SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
1 i( r6 `6 x( \  A' v- k( sAbsolute number, 绝对数
# e9 I' ?9 i2 v) ^' sAbsolute residuals, 绝对残差
8 e, A) k% s( b  M1 _1 d$ S! JAcceleration array, 加速度立体阵
6 m& b7 d: ^! Q0 WAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
" k/ s9 i" p2 ]8 u0 {: \* [* YAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
; E2 z; W- o9 N, x1 p& ~- l, QAcceleration tangential, 切向加速度
8 e! K' e' W" w$ i. gAcceleration vector, 加速度向量
0 _3 l7 z9 J" m8 @* HAcceptable hypothesis, 可接受假设
6 A" C% D) a3 P+ A0 zAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
% [- V) k' i& r$ [0 ~Actual frequency, 实际频数
1 F# f% ?+ c3 S/ d6 x; D& d6 z$ jAdaptive estimator, 自适应估计量
, k2 t  p8 ]9 T' A8 Q9 g: vAddition, 相加
4 \3 r2 k/ {0 g! h: w9 U1 _Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
) |, H4 O% [5 T; D% J5 q" m. xAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
9 s/ M* [3 ^% K& M- d! ?2 IAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
! b8 q* d7 \0 e" p  H8 F5 z. OAmong groups, 组间
- |0 B8 Q. t; r; }4 gAmounts, 总量
" n: Q0 P: ^8 GAnalysis of correlation, 相关分析
, S& A+ J$ T! D3 kAnalysis of covariance, 协方差分析
0 {4 x6 k: V8 G9 e% eAnalysis of regression, 回归分析
# x& x2 z6 j2 J0 eAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
2 Y/ \( B5 G( S% p( WAngular transformation, 角转换
, J+ z/ U* Z! Y1 y# uANOVA （analysis of variance）, 方差分析
+ @  s9 U: S; c7 T0 BANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
* ]6 B  w4 V4 J, A& W; qArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
$ N7 y, `4 q8 O/ t: OAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
$ i' U  Q" X8 K- |- X6 W/ G; v7 fArithmetic grid paper, 算术格纸
0 v1 T1 W' m% v8 G' p, V$ gArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
+ N# d+ B3 D6 i- gAsymptotic efficiency, 渐近效率
* r( P. C1 Z. T4 a9 FAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
( e$ i1 R  O  I+ T) I0 xAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
: L; x7 ~+ W3 d; Z  e" BAverage growth rate, 平均增长率
% f9 N8 `  s- H  EBar chart, 条形图
3 }- y7 A9 N  V' u- zBar graph, 条形图
Base period, 基期
8 E5 G; Q. B# ?( a  eBayes' theorem , Bayes定理
. m1 Y3 z3 j3 r+ s& c0 S7 p( F1 H( zBell-shaped curve, 钟形曲线
) \: m! m! l9 B" j+ o( K5 RBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
. @; [; t6 U' T, xBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
; E/ v5 h. h+ B; i" l) n# IBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
$ X) s% c# v4 Z) Q4 vBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
6 {/ j1 ~+ f* O( I( H4 X% Q' kBiweight M-estimator, 双权M估计量
1 e" w' T( ?  ^$ a8 B4 j$ dBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
* U$ z( Y$ ^$ n5 C: _7 zCanonical correlation, 典型相关
# g0 B3 e/ x+ OCaption, 纵标目
- s2 ]/ L% E: n9 D. E9 J' F" UCase-control study, 病例对照研究
0 {% G; K+ x1 n- W. _# CCategorical variable, 分类变量
+ D# k6 |# S' a  d  U- h9 e7 A0 B- fCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
5 i/ G+ m, [1 MCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
2 V, Y1 J& V$ w8 W: A7 {Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
* S- h( ~* F9 B2 o3 y5 V8 Z: ICharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
. b/ j; W! t3 h+ {9 i7 RChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
% D9 s+ q2 p3 p/ ^Class interval, 组距
  Y. m& H" J8 Q: L) GClass mid-value, 组中值
$ L5 f& y8 M# q- u+ jClass upper limit, 组上限
$ {' \# M0 @$ ^Classified variable, 分类变量
' k" E* y. Z3 j: U9 e9 l8 vCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
