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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
8 u# j- G) j$ U+ }8 P2 bAbsolute number, 绝对数
, S( c: K- d$ t% U2 xAbsolute residuals, 绝对残差. |- a8 N- k: G
Acceleration array, 加速度立体阵9 y9 w# O+ c6 X4 m
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
, _5 R; A" N+ k% xAcceleration normal, 法向加速度& z2 H1 }, B+ ]0 c$ X! K/ O
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
# C2 _- q* k* M2 \9 w& }Acceleration tangential, 切向加速度
4 E+ |- m3 I6 e2 DAcceleration vector, 加速度向量7 O6 @& a" h# [8 O( {  f
Acceptable hypothesis, 可接受假设+ i$ z. m9 r/ H3 T
Accumulation, 累积4 x+ g; ~# A7 N7 J# q) R
Accuracy, 准确度: r- p. c* ^( j/ L2 X  K; e/ F6 p1 S
Actual frequency, 实际频数; g) Q( v' s* V3 U3 z
Adaptive estimator, 自适应估计量6 ]  S5 }, m1 Q9 e9 q
Addition, 相加( m) T6 S, y2 J! `4 e. u
Addition theorem, 加法定理& {. B( }' N; b( i& X
Additivity, 可加性
# D8 d8 ]1 v6 [' c1 r/ {Adjusted rate, 调整率
5 B8 p/ D& f. ~* S3 iAdjusted value, 校正值& s& G. E9 }$ H0 `( M0 S
Admissible error, 容许误差
5 m; [# x0 D3 X& o  V/ D! ^' f! EAggregation, 聚集性3 b" ~; d2 ]( _
Alternative hypothesis, 备择假设2 b/ A% c% R) t% t2 R" V8 N- Z
Among groups, 组间
7 t3 K9 |7 [2 `# l0 b8 ?Amounts, 总量
& @/ ^) x, U/ \6 U6 f* ?& _Analysis of correlation, 相关分析
: y0 A0 x8 Q. z0 }* d" ZAnalysis of covariance, 协方差分析
% w" a1 s4 H- G8 K  i* _1 W; ^! ZAnalysis of regression, 回归分析
4 X0 g' s4 V$ n2 T9 hAnalysis of time series, 时间序列分析. J6 ~( P& H4 E3 u6 W6 ^0 V
Analysis of variance, 方差分析* }4 C/ B+ o4 W' k4 A  S7 n' s
Angular transformation, 角转换
& L: o2 Q, Y5 YANOVA (analysis of variance), 方差分析2 ~0 J: F. [. P
ANOVA Models, 方差分析模型
- D6 L- n+ m# U7 W! \9 A2 UArcing, 弧/弧旋7 G. d( G) {0 ?
Arcsine transformation, 反正弦变换
& v' o- o7 I5 YArea under the curve, 曲线面积
) t9 u( p/ X: |& m* ~* h: KAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 " \4 m$ {( V' a/ a/ I+ p
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 * z* K! U) H" q$ K
Arithmetic grid paper, 算术格纸0 S6 a$ q; a; `+ D/ t. W6 _4 m, x* S9 a
Arithmetic mean, 算术平均数
0 _* H# b8 s" IArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
& f1 v3 }$ p6 ^, M/ t# G- W; x/ IAssessing fit, 拟合的评估
) m0 z- d4 [$ E1 FAssociative laws, 结合律0 q( n9 d: T- Q, e4 h
Asymmetric distribution, 非对称分布6 v6 Q# ?0 Z4 w. }' w% k  l2 x
Asymptotic bias, 渐近偏倚
- A5 {8 ?, ~, ^Asymptotic efficiency, 渐近效率; B  Q7 v' W7 m6 r
Asymptotic variance, 渐近方差
2 A+ G4 e7 s3 Q1 X% _5 |8 {$ @( A* ~Attributable risk, 归因危险度
, J& Z+ v2 u, \  S( ~, lAttribute data, 属性资料. l. N% L% g# X1 m% o
Attribution, 属性
% {* g' a1 P& a& NAutocorrelation, 自相关
0 G2 E& j+ @7 t( }4 N9 e0 d1 WAutocorrelation of residuals, 残差的自相关! b0 G- |  T1 E# C
Average, 平均数
( y% s% K3 |2 {3 A7 ZAverage confidence interval length, 平均置信区间长度' N4 s. e$ _& C
Average growth rate, 平均增长率
% s7 g# S& [9 l7 sBar chart, 条形图
  I, ]! q+ Y* y# {8 vBar graph, 条形图# B7 w7 ^! O9 V& S# ~
Base period, 基期
. N% V; ^- r! k* `Bayes' theorem , Bayes定理: g# [' @* ]# \+ V6 P+ H; p. k
Bell-shaped curve, 钟形曲线+ ~' K5 m' Z* [3 X7 w6 l
Bernoulli distribution, 伯努力分布/ A6 a8 S& ]1 S. \
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
+ e; b% h+ U3 LBias, 偏性
1 F$ R: V; U0 b! o, m- O7 }) @Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归7 V- K  m# Y% k7 K% E6 \8 J
Binomial distribution, 二项分布) Z( {' m* n  _7 g
Bisquare, 双平方+ H3 t- _" ^/ @5 \4 g( f" e3 r
Bivariate Correlate, 二变量相关
# G$ Q! e: Y! j7 b  j( s1 \3 ?% QBivariate normal distribution, 双变量正态分布  Y$ B( s; |: h6 j0 |
Bivariate normal population, 双变量正态总体
$ i, K7 E- D& }  r& {0 p! B" `Biweight interval, 双权区间
# S7 s9 O0 N5 D$ q! ?! kBiweight M-estimator, 双权M估计量* n* h$ `: J& h" q" q  |7 Y% Q
Block, 区组/配伍组7 F4 J8 L% a3 A& n# a# n9 `* G
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
& g3 Y0 Q2 h9 T1 P1 C: X5 V6 E$ ZBoxplots, 箱线图/箱尾图
" D6 E) O. M$ U" U$ ?1 sBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
0 J( P9 r" R9 D2 O% a, [% QCanonical correlation, 典型相关+ f1 P5 ]! N2 M+ b
