SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
6 O- Y, M3 F. E( u& a+ b1 iAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
4 n! E$ t, n" _. g6 QAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
3 _0 N: ~' u, {, V6 z/ @Acceleration normal, 法向加速度
0 ^0 t! r& b2 OAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
8 l) Q: T7 r0 i# zAcceleration tangential, 切向加速度
0 E3 W* Q- v/ O5 z; D5 J+ [Acceleration vector, 加速度向量
. T' L3 I. F+ S4 g7 |- wAcceptable hypothesis, 可接受假设
6 g. E& ~* U! c( `' x0 I2 s2 t. XAccumulation, 累积
: ]9 n: d. ~0 W. q5 ~+ x5 b% B/ X$ pAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
, _* Y% H3 z( }0 I  FAddition, 相加
. {( S( ~* n% j; MAddition theorem, 加法定理
- @# b; w1 {% W& |% {$ C1 }; N3 eAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
" X" p, F1 C* p/ U0 _( ^Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
$ w0 {& `, d& n& \Among groups, 组间
Amounts, 总量
) g2 ]) Q9 n( G4 I5 vAnalysis of correlation, 相关分析
9 _& y5 l, U$ ~6 Y1 _Analysis of covariance, 协方差分析
# Z+ y% b  b! u3 J% N" eAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
4 ]+ B6 Z8 S! V" Z3 IANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
, L2 o* q; t+ e/ j) s2 L- ]" |8 c6 SArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
: ]+ J; k% ?$ @- Q5 j+ q! N5 O# IArithmetic mean, 算术平均数
0 c$ @; t0 X( `+ r* iArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
' Z% R3 `" {* xAssessing fit, 拟合的评估
. H' @: I4 L3 i7 s; j" {Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
7 g2 n# d. Y4 r& ^% `) jAsymptotic bias, 渐近偏倚
4 W/ W$ K& ^. {Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
: z9 _9 B2 e3 F. gAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
5 q' E" K- U  j$ Q9 ]8 j5 wAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
$ X! b0 L. w6 G/ LAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
/ v5 s6 \$ x: s4 tAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
6 n& ^( [. K7 [Average growth rate, 平均增长率
/ Y" w4 u6 g. E' iBar chart, 条形图
3 e0 r4 Y+ W  Q- [. S' GBar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
" k& S: `# m+ _7 }# P' ?" QBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
. j. t% e# H7 s3 f' o5 {Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
; D8 a3 e4 J5 I8 m8 h& G5 c9 O9 LBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
" c: K8 D% L( K# b# _Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
7 A- Q" W- g- J" cBoxplots, 箱线图/箱尾图
* q9 j: b5 ]+ T7 M5 VBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
! s  U, g9 T" hCanonical correlation, 典型相关
: @8 }- H1 B! V# uCaption, 纵标目
" A" k2 {; p0 v4 [Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
$ ?1 M! ?& N( L; L: PCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
* E  V- {4 L5 Z$ p8 E7 WCenter of symmetry, 对称中心
+ ]) S5 @" D7 Z5 ^Centering and scaling, 中心化和定标
3 z; C& b* g0 a+ {: ]6 ^+ ^Central tendency, 集中趋势
) f3 A6 X+ F0 n! o5 X! @! MCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
5 ]6 V0 Y# C( j2 J$ b: T+ o( ]8 a* nCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
5 u2 W5 r3 S0 H0 {9 gChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
# u3 M! K, U" j8 r( x0 w% ~+ fChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
1 v0 u" y/ @1 O! m- `0 cChi-square test, 卡方检验/χ2检验
. H  ?" }% l9 E5 B8 r  V& v3 P& m% zCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
* @7 h# q; h0 fClass interval, 组距
0 X0 s. n7 n) Q8 c9 jClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
6 U' _$ }8 O4 E9 t, G# ZCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
, d6 _1 P4 I$ S& K7 ~/ j& fCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
; X8 m/ g% [- J6 Q) @# mCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
: {" e0 D) U- A( W! T+ ~Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
" f, S: a+ `. |- B' E" `' BCoefficient of regression, 回归系数
