|
|
Absolute deviation, 绝对离差3 e" l6 \4 } q3 F! \6 }
Absolute number, 绝对数* q" ]1 h" O' Z6 Q& p1 ^' S
Absolute residuals, 绝对残差
2 ?+ I; Q( v6 AAcceleration array, 加速度立体阵. K/ E# n. M, _& s6 [
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度. y) u, Q3 O8 n1 y8 j; W1 I. l: B
Acceleration normal, 法向加速度8 e6 s' E5 N: l$ L4 z
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数) j: E7 q [+ E0 ]/ H
Acceleration tangential, 切向加速度
. O0 N/ f4 I/ L$ ` H9 b- X7 WAcceleration vector, 加速度向量
% i8 s6 Q7 _: y3 ^1 V: oAcceptable hypothesis, 可接受假设 W: D1 a3 m( \$ s4 X Q
Accumulation, 累积 C3 O# C, @7 c- A
Accuracy, 准确度1 k! {% D# H- W+ W% d6 s
Actual frequency, 实际频数5 M8 I' @5 o E$ E J
Adaptive estimator, 自适应估计量
. ^0 p! s X9 I8 e+ M2 qAddition, 相加5 p1 q" g: q& q" h6 `) v h
Addition theorem, 加法定理
5 q0 O$ d8 e9 c$ ?Additivity, 可加性
1 b; ]. ~0 d4 @4 K5 p2 {2 Q8 WAdjusted rate, 调整率1 j* l1 j, V2 U
Adjusted value, 校正值
5 Y/ \! Q7 \ B" M' @8 `' c2 I4 ]$ WAdmissible error, 容许误差& m' [* A- `4 W( |3 s; l
Aggregation, 聚集性/ L% s) C1 I7 q
Alternative hypothesis, 备择假设
3 w8 L1 {, N: l! y* ^Among groups, 组间3 Y/ G l* S2 e; r) E* I5 }
Amounts, 总量- Z7 _# X$ Y+ Q( y) I* n# _9 f
Analysis of correlation, 相关分析
* y/ x% t+ F7 W3 y' v6 ] {$ ]Analysis of covariance, 协方差分析9 W$ B( G P3 l5 V
Analysis of regression, 回归分析/ @- W1 L0 F0 ~3 H; G
Analysis of time series, 时间序列分析
# x3 y4 e2 Y1 ]* G: V( ~0 CAnalysis of variance, 方差分析8 i" @; i9 w+ Q7 a6 F
Angular transformation, 角转换' _$ ~/ y* q' |, \& \% @# O$ k
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
9 i1 F- n9 J) m' ~! PANOVA Models, 方差分析模型6 x0 N( a9 k. G/ F% x
Arcing, 弧/弧旋
- L& [3 E" {' BArcsine transformation, 反正弦变换% U# {8 l6 A4 X T0 W% v$ J# Y
Area under the curve, 曲线面积3 F8 N. n& M7 w) [! {
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 6 \5 b1 j f8 x$ m. x
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 2 g6 |4 R# k& y
Arithmetic grid paper, 算术格纸
* L1 {5 e7 v! e7 p$ g$ ?* uArithmetic mean, 算术平均数
* \, s# j7 p# J( vArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
% k( d% g* u) m# uAssessing fit, 拟合的评估
9 g5 q4 B% B- R. X% q( w5 n% q* cAssociative laws, 结合律* ?, g1 v' f% {; ]3 ~7 z7 q
Asymmetric distribution, 非对称分布4 r; i" Z' U1 T& a$ h/ t: \
Asymptotic bias, 渐近偏倚
7 z0 [8 c6 w6 N( W4 wAsymptotic efficiency, 渐近效率
# c1 u/ ]/ O$ j4 B! r: [( p/ [8 }" L! ~Asymptotic variance, 渐近方差5 U* x- J; v8 X% O1 l! d
Attributable risk, 归因危险度* C, J F$ j4 d1 l6 {- O
Attribute data, 属性资料9 c- X( f( g; C: C$ ^
Attribution, 属性5 e# s: H! j9 E _" Q+ W8 S D9 i
Autocorrelation, 自相关( H1 \* I, o" V; o7 M7 E3 F) _
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
9 w' N! Y5 o+ o2 eAverage, 平均数 R( R" h: \. q( H8 T- \
Average confidence interval length, 平均置信区间长度9 ]$ R9 F5 Y, r
Average growth rate, 平均增长率' R7 _8 X7 E& H6 H* a+ O
Bar chart, 条形图
9 i9 n6 ]5 z. L) H: J0 O8 D0 TBar graph, 条形图* ]. r5 I; Y6 s
Base period, 基期7 K- z# e- P/ K( w u; m0 |6 {7 T
Bayes' theorem , Bayes定理
2 C/ }. l' @, I& X: g X4 K. MBell-shaped curve, 钟形曲线' N& Z4 \' A4 [
Bernoulli distribution, 伯努力分布3 Y1 a+ W2 ^. \ G
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
B( s( f; e6 ^; }Bias, 偏性! c5 `0 W+ z* N- H0 L0 S
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
9 p/ v5 [" b: z7 wBinomial distribution, 二项分布
3 O {8 N& p/ SBisquare, 双平方
) t Y/ Z4 A; h" w- t8 J3 u% LBivariate Correlate, 二变量相关
) d$ {0 \1 ?5 y1 N1 PBivariate normal distribution, 双变量正态分布8 }' d! C0 h" u" g) S. s# L
Bivariate normal population, 双变量正态总体
# Y' V7 p' ?7 g" Z2 p, A: X, UBiweight interval, 双权区间
# [1 c5 Q/ k+ Z3 o( j% e6 N$ ABiweight M-estimator, 双权M估计量3 B0 T6 S" j' I5 s
Block, 区组/配伍组& @ U$ j* H" [4 E) F0 O
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包4 J3 ]: K: Y1 _+ z- W; K2 B
Boxplots, 箱线图/箱尾图
1 ^1 c8 T2 L7 y$ l" \* dBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点, h( t# J$ \! S5 y3 p
Canonical correlation, 典型相关
- T1 y1 ^; t) W+ oCaption, 纵标目. X. N% }) i/ e2 `6 v
Case-control study, 病例对照研究
; e! Y0 z$ [, _+ `* E8 mCategorical variable, 分类变量. c% Y+ z. |, `' m7 q/ J
Catenary, 悬链线/ B4 z, ?$ Z8 A5 p5 [0 E
Cauchy distribution, 柯西分布7 l- K& _$ s9 Y; t8 f. Z
Cause-and-effect relationship, 因果关系
$ r" n; g9 X) D! g9 P+ s! L/ bCell, 单元
5 v' j" P, ]" u0 SCensoring, 终检
J+ a# c5 s1 VCenter of symmetry, 对称中心8 a; B. R# x# K9 A0 U
Centering and scaling, 中心化和定标& H+ P {7 E5 d" ]" `6 K! j
Central tendency, 集中趋势; A: z0 @" Q3 d) E0 k5 E
Central value, 中心值
L: z9 [. B; bCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测' s% b7 u( Q, w8 u3 o# A
Chance, 机遇
5 z& l8 b4 @/ K) H6 @8 D) _Chance error, 随机误差
6 e' E6 K* k9 j1 N! j1 U) F) r0 x3 QChance variable, 随机变量4 _& b" }* ^2 X% P6 V' M
Characteristic equation, 特征方程
9 }* I1 e* [5 G i' Q$ v8 u- ]' dCharacteristic root, 特征根+ T: R& s2 j! I( u8 Y" N
Characteristic vector, 特征向量
2 J- Z$ @) i8 @Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
+ n+ H# U) h0 R% D- UChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图* \7 f/ T4 Y* _# i' V% L
