SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
+ ^3 o# Z; n4 U4 r5 ?Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
& U9 m1 Z. k& ^" |7 ]/ n7 `Actual frequency, 实际频数
+ G3 b5 i: L& r" m; f5 I3 W! g- xAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
3 \0 s, \$ \3 jAdmissible error, 容许误差
' M7 ~- f2 U& K6 r% f3 g% PAggregation, 聚集性
$ F1 r. k& ]8 D; |' bAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
  K# D+ |+ _  Q: h+ ~Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
7 s! n$ E6 e  F& s0 g- i+ d$ OAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
6 |1 h2 F% P. a; l1 d7 K' z3 L8 @ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
2 J$ G7 C5 y" h4 ~! \ANOVA Models, 方差分析模型
7 e% O9 j. W% J0 ^# E% b. P# zArcing, 弧/弧旋
0 j  H1 h7 ~2 G3 }) E+ kArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
1 g. ~1 D7 E8 |* {Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
. y1 Q$ N4 f+ b! p& RAssociative laws, 结合律
6 s5 P3 e' S9 a8 yAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
6 k% K, N& I! W  R! m$ ?  sAsymptotic efficiency, 渐近效率
( L; R9 u( p: [, Q  m! `1 bAsymptotic variance, 渐近方差
6 z7 B4 ]. j% d# c: DAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
# L- `" Y6 w: N+ g. u$ [: e7 B- ^9 YAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
3 G4 k+ y$ j8 q: pAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
. ]$ C' ]8 z0 f% w3 j3 @Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
0 S# v& O' [0 v7 K1 W8 tBar graph, 条形图
( X4 I3 Z2 j+ H* G+ H3 }Base period, 基期
5 }# K8 |' g* ]Bayes' theorem , Bayes定理
4 G( c& B) W  G* `Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
# j0 s; x# \" B. e0 I' L; x* {Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
  a6 S4 `5 V5 G# e4 ^' ]; sBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
2 d. [5 k2 @: {/ ~# j# kBiweight M-estimator, 双权M估计量
$ ~) o7 y. c7 {( @6 b8 gBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
1 g0 I  O3 w8 Y+ c0 mBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
1 ]. Z5 j/ P" w5 Q: HCaption, 纵标目
; F3 X/ d. _7 v$ I5 PCase-control study, 病例对照研究
; f. g; r& e5 t* L4 W9 `Categorical variable, 分类变量
/ C. G5 ^0 r: R6 C7 |$ gCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
2 E. Z; y! N2 A3 sCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
3 n- f4 l9 d# q6 J3 T. dCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
, F' x4 r; q" \+ i2 Y% mChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
* f3 ^) Y& u7 U* F5 kCharacteristic equation, 特征方程
* e( O5 O) D! l" A9 w, {* NCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
" `  q4 A8 }. A7 Z+ ?Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
" j5 P* j( S( P  y- OCoded data, 编码数据
; q* L+ z, [: oCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
: g, F8 x! X8 v% C! U( h$ rCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
7 r9 ], a2 N+ ~Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
3 [7 U" a0 c  K# \Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
% m/ i* O/ O2 V( QCoefficient of skewness, 偏度系数
; q2 L: k, |% O5 n' R- {Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
, P! C1 N* N# ^/ ~1 ]Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
3 f  m) K- E) |! i% Q' ^" P" }0 ACombination pool, 合并
# l1 \0 `( V! s. P' J9 gCombinative table, 组合表
+ }' h# V" P( g' DCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
1 L7 V- r: b2 NCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
) n. M$ n* b9 \) [Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
" Y6 a: l+ U- nCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
- X. k- z: a/ @Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
& o# w: ]8 f& l! u' YComplete dissociation, 完全不相关
2 w9 q/ P0 m! W" bComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
' m0 Z5 r9 x" LComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
0 v2 [# ~/ f) F! ]Conditional expectation, 条件期望
