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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
! h9 k, `* r- l$ C& dAbsolute number, 绝对数
* ^1 F0 W9 e. l& C1 C- z( qAbsolute residuals, 绝对残差
  ^% d7 c2 {  v$ C+ U/ l9 }+ c0 N( qAcceleration array, 加速度立体阵
" N5 M, h- X4 h8 I* ~2 P. G+ K" vAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
; A! z/ d# J0 JAcceleration normal, 法向加速度4 K5 \0 I8 R0 ^! u- `8 e
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数' p+ ~1 W' U; X: G: s. N
Acceleration tangential, 切向加速度
0 b* K% Z- t# V$ bAcceleration vector, 加速度向量
, x8 \( v8 \+ N. EAcceptable hypothesis, 可接受假设! I0 x3 n$ ^& `1 [, ~7 O7 e
Accumulation, 累积4 y) H3 ~: ~( d# b9 H  ~9 i; s
Accuracy, 准确度: l# n. W$ _9 N; p$ G% R
Actual frequency, 实际频数
+ Y  |3 z1 Y# s! }) ]+ ~Adaptive estimator, 自适应估计量
5 |7 d* x/ i4 ZAddition, 相加6 X$ A8 {& }/ ]
Addition theorem, 加法定理
0 g4 v. r+ {6 \/ S0 [Additivity, 可加性4 W  y2 x4 V; q) b0 \
Adjusted rate, 调整率& n4 X0 e/ H4 c8 [+ ^4 q0 s
Adjusted value, 校正值
' y; B6 D  {+ B& RAdmissible error, 容许误差
! `8 @8 I1 r( |Aggregation, 聚集性; j" p# y7 c# u
Alternative hypothesis, 备择假设
0 |) i7 t. c- ]Among groups, 组间
3 @1 Y' W* ~  @1 n) E- OAmounts, 总量! k& a) [5 u1 w! J
Analysis of correlation, 相关分析
( v* q# @* G$ k5 w( C: _Analysis of covariance, 协方差分析
( w0 T  ]* w* g* XAnalysis of regression, 回归分析
2 }  J' F+ T3 p1 JAnalysis of time series, 时间序列分析
0 [5 S( m' ^( Q! x; v2 _1 U/ AAnalysis of variance, 方差分析
0 y! D! q* ^8 lAngular transformation, 角转换' ~- _. J. t/ v6 Q8 T
ANOVA (analysis of variance), 方差分析
$ K+ `8 [- S0 [1 M2 W, U3 MANOVA Models, 方差分析模型! l$ P: Y1 \9 R+ w4 m" C  |) M3 {
Arcing, 弧/弧旋
; G" o% G, @# o2 n6 N! GArcsine transformation, 反正弦变换* T. ^- F- u0 p0 E
Area under the curve, 曲线面积
! ]" k! O0 j- y! cAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 " Z3 X0 k3 C' J+ o+ L
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 + ~* C, L$ [8 t+ P. u
Arithmetic grid paper, 算术格纸' W4 Z9 B- V- t+ j! B" O
Arithmetic mean, 算术平均数1 b) x! g. P9 L; u2 [# \# L) G" M& |4 ^
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
, w; d7 @! G7 E* `( f: TAssessing fit, 拟合的评估. g- H2 l3 l5 E6 F, p; @$ B
Associative laws, 结合律
) P0 G- I; J, J" m1 {7 F# LAsymmetric distribution, 非对称分布9 ], v+ _. s9 ~0 v6 C
Asymptotic bias, 渐近偏倚
5 T+ V' A1 j% wAsymptotic efficiency, 渐近效率
% @7 h" ]3 k* yAsymptotic variance, 渐近方差! ^2 g, a3 @9 g% d9 q
Attributable risk, 归因危险度
/ n- R; O6 c( n( W% L8 GAttribute data, 属性资料! L: p* E. J- l* P' `4 _+ r
Attribution, 属性% k. D  x4 v+ I* X& c8 w
Autocorrelation, 自相关
) J& @! B7 J/ R/ n" A1 wAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
0 q6 k/ p6 p# ?6 W4 pAverage, 平均数
8 k) h7 ^: w$ W. }# kAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
1 i1 a7 r) _8 ?9 h/ Z" y  VAverage growth rate, 平均增长率5 \0 }7 ~4 {3 B5 \
Bar chart, 条形图2 m  t; N9 v+ Y
Bar graph, 条形图
* X% ]& q7 T* z8 rBase period, 基期
$ ^, c* K) M3 J- R/ Z( `* b+ IBayes' theorem , Bayes定理
  q; ?' S3 w2 H; zBell-shaped curve, 钟形曲线
" O* u& ^9 `/ fBernoulli distribution, 伯努力分布
0 y. |% R3 k' L1 ?0 `; q3 a5 y! ]- nBest-trim estimator, 最好切尾估计量
3 {; ^1 O1 u) ~/ p5 JBias, 偏性5 `3 @: ?9 `, F( f3 D
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归, J* Y% i' E7 O9 D, l5 J
Binomial distribution, 二项分布
5 f% K$ `' \* Y, \Bisquare, 双平方
9 D( W: Q+ Z( ?9 n" i  uBivariate Correlate, 二变量相关
7 {9 U5 z# K) O' g& Q0 GBivariate normal distribution, 双变量正态分布
5 T& Z1 a& S( [7 R6 L2 F# j& n8 tBivariate normal population, 双变量正态总体7 L! e! P4 G1 l7 `" D
Biweight interval, 双权区间3 X4 J; q+ u7 `. ^/ O* d5 v  Z
Biweight M-estimator, 双权M估计量! S( ]1 _2 y; s0 k
Block, 区组/配伍组9 @" \0 @+ j2 @' j
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包' i( W! W5 b; Y3 d8 J" e
Boxplots, 箱线图/箱尾图
, L) d; j$ x- I1 `( b2 F; sBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
5 ]0 f7 R5 n. w3 oCanonical correlation, 典型相关
# y! R2 D" Q; X; T; h3 u- ~# GCaption, 纵标目
/ Y+ i1 H9 z0 I' W: ?8 v4 lCase-control study, 病例对照研究, l2 l% m' C7 }* ?# [
Categorical variable, 分类变量8 ?7 I9 r; n' H2 R- c* j
Catenary, 悬链线
6 b5 L* ^9 I$ f( g0 NCauchy distribution, 柯西分布2 ]# _: s8 W" S' \9 {1 o
Cause-and-effect relationship, 因果关系
) r! p# g* h/ m; [1 a) |Cell, 单元& i$ P9 M) P( x  S/ H2 |
Censoring, 终检9 u5 S: l" N% k3 l/ @0 C! W
Center of symmetry, 对称中心% a8 x% n, t, @4 N. a
Centering and scaling, 中心化和定标
; M) Z# E  q3 l4 c, dCentral tendency, 集中趋势
  r: j* h& Y1 W# T5 x0 PCentral value, 中心值- ~8 r$ e0 M3 g+ q$ C" N
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
4 L; W$ S: a3 QChance, 机遇
6 q% R$ F% N; j/ bChance error, 随机误差
1 S+ E, o* c! c& K, N6 z% Z, xChance variable, 随机变量
8 o: B. G5 F5 x1 t. O3 R! b! ?. O2 gCharacteristic equation, 特征方程/ k7 Q7 j- H3 B2 y9 N, N8 j
Characteristic root, 特征根2 n$ u1 u/ Z2 P# [* f& H: T
Characteristic vector, 特征向量: |8 o2 a- o) j2 m% S8 g
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则9 s9 |' B, ]* v# ^) j" Q
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图9 b5 K- z# o/ j( E3 i7 k/ _
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验" N) @8 s1 \8 J8 C/ A7 q' F) @
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
9 z' G4 K) |! I0 z8 XCircle chart, 圆图 ' t  R9 k1 v. {1 x; y/ n
Class interval, 组距- u4 q5 v1 \  _5 \9 {. D- `. d
Class mid-value, 组中值
, m3 V/ e& M: w2 Y" b8 QClass upper limit, 组上限/ p; y8 N% y  K1 h* u
Classified variable, 分类变量
3 l/ a, y: V) B% VCluster analysis, 聚类分析
; a0 }/ `8 e; A2 E) Y  U4 aCluster sampling, 整群抽样! H& C( u8 \0 y- \7 u) v" C
Code, 代码