; v: S, L) a0 J: E2 {+ ^% }9 w) u" \) pCoefficient of skewness, 偏度系数
9 n! E7 Z4 A9 \4 |+ [" [+ [Coefficient of variation, 变异系数
: e: Z( e7 x  z7 q1 SCohort study, 队列研究
% I3 i% J2 \2 l8 ]6 i) S$ f9 YColumn, 列
$ G/ g. H1 L9 k9 fColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
; M4 l7 |% w; h5 [: h: E0 lCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
) P3 [) ^$ a" Y6 U( I- E  C% KCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
3 h' O/ ~+ Z" ~- q3 D/ A' GCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
+ X7 I* J' e6 gCompartment model, 分部模型
" Q& g0 g: ?' m8 l# O) oCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
  x# L( M' D& q' A/ fComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
, k: {+ ?  a6 F5 l9 H; f5 ]* \Completely randomized design, 完全随机化设计
' [" o6 G1 }) c" c  V8 qComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
; [2 e8 A! B7 n$ g$ Z) V8 iConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
- Z- \$ U# o6 Z& n: T7 VConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
$ u" g* J% P0 m0 Y2 e$ e& qConjoint, 联合分析
, e  \! h/ h' N7 QConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
# u5 j. L( _& q$ J: \' ~3 OConsistent estimate, 相合估计
9 ~, t; U* R; T0 F8 y9 TConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
" \, [( @7 c2 p# P* G8 [5 CContaminated normal distribution, 污染正态分布
) z( e2 g/ ?& b- UContamination, 污染
: ~9 q6 v, x- p: E# LContamination model, 污染模型
3 ^. A! D4 g7 ~4 OContingency table, 列联表
" Y6 G1 U( g5 O' n# H" }Contour, 边界线
3 }# v0 N1 V! G$ n8 X/ O. PContribution rate, 贡献率
, T2 Y" h- ~" yControl, 对照
% D! Y" c: x) m. B( Y0 eControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
/ r- g. H# _7 \- pCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
+ b3 `9 @4 G# [, _Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
. i. P& V. s0 i2 t- jCorrelation index, 相关指数
' w% v* i) m/ n/ LCorrespondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
3 G- f- U4 ~/ Q! y$ c" yCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
! \5 t4 f' E+ t2 F# a" X# ?4 rCross-tabulation table, 复合表
. k) V7 V* @* l0 C9 g$ ?Cube root, 立方根
' E6 t& J9 {% I, X% o4 YCumulative distribution function, 分布函数
' U5 ~5 ]& L! o- ~4 i& O+ \5 JCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
. I0 @8 K% W! [! k+ v8 LCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
! a$ K9 G$ p" A, j" h  u3 VCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
" d5 U; _6 F% L% pCycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
" S6 @/ c! a9 |Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
) c. v" O# U  H) }; `; \# HData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
0 m! |  h8 ~% H+ h' P# uData reduction, 数据缩减
( g# S" [# L! `. D" EData set, 数据集
- @  L+ N% @# u7 iData sources, 数据来源
5 P2 h/ K1 z: h6 n4 DData transformation, 数据变换
: V* g1 n" @6 oData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
8 B$ d. o* b" ?+ CDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
5 n% s9 Y" b- O6 vDepth, 深度
' w: q& `) X3 J2 k1 j% }Derivative matrix, 导数矩阵
5 O2 U8 b' J) B* R/ uDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
/ s! C3 R* ]# ^$ D' Y( |( MDeterminant, 决定因素
: v( J% j" W6 Q8 K7 J! p  d2 r: n$ n' qDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
! v- n# R$ c4 s; O; rDifferential equation, 微分方程
& J$ R9 D& P8 k  S/ pDirect standardization, 直接标准化法
: X7 D. t& r' |" W  k' f+ k6 [" PDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
; H7 \  K, ?$ J% ^* m4 BDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
& i1 M. @' }; x1 C  ?* w3 ~: ADisproportional, 不成比例的
: L* R! X2 R+ s/ UDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
$ F. q0 [, q% p' g6 F+ xDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
& ]. X7 O: h1 P) }. W" Y0 GDouble blind trial, 双盲试验
2 M. g" Q% C) A; m( w; C0 m* ODouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
