SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
/ H# \) T! R$ H/ |Acceleration array, 加速度立体阵
9 w4 `" Q2 I1 Q( l3 zAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
8 i0 K( h- r2 ~Acceleration tangential, 切向加速度
4 Z) T$ p5 j; r  d8 S4 yAcceleration vector, 加速度向量
! T3 Q3 U* q# p/ g# T, X- _Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
7 ]7 ^' F. g" \$ lActual frequency, 实际频数
* Q) F" R1 s# N2 wAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
3 p+ H' a# E% m6 d9 tAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
: q. C$ o7 {# gAggregation, 聚集性
. C2 Z/ o  B7 G8 P1 w3 c5 XAlternative hypothesis, 备择假设
1 j. x4 l* S9 {! XAmong groups, 组间
Amounts, 总量
/ s" {: z' u) R. o! I# X  Z% S2 @! xAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
9 J2 U4 Q9 G, y: \! w6 j6 ZAnalysis of regression, 回归分析
& m% E5 H% ~6 n) }2 mAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
3 H# I( D- V5 l, [3 S5 \2 a& iANOVA Models, 方差分析模型
' L" d; e" W# o5 u" j: QArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
4 z- F  x* M. W; uARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
- W: M* P( b8 j# X0 q. `& ]Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
0 |1 D) h/ ?- _2 Y" h7 XAsymmetric distribution, 非对称分布
6 n: J2 Z0 q2 M6 D8 l1 G1 \5 UAsymptotic bias, 渐近偏倚
/ N% K$ ^& Y! F0 G* O4 |Asymptotic efficiency, 渐近效率
* J3 p& [4 H7 |; Q" {7 j: J8 pAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
7 {' b+ D' N2 ~& `9 f& q( U) fAttribute data, 属性资料
$ d5 @& e- M3 E5 YAttribution, 属性
3 }3 h: m/ Z: p! jAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
: S+ Y: u) B8 N* ]8 Q4 @, e/ gAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
2 Z) _; @) d3 [3 v1 l1 HAverage growth rate, 平均增长率
: D0 j- D- u' c9 _% O) ^Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
8 p; z% i9 y1 p/ t- D( ?, _Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
" a' m1 y8 [- f9 m5 n- e% A" v& LBias, 偏性
( i: Z3 V9 S6 \8 B  N5 E* hBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
! \6 D5 i- u# t6 x3 l  OBinomial distribution, 二项分布
2 ~- Q0 v  g. k2 ~/ f  iBisquare, 双平方
) H# x( [  K0 I1 f' |! Y5 xBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
# s8 ~/ ]$ O4 i1 kBivariate normal population, 双变量正态总体
2 |9 i# N5 F7 K3 z1 P) r4 W1 ABiweight interval, 双权区间
+ D# S. X3 D2 p0 iBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
3 S2 a5 I6 q9 i4 o- HBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
( w4 Q8 J* x2 B8 V5 `4 UCanonical correlation, 典型相关
6 A4 X0 p6 y+ x5 [& R1 c1 u1 TCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
" P: K; |* d3 U. ?Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
, ?' D2 j5 c! J3 w; @: v4 q' qCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
  F+ A; l. V% Q& j2 LCenter of symmetry, 对称中心
% `( u, [/ L' }6 x$ a; `% A! n( ZCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
0 ?0 l% z0 n8 i$ P( `+ E! s: F; GCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
* n  z9 q5 g  P3 z. T% N% tChance, 机遇
6 @, O. x' f9 r( @7 b7 FChance error, 随机误差
) [8 D& X/ ~% D5 j7 PChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
" B$ O, X& K0 u3 P5 `  y8 y( ~& uCharacteristic vector, 特征向量
3 p! v3 S) w- t  D' W& hChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
. P' o$ C/ Y! X) L; O( _Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
) T0 `$ J  r3 I5 [1 r1 H! @Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
7 W# s6 @) o3 A0 @  eCircle chart, 圆图
( J  y) z( T8 v$ V# p' s0 I& S# f1 z% EClass interval, 组距