  a: K! A3 w1 R1 ]Coded data, 编码数据1 I2 H7 z& v' ~6 m# ?4 |% ^7 w
Coding, 编码- K8 L1 n/ M( b& m  p
Coefficient of contingency, 列联系数
* f1 T2 H1 x5 {; O! {/ d9 `Coefficient of determination, 决定系数3 h3 R  T7 \  d: f( @5 d3 ?+ D
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数; S6 j; A! b0 |3 U" {
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数( W, W( i# T- W3 N: j9 a) E
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数# @! F! o+ p6 X" \5 G' J
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数* [$ t* V! P: c+ {
Coefficient of regression, 回归系数1 }& J% w; T6 T7 Q1 b- [- y
Coefficient of skewness, 偏度系数  Y! L8 z# ^/ ^
Coefficient of variation, 变异系数# T4 {0 I0 ~( v8 G& [0 M! `
Cohort study, 队列研究; d. l# b1 r- z% ?  w
Column, 列
- \( R9 H" Z* \9 t6 ]Column effect, 列效应, l+ L* B* y. \3 h0 h/ b
Column factor, 列因素) \! x. G7 k/ A  }9 p' k
Combination pool, 合并9 P1 u: K* [, X2 M
Combinative table, 组合表# b6 ~4 p% M( U7 y
Common factor, 共性因子
, t$ {8 s3 C9 ^& YCommon regression coefficient, 公共回归系数
' o6 P) ^1 e& ~4 U9 s+ o& oCommon value, 共同值
1 A" T5 w4 U% q  B8 h  PCommon variance, 公共方差2 f2 @  @+ d, U# M6 C# |: R7 j
Common variation, 公共变异
: ~- H0 k- ]7 BCommunality variance, 共性方差8 g! E# @$ D7 v" _
Comparability, 可比性
# ]  N# c" y2 h( f, n& {2 E& M( mComparison of bathes, 批比较
( W& H. V3 n5 CComparison value, 比较值9 c( a- a/ G, f% ^; N* z! ~
Compartment model, 分部模型2 |5 U% f" d: ]$ X6 O7 k2 w7 y6 Y
Compassion, 伸缩+ I) ^. T. I) }/ b- \2 q2 s1 g! f0 i
Complement of an event, 补事件% z1 t& ?) l" Q( }  I
Complete association, 完全正相关
% o7 S+ ?! u& e/ u8 cComplete dissociation, 完全不相关
' ?% R- B% r: A/ j$ x' yComplete statistics, 完备统计量
3 G1 z$ U( G* P! l) r5 uCompletely randomized design, 完全随机化设计/ C# y, o  [9 I
Composite event, 联合事件
  Q( l9 Z# N' ?Composite events, 复合事件$ |' K+ R, c" x. }7 V! y
Concavity, 凹性
9 z: `- K7 D# Z* V" @1 SConditional expectation, 条件期望
! S( |8 Z; f, k( ~Conditional likelihood, 条件似然7 [4 w8 W$ V3 S% b( X( r+ `) D$ U$ A
Conditional probability, 条件概率5 b: q( T+ g* O. Y7 J4 ?
Conditionally linear, 依条件线性
0 q3 n1 I+ I7 {3 bConfidence interval, 置信区间
) _- w$ [" W( u0 o( r: k" ?Confidence limit, 置信限
3 Z2 U9 G( r. [' @Confidence lower limit, 置信下限
* w4 o1 g, n' o# t/ f8 |Confidence upper limit, 置信上限7 [+ e# f6 N( x; n7 ?
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析" H: S5 W* h: F; ^! c" K
Confirmatory research, 证实性实验研究  g) A3 j8 F- g( T4 G
Confounding factor, 混杂因素
9 B" s9 _; `( IConjoint, 联合分析8 C" C5 x8 @6 Z$ h4 K& Y
Consistency, 相合性
& u: X; t" B- d2 Z8 ^Consistency check, 一致性检验7 g1 J# t9 m" L+ ?, X7 E& g
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计+ f3 m5 a' Q1 B, ~  E* a; B
Consistent estimate, 相合估计
2 x% S, t0 p8 [  D4 [1 G4 _% e* gConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归+ V. y% N) a3 D8 H
Constraint, 约束1 x7 }' `6 ~# I3 E2 j4 }! n
Contaminated distribution, 污染分布
4 d1 M5 w  v( H1 SContaminated Gausssian, 污染高斯分布
7 j7 c: W6 s( I( m3 d& u  a- _6 H2 xContaminated normal distribution, 污染正态分布
( W7 w/ n, d# x* N. c9 ?: \( ~Contamination, 污染) N" F9 t2 u' ?2 {% U) X
Contamination model, 污染模型
8 {6 E( |" X7 R. nContingency table, 列联表
! u; j% I0 j2 C# f5 a5 x# xContour, 边界线) T9 {# H* F& a+ H  Z; X
Contribution rate, 贡献率
, @  J4 f- B( wControl, 对照2 l; [, I# F) F: f% {
Controlled experiments, 对照实验$ |7 ^  z$ T( c- n2 @# }
Conventional depth, 常规深度
9 s/ m+ r: ]" I8 \) F( s  z9 O; O) YConvolution, 卷积3 g% p7 a: ~5 G- {
Corrected factor, 校正因子
4 j8 x/ n1 e* ~! q: J" lCorrected mean, 校正均值
  o8 q! ]$ X% B7 J% }6 ^( i, R5 KCorrection coefficient, 校正系数* R# {/ e) x& x' p8 C/ N
Correctness, 正确性
& h1 ~4 A: D8 _7 o* gCorrelation coefficient, 相关系数
4 `0 v1 U- {8 X. {' f% `Correlation index, 相关指数: w9 l1 U) d8 }/ v
Correspondence, 对应* V8 H- @0 H+ _' T" ?" u% T( Z
Counting, 计数& g+ g" a) j9 {+ z/ _; r5 n
Counts, 计数/频数5 T, i/ C& p# X4 Y: K0 ?7 B
Covariance, 协方差1 `  z2 t$ K7 s( |/ c  }
Covariant, 共变 $ h# {9 V( V! y: J
Cox Regression, Cox回归, y5 n: ^7 S) s2 x' V; c/ v
Criteria for fitting, 拟合准则2 Y  L. T8 w2 r
Criteria of least squares, 最小二乘准则5 j6 v+ |0 g+ G4 o& Q3 i
Critical ratio, 临界比
3 R/ L% Q" r  j2 TCritical region, 拒绝域( h/ T  @& C3 j2 F
Critical value, 临界值5 u& O+ \& u$ i1 L& L7 w
Cross-over design, 交叉设计
) L  D- N3 W6 r$ Q' z: hCross-section analysis, 横断面分析
3 R" E- U0 \1 NCross-section survey, 横断面调查& p9 _4 ~4 m) o
Crosstabs , 交叉表
- L& U5 i" [( PCross-tabulation table, 复合表4 R% j- `; w( ]) y, n5 T
Cube root, 立方根) N9 e* ?" M- _( Q/ X7 F. a
Cumulative distribution function, 分布函数( \9 r% c. X  b" g1 u+ b
Cumulative probability, 累计概率. G+ ?$ L2 n% L* O/ b
Curvature, 曲率/弯曲
* m; w% }! L# C4 s( ]4 \6 gCurvature, 曲率4 a8 `' F# ^' q; D7 X- s1 q
Curve fit , 曲线拟和 & a) s8 ^% N! a5 |" O- a: v
Curve fitting, 曲线拟合# g) o" s( \/ k9 ]" `, V0 Y5 N
Curvilinear regression, 曲线回归
0 Y: R; U. H5 x3 aCurvilinear relation, 曲线关系
* \& p; x- b$ ^Cut-and-try method, 尝试法
  b2 b/ W- W9 GCycle, 周期, [& \# a8 T8 p5 b$ T
Cyclist, 周期性5 C. ]: {  _% d
D test, D检验
, Y+ A5 `$ W3 M9 x4 C. GData acquisition, 资料收集6 u, J+ x+ G6 ~3 \' Q$ B
Data bank, 数据库
3 @" p2 w4 {$ F& t& _7 V9 m& f1 L1 ZData capacity, 数据容量
4 |+ ?( Z& G- V9 u3 gData deficiencies, 数据缺乏
7 d. B$ _7 l, fData handling, 数据处理
9 J# P4 q8 }# H3 [! ?9 ?Data manipulation, 数据处理/ @% R5 h. R% K+ w- Z- j
Data processing, 数据处理" u+ r- k* |0 e9 k# c
Data reduction, 数据缩减
9 P' o4 T! K" o  s3 wData set, 数据集/ Q8 e1 q1 Y- b: m2 K
Data sources, 数据来源
+ f! _) X' P/ x# JData transformation, 数据变换/ Y9 R- s/ q: {/ c) }
Data validity, 数据有效性
