SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
. v# u6 k! P/ g. J# `4 g" BAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
" D. g" K  }( r) ?- A2 w6 E3 _Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
) N% f" j6 s% QAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
" \5 ^9 J, y' k! |Actual frequency, 实际频数
+ x* W" f& k# r1 jAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
, K  ]# t6 c) P" M" mAddition theorem, 加法定理
2 U! m$ H3 E6 e) xAdditivity, 可加性
8 K8 x; G: ^1 [+ M7 l! n6 I0 m% a7 ^Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
9 N% H/ p, T% H& f# w9 m2 _Admissible error, 容许误差
" ~# G- `; Q. N: RAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
( H( M/ `1 Q* l7 B' HAmong groups, 组间
4 N7 o0 y2 W" @3 K, ]Amounts, 总量
2 [$ j* c2 A7 E+ q; FAnalysis of correlation, 相关分析
- T2 x: o4 K$ o6 {5 |. GAnalysis of covariance, 协方差分析
3 d* m: j: s( g5 U  n& o* tAnalysis of regression, 回归分析
2 |8 V) z3 L' H" jAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
* O8 t" V* m+ Z0 V+ r$ eAngular transformation, 角转换
' h' \# x! a* O  ^ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
. s8 i! k. u3 J9 eANOVA Models, 方差分析模型
/ @' ~3 ], b/ i* ~/ FArcing, 弧/弧旋
. @/ a) t/ g( G0 z5 RArcsine transformation, 反正弦变换
  c5 V. ~" V+ {! ^5 kArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
) F- n( g* s  [7 M" i$ |6 ~Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
8 T/ [( G3 [( g: m! h+ GAssociative laws, 结合律
5 A0 F' J7 i& u$ c2 b) P* yAsymmetric distribution, 非对称分布
, v! b8 e5 e2 n! @Asymptotic bias, 渐近偏倚
' ]7 r, }: p, Q$ _Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
5 g1 h4 [. z, M9 V" z5 x' R, Z! h4 DAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
- d+ K( U/ m4 `! `  X. ]* qAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
; w2 L1 T" E& ~0 T% r  ~, l9 @Average growth rate, 平均增长率
2 F4 j5 C6 |  X6 ABar chart, 条形图
: z6 t0 I6 ^' ]  [; u, q* A( H$ OBar graph, 条形图
1 X- Q; ^0 M; R/ sBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
: _( w# d- J8 F, C! _Bernoulli distribution, 伯努力分布
/ q& Q+ w2 Z/ }% j* ^Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
; r5 Z: {6 T+ r( }8 ABisquare, 双平方
, u7 r( o0 @7 s% E7 }Bivariate Correlate, 二变量相关
6 e" E8 E# |+ j) c  lBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
1 i" u" z7 ?" M8 q  wBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
+ p- t) e% A2 S* ~4 o" ^Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
* e0 n( p& G2 l: j* L% l1 \Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
, T( X' ~+ K) S7 Q2 S7 ICase-control study, 病例对照研究
& C. O* n9 |( T6 bCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
7 |/ m. g: I' |# j& A5 z* ECause-and-effect relationship, 因果关系
( b5 V6 s% ]' w+ [4 o# j6 ICell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
  D  R5 K6 V: ?5 r) e* s/ ]5 ZCentering and scaling, 中心化和定标
; I: l# u  k) `# [% X: MCentral tendency, 集中趋势
; E5 X. D) \" l: C/ YCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
+ ~& M8 a+ B8 N" C+ }" d, q5 jChance, 机遇
Chance error, 随机误差
0 |, D1 I# }$ G& EChance variable, 随机变量
7 \% l" x, Q' S; S1 U- DCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
& |* }2 _- u  g! D% T4 O9 r  `Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
8 @1 ^; }" C! i% eChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
4 z: g7 D1 H; J! t0 ?1 ^Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
+ i) E# O( {" fCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
