SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
2 G; T4 V/ u. ?' [Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
5 C+ v. h6 p- x2 p! Z# u7 dAcceleration tangential, 切向加速度
) o  I; s! J2 W8 F( K0 ]2 }5 WAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
$ B+ V) _( E3 lAccuracy, 准确度
3 R) Z/ }0 }9 C* m% B; Z' c' VActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
0 B0 f6 _# u: ]% Q4 c# sAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
3 M0 b. t* Q7 i( EAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
- b9 \7 @7 U' t" ^Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
* M8 l, t, o" ^Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
0 ?( ^, Y: ]* X7 J: A4 qAnalysis of time series, 时间序列分析
; A3 Q4 N8 o! H8 L. YAnalysis of variance, 方差分析
& j* W3 {+ t2 ?6 h- HAngular transformation, 角转换
- H. Z6 F( [) l2 lANOVA （analysis of variance）, 方差分析
+ x" K7 e+ d, \! h2 B/ k' dANOVA Models, 方差分析模型
- l* s% r$ ]. gArcing, 弧/弧旋
( q6 U3 ^" m" S' k! DArcsine transformation, 反正弦变换
6 x8 ^, [. ?. [: BArea under the curve, 曲线面积
1 V  f2 F9 Q; t2 P. cAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
. \4 s' v% c- P+ T/ {3 }6 J; E5 tARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
' g6 E1 x1 A* sArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
9 {7 T8 I- ]0 G+ Z* L$ q' K# gAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
* z. ]0 P6 U! ~3 s: S$ dAsymmetric distribution, 非对称分布
& {" N# A8 [3 H& Y7 WAsymptotic bias, 渐近偏倚
9 Z7 X6 }9 P, _) Q' {6 M9 zAsymptotic efficiency, 渐近效率
, q, `  w0 }0 a! C% [Asymptotic variance, 渐近方差
+ J" c% E  {% M+ \; \# HAttributable risk, 归因危险度
4 r0 h) A  _7 D* l& EAttribute data, 属性资料
; M, V' `- S4 h4 |* f# OAttribution, 属性
5 a; k# M9 g/ _. r# h0 y% ~Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
& M/ w! D- d# L0 G+ B" z; j5 b6 K% NAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
5 X) H1 p7 f4 a; L# c; zBar graph, 条形图
Base period, 基期
8 c' \7 `# ^/ `; ], }- KBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
8 C: H7 K4 r+ ?+ ?Bernoulli distribution, 伯努力分布
7 S% c, C1 ]: Y  ^$ lBest-trim estimator, 最好切尾估计量
1 i9 @7 M$ l7 v1 q9 F$ X2 bBias, 偏性
; v3 r! h9 `$ E: \3 ^5 N' t4 tBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
$ k. C; @) W; g' R! p7 _  QBisquare, 双平方
) n0 l& A7 t4 m0 G8 H! |& Q0 gBivariate Correlate, 二变量相关
" |1 h/ p$ f6 {5 w0 H/ i0 G* iBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
' u# n6 M) W' @4 S4 ]3 w/ U' d3 }Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
' i, Y# R) X/ x+ n9 `) b! UBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
  ?0 p" K2 w* b, N5 d% {# W, ?Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
9 G) |2 Y" U$ ~  P% W) E0 c% @. bCatenary, 悬链线
# O* G3 }; o) U4 B/ q4 y+ E+ kCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
9 w4 r( z9 b9 d4 V& zCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
& y! s- N8 [+ k) R; J8 SCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
3 y) |, I6 B0 z4 e& ]( U- J' ^$ bChance variable, 随机变量
* E/ K, o, w9 Z7 n; J0 \5 q9 yCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
/ v6 R' H5 U6 I0 [, f" e  w0 b3 C: L% xChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
; Y0 f+ _( s: r1 N, }Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
9 H$ z: H8 }4 {Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
  A2 L' K& d, r; ECholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
7 K+ v0 \6 C' r4 J1 s8 e+ jCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
2 _2 @+ V. C5 ~+ aClass mid-value, 组中值
