|
|
Absolute deviation, 绝对离差
6 y/ R9 N1 y1 t% y2 x/ S, \: O) `Absolute number, 绝对数 l+ z: a% i2 s! S2 _
Absolute residuals, 绝对残差( |! w2 }" d8 u5 ~* e( d0 I e
Acceleration array, 加速度立体阵+ X7 ?" ?7 {# B6 z9 X
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
4 B; E! h* }: I( C4 }2 i6 k6 d9 p0 v. k) WAcceleration normal, 法向加速度
& @3 e' E5 f+ T4 m, FAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
' v) c4 L' [4 m1 k- MAcceleration tangential, 切向加速度5 C# i# f1 N8 h. L+ D
Acceleration vector, 加速度向量. v" ?& @+ j7 q- }3 |' S' W
Acceptable hypothesis, 可接受假设* A4 l2 L" z+ j+ n
Accumulation, 累积
2 L% P% @* j( c; g. SAccuracy, 准确度
; s3 N: ?" [2 A5 t/ zActual frequency, 实际频数
/ u* T; c' G j. o1 a H- I& bAdaptive estimator, 自适应估计量
+ U% O7 {9 W) EAddition, 相加" g9 v' Y5 ]% [# @/ {8 g3 g5 L
Addition theorem, 加法定理
: c7 I4 ?& k0 V4 l: y- WAdditivity, 可加性/ k- a8 z6 H# u* X# E8 c/ b: g
Adjusted rate, 调整率7 l: ?: G, {# w' I# d! @
Adjusted value, 校正值
; k7 N9 {( ~ b" Q! z0 W8 Q4 }Admissible error, 容许误差
' E) O9 F- I" b4 q N) TAggregation, 聚集性& n2 b; `+ r! j5 P; x. B
Alternative hypothesis, 备择假设
& N( t, y. F; m8 U$ dAmong groups, 组间& b" x8 S2 a- U+ a; P- c
Amounts, 总量" a! Y3 h! Q" | {/ r
Analysis of correlation, 相关分析9 g* H9 } a% a+ }$ z
Analysis of covariance, 协方差分析2 q9 g0 b0 [! {
Analysis of regression, 回归分析( B% e5 R$ ^. l1 v2 F% E5 w
Analysis of time series, 时间序列分析* K0 N @& z& K
Analysis of variance, 方差分析# x$ t. S$ z- V- b
Angular transformation, 角转换
$ E |) U) E6 A/ H9 ?4 q" xANOVA （analysis of variance）, 方差分析
B, C" q3 ]) |/ I) }5 T$ @; eANOVA Models, 方差分析模型
/ |) a1 C+ u. i$ t( v H) R$ aArcing, 弧/弧旋
8 l4 w' v: Z- fArcsine transformation, 反正弦变换% g' Z6 P' G( ]' \& y
Area under the curve, 曲线面积
- m" O9 q) L0 AAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
& n8 {2 x; E9 m2 a x* ]ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
" T/ c2 q$ |# z. A# `3 Z+ q4 oArithmetic grid paper, 算术格纸: y5 |' r- g8 L2 {
Arithmetic mean, 算术平均数
: b: C/ L, j$ a) \. l; L9 w! MArrhenius relation, 艾恩尼斯关系" t8 v) I; l4 Y, @7 O
Assessing fit, 拟合的评估
0 C5 \( _% @$ ^% U/ hAssociative laws, 结合律
) `8 G4 `; [7 {5 }0 Y% eAsymmetric distribution, 非对称分布. z" a: e+ V" C- `1 o
Asymptotic bias, 渐近偏倚
1 c7 d+ w$ y# K l7 G3 h/ s' t1 gAsymptotic efficiency, 渐近效率5 S' {0 V5 V: m" F
Asymptotic variance, 渐近方差
5 q7 v7 W2 E/ \0 _ \# f1 f( GAttributable risk, 归因危险度
$ y. _/ R$ _$ A6 mAttribute data, 属性资料# L. ~2 @. ~# l0 k }
Attribution, 属性" C7 K3 v6 x& `) M1 z2 I4 ~, r
Autocorrelation, 自相关1 ~" ^8 e- @; X4 F* k/ f) U
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
- @ W }2 v) M& Z6 G; z' lAverage, 平均数
4 d: h6 l& D! F. @+ E( C! l$ DAverage confidence interval length, 平均置信区间长度7 H& N4 o: ^* a! A$ Z
Average growth rate, 平均增长率' p& T1 ]9 K. N- @3 I
Bar chart, 条形图
. q" v; k. y( PBar graph, 条形图: s( [ g$ O: U
Base period, 基期
9 R3 f; T( V( m) V& [" l$ ~! bBayes' theorem , Bayes定理& [$ n# {. b: L8 X8 W9 H7 M
Bell-shaped curve, 钟形曲线# |& I1 V" V( F' F" }2 s P% m- {
Bernoulli distribution, 伯努力分布
( Q& L* K2 M( w9 NBest-trim estimator, 最好切尾估计量
' X( }, M" {) a/ ]9 I8 V; vBias, 偏性
8 R" P% i- b! a* J8 mBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
7 p& O7 ^2 J* h3 SBinomial distribution, 二项分布9 p& ^/ s- h$ ~: V
Bisquare, 双平方0 X0 C. |( [( I7 O) W: g
Bivariate Correlate, 二变量相关
- E0 o, Y/ P) R" i t0 w" wBivariate normal distribution, 双变量正态分布) A0 h5 Z6 q8 O2 a4 A7 d* {6 L' b
Bivariate normal population, 双变量正态总体% \6 G& m& m/ m+ d
Biweight interval, 双权区间5 c& b% e% u- U$ V* Z! e3 M
Biweight M-estimator, 双权M估计量
7 M7 R4 g$ Y; D: c1 SBlock, 区组/配伍组& N3 p9 P( A6 i, N
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
/ h- Z9 Y' X0 ~* xBoxplots, 箱线图/箱尾图
# E" o3 M' l7 {Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
7 Y) M" q, V0 s8 o$ `7 W1 t3 p; pCanonical correlation, 典型相关
) ^/ l E; f0 A( SCaption, 纵标目% K: C( z9 b4 x
Case-control study, 病例对照研究7 h" Q$ m# \1 W5 m; B. H
Categorical variable, 分类变量" _7 X. ? f& J( a' X" O( D" k* ]5 x: F
Catenary, 悬链线
7 c5 s% R+ u3 y* {! MCauchy distribution, 柯西分布- s4 N* e9 F0 X: U8 s6 `+ Q( J# P
Cause-and-effect relationship, 因果关系( V4 E2 R, F! S: Q
Cell, 单元
3 K! F9 }$ q, r$ `. w9 q9 CCensoring, 终检8 _3 D% k9 }+ Y
Center of symmetry, 对称中心; q- w" |6 S* K/ `( M6 m" N
Centering and scaling, 中心化和定标' |4 ~( R4 [7 X/ w6 `
Central tendency, 集中趋势
r0 R5 O3 V5 D7 ^8 Q* c/ y: y+ mCentral value, 中心值
; T7 s: b. e; x/ z+ s; U n# ICHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测4 t8 g! [2 n6 b( p! H5 \
Chance, 机遇
. D' m0 H) n6 d! m+ G) k, [7 ~/ J9 yChance error, 随机误差" X3 A& |3 [4 v5 B# R: B
Chance variable, 随机变量: N# ~9 k0 T! s; ]
Characteristic equation, 特征方程
/ _+ s* \$ r2 |2 R7 [+ I& @$ NCharacteristic root, 特征根6 j0 f: _' I; P* I( h
Characteristic vector, 特征向量
8 e2 h9 C5 U- z8 s( f( rChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则% l# S$ q ^ D3 ?9 |8 R: z* `
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图! ?* ]+ W$ L% a2 G$ {% i
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验: f9 W* v9 s1 P5 c& f+ Z5 S5 T6 S
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
' \; K$ S, k% }9 H3 {Circle chart, 圆图
5 D4 S2 w, ^& R( R+ a( z hClass interval, 组距+ y f6 v, w2 b* o4 U9 N. p( i
Class mid-value, 组中值
