SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
4 Y! s: t0 a/ V" }$ LAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
- L9 E5 a  n, M. I5 ]Acceleration array, 加速度立体阵
/ @# Z: G; m- l( o$ vAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
, k. d6 G% K. \! x4 rAcceleration normal, 法向加速度
% ~3 j3 A" C# b( y. u* PAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
) Y. C: \; z2 [: t: W) U! @Acceleration tangential, 切向加速度
2 R+ F9 p; `, d( aAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
8 v/ H9 }/ D7 w9 D  ?* H, EActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
) K5 h; R  S( HAddition theorem, 加法定理
5 |4 p8 }4 b: W" g/ CAdditivity, 可加性
6 ~" h1 n" `) V+ XAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
5 v$ Z, y6 m0 x" t+ _9 BAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
# H2 E; p8 x# t6 N1 E+ jAmong groups, 组间
* q2 L9 f2 ~: }  u; ?Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
1 {8 R# v8 j7 M1 |6 R, u' bAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
) s0 R+ o$ b  D8 t" d- U! i% PAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
- [/ Z  d( w. f& P* g- \1 vANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
9 o: i/ {& P+ Q8 FArcing, 弧/弧旋
1 o0 J8 `* _) A8 dArcsine transformation, 反正弦变换
3 s2 Z- B# [4 _, aArea under the curve, 曲线面积
7 v* t6 |7 L; xAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
$ t8 ~8 \% ^0 w! kARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
/ I2 d* F+ y% E* j$ x% T, fArithmetic grid paper, 算术格纸
0 ?" r& i6 P$ O4 K& v7 hArithmetic mean, 算术平均数
7 _! T7 s  u3 A. b' i; yArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
. W4 f' w- U' |3 f( m% Q4 ~Assessing fit, 拟合的评估
8 l$ `# H: i2 n) Q* r$ ZAssociative laws, 结合律
; v: d: O8 ]$ d' A7 R4 @5 P- G* IAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
1 M0 x) s% E* a4 u# vAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
- }# g6 ^( M: y4 ~7 @Attributable risk, 归因危险度
' r& e0 P! D# |9 OAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
' U+ C3 H: @3 I1 l! @0 v1 A- t6 rAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
0 A0 B: [% r9 S6 ZAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
$ u( }" X2 a$ a9 G0 @Average growth rate, 平均增长率
# @! [# R. ]& y2 S  a8 u5 H. dBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
& ?- d% z. X8 d8 n2 ^8 l- S9 g) LBase period, 基期
& C, Y& N( `: tBayes' theorem , Bayes定理
. w8 W, d0 ]/ m7 aBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
+ h6 L2 d# L$ _1 Y0 @: K$ vBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
8 {* w. B' B; y% W9 q( A& qBivariate Correlate, 二变量相关
" w: I6 b1 h" }( M. j8 rBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
1 [& Y" h+ l( w- o( cBiweight M-estimator, 双权M估计量
7 L- ?* G7 G6 ^6 h. H0 r& C" `Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
' t5 a$ v- u  `! UBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
# _1 D' i3 y; b8 s4 g3 y0 r( a; SCategorical variable, 分类变量
$ w3 c( B' P+ T- xCatenary, 悬链线
# t# g! e  l/ O2 z( I) f& e4 \' ECauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
( \7 @# Z. K+ g4 Q% U& lCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
0 D/ b- c! V( T* q- P1 TCentering and scaling, 中心化和定标
4 C! s/ @) B5 i6 p; oCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
& U% F) a: B& A4 n2 kChance, 机遇
' c/ x) \1 \9 X+ B) fChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
* [9 P" W9 ~# v! O9 j* ZCharacteristic equation, 特征方程
% z% d" g( j1 M5 `Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
, X$ h8 ~- X+ A) `8 Y: FChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
7 K8 _" X' i5 g, M  @Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
