SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
! ~' L/ R& I" G. P2 V" uAcceleration array, 加速度立体阵
- X& U& O. A* R5 DAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
, c1 V( J/ H& l- }; l- P: `; nAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
" B  v  S& T: k/ x8 }# W9 R* ^4 }Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
. f- L/ o! k* f7 O. _7 S9 k  QAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
: ~. L; B$ z2 h  QAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
/ P, e" N% J; ?& o7 E' r9 [Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
7 o1 Q  Z9 _, ]" NAggregation, 聚集性
, u( W0 q( T: c. aAlternative hypothesis, 备择假设
; R3 t$ {, P/ A& Q6 S& @# `Among groups, 组间
Amounts, 总量
8 w1 c2 v3 N( K8 J8 BAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
. P% L" q. }0 h- ^Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
9 X# z; U9 |% Z! q, [9 y- }Area under the curve, 曲线面积
- f+ P  ^4 i( N- m0 n5 mAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
' x% B2 B% x2 ^/ PArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
) u( J6 q6 D$ d( W; _& g' CAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
8 J( @& k9 ]0 l/ n+ f0 I$ n  A+ Y/ dAsymmetric distribution, 非对称分布
2 E# t" i& ~% o- |1 k. T1 s# V" @Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
0 Z9 B% Y& C$ d7 r/ _/ g: {Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 E: _+ S& H) N+ }3 ]Average, 平均数
2 d* x$ b/ q' `Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
( Z; v# y0 f7 [Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
' Q' J; W' \. v; O, e. E7 _1 \Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
3 @* P, A4 z$ I& [! r( |Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
1 I! [5 S8 n6 _+ e( dBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
7 U  e3 O8 E2 qBivariate Correlate, 二变量相关
6 Z( a) K/ Q& w9 y! a6 `7 gBivariate normal distribution, 双变量正态分布
) k" ]& `3 g/ B$ E- @# J" tBivariate normal population, 双变量正态总体
1 g$ ~( c5 E; N& t! i# [Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
5 i2 {$ u2 x1 T$ PCategorical variable, 分类变量
3 J6 j3 n- o9 {! @+ U1 h2 E6 lCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
/ ]4 p* \* K3 VCell, 单元
2 W1 o# E& L( a* [# @" T; [Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
  E6 w# j2 t7 M) [Centering and scaling, 中心化和定标
! g( X) l# }) P% C7 h' J, ^* NCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
5 e; }4 g- i7 L) o* Q. pCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
! v2 B- ]9 R8 o/ X' G2 LChance, 机遇
# M& k8 m  n: y6 AChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
1 s+ [7 F& Z3 lCircle chart, 圆图
$ R. B5 m+ s( A5 \Class interval, 组距
/ k0 X. e+ z5 M( V* @Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
* I. A! j5 R: Y4 P$ aCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
% F5 n/ m. o9 ?7 _" ~2 mCoded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
4 Q0 ~3 h4 S: T6 jCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
5 G" O4 o* V- `# ]2 O8 _Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
+ R. x: W- p3 \& V( D+ z. I8 iCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
' E* j3 ?- z* f; X# iCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
: v( ~" ?  S3 u- H8 ?6 p! A7 k8 @& sColumn, 列
* Q# f( t! J9 ]7 jColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
! v! z! i, y3 W9 p$ JCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
; d" n0 N0 V% B/ NCommon variance, 公共方差
% `  k1 f( Z: j+ q5 s, |Common variation, 公共变异
; H2 B4 [  r0 v5 E# o; D' x6 @8 hCommunality variance, 共性方差
2 ~) w5 ]6 c( w, f! ]0 H7 d& h/ J$ VComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
$ p- A( J& H* f, g) L! m( SCompassion, 伸缩
$ l% c6 K3 A9 d* F& h1 S2 H+ G) rComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
