SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
" }3 |$ o1 \( J6 Q2 v. RAbsolute residuals, 绝对残差
" m, t! n- n- _Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
5 I# F  Y+ A. {0 ^3 z) KAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
6 F  v% k8 v7 _' [Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
0 @2 E: P: p: k7 L/ o" CActual frequency, 实际频数
' \: t5 V! _& U& L7 j0 y& ]2 x( t. SAdaptive estimator, 自适应估计量
- Z9 ~1 f6 c/ ~' w% h* zAddition, 相加
: Q* \2 {' h2 n; aAddition theorem, 加法定理
5 i# A& b' p: M7 V5 CAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
3 h& _5 B$ q* s$ NAdjusted value, 校正值
6 ?) i6 v) H/ |Admissible error, 容许误差
2 w8 o& w- h0 `* ^1 n, U2 WAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
" y% n5 G5 k+ w8 V3 MAmounts, 总量
  e. v& S4 g7 b+ z5 n+ m; BAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
4 I2 ]0 t# c- N0 d' HAnalysis of time series, 时间序列分析
" k4 V+ ?# c% G1 ZAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
7 n+ }7 U2 v7 \' |2 k6 KANOVA （analysis of variance）, 方差分析
4 x3 K( N9 c6 m) O* G( eANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
( w& J4 `7 Q, g' s( mArcsine transformation, 反正弦变换
0 g) K: y5 X7 S( D! YArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
/ [/ v4 n9 ^, V! S! Z, zArithmetic grid paper, 算术格纸
0 X- K+ O$ d: W# O& A3 rArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
! F; X) u; R3 {9 EAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
$ Z: J. i( C8 V/ f" I6 `; ]Asymptotic bias, 渐近偏倚
8 S  c6 t. A' JAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
6 P. V8 S* |8 P$ P1 VAttribute data, 属性资料
: c1 M& Y9 Y) }' M2 m3 V4 g5 QAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
/ k( F3 i+ S9 R& _Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
5 H- r& O' ]% ~Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
, j* Z" h9 ]& `1 IBar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
6 S  |9 W1 Q& L, q2 DBell-shaped curve, 钟形曲线
$ h; B+ M9 H* q9 l# W5 Y# ^$ MBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
2 l- W5 K  U8 `5 w1 I5 _Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
! @, D$ ]5 f6 M8 Z5 \, v6 kBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
* W" v+ |8 w$ D2 \Biweight interval, 双权区间
7 ?0 ]% o) m) zBiweight M-estimator, 双权M估计量
& j% J% ~0 E, l' WBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
" }1 R! I/ N/ u0 b* [! L7 @; `Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
# g/ Y  V2 m2 |  q- [Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
& s( v) [  O% I! R" s  `Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
: K# G# X+ T* a! y/ gCause-and-effect relationship, 因果关系
2 L$ C  O$ d1 bCell, 单元
Censoring, 终检
. p3 Y$ c; l' i. h0 x- A7 q' k$ J& JCenter of symmetry, 对称中心
! E1 \% K$ C3 R4 S9 @2 o- `' h. z2 gCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
9 U3 E) r8 F" x; FCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
/ V/ [) H# l) p0 c) dChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
3 \4 F( e7 [" e: L5 DCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
7 F8 o: v# K$ t- G# |/ H. ~* P% tCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
/ N" S& j% N4 p: o! cChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
" r! R  T5 H8 z' G& g7 _/ u  I% zCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
9 I* W$ a" v8 p+ O. dCircle chart, 圆图
# T7 P* Y: r$ U) {- U8 P1 K; RClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
* z* R( _2 X, _; tClass upper limit, 组上限
9 e, V1 i6 x7 J" Q% UClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
( s9 \! w$ ~! P* gCoded data, 编码数据
Coding, 编码
# n' U! {  {" m7 @Coefficient of contingency, 列联系数
/ V- S' _% w$ _* S3 [Coefficient of determination, 决定系数