# t7 M- [% G  n) z5 P3 f, D1 BCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
1 |8 t$ H- H. ~+ X$ x# X5 t" G9 vClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
  C; R) p, ^5 x% g# @+ |Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
& M. O& `" v# _% O! e; }* E$ B0 NCluster sampling, 整群抽样
4 L8 X6 N; s5 }. U3 K: ZCode, 代码
( x0 e. x: P; T# \/ wCoded data, 编码数据
2 A' g, E! d3 M% D# H/ u' dCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
" M/ {0 L2 \6 ?9 \1 V. VCoefficient of determination, 决定系数
. @7 P5 }/ @) f! d, yCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
' ^$ i' R' A6 D9 r1 P' o5 HCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
; r, l$ N& D# ^, ]% _6 @, t6 ^Coefficient of regression, 回归系数
: ]5 @. b% E8 I( A5 l& C+ ]8 NCoefficient of skewness, 偏度系数
7 x* `8 R; V- iCoefficient of variation, 变异系数
$ R- \* z+ d+ e- Q  T0 sCohort study, 队列研究
  G7 n1 o0 b- u  dColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
/ n; ~5 ^, h  t4 b9 L3 P4 \Combinative table, 组合表
$ u; Y5 B/ ~3 i5 H% f* C5 g  vCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
3 \' K$ G. A% ]- c# ICommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
+ g( f$ k0 m7 e2 T' F0 U' K3 u: c  XCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
! R( N$ S, U0 v% a" XComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
$ j% H% `$ X. u# U5 MCompletely randomized design, 完全随机化设计
" d4 a0 a. B& \6 IComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
, y" m$ `) B# \$ x3 j+ jConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
$ p; O5 P) n6 d. @+ d9 g  GConditionally linear, 依条件线性
7 b, e( O3 h/ C% P, O; J- I9 qConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
7 R. G% [# F/ T9 n: ^8 ?0 XConfidence lower limit, 置信下限
9 r+ E5 y) o" UConfidence upper limit, 置信上限
, c& t* R- _  e. jConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
7 V+ _( w/ p0 T; R: hConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
4 J! I* V' w2 f' e7 e2 L, DConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
2 r" b6 U+ Z9 |: s8 c9 G2 ^4 X- eConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
6 e: U4 p. z$ }! R" [Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
9 R2 b) q9 ?3 J. n2 `2 ~4 IConstraint, 约束
2 G0 ~$ Q5 x# @Contaminated distribution, 污染分布
7 x" O& H1 {+ @, O! }& M6 [Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
7 B# A, y3 o! c; w" a' aContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
1 j  R' D9 z; f/ j0 P, _$ K5 K2 C. uContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
& v3 _: O1 Q- e+ eConventional depth, 常规深度
/ v9 h0 f. F; k/ CConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
6 B4 R* q* Z' vCorrected mean, 校正均值
$ g) N  E8 _, i) q; SCorrection coefficient, 校正系数
0 h4 f5 E" V' P" l( o$ JCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
& S) p, f2 b* Q! F( r+ vCorrelation index, 相关指数
* L2 U5 C, N2 e' ^! p- KCorrespondence, 对应
1 X0 D* W/ z5 V+ nCounting, 计数
. D5 q' S$ s/ {, h: t/ _- @, kCounts, 计数/频数
  {, q3 ^) S! Y& O, wCovariance, 协方差
Covariant, 共变
. Q  T  ?" ~" w9 E1 aCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
/ q) x) @- @) ECritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
7 x4 a! q- Q$ J: v( ^/ RCritical value, 临界值
! O  I7 ]' e/ m2 {" d$ c% WCross-over design, 交叉设计
: d# `: h) M; L  Y# bCross-section analysis, 横断面分析
% M' w+ r, D; {! T/ VCross-section survey, 横断面调查
& V0 G7 x+ s, |+ m+ I4 N+ W, |Crosstabs , 交叉表
% m9 }" a( T1 g# n. K' NCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
6 t4 J0 b7 R7 N! TCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
) [( L6 y$ y1 h* ~. {. u* Q0 Y3 FCurvature, 曲率/弯曲
