SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
/ w7 j* I2 N% E+ _* l8 bAbsolute number, 绝对数
. z) }: i# T7 C5 UAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
6 t* l* `. Q% jAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
, y$ [% _& ~7 @8 z9 X5 t* I5 jAcceleration vector, 加速度向量
' x) t# \$ _6 o9 N5 m3 iAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
/ d) X9 B/ i- R% h2 HAccuracy, 准确度
' j% O0 M3 o4 e) O8 G3 z, gActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
) F8 G& h$ N8 r! K% ~% mAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
1 J. R2 y% @. y3 u' h- \Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
- r% G3 k! J5 s7 B+ J. }" D& pAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
" Y+ w7 e2 j) ~1 g- U2 y( yAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
- o4 r' Y$ ^6 g+ rAngular transformation, 角转换
7 [8 U; k4 O+ [* Y; ^: t# NANOVA （analysis of variance）, 方差分析
: {7 ?5 G" X4 p( S) d1 n' HANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
% l( ^  r$ b7 z+ D# H/ m# qArcsine transformation, 反正弦变换
) @# E9 G8 J/ HArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
5 Y" x0 c  K+ z, f4 s* m! r+ mArithmetic grid paper, 算术格纸
, h& q3 m% ^6 v& |! i# bArithmetic mean, 算术平均数
  f% F4 @' l8 p& r5 }; OArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
6 x$ @' A) e5 E  ?+ u7 z* qAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
- C2 X" w/ X6 u7 k& C7 fAttribute data, 属性资料
! Y' d" M# D9 |2 v* A3 Q. VAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
, `* w% p4 `* z# ]! g% ^" NAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
- k. ?9 Q- a: K% L# ABar graph, 条形图
. K8 c5 C: R2 fBase period, 基期
- _% |: O/ O) ^' M" u* rBayes' theorem , Bayes定理
' a/ G* _! r+ L* TBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
0 r0 S% O' m/ i! W) Y" g# H4 {) tBest-trim estimator, 最好切尾估计量
  u; R: G) D! l7 \* F2 l5 e" J6 C5 `. NBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
, R8 x& \7 u' U* C* v& |0 ^Bivariate Correlate, 二变量相关
! o$ x! c- v4 \  i' ]; j7 e! y: EBivariate normal distribution, 双变量正态分布
; w0 d  R* e! t  CBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
% k1 r. l$ o% o% m3 QBoxplots, 箱线图/箱尾图
% }# n0 y4 }- zBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
- m3 K: o0 L7 W) V! n7 r, OCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
' L! C' S% t0 ~, |! r0 @- P8 ^/ kCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
; p8 h- y6 b" p& b3 Q) y0 Q1 nCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
1 o( w4 O  X* r7 [CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
) T% W$ G9 F# Z, i/ l' ~( KChance, 机遇
/ ], X6 U7 q% `0 ?  YChance error, 随机误差
. N2 u- W$ v0 C9 c5 H* aChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
* H8 e2 \  h; U) rChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
" d# Z0 Q" v6 d" A" r  \Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
8 L# i: j- j' j6 K. e; X! ^Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
% x/ I8 q- ~7 f! CClass mid-value, 组中值
% k% x# ~* Z* m+ q2 ^$ {; SClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
- n) s2 K1 O2 n+ aCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
+ z! m) ]- q3 A- o) z9 h9 fCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
1 X; {7 m4 j8 E7 y% q9 l! {Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
$ J* C2 l! n9 V/ s0 e) y4 f& KCoefficient of regression, 回归系数
+ E8 L& Z) o* w& E  g9 E, WCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
. a' w, Q% s1 yCohort study, 队列研究
6 G' v( H5 s3 X% ZColumn, 列
. q2 l/ N) ]8 e5 K9 f: WColumn effect, 列效应
+ [9 ]( F; C; DColumn factor, 列因素
+ |/ r( Z* m' U4 Y( U; Y6 ?. zCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
2 y# t- ~4 w- _' P: RCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