Caption, 纵标目
4 }% ?) h/ c2 ICase-control study, 病例对照研究+ a) l1 s0 C: {3 z7 X7 \% ~" Y
Categorical variable, 分类变量
3 T7 ]' u4 }& {2 s; aCatenary, 悬链线
4 T3 _" f) D0 `$ ~; w9 GCauchy distribution, 柯西分布" P5 N& J  s( L! N
Cause-and-effect relationship, 因果关系4 s, n* R: F$ [% T; K* C
Cell, 单元/ Q5 ^# ?" r! Y
Censoring, 终检
) X2 h. W8 Z0 z- j/ w  k2 i( mCenter of symmetry, 对称中心/ ^+ f' X  B# y6 L. b
Centering and scaling, 中心化和定标
! N, x8 \. Y% [% NCentral tendency, 集中趋势
5 {" J) L6 `3 W" t$ mCentral value, 中心值
/ S$ V% ?1 j9 T6 S( l9 MCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
( l, J1 e7 k" n7 r1 O. jChance, 机遇
; g3 S, B) o/ Y# j% oChance error, 随机误差! w3 s# M6 t5 b% M: {1 T
Chance variable, 随机变量5 ~3 U, F0 p8 d! w
Characteristic equation, 特征方程
$ P6 r, e( P, N3 Z9 g- WCharacteristic root, 特征根
5 u; l" ~# h/ P3 v) xCharacteristic vector, 特征向量" d9 s7 F  R! u1 A! P- O1 C5 t$ e
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则! ]; Z' c: A& z' D
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图; `8 _: w5 w' H+ D4 R/ m
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
4 U; [, ?" L9 a4 o  ?" WCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
+ |/ `" l/ D: oCircle chart, 圆图
; s! I1 Q7 a4 x2 ~( y' QClass interval, 组距
# W( N2 v) [0 D3 pClass mid-value, 组中值& Q" f& g1 O( d0 I9 J
Class upper limit, 组上限2 }& o- f3 y0 N" ~2 w0 T1 `1 o% u$ K
Classified variable, 分类变量
9 u/ T9 ?! z1 T2 f" OCluster analysis, 聚类分析' U* \" M- I# k7 k, N2 i6 g
Cluster sampling, 整群抽样0 ^+ ^2 T- a6 {1 ^# K
Code, 代码
6 _2 J% Q* \, ^4 w! Q& y: cCoded data, 编码数据+ f: K- F% N. B5 p  U) N
Coding, 编码/ m: U  C4 x  g3 b( X! A; m2 u
Coefficient of contingency, 列联系数
" n( A6 b- t7 zCoefficient of determination, 决定系数; u2 s) u5 h8 {2 d, a/ W( i7 I
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数% q9 A9 V6 y8 Q3 v4 I9 h& p
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数8 A' z8 `/ I; c$ B
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
* M# s9 ^7 a' y8 b- WCoefficient of rank correlation, 等级相关系数2 n# a7 o# j& @9 V) Q: h: p' d% z
Coefficient of regression, 回归系数
' O/ V! R. W  ]+ Q# P. |' q( z, z/ MCoefficient of skewness, 偏度系数' t1 t& V% d* C! O1 z7 ?: m1 e
Coefficient of variation, 变异系数
6 r# I/ s8 M8 `3 t+ v8 ECohort study, 队列研究0 y& `$ F3 A! l: c
Column, 列
% P- h9 _( G0 ]* L/ ?- t3 G0 UColumn effect, 列效应
2 y8 ]5 D( }1 c. ?5 vColumn factor, 列因素
; M; g) k7 g8 u# qCombination pool, 合并9 B# R& G: ~: M; c5 M$ \5 o
Combinative table, 组合表. l3 K5 r1 R& s- N0 F
Common factor, 共性因子& R. J1 q# ^  X6 [8 a
Common regression coefficient, 公共回归系数( X8 |0 o/ Q+ s5 l# E" b
Common value, 共同值' _. c2 ^+ z/ i0 s. }  j4 z  n$ A
Common variance, 公共方差3 U, V: C9 X& A. }. J. V
Common variation, 公共变异- X2 X8 e- S9 D6 W
Communality variance, 共性方差
! O: j  b1 A! j7 NComparability, 可比性2 |8 F. R: [' D- Q/ Y6 s9 n7 {
Comparison of bathes, 批比较
5 n  c0 R3 C/ {3 O5 }: q  PComparison value, 比较值  A$ N. C7 a) u' ^, ]
Compartment model, 分部模型
; d) F/ }$ `7 l$ s. }$ ]( j! u1 E" \2 zCompassion, 伸缩/ [/ E" P1 E1 O+ ?+ I
Complement of an event, 补事件( l3 r# l7 G9 _  ?* Z' [5 [8 n
Complete association, 完全正相关
: A( U, q+ j7 T+ z! \) B& sComplete dissociation, 完全不相关
! `: x# V# ?- ]' Q2 U# {Complete statistics, 完备统计量2 Q- l  E8 N- ~, W. E( N
Completely randomized design, 完全随机化设计: S2 I# U" F1 Q' q2 x
Composite event, 联合事件
, u+ U9 G1 S: \* RComposite events, 复合事件( I3 e7 b* U0 L. |6 N9 `, e
Concavity, 凹性& y2 f% T3 q1 Q* O
Conditional expectation, 条件期望
( C9 n0 l/ J6 s$ K% S' k! C: zConditional likelihood, 条件似然
- O9 ^; d$ l8 Y$ e* m9 |  _, JConditional probability, 条件概率
6 W4 g" Y9 b' N  h$ U. q* UConditionally linear, 依条件线性7 _- u1 S) ^" }6 L0 ]4 t- U1 Q$ b
Confidence interval, 置信区间
; h0 i+ k- D4 o3 t& RConfidence limit, 置信限" g" u3 H; \( j  @2 C# T8 R2 C
Confidence lower limit, 置信下限
  p3 p& H  o& L  l4 i* i* [Confidence upper limit, 置信上限
' p6 w. R4 |9 vConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析+ @8 Q: \& Y; F4 Z) h9 ~0 ?