8 ?) Z1 N, S0 ^, q" R+ u) aClass mid-value, 组中值
- ~* E- m$ N# n4 FClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
0 [, C2 [5 [. ]! L! d+ ZCluster sampling, 整群抽样
) Z' h* V6 q( F, gCode, 代码
& ^( X  C, J/ zCoded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
9 d3 I: P5 P# A$ Q: aCoefficient of determination, 决定系数
$ ~2 b  B* A) R5 RCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
! `3 K" O7 S/ j( ~# k+ s/ WCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
& B( {, r* V' {) @Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
# [+ g% {* w) T3 `8 C6 \. K% HCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
4 W' e* j1 Y' z2 |9 c3 w' G$ ?  DColumn, 列
& |) S) u$ T0 h: K( q( z7 KColumn effect, 列效应
$ j: }: c6 `3 _  Y: [( h8 y4 cColumn factor, 列因素
* g; r2 A% [8 M+ f' S4 D  qCombination pool, 合并
5 s+ [" u: Y: D. @' Q0 J& V. `Combinative table, 组合表
# E8 }2 C$ |; D4 t) S0 ECommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
& |! n. C& M" Y1 m& L0 r0 {* eCommon value, 共同值
0 N+ C2 U# X7 Q7 w* b# x2 {Common variance, 公共方差
- J4 f+ W, \1 E: T1 s# O& ~* a. gCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
, B8 l# O5 j$ Y: P. RComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
8 ~- Y; U2 P4 t. E# OCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
: x$ ^% v) ]2 aComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
# y! g) e  H+ N7 S' v+ u+ o, @Complete dissociation, 完全不相关
( Z4 S: h* n7 g$ y8 ]Complete statistics, 完备统计量
' r4 y5 a1 n' Z3 N( MCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
* u- j. Q2 `7 s7 a2 t8 HConcavity, 凹性
) ?0 s% {0 ~" |# _( S+ aConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
; Z* W8 ~2 h' F5 m6 T: |& s7 q, A# _Conditional probability, 条件概率
( Z  U9 p  h0 K' UConditionally linear, 依条件线性
/ H  k% K8 }1 v% d8 t2 c' X" z8 @Confidence interval, 置信区间
4 g# I2 u2 ?3 B2 ]9 rConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
6 D9 B( i4 ?% O! Z. W; u* \; {Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
1 _$ {& R3 M9 |# e  ]Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
- j; K# }) ^/ m" L* h+ c/ nConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
7 h+ x" J9 X; S& M% B6 O: y; QConsistency check, 一致性检验
' D8 @2 ^, b' Q8 x, pConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
" A% V$ ^- i4 R; e* Y& c- DConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
% ]+ v2 p) h0 T+ B/ i) z  {Contaminated distribution, 污染分布
; v% A/ K& V6 v# I# o+ KContaminated Gausssian, 污染高斯分布
* d7 U6 c$ V8 U6 XContaminated normal distribution, 污染正态分布
) I8 }7 R% o7 ~+ C' J5 m% X- IContamination, 污染
! G, p) I$ [) r. tContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
+ j, U4 k( W) D5 C3 v, H) pContribution rate, 贡献率
Control, 对照
7 n& l% x, W, T; d. G. A# N% \: lControlled experiments, 对照实验
5 o# ]# h4 Y* _6 o9 E/ `2 iConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
/ q7 o4 F, }4 ?. z0 |  mCorrected factor, 校正因子
' e' G6 T6 [2 ?& g3 A( m$ LCorrected mean, 校正均值
9 y. Z2 p3 i8 {" |1 x. j+ I' V* VCorrection coefficient, 校正系数
4 @# R8 h1 Z3 P5 E* x% J) P' Y! N* x, wCorrectness, 正确性
7 _8 d# N& N, uCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
! [* T, u" H$ F0 m+ |Correspondence, 对应
9 W- M( i4 X7 ~! D! G* E. cCounting, 计数
- _" m6 T3 A- O9 h; T' B+ [Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
# g3 ^" \9 m! t. ^$ K2 {Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
1 _1 [( z$ i- XCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
$ m3 K1 y' @/ R2 QCritical value, 临界值
