|
Absolute deviation, 绝对离差
1 s2 ?. O8 _8 l& g0 }9 EAbsolute number, 绝对数
& V0 G3 L' E. _3 PAbsolute residuals, 绝对残差
+ D, z5 w: k$ DAcceleration array, 加速度立体阵9 I+ s( c- o7 h2 }+ T
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
0 Y( M/ ]6 P, u% \6 H2 uAcceleration normal, 法向加速度
6 z$ ?: l" V6 qAcceleration space dimension, 加速度空间的维数8 x/ [( v! t G0 K, p$ I
Acceleration tangential, 切向加速度) X1 @& Q9 I' o" Q
Acceleration vector, 加速度向量: O( T; T1 O+ @6 w" a1 v6 G
Acceptable hypothesis, 可接受假设
% r# \; n/ |! K, f+ x/ ~! }Accumulation, 累积 j5 T1 Y4 n$ a2 l/ ]* J( z
Accuracy, 准确度2 L; B3 q1 ~9 W9 g
Actual frequency, 实际频数
& A6 O+ L5 G; ^+ D4 eAdaptive estimator, 自适应估计量
* \& V/ a& w# I) e! h2 F9 qAddition, 相加% t% f" S; z/ y4 d! N
Addition theorem, 加法定理
9 j8 |: z4 L# x D/ iAdditivity, 可加性2 n8 S; ], Z) ?7 X/ _8 O! ~! j4 P
Adjusted rate, 调整率
" K4 P Q; z, X, rAdjusted value, 校正值, i8 ^+ P; T& U$ h" Q2 L: b8 T
Admissible error, 容许误差3 Z; c/ [6 Y5 T
Aggregation, 聚集性0 n d1 o9 D! S9 a: w
Alternative hypothesis, 备择假设* s, W& I, { K: n
Among groups, 组间8 ~2 b5 i! m r' r$ A
Amounts, 总量% r" ]- X" z4 x! s
Analysis of correlation, 相关分析. K c& ^! F2 v% A0 u0 I( ]) [$ G
Analysis of covariance, 协方差分析
* c& E. I1 i! w5 K& YAnalysis of regression, 回归分析
1 p7 M$ i# H/ n' |0 J6 fAnalysis of time series, 时间序列分析7 k; S7 q: ?5 G' |
Analysis of variance, 方差分析
$ H. C/ I; m: {; y3 Y, QAngular transformation, 角转换
% `6 n0 K3 K( T, h2 e: y# G. oANOVA (analysis of variance), 方差分析" X4 p) {4 Y3 e; `$ \1 ~$ c3 ]4 u" L
ANOVA Models, 方差分析模型
) H" i& h' T1 R3 x8 {6 g- ?Arcing, 弧/弧旋
$ k( b$ \* ~8 T+ P1 \4 wArcsine transformation, 反正弦变换
7 z- v1 s! J" H V( Q. d7 N( _9 J8 L2 OArea under the curve, 曲线面积9 z! M1 l+ E" p! b9 b
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
8 y! u5 C' x x" ]# \8 t8 @1 AARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 # {+ r% \& ~0 G( o9 ]* v
Arithmetic grid paper, 算术格纸
3 V0 A: {' M1 M4 y' MArithmetic mean, 算术平均数. y7 W. j0 E2 w9 c A- C5 g
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
' u' P6 k8 \& i6 bAssessing fit, 拟合的评估
! t& T# Y' v1 ^9 @Associative laws, 结合律' F. b% p$ R$ |/ y3 }$ u
Asymmetric distribution, 非对称分布
+ P0 C E: C/ T. ~( k# mAsymptotic bias, 渐近偏倚
! J( q+ {% L1 iAsymptotic efficiency, 渐近效率
" O& w) N6 r$ [( g! J/ vAsymptotic variance, 渐近方差
( @2 w" v8 A# L! r6 |Attributable risk, 归因危险度' \, \0 f+ p4 U* ^
Attribute data, 属性资料4 I0 o, h4 Q9 o
Attribution, 属性
" m0 [. n L% f8 I8 o( LAutocorrelation, 自相关
5 ] V1 A* o" v6 N/ e6 \ DAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
5 f, m, b" z: ^5 L! h4 s) VAverage, 平均数; c* M. |. s5 @
Average confidence interval length, 平均置信区间长度) l3 Z& X' S d8 E
Average growth rate, 平均增长率
, b3 ?7 D) \. {8 L& x5 D, EBar chart, 条形图/ Q3 h( R8 g, k
Bar graph, 条形图
. M4 t: _5 }( i% {Base period, 基期
+ _9 T0 F) y- j! DBayes' theorem , Bayes定理
) r9 o2 f1 z9 V* A- Y, g0 IBell-shaped curve, 钟形曲线) |( ?$ K' J# c
Bernoulli distribution, 伯努力分布* \+ w. c6 _4 X7 p Z% L0 J. w
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
: ~, `2 g) b! u% A5 _& E1 P5 y1 \! [Bias, 偏性
# \% u. S$ P. c9 PBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
+ j* }6 G. f: lBinomial distribution, 二项分布% X9 w# l# T; k8 [3 c
Bisquare, 双平方
$ b% i9 b; b2 e# PBivariate Correlate, 二变量相关
; K6 f# n$ V: o# G5 wBivariate normal distribution, 双变量正态分布
0 O* E; \0 n% tBivariate normal population, 双变量正态总体8 E2 s( W* G! D- S8 m- q4 Y
Biweight interval, 双权区间
& h/ u+ r3 l7 NBiweight M-estimator, 双权M估计量
5 D. }2 ? i8 `7 aBlock, 区组/配伍组
" P/ x0 N2 S3 I2 O7 [$ IBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包- t: ~: T& A, _$ k; ?) m0 i& z
Boxplots, 箱线图/箱尾图 A E' f1 O2 S5 y* d, j
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点 j+ }1 l% E: v
Canonical correlation, 典型相关7 K9 @- Z3 g2 \ n7 ]' x( ?
Caption, 纵标目8 {+ G9 B. q9 B; g* q+ P; @
Case-control study, 病例对照研究. }# {, _( f) N6 n) G4 r
Categorical variable, 分类变量
4 q. g; a7 t# ^( _Catenary, 悬链线& W+ r* V! `& H* l* F
Cauchy distribution, 柯西分布6 F% v6 J% a2 s3 k+ V
Cause-and-effect relationship, 因果关系5 Y# c4 `+ K2 k
Cell, 单元# ]# p i; ? s' U" T
Censoring, 终检- Y5 G1 g$ o+ P& R
Center of symmetry, 对称中心( j# _6 |" G* e# V# s. w
Centering and scaling, 中心化和定标
- T- ]) v: W" d8 GCentral tendency, 集中趋势; j4 v' d9 V" H6 U5 Y, b$ i& m
Central value, 中心值( m% k9 d6 c6 q' e. O- Z
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测2 \& i& G8 m# P0 m0 w
Chance, 机遇
$ K8 p5 O2 |0 m5 z2 p4 lChance error, 随机误差
) N. [" N5 _$ ?5 q& V+ N; V5 Z' H2 NChance variable, 随机变量
8 M2 q+ P, G8 pCharacteristic equation, 特征方程: W _# S' }+ e" l& o @7 j# u4 T
Characteristic root, 特征根
5 a/ g, V/ \4 j, g) D4 X: Q* lCharacteristic vector, 特征向量
) Q9 n4 N' r; U# B8 CChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则! a/ P4 X, |( w& g+ c8 \- j/ _9 n' h$ e
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
, |3 ]# m3 F; ~3 ^7 [% Y( v, J/ FChi-square test, 卡方检验/χ2检验
# P0 q: w( Z' N) S- rCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解( D. H1 M5 i' z
Circle chart, 圆图
6 }/ T/ m! f, X. t) M" W; ~: Y. aClass interval, 组距9 V: N& Z, r* {- E& E! f, n7 K
Class mid-value, 组中值
, a a9 m; D" X( @2 A' NClass upper limit, 组上限 G. N$ q3 Y+ y- Z' }' k9 B. o
Classified variable, 分类变量
) K, b' M% t! L/ P# H4 jCluster analysis, 聚类分析5 ^1 X( c9 I$ o' ?