Confirmatory research, 证实性实验研究1 z% O% [5 f3 L* p
Confounding factor, 混杂因素
$ v8 J& F$ i8 f$ sConjoint, 联合分析) _! Y+ b: T) b! F, [5 x
Consistency, 相合性2 F' r/ g( o# m* C- X0 W/ B! v  j# e
Consistency check, 一致性检验/ n5 U) F& b! h' p- Z
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
! E, F! b5 U. [! r4 IConsistent estimate, 相合估计& Y( W! [3 p$ T# T
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
, N+ O! Z& H6 G+ O! zConstraint, 约束
" {9 x6 \6 l3 e0 A% ?% @Contaminated distribution, 污染分布
, v: Y/ e+ P6 ~4 e1 ?2 p" KContaminated Gausssian, 污染高斯分布  v$ o" O1 o3 j  v1 C! Y
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
) \' d1 u/ _, u" yContamination, 污染$ S$ [! v, C( c8 M: U& Y! n* R
Contamination model, 污染模型: p, L1 j0 M7 R( q
Contingency table, 列联表
2 X; K+ e* l+ y/ ZContour, 边界线
0 C* N1 w( Y( x* n' R/ rContribution rate, 贡献率
+ p$ h6 d$ X! gControl, 对照1 D" r/ e. x. |% ~  d# g3 c2 \
Controlled experiments, 对照实验
9 T0 e: L/ h; t7 UConventional depth, 常规深度7 v2 f9 V# X& D5 o0 L, z9 H
Convolution, 卷积
& a# L' h' L- P' V5 I" GCorrected factor, 校正因子
, J! y7 {5 I3 h  RCorrected mean, 校正均值+ k1 S6 Z1 n8 M
Correction coefficient, 校正系数5 b! K# P4 t! ^5 u7 i- R
Correctness, 正确性7 R( C% r! v( D2 C
Correlation coefficient, 相关系数; o& }9 G! B4 }
Correlation index, 相关指数+ q) j2 O+ ]% J% y1 A& }* j4 ]& H
Correspondence, 对应
0 h' q; t4 y! \: MCounting, 计数; b0 G. B# o' x$ y9 n
Counts, 计数/频数
8 L6 q) E$ o3 t/ O) ]Covariance, 协方差
7 |' \: i5 d! b5 K$ V' c9 UCovariant, 共变 2 @" y' d% R1 d0 u& M
Cox Regression, Cox回归; |; y* U0 b  {8 H2 \8 i" z
Criteria for fitting, 拟合准则5 V' u' n6 k1 S
Criteria of least squares, 最小二乘准则: c+ I  A; F6 P. g# ^# m
Critical ratio, 临界比
7 i4 T5 {) S- w3 i" c& E8 H* ZCritical region, 拒绝域7 K$ [5 ~2 Y/ u4 M, m) v5 S  x
Critical value, 临界值
9 v* w6 E' g& a+ T6 Z6 |Cross-over design, 交叉设计
: B; H/ @3 a9 R2 }. GCross-section analysis, 横断面分析
! x( f* m/ a6 B% aCross-section survey, 横断面调查
0 W( g: R% r5 b  PCrosstabs , 交叉表 / N) c9 R# Q, z8 C8 D) N# i
Cross-tabulation table, 复合表; |( w) T  w' H
Cube root, 立方根
8 a% J. Y8 c# H9 ^Cumulative distribution function, 分布函数& x% i# s' g1 \/ p/ B; b+ m# G5 u
Cumulative probability, 累计概率
6 P1 l0 k. I. kCurvature, 曲率/弯曲2 v- M8 h9 r( n' I8 h7 a
Curvature, 曲率& n- N+ W: Z$ D
Curve fit , 曲线拟和 9 c5 E: B1 j& s6 M
Curve fitting, 曲线拟合
; v) {9 U( l$ U+ m8 J+ X& Y5 |9 WCurvilinear regression, 曲线回归9 @, |7 F- I1 ]5 `
Curvilinear relation, 曲线关系8 d- x0 [( U* v, Q# m
Cut-and-try method, 尝试法5 R* M- q6 x" I( h+ T* {
Cycle, 周期- W, N& z% p9 L; H; w) Z0 u4 A( D
Cyclist, 周期性
+ Z% u* Y4 \/ X: n6 xD test, D检验
/ k6 L+ F$ D4 c% ZData acquisition, 资料收集# O# G) x) j$ m: g7 e1 J" b# W
Data bank, 数据库; h9 h, ?& H2 b& p
Data capacity, 数据容量* g8 G4 ~( }" Q/ o( o+ t
Data deficiencies, 数据缺乏
: _- A& Z. q1 }Data handling, 数据处理8 `! }* g  V9 k: A' e
Data manipulation, 数据处理6 C. e% T5 ~1 [, n6 m
Data processing, 数据处理
  T& J, w4 E6 a" f! IData reduction, 数据缩减  G. e& r! G, [. M0 m
Data set, 数据集7 H7 W" {! h1 c- p+ j/ J7 x7 M' w
Data sources, 数据来源' ~2 T+ `. Z, L0 U
Data transformation, 数据变换
" U6 x  u  `$ \7 }Data validity, 数据有效性' M" u, z6 R! s1 a! ^. |
Data-in, 数据输入$ {, N6 Q+ _5 S( B8 D+ C
Data-out, 数据输出2 @( j+ J) [2 C6 ~) n/ n0 f2 D
Dead time, 停滞期
/ ^! ?4 j- [" S4 C8 o+ WDegree of freedom, 自由度9 E( d0 p3 O' e9 h7 N5 t1 I9 c( y
Degree of precision, 精密度1 U6 T0 G4 ]- [
Degree of reliability, 可靠性程度
$ ]- q0 v; U1 ~; SDegression, 递减
, d: \- g# _' K8 ~/ n& q& @Density function, 密度函数* z0 z# R9 j( j
Density of data points, 数据点的密度$ X3 Z2 \9 X; B( S" j3 [
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量$ ^$ ~1 ?  D; f) j# C8 k" K
Dependent variable, 因变量- j2 A- n. K9 i, u
Depth, 深度% |. D% a9 d# ^. [
Derivative matrix, 导数矩阵4 [6 K& F. Z6 \# U
Derivative-free methods, 无导数方法
8 d; u  a& ^5 F* `* CDesign, 设计
* A" @2 l: _% G2 KDeterminacy, 确定性
( p5 d( d: J- ^0 ^! ?6 M: I1 w' JDeterminant, 行列式' A2 s8 r' G" f4 a
Determinant, 决定因素' W( k8 \/ |0 {3 ]
Deviation, 离差
' N/ i( H; M8 o7 y, F' ^Deviation from average, 离均差
( x- l7 k; \) X% ZDiagnostic plot, 诊断图
+ k" J* d: A! x$ UDichotomous variable, 二分变量
