SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
1 R" j. e, ?/ j* ]& SAbsolute residuals, 绝对残差
! E' x5 ?/ r3 n8 n2 K! I1 WAcceleration array, 加速度立体阵
+ g+ c6 L3 E" M  D' w9 v3 N9 ^8 mAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
. P/ {. p7 A. _# \' gAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
8 a; F8 N% k# i3 D' d" L( C9 F: JAcceleration tangential, 切向加速度
1 W3 k7 ?; Y# mAcceleration vector, 加速度向量
% l7 Z- s1 i% L: d" Q1 e/ |Acceptable hypothesis, 可接受假设
2 F. R; _" u! s& SAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
) Q! |- K& a7 E# d4 \! YActual frequency, 实际频数
+ m, k7 W* s4 `* y4 q" jAdaptive estimator, 自适应估计量
% p- F. V2 R2 ~8 y. G; IAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
2 ]% v7 Z$ L" h3 u. R) RAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
7 W/ i2 I  Z) d: {4 @/ r* vAmong groups, 组间
Amounts, 总量
9 g, W. L6 o3 I* z+ X7 XAnalysis of correlation, 相关分析
) K4 R% L, C0 b# |Analysis of covariance, 协方差分析
* M5 t+ f7 ^# m& t0 C! K' d) |* wAnalysis of regression, 回归分析
. K' L* H7 G- I1 `0 w3 B$ W: z/ uAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
8 @/ R; V, ^+ |6 t7 f2 \& cANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
, E9 r4 w1 s! S1 a' X/ zArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
: ?" ?9 u8 G! _8 V' c! J, fArithmetic mean, 算术平均数
- |  P  i: f; }6 B; c. J6 dArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
. a1 x* r$ p6 [) ]# u% r. H! A$ kAssociative laws, 结合律
" u( i1 n) U1 ~' q4 FAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
; h) z4 W# |% t' QAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
2 ~1 L. O2 x; x4 _7 lAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
6 z( y, P" {6 D* l. \4 _3 RAutocorrelation, 自相关
' s5 }* A8 N: O" Q8 hAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
+ l0 ^% r7 @4 F3 l1 e  fAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
  G5 T8 i7 L. d3 [! U7 v2 J' U/ qBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
8 z$ n7 k' O) v0 P. J7 G6 K* iBell-shaped curve, 钟形曲线
, m4 t9 v; ~# r+ ^$ Y5 sBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
$ ^# v. c3 }$ F+ Y/ J4 UBias, 偏性
2 j* _" B3 }* b" cBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
# U% C$ ^% G2 \2 jBinomial distribution, 二项分布
6 Y# R6 _. ~! D1 L* l! `Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
( L$ P; F! t3 UBiweight interval, 双权区间
/ o, D( y# ]8 |$ L- CBiweight M-estimator, 双权M估计量
. d3 N. x% w$ k$ R6 CBlock, 区组/配伍组
( z3 [+ \& o4 l$ ]BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
3 R" m9 i" ?8 y0 g9 ^7 ZBoxplots, 箱线图/箱尾图
7 ?; @$ J4 q. S4 U5 V4 mBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
' }6 ]$ W2 O$ D/ V7 T! \Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
: s9 e+ y( X7 g1 D# n, ]2 hCauchy distribution, 柯西分布
4 B3 @* q- X% \1 t- P- |; kCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
: s' n# n$ K) E+ YCentering and scaling, 中心化和定标
& C: e  b9 O* _5 h9 ZCentral tendency, 集中趋势
) P" ]) C: A+ zCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
7 X) }/ ^, F" c9 S2 y& S  l0 {Chance variable, 随机变量
5 C. D! n0 e8 M: U8 c& DCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
' \  ]+ D1 B8 Q0 g' \7 VCharacteristic vector, 特征向量
% J& V. z# M* P! W! J9 @! IChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
7 V- h7 b, \: p7 e2 M$ k* h3 fChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
( l) ~8 [! c1 a; v5 v1 x! rClass upper limit, 组上限
# ?) U8 e5 r8 p* Y9 AClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
+ W% [. z" @9 mCluster sampling, 整群抽样
3 \3 @4 W! Y3 m. HCode, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
2 ^& @$ ^' I# }Coefficient of contingency, 列联系数
) y/ m9 J1 p8 n; P) |Coefficient of determination, 决定系数
3 G7 |& T+ w1 M. a2 }Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
7 b0 j5 K. `5 \6 X. H" mCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
% Z1 ^7 w/ Q* `2 pCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
7 D! \  C$ D* ?1 N+ LCohort study, 队列研究
Column, 列