+ n/ b# l* B' k0 `6 S* WCommon value, 共同值
8 b7 P: M% j. m/ VCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
- l) d$ A+ v( Q- x& V& yCompartment model, 分部模型
# w: b( C4 z) ~* T+ Y" oCompassion, 伸缩
$ z! l: S7 k( F2 `/ o3 h8 QComplement of an event, 补事件
$ I$ f* v4 t& v  O% BComplete association, 完全正相关
" j" S& I+ o" g0 V" RComplete dissociation, 完全不相关
8 q0 L) |9 I+ q0 u3 DComplete statistics, 完备统计量
% B3 ^* H% F) a1 ^Completely randomized design, 完全随机化设计
; _) a' d9 t9 zComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
  c8 Z8 w  ^/ C9 v) C! \Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
( v: o" S7 h- H: C: e4 ^Conditional probability, 条件概率
, B# ?! U* c2 Y" t, \& \4 UConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
0 E+ v3 ]2 b6 w- jConfidence upper limit, 置信上限
, Q7 n& _( D/ x# F3 lConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
  M- s$ {, u! @+ `/ dConfirmatory research, 证实性实验研究
9 X% C2 y) Z3 L8 L# rConfounding factor, 混杂因素
0 T( D, V" i5 ^" zConjoint, 联合分析
0 Y$ Q+ Z- N5 Y$ p& c4 k1 ]Consistency, 相合性
& j) l6 y7 U4 g& x0 PConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
/ Y# S% A" S* I' I/ i0 Y, d7 t2 tConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
+ X; W# B$ X# D* R- KContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
" ^$ @; s5 R  K) d& y! ?: [5 m1 sContamination, 污染
  T3 _. ]0 Q- o! v, b5 Q$ DContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
  l% f9 b. B) t9 l7 Y. @Contour, 边界线
0 o5 z& v: C0 ]$ c8 j+ g8 EContribution rate, 贡献率
5 z$ R# X+ j; B, d/ I7 X/ PControl, 对照
# g2 @4 l* k1 X* L" O6 \+ P, mControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
7 ]& k! |- V0 v$ N) QConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
0 q" n5 _+ m* H% qCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
- q9 u# k$ q2 [! ^6 JCorrelation coefficient, 相关系数
9 d& L( X7 I& ?( B1 iCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
) Z  L' n2 K3 J+ H: q1 h# W) F$ d% HCounting, 计数
2 m2 D- T3 {9 L& sCounts, 计数/频数
: m* Z# @# W( M8 c* uCovariance, 协方差
( L1 v  G8 m/ b% [6 VCovariant, 共变
2 y  J% {( ^2 J/ I* q* K2 b& oCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
1 [1 G+ i, q4 m9 A/ [7 D: ~4 A. uCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
0 o) l  x5 }2 B  OCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
9 y4 s7 g" L9 H8 p8 ~Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
# g# W* U1 `/ @' ^. K5 CCurvilinear relation, 曲线关系
8 C/ f% b: |. z! |9 M$ mCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
. S2 @* L0 @. lD test, D检验
/ b4 W% V7 O+ c4 C! X/ s2 pData acquisition, 资料收集
$ a. b/ O: }. ]  J5 fData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
6 R5 X7 q1 i9 L+ X/ i. rData processing, 数据处理
. ?/ x2 C' {0 u1 K0 u" n/ fData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
5 a: \& f1 j/ X0 j$ l7 r1 XData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
6 v# U7 P0 J% |5 FData validity, 数据有效性
9 t7 {" U! w2 n6 S% e7 e* o: h5 pData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
7 {% I7 |8 ^* H! c; ADead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
4 G: ?6 [4 Z$ K& s; i- K+ H, @6 Q. jDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
) ~+ U& c+ N; `8 X. sDependent variable, 应变量/依变量/因变量
7 O% C: ~  _' o% U! RDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
# A3 v0 X$ B: m( C6 `Derivative-free methods, 无导数方法
6 v8 p" H8 v! rDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
4 F( }6 Z' V/ G& K; Y4 {5 C# r/ kDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
! l. e% w0 m5 H: r# @Deviation from average, 离均差
! |- s. Y6 v' ^$ rDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
' O- |4 j4 V, }- o2 HDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
8 p5 U' S6 d1 K/ A# g& |" yDISCRIMINANT, 判断