. c% u3 A  b' l# ]# E: [/ @) CCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
. g( z; X% V" J2 h7 ?, nCrosstabs , 交叉表
/ U& U* w. ~! fCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
, O9 b- ~+ f5 w) j9 y5 nCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
* x1 W3 o5 {( ^1 ~% Y: hCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
; l7 x+ T1 v5 F9 n5 }' ACurve fitting, 曲线拟合
) Z% b$ Q8 [% FCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
8 f: D8 e$ G; t, E1 p% wCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
  V0 i+ n5 l8 z5 U0 M- z" rCyclist, 周期性
D test, D检验
9 L6 _) ^2 E" N  J9 X1 cData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
) D; z4 L( i/ v; B' N/ UData handling, 数据处理
: ~* u' R8 [& |/ O! pData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
3 l9 o7 a1 d5 T: ]Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
. U4 P: D+ c! w1 |$ MData validity, 数据有效性
6 m4 ~. K3 G/ u9 PData-in, 数据输入
/ U/ e/ g& b: S) o0 ]: U. SData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
5 y( y% O3 j, B% o7 B$ A2 a4 FDegree of freedom, 自由度
4 F8 o: _+ ^+ s4 w; P; H, SDegree of precision, 精密度
0 d& A1 c5 v0 Q7 M4 u* K. wDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
( }, z! \. y7 h: @Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
" e# k5 r& y( X# z( n; h6 sDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
/ O: p/ o9 M. ^) s1 K! jDepth, 深度
6 n- `  s0 Q) K: i6 |# zDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
8 D, S* q1 z; U9 [0 _Design, 设计
Determinacy, 确定性
( d' F; _( L0 IDeterminant, 行列式
( E1 {! z1 V: t% LDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
- D/ q2 Z5 Z& I7 ODeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
- r: ~) b; O' g/ f5 wDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
* G+ u5 j( {" }% w. [, W, ADiscriminant function, 判别值
) [) V/ W! V* f  PDispersion, 散布/分散度
% N& v- |& U; \2 x4 x& G/ G2 mDisproportional, 不成比例的
" o: m8 |  b; h4 V; w9 RDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
& C1 a  k* c9 X) [Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
1 Z5 s. ~9 }; }5 XDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
) s4 s) P' _$ h* |: }% d" h/ yDouble blind method, 双盲法
- |: D# f, K$ }Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
9 S; j; ^3 I! P: o( bDownward rank, 降秩
- M1 j5 Q. D! X  V( fDual-space plot, 对偶空间图
# G; q; o# P' p; k; ?; QDUD, 无导数方法
" i' C! v  p. M. Q. d, X8 x+ V' cDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
7 }  ^6 U( F3 t; qEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
+ z7 z/ r& p7 J6 u( I) QEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
! d/ v& C* h7 n. ^2 d( v. ?Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
% g; u* m8 L  m, L- u, C6 WError type II, 第二类错误
3 f/ u6 y$ R( o, nEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
+ T! s) [+ B* Y, J9 NEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
; z! p7 A) x0 {9 j& \( ~Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
+ P2 z( \9 Z2 m/ r: Q# DExpected values, 期望值
Experiment, 实验
. {) v& x/ T% i/ MExperimental sampling, 试验抽样
, h/ \! Z& E) KExperimental unit, 试验单位
7 s" i) f* q6 k5 A% @5 _Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
1 k+ \( q  e  y" F/ I; xEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
: p) B9 C9 m/ A$ Y1 L) [Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
; P! c( e" f- U3 H( DExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
& X$ h/ e/ g3 a% n0 f, vF distribution, F分布
F test, F检验
6 {* L8 s5 {: d) J2 _0 pFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
