SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
8 N* c2 q! ^2 g1 ~9 b) c8 L* kAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
5 l0 x$ A1 w: w) RAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
7 a; c# d* w5 s) NAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
- g9 o4 u$ E+ c$ V! XAcceleration vector, 加速度向量
/ l+ `4 [0 g6 R- a2 p# YAcceptable hypothesis, 可接受假设
& E( m5 b0 c# w; J) sAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
6 T3 ~3 I1 I( W, a  y; E* H* mActual frequency, 实际频数
; N9 M% F4 k+ u2 Y( l: |Adaptive estimator, 自适应估计量
- J3 A, J1 |1 u0 F' KAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
2 V' g/ g: `  l/ b/ M% `: kAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
4 u6 y! r: E$ v; D& d% LAdjusted value, 校正值
' |0 q6 Q1 q: G8 J* k2 {2 QAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
: k& G; L9 Y. LAmong groups, 组间
3 P' P/ R8 `, K2 AAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
: I/ B3 B" J5 `& _Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
+ y% b. W7 B$ t0 G0 m5 PAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
1 s1 a1 b$ I! ~( G! HANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
* d7 T) g, d. U: U* I. P' c6 gArcing, 弧/弧旋
. E; |9 T  u+ M5 k/ h# |* m" g5 oArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
3 {8 A5 N$ C- b! l/ a* c6 IARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
' f; e4 r- |" m4 g9 EAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
5 t# a$ B9 w1 H8 Z% rAsymmetric distribution, 非对称分布
% I) [7 f# ?4 L- `2 F9 uAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
$ E+ a8 D! }6 P3 ^& TAttributable risk, 归因危险度
7 ?$ N% v/ \$ jAttribute data, 属性资料
" ]  \5 {) V& G7 ]: M5 g+ M4 qAttribution, 属性
! P9 J0 A2 x# d+ vAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 _5 A. }2 @! @Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
6 p' U0 C! ?# D7 jBar graph, 条形图
- r5 l( E/ h1 E' Y' K! IBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
0 o; P& m: l, g& ?' q$ w  KBernoulli distribution, 伯努力分布
& ?% l* X, W4 }3 lBest-trim estimator, 最好切尾估计量
8 N& d, e+ h, l6 l5 m1 JBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
0 F5 H% i& _& M1 Y- Y  M# HBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
( l/ g' M8 ]3 S" f" s! ~Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
. L3 l5 c# W8 \8 C0 M0 K/ n5 SBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
- d9 f4 }4 K0 G+ WBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
& e/ q" h7 t$ ~. {Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
* A6 l% e3 l% ?% E+ F* N6 O' c3 ~4 dCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
% ]5 y- D/ `+ |4 p$ pCauchy distribution, 柯西分布
# C( n& Q* K% g# j2 H, J$ {Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
2 v+ [9 |- h8 H  jCenter of symmetry, 对称中心
0 m; h* ]1 Y% P( N& p! b9 cCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
& Z) U9 u9 q5 s$ H; MChance error, 随机误差
% e& F. \. ]1 V4 R" _; P; cChance variable, 随机变量
; R; O& o1 Z" l( ?: i+ l. }Characteristic equation, 特征方程
  d5 H4 w4 L- ^1 A  {, g4 sCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
$ \1 k: W2 Q0 Y" r9 j! D! qChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
8 X& V  F% o5 r" @5 VChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
" f9 x; ]0 M' B5 vCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
0 i% ^/ G1 y- q/ s' }# M, l) }Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
, R: |% Y" v& WClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
' ?) N& Q5 b: r: `Cluster analysis, 聚类分析
1 R4 u3 A' T- H2 V4 A+ f% D; K: y  V6 S+ OCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
# E: F$ o+ ^, @/ @( pCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
5 H, L. L+ H9 n1 HCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
" U! [* [# [1 o+ YCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