4 q3 a, ~3 Z: O( ]Class upper limit, 组上限
& q/ j7 x( A# l6 N' KClassified variable, 分类变量
) H% l: C. u+ B/ m" r/ K, M4 n1 I( aCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
% N7 ~4 B# q$ E$ V% a% @0 PCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
5 [( M4 B/ M- L9 KCoefficient of variation, 变异系数
1 c( A9 c# t) v: E2 G3 QCohort study, 队列研究
" g% Q" K2 v( Q5 OColumn, 列
+ _. l% N, g- Q/ R# oColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
3 T& E+ U5 @2 bCommon regression coefficient, 公共回归系数
1 |6 N( `& Z* kCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
3 L$ x! o7 w: y" T6 O" qCommon variation, 公共变异
$ @8 D" H) B0 A/ q; S, z/ ZCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
* j5 Y6 w4 ^8 G" rComparison of bathes, 批比较
& v. b* c8 A' H& B2 w/ m0 [Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
5 g$ g, b; ~" N" |5 ?/ }Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
6 }& g( U1 v) V. b/ eComplete association, 完全正相关
8 u( w8 R: Z2 I! V( dComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
1 N7 `" d. D3 b( gComposite events, 复合事件
0 j+ _; E2 t2 h% |) ^Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
6 J) f/ M2 s) bConditional likelihood, 条件似然
" E, m) s$ i6 s5 c9 mConditional probability, 条件概率
. N7 m2 F6 m: h! k# X2 }9 J1 vConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
- B: k4 ?# j0 K6 h3 j! Q* PConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
/ ~; N' f2 `- R& G1 Q3 fConfidence upper limit, 置信上限
3 [8 i* S8 p# b6 B" `- nConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
4 C. S# q4 r# D; _Confounding factor, 混杂因素
# y* Q; d3 ^; V8 \# zConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
$ W. y% d) P; e% P/ j& {1 HConsistent estimate, 相合估计
% k1 C* l& b* h1 U7 ~Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
8 a. _1 X  O4 R5 g( h2 Y5 nContaminated distribution, 污染分布
5 E1 Y! s* T. j1 {Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
* J' R! d; ~! R# j; z, X+ S0 QContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
& Y  a/ E' n2 e; cContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
7 L* {0 K. ]+ D9 rContour, 边界线
: W0 {6 Y7 N0 |  A0 pContribution rate, 贡献率
3 g2 Z) ]: ?/ u: q6 r/ WControl, 对照
# N5 z# w' w0 JControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
% }, O: |* g0 \Corrected mean, 校正均值
( m% B5 V& m5 V, T: N( NCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
  R2 z$ T9 O( `3 Z. yCounts, 计数/频数
3 H3 E  n; `" L0 r9 N  CCovariance, 协方差
! e  Y' \- x! F2 L" h& `8 o+ OCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
& F  }. a1 m: Z/ d! F  J+ `2 |Criteria for fitting, 拟合准则
: T  A. C( s  q8 }6 h* j1 |* TCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
" v# {$ X) m; n$ {9 ?. Z/ M5 }5 JCritical value, 临界值
$ y8 W/ q. P' W9 @; w+ V3 C  RCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
; ], A0 A6 b& z% e6 ZCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
  {. i$ }% H; n# j( C# A& c: ~Cross-tabulation table, 复合表
* g, p& f# @5 _* j. ]Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
0 U5 a) Z9 Y4 I9 i* g9 o7 JCumulative probability, 累计概率
3 ~* U2 w7 G* ^+ B  W5 h, E0 W" NCurvature, 曲率/弯曲
. m" N& q6 I2 zCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
. M  O$ u7 X( N+ N, FCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
" u6 ~7 J: d1 B- K# wCycle, 周期
* c4 t: [4 Y" L1 Q( \. b/ W2 KCyclist, 周期性
6 L) z, d! C! q) f$ |) ED test, D检验
; H, s6 ?) w: v2 h  }2 mData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