/ J+ z2 @! P" {# g! m7 w. tFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
4 |4 t" P3 B( C  iFactorial design, 析因试验设计
& {( |( Y+ M' I- V" pFalse negative, 假阴性
" N  s9 K  X' `) [* ZFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
0 v- i" a. d0 x6 d; tFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
, q, N. Z; h% j0 j' c' h. xField investigation, 现场调查
$ ?0 {" L/ [' wField survey, 现场调查
! m2 U$ T8 ^2 E5 x5 N7 X3 z# lFinite population, 有限总体
( {/ E+ U% R) O" A  ZFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
4 M! D9 i( M4 p  ?* iFirst principal component, 第一主成分
) v1 ~0 v; j% _5 JFirst quartile, 第一四分位数
1 J) `7 _/ r8 i1 hFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
, y6 G/ F4 V% Y; z1 ?" YFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
! O% @' B. `# {) [- T! p% eFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
$ N5 ~# N8 q# n1 A. }  J0 U( hFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
4 Y# R" o  A# @9 a! q9 C8 J! {Gauss increment, 高斯增量
4 U; {* {. A! l- I! f9 [. TGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
2 Z1 C$ e* a- h; s5 T) g, ?5 PGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
  c& b( \3 ]9 O2 G5 ~3 m/ z  ?3 p$ QGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
2 V' {7 t3 E! a4 M* @. x- I4 }( ]3 v) JGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
; r1 P9 J. A; Z( CGoodness of fit, 拟和优度/配合度
' @: ~; B  f- o! {/ h6 X9 R" _4 kGradient of determinant, 行列式的梯度
0 P- I+ [5 J8 X1 pGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
9 h) Q: h0 U; _  DGrand mean, 总均值
$ Z! a4 K( a* h) J9 V& u2 TGross errors, 重大错误
; y& K% @* H3 X0 j- y: nGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
. p; l( C4 g* k5 l6 JHappenstance, 偶然事件
( g( B: f3 T' Q  D2 rHarmonic mean, 调和均数
  M7 B4 [  W7 k( g" b4 E8 |Hazard function, 风险均数
4 Y( a4 Z" o4 C+ e( ]' RHazard rate, 风险率
Heading, 标目
" t9 d. {/ k7 f  l2 iHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
! f# M, i! {5 D! V" G- g; D7 YHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
2 }9 A1 ?  d, T6 L2 `9 V% nHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
) f1 J7 v9 u, e# IHigh-leverage point, 高杠杆率点
' H! B" C7 g- }4 a* a: sHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
5 y5 q1 m  a. g4 JHinge, 折叶点
3 A: @* H& d# O2 e: PHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
6 R) _, o* l+ l( x- }2 h; bHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
" S1 o! q6 E) b& A. V) e$ OHomogeneity test, 齐性检验
( \9 P- a; I: A1 h4 R+ E: MHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
" ?, `9 O6 G+ j2 C2 EHypothetical universe, 假设总体
4 @5 W; ^( z( c$ S* `7 T: fImpossible event, 不可能事件
; s6 P) }" W* `Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
5 N' q6 v6 Z% e- a+ Q9 tIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
6 @6 i4 |8 ]/ K" ]0 g2 `Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
% h" \; `! h2 nInfinitely great, 无穷大
; W8 x( m% w$ @/ A. BInfinitely small, 无穷小
- m: X; t9 i" F" `Influence curve, 影响曲线
' q9 c; o: c! bInformation capacity, 信息容量
6 }) o" C+ s( g8 l  _. l5 m" g/ BInitial condition, 初始条件
! S) Z) P( ?0 N3 |) |5 jInitial estimate, 初始估计值
: C( a' F. B! m8 fInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
" g% g( }% B- q" Z# UIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
. u3 O# F' n& @4 W8 W# A7 E( d, vInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
1 G* o) G0 I2 E; o8 n8 D; P% ?Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
* R- G. f) {) K' W$ o0 GIteration, 迭代
