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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差* y5 |% I9 B& e
Absolute number, 绝对数9 z' @4 [# a8 j! k' x1 G
Absolute residuals, 绝对残差( [, o+ c, Z5 M+ {/ y) |( e& }7 M
Acceleration array, 加速度立体阵
7 J, F( f, W% X2 {$ {: Q% K- iAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
0 E$ S1 }2 o% oAcceleration normal, 法向加速度6 _  p. B2 W$ C1 O/ S4 V/ X
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
8 j) C. K5 X* kAcceleration tangential, 切向加速度* F. F8 D) m' m" a9 z
Acceleration vector, 加速度向量
- z" C' k& e3 w' g2 |2 {/ j$ o+ nAcceptable hypothesis, 可接受假设
0 P) S/ N5 j5 B3 n* NAccumulation, 累积
0 J" O/ Q& I: pAccuracy, 准确度
4 ~. o& j+ _+ k  g1 d/ BActual frequency, 实际频数
+ I9 O, D, o: D* lAdaptive estimator, 自适应估计量
  y7 b4 u2 s+ O* U+ J+ r* F9 vAddition, 相加0 f5 H0 U8 x* L$ T  G
Addition theorem, 加法定理+ k4 H6 F$ h/ |0 X: ]8 B( j5 V
Additivity, 可加性# J( P! T) S$ F. b  g
Adjusted rate, 调整率8 \( x& f1 A3 t# Y. v, |
Adjusted value, 校正值
6 C" J6 @5 G5 O% s& G3 `! OAdmissible error, 容许误差0 G- c2 v- @6 V" X
Aggregation, 聚集性% V& D, S" R) R, ]/ z
Alternative hypothesis, 备择假设6 }% v3 v" G7 A
Among groups, 组间
# t4 [7 |# m1 H, eAmounts, 总量
1 c/ H8 \! ?' X/ pAnalysis of correlation, 相关分析7 Z' n% @/ Q. ~" T) `5 A9 W
Analysis of covariance, 协方差分析
2 g, g- j2 _5 C; JAnalysis of regression, 回归分析/ t* G4 e  O, ^$ y, N8 @4 p, s. o
Analysis of time series, 时间序列分析1 {- [8 B  P. h5 w3 F8 k# a8 [1 {# t; F. Q
Analysis of variance, 方差分析* X  _0 ^8 X" `3 x9 w& K
Angular transformation, 角转换
( v# Y' {  `/ Q3 Z' G% N" ]8 `ANOVA (analysis of variance), 方差分析
7 |- P$ t3 g* W- \2 q: H8 A. {ANOVA Models, 方差分析模型
: w( E% }1 l6 Y9 f: VArcing, 弧/弧旋) J7 [- O  ^6 @9 o
Arcsine transformation, 反正弦变换
4 h6 L. K' [0 L) X/ a* nArea under the curve, 曲线面积2 X6 P, y* ~' |
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ) c$ X/ M+ l- {3 K
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
* I2 Z6 N- _- i: C$ ~  q/ w! f$ k, sArithmetic grid paper, 算术格纸# t3 b7 T) K4 G9 n1 }! ~  g
Arithmetic mean, 算术平均数
' O  d2 n8 D1 g: c5 dArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
$ G" A9 @5 Q. Y4 i8 ~8 O( |Assessing fit, 拟合的评估5 i% o' A3 f& J* J
Associative laws, 结合律
" _7 b3 M' O# U' r0 ^Asymmetric distribution, 非对称分布" ^! K/ g6 T$ c7 D# v0 d3 W
Asymptotic bias, 渐近偏倚
& ?( G1 E+ G3 M: s$ ]) D( g4 U, n; mAsymptotic efficiency, 渐近效率6 v4 ]& A& j/ }* H% p) \' p# p
Asymptotic variance, 渐近方差# Z: l* h% K$ W3 |
Attributable risk, 归因危险度
: U3 T& d) e8 e7 j- f% {5 lAttribute data, 属性资料: X! _8 R4 l+ Q/ c; u% ]
Attribution, 属性
2 E/ ?' v0 t: F& z; w' z$ \, r( lAutocorrelation, 自相关
) F3 V4 h+ \: N6 rAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
2 ~& D- Q) J# B9 p" v. _8 zAverage, 平均数
6 N8 i$ P$ R5 M& B0 XAverage confidence interval length, 平均置信区间长度* |) t6 I; k( z: j
Average growth rate, 平均增长率
$ |- E& G) F% S* D8 F4 e3 eBar chart, 条形图) W% a9 r. e5 N- K( m0 X
Bar graph, 条形图
! x) U; i# V3 L. R# `8 ~Base period, 基期
! s. |6 O5 ]& LBayes' theorem , Bayes定理5 n. e* q( t+ I7 q2 i: x
Bell-shaped curve, 钟形曲线0 A( q/ W+ G& j7 Z: C- P, p
Bernoulli distribution, 伯努力分布
3 @( o$ `1 V7 o5 ~/ \Best-trim estimator, 最好切尾估计量
5 w- G( m( F( G# w3 W4 r8 YBias, 偏性# {1 l7 I& f  b/ J9 |6 C4 s
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归: b. d1 g" e. H1 K2 J4 I/ X% i6 \
Binomial distribution, 二项分布
' E* d4 w! k0 f' o* E# zBisquare, 双平方8 X* ~$ r4 X3 t% C
Bivariate Correlate, 二变量相关4 @1 J8 m! R/ ]  ^* M* ~8 X
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布4 p6 j* f/ Y! X) h
Bivariate normal population, 双变量正态总体
+ P4 ^3 G: j  B6 vBiweight interval, 双权区间7 S1 i) @  M4 }3 X+ p
Biweight M-estimator, 双权M估计量
# ?( x9 i5 ~# E0 {& sBlock, 区组/配伍组
8 o9 W, ?6 ]/ X9 xBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包' j. c/ N( M- B- x/ x
Boxplots, 箱线图/箱尾图
7 G* p: U/ u# @0 c2 @: }Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
( u) X. ]! p* t0 [/ o! i  q3 j" Q- RCanonical correlation, 典型相关
1 f, p( o6 ^' g5 n$ n# r9 |Caption, 纵标目3 Y/ s* Z/ x  m& x7 K3 J, v* h
Case-control study, 病例对照研究
2 I, Q3 h% t2 T0 @Categorical variable, 分类变量
$ ~8 q$ {% @1 I' d6 o% I* w6 kCatenary, 悬链线
3 g! F, g% d1 a0 Q# ]+ BCauchy distribution, 柯西分布0 X* `# Q! W  D
Cause-and-effect relationship, 因果关系
& k5 O: C4 N8 U' eCell, 单元$ V3 _; f8 R9 ]' W- I+ g8 V
Censoring, 终检
3 B: @3 \7 {5 ?0 m" W* WCenter of symmetry, 对称中心
4 p, @$ w! g% z' d3 Y2 T2 r% [. UCentering and scaling, 中心化和定标( T+ Z2 o; k1 j; x( H; O5 H# y
Central tendency, 集中趋势3 y2 o* ]' U- t  K7 S
Central value, 中心值
) Z1 a* a3 Q2 Y( ACHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测% J, ?% u. Z9 {+ {3 ]  M
Chance, 机遇
7 @; {) G, m) S1 NChance error, 随机误差
& l: T* j1 v$ YChance variable, 随机变量
  E: c( R+ r1 X* E0 PCharacteristic equation, 特征方程! b) s& ^- g) l4 d8 n; f
Characteristic root, 特征根
4 F* \1 U: g7 }3 @  S' X9 C: HCharacteristic vector, 特征向量7 H% ~4 C+ N8 P$ r% f; e6 Y. ?. z
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
: G; l& d' p* g6 M' H$ sChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图; O  ]  x  N+ W3 o+ r: R
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
/ t! A6 x, a: q+ C$ kCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
" Z, ^% r4 n& p" r- R/ iCircle chart, 圆图 5 f+ w/ ~1 K4 V: y; f1 _0 x
Class interval, 组距( n0 r1 _- a) A# U- z+ H- j1 q# a+ F
Class mid-value, 组中值