Cluster sampling, 整群抽样# L+ T* z: i7 }. W
Code, 代码
& p+ R& z }# \! A7 s s) |Coded data, 编码数据) k$ v4 ?, u1 T! ]8 y
Coding, 编码9 O7 j; w( [% A0 C- p5 Q
Coefficient of contingency, 列联系数1 m4 x% q6 C& `' p
Coefficient of determination, 决定系数$ F p9 [. c# K+ I0 L) ]6 f3 o b
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
7 ?7 ^; L" D- F: u+ l/ yCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
/ g& j1 _. F& _: BCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数2 N2 j! W3 Q( N; W
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
/ A4 t; M8 U+ A' H( c# eCoefficient of regression, 回归系数" H3 S8 O) l" C. V }8 G+ i; F
Coefficient of skewness, 偏度系数! X& N) A: e1 S7 a9 a9 ~" V
Coefficient of variation, 变异系数
! M" ~ [% M3 }5 ZCohort study, 队列研究 i# |# \1 I; ^" ^! V4 |# O
Column, 列+ d; i( C+ b3 B6 \
Column effect, 列效应
5 R% n3 V3 k# c- LColumn factor, 列因素
4 A, I0 m- g4 ~" c8 J+ ~Combination pool, 合并
7 g3 `# {, y' n2 G4 z1 V0 H$ n2 PCombinative table, 组合表! {: m @9 {- D6 Z: y
Common factor, 共性因子, k, @1 G2 r$ W' D& L- q
Common regression coefficient, 公共回归系数
' w. n8 x1 N4 Z$ |% M- TCommon value, 共同值; j7 L4 h, I+ t% N0 h. K- `
Common variance, 公共方差5 i& S+ L# w9 K; F7 ]
Common variation, 公共变异/ V4 c* s) Y, {) d, }( ~
Communality variance, 共性方差5 \ Q0 b8 X' w5 K! u5 {
Comparability, 可比性
1 H) K# r3 d/ S$ BComparison of bathes, 批比较
+ q- D; U' R3 ]* \Comparison value, 比较值
$ j3 E) {9 t' _9 j2 `2 D9 }0 eCompartment model, 分部模型9 g/ R) l0 j& \, ~
Compassion, 伸缩
/ ~. y6 R; N# a/ s+ q3 |3 ~Complement of an event, 补事件
9 |: Q+ s% D( N rComplete association, 完全正相关
# n5 W9 E7 e6 `1 I' s3 TComplete dissociation, 完全不相关
4 B" d8 G+ e/ z/ iComplete statistics, 完备统计量
3 @1 c- E0 l$ nCompletely randomized design, 完全随机化设计8 ~1 _ c4 m6 O8 l
Composite event, 联合事件
) q6 u3 u0 ?: M+ GComposite events, 复合事件$ b7 I& F7 N+ P8 r4 Z C1 I' u& g
Concavity, 凹性
. G# n# R/ ?6 UConditional expectation, 条件期望% y) H7 {9 d4 R: u. Q1 [; Z
Conditional likelihood, 条件似然7 @2 ?$ T* j R, ^ V
Conditional probability, 条件概率' X2 q+ {; [5 e
Conditionally linear, 依条件线性
- J$ y9 H/ [, gConfidence interval, 置信区间& S' I z1 N" o, Y$ T& i& {
Confidence limit, 置信限
' q. p! P3 g; I! O# c0 f* N$ S% T ZConfidence lower limit, 置信下限' _$ k* \/ K1 `
Confidence upper limit, 置信上限
% E. n$ v1 g( vConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
" f% M! |' e8 A! i- RConfirmatory research, 证实性实验研究
* N3 x1 p' ^6 O: J2 [, ~Confounding factor, 混杂因素
0 L& ]3 Z- ?$ ^! P4 }Conjoint, 联合分析3 y# R* Z; s. `7 z5 j1 g
Consistency, 相合性# M, k1 v; e5 q; ~
Consistency check, 一致性检验
9 Y% U# U3 Z h$ o* j9 B: \" JConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计0 @$ X' F: l# ]- o( V, y- K( v; \
Consistent estimate, 相合估计' c7 S2 R2 O0 _. |& v' n
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
x3 B8 V7 B( j( f6 q+ s. \% zConstraint, 约束- @' l! X, i8 }; M2 n
Contaminated distribution, 污染分布
) n! P0 a; r: v/ Y) N- DContaminated Gausssian, 污染高斯分布
0 p+ j- x: i! M7 _- e& R IContaminated normal distribution, 污染正态分布
; ?& t8 o: L/ M- D, MContamination, 污染; h5 F! f4 T0 C# h4 O" K
Contamination model, 污染模型
+ }+ b% K1 Q: G; ] V( R" x! GContingency table, 列联表: `! m. j4 ~ [4 ?7 |
Contour, 边界线
5 O# ]! t- q' N% [% c. a3 \Contribution rate, 贡献率
8 a# A: T2 F- K oControl, 对照
) h1 ~* b3 F/ X( _Controlled experiments, 对照实验
( t( }3 f) m4 t6 K3 O& |Conventional depth, 常规深度7 |& b: F9 u; ]0 h
Convolution, 卷积8 e9 ^* v3 j0 s0 F* ?
Corrected factor, 校正因子3 e! {3 A& {5 [ S; v* K
Corrected mean, 校正均值
4 Z! C4 z- ]/ ]" f; pCorrection coefficient, 校正系数
7 U, Z5 Y( h+ mCorrectness, 正确性" R" t9 a1 n) S: Q: Q8 _) d
Correlation coefficient, 相关系数
# _! G! h- z. uCorrelation index, 相关指数
0 V( u0 s) G6 DCorrespondence, 对应
4 i C, h* I9 Q) _8 O3 fCounting, 计数4 {. ]1 {' P3 L" M9 S6 g
Counts, 计数/频数
9 S. y0 m% }1 HCovariance, 协方差
! F( ^2 ^5 c' z: i% S. X# ECovariant, 共变
/ G+ q% K4 H, G- u8 _Cox Regression, Cox回归
( \7 G' i# _* C sCriteria for fitting, 拟合准则% \$ p9 W9 w. F' a1 V* U
Criteria of least squares, 最小二乘准则9 d+ s9 Q' s: s
Critical ratio, 临界比, U$ [& `4 S4 t) s, P
Critical region, 拒绝域
{0 _. r$ `1 hCritical value, 临界值
- \' a8 ^; [3 ]# B( f" a9 a7 N9 PCross-over design, 交叉设计
: P7 v- m1 `+ |$ \* P9 _Cross-section analysis, 横断面分析
' L& s7 T) G3 A( c6 p j" ?6 uCross-section survey, 横断面调查
$ @. x5 v8 m0 _: Z( RCrosstabs , 交叉表
; [1 n$ A8 d! p) w+ b! r/ aCross-tabulation table, 复合表6 e; H" V* M. C. E- J) s7 b
Cube root, 立方根, _( c4 a2 y+ W& w# E- b& g
Cumulative distribution function, 分布函数. M# X5 {0 G' w3 Y! R7 d8 ]4 V% M
Cumulative probability, 累计概率/ `7 Z/ [+ C. |& e% ^
Curvature, 曲率/弯曲3 J1 B7 a H5 c6 U
Curvature, 曲率0 }( @6 W; X d7 t8 J4 G
Curve fit , 曲线拟和
2 f, M* g# G7 hCurve fitting, 曲线拟合
2 B1 d( W6 c! {/ Q; N5 v* K }Curvilinear regression, 曲线回归, g; O/ p6 X0 q% n3 O! s# L W
Curvilinear relation, 曲线关系) Z% \8 j$ q$ v
Cut-and-try method, 尝试法! H1 _0 b9 q: `
Cycle, 周期8 J. |7 F) x9 S/ O* |/ ^- Z
Cyclist, 周期性( h) K5 M% o$ i: V3 x
D test, D检验
3 P4 Y1 k5 t3 K# j) o& OData acquisition, 资料收集; G" ]* Z- c( q0 [
Data bank, 数据库
7 P7 C; E( V# hData capacity, 数据容量
% z, y4 i2 w- N* XData deficiencies, 数据缺乏
) M3 u0 z4 ?( A* rData handling, 数据处理! N- @, |5 l0 |9 i( C
Data manipulation, 数据处理7 v' m2 I. ]$ ]+ H! Z+ a
Data processing, 数据处理 A5 F1 p0 L! W
Data reduction, 数据缩减
% I; S' I4 Q5 q# QData set, 数据集' m2 e: o9 t3 | A" x
Data sources, 数据来源
/ Z" ~1 E$ v, J, o; o# o- ~Data transformation, 数据变换 _8 f+ J' f/ y l* ?