" e8 g' }% t7 X$ o! sConditional likelihood, 条件似然
8 O& ?! M3 `3 bConditional probability, 条件概率
9 g4 ^" Q9 K' \: F6 c% mConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
* ^0 _$ h. V4 _" D- WConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
6 y" ~0 H" \8 q* ]" X8 CConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
3 i: ~% t. g/ _$ D% V3 kConfounding factor, 混杂因素
, h1 G; y6 {, Y% ^! CConjoint, 联合分析
" r) V2 u5 X: F- kConsistency, 相合性
7 P4 {$ h/ X6 n% @7 a1 q9 TConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
0 P; l2 }: F2 NConsistent estimate, 相合估计
  Q+ o& H" i2 b/ Z+ a4 S5 Y* U" fConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
! [/ H2 V' k3 r. D8 y! cConstraint, 约束
4 Y" L5 I9 N! y5 r7 y3 t0 I) S" uContaminated distribution, 污染分布
* w* z8 S! d+ X3 s% z5 `Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
8 y3 U( L0 `( ?8 T0 W0 WContaminated normal distribution, 污染正态分布
' v* }5 V4 ^. O( l# x* mContamination, 污染
/ A7 b$ \  m# G8 D  y! B- L' fContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
8 @! P2 p* \  k) ]; N& `# b9 lContour, 边界线
4 L; X- T9 G% ~) R7 RContribution rate, 贡献率
( e8 T4 h2 L. ?Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
' x) `& C/ A8 ~Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
6 B% K5 y" n$ o7 }Corrected factor, 校正因子
; A# k, X9 E  _Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
' N( ]7 [; r2 `: |. q$ gCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
. M( ]' ]4 e7 y% g6 h0 NCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
* G, @5 I, d/ XCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
2 Y+ c7 ~3 ]; m- w  p. uCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
  u3 s  }; o8 u2 U5 n8 jCriteria of least squares, 最小二乘准则
* x& D" o# C+ |; H8 yCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
0 s' x# W' T" q. O& K1 wCross-section analysis, 横断面分析
. c1 W0 @5 ], V! a7 OCross-section survey, 横断面调查
+ A7 ^/ I/ Y! M; j( Z, R* }Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
7 C3 O/ |  p+ ACube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
/ m. r- w$ Y, P: ]1 P& ^Curvature, 曲率/弯曲
7 c6 v8 L0 V, ?6 \( YCurvature, 曲率
; Y- F! K7 k, w% `  xCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
. t5 k+ M+ p/ E% QCurvilinear regression, 曲线回归
) J& \. J5 k( T  F$ D* ]Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
7 i+ P, O+ }: P/ f( A6 ?) s1 w: eD test, D检验
0 G) V* _' P% \Data acquisition, 资料收集
- G9 B+ T  v! rData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
, z6 Z6 b4 c3 f# y5 NData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
* y( n$ r+ p' _8 x# \% lData processing, 数据处理
3 N9 d  j0 L# I9 h( SData reduction, 数据缩减
) S; Q# W/ y. g& F9 h4 nData set, 数据集
% x, ^% p" @+ H' ^* eData sources, 数据来源
$ t& p4 _1 @7 L' a: L2 u# LData transformation, 数据变换
' G1 l  D9 M9 X8 w' d, z4 v2 T, z4 f( oData validity, 数据有效性
* Q/ w4 Q% E) l. Y; L/ ]# n+ ^  UData-in, 数据输入
7 ]7 t& S. A( u. }6 PData-out, 数据输出
! m- _) x' k) V& Y! H0 C6 u* RDead time, 停滞期
% i+ v6 M& i4 V# y; U/ c1 B& QDegree of freedom, 自由度
2 n* B3 V- v5 p4 B3 nDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
2 r! T" N! H+ T5 o& a  \Density function, 密度函数
! g. d8 G) k* l) K. B' R1 lDensity of data points, 数据点的密度
. g) s/ h& P% f+ d/ QDependent variable, 应变量/依变量/因变量
" s6 S% [* @  g; q0 C' V5 xDependent variable, 因变量
Depth, 深度
) `( e% T; ]# {) @  iDerivative matrix, 导数矩阵
$ l+ c& k; d0 u! yDerivative-free methods, 无导数方法
$ H: ?6 L% R3 |Design, 设计
) U  w0 T& s( ?; P9 y. R# O5 zDeterminacy, 确定性
  d) U3 K: u0 E$ n3 e- s+ t5 A3 ]Determinant, 行列式
$ M2 u0 g5 c7 _$ x/ n) N; [Determinant, 决定因素
  N- K/ |: v! g- B7 ZDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
( R  `9 l) a8 J- c0 _Diagnostic plot, 诊断图
6 w1 {6 n- M2 r1 uDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
; V- l2 w" r' K) jDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