  [, m& a- {0 AClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
  Q9 \& c0 s) B6 g/ D% yCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
3 k. o, D0 A6 YCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
( F" V0 h9 b; j* rColumn, 列
Column effect, 列效应
$ A4 d7 z6 ~8 R6 X% n7 x1 |7 fColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
" m$ l: {: N3 k+ C: bCommon factor, 共性因子
9 U# ~! i0 b# B. U5 y1 PCommon regression coefficient, 公共回归系数
; V" a4 F5 l5 u4 N/ wCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
( k0 ~7 ^( ^/ s3 d% mComparison of bathes, 批比较
$ P1 h/ X- ^' `1 K3 qComparison value, 比较值
$ R) E: z6 X! V6 N4 l+ R) _4 i& LCompartment model, 分部模型
) v$ }% N0 e% F( N% oCompassion, 伸缩
1 J% j' f7 s: d0 P' LComplement of an event, 补事件
$ ]: q& z7 [) O$ ~1 O: LComplete association, 完全正相关
% ]  ?" q7 o2 r" E- Z: Z$ e# kComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
4 e' m2 N! a" k4 z: xComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
0 l6 K& @* Q+ I3 j" T% G+ WConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
/ A; H, b* r8 V2 jConditional probability, 条件概率
4 M6 y+ U& r& B) K0 j: OConditionally linear, 依条件线性
3 v& M4 ?, }7 y- U/ lConfidence interval, 置信区间
2 q1 _1 ]- r) a* @/ Q; ]+ B' X- A2 m7 NConfidence limit, 置信限
+ f; j8 W. R' J4 V3 ]" g  fConfidence lower limit, 置信下限
, b" \0 D& _! Z8 W8 ?# yConfidence upper limit, 置信上限
5 \, J5 E% C  K8 x. P) ~7 X+ X: wConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
; u) I0 d0 |% S- ^! jConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
5 Z  y' D( D  D0 J% u8 ]7 H6 dConjoint, 联合分析
. c( p$ t/ Z! J# y( B2 C7 z. HConsistency, 相合性
! E1 Y1 \5 J  e1 P. V) sConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
# A" U( G+ b2 z6 dContaminated distribution, 污染分布
! N2 u0 p! W' N6 {. `+ tContaminated Gausssian, 污染高斯分布
* ~& T3 V1 q/ F, P' {1 z  ~Contaminated normal distribution, 污染正态分布
- |# B3 Y- J+ b6 y9 c" I* L* \Contamination, 污染
, x5 U" d$ z$ M- W" Z  YContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
. K. N* r9 W' e$ C; _/ eContour, 边界线
; ?, ?8 f. f' N. b$ @* v8 uContribution rate, 贡献率
. l& `% v4 X* e# ^) qControl, 对照
, v/ S  E9 l( `- T4 W/ DControlled experiments, 对照实验
- u- G" J; H2 R+ }. o0 G# YConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
2 u) T4 O0 I. B3 J2 D, D# jCorrected factor, 校正因子
: V; O# F( d7 |7 YCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
* x1 X+ y, v+ t- ~& Z- JCorrectness, 正确性
; ?- W* P' s+ P- C6 f3 p! q5 r$ ?/ }Correlation coefficient, 相关系数
8 i. R- z$ o/ X: SCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
% Z4 h) w9 e& T1 i( x2 D, m; UCounting, 计数
3 g2 L8 g5 n& M5 x, lCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
& m8 f- V3 h4 q# P! M; D9 YCovariant, 共变
" y6 [0 i/ [9 X( j: XCox Regression, Cox回归
" B( Z) ^) V0 }Criteria for fitting, 拟合准则
- n5 S5 a+ J, g+ j: z% Q5 RCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
( `0 |# j0 ^4 `$ x' J9 |3 m( zCross-over design, 交叉设计
7 R9 _, t5 L( j% G6 z0 ~% E" e- qCross-section analysis, 横断面分析
$ v/ \' P* ~5 OCross-section survey, 横断面调查
5 d- j6 ~: a' uCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
* C! g! E2 P3 c% l3 c3 DCumulative distribution function, 分布函数
. v1 S; [) F5 eCumulative probability, 累计概率
0 f/ N( J. }6 k2 g+ L# kCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
. h( _( h8 R& P  I& RCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
1 D# }4 l8 m- U* e& pCurvilinear relation, 曲线关系
/ C3 j9 `8 A+ T6 |0 ^2 E; |Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