7 D' z" ]; f1 `$ A# g- Z- fCode, 代码
" V3 y0 I4 R; H+ t5 S% V2 Z. ~" J& dCoded data, 编码数据
Coding, 编码
2 O9 ~* U6 Z9 _$ b% lCoefficient of contingency, 列联系数
0 @% B7 ~8 N  V; Z1 Q) B7 b) a1 JCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
1 y' S/ a, a0 Z% L; X! E' I0 p8 R/ iCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
* f; y9 E% T! z/ a* h- {" b, y8 iCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
  F/ m5 d# `$ a; d' PCoefficient of variation, 变异系数
/ }8 K. J1 \8 P. wCohort study, 队列研究
" y1 W+ }  z3 K5 i9 x$ L. oColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
2 t  o: ~9 x  b$ w- |% iCombinative table, 组合表
1 v. i. l% h4 l; J* B; z8 i& HCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
1 C" f! Q4 s0 J) t, }+ ]1 |Common value, 共同值
0 ^0 y1 s: w$ o7 C3 a; W: P$ H' LCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
* r  I' ~* n% P4 WCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
1 ~1 T( y; O) X( jComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
* U6 ?; u! Q& D2 k4 K1 h' w& K0 kComplement of an event, 补事件
1 b7 s9 R8 m3 T# rComplete association, 完全正相关
1 w' x& ^' z8 o& ?) BComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
, ~: Z3 p9 x6 NCompletely randomized design, 完全随机化设计
- d# G0 V) v/ f: I* F' }0 NComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
, M. y  g, N- A; ?( aConcavity, 凹性
& x# @7 G% c* s2 F0 e1 sConditional expectation, 条件期望
: s. Z. I2 ]& w7 e: IConditional likelihood, 条件似然
4 `: a% r# _/ N, u4 XConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
, ]3 i3 x* V4 E; e0 g6 PConfidence interval, 置信区间
# D% Q* ~9 z2 H7 S0 o) \5 i+ `' S- cConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
6 H" f" q) y; k; z7 L' }' s7 CConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
1 p( Q$ D$ z7 @8 {+ H4 `Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
' n" X  h2 t) R, L* BConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
- V9 Q! T6 F. F) _Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
  v) L; P! Q- j; TConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
: h1 d2 e( p0 g5 P9 CContaminated Gausssian, 污染高斯分布
# v+ u* c8 I: V. Z( @Contaminated normal distribution, 污染正态分布
( O# f6 x9 p: e1 VContamination, 污染
/ e. w/ `2 K$ U& i' Q7 i1 A) ]Contamination model, 污染模型
6 }6 w! E$ r0 u. t  x6 cContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
* [" f; F- i# n( t8 ?Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
5 [9 y* V% K6 f6 {5 y+ nConventional depth, 常规深度
3 I8 z/ _: C* K' Z5 N9 C% m0 v- [Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
3 W8 V" z( t* B( u  Z% {Corrected mean, 校正均值
- {1 k; s- U! q: KCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
+ J" i6 T# C. R- mCorrelation coefficient, 相关系数
# J" U( S9 n) {( u) j# xCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
/ h6 l8 h( |  r6 S, Q5 D" e" V! ACounting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
* k6 @% {0 Q6 Y" ]Covariant, 共变
, `% D, z  G* [% C; ~% C% V. c& BCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
' O# V3 ~' f3 MCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
- i, r+ q* i! xCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
5 ]. J% u5 m0 K6 m' ACurvature, 曲率
+ h( T; h+ v, o. C1 YCurve fit , 曲线拟和
5 b# _3 A2 v/ m, g$ ?1 n+ \+ i; |Curve fitting, 曲线拟合
" g, q% f0 f5 XCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
9 K' E2 ^4 ^: e$ o/ aCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
5 A7 X5 _! C5 _/ D9 fData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