' |% b" k/ k& f% _6 S8 A$ uDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
4 ^2 u; H1 }* U9 n% cDispersion, 散布/分散度
" _. J& M8 o+ O* c$ J/ h! TDisproportional, 不成比例的
/ R; A* C# P$ u) ZDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
0 L& c! Q0 a4 G5 x. w, w: x0 ZDistribution-free method, 任意分布法
/ Y; }3 T, r$ _: |! ]8 q2 T4 r" [Distributive laws, 分配律
% R! d) r1 Y! F, bDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
4 n/ ?% J9 J$ M" E3 qDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
) }" p! ~- s4 K1 f9 a, K# Q1 J; F  fDual-space plot, 对偶空间图
! S3 p, ?& P3 C4 W% b$ I  Q+ V5 nDUD, 无导数方法
, r3 k# ^& M0 G; MDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
- I9 z1 S9 I  S9 B" `9 J0 PEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
3 q2 A$ ^( k" }2 CEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
& ]1 U1 N& D7 }8 xEqually likely, 等可能
$ @+ D( j" H$ ]) Q8 Z/ D. l- q) HEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
) F$ L  E2 k$ ?Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
: p8 f- K1 n7 BEstimand, 被估量
5 m# r# b4 H  m5 T: VEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
+ d* [: o: A- B' ZExpectation plane, 期望平面
1 q4 N# o/ R5 U- R" CExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
5 v2 e4 {6 e' t# s9 K! Z- H+ pExperimental sampling, 试验抽样
- }) Y& H2 s  o5 U6 H% [Experimental unit, 试验单位
: G4 e' {! w# r, u- LExplanatory variable, 说明变量
& O; \+ P% l2 K7 jExploratory data analysis, 探索性数据分析
6 e+ @) o0 z5 RExplore Summarize, 探索-摘要
/ @  \8 h. N& J' {- LExponential curve, 指数曲线
6 a' Z" M$ j  T( Z* F; D. ?Exponential growth, 指数式增长
# ?4 m5 l/ D$ a: x) ?EXSMOOTH, 指数平滑方法
9 l0 f& }$ n; u. YExtended fit, 扩充拟合
7 c" X3 w' [% R9 Z( Y6 B" D6 XExtra parameter, 附加参数
, S: c- c$ ^2 AExtrapolation, 外推法
/ s2 X" \6 B; k: W" T  A( `Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
4 ^0 }. i+ f# t7 ~F distribution, F分布
, e% L: j) y5 v9 v% f6 vF test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
' y6 U! [. y. K8 q/ X) l: M  dFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
9 q- w. z- m3 z5 wFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
( s8 f$ n# ]3 q* lFalse negative, 假阴性
% T6 N8 C$ Q4 W3 c  M' c5 UFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
' \% r' x5 x4 w) ^  T; W) O1 ~) hFanning, 扇面
) @& ^$ b; @' g' X9 UFatality rate, 病死率
3 }4 _: p. S3 z' aField investigation, 现场调查
. }: ^9 ]! c7 K0 b0 o+ |5 y* m8 uField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
8 i! J2 F3 v" M' ]5 wFinite-sample, 有限样本
& N' N% q! }2 \3 p% D7 j- BFirst derivative, 一阶导数
; s5 q* e3 E4 ^# L; U+ K) F3 j. cFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
+ N' I8 ~  s4 Q# V7 n3 WFisher information, 费雪信息量
) P, C6 h: P1 ^Fitted value, 拟合值
6 s6 j- u3 T5 \$ [3 _# G1 XFitting a curve, 曲线拟合
' N% T( o6 S' R5 w3 G' I: ]3 lFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
/ ]8 J0 C: {( Z# J9 \Four fold table, 四格表
" r  j% x5 w  ], y) \Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
$ r+ S* e) m) d+ F) a* eFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
: X, Z! s" B3 J! @" t; G' iGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
: c8 W9 J3 X% T3 f) d! @* FGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
7 M3 m! O9 n4 }* b7 QGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
4 E2 j0 V) q% c- E1 a' JGradient of determinant, 行列式的梯度
  a0 b: W1 O$ f$ JGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
- c$ q% E* W3 F$ ~Grand mean, 总均值
! `" N2 X5 V( d" Z) B" C& D/ KGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
7 A, W  Y/ U* I4 Y9 }! RGroup averages, 分组平均
5 s+ m: @- ?/ M: H* d; g3 WGrouped data, 分组资料
1 S- q4 B1 _3 u2 Y( c' [" N0 }Guessed mean, 假定平均数
! x" h$ L, M/ G/ N- H' H% h  wHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
+ A2 J8 T' u8 T; B$ {) H" K5 D, mHappenstance, 偶然事件
: x  o0 M1 V8 \) SHarmonic mean, 调和均数