4 O. F) W/ T. ~  ~Differential equation, 微分方程
9 E2 R# x6 V6 l2 E# wDirect standardization, 直接标准化法
  E& K6 ?& f' j* a1 MDiscrete variable, 离散型变量7 T/ U* M8 e4 Z4 D7 V1 h0 _
DISCRIMINANT, 判断
: m$ I7 B2 m2 J4 b4 L* s7 NDiscriminant analysis, 判别分析
$ V1 a$ d% n8 z$ x( i5 pDiscriminant coefficient, 判别系数
5 Y- s* T% D2 E2 o; n& xDiscriminant function, 判别值* p/ s( a6 g( j6 W  P, e) W! Y5 X
Dispersion, 散布/分散度
' _5 G; N& D% @- `  e. sDisproportional, 不成比例的' Z5 G# Q* k2 W4 E
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量' B! D( _7 }- o2 O9 L
Distribution free, 分布无关性/免分布# g8 }" z8 f* X7 F
Distribution shape, 分布形状
7 F8 W& i: ~( u0 B6 QDistribution-free method, 任意分布法
) M$ {2 ^3 Z7 N1 q% V3 IDistributive laws, 分配律
' q! y" U8 `& O7 x. U, x" aDisturbance, 随机扰动项
$ h: u% H6 D8 S. fDose response curve, 剂量反应曲线
* [8 v7 Q, ?: ]# \; wDouble blind method, 双盲法# n. E3 V3 [0 G3 c. `6 M' G4 I. G
Double blind trial, 双盲试验3 K0 U+ M" G! P( _' E# `% [
Double exponential distribution, 双指数分布
$ x2 `4 L, E4 k# S$ t8 P0 _0 BDouble logarithmic, 双对数' X% f4 c. c4 p( h( I- p) q
Downward rank, 降秩6 d2 X7 K1 R, U  L
Dual-space plot, 对偶空间图
5 r, `" ^1 w& M( X, K( ^DUD, 无导数方法) q9 G( w& D5 @: L% V
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法1 {; |/ ~* x1 M& `% W6 \/ \
Effect, 实验效应
9 `  e+ L% H# b/ K- |% g3 oEigenvalue, 特征值
3 T$ g: F; @2 W1 E1 T- eEigenvector, 特征向量
: U' |! v  K( J2 V9 \" FEllipse, 椭圆
+ d9 @" |9 N$ j, o+ z  _1 JEmpirical distribution, 经验分布
" J1 j: \( {6 @$ M# z9 \: d9 }5 ?3 sEmpirical probability, 经验概率单位, H2 n8 A/ d( U5 M
Enumeration data, 计数资料% J- s5 g  r8 _, i: L" D% e
Equal sun-class number, 相等次级组含量5 Q# I5 p7 y5 @* F# o* N$ ]" a! j
Equally likely, 等可能
3 U2 H/ Z# D/ ?9 j( I  q+ {Equivariance, 同变性
3 F& Q+ o. g& y1 r# CError, 误差/错误
; V$ r7 x4 [: z* J1 gError of estimate, 估计误差/ ^0 `6 {6 q/ G; [# G, a& B$ U$ Q
Error type I, 第一类错误
5 s0 C* l5 k0 R: y5 u+ pError type II, 第二类错误* `6 k5 E: I! f( \* ^, X
Estimand, 被估量
3 a0 U6 g+ v  z2 eEstimated error mean squares, 估计误差均方
% J) C3 \4 M. B  h  v& ^7 FEstimated error sum of squares, 估计误差平方和3 c, h, ]% U/ Q4 a* Y) C
Euclidean distance, 欧式距离
2 w- M" g/ M* m8 eEvent, 事件6 @; P) l8 u4 V0 A: H4 @
Event, 事件9 _7 j# A7 p' l; Z! r0 P( j) _4 ^
Exceptional data point, 异常数据点
; M. s4 E7 z; g$ k- l) _Expectation plane, 期望平面
& U( d- ^6 p7 CExpectation surface, 期望曲面( a- |3 g% f. [  @* u* R8 O- r3 H- f/ Q
Expected values, 期望值
8 `" b: s7 H/ {! E5 y4 fExperiment, 实验
) Z  s2 O' P8 }* k6 D& S, P1 p( ]Experimental sampling, 试验抽样
# i1 \9 F. ]" j4 J4 I% q4 xExperimental unit, 试验单位: [1 |8 @: g" d* n- g/ s% D
Explanatory variable, 说明变量
' R% T3 v- D; a/ x& XExploratory data analysis, 探索性数据分析! o0 B5 b2 o9 V  m( [5 Z: O' F
Explore Summarize, 探索-摘要! c) J! W$ _" D1 j
Exponential curve, 指数曲线2 k9 [9 p( B0 }5 T; Y* J
Exponential growth, 指数式增长
5 @' P3 y7 j8 q/ dEXSMOOTH, 指数平滑方法
0 Q; a" c; ^& x2 k/ vExtended fit, 扩充拟合' U( q$ [; u$ A; M! z# R) c" i
Extra parameter, 附加参数1 F- Y; N, d' }% \2 q0 ^3 M, m* R
Extrapolation, 外推法
1 L5 Y! ^  z: C2 h+ }/ wExtreme observation, 末端观测值
% P+ Q: I3 i/ Q; g+ a+ f+ A9 j9 HExtremes, 极端值/极值- w& X* r( _+ t7 @- k& n# S% [' z2 V
F distribution, F分布1 a& {) P7 H8 h: ~: r8 M
F test, F检验
6 H+ x  i) U6 L! Y9 z0 _Factor, 因素/因子
: u5 p8 l0 v- D$ B* d; xFactor analysis, 因子分析
0 q3 c& n- T3 B( UFactor Analysis, 因子分析
+ u  B- G- O* n, d" Z7 d* ?Factor score, 因子得分 8 U! L, _% m# h3 t( ~/ t5 M
Factorial, 阶乘& w8 H+ [, Z1 ], D8 J
Factorial design, 析因试验设计
- O7 A7 [1 j! u+ o4 MFalse negative, 假阴性5 ]5 _3 |) @' }9 K5 F
False negative error, 假阴性错误
# J. S+ [; \: M% yFamily of distributions, 分布族
* j! ]! q+ ^/ _% v# c5 ]" r, \Family of estimators, 估计量族6 d% q8 o' f( J$ [  @: X0 H9 |8 q( H
Fanning, 扇面
+ w+ K: v( l" {) {0 LFatality rate, 病死率
, V- Y+ _1 G+ P$ FField investigation, 现场调查; @# A( [! ^. _/ I$ f& }! P8 x
Field survey, 现场调查6 }+ j* a* i# P5 Z( A$ Y8 L3 {
Finite population, 有限总体
* p8 p$ D4 ]( D# MFinite-sample, 有限样本9 W* c8 j  M4 X
First derivative, 一阶导数
& G8 E2 h. i4 U! bFirst principal component, 第一主成分) k4 O/ J* [* C0 x/ V5 ?
