SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
4 M$ r9 i: o; l$ X/ xAbsolute number, 绝对数
& Q5 P% Y5 e% w1 a/ bAbsolute residuals, 绝对残差
) _, u+ B4 i# M* W1 WAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
5 U% ~/ w' L7 @4 E  OAccuracy, 准确度
' s  f) I) n2 y4 TActual frequency, 实际频数
3 n  ^5 x9 `$ _1 A, X7 @4 UAdaptive estimator, 自适应估计量
2 e% Z6 s7 _' Q% S, IAddition, 相加
" \% J$ U4 v1 G* S: _Addition theorem, 加法定理
( X. B  `  O& C' E$ q* K2 b4 \Additivity, 可加性
8 y( E% w2 J3 l1 Q. g+ [Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
$ R& e4 S/ @! f9 Q1 |3 e6 n7 SAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
# x5 e% H1 G8 I* Q, mAmong groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
1 E- |, H* Z; F8 z* H7 ^9 ~Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
9 O8 n+ X5 _, @5 t! l/ DAngular transformation, 角转换
, ~/ d8 h# }6 Z$ A! b' LANOVA （analysis of variance）, 方差分析
; C/ ^* k# L5 C. [" _( MANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
& k5 h4 ^7 U3 L  E: u9 YArea under the curve, 曲线面积
4 f% y# L% B% y6 O  ^( D3 BAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
: G% N% J/ ], h, Z3 {* w8 j4 `Arithmetic grid paper, 算术格纸
+ [& I0 c" f( T2 J, qArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
: ]# T& W% l9 R: U7 OAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
) X- P2 u7 ?- T- Z/ mAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
- I6 P( ]) N+ x; w: f% jAttributable risk, 归因危险度
9 m7 K/ \* w8 q) O3 RAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
; R7 B) j8 X9 Y, kAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
" z6 [2 H% U$ e1 w6 ^# ]' CAverage growth rate, 平均增长率
$ Q+ a  u! P( R2 l+ KBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
+ ?$ v. |- t$ V: w8 [3 yBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
; \) a) D/ I, A/ E/ u, ?; YBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
+ N5 L$ i% j3 H- d+ DBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
  [: t( X( L# ~2 ^, c: ^" aBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
4 ~  C' H! [1 s, Q. sBivariate normal population, 双变量正态总体
; I$ s  a2 p" l6 b+ O" K; s5 _Biweight interval, 双权区间
) C- w! r7 x! ~6 e1 x' B5 fBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
* O. U' F' }7 w; Y0 \+ \9 t+ yCanonical correlation, 典型相关
1 N* I6 @+ T/ G8 b, D1 ?7 e8 BCaption, 纵标目
; r( W. y. }& u1 ZCase-control study, 病例对照研究
9 i/ [& U& h; o+ p% kCategorical variable, 分类变量
  P0 `) N2 s, C0 oCatenary, 悬链线
% \6 m- Q& O. K* d, NCauchy distribution, 柯西分布
! w3 K/ _0 F4 c( cCause-and-effect relationship, 因果关系
  a8 i, Q! S- a% D( D2 t! Y3 ]( I" YCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
! L5 R/ Q, r( g5 a+ g8 Q" q  \Central tendency, 集中趋势
- k' Y/ Z1 D/ k1 H1 Y& FCentral value, 中心值
- z2 K+ V# c; O0 fCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
- Y& T) t) Q. w5 K( k  ^. |Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
' u6 \! G; {6 N2 L, r: W& j- tCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
0 |& P2 g/ B, X$ u- _7 s3 Y8 B: N  n" XChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
5 Z4 J& t) r! @Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
! @% m; K  m4 m5 D- o. uCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
% R5 [  n- Z1 z9 b3 y2 YCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
# D) W, T0 |1 P; SClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
5 b% z% t5 M: h  v3 E1 w& _# FCode, 代码