0 d. c, [* q+ F6 S) U- wColumn effect, 列效应
* t. E9 C3 w7 l2 wColumn factor, 列因素
# I* O/ T9 n3 OCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
4 C/ h* I+ ?, S" A7 \) \Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
3 M' y! _3 ]' h# m% l! z* pCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
  @  H$ n; m$ N2 e& [0 JCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
  \+ ^8 d! M7 S, ~0 n# ^Complement of an event, 补事件
/ E+ z+ f" J: R8 _6 uComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
' i  m* K7 ^6 LComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
. ~- }$ _5 ~5 x8 e3 c; ^, eComposite event, 联合事件
2 T) A. s% \$ x$ E5 xComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
! |" {- a' a* p. P6 ^' mConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
- p" F0 H  J: H/ }* ?. D4 e+ B- FConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
- L8 x! M5 C/ T+ a. zConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
7 {  [0 _  P3 `8 A0 ]0 N$ O6 kConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
+ m2 V" d: c* }& @2 V0 s$ dConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
9 i2 Z7 I+ @5 d- g  K9 xConsistency, 相合性
& h6 j/ m5 }( T. K8 [Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
! G% a  \# J4 L7 n0 ~( tConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
8 Z8 M. _1 H2 d& G: G! `/ [Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
& F$ X4 f7 \) P, Q/ J8 r1 a. _" EContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
4 M* \! i1 M. p% `1 bContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
+ B' ]1 I  ]4 n5 ZConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
" s. Y6 T: X2 L/ O! j4 m1 ICorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
7 R; i+ h7 M* Q; E) bCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
0 y. Y2 l9 T  z% x& P& [8 VCorrespondence, 对应
; q+ U, a8 m! F* f9 r* qCounting, 计数
- x# n2 \* }$ B; Z2 tCounts, 计数/频数
9 E' r6 f, j4 M! Q, `+ B- wCovariance, 协方差
& w) R6 }6 @; [. M7 R/ s  {+ sCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
  u+ d1 `1 a; v- ], PCriteria of least squares, 最小二乘准则
- g: }5 b2 I1 \( T/ [8 B7 @! I& sCritical ratio, 临界比
  s7 t0 ~% K* J& w8 QCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
9 R: v7 B6 N4 o! b& ZCross-section survey, 横断面调查
1 P, s# O$ I; @: P6 ?  H1 ?Crosstabs , 交叉表
8 N& B; i( k) |# M2 C7 J& GCross-tabulation table, 复合表
2 H* q3 X* k; Y5 ?) GCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
0 ~9 S4 y5 ]9 g3 C" s' qCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
( a6 t$ B7 F( q3 u) i, H; tCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
8 }) v& _3 d0 T3 p1 u$ h% ?Cyclist, 周期性
; W$ H5 x$ k' q6 [D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
0 `6 H8 G$ {) u/ N( jData deficiencies, 数据缺乏
" l: b1 O1 l# G8 z& e* TData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
3 E  R7 N& S8 J4 m: H. ~Data processing, 数据处理
. w3 O+ T* g$ A* H3 uData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
4 ?  K+ D2 w' I8 ZData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
6 j# e3 ~" @& Y0 CData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
) n' ~+ ?9 G# w" {* d2 qData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
  `- P7 O; e- `1 uDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
- L* X2 ~, h2 f$ ]Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
" U9 O, J: `0 Y7 qDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
2 T- }6 A4 g- P- k) e6 i% E; yDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
( O) Y7 H0 C$ K+ k! J" n3 }6 [Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
. r; R' [' }: \' M% iDeviation, 离差
$ l4 c. l7 X& gDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
  D  [* I2 J9 \9 qDichotomous variable, 二分变量
  q0 u9 N+ `* c) pDifferential equation, 微分方程
# s2 o: H9 W- s5 z' F, i$ `Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
! P$ w( d2 G- R9 Y4 x# qDISCRIMINANT, 判断
8 \1 d" H9 |% }, }Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