; ?. E1 z1 G1 _, ^8 ^1 CData-in, 数据输入2 e7 x9 d, H6 E
Data-out, 数据输出
/ v& U; T! P0 a2 D- P$ C  JDead time, 停滞期9 @& |8 u) V) P' g! x- a$ z3 y
Degree of freedom, 自由度3 |8 h5 D8 }' [0 S$ q
Degree of precision, 精密度
. I. Z. @+ U3 C2 L! E% {  oDegree of reliability, 可靠性程度, f7 U( V' @5 g( M
Degression, 递减! s. m6 h+ R4 R* d$ w
Density function, 密度函数7 l4 `. ?# h# t6 S7 S& Y# \
Density of data points, 数据点的密度
$ t* }  ~* ], q2 g" [) A9 c0 mDependent variable, 应变量/依变量/因变量+ s. ]6 K% a8 P' F" @2 Z
Dependent variable, 因变量/ w$ v8 u) C9 l- g0 C% Q! u
Depth, 深度, \& `- e2 Q: o  w
Derivative matrix, 导数矩阵3 s" B1 w; a+ v: B0 J
Derivative-free methods, 无导数方法
  P$ m1 I6 {7 ?; ^* S& hDesign, 设计' X+ k+ \( y8 [4 d1 w- L
Determinacy, 确定性
- Y5 I8 Y7 g% Z5 DDeterminant, 行列式
. F' t" T! e: bDeterminant, 决定因素
% V  c7 ^' H- \+ d1 V4 hDeviation, 离差. n, F" f1 N- B  |( n
Deviation from average, 离均差& ?) z% F4 H4 z
Diagnostic plot, 诊断图
& j3 C2 k% `0 I6 Y" d  R# _Dichotomous variable, 二分变量% H; M. {# S8 k+ c9 O
Differential equation, 微分方程
: u# r3 ?6 ^5 f: W, {Direct standardization, 直接标准化法
% G. |1 o" f# n4 w) \6 i7 E- zDiscrete variable, 离散型变量
( q( E2 P. t2 W$ h$ oDISCRIMINANT, 判断
7 k: J7 g9 o+ XDiscriminant analysis, 判别分析
, {& V6 U& b' @( x; M" ]. kDiscriminant coefficient, 判别系数
6 ^# p. p3 x" U* N9 r8 T  ^Discriminant function, 判别值
: m$ i8 O& O9 q6 e6 x) J: P7 UDispersion, 散布/分散度. G5 T; T( ?, D5 x' u" j
Disproportional, 不成比例的
+ t! j' e! }; W/ B; Q. SDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量' Z0 \$ q9 F( @4 e1 O3 b
Distribution free, 分布无关性/免分布
) ]1 X" {( b) `1 gDistribution shape, 分布形状2 B  y) {# Y4 p* G, j$ Z9 q# E
Distribution-free method, 任意分布法7 Z$ H  u) I/ q8 U+ ^
Distributive laws, 分配律9 P: M% m0 p8 Z0 Y; V# j
Disturbance, 随机扰动项' K5 P) Q% L& \
Dose response curve, 剂量反应曲线
* f# g( @0 L& }. f0 @) d- ]9 ^/ nDouble blind method, 双盲法
" O/ b. ?6 S9 m  WDouble blind trial, 双盲试验$ W  y) s4 ~& s$ s4 n: a, ?8 |$ E
Double exponential distribution, 双指数分布  i# M( |! E; P4 w
Double logarithmic, 双对数
$ b& a& z  j% P8 p2 H; C2 \% j  IDownward rank, 降秩
0 M: Z8 i% S+ i5 QDual-space plot, 对偶空间图2 l% F8 a! F! d) _
DUD, 无导数方法4 S+ V+ Z' Y+ C0 [3 S# _% t6 }2 y% d
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法+ g6 c3 t  k6 y
Effect, 实验效应+ S3 h2 y/ H+ m1 |
Eigenvalue, 特征值
8 ~* j6 ]/ |' iEigenvector, 特征向量* }( y: z5 I, |) D- F/ X
Ellipse, 椭圆
. r+ Z. D( ]# e5 e0 pEmpirical distribution, 经验分布/ ^+ }3 P0 X  h) F8 e* x
Empirical probability, 经验概率单位) h9 k% X( P# ^8 u& x( p2 y
Enumeration data, 计数资料
1 H0 m4 ?0 f0 `3 lEqual sun-class number, 相等次级组含量% ?; n$ D1 q% K# g! ^. ^8 Y8 Z( T
Equally likely, 等可能
9 a1 y' W' z. ]6 p3 o5 n: }Equivariance, 同变性  j) {/ A' q' f, j6 {
Error, 误差/错误
# d0 h" Q+ x) Q* I- o" g0 @Error of estimate, 估计误差
1 {  ^$ ?) t. Q( |  {1 g: nError type I, 第一类错误
$ I3 r* f8 j* [  pError type II, 第二类错误6 U+ e# P) i( ?
Estimand, 被估量
9 p9 ]5 l- ^/ ]0 ]" G' ?5 ~5 JEstimated error mean squares, 估计误差均方* a+ [) _, I" e: k
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
3 r  h4 W2 K  g- e: |  u, P/ TEuclidean distance, 欧式距离( F; N% z% Q  U
Event, 事件: K% O. N3 |2 f6 t# }& J
Event, 事件
/ q( G3 v! [9 pExceptional data point, 异常数据点! s' V8 w/ h* @; M0 H
Expectation plane, 期望平面
0 i4 T: o% Z: Z) UExpectation surface, 期望曲面: `8 F, [: h. o0 a$ V. l( v5 p
Expected values, 期望值
; j( s" n. ]. T3 VExperiment, 实验
4 M& g- v3 h: A' |& U% fExperimental sampling, 试验抽样
/ g  B" }  w" ~6 SExperimental unit, 试验单位8 G4 L1 H* ]' a$ ?% R9 V1 V
Explanatory variable, 说明变量! S9 p6 c/ y+ ]
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
/ M+ A" S$ k2 V6 r+ O# nExplore Summarize, 探索-摘要
9 O2 I# {$ E, J% u( z/ GExponential curve, 指数曲线
' d2 q: Z$ q. k' x3 \2 D; GExponential growth, 指数式增长! E% ^! ~$ i$ r7 _1 V6 O
EXSMOOTH, 指数平滑方法
( F; Z! g" R  a2 QExtended fit, 扩充拟合
& l* @+ v- W/ c& w4 o+ X; r2 dExtra parameter, 附加参数
" H$ |0 ?8 `) V6 X2 o# n$ cExtrapolation, 外推法- s  C/ H' @+ Q
Extreme observation, 末端观测值& A8 T* ~6 |& G
Extremes, 极端值/极值
' ?* ?% m- G& x' DF distribution, F分布4 p( y2 E/ B/ c$ l
F test, F检验5 S% B; {/ f/ v* N2 I. P9 D9 q
Factor, 因素/因子( K2 `$ x2 l1 [5 Y# d. Q
Factor analysis, 因子分析
- U3 _& E9 i, Z( V- jFactor Analysis, 因子分析1 U* R) p! d/ |4 B' ~! q- [
Factor score, 因子得分
2 l; M7 B4 v0 `% K; ]Factorial, 阶乘  s2 I( p2 G$ p' j, J& j' N
Factorial design, 析因试验设计
* \1 X- d# d5 W) S' s0 J; cFalse negative, 假阴性8 E% \) h; F8 U( o0 C3 M# ]! A% z' f
False negative error, 假阴性错误
# {: ]: K% H4 r: IFamily of distributions, 分布族3 F3 k% f1 `! g) M( F# L
Family of estimators, 估计量族
- Z' i) D/ }7 TFanning, 扇面! C/ }$ M5 }8 Q$ d1 X/ e: D& V
Fatality rate, 病死率
) k( v0 s# G- f" C: CField investigation, 现场调查
: Q9 C2 D8 J1 U% s7 p, c( ^5 y' TField survey, 现场调查7 @4 A4 f- X9 e4 D/ k5 |& }
Finite population, 有限总体
0 q+ ^6 o8 Z; MFinite-sample, 有限样本
7 m4 y. n/ t# }) H! Q) _First derivative, 一阶导数2 v$ d' g- J6 q7 n, m/ y
First principal component, 第一主成分
) O! f8 K5 ?# Z+ TFirst quartile, 第一四分位数# J/ @  e2 n- G! m; ~
Fisher information, 费雪信息量
& J- v5 B+ I) T, \Fitted value, 拟合值$ s6 H  x, S- L  L0 }& M- ~
Fitting a curve, 曲线拟合
* E1 N; H7 e4 ]2 Z3 l6 x- K# G; K2 AFixed base, 定基* I: U% o, A+ R8 O  W3 G; B: G
Fluctuation, 随机起伏0 Z$ l; A0 X+ l4 e
Forecast, 预测8 E7 U; d0 [' o% i8 Q" E( R6 ^
Four fold table, 四格表* D8 ?- I% d9 Y9 q" j" F
Fourth, 四分点' o0 u+ q/ G2 V0 O' m( C
Fraction blow, 左侧比率
3 s3 j5 x  [+ T2 |: \9 u, BFractional error, 相对误差2 k1 ]4 }3 C& I& Y! U
Frequency, 频率; l1 X6 i: y+ w) {+ {1 @! f* [
Frequency polygon, 频数多边图8 A& D& x7 ?8 S; b' ?