  h& H% W) l' ^3 Y: FDual-space plot, 对偶空间图
2 a% S& ~: i& @2 A1 xDUD, 无导数方法
' }+ {" s) [6 p, EDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
6 o$ o! }- A- a4 c, ?3 ?Effect, 实验效应
; B* P8 `8 X% b& _# Q7 NEigenvalue, 特征值
2 i% K9 R6 @" q. K  }3 PEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
, @2 T! k$ I2 M9 ZEmpirical distribution, 经验分布
1 P5 I9 F! {/ j  s* t! KEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
5 y8 C1 a# N9 s/ b$ ^) D$ H$ X3 VEqual sun-class number, 相等次级组含量
& n8 W" e2 f0 I7 @+ hEqually likely, 等可能
- b4 d) G" D2 B9 U( @0 g# j; ZEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
; C- A9 o+ U2 I( T3 QError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
3 `/ q. t! U7 q1 _9 ^% j# sEstimated error mean squares, 估计误差均方
4 u  k0 Z  ]$ S2 jEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
, I4 p6 }& J7 o/ Z6 ZEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
1 b# _5 X$ x& x( Y6 o) dExpected values, 期望值
Experiment, 实验
' e7 I0 f! N6 w9 ?9 A$ i6 bExperimental sampling, 试验抽样
: t1 e; j- A# n" u9 iExperimental unit, 试验单位
7 E  m7 V. M- IExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
, ^$ ~, g, b' X/ iExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
! G2 U4 H& U: n" CExponential growth, 指数式增长
1 p( \$ b/ D: X4 t# _EXSMOOTH, 指数平滑方法
' K+ j3 k: e7 f5 ^  G6 @" XExtended fit, 扩充拟合
& ?7 U; T) S& G! UExtra parameter, 附加参数
- m; B& ^1 F( s+ rExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
/ G+ c; {$ R/ F! B, u& t: ^4 o+ I, oExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
. Y2 h  Y# b8 H' S+ @6 N( }" bF test, F检验
2 t+ O2 {; y& ?2 DFactor, 因素/因子
* l( s1 ?1 w$ q& h) x  \9 c& bFactor analysis, 因子分析
2 B0 Q7 N6 \3 v7 h. ]  K4 ^) qFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
# H; j- F0 y% W- FFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
- ]- s, G4 H4 _/ iFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
" S' d  `  h* [: ^$ D) S7 e1 C# tFamily of distributions, 分布族
- T; R8 C0 @) h/ z. E. @Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
* M) `! u' W( Y$ S# GFatality rate, 病死率
7 w2 H$ J7 A8 U2 T  V, q" CField investigation, 现场调查
- t9 ~6 `  \! b' b# PField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
$ g+ Y+ O& W. \9 y: i6 J. kFirst derivative, 一阶导数
5 I- g3 @3 ~4 g9 vFirst principal component, 第一主成分
) s% l5 A. q: e, v8 RFirst quartile, 第一四分位数
; ^! ]% M; E$ n( n$ XFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
7 k* h. n( n# Y6 jFitting a curve, 曲线拟合
- x) }- U' q$ o3 \2 iFixed base, 定基
* A" e# q6 D4 q$ C* a" T& @Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
% r* x- K8 b) Z' e, P, r5 l/ AFraction blow, 左侧比率
9 L# p/ G" Z! K. fFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
' H- A3 n. D5 x( ^5 m6 bFrontier point, 界限点
1 |% I* [4 Q% q7 fFunction relationship, 泛函关系
- z# Y5 ?% f4 f8 G% FGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
( x7 |( v  K: Y' ]General census, 全面普查
2 \$ `7 L- l( ?' S, NGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
8 A7 D; I" W1 Y0 o& A; r! MGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
  W% j: k9 s- T$ J9 gGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
1 E! D. I9 {$ }* }$ iGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
2 Z8 f3 N5 Z: JGroup averages, 分组平均
6 D" }& x0 H: f1 iGrouped data, 分组资料
* z. M% _; E  u3 b0 ~Guessed mean, 假定平均数
+ k$ ]' p  @5 M4 v0 fHalf-life, 半衰期
' y9 u- n! f+ M- n* D: N* tHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
- T4 `9 f% @" F; xHazard rate, 风险率
1 Z9 B- [/ F! bHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
" q: J& \1 o: d2 VHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
! t' }1 Z& r9 l( aHeterogeneity of variance, 方差不齐
4 K5 d' ?$ q2 }# X3 N) {3 mHierarchical classification, 组内分组
. a& D6 c: w4 H, U# _Hierarchical clustering method, 系统聚类法
) }0 ?2 ^, {0 y% v1 N9 Q1 N7 b, T' C7 SHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