0 n1 v% |( a! r6 g  I: PComplete statistics, 完备统计量
) C* |  m4 @2 K$ xCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
1 M2 R: E3 g9 x6 v2 g4 WComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
" c3 v5 c4 V$ i' aConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
  F8 r' ~8 m9 p( O9 c8 w5 @Confidence interval, 置信区间
# [0 i4 _' [8 `5 e$ vConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
& }2 r: J# V* W6 B, B- Z) rConfirmatory research, 证实性实验研究
" B! L# [) C1 `# [$ o  ^1 AConfounding factor, 混杂因素
. ?  I! L6 i/ O& rConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
. X+ \! b" l4 u& {8 Q9 uConsistency check, 一致性检验
/ H: \" \9 M+ r7 x8 f+ E# y7 J, l4 sConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
  Z# h0 a! `. r+ G2 J* SContaminated distribution, 污染分布
$ R" F- l, T" w2 H3 e3 O6 pContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
. a" e: M- }6 r' M/ i" u1 kContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
( x+ A/ X! c/ E. M& L# WContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
; w# ]3 N0 T3 r2 m/ PControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
3 X, j: M0 g5 f! s* ZConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
. \  b" ~! ^: Z* p- P9 [, i( c4 CCorrected mean, 校正均值
+ h4 o3 \6 u' p3 sCorrection coefficient, 校正系数
' }6 r2 ~/ P# yCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
* k0 I% U8 ~; b& k+ O# ^2 f: Q& Q* vCounting, 计数
. w0 E1 E  F: M& J% k5 ^+ dCounts, 计数/频数
$ A9 a" F  c1 xCovariance, 协方差
, D; ~1 A" w# M4 V' XCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
+ e7 k4 f- T. BCriteria of least squares, 最小二乘准则
3 K+ u- }$ u. i6 ^Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
3 |0 K# N# s+ @' ]& }; w5 kCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
8 Y2 }9 P+ l4 e5 ^6 W' JCross-section survey, 横断面调查
3 F9 }* D& _' y2 m; a+ z% j" C: ECrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
9 @# p4 x5 I7 q1 z& RCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
" l$ {/ Y4 x, K0 gCurvature, 曲率/弯曲
6 t8 U" q; P+ \Curvature, 曲率
% e1 O( v% ?  p$ I5 _% GCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
# P9 [" `5 z: i1 P1 h( A5 dCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
7 h, a+ x; R  w; D9 SD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
5 n2 N) \' ]0 r" U# P+ jData bank, 数据库
& O5 W: O+ b  ^Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
# @/ A. D% t7 H  O9 r# }Data manipulation, 数据处理
: ]! ^. R5 u) M" m7 j' jData processing, 数据处理
% \1 i. A2 ]! ~' Q6 PData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
( i2 @6 K7 R+ m$ C7 U2 q* bData transformation, 数据变换
. t' k) b  d% \2 QData validity, 数据有效性
3 L6 F* T% m: A; h! ?2 oData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
  C' w5 z3 P. j, q9 ?* HDead time, 停滞期
! ^7 U" W5 X* W& q4 G( f7 M3 NDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
/ U9 Q! o1 w9 \7 gDegree of reliability, 可靠性程度
( |; t1 t& G- ~. y' G" a6 l  MDegression, 递减
Density function, 密度函数
; D& p; q' O/ i$ N  rDensity of data points, 数据点的密度
  e0 O% M" Z# ^, d: ^Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
/ \  J* B3 R' G7 G) _0 bDerivative-free methods, 无导数方法
. v! |( Z: h- j) r3 e* `Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
& g1 ^9 v( [' TDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
  j* n0 _# t- K9 t0 c! M. f3 f$ _Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
  f3 m0 [: k% w9 [/ xDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
& g! D" @9 H4 F8 S; VDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
8 ^, A- H$ Q8 ?6 V5 `Disproportional, 不成比例的
  U6 b& t& y' M) J/ ?Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
) Z1 U& I* \6 N" W* w' oDistribution shape, 分布形状
) P4 M7 z" U; E) D* w8 v! O& x  `/ DDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