Data validity, 数据有效性
& O. c2 U: w0 mData-in, 数据输入/ U6 ]: N( E, L+ E
Data-out, 数据输出7 g2 n: I0 S' L y$ x
Dead time, 停滞期. `1 S! {- t- O8 w# `
Degree of freedom, 自由度6 H9 h2 ?' Z7 B; ]( h* ]
Degree of precision, 精密度
, D- z# y% A6 s& _Degree of reliability, 可靠性程度
" ?2 {& O; I/ O5 I; I9 k3 BDegression, 递减
2 ~( r8 y" V2 D% V& EDensity function, 密度函数" `0 U: V6 e- x- {9 D
Density of data points, 数据点的密度; k& m" [( |/ @. o: M$ G; K
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
! b5 |1 x& _% u* R* ADependent variable, 因变量* U" N6 {1 R `7 O. d7 \4 _/ m+ @
Depth, 深度
& z% l) h1 j- X7 ^+ K: P1 }Derivative matrix, 导数矩阵
+ `& R+ [! J3 {+ x" h* ZDerivative-free methods, 无导数方法
& L! ?+ o0 @1 D. K' y: ODesign, 设计
8 P G- g6 W# `& A+ p0 {; BDeterminacy, 确定性
6 o" t4 d- T2 F1 O0 P8 IDeterminant, 行列式* b6 p0 d% Y7 C
Determinant, 决定因素# J1 o8 ]" i/ u1 ]
Deviation, 离差$ p/ P3 Z+ j0 ~) c7 w% I. l/ g2 w/ ?
Deviation from average, 离均差; {. x, Z" l; h5 r0 u2 p
Diagnostic plot, 诊断图' t/ o4 q5 O3 X. w; t+ B
Dichotomous variable, 二分变量/ f/ L4 Z! N+ Z5 J1 y4 D
Differential equation, 微分方程* S3 @8 S9 i7 Q' [: U
Direct standardization, 直接标准化法
( p# D x. d9 r n+ P& iDiscrete variable, 离散型变量
% e8 V6 ^& \( V% O1 H) K' lDISCRIMINANT, 判断
$ I% T& W$ H* r; IDiscriminant analysis, 判别分析
( V F- y: {- k7 mDiscriminant coefficient, 判别系数0 Z, |( B; s! S9 L8 t% \
Discriminant function, 判别值
# L* ~: P$ N, l/ ]/ ?Dispersion, 散布/分散度6 F8 J3 `- D0 B) |' A r/ o
Disproportional, 不成比例的
1 _* U, c; {+ L6 u8 x, O3 IDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量: K5 v3 q, C2 t
Distribution free, 分布无关性/免分布, t0 s, m2 {1 m' T3 s! M, Y4 m
Distribution shape, 分布形状
' w+ Q# ?8 Q9 V' xDistribution-free method, 任意分布法
2 l3 l; Y4 Z0 ?( y* \+ aDistributive laws, 分配律6 z: b6 Y3 w1 p* I& y5 m
Disturbance, 随机扰动项2 @1 a+ V3 q3 H
Dose response curve, 剂量反应曲线: D! ~* Q! Y/ F' t2 r
Double blind method, 双盲法
; I8 k' O) d2 h7 L$ x7 `5 BDouble blind trial, 双盲试验( p- @; _5 m3 R5 ]' z
Double exponential distribution, 双指数分布* U% e/ e, J" j% B
Double logarithmic, 双对数1 w' \9 d5 W4 ?! e! k7 B7 Z' ~$ ]
Downward rank, 降秩
3 E4 |6 F: o' _" Z/ O# t0 UDual-space plot, 对偶空间图* n* U. R* n) b# D- ^1 P
DUD, 无导数方法' q+ G# ^! S/ r5 p/ W: f
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
, p, F; D' M% ~" u5 Y* x7 M0 OEffect, 实验效应7 l# ^. a/ t* ^+ z
Eigenvalue, 特征值6 h( B& b6 @3 {" h2 ^
Eigenvector, 特征向量
8 F& Q& @0 @+ C6 REllipse, 椭圆
, A f& ]5 ]4 {4 XEmpirical distribution, 经验分布
! S+ A- c* U; i0 QEmpirical probability, 经验概率单位7 `7 p' G$ G* |" v) |" @
Enumeration data, 计数资料; M8 ~( Z" ~+ ?, [' ~$ k; M0 q
Equal sun-class number, 相等次级组含量' i* e+ }8 u) h2 Q8 l0 J/ g
Equally likely, 等可能
2 T: {. J* y0 h" I9 VEquivariance, 同变性
) j& n3 o; V4 X* kError, 误差/错误
, |3 |! }5 N% o6 ZError of estimate, 估计误差
, n* ~4 k. {8 G2 X$ gError type I, 第一类错误$ B0 N2 E+ H# P6 @7 L% I! h
Error type II, 第二类错误0 |1 _. G9 ?% I+ |' G7 F0 J
Estimand, 被估量
. ^, f: u3 v8 P K9 E/ K3 u: }Estimated error mean squares, 估计误差均方
# r) N9 y' i; n, Y Z8 FEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
+ z: j8 W9 `/ B4 iEuclidean distance, 欧式距离9 X* N* d" x% P1 g5 T
Event, 事件
7 F# ^: y+ h# x, a. oEvent, 事件% a7 Q9 y% {) x$ Y" Q. d, {: T. \( K
Exceptional data point, 异常数据点0 q. ?$ q1 s1 t1 I: X6 J/ d! C7 ^8 i, f
Expectation plane, 期望平面
! c& N: Y1 a/ {Expectation surface, 期望曲面3 \+ ]1 S! O% c+ K6 x G1 u
Expected values, 期望值% H2 `* o7 C' a9 |- ~2 i+ h @
Experiment, 实验$ P* ?2 W2 y% _, |6 i& _
Experimental sampling, 试验抽样
/ n% `' V/ J7 MExperimental unit, 试验单位: z1 z# G- J' h6 @) Z; w& |* x
Explanatory variable, 说明变量
- ~8 `( G. f4 j3 S+ M* [* u( RExploratory data analysis, 探索性数据分析' ~5 J; ]) s# {0 h7 T" L- \
Explore Summarize, 探索-摘要! Z( J" `* T0 Z6 v
Exponential curve, 指数曲线" ] [2 L' n2 T8 i) a3 B
Exponential growth, 指数式增长
3 {9 B; V6 K% I7 B4 KEXSMOOTH, 指数平滑方法
) B( L7 p3 K' u- }0 g- oExtended fit, 扩充拟合
, R' ~. Z% q: n$ F& P+ kExtra parameter, 附加参数
/ L# t$ D( W& k2 _Extrapolation, 外推法
7 {) K1 z- r5 m- F0 l. yExtreme observation, 末端观测值" a, P) N7 g9 M9 T/ {
Extremes, 极端值/极值
# t" e9 D, X& X9 _6 jF distribution, F分布/ q. I- y. ~' c$ E7 x
F test, F检验
) h. L6 Y) p% o+ f$ b* l/ [! K7 ^Factor, 因素/因子
" f0 P" o3 K3 ^- K) }0 [; CFactor analysis, 因子分析
0 X) u9 F6 `7 ~" B; k- k) JFactor Analysis, 因子分析! p4 Z% I# y" r4 r& T
Factor score, 因子得分
1 s. `1 a2 y X) uFactorial, 阶乘
& L" W5 h" c/ _% ]0 nFactorial design, 析因试验设计3 @/ J" J6 ^& i0 a- w
False negative, 假阴性
- r+ n7 ^( s' n3 w& d+ yFalse negative error, 假阴性错误
: K! f& E% U6 e& b0 G5 o1 ]- _Family of distributions, 分布族
: V4 K. J- Y8 x. FFamily of estimators, 估计量族; {9 ^5 J$ {: I( I
Fanning, 扇面
! m3 n/ {. t4 j8 N) d* K$ cFatality rate, 病死率 l/ z/ | K7 h( ?