* v0 t, D( Q$ w9 p. w5 MClass upper limit, 组上限$ x# m8 F* ?6 r$ e& J
Classified variable, 分类变量6 l6 E; N, n. K8 W# A k* k
Cluster analysis, 聚类分析9 a) i4 Q$ e% |) d
Cluster sampling, 整群抽样' M) u; R$ _2 I. T$ F! c
Code, 代码; w% h% Q" ~0 m: I' i
Coded data, 编码数据( ?" }# U5 T( h
Coding, 编码
% l7 ]2 t7 \) lCoefficient of contingency, 列联系数
& D6 G& T# ~, v& d- e7 {$ r; w' B1 d& lCoefficient of determination, 决定系数7 d2 D3 `8 z+ C! l% \% \
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
% j3 o r6 r! a1 f4 _Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
3 k9 d. U2 V$ |. VCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数& s6 x' }+ j* ^; x' |1 M$ L
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数2 I* G U, _$ v2 t- Z/ S A
Coefficient of regression, 回归系数
( v4 o* |* ?. {% HCoefficient of skewness, 偏度系数( ^! H' H9 @/ C' Y: n
Coefficient of variation, 变异系数8 G( [: r$ N* b
Cohort study, 队列研究
# L- F) b9 J9 Q% JColumn, 列' \. l& z$ c# ^; |
Column effect, 列效应
+ J! v {6 S9 ^; N1 ]Column factor, 列因素) U5 j: t$ x0 t' f2 g
Combination pool, 合并
; L. z: J1 ]/ F1 H$ mCombinative table, 组合表+ m# o5 S& X: t; F
Common factor, 共性因子3 d& W" U+ B2 G7 e9 E" ]5 B9 J
Common regression coefficient, 公共回归系数
. z0 I( h. a# P+ VCommon value, 共同值4 F# ^& _, b2 F0 B7 h
Common variance, 公共方差9 m6 y; x0 Q+ O4 \+ S( Q
Common variation, 公共变异! c" V" L V3 O. E: J0 s4 K
Communality variance, 共性方差
e- s4 t- y: [4 o2 BComparability, 可比性/ S. ]" `) U& l% O8 Z
Comparison of bathes, 批比较2 y" E) S, H& z) G' T
Comparison value, 比较值; h- G% l* {' z/ r& A1 p9 g
Compartment model, 分部模型: _* b4 V$ o3 G6 W2 p
Compassion, 伸缩; P t9 \- D4 R- y C9 L
Complement of an event, 补事件( [1 }$ {3 S5 k; F2 j
Complete association, 完全正相关9 X9 o+ K: P [- @
Complete dissociation, 完全不相关
" j' K) G; b0 A& A- mComplete statistics, 完备统计量
1 ?, y# }: | r( ?5 D J2 D4 ^Completely randomized design, 完全随机化设计
# b1 y/ @8 i4 j8 D7 @" v! }Composite event, 联合事件3 ^' S) H- T' N1 j! G" b
Composite events, 复合事件# J3 _; u+ N7 ~$ T
Concavity, 凹性
* U& I/ N0 `: s s( L7 k1 |Conditional expectation, 条件期望
# V+ E" l# X: N- D3 e+ Q( ZConditional likelihood, 条件似然6 f, m' V1 H, ?6 Y! _- R9 Q! b% k7 H
Conditional probability, 条件概率+ A' b; P; t4 O- z
Conditionally linear, 依条件线性1 b7 p& |7 ~1 ~& _# f
Confidence interval, 置信区间
6 D0 V6 l2 U8 Q8 n+ ^. {Confidence limit, 置信限$ T- R: M/ f+ N2 h, C5 b
Confidence lower limit, 置信下限# e) M6 f& R' p: e& L9 B$ E# j
Confidence upper limit, 置信上限
* o7 H f2 N8 ~Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
T5 J/ O% @5 zConfirmatory research, 证实性实验研究. ?3 F l' |5 L* m
Confounding factor, 混杂因素
. q) n9 ]. d1 x( v& |- ~' ZConjoint, 联合分析
* w* M9 W. y1 ~Consistency, 相合性' _( ^& b$ w9 h6 u
Consistency check, 一致性检验* Z% J4 d9 ~+ W) f5 K
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计% b9 a0 G8 O# d& t$ G/ k- R3 Y4 q
Consistent estimate, 相合估计: s" ~2 G1 I! M
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
2 f, \4 S' t2 t/ Z& @6 y1 c* sConstraint, 约束
( |# |6 p; x/ c4 N* k! iContaminated distribution, 污染分布2 a T. J h- W3 L$ a$ W+ x
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布- z2 Q* `# s8 Q( H
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
+ B" w% r, |3 Y3 l7 M. CContamination, 污染
! G* r& X2 g8 G! N, J- D4 |$ IContamination model, 污染模型4 H, n d ]3 d1 ~0 a
Contingency table, 列联表
( N& [% c9 [& i0 Q0 dContour, 边界线
$ a/ q u; {6 t& s9 A: ?, {Contribution rate, 贡献率: \1 ~- Q6 @6 Y! l( d
Control, 对照
- k, U+ U. f- r$ f7 X! R+ ?Controlled experiments, 对照实验8 n6 l( F9 R* i6 m) ]- F: _
Conventional depth, 常规深度
$ U0 x1 R/ T2 [) a y/ O+ gConvolution, 卷积
2 C" w/ i' ^- r! dCorrected factor, 校正因子
+ i+ Z+ k: b4 G3 v4 r/ {2 xCorrected mean, 校正均值
; J4 i9 h. n( h( {, F9 ^* ECorrection coefficient, 校正系数+ T1 I3 a' t O& X
Correctness, 正确性9 O& K) U. u6 \
Correlation coefficient, 相关系数' c3 b' {" `7 W
Correlation index, 相关指数
) P$ h" Z) L2 U" I! ]$ y! z8 FCorrespondence, 对应
0 j% H4 X7 d2 N8 R) Q8 h5 t: VCounting, 计数+ [2 Z3 ^5 Y, n J3 o
Counts, 计数/频数; Y/ ^. V) R: g/ h0 M
Covariance, 协方差* q. f {; C, R3 [3 p. q% s( k4 S
Covariant, 共变
- ?0 ?& T* e) S" |Cox Regression, Cox回归$ H/ x: g8 |: n- Y
Criteria for fitting, 拟合准则
& g5 B$ v- u/ P# V MCriteria of least squares, 最小二乘准则# z7 h7 q* _+ ?6 x+ B2 J
Critical ratio, 临界比
; u5 } Y5 t( k4 ?' i6 L$ \Critical region, 拒绝域
0 L' D/ A; @' _/ i0 hCritical value, 临界值
- I" W4 Z+ f4 j: v$ dCross-over design, 交叉设计
7 {& W' T! y( i; M) ECross-section analysis, 横断面分析/ z$ `1 d2 p" h& ]2 K; [% j4 b
Cross-section survey, 横断面调查$ V, B7 Q- \, m; J/ ]" R
Crosstabs , 交叉表
' \$ s' {& F& u# M" N3 @Cross-tabulation table, 复合表
2 f; D* m# p. Z7 O8 bCube root, 立方根
2 [7 ?( i# _" P! U: {Cumulative distribution function, 分布函数. V1 U. y, V. g4 t7 H
Cumulative probability, 累计概率! J0 D) u9 M5 c/ T; \1 k' V$ w) v
Curvature, 曲率/弯曲
: W3 ^4 t# n" C1 {6 cCurvature, 曲率' Q# U. F9 ]+ o" v& R
Curve fit , 曲线拟和 6 W" J6 F+ H4 h; X( g
Curve fitting, 曲线拟合2 m7 k4 ]4 \5 X9 H% ]
Curvilinear regression, 曲线回归
" s7 K+ H9 j. r# ZCurvilinear relation, 曲线关系, N7 c& b |0 ]' ]5 E
Cut-and-try method, 尝试法
. B, z& z8 t& q! s4 n. zCycle, 周期, F% {( ^. s) T+ u5 \( v& h
Cyclist, 周期性4 [# p2 V: _! ~
D test, D检验
% x1 \: M' I1 d# s) E% dData acquisition, 资料收集