/ w* r: @% C- o$ [3 SClass upper limit, 组上限
* L: [" f* }  ^$ N3 |Classified variable, 分类变量
! H( _& n+ W6 C( S% U3 MCluster analysis, 聚类分析$ S+ K% n" F! ~0 |, Y
Cluster sampling, 整群抽样  V; p7 t" d/ F( ~/ ~5 Y8 [0 s( y2 N
Code, 代码
$ g0 i4 \  K+ e) t! f0 NCoded data, 编码数据
: G5 L8 r; T$ g# ^$ VCoding, 编码
9 \: V+ T! h) }# cCoefficient of contingency, 列联系数
- L  I" w2 ?7 t2 x: `& S2 wCoefficient of determination, 决定系数/ q/ Z' ~3 N) j7 u+ X* Q
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
* l0 F: i* ^0 _/ ~Coefficient of partial correlation, 偏相关系数, @+ |" z2 w5 T! A* ~, [* o
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
: P7 g7 \' U; n' R; \$ [, eCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
$ ]+ X, T) }  m( V. s" MCoefficient of regression, 回归系数, y3 t: k2 r5 m) \- s# u+ i1 C+ C
Coefficient of skewness, 偏度系数
# _4 y9 R' X8 H! q: w. n- v. \Coefficient of variation, 变异系数
$ [5 [; F& L0 HCohort study, 队列研究
! B" a: L8 u) ~8 y: M5 ~Column, 列8 w1 s" _4 m5 j2 b# `
Column effect, 列效应) c: D: J6 s) N' Y( N
Column factor, 列因素
+ a. y8 u1 h/ B& s+ r2 ]* V9 l) hCombination pool, 合并
9 c' t" Q. ~9 g" @4 aCombinative table, 组合表
4 J+ U' d  s9 M% c% ?Common factor, 共性因子0 ]( ?9 Y0 I- \6 C1 f7 K
Common regression coefficient, 公共回归系数$ q+ X& f0 k# R4 a$ Z1 E1 ~2 D
Common value, 共同值# D& ]  F/ N( N$ F! Z
Common variance, 公共方差5 J1 [( o! @$ N: @
Common variation, 公共变异' q6 O: X) Y  c, Q1 t5 x; b1 I
Communality variance, 共性方差
% [! S+ `7 b  `- ^2 H1 l& }Comparability, 可比性
3 l* R$ g' D! x! \" OComparison of bathes, 批比较
. ]" i% }$ B$ j* U$ Q7 S4 t( E; yComparison value, 比较值
, R; @' R% D+ k4 _3 j0 XCompartment model, 分部模型4 u- O6 D7 M' e7 h9 X# I) g$ {; X
Compassion, 伸缩( p1 l$ |) E5 e) F3 p3 e) A, w
Complement of an event, 补事件0 m3 d# |# n9 Q3 M6 |
Complete association, 完全正相关
1 {1 \3 m  I& X" N8 yComplete dissociation, 完全不相关
% Z- ?+ h* r) L: r! K2 K  g4 a" nComplete statistics, 完备统计量# ?" a9 g" H1 {5 E& ~
Completely randomized design, 完全随机化设计6 \3 c$ r$ U; B2 P; o7 E. I& N: q
Composite event, 联合事件
, M1 P# b6 a  f- Z9 uComposite events, 复合事件
! `4 ]. v" }+ M3 G9 QConcavity, 凹性8 m3 ~& `: m' q$ N& q" A! U, K% A
Conditional expectation, 条件期望( F/ o) j& e+ C9 E
Conditional likelihood, 条件似然: B/ {+ F; S! I$ x( ~5 f
Conditional probability, 条件概率
; A6 d/ J4 {' U3 yConditionally linear, 依条件线性
1 b' M0 K% m# H, G: iConfidence interval, 置信区间
( I! [" o: T& q4 w; X0 ZConfidence limit, 置信限
8 U" |5 K; v! K! cConfidence lower limit, 置信下限0 |; k4 n. z6 L8 t
Confidence upper limit, 置信上限' U4 o( t4 I6 o0 ~" X
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
0 n' u/ q/ v; IConfirmatory research, 证实性实验研究
0 }0 G# e; ~% r1 f3 r4 xConfounding factor, 混杂因素
4 U4 q3 I- |& {$ o" `& yConjoint, 联合分析
8 q( C: s" b" }" G8 HConsistency, 相合性' e( f# i/ c6 y2 y- w; i& ]% V& n
Consistency check, 一致性检验
4 `6 W3 C" t( m! _5 q5 lConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计( U& v8 Q2 |) N6 f( \' b) W6 b
Consistent estimate, 相合估计
% ~4 I, a, L; P4 i. b8 RConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归# }1 i, o4 I; |. P/ i1 I
Constraint, 约束
' P$ e5 ~% N2 a! Q9 @  F' T; k5 rContaminated distribution, 污染分布
0 ]1 Z0 S5 q2 c  ?; VContaminated Gausssian, 污染高斯分布8 ~0 C# _7 T+ J2 l* E# K" K5 m
Contaminated normal distribution, 污染正态分布& U8 w2 d) E% v: `* a7 ^
Contamination, 污染; x, J; g5 g6 s0 D% O
Contamination model, 污染模型6 ^8 Z& B, C/ \  m8 D0 L+ g
Contingency table, 列联表
5 i9 C; a6 \8 v+ z+ NContour, 边界线
0 N" s5 G. F# e. {7 _2 L$ I8 uContribution rate, 贡献率4 ]3 S' W8 E9 m) `. T! K
Control, 对照1 Z; X) W  u4 ^% Q, d
Controlled experiments, 对照实验# V0 g- z7 K8 b6 f
Conventional depth, 常规深度2 n9 L. n5 l# L; q* w  j  h$ ?
Convolution, 卷积
2 j! j- m1 S9 w$ S6 A  L: zCorrected factor, 校正因子
8 b8 @( i; i+ PCorrected mean, 校正均值7 T6 R; O% @+ S4 b6 Y" @
Correction coefficient, 校正系数  V. E2 X- a1 I/ v2 s
Correctness, 正确性& |3 Y0 F/ _- O) _# H5 \+ ?: g
Correlation coefficient, 相关系数) a. |( {0 i& K: C8 k
Correlation index, 相关指数
0 M+ i2 D4 |0 j: a+ q9 m+ j) D) pCorrespondence, 对应
) X: b9 V; @# O/ e4 p5 ECounting, 计数. L, p7 Z# i$ b5 n% \
Counts, 计数/频数
0 p4 P/ Y+ `: [% G  |7 N0 }Covariance, 协方差- O: E1 `8 x6 `; l
Covariant, 共变
' s6 \) t3 f5 _' A: x9 q- JCox Regression, Cox回归" n0 ~1 j7 _" ?3 M
Criteria for fitting, 拟合准则
3 h1 ~' G) s& O6 ~* @7 ^+ FCriteria of least squares, 最小二乘准则0 ^% i6 W* n4 D% ^) }! K+ ~
Critical ratio, 临界比
, \# V9 R; b" R! f8 x% E0 w, Q& xCritical region, 拒绝域8 \8 A( e5 @; }1 u! k0 s* {* v# J
Critical value, 临界值
  ?6 D: `+ f6 a! W- r: |# ~! k0 {Cross-over design, 交叉设计, t8 p" X7 I. O! ]7 K- b
Cross-section analysis, 横断面分析2 y& k2 p; ~4 f0 ~) F
Cross-section survey, 横断面调查
; A1 s; {. Y. j8 p- ~Crosstabs , 交叉表 & P% R$ N8 C3 L6 Z/ I) T
Cross-tabulation table, 复合表
* b( ~1 {  E( P0 l/ w' qCube root, 立方根$ ^& i) R$ \' K0 W% H% ^- G' L
Cumulative distribution function, 分布函数: @+ |4 B( q5 t6 g
Cumulative probability, 累计概率- a# i2 X( u: X) X- Z& U* j
Curvature, 曲率/弯曲
5 b( V) U4 Y4 ]5 q$ D; E2 i. b- [Curvature, 曲率) Q" ^5 `" L3 S
Curve fit , 曲线拟和
. o7 R6 {1 {8 Z6 d% f$ x  S* sCurve fitting, 曲线拟合
  _8 |' K; N2 N" H% q& lCurvilinear regression, 曲线回归% {4 V3 ^3 g( A( M9 w. ^
Curvilinear relation, 曲线关系
; [' i3 E! |3 H' U6 y7 N% V9 v9 B& xCut-and-try method, 尝试法9 i( y& c) E6 `+ q) V
Cycle, 周期$ U( B9 [' Q. S4 s
Cyclist, 周期性
4 |% G3 @& x1 d  iD test, D检验
: ^+ g: A8 f, m' s" v1 h. P8 L6 MData acquisition, 资料收集
