SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
# u0 Q3 Y, M( \7 U& eAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
! E5 {0 ]6 M0 {- MAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
1 U2 [; g: \( a" W. b- z# K; iActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
: J) d+ `! d& m! `Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
9 H, W+ n- p9 g& X9 sAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
: U' I' J  s+ G) L# x4 yAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
( U$ R# W( }' ~5 H' A; \3 nAggregation, 聚集性
0 b* a1 R% ^$ `/ F4 H- pAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
$ B! h( t9 t0 YAmounts, 总量
: b2 h; m& i. a) u; WAnalysis of correlation, 相关分析
1 W% T8 h, r0 ^4 O3 i, l/ ZAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
8 p, s0 ^4 J- D% ^8 X) {# rAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
0 u( w4 Q, g) H( eArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
/ T" s$ \( N" a8 K% N! bArea under the curve, 曲线面积
0 x# O3 T0 C+ aAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
. m& {/ R. p- I1 |4 nAssessing fit, 拟合的评估
- V6 A+ p- ]% }! DAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
8 Q5 j5 j8 q+ R: \Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
& c8 E7 c) S* e/ b+ |# fAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
% D9 t, \, L/ V0 C6 m& U% g/ p# WAverage growth rate, 平均增长率
: T  ]3 r& w6 B, ?* _4 z+ [Bar chart, 条形图
/ M6 ]5 o' @* E/ Y' jBar graph, 条形图
: i+ R7 ]% h, b0 m6 a7 f$ q' eBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
8 l& f7 s. ^/ y+ \5 X; v- U$ n% n3 W. SBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
2 W1 r3 B6 d& ~! `. l8 Z+ E5 wBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
1 D. i0 I) x2 g9 _5 NBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
/ X3 Y6 B7 [4 M# V1 }- ?Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
* }/ k3 }; Z! u* {Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
3 M$ `0 v; ]/ ?& ]- e" ~: C8 F! cBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
8 `3 N. U$ U2 t2 BBoxplots, 箱线图/箱尾图
, |8 K- O2 u) n4 S8 f! GBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
- X3 D' k: k$ l; R. I2 bCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
4 v, o" s/ y/ L% G% D  ECatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
' H$ Z# [& ]+ p; J: b* ]Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
/ y" M( v; u6 g3 ^Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
- e, Y: N# t7 \" PCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
9 C2 N2 ?# a) X8 B2 l4 a. o: L+ v, fChance, 机遇
( b1 D7 o# m* }! f1 W' OChance error, 随机误差
% I2 J2 n- h3 x5 bChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
& K$ Z7 }2 l; O: O  k7 Y2 jCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
9 l" U4 g" q: z2 g  DChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
% a# c  J: ~7 P, X# _) h3 \4 T, L6 p0 r# QClass interval, 组距
4 b3 a7 V/ R4 C  Q% KClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
8 Z0 g7 z" D/ a, [1 s8 iClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
: T) P6 a" n% f2 y$ }6 F0 LCoding, 编码
1 [8 Y$ F& y1 F7 j% P" wCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
9 l/ `& Q; I. o; nCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
- o0 {& R! F( l  l) F/ NCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
' T1 b% c8 j$ d4 o( c! q8 A3 x( eCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
4 Q( R6 O" v6 E' x( W: ?: IColumn, 列
  G) l5 C6 i2 N0 F; M! uColumn effect, 列效应
8 R/ K+ D# O: IColumn factor, 列因素
& b) h* ]4 m8 m+ oCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
# l  Z1 R; X1 }1 ~Common factor, 共性因子
( P2 K, b$ m1 _5 o4 _Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
/ h# s. x$ k6 ]& Z8 P# bComparison of bathes, 批比较
" K5 D8 |. {9 Z) G7 e' hComparison value, 比较值