. j! X3 h/ R) Q7 ~Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
7 w! c& ~1 }0 R1 K* y  HCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
1 P. l$ D7 Z& W0 R# L1 I5 VCohort study, 队列研究
3 ^" Q. p0 g( S4 fColumn, 列
2 t- j. @# j  l. [/ \Column effect, 列效应
$ O4 I( Z3 H; J; x; J) YColumn factor, 列因素
: N" Q* w: W) y2 }Combination pool, 合并
  r% J8 s$ u/ r5 CCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
/ M( Y" B0 L/ jCommon regression coefficient, 公共回归系数
, H+ }5 F$ i* G2 `Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
4 _$ F- p& D# h. D6 r$ C) ~% \& ZCommunality variance, 共性方差
! t$ [% y( O) B2 U! UComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
" C& Z. i" z9 V: m9 r$ g9 \Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
6 F1 \$ P/ ^+ _1 X& \% cComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
4 [3 t: i( L) D8 A: L8 LComplete statistics, 完备统计量
" c/ Y* w* G+ c, z+ [2 a0 YCompletely randomized design, 完全随机化设计
& N  Q- ?" |0 i0 C/ e* D- uComposite event, 联合事件
$ R' N- v8 w$ V4 RComposite events, 复合事件
; ?! c" S& A# a) jConcavity, 凹性
! m+ ~; |% B+ V! }- j# i) A' hConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
) j7 |% O& f0 W( s' O: tConditional probability, 条件概率
) X( u8 s& O9 B3 P* J5 vConditionally linear, 依条件线性
7 H" g8 R1 ?3 I0 W8 o; K+ k6 tConfidence interval, 置信区间
8 S& a, S) a' `# Z. p. RConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
7 f7 f5 Y5 i, k' pConjoint, 联合分析
5 q: [- O7 r5 B5 f6 K, SConsistency, 相合性
# e: O8 E) l1 f$ [, mConsistency check, 一致性检验
# U& J# d" \+ LConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
. ]- z$ p7 O! ?$ CConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
8 B1 p( ~  s9 S. J8 KConstraint, 约束
: P' Q5 `/ {3 S4 j. R3 |" xContaminated distribution, 污染分布
8 U: t5 Q1 F# x/ p! _Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
0 d* y# t. T; O$ I4 N; v8 w( rContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
" C! K3 Y% |1 Z- d# FControl, 对照
2 U% t* }5 C: R; ~Controlled experiments, 对照实验
" `4 n+ C1 U6 b  h3 xConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
7 I# q) S" ~9 I5 W5 Q* d' d9 s, }Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
  I+ p# k. X5 z& m& H% kCorrespondence, 对应
Counting, 计数
" {( N9 q& D. j: G5 q8 @& GCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
3 J6 G2 q+ z( \Critical ratio, 临界比
1 H+ d( ^7 V5 u" mCritical region, 拒绝域
" L2 h) W' N0 o4 r5 w3 DCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
3 g& G- H2 P+ @  P$ t) Q& S0 x2 b# BCross-section analysis, 横断面分析
! E9 R9 T. p8 a: p, Z) |Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
/ K0 Z% L( ]# E' n+ ?Cross-tabulation table, 复合表
7 p! |' |/ {0 X; |Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
1 m$ ]$ L% ~, c3 |# dCumulative probability, 累计概率
7 C" I3 ]/ ~' @; x+ jCurvature, 曲率/弯曲
! y, W2 [. M4 l( ]: RCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
/ B4 M) l! o" j8 u# u7 p/ b; F- sCurvilinear relation, 曲线关系
- k* o: f' y  GCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
* a$ i( j4 K" ^: P4 X, W- ]Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
& D' E$ i/ r3 i9 h) M, K9 vData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
6 v$ k1 N& u5 c  kData set, 数据集
' T3 v1 y& l2 i2 BData sources, 数据来源
; |9 F' C( m3 x: k1 z# j4 fData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
: X" C4 y, a, f; }Degree of freedom, 自由度
/ m8 ]5 k$ I( J( }. aDegree of precision, 精密度
6 k& H( [- p% ?Degree of reliability, 可靠性程度
# C4 B! z  U  r' x) f) S# N# k3 P: CDegression, 递减
Density function, 密度函数
# y/ p1 F: M8 |  \5 p. jDensity of data points, 数据点的密度
" _8 J& C& c- ?, MDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
$ r! j1 E9 d3 A, S) D* b& e5 v( vDesign, 设计
; D: n. }. g- P: Q) O( qDeterminacy, 确定性
+ {0 H% c! A$ w" U) bDeterminant, 行列式
) C  N0 s! N  \$ bDeterminant, 决定因素