% u! }$ s+ m" y. u& n! zData bank, 数据库1 g: b6 Q. o( J/ U8 ^& p2 ~
Data capacity, 数据容量
( e+ h- m" F& }- R" @% v) UData deficiencies, 数据缺乏
; C8 ?: T$ J0 oData handling, 数据处理
( v6 q) p; X, @1 c* z( |: o! RData manipulation, 数据处理7 @4 A, n/ W. ~: b5 M  j
Data processing, 数据处理
. P1 r0 F# S" `0 a) R" y* GData reduction, 数据缩减% w5 j, K: K; B" R; R* G" @/ @
Data set, 数据集
' q# S. Z2 u, m- pData sources, 数据来源
* Q1 H% e7 B" z! t, PData transformation, 数据变换
: B) T" u* l" G  uData validity, 数据有效性
1 _/ ]6 e+ Q+ @Data-in, 数据输入
# |; ^; y9 @" d" S' J9 t; c( @' U* \7 ]Data-out, 数据输出
: h! G8 M7 E1 M1 Y7 _7 iDead time, 停滞期
- l/ Z; g( Y& `- aDegree of freedom, 自由度( f0 a& V, c( T4 L& M
Degree of precision, 精密度8 }- V; L9 U$ X
Degree of reliability, 可靠性程度7 k" u9 K) M3 f% g' Y( G
Degression, 递减1 U6 D  ~' H5 S& j
Density function, 密度函数
" T! C% s) x0 l4 YDensity of data points, 数据点的密度$ i8 V4 I. e/ q" c% b
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
: l) _5 `. Z( EDependent variable, 因变量- E. ?9 g* e  P6 f, u  Z7 b
Depth, 深度& U1 b) X3 [; P% R6 g1 J# S
Derivative matrix, 导数矩阵! k! k2 p) G4 I. S. R7 c1 r
Derivative-free methods, 无导数方法2 q1 S' m2 U7 B/ Q
Design, 设计1 R: }4 ~9 {% `1 ^- D
Determinacy, 确定性/ B0 O( e9 v( ^" u$ a  M+ H
Determinant, 行列式+ I1 S5 S8 d/ h- `; h' `. s2 w6 R
Determinant, 决定因素
1 ~" F( w1 o- e( [/ IDeviation, 离差
9 S& O; v8 A; H; V( [Deviation from average, 离均差: |* ~1 a, d. H2 d
Diagnostic plot, 诊断图7 a$ m5 f' ~" G% V+ ~, t2 B; H
Dichotomous variable, 二分变量
: V* s% r+ a& B& Y# T* TDifferential equation, 微分方程' W1 o$ q( t$ a! G* h9 j
Direct standardization, 直接标准化法# y1 ^* U* y( w6 O2 C/ v; U
Discrete variable, 离散型变量
5 j; u" j+ H6 kDISCRIMINANT, 判断 , b3 G/ e, `, D' P; h8 a
Discriminant analysis, 判别分析
3 r& G- Y" L* C0 b9 z3 j! {: UDiscriminant coefficient, 判别系数
3 X( A; a. a9 k* _$ t3 r( e, e& iDiscriminant function, 判别值
, q6 I, e: u  r5 S! v& j" N3 D+ xDispersion, 散布/分散度  f* ?8 y. M+ y. L: B# z- e! R* E
Disproportional, 不成比例的* T2 H. A8 d: Z+ K
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量) A; Q  L  k/ b% i1 W0 l
Distribution free, 分布无关性/免分布* ]1 @' I. @& w7 a$ H8 V- c
Distribution shape, 分布形状+ W4 k" O- A4 k9 d
Distribution-free method, 任意分布法
% C* ~" T, a9 ~. Z/ v4 DDistributive laws, 分配律
3 v7 Q+ X9 U1 }4 d, G; M( l9 Z$ b- p* B6 mDisturbance, 随机扰动项" ]/ \$ T8 V6 _" N$ N" T/ \
Dose response curve, 剂量反应曲线( v- K: R( }* M$ @
Double blind method, 双盲法- w6 P6 ^# G4 B* o- u
Double blind trial, 双盲试验
: e; v4 [0 e6 _) |9 a, e: i" iDouble exponential distribution, 双指数分布4 E" \( C( n2 Y7 h1 K% G
Double logarithmic, 双对数( o% U7 x# q' O9 X2 Q
Downward rank, 降秩
# T. y+ x5 K4 a6 l- }: iDual-space plot, 对偶空间图
) ?, r7 ~5 t; m- `& D+ R+ sDUD, 无导数方法  V- m8 z2 k' q, U& T4 p
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法9 @% [9 j- N% @( i  }6 c# j
Effect, 实验效应- b# E: b1 x  w) Z4 j, G" [- _) s
Eigenvalue, 特征值
$ A# E2 j! y! o& n/ P  IEigenvector, 特征向量
$ d- \0 s! {# Y' ~4 l* WEllipse, 椭圆& C' z" t) h4 @- a* a# _/ Y% z) q
Empirical distribution, 经验分布9 |. X7 P# e' e( c( b
Empirical probability, 经验概率单位0 v" T" I4 L6 Z1 x1 U" W
Enumeration data, 计数资料2 J6 g/ D% g* Z% q, f
Equal sun-class number, 相等次级组含量0 ?; I1 `  a' t  r* o% a
Equally likely, 等可能
- ?  z: K7 e/ \Equivariance, 同变性, o( u. W! v* ~& x' ~/ O  g7 Z0 B
Error, 误差/错误
/ T; c* w6 {, N6 R$ ?2 f+ g; fError of estimate, 估计误差. I  u' s4 w& x* K- l6 L+ V& A
Error type I, 第一类错误
0 {* u! T0 f, Q( vError type II, 第二类错误
. z: c. f6 |$ uEstimand, 被估量
" B# P7 G4 s9 ^$ jEstimated error mean squares, 估计误差均方
1 v7 u* U; d7 ]* V& V, |2 hEstimated error sum of squares, 估计误差平方和  ?' D, ^5 ~) c" r6 @
Euclidean distance, 欧式距离/ J+ |2 w5 Y( L* z
Event, 事件
+ B8 i+ u/ C6 e" GEvent, 事件7 q* z6 c9 [+ G, [& G6 N
Exceptional data point, 异常数据点6 S$ Q2 m) ]. P8 t
Expectation plane, 期望平面
* s9 S  v" t4 X8 @- A- y* @% n" [. VExpectation surface, 期望曲面
- O* F0 w2 r4 Q+ \' K% n" XExpected values, 期望值" e: p( ]& \- X- c. g9 H
Experiment, 实验% b* v, I0 h$ J0 m
Experimental sampling, 试验抽样, i7 R& B5 D7 ]4 q
Experimental unit, 试验单位' q4 {( c- |# T) h
Explanatory variable, 说明变量9 V/ g  F7 g1 T0 P* e8 w
Exploratory data analysis, 探索性数据分析1 ~1 p0 v  Y/ u/ C
Explore Summarize, 探索-摘要
3 s0 H" Z) i* rExponential curve, 指数曲线
' t5 s5 @& l' ?9 O" d: G; |Exponential growth, 指数式增长( ]" t, [* ~$ ]8 H- G5 L0 T1 x
EXSMOOTH, 指数平滑方法
2 c4 V/ X. g5 kExtended fit, 扩充拟合: A0 h' X% E7 x( _; W! @3 C
Extra parameter, 附加参数
/ P5 k6 `, h3 S; J* O: b. ^# tExtrapolation, 外推法
: C5 R/ k* F; g; HExtreme observation, 末端观测值/ ^* o* \2 X6 u  F1 J
Extremes, 极端值/极值
: c6 y9 m1 f# tF distribution, F分布' z( A% r! p5 U+ {5 ?' u; W3 A
F test, F检验
0 \( e# ]- u  q& _0 g$ bFactor, 因素/因子6 F! h) ^+ ?+ }' z6 i% y& Z
Factor analysis, 因子分析0 i1 x5 H" E' b" Y9 M' q
Factor Analysis, 因子分析
3 x+ q& c+ i% s6 p; y+ b; {2 J: BFactor score, 因子得分 % E* k* n6 A6 ]
Factorial, 阶乘# a9 M7 w# ^2 `7 O+ a& z/ U
Factorial design, 析因试验设计8 Q' }9 j7 w# e4 m  Y
False negative, 假阴性* ?% k3 `4 G- S. |
False negative error, 假阴性错误1 l  Z7 U) d& I* i2 s- v) @/ o
Family of distributions, 分布族/ {3 n& J4 l, e4 x; V
Family of estimators, 估计量族
9 q0 [9 s( R% O9 S4 K( ^4 G4 J# ]' F8 qFanning, 扇面2 K5 R/ c5 y/ S4 [
Fatality rate, 病死率
: s6 ^, Q$ \; I8 K" k3 h1 hField investigation, 现场调查
9 R9 ]( S/ ]; N; gField survey, 现场调查2 Z& Q/ J3 _: H1 i9 n& G$ X5 H; M
Finite population, 有限总体1 |) O6 N0 N3 ^$ f: H6 V