Field investigation, 现场调查3 s4 H- L) a* w" d
Field survey, 现场调查8 h* S2 ^. [' u: `! S, _
Finite population, 有限总体
3 U q5 N+ j. |& J3 p' Y+ GFinite-sample, 有限样本( w* @3 A g9 g- ^$ ^# R' y: @
First derivative, 一阶导数( s& P. _% j5 q2 K" S! K
First principal component, 第一主成分5 j, p6 n6 L5 R2 p2 L
First quartile, 第一四分位数
8 E6 v% V& P. ]Fisher information, 费雪信息量1 [ [! y. u9 y: ]
Fitted value, 拟合值
I3 [, t- u' k$ n; S8 @1 MFitting a curve, 曲线拟合
2 U2 K- W# |9 c# M+ \; i5 q- M- mFixed base, 定基
/ I" r5 O( \ L. _Fluctuation, 随机起伏: ^! v4 q: A- s( p( g5 `% H
Forecast, 预测
1 m" }8 ^# e4 \Four fold table, 四格表
$ S N' p! c/ SFourth, 四分点
. r" o; D5 P+ l# l/ U% S; XFraction blow, 左侧比率
2 V) i8 K' C( A8 u- x2 d" VFractional error, 相对误差
1 m3 F( q/ F1 ^+ VFrequency, 频率6 O6 K v$ e- ^/ ]
Frequency polygon, 频数多边图$ ^" a* {$ U/ I) I" E! ^+ `# K
Frontier point, 界限点
, h! O0 Q. h' E) l7 z& JFunction relationship, 泛函关系
# k8 G9 ~1 {/ ]" `3 r% sGamma distribution, 伽玛分布
) G8 S5 X8 K& p* S& f) Q% b, BGauss increment, 高斯增量, m6 p/ d) E! C
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
- Z* ^0 B& y% q. T8 xGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
8 {& [, x. j' t) c- @General census, 全面普查* F, s& |1 c$ \
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
% N7 i6 Q, L" qGeometric mean, 几何平均数5 }1 h3 h3 j8 n8 r* b% v
Gini's mean difference, 基尼均差
. c3 I3 O5 T0 Z% F! SGLM (General liner models), 一般线性模型
+ X [$ u p$ ?$ A, Y; zGoodness of fit, 拟和优度/配合度5 E+ o# l' C5 K$ k$ V4 h" E
Gradient of determinant, 行列式的梯度
1 s0 X% F% S9 N6 yGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
6 ? l8 h0 r t* NGrand mean, 总均值: l$ m6 c+ ^- @6 s, h( I8 H
Gross errors, 重大错误! A N1 L7 k* x1 A9 c/ V
Gross-error sensitivity, 大错敏感度; q5 M/ [+ o" L5 E1 J$ M
Group averages, 分组平均. V6 {' C J9 R% U3 x3 |& b
Grouped data, 分组资料
/ Q) ]9 x. }( l' b% d3 N1 KGuessed mean, 假定平均数
P' j* }: V5 k( h/ E1 Y6 G H$ DHalf-life, 半衰期
X/ ?6 B* b- \5 d6 LHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
5 \9 V) m* w9 q8 M% p+ @5 mHappenstance, 偶然事件
$ T6 A, J9 ^4 a8 B/ f0 kHarmonic mean, 调和均数4 e3 L) D+ A' ]) w; j
Hazard function, 风险均数
- [9 d! F% t" sHazard rate, 风险率3 J. l/ ~9 M" T& G: ?. Y: n
Heading, 标目 2 C1 V7 M! y1 f, r4 I5 H/ D
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
+ h7 n; M( z6 j* b4 U( FHessian array, 海森立体阵% p& v: y4 E) @% e, F# m2 D2 y
Heterogeneity, 不同质9 ] m) Y; |! ?% [. q! `
Heterogeneity of variance, 方差不齐 9 h5 H6 c$ t0 S: P. T
Hierarchical classification, 组内分组
" v1 y. N' t% ?. Z1 D+ bHierarchical clustering method, 系统聚类法& v. E3 {4 A) V# N% ]
High-leverage point, 高杠杆率点$ n$ q4 e+ O: z
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型# Y8 ]& x& C. ~$ S5 E. L2 i
Hinge, 折叶点& a: E) u0 L7 G( a
Histogram, 直方图. x/ Y9 w2 Z/ }. P
Historical cohort study, 历史性队列研究
5 P0 ^8 S5 [) ?* \Holes, 空洞
! v1 E) m9 K% JHOMALS, 多重响应分析. B6 J) g( l. x1 R* v# O
Homogeneity of variance, 方差齐性
& H7 c" |8 x3 @2 [( d8 eHomogeneity test, 齐性检验
5 c6 `: V: Y( V: _7 x# VHuber M-estimators, 休伯M估计量
2 A _. h' U9 e5 {Hyperbola, 双曲线
% @* R7 k/ G, a: QHypothesis testing, 假设检验3 A: Y5 f8 K. \0 m! G& g( J. W
Hypothetical universe, 假设总体
% |+ w2 t/ _1 v# ~; dImpossible event, 不可能事件
2 B; A7 V( p/ k& I4 u8 Y6 x. s/ XIndependence, 独立性
3 x" f$ m$ N- f, OIndependent variable, 自变量 g+ F( I5 q! g( n& X+ ^1 M
Index, 指标/指数7 E$ `" L/ s; ~. w# b/ X
Indirect standardization, 间接标准化法: {8 B# P, Y; B( ~: H6 F/ g
Individual, 个体+ W9 b0 s9 Y k M* ]' |5 ^' u
Inference band, 推断带
# B3 V# ~$ ?& Q6 pInfinite population, 无限总体
% m- i$ E. r% p( jInfinitely great, 无穷大
: N5 A* M0 }' f+ Y9 S; F; K" a- D& R* GInfinitely small, 无穷小2 y) A' m* R7 ^
Influence curve, 影响曲线
* `" V9 l# u* X$ q3 m3 aInformation capacity, 信息容量
: N6 b# y# |% O: y6 EInitial condition, 初始条件
9 _# F" C1 h& t1 nInitial estimate, 初始估计值
$ y/ Z6 F: t. N+ n' x; ^. JInitial level, 最初水平
2 K$ q* X4 t) \, M; v. z$ w& \( K& [Interaction, 交互作用" N; {8 z" ?# ~; ~. ^
Interaction terms, 交互作用项
; @: f! W$ K- ^& cIntercept, 截距8 G, _; Z y- z% i: e8 ]' J
Interpolation, 内插法
/ `# R+ j S& s; q9 ~6 RInterquartile range, 四分位距
n/ ?) c3 h6 c: `3 ]0 DInterval estimation, 区间估计% w5 _$ X8 \# y
Intervals of equal probability, 等概率区间
6 J! A. [9 ]5 h3 g# r' ^Intrinsic curvature, 固有曲率
+ o2 _. [. B# c9 A ZInvariance, 不变性
2 ?; v- w; ` |; tInverse matrix, 逆矩阵7 l+ Z! j# X- k8 ~
Inverse probability, 逆概率
: K; u1 P" S9 Y5 X+ U1 Y1 hInverse sine transformation, 反正弦变换 u3 F U5 ?" G) [9 s- m( j2 X
Iteration, 迭代
% t' `& c y" hJacobian determinant, 雅可比行列式. u- s& f* g3 u2 i4 n# X
Joint distribution function, 分布函数
8 k* o5 ^) z! j6 rJoint probability, 联合概率9 ?8 s: R U [$ w* X, y; U
Joint probability distribution, 联合概率分布
- r8 j2 c! m1 QK means method, 逐步聚类法
# b* K+ c: r0 Z% D- _" `, iKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 7 |0 N# ~) L3 [0 l) r- \5 d
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
( W- E4 \7 U( x1 `) D+ u0 DKendall's rank correlation, Kendall等级相关
6 @! a8 r# A8 _# E$ o( t: _Kinetic, 动力学
# R7 a- c2 M) ^7 Z3 Z* X8 iKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
; L) I2 R _, R5 V# R4 l, ?Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
2 D6 n" j, A t$ }) TKurtosis, 峰度2 ]% o1 \, c6 Z2 z0 Z K' Y
Lack of fit, 失拟6 ^" I X- O/ D8 T) i! ~
Ladder of powers, 幂阶梯+ o% ~' D) R# \* V1 h) v
Lag, 滞后
2 X# J+ k9 G) o' ~0 mLarge sample, 大样本6 Y% R5 V8 V) C5 x8 r- w8 Q$ `! i
Large sample test, 大样本检验
3 P# }6 D* e' c! R5 sLatin square, 拉丁方
9 G1 P" {0 z7 R! D9 ^% cLatin square design, 拉丁方设计
, }7 x5 \, S3 Z1 K5 E" C7 C: GLeakage, 泄漏( q& w" I: p; E& G
Least favorable configuration, 最不利构形! d9 @5 D' S4 P' J+ ?