: d; l. H$ _) @, W) Y7 P) _" Y0 VCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
9 y( G. ?3 Y2 `( a3 j: {Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
3 G& E/ N" b- u2 F+ lCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
. L0 ]2 d( @% K1 ~Coefficient of skewness, 偏度系数
  \9 t- |! u7 VCoefficient of variation, 变异系数
1 P7 n$ G  H; M0 |" }' D- W2 L2 `Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
- G4 @, [3 K1 q6 wColumn factor, 列因素
6 s/ R  o! o3 S+ V9 p  Q2 {. qCombination pool, 合并
0 u1 M5 e2 x1 L# Q( v( _Combinative table, 组合表
, I; X# P8 c6 t0 X/ ~: nCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
3 L; \2 |8 c: ^; f9 `Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
: d/ B* M' L" m7 S4 WCommon variation, 公共变异
1 X2 _! T) L9 D; p  hCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
/ K* O$ {. Y# @3 s8 \  A. S# wCompartment model, 分部模型
# Y  c' z2 z1 }& ^+ LCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
1 A; }0 l% Q6 w5 d8 P# pCompletely randomized design, 完全随机化设计
- C$ |* w; \- C8 lComposite event, 联合事件
- q' S& `5 m& ~1 H2 M# \  j, vComposite events, 复合事件
! V+ e6 D1 a; L3 `% l1 s" R% pConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
7 a0 G5 z; P4 [Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
6 l) S5 [4 i7 Z% H; iConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
* l5 C& ^: `  |Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
1 f1 `' \! U  ]' O" n9 bConstraint, 约束
/ O) ~5 f9 _5 i9 a; X7 a9 CContaminated distribution, 污染分布
* `4 d2 r# O, N% k% tContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
$ I! k# ^! s- y; ~Contamination model, 污染模型
6 l6 H. l( m- V4 IContingency table, 列联表
- ]/ O# c% j( R, }: `$ _+ CContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
" v( w# F, a9 X8 \. ]+ G( E$ x- |Control, 对照
  V, ]4 r, s4 S# m  v9 ]Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
0 `( _# H$ E. p. ?  F# H+ PCorrelation coefficient, 相关系数
/ N! \8 C0 j! R1 I- y% Y, X& I, BCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
# H* F3 x8 x2 c3 ECounting, 计数
' \' q6 R8 @/ I9 pCounts, 计数/频数
8 W; Q$ X; F. `! v" t, k/ gCovariance, 协方差
Covariant, 共变
% I% K% f" q6 ?% S& iCox Regression, Cox回归
! C0 d7 E# g. }& W% @9 Y5 T) wCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
  X- h: f  I2 e% Q& C( pCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
3 a8 n' q; i0 P8 B; L% y. l# eCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
! w' w5 T$ N7 {1 R  }Crosstabs , 交叉表
1 Q4 v  Y+ L( _8 Q! I, BCross-tabulation table, 复合表
- S7 T9 x5 a( f6 \" ^+ TCube root, 立方根
0 Y8 x: `  L6 H# LCumulative distribution function, 分布函数
+ B" e" y- @; D, k- v- NCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
# I$ n7 Q) V/ I0 {1 }; g* oCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
0 K8 ?- J6 A. O) rData processing, 数据处理
8 B3 Q: b# s. ~' cData reduction, 数据缩减
# ?6 c1 X4 U9 h. ~0 O' j5 p! hData set, 数据集
) k8 x& y( S8 k5 SData sources, 数据来源
8 w% w6 R9 D( j0 o* ^$ E& |, m6 A8 r3 [5 BData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
9 ^" A/ h3 U7 qData-in, 数据输入
3 V) ~" E! q: m2 n& tData-out, 数据输出
& `% [' g7 Z" ~% u+ i4 mDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
( M* Q( p' \* P5 _0 u3 j: Y( FDegree of precision, 精密度
8 M  h3 _, r. S' p; h( R$ cDegree of reliability, 可靠性程度
# _, [4 N) Z0 [2 Y8 U- m: M. oDegression, 递减
- g1 `2 y( `4 t" BDensity function, 密度函数
% Y4 w$ |+ t9 J/ e; j$ ?Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
6 q$ I. R* m: J6 ~- `, G: wDerivative matrix, 导数矩阵
+ r; l1 W# B, \# DDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
( s9 \+ X" N# L- \+ p2 g8 j# D+ hDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