( _  _- [, H) }" g0 UCoded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
4 s( }1 P7 K$ r/ u; @$ TCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
4 A/ ?; [0 ^4 W3 L( Z* \Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
' p: j0 A2 k! u5 o- U& P! u  yCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
# d+ N" u3 ~$ z9 s( HCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
2 d  J9 V7 l' C  l: CColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
0 c8 G) r+ f1 C9 |! @6 g4 C! t6 ]( {Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
+ t3 S, @* `  x9 K& x5 b* E8 ^Common variance, 公共方差
3 C9 ?- e0 V" _9 @$ c# V' ?Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
- e( B. s9 \* E0 t. NComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
$ a  Q3 Q2 t3 A2 h7 K/ zCompassion, 伸缩
# e* H$ L: k; q2 RComplement of an event, 补事件
/ [4 V6 O* b; E1 y. OComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
) m0 z' _2 @2 _* t. e3 W+ ~, nCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
! t( }5 c7 H& z( n: eConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
1 J9 Y) r8 }8 u3 x6 ]7 Q: WConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
+ b1 L$ O; Q' f% y! q4 N. wConditionally linear, 依条件线性
' m! r& x" `7 t8 r: ]1 j1 o) EConfidence interval, 置信区间
' Z6 g. ?+ ~+ h0 ^- F4 o) uConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
7 Y  `% I  i0 d: u# n" ~: bConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
9 E) H8 Q8 f7 N# Y( uConfirmatory research, 证实性实验研究
; w$ m* k! y& }4 R4 ~Confounding factor, 混杂因素
) A9 }2 b& x) G5 O* N# B* uConjoint, 联合分析
# Q/ S0 f: `$ dConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
1 C' G8 q4 z0 TConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
0 z7 Q7 D& E4 j+ @0 ^7 _3 I+ {Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
7 z$ F, d$ a( [, T! `Contaminated normal distribution, 污染正态分布
7 m7 h+ o" D& B+ E! bContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
' Q0 f1 f1 Q0 J. x* t& a2 F8 r1 lContingency table, 列联表
Contour, 边界线
6 @, u6 h, t$ i3 x. i# S! aContribution rate, 贡献率
( a9 z4 l% i9 e% X& I7 X8 v( f5 FControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
! t; |/ {' k" C% L% B$ HConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
; R- u. B; K/ fCorrection coefficient, 校正系数
3 `) f8 K+ O: lCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
- m+ x( Q% b% ]Correspondence, 对应
6 `, B6 }; t% Y$ W* m, kCounting, 计数
, u; ~# G( i8 Q7 H& h* u" [Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
9 q! G! ~2 P( }1 F7 t5 QCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
9 f6 s8 q' I8 N5 ^Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
, H! ?2 b$ _' I+ O3 `! fCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
) @5 R! M0 q9 a, w; xCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
4 w3 x! C$ W' ^/ F( ]2 RCross-section survey, 横断面调查
! x1 T% n+ t- c# G9 @) {( U2 z' xCrosstabs , 交叉表
8 \$ _7 l; _1 Q  dCross-tabulation table, 复合表
* s( u1 r% z+ P% |5 u$ dCube root, 立方根
1 d/ G5 \' o$ a4 X" P, p: b- F& ZCumulative distribution function, 分布函数
* ^9 y# ~6 y0 |( {$ SCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
4 Q6 M5 X1 }2 W. g+ }) pCurvature, 曲率
0 Z4 k1 A' a2 H7 q/ s$ kCurve fit , 曲线拟和
, s5 e  z$ H4 C9 GCurve fitting, 曲线拟合
7 V+ A% |2 B) O. B+ y' xCurvilinear regression, 曲线回归