1 P4 u- a- @, f) j1 |. c$ [Compartment model, 分部模型
1 F8 m" A# x* C0 |. K) H, wCompassion, 伸缩
" G3 a& W$ s! w. bComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
3 ^6 d: w$ i. F2 B4 ?- h* OComplete statistics, 完备统计量
3 m# w6 q" j* v( VCompletely randomized design, 完全随机化设计
' E* D2 D  x! o6 MComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
0 o: ?5 g$ Q7 P( f8 J- jConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
; b" f  d: C" _# ^8 _, @4 N3 u; u7 jConditional probability, 条件概率
# N- i# o; F! `& J1 O, o. A- kConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
: c0 p2 v( |2 \$ n2 ]: HConfidence limit, 置信限
! j( c: s3 X6 k& jConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
4 N+ M6 A, c; p6 L1 {) gConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
+ `0 S! w! f8 m4 e6 q. ]Confirmatory research, 证实性实验研究
6 L6 i+ G5 |; x, q3 a5 c6 HConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
. X, x% J8 |% x) L. BConsistency, 相合性
* E: C7 j6 O9 [8 {7 fConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
* d3 ~; m6 a+ \( ~Consistent estimate, 相合估计
, g1 b% Q6 C& M$ J3 `& ~3 G% X4 `Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
/ l5 U5 M+ ]9 v: O* m) a  AConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
0 R4 u1 J; z4 |Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
: k8 t: t, T2 f" h  M% p2 o6 sContingency table, 列联表
$ D% q# s/ v# w) q5 p  }" GContour, 边界线
! w: e: m/ b( f6 L7 k3 b$ K% ^Contribution rate, 贡献率
: H9 M1 W2 D" w- M  r% mControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
+ v* x* u2 Y8 G  H9 C. r) W* g* q9 rConvolution, 卷积
1 X: [; Q0 S+ N% ?0 QCorrected factor, 校正因子
8 z* p% O0 l1 S, f% i) V# YCorrected mean, 校正均值
! j+ [) d4 N! M3 }% y' q/ CCorrection coefficient, 校正系数
, N1 X! s7 r* U. _: LCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
( O, h$ Z' X- K. lCovariance, 协方差
) t- t: `  N2 F1 `  y  ^1 G0 `1 RCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
6 D& b0 i0 N, j& o; D7 mCriteria for fitting, 拟合准则
, a' H) Q. W, p( y) qCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
, A5 P; X, i! o; WCritical region, 拒绝域
1 k1 _$ Z5 `" y; `" N9 ~Critical value, 临界值
9 q! }# y' {; @' v' l1 A2 lCross-over design, 交叉设计
9 o- D! ?- D# P$ o- FCross-section analysis, 横断面分析
' r$ f! l" ]  P, l6 f# hCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
3 ^7 V9 b+ Q, h. oCube root, 立方根
& ?, H# P& |, K. ZCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
+ V8 e  ~; i4 G  U: cCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
& |- Z! N- o; i) l) uCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
5 h+ o/ ~- l) |' i7 ?Curvilinear relation, 曲线关系
" w( }) T2 y. a3 D$ ?8 ACut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
+ V% x' \+ o6 O, r* L! P! zCyclist, 周期性
6 O8 Q$ ^' X6 a9 v- dD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
2 _1 r  W7 K: z  k6 HData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
$ M; @0 j1 e( J% G2 T. C4 G9 CData deficiencies, 数据缺乏
/ v. T. i% P9 Q$ g8 aData handling, 数据处理
+ c: n* \2 D& @Data manipulation, 数据处理
; x3 O  n; ~$ I' k, CData processing, 数据处理
: c- T& t' ?' a7 g+ d0 vData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
$ n5 }7 q+ n! H! d7 b3 b& @Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
- P# T0 k9 I  BDegree of freedom, 自由度
( n( T! g( u( h: ]Degree of precision, 精密度
3 M+ v5 i2 u8 A  dDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
# N. j& T3 e. Y' F, Q2 y1 |0 rDependent variable, 应变量/依变量/因变量
+ v1 t7 ?4 [+ M, z7 Q& N% GDependent variable, 因变量
: F$ W8 L: d4 H- a9 i9 O- U+ LDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
) Z% m# `7 o6 U: QDesign, 设计
Determinacy, 确定性
0 r( N  Q4 D. `/ ^% zDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
0 U0 p1 u  T; bDeviation, 离差
& x( G3 L4 j' S4 VDeviation from average, 离均差
& d% ]& |2 \9 U8 ODiagnostic plot, 诊断图