4 c6 ^$ t# Z9 K3 J, zDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
- w1 U) M6 f- ?) W1 ZDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
8 _; w3 @$ z( A( b2 n' MDistribution shape, 分布形状
5 I3 \' h5 h$ N+ U9 UDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
: k2 j$ \# C6 @1 r: @" V) E* LDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
7 \3 \- o- q8 B3 d* rDouble blind trial, 双盲试验
& C) Y# t! ?, @2 o& ~Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
9 p* A) {+ }- a, [! }( \! NDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
, B' D3 H1 F" b3 S  D3 h- JEffect, 实验效应
! c" ?( f! w) |" h, FEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
% R# u6 O$ [" I$ QEmpirical distribution, 经验分布
% m/ ~" W3 \5 t2 KEmpirical probability, 经验概率单位
; x, a: h/ @. e7 {# Z3 cEnumeration data, 计数资料
1 N. c3 }3 ]0 X1 S8 pEqual sun-class number, 相等次级组含量
* H4 j0 f, O! S1 u( OEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
- W, l& g0 l6 |2 l4 SError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
8 {" N. N4 ^. O: [Estimand, 被估量
# {9 n* }2 ]$ g  o5 Q  @: ~Estimated error mean squares, 估计误差均方
* ?+ A* f' d  fEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
" v6 L8 K' a+ T6 y1 h4 ~0 l* ]Event, 事件
" c( q# ^( \; U* V: iExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
$ x$ w- X+ \7 I7 s; q) `6 iExpected values, 期望值
Experiment, 实验
( K# R9 G# P' M( s- ~1 z8 IExperimental sampling, 试验抽样
2 K/ D- c0 {4 N, [" Y$ @- IExperimental unit, 试验单位
# \8 v1 q: V% Y4 [" {9 N$ GExplanatory variable, 说明变量
1 o) j; i& M; {( D* J1 h! Z; Q4 mExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
6 ?% D7 R: L' r# P1 TExponential curve, 指数曲线
4 j% ?3 O3 [5 J/ e' I( s7 H* jExponential growth, 指数式增长
& b5 C: c7 t: [: j. L6 T* X5 K1 [( SEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
$ D8 o: y5 u: J6 |2 jExtra parameter, 附加参数
1 Q  O/ P( N$ D: t3 o" J9 KExtrapolation, 外推法
- g) ~$ `: i6 N+ T, oExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
) [8 z2 o( u3 o3 P2 gF test, F检验
Factor, 因素/因子
) [: U' `* h! j& w# lFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
' [4 a, i& P: Q& c! B6 q+ ^( tFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
5 l  X" e& ^1 r) kFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
  g7 |. c( t2 ?' L% e( W$ E0 zFanning, 扇面
+ u# ~& v$ \7 N$ D1 D6 K( IFatality rate, 病死率
/ B; D* v, H' V+ Q+ g2 pField investigation, 现场调查
+ i0 p5 R; v% x7 cField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
9 Q& f$ ]+ o2 Z8 Y% k! ~Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
; N$ g5 A5 Q, A' N* ?* K3 y4 [; u5 vFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
. W2 n& y4 G' s" V4 V, s  WFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
1 E; c% u+ s" I; ?; KFour fold table, 四格表
. n% ^+ z" g$ ]3 J3 R8 I. G( MFourth, 四分点
2 P3 D! w) i1 c# @" ~. t4 dFraction blow, 左侧比率
- Y" y) n5 G9 K7 @1 uFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
. G# N  J+ f; ]8 u; \( o$ NFrontier point, 界限点
$ J2 ?  Y- K+ Q$ u6 X! JFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
# b6 \. Z; z% mGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
0 L" T8 m6 }3 K9 @: SGeneral census, 全面普查
  \* `" U" u3 L1 n, t. DGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
- h1 i5 i: }/ o* S9 iGeometric mean, 几何平均数
) j: |0 V1 m# l( z7 I5 B7 B* c/ ?/ N1 R! |Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
$ S! X1 D  Q1 e1 V* ^$ |# \Goodness of fit, 拟和优度/配合度
( ~- G5 z  d8 uGradient of determinant, 行列式的梯度
- d5 w3 r/ p% s! T/ hGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
1 Q' y4 A/ a& Y9 b9 P' Y3 iGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
% [8 a$ X  }' c  FGrouped data, 分组资料
% Y% q: M- I- Z( M0 sGuessed mean, 假定平均数
( _6 b$ v4 ?9 |' ?Half-life, 半衰期