7 G9 F' ]4 u2 f% L9 |$ ^$ ZDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
* K3 M$ U8 v, j. d4 |9 V: YDouble blind trial, 双盲试验
5 O& G! G  |: ^  B+ ]' [$ ?+ XDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
) V; F; |8 P* e' \5 K8 ODuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
5 R# s/ B: ]7 E4 ^  k% Z* L! ?Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
. n) m( o+ F2 d7 Y; a1 I/ |/ c, [Ellipse, 椭圆
  P7 ^  s: J7 E5 [Empirical distribution, 经验分布
; {  G7 k; S" {& g5 k, p/ D1 eEmpirical probability, 经验概率单位
5 w5 |, `4 V. w7 H: u3 C& cEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
3 [  [# V% k1 n# Z6 @' j% j: HError, 误差/错误
/ {9 i, R4 W1 m9 g2 e3 v+ F8 OError of estimate, 估计误差
) \. \6 ]( s. u; v5 k* CError type I, 第一类错误
) {- p5 L. o9 p6 i1 `5 s+ rError type II, 第二类错误
* e$ y8 ~! |( ?; jEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
6 h' S4 Y5 d% a, e( Q6 P% gEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
0 g4 b0 u8 u2 R/ O: JEvent, 事件
* L. Z" N7 [" _7 `0 w# [4 J7 |Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
8 X5 z3 C! S: pExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
5 V- E2 L6 p2 [4 OExpected values, 期望值
Experiment, 实验
$ J. \/ Q& P) n- \4 MExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
$ K# @; O9 \4 U, `" NExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
4 {8 W; O, N3 V! E2 i# x% `Explore Summarize, 探索-摘要
! a! d2 K  j6 ?* cExponential curve, 指数曲线
3 X. `5 h! l# q3 V4 t1 aExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
1 G* g+ N! W4 C9 r0 H+ k; CExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
! D3 K. \0 g5 h5 E" YExtreme observation, 末端观测值
, y7 f  V- C$ o3 P- XExtremes, 极端值/极值
  a& g, W% w6 L2 D3 vF distribution, F分布
5 S# \5 Y7 t: Z1 O6 qF test, F检验
Factor, 因素/因子
) x& P% M3 `& S/ s4 N! }( tFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
2 V6 C! O1 y, {3 PFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
% S% S9 C( g& u8 X" BFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
6 g" W3 ~3 a/ |, s' YFamily of distributions, 分布族
4 q2 N" T' N: nFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
: H7 [- |' p5 ^/ A- I- {$ dField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
/ l9 N2 l8 _  [' e, N3 u& n- gFinite population, 有限总体
# n4 ~9 a/ j; H/ B7 j, Z( M9 pFinite-sample, 有限样本
4 e; x# u/ [) N6 r) zFirst derivative, 一阶导数
( i/ u' P, g& ^" s. l2 vFirst principal component, 第一主成分
2 ?6 w# W( V7 Q& W9 s' v0 T/ i5 ^6 vFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
* f: e4 a3 L4 hFunction relationship, 泛函关系
2 a- J; t  l9 MGamma distribution, 伽玛分布
& f. S  @/ B% r$ D6 E1 n. TGauss increment, 高斯增量
, P, P! Z( h2 w( ^Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
. t$ w/ b, s! J$ ]) Q, ~% l+ zGeometric mean, 几何平均数
% }5 _/ J8 J0 i6 RGini's mean difference, 基尼均差
3 B7 s. m* [3 A: o0 U/ @. L( fGLM (General liner models), 一般线性模型
. _" P5 D3 m% r" }Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
- E6 q  m' h1 Z, NGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
$ i1 _2 o! M- }5 \0 \Gross errors, 重大错误
3 d1 x( @2 Z' O0 m# |4 L3 y2 YGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
# a4 j" c6 \8 a7 XGuessed mean, 假定平均数
+ d: c1 _. d/ rHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
0 A/ W( \& B: A9 G: J  o9 |Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
, j. e. j9 g( T. g' P6 G: ?( vHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
+ ?+ ~& @( w% K6 P2 \) [Hierarchical clustering method, 系统聚类法
4 v' o# w- q2 Z0 l3 k  x; R- UHigh-leverage point, 高杠杆率点
0 B& B" e  D+ p- C& R, l; FHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
* b4 e3 I6 }4 Q1 N, m- k. q/ D8 F7 a+ BHinge, 折叶点
3 J9 O7 l: \# \  \% [Histogram, 直方图
% I2 F$ Y8 z- r" S( p9 LHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