$ Z$ {: g4 {# N9 NData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
* J$ C7 n$ w$ V9 [( kData handling, 数据处理
; Q1 \, x7 T. Z; i9 E# QData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
/ J$ R7 M! X6 j) S. _Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
2 O1 {" N5 L$ G# t# @Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
' H% x- R2 s( ODegree of reliability, 可靠性程度
9 x) l' \' K) L+ Q; G+ E+ {: TDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
: @) y. @. e1 y7 LDependent variable, 应变量/依变量/因变量
3 K, @2 V- W( k, x0 }; T. G8 NDependent variable, 因变量
0 U* w+ T$ b! {4 MDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
' n1 _- T/ o: f" ]Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
' v6 w# t2 Q7 a6 GDichotomous variable, 二分变量
0 Q, k7 @$ L: j' _. b3 J( |) \/ mDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
4 s, ~6 m* k1 lDISCRIMINANT, 判断
) \; J( y0 e/ U6 X) b9 g1 IDiscriminant analysis, 判别分析
- D8 c/ |. t7 \5 }2 D( s, uDiscriminant coefficient, 判别系数
" i5 ~% `2 @- {( \; g5 E: j2 W. SDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
; L6 q2 R; Z; c: D! S. A6 BDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
. m5 J' ~) M* S0 x( }' c2 ~Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
  V' V+ X7 [3 L6 g0 a; w* ?! Z6 `Double blind trial, 双盲试验
& _; I( c/ n3 \  J% H% TDouble exponential distribution, 双指数分布
+ C+ v& P8 d0 ^/ R1 Z& `% G$ t% cDouble logarithmic, 双对数
# k+ L% o( H; T4 `7 W' P' n2 wDownward rank, 降秩
5 {3 T4 r% X/ [; Y: hDual-space plot, 对偶空间图
9 P% ~1 G* s& P( o. R% vDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
9 M( Y( @: L' G1 f  ]0 O% ]" ^Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
$ y" P, t7 e5 B8 v6 DEigenvector, 特征向量
  d; L  p7 }7 f* b. |" @Ellipse, 椭圆
. H6 a; l- w& g( ^/ t* r- WEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
0 |/ W6 b( [; V$ P0 HEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
! }% \" [+ M/ l, JEuclidean distance, 欧式距离
5 q, g0 P' l  ]2 j) \Event, 事件
5 _3 C2 S0 [9 N# V; x, h: @Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
( N1 f1 f. U& i* {1 O2 I' W! YExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
* C+ Q  e& A# P$ B2 pExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
  Z: a2 R+ e! r7 QExponential growth, 指数式增长
/ W/ r( \8 s2 Q$ J% K+ R. AEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
- g/ ~7 U- _2 t# N( E1 [( q* pF test, F检验
Factor, 因素/因子
6 o( A1 k/ T, [9 T* OFactor analysis, 因子分析
" X* w( h; n% z* `& q3 p! |% MFactor Analysis, 因子分析
3 @; a# \* `3 s) Y! O7 A/ g- ZFactor score, 因子得分
$ N; t- y$ l8 IFactorial, 阶乘
2 ?' J% l! }# qFactorial design, 析因试验设计
9 q- t- t* \: U- [False negative, 假阴性
7 ?1 @) S4 G; ]+ l* gFalse negative error, 假阴性错误
4 }' W; b9 t: d- a) tFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
+ n; x7 @! {% C% L7 bField investigation, 现场调查
" z; D7 N% D$ G0 FField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
# ?3 }% x! u: z; M: bFirst quartile, 第一四分位数
! t, V: t8 O7 ?- c7 q/ FFisher information, 费雪信息量
  d5 @/ d+ x0 n$ T' k& OFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
& C/ y- v9 j) P" |7 t0 [! YFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
2 k4 ^2 D! d, W. XForecast, 预测
Four fold table, 四格表
9 _( k, {+ Q1 I9 d  JFourth, 四分点
* u3 w4 e5 m, X6 x4 W# xFraction blow, 左侧比率
4 Y% W4 |2 O$ M! d1 KFractional error, 相对误差
  ]* j/ H2 j/ |; F, O; SFrequency, 频率
: `1 m1 r* ~8 r# ^. e* jFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
8 U2 V4 C& J" N! P; C. KFunction relationship, 泛函关系
3 ~* X. \# J+ P5 z, c5 _- `Gamma distribution, 伽玛分布