First quartile, 第一四分位数1 H" ^6 `! I# j  W- P
Fisher information, 费雪信息量
, o1 U( L4 G4 s  G5 `Fitted value, 拟合值1 O" H  H, v; Y, I
Fitting a curve, 曲线拟合8 b$ B% q3 D* x( R
Fixed base, 定基6 u) ~' x* N9 ?
Fluctuation, 随机起伏; J# v" W- a! c
Forecast, 预测* L1 O" w! j5 ?9 h3 i. y
Four fold table, 四格表% O# j/ q! C. U5 N- r  ^
Fourth, 四分点
7 I! E+ x1 h! D% S) U- V. Z9 b2 b5 MFraction blow, 左侧比率
: f6 n- @1 O. dFractional error, 相对误差2 `! ?5 n- L0 G( I  F
Frequency, 频率
- K. J" h0 E4 ^Frequency polygon, 频数多边图. w( W; \& E! m% ~
Frontier point, 界限点
' Z  |/ M! B: a0 ^- |Function relationship, 泛函关系
3 L2 f* _1 a) u8 H! SGamma distribution, 伽玛分布$ b/ [: h* }2 A% H( x$ X) p8 N
Gauss increment, 高斯增量
$ z* v7 X4 y: B1 B6 g& O2 _$ [Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布- E) Q4 i0 x  P  G, T4 G) \: u
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
) Q& J- ?6 I- a4 S# s1 HGeneral census, 全面普查% o4 Q5 y) x  p0 V# `' e8 @. b! A- j
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
' t( M- R; j) T2 q4 F4 M4 V7 `Geometric mean, 几何平均数% S+ ~" ~2 `" \( ?- c( S% E
Gini's mean difference, 基尼均差
7 k) W  l+ o4 _: LGLM (General liner models), 一般线性模型 3 g4 S- n' n2 z
Goodness of fit, 拟和优度/配合度  Q0 v* Y, Z9 ~
Gradient of determinant, 行列式的梯度
$ S2 ^2 H+ T( P3 gGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
! L# K& ?& K, i2 MGrand mean, 总均值, S  s7 @4 E; ]7 ?8 O8 n
Gross errors, 重大错误
! @& d% Z4 g5 r' QGross-error sensitivity, 大错敏感度9 B- @0 h8 H8 a8 P6 l+ K' a
Group averages, 分组平均0 U! l) f( z; }. U7 {1 x1 P
Grouped data, 分组资料  l  X& f" @7 Q8 n$ |5 I, H
Guessed mean, 假定平均数
( |( D. F& T) `2 r# o* LHalf-life, 半衰期0 ?' W7 D8 |; T, h9 a& @
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量6 y1 c/ d9 m1 Q- M) s7 ?( d
Happenstance, 偶然事件
! X' v7 @, m+ ?8 SHarmonic mean, 调和均数
$ P$ C8 G, M4 i6 ^- hHazard function, 风险均数
, P  z# D& z; P$ _5 @Hazard rate, 风险率
( T. N5 g: S% U/ \+ A5 T* G: wHeading, 标目
0 D: O8 k2 y- n" d  N. i. JHeavy-tailed distribution, 重尾分布
$ ?& y; H( i' a; w0 q8 hHessian array, 海森立体阵
+ s2 F; C8 s* [5 `6 d1 zHeterogeneity, 不同质2 Z0 ]6 s5 |7 D
Heterogeneity of variance, 方差不齐
9 |2 V$ O& y% DHierarchical classification, 组内分组- o8 t  G7 Q: P. _$ ?9 L  h
Hierarchical clustering method, 系统聚类法) M. \7 F3 P  k0 x) z' x% m
High-leverage point, 高杠杆率点
2 g! ]# }2 u6 ^0 C, a6 F0 GHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型3 B5 x: r! |& U( Q7 H
Hinge, 折叶点
+ a5 X2 n* w8 y! t) a6 l' D* h% z3 lHistogram, 直方图
) a& h& L9 V$ S" hHistorical cohort study, 历史性队列研究
. F* o* K4 a) y% W7 J4 KHoles, 空洞
4 v( H: e: |' g: n3 }9 iHOMALS, 多重响应分析/ I% D( w& ]7 F" ^, p
Homogeneity of variance, 方差齐性
# T, S$ g7 {9 ^) D  N) EHomogeneity test, 齐性检验! ^5 Y2 C: h# q* d
Huber M-estimators, 休伯M估计量
4 e4 e+ \& ]& iHyperbola, 双曲线6 ~- t) E' l6 A, x6 n& D9 V) v: w
Hypothesis testing, 假设检验
8 g* O- d( K6 u6 @( g  @Hypothetical universe, 假设总体
$ u0 n& T9 M5 S0 ~3 y9 eImpossible event, 不可能事件
7 Q1 p" d+ P( E8 I. sIndependence, 独立性
/ c" k- c$ E9 e; d6 lIndependent variable, 自变量" S) w0 V$ x/ D1 X. e
Index, 指标/指数1 x" [! Q$ F5 e+ k2 W$ O3 E
Indirect standardization, 间接标准化法
* i) O0 ]. s! H4 {" VIndividual, 个体# o) Y' Z& s2 G& B+ s7 t
Inference band, 推断带
7 q$ W% F/ X7 p$ g0 @3 bInfinite population, 无限总体" p1 G, L- @: O  p6 g
Infinitely great, 无穷大  c7 l. x; y8 U3 c/ q
Infinitely small, 无穷小8 a+ B- n* `3 C0 K- }6 \5 g
Influence curve, 影响曲线