, D& [# x1 x$ R# W5 T* nHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
) J- F9 i* y: _% IHypothesis testing, 假设检验
# k7 b' o' u7 K7 xHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
8 n; j. O/ l* P4 }, }9 Z' X9 NIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
- v  W$ P; Q( }+ o5 XIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
( X" _' {; O( u( T' }Infinitely great, 无穷大
( I# A  t4 y) y' NInfinitely small, 无穷小
8 ^0 o  ?8 Q7 ~+ DInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
2 j3 T2 T$ y( z; H7 x! ], q  EInitial estimate, 初始估计值
9 u# f- Q- q5 WInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
+ J; c; I% o9 C9 qIntercept, 截距
& k4 `7 u  L- C! hInterpolation, 内插法
' |2 m1 d2 J- c7 z3 t# mInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
2 X9 V1 d5 q' T6 M& i6 M0 {* ]Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
1 j# z  O: N3 Q6 ^4 mInverse matrix, 逆矩阵
( F* U& S0 s6 f! hInverse probability, 逆概率
4 W, g& `5 T( r$ W8 b3 nInverse sine transformation, 反正弦变换
2 G% ?3 |  X" ?6 V" eIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
8 X9 n1 v7 i2 S0 I1 nJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
' [/ R- g. f$ S" _% YJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
5 N% A( {% l: c2 kKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
$ b* k5 }/ Z5 UKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
1 B4 [, |: [. R1 L+ hKurtosis, 峰度
5 O8 _/ K$ Y) m" [1 yLack of fit, 失拟
, O+ }/ ?6 w# OLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
2 p. J* |) [: Z0 A% uLarge sample, 大样本
* F  J# _" J) W- t. U/ ]Large sample test, 大样本检验
. `/ d' l/ W  {; a/ m8 |6 XLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
9 G  p; Y( P6 X' _: I; V8 ]7 CLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
5 T8 n: V  C# oLeast favorable distribution, 最不利分布
0 d% Q4 g2 {& }, v2 W4 SLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
( z; J" ?8 E$ X; zL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
: j0 T1 M' [! t; P- R9 FLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
) s, u4 r3 v/ |Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
, V! c& s, R% HLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
2 r2 D/ a+ r% U6 T! F4 k+ yLinear correlation, 直线相关
  g0 J% Y8 j2 M( O9 g8 N- cLinear equation, 线性方程
1 c/ p5 R2 @! x: ^) @1 z2 KLinear programming, 线性规划
7 f- Q+ `$ R' WLinear regression, 直线回归
% k8 k5 Y, s) B/ d, S! GLinear Regression, 线性回归
! U5 C) X3 |2 U9 T" j# vLinear trend, 线性趋势
" |4 i' T2 c6 f3 |3 m$ yLoading, 载荷
1 |3 S2 x7 t! G/ Q: O8 SLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
! a! I) i. j4 ^3 v- o3 qLocation scale family, 位置尺度族
: ^9 i7 \& z5 c  }; b9 Q; J7 m6 nLog rank test, 时序检验
- J3 [. L; p4 w  d' Y8 X: NLogarithmic curve, 对数曲线
, t2 R4 m9 @& a0 p6 kLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
& n& j7 K7 t9 i5 U% `( \3 \Logarithmic scale, 对数尺度
$ K% w' p$ A% j5 K* F% uLogarithmic transformation, 对数变换
2 b+ N$ D5 J. Z5 L/ Y7 TLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
2 V' ?1 X1 r- H1 a' aLogit transformation, Logit转换
: L( i) v! C1 I& LLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
8 M) Q+ h: n, c  x8 OLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
0 u$ o3 {0 b1 ~6 t" {3 yLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
! @* I0 y/ q& e! c3 p* P+ E  T* x) uLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
1 T; Y3 W- Y  U! |4 I! c6 PLurking variable, 潜在变量
# c1 s7 ?, G1 IMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
7 }* p9 @0 J" s+ o  HMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
, f* ?" d, t8 f( E3 x; @$ `6 tMatching of transformation, 变换的匹配
. J3 ^/ W) ?* x2 s1 W* m) LMathematical expectation, 数学期望
; W# ~' h) `# V; |Mathematical model, 数学模型
' m0 r0 H# E4 N+ r+ tMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