* R1 F4 W+ ?4 \; b+ t7 j3 B; N1 uCyclist, 周期性
/ e. {3 f* B4 I6 ?% LD test, D检验
/ ^9 }( Y$ `% {5 A& mData acquisition, 资料收集
/ c0 s4 ~$ ?) S% R  m8 }Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
' B7 u8 p) R2 y- B3 }Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
% O  z6 z8 x! Q+ U( {Data manipulation, 数据处理
% [% N" [% R' ]Data processing, 数据处理
: E. `4 ^! C9 {! eData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
) i% e* m8 W# y0 i: WData sources, 数据来源
5 h) c* m" X; w3 m0 O- W% ?# s& vData transformation, 数据变换
/ P( P5 ?: C$ o: v! xData validity, 数据有效性
0 I, S  J; i6 m7 PData-in, 数据输入
" R/ P/ p  L# B/ ~$ u3 i  O' h! NData-out, 数据输出
$ |) z; p5 s9 N5 I, YDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
' Z1 D. ]. ]$ A+ n# WDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
( M/ M) }0 r. x/ vDegression, 递减
: D- G8 l1 d' }+ CDensity function, 密度函数
1 s1 J- R; H( A2 M- KDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
8 g0 I, n& s. S3 \6 u$ N( \- q" ODesign, 设计
Determinacy, 确定性
: e: c- y5 X7 v; l8 KDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
5 W( K+ i3 D6 E( F" p& DDeviation, 离差
) @! g3 C/ F% S! k) n$ @% oDeviation from average, 离均差
7 s  M: n. t$ q* _Diagnostic plot, 诊断图
! X4 _8 v/ w& U7 U7 g) Q$ k0 c3 \Dichotomous variable, 二分变量
  J' i! _( X# b- v5 K* x: ^, @+ {Differential equation, 微分方程
- @" T  `5 B, A  f9 j2 P/ g" U: IDirect standardization, 直接标准化法
' P( l) E: _( y) LDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
8 y5 O; h" Z; [3 k) T- f4 B& \' `Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
: J  }  q9 k& T$ e5 n* BDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
5 F2 ~" @# C; u# oDistributive laws, 分配律
) Y( s9 M* v1 f: NDisturbance, 随机扰动项
8 W7 Q+ J& O. Z7 m7 jDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
- r5 Z1 n* X# C5 l2 Y, CDouble blind trial, 双盲试验
4 u, S3 `' z- A% d' GDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
7 x8 |1 E0 g7 u8 I" {Dual-space plot, 对偶空间图
# u6 [% @6 b- E: yDUD, 无导数方法
5 [& m0 |/ J. E. l  xDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
* M" v, ~" @  P/ TEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
) z2 a) h1 ]+ ?4 ZEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
" e% p, k) {5 r: F1 ~3 hEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
; a' b+ R/ n; b0 N: }: B# JEstimand, 被估量
5 L; C% |& a5 ~% PEstimated error mean squares, 估计误差均方
( d! [1 d/ s1 s1 h. UEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
, M' }! d4 s# W- z8 ?5 {Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
" V: A7 ^6 k: s. `Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
% O: E! g3 d( nExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
/ a6 N% F& u4 D/ oExperimental unit, 试验单位
7 O% H5 a& n8 L# kExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
( A" m  _8 y2 J8 ]* |Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
5 U7 X# U7 m9 Z2 N* e& o* TEXSMOOTH, 指数平滑方法
- w/ F: p3 [, ~8 R8 ]4 DExtended fit, 扩充拟合
! D: K* i, j% K! j. l" k" ]3 SExtra parameter, 附加参数
# |7 e1 O2 Q& N% u( d' yExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
) Y. L. A/ @1 M; }+ jF distribution, F分布
/ _+ X# d/ b$ }9 ~6 e5 OF test, F检验
3 Y. S7 d+ X7 G1 L# a+ `5 y' p6 q! v& VFactor, 因素/因子
: F7 b/ X# C, F* aFactor analysis, 因子分析
) M, R" ~+ h9 v, s/ UFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
; W; n  D- k9 o2 JFactorial design, 析因试验设计
* ]( n3 U9 N( ]+ @$ ZFalse negative, 假阴性
* e  p7 O* A% M/ H: [False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