% L; \7 C/ q- m7 E# w8 q1 v( xData bank, 数据库
& G7 s1 m8 l: @) B/ \, dData capacity, 数据容量9 n7 ]$ b) ?* r# L, B; S
Data deficiencies, 数据缺乏+ M, v: V) T) D$ C9 a2 q" |
Data handling, 数据处理
/ E0 {5 [0 I. ?: |' p# C! RData manipulation, 数据处理
* Y5 k7 K- n* ? i6 K6 x7 HData processing, 数据处理6 X+ r% J- T% k. ?. K
Data reduction, 数据缩减
6 I( }- Z+ z: o) JData set, 数据集2 k7 N V1 y# [0 _, ^3 [4 n: `
Data sources, 数据来源
( X6 w) J7 N4 {" @# @3 GData transformation, 数据变换9 Q* L& \. |( W6 {4 G, J+ A5 J- Y- r
Data validity, 数据有效性, v/ C; X" U( K5 r/ H( q
Data-in, 数据输入
0 I1 m& E8 s& ?! M3 `( J1 h7 |$ _Data-out, 数据输出" l- \' w2 J& z' J% z! m- R. V
Dead time, 停滞期4 }$ F' }# g5 R9 ~' K" _( u8 }
Degree of freedom, 自由度: T- P, h& c4 Q/ ]9 a6 I- e
Degree of precision, 精密度
0 G2 C+ ]3 }5 ~; H: U Q/ oDegree of reliability, 可靠性程度
* S! s0 \% P2 U3 j8 W+ VDegression, 递减
" w' m* C' r: m5 n! J! UDensity function, 密度函数
1 a% G4 D: m+ x9 ^Density of data points, 数据点的密度- t% q. k4 O. c# w' S3 W$ C
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
# p2 u R9 R8 ~1 LDependent variable, 因变量2 d( B$ `7 J# g, m
Depth, 深度
- E4 T' C$ ]' `# IDerivative matrix, 导数矩阵7 U% Y, o4 R8 R* G. w
Derivative-free methods, 无导数方法
; E& r1 a& }) }+ }" w0 n- A) j; GDesign, 设计
& A$ x& L, E3 w9 G. \Determinacy, 确定性
5 ~1 ^. W' X1 b* R9 F# xDeterminant, 行列式2 }9 L- Y% L$ f! g$ Q1 A
Determinant, 决定因素) d1 X1 f" v( B0 O7 P: X
Deviation, 离差. h7 @& T, N- Q1 Q$ h# f9 l
Deviation from average, 离均差
* z: e2 i- u) F% F$ u& LDiagnostic plot, 诊断图7 V' R* S- K G3 a/ z, X3 R+ U) S
Dichotomous variable, 二分变量
5 Y+ b$ g5 F# u0 V% {8 nDifferential equation, 微分方程
2 }, @5 E8 J* C. f7 b7 yDirect standardization, 直接标准化法# }2 |6 M2 x1 L$ I1 R- C
Discrete variable, 离散型变量
2 y0 [) H V* p$ d8 IDISCRIMINANT, 判断 ! G. i: M) S6 e2 B
Discriminant analysis, 判别分析" ^; d1 F3 y9 r0 a1 f" f& M
Discriminant coefficient, 判别系数
) v$ r( a' T% V& Z' S; UDiscriminant function, 判别值" B$ T. H8 L7 k8 i
Dispersion, 散布/分散度
3 A. a: a) }! U) I- VDisproportional, 不成比例的/ j0 X' f8 @' e+ W- j9 Q
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
% j1 ^: w: x- `6 g3 e6 _Distribution free, 分布无关性/免分布
! A) B# |4 e5 V4 a. JDistribution shape, 分布形状2 u6 N- t) ]! H* [- X& B" Q+ A# O
Distribution-free method, 任意分布法
% w. V, o* |1 a6 iDistributive laws, 分配律4 E* b2 b8 h0 a4 V( J
Disturbance, 随机扰动项
% t- Y, M8 e, a) c( t. `/ ~! r' r- ZDose response curve, 剂量反应曲线
+ z ^1 v/ p; M3 n$ i3 m C( X1 c" `Double blind method, 双盲法8 R7 V' _8 v3 W: P
Double blind trial, 双盲试验) x0 m+ q4 f ^! e7 m# M) o
Double exponential distribution, 双指数分布' s3 P! y5 d, }! m) K. y
Double logarithmic, 双对数8 Z( Y. D) ^6 R- s2 e
Downward rank, 降秩& p/ P I! r* {7 c9 K: R5 U
Dual-space plot, 对偶空间图( P- n/ s, _7 ^$ M
DUD, 无导数方法
2 |4 B; Q! d' CDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
2 q' A- X& O- o: nEffect, 实验效应
: X2 t3 Z/ {/ D/ [2 r% R3 MEigenvalue, 特征值
$ X8 k" L% K/ @+ j2 PEigenvector, 特征向量0 V* f8 ]; U! v1 y6 M9 ]
Ellipse, 椭圆
$ Z% H3 J7 N3 w# o( I" X: O6 REmpirical distribution, 经验分布. \+ e v9 g1 t6 F5 ~2 Q D
Empirical probability, 经验概率单位
5 v, @2 ^$ B; j* V1 C2 x/ s9 iEnumeration data, 计数资料
/ j* P5 A3 ], ` d3 g; PEqual sun-class number, 相等次级组含量
* N& Z: R+ z! v: ?- s/ MEqually likely, 等可能9 G2 Y# N; O& n: R; J6 z/ H
Equivariance, 同变性
# d) a# ~1 r$ o1 j& ?# L, bError, 误差/错误
# u3 m0 d E0 wError of estimate, 估计误差
/ x& f. p" S4 m0 DError type I, 第一类错误1 S1 y" W- m$ q4 b0 S, O+ C) _& Q) J5 E
Error type II, 第二类错误# d; Y) ?$ A8 M5 w
Estimand, 被估量' j' j) A% R j
Estimated error mean squares, 估计误差均方* ]% |+ ~9 q* k
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
9 V) E* t A5 [Euclidean distance, 欧式距离
7 h0 b, e9 F: v$ l3 `Event, 事件( ?. V- `$ \ H' `4 l
Event, 事件
$ h8 Q' H1 U- C& i9 rExceptional data point, 异常数据点
. E- U/ U* p" l& ]/ TExpectation plane, 期望平面
8 s2 I9 U! ~ D% b9 I5 fExpectation surface, 期望曲面
5 v; I2 b/ B( y( k, zExpected values, 期望值
, s" c5 Z1 q$ q8 gExperiment, 实验* H7 z$ x3 X& g& v% D# a1 L
Experimental sampling, 试验抽样
- k$ E4 x$ i2 T$ Y* gExperimental unit, 试验单位2 h2 O( I* C6 M( ~3 K+ P" r0 w
Explanatory variable, 说明变量1 ?7 M+ H- G; ?; y) g1 v
Exploratory data analysis, 探索性数据分析8 r" z# Q$ W; k& o1 G: {
Explore Summarize, 探索-摘要) V& F' O2 _2 C; I: k; Y+ o- F
Exponential curve, 指数曲线
! A2 E2 n `! Z* m6 ?) q9 D* @Exponential growth, 指数式增长* B) K! s, V: v6 e/ S
EXSMOOTH, 指数平滑方法 - g* e" _3 M/ p' E- t. C- c* L6 E
Extended fit, 扩充拟合
2 G* r! r6 N( e: LExtra parameter, 附加参数" l6 }7 u; w# G2 v" `7 l/ P/ a6 b
Extrapolation, 外推法" f7 o4 f. X2 E2 }
Extreme observation, 末端观测值- h1 q- _3 r/ ]2 N7 Z. [, h
Extremes, 极端值/极值 L& q/ G: i0 v# F; Z3 L! {
F distribution, F分布& L% j9 U3 E3 e, R- F" T; D1 A" J1 J
F test, F检验) i3 x/ B1 k* O( a
Factor, 因素/因子. D2 J" _# i2 e6 T6 {3 p {7 \; N
Factor analysis, 因子分析4 c9 a0 _4 X/ X8 m9 }7 v' _. p' j! T
Factor Analysis, 因子分析# N" X, f! O! M! w! a2 n# j, ^7 U# y
Factor score, 因子得分
, S' n1 l. j* y0 m. EFactorial, 阶乘
( s- ]2 l% d2 v! `5 hFactorial design, 析因试验设计
- w4 C2 k7 V. U# k0 d9 z% {7 [9 D6 RFalse negative, 假阴性* }2 ~9 P; G% m; \, ^
False negative error, 假阴性错误
) ], w2 S7 T8 f9 Z4 ~( y/ N) a, ]Family of distributions, 分布族
. s; Q$ j9 D/ i6 QFamily of estimators, 估计量族% Q6 d. z5 N8 s# c
Fanning, 扇面. E, ]! E4 u) [& ?& |& \