" M9 F% C6 V9 `; f: N- F. {9 G/ v' \. UMaximum likelihood method, 最大似然法
% v- y3 m6 r6 I. mMean, 均数
* d9 B8 \& _( t: ?& VMean squares between groups, 组间均方
) t/ L, [; N/ D& |Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
. S. |0 {4 e2 O3 E. XMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
# E+ i. a5 E& K: r, O. y, ?# \Median polish, 中位数平滑
6 L1 i+ t  I0 e( |. \/ rMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
) `$ r  X! e1 X) o- yMinimum effective dose, 最小有效量
, |* Y1 P7 A: h- g# k8 i- ?$ q* s# \Minimum lethal dose, 最小致死量
- K# Q6 s# Y) }' J- g/ qMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
' y) v8 O& D: A8 w5 dMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
. B5 P, {* s# g% Z" D3 YModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
9 C" l4 O6 n2 r* e3 l0 sModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
) v7 k( c, x: g: Y6 @, F+ TModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
6 ?9 i3 x5 V& f- ~- i. MMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
- k# Q6 V5 T' n' S; H3 `- z% }Multiple response , 多重选项
5 a: e: p5 j& {& Y* TMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
  [5 |9 ~* m4 k8 wMultiresponse, 多元响应
* ~/ i6 }' X. X5 a1 D! aMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
$ x; Z. _8 t4 P/ CMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
5 n+ T$ h4 l: p& t/ \7 a( @8 e3 JNonparametric test, 非参数检验
* C2 b' _9 m+ \; j4 N8 P) j/ nNonparametric tests, 非参数检验
( {) g: [) A: h$ M1 uNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
5 A1 A0 g( R" }" h+ VNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
" i/ w% ?( s% k: C$ P7 |Numerical variable, 数值变量
4 P8 Y8 J3 P& F  {( |% `Objective function, 目标函数
; O$ I+ E' M; ~3 M- HObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
0 G) S4 b& o* Z( v* n- GOne sided test, 单侧检验
: x" E' U9 A! jOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
) {: A6 `4 i- P* V  {- KOpen sequential trial, 开放型序贯设计
- v* @3 _8 V; DOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
, F5 M+ N  I2 tOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
) I7 D: @( P3 ZOrthogonal basis, 正交基
& q# v6 @" k% ?' ^/ d" ?' E5 sOrthogonal design, 正交试验设计
- T, W" i6 Q* v# nOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
" O: r" K+ n4 d- U2 eOutliers, 极端值
! F& c1 d- ]( h8 Z  O8 h- JOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
: Q7 H& ~/ G8 ^0 m2 LPaired design, 配对设计
. c( ]- I1 g: g. W( }3 j3 Y* E) DPaired sample, 配对样本
3 n2 q8 S+ g% h( _5 \6 ^4 }Pairwise slopes, 成对斜率
3 `7 H3 g9 P' fParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
* D( l) W$ i! T0 BParametric test, 参数检验
9 a6 J' B& }( w8 s) MPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
3 M* z" ]4 j/ c* c. VPartial sorting, 偏排序
9 d7 \1 Y! N7 _/ O* D' _Partials residuals, 偏残差
. f. a9 t% S6 A& t9 U' h  h( c0 aPattern, 模式
$ m. b& m# ^+ b; P, K7 iPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
' ^( j  J0 j+ ^, o6 vPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
( ]4 x4 R) ?2 t0 c8 d- kPermutation, 排列
* Q8 w6 u9 _) zP-estimator, P估计量
9 Y3 w2 |0 J  M  fPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
" N5 S  t9 M. c7 c9 J' HPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
' l7 R2 R' Q4 R# i$ C& ?/ z& \PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
) b6 c7 V7 M( \1 q0 z0 qPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
% C7 k4 r; T- o" QPolled standard deviation, 合并标准差
/ A5 T0 H8 r5 j9 HPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
  A8 T9 p4 B" BPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
6 g& h" ?& L* D9 ^Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
* d" I0 \3 f3 L* rPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
3 T( x/ R1 R' H; V6 R3 |Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