- ]0 o: `! I* C" ?+ jData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
/ L& W& I, L* F+ v. C: CData set, 数据集
# L- Q! ^! o0 U% o3 _) s5 CData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
7 t- ^6 O4 {0 j* Y: T4 o- G' IData validity, 数据有效性
# H$ ^$ V* I) K  u5 _, rData-in, 数据输入
/ C& Z' {) E- p/ `& u# KData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
- p/ X  {& K7 p% O2 R: C6 ]Degree of freedom, 自由度
0 G; m4 Z0 [4 R6 E) MDegree of precision, 精密度
6 i/ }8 `& O! q2 D$ _/ zDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
* m' C: ^4 m) z& t4 I$ xDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
8 g8 w) |9 X* v, \* V4 kDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
" U4 K/ G6 \8 a1 F! hDerivative matrix, 导数矩阵
" `2 f/ I1 n. y+ m. m% qDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
  a( t0 f6 s1 z$ r/ t& }Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
# b6 W& Y( U$ N+ ?Discriminant coefficient, 判别系数
8 o2 L" ^# G+ @4 g! k# d. A% oDiscriminant function, 判别值
$ s% D+ _" S, K$ {8 ~* LDispersion, 散布/分散度
' ~$ \  j3 r% x7 g5 R1 _Disproportional, 不成比例的
# z; l; _# z( RDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
- w1 V+ w+ a$ e/ w) YDistribution shape, 分布形状
) @; m, i5 O& ], t5 IDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
& q5 ?8 ?3 w6 ?1 b: N' VDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
% T4 v* ], r. y: bDouble blind method, 双盲法
# {  C9 I- B: o# e% Q6 eDouble blind trial, 双盲试验
5 c" ]3 Z: ?/ u7 eDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
3 g# M+ Q2 q7 T( PDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
7 A( Z: U! O1 R; M' ?# }- VEffect, 实验效应
3 @& t7 K4 P4 H$ M/ \Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
8 E6 [' z: _3 X' bEllipse, 椭圆
/ y( ^5 \7 ^1 h* F! `Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
9 w1 `0 u7 L, j7 u1 I' L! U( Y) NEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
1 m6 A) N0 o6 ?6 \% b. qError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
7 N* d7 a, l; p7 iEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
) s+ n, T' Y- W. I3 Z; nEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
4 Y5 S' v4 N6 M5 u6 a( Y6 ZEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
2 g5 K* Y/ W2 \$ y! `7 vExpectation plane, 期望平面
: R9 E. P+ g! I- GExpectation surface, 期望曲面
+ Q- m; O4 n- m9 _% Y+ RExpected values, 期望值
7 j. r3 T8 C6 x, G  @' u. [5 l+ sExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
+ S' O, k1 n0 f& YExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
& x4 g+ A9 `% F3 B$ uExponential growth, 指数式增长
7 @% k: }% }) f  h  q" C9 t4 u; _+ GEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
6 D4 K5 Q0 L# Z- Z0 `; d! qExtremes, 极端值/极值
2 I2 q/ j$ S9 I) G0 v$ AF distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
  v- I3 n* b) ?& B& ~+ ?" V5 mFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
, ?$ O8 R3 S- d, [, p/ ~Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
- Z( {# ]( O. B* t- {0 [False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
4 J! R: o( a  ~5 }Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
4 s7 M; _; ?  n3 G8 q! w) AField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
! A0 o! X8 A% tFinite-sample, 有限样本
# w  A  ~8 b- H4 J5 m: E9 J$ }First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
( l; N3 ]& p$ B2 }- f9 K& M9 LFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
5 |! p0 U4 W( cFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
" R: Q9 A6 r  _. }, C' lFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