6 R4 w+ s7 ?: j" pDeviation, 离差
3 x9 k; ?7 J" k; ^! e% O2 GDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
1 V) v4 A4 t$ _+ p; \  y0 l: ZDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
; p4 A. h( q: |2 d# ]& s8 ~9 eDirect standardization, 直接标准化法
; [' M2 G* _# x: p% }Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
" ]4 P' S" m$ i. K0 k" oDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
% U5 F0 T* i+ b+ N) R5 E2 e' d  ODisproportional, 不成比例的
$ f) D8 r" O2 c/ q% k0 ^, B' dDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
& s2 l9 `0 G; k7 [5 u5 ]Distribution free, 分布无关性/免分布
" Z9 |+ a0 G6 iDistribution shape, 分布形状
5 w1 O' F5 A2 e5 `Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
" }+ ]2 ?1 W3 M% k  X' a: NDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
  ]+ {3 _; S. s% wDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
; V. W# ]6 g/ P; Q& xDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
3 e" C  J% L! ^Empirical distribution, 经验分布
0 Z) v" Y! V& U% HEmpirical probability, 经验概率单位
$ T8 k. P7 p! R9 m5 [Enumeration data, 计数资料
. T1 k9 O0 s2 @5 M0 a3 H1 GEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
3 G- c  {* z% j5 ~8 ?( lEquivariance, 同变性
3 ^2 l3 B8 P( s: B4 U5 F* mError, 误差/错误
3 g% x$ a% ^4 P( Z: m6 c* E% c% ^/ rError of estimate, 估计误差
/ x4 l, J* P2 nError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
% {: K! s( H/ T% DEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
+ i) O% a; g! Z# cEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
8 v  F" g, n  ~0 Q5 j: I. fExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
3 o1 X0 H, [) v9 VExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
: ~4 |5 c9 R0 o$ D8 sExperiment, 实验
, S. D/ \& f; g& i5 N3 AExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
4 [% x1 H. J+ K; k9 h2 o( z. bExponential curve, 指数曲线
% ~5 a( {) j, E  X. H% u% ]Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
& s1 g! E% o0 |5 [Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
* W( Q' M: d, T4 B$ y; s  rFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
7 \$ I0 m( ^" O, k& c& W' w/ j8 _8 Q7 ZFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
. f5 Z6 Z" i8 q$ jFalse negative, 假阴性
  v* A- J2 _2 {+ j) BFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
0 z- T! N' ^. v: JField investigation, 现场调查
4 s' _$ [3 y$ ?Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
5 {& ^+ p# o; `5 NFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
" _% ^# S0 L; c3 BFirst principal component, 第一主成分
1 D' L5 l; ^) b% ^# [! A+ sFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
, h+ s, N2 W( A( LFluctuation, 随机起伏
6 v6 d) g! I# |1 [+ h) o7 |" @Forecast, 预测
+ b9 @9 j5 P1 i) VFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
2 h$ l  V% D  h" @1 uFrequency polygon, 频数多边图
- o% p1 y, K  z6 h; {' wFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
+ ?6 l4 H3 k+ eGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
4 r) o# c& A4 iGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
" z" k' j  S" i  {GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
: a4 |! n+ G6 m6 g' xGradient of determinant, 行列式的梯度
, ~5 d+ {8 i; L7 IGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
& _/ m/ E: E, G6 K; v# aGross errors, 重大错误
1 ?9 v& N  f  [9 k$ K; gGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
" ^: }5 m' J' T+ V, XGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
, a4 b: ~5 u+ c; Y7 I# bHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
6 J7 C! J& r+ k' s1 S: _% A, V, EHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
* {: D3 T2 q, y: n" S* z0 jHazard rate, 风险率
0 T7 O* h+ f7 Q/ e. fHeading, 标目
' _. o6 K8 L, w$ ]Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
7 W6 [5 X# e( BHeterogeneity, 不同质
. t) O1 F8 k8 l. p; n2 a6 l) x5 eHeterogeneity of variance, 方差不齐