& h. ^  D, V" j" A! [# s; zCurvilinear relation, 曲线关系
% k; f6 D, I, l, `4 r( u: QCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
- R) g: L7 b$ c3 v1 ^. kD test, D检验
6 f: G/ C+ o- ^# gData acquisition, 资料收集
; P% k* h& e/ \$ }2 v! A; S( Q6 UData bank, 数据库
  O5 `5 |' Z0 j' P" qData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
9 i0 ^2 p7 t2 e! |, ZData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
; Q( [+ O# K: v, B2 lData transformation, 数据变换
8 X, e7 ?# m8 d  v. z# H+ Y, pData validity, 数据有效性
, _* y2 c: k* v3 C0 V5 y, }4 q; `Data-in, 数据输入
: u7 P1 \: }) \% W" eData-out, 数据输出
; ~% S* ^$ ^4 _2 xDead time, 停滞期
( S2 }1 W: K" ~- [Degree of freedom, 自由度
0 w: B) c$ ]+ E* [+ tDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
  |, u+ {" R6 R# _2 cDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
" z6 g' _4 f$ X( h* ]* c7 E. RDependent variable, 因变量
Depth, 深度
7 Z. q+ G$ ?* ?Derivative matrix, 导数矩阵
7 i! u! `& o) _( M; m( CDerivative-free methods, 无导数方法
! |0 k5 Z; ~; @Design, 设计
6 {% @( @2 a+ j7 }; r1 F5 B2 l; WDeterminacy, 确定性
2 D/ |7 A4 ~$ ]' ?5 G+ yDeterminant, 行列式
4 }- |# c' N+ Q2 {9 Q: ~Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
2 ?: p8 N4 e* EDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
. b( G, L+ }0 P/ }# iDichotomous variable, 二分变量
( h/ q" @! Z4 N6 H4 e6 Y+ M( k3 pDifferential equation, 微分方程
! m" v# p8 c1 C( q& l6 `Direct standardization, 直接标准化法
. e+ |  a. g$ V3 O9 o6 _4 A, rDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
4 d/ t  |! M0 i5 ]; HDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
6 P, S. a' H# q% Z1 W, P9 gDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
2 Z+ s3 {$ S. oDistribution shape, 分布形状
! c: @5 z* i: `5 v3 ]: o3 s) t5 `, bDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
6 n6 |+ z/ p! z/ o. E, vDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
2 r( m: p$ F* `8 U7 ]Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
7 m; j0 A# `) vDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
8 D2 |  o. P! Y( l3 qDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
+ y: x' P8 S- x" s1 gEqual sun-class number, 相等次级组含量
1 Z  g/ }& N# U: PEqually likely, 等可能
+ j( E0 m8 J9 r1 u) ]Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
: x) Q1 L' `1 m7 M* W+ ?Error of estimate, 估计误差
# a* X, v% U, L9 i7 V, x' M. E+ gError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
+ r/ y! j6 H- C( x+ VEstimand, 被估量
1 _6 q5 T2 k' ~" }, @* |$ Y$ uEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
9 `: A1 A% l4 C% n! u4 O% rEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
' X) y$ n* W3 Z1 _% B0 ^7 j+ ]- tEvent, 事件
1 T2 l3 i; J# o$ {9 I7 m! N+ PExceptional data point, 异常数据点
" }& @2 [8 U+ NExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
. ?$ o- B& D, {, B6 s% qExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
) \# Z0 k6 V6 n8 o/ M$ c& c1 LExperimental unit, 试验单位
2 W0 D$ L# W- r0 H& L9 EExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
9 G/ e" Y8 N9 E" UExplore Summarize, 探索-摘要
- M5 Z4 _" M7 @* V! dExponential curve, 指数曲线
6 o" E5 ?2 L& c5 D/ \Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
) N, h7 u* l3 ^/ X, l, w- hExtrapolation, 外推法
# s2 _$ v" a( F& Z0 V7 TExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
1 `( r2 L0 E$ J# N) T4 H. wF distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
! k4 p* r3 E; L  H8 aFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