$ A: S: f. {) o* d9 A  E, ^4 kProportion, 比/构成比
+ @  P! J  |/ Z6 aProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
( k( f3 R1 l0 U2 e9 b1 O( G, D% bProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
4 R2 R) e! q  }5 M' G% w: s2 FProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
$ q- I2 {) d) r. J! wPseudo F test, 近似F检验
" v4 x$ x" @/ z; TPseudo model, 近似模型
" P% h8 b/ o4 _# HPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
/ C0 t  w1 {: g8 Z9 P/ Z( bQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
1 k* F3 S- U9 Q$ `; [: }; `Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
( b5 x9 v: h) qQuantitative analysis, 定量分析
4 U. K3 _, F  c4 WQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
# \3 G" k1 C3 p! i% t% ^' x9 GRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
% y1 p2 I% |: y& Z5 Y( LRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
9 }- G5 Z( z. D7 M, ]Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
* i$ u; H7 y( t+ e6 g, r' |Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
+ s2 C5 |1 N1 m( I& [1 \3 h1 SRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
. ]$ g7 H. k' U/ c/ _! eReciprocal transformation, 倒数变换
5 w( l; h5 C9 }0 V$ lRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
' U4 O  e, U2 v2 C' @7 k& M( r8 yReducing dimensions, 降维
$ X% U  o6 {4 Q/ o% a- ZRe-expression, 重新表达
- [: Q& d/ g3 p+ Z( e  S/ v: X5 kReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
. D( ^) l. u7 y* Z1 [$ p. ]Regression coefficient, 回归系数
/ c7 g6 V- C! L6 V$ @. ZRegression sum of square, 回归平方和
2 j! |8 y$ J/ f! B9 `- n, g" @6 gRejection point, 拒绝点
) }8 g9 r" s# G5 l4 E- w" y4 kRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
* V3 D+ G. c6 y) A* D4 `Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
3 S# \6 s0 Z+ m/ m( CResidual sum of square, 剩余平方和
% `2 S( x$ C6 T- O6 jResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
4 L5 ?# p( k# w) {( d+ N0 f: S5 p  BRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
* I' D+ F4 n" o  e& |Ridit analysis, Ridit分析
: B; `/ B$ i- a' y5 IRotation, 旋转
  e; k1 q( i2 m, ^, x* J7 f9 vRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
# {0 L5 I& T1 [% b6 a& B2 @8 yRow factor, 行因素
; q1 j5 d; ~/ D/ t+ @; b* [RXC table, RXC表
, E8 H) q8 Z. \0 `$ u# JSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
5 c  @: C0 A; d- OSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
) O8 ?# k6 H" d* h* E. |Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
* C# M8 a& I6 WSEASON, 季节分析
  A; @7 J$ G" w3 t5 OSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
- E0 T" E3 n7 A6 `" U0 [Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
/ J% ~0 m1 Z- c! RSequential data set, 顺序数据集
/ u& Q# L& K( R: dSequential design, 贯序设计
0 ~/ x% g. C/ Z+ G+ s! ?$ LSequential method, 贯序法
+ ~8 X5 _$ z. @8 c$ uSequential test, 贯序检验法
% S7 Q$ t/ f. |8 HSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
: E6 \# o" }7 l9 CSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
' B8 J. H# `% S+ a4 F) V. FSignificance test, 显著性检验
+ l2 N& y+ E* W; TSignificant figure, 有效数字
) d$ V& ?; J% }' Y3 a0 s) ZSimple cluster sampling, 简单整群抽样
# m/ s+ I( C# z. xSimple correlation, 简单相关
% q7 R. p% d% B; q  [Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
% `- f' d9 G& B  L- i* ^& Gsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
1 m: T) H% P$ G5 S- z+ [0 ZSingular matrix, 奇异矩阵
. |5 l; Q# f% n4 eSkewed distribution, 偏斜分布
+ ]' w) O1 d, lSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
7 G( L6 A; T4 \$ z3 w- j+ j4 lSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
2 B, u" o3 a" J. a1 E8 _- S7 X0 _Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
1 |- H( f2 @0 p0 ?Spurious correlation, 假性相关
- H1 D8 Z& Z1 \Square root transformation, 平方根变换
* L" F5 n, R1 s2 j; L. n/ W+ [Stabilizing variance, 稳定方差