% n# G% Q. D! X. }+ hFamily of estimators, 估计量族
. s6 O  V  U3 D5 sFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
. q/ \4 G2 N+ C+ I" K/ XField investigation, 现场调查
6 i, }/ `8 T6 [4 UField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
* X2 K8 k: ~: w$ q8 [, |Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
6 i- Y% B, r" qFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
' ?( U: {) w2 U0 A1 yFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
1 y& c' o2 l, GFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
1 l2 {* z  O2 J7 \5 xFunction relationship, 泛函关系
! c" H7 p- @/ w7 }Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
; P# u7 u2 c3 q+ YGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
( q6 t- H) [6 T% ~/ z0 tGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
" X) M  }9 w9 p9 H( x8 TGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
4 V5 L0 s, U( M) x4 }( gGross-error sensitivity, 大错敏感度
/ Z  v, G5 c* I/ h1 B9 TGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
7 K$ h: n' i! Q2 S8 B+ I, FHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
+ f, U0 E7 b0 iHazard rate, 风险率
+ Q$ W* C: R$ `& ^Heading, 标目
  o! i& v% x$ f0 N, pHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
( f2 R0 }9 R8 O+ gHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
- r! I' v: z5 M( O: hHigh-leverage point, 高杠杆率点
; V6 W* Z; P! ]/ }6 a$ O/ MHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
+ K, r/ V, Q* n# V& aHistogram, 直方图
9 E. |! S+ C- O: o, Y' j6 `, _Historical cohort study, 历史性队列研究
) E, x$ y( ?1 p0 J# qHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
/ O, {1 w5 p0 G; V  fHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
3 h" D, c7 x" d2 H7 O( G( |Impossible event, 不可能事件
' t9 W: ^# ?$ n+ ~Independence, 独立性
. `% k# a3 J) \% bIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
  j. y: z$ g* E7 EIndirect standardization, 间接标准化法
- i1 c  B& E( N0 iIndividual, 个体
" g" K# z* z& g" \: B- D9 ~7 [Inference band, 推断带
- L6 }+ E3 W) s; @9 d% AInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
) h8 z: Q, L" r$ S9 Z+ B, Y' TInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
6 Y2 y# I$ m1 W1 n( IInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
  E$ @7 _1 J* s1 T5 C: s5 |Initial estimate, 初始估计值
5 D2 W5 M7 _, ?- H7 eInitial level, 最初水平
* \- _3 F& j/ ^* V, ~1 G/ bInteraction, 交互作用
; T0 I8 D* i+ E  `- f+ F0 EInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
3 A6 J2 P; _# m/ o# D$ x9 FInterpolation, 内插法
* S3 D/ v# ^6 aInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
0 H# x: _& }: D8 FIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
2 U+ h8 A/ F1 d, BInverse matrix, 逆矩阵
+ z& M2 h' c: L0 W' e/ F4 T1 c; V9 ?Inverse probability, 逆概率
" Y3 [0 v& |6 L2 o+ j7 Q: }Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
8 @0 b  Q7 M1 b7 _Jacobian determinant, 雅可比行列式
* @: J, e& T4 b* F5 z9 Q# n' tJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
$ g7 k5 W2 a/ Y  J! T" iJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
4 v$ H% X3 S& q, t! \3 N$ d8 z0 `Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
0 G. Y$ u! l( V4 `Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
% F3 x4 Z$ |. Q7 zKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
% e  l. t1 |+ q" Q+ N4 ?Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
$ m- L( {1 P% V) \8 [Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
- o0 z7 `) v0 PLeast significant difference, 最小显著差法