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
5 b9 m; U' r3 q9 w/ dCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解& C5 @( y- N& k" D% x0 p: R
Circle chart, 圆图
/ `) ?5 `( F& U P; x0 y, m! ~Class interval, 组距
% ?1 U% E: r( G; k, w5 u2 x BClass mid-value, 组中值4 ]6 f8 a% q; [; `6 c, B% Q
Class upper limit, 组上限' N, r4 u/ k0 E
Classified variable, 分类变量3 w C9 W, c/ U' o! M. v0 m
Cluster analysis, 聚类分析
' Y" m$ b) H# j! UCluster sampling, 整群抽样* }7 E$ r7 X- R. P
Code, 代码2 B" }4 k/ x) T2 Z% }
Coded data, 编码数据
. B: L k) j0 i# P: y; UCoding, 编码
6 j# V# j1 N% V" {. C$ J1 cCoefficient of contingency, 列联系数
- x0 i" g: }5 D8 x6 SCoefficient of determination, 决定系数+ T* c3 S; T: b7 b5 A
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数2 P- K, K9 R* i
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数$ A3 w0 r' V6 E) c. j% o$ l( P
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
/ z' N. U$ C2 q- r' nCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
% k" i0 [9 J- O8 v( P+ {Coefficient of regression, 回归系数& w+ K4 B6 ? C% H! h
Coefficient of skewness, 偏度系数" ]: e; R+ C6 v S
Coefficient of variation, 变异系数
& D% X6 x& i5 \8 ?Cohort study, 队列研究; q) s# `# V8 C9 G8 P
Column, 列
+ Z9 n$ S1 l/ t) N0 i8 DColumn effect, 列效应- _( o* I+ k: x Z. e$ H- c9 ~! X
Column factor, 列因素
% h6 K+ x( |2 T& g1 @9 |4 ?Combination pool, 合并8 }4 r( n: E e& n: p N
Combinative table, 组合表7 T( ?7 {7 o8 n. h8 K3 S# k3 W. g
Common factor, 共性因子
* r8 d. p% V2 j4 p3 B3 a( [ W5 p4 DCommon regression coefficient, 公共回归系数 h" k5 w ?. q7 E0 ~' z$ t
Common value, 共同值0 O3 V/ g5 a- m
Common variance, 公共方差7 W$ \% T' K! i$ G& m0 m# m; A0 U
Common variation, 公共变异
8 z; y5 i% G& L* z0 S$ GCommunality variance, 共性方差2 l% @2 J3 c- E& Y
Comparability, 可比性1 {8 u/ g, z: r* v& [+ V* \( O
Comparison of bathes, 批比较' r* w; M) A. j8 E
Comparison value, 比较值6 t5 o. C2 C1 ~9 t# _8 a0 Y D( g
Compartment model, 分部模型
( S2 ]% Y' `( p0 j* mCompassion, 伸缩* i* }" y4 ?; t m
Complement of an event, 补事件- D$ x5 _+ W6 _! P, e
Complete association, 完全正相关+ L; ?+ V0 [' W9 H7 u$ `) }& u
Complete dissociation, 完全不相关
i' S( W1 N4 A' _9 [4 X5 vComplete statistics, 完备统计量. m/ M( k9 }4 F, [! Y( k( V+ g
Completely randomized design, 完全随机化设计6 ^1 |) D" v5 f& m5 q
Composite event, 联合事件
. C; `. E% }8 r; H' _2 [4 C) ?Composite events, 复合事件# W0 T+ r) v$ Y% Q0 G- P9 s
Concavity, 凹性
; p' J9 b1 P: j8 n5 G( j! L7 x( AConditional expectation, 条件期望' v; O# u$ P! O$ D
Conditional likelihood, 条件似然0 z4 ^0 U+ ~5 V
Conditional probability, 条件概率/ d( m; M+ h1 k
Conditionally linear, 依条件线性
, }0 G |; J" SConfidence interval, 置信区间
) y! v/ D2 w5 _4 f8 IConfidence limit, 置信限
# }! K: R7 f" x8 p: SConfidence lower limit, 置信下限
6 ]8 k2 K9 R3 h: B% TConfidence upper limit, 置信上限( B3 V& w1 w/ R
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
1 L% X; ?, Y8 s: ~Confirmatory research, 证实性实验研究
" Y; ~7 ?& T% C- J0 I. eConfounding factor, 混杂因素
% E0 O4 z g2 z( M% A$ uConjoint, 联合分析
8 ~8 U8 V4 i4 R* [# @Consistency, 相合性3 K3 s# R- p3 J; ~' K
Consistency check, 一致性检验; B7 K4 F' d. [, K5 ^8 D
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计( F2 x2 o$ }" j P. Q# j7 f
Consistent estimate, 相合估计) {) u1 d+ R/ I+ |* G7 d
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归8 R, _8 p- ^- _/ \
Constraint, 约束
6 T" l% ^$ m0 rContaminated distribution, 污染分布
% N1 |2 b0 W: H8 Y W/ nContaminated Gausssian, 污染高斯分布
! H0 v9 A" |$ H6 C- t# c! z' EContaminated normal distribution, 污染正态分布7 z# ~* E9 |9 C! q4 M- l0 f- ^
Contamination, 污染
! @9 b5 p @8 n0 z7 R# ]Contamination model, 污染模型, Z8 d( R; ~! m6 F; |
Contingency table, 列联表# G7 f8 n; g4 O+ x" r: P, r
Contour, 边界线( Z u. }6 Y! c5 s) O6 Q2 \
Contribution rate, 贡献率& ~9 D7 |1 j! p0 ^( ]
Control, 对照
% M+ N) _* Q/ E7 \; FControlled experiments, 对照实验
7 @4 _7 ], n/ \Conventional depth, 常规深度
. ]" r @* S: RConvolution, 卷积1 f% V$ ~6 n9 R! w
Corrected factor, 校正因子
! ]; O7 e9 u4 RCorrected mean, 校正均值3 g h! m, ^0 r/ n& Y! s
Correction coefficient, 校正系数
9 [/ y" ]: l. B4 p* _; A, V! hCorrectness, 正确性
) \, v8 K/ F$ M) F; {. j0 {Correlation coefficient, 相关系数
. i% O/ G3 L* Z5 R8 yCorrelation index, 相关指数' p; K: i6 } r. e
Correspondence, 对应' u4 o, u4 e9 [; R7 s0 Z6 o7 Y
Counting, 计数
! ]' C8 b- v1 `+ I: r8 KCounts, 计数/频数
* s3 W# D+ [1 |4 ]Covariance, 协方差" {8 `+ t# k7 `$ e0 Y+ N! u
Covariant, 共变 + z1 x% L0 P* J# ]
Cox Regression, Cox回归* f5 G& Y2 T/ e5 l4 }
Criteria for fitting, 拟合准则" \3 {4 }6 a( m* X( y
Criteria of least squares, 最小二乘准则
5 M3 E7 i* L. C) [0 c# m5 u' O0 N8 I& pCritical ratio, 临界比
0 g+ P/ v4 Z1 S9 ?! a7 hCritical region, 拒绝域. }% Z% J3 N. ]5 p) s5 l3 |
Critical value, 临界值0 h% i4 H% q8 G: g
Cross-over design, 交叉设计
( k+ s* q! @% h* wCross-section analysis, 横断面分析
3 p% F" M# Y- y. z1 r) K% nCross-section survey, 横断面调查; a' E/ X4 [' J% Q
Crosstabs , 交叉表
2 m/ w+ i; \8 p8 f6 }* Z vCross-tabulation table, 复合表: r4 ]' G; N8 W H4 B5 m
Cube root, 立方根
; _3 l# x* A" \3 g% CCumulative distribution function, 分布函数