% }( G7 C8 ~8 e+ e5 s5 ACurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
$ z3 |4 q3 D" H3 M: N" W& sCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
" }% q: c' @, xCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
2 p6 D' C* C4 V' G9 WData acquisition, 资料收集
8 b6 Q2 O/ ^& DData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
8 L- _, s: E8 J+ N% qData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
& A* R8 R7 j1 Z9 Y0 M. R9 aData manipulation, 数据处理
1 P- ?3 u# O! d/ M$ C0 t8 ?4 SData processing, 数据处理
, j" H" M9 }0 @Data reduction, 数据缩减
) g; `7 j& ^4 SData set, 数据集
Data sources, 数据来源
; ~5 l% U0 P% L, f, o! YData transformation, 数据变换
4 V+ a- B8 r1 N( u/ ~0 |Data validity, 数据有效性
! m9 a2 ~- B; ]* M' O- G3 CData-in, 数据输入
9 L* G4 q. j+ _5 lData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
, o5 Y- O! Z" k7 F2 ]3 gDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
+ }6 j& |1 l: \+ ~1 C4 z' p; i  CDegression, 递减
/ g, a8 t9 ^. w; t. {) |Density function, 密度函数
3 m) s+ @% J9 [2 V0 i5 K2 [Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
) O: u' v3 l" i7 U) u+ ]Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
8 T  H% ^8 {8 B. s" n# aDerivative matrix, 导数矩阵
, _% B8 u/ V. ]9 [; T, wDerivative-free methods, 无导数方法
* v' R2 H  B5 }! p. ~/ W1 {' cDesign, 设计
2 G$ c) |! x5 \- x8 t; ?3 ?Determinacy, 确定性
6 f3 S9 f6 d1 S% |, E3 vDeterminant, 行列式
1 R9 f2 l7 C7 C: K' Y$ g5 mDeterminant, 决定因素
1 v0 s  b% a1 f# PDeviation, 离差
7 ~" f+ L/ a( O; E! U* HDeviation from average, 离均差
# n3 ]% B3 @& b8 K0 U6 J8 E" yDiagnostic plot, 诊断图
" ~+ r( b" {2 N  \7 k* _4 LDichotomous variable, 二分变量
2 U: R) n- ~) j  i( E: FDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
7 P' n3 D" m9 K- V/ B9 l5 wDiscriminant analysis, 判别分析
. {, B& y9 [7 O4 H2 J$ iDiscriminant coefficient, 判别系数
* j4 F* y: V0 P5 }2 p3 wDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
9 J6 p9 H% y' S' Q1 E2 r' A4 rDistribution free, 分布无关性/免分布
! x) l" I. `. @  X% CDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
1 f& j2 e# Q8 r7 ?$ x# i" `Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
; A# G8 Y+ l+ P8 M& \( U" }, R  ]Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
: _" x, Q8 n! e$ rDouble logarithmic, 双对数
9 [& J8 p) A" jDownward rank, 降秩
; v, b, \) K- V& k3 Q4 @Dual-space plot, 对偶空间图
2 r4 g5 r8 I. \4 x0 f: z4 `DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
1 x0 e  t6 S! P4 H- JEigenvalue, 特征值
* R+ m6 t0 D* w- yEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
6 @% }8 i! W) ]8 C+ C1 T" X, b5 JEqual sun-class number, 相等次级组含量
+ b2 u, g9 n+ e6 v6 X. N3 [5 CEqually likely, 等可能
9 G* K7 k- Y" }  yEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
' g6 ]/ s) n0 {2 U- M3 Y6 V% DEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
9 @5 U4 _4 r( C: W" {Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
) y$ q- R& X- H8 L$ jExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
9 _% Z4 Z: \- y! J% [Experimental sampling, 试验抽样
7 O, x/ M1 w1 h9 ]0 w: \Experimental unit, 试验单位
/ C) O6 a1 w; S8 h; ~% M) |  CExplanatory variable, 说明变量
6 F/ m  b# ^9 `/ pExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
+ o; H6 ~: y! @- q  i* o; Y1 FExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
1 z$ Z& J* s, z/ V9 n. uExtended fit, 扩充拟合
" u. G& Q1 H' ^+ g. v  t: QExtra parameter, 附加参数
1 ^- [. R2 u- `Extrapolation, 外推法
/ H$ e9 X4 v2 W# Q: [2 O+ _9 iExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
: `% H; W+ F0 a/ S! P+ q- c2 m; [  iF distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
8 {4 ?) o' J9 s; s* lFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