# ^: c. T3 F5 A9 d' wHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
# J$ {9 H8 e9 g: ?% s6 QHazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
( k8 E5 D2 \7 ?' V; a+ KHessian array, 海森立体阵
/ R3 F7 u, g7 C' _0 hHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
& k, y+ C  u( h) F$ e% RHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
; n, C& o0 @! q( J  K- V& B; PHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
! m9 T- b6 D! n7 _  T" k% j) Z# yHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
& M/ f! i) T0 h  N! n+ [+ UHomogeneity test, 齐性检验
9 @: A: i' E8 ^' [$ @) yHuber M-estimators, 休伯M估计量
$ u0 ]& g8 r1 l5 C6 a; ]( y! q* wHyperbola, 双曲线
: g" _6 v2 E* n7 Y' o! H* j9 OHypothesis testing, 假设检验
% P( G0 ^" u5 K! aHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
! q* ?5 M0 T+ N$ ~- n% e. P" J3 PIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
( v' T! ^; n2 |9 dIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
: z! \$ n# J, F5 J+ M2 y" s1 jInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
1 j! Z# }) L( N( h/ [Information capacity, 信息容量
9 x4 r) o% @# K8 h% w% cInitial condition, 初始条件
2 P! [4 `8 {& h' `  g. x: bInitial estimate, 初始估计值
% m/ U* e. Z$ ]% ]* ^+ f' L+ CInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
+ W! |; m0 d) tInteraction terms, 交互作用项
4 C' @, j* U9 a4 Y) FIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
- }1 v4 h+ j" f) ^Inverse sine transformation, 反正弦变换
# j, ^! h/ m1 T& f; X, pIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
9 t2 b% y4 P2 Q& i$ IJoint distribution function, 分布函数
  t; S- Q9 w6 LJoint probability, 联合概率
7 F% z8 D3 L/ YJoint probability distribution, 联合概率分布
+ N: d& ?& c% V: r* GK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
1 P/ m% L6 B, B* t" h& }Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
6 j, q- P1 T7 w3 O5 EKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
+ A) y$ t; J9 P, f/ ]Ladder of powers, 幂阶梯
7 z* C8 q- v8 _Lag, 滞后
. l; Z/ j; U& l9 g% K  T) xLarge sample, 大样本
/ ~# L. ^/ A. r0 W% q* hLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
$ d* X/ f/ l4 W2 k% z; W3 Y- q, x$ [  sLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
* `7 @, B0 l6 W& |% [3 H) c: u3 zLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
+ Q" O/ X5 D* P! `4 V9 LLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
* V5 {* Q) l5 z; @+ w0 [Legend, 图例
L-estimator, L估计量
4 z8 {- s! u& v; ?# v/ lL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
5 R; o- k2 I1 u) E' }3 h& u# j1 hLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
* J9 `- i9 n' ?8 Y$ ^2 s9 dLikelihood function, 似然函数
! G8 {( @% W4 w/ l5 ?& @" }Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
' F% {4 z, Z! j) n; ~4 eLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
  u( K# {+ @% r# h5 p' B4 dLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
0 e. s8 K3 I1 }# V/ Y- f& v* ?8 aLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
. I# o2 C2 ~% I% G0 ^: d" sLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
9 }/ n6 T2 ^3 V( y( SLogarithmic transformation, 对数变换
: Y7 W, k! y: a9 T/ b: s( s5 Q! hLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
% k( K0 ^1 E  I! |( E: l' G* k4 ZLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
2 v% g$ h; K- Q" yLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
( ^$ _* S$ Q% I$ k% \LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
! N- m$ v2 Y& W) @8 ?Main effect, 主效应
1 t9 Y- F2 B3 p  X0 v6 y0 DMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
$ F/ ]+ Y  Z: gMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
8 L2 g  q+ t0 ^$ W0 jMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
3 v0 J3 `  n+ t  R6 zMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
* f' b8 [1 [. h7 J: ], x, o( \Mean, 均数
' L. z' L7 M3 u0 H) h. wMean squares between groups, 组间均方