5 I' }% E- d/ LDeviation from average, 离均差
, o& }1 f. ?% r8 B$ g: ]Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
6 q6 `) X) u( W% X% HDifferential equation, 微分方程
% u; F/ _/ b$ W1 F! x: X) w; ?Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
: J. E8 |8 f: |7 qDisturbance, 随机扰动项
4 A* U: R# U: z0 X$ p( BDose response curve, 剂量反应曲线
* h3 y  s% K+ \0 bDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
9 `+ E' `; |0 n1 S) W& `Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
3 h7 }' ~) K: R1 s1 }* ODual-space plot, 对偶空间图
/ ]8 c" j' C# P$ Q  t# [' wDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
  c* R0 C2 p: _5 WEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
  c- u/ i8 U7 Q, z9 x0 c# f7 P. ?Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
7 h# K. R+ y" }4 pEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
1 v7 ^7 {' L" Q. g) V& F- h, xEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
4 c0 f' u( U& Q% f0 I4 z" kError type II, 第二类错误
' _0 e9 v' o' h& u/ B- `Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
  M6 W6 \9 h# L$ W; E7 \- Y/ AEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
( v& }% n# `% U! ?; v* wEvent, 事件
6 W" N6 P* d. y+ ~1 hExceptional data point, 异常数据点
% F- b0 y5 U; F4 W0 \4 X6 nExpectation plane, 期望平面
. Z1 @! Y$ j  y! K0 JExpectation surface, 期望曲面
( H/ V) z: t; V- u1 B/ V6 {Expected values, 期望值
Experiment, 实验
% b" u; e6 @+ y6 I: o1 V; ?! uExperimental sampling, 试验抽样
; ]9 u& W9 v6 AExperimental unit, 试验单位
+ E& N) _0 o3 K" g  ^+ V; OExplanatory variable, 说明变量
# i' P% t7 c7 q' QExploratory data analysis, 探索性数据分析
2 s- a- o: ~3 ~- |Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
7 K' S5 \' ]9 g& X- W; BExtended fit, 扩充拟合
+ Z' i! j4 o: ^, {) iExtra parameter, 附加参数
' m( y0 c' f* Z* M% g& ?" R5 QExtrapolation, 外推法
$ x! b) q& T: j7 @% F% r& K$ m$ n+ yExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
9 _% u# M4 S7 s) T" ~F distribution, F分布
# I6 ]- i$ t$ ~/ |) I' SF test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
) i  |, t% m* ]* R. \Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
% H& ^$ g, P! N5 i/ L- {) OFalse negative, 假阴性
# Y' Y8 {* B# M$ YFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
: Z% q) V: Z$ l& c# u' v7 L* PFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
/ g/ J, g/ f& d' E+ p- l" r2 QField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
+ r, o* p$ D8 NFinite population, 有限总体
( f4 Q+ I1 x: }Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
9 x1 \* n4 A  A2 y- ?" LFirst quartile, 第一四分位数
: `4 X) w$ i5 RFisher information, 费雪信息量
6 `/ \. i2 k& A" a, }Fitted value, 拟合值
, d3 t+ G" q; P0 t! N" A2 LFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
) Z6 A8 k5 _8 I+ F# i( wForecast, 预测
Four fold table, 四格表
4 h3 o8 X; N$ p8 ?Fourth, 四分点
8 H4 C$ l" w9 Y' M5 n8 z6 p! [Fraction blow, 左侧比率
6 R! C& d& _" OFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
4 r2 H- r8 ~, P( SFrequency polygon, 频数多边图
, {8 X$ m( c- t* ^' [/ D# L" y8 k2 vFrontier point, 界限点
5 r* F8 c7 ?$ X! k% p7 \Function relationship, 泛函关系
) R- U) S' ^7 p9 n& u3 VGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
; M% q, A% e  r, d. A. H1 QGeneral census, 全面普查
! L* Y  Y# y; J# k/ O. K7 r; U* w( LGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
, t  t* W0 ^6 F0 F( A6 qGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
9 J8 t1 K6 ^' c  j$ b; w, F0 ?Gradient of determinant, 行列式的梯度
( T6 W. n# ~: Q' TGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
3 q6 \* r" C$ u& aGrouped data, 分组资料
$ }7 t+ _: k6 @0 Q3 H. z0 @Guessed mean, 假定平均数
0 d/ M7 {3 U* vHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
- I  S( V: A# S  `' fHeading, 标目