# h" A: ]8 m+ X* E& \) U8 MInformation capacity, 信息容量
6 z0 y  \8 [7 V4 c. x+ s" _- oInitial condition, 初始条件2 W0 U- P) u; A
Initial estimate, 初始估计值0 c* }  n' d+ _7 f- v' a1 w
Initial level, 最初水平
* o; H7 i! K6 h' g; S0 ZInteraction, 交互作用2 ]! W, ^3 ~: Z. E  Y! w# c
Interaction terms, 交互作用项
& b0 U* F! |/ B: xIntercept, 截距9 G2 _) s+ n0 f( F
Interpolation, 内插法) p+ h7 U+ E& }+ F5 y9 r
Interquartile range, 四分位距
" ]/ S3 J+ n* t) H8 S! C" f  oInterval estimation, 区间估计( a6 B) T) T$ n' q( s
Intervals of equal probability, 等概率区间
  p  m* s4 M. MIntrinsic curvature, 固有曲率! o, o! w. q" m& r; L) U1 w0 q+ F
Invariance, 不变性
/ Q2 v2 z8 t2 n$ F- e# KInverse matrix, 逆矩阵
. o# E/ H. {2 k2 A* yInverse probability, 逆概率6 d( u; u/ x( W# @/ u, Q
Inverse sine transformation, 反正弦变换) D# d3 L; X1 \8 Y+ u3 b
Iteration, 迭代
( ^- Y* z& ~: O& sJacobian determinant, 雅可比行列式
2 c% s1 q, b: Z$ ?0 f& lJoint distribution function, 分布函数1 Y$ w) u  P2 [
Joint probability, 联合概率
: b( q+ R6 H0 c( A. aJoint probability distribution, 联合概率分布
0 \) q2 g0 V! Y6 zK means method, 逐步聚类法, Z1 C9 Z+ F- W, i
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ' ^$ }& W; l) j) P! {' `
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图/ m, R9 U  a4 Z9 v
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关5 n+ L5 p. _" j: o( c+ ?! w
Kinetic, 动力学
" n7 a' b9 B# {( \* @Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验' o3 w: e' T- M6 T2 S
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
8 J" [$ X) ]" E- EKurtosis, 峰度
8 k9 J4 ]0 Z9 E0 b7 p$ c. `' dLack of fit, 失拟6 i& v6 H* i3 c9 P6 W- d
Ladder of powers, 幂阶梯; i, g& M* a% S) z7 q/ |! w
Lag, 滞后
% |8 c8 S4 \" K  C2 nLarge sample, 大样本
# P# d2 J1 s( Z/ c; `8 GLarge sample test, 大样本检验
; X& e$ V( J# W* J" ]3 d7 |- xLatin square, 拉丁方
/ ]2 E( f: A# [/ Z! ?; y; G( qLatin square design, 拉丁方设计
+ i1 S7 q( m9 U7 e: q# r$ \5 nLeakage, 泄漏
3 \% _# U" z: J8 k3 ^/ w% \/ ELeast favorable configuration, 最不利构形
0 g' Q1 x# s% V3 A* fLeast favorable distribution, 最不利分布/ p; e8 A. z: o1 {7 z1 s$ |
Least significant difference, 最小显著差法8 w, z' Q' z; @+ z
Least square method, 最小二乘法
5 e! R# f  H" XLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计3 {' g9 Q7 T! d! k- ]) m  b
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
$ F3 v6 O1 r- b) J4 YLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线* ?+ l! C, D% o1 ?; Y5 H
Legend, 图例
# C! Z0 I8 x5 F2 n* FL-estimator, L估计量6 f& c4 f$ H$ q; B
L-estimator of location, 位置L估计量
  x; V* U' f' h3 B0 G5 L# O6 J) T, IL-estimator of scale, 尺度L估计量
- x3 K- r& W/ JLevel, 水平
& u7 Q. k7 b% [- k0 b. M- NLife expectance, 预期期望寿命2 U( k' y4 G. A: n
Life table, 寿命表
" ?( @' l+ C8 w. `& `Life table method, 生命表法
9 |1 v3 T1 X4 j! A. f8 V, Y. OLight-tailed distribution, 轻尾分布
8 q( u* B+ s4 p- D( XLikelihood function, 似然函数6 e3 K8 v! p& p2 E' y, m
Likelihood ratio, 似然比8 o& j8 L+ e/ d( R8 Y. ?6 u8 V
line graph, 线图
3 ?& o# ]0 `4 [3 P" u' SLinear correlation, 直线相关
0 S7 t9 Q" y& _' J( XLinear equation, 线性方程7 h! y; B8 L% Y
Linear programming, 线性规划# v+ W# R0 O* j8 o9 k
Linear regression, 直线回归
1 L5 F4 @* c% @0 {# ^% WLinear Regression, 线性回归
$ D; H6 y# K) HLinear trend, 线性趋势# L0 J! j+ c7 \3 D' }: Z- b" V
Loading, 载荷
# a* j8 q) \9 d. s0 T7 ZLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性- C7 @, g6 r, F* j" s
Location equivariance, 位置同变性
5 ]* d+ _% G$ q$ L3 d, n! yLocation invariance, 位置不变性* l9 _8 V' v" v# ?