* P" w1 O' S& v7 T4 ^7 x  T% MFactorial design, 析因试验设计
9 ~1 _" R: C$ H' F0 d2 D+ iFalse negative, 假阴性
; i2 t7 b0 u' D8 FFalse negative error, 假阴性错误
! |9 o$ C6 ~+ C- zFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
% J7 A( _. ?/ k/ |Field investigation, 现场调查
- f) p" A6 [; L: Y/ E0 {Field survey, 现场调查
* R/ C, h1 q; X% nFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
: s" B, u8 k3 R, I0 J6 n. B$ W4 {$ n/ x8 BFirst derivative, 一阶导数
2 c4 ?, @0 n, _6 U% D; tFirst principal component, 第一主成分
" n# v8 j4 }1 qFirst quartile, 第一四分位数
# W( V+ O8 h) s  z( U( V' yFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
( P2 j6 n% d2 |* l# h+ BFitting a curve, 曲线拟合
  w$ ^" \) R$ Y3 l, Z# oFixed base, 定基
9 D1 v' U5 J' I" a- }  P" }+ y) r. lFluctuation, 随机起伏
- u1 o5 ^* E3 E( i$ fForecast, 预测
- Z. n8 K% i$ k9 G& ]. v# HFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
$ w! q  Y1 d# k( uFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
2 i7 @% F+ t1 y  ~; f; l$ FFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
( p# M' f) G" hGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
2 N7 [# J& e+ ^/ PGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
; S; q# f4 X% ^8 a6 m; wGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
, Q5 O4 `7 p% R+ J4 M! {' oGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
5 w- ~: p4 C5 B  b9 w$ a: ]% Y$ iGrand mean, 总均值
9 o# f& z% u/ WGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
5 Q: J4 Z. @, r- y. A2 ~Guessed mean, 假定平均数
! o; Q# F/ H% O: o2 iHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
; o$ v) V) Q" J: }" A# EHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
; T7 L/ |; f0 V. C% {Heading, 标目
6 y0 i- W+ }% _' B, l: ZHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
: P- H6 t* o% X) B- JHierarchical classification, 组内分组
9 {3 |+ ^: G  ]Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
; |. ^5 b0 m; r! e% g/ u- uHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
0 }4 d1 o" k7 ~, x0 h* NHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
( D8 U! w: ^4 U+ ZHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
/ d9 s6 f2 y- RIndirect standardization, 间接标准化法
) P8 [+ B. g* y9 f: m/ hIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
- W5 I. X$ w$ v, rInfluence curve, 影响曲线
* x+ T% M/ G' u% h  j, v  HInformation capacity, 信息容量
/ v; H1 m0 ]& J+ s; r, W7 H% W9 mInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
  c4 {1 n# O2 f* C; gInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
( b* {2 g8 `/ mIntercept, 截距
" F: H6 i0 r: Q) d: v9 {" v, S6 o: dInterpolation, 内插法
9 u  N. G. _; m# `, s: A4 AInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
8 [% ?$ p& Q; D  d0 rIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
/ t3 x8 S9 q. m9 p" NInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
% i; y9 S, m' ^$ S8 N; K  EInverse probability, 逆概率
/ Y0 `6 I1 ~8 ?6 i; G& l2 VInverse sine transformation, 反正弦变换
' W9 o  [8 |0 p1 f' o( c+ qIteration, 迭代
! a7 J, J7 P% S) _1 o' H# BJacobian determinant, 雅可比行列式
4 e, C9 J& ]! P/ Y7 N5 pJoint distribution function, 分布函数
1 D- P: c5 H, _% }4 P+ EJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
1 f5 V  }5 ]* H7 E  T0 nKendall's rank correlation, Kendall等级相关
( j+ a/ w* o9 w6 V( I7 f! QKinetic, 动力学
/ s$ c0 E  P: _* D+ V- ?* M. GKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
  R4 z8 a+ b' M  m2 h* d9 ?' N% X( M, gKurtosis, 峰度