& y; L* y; t. z# p3 U3 lGauss increment, 高斯增量
1 X) p- R7 q+ R0 F4 l" ^9 y& UGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
; s0 i6 P( s! v8 {. ZGeneral census, 全面普查
1 ^. _+ _6 S' VGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
2 r3 e& j8 m4 FGLM (General liner models), 一般线性模型
, G  Y- L8 s' o3 _. k' OGoodness of fit, 拟和优度/配合度
! P! S- H5 `/ n- U2 Z9 ~Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
- Y) q  c5 m9 I0 x+ AGrand mean, 总均值
- U: k, W" Z1 A/ e- xGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
& F" ]/ g! v3 V% uGrouped data, 分组资料
$ G: D( R1 Z! [Guessed mean, 假定平均数
6 s$ I0 R* M8 N" ?5 m  O+ D4 eHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
* N( `  g7 y3 l9 N, mHarmonic mean, 调和均数
& h% [3 u- t4 W/ F8 R# ?  Z7 C1 f" _  \Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
& K7 e# A4 s& T7 E/ OHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
, l5 X# @( {. x1 B5 sHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
  T1 C% {9 G- c" [" _& sHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
8 m+ o2 Y" E; i9 s$ v7 WHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
, V: ?8 Z& o2 a" _6 IHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
& n( Y# ^- r! c3 pHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
; J; F* J: q' M* ~HOMALS, 多重响应分析
# \" a( ~. B. q, x: ~3 d' jHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
- Z! @, o0 H9 x) P! q! kHyperbola, 双曲线
& y: |( K" h& q$ a- b+ J6 ZHypothesis testing, 假设检验
/ t  Q( r( X8 m' n; |3 ^7 zHypothetical universe, 假设总体
9 }& ]8 s) V8 i0 |( V4 CImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
% W/ r! \( y: l! U" i( N+ H1 lIndex, 指标/指数
. D0 z; K$ \0 f; l( h" {Indirect standardization, 间接标准化法
$ z5 ^& g9 m0 I" @+ b4 JIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
. W3 J0 n0 B) J; p2 o% u& n0 sInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
  ^6 O- I" m; O) T( u5 rInteraction, 交互作用
1 L' n. ?& O4 P2 W8 B" T$ d9 xInteraction terms, 交互作用项
) Q' o8 z: b8 A0 C. X, dIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
2 v- A+ `3 ~8 \; ]6 uInterquartile range, 四分位距
! x$ d, G, \% j: m0 T+ TInterval estimation, 区间估计
* s; n& A7 Q5 ?) a2 _Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
4 x, N  w3 o& t' w  @- LInvariance, 不变性
, l2 ^' j- D+ `: oInverse matrix, 逆矩阵
8 c4 a! O# Y% p2 k/ eInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
, K1 ^4 n( B  m" z& H* nJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
1 u, D6 L% B& d  LJoint probability distribution, 联合概率分布
2 o) u: E( j) t4 w% e4 KK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
4 E& L7 H' @  {: l3 k9 \Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
. d3 E. u: M; `9 O8 C* F; PKinetic, 动力学
+ E: D! o! F5 F) m& NKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
) @6 A$ ~/ w! z7 U  d) n0 p" wKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
3 K9 P& q' I& v+ p9 H1 ~Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
6 r* C  ~2 b% pLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
4 Y2 o1 q8 ~- u* W' y/ R+ A- wLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
9 c0 Z3 [, l8 sLegend, 图例
L-estimator, L估计量
, G# s) f2 Q% ]4 ~" Y$ eL-estimator of location, 位置L估计量
- U8 t5 R  f# M" I; q  GL-estimator of scale, 尺度L估计量
4 w" z# |0 k/ @0 v) k2 G2 ELevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
! G0 A* U9 U: k7 e' T% V5 gLife table, 寿命表
8 J8 ^7 ~3 K; L6 u5 U( E( L  ILife table method, 生命表法
" M6 @) p. R. Z9 S' a7 s5 ~1 g# E: kLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