Fatality rate, 病死率
( `9 E6 U5 X: W, q# B/ n5 lField investigation, 现场调查$ H! x1 e/ L$ t
Field survey, 现场调查1 Z3 f/ k. c+ V) D/ O0 d1 O$ ~" d& T
Finite population, 有限总体8 u; o. @ {1 B* k! x( p
Finite-sample, 有限样本
V T; i% {. W+ P& [. OFirst derivative, 一阶导数! S3 r: _& j) D/ g
First principal component, 第一主成分* d4 `- Z" X1 p& N w+ [
First quartile, 第一四分位数
2 e5 `5 F* v$ y0 y; _Fisher information, 费雪信息量- A& z. l; a9 v: f
Fitted value, 拟合值
8 g+ _7 p/ e2 P& x& E: ]5 kFitting a curve, 曲线拟合& I3 Y" U) V- e% c4 [, m
Fixed base, 定基+ R1 ?. } k% l7 y7 M, [
Fluctuation, 随机起伏" m/ N S& d/ Y4 P; [6 _/ m/ ?/ {
Forecast, 预测
9 G% V: c7 O- V1 x# ^9 U8 GFour fold table, 四格表3 D/ w1 f* Q, t
Fourth, 四分点
5 e1 M9 [2 X+ P/ ^' Q* [& yFraction blow, 左侧比率, N# h" E( d8 P" |- o$ D, W
Fractional error, 相对误差% ?$ i( w2 |" f1 e
Frequency, 频率$ g! U$ l4 z: K8 f( }$ k
Frequency polygon, 频数多边图0 X3 _; p5 J1 Z, r7 O% w
Frontier point, 界限点
x( V, S) s: i# YFunction relationship, 泛函关系4 y- k# y* n& E9 o0 T+ b1 C
Gamma distribution, 伽玛分布
/ i1 e, t. n) ?6 V4 G" yGauss increment, 高斯增量5 e! w) o* m( U* }5 ~+ p
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布6 H$ K. d$ V$ H: M
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量- V4 {, N: B2 m. P
General census, 全面普查
# h: x ~4 H- m* YGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
K2 s& ]! S& t6 e, D9 _: RGeometric mean, 几何平均数7 S5 t s! F( K% W: s( o
Gini's mean difference, 基尼均差# j$ e3 R) _( N4 B4 \
GLM (General liner models), 一般线性模型 1 P( N2 c; Y$ o+ ^- I
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
4 R! h, y. l+ \1 R( S! O" n3 lGradient of determinant, 行列式的梯度
4 g9 }: M$ t. b! u/ }$ u+ [Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
9 z# V; Y0 W5 o; X( ^5 T, iGrand mean, 总均值; n- n3 z: N" [
Gross errors, 重大错误' ~9 L+ q1 d8 B3 V! [
Gross-error sensitivity, 大错敏感度" x! P4 D# f. q, A3 V
Group averages, 分组平均; p# Z! z/ C# a' g
Grouped data, 分组资料
7 A5 L( [* `' ^1 ~ n: k' UGuessed mean, 假定平均数3 j* A' V, S! D0 Y/ r
Half-life, 半衰期2 c$ E4 q. y) C& X! _8 J0 q, E9 O
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
2 B; r' i8 b7 N# U! d9 a$ qHappenstance, 偶然事件- `: k% i3 K/ G) w0 O) g- p
Harmonic mean, 调和均数
4 F" j! s- F. r, H% k$ oHazard function, 风险均数
m+ }1 x2 J0 G, HHazard rate, 风险率
1 [$ W" }! i% C3 C, f/ zHeading, 标目 * [$ {9 q8 d# U1 s" ~, u" z
Heavy-tailed distribution, 重尾分布, c4 ]/ E+ } t0 L3 U/ u1 O
Hessian array, 海森立体阵5 K$ O) S4 |9 _/ S0 \" O- C1 P
Heterogeneity, 不同质
, |# w3 A9 ^8 I2 m! k' z+ b- ~Heterogeneity of variance, 方差不齐
2 @5 T: p; Y5 y/ IHierarchical classification, 组内分组. J7 l3 {) Z% ?5 {! g5 y
Hierarchical clustering method, 系统聚类法& K N# `* C$ @( L
High-leverage point, 高杠杆率点8 z( B4 e! ?& X
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
: }1 ~) c) d2 x7 k( IHinge, 折叶点
% M0 \6 w7 @ YHistogram, 直方图: i( Q% |9 ]$ p% Y" q" u
Historical cohort study, 历史性队列研究
7 S( |6 F$ \* t" rHoles, 空洞
8 O$ z$ D7 h9 x3 y2 B2 QHOMALS, 多重响应分析) P% C6 a/ e) y) `2 e8 b$ y3 Z
Homogeneity of variance, 方差齐性
$ j; Y5 u' g( C9 [8 I$ S8 qHomogeneity test, 齐性检验1 v: o1 J! f! i( j
Huber M-estimators, 休伯M估计量
0 \. J9 b: V- ~8 M$ IHyperbola, 双曲线! _% K" E) W0 a: c f. n
Hypothesis testing, 假设检验
# i/ E) F0 h! i2 n- _$ U8 Q& B, }Hypothetical universe, 假设总体
' Y& n, U3 o& p9 k$ TImpossible event, 不可能事件
& s# ^7 X0 _0 G( CIndependence, 独立性
* b1 b2 [* m! E8 u! rIndependent variable, 自变量% d0 z" e/ Z0 E% G
Index, 指标/指数2 ~5 h, e7 x7 f1 T* x% J7 g) _
Indirect standardization, 间接标准化法8 `3 t) j" z" b5 w) t% S
Individual, 个体! g9 y8 S0 p" P9 U1 Z4 m
Inference band, 推断带3 c# }# X! a4 R# ~! u1 B, @
Infinite population, 无限总体
0 Q o$ S ]$ F! ZInfinitely great, 无穷大
1 Q. g- [' z, _0 }0 M/ V% P$ MInfinitely small, 无穷小- O* d. i' n4 U( p: u+ D
Influence curve, 影响曲线1 J7 {5 G4 l+ P8 b) G/ {
Information capacity, 信息容量: Z. z* h4 P* \
Initial condition, 初始条件( m9 y# A' A% u) N5 d5 z
Initial estimate, 初始估计值
2 V4 j* x: p# ~6 d3 I1 |2 V8 a4 i/ [& ~Initial level, 最初水平( w" P3 e6 C& F9 j
Interaction, 交互作用
8 J: x, {3 X1 S% eInteraction terms, 交互作用项
: _$ e1 g6 z- q# y4 ?) ?, X8 uIntercept, 截距) J3 k; w. l- C! z4 q: Z
Interpolation, 内插法3 K* @" g, e6 {& z
Interquartile range, 四分位距% q! h% S9 L2 A4 G/ y% ~, r/ d
Interval estimation, 区间估计
3 N5 B/ Q3 P$ V( ?Intervals of equal probability, 等概率区间
9 b" m6 k y! u) G7 ~Intrinsic curvature, 固有曲率
+ x, k( F* Z: B. g8 D# U1 `, jInvariance, 不变性4 s5 |, d/ y" d! r! E
Inverse matrix, 逆矩阵- p7 I" |6 P- R1 E( V
Inverse probability, 逆概率 |' L A' Q) `2 v
Inverse sine transformation, 反正弦变换. b$ U5 V: B' Q; d
Iteration, 迭代 , o# u: U- g! r; Q& A4 F3 k; e. Y
Jacobian determinant, 雅可比行列式
4 G+ {- |! g( ~. l* lJoint distribution function, 分布函数/ l% F* A) o, x- a1 d$ c' g
Joint probability, 联合概率
& U6 W4 }8 X# j/ M, N, O: nJoint probability distribution, 联合概率分布
. r8 {" y1 A5 m6 I) xK means method, 逐步聚类法! O7 G0 F: [* r$ r, L/ J/ a( ~
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 8 _ V b6 w' _+ n, @4 w
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图2 j. }0 N8 ^& f! ~/ V+ n+ z
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关 g7 B# Y+ g3 k' z2 X" u1 A
Kinetic, 动力学
# z p$ s! o& Q: jKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
0 ^4 E3 h. _' R8 u, o/ zKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