* D) p: r1 E1 p, T* mCumulative probability, 累计概率0 n1 h& n0 u) [- K+ l( M5 r
Curvature, 曲率/弯曲
% r r$ w0 @% O& c5 ?, o% [Curvature, 曲率
; ]! Y/ a- ]0 u# v: a/ {; ~ c5 p' HCurve fit , 曲线拟和 . W, \1 q; \9 ~9 {- H+ M
Curve fitting, 曲线拟合
+ F3 P* G, R# [, Q0 V' y1 SCurvilinear regression, 曲线回归+ j4 b8 C, X N8 n3 V1 a* y
Curvilinear relation, 曲线关系' ]/ y8 y5 I9 S) |
Cut-and-try method, 尝试法1 d6 n. r2 ?. _% `' j0 E {. n7 p
Cycle, 周期% R' b0 u4 e) F' D! I
Cyclist, 周期性' B! T3 v& s1 m% x. o
D test, D检验! ~" i! X4 a& X$ a+ `
Data acquisition, 资料收集0 }- u6 A+ x# D1 Q' c
Data bank, 数据库, w; c& O8 `$ w; H
Data capacity, 数据容量
& V/ U: O* |8 P+ N# `& P$ jData deficiencies, 数据缺乏
) v! ~. t7 `* G: M! RData handling, 数据处理
' y7 i! i) ]1 R- D+ H% qData manipulation, 数据处理
- v( X) e' E7 N4 F3 j% U1 v! ^$ iData processing, 数据处理
0 q" S3 L; H8 V) g" pData reduction, 数据缩减 d* O) y+ b, A) \# ?) W+ d' @5 G
Data set, 数据集
2 W3 ]. C8 V2 a& U) \2 sData sources, 数据来源7 m. Y ^8 N8 P% E7 p
Data transformation, 数据变换" t3 S2 @: h+ W
Data validity, 数据有效性
) ^3 Y: N( }% E; L XData-in, 数据输入 @! a" ~; A: T
Data-out, 数据输出
* A% |3 o* ]7 o. DDead time, 停滞期* Y; A8 L" L: d _) |6 h9 a) }
Degree of freedom, 自由度
3 m% F2 t' A& W0 y8 yDegree of precision, 精密度" D( b# @% L/ _' f( I, r' c! X
Degree of reliability, 可靠性程度
E. G# Q4 Q* o; f6 P& q3 {2 ]Degression, 递减+ m# P) \& h1 Y1 J5 i4 M Q
Density function, 密度函数! a1 y2 r) w- G3 v8 N$ j
Density of data points, 数据点的密度% x2 o8 [9 ~' ^! {8 a5 _4 m
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
: g; i4 @; d; v; v# Q0 B- q/ JDependent variable, 因变量, M8 `4 Y$ I/ g- p- l6 K2 t& B
Depth, 深度
; q0 Q4 J2 S7 V# w' IDerivative matrix, 导数矩阵
3 `3 H, N6 x2 M( KDerivative-free methods, 无导数方法! A. p7 V7 U% E* D8 G: d Q
Design, 设计, |8 w% f. k* |! _: _5 B9 g1 Z
Determinacy, 确定性
0 n% t6 g6 Y, o& i+ M- M6 EDeterminant, 行列式
0 k3 Q( E) f5 w" T3 l3 Y& q0 a. P- kDeterminant, 决定因素
2 S# i' M, [ L# bDeviation, 离差- ^ k7 N% h0 t# O4 V8 K! }
Deviation from average, 离均差) d! O" F6 Z% Z! |; }
Diagnostic plot, 诊断图
* @' Y6 b+ }9 F0 i1 x! cDichotomous variable, 二分变量7 V% U( r `, m; D, J) s& E" l& o. Y
Differential equation, 微分方程8 w4 F# C7 t' ~, o
Direct standardization, 直接标准化法1 t. A" @/ i; Z5 p
Discrete variable, 离散型变量# p8 p0 a+ d8 ~1 `1 L
DISCRIMINANT, 判断
2 m2 P; {% F) {% Z& _$ aDiscriminant analysis, 判别分析
" Q# C. g) f% a* j! D1 @* bDiscriminant coefficient, 判别系数
4 L, S& N+ L6 M% [" j# cDiscriminant function, 判别值6 Q0 C! x$ j" }5 v! \8 Q& p
Dispersion, 散布/分散度1 X, \( S' V4 K8 s/ c
Disproportional, 不成比例的7 C6 m" t) H( o5 ]# u# z" n# Z+ Q' ]
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
u, l% \4 u2 j0 e% P {# X0 mDistribution free, 分布无关性/免分布
, Y7 M6 L. G1 ?6 F3 Y0 kDistribution shape, 分布形状
( d! E z. U. iDistribution-free method, 任意分布法
! R j& l+ B f# H. BDistributive laws, 分配律
: P; ]8 q! }. V8 b% z' Q0 i) E! ^. q% dDisturbance, 随机扰动项4 U* y) B" e- [$ w5 R" I- V! Z
Dose response curve, 剂量反应曲线 @" y* b h( _& e1 N
Double blind method, 双盲法# y. B' T7 Y/ f& L
Double blind trial, 双盲试验
% B) l1 }+ f; `+ h' e6 [" FDouble exponential distribution, 双指数分布9 b8 _ G# W c+ H6 ^7 T1 k: o
Double logarithmic, 双对数3 E+ D2 j7 M# [" s5 G
Downward rank, 降秩
5 V0 U3 P- j _$ e1 z5 I4 ODual-space plot, 对偶空间图
/ \2 `& f' S( m9 o7 d$ {" n! dDUD, 无导数方法
3 s/ T8 a X2 K% B0 CDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法 T) N$ n% M& v; x7 Y: h
Effect, 实验效应+ z# k$ @* }- \/ z# v3 a `4 F" W# k
Eigenvalue, 特征值# |) N3 i& c- W& ~8 C$ ?
Eigenvector, 特征向量3 q+ X O0 }% O4 a9 W6 B
Ellipse, 椭圆; r3 K$ E& ^8 g% a; C
Empirical distribution, 经验分布
& @( e: O4 l# ]5 Z9 v; dEmpirical probability, 经验概率单位# w# `/ d" [1 \* }3 y9 e
Enumeration data, 计数资料
1 o$ f7 c+ P+ s& NEqual sun-class number, 相等次级组含量
1 D- ]9 t F1 y/ H/ P2 K8 IEqually likely, 等可能* v4 G: I k: W; _! M
Equivariance, 同变性! Q+ I( \8 l- U; H+ u2 W* {& O y
Error, 误差/错误
! h3 A4 b2 w% I3 vError of estimate, 估计误差. q6 X, W2 B( Y& G% Y3 U0 Y0 r9 V
Error type I, 第一类错误
6 \9 E+ } t* BError type II, 第二类错误
; |: k. Z1 e, _! S2 `( |3 zEstimand, 被估量
4 E0 [$ I; U7 c! H- K6 ]1 x! AEstimated error mean squares, 估计误差均方
, S u3 k7 U# T8 j1 g& H, ^Estimated error sum of squares, 估计误差平方和" ]. `/ u& E$ Z Z
Euclidean distance, 欧式距离
. z( p: s a! ^7 A9 @3 iEvent, 事件- ^2 e# I$ O+ B$ L
Event, 事件) \: j; y G: m8 X+ F
Exceptional data point, 异常数据点- R ?( h2 A# R0 ]; y
Expectation plane, 期望平面
$ \4 }- x7 M3 O$ pExpectation surface, 期望曲面
9 H3 e: {' b c. _0 JExpected values, 期望值
- y% J/ X- ^9 QExperiment, 实验# Y$ Z$ g. ]$ N, e9 U0 Y
Experimental sampling, 试验抽样( B1 Y2 J& |4 n
Experimental unit, 试验单位! i& S. s# S8 y# }6 Y3 Y
Explanatory variable, 说明变量
4 _) H- s) j1 u) \$ bExploratory data analysis, 探索性数据分析4 c0 H8 Y5 U2 B- Q! o, {
Explore Summarize, 探索-摘要. u6 H% J3 P9 _+ X/ s
Exponential curve, 指数曲线
6 ~; {& q$ }& b6 V/ {6 OExponential growth, 指数式增长5 o, S. a0 P$ X$ z" I) J& F
EXSMOOTH, 指数平滑方法 " @. ]/ P* X9 q2 V3 D$ v3 W
Extended fit, 扩充拟合! Y9 o" v1 b( k: ~1 N# l/ j
Extra parameter, 附加参数& }% ]: ^: ^3 ]$ E