* o% {) a0 N/ ^! AFractional error, 相对误差
, |; z4 a' M* M1 Z! XFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
, L" z7 F+ ?2 t7 t7 w+ H9 P6 jFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
' S+ t, z; G; I. Q; u. ZGamma distribution, 伽玛分布
2 G% K$ q1 V1 L) u1 j9 \Gauss increment, 高斯增量
/ M; |) Q* D3 VGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
  a( |# Q. G2 X8 qGeneral census, 全面普查
: C) K% z9 N9 a( k) cGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
+ A; m9 G& H  i6 b# j& tGeometric mean, 几何平均数
0 @4 q1 \: p& [+ ]Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
; ?" j( k0 [6 S5 W/ V$ T( }Goodness of fit, 拟和优度/配合度
7 ^. V& C0 U6 q  D  vGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
" R/ f1 [( }" o- iGroup averages, 分组平均
, w$ X+ v8 o& }$ H1 m% [7 z$ T1 Z3 JGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
- v! T( B" o# h  ]5 ~5 G* O* iHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
6 X% L; A/ V+ Q( M0 v- HHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
( V' x0 p# Z# X" k- m% t9 CHazard rate, 风险率
( }. K, G1 }) r( V+ t' LHeading, 标目
! [  j7 S7 [( F6 j( v) V1 EHeavy-tailed distribution, 重尾分布
, O! G8 a6 a) u' eHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
$ a; ^: X9 |- i+ Y1 B) d; ZHigh-leverage point, 高杠杆率点
$ |* S* ^# `7 E+ C3 o' x1 lHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
2 z# T- @, ]; U. t% qHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
4 I) D3 h, P* ]5 q  h( \# \Huber M-estimators, 休伯M估计量
% h, H4 W. ^- T- h2 PHyperbola, 双曲线
# f; J5 b  ^; y  s7 MHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
, }* v5 j# H" ~# ?1 u9 p- U$ M. yImpossible event, 不可能事件
* J5 O6 P0 g4 U( B: s* m8 LIndependence, 独立性
; l( i' O) l( H' j: p' t" U+ nIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
; o: I8 ^$ s+ O: I# z/ x/ s1 SInfinite population, 无限总体
1 a  P1 K9 }/ Z8 |Infinitely great, 无穷大
4 U' C; e; D0 M9 _* g$ u; NInfinitely small, 无穷小
8 G7 T  s' J5 hInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
2 a4 t- F$ @2 N- e0 w* x( q* |: ]1 K* F# JInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
/ U) j' b. Y1 D" q1 Y' X0 EInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
+ ^) D0 Z3 a# N0 {: w7 G# @) yInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
/ `9 [, W$ Y6 V( W4 _, }7 t3 ~Interpolation, 内插法
5 Q1 b% P8 o* G5 p0 @! l6 N, pInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
  ]. H/ p7 k0 j# @8 {* j, \Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
8 x( {# n4 {, F2 L) _Jacobian determinant, 雅可比行列式
% C: e- f& _- F0 U  }+ S9 \Joint distribution function, 分布函数
1 v8 G. {4 z9 @  c: bJoint probability, 联合概率
0 q8 N0 }9 m% e7 y/ K, ^2 F1 ^Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
- h- L1 W' l/ {5 B6 RKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
% {2 b! a, c' V6 U  y0 J) {Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
  D  C$ |% V$ BKendall's rank correlation, Kendall等级相关
2 `! q( V1 V9 r" _: E$ qKinetic, 动力学
! K! W- ]. b! U+ jKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
" U7 ~: M6 e) w1 E6 n- n  SKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
- y( T: q; p7 E2 Z5 c; tLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
1 J' j, X0 Z3 H: w  Y- t0 e2 bLarge sample, 大样本
2 p7 d; _& U8 F: \Large sample test, 大样本检验
5 n" T. J8 r* NLatin square, 拉丁方
% h2 e0 X5 M6 o, }4 d* tLatin square design, 拉丁方设计
, k4 U6 I3 m7 }# ?: LLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