3 A, j+ u" `4 D- M. S( \  rHeavy-tailed distribution, 重尾分布
0 U, p, U1 B* V' SHessian array, 海森立体阵
3 a  O; Y) \! l- F. VHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
; j- W6 _% X6 u  u3 u2 }" cHierarchical classification, 组内分组
: R" W" k" }8 zHierarchical clustering method, 系统聚类法
8 Y7 |& R9 I# W0 [. |2 P# nHigh-leverage point, 高杠杆率点
" t: \. s" [4 _0 \5 ]* A$ dHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
4 v7 V1 X$ r9 O5 W! P4 _6 [/ OHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
! ]/ U; K8 Y' G, _1 N& @7 u+ X5 cHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
* ~. `1 Y6 ~* sHomogeneity of variance, 方差齐性
7 O; E' i; i: J5 o* z# [Homogeneity test, 齐性检验
/ W9 C! c6 u# r9 O4 a" y5 \* HHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
* ^+ e' W) T# ]/ FHypothesis testing, 假设检验
1 {( x9 K6 o' [2 KHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
2 ?  [! X' K5 o0 fIndependence, 独立性
1 n' r2 H6 i  jIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
1 G' c$ {/ @9 S* y* n$ tIndirect standardization, 间接标准化法
- C5 k- ~4 z$ n: y* f5 O- lIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
5 `1 f( v( \2 g* p: GInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
1 v" X' O7 l9 k9 x4 o* O8 J8 F. CInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
  J- m+ m* n5 |5 L% M) y8 B2 OInteraction, 交互作用
( X+ M2 C* D, mInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
9 c' @6 \& q3 ]) {- k% O2 k. T  iIntervals of equal probability, 等概率区间
1 p4 u! Q0 s4 v" V4 h" AIntrinsic curvature, 固有曲率
# l; X! p# B: K. W; M1 |Invariance, 不变性
; g3 H; a9 C4 ~Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
1 L4 @' t4 @2 q: w& N' i" f* pInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
/ o4 v4 u. @8 K' c' {. v) b! I3 BJacobian determinant, 雅可比行列式
( A! _8 l6 c, b3 I- H7 a! l$ r6 a. |; ZJoint distribution function, 分布函数
& i% W, P4 h; b, KJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
; w) W0 ~) T* [6 ?Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
7 t/ r' a  e. c  \; L7 \Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
5 j2 {, V6 f8 ~6 W, k) MKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
. I7 P, Z+ m+ Y2 E6 dKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
2 x. u' T- k0 _* ?0 S+ z+ @3 EKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
, O  S5 @$ }& R5 KLag, 滞后
* S1 b' V# K" d2 R9 G& ^* v3 RLarge sample, 大样本
- y, E+ n( k, r) w6 ^Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
9 ]  C; ]; K4 V" @Leakage, 泄漏
7 r; Y, a8 z2 I8 QLeast favorable configuration, 最不利构形
7 u; G/ e, c1 h$ gLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
# e. J, f2 E) n5 h# ?) P3 ILeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
: Y  ]* m# N  i: H% M+ f, P3 VLegend, 图例
/ c! M1 N' e  {0 UL-estimator, L估计量
  h1 S7 d( F( ^- j  w; N) _, f* HL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
4 v, M# [" |, {: G0 k8 OLevel, 水平
4 }" X2 D: n' SLife expectance, 预期期望寿命
" }- C; g5 E/ ]1 W) LLife table, 寿命表
& j7 r$ W5 _3 B% k6 d* FLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
& x0 Q  h9 f" j4 ]/ G' [8 n( R5 X  w! aline graph, 线图
3 G1 F7 N* f. F7 e6 s8 \% A0 bLinear correlation, 直线相关
; ^9 z! R; o0 c6 aLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
0 w$ W) z3 J' O; V+ s- TLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
& @0 _* u) L. P# XLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
% V! j0 I/ W% X( v6 \3 W9 m; F1 H4 `Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
! b% b% m$ z7 DLogarithmic curve, 对数曲线
& e2 l2 P* F1 ^5 w; _4 SLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
* O! Z6 D, d8 T$ KLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
) G/ S2 [: ~& C! ]. l. RLogistic distribution, 逻辑斯特分布