Extrapolation, 外推法
+ @/ S% l/ m" r* O2 K/ A, RExtreme observation, 末端观测值
( l; u2 ?% u( I% sExtremes, 极端值/极值
+ a- B7 X& C8 N8 EF distribution, F分布
% W. }/ \+ L1 `8 CF test, F检验$ |1 v; |( }! L" D+ L) j
Factor, 因素/因子
8 s" I* P$ u1 DFactor analysis, 因子分析
! p8 k2 x5 h8 L4 l* l2 jFactor Analysis, 因子分析, f- n2 a+ F& q" O; ^* ~: A
Factor score, 因子得分
: a3 t5 S( `7 A$ JFactorial, 阶乘
* W. M. B) t/ W# l: |# ^Factorial design, 析因试验设计
6 J( P) \: g" n# H! ^% D. }" e+ e. _False negative, 假阴性/ r0 O d+ o' w; u4 x; \/ @& `
False negative error, 假阴性错误
3 \) U" i$ t8 L# ]& H! `+ dFamily of distributions, 分布族
' v4 H4 Z+ B5 x& j% zFamily of estimators, 估计量族8 P" m9 O" k& c) p% ?' z) q
Fanning, 扇面: p+ ?7 a; T5 L3 _) {; t
Fatality rate, 病死率
, C+ r$ _ D1 c3 ?1 t2 [1 `Field investigation, 现场调查
T- T7 [9 s" P) C o6 _Field survey, 现场调查
& u! n( o2 D: M3 o2 \2 a' IFinite population, 有限总体( a5 b3 G" s! ]( ^) b5 G' o. K1 E
Finite-sample, 有限样本
1 p0 @; f* X; w& X$ `+ K. |! E" ZFirst derivative, 一阶导数7 q. b1 [9 ~( ?! {# A+ e2 F5 v
First principal component, 第一主成分
( r, {+ o! f$ ?" {4 {/ d' g1 _6 BFirst quartile, 第一四分位数0 f3 m X4 Q+ m; N" y5 Y2 z( `
Fisher information, 费雪信息量
( ~' _0 V, D) f" a7 W e1 A* v2 eFitted value, 拟合值
. J4 \' t$ X' ] ^ ?' ?8 U1 TFitting a curve, 曲线拟合 b8 f H5 Q: X
Fixed base, 定基
8 P/ U0 \, D) Y- `& Q& b% x9 QFluctuation, 随机起伏
& a7 g( ~% X* n. VForecast, 预测
) Y' i9 T- l# l m# Q8 R6 bFour fold table, 四格表
3 v& d6 a3 t% j( mFourth, 四分点6 ]6 n- I; Q1 T1 t1 L
Fraction blow, 左侧比率+ g+ ^$ V: v) t) f) ?- n1 b
Fractional error, 相对误差
! \+ s9 k6 J) j$ ]( E/ k( kFrequency, 频率: p+ Q7 Q+ H" G. X8 k+ I8 R
Frequency polygon, 频数多边图! c8 {& z- `/ V& W2 Q% k g
Frontier point, 界限点8 v0 j1 J* L+ p9 z/ B. f0 M* u1 o
Function relationship, 泛函关系$ I- W; J) C0 X2 P, ~+ O
Gamma distribution, 伽玛分布3 K& h D% R* Y- k7 j6 G# I
Gauss increment, 高斯增量+ P5 o3 C3 I e# l
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
$ q, l5 [* q* ^( FGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量2 ?' } o0 W: h
General census, 全面普查* }4 C2 U$ q9 A
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
' l! ]$ d% N' V t6 }Geometric mean, 几何平均数' j4 E+ V+ g( q0 Q( i
Gini's mean difference, 基尼均差
% B+ ~0 U' x1 ~3 T3 a0 @4 @GLM (General liner models), 一般线性模型 + @' e/ O% i3 _! N. T& u" F" H6 z! {
Goodness of fit, 拟和优度/配合度 ~% K# W- |* B$ d/ ^5 I4 S. _
Gradient of determinant, 行列式的梯度/ `1 X: L4 `* ]; C3 e
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方, v' c& y: H( o0 ^2 s
Grand mean, 总均值3 v3 B# D. k7 P6 e1 t1 X+ M; w# D7 ^
Gross errors, 重大错误% _, s: V5 Q5 ?5 F0 H
Gross-error sensitivity, 大错敏感度* g- }2 z# x" s' b
Group averages, 分组平均7 ]" r; C! |! q# Q x0 K
Grouped data, 分组资料
3 b' Q6 T; J9 r. IGuessed mean, 假定平均数" s. K& u! B' B# k7 k+ h! x+ V
Half-life, 半衰期
. b/ r# `: c( W8 z. _( [$ PHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量; k- j1 F* u' | s% N5 ]' m1 }
Happenstance, 偶然事件4 K7 ^* i" }0 u$ R* k+ d
Harmonic mean, 调和均数
/ P$ f2 Q8 w7 t# |Hazard function, 风险均数/ F: G9 a1 I: X% d9 J! u
Hazard rate, 风险率! S$ T5 f. ]8 F
Heading, 标目 ' r) v9 z: |- ~9 N
Heavy-tailed distribution, 重尾分布7 L" ]& V% s, R9 t8 s$ f
Hessian array, 海森立体阵
# v+ q2 Z" Y# i. u$ jHeterogeneity, 不同质/ u I1 B2 X6 R* {# D( r
Heterogeneity of variance, 方差不齐
4 W* W2 _3 [. h" jHierarchical classification, 组内分组
& ?+ e( k9 s4 ?4 z, f' s! `Hierarchical clustering method, 系统聚类法
$ ~* s& J2 a8 S6 z4 eHigh-leverage point, 高杠杆率点
. r: s1 m' w3 |9 `6 o) |. ~# ?HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
- D9 A) ~' c" k/ QHinge, 折叶点4 z" i3 p* x3 q( ]" r3 B7 X$ D& q
Histogram, 直方图/ ^5 g/ @5 Q! j# _0 l5 c
Historical cohort study, 历史性队列研究 ( x& a3 s, M* G" [; {7 s
Holes, 空洞; b7 D; u4 G+ [6 ^
HOMALS, 多重响应分析
4 U9 i4 W; U% _- W1 q) _5 Q( WHomogeneity of variance, 方差齐性
! O0 m$ [/ `7 C5 p! p. s& l. iHomogeneity test, 齐性检验) i# K9 Q3 o) r' H
Huber M-estimators, 休伯M估计量
; C5 h3 E- m) s% rHyperbola, 双曲线
# X; o) X( P e! t% HHypothesis testing, 假设检验
# d6 U4 `5 V0 y/ c: _) dHypothetical universe, 假设总体
$ n7 w$ |; y' q. aImpossible event, 不可能事件
9 M. B* m: c3 `" g) n; k! \Independence, 独立性
2 y2 T. F& y$ [) _9 fIndependent variable, 自变量
: B6 T1 e! N, kIndex, 指标/指数
6 t& P/ \, r K- z- M7 BIndirect standardization, 间接标准化法( w: a* |1 d( h8 _6 O" _
Individual, 个体
. j. X4 k4 g5 vInference band, 推断带
/ a S) r s3 |Infinite population, 无限总体
; q' n7 ^5 x, iInfinitely great, 无穷大% L* `) z% x9 ^6 S, K% `% ]; {) O
Infinitely small, 无穷小
3 q) K$ X5 U$ m9 T7 h7 a# n+ XInfluence curve, 影响曲线. B) B' u0 m0 \5 z3 {: r
Information capacity, 信息容量
% z/ k* q/ x5 D( C4 ?# iInitial condition, 初始条件6 f4 J1 y. r" m* o0 J. H* }" e
Initial estimate, 初始估计值$ H" ]- q, }# |+ [
Initial level, 最初水平; E9 j# I# O1 N7 W9 f
Interaction, 交互作用; o& M% P- E3 A9 X6 K
Interaction terms, 交互作用项
8 l, @/ }8 z3 {- xIntercept, 截距
! R# _) d# Y7 J7 D. |+ ]% @4 M; X5 QInterpolation, 内插法" Y, n3 G, l2 q5 C( L& v
Interquartile range, 四分位距1 q7 D. }3 P8 K' x6 Z* t
Interval estimation, 区间估计 U4 J* p2 W' w7 g$ O( ?