% K8 ^: e* b' q. zLeast significant difference, 最小显著差法
& [+ G+ B; f' k5 L4 qLeast square method, 最小二乘法
7 Y2 X' ]2 J. Q4 zLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
+ V0 ~7 ]' Q+ F, D& {Legend, 图例
! M6 s% v* W+ u  w- U1 }, t5 BL-estimator, L估计量
. L* {" y1 _# D) p5 jL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
: A3 R) w* g* a/ p& t1 ?7 eLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
' g/ u1 d; S4 G. ]  R! FLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
$ I. h/ e" t4 }  N& aline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
3 U5 @. [5 [; X: ZLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
/ W; {8 u! V& e7 I( e# pLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
) J$ ], [( c9 z7 |5 t* kLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
7 F. q* J3 W. K3 M8 HLocation scale family, 位置尺度族
/ U" d8 V& b& ?9 ^2 e1 M) D1 ~Log rank test, 时序检验
* \  T9 ~6 N% bLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
" y+ ^4 }  l3 ^3 w4 eLogistic distribution, 逻辑斯特分布
$ U- V# F; U0 L- u8 k! XLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
* |5 U) X# ~8 r: JLost function, 损失函数
7 }3 z& F2 I- m" V, X1 t4 j5 }7 uLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
2 s6 y2 ]" I4 V5 gLSD, 最小显著差法的简称
7 v1 \  a( X) s- B' lLurking variable, 潜在变量
  q# U! G2 f- {& d$ m/ t6 iMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
0 G9 V0 T1 e5 j8 t( c2 qMarginal density function, 边缘密度函数
- ~" c% D+ v' s, F9 t' OMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
' n$ m# i: M: E' b$ d0 mMatched data, 配对资料
9 g/ \% ^% t, b) vMatched distribution, 匹配过分布
" m; b* b" `. _+ _- z0 WMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
: Q3 v* J: E% JMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
' n3 H+ s: X9 J( \. a, O- U* AMaximum likelihood method, 最大似然法
0 P+ _" G7 u# h1 fMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
1 }7 G3 L* L2 W3 R: q  C3 LMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
# Y, E/ V$ j/ b/ i8 AMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
7 O$ J% S* W9 G; V& TMedian test, 中位数检验
6 L2 ?1 T# _) f& {Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
) Z& I, V8 i2 k& m+ E5 \Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
- w# j2 R( [; Q$ `% X& mModel specification, 模型的确定
& q2 Y( b# O3 [$ RModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
" K5 J- U2 Z* t; N/ p9 Z5 JModifying the model, 模型的修正
: _7 e4 |8 K& n* }7 m& s, gModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
  \) p3 B. c1 B: GMost favorable configuration, 最有利构形
# G. H3 I" _! K4 }* I+ h' M  u3 `' XMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
# ~6 c( a! d" |& c; \Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
% H, O7 n/ Y* U1 p7 e0 g% eMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
8 M* r: @7 n6 R1 g1 AMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
* N0 _- d/ J9 o/ [2 e) i; IMulti-stage sampling, 多阶段抽样
  o6 ]$ N3 p/ h5 z9 j  eMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
, a8 N) v7 l$ C9 e, vMutual independence, 互相独立
4 O8 D) b+ s- YNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
0 k6 N% Y: v9 `Natural zero, 自然零
. C5 l/ D, q; a+ }( q: K3 p& D# O' gNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
5 f( m1 P' }5 F+ O* K0 f" xNominal variable, 名义变量
; i* i0 {; l6 Y  N; KNonconstancy of variability, 变异的非定常性
; g+ u) }# J4 ?/ X  I3 \: hNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
+ K7 R! F! L) o- H# K( MNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