Least favorable distribution, 最不利分布
8 R/ Y' K4 [- d( t! cLeast significant difference, 最小显著差法
{0 M- C/ k) b$ r! XLeast square method, 最小二乘法% q# v* x) d2 a; |+ V4 B
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
4 c ?& J2 K0 \ O5 c+ {7 R; qLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合2 r5 n0 m5 K, ^
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线' N: B3 `3 o5 S- D/ `
Legend, 图例& f2 w, `- u' ~: Y
L-estimator, L估计量
* z( \- ]/ @- l7 u3 y$ kL-estimator of location, 位置L估计量( F; T: \8 J/ Z+ d5 @- h
L-estimator of scale, 尺度L估计量" b U- p% c& {7 b. F2 |% P% g
Level, 水平
* M9 ~& d# K. s A9 ?5 `Life expectance, 预期期望寿命
: [) k- T" k& u! d! W2 K: A9 lLife table, 寿命表
: W" M" X8 r0 o) i1 V dLife table method, 生命表法
5 z3 m* T9 }7 t' W# c# }- KLight-tailed distribution, 轻尾分布
, o, _1 D+ X# a+ Q! e! ILikelihood function, 似然函数
" q! |) ~0 N% T6 [. Q' A& SLikelihood ratio, 似然比7 `$ Y# f+ I% p1 y' ~
line graph, 线图
1 Q/ m7 V" O2 L. k$ }1 kLinear correlation, 直线相关0 k, R1 _0 i& q" M& ~4 W. R q
Linear equation, 线性方程 J2 Q, M7 J+ @. L3 n" s+ y2 B
Linear programming, 线性规划
% p: E9 H8 L% v9 V! fLinear regression, 直线回归
2 E% Q! t8 H9 ~! ^$ ]& z/ O7 xLinear Regression, 线性回归& [, O l9 Z; h6 E) l, M: V3 @
Linear trend, 线性趋势1 x' j+ [) {* l$ J/ Z, ~
Loading, 载荷 8 E3 E) I: I0 e% k2 S+ ]; v: z
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
3 p+ W6 U' { E; o" H: bLocation equivariance, 位置同变性
U1 }: G6 Q. ~% Y+ s* mLocation invariance, 位置不变性
% p# a: [8 Y" G9 F( ~4 I# v; RLocation scale family, 位置尺度族- M% ?4 v5 M/ Q" c! e4 Y
Log rank test, 时序检验 - P' H4 L0 A0 o0 ^5 T) z4 a
Logarithmic curve, 对数曲线
0 j. N! _ c! ?& gLogarithmic normal distribution, 对数正态分布" @* z8 U: d( Y% f5 P
Logarithmic scale, 对数尺度
. @0 m1 G5 S# Q% e4 J9 y- b8 m+ ~Logarithmic transformation, 对数变换
7 `4 B! v9 a0 z1 z- B* lLogic check, 逻辑检查
% v* U9 O/ f1 S5 I* J& PLogistic distribution, 逻辑斯特分布
2 x2 l9 F1 g6 c0 {Logit transformation, Logit转换5 v) h5 @5 w/ d" v1 S0 s# u1 e
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ! w" u- B: j, u. V! O8 Z* r9 t
Lognormal distribution, 对数正态分布& ?& i5 A8 ]3 V" q
Lost function, 损失函数$ f2 I# F* `, l! ?6 i2 [
Low correlation, 低度相关
3 `, x2 d' r' LLower limit, 下限9 ]8 {, s9 q0 d% [" N1 Q
Lowest-attained variance, 最小可达方差) h4 c) g( B8 a9 |1 [8 T0 {" u
LSD, 最小显著差法的简称) m+ Y' G6 s# h0 E
Lurking variable, 潜在变量
' I& V5 }) G: K! ^3 _! BMain effect, 主效应
: S* K7 v; v& o( UMajor heading, 主辞标目
6 r* Q& x, e4 C- D5 UMarginal density function, 边缘密度函数
4 s) ~7 G; R' ^2 t% Y- E, nMarginal probability, 边缘概率5 l: I: T6 {1 U' U
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
; ?. W" e/ s, q% v G) UMatched data, 配对资料& D4 u+ h4 T* `
Matched distribution, 匹配过分布( N/ w8 z6 {- z7 |: v1 k7 z
Matching of distribution, 分布的匹配
# \6 t- f7 x2 ^- hMatching of transformation, 变换的匹配" O& b* o J. C, m' Y3 H
Mathematical expectation, 数学期望
; y% G7 W" G* H, [Mathematical model, 数学模型4 ~; z4 [+ @1 g& \. j( i
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
# n: {6 }2 o+ B! Z/ mMaximum likelihood method, 最大似然法, c; d/ d1 C3 {9 w3 r
Mean, 均数
I1 S' E0 q, t rMean squares between groups, 组间均方 U- t/ u/ t$ a" {, r3 h
Mean squares within group, 组内均方1 {! L) y) T1 i1 F
Means (Compare means), 均值-均值比较8 a! W3 c3 z3 s7 g8 f' F
Median, 中位数1 L$ o* a+ h1 O" e
Median effective dose, 半数效量
3 S6 [8 K/ P) X* MMedian lethal dose, 半数致死量
- M8 g$ x/ W6 n) @1 gMedian polish, 中位数平滑) n- ]- ~ U2 O1 i
Median test, 中位数检验8 K) {1 j; u. a$ M
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量3 t. E) B( W/ Y/ b
Minimum distance estimation, 最小距离估计% u5 {' ]7 E# [+ a0 F
Minimum effective dose, 最小有效量
7 O) @. L" I! S" l A6 z' U' nMinimum lethal dose, 最小致死量! g+ V, C6 ]4 B2 C. U! [8 _
Minimum variance estimator, 最小方差估计量7 S& ^# U n7 z! m [; Q
MINITAB, 统计软件包
+ Y& O! i `( }Minor heading, 宾词标目
& l9 p$ F3 h+ @6 K6 W! o# j2 CMissing data, 缺失值
: S8 u8 {; J, z) f0 o0 J' YModel specification, 模型的确定
8 ` X3 C) t0 _9 s1 E5 O; pModeling Statistics , 模型统计
+ h& T+ `7 v# z! f0 D$ G8 S4 sModels for outliers, 离群值模型) `5 ~' X+ j6 ~
Modifying the model, 模型的修正
; c* l; q1 Z# e# XModulus of continuity, 连续性模
% U* I' F& h. Y2 g rMorbidity, 发病率 - A3 Q: u9 E" U) H& O
Most favorable configuration, 最有利构形
6 ]7 a$ r& L9 j0 i9 X, K9 uMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
+ P' n5 N0 K. a$ uMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
- G8 V( \7 W& s: p; @, ^& R. JMultiple comparison, 多重比较
; T* Q6 T/ L: U* LMultiple correlation , 复相关
+ |; a5 [6 K* ]7 b6 v5 p sMultiple covariance, 多元协方差
# q- m' H3 H9 T8 M J D4 tMultiple linear regression, 多元线性回归$ X5 u7 }# r6 Z* b8 D& u9 X0 E
Multiple response , 多重选项
U' x% r" l! m# HMultiple solutions, 多解# W* Q2 d* l% F4 b+ w
Multiplication theorem, 乘法定理& B: d; P. A2 I2 L. U
Multiresponse, 多元响应* t7 G. D# [$ p, g' @2 S
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
4 B4 n0 x7 o* X6 R/ H' z) A1 AMultivariate T distribution, 多元T分布
6 S7 Z" e2 e5 W) H( D! ~& WMutual exclusive, 互不相容* b) E/ q! U& z2 u) K
Mutual independence, 互相独立
1 U9 u5 ~7 H1 HNatural boundary, 自然边界2 o" O6 k6 N }, N% Z
Natural dead, 自然死亡6 G9 P) b! H7 C
Natural zero, 自然零. B" A) k+ f3 X7 C
Negative correlation, 负相关# R- j6 F, p5 p
Negative linear correlation, 负线性相关
8 x" }+ w( i3 d- e$ l, sNegatively skewed, 负偏