Intervals of equal probability, 等概率区间+ z% D- k& Z2 s* X, R: s& Q
Intrinsic curvature, 固有曲率% ]# o0 J' D) Q1 v
Invariance, 不变性" `8 p) f- L# p' \
Inverse matrix, 逆矩阵
2 F, C/ Q5 E) o# D# qInverse probability, 逆概率
0 T1 N. }' l( r5 C. l5 zInverse sine transformation, 反正弦变换
~7 P3 [! m, J/ ]! A1 K7 l! k0 nIteration, 迭代 0 G% W2 j0 [) D; r
Jacobian determinant, 雅可比行列式
8 [1 ]* A. f+ Q, k ^- G) JJoint distribution function, 分布函数
& x4 j6 M- P) {9 s' \Joint probability, 联合概率
5 J. I/ N/ }" W% [" JJoint probability distribution, 联合概率分布
+ b) }3 z; o9 \6 Q' \K means method, 逐步聚类法: k! t) W7 M g$ m$ m; [
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
. f3 j' z0 u+ l* |2 [Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图- m9 I9 {+ r: Y* q- K
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关, V5 N; @5 B+ M" T
Kinetic, 动力学
) ]! M& H: _6 M$ J: B4 hKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
5 u, W5 K! v/ t2 K, P8 WKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
O8 x u8 w9 @, c1 KKurtosis, 峰度
) k6 a7 C' `% S$ C5 qLack of fit, 失拟) j+ E9 o$ L8 q8 M" w) ?& N
Ladder of powers, 幂阶梯1 n+ l0 m5 r2 x3 c9 q7 W
Lag, 滞后
- T2 h2 t+ ]0 G! i& v& SLarge sample, 大样本$ g( F2 k. }, v1 j) P1 K+ _
Large sample test, 大样本检验
# g: ^8 w1 Y7 [Latin square, 拉丁方4 A2 K4 o: [ \! M
Latin square design, 拉丁方设计
1 U& }, g7 k: U+ J/ N7 LLeakage, 泄漏! X4 B. J5 l+ V
Least favorable configuration, 最不利构形& @! ^! x$ r# V, ]- [
Least favorable distribution, 最不利分布3 h0 Y, Z4 q, m. y- T
Least significant difference, 最小显著差法
7 F1 v& ]2 I% ^Least square method, 最小二乘法1 Q6 O% k; l1 O4 n8 ]# i( w$ V8 b
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
/ o4 ? J6 I& n& G/ HLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
" J! R9 K( ]/ _/ l! ]5 WLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
6 D# M U( W: vLegend, 图例
( k3 a; a' M( X: H; dL-estimator, L估计量
; X3 |+ ] J. Z1 \! F' fL-estimator of location, 位置L估计量& l. [# E- `0 N/ m2 K
L-estimator of scale, 尺度L估计量
1 j" u) |4 a- S0 h [ d2 ELevel, 水平
0 Z1 _2 B+ ^, X! O2 ]* U2 I* h4 U9 m1 ZLife expectance, 预期期望寿命# N6 c* l8 g" p
Life table, 寿命表
( |; P' P- \: G D" A. hLife table method, 生命表法
' {) r1 u2 S0 X8 \Light-tailed distribution, 轻尾分布( m& y3 w" O- H U) T
Likelihood function, 似然函数0 ^6 Z5 ?5 K/ [- [
Likelihood ratio, 似然比
6 l: _# r0 |' h$ a I/ `1 Uline graph, 线图
" y; p* B9 C& eLinear correlation, 直线相关
9 d3 d& B: U0 n# C ], bLinear equation, 线性方程
3 H& k+ E5 ]7 f! ^# xLinear programming, 线性规划+ x8 W! _3 o7 w4 f
Linear regression, 直线回归0 v( ]7 X* H% t0 o' w4 C
Linear Regression, 线性回归
( P! i8 \( n9 I8 |Linear trend, 线性趋势 A3 O1 w! ]+ N$ J( b
Loading, 载荷
+ J3 p0 ^' w, v& @/ O, X2 j1 ELocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
. S2 s1 _! f( U- U- ZLocation equivariance, 位置同变性) z* `3 @* c9 z& i
Location invariance, 位置不变性
6 L9 G4 P' @; t% H* v5 xLocation scale family, 位置尺度族
6 Y4 V" O [$ I( {6 ]: i* z/ BLog rank test, 时序检验
0 w" V* C3 h2 N* U, }8 y8 w4 ALogarithmic curve, 对数曲线: |8 X5 B' @# M% p. G8 l
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
1 P% M# N, w2 JLogarithmic scale, 对数尺度# s: x L# E: |1 b8 @5 \: U, b
Logarithmic transformation, 对数变换7 N# _. z+ q$ M% u" u1 m' {
Logic check, 逻辑检查6 |! O& o: ?& V& b1 K- A
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
" K2 R) f: V% v3 W+ F! `Logit transformation, Logit转换3 d' D1 f4 @2 W5 c( P) i
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
' A. L7 N9 r1 f6 jLognormal distribution, 对数正态分布
5 r$ c, {3 s" r* o) e u! |9 pLost function, 损失函数2 |" _- S+ W! W$ C- y
Low correlation, 低度相关
9 T, t, x! t6 JLower limit, 下限
) ~% U4 ~8 O* S8 g1 ~1 ] YLowest-attained variance, 最小可达方差
: W/ O& C4 L2 m5 U- ALSD, 最小显著差法的简称- q6 I ?: t+ o1 A0 w' n; \5 t
Lurking variable, 潜在变量
% u% L- N! x5 A0 G- k& eMain effect, 主效应9 ~, d; b- k+ M( V( H
Major heading, 主辞标目6 C6 H8 g" q0 V, m% M9 E( p a. ?
Marginal density function, 边缘密度函数
) L2 V( H' |: f5 p- pMarginal probability, 边缘概率
1 M. r% J3 I, _: vMarginal probability distribution, 边缘概率分布
, K5 j$ I; h* C; G9 q- r7 o" wMatched data, 配对资料
' l4 i+ n5 }* u& i3 [2 l/ J* |Matched distribution, 匹配过分布
4 B% U2 K1 f1 l9 sMatching of distribution, 分布的匹配2 C" z5 C9 j! T: {% x& M# [! x
Matching of transformation, 变换的匹配
7 E; f3 H8 I% F; O5 k5 r* vMathematical expectation, 数学期望
/ b+ o. g' c7 R* IMathematical model, 数学模型
5 {) R& x9 w+ R+ f8 WMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量; u, H+ n6 Y) O5 i/ d) R
Maximum likelihood method, 最大似然法
: ?( p& E, C. W1 w# Y2 YMean, 均数+ b; ]2 R& m1 w1 F# L6 i$ {
Mean squares between groups, 组间均方
1 O0 _& f5 c: x1 l( K+ E( iMean squares within group, 组内均方8 m1 P+ U! T* H I
Means (Compare means), 均值-均值比较
' n3 x7 w. U: }9 mMedian, 中位数
/ \6 B- ]/ S+ A% n" v4 `Median effective dose, 半数效量
2 r2 n5 C" Q# ^0 Z% x" c7 }Median lethal dose, 半数致死量
) ?% J, N. s3 G2 D8 Z9 xMedian polish, 中位数平滑' q. U7 H6 B& f6 @0 t& x1 |
Median test, 中位数检验
$ _' c9 z& ?4 E7 XMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量, j! U Q6 N# z% o
Minimum distance estimation, 最小距离估计
0 r0 P2 e7 m! V! a z& M8 @Minimum effective dose, 最小有效量 \4 @1 W+ B6 R( H, \" d3 c: }- g! L
Minimum lethal dose, 最小致死量
% d% U+ j `& y4 Y+ \Minimum variance estimator, 最小方差估计量
; H1 N5 \, K: G2 e: hMINITAB, 统计软件包6 C0 Y$ S6 G3 R7 A1 W; o+ r
Minor heading, 宾词标目
2 F; j2 \ x: q( n# dMissing data, 缺失值
; T$ w) ]7 _$ z$ sModel specification, 模型的确定
5 M4 b! a- C9 {5 ~Modeling Statistics , 模型统计 D+ d% H0 @4 B3 Y4 q. A
Models for outliers, 离群值模型, H% o6 m3 e! C! ^3 f7 ~+ l
Modifying the model, 模型的修正
/ F @( ]# k8 G! W- z/ |Modulus of continuity, 连续性模
; D# O% I: Y' U$ f& | p) ~Morbidity, 发病率
1 v6 s8 K5 D2 w" q# m! V# PMost favorable configuration, 最有利构形
4 Y5 L/ q1 ]3 c: KMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
; j+ P7 C0 Q: Z; K& s DMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
8 v/ _3 \- t6 i% iMultiple comparison, 多重比较+ Y' Z! X5 h' ]+ R$ v7 a+ J
Multiple correlation , 复相关& v' e, u* T# S& S1 k0 I9 \
Multiple covariance, 多元协方差
) {# r4 {' I0 S5 Q1 `Multiple linear regression, 多元线性回归 ]) k! v! Q$ y* p/ a