1 }( F# K5 E" i( @line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
% x: g3 ]7 a6 K* \- uLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
6 P$ t4 k1 i8 c; V. z* {; H5 nLinear Regression, 线性回归
2 T( v# I: V/ J/ T  BLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
7 z( c, p$ h* A8 SLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
* m3 {$ u9 r! x6 FLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
7 }6 d, w$ V- f; eLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
( m3 E. N& X; y* F- @Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
0 g) G, s! t! {5 [$ ?- GLogarithmic transformation, 对数变换
+ G/ _0 b# a- d% s, n) U+ MLogic check, 逻辑检查
0 y1 K. I8 x. u7 @& A! Z: ILogistic distribution, 逻辑斯特分布
9 ]' k3 B, ^1 x4 dLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
6 d! N5 H4 g8 V% k9 o( y* y7 ILognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
! s' S, g8 {* L) Y% z& w8 RLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
, Y( I+ |) o. RMain effect, 主效应
- g$ y, t2 c$ u+ a/ fMajor heading, 主辞标目
; n. U) C9 x/ U) U/ oMarginal density function, 边缘密度函数
2 K, M2 k, [) E7 y- G0 \Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
8 D7 Y) ~0 L: {8 P( k4 e; wMatched data, 配对资料
* R- z  Q+ \! z9 E2 S5 BMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
4 P- z& e, @1 E& Y" BMean, 均数
$ _4 m5 n3 x/ K+ Y8 rMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
8 E6 H- U* X+ M0 z/ B  B3 RMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
: C6 Q" F) t( j# Q+ Q+ z0 {8 SMinimum distance estimation, 最小距离估计
; K0 D0 q" @+ R' R- M: W; ^6 |  L2 rMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
, Z: c6 K' b, k5 m( PMinimum variance estimator, 最小方差估计量
  x9 |# K1 S7 \9 f  }MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
) S4 R1 H$ p# f  t8 K, a- g( k6 a" @$ r" DModel specification, 模型的确定
$ K* D! ?- V; M! E" vModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
* `9 o& Q& ~/ ^8 o2 QModifying the model, 模型的修正
; r' W; O. C' Z  _Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
0 O9 z/ B) |5 _# M4 B) S" f. [) XMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
$ R  r/ M# ?4 ?- eMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
* N- X6 h- n( x5 X* Y4 AMultiple comparison, 多重比较
1 z+ s, V7 E) r7 x1 o1 dMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
1 j; F% p- i; W  }" [, pMultiple linear regression, 多元线性回归
+ ~+ _7 s% u7 I( l- P$ e! a# q. _9 sMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
1 N! c$ X- `' hMultiplication theorem, 乘法定理
3 J" m' T7 [: B' SMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
: f7 ?% p, O! ZNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
  u" b) p# T( h7 q) h1 \3 pNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
4 D6 @" @4 N# F+ ?1 jNewman-Keuls method, q检验
# ]! X* j# r" h- s. H, [$ wNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
5 w4 u! {- n' j/ Y1 D; c* J- O/ NNominal variable, 名义变量
9 Q" ?- q. L1 h/ T( f9 g3 oNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
( x; [# @, e8 ~8 o0 ?" UNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
: B0 T7 f+ @* m# f7 a1 L" gNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
% _5 u- D/ M5 I0 y( v8 p4 @Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
) Z8 ~2 l  v9 Y1 ]Normal value, 正常值
, l$ I; N% E% U0 y, _2 o/ a1 `Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
* L4 _  M& J* f6 t3 d/ qNull hypothesis, 无效假设
, f9 Q1 L9 X6 t8 ^* @8 y: yNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