. A! z  F1 J; F6 r9 oHazard function, 风险均数
8 d) D/ T6 e! ZHazard rate, 风险率
1 _4 M+ X- {, S& C7 oHeading, 标目
2 Q, W) F# B/ m: [1 j: G4 s3 |1 O( Q8 BHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
! a, z6 ]6 Z" zHeterogeneity, 不同质
' V0 I% V" d( Q) e; ?9 \Heterogeneity of variance, 方差不齐
! c, T# I- H9 k1 {% oHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
5 `# L/ J) a4 a  C& P0 T; S( vHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
5 c2 o/ R/ p5 B( K8 L" tHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
( g4 m9 m) [7 k; i+ h$ g) {# _Homogeneity of variance, 方差齐性
: @* T! W: X1 D& pHomogeneity test, 齐性检验
% b# J  W% [( d* C; x* QHuber M-estimators, 休伯M估计量
9 z8 e7 C" m+ T% m2 OHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
9 i& @3 F* V2 x3 A: G4 D" W$ MHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
1 p# H( O  @/ L$ QIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
% h3 T# ]  J1 hIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
5 T0 j2 w' J# N8 D# xInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
: ?; i. v- y* KInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
( l5 j, x3 D3 p* J! @+ a2 Q) g1 l& [9 MInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
5 {$ y$ I; G  Z" ~: _- z  ]1 \) UInitial level, 最初水平
' i2 w. T) d$ Z" \: J' wInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
2 F- }9 }" j9 IIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
/ j1 ~+ \+ J1 }2 ^' O- _9 f) ~Interval estimation, 区间估计
- W6 M! N* k  ~/ {; E& v' ?" @0 a! |Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
8 G6 B. E9 f9 S5 P# w" h. N. Q9 S( cInvariance, 不变性
( u9 P5 }# j% P: e. yInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
# P# O6 N. u; }/ M2 O; K; B, v6 ZInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
* N5 E; b" O4 V1 _* I+ VJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
! G" ^' s) r' x( LKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
0 l0 D. z( ~$ N5 F2 fKinetic, 动力学
$ \7 c5 L! J9 E7 Z. TKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
6 _3 R' i0 y$ H/ p2 t7 D* l1 pLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
; z; C2 q9 C. j5 f  v) RLatin square, 拉丁方
7 ^' [% d( ~" b2 W; iLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
! k% p/ }! u$ k& zLeast favorable distribution, 最不利分布
" I+ ?6 J* Z; `6 I" G' i) l* MLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
: C5 a/ j: p! N6 [5 vLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
# a: J- W* u* F; P9 X4 J7 FLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
0 @) I9 x0 r% P+ KLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
, w% l0 \- j2 a3 X* V2 M" }Legend, 图例
7 @: t6 Y3 L6 m6 }L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
# v1 W, R# T, @" z7 dL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
, D' A$ V% T7 Z& N' }) y0 b4 S9 {Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
3 H* p, a4 G/ p- N4 ~, BLight-tailed distribution, 轻尾分布
: @+ T  q) j* R* j" @Likelihood function, 似然函数
+ E8 Y9 ?+ M5 j/ {Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
# t2 c2 l9 d7 C( e  `, KLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
) w! }( n; X% R4 x/ o* M) M9 M; f9 |Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
. y7 r' b, L) Q- CLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
0 |+ f4 q" q; N% |0 QLogarithmic scale, 对数尺度
8 Y# Y$ j! v! A) V5 X. fLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
1 S8 _: i9 r0 v% y6 k( Y5 J2 \3 fLogistic distribution, 逻辑斯特分布
+ b* ^3 R* y0 K% `+ R7 ELogit transformation, Logit转换
9 j/ Z% P8 B- ], c0 y* WLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
; ^4 T9 `+ C* s0 f0 r6 bLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
4 W0 E  ]3 F% |  RLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
& T- g8 s# t: z* M5 q+ w5 JMajor heading, 主辞标目