Multiple response , 多重选项
; d0 ^0 W3 f9 N) U2 Q2 XMultiple solutions, 多解
# b, Q3 u. L& t+ ~/ e9 iMultiplication theorem, 乘法定理
* y3 g) U/ j9 _0 z/ SMultiresponse, 多元响应9 b, Q. v! |8 S$ l5 Q3 b
Multi-stage sampling, 多阶段抽样5 v; Y- H7 s, q- i1 \
Multivariate T distribution, 多元T分布0 W5 X6 i, ~3 R
Mutual exclusive, 互不相容
. F, r( V9 r1 `4 z. @# [' H2 SMutual independence, 互相独立
5 ?$ v$ H- @0 _* e$ p1 H+ J/ L; NNatural boundary, 自然边界
3 q0 y& B) f; n: \Natural dead, 自然死亡. K! I2 Q' a5 g
Natural zero, 自然零
; B) ]1 J! e# d; n. I! vNegative correlation, 负相关+ _8 }; Y: y! O0 T- M- x2 w
Negative linear correlation, 负线性相关
' S9 g( d Z3 cNegatively skewed, 负偏
' ]1 l# }; l) RNewman-Keuls method, q检验
) U* [4 h6 P: j v/ w/ r0 ZNK method, q检验
8 {" ~; n7 }% e* H/ F0 l, E: \4 GNo statistical significance, 无统计意义/ P" S, N1 d: x/ ^$ Y5 R
Nominal variable, 名义变量
* O8 r6 z( L# b& {, F7 H8 }Nonconstancy of variability, 变异的非定常性( U- ]1 l4 N& Q+ R* M" d/ I: H
Nonlinear regression, 非线性相关: i" G7 i. _. W g M9 w# ~, D
Nonparametric statistics, 非参数统计8 k) n. {7 K& B9 B6 ]% a I8 F
Nonparametric test, 非参数检验# N/ b9 r ^- x0 f. F
Nonparametric tests, 非参数检验
$ ]6 x7 v5 V# w. e* eNormal deviate, 正态离差! L. q5 {3 j) u( U' S
Normal distribution, 正态分布
: u* A/ z K& ~+ @3 e+ }Normal equation, 正规方程组# t+ A; P5 J; |$ U @- A
Normal ranges, 正常范围 r( t, \) g, c! D: W
Normal value, 正常值' o2 G; u+ T' Z6 a
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
9 q+ Y* X" D& F( L, p9 }0 dNull hypothesis, 无效假设 0 t1 O! T0 s Z+ q
Numerical variable, 数值变量
5 S1 \" c8 d! h( g+ R, ZObjective function, 目标函数
* l) b, O* X2 fObservation unit, 观察单位4 w% Y4 I Q% x- r5 X# v
Observed value, 观察值# V0 V g3 L" K7 n
One sided test, 单侧检验
/ }7 O0 X9 a+ T/ N1 FOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
0 t, q4 A7 B& x1 {+ f. C; F' `2 m) jOneway ANOVA , 单因素方差分析- m4 Y+ ?! O# b- G0 D7 K) u
Open sequential trial, 开放型序贯设计$ o% g. `0 M/ r+ J, `* d2 c
Optrim, 优切尾) P! i, a" V# x$ x% G% f3 b2 L
Optrim efficiency, 优切尾效率9 T8 f" j, q5 v5 d5 A
Order statistics, 顺序统计量
# H/ |& P" e' t6 _% f& W+ D) XOrdered categories, 有序分类
0 R- A/ A) |6 U# Z6 IOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
/ |7 Y) W \( i6 Z1 FOrdinal variable, 有序变量4 K9 a) H) @1 h" r
Orthogonal basis, 正交基* n3 y0 x) C: `, S3 c u3 K
Orthogonal design, 正交试验设计
5 O Q( n( f- u9 {$ ZOrthogonality conditions, 正交条件
/ f0 i" l- p5 m/ b6 NORTHOPLAN, 正交设计
0 o" U" W5 P L' } t5 C: m3 d' oOutlier cutoffs, 离群值截断点
% j) f% Z- K8 l4 o: pOutliers, 极端值
2 n5 M, Y/ W& _3 a3 IOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
% o% j1 l; ~, n- D" qOvershoot, 迭代过度
7 U) @ q6 o% f1 fPaired design, 配对设计
9 \& d: }; }' T+ f' l8 H2 tPaired sample, 配对样本
6 i' g6 B% n& x# E) L) t$ I7 wPairwise slopes, 成对斜率
' g+ i% j# z- e iParabola, 抛物线
9 x- D7 P$ H$ g8 l# V1 W& SParallel tests, 平行试验( }! r% M, P! d. b& x0 X
Parameter, 参数
( I) y! N/ R1 J. a$ u4 lParametric statistics, 参数统计
2 `$ p$ C3 `, t7 wParametric test, 参数检验
6 N1 c5 @- v; D' @! i8 WPartial correlation, 偏相关
) b% Q3 y4 D1 f! `) R. CPartial regression, 偏回归! F5 H5 H/ s5 ]" E3 J6 |* l4 w
Partial sorting, 偏排序1 e6 u4 _1 U4 f0 D
Partials residuals, 偏残差
- |6 G0 b5 E* |; nPattern, 模式
0 T. K2 Q1 s4 ePearson curves, 皮尔逊曲线# l: @( Y6 F7 b, g1 j
Peeling, 退层) ^& ?+ c1 M$ f% K$ E1 J
Percent bar graph, 百分条形图
+ v0 Q; Q. X, K2 M* |Percentage, 百分比0 n; X, w w" R, c9 J% r$ C6 r3 I1 U
Percentile, 百分位数+ E0 W, J T9 i: \7 R! e: \- ~
Percentile curves, 百分位曲线
- w9 `3 d6 N$ F% `1 tPeriodicity, 周期性
9 P+ S- k2 q/ {" s7 u0 J( oPermutation, 排列
' P1 V/ I/ q* D4 v; K% N( t" `P-estimator, P估计量
. N- X/ q: O1 m# M: P: C1 V# oPie graph, 饼图
& N0 T* K& ~4 R2 Y/ JPitman estimator, 皮特曼估计量9 k( B* G W+ l7 d: u
Pivot, 枢轴量- @4 P) l) ^1 p# a. h# x, [9 v
Planar, 平坦
, [2 b1 a/ u/ X+ R- NPlanar assumption, 平面的假设- _$ k# n/ _" j# S; y, E
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
/ W* }/ g- j3 B3 D5 m2 v5 ~Point estimation, 点估计% r0 ]0 g$ O, M1 ^
Poisson distribution, 泊松分布
$ I( k" o% d' C5 U$ GPolishing, 平滑( h K. M8 H0 _$ G' [
Polled standard deviation, 合并标准差9 \6 ^7 V0 A! C1 u
Polled variance, 合并方差
, R$ F' L) p! `& I3 O9 bPolygon, 多边图
; D0 `$ H q3 n5 g/ a$ n# b8 t( IPolynomial, 多项式
) m3 k4 @: C+ J& N, fPolynomial curve, 多项式曲线 n0 G, M" z! M9 S; r C/ H" }. g
Population, 总体
1 R5 V1 U l! k7 HPopulation attributable risk, 人群归因危险度
/ O2 x) l L/ A0 H9 LPositive correlation, 正相关" v2 |4 o1 {! p6 j4 o* o# C
Positively skewed, 正偏
! O5 m( B! P6 z: I4 e# }$ d7 XPosterior distribution, 后验分布
. @! u" N3 J; JPower of a test, 检验效能
: Q4 k4 c d; b; j! D: q4 JPrecision, 精密度% g. X: ~8 h2 i8 O6 @0 ]8 i
Predicted value, 预测值
4 M1 e" L6 q+ i0 z) I2 r1 B' yPreliminary analysis, 预备性分析
; ]# D' i' J1 p. HPrincipal component analysis, 主成分分析
4 D9 r( U) Q- Q3 H5 `$ zPrior distribution, 先验分布" u3 ^7 P, \/ S" ]# h
Prior probability, 先验概率. [9 n# u2 C1 |) P# P% d& O
Probabilistic model, 概率模型' [/ K5 I& p; d* c; V
probability, 概率) c1 I! V! Q9 s# t) x7 ?& p; }5 u
Probability density, 概率密度
1 @" y+ C: n" Y U1 C3 W' QProduct moment, 乘积矩/协方差
7 U, L1 Y6 x$ u' R' uProfile trace, 截面迹图
& f1 @9 P" {( M% ^8 PProportion, 比/构成比
& ^: d6 w! r% U" yProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
4 @) j% l- G. J4 ?Proportionate, 成比例+ s; O- j( F' V' x. B/ S7 A7 a- T
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
0 q/ c& s- B% A& CProspective study, 前瞻性调查
2 u# r! n5 ]9 d7 z9 kProximities, 亲近性 ! Y3 J o' t- G, { K* c
Pseudo F test, 近似F检验
9 a/ z+ u+ Y+ e4 n4 EPseudo model, 近似模型
; N0 s" h7 g1 K8 Y dPseudosigma, 伪标准差
+ n6 v& n. ~1 b2 QPurposive sampling, 有目的抽样
5 K8 x7 H( A7 e& _, I, F. A9 I' yQR decomposition, QR分解, V2 t" m6 Q3 m, o* K- Q) \$ v; T
Quadratic approximation, 二次近似
3 D( N- z4 ^( U7 H$ DQualitative classification, 属性分类
: J7 d% Z3 v9 n- S, u, K7 yQualitative method, 定性方法. n3 [ X9 e& L! _* h# k8 s9 ]
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
' w' Y" N% i& \* C3 q. {Quantitative analysis, 定量分析
# _* E2 a/ }8 U; F* D& j; mQuartile, 四分位数
+ M+ o3 e7 \/ z5 B6 P% RQuick Cluster, 快速聚类7 f: K% T. n( m) u a1 w x