; ]/ v/ U8 O9 Y8 }' }Observation unit, 观察单位
! d: [. z& C* RObserved value, 观察值
6 I; o  h8 |4 j0 _6 {! u3 T8 GOne sided test, 单侧检验
$ Z9 j2 R5 J! M2 y# v1 J* yOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
/ r+ U5 F6 Q) V7 AOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
- ?$ e6 Z9 @& L3 ^/ v6 D9 R3 mOrder statistics, 顺序统计量
) h$ @+ G4 L( l2 b5 w. Y% O+ UOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
( Z; Z7 ^: Y; ]) b' |Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
( A7 I" v" Z7 _* x( tOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
2 M- V5 a# L7 ]$ MOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
5 F% [+ e8 D) w. _! Z5 COVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
8 R* E9 Q. n/ \% V- }3 S5 A; RPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
* g8 m; @% k( }% g- UParameter, 参数
" i4 Q+ f) D3 s2 M2 L. WParametric statistics, 参数统计
. l$ R* E) G5 l, z3 _% D$ C: PParametric test, 参数检验
8 x# |4 [- }) ?9 VPartial correlation, 偏相关
. y6 l% R- e7 v: x5 N3 hPartial regression, 偏回归
' q$ g' x  L! v6 WPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
' z; D! o0 i' I2 _3 ], `, kPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
/ l$ r  R# W9 C' o* l  mPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
) l* R" d1 G+ Z/ u# J/ OPercentile curves, 百分位曲线
7 x+ a' v, E2 B% t& aPeriodicity, 周期性
! E& p% k) ^% HPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
( N% G+ B' V3 H7 Z1 Y1 |/ m- c' o6 MPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
0 ]4 L$ i% h# k, z2 a3 sPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
! G6 ~5 C( H  d. r, n+ q8 MPlanar assumption, 平面的假设
5 e1 B. j& |$ Q1 @PLANCARDS, 生成试验的计划卡
% G' e% C2 _- V! nPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
* E8 G: n, D; ~2 Q1 x  {) uPolishing, 平滑
4 w4 o4 t4 T3 IPolled standard deviation, 合并标准差
$ \9 h0 T0 \! l% _5 |2 h7 WPolled variance, 合并方差
% j- y7 }+ G) O" Z& r  ~! qPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
* F. ]7 k+ _% G6 qPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
) e& P! {9 J$ I: r5 KPosterior distribution, 后验分布
! V. r5 L' h: O( Q' oPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
# h( m6 ?1 w% ]  N6 LPredicted value, 预测值
5 o# v3 L2 e7 C; A# E0 PPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
8 C/ j% U1 u! j, kPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
0 ~6 Q  s- i1 ]( L; M" CProduct moment, 乘积矩/协方差
4 h/ L& N; x+ U$ lProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
) T! X. N9 G1 u/ e5 ^# ^: _Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
. \0 y- b- E! g) j* WProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
; o2 R" H' p$ ], GPseudosigma, 伪标准差
9 _7 x1 X1 y8 C  p: @) _Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
% u. J' _, e  q4 d. X; t/ w; _Quadratic approximation, 二次近似
- K! Q# E6 P0 c7 \; u- }1 SQualitative classification, 属性分类
, i- R) O7 c* ^9 j7 W5 ^$ dQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
7 H' u% J! C3 m7 pQuantitative analysis, 定量分析
7 G" e! i2 i/ T" jQuartile, 四分位数
: ^8 D& m6 e- ?2 L, ^5 e" p( OQuick Cluster, 快速聚类
% V! d+ z2 c8 ]7 k( XRadix sort, 基数排序
; g9 L( u- k: o' jRandom allocation, 随机化分组
. n* N6 {! L: [$ e0 ]4 T1 }6 hRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
# V2 \3 {/ s4 }. {: cRandomization, 随机化
6 m) N% e; r; b! [1 aRange, 极差/全距
3 H/ K  M5 t0 d/ R$ {( s( z3 ^Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
6 R# {: w6 }3 c, P" z( LRatio, 比例
7 W, _9 c/ t, G9 }8 D# K1 JRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