, L1 K; d) T- E0 U  t+ W; {) XDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
# ~  S* b7 O$ y0 I7 ^- SDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
" t/ G- w/ _8 w" g8 D4 m9 xDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
- i' a4 R4 s, O" `9 A  C' g" _/ YDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
  H, I! h$ t. i. A+ R! g  _" aDistribution shape, 分布形状
- J, |! _6 k' XDistribution-free method, 任意分布法
; O" R6 `% z1 z0 z0 R; g# P; PDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
2 Y; b+ |! S3 T5 k/ T8 V! hDose response curve, 剂量反应曲线
) O9 ~( z3 {  Z7 @, CDouble blind method, 双盲法
6 _  h1 l0 A8 B2 V9 s& D1 l! |Double blind trial, 双盲试验
. g5 H/ }5 W% |/ [Double exponential distribution, 双指数分布
! X, h+ s* [- n9 F# IDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
: _" W; j; W1 ]* S/ U3 E+ u9 xDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
  Z' C6 w. K/ P4 c0 H- JDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
1 Z# k# p) w0 n& l9 LEffect, 实验效应
5 v# ~* E5 w1 v( u) G5 \Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
5 \* Q% I% @! y9 L8 \Ellipse, 椭圆
- W0 ~$ G7 D, f0 i3 w" iEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
3 V6 X* ?6 i+ t8 N) B5 M$ WEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
: r, Q" C& B) m7 Y9 @# VError type I, 第一类错误
5 F. s6 u% V4 v4 W& k6 mError type II, 第二类错误
/ w* b& q1 p* a4 oEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
& N. i. x& h( T$ [5 i; cEvent, 事件
Event, 事件
  h7 ?8 O: \3 y9 I8 F, DExceptional data point, 异常数据点
0 E6 L2 ~. z1 ]2 {" R) \( nExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
+ z1 |  K' m* L- x! _3 j9 n, _Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
+ i/ F+ E0 g$ ]  m) IExperimental unit, 试验单位
) o& T0 b# _& o% Q) vExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
" L% J4 {2 L. mExplore Summarize, 探索-摘要
! `" m3 B: m9 z. k, E7 K, eExponential curve, 指数曲线
' o; Q7 H# @3 W/ X, b- vExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
( i4 a4 w! l; q# L  \: O* d& EExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
! J1 }/ m' N6 m+ {( B7 U. f5 z/ [- HExtremes, 极端值/极值
1 \  r/ @  b7 ~4 X# _F distribution, F分布
+ G: O7 N) I0 v3 ]F test, F检验
& p2 I: W4 M# X# y6 h) n' J* RFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
: W, k& d+ Y- PFalse negative, 假阴性
2 o4 E/ I$ b' P8 Y) c4 ?4 jFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
# p0 L3 T; R5 ^4 O9 X0 H( }' }Family of estimators, 估计量族
; J) ~& m% X5 ^# {2 O8 R# [Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
0 U4 F& [! U1 M/ Z' q! X, R& VField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
% N! F; ~; d: H" R* [7 F% |First derivative, 一阶导数
- ?7 r3 u" m6 A$ Q) E1 F+ OFirst principal component, 第一主成分
. F& x) I. Z9 ^- Z) Z$ b7 RFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
) Y( j/ E% _  n- i! ]% M2 HFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
0 N( T# [* O( J8 tFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
9 s, d! g7 ?/ }+ G/ L( w, F  K! LFour fold table, 四格表
9 z) ?0 u( A3 M+ ]Fourth, 四分点
& V7 H6 W, e6 u% p3 v5 cFraction blow, 左侧比率
+ D. A/ M- e9 ?" w* iFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
: a* i9 d4 N' [2 wFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
- A# z. S' E6 I$ Y2 q8 V, DGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
) E6 y5 M2 j2 u9 ^0 Z- C8 u( kGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
8 U& c/ \  t8 I& D- x5 MGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
! t: `& `5 p, ]$ J$ Z- ?Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
: @4 J& x& x8 vGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
1 E7 o6 O: L8 k6 HGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
' A( I* b% E: f& V5 ^2 u- C% PGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
( |% d: m9 q* m) B: E6 KGuessed mean, 假定平均数
1 A" U% x+ ^! VHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