& G) _: i: n* ?/ ^, |8 W* V9 _Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
, R7 J  g0 ]0 ~6 xDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
( J; f9 O9 m' @6 TDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
; v+ j2 `/ J  E1 b& i6 \! I$ _  @Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
, _6 z& F$ g1 P: A( M9 F1 d1 gDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
' a( o1 ~2 z# r5 uDouble exponential distribution, 双指数分布
- K1 @  t& N1 p9 QDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
' e5 \7 q$ U. L' D) |Dual-space plot, 对偶空间图
; f. c# ]8 X8 _. g* ~5 O& hDUD, 无导数方法
) x: t& [* R7 e; W( ?. w# F6 g- xDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
" F) K. ~) d+ u0 L2 Z# KEffect, 实验效应
- J" E" o9 `; E, W$ _" KEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
+ m& h' W. X1 |/ `1 TEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
" Q* D4 b, b$ n' T9 m6 z' C4 }Empirical probability, 经验概率单位
) P8 K& Z3 H: p0 L7 EEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
9 ]# [$ I' X1 u' f+ I# _5 PEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
0 w; a8 F) E* V6 p8 a" UError, 误差/错误
. F& B- m9 t3 p1 Q% g0 N4 lError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
" w+ s7 v5 i2 t* T) J. X( YEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
& M2 r  ?, @' }- ^5 W1 GEvent, 事件
4 @$ Q1 S9 i( j2 G( d6 D4 [& b4 ~: M4 sEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
# W- y  [7 t+ n" LExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
  \- t* H4 p' O8 O6 H7 ^* LExperiment, 实验
- D) J1 C4 U, l" S5 ~Experimental sampling, 试验抽样
; S9 w# W  ?  hExperimental unit, 试验单位
+ t  h. v) ~4 j' jExplanatory variable, 说明变量
0 |: U% G$ t& W' y# |6 g/ z/ y, _Exploratory data analysis, 探索性数据分析
' u  j* G; N% eExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
6 v* S  W0 W/ A. Z2 u: ]EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
6 L2 y4 g: Q( F/ d. E' L0 QExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
4 v! T& I' D+ ~F test, F检验
0 u9 p- @) F9 cFactor, 因素/因子
9 ]$ @" d- f; O, fFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
! n& q0 P6 d' e; C8 `# Z' u, i, bFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
7 k; x) G# U4 b5 W) u0 e$ i& l  aFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
; n# N: V5 j- \: n* WFamily of distributions, 分布族
4 p" `4 d' F& E9 S( M3 n$ AFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
& e+ \, P, I% K5 n1 h+ @Fatality rate, 病死率
: m; S- y- q, d- y; Z4 |Field investigation, 现场调查
: }9 Z, y& Q8 F. W. O& NField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
) |9 p* S3 N6 N% Y9 A: E3 EFirst principal component, 第一主成分
8 H& Y& P: a$ G4 ~( KFirst quartile, 第一四分位数
( w" E( V+ Q9 ], }Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
& K7 ~/ T) t3 V  @Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
" V4 T/ f  c$ _4 b3 |Fluctuation, 随机起伏
/ H9 b+ U0 u1 M. H. FForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
- i4 N( g1 u/ g. A7 i. _9 hFraction blow, 左侧比率
6 o$ A- F" B0 D% JFractional error, 相对误差
0 z6 H0 m9 W7 a! M# AFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
& N6 e: z/ u6 s' L1 j4 {Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
' J8 r: y3 A5 [GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
: ], Y& U. `' {. q9 r  cGeometric mean, 几何平均数
# z- D1 q/ m% Z6 l/ \( vGini's mean difference, 基尼均差
! `6 D6 Y" B6 K/ t/ t$ lGLM (General liner models), 一般线性模型
* r6 S9 M6 `1 s3 `+ bGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
5 t7 {6 V% ?& VGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
7 V$ n' Q  P' W+ Q" s* [! YGroup averages, 分组平均
4 p% M- a: v& v4 V8 f* Y( TGrouped data, 分组资料
4 Q- _5 @9 s) [# Y7 oGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
: X7 L7 H  P9 f; u7 |Happenstance, 偶然事件
( Z% O; C6 G* r! ]9 ]8 |Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
) @4 k( Z1 w! v8 k9 F" KHazard rate, 风险率
Heading, 标目
4 {! x$ ^9 z( D, c1 n- w4 QHeavy-tailed distribution, 重尾分布
# V( Z. I) b. Y. B. JHessian array, 海森立体阵
; Q% \5 Q' r- |7 T4 r; HHeterogeneity, 不同质