Finite-sample, 有限样本
# Z8 e6 H6 c3 T6 C2 M* fFirst derivative, 一阶导数% k! F+ T, ~8 T5 A/ `
First principal component, 第一主成分
5 a3 \! Q- T* _* z7 `2 G9 rFirst quartile, 第一四分位数
1 ]4 h: s+ r+ H. aFisher information, 费雪信息量1 v) T# J, ]+ H: M, u
Fitted value, 拟合值
& K  }# N0 p2 ?1 y4 R6 mFitting a curve, 曲线拟合
6 u: R2 x5 J' o( I6 T4 k- FFixed base, 定基
1 r+ a# p* b0 G, Y1 I+ ?Fluctuation, 随机起伏: _! ?5 `5 d9 n0 F4 i
Forecast, 预测
" m+ |2 D' \0 gFour fold table, 四格表6 X  b8 Y  {1 D% X
Fourth, 四分点( I) J# O! ?: U: Q& m8 k
Fraction blow, 左侧比率( H/ ^" E( e- d2 U
Fractional error, 相对误差6 |* T/ A, B4 \' e' J
Frequency, 频率
) h4 p- w1 R- \0 \* e/ k& eFrequency polygon, 频数多边图9 s) d* A' |3 `7 c3 f
Frontier point, 界限点
( h& [! M" O( k# \3 jFunction relationship, 泛函关系1 M1 h1 W9 W, g; H0 v& \1 V1 f
Gamma distribution, 伽玛分布+ z# _1 D6 b6 C2 V+ [& }( J1 F
Gauss increment, 高斯增量0 j8 ~; B. I+ u2 p- u( p0 @8 [; A
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
4 q1 t; _, Y( d% I7 t: k) }+ O0 Y" tGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量! |  l0 p& V0 `/ S1 W
General census, 全面普查
, M3 A; I: O1 }) m4 p% t% c  A* o7 XGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 5 f, V6 N7 ^/ T$ h- j
Geometric mean, 几何平均数
) ]# w( A6 c9 v% P, k. jGini's mean difference, 基尼均差
( b/ s+ \) b% N2 i3 X* q2 \GLM (General liner models), 一般线性模型 / O7 j9 x) s. Z
Goodness of fit, 拟和优度/配合度6 Z; l/ _- J; ~* _1 Y- y
Gradient of determinant, 行列式的梯度8 h* r. [. I/ x4 \  B- b
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方7 U% i4 [; U5 d" ^
Grand mean, 总均值- I* ^+ X* x6 O0 A
Gross errors, 重大错误, o6 P9 u, @. K& d% X* N; L
Gross-error sensitivity, 大错敏感度1 h( B0 x+ Y4 j, ^: L1 \# L
Group averages, 分组平均( M- I* z. m; S4 k8 w
Grouped data, 分组资料
6 ~( }+ T( a, m5 EGuessed mean, 假定平均数9 n& r0 p5 C9 T% a: N
Half-life, 半衰期7 r  M+ ]  N# \( t& u1 \
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量0 R) K  M- p7 y7 i
Happenstance, 偶然事件
9 [0 [& X! _* u& f4 U2 KHarmonic mean, 调和均数% I) ^! {" f, W6 s
Hazard function, 风险均数. n2 B+ X# B. i: w
Hazard rate, 风险率0 T) [3 `. N% z0 o3 p; d) ?
Heading, 标目
5 V* W0 O0 q( J1 OHeavy-tailed distribution, 重尾分布
* C+ L* N0 u, s7 g$ UHessian array, 海森立体阵* l1 B9 {7 w; A* s4 }
Heterogeneity, 不同质
; a7 H! G( I2 L+ z9 AHeterogeneity of variance, 方差不齐 , g: W1 Z9 u3 O
Hierarchical classification, 组内分组
1 S. C/ N  s9 n4 EHierarchical clustering method, 系统聚类法' \8 z% U# F8 V
High-leverage point, 高杠杆率点( V5 Y0 Z1 ]. Q+ B2 V; f7 ]) }
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型3 d: |- \; ~7 X' I  |! q& g
Hinge, 折叶点
+ N2 [. Q. V" V6 a( i# ]5 S; iHistogram, 直方图% g; ^! V' g) n) r9 |, X3 C
Historical cohort study, 历史性队列研究
" q; z" l- a. j" W( [+ vHoles, 空洞2 X  ^: i( |- b$ K2 F# N( O5 K4 y
HOMALS, 多重响应分析
# c9 v3 m3 l) o. m, U. \7 u( rHomogeneity of variance, 方差齐性1 O! e7 M& S) g1 \; y. h& W
Homogeneity test, 齐性检验3 Y6 \9 S* K- Y( W1 O$ g
Huber M-estimators, 休伯M估计量
% M5 X  S3 F1 k/ C/ ~* sHyperbola, 双曲线7 `6 X0 m" ]8 Z# V" r- H+ I
Hypothesis testing, 假设检验
6 p! `6 y$ F4 m: E" S! QHypothetical universe, 假设总体& a2 ?; |; x# M. I$ p6 W7 C6 f# w
Impossible event, 不可能事件
/ G8 z0 k7 s% F- }  m, [% K8 kIndependence, 独立性  z' g- ~; c) }& D) l2 h
Independent variable, 自变量
* {( _9 r% z4 ^/ r1 ^Index, 指标/指数
" M% D& T+ t6 F  U1 mIndirect standardization, 间接标准化法- I1 ^  k; X/ {
Individual, 个体( n* {# q% _$ T$ R
Inference band, 推断带9 R  }2 p: W9 m; a. v
Infinite population, 无限总体3 C6 T$ {( I' G* u/ @- O- N7 G
Infinitely great, 无穷大% i1 a  i; E+ a) I. b6 t. w2 U; q) b5 r
Infinitely small, 无穷小
7 D4 ?! O. w9 |% t' t7 S) G, A; iInfluence curve, 影响曲线
1 h( l0 q7 ^0 l9 a' i1 F& WInformation capacity, 信息容量" M4 I) y; N8 x
Initial condition, 初始条件
. q( y* D, o( C) C$ t4 i1 K6 X! hInitial estimate, 初始估计值
% E' @. s- }$ A1 ]* iInitial level, 最初水平- U2 p8 e' j, ]1 S
Interaction, 交互作用
4 b2 {& w* ^0 Y1 Z% @2 \2 K! FInteraction terms, 交互作用项
( ?$ N( ^. y+ ^8 p; _Intercept, 截距( m3 i( a, U1 i
Interpolation, 内插法
3 Q' |- U9 d4 xInterquartile range, 四分位距
/ V$ T' S) c  m" U' R5 E- h/ }6 HInterval estimation, 区间估计& y" ~/ ?- u  e" v+ L% C
Intervals of equal probability, 等概率区间
5 F3 o- M/ v# u1 CIntrinsic curvature, 固有曲率
& a; E. h0 _3 I4 x* U1 W0 @  gInvariance, 不变性3 V) i8 j2 J1 J( Q% O* U) \
Inverse matrix, 逆矩阵
' L1 a/ ^! ~+ s5 m1 g, U. XInverse probability, 逆概率
# y( m( q7 w" L& b( j* {Inverse sine transformation, 反正弦变换- k& Q& ?4 o: W9 q
Iteration, 迭代
1 [) [( U) ]) F- o: d2 }, d- ]Jacobian determinant, 雅可比行列式* K, E& J2 H! A# L
Joint distribution function, 分布函数
2 U# e6 {# k7 U' [! pJoint probability, 联合概率3 e5 M4 k4 @, Q
Joint probability distribution, 联合概率分布
! h) m# P* S* Y4 v, j" fK means method, 逐步聚类法: q$ k# d4 w  z' \
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
/ v) X+ u; P1 t* dKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
% ^8 f6 L& Y  M* S9 e1 UKendall's rank correlation, Kendall等级相关- K$ ^! i5 }/ }+ k, M
Kinetic, 动力学
. D! @* T" }3 H; cKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验2 i3 D, a' k1 s/ z+ @) q) l
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验0 b- r1 A9 D5 l
Kurtosis, 峰度
8 M" J/ O* y4 X0 r: JLack of fit, 失拟7 L% D/ b- V) _! e0 O: X
Ladder of powers, 幂阶梯& Z0 k* {/ Y/ t* B
Lag, 滞后
8 B9 w$ A1 G. `/ VLarge sample, 大样本* o/ p9 B, z- e7 a
Large sample test, 大样本检验
; _& `' D# T7 bLatin square, 拉丁方
) A( ]* o8 A8 A$ ~, yLatin square design, 拉丁方设计' w8 m% V# u. ^8 `2 N0 Y