! j! K( {( }9 j3 K8 a; Z( gHinge, 折叶点
$ v( @- D# V, Q# RHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
# F$ s$ {8 ~; J  H6 HHoles, 空洞
9 ~* \, x) j4 R. Y9 bHOMALS, 多重响应分析
/ ~( S( X1 a6 e" {Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
1 P( C' p1 Y( e. q/ s5 jHypothetical universe, 假设总体
4 E9 j6 a# d9 c4 E: I# d" fImpossible event, 不可能事件
4 F& ~4 n0 x# @* Q& L. l) \Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
1 V( p( x8 B2 A0 FIndirect standardization, 间接标准化法
( H4 [0 p3 k" r7 ?( q- RIndividual, 个体
Inference band, 推断带
6 S$ a. G$ n' ?. N- i* {1 NInfinite population, 无限总体
* Z+ v5 o& y# \, n+ RInfinitely great, 无穷大
6 u) K* o8 a  F8 N7 ?( UInfinitely small, 无穷小
9 D% L! T- x2 Z' h0 ZInfluence curve, 影响曲线
' q* @' [5 }$ J0 g" j& C6 MInformation capacity, 信息容量
9 D0 H  o5 f! P+ P3 UInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
" s, k: |7 [/ G; p$ eInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
3 @: y  v4 M" T% u7 gInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
# q  ], {9 ^8 V$ _Interquartile range, 四分位距
; {; J* P3 ^$ m! ^" R- ZInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
# _5 M# h) P# g- E2 ~# ?7 d9 eIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
' e2 g0 F2 B. ]/ J' w2 z# OJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
- t( `% K& z; w3 {2 Q9 vJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
  E6 a7 r- e3 f; }2 K$ @" WK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
) w# w, ~) U. q, N$ MKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
0 J1 I; s9 a7 x. h1 {+ d! ?, K4 XKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
' i3 \3 q! p$ s( M: OKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
& \9 ?5 Y$ k0 _+ lLag, 滞后
+ [! t1 `9 F8 {1 G, nLarge sample, 大样本
# L8 a. @8 O9 G: f0 b% RLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
7 u8 }* T1 K' t+ h% P  L; ]Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
; V; j/ ^( p. p) `4 JLeast favorable configuration, 最不利构形
: A  Z" R" j7 U- |; oLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
  q; F$ w; Y: G7 d# eLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
' [( W) L3 t) a5 SL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
" _2 L% L' ~2 _! V# o; N) Z9 v+ uLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
0 W) b, Y- l( G2 s- U7 q& {Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
! Y$ B7 [0 o' A  Fline graph, 线图
' d7 w  k8 L! _Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
1 t. K0 a) d) @8 D) k6 L, NLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
5 f& \5 ]4 x" {! x; j7 zLocation scale family, 位置尺度族
5 \% L) z% n- T  S0 v0 Z5 fLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
- [; K8 d( A0 k1 u( \  C  D2 L) L6 p& VLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
3 u% x" b- P5 ]3 w$ ^. ULogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
2 e2 c9 B7 W/ Y" JLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
$ _; d5 S* B4 B! G# p% e) qLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
4 `# O$ x7 S2 t5 v7 g, HLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
2 @4 v/ @% B4 j8 }% L% yLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
0 E+ O5 Y( u9 j1 Z: O. DLurking variable, 潜在变量
( @7 J& v' C5 K' DMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
2 T, Q5 D# ]/ t% k1 d! CMarginal density function, 边缘密度函数
  w4 _: W$ i! a6 jMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
* p% m( o" R0 J3 U! E& XMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
6 }0 K4 w  Q) V1 d# oMathematical expectation, 数学期望
8 |. z. F, U0 z! |3 ^0 QMathematical model, 数学模型
. ?* p0 |1 Y) r1 D  v- `Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
2 b$ g% a; `. s: `Maximum likelihood method, 最大似然法
& B" t8 ~  R/ FMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
( S+ `. H# m' O8 I: ?. {Median lethal dose, 半数致死量