: Z- j  r4 ]1 I9 G' O- F: {( S8 {( ILeast square method, 最小二乘法
+ Z: f- h/ Q8 [2 A% E! m5 nLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
& l: F1 f$ `( o' Z1 q9 ALeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
5 f5 J( U, f$ [, `- v. _, a0 |Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
/ x% b- \! [3 WLife table method, 生命表法
1 l, c, @3 H3 @  i0 XLight-tailed distribution, 轻尾分布
6 @& p6 U1 i- Z- g0 sLikelihood function, 似然函数
( q- N) C! y# I" iLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
' |3 o5 O4 u" u" N; m; XLinear equation, 线性方程
! Z0 _3 \# S( ~* hLinear programming, 线性规划
; g( s3 `0 H0 L9 R' y# d& _0 nLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
* z  u! j4 m( L2 i1 xLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
0 j6 n' L* t- Q$ z1 Z* d: ILocation equivariance, 位置同变性
( t7 l1 E0 W- ^. sLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
' E+ m4 w: O6 x; h" J1 F$ JLog rank test, 时序检验
* l5 M; `. b- g0 Y% {1 y9 o& oLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
9 N( b$ l4 O" G1 e* b: x; b+ BLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
0 G7 ^$ X& a; ]) i/ S1 @* PLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
, I; J0 _  w+ X7 h9 r& d0 iLost function, 损失函数
6 e' f9 u/ _8 J6 z) T% O. \Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
4 R! v4 h5 d/ Y4 u9 }1 u3 }. rLowest-attained variance, 最小可达方差
0 D4 A1 c# `: V! B: BLSD, 最小显著差法的简称
4 @/ Y9 s8 x- Z+ F& t2 `Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
6 Y' I  i0 ^" GMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
: s7 W/ {  ~2 u( N- z1 l8 eMarginal probability, 边缘概率
! L$ u: `  v( V$ y/ s( kMarginal probability distribution, 边缘概率分布
0 G! o9 p" i0 ?$ eMatched data, 配对资料
  Y# ^8 ^7 B7 X5 k( |& BMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
2 x: @: O9 ]* L0 b7 @Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
* v5 O: L7 K  V# U5 M7 HMathematical model, 数学模型
& o  c; M' P5 @, iMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
! ?* T8 A& |* U' {4 qMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
% I- s" e5 S6 }- e5 AMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
) B4 |* u4 F$ }Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
3 z8 L1 ~7 i: r7 o' W$ I8 q1 [( YMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
9 A3 {0 ?% L6 p! tMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
" L6 r( ~  |( s$ \" `2 z. T8 V" JMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
% N- S; p& x2 z9 V. @0 i- L, \5 Y- h) iModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
* S/ \- v. ^% a( m; w- [! nModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
) E& S7 ^* S  P% J" QMost favorable configuration, 最有利构形
% [7 v* j' F8 h5 b4 ]0 F; N* u2 A1 yMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
! n9 ^* O- Z/ [8 V/ ]Multiple comparison, 多重比较
: Q# w' x2 g5 X1 c% i" L& m& tMultiple correlation , 复相关
$ L3 ?9 w: h' ~8 i" l  }Multiple covariance, 多元协方差
+ t. Q# w( q( l% tMultiple linear regression, 多元线性回归
, ~  c. W# p; G" Y( ^: q& `; `3 fMultiple response , 多重选项
4 }  r( I5 a+ F  VMultiple solutions, 多解
' H0 M! |0 ~& [5 }1 fMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
' O6 ]6 R1 h- m7 l' D* _( vMulti-stage sampling, 多阶段抽样
. |5 i) q4 A, H' f( ~- s) uMultivariate T distribution, 多元T分布
. z+ e: t# ?, _8 k! R7 P2 L, kMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
1 ^0 j6 h) D/ I) }. v% v8 t* kNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
/ Y: D# u6 Y) r8 N( e2 @& `Negative correlation, 负相关