Leakage, 泄漏
: z6 k8 S1 w8 H- ULeast favorable configuration, 最不利构形
, z- F0 f- R3 g' oLeast favorable distribution, 最不利分布
4 w1 M# m1 y  u; F3 iLeast significant difference, 最小显著差法* r! G, @' k5 ]8 Q! |
Least square method, 最小二乘法3 x' U7 f8 l9 B
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
- H: z+ u2 C" N  t! i5 n8 GLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
* E1 V! S* P9 P0 Y2 h4 Z& ~' hLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线0 o1 f# \7 l% j  g3 {+ y
Legend, 图例
( W2 p# d' U6 Z# J* z2 cL-estimator, L估计量
9 I2 q6 r4 i# f' V* b8 g% QL-estimator of location, 位置L估计量& ?* y9 p5 u  e5 H( ~
L-estimator of scale, 尺度L估计量
8 E$ G% f) ^  B! f" K  JLevel, 水平
, ~! J- c/ j) e; tLife expectance, 预期期望寿命6 x$ p$ G) x' i& o7 r4 O: j, L( L
Life table, 寿命表. z6 K. X* @6 Q* e$ R% }
Life table method, 生命表法& L+ i6 x) h  A
Light-tailed distribution, 轻尾分布
( ]8 u$ ~  f2 m+ C; c# YLikelihood function, 似然函数
$ l" w2 }- o# Y2 ~Likelihood ratio, 似然比
: ^8 U7 N$ t. e- sline graph, 线图/ L8 ~0 c- t" a/ |7 d
Linear correlation, 直线相关
1 Y# E2 m! `5 x# [+ u7 ]Linear equation, 线性方程
  b6 x- L4 O' {, G% rLinear programming, 线性规划
1 v0 n9 ]" a5 U; V3 ULinear regression, 直线回归
, s3 X6 ^) W9 R& `Linear Regression, 线性回归6 m  ^4 J8 x3 z' H; s- j
Linear trend, 线性趋势; u; `* ]: _5 N" C9 ~! A
Loading, 载荷
2 `8 ]  k! x  C. J- H. dLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性8 a4 a. u! K, @
Location equivariance, 位置同变性
4 G& S3 ~+ w/ V& N9 m2 _: OLocation invariance, 位置不变性+ o2 e0 n; z: A
Location scale family, 位置尺度族
) v$ n. o6 r8 c0 B9 JLog rank test, 时序检验 7 L- l9 ]# r/ W
Logarithmic curve, 对数曲线# V; `0 |; a+ U. w1 P- k* G$ f8 \
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布5 T& C$ ^8 i% x; d: }4 F
Logarithmic scale, 对数尺度
! h7 N+ T" r: D9 BLogarithmic transformation, 对数变换3 c. a8 i6 l/ Z- b) }
Logic check, 逻辑检查
3 m& Q4 p6 a3 ~7 N! FLogistic distribution, 逻辑斯特分布
" K9 A$ y3 W" [, a" _0 pLogit transformation, Logit转换! z6 C8 l% X: D: q& ^" k
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
" p: M6 S+ X6 c6 L7 c, h8 tLognormal distribution, 对数正态分布
' R4 S/ o4 w1 K2 xLost function, 损失函数
+ G% G5 p- X& p+ b2 r# PLow correlation, 低度相关
$ O& ]9 n7 G! t9 L2 FLower limit, 下限
# i' Z1 K1 v, b, uLowest-attained variance, 最小可达方差
4 z/ S* s8 l* z; z0 ^LSD, 最小显著差法的简称# @8 o# C2 o0 l6 f; k' ^6 n9 i
Lurking variable, 潜在变量* r( _3 _, E) J+ R$ \
Main effect, 主效应9 o# m" x9 P- y
Major heading, 主辞标目* d& Q  |8 G+ d, e+ ~
Marginal density function, 边缘密度函数# y& B) b* L# p+ {# p* o, q
Marginal probability, 边缘概率: p2 ?  f  Y6 F6 E& A
Marginal probability distribution, 边缘概率分布  u/ E5 F& i& b0 d$ w6 Q, }5 D* Y6 F
Matched data, 配对资料2 |7 D4 r6 q3 U$ l, A. d
Matched distribution, 匹配过分布. u, J! H- j) u0 E
Matching of distribution, 分布的匹配
* }: a0 i. Q. ?+ C$ LMatching of transformation, 变换的匹配, S% u2 t; Y9 y+ W
Mathematical expectation, 数学期望) G3 y3 x( o/ P' b
Mathematical model, 数学模型( T! \; y5 b' m0 l4 T
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
2 @/ h1 O: ?3 i, U4 U8 R" o% u. TMaximum likelihood method, 最大似然法; N/ \2 U' p1 ?! l" u% c  ]% G! l
Mean, 均数$ n% H- r- K* |# ?  J
Mean squares between groups, 组间均方
( J4 u$ f* w2 I- Q) Y9 T2 nMean squares within group, 组内均方
4 t7 i8 \8 `! E3 P2 u& w, h2 y2 zMeans (Compare means), 均值-均值比较
! H$ u8 [: d; d- E0 WMedian, 中位数
" d6 C5 g& J" \Median effective dose, 半数效量
! P0 G* H, [4 ~0 a; d9 C& LMedian lethal dose, 半数致死量2 X, U- I% @7 v; X
Median polish, 中位数平滑
; ]: U8 W5 `0 D, |Median test, 中位数检验
: L7 e8 s# f7 G/ K) VMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
& a& \: x. m% E. F. Y8 N0 b$ n( DMinimum distance estimation, 最小距离估计
2 L; {1 Q9 ^/ A  ^" W" FMinimum effective dose, 最小有效量
' X$ g3 L- P' B; aMinimum lethal dose, 最小致死量* S5 B/ h* @& W2 R+ j: b4 d
Minimum variance estimator, 最小方差估计量9 T/ W' f* c( \
MINITAB, 统计软件包) M# O, I. H* E$ v, T; ]2 ?
Minor heading, 宾词标目
; P# Z) X4 ?2 Y6 `! [6 mMissing data, 缺失值
, H. c7 H& o5 ?6 C6 W- a$ Q& XModel specification, 模型的确定3 {% X; ?2 \2 ]# A
Modeling Statistics , 模型统计. n5 E  |# c8 |6 }9 t
Models for outliers, 离群值模型
+ @. D" c, q9 fModifying the model, 模型的修正4 ?) |+ n. ~; V% n: g/ L
Modulus of continuity, 连续性模; X# p; v- M6 n) P2 y
Morbidity, 发病率
# I2 n- Y7 u6 U$ l6 u' C: }Most favorable configuration, 最有利构形
. \# [6 P6 z; PMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度: d9 o: i1 y+ Z2 ?* z9 ]
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
3 O: Y+ ^; u  F4 y0 H2 U8 S# q1 C6 mMultiple comparison, 多重比较# E/ b8 ?1 J" I+ n5 n) |
Multiple correlation , 复相关
" \+ ?+ j% i5 B" w2 X0 _Multiple covariance, 多元协方差5 `$ N, @6 p3 _' i, d
Multiple linear regression, 多元线性回归! L# l$ R% K( D6 u
Multiple response , 多重选项( C( v; f% ]& t& \2 }+ v
Multiple solutions, 多解4 J# |& j/ b9 n% V, B. j" g
Multiplication theorem, 乘法定理( U) X% ~, H) S% O/ Z
Multiresponse, 多元响应
8 |# o% Y+ Q  O  t( i7 a; M. ]Multi-stage sampling, 多阶段抽样
& ^$ w( p& V- gMultivariate T distribution, 多元T分布
9 I" [+ r1 L* JMutual exclusive, 互不相容4 @$ `. C; m) w0 ?; r4 A
Mutual independence, 互相独立
9 V2 f  a9 A7 _: ^) [7 c; XNatural boundary, 自然边界
7 N+ s0 X9 ]. W; {8 n) G) a' MNatural dead, 自然死亡
4 H. {6 E4 Y0 R5 j) hNatural zero, 自然零/ \6 s' o/ e  \4 r- W% N2 ]
Negative correlation, 负相关
4 |7 B# R) i1 [# G" @) jNegative linear correlation, 负线性相关
; @3 @" ]" e2 oNegatively skewed, 负偏5 m, y) t0 a1 x  n. q- U