# y5 F+ Z" K- k" E' W- m. cFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
& P6 I/ g% M' H' `, IFalse negative, 假阴性
& z8 o$ t. C2 ^5 X3 g% tFalse negative error, 假阴性错误
; J" y9 L' [# ]" x. J. o( ~: WFamily of distributions, 分布族
) ?/ f1 V! F8 s6 k/ iFamily of estimators, 估计量族
% m* l6 ?' _3 ]- o1 z0 L8 ?) MFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
$ W' S+ @5 V$ l2 J/ AField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
) [/ J4 _- j1 Y$ i1 ~" H4 c' c/ pFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
8 l! j8 f- q" x" F6 W' V* u. nFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
0 q; T  W" q6 NFitting a curve, 曲线拟合
! T" _( D$ Y2 c/ E0 t& V: _; U7 @/ \Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
+ Z1 F$ Z, |4 I$ gForecast, 预测
  I* M! N' f- s/ ^. l) iFour fold table, 四格表
$ G1 V4 v8 q& |: TFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
7 u0 x! E5 Z+ h; N, n, {Frequency, 频率
9 K7 _9 ]" r. ?; Y# N  D4 z: PFrequency polygon, 频数多边图
1 U! Z7 W) v& ~6 @3 ~$ iFrontier point, 界限点
; h* g# U9 j: lFunction relationship, 泛函关系
* {4 Y2 `/ H4 V* w4 |) UGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
- j8 c1 j% J# y+ [' ~3 x& r! Y6 U; OGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
" t* t# V* c" D: HGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
1 k: r* c7 v& H, {0 j# [5 R$ wGeometric mean, 几何平均数
4 Z: |' B5 t7 r: ~$ b5 wGini's mean difference, 基尼均差
" v% i3 Y! F9 n2 s8 E! ]5 p7 o# ]0 H" ZGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
( S+ Z2 J  s( G8 ?Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
0 ^0 n2 t9 }' [( SGross errors, 重大错误
7 y, h+ h; f1 L( MGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
3 J5 f4 t, R: D$ A" _Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
) n: O8 c. e7 J2 UHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
$ f' |4 F: b8 N7 e: YHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
/ v4 V) b) m+ E8 p0 THeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
6 H$ p- H2 V+ w1 tHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
1 n- F. D! M7 b2 V$ \1 AHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
- U9 q+ K# y7 l7 @0 X4 tHinge, 折叶点
: }" z: {5 J: X/ wHistogram, 直方图
9 D0 B) h0 ~+ P  V' T6 H" nHistorical cohort study, 历史性队列研究
: S# D) j, i( W: Q  tHoles, 空洞
$ v9 k  _7 I2 D4 y* B! GHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
  \1 L" j8 x8 xHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
" n0 _+ ?) A, b$ C& g7 f. `. d2 WHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
* B$ ?' ]0 ?. {% m5 E" ~Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
3 G& o7 F  n( D* p0 fIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
8 S0 v" Z, x2 dIndividual, 个体
Inference band, 推断带
) c/ Y0 M- d0 KInfinite population, 无限总体
& u8 N5 l& V/ n) @4 G5 G1 F7 f6 QInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
, t3 T% B) t  l% x# oInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
, ?' M2 ?6 e: @* n+ d- IInitial estimate, 初始估计值
$ \( i, c( B' y0 _" ]5 FInitial level, 最初水平
  A; n+ D6 Q$ L4 LInteraction, 交互作用
  ?( i) X% u" I' u- T, hInteraction terms, 交互作用项
5 m4 b1 T. U! F+ kIntercept, 截距
" m$ Y: k6 B1 lInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
) P) T! e, c- P( |9 SIntervals of equal probability, 等概率区间
3 C$ D: S1 B" l/ F- y9 }Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
1 R; M7 i3 ~9 v! H: N  kInverse matrix, 逆矩阵
0 N# q; y1 I5 B' n4 E1 \Inverse probability, 逆概率
) P1 W) k; G' z# DInverse sine transformation, 反正弦变换
4 `* F8 w2 B+ ZIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
' G9 Q2 d! e& u/ GJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
3 \; ]* F9 ^. xKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