. r2 E  O# N' gLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
  N3 u- l6 k! u' g  k" Q( VLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
& {- L+ ~. P& o' fLowest-attained variance, 最小可达方差
. [+ D4 S3 Q. wLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
$ b; h7 M8 }3 I$ S8 z) D) aMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
5 A1 s. V* ~+ r6 T- s, GMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
6 [% F- \3 l. R4 u; S1 K' }Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
# Q9 Q; X: l2 u! Q3 `( ~. E6 r4 D3 D6 FMathematical model, 数学模型
8 ]: ]+ c' t3 S5 W- IMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
# i9 T3 ?, e7 I9 t8 a: S4 A# XMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
- ~. N! j, L1 ~% u  u' yMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
' T- n$ z; E3 P* O. a; Q% CMedian test, 中位数检验
4 i4 W# y' G% }& mMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
) c1 T9 F; ?! _$ gMinimum variance estimator, 最小方差估计量
9 m9 W9 W+ m( H# j+ ]& p4 A( E* hMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
1 K2 \8 Y9 X$ k7 K1 u: n- BModel specification, 模型的确定
) c" k0 b. w4 e2 wModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
/ ^) `  B1 W6 B- HModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
9 Y" U7 R" L2 ~% w+ i) y; ~( OMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
# g8 c# Q: ?- W* b, d3 QMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
6 Q' I  ~) Q! fMultiple correlation , 复相关
# k$ i6 }+ z  e0 N/ VMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
9 r0 L9 E" H9 N# x' ?- gMultiplication theorem, 乘法定理
2 `- k' V6 _( h% `Multiresponse, 多元响应
1 S( g8 i+ W$ z3 ^# ^3 E3 YMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
7 c, f" V* w3 u! RMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
; J# g& b( q4 y* bNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
7 B$ ~, [+ x9 W9 _: tNegative correlation, 负相关
, h  h: ^1 j+ [Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
: x. \8 N% {3 M" d& eNK method, q检验
# E+ B/ P4 `9 s8 @, y5 iNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
4 N! ?( R  y2 K3 p- O3 `" a" e# ?Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
) |0 ]/ b! V. e4 r! n+ ~Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
7 K- x( w# n( `5 X' MNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
5 U: Z2 q1 C! g5 W2 l( {Null hypothesis, 无效假设
9 h% D* {: a. ]8 T$ @Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
5 @' J2 V! {7 g' h9 _9 {, SObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
5 w: L; e6 n: Z$ a& L' qOneway ANOVA , 单因素方差分析
" ~! n3 r& _+ v  s" vOpen sequential trial, 开放型序贯设计
! G9 d% n" v+ G& h! O# tOptrim, 优切尾
+ U4 l# A( V2 Z) c1 fOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
5 M+ |3 m- l1 kOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
5 T+ \, p! B* f* q" h% b9 ?Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
6 z* ?( k# C1 n# f* B& S0 MOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
& e' x3 L( i+ l; s9 T( B3 TOutliers, 极端值
/ T! j$ l1 p0 j1 lOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
0 U- j, S% J' ?) @* o6 ]Parametric statistics, 参数统计
. u9 @7 b5 X. u1 r; x3 c& qParametric test, 参数检验
0 \1 n) H* x  `2 IPartial correlation, 偏相关
- ^; [8 X6 W- K) K- a/ APartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
$ t" T  t" x! |5 ~0 g2 XPercent bar graph, 百分条形图
% b) }0 M2 o. h. B8 b5 ]8 S/ h/ s* @Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
6 n% C! c0 |# q7 y4 @7 NP-estimator, P估计量
3 V4 I/ {& ~9 l; u" e8 j+ RPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
: c- O5 X" U4 _/ a' T5 }PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