' \9 X. F/ z$ `% a; GStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
/ I. }& H$ _4 O; h1 v( W) oStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
% d( e. X, H& ^; U$ B. `/ {Starting value, 起始值
0 ?6 t  d! Z# v3 cStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
* B3 v. k/ ^; V6 b% vStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
$ C2 f' ]4 n! _. ~Steepest descent, 最速下降法
+ L$ r; W) f# B3 \Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
0 n0 j; i1 m" x. K% @7 U) \! d) iStepwise regression, 逐步回归
1 G* L% G) ~, {Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
4 N$ @' O. L" c8 Q4 |- eStrength, 强度
Stringency, 严密性
0 e8 u" |: H- @$ iStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
3 r8 p7 M& ?& Y( @0 Y  k2 y" ESufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
1 F( f% P; x$ j( H8 Q' Q; {Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
; F5 S  ]/ X# L( ~9 {- P+ Z8 FSure event, 必然事件
Survey, 调查
$ P# r- i3 J- y" v5 g9 N- BSurvival, 生存分析
: d" n" R0 R0 `+ A: S5 WSurvival rate, 生存率
& N5 F; c! t! d2 Z9 {# a( ESuspended root gram, 悬吊根图
- m* m7 q2 {+ z  Z$ G* z2 k; }Symmetry, 对称
6 b) d9 Q* n# c+ e8 t  q/ uSystematic error, 系统误差
) K, h/ V/ P) `8 ^7 z# lSystematic sampling, 系统抽样
; }1 c+ T$ `8 \, v4 j4 M! ITags, 标签
2 h: W% s8 \5 _- }1 E' lTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
  @2 @( X2 p) V5 p* w! w$ tTangent line, 切线
& P/ q6 W. t* V! y& D& E0 d- _- DTarget distribution, 目标分布
3 r( Y4 r$ T6 ]0 E  D+ ~' b# e7 WTaylor series, 泰勒级数
6 h0 w2 b' V7 u' gTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
  j6 D; b$ J* M2 BTheoretical frequency, 理论频数
. d7 E1 C6 s+ F5 Z: B& ?/ aTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
7 v  Y$ h! @7 FTolerance lower limit, 容忍下限
5 O1 j" q+ L1 h6 ^1 m& E4 c/ M. WTolerance upper limit, 容忍上限
; I/ F' V( ]) c; j4 uTorsion, 扰率
7 r" M. P' H; j/ f7 ^% s3 K9 ZTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
7 d8 d" v3 T0 o2 F  vTransformation, 转换
Treatment, 处理
6 M0 b# ^4 R+ WTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
6 `/ x$ ]  t% N- i" J6 f; eTrial and error method, 试错法
- b# D4 |8 f) t1 [. FTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
% Z* i, D/ \+ g) o$ o0 k+ f# w! W  ]Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
7 M2 Z- B9 @3 D# O2 dUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
! O8 w  w1 y" R6 {5 [% e8 y6 l  t0 gUnbiased estimate, 无偏估计
) M" O' L: A2 p. t, G5 sUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
4 }" M, f0 \' EUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
* e3 V; i% S. v0 d: LUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
0 Q9 J. }( U/ ?+ B' \+ l( U# H" @Unit, 单元
: R( m0 L* R: C9 i- ]Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
. C2 j) ]0 n- H. D3 K  fVague concept, 模糊概念
: }) g  U) C. s  c' f! B) }+ ~Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
& L! ]& a4 v( j1 b+ h+ S, BVariance, 方差
Variation, 变异
: L6 I3 t! d* _- j! w% Z0 S7 s' VVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
+ [. h; ?; }3 S) _4 j0 R4 KVolume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
( G% z- n6 g+ s8 q% H) }/ L( U# IWeight, 权数
" X  {$ I8 f0 \( H$ x! P) KWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
3 ^6 R" X) a' G; kWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
& ]. V, y  H9 m% ?6 lWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
2 a: }# ^3 y, k# cWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
4 y) E7 E, ~8 v! b3 PWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
( s( `( v* l4 U& p' V& aWinsorized mean, 缩尾均值
- B2 u2 F% ~% [4 {- H, e2 tWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
+ d* Z8 c8 A, N5 ~5 I. s7 bZ test, Z检验
% q' }9 }5 @4 |4 U2 t' ]* E4 b  YZero correlation, 零相关
4 n3 z3 O+ t- r- \; G" x: r8 U1 ^! ~Z-transformation, Z变换