; I/ Q; n0 m. h& b% NNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
1 ^" P! z) N) N$ _* mNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
8 P# V2 H. u/ c2 Q6 zNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
$ f  t; u3 I" |Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
. @% @6 u4 M5 KNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
2 B* x; S' C/ t" p; ^9 ^, g- YNormal ranges, 正常范围
- R1 @" y' n' I+ {) \Normal value, 正常值
9 Y! K6 Q4 {2 [Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
& l$ V1 _* h+ K; ^# PNull hypothesis, 无效假设
4 {$ ~8 A+ y  bNumerical variable, 数值变量
" ~3 q. T0 @! ~; v( ?9 kObjective function, 目标函数
) W0 C% B) L1 y8 p) ~! i7 SObservation unit, 观察单位
1 x5 J! O6 d  P( P' F" ~. |9 iObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
, \: T6 P* U, s4 OOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
: x' P4 _) i( U( u4 hOpen sequential trial, 开放型序贯设计
, n' f+ q0 Y% R$ ?: WOptrim, 优切尾
: y9 ?9 ]4 }+ Y. O) UOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
6 U4 e2 M' X. v9 @) h$ K; [9 cOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
1 b5 a9 Y7 P. {9 }8 H7 d, |+ mOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
- s+ _4 Y# f3 z& O; N' ?( v$ nOvershoot, 迭代过度
6 b# p3 k  c5 Y' xPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
- Q' L1 S3 f! }+ f2 E( ~Parallel tests, 平行试验
( `- B) W0 o- S( f# L8 t% j& U2 mParameter, 参数
' _" ^' n2 Z8 q& ?Parametric statistics, 参数统计
! N# A7 k' H+ f; d" G4 O" [Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
% |) `7 G! {8 bPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
1 C$ t( D1 {7 w6 o9 W* I6 t6 WPearson curves, 皮尔逊曲线
; s$ i7 i2 E0 U0 }2 ~Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
6 J/ F. \2 b  Z/ Q. r7 BPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
4 e4 a! w$ @; f! o9 mPeriodicity, 周期性
2 z; X3 V# i4 ]. sPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
4 U! U+ e* P& ~1 ~+ [( k3 IPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
! N+ o3 ]- a$ t4 ~! Y) XPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
2 @% d( z1 e5 o6 Q+ D+ GPoint estimation, 点估计
: ^9 W4 P. J4 ~2 G' q, y. iPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
; T+ J; I' a" I9 aPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
7 U# J1 M* K' m6 L! @7 dPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
5 w0 j/ s+ g; Y, X8 I+ h  ~+ ePredicted value, 预测值
+ T) m; k4 Q" R! z: B9 LPreliminary analysis, 预备性分析
8 W% r% u7 u; i: {) c4 m* w, D$ `Principal component analysis, 主成分分析
  _5 F5 b1 g! aPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
8 {5 q7 r. a7 o! U0 r0 eProbabilistic model, 概率模型
; I, ~8 T/ O7 K  `; Wprobability, 概率
% _2 t$ T) X+ }9 R8 L; DProbability density, 概率密度
) s/ ^" y1 a' L# c. V; C; QProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
2 Z) u. |- }( e! Y& BProportionate, 成比例
2 x( ?/ M* x+ p+ zProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
5 ^: i" U2 l) v" uProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
& V" t* \4 f, N' X, sPurposive sampling, 有目的抽样
+ @* Z( g- w7 g# PQR decomposition, QR分解
7 D8 @' o; o6 K; |6 t+ B$ c7 XQuadratic approximation, 二次近似
: j  u* M' J' f$ p2 _3 i- T" @Qualitative classification, 属性分类
& g6 i# U$ y" [0 f  m6 k& sQualitative method, 定性方法
: }/ x3 c- s2 j4 C0 \. }Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
' p& z( j6 {  t  p9 ^Quantitative analysis, 定量分析
& b/ e+ v5 ]) ]  r8 m; xQuartile, 四分位数