, H- B5 k5 Z0 b9 vMarginal density function, 边缘密度函数
: {7 o" e# p1 x1 v$ _6 D/ KMarginal probability, 边缘概率
+ O& k3 {6 Q6 l- jMarginal probability distribution, 边缘概率分布
2 K3 x  I' s# p. O. Y% lMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
3 D" s; d) y( I/ ~Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
" {+ @5 Z7 x8 JMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
) \! G9 ?% D* f/ G8 A& q& F2 n  HMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
2 {+ N6 h  _6 L9 q1 P( ?0 E: x& P9 nMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
1 Q: f) ~, ^& yMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
# J% Z. g2 g+ u7 G# b1 ZMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
5 L+ {' ]+ F$ N# c2 |$ M" JMinimum distance estimation, 最小距离估计
5 M7 A6 M( B! f8 {. TMinimum effective dose, 最小有效量
0 @: o7 I. Z; F! `( w* oMinimum lethal dose, 最小致死量
, Y* D& w& x( f+ c5 HMinimum variance estimator, 最小方差估计量
4 f+ T) P  V1 m2 t. FMINITAB, 统计软件包
  B; u+ _/ ]' f9 N- b7 C8 L0 HMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
: [3 @# W/ [2 A2 v7 i' c. ^Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
3 z, @( e+ D( VMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
3 m; d, r9 N' p0 Q% X9 r  HMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
' X' |+ G/ }, c) BMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
/ s. z6 N0 ^" f4 S! y& iMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
1 m# i" U! X* {5 ]2 a4 G1 y# qMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
( `2 O6 k6 V/ h" QMultivariate T distribution, 多元T分布
& {  S) j* o$ I: _: K7 X' P: xMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
" L, h) e- X& u) x" t2 _No statistical significance, 无统计意义
6 ]* o3 v" k1 f: R3 JNominal variable, 名义变量
. M2 C& Y2 h( V. z( v6 zNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
$ S+ J# a& |) c& Z0 p7 ENonparametric statistics, 非参数统计
0 h8 ]9 V: l( g$ s$ B1 b1 p) B. l" b$ gNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
' `* l1 G! h/ |' E* T8 R. G! kNormal distribution, 正态分布
( _0 f# H  M" ~% x: ?: M7 \Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
% C: W% o9 u# kNumerical variable, 数值变量
0 N$ ?' i3 {$ b/ S- ^2 \Objective function, 目标函数
$ B; S' P+ l; x* t% v6 oObservation unit, 观察单位
2 I7 Y. {* C7 c9 d  ]9 ?' z2 U5 `Observed value, 观察值
' v, v/ S+ G3 tOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
. Q/ ^; f  a! z/ K6 N4 M6 \/ _Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
5 Y- G. Y5 Z; f) aOptrim, 优切尾
1 b7 d& a& X# IOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
6 ~$ p5 ?0 q' Y7 BOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
0 t7 \5 u+ u4 y  m( I9 O  B( mOvershoot, 迭代过度
' B8 n$ A* B! A  |7 |Paired design, 配对设计
, @5 O  J9 o! k2 I9 ]4 Y3 Z  aPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
( r$ S8 g, P$ kParabola, 抛物线
' y: [' E3 [8 Q; x2 [Parallel tests, 平行试验
" V1 l. x" \( h' ~+ tParameter, 参数
% g% \: a3 R3 B  P" oParametric statistics, 参数统计
2 a( P) m! @1 d: ?! F5 a2 yParametric test, 参数检验
, h6 r2 P; m7 ^$ ]4 fPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
  i; x$ R6 t2 L% q' \4 GPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
% Q$ A0 Y' `" C$ x$ ~3 zPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
* z9 c  u% A( {  [' R" K1 cPercentage, 百分比
; J) [' `9 D8 Y9 {9 I7 F+ H/ T+ mPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
, `, ~7 Y% z3 E# }$ u9 |# F9 c2 OPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
7 d/ g' u) {8 D4 A6 o, L+ J( p% JPie graph, 饼图
; K2 V1 W. k4 a& m" u! r& WPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
- {+ ?$ X* f$ GPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
+ |; j+ T5 s- E. J  i  a' `3 u2 t5 `1 PPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
7 Y9 |/ k0 F# \9 t$ z1 W- WPolishing, 平滑
% s" T8 p* _* M' D6 mPolled standard deviation, 合并标准差