+ q' S. t$ ~7 F$ T$ C' N, HNewman-Keuls method, q检验
. y: ?; g& z5 A$ Z3 ^/ A- g, g/ vNK method, q检验; U) q) Y2 p4 V% U4 r8 [
No statistical significance, 无统计意义6 S; F) H6 P# I6 c& g: ~7 R
Nominal variable, 名义变量
6 x+ q, k* W) a: R; c5 R" ~. j3 bNonconstancy of variability, 变异的非定常性5 c9 I8 x" ~2 S4 d$ a
Nonlinear regression, 非线性相关
& p% g6 C' j) W* ~Nonparametric statistics, 非参数统计' V/ X; y1 C) C2 W" e
Nonparametric test, 非参数检验
, j _7 T: y2 n8 f5 pNonparametric tests, 非参数检验
6 ]/ N0 |' u) ONormal deviate, 正态离差9 U, D# ]; D! Y& ]& v/ L
Normal distribution, 正态分布
- f8 d4 ^1 H; h0 o: HNormal equation, 正规方程组
! M4 F7 S/ ]' s* u9 k2 CNormal ranges, 正常范围
: K( }: ^0 U7 ]1 }, _Normal value, 正常值
4 ?+ j+ _1 _' T6 p( L( `1 f ~Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
9 `, d* U' y" t: v6 [Null hypothesis, 无效假设 ; h; u# U( c) K+ u0 O
Numerical variable, 数值变量+ b8 {. }. n) v9 I5 U
Objective function, 目标函数( t9 \; k# c5 _0 Y
Observation unit, 观察单位
. A; g( f$ R! c/ ~Observed value, 观察值- w: B, f6 f5 g+ }/ d9 _# S
One sided test, 单侧检验6 i( r" N* w2 A' _
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
) ]3 u: B- T) l. f3 k5 {6 jOneway ANOVA , 单因素方差分析
) L, k# |( I4 |5 v8 _. O: [Open sequential trial, 开放型序贯设计9 C* j+ ?& o* c6 H, c
Optrim, 优切尾" {2 c* _' b0 q' W
Optrim efficiency, 优切尾效率& ~9 J/ ~5 ~# x+ q: T+ D3 q K
Order statistics, 顺序统计量
9 T) w( U' b2 g- EOrdered categories, 有序分类& p4 l, h8 f ^$ q) G V
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
4 q0 W! Y) M5 ~) o Q& {- SOrdinal variable, 有序变量
; o5 K3 V' D! F8 q) @/ f, vOrthogonal basis, 正交基
h. ^1 `1 {. N4 S Y2 W8 uOrthogonal design, 正交试验设计
2 @. T4 P; ?5 M- x: q, m/ H6 T8 NOrthogonality conditions, 正交条件" m4 R/ T- l7 ?! {: o: W, w
ORTHOPLAN, 正交设计 4 J1 d {; h( F9 r# j) @
Outlier cutoffs, 离群值截断点
5 U$ f' F, V; n+ o7 x7 c% @1 d7 g/ \Outliers, 极端值
5 d7 E" }3 u" e, q' sOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
h; ~* L9 H- a/ @1 S: COvershoot, 迭代过度
$ d% _8 l/ a( B! {3 O! GPaired design, 配对设计7 W( O( y# m& L/ w% x
Paired sample, 配对样本8 e) j H2 i' `& z4 x( V
Pairwise slopes, 成对斜率6 p, |8 v, _6 L$ ^, a, \& ?1 U& q
Parabola, 抛物线
3 O, N) ?( `9 ]9 m- t3 d( M3 xParallel tests, 平行试验9 o& _' d# r5 V1 J3 O1 Q3 _
Parameter, 参数
* C& a$ `6 ] O; M UParametric statistics, 参数统计
. l( o/ l+ I5 K7 t/ ^Parametric test, 参数检验" }# K: k( v( M1 r8 e/ y( }6 Y. ~
Partial correlation, 偏相关
1 S: @8 z, o4 e+ j4 w5 S+ XPartial regression, 偏回归- T+ w2 X, A1 S, A" b9 w8 n: \
Partial sorting, 偏排序
# O6 F7 O. k! e$ M# _* e0 qPartials residuals, 偏残差
3 w: |# h* y( X" Y" Z% [ mPattern, 模式
5 c! P) u, @) }( O3 J* }) JPearson curves, 皮尔逊曲线, b0 A4 N: K$ L" O4 [
Peeling, 退层
; j) g U9 ^( A6 e3 hPercent bar graph, 百分条形图5 p) j* R. q3 Y0 _) I5 `
Percentage, 百分比5 o1 g8 B8 H# y
Percentile, 百分位数
1 K, ^7 r# r; c) u5 oPercentile curves, 百分位曲线; p" q! x! G1 P7 ~+ v( N
Periodicity, 周期性, O0 q1 B# _5 x/ j$ Z
Permutation, 排列! S% I5 ?/ ?9 b1 Q
P-estimator, P估计量
* ]4 d- j$ x/ j" J2 }7 M& xPie graph, 饼图
5 N3 Y. M9 O; h% q3 j7 gPitman estimator, 皮特曼估计量
/ `- g! y4 e: u2 X7 ]Pivot, 枢轴量
4 G; b! Q+ b( h! t/ B& n3 R8 ~Planar, 平坦
! L; Q8 W$ w4 x& ~1 u& d! y( yPlanar assumption, 平面的假设
' a# r7 [& Z/ L% {; XPLANCARDS, 生成试验的计划卡) p( ~! W" Y( Y: ?: Y
Point estimation, 点估计4 t* }) l, e6 E
Poisson distribution, 泊松分布
8 N# O0 e$ @# M' VPolishing, 平滑" A( o) ` z6 c' K& I5 i3 V, D
Polled standard deviation, 合并标准差
& y, a: S" I: J" A; Z, _9 `: A/ UPolled variance, 合并方差
0 Q J/ c0 T. [$ v: a6 UPolygon, 多边图
6 f$ ?8 W& K5 j2 @ l# i) _. }Polynomial, 多项式 L/ ~7 K3 E- O
Polynomial curve, 多项式曲线
& e7 ?) x6 N8 t, A8 T# G* P; EPopulation, 总体
& o, f1 ?3 u3 A3 k+ rPopulation attributable risk, 人群归因危险度
, k, ^$ u2 |3 z. c: [: l) p; fPositive correlation, 正相关
8 R* R: s( [9 M: q6 p( X: C. {" ZPositively skewed, 正偏
: C# C! L% ~( |. x: ~& FPosterior distribution, 后验分布
3 v5 M" V) x5 R/ q! o$ fPower of a test, 检验效能
" w# }9 C# q1 e9 Y" [( xPrecision, 精密度
7 E0 ~- j0 _! @& F" jPredicted value, 预测值6 K" F1 d. @1 h* h: I$ F, g
Preliminary analysis, 预备性分析
s; U$ H$ a1 X3 h! P% dPrincipal component analysis, 主成分分析4 B# p, Z+ ]$ f( F3 a
Prior distribution, 先验分布
3 s9 S4 K. H+ xPrior probability, 先验概率3 ]! F0 d* q: e: d& K
Probabilistic model, 概率模型: V8 X, g* U7 S) L9 ^- L
probability, 概率7 i7 e! q {! m n
Probability density, 概率密度
! {0 b3 n' b% k4 @8 cProduct moment, 乘积矩/协方差0 M7 ?; v9 q- _3 F: j- I& k
Profile trace, 截面迹图
6 v: ]9 F( M( V$ {5 u6 EProportion, 比/构成比
0 m' @7 R4 H* {: {Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样5 p3 H7 [8 H$ q4 }) O. k' F
Proportionate, 成比例
; i0 O; c. i: V! XProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量+ Y( w/ ^) z" e; n) _
Prospective study, 前瞻性调查. f$ b% n0 }: h& T* V% W- }
Proximities, 亲近性
) {+ H3 k# @. [8 f! M/ S2 F5 xPseudo F test, 近似F检验0 l! H2 L& ]7 E1 u* X
Pseudo model, 近似模型% [" ~$ ~7 K \0 }2 ^
Pseudosigma, 伪标准差0 {4 n! Z ?& A6 g# k1 D. s0 z+ q
Purposive sampling, 有目的抽样
* V# T" H4 \/ UQR decomposition, QR分解
; D. b/ Q; S! t2 dQuadratic approximation, 二次近似, t( N# b9 L z; z- t. p
Qualitative classification, 属性分类
4 d$ P, l# m) y" g' C; yQualitative method, 定性方法
- J) ^ Y. L1 M. E) @' r( _2 EQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图. g" i, x/ J* X. z% G4 K
Quantitative analysis, 定量分析
3 h* C# O. p b3 c% N( pQuartile, 四分位数5 m+ Z$ Q/ I9 A# C. `. E$ S