( l3 J( j" o# ?4 v& g* G' |$ BLack of fit, 失拟
' v3 o4 l2 {' V# ILadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
6 V$ J- g% _$ n3 YLarge sample test, 大样本检验
8 t+ m; Y0 F) e; v4 R/ ~& f# l* o& uLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
2 L2 B; G" P8 OLeast significant difference, 最小显著差法
8 C4 P0 O* M9 W3 v  p! p3 RLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
: V! c4 R$ S" u; RLegend, 图例
+ O& Q/ Y7 l4 d% k9 X: rL-estimator, L估计量
5 B8 A3 t' x& ~3 Q0 V6 K  E; d+ uL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
: ~. V- v8 E1 V! W2 n, _9 }Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
  ~5 E' T+ z, lLife table, 寿命表
0 G) ^( h$ L, c" c5 mLife table method, 生命表法
+ n* e! t7 l3 u0 R9 b5 z0 MLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
% S. I' H/ S3 p+ k+ hLikelihood ratio, 似然比
$ g; U! o  m( O! ]) J( _line graph, 线图
, p+ E( H7 L9 A9 U+ N3 ULinear correlation, 直线相关
. H0 k4 F: H9 }. z* M# v0 m: w. LLinear equation, 线性方程
, \* I& x+ {# u' e: RLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
! n' h" n% q2 rLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
% \* z" w1 o* _& s" dLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
( S* r+ P7 C: Y* o% G6 ]1 oLocation invariance, 位置不变性
$ O7 A4 L1 }  k  I: U: q4 WLocation scale family, 位置尺度族
+ d; Q6 H9 F8 P' m# PLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
- i6 M8 w0 Z6 X  H( d6 u: W) S( wLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
) A7 m  s' a; P- CLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
' r9 _. e3 ]* [1 @) M4 ILurking variable, 潜在变量
" k: |; l5 B0 v8 u  O2 oMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
) i7 P' u  d6 n* m1 s! XMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
8 V: h0 X( |+ [Matched data, 配对资料
9 O& e; [, ?0 ^; F! N' x6 CMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
/ X3 t0 u* \/ K1 q# t8 rMatching of transformation, 变换的匹配
4 ^8 m& y( x0 O3 a$ KMathematical expectation, 数学期望
+ @( Y% |+ {9 A* w' R+ W7 OMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
: Q- b1 [7 G3 @, c6 jMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
" J- p  [: U/ D8 w; I5 x0 L! J# VMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
( I# X; _( \9 S; h* A7 i; }( |Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
7 |& [- Q+ V7 @2 G: tMissing data, 缺失值
; e* ^/ B* m. B" B" T: TModel specification, 模型的确定
# V0 G3 z/ F9 k9 CModeling Statistics , 模型统计
+ t0 _0 D3 L% tModels for outliers, 离群值模型
3 M, N' [' Q% l3 L+ O  ^Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
0 J( C9 m# N1 @4 E' x7 Y4 NMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
/ c1 ~/ n  P& \- h; h/ MMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
6 {, l1 F- S: ]$ Z& O" K/ t( z1 SMultiple solutions, 多解
" P! A' a% y: l. z/ D5 ~! RMultiplication theorem, 乘法定理
7 v8 {5 P  @; z1 {. s+ H* w" GMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
3 N/ @2 ^7 i1 \Multivariate T distribution, 多元T分布
% h; b) f1 m4 A. J4 R" X! N6 g& IMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
+ ~2 U8 l; d. Z, o0 C# `8 M) ^Natural boundary, 自然边界
" @+ O$ u- L" @. _& s. Y  i8 MNatural dead, 自然死亡
5 T$ E: C( Q* |/ @Natural zero, 自然零
2 f$ \4 l/ _9 {3 N1 v+ c8 gNegative correlation, 负相关
! u5 A; N2 a. R, t- I; K. J# xNegative linear correlation, 负线性相关
+ O3 i+ ]5 y0 b. Y3 kNegatively skewed, 负偏