: `. F0 {8 T% {0 r* J! C# uQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
# K8 k% W; T! |5 E) ?6 nRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
8 C9 g7 z! k+ K" RRandomization, 随机化
8 V" h' ?2 X# X$ _3 [Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
; c' V8 Z7 T' O! \- U5 ARank sum test, 秩和检验
( `& d4 f/ d; {) B$ d% ~Rank test, 秩检验
9 {9 g3 w5 x( FRanked data, 等级资料
2 k- m5 r) y$ J- t5 a$ g5 A. sRate, 比率
1 t4 r- A) S( d6 P( L5 B* LRatio, 比例
& @; w, X2 u$ b0 M  _/ g+ `Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
( G. p% G% h7 {$ I' A, A0 |Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
9 @( \# `4 d# z1 A# `Reciprocal transformation, 倒数变换
' D' _- X/ w: n- E! ~: Q. ]8 A  @Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
% R( t+ ?7 [9 y5 v% m( C+ BReducing dimensions, 降维
! D/ Q1 V6 U! z9 P2 K  h8 IRe-expression, 重新表达
4 u, }: h4 c0 F# g; R8 E" WReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
, S) R: ?2 j0 u  _( DRegression coefficient, 回归系数
, P. l" i& u8 m* uRegression sum of square, 回归平方和
  m' X# y) ~3 H1 y3 f; sRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
6 B5 S- [0 D# S5 X6 d& Q3 ~  P( MReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
9 p, W; ^. Y2 J# O" m. d$ c% [Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
5 I' x# X5 ?9 ?9 A2 }Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
1 z% E& x& [# H- hRounding, 舍入
! P  w% V$ V6 MRow, 行
: L8 o" ~! m4 a% tRow effects, 行效应
) V: u1 d7 t3 i3 ]Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
, @. x5 k' e5 F% VSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
  u6 d. q7 w  y& I  Z$ l; \Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
9 N& z. D8 j) ~$ r- ]$ j$ dScreening, 筛检
2 D- r- {, `! T" H* U% xSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
4 j/ @, F8 `9 iSecond principal component, 第二主成分
( ?. B3 m# B- A, u# iSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
9 a& l6 Y: P* D5 M- @- ~0 Q0 hSemi-logarithmic graph, 半对数图
1 N6 D; I2 f! D( BSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
* W$ ]& E! B& C. E7 h  Y& g. N( J' ?Sequential data set, 顺序数据集
  u  ?# ]3 F; c# Q7 _Sequential design, 贯序设计
  H2 Y; ?. `/ U* u) y& NSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
5 r% g. f# A, ]Serial tests, 系列试验
) T: K% t1 t$ N' @  A, t4 M5 dShort-cut method, 简捷法
, R& H& l! a$ x9 ISigmoid curve, S形曲线
6 C+ u) z! d; x- g3 r* QSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
, U! Y" D. f! Z+ N6 M% YSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
3 h$ N+ d  y1 V+ @# vSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
: j6 v7 w" t  O1 z6 fSimple random sampling, 简单随机抽样
7 c# X% W  H/ a) L$ J: x1 a3 c- |Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
; g* u1 q3 j4 j& QSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
) K. |. `2 ]4 Y1 N- T! f0 lSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
- t: d7 Y) C9 T+ R' E; rSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
1 S2 I6 L. @  aSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
6 X* E+ {& K, @. J: i( R0 r" d" O/ ZStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
2 M/ t6 \, o8 [( v9 W1 T4 v; ~Standard error, 标准误
% N' A1 `" T7 j6 I7 p, ~* X# d8 S7 {Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
0 k6 S% c" f: JStandard error of rate, 率的标准误
+ v$ }! I, a- ?# w7 cStandard normal distribution, 标准正态分布
& Z' r/ C' f) Q2 wStandardization, 标准化
) R! s1 P' `0 V+ a, r7 [Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