Frontier point, 界限点
- d6 {+ g- e! L) g+ TFunction relationship, 泛函关系2 C+ p, d- t1 [% O0 F% P
Gamma distribution, 伽玛分布7 B1 W6 y8 J0 O- r( o
Gauss increment, 高斯增量
. g3 c, M2 z5 D' k! S1 \Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布3 b% x! \2 S2 }3 _# p
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
! n) l) h+ D: `# H5 O  T! z! iGeneral census, 全面普查
7 f6 g- |8 M6 L6 kGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 9 ?' c7 _) E, n( m
Geometric mean, 几何平均数6 H, }% b. W1 [
Gini's mean difference, 基尼均差
2 c; u; j& }) J- g- c4 O8 u7 u) q* ?GLM (General liner models), 一般线性模型 , N8 D7 W5 g% M/ L0 E1 ~
Goodness of fit, 拟和优度/配合度; E( g! S8 l3 |
Gradient of determinant, 行列式的梯度
9 k) p4 F4 i/ s  LGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
% T: J/ N% G, c; F+ z* f8 G" t2 N* a2 ?Grand mean, 总均值/ x; c% ^9 {% H5 K, W' q
Gross errors, 重大错误
/ R6 R" q5 d* EGross-error sensitivity, 大错敏感度. t% S" I' N) \' T; |0 v! p
Group averages, 分组平均
) b; G+ U3 h" i2 jGrouped data, 分组资料! K+ c8 T" \0 u/ X. R: W; m9 P: H
Guessed mean, 假定平均数
% d8 L5 U9 Y, zHalf-life, 半衰期/ p" {/ N+ K# h- R: k3 n
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量: f5 n1 e, w* G& T: t: z
Happenstance, 偶然事件5 j7 W* r* h. w2 [6 U2 ^7 A' I  L
Harmonic mean, 调和均数+ U/ x- m& `0 R+ Y5 g
Hazard function, 风险均数+ ~7 W2 Y4 ^7 y) @: c7 q
Hazard rate, 风险率9 e. k* p& j7 Z+ ?) ^0 a
Heading, 标目 - J: }$ s5 O5 }! L( Z9 H1 a
Heavy-tailed distribution, 重尾分布; q4 j' r% U2 s) }1 o! i# B9 e4 |( W
Hessian array, 海森立体阵* r5 {5 v9 I2 J, b; i1 L2 v
Heterogeneity, 不同质# f& ^  e1 L+ ^: F! X, f0 C$ o
Heterogeneity of variance, 方差不齐 4 H: W( X" ^5 C' T) m
Hierarchical classification, 组内分组! }" Y6 G* x* F% M2 ?0 t: J' J1 W
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
% \9 L9 a1 i+ H) ^High-leverage point, 高杠杆率点( Q& P0 R6 {+ q
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
# [2 I2 r8 Z6 p  k: PHinge, 折叶点
+ S  K$ z  L: S) ~Histogram, 直方图0 n+ L6 I0 s, X" D' G# J3 ]+ ?% L4 s- |
Historical cohort study, 历史性队列研究   `/ _; s! W1 I' e0 f
Holes, 空洞7 |# _6 z0 d; V! B. F+ a6 B2 b) u
HOMALS, 多重响应分析
  N* p# y2 G" ?9 _3 E0 G' _Homogeneity of variance, 方差齐性$ P5 y) H# S, ~; [( t* ]
Homogeneity test, 齐性检验$ m' ^/ P4 M: W* A- I" M" m
Huber M-estimators, 休伯M估计量
6 W7 J. L, a3 ~; B. I: DHyperbola, 双曲线1 _) }/ s' s0 z  M1 g" b# Y
Hypothesis testing, 假设检验! F% c3 I3 [6 `, h' }
Hypothetical universe, 假设总体; q$ f: K" w- I5 |
Impossible event, 不可能事件% {9 k) G2 ?% X* s) N! O% }
Independence, 独立性( l9 d7 ?; W2 @: ^( ]
Independent variable, 自变量' W6 I+ a4 k( z- a3 |+ u
Index, 指标/指数1 V8 B3 J6 J4 W% A5 x; M$ H
Indirect standardization, 间接标准化法
; ]; R& U3 p1 c$ i* S* c, s! ^Individual, 个体7 P/ e7 c( T1 D. `
Inference band, 推断带8 V( y7 M+ J" K: }0 M
Infinite population, 无限总体. i3 J& H- N: _  [
Infinitely great, 无穷大
. n+ r+ _' m# x' R. M+ J  AInfinitely small, 无穷小
3 Q. C0 r! A+ h1 B0 m! |% c8 sInfluence curve, 影响曲线
( p; q9 F+ }" A5 l! @: N3 S& [' nInformation capacity, 信息容量4 k, u' \2 l# i4 ^/ V
Initial condition, 初始条件8 ^2 V; _; f2 N. S; ~8 U* W& q
Initial estimate, 初始估计值8 v, T7 L: d/ G; [! x, N
Initial level, 最初水平
6 \: ]8 p2 G8 @/ ]Interaction, 交互作用
2 {8 R5 p* t% O& ]( |Interaction terms, 交互作用项
# r( B/ i8 y  M; G" v- WIntercept, 截距4 ~7 ?" f" [; {% e
Interpolation, 内插法/ ?& E$ N/ Q" h& `; F/ Y; H! y
Interquartile range, 四分位距( Z5 h3 `9 ~& F
Interval estimation, 区间估计
& G* V5 U5 h1 q: e: m3 Z# S& KIntervals of equal probability, 等概率区间5 U' B8 A0 R! C8 l9 y3 |' o  K
Intrinsic curvature, 固有曲率
7 a$ h) w0 n8 t$ T: z6 @7 m& |Invariance, 不变性
- ?8 ~+ b/ I4 W8 t7 M0 yInverse matrix, 逆矩阵/ v% B+ R5 }- g9 A% b4 \0 C
Inverse probability, 逆概率3 T- w& B5 \. f. q3 n7 f5 x
Inverse sine transformation, 反正弦变换
0 t# z+ h+ V& u0 _& i6 O, ?$ RIteration, 迭代
" C2 S/ ]" F5 v# ^" EJacobian determinant, 雅可比行列式
% y. b8 K  `2 O& wJoint distribution function, 分布函数* g# L) p9 Z7 H' k1 E
Joint probability, 联合概率
2 `  Q, Y8 K/ Y1 A( o8 RJoint probability distribution, 联合概率分布8 a% d) X; t, w; I0 u3 C2 K8 h: i
K means method, 逐步聚类法
( U; V( D9 ?1 F5 Q( Q, q8 q9 Q( DKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
% I6 o- n4 r6 GKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图1 C' e* T7 C0 w5 G1 p! Y
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
& z. ]5 u- e( _& C6 E1 ~$ t6 AKinetic, 动力学) X# J' R, v5 U& ^7 S- R1 z* \
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
6 x, t- o9 m2 ?Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
% f# i# N5 I- z' h, jKurtosis, 峰度$ h$ w5 p2 V; l8 e7 q5 A
Lack of fit, 失拟
9 ?3 h3 K) P4 }; W4 S8 L  H3 y4 D- ^+ sLadder of powers, 幂阶梯
0 p- H2 C; |( R) q1 |( GLag, 滞后
$ x. @  h' L# i% [$ h7 x) ZLarge sample, 大样本% F2 r1 h8 }. f% P- B
Large sample test, 大样本检验
  \' ^9 [3 r( FLatin square, 拉丁方* b9 L' R/ V# C# y- [( @- I
Latin square design, 拉丁方设计
2 s: e) F2 ^5 A1 hLeakage, 泄漏5 z$ v! }/ L5 V8 Q
Least favorable configuration, 最不利构形) K. B9 e: W9 c. n# ]" D
Least favorable distribution, 最不利分布
+ i4 s1 C3 u/ E7 }6 w3 |9 LLeast significant difference, 最小显著差法6 {$ @* Z% q) H4 K! e2 E
Least square method, 最小二乘法
0 S4 v$ a- O* }; G+ Z+ e2 l" M) ELeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计$ K  A" M/ T, f. X
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
& z" k9 R4 Y, M) C9 KLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