$ b7 [, [( t- }& x# ^0 v+ Z$ UKurtosis, 峰度
! |+ O* r I, a. S1 K. Q& QLack of fit, 失拟
0 X; {2 R' e) o4 B3 {Ladder of powers, 幂阶梯0 I6 T* x5 k- d- V
Lag, 滞后
. U+ u9 o8 o6 Y. A$ A1 V5 |Large sample, 大样本
! c' Q3 b9 e3 G# N# O+ i$ E$ A$ tLarge sample test, 大样本检验
* Z2 w# I! a7 E }3 _! FLatin square, 拉丁方
; g' F9 v: O: S w* X+ ~! uLatin square design, 拉丁方设计
1 R8 {; X& i$ oLeakage, 泄漏
& s3 P6 w1 ~, }6 o( Y/ ALeast favorable configuration, 最不利构形
: K& s/ A* K d1 v$ i. SLeast favorable distribution, 最不利分布
4 E2 E l2 H, b5 q9 |1 L6 J: g( JLeast significant difference, 最小显著差法 z8 z- O3 `$ v: T. l7 y. w1 g& x
Least square method, 最小二乘法
. {4 k: M5 ?$ f9 H3 I4 XLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
) e8 m/ Z4 Y) M7 U- r& Y% ?, nLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合/ w: Z$ }% b: B3 {" D3 m3 Z0 A5 j
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
$ N8 Q* q8 M' e3 J7 {Legend, 图例
. X4 _/ n# W6 a: X' uL-estimator, L估计量
1 j6 |/ I$ g# I( v6 R- k3 wL-estimator of location, 位置L估计量
+ _4 E8 X7 Z2 M$ jL-estimator of scale, 尺度L估计量
0 f5 |- j% k+ i& fLevel, 水平9 u( R8 V# j6 \) M6 b5 f
Life expectance, 预期期望寿命
9 X( p6 A% m" I. P$ G$ gLife table, 寿命表3 A& C# c2 I e/ V; \! Y: N" U
Life table method, 生命表法
1 f0 N4 a' @& b4 k/ W" Q. iLight-tailed distribution, 轻尾分布
, I u) Q) @' _2 _Likelihood function, 似然函数
) c% A/ u* m& z- LLikelihood ratio, 似然比
3 M* n4 J5 G& w9 _line graph, 线图
: f, v2 Q% {' qLinear correlation, 直线相关
5 S# C7 M+ g. a- e+ iLinear equation, 线性方程5 k! W9 N9 D) X' Z, d
Linear programming, 线性规划2 j4 {: ~6 X L9 x' m4 q7 D5 b
Linear regression, 直线回归: W; o( [! r) m9 K- L- ?* ]5 c
Linear Regression, 线性回归6 q) {$ x# w: i: j5 L2 a2 y' P. G
Linear trend, 线性趋势
% c$ \1 K, _/ T5 A% E; CLoading, 载荷
- k x' b/ J! \Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
% W* \4 ^, Z% p6 n8 C" r( uLocation equivariance, 位置同变性4 K2 G/ y5 @# e/ G6 c7 c
Location invariance, 位置不变性
4 _, {3 Y! L5 w: P5 i) I5 BLocation scale family, 位置尺度族
; c# Z) ]; v) A* F0 }. w* e' CLog rank test, 时序检验
6 v, `* c- j7 l& BLogarithmic curve, 对数曲线
2 i" I( q/ c. x2 NLogarithmic normal distribution, 对数正态分布2 H6 M2 u0 m* K8 D/ }3 ^
Logarithmic scale, 对数尺度1 ~, T0 C: B8 `/ F; E# }+ t) }6 H
Logarithmic transformation, 对数变换; ^ Z' j/ v4 l3 @: L, u( n
Logic check, 逻辑检查/ O! `- a+ }: y G0 ^% ^ L) C4 t
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
& _4 K% W$ H/ [Logit transformation, Logit转换. B/ O! {1 w: R3 s# E
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
, `1 p) |8 B3 ?" _3 lLognormal distribution, 对数正态分布
. A5 h; A3 W- y- GLost function, 损失函数
0 _% t5 C2 G7 q% ?; h2 B6 z4 ^Low correlation, 低度相关- [ I$ J& z0 E/ L' u/ o- q P5 a
Lower limit, 下限
0 d) i W/ x; D4 T8 o" P6 v& {Lowest-attained variance, 最小可达方差1 x% N, u5 i/ p% r D
LSD, 最小显著差法的简称
6 J8 w7 k" c$ H7 }* {Lurking variable, 潜在变量
7 Y) U- F* B) }. NMain effect, 主效应 B; Z: C9 E# b$ d' m* p
Major heading, 主辞标目- _% P4 S; h$ Q p7 r; B
Marginal density function, 边缘密度函数
# G9 Z% b; H5 L8 h/ M) JMarginal probability, 边缘概率' x6 T- z, ~' }
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
9 |& `: m7 x4 [Matched data, 配对资料7 U" X/ j/ Z( ?5 F+ ~# X- i: I! c
Matched distribution, 匹配过分布
* ]! \; J W0 tMatching of distribution, 分布的匹配
2 I6 b* u4 C/ KMatching of transformation, 变换的匹配1 a' \5 e! ~5 N- J i
Mathematical expectation, 数学期望+ l! u% n% J; A5 q0 ^2 K% x6 U
Mathematical model, 数学模型
) Z# Q* I+ ~5 F# A+ r* fMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量% F1 e! ^7 i) C1 {, j$ x# i: v" p
Maximum likelihood method, 最大似然法0 Q) [5 y, w/ u2 k7 s- A
Mean, 均数
4 V* \" F) N8 sMean squares between groups, 组间均方5 @0 J% M0 h! Y6 n6 \
Mean squares within group, 组内均方
. w1 V* \3 Z( O, H: sMeans (Compare means), 均值-均值比较
3 E" n$ A% y+ N) IMedian, 中位数
: z1 D1 I0 Y; M, UMedian effective dose, 半数效量& H7 i' x' n# X2 a/ n
Median lethal dose, 半数致死量
) v0 V* @# F s1 P3 e/ \Median polish, 中位数平滑
! y% i' }( L `6 T/ J5 HMedian test, 中位数检验+ S, g8 A- y2 ]+ \
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
2 E( H; q6 ?7 s+ l$ BMinimum distance estimation, 最小距离估计
3 m: j9 E F) zMinimum effective dose, 最小有效量" P5 @7 n1 d# ]- j5 L
Minimum lethal dose, 最小致死量
* i" V# r' I4 ]2 ?" {# r3 H1 xMinimum variance estimator, 最小方差估计量
5 T+ @0 w2 q f" d; S7 O5 e% MMINITAB, 统计软件包
9 F- A2 }. H5 q. AMinor heading, 宾词标目- ?! i7 W1 t8 s/ p/ R. d5 u' Z. N
Missing data, 缺失值
n% O. S- B8 n. a- W2 `Model specification, 模型的确定" P" K# C& A. O% V
Modeling Statistics , 模型统计& w m: }4 r, R# [- L. `: T
Models for outliers, 离群值模型& O* D5 b# P! P# {' e
Modifying the model, 模型的修正. E- |6 f. F9 C3 v' l
Modulus of continuity, 连续性模
( \- v2 Q1 [0 w' S2 v& h! h NMorbidity, 发病率 5 K# x) }* q- x+ B5 ^3 |; D( B5 k: r
Most favorable configuration, 最有利构形& o0 e( q4 o7 T) p3 B
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度; h3 a: z& t" V% T9 z4 ?% Y7 [
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
7 {0 n' Y$ K/ p/ T; UMultiple comparison, 多重比较; a, K5 U4 T' T2 p! R0 b
Multiple correlation , 复相关
' T2 y' u+ e# K, q) b5 mMultiple covariance, 多元协方差8 s$ h* s, G* ?* ~' O3 w4 d/ y+ Q
Multiple linear regression, 多元线性回归# |$ [2 r' D' o5 |
Multiple response , 多重选项' z) k$ l0 r$ t- X0 \& {+ ?