Newman-Keuls method, q检验
8 J& u0 i3 y8 U$ [% yNK method, q检验
8 \) S+ ]' S. T) m# a$ S) n- Z8 R" D/ KNo statistical significance, 无统计意义
) Y2 V2 b, e$ O' G( m: ]Nominal variable, 名义变量
  m( ?2 i; p; N0 vNonconstancy of variability, 变异的非定常性
( v3 u9 a9 s9 M6 U7 g# A7 ]" TNonlinear regression, 非线性相关' N& B3 A' h3 C) c$ `
Nonparametric statistics, 非参数统计9 z; u3 e  a  r0 @& M& b* Y) I
Nonparametric test, 非参数检验
3 a& y6 d' `6 l, x& tNonparametric tests, 非参数检验3 e" d' X$ q; r; U
Normal deviate, 正态离差0 r6 e! s3 p4 L, `
Normal distribution, 正态分布
- w- Z: b( |9 q- t6 ]Normal equation, 正规方程组
9 P3 P( q8 v# J. y/ JNormal ranges, 正常范围
7 H0 y" R2 c6 A9 qNormal value, 正常值! ^1 x# X, x  q/ n$ L. C
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数0 Q' J% H8 @! W6 Z7 u" G
Null hypothesis, 无效假设 # l6 L+ ^3 ~9 i. ^; ?: c( S
Numerical variable, 数值变量
* P; v5 D# S  E; `8 z: DObjective function, 目标函数: R4 a0 n! _% h7 w! q( l/ U4 q$ @4 k
Observation unit, 观察单位/ N4 q' W/ f3 l$ Y- p: l
Observed value, 观察值
$ C( l! b7 d7 t6 _6 k% k8 W( t( ~One sided test, 单侧检验" ^% g& l! r# Z* V  Q
One-way analysis of variance, 单因素方差分析/ x; X; b, P  N+ n1 G
Oneway ANOVA , 单因素方差分析- Q+ S1 A) U; Q
Open sequential trial, 开放型序贯设计
+ c+ L8 O0 {$ JOptrim, 优切尾
. Y; C9 }7 w2 _8 W5 T. |3 sOptrim efficiency, 优切尾效率" ?( X" F! j) b5 t% d( J4 J, a
Order statistics, 顺序统计量
/ r, [% |; }. k( Q/ aOrdered categories, 有序分类
" n: L1 t+ T7 u' L: b7 J: i* U! pOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归- R6 a5 {- z9 O! ~0 Y
Ordinal variable, 有序变量
; Y: L/ p" a* E& T. L" LOrthogonal basis, 正交基" e+ O1 y& R1 l, K2 O0 s
Orthogonal design, 正交试验设计
. |" X/ p0 S2 V7 B6 U. XOrthogonality conditions, 正交条件  e5 F( _& d, U
ORTHOPLAN, 正交设计
% w2 d5 O; n: z8 K, Z2 I  }Outlier cutoffs, 离群值截断点
% ?; Z" F1 i$ P4 V# _! wOutliers, 极端值+ U! M$ ?) F. L( H- h1 M( s& ~
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
) g; H) x0 t' L4 m" S& a$ |$ W  T4 M$ A4 tOvershoot, 迭代过度3 X' J( q+ r( k0 S* f5 y
Paired design, 配对设计% ^6 d/ s! V, ~& m7 u  r
Paired sample, 配对样本  G6 F' h) b% I9 O
Pairwise slopes, 成对斜率
3 h5 }+ o) i) ^4 H1 Q1 ZParabola, 抛物线9 W& |# d5 r) j0 O$ e
Parallel tests, 平行试验
, B; R8 P' }  j4 U" \Parameter, 参数
, X2 w- a. y# zParametric statistics, 参数统计5 F* Y: r. V" p' o! i4 o
Parametric test, 参数检验1 e) c: {2 i  S7 d, l
Partial correlation, 偏相关8 n9 U& Y  _1 {
Partial regression, 偏回归
4 a( T( a+ u6 }, bPartial sorting, 偏排序
3 w" ?7 j3 W$ t! |$ D  B" ~Partials residuals, 偏残差# i. a" ^7 O  }5 N1 p
Pattern, 模式# C8 M8 K! `+ [+ k4 |. A# ]8 z; `
Pearson curves, 皮尔逊曲线
7 W" V9 p) m5 L4 k, U. SPeeling, 退层, r/ ~7 \2 ?: D& K8 d
Percent bar graph, 百分条形图
* s9 x6 h/ A/ W6 `3 @Percentage, 百分比
9 D7 D0 j5 U6 d  j! iPercentile, 百分位数
" f9 G0 J+ C) m4 o5 k& v( OPercentile curves, 百分位曲线
7 F4 O+ \; S' Y& NPeriodicity, 周期性) Z$ ?* v1 ~3 Q6 L
Permutation, 排列/ Y: E& p! ]! w  @2 g, z8 }
P-estimator, P估计量8 v- |4 Z* ]! b7 w# p" H
Pie graph, 饼图
3 L5 B6 E1 i' Z% @Pitman estimator, 皮特曼估计量' x0 K$ s) S! R% X* g
Pivot, 枢轴量$ J" {1 i3 s1 y( I4 B
Planar, 平坦
4 V- t! y% D# U$ uPlanar assumption, 平面的假设" t5 a& g/ f8 j( V' Z9 \! K; F
PLANCARDS, 生成试验的计划卡& O! v/ `" [4 i
Point estimation, 点估计- A: I, I* z8 M: A
Poisson distribution, 泊松分布4 e0 Y+ }# j8 v2 z' y1 X1 ?
Polishing, 平滑2 H; Y2 {5 z  Y  T
Polled standard deviation, 合并标准差, _) l7 E+ \7 r- z3 ^6 J
Polled variance, 合并方差" @; ?& }1 m8 l' W1 U4 _' v
Polygon, 多边图
" f8 C3 W0 x8 x2 K+ c; O) rPolynomial, 多项式
( o" [! {) l) ]! d7 PPolynomial curve, 多项式曲线+ s+ j+ ~; W  H- R: B# X' O6 \
Population, 总体
! d8 o8 u3 I/ j1 `# G2 w/ w2 X: xPopulation attributable risk, 人群归因危险度% v/ N# T+ R# c2 F8 I
Positive correlation, 正相关7 \# q1 F" g% H- J; L3 @
Positively skewed, 正偏7 L. L# @2 A6 z% C0 O$ Y( H
Posterior distribution, 后验分布
% C% o& e& K" g/ }9 IPower of a test, 检验效能1 n# N2 p% K$ r) b. k6 K- o0 C
Precision, 精密度
! `0 I: i4 R( S5 a3 E3 S# [8 c, }Predicted value, 预测值
  S6 \3 X7 B; F# m* v/ P0 K  C( HPreliminary analysis, 预备性分析7 [" \4 w0 H; ^
Principal component analysis, 主成分分析- j* `$ j7 @9 V+ m: j, W+ R
Prior distribution, 先验分布
! c' Q! @: A- o$ S. i& g" K& _Prior probability, 先验概率' j! m# Z- ?' G+ G/ H
Probabilistic model, 概率模型
9 A9 ?/ y* P* v3 e, Fprobability, 概率- T  w% b! U8 \
Probability density, 概率密度
7 k- p8 ?/ |7 M5 G7 G% XProduct moment, 乘积矩/协方差& \* T5 f/ f% J3 g; J4 j
Profile trace, 截面迹图
- \& f! b; R0 E: f% k. v- P2 F3 qProportion, 比/构成比2 _5 B& s) _9 R% r* Y8 D
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
& i5 g/ y8 X/ m- M8 rProportionate, 成比例
- G+ C3 u' q3 zProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
, p. C0 t, F  X0 u, C! RProspective study, 前瞻性调查
) V( j) u5 E  c7 j1 r" UProximities, 亲近性 . Q. k( N4 x3 y( t
Pseudo F test, 近似F检验( k+ R' ?) i7 Z* \) G
Pseudo model, 近似模型% s5 {2 L/ ^, J
Pseudosigma, 伪标准差
1 K0 g) p; u5 ]' E% ^* }  s( D1 `Purposive sampling, 有目的抽样- Y% W! z5 }3 G1 z* \2 v; m( h
QR decomposition, QR分解2 I  l4 T0 L3 ?* T
Quadratic approximation, 二次近似
1 ?$ V8 g+ T4 L8 [& s4 R" LQualitative classification, 属性分类! d' c6 l6 y2 |, L) |+ T
Qualitative method, 定性方法
( z& x3 g% ?* M2 E7 cQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图/ f+ Y6 o6 M8 Y9 \
Quantitative analysis, 定量分析
% R% G0 Y. n* i9 v- K/ aQuartile, 四分位数* i% s) c& o7 ~6 _; z# n
Quick Cluster, 快速聚类
% A: S8 Z- y% o0 ZRadix sort, 基数排序9 h" k: H8 O0 l0 i
Random allocation, 随机化分组) N! a  a8 V3 l
Random blocks design, 随机区组设计