: T$ {8 S5 T1 K7 jJacobian determinant, 雅可比行列式
0 L  e( e( g# l. Z$ ]/ O! @) X, gJoint distribution function, 分布函数
- H# A$ O0 J6 t& n) }. B. aJoint probability, 联合概率
+ b$ T* t" _2 k" AJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
; v2 ^4 w. I+ R5 l0 r7 K( Y. lKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
; |  Q# \6 m1 C5 ], y8 wKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
4 `' a5 P1 ?5 Y. eKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
& @+ t4 x' S+ j; ]3 Z% d# H2 J5 Y. qLadder of powers, 幂阶梯
) m1 N' R: G: I) MLag, 滞后
/ Z- d" H/ n/ {7 H6 j) e$ s, KLarge sample, 大样本
! J" \2 Q2 U/ I2 m3 n  RLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
/ Y8 u6 L* v% ~! b6 YLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
' C; F! W2 N  X2 _% Z% q9 ]. pLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
" v0 ^1 x/ p9 w6 Q( n, F2 ~. YLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
7 |3 N- c% Y- r7 _! [/ k& ]Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
% q- a. h( o- }) K8 X2 L7 |Legend, 图例
L-estimator, L估计量
- M. O) w2 r2 K, k, VL-estimator of location, 位置L估计量
$ r7 X+ q/ G2 {0 r6 W; x. xL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
6 P4 ?8 v8 S0 |. \5 _; ?6 \. a" o3 k7 ZLikelihood ratio, 似然比
3 q4 A0 A8 Z  ~7 Cline graph, 线图
% d4 N# C( Y4 p- dLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
# w- ?7 z1 J6 ]$ H9 D' VLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
/ l0 _  A( x9 x9 g6 M/ VLocation equivariance, 位置同变性
) f- T( s4 H: a7 O/ U! k2 aLocation invariance, 位置不变性
( ^3 O" Y' q7 o4 F# TLocation scale family, 位置尺度族
6 _5 E: |5 a# v: xLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
5 o! Y' }' z7 A+ X  n8 ]$ x1 xLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
$ @6 ]4 d+ D/ o5 E* fLogarithmic scale, 对数尺度
( N. b# v* O1 _8 E0 m" zLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
6 S, l8 a0 ?: L/ b$ P; e' m/ i) `Logit transformation, Logit转换
# a' O5 {. e1 h- ALOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
! K' G7 g. x& n; Y0 \! HLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
, @8 F; G/ K) v. s# o9 q' ^. O0 p9 ~Lurking variable, 潜在变量
4 _. Q3 S- z3 K, I. ^, q( kMain effect, 主效应
3 S7 a0 d$ U0 g1 v  eMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
; w5 l% R* O: K. DMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
) ]8 P! d+ o- e( q9 f" g# {( dMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
& W$ ]5 J5 W5 q+ R; m# V. z5 LMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
1 n/ S: _& B9 E; V) ~7 PMean squares between groups, 组间均方
, J) f0 P/ t4 ?2 ^Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
- \+ s/ P- v# b, o* g- ^! K9 fMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
5 V9 Z% ^8 D5 {3 a! s8 }3 vMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
+ }0 Y( B8 }. S4 z1 Q2 u- f2 eMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
/ i# F6 u8 Q  }  j9 nMinimum effective dose, 最小有效量
* ^3 ^1 W8 e* a; e' K3 U* aMinimum lethal dose, 最小致死量
9 k- f4 z' p" d6 O, _4 aMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
' P* d5 Z( P4 v* w& x3 qMissing data, 缺失值
& @$ l/ D1 ]9 r& M7 D$ O8 {; \' aModel specification, 模型的确定
! u1 P- f& x) z& P! `6 yModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
. H: E! e0 e4 J* s  }# F3 v0 O7 UMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
5 T7 a& H6 `7 v3 Y  B9 J; rMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
. l+ [: g( x3 S3 @7 L0 uMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