+ a5 m* d7 o  w, ~Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
" x! e3 y1 U4 p( ?* u; @Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
; Y7 f% ^/ m4 g1 p5 ]4 \) |Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
: o8 A3 u) n' r. H4 CKurtosis, 峰度
% O5 I' Y& A+ R/ ELack of fit, 失拟
! `* [& }% c8 k+ {& j, K' m0 WLadder of powers, 幂阶梯
  b4 |7 T9 g/ e8 ~$ zLag, 滞后
Large sample, 大样本
: Y; s; c# E1 j6 lLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
) ?: b7 z* n3 A: a9 @' F& RLeakage, 泄漏
) _% ?- }3 m" e% }9 l. b1 VLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
2 N( T( m7 P# Q$ kLeast square method, 最小二乘法
2 h5 @) w0 Q$ M) yLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
! r2 u+ ~% P* E6 k) |5 y6 K( D$ jLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
, ^) T: r1 u2 W6 T- YL-estimator of location, 位置L估计量
2 O% G+ |9 k7 P0 D: P! y4 ?0 ~L-estimator of scale, 尺度L估计量
0 D  q: K, V; Z5 x# mLevel, 水平
+ _5 r; q$ V- [1 Z' R1 g+ Q6 ?Life expectance, 预期期望寿命
& m& k* I. [: A" kLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
- w# s/ t! ^5 w' uLight-tailed distribution, 轻尾分布
3 m' }& K; F# v- kLikelihood function, 似然函数
6 E/ j, N" O% G/ h% L7 C: X9 r1 A  LLikelihood ratio, 似然比
& J" N6 @6 R4 ]( V, B) ]line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
' r" V) W0 o1 t* t: rLinear trend, 线性趋势
' O# l' R6 W$ W1 x4 h) pLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
+ x8 ]0 D, B0 c6 pLocation equivariance, 位置同变性
$ W  ^4 m3 j( }9 }# ~Location invariance, 位置不变性
" {0 F' I" A& y/ n8 z. C! m+ MLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
; q, m' l; r( K" e6 dLogarithmic curve, 对数曲线
9 B6 d6 N# M& A. z& j# D: _Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
; z$ f0 c6 e0 b  m/ w0 m3 v/ W4 iLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
" t9 g  n9 n" G( T/ s2 uLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
' N$ }5 t6 @. nLower limit, 下限
( Z- t1 U5 B: W; Q4 S7 U4 B, bLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
; X/ {: B: ?$ V. XLurking variable, 潜在变量
1 L8 _9 T, G3 |6 u- LMain effect, 主效应
7 E: c6 h$ q3 k5 t  NMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
! a/ {8 g1 k+ X# ~. oMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
1 ?9 v% b" t( i. ]0 N, n' g6 |8 ~: RMatched distribution, 匹配过分布
! c. h" E# F5 c  q! A# cMatching of distribution, 分布的匹配
$ U" W& N+ B# L, M" w3 G; Y# DMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
- t3 e( ]1 ?7 SMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
% W' m* s  a9 f) \Maximum likelihood method, 最大似然法
- g, I5 e& D6 J) _Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
# z# ]% H; w& t; ]3 t% dMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
  e! z0 @3 j+ X9 aMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
8 n. D$ R& m6 `$ E$ p  ^' eMinimum variance estimator, 最小方差估计量
& j% y; Z- O* v8 a1 MMINITAB, 统计软件包
9 J, D2 q3 v- O/ ~4 pMinor heading, 宾词标目
! Y" g& q  _- U7 [5 xMissing data, 缺失值
- S+ }3 N( e. l! [Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
+ q/ T9 F6 j; R2 C$ u& V: aModifying the model, 模型的修正
9 [8 V0 q: ~: Z$ TModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
: x9 c6 E, h7 c( \- B/ y! t6 UMost favorable configuration, 最有利构形
8 c- e8 _4 ?) O) wMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
: ?" f, Z' O3 L1 ~" qMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
; g4 Y, |; A( s7 n, f; J  _3 A: @Multiple response , 多重选项
" `2 e" E  y; a7 @: ?" BMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
/ e7 [0 B$ c1 f. p! ^# @7 p. ZMultiresponse, 多元响应
3 \& J" I' F8 k' K/ V, b' hMulti-stage sampling, 多阶段抽样