. K0 M& a, u$ hRandom event, 随机事件
7 b' G2 o/ ~) T9 h* G. D) y3 s' GRandomization, 随机化
* h6 \8 b* K/ s/ Q, R7 ~Range, 极差/全距, W. |" ^5 r" v) C3 f! z
Rank correlation, 等级相关* q9 S/ c. r; I) F" ?7 @4 r; c
Rank sum test, 秩和检验# t) D6 l+ p) W
Rank test, 秩检验
7 a/ i& h- E, D: [2 _Ranked data, 等级资料
. R5 j3 d( L9 M7 u" Q" fRate, 比率: }/ R; {" \4 f
Ratio, 比例
, O' a) }) w. @& @Raw data, 原始资料
5 c# N5 s' r/ b8 f  O" Q" T: X" {* yRaw residual, 原始残差+ a# p' f  p( n
Rayleigh's test, 雷氏检验/ Z8 v" W% u8 ~! k6 C
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
4 A# G, M& c0 Z( `+ R  }$ IReciprocal, 倒数
9 v! h& D" k9 t! y1 j: PReciprocal transformation, 倒数变换  M0 p3 ?, ~7 W
Recording, 记录( H5 S- N* w. e( y" Y9 \& ~4 F! [
Redescending estimators, 回降估计量
' p$ d' n# a6 c7 I$ {* |0 lReducing dimensions, 降维+ O* C/ V# y  Q# R
Re-expression, 重新表达( i& [6 I; I" X: g
Reference set, 标准组; \: z$ [, N% O2 U% Y& A6 E
Region of acceptance, 接受域
+ S2 M# r$ Z1 lRegression coefficient, 回归系数
! }2 Z: _2 E9 L) H7 L" J; cRegression sum of square, 回归平方和: |; M/ {: d# `8 C  }
Rejection point, 拒绝点- v8 y3 m) U) I& D" ~6 m# k3 e1 s  D
Relative dispersion, 相对离散度
6 w( P/ C% X) @2 n) l4 m3 GRelative number, 相对数0 k0 Z& t3 n. M9 a% |
Reliability, 可靠性
" ~" U" H. u) ZReparametrization, 重新设置参数+ p% e5 u0 j# j' o( m
Replication, 重复: t0 ?, d  p2 ^% }9 e& [
Report Summaries, 报告摘要) _8 z0 L2 s6 `% S
Residual sum of square, 剩余平方和; L7 w8 G% t- f$ R3 E0 C* z4 p
Resistance, 耐抗性
! L% [- C" ?; y; RResistant line, 耐抗线
- C/ n: v# }' Q" X3 }4 E9 mResistant technique, 耐抗技术7 _! |: q4 S! E1 S
R-estimator of location, 位置R估计量. C& X8 H7 _& g9 W" {+ W7 L) B+ h1 f
R-estimator of scale, 尺度R估计量
2 J) [6 O, b" P2 D! MRetrospective study, 回顾性调查4 n( p  u$ @) q6 R  D; F: e! W/ |
Ridge trace, 岭迹
( v& G" f. k2 x+ a) A% q! mRidit analysis, Ridit分析
- K3 s; A* A/ i- z1 B3 o$ _Rotation, 旋转
& \( X3 k# o: g6 X# mRounding, 舍入
: D# F' h; N9 Y6 Y% r$ L. ?, ]Row, 行! ^! q9 x' D+ k, S* e% C5 D% ^: m
Row effects, 行效应
! c6 x3 F8 D# S& o% J+ FRow factor, 行因素+ z7 f9 |& y: ]) `
RXC table, RXC表3 G: m% b& G* S& x
Sample, 样本
) ]+ l1 a0 \- a/ \Sample regression coefficient, 样本回归系数0 G& [( `6 r2 Y; Z9 E; U
Sample size, 样本量
: J1 Z" k4 C6 x! K3 HSample standard deviation, 样本标准差
* j5 I, L( d, KSampling error, 抽样误差
. a: F) C' `) u, c8 V$ S1 Q' QSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
* n  i, g) r" s" ]! P0 B1 TScale, 尺度/量表% E8 Z( H5 _4 p, v9 N
Scatter diagram, 散点图
3 v2 q+ v3 P, ~5 a$ xSchematic plot, 示意图/简图' M+ b1 N! O2 U- U: t
Score test, 计分检验
  L5 G! C) w- @Screening, 筛检
+ A, T2 ~( N0 r1 A+ y; g0 hSEASON, 季节分析
4 D( L8 W) w3 y% NSecond derivative, 二阶导数* g6 w- F- N+ R/ e1 f- N! m, d
Second principal component, 第二主成分
; a/ o8 J0 c# f% w/ VSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 - |8 |4 A9 H+ g' W" Y7 [" B
Semi-logarithmic graph, 半对数图1 Z  g6 p; \7 s3 I0 v2 P) V
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
. u1 ^* @# l+ T7 @% d  F7 M0 |Sensitivity curve, 敏感度曲线6 l1 [7 D3 z( ^" [' C+ L0 f
Sequential analysis, 贯序分析
* X8 ]! E. I9 ]% I) cSequential data set, 顺序数据集
2 g8 `3 J: m2 L8 |4 }Sequential design, 贯序设计* Y* P: K0 ~: s6 `0 i, f0 ~2 o7 Y- F# B; V
Sequential method, 贯序法
3 q6 N6 S; Z0 I9 A, O4 e/ PSequential test, 贯序检验法  G7 t& u0 d( u0 `' }  F4 ]
Serial tests, 系列试验( `) S8 ~  K9 ?8 Y6 ^* V- v1 t
Short-cut method, 简捷法 : ^* c  K2 K! r8 j! r
Sigmoid curve, S形曲线
1 I/ x* X- D$ ?* O; W: ~1 @+ |Sign function, 正负号函数( S; Q' q* H: ]/ h. ^: \2 A' c
Sign test, 符号检验3 g. h4 o* Q0 J; J0 b) M& ^; O; Z
Signed rank, 符号秩" z9 N- K, p# c# [& \6 k3 z$ o
Significance test, 显著性检验
9 F3 I# l1 P1 E- zSignificant figure, 有效数字
* o) B0 I! Q+ E2 _$ oSimple cluster sampling, 简单整群抽样
& S# S: v( `+ e& K' R, w! O7 C6 ESimple correlation, 简单相关
& C/ v2 |. U4 h) z6 eSimple random sampling, 简单随机抽样
4 n& Q7 e2 v, g) [- U! XSimple regression, 简单回归
( P1 G/ W" N% Lsimple table, 简单表: `9 V& a2 Z' O% n; E8 g: o# L6 e: Q
Sine estimator, 正弦估计量
: L' C9 D7 I9 d$ Y7 C0 E* w2 mSingle-valued estimate, 单值估计  a* F  I% M0 q0 f0 Z
Singular matrix, 奇异矩阵) U& b5 f$ X6 N9 `7 b) X2 z
Skewed distribution, 偏斜分布' Q( y, a# B' X7 R2 H8 d2 }% H- D: u3 P) g
Skewness, 偏度
' d& w7 n) R; f0 }  p5 KSlash distribution, 斜线分布
6 V; w" J- @* U6 {5 X3 {7 Z/ DSlope, 斜率
3 J# w6 @. I. b% u5 Z" A% z0 G: XSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
6 S- L# H, V3 s$ Q1 _  I& ~+ iSource of variation, 变异来源
+ g; F4 z+ n- r4 p% }$ x" uSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
  y8 e, Q" p3 q4 K' V) G! i; C7 XSpecific factor, 特殊因子, {; T" g- f0 k! F: v$ E+ l# B
Specific factor variance, 特殊因子方差" {* m& ^1 V+ V- S9 L
Spectra , 频谱
2 K) p- g* l1 r- ]% TSpherical distribution, 球型正态分布
, Z  a% k7 K* k3 k. O! eSpread, 展布
6 ~2 k/ O* R, M1 A8 _# B9 MSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
; r# i# ?* I- b5 t# PSpurious correlation, 假性相关, ?0 T- T1 B- }5 h8 N5 j+ X5 h- g
Square root transformation, 平方根变换
0 G" K; H/ k& _5 \; b/ @7 lStabilizing variance, 稳定方差
, V7 B0 u% `2 Z9 Q# ^' A& lStandard deviation, 标准差
4 g9 q4 A7 J2 l% e( a- q2 PStandard error, 标准误* N; c6 q2 T% f, [9 I- D( {
Standard error of difference, 差别的标准误) X% d. L7 q4 M5 @+ H! u- Q
Standard error of estimate, 标准估计误差# J+ J9 [/ Z  `3 W$ g# s
Standard error of rate, 率的标准误
) R" E" {6 e8 V# q9 ?! PStandard normal distribution, 标准正态分布
. \2 H6 o7 D$ p- @Standardization, 标准化& ^" D! M( T  `$ G# N% V& b