( w' T4 G' o* K2 LNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
7 W6 ?' ?5 K* h  ?  Y# F' sNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
- m, k/ ]/ {. yNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
9 x0 Z  x6 Z9 o; Y% V' P% ^Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
* Z% N* Y1 a4 K/ xNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
# ]1 s8 b2 l: C' \" ]. bNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
$ [) d/ L* N2 H. i1 _/ q5 H/ QNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
; a2 p$ o* S2 o0 W$ W7 O: ?Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
- }0 p9 U/ z+ ~" B# K  h" p) DOptrim efficiency, 优切尾效率
" j# g& Z7 o7 aOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
# R" Y0 N. U: k" H( c5 kOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
/ a9 R7 Q* ]% a) MORTHOPLAN, 正交设计
( z/ r! U$ j/ P% rOutlier cutoffs, 离群值截断点
8 m! h% x& J% k. NOutliers, 极端值
1 w6 a. M) C4 I/ R3 f  J# }1 g1 k7 b! J$ XOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
5 B" ^9 b2 L7 u) jPaired design, 配对设计
4 i* P. e6 f6 [4 V0 e, {4 APaired sample, 配对样本
+ x8 c1 v# q0 ]1 ?) G: Q( KPairwise slopes, 成对斜率
  ~' l. k% a. q) x2 Y! xParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
% e$ B8 d) }% y" C% l- w* A# qParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
6 n# h2 _6 u! o$ ZParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
! H4 ?( t4 q7 |4 F$ LPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
4 R$ d" q% i( ]Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
' S- m9 d9 l7 j  G5 Q3 xPercent bar graph, 百分条形图
* x* z' T2 B* I4 @6 Y/ A' _Percentage, 百分比
) B% N+ y0 y# g1 BPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
% J) A' t+ ~. j0 @+ m9 LP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
) {" i1 \2 z1 s% B4 J2 dPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
& [6 o1 Y: u6 K  BPoisson distribution, 泊松分布
7 a; b5 t6 \( d+ d; H3 Q. iPolishing, 平滑
' D0 }" s! P" N# Y+ ~7 v: R% `$ d, GPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
& Y8 @( D6 J3 k1 W: ~# P' bPolynomial, 多项式
" f5 f$ L2 q: Q( {% ?Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
( G. e+ j. G: S/ t7 |& ]% b- gPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
; V. O0 t# `  }7 [' W) [Probability density, 概率密度
- }: R: {% T# eProduct moment, 乘积矩/协方差
! b6 F% c% K: c8 }5 @. aProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
" w* h& _* F9 @2 mProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
8 |' `# a8 h; R5 P; V/ C4 k) RProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
3 N  J* ?" y! C3 G0 Q) uPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
" P9 c2 g, M2 V# r% g  sQuadratic approximation, 二次近似
% U7 Q% s8 V) aQualitative classification, 属性分类
( e/ F3 M2 l* k+ fQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
; O- L5 y# t. n: Y; gRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
5 [' Q* L. Y9 r0 z2 ~Random blocks design, 随机区组设计
: v" z8 M0 {; ?8 B- y$ O& D- aRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
' T# X4 V' z. nRank correlation, 等级相关
$ h3 V& k4 h# d6 R/ t# bRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
- r4 X' X+ R: `, q4 H. [" tRanked data, 等级资料
" G1 }3 k. S; @& a2 _+ a, v% zRate, 比率
( c- I' @. V/ n; r" vRatio, 比例
Raw data, 原始资料
1 X: {( @2 F6 d3 k* u& d- \7 eRaw residual, 原始残差
; N9 |5 n# T2 P% F3 N; [  |0 xRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