+ l( y& v; j' h* tMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
1 t( H; n' `( C) BMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
/ N/ g4 V3 l6 U5 R- r7 c$ R! I- L" M  YMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
$ d3 Q1 M6 ^3 y9 UMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
6 ~- o) ~6 ]+ w3 |$ x7 A: VMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
# i+ ~8 b! K; u4 |; GModel specification, 模型的确定
3 s& l3 B6 w4 W3 jModeling Statistics , 模型统计
  `# S- B  n3 D! x$ H  }' m# V9 AModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
( U6 F& R8 Q$ qModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
) W3 A$ @  t' n4 |( g  ^) _( q* [  MMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
) M6 _0 A$ \  f  aMultiple correlation , 复相关
7 H9 D3 H; U1 [6 HMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
0 y" q" ^+ y2 `7 f7 l9 nMultiple response , 多重选项
. z; f8 w2 s) L( q, j+ b8 x9 VMultiple solutions, 多解
) ?( P4 A; m3 N  e5 R' B$ VMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
  R- O: I; E/ Z% z. `" H8 l/ vMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
% y* m$ M4 G9 x8 z. |Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
2 O* H% v- A6 R+ W( fNatural zero, 自然零
3 y4 E. U# i/ HNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
& R/ p2 h: z! y9 h5 O1 J2 `' wNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
9 {, m0 L  o; R" ]+ p, oNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
6 n2 D9 y' H8 U0 XObjective function, 目标函数
2 B6 s; O; C6 G2 nObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
- _  w8 P5 G0 aOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
$ U9 R+ s! J1 h' Z8 m& bOrder statistics, 顺序统计量
4 [! R3 v, y7 V0 QOrdered categories, 有序分类
( s# `$ D$ @6 [' vOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
% J3 |9 d. l9 O- c, D8 y+ eOrthogonal design, 正交试验设计
6 N  a9 H2 I0 s* C( LOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
3 F9 V7 b& c) d" q8 P8 l' K, R! j& pOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
% E8 @; t8 {3 `5 c$ p7 v! O" Y9 ?Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
/ W  D9 N5 a" YParallel tests, 平行试验
: V/ z( m: }3 OParameter, 参数
3 I+ Z4 [/ X# L6 g, [! L+ VParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
8 j& L1 D5 E( v/ Q( c6 q) A( aPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
6 O4 D& l* z1 l/ wPartial sorting, 偏排序
. w" N; g4 e0 P, A( j) q7 v, P7 j: bPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
/ Z- Z4 {. x% M* j( p2 {8 _Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
+ V2 o" m% z( n2 BPercent bar graph, 百分条形图
" ]% i. T, C& ~+ rPercentage, 百分比
+ b2 Q1 o. Q4 e+ BPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
; p: d6 c" U8 _. dPermutation, 排列
6 R& u( l1 n' ]2 VP-estimator, P估计量
6 }# L& A" Z& S# DPie graph, 饼图
- M4 k8 A7 b' q% _. j$ f. r0 }Pitman estimator, 皮特曼估计量
/ j" h/ G9 w1 b5 K' W! {7 xPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
- k9 ]' B% `0 l& {" u1 tPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
' x$ B" j. }" TPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
/ A) k! J- a9 {+ W7 F1 ]" CPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
( F7 @) A  W4 `; {$ iPopulation, 总体
) M7 L/ o. \/ T; V: g5 Q9 ^% a5 w1 Q* fPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
- o) U3 `* Z$ ^0 b! p8 `Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
! v- }* r4 C- z% D, B- dPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
7 U7 ~2 r& ^) U5 v; jPrincipal component analysis, 主成分分析
0 n' N4 @: ^  c  l/ \Prior distribution, 先验分布
: ?6 ]# C/ d# J$ c- f! P" r; e0 B! Z  ZPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
& c" W$ {) E/ @; NProbability density, 概率密度
4 i% M( P* T+ Z. IProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
& R' o1 a1 p& W! i, xProportion, 比/构成比