% ~! o8 J5 O6 M- r( N% yHeterogeneity of variance, 方差不齐
1 A) X9 [3 `9 d0 p2 u$ F& w' vHierarchical classification, 组内分组
+ A6 K* r+ I9 k7 f0 }" P3 Q: lHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
* z% B4 A* c9 bHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
( W  X: p  i* L  k9 Y( V# DHistogram, 直方图
2 |3 G) o3 t  u2 @4 N# hHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
1 \3 L$ j/ U2 B$ k0 y2 n& E/ VHOMALS, 多重响应分析
2 Z- a  C: V6 {& UHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
. g. H2 O* Z! v* s# b. zHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
6 h" \. r$ Q0 o( ~  x$ x; ~Hypothetical universe, 假设总体
5 G. f# P' @& M  [6 X/ x4 `5 c# uImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
  ^0 Q; F3 W, @3 @6 S# `' qIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
3 p1 o+ h; [! Z) b: j1 FInference band, 推断带
1 P) f& ^3 _* w: k, VInfinite population, 无限总体
& M; h" k4 @# M" gInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
" ?  i! i! S  @- a: tInitial condition, 初始条件
3 M" L2 ?* g# jInitial estimate, 初始估计值
3 @2 J5 Q0 h: J6 q( E8 qInitial level, 最初水平
% I- w, k" }  U* S0 C" PInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
2 }( q5 U9 x2 s. N3 }Intercept, 截距
+ ?7 V& h9 g3 ~- t7 oInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
7 Y3 K* p  C7 Z. PInterval estimation, 区间估计
0 k. H3 a" x$ X6 _Intervals of equal probability, 等概率区间
. ?6 j9 u  b. u% Z$ P4 zIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
" G: d; s& q. K/ o, L: vIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
& l/ e1 @. [7 [# ?! j# }; dJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
  t. U" w, B8 X1 o& L& C, wK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
/ D, a" z' v) G1 _" F! YKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
5 d7 a9 n4 k  k# L' {4 n, fKinetic, 动力学
7 Z0 Q, j4 `2 p4 x- \! p* ^Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
( I! T$ |! A" v( u# V9 VKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
( K3 O: h- H# _& b5 A. u" v! @% XKurtosis, 峰度
+ v- v2 }0 L: _6 e$ C- gLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
6 U5 @: E% s6 ?# p! bLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
) F. ~: c4 v; V; U$ }Least favorable distribution, 最不利分布
/ _$ t" \4 I# f) J+ B1 P6 DLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
6 P* E$ `; R5 R5 ~9 ^Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
) ]# P+ w/ d. k* B( q* L5 ]Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
2 i, L5 R  Q6 b3 E2 qL-estimator, L估计量
9 Q- E1 m7 b* |+ }$ H0 X+ KL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
7 ~& S- R" w  {' BLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
% F) G! j5 |0 U9 hLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
: u6 D; c. I) P2 W) P& E. h, |5 gline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
/ Y6 e* u' m" a7 g# D$ k0 [Linear equation, 线性方程
- _/ P' |8 U$ YLinear programming, 线性规划
) e8 G( q, v( [5 xLinear regression, 直线回归
6 ]+ ]# s% t2 O: bLinear Regression, 线性回归
! A( ]8 k7 s4 Y5 d1 b+ H1 ~$ O! _Linear trend, 线性趋势
% N& M2 f' k7 |7 O  `- lLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
( T6 Q* K1 s; T2 d4 L2 QLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
1 U# m/ u, u: X$ I' sLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
1 f; z/ l9 x! CLogic check, 逻辑检查
/ D; _# [- a3 u2 N. H, G; oLogistic distribution, 逻辑斯特分布
9 R5 d0 w. t; n2 PLogit transformation, Logit转换
; W9 k1 _4 R& B( t: GLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
0 t' m8 f+ E/ C8 ^. \Lognormal distribution, 对数正态分布
- m5 v& D: G+ \3 ^; V( cLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
: O2 \$ i+ Z, M! ?9 }% o1 h& ALower limit, 下限
7 _% b1 S1 g0 v* ~6 V9 }! GLowest-attained variance, 最小可达方差
* P9 W0 M8 o$ F' ^, Y3 |3 @4 bLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
2 S# g/ Y. i# G5 o5 KMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
- ?: d$ q; |/ |( ~2 a! EMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