Multiple solutions, 多解. S0 M4 G8 C3 ]5 Z5 [7 j
Multiplication theorem, 乘法定理
3 |) p: ^. z4 s7 Y, ZMultiresponse, 多元响应9 W3 u/ h; P4 J& b0 P# K* f6 x! F
Multi-stage sampling, 多阶段抽样# M) P% s! Q- b& D/ x
Multivariate T distribution, 多元T分布
6 D2 r" \* ?4 z! s. U `4 f5 eMutual exclusive, 互不相容! @3 D1 K+ U3 L7 @) u
Mutual independence, 互相独立' a! A" s+ h; i
Natural boundary, 自然边界
5 C( h- D! g4 [& |( g5 kNatural dead, 自然死亡
* I7 P3 s# X7 L* E, M1 S: @! CNatural zero, 自然零6 T( M, n- x I0 s% ~
Negative correlation, 负相关- Q- l0 c5 q; I5 I
Negative linear correlation, 负线性相关
2 T% R* c- E! |! j1 LNegatively skewed, 负偏* p# w# p" Y o B- R% j$ G
Newman-Keuls method, q检验
/ _. w* {, x2 ?4 ZNK method, q检验
, h: E4 \3 f. H+ b) J/ Q/ w4 bNo statistical significance, 无统计意义9 {2 a5 M7 \8 n+ f! o* c9 D
Nominal variable, 名义变量
6 x9 b7 h1 d2 [8 j; ? INonconstancy of variability, 变异的非定常性. V" o! a2 Q8 Y9 V4 _% t- {
Nonlinear regression, 非线性相关. M* I, B* S, O P" ~+ D, l
Nonparametric statistics, 非参数统计
( s7 u. S8 n: d# `. G, x% R& I3 J5 K- QNonparametric test, 非参数检验- d1 X% A. I+ l: V2 O. |8 c
Nonparametric tests, 非参数检验
; \( j H) n+ y. `Normal deviate, 正态离差
% P3 i- D; I& D( ?, {/ @Normal distribution, 正态分布
; O P* m7 y2 |+ ?6 X/ n- FNormal equation, 正规方程组6 F8 Q7 N" W1 {2 V6 G+ z
Normal ranges, 正常范围
. v+ }' P& P# l) e S: s( zNormal value, 正常值
" v5 j. d4 t F" u' K* ~Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数% k- G2 O9 x" M/ O* x# \
Null hypothesis, 无效假设
4 z# ? g7 m; K( ENumerical variable, 数值变量" ^7 f1 B) G4 `& B8 O
Objective function, 目标函数" g9 |& N/ h! a' }
Observation unit, 观察单位
- Z+ g( }1 P$ q+ h/ RObserved value, 观察值
9 R, ] p0 |# GOne sided test, 单侧检验
/ D g- Q) S1 e6 |2 ?* d) [One-way analysis of variance, 单因素方差分析
5 F: }* P M4 P0 C- j/ lOneway ANOVA , 单因素方差分析4 M; y( o3 I& K, X6 j
Open sequential trial, 开放型序贯设计
1 q. L5 z( x. ^/ Z9 fOptrim, 优切尾; }. x! C% {1 K9 ^
Optrim efficiency, 优切尾效率0 M& F f& w/ m" k
Order statistics, 顺序统计量/ ~- b, x; v6 Q0 [ }% `
Ordered categories, 有序分类
& x' ?! y2 l3 O% L2 k! XOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
; X3 f8 e3 V2 A& ]6 a4 l+ l& @- j: UOrdinal variable, 有序变量/ J' H: f, u7 T8 D" q! m6 [# p
Orthogonal basis, 正交基) e. x) W4 N# H5 _, f( q
Orthogonal design, 正交试验设计7 X: K0 P- E3 H" Q
Orthogonality conditions, 正交条件: F1 X$ |/ x4 N {2 f9 U
ORTHOPLAN, 正交设计
, n$ `; u h8 yOutlier cutoffs, 离群值截断点
; b; a! N. z) ]3 t! W0 _Outliers, 极端值8 x) s E# L! l% Y. A% t
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 ' W- J8 G" R" F- M5 U) B
Overshoot, 迭代过度
9 Z, B, B! o5 _% e8 D3 iPaired design, 配对设计
8 ]! @* r8 z7 V) @/ _Paired sample, 配对样本
* P. }2 [; r d1 i, IPairwise slopes, 成对斜率
* ?5 K! o1 g" |$ L* {+ p' e; q, iParabola, 抛物线
3 T/ Q, ]) f, \$ MParallel tests, 平行试验
, \) C7 m3 a1 R# u& q) DParameter, 参数
& Z. ^. Y% v+ {7 L; N0 ^Parametric statistics, 参数统计; q d, Q; w1 @2 i$ S" U
Parametric test, 参数检验- a4 k' Q* P+ C) _8 v
Partial correlation, 偏相关: _/ ^! l, o' t) B0 f+ p
Partial regression, 偏回归+ j: H' v- P' \4 ?7 t
Partial sorting, 偏排序, S1 ^- k3 q8 |' u& z2 [# I
Partials residuals, 偏残差" C4 m4 Y# J$ j% B8 v/ q
Pattern, 模式7 d$ r/ `# u( e9 T! R
Pearson curves, 皮尔逊曲线
: i0 Z: ~+ G5 I) o( D+ p& oPeeling, 退层
( ^ Z+ }) A' y/ iPercent bar graph, 百分条形图2 J- f& e4 t% n% w- ?! u( o+ B
Percentage, 百分比, c3 v7 ?9 @7 g" g
Percentile, 百分位数" ?' U' s; g' x0 N$ A! Y @- p
Percentile curves, 百分位曲线( [- g, A! q& T0 l& f$ Y- {. z! c
Periodicity, 周期性; _) J/ W9 G8 K# M# M
Permutation, 排列
: p; R! ?& _# n. mP-estimator, P估计量
" ^3 k' b, A: z4 mPie graph, 饼图
% [# @3 t9 A- lPitman estimator, 皮特曼估计量
9 l# ?0 Z9 K( v, }. n! @Pivot, 枢轴量9 S" }% k& y! Y$ t
Planar, 平坦
e, Q7 A6 J0 m5 R }6 tPlanar assumption, 平面的假设$ s' Z, H& e, d( [
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
& l/ A9 v. V M3 o2 j X* mPoint estimation, 点估计
2 E9 m8 D4 k% E* Z! i8 m* iPoisson distribution, 泊松分布" ^: j/ O& g6 B# W% `
Polishing, 平滑
+ _( O0 N. O8 N1 _) H( APolled standard deviation, 合并标准差& M' Z7 @8 I! P
Polled variance, 合并方差
+ N, [. ]/ n" `2 j4 {, KPolygon, 多边图2 K- k6 h! s4 h
Polynomial, 多项式
- b! h3 d6 r# W% k0 A3 X. |Polynomial curve, 多项式曲线
9 I' q1 r# w8 H3 X7 HPopulation, 总体
1 V4 y5 p- e# ^+ s* pPopulation attributable risk, 人群归因危险度
; R/ t/ ^7 G: R2 R1 t* JPositive correlation, 正相关
3 s, W' \& l# h9 q5 UPositively skewed, 正偏
, k6 ]$ Z0 ~6 S5 tPosterior distribution, 后验分布
0 ^7 C. k! t# Q- s* m7 b$ \Power of a test, 检验效能+ f0 v1 O/ j9 Y# n
Precision, 精密度
, x2 p9 _$ P- ^2 i3 hPredicted value, 预测值
7 [& h \9 r% g" PPreliminary analysis, 预备性分析
( R7 o- u U% wPrincipal component analysis, 主成分分析* u7 t0 ?4 L. y# }+ u m
Prior distribution, 先验分布2 q; {4 E& H1 }+ T
Prior probability, 先验概率/ [ c3 m2 K- X( e+ _0 [* B
Probabilistic model, 概率模型
7 }' w( W8 }0 q t0 \8 h1 [! i- h" mprobability, 概率% t, T1 }1 y s* z0 w, I
Probability density, 概率密度
- D4 V( e$ j2 w: CProduct moment, 乘积矩/协方差. ~4 J# f5 M& R" m3 w- K
Profile trace, 截面迹图
0 ]5 L: C4 B. }; b! G. o. pProportion, 比/构成比
; v- ]' V1 H* W zProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
5 N- ^8 }4 A1 PProportionate, 成比例
]- ~+ }3 ?& w! y0 ~Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量3 T- l, G8 F* a
Prospective study, 前瞻性调查
+ y) I4 ^3 q( ]" ?" TProximities, 亲近性
% ~5 M* x4 t- p$ r4 F8 }Pseudo F test, 近似F检验# i1 j3 I/ v. n6 l0 J
Pseudo model, 近似模型
9 X' F7 Q/ F4 P; H% Z5 SPseudosigma, 伪标准差
0 g( F0 k9 W4 ?7 _2 g( y; P" qPurposive sampling, 有目的抽样/ Q# T0 O0 j/ V5 t5 ^
QR decomposition, QR分解& R [: k4 ^$ Z