Starting value, 起始值( K! v/ z$ j7 z9 L* |, N$ P
Statistic, 统计量3 C; d- @# y  H* ~) Z6 V- g
Statistical control, 统计控制# r3 X1 F% d! w. G: S7 z- n8 `7 l
Statistical graph, 统计图
9 }3 Y  C6 X( O$ iStatistical inference, 统计推断. Q5 c3 ^, D- X
Statistical table, 统计表
" L2 E4 Q; @/ g" @, K7 [% {) i2 H! nSteepest descent, 最速下降法' [1 D% @+ F- T) r# N0 t: q
Stem and leaf display, 茎叶图7 ~. V8 [1 N. Q
Step factor, 步长因子+ x$ @  @2 [( _- o8 L
Stepwise regression, 逐步回归2 n3 y7 Z  D' j" H
Storage, 存
' T2 K0 q$ @1 |Strata, 层(复数)
3 e( M6 n! ~! E8 [, g& SStratified sampling, 分层抽样
; n: M( f: W0 x6 t1 CStratified sampling, 分层抽样
2 `# C/ o9 z* ]. ^6 {Strength, 强度
; N+ O- e( c, N; x6 K# Y: VStringency, 严密性
/ l7 s4 ]3 _& ^Structural relationship, 结构关系
; \) R9 B# u, @$ z% F; f; YStudentized residual, 学生化残差/t化残差  {: T0 Q9 P7 O3 T8 ]* N1 |
Sub-class numbers, 次级组含量
* D# B; H5 G7 _9 j) F- V0 oSubdividing, 分割
: [- [$ [" P! HSufficient statistic, 充分统计量  u! S6 S" ^4 D
Sum of products, 积和
9 ^" ?3 M- U) W9 r8 MSum of squares, 离差平方和0 ]2 n# A; T; O+ e* c4 B
Sum of squares about regression, 回归平方和
7 z/ D5 I9 J7 O0 M0 ?2 KSum of squares between groups, 组间平方和4 X2 _- R; r( j6 P! K! R5 ^6 {
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
9 r5 R; J( A+ a5 E  N" OSure event, 必然事件
4 w7 B4 k  G. u" L" x8 `0 iSurvey, 调查% n* q$ W$ @5 i4 B' u8 M
Survival, 生存分析
! P0 O5 r6 V; g% d1 U5 kSurvival rate, 生存率
7 t( H1 j: u8 z8 L8 `3 W- DSuspended root gram, 悬吊根图9 u; P- D3 ]3 X  k8 P5 j
Symmetry, 对称
. Q# R! S% G+ Y5 D8 `& J6 ?Systematic error, 系统误差  |! G6 e9 a( ~" i; X+ V
Systematic sampling, 系统抽样
& `4 `$ \& v5 F' b" X, h8 ITags, 标签0 E8 e6 J! c1 w/ V5 m
Tail area, 尾部面积
% i4 v1 Q" X, u0 x2 }3 Z! P- H& xTail length, 尾长' q$ i9 `/ e8 @* O
Tail weight, 尾重2 Y8 d3 N& S! `/ u& |: [' E
Tangent line, 切线/ U4 ^4 V( O! O# ]8 {& ?: g
Target distribution, 目标分布
% Y- T+ V4 L- K* U) H5 H  c2 DTaylor series, 泰勒级数! i! _& \/ b' @
Tendency of dispersion, 离散趋势
* _6 y: \" O6 RTesting of hypotheses, 假设检验0 s8 Q2 m0 \# g' K6 @
Theoretical frequency, 理论频数* P* @$ i0 U) {# a# b
Time series, 时间序列- J1 y5 D5 h# ?; g
Tolerance interval, 容忍区间
' z4 v$ W9 H/ ~, ]Tolerance lower limit, 容忍下限* B2 o' ]0 \9 j  j, F8 u
Tolerance upper limit, 容忍上限
/ G) g0 ~4 Q3 I. E( TTorsion, 扰率
* q( r8 C7 O7 d- X7 [Total sum of square, 总平方和4 F' ~$ O' \: c. p$ X! r
Total variation, 总变异3 Q: t7 [" f7 W) G7 y. O: V( _  ]9 v
Transformation, 转换, M4 r) ~3 N# s( s6 d' A1 ?
Treatment, 处理
6 L& w& ]( X" F; v4 m9 U) j' LTrend, 趋势. Q+ L3 o, P5 f) P
Trend of percentage, 百分比趋势8 b4 I0 ^7 p7 Q. D  b+ e8 B' w* d0 H
Trial, 试验1 w, t+ K$ `; y0 B
Trial and error method, 试错法9 V3 H. f1 N  a- s
Tuning constant, 细调常数1 d7 |/ V$ U  D% W/ r2 m
Two sided test, 双向检验
0 z1 g9 y$ K1 l, g2 MTwo-stage least squares, 二阶最小平方9 b, G6 d/ d/ ?/ H$ u6 L% Y, J
Two-stage sampling, 二阶段抽样7 }8 c. q, m; a
Two-tailed test, 双侧检验* s4 x) t4 O* W/ v9 E% o
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
+ ?6 Q0 U% S: S* l' z5 K4 ETwo-way table, 双向表1 a" J& M' r8 \- o& g4 X' d- p# X( Z
Type I error, 一类错误/α错误
# W' B& P! G$ q6 WType II error, 二类错误/β错误
# C1 p4 a& W9 i/ h( SUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
7 i1 b) B- b. y- i, Y5 z* D0 MUnbiased estimate, 无偏估计9 a" C- z) [. T" s- P2 u
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) @9 _, J! `  S6 Z. E4 g4 SUnequal subclass number, 不等次级组含量
( _- f3 F' p1 `( z# Q, T0 MUngrouped data, 不分组资料
) \/ g. m. d/ l( nUniform coordinate, 均匀坐标8 k1 h. g) T) ^6 `3 `
Uniform distribution, 均匀分布
7 o- I. F# b" p; U% c% m: P% N+ ZUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计0 S- [7 {+ k- H5 D. R; m: k9 E* ]+ A
Unit, 单元: ~4 S  ~- P/ q" Q
Unordered categories, 无序分类8 Y9 Q9 ]. N; p( J: f# [9 J+ L4 S
Upper limit, 上限( Q0 C/ g6 Q3 @4 P, U
Upward rank, 升秩
: ?$ B/ h. m$ p" N3 \Vague concept, 模糊概念
7 Q) w9 V: u; q4 Y( r0 X0 o$ u, XValidity, 有效性& }1 |0 Z, s: M3 `3 x; X# @/ {
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
8 w% c& X* G* i- ^Variability, 变异性: S# K! ]( J9 C; y) p
Variable, 变量; x) @4 @& x0 x' N' Y( A7 H
Variance, 方差$ F( J0 U+ T* |' A3 z- {8 s& i% }  i
Variation, 变异
+ W) ~7 v: p) Q% Z/ O; E  uVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
1 o9 g5 c3 Q3 i% H& yVolume of distribution, 容积- z; c. T6 H8 s' a: z' e1 O
W test, W检验
3 V, d! g; s1 S' j4 @Weibull distribution, 威布尔分布
8 N- y" _; x9 I9 h. jWeight, 权数" i5 j) I! m% O% c6 u, A$ P
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
( V3 y+ k* K0 d4 JWeighted linear regression method, 加权直线回归
2 M) C, U) y4 N; a% i1 rWeighted mean, 加权平均数; `# ]9 k2 [. e5 J( w: G
Weighted mean square, 加权平均方差
0 c" O) ]5 w% _* Z0 [' `0 \Weighted sum of square, 加权平方和
* o- L+ w% B! Q' g! T( A: w& VWeighting coefficient, 权重系数
2 r; a+ n0 f8 I2 Q& D& D7 D% z9 lWeighting method, 加权法
; v0 f) e: H# r9 e$ `  ZW-estimation, W估计量
: e7 m& w- ?- qW-estimation of location, 位置W估计量
* O& h/ H6 Q5 F0 YWidth, 宽度# L/ g/ ?4 V. w5 ~& ?9 R* x
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
6 R- M4 c# w7 q# m# SWild point, 野点/狂点6 |2 H4 x! m1 B/ T( d$ v+ p# h
Wild value, 野值/狂值* F: u2 k" i& O0 o5 K+ n
Winsorized mean, 缩尾均值
" I2 O7 d1 K5 s1 J" m, j& vWithdraw, 失访 $ b' I9 [! \1 g. B3 E
Youden's index, 尤登指数! _$ z# u, {& O+ o
Z test, Z检验
: V0 x) c& t" v# zZero correlation, 零相关' K6 s% ]8 D. m, I* b
Z-transformation, Z变换

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