Location scale family, 位置尺度族  Z; [2 o- @; l, f- x+ x
Log rank test, 时序检验 $ h: v/ B& D% ^; s) \2 K5 [7 {
Logarithmic curve, 对数曲线+ A2 N: V5 ]% M2 J3 _* l2 B
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
( i8 n% y$ ^: GLogarithmic scale, 对数尺度# Q$ F" F& E( M8 M5 U
Logarithmic transformation, 对数变换
: h- N* u" }8 x) f0 J/ ALogic check, 逻辑检查# v. i5 }6 x/ E. u' h
Logistic distribution, 逻辑斯特分布& `# T; v. ?1 o5 l
Logit transformation, Logit转换( V% W1 J6 S( U/ |( T1 A
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 & g- l5 I0 Z- a) e9 N
Lognormal distribution, 对数正态分布
$ O1 c8 [9 e& |* PLost function, 损失函数( W9 I. V, U- V8 a
Low correlation, 低度相关
& N" m! {% q* ?: A: H& o2 wLower limit, 下限6 L/ r+ @" s- q) x
Lowest-attained variance, 最小可达方差  O! P  c0 q) J9 Q0 A
LSD, 最小显著差法的简称9 W( G- W3 Z- A# m8 d$ G
Lurking variable, 潜在变量: G% a5 W4 g* R. R
Main effect, 主效应6 P9 S) F; t+ v# `
Major heading, 主辞标目
3 U! F7 U2 Z( u. i4 SMarginal density function, 边缘密度函数
1 V* A# x4 p/ l# Z" OMarginal probability, 边缘概率
7 c( l  h, k% i+ P3 `" kMarginal probability distribution, 边缘概率分布$ D5 _* V' }3 b+ R" N3 W
Matched data, 配对资料
1 ~  e1 c2 B. ?) y* tMatched distribution, 匹配过分布# E9 V5 p  w. Y4 K: v
Matching of distribution, 分布的匹配
( Z) J. ]3 _2 x7 jMatching of transformation, 变换的匹配
* W9 p5 m3 j1 e6 ?) pMathematical expectation, 数学期望
! F; \/ L/ f" \- K( _& E* aMathematical model, 数学模型$ g$ }3 f. Y! Z" H) H5 A
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量" }4 D( @+ u) r4 R
Maximum likelihood method, 最大似然法
* x$ D4 e8 f" j  gMean, 均数& F. \5 h1 P$ v9 z
Mean squares between groups, 组间均方) |$ K6 G; e4 m" G% u$ e
Mean squares within group, 组内均方# x+ W, S# _* P7 J. [5 s0 e
Means (Compare means), 均值-均值比较
+ g$ V$ v; t. P$ |# w5 X, b9 LMedian, 中位数
' B, L* \. k( Q% m, q* T  }Median effective dose, 半数效量
  |/ a2 Q8 K6 j6 E! y2 [8 z' y) GMedian lethal dose, 半数致死量
1 [9 `: a$ d- n. n* U# w- nMedian polish, 中位数平滑0 Q) q) z# H. s; B( r" y  S
Median test, 中位数检验
  q0 b; x& G, J6 D& ?Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
7 f1 l6 `: N+ e; o  B2 f: M0 \: VMinimum distance estimation, 最小距离估计( M7 e1 g$ N% J8 N" @7 [
Minimum effective dose, 最小有效量
, s% r9 a% R, b' l; n3 jMinimum lethal dose, 最小致死量
" z+ ]/ _. O1 O3 {Minimum variance estimator, 最小方差估计量
- j0 x. `& c, T9 C2 @+ |3 MMINITAB, 统计软件包
" |% z5 i9 x" y$ e: }Minor heading, 宾词标目9 c8 V1 ]9 O8 W7 p$ Z# H+ B
Missing data, 缺失值
9 H+ O: l0 l% x) I* G3 f0 _3 [Model specification, 模型的确定
: B3 w7 P' _& m& W2 x# RModeling Statistics , 模型统计# m# Z/ b6 c, A4 f# `, y  z& C$ y- L. j$ ^
Models for outliers, 离群值模型: T. Z2 a4 L; w# a1 g: \) o$ e/ s
Modifying the model, 模型的修正9 M$ Q% ]3 k3 u+ _  u
Modulus of continuity, 连续性模+ W. ]; s# c2 {+ t* M
Morbidity, 发病率   ^" g8 Q. O* h/ I. i+ d/ A
Most favorable configuration, 最有利构形
; \! r  o  c* [Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
2 B( e5 I- g& n; C. o8 n; {2 tMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归) B2 A& f6 I6 ~' ]. Y4 W
Multiple comparison, 多重比较# P8 X, S3 f$ |9 [
Multiple correlation , 复相关' a( h( _1 g  e$ @
Multiple covariance, 多元协方差
: z" i% t/ R0 E  [& ^Multiple linear regression, 多元线性回归4 s6 |: r# R% }& z( G1 c& j
Multiple response , 多重选项1 {2 @$ s$ ~. U
Multiple solutions, 多解
: G5 S6 }2 m7 _( W3 R! f  TMultiplication theorem, 乘法定理, O# x& i0 n: w) g0 W* D
Multiresponse, 多元响应
* T- ~$ j& v- l# m9 Y5 GMulti-stage sampling, 多阶段抽样
& c# k4 M% [' y2 q" B1 FMultivariate T distribution, 多元T分布9 L$ Q' b& ?) Y0 F  H
Mutual exclusive, 互不相容& T0 k6 O. u% z1 f+ H1 X4 o
Mutual independence, 互相独立
( ]% _1 b0 s8 s& T7 Y9 [, J% d) XNatural boundary, 自然边界$ F( H) s" c/ m
Natural dead, 自然死亡
8 z; a9 G8 ]! o# ]. s! ]Natural zero, 自然零4 v4 O; D, P: o! i" K( T
Negative correlation, 负相关/ o; h9 W0 O, M. u8 |4 |4 e/ x
Negative linear correlation, 负线性相关9 @0 K5 d0 K& M4 }- o6 A
Negatively skewed, 负偏
- t9 g2 ?% R; E8 a: d$ B. I* INewman-Keuls method, q检验5 T) e) c9 L0 B: c
NK method, q检验! H8 G; x, B6 K% x+ s
No statistical significance, 无统计意义; B' s6 o  I- g, g' X1 T
Nominal variable, 名义变量/ ~6 R+ q" o& D  q3 l
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
6 D& _0 J0 T8 {0 b! RNonlinear regression, 非线性相关& w1 I7 d4 ]# @3 a, M" B0 K
Nonparametric statistics, 非参数统计, j, e- Q5 T1 |3 h1 ?