3 y% J+ U2 q/ V7 cHierarchical classification, 组内分组
8 F, W2 u) u5 N( w/ [6 U: Z7 sHierarchical clustering method, 系统聚类法
% P6 ^5 Z. K: e& V4 g9 mHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
7 O5 s' B# Z/ a8 D+ Y4 r; E; [+ UHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
+ x( w8 K6 T6 P# q; `6 A7 p/ pHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
% `. q, V0 g. f! g0 B/ P2 Q6 E- d- t  @Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
  b! Y% J" Z9 ^Huber M-estimators, 休伯M估计量
7 i" h9 H- N2 UHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
/ P7 [3 y" P( i) ~8 t/ W3 _Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
: q7 g# _8 ?; ^- c- h3 Q: U$ r/ j, H4 ZIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
; m( x9 b4 r1 K6 z6 z  {Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
% \8 F' h5 U% x6 nInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
: `7 g+ c+ E# i; W) ^( K  y$ J3 M) VInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
! f4 G% z8 u1 C" W1 v+ \Interaction terms, 交互作用项
- R3 f$ T1 j( x8 f1 ]0 ~4 pIntercept, 截距
  X& D6 a  r; t7 bInterpolation, 内插法
8 ?. ~" Z8 v# {2 `Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
+ s: D6 x/ \/ }3 m/ S5 g- s2 DIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
1 B. u2 b2 N6 c& kInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
$ V. l$ s8 S: y0 }Iteration, 迭代
# t4 A& U1 H1 N% e+ ]: I3 g2 gJacobian determinant, 雅可比行列式
: w$ C2 p2 C6 P3 Y: SJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
( ?6 t( q& {) T- W) c& ]+ K7 gK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
3 m$ Z% g7 l8 z& uKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
5 e5 v9 I4 [( O/ Q: BKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
5 D& T, d: X9 b2 _- ~' h, VLack of fit, 失拟
5 N3 u; k4 @0 P+ hLadder of powers, 幂阶梯
3 L! e( l9 Y. t. O# d' i+ S3 z3 RLag, 滞后
Large sample, 大样本
2 T6 r' K+ s: o" i1 KLarge sample test, 大样本检验
4 A! l4 ^) K: n- PLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
6 U  B  ]* i; ~8 K1 cLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
/ u6 k0 f1 j: \/ ]* O' ^8 f* {Least favorable distribution, 最不利分布
) w% j! H$ o2 |Least significant difference, 最小显著差法
- S& a6 B# |9 f: c3 h2 TLeast square method, 最小二乘法
: M% f$ S1 v2 F* F- _5 VLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
0 q9 C/ F4 h5 A( P7 TLegend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
7 H0 F' U4 o$ n& U  F$ j8 gL-estimator of scale, 尺度L估计量
; |8 f7 j! m5 B$ C  O5 Y+ S/ wLevel, 水平
" |, _8 |) ^4 B5 `, hLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
4 M7 i' P$ p) q8 [# j, FLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
) b4 K. M5 q. {9 z! X$ ?Linear programming, 线性规划
5 d- ~, m, C3 rLinear regression, 直线回归
; U. ?4 o( m( aLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
) W8 i5 Y, g* W8 ~- ]" a: VLoading, 载荷
+ z8 t% `9 |7 ]4 T4 x1 M' _) b& X$ _Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
+ C( I/ {' u( S5 M0 QLocation equivariance, 位置同变性
/ J8 J# ~. b( I  n) n6 P+ F- MLocation invariance, 位置不变性
: J' O/ r1 v1 x6 bLocation scale family, 位置尺度族
4 s2 S8 Y& W3 s& V3 V! iLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
8 \6 f& s. s  hLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
! w, x6 ^/ N9 z& d( Z/ A' PLognormal distribution, 对数正态分布
' h( G# K5 ]' z( s9 f0 b3 SLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
! _  k. U, e( r3 F$ w3 V# kLower limit, 下限
7 L; t/ @# W- v- T* J# }+ h8 q0 |0 ELowest-attained variance, 最小可达方差
; k; d5 D  g% L: f4 f, }, E1 sLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
. t: F' V4 |/ `$ TMarginal density function, 边缘密度函数
3 |; h0 n# z' O2 S5 \- AMarginal probability, 边缘概率
' Y* a, l$ _, c3 @2 l3 I& bMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
+ l3 Q& G  L, ]5 f; K2 f- E/ BMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