( x1 ?( u8 L9 N, k1 vLegend, 图例1 S  T8 }! a5 a4 N) M$ n$ G# |
L-estimator, L估计量4 R* f) Q; a4 `+ h- z
L-estimator of location, 位置L估计量8 E  ?2 E, P9 A* t% _9 y
L-estimator of scale, 尺度L估计量) _: s9 n7 L+ o. ^
Level, 水平
! l  y/ ?1 k% Q- ]Life expectance, 预期期望寿命
( D0 Z% O) B/ l0 {Life table, 寿命表; j7 K( ~1 R: j5 }- k1 P. A2 r! {
Life table method, 生命表法6 ^$ q8 G" R% @* M6 j- a* v
Light-tailed distribution, 轻尾分布- y" R# H0 H6 B, }! n# r
Likelihood function, 似然函数1 o; g# @3 s/ I
Likelihood ratio, 似然比
* r. `. h, I; r$ B8 jline graph, 线图3 A, T9 k$ B/ f  V- D
Linear correlation, 直线相关
; h- M( x* a7 [$ u& c( P7 ^3 A! p% YLinear equation, 线性方程9 i- K2 X/ P$ I& D( w; U$ n
Linear programming, 线性规划( `2 \! `' j# l+ r
Linear regression, 直线回归6 ?1 m- M3 Y5 Y
Linear Regression, 线性回归8 _% |8 }- f' V& R# `
Linear trend, 线性趋势( M/ X: s. q0 h. a* S1 E) j3 x% N
Loading, 载荷
5 p  N8 c6 d! K, OLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性: ^3 H9 b& f& T# [
Location equivariance, 位置同变性
1 ~7 U/ {! m! _* l7 q8 ?Location invariance, 位置不变性
' `5 t( W9 Y7 r0 j: jLocation scale family, 位置尺度族4 G1 i3 E# ]# D. s% Z
Log rank test, 时序检验
7 C* p. Y8 y) i! p0 d7 DLogarithmic curve, 对数曲线/ w, W' q9 O2 o9 J- E1 V
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
1 [: }; S: R# a" GLogarithmic scale, 对数尺度  h" }( O  {6 I) S
Logarithmic transformation, 对数变换3 J$ V2 m: O' ]. J7 n$ t  s
Logic check, 逻辑检查
, e0 d2 O; ?$ U* w! y2 t5 D- K; sLogistic distribution, 逻辑斯特分布
7 \: ?2 X  g9 t& x  TLogit transformation, Logit转换
) P) y1 T0 v7 x: `) P2 sLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
6 f, z7 `0 i4 s6 A/ y% ?Lognormal distribution, 对数正态分布
2 n% n7 f: n* L* l$ P( T# G2 @Lost function, 损失函数6 H( x' M  l, s. L
Low correlation, 低度相关
0 Q( w+ Y- h$ g$ e! G4 hLower limit, 下限
, \. B0 h* H2 i/ M5 x' e1 uLowest-attained variance, 最小可达方差, {; o$ G/ Z1 X
LSD, 最小显著差法的简称
% U. e% {' S; a7 ^4 @Lurking variable, 潜在变量
& h5 b2 `3 u2 J. A' gMain effect, 主效应7 f9 @0 ^9 M* g* S& u3 N" W+ r
Major heading, 主辞标目+ i( r) p9 o, g! i* B2 d
Marginal density function, 边缘密度函数
+ h: q4 {! c* j2 k8 ~Marginal probability, 边缘概率
1 d' m) G$ l4 L, q( N: C  J6 ?0 _Marginal probability distribution, 边缘概率分布
6 @3 E) ^8 i7 e5 w6 k+ l( SMatched data, 配对资料
! F2 W# {8 S3 b- P8 f, jMatched distribution, 匹配过分布
" h5 l  z- V' R. j/ B4 FMatching of distribution, 分布的匹配: t, z- z% C% @! F
Matching of transformation, 变换的匹配) d" B' I- u% W& A5 d% o
Mathematical expectation, 数学期望
1 |7 e& ^7 _$ q2 e+ w. E6 wMathematical model, 数学模型
" w! L# n6 J$ ]3 OMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
" H" }) ^& i0 c, D! Z% AMaximum likelihood method, 最大似然法
9 `' Z4 [/ O! e0 d( L) }. ]2 VMean, 均数
( Z, Q8 b+ E/ a/ xMean squares between groups, 组间均方( x* z4 |4 M4 a" k# p' J
Mean squares within group, 组内均方$ @$ T# m  Q+ d' `- F" G
Means (Compare means), 均值-均值比较
8 a0 s5 U: h# G. N  tMedian, 中位数
$ E& F1 \( _. V  f) WMedian effective dose, 半数效量
) J9 i/ c% O3 o9 _# ?Median lethal dose, 半数致死量! A/ u6 O" k) T8 ]( u& v
Median polish, 中位数平滑; @5 Y! a- L# t! z3 p
Median test, 中位数检验
5 Y; _- Z& m+ I. I# VMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量1 B; y8 C3 u& ]1 O- J
Minimum distance estimation, 最小距离估计8 Y- `' p! j) v
Minimum effective dose, 最小有效量
! S5 S# k2 _8 ]$ w' k8 e. cMinimum lethal dose, 最小致死量1 i8 r$ r# \* @  l4 ]; Z
Minimum variance estimator, 最小方差估计量! q( n2 E# w9 j. a7 t5 ^& `
MINITAB, 统计软件包  {/ \/ Y' h) b- `1 g. [
Minor heading, 宾词标目
( J/ h, Y/ ^( y0 fMissing data, 缺失值  T, @, {1 n8 n  u7 X
Model specification, 模型的确定3 X8 g. ^+ [) S/ o6 \
Modeling Statistics , 模型统计; w3 C2 S# j8 j
Models for outliers, 离群值模型# s/ v) n0 l; X) J/ T
Modifying the model, 模型的修正
. w% h. G# t# A) PModulus of continuity, 连续性模( G: e7 J5 U2 c5 o) G* G- ^8 a7 s
Morbidity, 发病率 % p8 P3 ^( e; Z3 b
Most favorable configuration, 最有利构形
. `2 |  z* k8 u. H* N' n; R- C) k6 a! qMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度$ m1 H# n9 Y1 M/ v8 s
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
0 [" F/ y( c; }7 F2 gMultiple comparison, 多重比较/ H# F% ^# F8 q
Multiple correlation , 复相关
, [% ~" t5 ~7 y6 T; JMultiple covariance, 多元协方差, z$ Z$ \' B& Q- A
Multiple linear regression, 多元线性回归7 f: v0 U9 u8 Q' N9 h
Multiple response , 多重选项- H7 A! I3 h( `8 s+ _
Multiple solutions, 多解
" S/ r; e; U/ ~Multiplication theorem, 乘法定理, Z/ ]* Q+ o7 I0 ^# H
Multiresponse, 多元响应! ^# \/ k/ |* d9 x4 m& d- e
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
- C+ U4 `  s, ~) {Multivariate T distribution, 多元T分布3 M1 g( d5 Z0 `8 J3 o
Mutual exclusive, 互不相容
) ?# _# x+ x* Q4 ~Mutual independence, 互相独立( Z! y- N. s3 H4 u6 `4 f) a$ M4 y: B
Natural boundary, 自然边界; P5 s1 d# D3 E4 s
Natural dead, 自然死亡, z; H$ W! M3 L! E8 ~
Natural zero, 自然零+ b* d2 ~( c9 r1 T! W
Negative correlation, 负相关
- t  \; o' ^: LNegative linear correlation, 负线性相关: B& f4 [" q% f0 E1 q6 Z' B
Negatively skewed, 负偏* M; b" P$ N) Y$ {
Newman-Keuls method, q检验
  L. H. P- @0 @; j! qNK method, q检验
/ G2 I) |+ v6 ^% bNo statistical significance, 无统计意义
! a' {; y9 N: g; V: v4 XNominal variable, 名义变量
* E! u" C7 p) d9 Y! @1 x; }Nonconstancy of variability, 变异的非定常性/ H& l" A3 \6 P7 ^, s
Nonlinear regression, 非线性相关2 K/ D3 D0 a1 H3 N; k
Nonparametric statistics, 非参数统计# m# W' l8 Y2 M