7 z5 b6 T: l8 s% t# wMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
4 L: a- d5 Y* o* R1 Q# b9 kMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
! G9 Q7 y1 y; O& Z2 ~% r* Z% LMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
; O# p0 b% D: G: ?5 V5 L3 B) SMathematical model, 数学模型
: R) ?1 J/ m0 f4 ?: p- OMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
) {5 s) H5 w2 S% G9 H4 `5 vMaximum likelihood method, 最大似然法
. z3 z  c' T0 `" X0 h3 J  S" U9 {Mean, 均数
+ c; O3 Z. w6 m. K2 \1 K* gMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
! f3 ^/ k5 v$ y3 V1 J9 `Median lethal dose, 半数致死量
! r( O# W1 f( o+ `; Q0 U) XMedian polish, 中位数平滑
3 f0 I$ W8 W1 `/ F% z( h. ?+ mMedian test, 中位数检验
3 s2 n: v) j3 S# LMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
& j. s3 h& X! t% ^Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
% l+ z- u1 b* X  e" ~6 W0 tMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
+ ?6 s' o2 M# n+ ]5 T, oMinor heading, 宾词标目
; |. P6 d  w, R- O% C7 yMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
" G8 J+ ~& u# ~, T% w* ZModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
) ^; I3 m  k, [8 FModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
7 b7 y- Y5 @% M/ v1 x$ UMost favorable configuration, 最有利构形
  Z: r- C8 V: i: G9 [Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
2 g0 f" O6 H7 j( |1 T+ \7 o  gMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
- X6 [8 R& \9 v) C) Y+ HMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
1 b3 d9 b' Z# AMultiple solutions, 多解
* n# O% G- J. b/ E, ZMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
4 \- D5 o- k6 u8 J  s; FMulti-stage sampling, 多阶段抽样
3 X, j* x1 J& z7 j! y& dMultivariate T distribution, 多元T分布
; S! z5 T: Z, P! m+ c* V3 ZMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
5 S* O' u4 _8 s4 pNatural zero, 自然零
1 b( G( ?5 F8 @* _$ `4 y4 P4 GNegative correlation, 负相关
5 q; e8 m" n6 i8 _, ?Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
4 ^( s7 a. o; }Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
" O" r/ T( P* `/ j. v( @' ?& oNo statistical significance, 无统计意义
! }* ~/ f; ]. `& {8 QNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
7 E5 y' T- ^5 _3 P4 YNormal deviate, 正态离差
. x6 n$ G  q" n  V1 hNormal distribution, 正态分布
2 u7 `- Q6 {0 Y. HNormal equation, 正规方程组
3 S: |: k5 _) [Normal ranges, 正常范围
3 u2 O& \+ D4 R! U5 v# DNormal value, 正常值
7 g7 l. t1 \; DNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
: D3 Q: D* a7 e0 E/ k8 |Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
- Y2 w- o; D8 S! x! e* yObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
! @% R* c5 U( z% D6 K: TOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
% w4 U! s$ q$ G3 \2 U# BOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
* I9 \. z- o+ B3 z" z3 sOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
$ o+ w% _1 a! u* M. x; z7 |) kOrdinal variable, 有序变量
$ A7 X  w3 R! D( y7 `; ~4 u+ uOrthogonal basis, 正交基
$ I% I/ R$ h' H3 p9 O# `Orthogonal design, 正交试验设计
% J2 D8 V/ \# K3 _5 aOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
" G, @; l# ?. Z: COutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
) b! H  Y' v: V& S. Y2 a1 Y7 tPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
& H6 A, _; _+ K) w' yParabola, 抛物线
, C' R7 h. \& p6 T) t( E% TParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
0 C. [7 S# g) Q% OParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
5 m2 W7 X4 V9 {3 rPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
  W, g" J7 ]" O# }( m/ O9 G$ F0 V) s5 V0 NPearson curves, 皮尔逊曲线
. V) U. {$ z) x- c+ P5 c3 I% p- GPeeling, 退层
  x: S1 ?6 N2 gPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
3 d. R& N% \( {, }6 {Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
& R5 k; T; R) s0 B6 K% F  `/ H2 {Pie graph, 饼图
/ ~7 s0 o7 k5 {) U, j3 F9 z$ OPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
' G  C4 T$ G' E$ E1 aPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
8 S  `6 t4 f4 x( gPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