% I- C/ X' G2 F; z( Y. ^, C/ yNormal equation, 正规方程组
# z6 {" W, v3 U. xNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
. p$ y/ D* X3 Y3 @1 tNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
$ }9 |; V1 i4 p+ A) CNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
! h: C! c4 g5 L4 zObservation unit, 观察单位
* u5 O" X: B) \; P0 ?# ~Observed value, 观察值
( o' }" X! ~9 z/ E* H) Q5 WOne sided test, 单侧检验
8 W, V2 v: h. y3 @- oOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
! _1 Q2 ^# K5 R' ?& b. rOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
4 C! G/ r" g5 z8 \6 z- a' v" Y: B+ QOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
3 y0 A3 s+ N( S5 \9 B8 COrdered categories, 有序分类
" d5 R& K" z1 O8 A/ ?Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
7 ^$ I& `" S6 s- F) Z- oOrdinal variable, 有序变量
8 J% W) O; c/ y/ ~9 vOrthogonal basis, 正交基
+ C, P; c; U5 D  n! {9 ?$ y- lOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
( R' @5 X! H; _. c( s5 k6 ZORTHOPLAN, 正交设计
, @1 d. r& a, p* Z" Z& yOutlier cutoffs, 离群值截断点
2 C6 i, \' ~+ bOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
  }- p' U6 ]4 n) C) p: ^6 {Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
, B1 A; E# x: M" q* e& P+ ~7 u/ nPairwise slopes, 成对斜率
" S( s  f1 x+ [! X( ]4 b1 ]" o4 KParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
6 x0 n, P- p' W. W* OParametric test, 参数检验
% s7 P8 s- O8 ?( z  A" ~Partial correlation, 偏相关
; q3 r* E+ n9 }5 A4 S* yPartial regression, 偏回归
& t6 V8 y1 S8 S  L  u' XPartial sorting, 偏排序
3 R/ r4 w% v) n: j6 F! FPartials residuals, 偏残差
4 [: p8 g1 j+ Z. LPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
& B4 x6 H9 q8 P: Z- K3 GPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
7 ?+ Y, K5 a( c% q3 D0 WPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
0 _* I2 u, {4 ?2 H0 K( KPermutation, 排列
' g; G, C9 K8 Y  u) B: C7 bP-estimator, P估计量
+ i) V7 D. A% w0 h- c1 Z. p$ F! X' ePie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
' Y4 ^4 D& L9 W3 ^Planar assumption, 平面的假设
/ k& R7 T! H% N( J6 kPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
+ S4 A9 X: t3 lPoisson distribution, 泊松分布
6 Q, m; u* B- i; rPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
- [1 u9 }/ D( s3 _5 G, n6 CPolygon, 多边图
  Y5 z: N3 Q' lPolynomial, 多项式
+ R' B- S$ U* w: TPolynomial curve, 多项式曲线
1 {. T' [. t: I( \$ YPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
/ Q% ~0 l, O3 y1 EPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
6 O$ B/ _4 v, [5 sPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
0 A) e8 s5 [) l1 r4 X- bPrior distribution, 先验分布
% m7 f$ j* }6 J+ {% U- |Prior probability, 先验概率
% }" U& \( q  T- VProbabilistic model, 概率模型
6 D& Y* }6 n4 H5 H2 C" S, s- Aprobability, 概率
Probability density, 概率密度
$ Y( B& a- O% L9 O5 ]3 d) ZProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
9 U; y8 I: R, }Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
' e1 q5 ~' t# H# K/ c: C7 k" `. HPseudo F test, 近似F检验
& p6 ?+ q, x6 i: Q; A, SPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
# a  P  p! e4 H% ZPurposive sampling, 有目的抽样
' t( V, z8 v# n3 A: [QR decomposition, QR分解
# l; T$ D% D: L2 b( o/ QQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
: k' H' J" W: a3 P0 [* }Qualitative method, 定性方法
* {9 A0 m8 U8 V9 R# U: W, g- p& LQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
& \' b+ _' u- H% m+ P1 |6 VQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
$ X' z+ T* s. q9 w2 g9 L' `- eQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