; c) w) U* x5 d, U2 H. dMultivariate T distribution, 多元T分布
9 |  p. {7 U0 c2 B5 J" I# {! ~% q& G& qMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
+ L8 w/ `8 o% y- b: |5 C: i# WNK method, q检验
1 i7 W2 Q5 m4 O$ F: }No statistical significance, 无统计意义
. x+ [6 c. Y4 U. O- g4 ], ?: RNominal variable, 名义变量
$ h3 Q5 q/ u% P6 x& B) _Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
: f/ k- m0 i# A: O& @; eNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
/ |, _& S' j3 rNonparametric tests, 非参数检验
( L! U8 V3 G/ ^2 P' ^# ~Normal deviate, 正态离差
) z! l- k7 `  x4 ]9 dNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
' O! E/ q6 I/ s$ |Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
2 Z* e) [8 ~* uNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
' n* E6 Z( }" lOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
% `# ?3 m; y& G$ J! _6 R0 |Optrim, 优切尾
9 U. k0 q! D  |" Z+ FOptrim efficiency, 优切尾效率
, ]" n8 u, k2 n! B* n6 wOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
8 t, q+ K0 W3 _, A! u, SOrdinal variable, 有序变量
: R3 s7 N( j) Z4 w/ ^: t  @Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
! w4 q2 B7 c* ~/ d# R8 i+ X) uORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
0 k( S4 f" L+ q5 ROutliers, 极端值
& v  I, N6 H" d4 M1 ?OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
( v3 i' C* B  vPaired sample, 配对样本
% N4 E) m  r0 ]! `$ u. |! gPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
$ K' c8 S- b* f5 jParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
" X1 _9 h* w8 u3 b( i3 IParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
7 }* o5 |. k- F, V# QPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
( C, r' @9 \; }, M- Y4 lPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
+ J" p, Z1 Z4 @' R- Z  H: wPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
0 p, z! T3 w- X( O* I) T6 bP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
# C9 u0 I$ L, r0 m4 A+ \% f8 GPitman estimator, 皮特曼估计量
3 N6 U" Z3 q. lPivot, 枢轴量
+ |2 I& J$ e( R* D6 [6 ]* dPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
: V0 l- w8 z% j% K2 |6 Q. pPoisson distribution, 泊松分布
7 |+ |7 A& k& ?! ]Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
6 \+ r9 e& `, o; D2 h* ^& W& VPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
$ L0 x* b$ n, W: KPolynomial curve, 多项式曲线
* H& M; l: D+ O0 c3 d, k& {Population, 总体
0 c/ [4 a! A5 o# N9 kPopulation attributable risk, 人群归因危险度
9 S; y% \, _9 l1 `9 N  O" {/ K8 hPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
' n$ h0 Q" V: O! W  zPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
; N8 W4 {( N+ f" [7 t# M6 PPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
) w& g  y( |- O! r! X: NProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
- G- v6 d. n* t7 I$ FProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
% n* B2 {( ^3 g' M$ C6 Q: x5 @4 NProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
3 [) b9 f! D' q2 N( h& L$ D/ D* QProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
: J9 Z0 H' o4 V4 y' c: q% t0 GProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
7 k' K4 @! M6 p) r7 KPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
* c7 Y. {" Q( hQuadratic approximation, 二次近似
. L9 l) @" F& g4 p5 Q* SQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
1 d* y" l7 y* Q% M# lQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
  T' B& E# p% j; p9 }+ D6 S% V5 nQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
7 l9 r. |4 ~& N% s/ URadix sort, 基数排序