( F4 [8 d, `) \0 SProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
6 `, d' [( [) N6 ^0 k, |Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
# K; K- D4 e9 s$ z0 RProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
! r6 c: Q+ e" K& fPseudo F test, 近似F检验
% m+ k$ m: N3 a( nPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
, G( x$ _' i8 }QR decomposition, QR分解
- o$ X5 A- B& ^Quadratic approximation, 二次近似
/ |# L' t, Z) ]" ^4 U9 @6 LQualitative classification, 属性分类
5 Y* l+ i8 f6 xQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
- n' K3 z& Y) k4 O$ {" v2 Z/ t4 ZQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
% a. }  I# b! o- D( D! E# jRadix sort, 基数排序
7 J$ W0 v; G# |- ?' L( N% LRandom allocation, 随机化分组
/ i- [6 v  j; k) g: [Random blocks design, 随机区组设计
% m! h+ G# i6 l9 U' w7 V+ B0 ?Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
" h" N* a) m6 E" LRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
7 S) k0 R% z# W6 I' sRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
7 j0 |6 H) l& E5 X/ d; w  y5 FRanked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
9 s; ~" s8 V6 P- tRaw residual, 原始残差
/ b0 b. X$ h" Y7 `: g  vRayleigh's test, 雷氏检验
3 e; H1 b# k# S9 j8 m+ d: QRayleigh's Z, 雷氏Z值
/ }( W  B0 j+ c; @- D6 Q( n# d: GReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
1 }+ x8 {, x0 _6 W  C' y+ V8 NRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
8 S0 T7 |  {1 M0 MReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
* F* E. e& @/ Q( R" w3 v) i+ SRegion of acceptance, 接受域
4 G: E1 Q% p* H, ?+ K+ gRegression coefficient, 回归系数
3 {! _- r- `& F; T4 E% b4 eRegression sum of square, 回归平方和
& a. Z9 ]/ [, `( L  gRejection point, 拒绝点
7 q; z+ x8 z( h* `% }Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
0 F' z/ ~9 O6 q1 F/ O3 j& PReport Summaries, 报告摘要
+ y/ A9 \$ Q) L# w$ p3 GResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
1 ]# ^( ^" j, R* M9 O9 j4 PResistant technique, 耐抗技术
6 F0 z0 j; V2 BR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
5 c. d5 O6 c: [+ ]/ T9 O/ J1 xRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
- p5 y, S( x$ H1 x. qRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
. s1 V4 y! L- y. FRow effects, 行效应
5 m2 f; j7 f( h# PRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
; V2 H* s% J/ L0 J, z1 eSample, 样本
' P  b- J. u, z* vSample regression coefficient, 样本回归系数
" g: x' A' Z- n. o( }+ M* BSample size, 样本量
4 @% O! _, p0 s+ {$ _. [5 BSample standard deviation, 样本标准差
+ r. ]4 r) x" {. o0 J7 NSampling error, 抽样误差
% V' ^# g0 c/ b, o+ p  Z9 T5 xSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
$ h0 G4 E2 ~7 b6 ?Scatter diagram, 散点图
% k% B9 E: Q$ y# L$ n1 uSchematic plot, 示意图/简图
; v' p* n: L+ v5 ?/ F8 YScore test, 计分检验
% }9 ~7 I9 H# Q5 I$ F  gScreening, 筛检
5 q5 d( U  `! `" eSEASON, 季节分析
8 W- y- t5 k7 `/ MSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
' I; {  ?4 Z2 S; iSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
" M& ^$ y- W1 f- D) KSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
9 ^. ^. X8 W6 S' [! ASequential data set, 顺序数据集
- m$ t& R5 x0 b% P6 K1 c+ aSequential design, 贯序设计
6 y6 L5 x; k% MSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
: d, U: X; j6 J, ?8 y( ]Short-cut method, 简捷法
6 I. j+ O9 L: R0 ~- oSigmoid curve, S形曲线
/ }! v' e- v4 l$ Z4 f9 [8 C. ASign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
$ l) u' L$ K+ O/ T2 E6 DSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
+ ^% l  n: W4 u1 W" T# E6 M3 N6 FSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
$ ]7 z0 G3 Q4 G/ q0 _3 USine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
6 E  Z. S- \9 KSkewed distribution, 偏斜分布
8 q( H6 K7 z* z/ ySkewness, 偏度
+ N$ a- f) B! g- _! |Slash distribution, 斜线分布
' V; }& s8 l3 j/ P$ E) L+ NSlope, 斜率
& }* S$ a% u; w% ySmirnov test, 斯米尔诺夫检验