% L" B& V7 Y, w. B$ @; G  y! K) MReciprocal, 倒数
, |/ w  I0 H" j7 WReciprocal transformation, 倒数变换
0 K+ Z+ Y* N9 J/ ^Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
( V$ }: ~2 y# L: l2 N+ ~Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
8 S- M$ I1 P0 r( @7 MRegression sum of square, 回归平方和
% F: Z6 P' j5 k  F$ _, q- yRejection point, 拒绝点
  @' A# v, R+ e( L2 U0 ]. HRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
/ z, W: H/ y; w" C1 c. R  r2 d) E0 lReplication, 重复
+ e5 }7 B; |; ]: |/ |Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
) n- ^& E2 ^1 o/ Z! c! z$ yResistant line, 耐抗线
  P' Y% y! e" {% Y. m# u0 yResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
3 q+ [6 d0 R  E! S) XR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
3 i' Y0 V+ x) Z! ?# X  {Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
9 h. d; w! D# |" n% {Rounding, 舍入
Row, 行
; c/ Z" D. m7 u/ p9 d+ vRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
( E7 }' a: f* ^Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
  |3 ?/ B& H1 A" }Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
& ]$ R9 P9 u$ J: p2 O& M, B! J( S) \SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
6 b$ @  s- @# `; {/ kScale, 尺度/量表
! w5 [8 G3 a, K/ fScatter diagram, 散点图
" U) C( j+ E4 v& u2 F: KSchematic plot, 示意图/简图
' h+ e, f. _, P( [Score test, 计分检验
Screening, 筛检
( ^& ?# V$ @+ t3 R/ e/ SSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
! ?1 d) G; _& T' O7 B( R. W0 YSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
0 W* d8 X7 B0 g6 R% p, sSensitivity curve, 敏感度曲线
3 C/ H% m' r% t& K" U/ F7 }5 a& WSequential analysis, 贯序分析
* [+ j( B1 I+ P0 s+ }: f0 P9 ~6 h) _Sequential data set, 顺序数据集
) [/ N2 W) u( HSequential design, 贯序设计
& {9 F$ o/ @0 I# c1 USequential method, 贯序法
2 f+ S0 s  H5 ~& l! B5 s- T  NSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
0 [7 n8 O1 Y' m$ @9 R3 EShort-cut method, 简捷法
! \$ d0 j* |8 }7 K9 kSigmoid curve, S形曲线
" E: o. p9 n/ ^Sign function, 正负号函数
# U1 F$ s& m( w% H4 JSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
" ?! e. |' Y$ Z6 T9 u& JSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
6 s8 u1 b% y/ `" G3 Z+ {  \Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
) @0 P/ I3 P  ]4 `3 b7 ^6 qSine estimator, 正弦估计量
; n0 R  }  q3 y+ C9 J" m" n; h5 c. JSingle-valued estimate, 单值估计
, R+ r: N1 c/ [/ f# j, @) gSingular matrix, 奇异矩阵
, |" d! Y& Q$ O0 dSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
, H9 @% Q. J5 x- JSource of variation, 变异来源
1 g; N3 y, b0 _4 r0 W) D3 mSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
! X+ W# }/ q; M6 ESpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
1 `1 e  K4 p# ?+ ^Spherical distribution, 球型正态分布
5 H. w" `8 E9 U; ^Spread, 展布
/ L2 w- k8 t9 s5 @% JSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
. H! c9 l2 b+ s8 Q3 z8 Z' \6 ~Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
3 n. m7 @: U9 ?8 |6 O! Y3 xStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
% M# Y  L8 l% ~0 rStandard normal distribution, 标准正态分布
1 r2 b1 h. I4 fStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
9 q+ ]7 `! i# ^. IStatistical control, 统计控制
+ d( O& S; E8 W- Z! p! K) t& xStatistical graph, 统计图
5 a9 }8 r" R1 z3 Y+ KStatistical inference, 统计推断
6 Z) J' F5 l3 M# QStatistical table, 统计表
3 l9 R9 N% [* E( mSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
/ [% U' d! R2 P% g" o6 X/ CStepwise regression, 逐步回归