4 I, R( W5 e+ [6 j% A' G+ iRandom allocation, 随机化分组
, K& w" v1 [6 DRandom blocks design, 随机区组设计
" i  w) p# o2 X; rRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
8 X% S7 d1 [% D9 I/ ^3 o6 u8 PRange, 极差/全距
0 p5 Y- |; z7 q: [: x2 a. aRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
+ Y; P* @1 m. {* O! |! j4 QRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
5 o7 @% X9 F7 RRate, 比率
9 }8 I2 P3 |7 Z. BRatio, 比例
4 N& e8 r1 Z) [5 s6 L0 Z. eRaw data, 原始资料
, z4 R% ~4 V: N' |9 D! H+ n4 {6 W7 n- XRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
5 `5 L0 P' k9 ]# Q2 p& oRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
: @/ _& g6 O0 {" RRe-expression, 重新表达
3 d' T" u% O/ n+ F& {Reference set, 标准组
4 j( n6 G( j' H7 G3 _Region of acceptance, 接受域
2 b$ K2 }8 N0 P% b/ NRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
- o2 K+ f1 K% p. X! f  P! @9 nRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
) I4 @3 z3 q; B" m) `Relative number, 相对数
7 h& K  `* \- q/ g" v3 gReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
1 P) i/ }/ A+ `# M9 B8 AReport Summaries, 报告摘要
- _/ y" H, _. j# DResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
. Y6 z( o* M! `0 T2 F6 g# |Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
# l% v) M2 B: C5 ORetrospective study, 回顾性调查
% Y# w% n4 l6 Q$ t5 xRidge trace, 岭迹
) }7 M; `: ?$ s$ b6 NRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
- @$ V6 x0 N6 ^# [4 dRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
' [! T, N/ F- V  C8 FRXC table, RXC表
Sample, 样本
( ~, d! t. M5 q- ESample regression coefficient, 样本回归系数
1 W$ q& Z" K0 {$ c2 jSample size, 样本量
( r  |* Z2 S8 \' w6 E: e) x* [Sample standard deviation, 样本标准差
0 t* _# @5 s1 l' z  w7 U) C9 jSampling error, 抽样误差
& E5 v( u8 i- O) `' m# L0 T: ]: NSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
9 F: L/ L: E8 u4 V9 NScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
/ M* b1 B: Q  ?( U9 S& F$ M4 XScreening, 筛检
* s3 m3 k4 O: b" Y7 I7 H8 WSEASON, 季节分析
' m4 D% r. S, V, b+ z& L) CSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
% K9 V: t6 o3 F$ ^( Z8 |Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
# J, ?# ^  g: iSequential data set, 顺序数据集
, q" j- l) l5 n3 ~& DSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
' j! ~. p  i- xSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
2 G. t: l% F4 Q$ LSigmoid curve, S形曲线
) j9 d0 e# R3 ^- j% w" {" FSign function, 正负号函数
' D" o' o- M; j5 ?+ W( E1 v; y/ rSign test, 符号检验
+ V8 B- j& W" M3 y. e+ dSigned rank, 符号秩
2 R* S  S8 s7 C; eSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
/ ]6 ^3 C1 z- _" O- VSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
$ a5 t* F- t# l) P' X4 GSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
2 O, T8 I* ]/ O. L% {Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
1 U+ |9 N6 l6 L8 j1 I$ Y( CSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
- o% B7 B4 F- {1 ^. N9 R1 N( m4 ASlope, 斜率
% z) N5 ^3 A) R# I. [+ ISmirnov test, 斯米尔诺夫检验
- p8 Q  I: `' c$ E1 w) LSource of variation, 变异来源
) r; |8 w4 u9 _Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
  {# h8 g9 Z/ f0 B: A3 r- fSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
  i, v% `) l5 k; DSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
. |+ b' y: C9 E  QSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
) {/ ~% p3 h# f2 n1 ?+ dSpurious correlation, 假性相关
5 [9 u9 b2 J, H1 S5 F. zSquare root transformation, 平方根变换
2 }; i# N  b1 E2 Y+ a: E( U% z  NStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