5 m  u' Z/ O5 F$ Y9 n9 LMultivariate T distribution, 多元T分布
" f( T) [( K$ N2 Z7 ?Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
$ n$ ?3 P9 a/ uNegatively skewed, 负偏
0 y" E# M: [" b& k3 |( }Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
8 b& N8 m) R! E" x. rNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
/ H  W! K: s( LNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
  V' S8 D* k5 O' P3 H* q# Y! JNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
: {/ [  Z1 P% n3 _, ?5 FNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
" F: n$ }9 J/ E# T. D1 UNull hypothesis, 无效假设
9 Z$ L8 z: ?0 r8 C& N' ?: B: A7 jNumerical variable, 数值变量
3 v( d) E, _4 AObjective function, 目标函数
6 L& i7 @% N* T3 V5 _  S# E- e# KObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
9 k. J- p1 \* Y7 D* sOne sided test, 单侧检验
+ o- R" i' y/ m3 g7 A! dOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
: ~1 ^9 ?; C* w# \Open sequential trial, 开放型序贯设计
# ^8 Z9 j& A5 B5 `3 I2 L. s; ]' |Optrim, 优切尾
. t+ S' S- K: k. s- |( }Optrim efficiency, 优切尾效率
3 |, E: h" {  r1 |. LOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
) ]3 ^) D; H% R4 M& LOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
0 m; r/ M: i# V, p3 OOrthogonality conditions, 正交条件
; G$ s- v8 Y! D+ k6 vORTHOPLAN, 正交设计
  H0 K8 {# y$ ZOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
% w  e- J" ^/ P3 i3 a  i* QOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
& w& N8 a; H) K% W( lPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
" l; s8 ?0 ~$ {2 l2 e  ~6 g( E' TParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
5 s4 _' {  l; oParameter, 参数
  m# P% K0 I  L. F: YParametric statistics, 参数统计
1 O0 W$ {+ L5 K- X- m+ t; kParametric test, 参数检验
0 M* g% F4 @6 m1 L4 O" |Partial correlation, 偏相关
  P/ d3 I1 r" x: H* ^# Y0 ^$ tPartial regression, 偏回归
- C$ H7 [5 n3 C% @+ n6 I3 jPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
7 N6 G+ {9 x' t4 C; J! j: FPercentage, 百分比
: z8 n' G2 g! s. T# ~) L1 V9 u" ~+ N2 fPercentile, 百分位数
% {5 R/ P3 K# ^Percentile curves, 百分位曲线
: Q% U  p% s8 I% n2 VPeriodicity, 周期性
# L) b( s# d: m8 d, TPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
8 U. L9 m1 {; LPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
# B. j  z9 [+ k. R% J* R3 W7 N9 a' j- DPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
6 E8 M; k$ V, i: l7 _. f) s# f4 V$ U: }Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
+ v# O( g% L3 l9 }3 z. i* SPolynomial, 多项式
. C. }9 G# _7 B9 mPolynomial curve, 多项式曲线
6 r) V+ o) K( c8 C8 {Population, 总体
% J8 y5 e* N9 F& f% c9 U6 X0 aPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
1 w+ d- p! L' c( FPositively skewed, 正偏
& s6 h" S7 K' F) U' XPosterior distribution, 后验分布
" f) l/ W& b3 p! M- Z" f! @. s' jPower of a test, 检验效能
" b2 |+ R0 w$ b8 K- W% nPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
% o( A2 @) Z. N1 g4 w4 s+ DPrincipal component analysis, 主成分分析
# g. B1 R. a% C! q% J) bPrior distribution, 先验分布
0 a5 \: h* p( F; oPrior probability, 先验概率
; g; M1 a% C  A2 N  oProbabilistic model, 概率模型
- d/ Q" U. v* [# E3 Qprobability, 概率
; V1 w" Z$ v& G1 U" b+ \/ ZProbability density, 概率密度
$ b% Q# v' x' @" ^Product moment, 乘积矩/协方差
- U$ v6 R" Y# h: xProfile trace, 截面迹图
" Z3 n1 I1 H. k5 H  W8 uProportion, 比/构成比
2 p0 _4 ^0 o" i' K& ~Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
$ T! a4 b- E9 l. }2 x! OPseudosigma, 伪标准差
1 _5 F: l# g$ e# g5 YPurposive sampling, 有目的抽样
6 B8 S: |2 H7 ?$ }: g" _QR decomposition, QR分解
  k' N0 x. N  Y- O4 ~' Y2 ZQuadratic approximation, 二次近似
1 {3 }3 V7 Y. g9 mQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
; F* y' }  r$ c7 _  x: U5 IQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