% ?! V0 w" }/ ?$ f7 r" CRandom allocation, 随机化分组
! x! C6 n2 D. Y" c! o+ SRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
+ v+ W' r1 @/ L' F& G2 ARank correlation, 等级相关
8 ^) K1 m" ^( B6 R$ VRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
& T, u, h8 Q6 V$ JRanked data, 等级资料
: J" ?5 P4 f& e4 Y$ [% m$ BRate, 比率
' Q9 N, `$ @# J% ?2 CRatio, 比例
! u% r/ I4 ~- {# N' vRaw data, 原始资料
9 T% Z' R& b! r0 MRaw residual, 原始残差
4 T) v9 N* {' E/ o) S) B, A& xRayleigh's test, 雷氏检验
0 p! y7 E$ h5 z8 FRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
' e# t8 ~3 K! X: IRecording, 记录
, s, m9 {6 e) _% HRedescending estimators, 回降估计量
1 n2 S  i6 g) R0 ^9 [* ^Reducing dimensions, 降维
9 S# v; n/ ]5 j; }6 q/ U6 b7 J% s0 aRe-expression, 重新表达
# |, M. s* C# j. N& M& O* @8 YReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
3 F2 t3 R% \& _- b7 l. [, l2 Z" tRegression sum of square, 回归平方和
+ c3 B- k2 W& \Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
# X. Q' v7 V! @Relative number, 相对数
5 J8 {/ b9 [; [4 G2 fReliability, 可靠性
1 l3 x$ t9 O  R$ y8 iReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
' o. G  E4 k8 B- z7 sReport Summaries, 报告摘要
& H; `$ n* y8 e( Q/ w) Y/ ]$ }Residual sum of square, 剩余平方和
, I$ e/ i5 |4 x  Z1 }9 O7 E9 ~) bResistance, 耐抗性
% P. X/ ^# g9 z3 {5 Z7 B, l" VResistant line, 耐抗线
, q8 G+ S  q: q0 DResistant technique, 耐抗技术
7 q( {* d  `4 j- H, {R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
) ^4 m$ y* {$ m; v- z) J! ?* @Retrospective study, 回顾性调查
) Y1 q! o! h! g) F8 URidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
& r4 A8 i9 G( K( yRotation, 旋转
2 C" U0 Q: }& T& l7 V8 K# ?& tRounding, 舍入
Row, 行
+ g; p& `+ A7 d) tRow effects, 行效应
3 t" s* B! `0 R( z3 {4 \Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
/ F. v2 L# q& m/ OSample, 样本
, f2 }: ]. U) BSample regression coefficient, 样本回归系数
8 p- L5 W& f* |6 e% T, D  D0 }: U6 mSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
5 F! D- o; G2 V7 L/ q5 tScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
. d2 C5 O; e) D, f# w- B% i8 QSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
( {5 A' J" r, H3 a+ AScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
+ a/ g( m+ W: y  DSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
! o- _( s, z3 U/ O) N6 _Semi-logarithmic graph, 半对数图
8 r# d8 R5 u! h5 QSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
% x1 L  W% r, Y3 w4 `: \4 X" sSensitivity curve, 敏感度曲线
' w* I2 r" I5 ^) V9 X* ESequential analysis, 贯序分析
) n% [  ^5 o7 `. h& RSequential data set, 顺序数据集
4 T2 b' {% x4 K. WSequential design, 贯序设计
. E9 K) `1 k' R9 bSequential method, 贯序法
- v4 g' r& N" }4 j# v: ?* FSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
2 t3 _) J: Z! K1 z! J; G  O# `: [* A- lSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
$ d6 Z5 N: m. b* P5 a% PSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
$ e' \! U! R8 _4 r; KSimple cluster sampling, 简单整群抽样
& G+ |7 g5 m" c! s& F( VSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
- m2 j3 ~4 L- m( U6 \- S; ?" C  L: OSimple regression, 简单回归
$ ]7 w! a: E9 q6 X3 Esimple table, 简单表
8 t- s2 B+ ]5 {- BSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
6 x6 z6 c- b" b3 ~1 @: q! {) N+ @Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
0 W% E2 H4 `1 K; jSkewness, 偏度
: {0 q1 M, r  _' XSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
$ f4 N% r2 ?/ O- nSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
4 Z* K: E4 u! l& \) ySource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