Radix sort, 基数排序: G8 L( f* Y6 m
Random allocation, 随机化分组
! w5 k j7 d% Q/ d2 VRandom blocks design, 随机区组设计
! K! S. a" A. [3 p) j+ bRandom event, 随机事件9 m% K5 E0 M2 v0 m5 z O
Randomization, 随机化" H: d1 u4 i9 ]' c
Range, 极差/全距
2 ]6 I4 z- l p& v9 i) \Rank correlation, 等级相关. {7 g& F) i- j$ _ O+ k8 k9 E2 L
Rank sum test, 秩和检验
* q" s: t8 Y+ M; }0 v4 JRank test, 秩检验. e0 O- l8 a& h. [% @
Ranked data, 等级资料
D! `/ v/ X2 s: x7 ?7 H2 Z ]5 ~Rate, 比率
3 M& \" |, G5 IRatio, 比例
+ ]% l% Y% ^% i) a& QRaw data, 原始资料+ W& D$ y- E7 V% ^5 x6 N; Q
Raw residual, 原始残差
. [0 l0 f. Y$ u1 ]8 uRayleigh's test, 雷氏检验" ~( `) E$ w! X
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
% |: `- g0 H9 E+ N8 }9 w jReciprocal, 倒数1 K9 g: K N3 Y }/ }! \: V) t" F
Reciprocal transformation, 倒数变换
9 w8 @2 E( y+ }1 o9 RRecording, 记录- b. `9 z/ |# }
Redescending estimators, 回降估计量
+ x7 b' i0 D4 V8 I0 }4 a4 s, S0 @Reducing dimensions, 降维
( O! h2 u, n+ V# \' `Re-expression, 重新表达
1 }- R, q% o; k' U wReference set, 标准组
0 B) W8 E5 \1 D5 P9 Y% T2 |Region of acceptance, 接受域9 j8 B5 ~/ V: w* A% t
Regression coefficient, 回归系数; s4 d0 a) n4 @
Regression sum of square, 回归平方和
8 j5 H! d8 m8 u2 y8 ERejection point, 拒绝点) m8 Z$ j$ K! @* o4 J; U
Relative dispersion, 相对离散度
' @3 z* y; i# _" VRelative number, 相对数1 l5 c7 b8 ?% N, v% w7 R$ F: W
Reliability, 可靠性
/ L! P* w) |4 v: n3 q- `Reparametrization, 重新设置参数
) @/ ?+ G% K$ F, rReplication, 重复2 Y4 ]- O: R% S% X: R% E4 e
Report Summaries, 报告摘要) Z3 y( N2 A8 [% v4 a/ _
Residual sum of square, 剩余平方和
& d" Y8 Z, U1 p7 r6 n7 W7 dResistance, 耐抗性" X; r; Z( z$ h9 A0 ~
Resistant line, 耐抗线7 M8 t% S+ V% ]6 j( L S
Resistant technique, 耐抗技术! t) O1 R' U% `8 ^0 F
R-estimator of location, 位置R估计量2 X Z- D1 D9 T$ T& P
R-estimator of scale, 尺度R估计量! [1 {, R; d4 }
Retrospective study, 回顾性调查
9 O8 } C: `6 F, |2 E ?9 o' @8 cRidge trace, 岭迹% X/ _1 Z4 J6 f
Ridit analysis, Ridit分析5 c2 B9 B1 `2 z' P% n: h; n
Rotation, 旋转# F4 N, ^! ~4 h6 T
Rounding, 舍入6 ]4 r$ S5 {- V, Y+ M8 G
Row, 行
( F* D: |; }/ y9 RRow effects, 行效应
- {0 ~6 O' M) B! pRow factor, 行因素8 g3 x- s# l$ ~0 n
RXC table, RXC表+ a1 q1 O# v8 ?3 u6 D9 z
Sample, 样本& I& i$ q: c Y, `6 }3 h" t; O( u: W
Sample regression coefficient, 样本回归系数
8 ^$ [; j9 j8 n2 y" q. O; w pSample size, 样本量
( w' Z3 r( ~' v4 c hSample standard deviation, 样本标准差
3 C7 x! o% [( G+ o& `Sampling error, 抽样误差
* H) a" v8 g& J: pSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包$ Y; z6 P" y5 I2 S2 S" Z
Scale, 尺度/量表
0 h% \6 F( A2 U) n4 n/ fScatter diagram, 散点图4 o# ]$ @) l' B1 G9 d4 a
Schematic plot, 示意图/简图
8 `$ l- S) [% `. rScore test, 计分检验
' K1 s2 x" t1 w. JScreening, 筛检
& ~* N- I E# U% _ K" |SEASON, 季节分析
3 h- {" [! b9 @4 _5 TSecond derivative, 二阶导数; v: ~. N' j7 I5 \
Second principal component, 第二主成分
* M- u* l' e8 K7 Q% j: t0 RSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 : U' ~! |& M+ U7 d A# s9 W
Semi-logarithmic graph, 半对数图- q% ^* A0 M4 n2 j
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸' j+ Y- U; ^' d+ t' k# X
Sensitivity curve, 敏感度曲线6 \8 A' |$ D5 J7 |4 U- B
Sequential analysis, 贯序分析6 A3 d; { n; e$ ^1 r
Sequential data set, 顺序数据集
0 U7 P$ b& q: b% g' HSequential design, 贯序设计
7 i" m4 O6 @ S& b: f9 ?- d- RSequential method, 贯序法
4 H$ X' E/ I. X4 d4 s! J8 RSequential test, 贯序检验法- t5 W1 o+ P3 b0 M7 m" m
Serial tests, 系列试验& B. e7 w+ S; P! c2 Y+ W
Short-cut method, 简捷法 " a" \6 e. M* M' F5 G+ }
Sigmoid curve, S形曲线
& `/ ]5 }+ Y5 @- M2 i8 B. Z, gSign function, 正负号函数
& Z7 V# }( x1 x( e* U2 `1 }; Y5 k jSign test, 符号检验0 S0 {; _! d$ s* I+ V4 G5 K
Signed rank, 符号秩2 N# G8 a, i. O. }! ^
Significance test, 显著性检验
) W# X$ ^/ ]% m7 q B; ASignificant figure, 有效数字! ` T# f$ Z7 g3 P) f! v
Simple cluster sampling, 简单整群抽样* f; }8 X7 M; P4 U' t
Simple correlation, 简单相关5 ^$ d% x# N0 V5 o5 K$ G
Simple random sampling, 简单随机抽样
+ }- E- @" R% Q# lSimple regression, 简单回归
. g2 z" B* A. t0 B; zsimple table, 简单表
, x5 A" q8 c1 O! O& u& U! @& aSine estimator, 正弦估计量+ c% K b; l6 P
Single-valued estimate, 单值估计7 \2 ~! ~( e8 f
Singular matrix, 奇异矩阵
2 r+ D* t C) w) x0 c' pSkewed distribution, 偏斜分布
! e4 K0 Q- |6 K; R/ i# K& @- ESkewness, 偏度7 ]' [4 L& B+ [3 f
Slash distribution, 斜线分布
( a" X; H2 B# r4 @Slope, 斜率7 o: I( M# x8 d7 x x
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
5 `+ y' b* }) J4 p- {8 q9 {Source of variation, 变异来源
* u: o) u. b) h j$ ]# }5 KSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
) s0 }6 ~( t0 N- n' ^Specific factor, 特殊因子) V; P1 p" a2 p, G* w3 K
Specific factor variance, 特殊因子方差
/ n* i# b- [6 MSpectra , 频谱( q" u" ]9 j4 B; t' y5 H
Spherical distribution, 球型正态分布) r4 f- W8 s* F0 ?) Z6 Z
Spread, 展布
* c( M/ V: F2 H- uSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
* O$ N: t3 }9 V* V8 MSpurious correlation, 假性相关
" `0 f R# o# ]2 bSquare root transformation, 平方根变换
! @; u/ F5 y" ]8 @3 PStabilizing variance, 稳定方差. F5 R0 ]* z: f& w! }
Standard deviation, 标准差
/ f2 m4 d) d% x! r4 M& Q6 `Standard error, 标准误- r* I% x% Y5 j. x% {& B7 H0 @! p
Standard error of difference, 差别的标准误. F) r* y7 C m$ ]1 B% }0 N" ^
Standard error of estimate, 标准估计误差
8 U6 {8 a- `& `! IStandard error of rate, 率的标准误# J. p: g' l8 s% \; `( Z
Standard normal distribution, 标准正态分布
. f; O* A; {! N8 zStandardization, 标准化
! i# n8 B% X& sStarting value, 起始值) S& {7 |0 S- i4 C- A
Statistic, 统计量% l- F2 E0 {/ D$ j
Statistical control, 统计控制
- Q S7 R8 h7 B, lStatistical graph, 统计图
8 v& W: n- i6 I2 H1 x& R4 C' WStatistical inference, 统计推断
' L( F2 F1 b0 QStatistical table, 统计表! k1 Q/ @9 N* M; i- S% G. P
Steepest descent, 最速下降法
3 F) y% N) P8 h; k$ _Stem and leaf display, 茎叶图
' d3 ]$ M4 r& F9 U) ~! Z) b9 j& HStep factor, 步长因子
* c' b7 f {6 fStepwise regression, 逐步回归3 F# M$ s( G4 Z/ J" a4 N
Storage, 存, X6 a& |4 J) b6 Y: n
Strata, 层（复数）4 I/ ~2 Q1 ~" S! I* U& ]
Stratified sampling, 分层抽样
% y! T' H9 M' U ^7 IStratified sampling, 分层抽样+ k/ l' ]& C( q* @% l# Y
Strength, 强度
% T- ]; T' T. W' uStringency, 严密性 y5 y$ S4 L( C2 d4 [
Structural relationship, 结构关系
& }; t0 `2 n! {9 ~" KStudentized residual, 学生化残差/t化残差. Q& U) f7 @) j$ p1 ?