! x6 `( l* T# r) h. {Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
9 m$ V6 q( ?4 CMathematical model, 数学模型
7 O6 y2 _' B' c# e$ o8 N; v3 CMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
, I/ Y5 t' P9 J' zMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
% E+ G( `+ n# K2 u/ W( mMedian effective dose, 半数效量
& S) l) }; Z, W) \  t% QMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
3 a7 i5 s$ C5 p5 D$ l4 nMinimum variance estimator, 最小方差估计量
- O! p9 U( E  E8 s5 m5 IMINITAB, 统计软件包
- q7 d! i8 }, M- a* X. n: F5 JMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
) H4 c: @- d1 h8 T; z) N( kModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
) n0 n% X1 z# o+ [7 g) j4 Y& nMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
$ O& d: G  L1 B# T7 y3 W$ fMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
* j# }" M+ |& g+ eMultiple covariance, 多元协方差
3 C! R- ?# W  t( ]9 m' x0 ZMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
& u. _; R  M( P+ N$ |3 ~Multiplication theorem, 乘法定理
* Q& s& O' k) ~  f( u, m8 UMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
0 I5 h9 ~, C1 l) h$ R: dMutual exclusive, 互不相容
( S1 r$ T* W$ a, Z! e" PMutual independence, 互相独立
) D/ l7 T1 x  E) _3 GNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
1 r5 A8 n( r' h! S8 E6 hNegative correlation, 负相关
9 n0 \1 w& u8 X# x9 q8 r/ j7 {Negative linear correlation, 负线性相关
( w5 N% N  M  K) w( j8 dNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
' J. }: @9 _7 q: hNominal variable, 名义变量
/ N& |. k" Q- t' ]) e7 N" g( ?2 YNonconstancy of variability, 变异的非定常性
( \- t$ Z3 Z+ j! i# I* I1 pNonlinear regression, 非线性相关
& A7 Y$ h9 i2 d' N. @Nonparametric statistics, 非参数统计
" Y* A- s( q0 y7 J( k9 C, QNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
8 a' I" O& U$ gNormal distribution, 正态分布
" A, d; M( b% n( M. T/ L" ?Normal equation, 正规方程组
) T, R" w3 Q" Q* B2 LNormal ranges, 正常范围
( Q! _+ j# S, C. oNormal value, 正常值
& B- E$ B3 [8 A8 F3 i- ?6 ANuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
) v: g! Y% {" o6 }5 ^& w' m8 GObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
. A9 X5 h% G' f- [2 IObserved value, 观察值
' r1 ?; I: F- Y. @* mOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
' }; ?  i8 w# S5 aOptrim efficiency, 优切尾效率
! j* ^4 c% b5 M* t3 D9 f1 f, _Order statistics, 顺序统计量
* @& h( P$ C/ xOrdered categories, 有序分类
3 @: u& F- g% @. f3 R0 wOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
( e6 x9 E2 G; T# }* Q5 POrdinal variable, 有序变量
' L, D* @, c) R" h8 p1 n6 COrthogonal basis, 正交基
% w+ o) F8 `& d; p' KOrthogonal design, 正交试验设计
9 N9 g. T* R  Q& EOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
' w' l1 w. }+ A7 V+ |Outliers, 极端值
$ l- X5 a3 O/ c. X2 i- b. zOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
6 k) X" h  `0 T; }+ HOvershoot, 迭代过度
7 {: Q0 x( g" z) ^/ F4 X% H0 aPaired design, 配对设计
$ g7 r* H+ {" ]9 ^$ t) `$ L3 o  ePaired sample, 配对样本
, }& D) W: ^8 J4 g5 w1 [Pairwise slopes, 成对斜率
( V8 l, T3 O: W2 PParabola, 抛物线
; p; Y) Q3 z( {Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
9 I( n0 `: @$ o7 g4 B6 }Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
2 R! E, O: @; P: |6 DPartial sorting, 偏排序
* X# {; i/ r  p' u# n) a+ ]3 l9 n% OPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
; s( l, S, n7 A( Y/ ZPearson curves, 皮尔逊曲线
! ]* z2 B) A7 y# {Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
: D; @/ o* E2 PPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
; f+ U7 C9 B' q+ w( ZPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
# ^$ P5 f" ]4 s2 s4 cPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
& z0 H1 l0 {9 r5 u7 `# H( A& w: HPie graph, 饼图
5 o. K5 I9 q9 |Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
* O, c3 P5 C2 ^0 ^5 t: K' f. F" OPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
1 `7 {0 H; |2 w  u: nPLANCARDS, 生成试验的计划卡