' H) g) P* J1 E7 t8 n0 \9 z/ QPolishing, 平滑
) ~' C8 \  y- Q3 z0 T; f1 ]Polled standard deviation, 合并标准差
1 ]9 R* q1 D. G- ?2 z5 b/ }3 T! jPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
. _  w0 \8 e' k3 wPolynomial curve, 多项式曲线
5 n+ L/ j! Z  |7 ZPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
8 V/ ^# q- R7 q5 ]1 FPositively skewed, 正偏
4 @  ?9 h$ l& G3 e3 z) a; bPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
$ b$ i0 D* K0 Z$ o  z7 }+ RPreliminary analysis, 预备性分析
2 l; e& u: @9 C9 t5 ~2 `Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
( n  k* P3 M5 i/ _7 ~( GPrior probability, 先验概率
% N* @, Y6 U7 o9 _' x# OProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
4 b. F; Q7 ?' `) C( XProfile trace, 截面迹图
) T( z6 b$ i& m' rProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
8 v4 ^7 l  u/ _7 mProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
5 k& _' Q5 b8 d" x+ o0 mQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
: u7 l3 G. E  f& b3 NQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
; z4 i/ U0 n7 D' y. l+ pQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
0 @$ Y, V8 P9 ^7 z6 f- pRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
' J! S0 k0 H5 H4 ~: F7 v4 n4 o) gRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
& z6 j- x8 }# ?. ?' Y' }$ mRank correlation, 等级相关
3 s5 f$ J# A4 D0 w* P0 q* D) t* NRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
* U# d4 N- o) N8 h& v0 Q& qRanked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
7 r/ F/ H- C- Y/ e! D9 f: O6 PRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
2 r# r( V6 O. S. B' e2 E* `! g2 sReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
  h' U1 f! ~, B1 YRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
& A/ g# c$ x; sReducing dimensions, 降维
# v6 s5 C2 b; @3 k  Z% x! N: tRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
+ Q0 ^& b. S. F. f3 WRegion of acceptance, 接受域
, t" {; M+ x( ~0 y4 u, C6 r6 NRegression coefficient, 回归系数
/ C" e4 M' Q2 ?% M( }Regression sum of square, 回归平方和
) ~" J4 ^- Y5 o! {Rejection point, 拒绝点
9 j& Y1 T6 N4 L) D) Q# zRelative dispersion, 相对离散度
7 Q3 w, u+ n! ]$ s7 T$ fRelative number, 相对数
6 i  Y- X3 F9 F% b7 z( R$ TReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
& L- Y) k; @& eReplication, 重复
) X$ N$ n, [' O( e! P" h3 XReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
% M9 j* N4 t7 eResistance, 耐抗性
6 E1 l' K6 v9 O) ~) a  UResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
$ I$ ^% E. N# `" g# pR-estimator of scale, 尺度R估计量
6 ~) Q1 A- K2 c$ M, _* Y# MRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
! F3 w& K" {5 U0 e: e8 _Ridit analysis, Ridit分析
  W0 l9 ?2 O% q& P3 t- ^Rotation, 旋转
+ b3 z0 j7 G+ k0 i6 o) VRounding, 舍入
5 j9 ?2 \% g  e/ p' QRow, 行
Row effects, 行效应
. h5 g% n- `% Q. N, M: {+ xRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
& n+ W7 X7 k3 {7 S5 a) K  ^Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
) a) M- W7 |1 f: ]. cScale, 尺度/量表
5 d8 U1 e4 @9 wScatter diagram, 散点图
; ?& K; B' v: K" xSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
2 V+ Y0 X* o( B* s" ]. D+ SScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
- {2 d# d2 _9 LSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
+ `# X0 G9 G8 s4 Z, a" WSemi-logarithmic graph, 半对数图
0 d8 y( L+ k' ~/ rSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
2 P$ i/ f6 ~4 {Sensitivity curve, 敏感度曲线
0 D- F/ H6 G/ b6 m# FSequential analysis, 贯序分析
+ z; K( `9 i0 _Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
" S/ C: i$ w8 v8 j! {Sequential method, 贯序法
- S1 n4 F2 `, [; u  MSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
6 a7 t9 Z' F# `Sign function, 正负号函数
# f+ T$ D( a" G  DSign test, 符号检验
# Y& T8 n+ B; Y/ V: ^2 ^8 F* Y  |Signed rank, 符号秩
" U9 L/ w/ [3 q2 _8 r  aSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
/ G7 @5 k/ _9 _/ b8 |Simple cluster sampling, 简单整群抽样
# D% b1 x3 Q/ a8 TSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
( Q7 l6 K" D6 }simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