4 n& m; Y  a* q; _4 aHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
; x' N8 H' e3 ?6 B* ZHazard function, 风险均数
! m0 V3 {8 x0 @" o3 I9 J" ~Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
0 s! y* c! Z/ ?) b3 B' B2 kHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
# r! F7 i5 X- k% [+ tHeterogeneity of variance, 方差不齐
" J: j1 d8 ~" `; F+ h9 v% PHierarchical classification, 组内分组
! m2 }& b7 G3 D  m1 bHierarchical clustering method, 系统聚类法
! T4 r3 G# e1 `$ }High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
  M( y0 [" a3 W% C7 L3 r2 z  yHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
  \( U% t4 N2 w$ B* C  H% KHyperbola, 双曲线
$ v% n1 w2 n1 ~$ YHypothesis testing, 假设检验
9 j+ E- N  m3 ~* \( C* f  L" kHypothetical universe, 假设总体
. B$ F: H3 f9 ^" iImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
$ t8 f/ V4 H* t( X2 qIndirect standardization, 间接标准化法
7 x; k% T* G2 H8 j2 nIndividual, 个体
Inference band, 推断带
8 y7 f: M: C7 J! IInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
' D8 g# ]6 F- a* ^: }- S( r  C/ fInformation capacity, 信息容量
" L8 }$ [$ H" s6 d$ CInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
7 i2 G* h' l( R" ~( m! QInteraction terms, 交互作用项
) \, x6 t% k  O4 K$ nIntercept, 截距
9 d5 \5 ]$ I/ p7 z' P  U: }8 RInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
( C/ r: }/ T7 @  RIntrinsic curvature, 固有曲率
7 z6 p3 l, a# l( x; W& s& p# BInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
4 }9 m" `0 e7 v  x) n1 ZIteration, 迭代
- F% V, |4 s* E6 |$ RJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
. }; W- k: ]/ o5 [; _Joint probability, 联合概率
+ `% `" @+ h; ^3 d9 I9 |Joint probability distribution, 联合概率分布
2 J6 r( x! v1 S7 w( B7 e' j6 mK means method, 逐步聚类法
/ r! o- z- G) n9 KKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
1 s9 x0 E7 v+ t2 O8 X/ W  ]  |Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
# E: O' ~3 F, \3 F$ ~Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
% J. ~' O: _% C  MKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
  c! c& K2 f' ?. j+ L. C6 uLag, 滞后
( Y; w/ c4 c' E; `4 DLarge sample, 大样本
! w$ Q. ?# Z' D5 N! JLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
8 R9 n' Q& v6 `- G3 `Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
, i# {$ G9 S# g1 k, }Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
' m9 N6 B3 R: M7 r9 O0 QLegend, 图例
' O) j; ?1 j! |6 fL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
* ~% |3 l: J8 u( h1 b) aLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
6 w: \; ?( _$ |' ^9 t' C( JLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
. {  A- d& j0 I: D; E8 zLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
8 R2 A7 A% C& Y1 T5 Y2 FLinear correlation, 直线相关
; X! O+ j: M9 f/ m) bLinear equation, 线性方程
% H; q# Q  J, F* K4 Y* L3 g! @0 bLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
/ g9 Q5 B/ l& d& X" CLoading, 载荷
" p  c# h$ Q3 W$ Q# @. }, LLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
( b4 l2 d5 P  k+ [2 |4 ]Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
5 a% ]4 `: X% [& z; XLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
9 {, r( o& D3 m! gLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
7 r5 W% Y4 H5 d( h! X; x# u: s8 ULogic check, 逻辑检查
  x3 X, n" ]6 c2 p+ q( ELogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
* B; Z) @' m& R! }+ S' d" PLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
/ Y; C1 A, R& r2 LLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
7 a- L" O7 m- cLower limit, 下限
: E8 o/ }6 |) M7 [Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
$ y6 P5 [' R  U6 v! z* u+ s  ULurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
8 M1 q5 D6 m* k, mMarginal probability, 边缘概率
8 a6 W* @2 i' KMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
  q* s. Z3 }& ^Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