: }, l& K1 d/ W  ZPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
, Y0 Z7 I. |- M7 z% l1 fPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
! z9 m2 R/ S4 }8 f1 U$ x! OPower of a test, 检验效能
9 Q% E' t* z) o- V4 ~Precision, 精密度
6 L. Y2 J" G& z! F, [Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
9 {$ S. E, F- x0 m/ G' ]. W- jPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
  X* w6 l; n0 B$ _Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
3 {1 O0 K2 [9 u4 K  x9 `0 f3 gProportionate, 成比例
# |: e! Q! z5 X$ H- `Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
7 {4 f7 O2 x# X8 v% h9 Y: DProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
6 \- T& n' f. J  RPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
% d, a+ E. v2 K& SQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
$ p/ |9 q  E  ?: u6 M1 \Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
1 V9 i. ^1 g. B7 R- QQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
" {6 K% A% [) ~+ TRandom allocation, 随机化分组
! U7 w5 j! D! Q2 C( y0 uRandom blocks design, 随机区组设计
8 Z- @* U* `9 E6 O9 Z& A# m: m; ARandom event, 随机事件
# a3 m! ^2 ?; D& K& k9 V2 TRandomization, 随机化
* V: N2 P# r7 mRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
9 f/ b- \" A) M% ARatio, 比例
Raw data, 原始资料
- |4 D# T# Y% G/ s+ eRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
6 N$ A3 i$ I6 f8 `6 l7 Y% IRecording, 记录
" Z& r, @- \! }. s9 G  N: FRedescending estimators, 回降估计量
2 ^; o8 v) E6 Q6 p2 X/ Y' dReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
; U7 n: x8 ?  D. o4 P/ }" |Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
: v1 q( h: G. _* n# m$ [Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
# w+ v( {8 Z; w. NRelative dispersion, 相对离散度
9 v5 M3 V* t) G# {4 p5 ~; l0 @$ o% WRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
8 [, i, O# N. r9 bReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
3 ?: l" D8 [7 W3 d5 ZResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
, k5 B& G, A/ o0 [9 WR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
2 C, H. Q# f6 m- }Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
4 q3 c' l- F1 TRounding, 舍入
) G  S4 F4 h6 i4 `: u" Y' ERow, 行
+ t( T% A& [4 mRow effects, 行效应
, Q6 w1 Q; }/ y1 dRow factor, 行因素
. P: k! a$ G  E) _1 {RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
% R3 W/ `0 n2 O$ ~, USampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
# |8 ^) Y1 a7 h( d4 G! H, \Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
6 H) S/ d4 ^' I; FSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
: |5 u& {  [2 ~  m- q6 |. |Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
0 g" ^) q0 Y$ c: z+ H* y% s! KSensitivity curve, 敏感度曲线
7 v1 R- Z/ u: A9 NSequential analysis, 贯序分析
, s( {  P$ i# CSequential data set, 顺序数据集
6 C1 s% T" X* M+ O* SSequential design, 贯序设计
) ?3 n# W: T; G$ |2 l; KSequential method, 贯序法
) Q9 R7 E7 [" [5 X- jSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
- ?  u, C" p. U8 I: M/ T5 h3 cSign test, 符号检验
) g4 |* @8 H( H5 A: {Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
4 f7 v9 N* S* |7 gSimple correlation, 简单相关
5 C) C' T$ \0 s& j+ iSimple random sampling, 简单随机抽样
3 E  V4 P) a- \- P- L( J/ NSimple regression, 简单回归
: L2 ?1 L3 y+ f, x  k8 o0 G. nsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
: c: U: e7 @, v) A/ ]" {* _( a! TSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
) n) j" H0 O4 ?! J# N6 {8 N9 c5 vSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
3 {% Y& i9 J) q4 w( vSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
% E- l- y* l* P7 t" K% uSpecific factor, 特殊因子
; W' ~0 E) L" t4 g5 L# H8 ESpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
8 r) ]/ b" ~# p, b' `# ~Spread, 展布
; g+ P( A% ~8 x, z, pSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
. ]4 m' h2 F& j$ L1 eStandard deviation, 标准差
( l7 ?. ]* U: y6 D9 O1 A) [Standard error, 标准误