: G7 }2 s- q" `, @6 H3 mSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
( b/ @  |- i2 T$ I  _! WSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
/ [! V4 f% H. rSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
. o7 ~% e5 n0 O' w' `. t; v, i! d; RSpectra , 频谱
& i+ [/ B  G7 Y+ j, _: dSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
! c  }: `8 ^+ C. W! x& ySpurious correlation, 假性相关
/ P6 h& R- Y7 Y& u1 [Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
5 }/ O; j8 k" S, l" B0 x, M4 DStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
( ?. Y, H) q# C. I2 j, ?: t  sStandard error of difference, 差别的标准误
- `4 j: `: I# N# f* hStandard error of estimate, 标准估计误差
  @" F1 ^3 S6 c: O) LStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
7 l" t" ~& L  m7 ZStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
& T' L; O. F& t7 m( s5 O* S3 R3 E4 IStep factor, 步长因子
) g. y; J  @: |8 ^$ ~  JStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
/ ?( x. Z, ~! S/ F! \Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
3 l& s; Z( g! b% H  E% NStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
) `+ }* L! i- a; B8 r  `Sum of products, 积和
3 Q& y. ^" N' l5 E# i2 w3 x1 zSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
3 C' {2 {9 x- y. U. ESurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
. V% G. T0 ~) K  R2 t  ZSuspended root gram, 悬吊根图
" g- A% {: ~' eSymmetry, 对称
& B' E1 i* u) {% t9 ^+ M) USystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
1 \/ q0 x( c: [2 I- rTail length, 尾长
& ]& R: b0 O$ \2 J7 tTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
1 _* {9 b( i5 m( KTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
- M2 o/ Z. ~. q& ?3 Y) _4 qTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
) d' [: U+ J/ ]! B# ^- F$ U0 uTolerance interval, 容忍区间
- D, ^0 t8 w- o, q- U3 [( j& Q" MTolerance lower limit, 容忍下限
: T# Q5 f; t+ LTolerance upper limit, 容忍上限
$ J) `# y' A1 q+ D7 d( cTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
2 G9 k, \& f/ l# `9 I. iTreatment, 处理
5 W' |9 @; S9 |5 i: T6 DTrend, 趋势
2 [, R. e0 t3 UTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
3 X) ]8 ~3 l& j+ r, t  s; w7 l$ h; ITwo sided test, 双向检验
  O" T& B  |7 L7 ]  o$ DTwo-stage least squares, 二阶最小平方
* `( S7 E2 l+ _) \" n" n' RTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
; z, g0 ?8 n. Z9 Z1 ?$ t- ^0 NTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
2 t! \0 K- \! E  rTwo-way table, 双向表
1 B1 a1 W2 Z: u: G2 O2 LType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
3 q9 R( ^* Z! mUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
- f# ?8 L9 N: F% H. ~! ]; ZUnbiased estimate, 无偏估计
' M. V. l# ~* G5 ~Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
/ V1 M) F. k- E3 u% W! x* uUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
: x! n4 W, f9 O( x" IUnit, 单元
8 D- q% ^' o* X9 c9 B+ M: kUnordered categories, 无序分类
7 b0 N5 e9 n/ B4 O4 X; r2 sUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
3 b1 q7 [  D$ X* ~Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
, A: j, h; g0 m0 wVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
6 |. c% Q2 Q4 l2 h' L% `Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
) [7 H! i, U# f0 r! L. u% ~Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
) s" e' g' x$ N, N8 {- YVolume of distribution, 容积
; ]& r1 W9 ?$ r) e7 |) M. g0 m9 bW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
% e& z+ s- y7 v* P0 nWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
6 H. e: z# D$ o, o4 j& f" XWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
. q* e: ~$ n- b$ ^' u; e: ~6 zWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
+ T% ?2 L+ A2 @# M% KW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
  j8 D) p% k( D( IWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
  H5 `; r' Z( fYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
0 I$ T+ U- U8 m6 P  W- E# {6 Z/ b8 ]Zero correlation, 零相关
. v& N& {: h/ B" nZ-transformation, Z变换