4 o% c* [  z6 |3 P, _8 AQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
. _4 G5 R1 Z; T1 m* p6 ~8 w2 k9 JRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
) i" Z2 ^  b* eRange, 极差/全距
  h9 Y# }; E7 u; D+ L! CRank correlation, 等级相关
- ?' B: S- x6 ~, i, ^8 oRank sum test, 秩和检验
1 v" M3 U, ^+ z2 \. J: mRank test, 秩检验
" V7 \% T& F6 R6 ?4 RRanked data, 等级资料
+ F2 E/ d" l: r9 x# w5 \: a9 ?Rate, 比率
: f2 M! i6 e- u# U: CRatio, 比例
9 g( p. t7 g3 H' `Raw data, 原始资料
" _% |, r% ?9 I6 `Raw residual, 原始残差
% Q; V) g; L2 |0 y3 |Rayleigh's test, 雷氏检验
. B& V2 i0 r: ^% |9 H$ eRayleigh's Z, 雷氏Z值
& e9 A5 v$ e& k9 {- p& I% ZReciprocal, 倒数
$ V$ |: X7 o, m/ ?9 T$ OReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
+ o" V7 [" V" E. I; y8 x3 NRedescending estimators, 回降估计量
3 ]- d4 B  H( m# H+ G# t8 bReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
! o0 e8 l4 [; zReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
2 F) s: h: ^( xRegression sum of square, 回归平方和
1 [- R/ l4 ?4 L3 ARejection point, 拒绝点
9 w/ q* y4 ~; I4 h+ M( q4 g- Q! kRelative dispersion, 相对离散度
, e2 \# g. }* D" ^9 k# V" DRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
1 L/ M: R, L/ k4 a  pReparametrization, 重新设置参数
' M- n' l  E: I2 H' D2 j( ?5 HReplication, 重复
. L3 s5 ?9 y% F% W% {& fReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
9 B4 G1 m3 y4 O8 y1 }- ^( DResistance, 耐抗性
% L5 a+ M  b# b- [, ?Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
/ X7 f0 ?" }' l  k6 u% xR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
0 ^$ F0 ^! f/ }Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
4 E* ?. ]  f# J% f# d# {  _4 zRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
/ U. b: G4 B- ]) cRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
$ z- t9 A7 t  B6 G. Y; q$ ISample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
9 j: Q' t! M4 w  L- J0 X/ d" F$ S7 q% eSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
& W4 e) h7 {7 w$ I- SScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
+ O% A) E2 e/ P+ K5 HSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
7 P; C+ v7 V& J" qScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
! Y$ \2 Q  c8 ^2 k$ qSecond derivative, 二阶导数
; U, G  R: Q; A7 aSecond principal component, 第二主成分
8 W3 i6 s1 ]8 _& _  lSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
/ i0 O5 J0 k' C. zSemi-logarithmic graph, 半对数图
) U. T) h( n9 q2 A) _Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
$ w* }$ h; H0 G  m. [Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
' G; z7 S/ e7 l" @- F, b; QSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
: T  j: }: q- }  QSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
( R  |( @6 R  Q3 }Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
; e1 S) v' u$ S. F/ ^Signed rank, 符号秩
9 f! I1 J% P9 V$ P& }9 ySignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
9 M8 \3 ?4 w* |0 `7 G8 d; E3 C; JSimple cluster sampling, 简单整群抽样
7 R2 O5 m& n6 E$ F) M1 }. x2 gSimple correlation, 简单相关
( j- {) u) ]5 S2 D5 {  ~. rSimple random sampling, 简单随机抽样
& }" L2 p' D( ESimple regression, 简单回归
2 i& c  u. Y, B# g7 {& Ksimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
. H9 ?5 O# O6 W. E( m% s; kSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
, c4 S8 h9 J1 O- N8 z& l/ N. [Skewness, 偏度
' y' e2 F& e2 w3 q9 |, }' q3 L1 MSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
% C8 f6 c8 o! N, F* nSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
" t' s. X$ b5 F6 MSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
+ ~7 g' N  k- B2 cSpectra , 频谱
3 a$ R3 j2 Q; Q. YSpherical distribution, 球型正态分布