Sub-class numbers, 次级组含量
! M) i! I$ d* Z4 j+ T* j6 ?! nSubdividing, 分割$ p. E7 ?4 s5 z
Sufficient statistic, 充分统计量
/ F& D9 J3 l7 u: Q! d" D0 y4 gSum of products, 积和
, l) V8 X$ y8 A4 ]' B6 gSum of squares, 离差平方和
3 I0 d, a$ E4 ISum of squares about regression, 回归平方和$ m3 G6 j. F/ V
Sum of squares between groups, 组间平方和
1 x6 P% }6 `8 ]Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
5 ]% t$ E P$ c0 R a$ kSure event, 必然事件* Z O! O( t$ `8 _- S
Survey, 调查
9 E9 S0 h" P. g L9 j& u9 ~# J* O3 q/ USurvival, 生存分析
7 ~! K* E; [/ O" x7 vSurvival rate, 生存率
. o9 A# K( x3 P; {Suspended root gram, 悬吊根图
" O% z& i- s# b# Y/ U4 f. OSymmetry, 对称
/ E7 N& Y) {( I4 N# ^8 Q# ]Systematic error, 系统误差0 U1 @0 @3 ` k3 L k
Systematic sampling, 系统抽样6 v w3 l j% x0 N+ O3 l
Tags, 标签8 g. s$ T# y* L* ^
Tail area, 尾部面积- U5 a; L; U& o+ R
Tail length, 尾长% }$ f- s. o/ S+ ]4 N
Tail weight, 尾重1 k$ J ^6 A4 X
Tangent line, 切线
! q* G: e. h! S& ]: v' `Target distribution, 目标分布, `7 r2 w" L- v- n( V
Taylor series, 泰勒级数# v4 P1 j# }& d
Tendency of dispersion, 离散趋势
1 {- q. w. ^3 GTesting of hypotheses, 假设检验& M4 L( V0 B6 |7 g$ G" z
Theoretical frequency, 理论频数
/ p' ]5 E3 `: J9 iTime series, 时间序列
* ]# }' j3 S( u# F9 r, vTolerance interval, 容忍区间
" ~$ v7 L1 w' F0 g: k+ TTolerance lower limit, 容忍下限
" B' f n0 h& C: Y! W/ jTolerance upper limit, 容忍上限7 F, \ V9 i% Z+ G* R5 V; M# f
Torsion, 扰率
/ z+ v7 ]- p" q/ VTotal sum of square, 总平方和. W) c+ t; N) Y0 e
Total variation, 总变异" r& W. S2 Q* g) S- v1 x3 t
Transformation, 转换1 x( C) E$ _$ B6 ?
Treatment, 处理
6 q3 p7 A2 O; Y( hTrend, 趋势% ], O/ H' j" b7 m* k
Trend of percentage, 百分比趋势
' ]% O+ t) ?7 c7 e6 F( X& I% f9 ?$ eTrial, 试验* {! l3 ^. a. D" n, X# \
Trial and error method, 试错法
" G' m4 l3 }' Q3 E( T6 _6 @/ _Tuning constant, 细调常数' e- A$ v {" b2 V5 x% W2 B8 \1 {1 ^
Two sided test, 双向检验
4 n1 s# E$ Y3 H3 \+ u E# u5 B/ ]! YTwo-stage least squares, 二阶最小平方
3 q T% s( L2 D3 D# K0 b" y3 P8 A' DTwo-stage sampling, 二阶段抽样
) |6 z8 Z/ c# o+ S* X% g. B @Two-tailed test, 双侧检验
: c; E* u) ^# o' yTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
$ R* V! g# p" k6 C! w$ ITwo-way table, 双向表
) z8 s8 E! J2 l9 @; a2 r% OType I error, 一类错误/α错误
. ?8 z+ u2 i: B; s5 CType II error, 二类错误/β错误( m6 s7 }2 S( d8 x
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
" n3 t4 j0 S4 ]Unbiased estimate, 无偏估计$ {' }5 y$ O9 c% S! l. a
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
x8 o; p0 C: i, |6 A9 D+ ?Unequal subclass number, 不等次级组含量3 u9 e! {% ?- s. j
Ungrouped data, 不分组资料
2 V8 q2 J8 K. `. t6 ~Uniform coordinate, 均匀坐标
0 L; j2 @! n2 o5 p0 ?9 s% BUniform distribution, 均匀分布 h+ N7 I' A4 g4 h
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
1 a7 l3 G+ ~4 f0 BUnit, 单元 w+ ~% @4 f! x
Unordered categories, 无序分类# q2 P4 r* }0 G5 s6 t$ P6 q
Upper limit, 上限
/ Z; R/ M1 s: u) G7 SUpward rank, 升秩
" h! T1 q2 B! S( L1 aVague concept, 模糊概念: `3 j: R T" u/ `
Validity, 有效性
9 H, a$ M% M* w6 H, ?3 LVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计' A9 j V7 U; y
Variability, 变异性9 G* u7 }" `7 L4 S
Variable, 变量0 J/ K4 L7 b2 Q
Variance, 方差
6 |8 U5 K7 I" y2 I) @8 s Q$ Y: hVariation, 变异8 R6 {( E9 _& ~6 l- Q
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转; j+ _3 Z# D a A3 S- @% G- Z
Volume of distribution, 容积
' U7 `9 ^8 @3 n0 \/ OW test, W检验
# X& H4 [9 ?2 j- @Weibull distribution, 威布尔分布" F `* t% Y0 U6 M% p* Y
Weight, 权数2 e9 D- S# O( L% X' g4 N! Q
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
4 I/ H; |! Y; e' B9 y; {! ]Weighted linear regression method, 加权直线回归* \8 ]# h/ l1 k! G4 ]/ C- L+ f% ^
Weighted mean, 加权平均数
! w! `' x3 }$ |0 B1 s2 B; C! p; r7 WWeighted mean square, 加权平均方差
3 ^; t0 ]7 Q# v9 q1 t) OWeighted sum of square, 加权平方和. D- n$ H6 M7 x8 f" ^- ^: G
Weighting coefficient, 权重系数
1 s9 h- V) |) LWeighting method, 加权法
( T; K3 N$ A: d: k KW-estimation, W估计量
7 I1 x+ c0 [, {9 X# rW-estimation of location, 位置W估计量
! N. f5 X9 E ^, o+ J4 H6 ^5 X- ^( TWidth, 宽度
$ G$ @# S: e! a" tWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
9 ], g+ G8 T0 l; R* G5 @" CWild point, 野点/狂点
: S. ~/ {: Y2 fWild value, 野值/狂值% ?4 `* t% d0 |+ K- C
Winsorized mean, 缩尾均值
/ m E. p2 m$ {4 o6 Q8 aWithdraw, 失访
( D5 B. ~5 w* z9 `+ ]Youden's index, 尤登指数+ C6 t2 Z- {4 Q$ m, h( R2 E1 ^
Z test, Z检验
3 z/ e4 |2 X0 N& ^' h7 iZero correlation, 零相关
/ g& n8 K; F" G% cZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