$ w$ c( R& z( }7 Y$ Z/ KMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
$ A' Z2 X  g2 n' SMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
3 P8 T, ?7 v: y3 ?% JMeans (Compare means), 均值-均值比较
# p9 S7 N% o! _; F7 h+ lMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
+ \9 z7 B+ q& S+ o" yMedian polish, 中位数平滑
8 T6 g0 m  P; n* QMedian test, 中位数检验
& U& t3 h4 o- e& O- D6 @  nMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
) t' h, `* w, }8 kMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
( v  ~6 C! N9 R- ~Minimum lethal dose, 最小致死量
4 m$ t$ Y% h) d2 ^4 D# LMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
3 a) R5 P* M# BMinor heading, 宾词标目
& A. t  ]# N& rMissing data, 缺失值
# v+ i$ r6 S$ D7 ~1 {Model specification, 模型的确定
* a3 T6 E4 t2 H) M9 }# r5 YModeling Statistics , 模型统计
2 G; Y* m6 y: f% z0 @: i) A$ sModels for outliers, 离群值模型
2 |7 F+ l& M3 v0 ]; u' HModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
+ B1 O7 e3 o  c  B0 {" W0 GMorbidity, 发病率
  _" a9 ?2 n$ D7 n! w( u5 O3 jMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
/ r4 r+ A$ U& M9 \" o  w' ZMultiple comparison, 多重比较
* |- l; s% f  S8 aMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
' t  E8 k8 V$ cMultiple response , 多重选项
7 J1 [+ [- D$ d: {, X# p% jMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
  s3 j$ B: w& i: BMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
4 X; W4 ]$ [( |" N$ ^9 A& R: MNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
6 i7 _  o/ y' ZNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
# I8 M8 U+ B$ M: d  q  \" ENonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
/ C& N  w& V2 i7 SNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
9 @' u  q$ m3 s  H2 ]Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
' v$ d/ ~" }$ D" INormal distribution, 正态分布
4 w( O+ b% h7 _: J3 C; cNormal equation, 正规方程组
+ A* n& |4 H  dNormal ranges, 正常范围
! b6 D0 G: Q4 wNormal value, 正常值
" C0 m( _. I& U- o/ H2 yNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
+ g4 T6 I  p  t0 \Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
0 F) |- ^* }8 X: R5 ]5 `. SObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
" O4 M+ z4 ^: E6 a7 `- k7 NOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
# B, K: I3 ?) h3 b4 r  }Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
5 @& ~+ I/ }( f  h/ E" GOptrim efficiency, 优切尾效率
1 B% g, X, R# r7 AOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
3 e1 k; P, J# W  a  k  D' tOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
" ^, \" _1 F3 i1 rOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
' |, D' `* s2 V& A; m- ROutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
, p3 E! O. ^/ ?3 J" ?Partial correlation, 偏相关
& K% }( f0 o4 [- p1 I1 n$ \Partial regression, 偏回归
- n5 @& d( B3 s# H1 ]3 w" uPartial sorting, 偏排序
; g) d7 r  t( z8 \% D- C  ?- C; {Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
4 ?% Z2 @0 c$ l% P$ ~Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
* H* T' x( g$ m6 r9 lPercent bar graph, 百分条形图
8 y3 K: C) j7 h; g7 @Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
* z# P# u& b; U! X$ n: L$ EP-estimator, P估计量
6 c/ h/ c6 J$ H0 U. x0 K9 E% VPie graph, 饼图
" Y4 ]5 g/ L6 P8 j& TPitman estimator, 皮特曼估计量
4 A; K. c9 o( b2 D, c' {, ^4 L0 E! {0 MPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
) l, j( p( C; p  p. r  V/ qPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
. ^. T! w! L* e# E: t) D6 x" \Polishing, 平滑
0 ^! l9 L& b2 D5 ]Polled standard deviation, 合并标准差
+ _# h" k3 z# @5 }, C$ V& ]4 b0 p$ g5 lPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
! n% Y& P+ S# \8 r, cPolynomial curve, 多项式曲线
/ k/ n' G; F8 u2 ]- A7 r) a% BPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
* u' H) h5 H6 g8 n6 @Positively skewed, 正偏
8 J1 M& D9 _+ R+ w2 U9 Z! wPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