Quick Cluster, 快速聚类
" b2 _2 e9 A; q- L4 K; _' D+ `Radix sort, 基数排序
6 }5 G1 ]3 S# r3 e# a. W5 p# g" KRandom allocation, 随机化分组
' k; ]9 [% ]) g2 B7 J- S) r+ yRandom blocks design, 随机区组设计9 v0 _* y! J( H4 g) P+ W1 n# d7 a
Random event, 随机事件
) F9 m3 ]! Y' i4 QRandomization, 随机化
% q8 c: h% K# v% z9 uRange, 极差/全距4 b( j7 {! A8 r2 L2 S( w9 o2 g
Rank correlation, 等级相关1 k" }) r( ]' \' F( r2 T8 ^0 m
Rank sum test, 秩和检验
6 C0 {: ?8 o$ \) C( GRank test, 秩检验
2 z6 ]* R2 E: C. ^# z$ r+ e9 tRanked data, 等级资料1 c9 E7 P! p* X# ^$ u
Rate, 比率9 m o/ B4 I8 k( e5 n
Ratio, 比例
( ]& v$ O0 H5 }$ L$ HRaw data, 原始资料
1 ], J$ Z2 {" s. b& ^" b O$ Q; qRaw residual, 原始残差
& ]/ A! n$ a: Z1 f8 L3 gRayleigh's test, 雷氏检验
" }) V9 D6 n t) _6 zRayleigh's Z, 雷氏Z值 2 g9 x4 L" b+ b! |: u5 B
Reciprocal, 倒数! o" H" Z* L8 w: ?4 \
Reciprocal transformation, 倒数变换
) U% W- L1 P- @Recording, 记录4 J3 a7 S8 P% N) U4 @( E
Redescending estimators, 回降估计量% d3 F* N+ |) G
Reducing dimensions, 降维 A7 Z7 X ^$ r# j5 O8 h3 S
Re-expression, 重新表达
8 `, Z: Q( _, l( o) sReference set, 标准组
1 o% I5 b6 q d* C: C) K& ?Region of acceptance, 接受域% L/ j( O: M* Y8 r) }4 z
Regression coefficient, 回归系数9 P$ A, ], u. H4 p6 ~* U
Regression sum of square, 回归平方和' n1 r) j/ T% L" f
Rejection point, 拒绝点
5 y5 E1 s5 e+ RRelative dispersion, 相对离散度# Q D, }1 i& @ a8 C: Q
Relative number, 相对数3 k* E4 d: v2 n
Reliability, 可靠性7 t; q' S4 |& }+ U& B5 E
Reparametrization, 重新设置参数$ O3 c% r2 g" a1 W1 q. U
Replication, 重复
& z* }# F, t5 }9 R$ F- {$ uReport Summaries, 报告摘要$ v" W) o+ M1 D# C4 F: L# \, C& d
Residual sum of square, 剩余平方和
- b- |3 O% G% D$ \Resistance, 耐抗性. o3 x8 {" a2 d8 Y$ T+ d
Resistant line, 耐抗线6 |: q' Z8 M! d9 R5 @1 H0 v
Resistant technique, 耐抗技术2 N6 _7 V9 r8 h8 w; b& n' _- M
R-estimator of location, 位置R估计量# J3 O# o" _; n5 J4 H- f: @
R-estimator of scale, 尺度R估计量
3 T' f1 M _+ e# z8 tRetrospective study, 回顾性调查
) y9 p: Y! I: I9 j. jRidge trace, 岭迹
* w$ l" m7 W/ u% O g* j* kRidit analysis, Ridit分析/ U# q9 F4 M, l
Rotation, 旋转
) y7 k- w! F1 R* L- m, g r8 \ k+ ORounding, 舍入
2 M- f8 V, T5 C4 { dRow, 行! ^. o( `0 `, X7 O
Row effects, 行效应
' R5 C. T4 A$ }8 B3 k. p' fRow factor, 行因素
0 Z" j7 Z `6 C$ g( L/ JRXC table, RXC表
( w: B7 P* g; x4 JSample, 样本
% U' r) W6 n% x6 y; i% l3 RSample regression coefficient, 样本回归系数, s" j X8 _: ]4 x% i' O# b
Sample size, 样本量# ?9 G4 G) S9 B9 E, _
Sample standard deviation, 样本标准差; T, W+ l2 q( y' [7 K
Sampling error, 抽样误差
; j& L0 y! k1 o& P; P; |, zSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
: Z% q b3 _8 X) y9 |' T4 X8 a% oScale, 尺度/量表: _, t O+ v7 M2 |$ K' R# }5 ?
Scatter diagram, 散点图8 M/ ~0 L9 D$ Q/ _/ q% f$ s
Schematic plot, 示意图/简图! m! I2 f u+ S/ y8 W$ q$ F# b% O$ N
Score test, 计分检验( `1 f4 }- d2 m# e* y: S
Screening, 筛检: _8 r2 }" V2 O# v$ Q
SEASON, 季节分析
+ L1 @3 g3 Q* g* n1 X0 NSecond derivative, 二阶导数
# [. C+ `: w* l' C, B* z2 BSecond principal component, 第二主成分
, q4 w. Y2 L0 XSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 3 c$ G1 c. V7 G. j( ?6 q. r
Semi-logarithmic graph, 半对数图
- s% l0 ~0 H- b7 |Semi-logarithmic paper, 半对数格纸 w! x4 V$ H0 Q2 Q) i. c* P
Sensitivity curve, 敏感度曲线' R* `% R" y6 p9 V7 @
Sequential analysis, 贯序分析
! L, Y; A7 s k& cSequential data set, 顺序数据集
4 T$ g. D2 i G. L; hSequential design, 贯序设计
4 r8 P5 o* M7 D3 v- sSequential method, 贯序法) O, X2 _$ Y9 ] u6 @
Sequential test, 贯序检验法
) _5 Z+ w" t, i: `$ h1 X8 dSerial tests, 系列试验
: s* S# E+ e, fShort-cut method, 简捷法
" R4 S1 }. J' K0 n1 v0 k" Z( Z# [Sigmoid curve, S形曲线
1 x% P+ l! c5 a9 C0 O' D$ QSign function, 正负号函数. Y6 L# @* f: d& h$ o
Sign test, 符号检验* e- T# l% @$ E/ x5 z: s; [5 j$ ?* [9 S
Signed rank, 符号秩, U2 I+ N( A m+ P3 w/ v! E5 T
Significance test, 显著性检验/ u8 p0 ^5 N5 V' F! k
Significant figure, 有效数字. K3 F& l# o3 l% n0 u: m
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
/ b" l/ j4 O! B' N$ F; eSimple correlation, 简单相关
& s0 b+ q- c4 V7 L5 d6 ESimple random sampling, 简单随机抽样
6 u% Z3 {, w" d9 e1 RSimple regression, 简单回归5 R% H" G4 g2 ~- `. a; q& k
simple table, 简单表
$ o1 u; ^8 t! B: r& X. bSine estimator, 正弦估计量! H/ \/ U7 ^; u1 J
Single-valued estimate, 单值估计
5 M z7 b- N6 |5 `Singular matrix, 奇异矩阵
( ~8 r1 y* ^& D1 T" R! HSkewed distribution, 偏斜分布
" X4 V7 P! R6 R* J j! X \# xSkewness, 偏度" j. H: S9 Y5 ]. p. h8 z8 o9 R
Slash distribution, 斜线分布
2 Y2 E7 T. r+ ?! q' HSlope, 斜率
# m$ e+ d4 F' T$ ?$ }Smirnov test, 斯米尔诺夫检验! c% p0 [3 g. r j8 f
Source of variation, 变异来源
3 h9 [. }0 Y) ISpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
9 \2 c- K- e/ G2 T7 ASpecific factor, 特殊因子* ] T! S. J {2 w" R3 s: u
Specific factor variance, 特殊因子方差/ r* L' `% Q8 v- x3 x# u2 J: E+ i
Spectra , 频谱
3 }2 d" V; R" d- T6 qSpherical distribution, 球型正态分布
& o' K/ @2 ]( Z7 D1 j3 d$ W3 w- F% aSpread, 展布8 K" g i7 R; d2 ^; G6 V9 e
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
) f% k2 R8 t7 d5 n2 jSpurious correlation, 假性相关6 B, f0 F8 G- G5 s1 R2 x
Square root transformation, 平方根变换$ B$ V& v7 }2 @% A. B' H
Stabilizing variance, 稳定方差 s" s7 ]0 X+ L4 W
Standard deviation, 标准差 U0 a. J, p- c7 T
Standard error, 标准误+ k( I& R: ?9 D% @, ~1 Q; r, f
Standard error of difference, 差别的标准误
) Y3 e- B& l+ @Standard error of estimate, 标准估计误差
6 A: F' h# A! H n, o2 EStandard error of rate, 率的标准误$ r& Q& b0 Q1 L1 _