2 c. N* R3 o& G) Q) `1 KMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
* z  Y# q& T2 a7 J; E/ wMedian, 中位数
. ~& Z7 }0 M- hMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
) E0 b8 ^+ @! G# \2 JMedian polish, 中位数平滑
! F$ s0 b" X3 iMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
$ u( }# B4 G( UMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
0 O9 G. f4 Q3 I6 B1 x4 dModel specification, 模型的确定
: f- ]2 c; s; R: B) O9 \; BModeling Statistics , 模型统计
  p/ D) N3 i1 X7 sModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
) ]0 s: N# @  ]Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
  B7 b2 P9 N) BMost favorable configuration, 最有利构形
; X3 g1 W# L# p8 j! [3 nMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
0 A0 y$ O1 G! H* yMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
; l' T( \1 r3 M8 }Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
& x* \4 c' f" E# |  ?1 hMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
. \3 y3 h5 @& l+ Q6 n0 hMultiplication theorem, 乘法定理
( m8 A3 R: G; n  c0 Y% {# u$ |- F: N2 EMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
! _( J% P1 Q! N' j$ ZMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
+ l- F" \$ `- U0 l0 gNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
8 J4 Y; T5 }. ?Negatively skewed, 负偏
5 @$ i. U! r) O! GNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
0 Q2 Y* N1 v% ]No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
2 Y0 m0 A9 r: X7 eNonlinear regression, 非线性相关
$ D) h- e6 R& XNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
6 _4 C: K5 y! z# t* yNonparametric tests, 非参数检验
* u( i+ z5 [& C( R1 H0 i" CNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
9 n7 s4 c; o. z6 J$ W' b4 E/ QNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
# @+ g& r# h2 Q( b4 T+ e1 rNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
( ?" U7 Z0 \: ANull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
! B0 u- W6 \; gObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
7 ^5 d. P: p% M$ O/ HOneway ANOVA , 单因素方差分析
+ G& Q- c0 Q9 o& SOpen sequential trial, 开放型序贯设计
8 S: J9 I0 r# U$ x+ gOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
' D5 k1 u7 h4 x# f& i$ ?1 f2 tOrder statistics, 顺序统计量
$ u3 k( r0 w9 @$ d1 G$ uOrdered categories, 有序分类
2 I' ]- K2 l/ \  P8 Y1 ~Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
7 e" }; t* L; ?" nOrdinal variable, 有序变量
; ~/ e: p0 k* g. ]  \Orthogonal basis, 正交基
/ Y' h7 [4 f0 D. {* Z' QOrthogonal design, 正交试验设计
+ l* Q+ ~' \: g  X6 yOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
) O8 P3 B/ D0 U2 ^9 PParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
( M' y! E9 |5 w/ ^Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
1 ^9 y& q; l+ q: q9 s3 dPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
1 s4 v0 y) Z- z4 qPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
. t. Q# e4 G* g& Z' xPeeling, 退层
! |9 Q6 m0 m+ |; C3 l) `Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
, z7 I3 C# ]1 Q. iPercentile curves, 百分位曲线
4 h" {. A# I% x, y* b" WPeriodicity, 周期性
. R7 Q( h$ O1 @& ?4 d4 DPermutation, 排列
) E6 C- {& E; u+ f- X( \1 ?P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
7 J* }/ M6 g' `2 c2 lPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
5 \, J. H+ n) JPolled standard deviation, 合并标准差
1 K2 B* C, F/ a) {) sPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
( T8 L8 p4 s/ |, w/ ]! kPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
3 u. _& k9 D/ @0 f  T/ K  rPopulation attributable risk, 人群归因危险度
" S% y0 s' x6 y4 r/ h  D, _4 A8 ?Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
; \- E, d( Q2 h/ d6 F. KPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
7 ~, x4 `  U4 a9 N( L  I8 [Preliminary analysis, 预备性分析
8 ~  b; k9 I, W7 Q7 DPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