7 A. }; j6 m6 N# hRayleigh's test, 雷氏检验
# `5 d/ \: k* r# J; {: n& ~+ lRayleigh's Z, 雷氏Z值
8 b+ \9 c+ N' W- p6 `) BReciprocal, 倒数
% R1 {- T8 g- a+ ~! y# ?7 O. {Reciprocal transformation, 倒数变换
, {7 \$ D$ J* mRecording, 记录
- f" B% I( x* G# J* rRedescending estimators, 回降估计量
& E" m+ i( ~- i$ I% f! D% }) OReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
5 z9 n6 P. |$ K0 Z( o" eRegion of acceptance, 接受域
1 `' o/ g" ~) Q* H3 k$ jRegression coefficient, 回归系数
; p; g% }) C4 O2 `7 h& S9 [Regression sum of square, 回归平方和
+ w5 ~0 w$ f) c. Q9 eRejection point, 拒绝点
- X, W+ X# P# J: R/ JRelative dispersion, 相对离散度
* q* X: M! }+ BRelative number, 相对数
& h9 ?  @2 y3 A2 pReliability, 可靠性
# T. s* v9 P' C; E+ z# Z* M$ sReparametrization, 重新设置参数
* r; V% z( f4 }9 }& D! e/ GReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
! L; Z# U. A9 IResidual sum of square, 剩余平方和
0 C8 F% V; s+ R6 l1 D: G8 f; ^Resistance, 耐抗性
; k, [  |9 b* v1 Q. h- h  \1 x7 vResistant line, 耐抗线
+ O: i0 Y( J8 S% h$ u  K; aResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
' {2 p& R, e0 @% ?. ERidit analysis, Ridit分析
6 Q8 r* |: a: ~4 K& ~Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
( R$ v/ b6 R2 R0 o: h$ w# h/ LRow effects, 行效应
3 k$ Q3 q& U' U+ a6 J0 P) T" I5 LRow factor, 行因素
' D& b: f- c- ]% J# w4 oRXC table, RXC表
* _& b6 @# k% {4 [- s8 {7 fSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
. E# Y$ ^  e1 G' {0 iSample size, 样本量
; m1 F0 J! h1 ]# v! l9 GSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
+ i' N: t9 K' x9 D8 Z- MScatter diagram, 散点图
; s9 ^. S0 N9 D, q9 ~Schematic plot, 示意图/简图
) F  E! A0 u4 d! f& mScore test, 计分检验
Screening, 筛检
( o% a4 P) D2 g5 L; Y! JSEASON, 季节分析
$ t* C( K1 `- O+ LSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
: m' a0 g; Q( x3 u& f& USEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
* s2 \  h& o/ @; H5 w* ySemi-logarithmic graph, 半对数图
1 B  x+ m) o& `$ H1 D! SSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
( L5 \: l2 B5 XSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
& z" a& W) r; [- S$ D/ G- N5 WSequential data set, 顺序数据集
5 ^) W6 n; |+ A# |3 DSequential design, 贯序设计
5 a. N, t+ n5 \& R6 f$ ]/ i4 x2 aSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
; k. G( h7 {$ G4 @Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
! w* [; |1 z4 O) G; b3 Q& i4 tSigmoid curve, S形曲线
" ]3 }' B) }- u1 S; n6 MSign function, 正负号函数
8 W6 _4 C( r& W  _! oSign test, 符号检验
) Q+ p! K. S: a8 X* o% WSigned rank, 符号秩
5 ], [. n2 @: o, ?: x9 _  O2 q3 j5 gSignificance test, 显著性检验
& X) t+ V) {  m, U% TSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
; Y1 M! A3 Z7 A1 m7 X. Q# wSimple regression, 简单回归
6 d$ Z: e- [2 t& f1 G8 Dsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
/ _' p; Z, Q4 q1 U! ]Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
) K. U  v8 w5 K' a; V5 |! O2 DSlash distribution, 斜线分布
5 ?5 D) {1 }) `9 iSlope, 斜率
3 Z4 ?' k0 v# C5 R- B9 iSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
' ?1 ?6 z# a/ w6 _4 Y; ASource of variation, 变异来源
* {+ ?/ B, x8 J$ y' ISpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
( m1 k7 T: m# R7 O4 |2 a) _! pSpecific factor variance, 特殊因子方差
+ E' j+ h7 i% ZSpectra , 频谱
6 v9 Q- m% F1 P5 j+ n) K7 mSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
3 _( a4 j, D3 {' a  H; hSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
/ R& _% g/ N; g! jStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
, O+ m* }0 h* tStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