( k9 a- H! N# F, ]3 {Point estimation, 点估计
: i2 u. W# T1 i% l- Q) Y7 Z% N$ hPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
4 S6 L" @/ l# }& J6 N% d7 J7 I1 WPolled variance, 合并方差
! v% ?3 y' \+ ]3 V; L, e3 _Polygon, 多边图
7 Z( D  C3 y- Y3 y, v. Q0 sPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
$ B- D! o' i0 Z; k$ i4 TPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
% `8 z6 p! D* [" o& U9 YPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
# m% }5 u7 f! t+ U0 }  y! a1 a& QPower of a test, 检验效能
& g  d; R6 Z5 T2 c& Y  EPrecision, 精密度
* q0 P0 b9 K8 A7 kPredicted value, 预测值
% k, j6 S  `" bPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
* T- {" ^# f* k$ G& K$ |probability, 概率
Probability density, 概率密度
3 L/ i* t$ M9 q! a3 Z4 YProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
2 ?+ O, P) z- q7 TProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
( A7 I' |6 \6 P7 Y8 G( W$ n. @Pseudo model, 近似模型
0 p* M+ Q; I/ S5 s9 V. D1 s$ YPseudosigma, 伪标准差
7 a' O: U2 H4 J# R' tPurposive sampling, 有目的抽样
* ?, C6 K7 `( N+ S8 tQR decomposition, QR分解
; p* F( |& Y2 v. L5 ]& w4 w" ZQuadratic approximation, 二次近似
  [/ t( e1 B2 w" YQualitative classification, 属性分类
% V3 l& L& p. |4 j: ]Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
/ g. `; B/ D1 B% T0 NQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
! S: j* U$ H# ?Random blocks design, 随机区组设计
3 F2 }- G, z$ w5 q  D  ?# n- ?Random event, 随机事件
' o+ c" c$ y( L  S( v4 E/ ERandomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
# T" `$ \4 t- v  FRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
8 A1 @0 E. }1 z5 ~Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
) C: M# l6 t/ O# iRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
% L0 K+ ]% c4 h$ w2 t( BReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
" d9 h& p5 m$ y* h) K/ m4 RReducing dimensions, 降维
9 w! _% z9 N2 o' V8 o/ q3 qRe-expression, 重新表达
  o9 U& }% S: t+ Z8 h) U' vReference set, 标准组
$ s( T" F' c* y6 J. T+ B' G8 kRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
1 r. v+ T$ c8 S9 Q% b* `Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
) R! P- z# l% o+ }1 B# FReparametrization, 重新设置参数
) F; H1 |2 a8 JReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
0 g) R1 z: i. i. I5 yResistant line, 耐抗线
9 @: w  ^! ~9 Y4 E3 ~4 I5 W" @+ `5 sResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
4 }/ W$ m, b7 v4 |6 Q+ V. HRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
* k  S' O! C5 \Row effects, 行效应
" |, a/ E2 \: j- Q; e8 ~Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
5 I% x4 z. R* USample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
9 x' X% Q  L& R6 h1 A' v3 d& _Sampling error, 抽样误差
2 h- i5 z  N$ G" B) ]! fSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
1 O8 n4 _' z& m, _4 {6 c$ s* ~Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
' i2 H1 }- d# w- p4 m% T0 lSEASON, 季节分析
# r8 ]  U7 P7 m: {( X) `Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
( I/ W- K, l+ F& o: g! m4 ASEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
) C: e+ j+ n  ~* I6 Y4 |Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
( f3 R5 `# _0 f* v( ESign function, 正负号函数
. ]7 t# E  n7 H. KSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
$ s' j5 C" E& ]Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
- r; W: |# {- h+ w& @+ F8 ZSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
: a  \7 F, q1 N& uSkewness, 偏度
# r: \- C  G6 z2 o: J, k& _Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
8 K) q! H3 b2 Z6 v# W) ]- g4 j8 qSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
1 q! C: e) e% e1 z$ X" xSource of variation, 变异来源
# [5 X  |4 x) N* JSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
) v* I" }5 x: P6 [3 _6 k& Z" ^Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
+ a" @8 g6 C' h  }8 aSpectra , 频谱