. Y1 D/ t+ c7 g8 ?" d: P) O$ PStorage, 存
; A) ^) F: T6 `+ q( `Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
' V3 `. w3 {9 v/ B" m4 r7 J' |. B, NStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
' ^; N3 H/ U* ]9 K: |- O# qSub-class numbers, 次级组含量
/ k7 g2 R0 E& n8 Z9 R' ^$ w$ wSubdividing, 分割
# W4 T3 F5 O) b. OSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
# K1 I8 Y+ P/ y) kSum of squares about regression, 回归平方和
! W% @2 ]$ J' RSum of squares between groups, 组间平方和
: k& t' l  T! A2 |# ]Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
  n* _' J2 ~6 V+ F! z! L/ I1 y4 kSure event, 必然事件
Survey, 调查
6 }6 l8 V, J1 I% i% F* vSurvival, 生存分析
+ s! D- ^# E! S& l( V$ ]0 R( h8 BSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
) k  f+ d- y5 _! H# ~! F2 @7 }Symmetry, 对称
" `' h, ^& N5 BSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
2 |0 ]0 G$ ~0 C2 ^Tail area, 尾部面积
9 A+ D) g% O+ ~) w" h9 `. I3 `Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
3 T. j' C- N9 p  E/ g7 g: yTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
3 T) O; H8 k/ W" B+ K, v- ]Theoretical frequency, 理论频数
/ e, |! b- k3 q9 K1 m, q" TTime series, 时间序列
1 q" L$ M& x- qTolerance interval, 容忍区间
- w6 Z+ X0 D4 GTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
$ f- z0 o& c8 F1 `Total variation, 总变异
1 ]  c- }9 ]8 b+ h/ u4 _! w/ I0 W2 _Transformation, 转换
7 g9 h9 _! [& f. ?Treatment, 处理
+ a3 G7 p+ l4 H* a, M" UTrend, 趋势
1 w) d# ~1 s1 c: f  Z4 S9 aTrend of percentage, 百分比趋势
  L1 K0 ?/ q: o! v* E, {; L3 I* ?Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
: W# L& m3 e+ Z+ i" A, y( kTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
0 \/ s- ~& X$ X% dTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
  ?1 M- Y- I1 F; V8 L) i! wTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
  R3 ^7 `! q4 F( [- D+ LTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
) _2 ^7 F* n/ @( U0 A! ^/ vUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
& ^5 f8 C" x, ]2 u5 eUngrouped data, 不分组资料
4 K7 E) o  Z* U  V& E7 G5 f& JUniform coordinate, 均匀坐标
, w% y0 q4 [& C( u, w+ R/ kUniform distribution, 均匀分布
/ p: r3 |$ _9 f6 h3 V) l4 a6 ZUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
( F0 B: m& X( }' ~- A1 KUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
0 e- p6 c, c& oUpper limit, 上限
1 J) W6 }7 Q1 i, z# x# U$ vUpward rank, 升秩
# w& x- G, H' w6 d0 j9 VVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
2 ^, O$ h+ F; k3 D9 sVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
# @5 |. L  W8 xVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
( I! X& E' i  Z1 CVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
# v- J- X- Y, T: cVolume of distribution, 容积
9 ?: n, T' C. i: }- K0 m/ n% yW test, W检验
2 B0 F! g4 z* A) v; ^$ wWeibull distribution, 威布尔分布
# f7 F, R2 ~# BWeight, 权数
- G9 w; A! q# B; n9 xWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
/ t2 K1 l, @' L, N( i' B- CWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
: _  d" m: b( S3 sWeighting coefficient, 权重系数
+ \3 _5 z" P! `8 y. V% x/ _2 |Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
$ w) }5 ], |5 tW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
2 f0 c  y: _0 |: {$ R9 ^8 HWild point, 野点/狂点
/ |) j$ K5 u: F/ z6 L$ OWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
0 g$ ?9 e# D/ P3 h6 v& R6 [0 iWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换