# U( {2 J: |* mSource of variation, 变异来源
  @$ B4 o( @4 P4 d5 r, t) }Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
  u0 v9 w7 p1 {# i: zSpecific factor, 特殊因子
1 h8 L: E+ V0 f! p8 l/ xSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
  Q; g  c" f1 H) x1 P! n& S8 lSquare root transformation, 平方根变换
) p* H- I6 }2 {0 ~+ z" `Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
, K2 a/ X% L" O4 F9 w( s; YStandard error, 标准误
& D$ _# s- K: T* \Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
8 ?3 o9 p$ y3 p% kStatistic, 统计量
* ^7 b; b" {8 G3 H: @; Z* UStatistical control, 统计控制
+ G. h  \8 B/ f$ |* jStatistical graph, 统计图
- B: p- c6 |  ]1 h# [+ A4 hStatistical inference, 统计推断
6 a4 g0 t  t' K$ K0 ZStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
  h" T& L/ l3 q5 k( L* |" tStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
9 v$ w0 M/ s5 I% _# R. Q) h* {Stratified sampling, 分层抽样
4 x1 z, f( Q7 S0 v6 eStrength, 强度
Stringency, 严密性
" E; j# }3 d, g; \& fStructural relationship, 结构关系
. q( Z8 R8 C1 N# l$ y% l/ xStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
7 r- l# g% Q0 ZSufficient statistic, 充分统计量
5 Y  _6 w% u- L5 v. b& }Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
: l& d7 q' h+ [, A4 z+ }# B9 GSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
7 l' ~) q+ ^7 [$ r) e( [* O1 `7 v0 ~Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
; B  u: G/ c+ N+ j( o# gSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
) W$ G  b7 M4 I9 V8 GSystematic error, 系统误差
% ^3 a/ {8 `7 t% ^& `9 _Systematic sampling, 系统抽样
1 n5 a- ?% j$ q" VTags, 标签
& x7 ~8 p0 r. R4 QTail area, 尾部面积
  F. r- Q4 M% N* U  f. Z5 @' E$ ?Tail length, 尾长
! N! e0 M: X7 m) ~2 HTail weight, 尾重
2 u/ R" |7 `4 x' ?: MTangent line, 切线
9 E4 y9 e( n7 t: c& W1 q0 Z9 ^Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
) ?0 k7 N. ]% ~' Y- Y$ v; h" l" cTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
. R3 k5 h: r0 E5 o2 GTotal variation, 总变异
+ b2 I! D" \. |9 H' A5 qTransformation, 转换
) g6 w8 ~4 f8 \: OTreatment, 处理
Trend, 趋势
& Z4 ]3 K" y* R& O3 N8 sTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
7 K; n4 f" v& M" {$ H, a' Q& u) YTrial and error method, 试错法
5 F$ O$ x- p# z1 w5 A' tTuning constant, 细调常数
6 Y3 e8 g" c. l: f7 G# P- aTwo sided test, 双向检验
, J/ u3 o9 k% S' e1 \Two-stage least squares, 二阶最小平方
; D6 P* E" C. Q  H* v2 p7 \Two-stage sampling, 二阶段抽样
* A0 s" ]1 x7 @Two-tailed test, 双侧检验
5 M/ o( |0 @! ~' q9 D) lTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
8 V5 {6 I0 r& x8 H0 qTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
1 R2 G" J/ O9 pUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
, o+ U- N3 K( Q: K7 ]Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
6 m- p  z# _: n+ P' ^! O. U1 ~# cUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
0 m' B7 j9 n* M- d0 gUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
7 L! d+ T1 X6 o, {' Y6 ^, t6 q; pUpper limit, 上限
& i; V0 W0 }7 _+ v+ Q) M% J4 ^! cUpward rank, 升秩
/ l! E! X% e: ^7 ~. m9 zVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
. n  C4 g9 x6 c5 u" J+ iVariable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
- c. f1 [! D$ w& I9 I, oWeighted linear regression method, 加权直线回归
# F# d) ~, O; G1 q1 iWeighted mean, 加权平均数
- n8 G; o; P, ~$ [5 f! D9 C- @& GWeighted mean square, 加权平均方差
$ |' V! ^' W' X2 PWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
  D9 I6 s8 m, n& z& f* S- ?- O" iWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
6 Z5 t4 n; C8 k8 l) D( l' s4 cW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
% V/ e6 r/ {7 r. G$ r$ L0 V5 ZWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
' m, m! i: d8 ]: Q5 ?Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
$ r/ M- M. l' J# k& x2 eWinsorized mean, 缩尾均值
4 B+ L3 z0 s. R3 ?. b; Q3 AWithdraw, 失访
& T* O0 c0 _; |5 YYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
) I1 W+ O4 A( p! [' H& |# eZ-transformation, Z变换