! F! ]& @; c& _) P# m0 Q7 IStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
/ O) M' }- u8 l, U5 i* ?Standard error of rate, 率的标准误
4 }1 w: z+ u/ V9 g2 D7 N" }  iStandard normal distribution, 标准正态分布
- {. l' f, K- V; z& p; f8 ~Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
" p/ I; G9 @3 _" \# T# y! IStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
' s: T6 Q& G- aStatistical table, 统计表
4 K% x  p7 x! dSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
; ?& d1 J. T( J  TStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
! H3 w4 T+ O, W- @$ `% k: T% A; mStrata, 层（复数）
8 F& e% l  C' V$ h1 C! MStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
! h% C5 {8 l, ?' s* ?& L* _Stringency, 严密性
/ r/ @5 r+ r# q. |( \Structural relationship, 结构关系
1 v. r- P( @4 o2 g$ b% z) LStudentized residual, 学生化残差/t化残差
: D) ^: R% }7 W# zSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
& r2 V# [9 r; T. W( z$ m; u! BSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
; I1 }+ i+ q! c* m4 k2 E) |Sum of squares, 离差平方和
: M0 {, Q( o; ]! pSum of squares about regression, 回归平方和
! r# u: d5 W% vSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
* c/ j( b5 i9 Y. JSurvey, 调查
0 K" L; B# v7 {Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
) h" f+ Y  o, O; B! O1 _3 kSymmetry, 对称
* h8 u* s9 T' w+ s4 A! ]Systematic error, 系统误差
" g: H2 M6 z4 B( t; bSystematic sampling, 系统抽样
! S+ J% j1 F$ r, |$ wTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
! b2 i* O- P& c! ^& f0 w1 pTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
6 F# [# N0 M5 H: pTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
! B) ?' O0 z5 h7 d0 O! NTheoretical frequency, 理论频数
6 F& y9 V0 Q, \2 p- DTime series, 时间序列
1 T. W, A6 F. ]: V; n' T& O. O( TTolerance interval, 容忍区间
$ Y. ^% p: U' x* O6 i0 ^. q+ hTolerance lower limit, 容忍下限
$ R7 v4 Q/ {/ i4 J+ LTolerance upper limit, 容忍上限
- z4 B: a) F) r) t- YTorsion, 扰率
, n1 r5 d+ g5 b# I7 t( e2 [% C( rTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
! H& `+ X2 _& iTreatment, 处理
Trend, 趋势
6 `7 Y9 v- T  O) ~Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
* m. V' C' Z2 aTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
4 O( ]7 K- D$ C6 B/ f& WTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
. j+ V9 P% V  T- {Two-stage sampling, 二阶段抽样
0 V2 {0 K. W$ c8 x1 b2 `1 o5 aTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
0 ^. m- d% S7 S5 t5 p$ oTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
4 t7 O! g  h% J& fUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
# Z7 b! t  E" j1 a7 B& VUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
* \8 n& V5 B& P( g$ z4 d$ o( jUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
4 u" x2 N% k) Y- h( A. \' hUnit, 单元
# b# x3 q+ T" X, j) bUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
. E- m) o# k. I/ n3 }Upward rank, 升秩
! x9 u! Z2 d3 c9 q! y. f) ZVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
$ W* R4 J5 e2 D# f$ `( W. eVariability, 变异性
Variable, 变量
/ d+ v& y: g0 Z# a+ w5 i1 c' t" w7 jVariance, 方差
& u0 x' w: b8 Z6 m. e; KVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
$ \  {( F$ j4 z2 Y! O3 v2 UVolume of distribution, 容积
$ X& R$ J2 V3 Z% M* h$ Y9 MW test, W检验
) N  V4 o; S' E  F  LWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
& L" ~2 o& S: a# l# @: pWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
6 n0 ~# ]5 Y8 `$ SWeighted mean, 加权平均数
9 r! U" ^3 _$ v" V$ bWeighted mean square, 加权平均方差
" I5 P5 p7 E! h0 g+ A( I9 m* `Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
7 U+ \  i( n# WWeighting method, 加权法
) [0 Y" e# |+ R, T8 C6 S& RW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
! l/ U5 j( l2 e- u" CWidth, 宽度
0 F1 ^8 b3 P( ?" K8 LWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
5 c* y- r. t- B& @" N" eWinsorized mean, 缩尾均值
0 c# X. W( v+ FWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换