7 F$ w! o. C$ F3 `8 oSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
$ l! @7 h0 }" s% ^. n) P+ ]! iSpurious correlation, 假性相关
+ @' Z0 w( ?) P! ^; R" f; x, H5 ~Square root transformation, 平方根变换
* |, @9 l6 u' ?' o5 GStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
- o' k) R' q4 o4 f: LStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
4 `8 A, b, P- U( OStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
5 P4 ]" c+ T+ VStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
% j, ~  c1 D4 _0 C+ @Statistic, 统计量
3 q( p- p2 c( u5 {Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
# G1 G1 w4 S1 cStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
- U, T0 g$ _0 c0 M; VStep factor, 步长因子
/ z) [  y4 G6 zStepwise regression, 逐步回归
2 |& h$ ~  l* e2 P( \Storage, 存
Strata, 层（复数）
# q7 d8 K7 a1 Q. X7 C( zStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
6 K/ _! B1 y& d( y3 ^7 D+ uStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
' ?; X; ?% @! }+ \$ U( ]* V( f- qSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
: n. N' S$ G$ X4 V" hSum of squares between groups, 组间平方和
8 A* l0 A9 G" v3 w3 z1 f2 q0 [Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
' ?' s5 o9 P6 p9 D9 l$ sSure event, 必然事件
* \! y: \. C4 }- e9 lSurvey, 调查
Survival, 生存分析
* T- }) I. |2 v( l' _7 FSurvival rate, 生存率
  w: M1 A# |' e9 x# J4 [Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
7 c# r5 k6 T+ d% J1 YTangent line, 切线
- n* {& @% R! b/ z! X1 KTarget distribution, 目标分布
* g" B1 P& p$ ^9 {Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
5 ~: l  |/ }" t2 N( p8 {Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
1 w/ l5 D  k8 N% @' tTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
% G1 {+ T# n6 f$ `* v8 i, ]$ b9 A* FTotal sum of square, 总平方和
8 Q; j. r( c8 s7 m4 hTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
# W' t$ x9 S' z/ _Trial, 试验
  r% e% [4 V$ Y6 cTrial and error method, 试错法
) p0 p1 O7 N  Q6 c" \Tuning constant, 细调常数
0 ^/ F/ }# i8 `+ }Two sided test, 双向检验
& p* V. w6 u& \1 N: P  oTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
/ L! x$ f! L3 F% y! IType II error, 二类错误/β错误
' G8 W* g3 U# L  `  m, WUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
* j/ d: Z1 A% t6 xUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
9 w3 G8 k8 c6 |( j/ I. l/ e& BUngrouped data, 不分组资料
: c% R1 c6 X7 a" sUniform coordinate, 均匀坐标
# ^7 A0 I# c# K% n. v& D9 e' p6 {Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
( r6 h0 h# _( `* eUnordered categories, 无序分类
4 U2 h+ A. _6 PUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
4 W! n7 C" e: h) mVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
+ o2 K4 ]% s: B/ O" M0 lVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
0 n  W6 D4 B: b" t+ [Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
1 B# \# ~1 x# n& D4 cWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
- T1 h: U+ M; z% e7 G$ {Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
; a: C4 ?: F4 U, }, ~Weighted mean square, 加权平均方差
! a4 v; q/ S' T# O1 N' ]; SWeighted sum of square, 加权平方和
! y/ D7 A& T5 r6 |Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
% C" C# l  L) JW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
5 k, s* Z6 H2 V1 HWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
8 i0 p, |- d2 Z. E1 l, K' F9 b  E+ m# yWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
7 |4 z$ ]" v9 v' y! v2 L# I/ tYouden's index, 尤登指数
1 R; B; `" P5 H& W# MZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
) \5 [  _6 b* v4 l* H9 B4 S" w, WZ-transformation, Z变换