Quadratic approximation, 二次近似: L$ J& @* o7 D6 Y2 U
Qualitative classification, 属性分类4 X* r4 F& |$ W& {3 n$ ^* Z& a: g' E) i: ]
Qualitative method, 定性方法
% O# w0 o, W( j9 LQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图4 m9 c5 n+ O. z. t
Quantitative analysis, 定量分析
. Q& }: P3 Y A% @Quartile, 四分位数2 c$ D& e' m$ e
Quick Cluster, 快速聚类0 L4 }- |7 u1 k. y: `+ \. E% |% ^
Radix sort, 基数排序
/ d- A% X; b+ f! d' G2 GRandom allocation, 随机化分组
1 |, D% c$ L$ j* m( i+ V7 Y, uRandom blocks design, 随机区组设计
, ?3 q8 F# O. V2 ?6 O& n9 b6 ERandom event, 随机事件" n3 r5 Z3 N# k& @ _' J& Q( f6 H
Randomization, 随机化9 f* I$ s2 T p7 t* R
Range, 极差/全距
! I9 Y4 i4 o4 i! O5 p- |Rank correlation, 等级相关) M; x9 G! t, L
Rank sum test, 秩和检验6 y. D L7 L5 @" {
Rank test, 秩检验/ [+ K0 }- x% ~/ S& K
Ranked data, 等级资料+ p6 C' ^5 ]$ ]( t
Rate, 比率
5 K/ P0 `$ g. [3 TRatio, 比例3 I4 V/ ^0 @+ u# D; J
Raw data, 原始资料7 p2 h; ?3 \. x: O( W2 S( m
Raw residual, 原始残差# ~1 S; a; z( \: u- \# q
Rayleigh's test, 雷氏检验
7 ?1 N4 `1 q' a+ yRayleigh's Z, 雷氏Z值
$ h! ?* }; V) W, G0 A# t& xReciprocal, 倒数
, n) k( M H5 q" b/ J# h G1 FReciprocal transformation, 倒数变换- Y0 h4 p; L8 s/ M
Recording, 记录3 q- _+ s1 Y4 Q+ }7 g
Redescending estimators, 回降估计量, H* b# {& Q! E( u. N
Reducing dimensions, 降维
2 C* K) q6 ?% n l/ ~5 `0 HRe-expression, 重新表达8 `. f% y( E* P5 p! Y+ E
Reference set, 标准组
' G5 t C& e( \- p, U* Q: o% f: {Region of acceptance, 接受域
7 H% c" c" L& D7 Z$ p6 ORegression coefficient, 回归系数
' O$ Q- G4 _8 |/ jRegression sum of square, 回归平方和
* f8 c' B5 m! @% m$ {, P' ^Rejection point, 拒绝点2 e/ k4 l3 d! N7 {
Relative dispersion, 相对离散度
9 w: B* X: ?' l3 r7 _Relative number, 相对数0 I& ~! `) P* U4 f: W+ y6 x
Reliability, 可靠性( ? D K' L" p, x1 ]* _5 D# n
Reparametrization, 重新设置参数
- c: b0 i9 ?2 l3 @( C: i1 qReplication, 重复( B8 m8 O# D, }8 I
Report Summaries, 报告摘要' i( H& |* K& m% D$ g& H& W
Residual sum of square, 剩余平方和
7 k% r3 c' }, M# {* VResistance, 耐抗性
3 L2 Y/ G- P5 d! EResistant line, 耐抗线
2 T' w0 ^, X" ~) ?! B! @Resistant technique, 耐抗技术9 t C8 s) U. I! h4 i! _+ C
R-estimator of location, 位置R估计量
k ~4 m$ v* G; |7 L* P/ O4 zR-estimator of scale, 尺度R估计量& Q$ j- O* [% C
Retrospective study, 回顾性调查7 z) j! l o( K0 g) {
Ridge trace, 岭迹6 y; U" P0 _. o+ ^9 G! N$ Y
Ridit analysis, Ridit分析1 S9 B/ |' q# @2 ~4 j; `: y" `$ K
Rotation, 旋转
9 ^1 \5 b/ N( P# F! sRounding, 舍入
& F* ~5 e# j1 V }Row, 行
- D `5 T8 ?2 X7 e+ @9 xRow effects, 行效应0 W3 ]% B- ?$ S# J, c! v
Row factor, 行因素; {1 N0 E! ]& Q3 y% r/ B: K8 D7 n$ q
RXC table, RXC表
0 U+ s: d# `. ^3 l }7 E( W$ [Sample, 样本
/ U4 F4 j: O+ w% m; M7 @Sample regression coefficient, 样本回归系数8 A0 a/ U, x/ Q5 Q8 Z% H8 ^
Sample size, 样本量
. [# g' D+ _& K' h7 O2 R4 Y/ Y9 Z. X# lSample standard deviation, 样本标准差/ Q1 O/ _7 z5 `
Sampling error, 抽样误差0 I+ [8 ^/ C) O; G2 O) l, x$ R1 ^
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包: b1 e( ]2 ]7 V* `' K3 [
Scale, 尺度/量表
7 [7 c& y' Z1 l8 M7 qScatter diagram, 散点图6 Y5 f# ~; Z/ L5 b. {. S
Schematic plot, 示意图/简图
" I& H N6 f/ k8 e( y/ {& ~* B# ^Score test, 计分检验5 N5 I0 B6 b$ B" H O" E
Screening, 筛检
8 U. [# a- Q+ h7 [SEASON, 季节分析 0 a# x6 W! O w
Second derivative, 二阶导数: @6 M$ n0 _$ z8 d0 R
Second principal component, 第二主成分/ k' u6 _* J) ~9 Q
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
% F/ T$ i/ u0 l+ ]' v3 c) ~6 [# g" [Semi-logarithmic graph, 半对数图
# P) F" @2 [% `. e) }+ vSemi-logarithmic paper, 半对数格纸" W5 Y. G# i u* H( ~& s
Sensitivity curve, 敏感度曲线4 d+ E4 d& z, }* s8 K' D& u h3 L
Sequential analysis, 贯序分析
) E8 c9 s9 G# [' P3 I8 j: B0 MSequential data set, 顺序数据集
! {, r2 i' p( Q ISequential design, 贯序设计
$ B% u6 ?3 P% j6 K; ZSequential method, 贯序法
+ {& P, A. `2 N+ h* dSequential test, 贯序检验法1 w, ]- U# T$ G4 e5 l4 g4 y; ^0 q
Serial tests, 系列试验
- S7 T' B2 `2 o/ J2 mShort-cut method, 简捷法
, X5 `. v' i8 tSigmoid curve, S形曲线
" h6 A1 \: q7 l7 r5 [% H& YSign function, 正负号函数
. W" R5 M* d( s7 w/ NSign test, 符号检验 x/ g$ J* z3 n+ B8 r" b: x
Signed rank, 符号秩# o" ]* [( v, p1 N
Significance test, 显著性检验
. t! D" V, y& mSignificant figure, 有效数字$ k& x, f7 ]$ S
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
' w1 \1 i, ~! Z4 zSimple correlation, 简单相关 {: X/ {4 y5 }& e
Simple random sampling, 简单随机抽样$ ]& \6 M/ N. K8 A0 W. B6 ^( z
Simple regression, 简单回归
8 P+ Z* G4 Y M8 |' Jsimple table, 简单表
1 s3 U8 V7 I2 d1 m* s7 MSine estimator, 正弦估计量) i; g3 T7 U+ c! |0 [
Single-valued estimate, 单值估计
7 c* N+ k) K# o$ ?Singular matrix, 奇异矩阵
. D, M4 d$ B) z0 x8 PSkewed distribution, 偏斜分布
6 Q2 t& h+ o5 x0 L1 xSkewness, 偏度5 d! w: U0 f; P/ @7 q7 a! b' G
Slash distribution, 斜线分布* ]% o; f+ k* e" i6 d% h/ u- C' l
Slope, 斜率
) k) y" Y7 \5 jSmirnov test, 斯米尔诺夫检验5 H3 g! @2 y4 `, r" \- f/ M
Source of variation, 变异来源$ B! q. M6 |5 ^0 b0 @1 x
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
- Q6 y, [! p3 VSpecific factor, 特殊因子/ f2 }5 L% s* s- {7 b
Specific factor variance, 特殊因子方差! \6 ~! ?1 Q; {; d5 f5 b" }* c+ N
Spectra , 频谱
7 m# L0 _, r+ L8 b, ESpherical distribution, 球型正态分布
& j8 g5 t/ t1 @, z7 r% `% [; OSpread, 展布
; B. u9 W9 e# _* o* ~' jSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包3 O9 I6 k. j$ h& I( q
Spurious correlation, 假性相关: \! P% g4 _1 d
Square root transformation, 平方根变换
$ @1 t9 }, A8 A7 A: s, Z8 f' NStabilizing variance, 稳定方差
0 U2 I, L% K0 YStandard deviation, 标准差
4 R2 s: p' Y/ pStandard error, 标准误& e$ T) a( t) u4 j
Standard error of difference, 差别的标准误
7 I6 {- X% L( ?2 Y8 D: H4 R, ~Standard error of estimate, 标准估计误差