( ^6 u; @1 m5 z3 j/ t/ ~8 ZStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
$ t" B- C; E7 x- x8 J, p- `Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
0 h; h* W( ?/ gStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
3 V) F7 k% }. ?. n" `- CStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
) n, B( z, W2 h) u! m  F, q. VStratified sampling, 分层抽样
/ x* S- J# O2 p+ N2 XStrength, 强度
Stringency, 严密性
/ `' [& r4 A: P& I$ yStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
$ |! W. Z, s2 b1 j' d# rSub-class numbers, 次级组含量
7 V/ c0 ?2 E' bSubdividing, 分割
# c" B4 x( ]$ z6 ^' \( xSufficient statistic, 充分统计量
9 Y  {. b( Z4 ^1 O9 OSum of products, 积和
$ U+ X( z/ |# W& O$ v) R2 k2 oSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
% `. W/ _( g2 i5 n3 J0 ASure event, 必然事件
Survey, 调查
' e3 \& i: @$ ?- N* t; ZSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
( W' m4 {0 {  R6 W! o- ]Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
1 k; T/ x; d8 \8 JSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
0 W! U" l! W" CTail length, 尾长
1 P1 ?. F7 ^/ O! k1 }7 fTail weight, 尾重
: T/ D& H+ X4 n1 W4 i. hTangent line, 切线
8 l& b8 M  {, rTarget distribution, 目标分布
) g0 |% m7 b# H! C8 MTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
9 F2 _8 N+ e4 K: c) vTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
' m4 r/ \+ b% f! y# A1 j& _! QTime series, 时间序列
4 M5 v% e% B6 @2 ATolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
* X- r& E) R! E/ {" ?* q. UTorsion, 扰率
- z, s1 q) r" s; fTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
: o6 R) {5 M' S# b* R$ KTransformation, 转换
Treatment, 处理
8 s/ J8 }% Z. W- `$ f1 i% mTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
9 m' ?/ M; |" |; ?$ j4 V) iTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
. z6 z# x; p* {6 }% G3 HTwo sided test, 双向检验
3 z' P4 K3 h6 i4 gTwo-stage least squares, 二阶最小平方
0 `5 p5 l" f, ?1 ?# c3 QTwo-stage sampling, 二阶段抽样
, c+ U5 X  B4 o  y: QTwo-tailed test, 双侧检验
& V* _- k. e% G  o2 T0 q$ E1 @! nTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
0 }5 L0 M9 x/ J8 w* p3 uType II error, 二类错误/β错误
' p! f- J* K5 d) EUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
& [- H. Z4 Q6 c1 y, B  dUnbiased estimate, 无偏估计
, b+ _: C* d  e3 K" FUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
' Z: u. M& f9 UUnequal subclass number, 不等次级组含量
  w- _+ m. U3 u& \( kUngrouped data, 不分组资料
1 p6 Z9 y- a6 QUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
$ |- H  d8 q. e/ ^" Y& [Unit, 单元
) K+ `) m( j8 ~Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
: B* U4 l  u. r; MUpward rank, 升秩
% X" r( v" X( bVague concept, 模糊概念
! Z: q; R2 ^( z* F% u& fValidity, 有效性
) K1 Z4 z# A3 g" P+ PVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
4 [. U- u. S+ G- E# |, o; |Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
, e! d7 z: A" I& ?2 i5 Q7 x: YVolume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
* s. j/ P) k9 {: h3 Q0 ]Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
0 j0 O' J( j/ w: U/ `4 T4 mWeighted linear regression method, 加权直线回归
6 j6 a" E* H0 t, P/ p6 j* Z1 _# w% uWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
, o( r3 R! ^; [/ RWeighted sum of square, 加权平方和
( Z/ @! m0 {: u/ R$ ~Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
0 [& u* c+ N7 rW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
% _0 Z; `6 p6 s( fWild value, 野值/狂值
& I7 B; s- v! i/ b( e/ I) RWinsorized mean, 缩尾均值
% b( _0 B' N7 Y% [Withdraw, 失访
7 c6 j% r+ e6 FYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换