) i4 L( q* W8 t( X; C0 A; f* yPoisson distribution, 泊松分布
8 i2 i6 U) M" S+ o' l6 OPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
) K- m0 `/ C2 D0 y. D% `  APolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
( i# |9 W# K* a# v' wPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
/ J: n8 Z: I. F; M0 `Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
, }( ?  L) y; C/ [Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
' _# Y- ?: ^4 f5 @# p' a7 D/ eProportion, 比/构成比
; ~$ m# P/ `7 e4 pProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
. |: B; M8 L7 t% e% I2 o/ sProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
% n. e+ Y% u, T3 {Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
: M- K1 U' U* M& C& x0 O3 [Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
% C, k6 G( f3 R0 m1 D  O" H# [Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
" D3 H- M4 n$ ], x8 Q9 FRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
+ W3 b5 }2 p9 KRank correlation, 等级相关
$ i( g- h8 h' Z2 ^5 W9 R+ G  [Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
3 r0 u/ e: p+ J- T9 JRayleigh's test, 雷氏检验
; w! E- g) y5 I, o; j* ?- \, sRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
4 T4 G8 k6 q) m" K9 rReciprocal transformation, 倒数变换
% o% w. M5 O7 m7 [/ JRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
5 m/ U' W9 T8 }Reducing dimensions, 降维
  Z/ \& U2 |1 ^( QRe-expression, 重新表达
' j8 L2 `  o$ H! p3 e! \8 t: R1 oReference set, 标准组
8 L! |* n9 Y5 T  c; \, L  SRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
% x" @; Q5 g1 Q& WRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
- M; E9 p) M  y: i7 lReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
3 Z  j( ^- Z  `$ o/ RResidual sum of square, 剩余平方和
0 m" k1 K* v2 U; P+ g2 r$ i) A% RResistance, 耐抗性
0 _' {1 l, a& N! T; N# r0 F$ d" g# NResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
+ `- A2 W9 L/ q. ?$ W9 lR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
, t) k" ]9 v0 G" \( qRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
) {& D5 b# ]/ b1 @Rounding, 舍入
8 g( r  s2 x6 S/ e- xRow, 行
3 n1 ^. ]  m, V, y( Y( L# y, n; vRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
; Y# v9 g0 ]; i) SRXC table, RXC表
/ i& i7 W1 P9 Q7 mSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
9 U! p& t, l) V/ HSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
5 k7 d- c9 m" k/ VScore test, 计分检验
& a' ~- q" |% B' u+ F* [Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
; `# M% g1 ~2 }( Y0 L* E9 uSecond derivative, 二阶导数
$ W5 l: E. a( V) o, K) P+ wSecond principal component, 第二主成分
! {4 a% i% g& w. ?; LSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
2 M- ]5 r: ^; y0 d% x! d( L! i- S: |Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
6 Q8 N% c. O$ ?( M( \Sensitivity curve, 敏感度曲线
! H$ t' D. c/ @/ i7 r& B8 y2 k# HSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
8 @3 j. D1 _1 C" kSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
; J: v' q: ]' m6 FSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
% g! t( S0 ~+ PSigmoid curve, S形曲线
1 a, V6 u1 W' T% ISign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
8 S8 P, k9 |& D# a$ T6 U0 qSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
+ p% L- Q5 X0 i* n6 L6 W. Esimple table, 简单表
. }; _& I( p8 h% A+ |! TSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
# ]4 J7 Q% g" U$ ^Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
+ |% T& K1 {  aSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
: F) K* ~8 Z' G2 J: r8 Y+ b3 X  hSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
2 b8 {- z" b- G( S0 U3 iSpectra , 频谱
4 J# }4 [7 D5 i0 @9 YSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