Nonparametric test, 非参数检验1 {! C+ S2 U# `. ]" k* H' l
Nonparametric tests, 非参数检验, ]( w3 V0 ~2 X: b: h: c8 e" o
Normal deviate, 正态离差
4 b8 _6 r# A3 k7 m( Y: ?! k; x# bNormal distribution, 正态分布
/ }% a. q* H: P# ?+ j0 @2 T4 z  y( E+ ANormal equation, 正规方程组, T" z9 a6 T* }( `+ g8 X& h  z
Normal ranges, 正常范围& t1 q- Y4 `2 W: b
Normal value, 正常值$ |) U$ I3 u' X
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数7 t# @  t9 M4 E1 S4 v8 }- I
Null hypothesis, 无效假设 . u+ y# m# |' r0 _$ t$ U2 g
Numerical variable, 数值变量  y9 u# \4 {( m: G- `+ X6 t5 W8 D
Objective function, 目标函数
2 D0 \" X0 n% t# _2 L% xObservation unit, 观察单位; h7 x" W; ~8 ~
Observed value, 观察值
7 x; {6 }7 c: V# ?6 hOne sided test, 单侧检验9 f- J. Q( z( Y: k, ?, z: c2 \
One-way analysis of variance, 单因素方差分析  s9 I7 [9 K/ O# v* u
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
) ]8 f- p# L  F) w& I/ b) \0 `; ^Open sequential trial, 开放型序贯设计( u2 B6 l/ P7 g' U' Z! ?$ y
Optrim, 优切尾9 B) u/ ~) C! z( \
Optrim efficiency, 优切尾效率/ j- z9 O/ |* Y
Order statistics, 顺序统计量
6 A( k& k$ n% j1 `3 h- |Ordered categories, 有序分类: ?4 |+ |& w5 i& O0 N: W9 e1 t
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
7 Q2 y- S+ x5 U* U) UOrdinal variable, 有序变量
8 |; H5 {3 T& mOrthogonal basis, 正交基' S1 \. I; d* E' B# U; ~" e8 o
Orthogonal design, 正交试验设计
$ b9 v; C& O' u1 s3 f- _/ O4 ^% b: qOrthogonality conditions, 正交条件
6 y2 z; J( Q; VORTHOPLAN, 正交设计 - H  h. c7 R4 F* ]
Outlier cutoffs, 离群值截断点
$ z% o  X3 i0 \3 X4 [Outliers, 极端值( w0 E0 o  Z; Z% a2 ]5 e
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 ~* ]4 F& \! C+ Z. hOvershoot, 迭代过度) J( y, d6 C% J" m! s: P
Paired design, 配对设计
; v2 ~% o( P  `/ e9 APaired sample, 配对样本( ~. c; g, h7 _5 L2 k) Q+ L- k
Pairwise slopes, 成对斜率$ J" E* }# p7 I# C( W
Parabola, 抛物线$ I+ I9 u$ g: ]& j- W+ L
Parallel tests, 平行试验% w4 ^7 M7 y: L+ z
Parameter, 参数! ^" p" [4 ]' b3 H( l, E
Parametric statistics, 参数统计
3 M! W6 ?# j" WParametric test, 参数检验8 T+ j7 @1 ]0 y' f8 j
Partial correlation, 偏相关$ J, k0 A- Z9 O% m! R
Partial regression, 偏回归4 R9 L. G. _  Z
Partial sorting, 偏排序
3 I3 M9 A8 \9 W4 D# M- \Partials residuals, 偏残差
/ r3 ~2 k$ h2 }Pattern, 模式
7 x& q+ [. o# U8 F$ UPearson curves, 皮尔逊曲线) O2 g4 S: b# f
Peeling, 退层. Z  N% [1 h& L
Percent bar graph, 百分条形图
0 `* q" Z/ O( @! xPercentage, 百分比+ J7 I; i: P& {3 I/ ?' q
Percentile, 百分位数: U. G( T) E6 s6 d" k
Percentile curves, 百分位曲线
; q% f" f( S  w' s; j! Q* [Periodicity, 周期性. b5 d8 Z8 }6 q2 U) W) j
Permutation, 排列
6 d. M  \3 \5 @  O- YP-estimator, P估计量
! N4 }2 w9 O: n0 P. rPie graph, 饼图( g6 l1 _. i. `- G# D8 j% A
Pitman estimator, 皮特曼估计量
: R( [$ q3 \9 `, `# yPivot, 枢轴量8 z% J6 i# ?/ D  i3 N
Planar, 平坦! N  g: F- v+ k) A5 {; `
Planar assumption, 平面的假设
! ?1 j& i* O( m& I7 Y5 `9 w  |PLANCARDS, 生成试验的计划卡
. L; C2 K, i3 q, U" b. C2 _& ~Point estimation, 点估计) O4 P. m! x* _
Poisson distribution, 泊松分布% V1 l- j3 j. Q
Polishing, 平滑4 W( G* Y, }5 C7 a6 g8 Z0 `
Polled standard deviation, 合并标准差& @7 S$ f6 d  v8 W3 t% Z- z0 g3 Q
Polled variance, 合并方差" R- b  F+ n% ]# l  U! ^( |8 K
Polygon, 多边图6 ~# V" x* U' e! r; D  h* F; s
Polynomial, 多项式
7 A* y! j, u2 KPolynomial curve, 多项式曲线$ t3 N3 Y5 ?2 b+ e! U/ [
Population, 总体* S1 s, _/ Z+ y. S! z2 R
Population attributable risk, 人群归因危险度4 [' B2 W) {2 O( A6 ~" l
Positive correlation, 正相关
1 Y, C' C6 P4 f: N% wPositively skewed, 正偏5 a* f  S+ r5 e% I0 I' f
Posterior distribution, 后验分布
) c7 D# j: v5 aPower of a test, 检验效能- t9 j0 ]) y/ \% d, x; d
Precision, 精密度  w. a9 C/ I# [/ B" n7 ]& _- w
Predicted value, 预测值" ]* b: E+ g7 g
Preliminary analysis, 预备性分析
' m% B1 y0 _; n% W' WPrincipal component analysis, 主成分分析' E) I1 I/ b' D# |  O
Prior distribution, 先验分布
9 T8 n. O+ V% i) m# ZPrior probability, 先验概率
: D5 ^5 D) @1 q. [8 bProbabilistic model, 概率模型
! R9 X; I& o1 r0 q$ D: f4 Y! n- ^4 lprobability, 概率+ i9 _# j( ^( Y8 V7 L- }8 N- k! R
Probability density, 概率密度  l0 F/ c2 j! c+ V" M
Product moment, 乘积矩/协方差9 _1 V+ t7 g9 J* r' P0 E# U
Profile trace, 截面迹图- h( P' F1 E, G& q# [0 W0 Z
Proportion, 比/构成比0 M0 |3 E4 f0 S% X# M
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
( E" F5 c' N5 |# D3 lProportionate, 成比例
/ z% I# r/ B5 _; Y/ H; oProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
2 X, c' m3 u6 F5 B5 AProspective study, 前瞻性调查
1 i9 n2 z% [6 U: m. @4 u3 c3 LProximities, 亲近性
. P% V1 G, G8 D+ W  NPseudo F test, 近似F检验
( b- Q) w. u' S% g6 Y" aPseudo model, 近似模型5 `5 V. Y- ~% S  c1 E
Pseudosigma, 伪标准差# I, c$ B' `* b; {: M
Purposive sampling, 有目的抽样9 |+ k* m6 f5 x+ q' K
QR decomposition, QR分解/ _- o# p* X. X$ ~. Z
Quadratic approximation, 二次近似% E4 O  y- A9 ~
Qualitative classification, 属性分类  V& D) T$ K& N5 i$ p' H# G
Qualitative method, 定性方法: i) P1 V! ^" {& ^2 t
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
- n: y) b, |$ M$ A! v- i2 V# EQuantitative analysis, 定量分析: G, E* I* C8 p. `! x
Quartile, 四分位数
6 s+ l: ?1 T0 a6 ^1 N* P- rQuick Cluster, 快速聚类
2 J( W# i$ b0 y  uRadix sort, 基数排序( V6 B( S- v- T0 _9 D/ B% h
Random allocation, 随机化分组4 v% f5 N. P' k/ k' n. Q3 I- h* o
Random blocks design, 随机区组设计
" d& O6 ?+ A6 P+ j3 G+ u5 dRandom event, 随机事件
1 |: x% c, B+ T* Z' T+ ~, L7 sRandomization, 随机化
6 c2 w3 @: X; nRange, 极差/全距) v. r, `6 y8 Z' n& ]
Rank correlation, 等级相关' r4 M- I: f3 \0 l/ q3 t% H- j
Rank sum test, 秩和检验6 F& L: L" o, Z* K; Z
Rank test, 秩检验