. c+ P( ~2 e# P; [. lSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
- F& n0 B" M7 H# j( J# Z$ V, D- z! pStandard error of estimate, 标准估计误差
" w3 W9 e) U' s' l" nStandard error of rate, 率的标准误
$ Y2 r& Z& X0 p* ?% r3 N$ EStandard normal distribution, 标准正态分布
# P1 |! T1 g- ?& B! pStandardization, 标准化
( w6 a% b  s$ {  SStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
% z0 k/ C! V/ h$ Z5 YStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
$ c) [7 i3 U* b* t7 rStatistical table, 统计表
5 W) b7 Q" W# P7 t5 n! X8 XSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
% Z! l# K8 z  J, c8 |  |& B. D7 aStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
/ K. b5 r; w4 S" q0 |$ B9 mStrength, 强度
7 E7 ]+ s# d7 F8 \5 q8 C* k: ^" G2 xStringency, 严密性
& Y1 a$ B! l4 X2 jStructural relationship, 结构关系
$ ^6 s, D. _& vStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
: j  Z2 [! B( p( ~* p' o/ D1 s9 Z! LSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
# w. ~, p- `9 l" k3 cSum of products, 积和
( b  v' C% _. x) O6 oSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
" L  j8 n5 r" B0 N' `: B$ RSure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
/ Q: j( q' F( OSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
5 m  o* M; ~0 p( [% L7 CSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
+ X! ?. J0 V# j: q2 k. TTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
' C0 Z* O! J. K& D4 OTangent line, 切线
$ F% j* X9 c& Y3 p3 ]9 OTarget distribution, 目标分布
% d' m5 }% {, W2 w% w+ yTaylor series, 泰勒级数
+ ?" c; D# [* V( i  mTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
: M' G9 T( f8 h  l7 x* X+ ^Theoretical frequency, 理论频数
! U/ @1 {/ L% H* GTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
- q& q+ L- h/ S( p% ]) fTolerance lower limit, 容忍下限
7 Z- c# e' n! b) {8 r+ d9 v$ lTolerance upper limit, 容忍上限
7 ~3 h5 g7 u# k1 G; d, C. L" ?Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
$ `7 F: C8 N1 B, E* A7 OTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
0 ?. A* _; T5 K; U9 [# @Trial, 试验
' H; f' u! t' hTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
- f- u  t# p& ^# qTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
2 y5 G! R4 d* ?Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
5 J" Q) j  ^0 o0 vUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
9 F+ c" k4 s+ O4 i( IUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
( y- S1 o* C1 Q; d% SUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
: n) C7 W3 j# B0 A5 e/ P; tUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
1 T& o# m1 t. lUpper limit, 上限
( C+ u8 X: W# J9 l" E( e. fUpward rank, 升秩
- Z# N+ i% B. X/ e, G5 iVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
( y2 Y, t0 D$ @3 R( GVariability, 变异性
Variable, 变量
  T  @  L8 n% v# DVariance, 方差
! t; s! W, o2 I9 M! wVariation, 变异
3 n; q7 n# l' n* p) _Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
. j2 Q. l: K" \% hW test, W检验
, n1 p% F) D1 |' U- RWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
0 A6 h/ Q5 w/ J  r9 ]* jWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
% n) H5 J+ n3 P. L, @# b2 @% gWeighted mean square, 加权平均方差
, ~; x/ F8 t% u0 O& q: h# H( {1 z' }Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
' t7 V# \; y# g2 FW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
- b' E; h$ z* M1 d/ RWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
3 S2 d2 i4 d# z3 R7 W; oWild value, 野值/狂值
1 C: W1 a: H; B( J. z2 M2 A7 NWinsorized mean, 缩尾均值
2 w! p  }; K' D5 TWithdraw, 失访
. H- K2 J, V/ N5 b) b! {Youden's index, 尤登指数
2 N% M" c3 J/ J' ?% \( H2 |3 |Z test, Z检验
3 R! G) ?! Q: g7 ~6 PZero correlation, 零相关
7 z- p! {( l7 [3 z& W, gZ-transformation, Z变换