, w- n3 c. E; G$ i  X& `SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
) N4 M9 Z+ D3 q+ p# A4 LSquare root transformation, 平方根变换
% V! S6 p- o+ m8 f; X8 wStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
9 _' q$ ~5 b# {6 P7 @) [Standard error, 标准误
; {: S3 ?1 B7 a! ]Standard error of difference, 差别的标准误
7 i  c1 ], D/ ?$ PStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
" S3 X( c  d, Q% GStandard normal distribution, 标准正态分布
# m7 C& C  B" AStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
! w3 \5 Q3 l9 D4 o$ S9 M- [9 ZStatistic, 统计量
9 G( i' q6 F9 J# K- rStatistical control, 统计控制
5 V2 i, U* H# _Statistical graph, 统计图
8 F7 Y/ |7 \9 {Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
% q" L, H6 Q, J: D  ^1 [9 J0 Z2 HStep factor, 步长因子
. E6 c" H9 s+ H9 KStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
: y1 r1 g$ \9 t% S3 t8 k# oStratified sampling, 分层抽样
! L' t8 l7 d1 F9 f* D' EStratified sampling, 分层抽样
) u  w& u) t/ v# r8 F  }2 NStrength, 强度
5 b( H# R2 {0 ]+ t1 Y8 T  b- ^Stringency, 严密性
- ], _( b/ F3 b3 ]' h* UStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
8 o$ t0 d3 L( p- F( L5 H  bSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
0 ~' \. n- f( X! V! }. JSum of products, 积和
3 p! O, ~4 J3 q: C& SSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
  U2 p* h8 k- X% u8 `) Y. y  ?  kSurvey, 调查
8 E  W5 y. g  v0 O* e, JSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
  P0 X7 v- W  b9 u/ OSystematic error, 系统误差
# Q4 i& d% J6 NSystematic sampling, 系统抽样
! B6 y: O% d) z8 X' sTags, 标签
Tail area, 尾部面积
: U1 u8 n8 s2 m! yTail length, 尾长
& {6 k/ W; k7 y" `7 e' i; T; ^Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
  @1 l/ N7 \3 y; U6 wTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
8 y( c! J7 }9 x0 e4 Q' U+ U- NTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
: w: V. `5 q; t! rTotal variation, 总变异
9 q- v, M/ [6 L: ETransformation, 转换
- ]6 F6 a0 M6 e# C5 uTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
' s+ r7 j# L+ n  p+ t6 MTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
4 a& |" o! @! c0 NTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
3 D/ v& L1 v! W/ B# F4 _Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
( p1 R2 B" U  A+ C. j# i5 iUnbiased estimate, 无偏估计
+ }, u0 x' d$ Z) F) kUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
7 ^% C- S2 o  z7 j; cUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
' |" i% |& O6 p$ n* G; r$ ~6 KUnit, 单元
, k  `  @! G( S0 m9 ~& f2 n7 i0 p7 lUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
1 N: |0 m2 a0 o: P3 C$ Q. PUpward rank, 升秩
) h7 g( S: V7 C, aVague concept, 模糊概念
' f9 d* C/ y: aValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
9 `3 T3 }. _% VVariability, 变异性
Variable, 变量
3 }1 A( w' L" X3 b$ WVariance, 方差
: v% n; f! {4 D& k% Y% nVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
: l( [! {3 N5 t3 R) vVolume of distribution, 容积
4 u0 K1 {1 ^2 ]; O* b2 D6 e2 `W test, W检验
. ~% c! d7 E% I4 l& oWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
3 U5 Q# t5 {% ^3 jWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
0 m; x5 R+ p# GWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
7 x$ n; v; D- I$ L( DWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
' d$ Y: x: l" |- D: L* y7 _W-estimation of location, 位置W估计量
: i6 S8 R/ C. {/ qWidth, 宽度
: _! I" I6 p8 R3 r: G" e5 M) a9 pWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
* X3 J. I: v! E: wWild point, 野点/狂点
" e. K2 M# J4 eWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
  O$ q6 V; ?0 XYouden's index, 尤登指数
8 L) k8 P% d+ p" f* Y1 N3 X% XZ test, Z检验
! c9 g; w/ N, J+ |" x2 v. |Zero correlation, 零相关
" `0 g: _' M- G& ZZ-transformation, Z变换