9 u/ H3 D! o6 l7 G$ x' j4 L$ Z9 [Ranked data, 等级资料
1 @) A/ o  z2 E/ {2 K) aRate, 比率
; |2 N# _' Q  A* M) ~7 w% Y% H5 ZRatio, 比例
& J, {, Q* x; k- vRaw data, 原始资料
; _# Y; F/ Y1 C( ]Raw residual, 原始残差
9 n/ h: M! t7 g/ Y& ^2 w- V- X0 rRayleigh's test, 雷氏检验
# t3 a# @3 J* A1 T7 E) YRayleigh's Z, 雷氏Z值 # J$ q3 W. G" f6 }* b
Reciprocal, 倒数( _0 j' L1 m) N. S. G
Reciprocal transformation, 倒数变换; E2 q: g( M; b9 a2 L
Recording, 记录
. U5 Z( ?0 s* E4 d) J& N6 m/ b4 IRedescending estimators, 回降估计量4 b- z6 b; }+ T  ]" C2 n
Reducing dimensions, 降维, M9 p& R" D7 I! k+ {
Re-expression, 重新表达
, t; @' S  w6 qReference set, 标准组% ~9 V$ F3 `# ^$ J1 t1 d
Region of acceptance, 接受域
3 b" a$ ?- Z+ t, d. T% g7 K0 S: _Regression coefficient, 回归系数4 t# c* q, {, t4 h1 F; A' \# k2 p
Regression sum of square, 回归平方和
8 ^+ ]- A# ~6 Q3 MRejection point, 拒绝点4 X! U7 ~- u0 b" d" a
Relative dispersion, 相对离散度3 u! n% y9 j+ s' v' `; y
Relative number, 相对数0 B2 n7 L- k1 y$ Q/ w
Reliability, 可靠性
# ^1 ?. L- y) h) WReparametrization, 重新设置参数
$ P3 A2 P& L$ O6 S) S/ ?6 m, AReplication, 重复
  D% e9 L" D# oReport Summaries, 报告摘要
( |# D5 D3 |3 ^Residual sum of square, 剩余平方和- \: h) h9 n) i" F: Z
Resistance, 耐抗性
" y! d9 d4 Y% O* ~Resistant line, 耐抗线: ?4 g9 c( O/ R+ u; z. @1 ?
Resistant technique, 耐抗技术7 w$ c4 Q* G. N0 D% [
R-estimator of location, 位置R估计量5 V, ]! d) y# ?6 K+ `. f9 M
R-estimator of scale, 尺度R估计量
- _. S1 l0 ]3 q) lRetrospective study, 回顾性调查
* X8 j1 q+ b* Y* u  G/ [1 R9 sRidge trace, 岭迹% p7 P4 f) O; Q
Ridit analysis, Ridit分析
! o2 |! @3 o7 L# n; C6 tRotation, 旋转
+ X1 Y5 J" m; V; H9 HRounding, 舍入: f) y9 ~+ ^7 E* O+ _, a: H
Row, 行
$ t& [6 o' Q/ B, v, B8 j$ L- RRow effects, 行效应# e) J3 K4 |- A' p
Row factor, 行因素
% w8 u  `9 P+ L0 LRXC table, RXC表9 I/ v$ X1 n+ ?
Sample, 样本3 v& p/ {+ ^  J, [
Sample regression coefficient, 样本回归系数
& y% \* r& I& y1 x# kSample size, 样本量: q4 x* M/ v; r6 Z1 w5 l- d7 y
Sample standard deviation, 样本标准差
6 |8 T# C3 F! _4 A6 v$ v! Z0 N0 ?Sampling error, 抽样误差
& G/ f" m3 R. `; KSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包2 n$ C7 t" {9 q6 ^
Scale, 尺度/量表! j+ `) f  O5 h: [0 a
Scatter diagram, 散点图2 Y' M8 ]4 h' F5 W% X8 r6 N
Schematic plot, 示意图/简图
2 d  v# f6 J7 E- g& wScore test, 计分检验
! I) j) O% B) \0 BScreening, 筛检
8 x! ^9 N7 g3 P# u* d1 ^; G9 fSEASON, 季节分析 5 L  C( r. ^" ~  z2 P6 T
Second derivative, 二阶导数7 m$ c* X5 X' F4 ]. }
Second principal component, 第二主成分6 v$ |; N1 V# Y& g! h9 F& \
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 % p  S# n1 C) U+ F
Semi-logarithmic graph, 半对数图
/ J1 ]" u3 K* o, O" JSemi-logarithmic paper, 半对数格纸7 V) N% q! i+ E$ o
Sensitivity curve, 敏感度曲线0 Z+ T1 T, W' q3 s; z
Sequential analysis, 贯序分析/ z1 s# d5 B8 E+ F" O4 `( J
Sequential data set, 顺序数据集
7 _( T2 Z4 g: N  U4 L7 `8 {Sequential design, 贯序设计
; X4 M) s1 X- z8 |Sequential method, 贯序法
+ W5 Y% ~3 K8 d/ c& ^( Y0 z0 mSequential test, 贯序检验法
" Y! c6 ^- f" cSerial tests, 系列试验3 b" Z; f+ Q- q9 H. i
Short-cut method, 简捷法
- G/ n9 e% F0 p$ w. `7 G7 t4 _Sigmoid curve, S形曲线
4 H& k3 ?5 |5 q# c& H$ U* ~Sign function, 正负号函数
0 c: d5 F: J8 A1 ^# GSign test, 符号检验
& T; l3 r4 P- S/ v! Q: GSigned rank, 符号秩
% y. \) {: v7 Z, |+ R2 ESignificance test, 显著性检验, x& G% `" e# T! G, R& b% V
Significant figure, 有效数字4 c0 P4 K% w7 ?8 ^
Simple cluster sampling, 简单整群抽样7 U' k) S' a7 x1 R3 ?4 R3 t
Simple correlation, 简单相关! e$ r. F3 z! P5 V% y2 R! U1 o& ]) g# v
Simple random sampling, 简单随机抽样; C9 \* }# p% g5 v
Simple regression, 简单回归% ?  a; t: G  W& D# G5 K8 q$ k
simple table, 简单表
3 t4 o7 A' W1 b4 @4 s8 y& J  cSine estimator, 正弦估计量
3 _0 y& u% X8 y2 h0 @7 i, ?Single-valued estimate, 单值估计
9 r+ M5 _; b' v1 b; D# t3 YSingular matrix, 奇异矩阵7 k0 i4 i" G6 Z# P' Q' [
Skewed distribution, 偏斜分布# @1 `$ z# F: y: s4 \
Skewness, 偏度' S& C8 \/ f: z4 U& t, V$ z
Slash distribution, 斜线分布
# O6 o3 f% `( z3 f# s4 R5 zSlope, 斜率, Q8 u" C8 G$ x. V: E" @
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
$ T7 D- F5 y- c7 Z2 |Source of variation, 变异来源* L6 c/ |  c' d
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
# x# Y8 V8 f( M1 L" U& _Specific factor, 特殊因子
9 y  Q, |' Q5 `/ b7 n$ n$ xSpecific factor variance, 特殊因子方差
; @, _+ [+ Z0 |5 |7 U2 rSpectra , 频谱
( T4 G" R# y  s3 K$ S/ l3 _Spherical distribution, 球型正态分布
* W- ~9 o& q, H0 |2 zSpread, 展布
+ c7 `3 u/ D/ C* m" F7 E; QSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包7 u0 O7 a9 c' Q8 \* n3 G4 I+ i
Spurious correlation, 假性相关. @6 Z( e5 R+ g2 |# Q# V
Square root transformation, 平方根变换3 `& {! k: ]9 C- y. J& B& T
Stabilizing variance, 稳定方差+ X" e# u- w8 S+ W
Standard deviation, 标准差
/ |( f& ^. k$ l. B. W9 M- n% F3 JStandard error, 标准误1 H  ?) d* S* I; L4 O" x3 g( X
Standard error of difference, 差别的标准误! g0 p* Y4 l- Q6 N  c$ p: K, u
Standard error of estimate, 标准估计误差2 u. O/ \  m) R1 g9 S
Standard error of rate, 率的标准误
$ C' n6 T0 w4 j4 iStandard normal distribution, 标准正态分布6 W7 P" n! Y) ?1 A, [
Standardization, 标准化( s( X8 \! Q; J) i  {+ D1 o
Starting value, 起始值  y" {4 L2 q) O( _! B7 u& K
Statistic, 统计量
4 p4 ~9 T! }& K4 r4 L% SStatistical control, 统计控制4 K9 x5 @$ c/ \
Statistical graph, 统计图
8 D+ I5 f1 `/ b5 VStatistical inference, 统计推断4 h- c% O. y; V- m9 V
Statistical table, 统计表
6 T' }2 P+ j7 u( FSteepest descent, 最速下降法4 t, M: {! n$ z2 ]
Stem and leaf display, 茎叶图6 `% L0 m1 e2 L+ ?