8 M2 \. s: {0 z( T4 r2 SPrior probability, 先验概率
: Q5 V# k: ~1 u3 p6 @( KProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
  E% O8 W* N/ [3 R$ m6 EProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
) P9 Q: P- s) B7 j1 Y6 k( AProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
1 R$ I1 u, B- B7 E- C8 QProportionate, 成比例
1 y! D5 p% e! G; yProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
5 ^9 [6 [1 @1 ]! ^Pseudo F test, 近似F检验
) z# u) ]5 g/ @2 w/ ]Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
& E& ?" Z& l6 L" G5 kQR decomposition, QR分解
1 J! B8 t( b( R9 q1 V. iQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
. T9 q4 P5 v2 }3 s; ]) c0 tQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
2 s1 a6 x9 y3 y8 Y' NQuartile, 四分位数
2 j( N3 Y  _' F" \8 q) Q8 MQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
! k$ D# h5 d/ `Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
( Y* a, ]. X9 d- @  @Random event, 随机事件
' Z  a+ G8 g2 o* s% K- hRandomization, 随机化
9 t! A; Z# s3 h  }# q1 QRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
* ~4 N# A% K. w% m$ y& b- QRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
0 ^$ |. d& ]$ V9 l/ g# JRaw residual, 原始残差
) ~' I& F: h8 X2 @Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
) k/ Z! }; w% vReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
: t  V: s7 i4 @9 g& [Redescending estimators, 回降估计量
  {/ X6 @3 a# ~2 m8 s3 j- Q9 {Reducing dimensions, 降维
" f+ B4 |2 W4 d8 ^  u+ bRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
" ~% C+ E/ z+ w7 q" |Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
4 w2 H) Z/ J# a3 q- t. ]6 {6 mRegression sum of square, 回归平方和
) x5 t, o: o9 ~. O; b; f, H! I9 BRejection point, 拒绝点
9 r9 D/ E- [2 {' rRelative dispersion, 相对离散度
6 F, v! G7 o, E" }' xRelative number, 相对数
; Q- d& Y7 q; N8 `Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
( Z% D- P% z, p% |; FReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
) z; K- d* I) k6 @8 o1 U9 F+ w* wResistance, 耐抗性
5 L+ @# i. E5 u/ P/ W* E( h& p2 dResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
3 T6 A  M1 v% j$ d/ ]# r( t" T5 ER-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
) @  @$ f2 u7 n& Q/ B$ _Retrospective study, 回顾性调查
( J# [. Y, ~# wRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
' Z' G4 m9 a; Z9 Y) ]8 HRow, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
  r! `% H% ], l: dSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
& ?4 E8 u5 s/ ]3 {1 GSample size, 样本量
- b" o9 \2 v+ }5 p$ D( @9 r2 P4 K+ i- z" L9 gSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
/ @5 i" A2 ?5 A* M4 N6 YScatter diagram, 散点图
0 V* x* x5 x+ cSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
& N9 d8 @) a2 l+ pSEASON, 季节分析
1 m" }5 E1 J* o$ y" nSecond derivative, 二阶导数
6 m/ _# f) _* qSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
6 x6 O1 _5 B( Y" A9 R  }% {  `Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
. O1 X* R( j+ {# H. aSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
* B" a) W, l5 g% j: b! p% T0 tSequential design, 贯序设计
5 ?. o2 D; }; B* v- d, X0 F6 KSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
% J+ Q! D/ \# zShort-cut method, 简捷法
) h3 M& Y: J0 M1 j2 h' P! s: rSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
# I1 h  U7 k/ ]( xSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
% ?7 D/ ~4 h; Y: R) T6 hSimple correlation, 简单相关
6 ^9 f' z# `8 }  M5 z; vSimple random sampling, 简单随机抽样
4 Y5 e' A0 ?$ F/ w+ w: H" dSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
, r) v' R, q6 d, v( C* w5 P0 e2 zSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
- l6 D5 B- x, m. p* [Slash distribution, 斜线分布
: s5 S2 M( p, I6 tSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