" V2 ~! {0 Q  P- m3 _, n( SStandard error of difference, 差别的标准误
( o3 ]" L3 C' n9 J5 w/ E0 ?Standard error of estimate, 标准估计误差
8 O, W4 d$ K1 o2 NStandard error of rate, 率的标准误
8 F6 T1 b% X& D3 i( bStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
/ @8 |% I/ J1 @7 d* V. `Starting value, 起始值
, w8 B7 ?7 Z  B6 n) QStatistic, 统计量
) n! C: ?0 j7 |( T1 P: N& `& i# `Statistical control, 统计控制
! v4 q$ T& {+ L9 Z% K  G$ HStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
, c! E. e2 ]/ a0 T$ h4 qSteepest descent, 最速下降法
) e$ W* z$ x7 P7 W" iStem and leaf display, 茎叶图
1 Y. Q0 l- E* b: L: [1 c& SStep factor, 步长因子
& R. g- S# C+ n- l" ~# JStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
6 x0 E) z9 S' AStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
) c, g% q8 {/ Q* w5 b, XStrength, 强度
Stringency, 严密性
# m) w5 t- b8 c$ `8 R, xStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
% P% J" o/ H+ W  S  ~9 \9 w+ iSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
5 M+ n" U% U/ B" _% K; OSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
7 V$ W5 s) z( w- \Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
% y: G$ T1 z7 C1 i: Y' }- vSystematic error, 系统误差
' R% W+ l) p9 A$ m  Q1 sSystematic sampling, 系统抽样
/ y' O/ ~4 G" E7 ]" j2 bTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
+ _( i# D9 Y2 a' R+ F/ x9 oTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
# E4 L, D: ?# [% Z# @9 w% M& [Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
6 Z: o! B/ W8 q" rTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
& M( t; s% s; k# ]" ?) BTime series, 时间序列
4 h; U+ V: r& x0 u* ^Tolerance interval, 容忍区间
1 y+ n/ _4 b% t" YTolerance lower limit, 容忍下限
2 t. O. U/ s/ G9 g# j( d& u9 uTolerance upper limit, 容忍上限
) }+ y) ^- w( }) g' o% STorsion, 扰率
+ Z& `# g# H/ d/ i2 S# X7 y0 H* LTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
; }, ~) k; m: W- X& STransformation, 转换
( ^3 V! g: r! d4 U7 lTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
3 w7 l3 f& e+ C( LTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
; p% i" |) g  f* [' |8 ATuning constant, 细调常数
! q5 m4 g4 |: x. D2 OTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
# K9 y# A7 {  H4 d' [, L- V& w' KTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
+ c) j) s" ~$ o* OType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
4 i3 C, K. Y$ d: l) cUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
8 ?# h' c7 j# x9 d& pUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
, r2 ~- J6 l2 p+ u7 _% C# b5 dUnordered categories, 无序分类
, K9 }, x! m, U/ @' ^) sUpper limit, 上限
1 b8 e' G" `' P; gUpward rank, 升秩
8 L( \6 c2 a( wVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
) R" m9 _3 ?, EVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
2 p+ T" u3 |) YVariable, 变量
. \' J# R, T* S. d) vVariance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
- v" J3 K9 f9 f7 x) r" w+ bWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
( z$ a. D* E/ H% q- z) D  AWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
- _! Y/ Z. v6 u- e1 }% |  G& vWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
! c5 U5 f2 U$ }7 @( uW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
, ?0 y* u4 I  t; \* p$ o8 s3 q! EWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
- q* r3 ]1 `$ sWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
; }$ V' b9 J; z1 H2 d' jWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
/ ~. I0 t) K4 RZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换