Step factor, 步长因子6 i4 J" r, A" V
Stepwise regression, 逐步回归# r6 |2 x! E8 ~
Storage, 存
, ?/ I* Q& p( w: ^, oStrata, 层(复数)
7 }: u! r% e, Y: O1 r1 N8 o, @Stratified sampling, 分层抽样
; p! W9 Y6 `, O: b9 b2 cStratified sampling, 分层抽样: @4 \6 [; U" c. n" `
Strength, 强度
% ^9 i! s, o$ V; ?& ]Stringency, 严密性
6 ~& |% i! i* h7 ]Structural relationship, 结构关系1 n  s/ ]* c% `! n( p) w! T) R+ ?
Studentized residual, 学生化残差/t化残差& d4 _- L: L/ a3 X' E9 V% V
Sub-class numbers, 次级组含量  Z" R: s2 x1 Q" P
Subdividing, 分割. X6 e5 i5 T+ k
Sufficient statistic, 充分统计量4 ]  i! N1 H4 U7 l# x" a
Sum of products, 积和
/ q  m' H# L: k# M7 a; x) f, VSum of squares, 离差平方和
" i' x- b! a7 p  {( S* m/ c  iSum of squares about regression, 回归平方和1 Q  O3 q8 q* @) f+ S
Sum of squares between groups, 组间平方和
: q( E" ^- e' \5 |) N2 `Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和+ I9 Q1 G# {5 u
Sure event, 必然事件
6 V+ q. F/ e" Q; wSurvey, 调查
/ r% a; C8 c% j8 fSurvival, 生存分析2 s. d: z# F9 z
Survival rate, 生存率
' _! k( [" r! xSuspended root gram, 悬吊根图9 D- s$ |4 d4 V9 g8 S" m6 m4 F
Symmetry, 对称
; r1 O5 b$ o1 [4 vSystematic error, 系统误差4 h2 q# h, v/ F  R1 h
Systematic sampling, 系统抽样3 j+ L2 c' O! m1 {
Tags, 标签5 t3 G# `/ n  f" Q
Tail area, 尾部面积$ H3 B+ h3 _8 K- U: c' j" k
Tail length, 尾长8 x+ K  Q' N  _# I5 K
Tail weight, 尾重
. J' I/ a( l- W+ C3 T. u* t/ S4 ^Tangent line, 切线% z8 F4 S: u/ F# T# c
Target distribution, 目标分布$ P' c! I, [: P0 U7 H/ z+ o  x
Taylor series, 泰勒级数, b' L% M& o( N- u
Tendency of dispersion, 离散趋势. y* A1 F8 w$ }/ N/ V
Testing of hypotheses, 假设检验2 O( n: j+ Z* X3 l& B" D
Theoretical frequency, 理论频数
/ \& d3 q. v+ S! _9 D& XTime series, 时间序列* ]1 W% _) a8 a/ m
Tolerance interval, 容忍区间0 a" R3 N9 g% O/ j* d4 d$ W
Tolerance lower limit, 容忍下限3 f" i7 ?8 F& D
Tolerance upper limit, 容忍上限; p+ a1 r" W! [2 @9 a
Torsion, 扰率2 ^: l' Q6 c' t
Total sum of square, 总平方和7 y; y# l( Y; i6 r8 t- p  C
Total variation, 总变异3 d4 L& o: _3 U/ b1 Y9 v$ F
Transformation, 转换
- Y+ ~  Y1 M0 U' vTreatment, 处理! O. M5 f7 ?# N+ B+ [! M2 @" W/ h
Trend, 趋势
/ @) Q3 c# ~" p6 eTrend of percentage, 百分比趋势
- p4 }4 k0 z4 c7 h# X! z1 ~. _Trial, 试验! W/ ]% k( D! ^0 E0 k' B
Trial and error method, 试错法9 b1 d" |6 H" W* N4 T0 F
Tuning constant, 细调常数1 ^" B7 J5 ^3 ]) |8 Y
Two sided test, 双向检验
  L6 M! u( t& _, WTwo-stage least squares, 二阶最小平方- ]8 \- \8 Q3 S3 Z7 H
Two-stage sampling, 二阶段抽样
6 {3 R% G( Z2 g: ^' g% P& cTwo-tailed test, 双侧检验& B* D: e$ M3 E: B. [" w' A
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析4 H/ x5 E4 j* W# q4 c: b
Two-way table, 双向表& }: Y" {# z- |' m. O  o
Type I error, 一类错误/α错误) @- L  B: ^  d: q6 o, B5 a  P3 ^
Type II error, 二类错误/β错误; q* |0 v; Q# ~! f8 h  x
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
" B- c# G8 O8 C( X$ mUnbiased estimate, 无偏估计
$ m% X* n6 Y8 s. h2 i9 d' dUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归9 g) K( h/ _) D6 s1 _) c
Unequal subclass number, 不等次级组含量
. O2 ]* a! i) G$ LUngrouped data, 不分组资料$ ]; _- O; G$ y3 L6 b# y
Uniform coordinate, 均匀坐标
; a. n$ n' m  r! ~8 ~2 rUniform distribution, 均匀分布
# i$ h( T  M4 c: i# N! iUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
# n6 c: k2 J, s9 I% t+ HUnit, 单元! m  z, u& i% E* D
Unordered categories, 无序分类
" Z9 R; S% H/ zUpper limit, 上限8 F% y' P; P4 R% @- C
Upward rank, 升秩
" A5 u/ d8 Z7 C% t* B8 OVague concept, 模糊概念. _5 q( ?/ I1 \( z
Validity, 有效性! i3 v1 E" G$ ]
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
- K4 y# x/ g2 o9 u, p$ }$ [# O* dVariability, 变异性
3 i, |) M8 c' h0 y$ _Variable, 变量/ t* j1 N( r! Z. e  H' x
Variance, 方差7 G7 C0 C0 z; S8 j, M' @" n
Variation, 变异
# a+ M9 o; y# QVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
; L; {, x) H6 I# ?  i( E% wVolume of distribution, 容积
2 d/ v3 w1 }/ f) l" qW test, W检验; I; a. g" r+ b" Z3 |+ M
Weibull distribution, 威布尔分布4 z5 ~- z% ^6 E/ `" I2 {+ y' o% m: R
Weight, 权数
4 p8 L7 y0 N3 L* D- p1 cWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验+ M+ R! |- _3 k' \
Weighted linear regression method, 加权直线回归/ O) n0 x1 R7 s1 L# J
Weighted mean, 加权平均数
0 p9 y+ |6 M* i7 S* `3 gWeighted mean square, 加权平均方差
9 T6 t0 z/ E  [$ hWeighted sum of square, 加权平方和
9 @4 w. w! f; \+ t& r# o( IWeighting coefficient, 权重系数
" M2 m5 j* j- IWeighting method, 加权法 ! R& ]  [5 g0 Z& X' {0 I
W-estimation, W估计量( }: \" a: n' N- n1 q
W-estimation of location, 位置W估计量
- `6 E! M" z/ r9 i4 H7 eWidth, 宽度$ `2 s  M/ m+ ]5 P$ Y5 n; ?
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验0 J5 k' M5 J$ m% `; t3 n
Wild point, 野点/狂点) M2 }/ x7 c) p* G
Wild value, 野值/狂值, B  h& F: b% h" c
Winsorized mean, 缩尾均值
9 ?, K, q  D9 ]) x3 q; z2 r. V* ^Withdraw, 失访
9 `" l/ Q0 n; w+ T% \$ b$ dYouden's index, 尤登指数
/ G/ E4 I5 }% VZ test, Z检验9 _8 p$ F* Q9 }5 q' x# t* K" v  h
Zero correlation, 零相关. b" o# q; B: c" @
Z-transformation, Z变换

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