4 w# ^/ f4 E) C$ {8 K+ JSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
/ N8 H: ?2 M4 P0 x: q4 _SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
! @$ g: E/ g8 v4 HStandard deviation, 标准差
8 n* z2 I+ N( v* s# r4 RStandard error, 标准误
$ k  a% [( `7 _, HStandard error of difference, 差别的标准误
2 n# E. V# i4 Q4 RStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
2 B6 R, H6 P$ Q6 Y) Y) G8 bStandard normal distribution, 标准正态分布
" S) s' \  S4 R5 D* i! \8 }Standardization, 标准化
0 I& w( Z+ k& j) }% @- Q3 UStarting value, 起始值
) b' x7 [( |8 ^& B! j' HStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
2 ~+ l- [6 ~3 z$ o% R, {Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
6 Q; |4 g8 J* k% e8 V* L9 T9 oSteepest descent, 最速下降法
/ V3 P$ ~9 J7 f- t7 G1 H6 G5 G$ Y# b" aStem and leaf display, 茎叶图
  F, L' T3 J* a; w  dStep factor, 步长因子
* a# ]2 A: C2 p& S5 [& a7 ^Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
; Y3 e. }" c! o3 o1 qStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
5 M6 x) G3 T/ i5 ^/ j. MStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
) @# K6 p6 u) A# B7 i% y6 XSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
3 |0 z- I7 z. v$ h/ `' T* F+ ^Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
6 i2 l% L! N6 Y* l5 d6 iSum of squares between groups, 组间平方和
# k5 [9 \- Y& ~. c9 GSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
" o- I# c5 W0 p6 O$ wSurvey, 调查
Survival, 生存分析
; M- S, ]  l7 GSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
* _( ]" Q* ?4 a+ r) w( I5 {Symmetry, 对称
0 `/ G0 B5 s/ K, N/ w" `- iSystematic error, 系统误差
: T) h  v& B5 X  rSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
; M# Y+ J: `- d7 c1 fTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
9 {/ I% a9 t, CTaylor series, 泰勒级数
7 Z1 }$ V8 P- \: RTendency of dispersion, 离散趋势
7 F; s& a- E% w& v$ s* M+ G. ^Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
6 F- m& b& Y) @  y/ hTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
+ L1 @* ~/ D, ^2 u7 dTorsion, 扰率
/ z  K& W! l% S+ P: _4 M! a/ GTotal sum of square, 总平方和
$ S, w2 N# b6 {: U7 I" f$ {Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
3 n& C8 [/ [" CTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
$ G7 W; |' Y1 [, o% cTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
, k- _9 o9 q! k3 eType I error, 一类错误/α错误
+ i; i8 h) R. L5 D9 H( ^% Z6 [Type II error, 二类错误/β错误
. F5 N: h6 t6 T2 A* @8 aUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
/ z# ?4 k( U* R$ ^0 xUnbiased estimate, 无偏估计
3 N: c9 J% g( z' k0 lUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
0 h* }% y; R, k1 b; T7 c# E0 V/ bUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
* Z+ P, u" f# f4 BUniform distribution, 均匀分布
" F- n& x9 E- tUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
7 H; T+ l$ L5 ]+ QUnordered categories, 无序分类
1 l" w$ |" H$ L& QUpper limit, 上限
: H% D+ T* d7 X- C0 m; yUpward rank, 升秩
. l! Y) Y. b5 A3 v8 c" QVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
, J' Y8 l2 U( C9 {8 R( |: j: eVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
* H! D# z) W- U0 B: ?5 S, xVariable, 变量
; ^6 L+ p- z0 B; c/ pVariance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
4 l" }3 T: z* [+ P+ ^6 f; c' tW test, W检验
; k; K6 Y! I, G0 S7 k+ uWeibull distribution, 威布尔分布
0 D8 B, D+ u( m4 |Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
. }# t4 h& v, D. qWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
: v  u- f! c" i! i# i  T& OW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
' H0 P* h; F- v/ `Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
3 X, P9 G* L2 M( DWild value, 野值/狂值
& ~; M, e8 W, ]: k$ {' lWinsorized mean, 缩尾均值
0 u/ S% o, F$ NWithdraw, 失访
+ t! C7 U) a9 h' xYouden's index, 尤登指数
4 }/ a0 ]9 n* k  sZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换