) Q/ p/ U: ?, x7 R* p& ~7 E# JStandard error of rate, 率的标准误
' j6 A& f" N; q yStandard normal distribution, 标准正态分布; y, M4 Y% h" H" Z: X: V
Standardization, 标准化/ c2 n: u* [+ ?4 z' n' i4 O# f4 F9 u
Starting value, 起始值% F3 k& |4 `( B9 f0 ^
Statistic, 统计量) c7 n0 ^$ q! F
Statistical control, 统计控制' D t# u; g3 ~ H3 y- W5 O
Statistical graph, 统计图
& p; K" |, e; ?( N) DStatistical inference, 统计推断* V' c2 B0 }1 | W* w
Statistical table, 统计表
( b, o6 r1 M( VSteepest descent, 最速下降法
4 ?! W7 ^* p3 [3 _* {2 PStem and leaf display, 茎叶图& w$ q- g) v- S
Step factor, 步长因子
; u( ]; D: k% j" r) BStepwise regression, 逐步回归
( @, E/ u6 s, _4 OStorage, 存" a' m7 |! v# E# u) C
Strata, 层（复数）
9 w. O- P" e3 d% L" K! YStratified sampling, 分层抽样) k( U2 b3 _) S3 \# G9 Q2 j
Stratified sampling, 分层抽样
. D. k3 n# X# ~% }3 q, yStrength, 强度- l6 E% G% c# F+ X/ s
Stringency, 严密性
8 W. g! g0 \# ]4 dStructural relationship, 结构关系& _! R" U4 ]2 c5 q4 v6 ~3 v* ~
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
9 A8 q) w e5 h( y+ q0 k7 h0 T xSub-class numbers, 次级组含量# l' e `7 Z% J {6 U! f2 y+ _
Subdividing, 分割; ]: A d4 I0 k
Sufficient statistic, 充分统计量$ O( k( m n5 R. g8 Q& f( d
Sum of products, 积和# ~, D+ }" H! V" a+ c
Sum of squares, 离差平方和0 a0 |# @* [" J$ [ ~
Sum of squares about regression, 回归平方和
. i* d4 s f* _ xSum of squares between groups, 组间平方和/ s8 {$ s: q8 i- w! `/ y+ Z
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和3 y; r, E% @' J
Sure event, 必然事件3 M) u: e3 l: @' Z5 W9 b+ p* ~" t
Survey, 调查
7 n; x9 x7 E) h1 j5 nSurvival, 生存分析9 p/ Q! _9 p) k' K% Z2 s
Survival rate, 生存率
( f' @9 x, l: O. f7 ^! |1 T7 RSuspended root gram, 悬吊根图6 a) H' ]5 w4 w
Symmetry, 对称
4 |/ }! b3 l8 {Systematic error, 系统误差
; `0 u$ {! v+ t: ZSystematic sampling, 系统抽样
) b$ w1 n5 Y$ g) y1 jTags, 标签
5 b6 O! v- h+ L3 u" V9 `9 YTail area, 尾部面积
+ h) N9 X6 ^+ d# G' O- hTail length, 尾长
- U' x7 x9 |& M6 i* b: _0 \Tail weight, 尾重! K- m; W" l0 k( u' S
Tangent line, 切线
9 Q* m3 H1 ]: D( d$ }Target distribution, 目标分布: q x/ Q! E; ?0 r4 N& X+ d! w# I
Taylor series, 泰勒级数
' F7 Z' }2 k) `9 D/ ?/ aTendency of dispersion, 离散趋势
3 A7 e) c( y! n# D6 k" TTesting of hypotheses, 假设检验
- ^- ]+ T1 G6 A$ M8 d8 y+ lTheoretical frequency, 理论频数4 U- z2 Z* u! ]- s
Time series, 时间序列
6 h" C4 Q; o# F# pTolerance interval, 容忍区间0 I0 l2 v3 p$ k: Z7 @
Tolerance lower limit, 容忍下限0 k( k9 G! k) ]/ [9 e v, \% x
Tolerance upper limit, 容忍上限
6 z% y$ I: x: \* R) nTorsion, 扰率
8 g3 j4 x8 y4 Y4 _Total sum of square, 总平方和- N/ m5 W- `/ ~" J8 t
Total variation, 总变异/ o. g. Q+ ] ^0 x" E/ A
Transformation, 转换
8 l) w- y3 W" F9 X) VTreatment, 处理9 n ?! ~; j& \ d; N2 a1 x
Trend, 趋势: p3 U3 S2 ^( I5 \
Trend of percentage, 百分比趋势
" b" m) W/ ]- BTrial, 试验
2 x5 Z+ \& ]0 Y( ?' qTrial and error method, 试错法3 X( w6 H$ K7 h/ j0 C$ Z t# t
Tuning constant, 细调常数1 @7 V- i4 h1 o* m3 z
Two sided test, 双向检验5 F/ i2 L/ ]/ H, O v9 F, H. T; a
Two-stage least squares, 二阶最小平方
0 H! \6 Y' T9 K7 j2 G1 M& b# gTwo-stage sampling, 二阶段抽样1 ^) b S% M3 _8 f0 {2 J0 i
Two-tailed test, 双侧检验* @& N( t7 F: g* O/ A
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析3 |7 N9 w+ r/ K* W9 a
Two-way table, 双向表
& l3 v( P* j- `Type I error, 一类错误/α错误
8 k- \- a4 E% h7 X- x8 x# iType II error, 二类错误/β错误4 Q0 w& i% |; a& {
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称1 E% {9 q; k4 w0 a5 b2 }3 Y
Unbiased estimate, 无偏估计
& I! @/ b' M) `+ }. {Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
( i+ W; k' m1 s- I( j! Y: r" kUnequal subclass number, 不等次级组含量! L- T* B6 [: Q5 L" c8 o6 c4 Y
Ungrouped data, 不分组资料
' s( E" T8 B! O5 d) n4 L6 [" {8 g( xUniform coordinate, 均匀坐标
& D G5 h+ r0 p% }+ UUniform distribution, 均匀分布
8 C6 J1 Y4 `3 eUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
7 B r; f* r! ?! g& t& m( zUnit, 单元
9 o6 ]( n+ \- a; F* c6 nUnordered categories, 无序分类, l) n! ? T, {8 A. O2 _' z" Q8 K R
Upper limit, 上限4 b* Q5 P5 D0 T% B: l8 s3 ]2 n5 d [
Upward rank, 升秩
- C+ d; k8 M. O. O, W+ a5 VVague concept, 模糊概念& A b5 I1 u: O$ K! ]5 O" X. D
Validity, 有效性8 Z$ p( J( u/ T# }+ L/ }* e
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
1 }/ W m% w* s4 D7 A( RVariability, 变异性, h2 Z# ?8 ^9 f% A- W9 ^
Variable, 变量0 f, T+ i" W: T/ V+ i
Variance, 方差
5 h5 Y9 d$ f! r: E$ |* w9 M4 _Variation, 变异' F# f: a! t3 C2 _
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
$ H, M, B W5 Q6 E6 a3 sVolume of distribution, 容积$ M# {3 d1 a6 e1 P5 z
W test, W检验( M, w' f2 e0 G* ? n0 R
Weibull distribution, 威布尔分布
1 _. C, ]% U: e3 hWeight, 权数 V. p Z0 f/ \$ M
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验; |0 ]& v7 p3 i9 X- k' i
Weighted linear regression method, 加权直线回归
5 W! n& e6 W. p2 F6 eWeighted mean, 加权平均数5 R% s: I6 ]: U4 j8 r9 Q" l
Weighted mean square, 加权平均方差
* k$ Q! A1 m, G2 ^: j1 C6 i' _, IWeighted sum of square, 加权平方和9 C* o% x4 Y( _; x- S; b+ Y- n: h7 f
Weighting coefficient, 权重系数& E9 y0 i6 z- X6 r
Weighting method, 加权法 % z# P9 F% O4 z) T
W-estimation, W估计量/ {& U7 X( N* i, D7 l
W-estimation of location, 位置W估计量
; t2 u! Q$ v: a# t. UWidth, 宽度
/ ]. G- k3 I: s0 |. [3 rWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
) y: j5 p D. @. V8 s G EWild point, 野点/狂点
# o+ i# a* e! S4 zWild value, 野值/狂值
, C8 h7 _+ r! f3 D- iWinsorized mean, 缩尾均值
5 B! L% [) Z/ WWithdraw, 失访 / ~' \- L: F2 P' z7 G# c
Youden's index, 尤登指数
- h1 W* U' E- `' u0 Q5 E+ Y) XZ test, Z检验, M7 p7 n9 R% J6 A# \: s0 v
Zero correlation, 零相关# b Q/ \6 D K6 j+ ?
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