Standard normal distribution, 标准正态分布9 Z% @5 o* @) k3 [" W/ d
Standardization, 标准化 n. J f. u) @, q" w
Starting value, 起始值! e N9 ~. N, I( K: c( L! z1 e3 g
Statistic, 统计量1 j! p2 J; a4 C# P/ L" z5 X
Statistical control, 统计控制# |7 p' |* h$ x3 H1 w5 E6 ~* C
Statistical graph, 统计图
$ E. }) ]! A; X4 r$ ^Statistical inference, 统计推断! J7 \6 T g; d$ d
Statistical table, 统计表& j# @# [/ ]! d3 s7 Q. ~
Steepest descent, 最速下降法0 \$ f) r7 ]. S+ C0 V# T
Stem and leaf display, 茎叶图! I' @7 D, h2 j w: |
Step factor, 步长因子; U& u; W% H! W" S" V( V$ b2 q
Stepwise regression, 逐步回归
( c4 S, |7 F; P9 F+ aStorage, 存
' M: m' U" Z4 ~1 G1 hStrata, 层(复数)
( o9 g1 i6 J/ ^ BStratified sampling, 分层抽样
; Q5 u1 O% Z7 V7 Q5 N, nStratified sampling, 分层抽样
2 R. f: P( {" LStrength, 强度
, J8 C B A" p, _5 Z/ uStringency, 严密性
/ }1 F; o. J u' n7 T5 e& fStructural relationship, 结构关系 b3 |2 R+ q' c o1 B0 Y; c2 k$ b0 D
Studentized residual, 学生化残差/t化残差1 }) C6 ?& A6 ~. w% d, K, C5 o6 V
Sub-class numbers, 次级组含量
! q3 n- w! U k7 ^Subdividing, 分割
5 J. A4 P6 V$ ]Sufficient statistic, 充分统计量/ k: F* \- ?: c1 p* o0 |
Sum of products, 积和
# K5 L* y9 M0 |4 b* k- x; \/ \Sum of squares, 离差平方和
1 N4 |# h) U" J" VSum of squares about regression, 回归平方和
8 D- t9 {& l# m6 h6 b" _3 K$ dSum of squares between groups, 组间平方和
0 k! T( K1 o) F( i5 a& j% fSum of squares of partial regression, 偏回归平方和/ v2 W; S; P8 n4 P
Sure event, 必然事件
! I/ |5 r" W# S. f* h E' OSurvey, 调查
5 g' W% e$ R" j, u8 ESurvival, 生存分析
* G0 g. r! C; c6 }1 }0 HSurvival rate, 生存率
4 |) U! R$ ^3 r. s8 f( fSuspended root gram, 悬吊根图
$ C! }! C* y% M1 TSymmetry, 对称- ^+ G/ A2 G2 U, z
Systematic error, 系统误差
7 v$ C% i+ n5 D; C- u9 `Systematic sampling, 系统抽样6 u1 Y" q1 @) d; p+ p+ f
Tags, 标签
, L" T0 {5 C$ t; m# W$ eTail area, 尾部面积! M- U& D$ v% V- {
Tail length, 尾长% G9 d( r& F- m& u
Tail weight, 尾重
8 B: \( Q9 n( V4 hTangent line, 切线. J$ t) a0 T7 ^
Target distribution, 目标分布
8 U z! D. S* z$ V; n, i8 j+ d1 LTaylor series, 泰勒级数
3 K6 D4 M7 Q2 m; X" H/ tTendency of dispersion, 离散趋势" O) a: B& K" {5 l, g8 g) e5 l- y
Testing of hypotheses, 假设检验$ u5 t N. o. j# f' i, z0 _4 |3 [: a1 u
Theoretical frequency, 理论频数
9 F$ J3 Q1 p* x4 rTime series, 时间序列/ H7 m- y. B/ Z
Tolerance interval, 容忍区间9 t" Y F4 Z, {# d
Tolerance lower limit, 容忍下限
# p7 J! y7 ~3 QTolerance upper limit, 容忍上限
+ N; G' P( U+ ?Torsion, 扰率7 y! }) U/ z: E% j8 Y. T( e
Total sum of square, 总平方和! J! Z) h6 b+ ]5 H0 a. n
Total variation, 总变异
6 D) } K; s7 A# B; wTransformation, 转换' j2 T. b$ D7 i9 t! B0 F
Treatment, 处理& _4 d, Y, J0 ^$ |/ ]
Trend, 趋势: N) S( F. y3 h" ^* k
Trend of percentage, 百分比趋势
0 W% ^8 i& y& |5 Y- Y/ M3 uTrial, 试验
& R& F" b" ^6 I. vTrial and error method, 试错法( h3 S* @8 g5 Y
Tuning constant, 细调常数
* j5 Y$ W! V3 L$ B& nTwo sided test, 双向检验7 r: t. [7 a( n2 J" ~! U1 c! p
Two-stage least squares, 二阶最小平方
* Q- K2 T+ d( I$ @; E% F, _Two-stage sampling, 二阶段抽样. I L) ~9 ^1 ]) m
Two-tailed test, 双侧检验
" I7 ~$ Q: T' l/ ?Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
) k$ E9 q: ]2 \3 |6 X% [3 t: Q, H, l& dTwo-way table, 双向表
5 n5 m( j2 B( H; YType I error, 一类错误/α错误) B% K4 K) M9 ^( u" o# H- y- Q
Type II error, 二类错误/β错误
: _; d& C( F2 r: TUMVU, 方差一致最小无偏估计简称 l; v5 z$ ?, Y8 k& k
Unbiased estimate, 无偏估计
" i& w6 d: T: `0 `& WUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
! W, q& K# j" q2 H" Y! Z- o2 aUnequal subclass number, 不等次级组含量
. G: W3 b) ^/ G8 l3 bUngrouped data, 不分组资料
/ C/ N- ~! t) gUniform coordinate, 均匀坐标
4 A2 L7 L) l2 A' |3 i5 a# GUniform distribution, 均匀分布& j9 k5 D O" q2 X: ^
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计* B/ E$ }" N1 O
Unit, 单元
% c0 ?& s' {% y+ x3 `4 l. SUnordered categories, 无序分类
; W' T2 C0 R6 G8 L. }Upper limit, 上限2 ^# H# t5 i8 E$ w
Upward rank, 升秩
$ {! S3 N% A9 Z0 b4 UVague concept, 模糊概念
) C9 h. \7 `* s8 j3 X! }9 s" UValidity, 有效性
1 I' F8 ?$ D/ G) G+ KVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
9 D& R. L/ M! u5 Q7 G, B$ i. EVariability, 变异性
4 x8 f5 a5 ?( a! XVariable, 变量# ^' E8 b+ x# t$ l
Variance, 方差9 o( u* u8 y. z# P2 z' k
Variation, 变异
4 [2 d% k+ V9 N3 L) I. p& E5 XVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
- d; e; e8 ~# A8 NVolume of distribution, 容积
) v* O3 I# P$ X9 c' ?: t: t" fW test, W检验$ X; F' @0 X; g$ A; {: Q
Weibull distribution, 威布尔分布
& w" H8 W( s/ n9 f* N# \! G% AWeight, 权数
?4 o4 ]1 g* l6 y. iWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验2 d b: W( o4 m
Weighted linear regression method, 加权直线回归, C; h$ V1 P$ N7 z- A* Z: J3 I
Weighted mean, 加权平均数5 B2 Q. P2 w3 ? k/ R
Weighted mean square, 加权平均方差* A- M- C5 f; j. ~/ ^
Weighted sum of square, 加权平方和 _. @# {! x) H6 S+ }, T2 R
Weighting coefficient, 权重系数
, K% J) b& l q( A9 D ~Weighting method, 加权法
: ^& [1 a, C2 u# ~W-estimation, W估计量
6 H' X$ x: m+ e5 YW-estimation of location, 位置W估计量: o) m0 z0 Y- a5 N" D$ x D
Width, 宽度# D7 F0 j# A( R2 `
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
$ s. k. q* o, W. SWild point, 野点/狂点
/ d! A4 `% ~1 b* m6 G7 a$ hWild value, 野值/狂值
' y0 c% ?% J. f6 [" xWinsorized mean, 缩尾均值' P; d3 U; Q- o& ^" M7 V( }3 y; S
Withdraw, 失访 , b4 S9 t% N2 S! n
Youden's index, 尤登指数
' v# H0 e' r; x$ O$ \6 [8 T) U0 k* gZ test, Z检验' D2 Q7 W0 Z4 v
Zero correlation, 零相关
% j8 t! Y: s& JZ-transformation, Z变换 |
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