; |. F; q* ~9 P% z4 P- C4 PStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
# Z+ k  y9 C2 J3 F" a. y* k# ZStatistical inference, 统计推断
; D# R' i% Z) V% `. xStatistical table, 统计表
7 A4 c1 d! `' u4 k# fSteepest descent, 最速下降法
( r8 r1 p5 x+ d: ]4 sStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
: U% L# }8 I0 k" jStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
' E8 D2 Z( X( e1 C' U3 VStrata, 层（复数）
: e; ~/ p9 a! W. L" ?% z4 y, OStratified sampling, 分层抽样
; P4 F; T. \8 m: C* AStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
& I  Y. V% @2 N* x1 n3 ]Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
  {3 N9 n5 [$ MSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
/ J2 x, u, m2 P* w) @( kSum of squares about regression, 回归平方和
( o$ k5 g% w9 a' rSum of squares between groups, 组间平方和
$ i, w  n! N2 I8 T/ v5 LSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
3 _  `7 G8 r+ Q3 {Sure event, 必然事件
9 V( q# U& M/ E& T6 n* |Survey, 调查
, Z9 R4 W1 G# O4 FSurvival, 生存分析
/ v1 Y# Q% W" v  ]2 n; ]! K* B9 M1 eSurvival rate, 生存率
8 h9 p, v8 o- S8 K: m$ j. }Suspended root gram, 悬吊根图
, b& S. _& a& W: bSymmetry, 对称
& ]% J# X& G0 U1 g( O2 N1 }Systematic error, 系统误差
- ~7 l" i/ T! M$ cSystematic sampling, 系统抽样
# Q, H! e/ n% P* Y& W) c- bTags, 标签
Tail area, 尾部面积
( _) A- B- `: N/ ITail length, 尾长
Tail weight, 尾重
$ e# @. X, g: A9 \% O5 f1 MTangent line, 切线
; i9 B9 D1 d, x; R2 @0 @Target distribution, 目标分布
6 W& B3 X+ u1 Y) u: }% J: E' yTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
- D# A- o; W( S) \1 F& UTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
1 [  G  i7 K. W/ P8 nTolerance upper limit, 容忍上限
- K$ C' j! M1 A5 d6 p9 nTorsion, 扰率
: }, Z, z2 E" a! C5 u+ K0 VTotal sum of square, 总平方和
: q# p4 |6 t5 fTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
/ K' [) L% W" Q5 P' O  q4 E$ _Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
$ Y1 O" w1 h2 N/ X1 MTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
9 l/ y7 N! ?( X8 h! N7 l3 ?2 T; tTuning constant, 细调常数
3 B* z4 K: m* b: Q( k1 _5 qTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
3 Z4 [% ]1 E, J2 d; jTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
  u. Z" ]+ s2 p; }& m. c" ITwo-way table, 双向表
7 N+ ^" j- V$ H7 x/ KType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
3 F. L" `& D8 Q  t5 ^Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
, N+ W* T  d7 D7 r$ HUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
4 k* n/ w- R, x1 f: E& u- EValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
0 V: F3 H8 t2 L6 L2 oVariability, 变异性
# o; v  d; @* OVariable, 变量
* Z4 l( m$ @* E; @" l& u$ P, N+ pVariance, 方差
Variation, 变异
# D2 d) M% e6 S( Z! x$ `, f2 _4 ZVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
3 {' G4 g5 P. G! v0 pVolume of distribution, 容积
7 `, @+ U: d' ^* M" @/ C8 @* w; R( ]W test, W检验
) p" f" V: W+ J/ U4 B7 k+ wWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
5 ~0 f; |  Y1 O% K/ W) lWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
/ ]+ ?  b% O: r* z( HWeighted sum of square, 加权平方和
" ?+ n$ L6 k" j8 j" B! B, ?7 BWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
6 s# t8 D3 W9 a! Z  kWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
+ ~1 |9 y7 N# u" `; UWild point, 野点/狂点
4 s- F9 _" n# PWild value, 野值/狂值
  z& O$ M. i# ?* X  W; ]; tWinsorized mean, 缩尾均值
+ a% b& h6 s# U% [Withdraw, 失访
+ o! j2 ]) Y6 o( q) lYouden's index, 尤登指数
! S( j4 c3 ^3 ^+ qZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
' B  Z' p) c$ U/ ]9 g. t, y7 EZ-transformation, Z变换