$ r5 t1 e, ~1 Q! ^7 s; VSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
* M( f7 B& U' ~) k; t1 {& SSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
! h* d: t' [% C! |/ }5 W. n' GSpurious correlation, 假性相关
3 P( O9 M. q. G4 |Square root transformation, 平方根变换
5 N! p  n: \1 F1 WStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
: {& p; [  j0 b" q9 X7 A+ [4 ]Standard error, 标准误
9 p) r- X4 Z' ^( P- I# ^& r' wStandard error of difference, 差别的标准误
9 K1 @1 H5 o1 n$ s# s- G5 RStandard error of estimate, 标准估计误差
+ ]* c1 g, s# W$ q! V2 W4 sStandard error of rate, 率的标准误
, U" M3 `6 R  g# j5 F% KStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
2 y/ E$ O& u8 M3 gStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
% q( j/ @! s' V/ {( s* H! I+ F& k$ _Statistical table, 统计表
% \  c: [. Q, O' J1 h; g# d& _Steepest descent, 最速下降法
8 n" M/ M* Z: [$ z( z/ oStem and leaf display, 茎叶图
- |2 q  a: X  k0 W9 c8 ]7 \2 hStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
0 E8 |- L5 j' X& o, o, HStrength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
" H, `; O: O4 W& f/ K0 @Studentized residual, 学生化残差/t化残差
  j( l( l' J9 P( z$ [1 @: P6 g3 |Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
5 B" `' B; d2 T7 a: [: g# \Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
- `7 M. h" a; d( z  `Sure event, 必然事件
( \' B3 r/ {4 B% lSurvey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
& e, T  H3 b: ]! q! y7 QSymmetry, 对称
( r& d3 G$ F$ ^3 v- |- B% ^Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
% I. S$ P8 t/ c) STags, 标签
$ z3 @" [6 ]; UTail area, 尾部面积
) a1 X( @- d0 ~% |4 C: qTail length, 尾长
2 C2 U" n* }( T# ?% x! b& WTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
! D0 L8 d) M& M: LTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
2 ^, p: N7 ~( c$ \# ?- P% h2 TTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
/ h/ a0 r: s2 C$ x* x+ _! E! cTolerance interval, 容忍区间
8 y+ T0 C0 M2 t6 fTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
" N$ }/ t6 n2 l: o! B+ B, {+ J) i* U5 iTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
" H  \% x4 n& Z1 wTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
- w9 F. i; |( L* j3 P+ GTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
+ m" ]: l2 I  z$ VTrial and error method, 试错法
! p/ u1 t  \0 G7 D- {" VTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
$ p8 A! h# x+ zTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
0 e, u' W  H- g$ NTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
8 K1 y9 s( K1 h7 xType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
# z4 q8 t- k) g1 QUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
: L0 K9 E2 H! N0 a# O4 z6 ]Uniform coordinate, 均匀坐标
- C" r9 i0 J& R& x' TUniform distribution, 均匀分布
( t; @- Z9 A% k; x2 N6 F# YUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
) c# q# s) ^+ MUnit, 单元
! F& u( m) M( \; k* r! B6 ^0 `Unordered categories, 无序分类
; Q7 p8 I. x) V8 X9 y- q" j* MUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
- D3 h+ K1 R) Z( y. o2 s' O+ v: X8 BVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
+ Q2 F3 i6 |5 I2 Y9 oVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
. v. q4 [" u& k) pVolume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
1 d+ w; C# E* a9 T3 dWeighted linear regression method, 加权直线回归
+ b2 t3 Y. _( r4 @Weighted mean, 加权平均数
: A( N$ c1 p+ Y! Z/ o3 ?Weighted mean square, 加权平均方差
0 P5 x# [; w5 a2 OWeighted sum of square, 加权平方和
( Y* d7 X2 `0 D& \/ T; |4 UWeighting coefficient, 权重系数
; M0 [0 s$ n% N& S  }) LWeighting method, 加权法
9 r# H' B( `9 ~5 hW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
  ~! Y1 Y% j& N8 k* l  tWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
! Y) g' Z6 T) YYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
% V+ c/ o. s6 Z7 c' FZero correlation, 零相关
8 ], \+ D% o( X8 p1 K; C, jZ-transformation, Z变换