9 e+ m* k' v0 {4 N+ }! qPrecision, 精密度
7 x  h0 ]3 q& T# r( I4 yPredicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
% o0 [  H2 e7 R0 S% S! N4 qPrincipal component analysis, 主成分分析
( v3 s( d( C. P8 ]& }1 XPrior distribution, 先验分布
1 V' n( x6 G. MPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
" T' ^2 A9 M# ]: o3 j* g* p, Wprobability, 概率
Probability density, 概率密度
4 }5 A6 T" E4 }0 [& g- SProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
8 ?# P- U/ F3 C) HProportion, 比/构成比
; ?$ j; O  N9 c: j7 A9 oProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
& t, e* V; q# a0 W0 lProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
, R, t0 `' H) ^# ^( a7 I: MProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
) m2 l% R; f: ^: w6 q- uQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
% }6 F: d) \  |Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
3 T; a9 l  b+ u2 p; u, hRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
+ b4 m# a9 ^7 r9 NRate, 比率
9 |, V: ]# x' g5 e8 f1 GRatio, 比例
: ?1 L) ^+ _& A& n4 _, W$ p  O. ERaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
( Y" [7 T/ Y$ DRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
$ V; W- h! p8 e+ Q- `+ A2 i% V6 `Reciprocal transformation, 倒数变换
3 k: ~  |% ~' o1 T3 {( ?1 {  vRecording, 记录
1 D1 |/ G; B5 {8 J3 v7 v5 o+ m/ ~) TRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
0 p" h+ b8 C5 [, W& N2 ~+ f( ORegion of acceptance, 接受域
7 T: i  R- J* L5 PRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
- v* P$ w- C3 o$ r/ ?9 NRejection point, 拒绝点
2 `3 \( Z7 W4 g; |0 I5 o: H$ J2 ], iRelative dispersion, 相对离散度
- }' x7 L- J+ E, vRelative number, 相对数
) k/ W) [% |  H0 _, iReliability, 可靠性
# }( a( |0 X1 ~# m$ l( }+ i- `Reparametrization, 重新设置参数
- V; U' k, S: t# X7 b" RReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
0 N) w8 a4 N/ E4 D9 V+ V. A; sResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
2 H* h7 ^$ t& _# s8 [# _! t3 UResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
- C8 g8 W' X# d' t( B0 wRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
8 `: Z5 D! ]7 p7 s2 b% K. iRounding, 舍入
/ O8 Z) ~( A4 m& S4 xRow, 行
Row effects, 行效应
4 T4 j; Y0 Y1 t. w/ d$ S  GRow factor, 行因素
1 q( P* }1 w3 _- ?! q1 n( o3 ?RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
, V$ u4 Q/ u* X* J" [Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
% i& v% A" S& @- WSampling error, 抽样误差
, v2 ~0 v) h# d( }- i. @- i+ tSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
. I$ q- w) L: L5 K  j2 v" u, ZScreening, 筛检
3 g6 ?! V, [+ `8 j5 @: ]) x5 m8 D6 O/ VSEASON, 季节分析
* n3 d) M& j( X0 k/ DSecond derivative, 二阶导数
( C# @; c) T& K$ D! ^* o. lSecond principal component, 第二主成分
' s! |& D5 _# O( QSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
0 Z+ c& ?2 {" X& zSemi-logarithmic graph, 半对数图
* x" \: T* O2 p6 H) A5 `, @/ q7 vSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
, p+ O6 p, Q5 `* @7 [' BSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
3 _$ N3 \( a2 G& c3 FSequential test, 贯序检验法
6 D& j3 t( G4 F4 }" r3 e  P" \Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
3 r/ M5 Q$ I  u* J! H2 S$ dSign function, 正负号函数
4 y+ k- ~; ?' `, v- nSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
7 W- J$ \. D, ?8 {* r9 b' ]Sine estimator, 正弦估计量
$ L/ X% H: |2 y9 X# }5 jSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
1 `1 f# O# ?6 Z5 WSkewness, 偏度
9 p7 @9 o$ T( r  n$ HSlash distribution, 斜线分布
6 d7 G. y! a2 JSlope, 斜率
  ^3 }7 W1 u9 ]Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
8 d: H: k0 I& A- \9 m! [# wSource of variation, 变异来源
9 l: y, e# I2 wSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
- G& t) l) _; I  ]1 L+ |8 i2 V5 \6 LSpectra , 频谱
7 q! v; r, g+ A* JSpherical distribution, 球型正态分布
/ N- l# \% }9 K. X& dSpread, 展布
) T$ ]4 D9 p1 @' V8 @$ l  JSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
  A6 G2 K. V# J' wSpurious correlation, 假性相关
. w) Z4 l; S- H5 ZSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
8 \6 C" o  n( w  E9 D' l( aStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
9 b! Y1 q; m8 HStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
# x5 j/ {9 {% `8 p7 d) qStatistical control, 统计控制
* l( }8 v! j, b" \Statistical graph, 统计图
: k: ^( J9 L- Q" A& S1 YStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
5 V- [3 V# J/ P6 T4 c! [Steepest descent, 最速下降法
8 q* S! v# i7 J7 B( W4 R. ?4 ~Stem and leaf display, 茎叶图
. n: v. j( f& d3 x  i& fStep factor, 步长因子
0 Q4 k" M) G# i9 J7 NStepwise regression, 逐步回归
- C6 s1 v6 X  Z5 [9 EStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
" \' }5 F) |1 t7 Z, ]! T" FStrength, 强度
' _' _4 U$ f) C* b( L& D2 wStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
3 Y0 G4 g' I  @3 ^& t9 \/ dSub-class numbers, 次级组含量
) x/ G1 x4 g+ M7 [& s: _Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
+ H+ d; a  }. q% p! P5 P. F' e) F7 ASum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
7 ^% X/ v$ g% e: k/ D1 U* U1 }& [Sum of squares about regression, 回归平方和
+ V) O! x5 @; `0 {- t4 @$ tSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
5 M+ C# D* v; v+ USure event, 必然事件
Survey, 调查
+ m, b) @- I, u+ ~, |' p, v4 @8 u9 FSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
5 n' ~9 R+ T' a' YSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
. d% b2 M3 c* a- uSystematic error, 系统误差
  q; Z! n) D# \* dSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
; i  a* ?+ O6 y6 Z$ j: ?' dTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
! y; D: G( H+ K: a. c( DTaylor series, 泰勒级数
% m( y1 h9 P1 KTendency of dispersion, 离散趋势
% L1 D! ~8 o# Y3 j& ITesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
, ?( S. B& N% m7 aTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
; `2 o9 {9 ]9 Q! f! F/ _Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
( k  c+ n. J$ c' mTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
5 Y6 D) g, E) f+ ?Total variation, 总变异
Transformation, 转换
& b0 D! p: x* U% M6 ~/ yTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
8 B/ \, W3 C( w7 h# dTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
2 X% a" H% c% I  lTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
  ]" [* Z* G$ e: z9 b$ _Type I error, 一类错误/α错误
# X$ c& G2 z& `8 }Type II error, 二类错误/β错误
+ k1 O: @' u) H7 NUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
( y( ?& r' ~# {7 Q- [  i! @Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
. b, g% s; s9 U; ]% V! n3 N3 SUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
% N; ?3 w  y  a. QUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
) q2 A9 D7 @5 Q, |, n! ^3 oUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
& J$ `) q- _& n7 Z* M. _+ UUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
" q3 t$ D( n2 X7 m) j+ k: @2 qVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
4 [7 ?0 G- z' l! D/ FVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
& Z, u( L5 d( J8 d' cVariability, 变异性
Variable, 变量
" g8 t% w9 _9 q1 {Variance, 方差
9 V4 v/ @! s9 w5 K0 dVariation, 变异
1 _2 w0 a# K  [- {Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
' C3 z: F% S6 s/ |- R; FVolume of distribution, 容积
8 j3 P) h2 i* C: N( O! O! ]W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
% D7 W' E, U% v- H# vWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
! |( e/ Y5 W! I2 d7 H: W) nWeighting coefficient, 权重系数
) S- y* A" I4 f- ?/ VWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
' v6 I0 k( v) v: Q6 \# C+ u) C# YWild value, 野值/狂值
6 _' b' e2 e& F: ^( o) F& UWinsorized mean, 缩尾均值
4 M; l! d& B4 o' v' r6 ]- E# u/ bWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
7 F/ [0 J  D- l/ p  ?Z test, Z检验
7 D6 Z: H1 O8 T/ i$ yZero correlation, 零相关
% v& h  Y: J& mZ-transformation, Z变换