Nonparametric test, 非参数检验9 |* \5 e5 J- l2 D! B* }
Nonparametric tests, 非参数检验
' \- P7 A. g' S$ Q! T1 SNormal deviate, 正态离差
7 Q8 n! a& h. g* ]6 tNormal distribution, 正态分布
/ ?- R* ^/ m7 |9 bNormal equation, 正规方程组3 Z& S# |, |: S5 ], S  D+ ]
Normal ranges, 正常范围& [' L# k# t% ]" S$ h4 |3 t
Normal value, 正常值
- z6 l7 Q7 O% K! l: L( p, xNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数5 i' @4 p  b; [+ h# l2 d! s( `
Null hypothesis, 无效假设 / ~: n  |) d7 a
Numerical variable, 数值变量; R% u- H- N& y4 a; t1 \: _
Objective function, 目标函数% ]; l% {( N% F4 \5 p8 n  F
Observation unit, 观察单位5 c2 C" U) K, j8 k  P+ ?7 d
Observed value, 观察值) c3 N/ p# g. @. v
One sided test, 单侧检验" C2 Q' h0 f$ l  a" ]' o5 j
One-way analysis of variance, 单因素方差分析, E  N  V( g! m2 S" d
Oneway ANOVA , 单因素方差分析5 U5 U" {2 [1 U0 J
Open sequential trial, 开放型序贯设计
3 G5 m' l: f. e3 z: BOptrim, 优切尾( U$ ]3 v/ n6 n$ {
Optrim efficiency, 优切尾效率$ l7 y  W8 A: t) m' H
Order statistics, 顺序统计量
4 Z# b4 r! t5 m/ |) Q5 P$ xOrdered categories, 有序分类
8 Z0 z0 N( I6 K' l& F; QOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
6 T& r1 `" A, ?3 O' X1 ROrdinal variable, 有序变量$ v1 x0 p; s) _' n( l" V
Orthogonal basis, 正交基
1 T3 g7 _0 _* R9 H! q" _Orthogonal design, 正交试验设计
, `; G! o1 e$ ]8 \9 X$ j+ LOrthogonality conditions, 正交条件
1 i6 X1 D( U# }) C" m3 OORTHOPLAN, 正交设计 - }5 |5 S! U# G) {6 z, ]: w" j; v
Outlier cutoffs, 离群值截断点, r- P! I, M- [# {4 p
Outliers, 极端值' N; J0 }& a5 Z/ c
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 0 h& p! D! s2 p
Overshoot, 迭代过度7 P) J% ]" |2 r, Y
Paired design, 配对设计$ o2 M4 z' y0 ?" ?3 t. j
Paired sample, 配对样本
( e  s5 G1 m* oPairwise slopes, 成对斜率- N  t. I- L+ Z( J
Parabola, 抛物线7 r8 X8 U% x, D7 E! [# Q
Parallel tests, 平行试验5 ], n1 ]+ c  E: o8 V2 i$ a* l- A
Parameter, 参数
4 p4 q7 V& K9 k& [0 ]Parametric statistics, 参数统计
4 s; z1 @2 Y+ j! I' uParametric test, 参数检验2 [  r) x8 K6 {6 R! B
Partial correlation, 偏相关
1 F2 b5 P7 G( x3 n& o2 \Partial regression, 偏回归" j6 i9 O7 l4 y4 }+ ~* ]
Partial sorting, 偏排序
% R; q# P. d2 k5 O/ \2 p# VPartials residuals, 偏残差
, K9 L7 W2 ]; r: R1 K3 _Pattern, 模式
/ j4 W2 _* S2 w& j6 p8 d/ QPearson curves, 皮尔逊曲线; l2 d5 A' _6 c0 v( M2 {2 U
Peeling, 退层' ]* O, J  \0 E" l  t
Percent bar graph, 百分条形图! B( g' \9 m7 ^3 j7 r
Percentage, 百分比3 N/ E1 j7 s& |, s' A- |
Percentile, 百分位数
5 O7 M# E: R8 H3 H& @9 B  D$ ePercentile curves, 百分位曲线
7 D& E: |) X" y, k( m# S- PPeriodicity, 周期性
# Y. v4 V% V& VPermutation, 排列' z' T8 L4 ~# S' }- Q
P-estimator, P估计量7 b/ V0 o- Q6 `6 i4 Q- h  c
Pie graph, 饼图
0 c7 h% y* `, [5 E$ m4 v0 rPitman estimator, 皮特曼估计量
7 Y" ^% X2 Q6 I- n0 a1 K2 H8 KPivot, 枢轴量
$ I# S0 [% |1 N+ B# x" @7 M  oPlanar, 平坦
, u" [8 q8 ?, f- V$ e0 _' p* FPlanar assumption, 平面的假设0 a2 G$ w% \) i
PLANCARDS, 生成试验的计划卡8 i# `3 c- K9 [/ ?1 K# \3 w
Point estimation, 点估计
; B+ R& P9 `  X* h; s! @Poisson distribution, 泊松分布! f+ _7 |7 n$ u6 p, r( P; b) `
Polishing, 平滑
: O: K) l: t) r2 }8 ZPolled standard deviation, 合并标准差: @9 J8 n% X- D0 O+ O! o7 K2 B  M( e
Polled variance, 合并方差
0 n$ p: t* p$ u3 B6 IPolygon, 多边图
7 F6 T. A) x6 Q" T9 IPolynomial, 多项式# j: o3 G# V/ w5 ]' [  n- }
Polynomial curve, 多项式曲线
, X- A4 U' |: c% `& B% P4 s- t3 LPopulation, 总体
# M; b1 q% B! G9 p* JPopulation attributable risk, 人群归因危险度
8 H4 c( P1 I4 N( B2 h: |Positive correlation, 正相关) J: k2 L8 @3 a# [8 W
Positively skewed, 正偏
5 K+ y5 Q' x& A' tPosterior distribution, 后验分布- N, Y& ~: N' M: a4 u& z
Power of a test, 检验效能
$ q8 \. u: B% F) V& n+ e/ CPrecision, 精密度
* ?5 Z- }0 S/ EPredicted value, 预测值
8 M! D( ^5 h( i0 @" EPreliminary analysis, 预备性分析
8 }( B6 s9 ~* l" B5 }: y5 @Principal component analysis, 主成分分析# U+ o$ o* }" {" F9 R' K
Prior distribution, 先验分布- C/ a) y# `% x; k7 l! t+ x! p
Prior probability, 先验概率
8 M) R" w5 }8 U. m  wProbabilistic model, 概率模型2 c7 z' A  ?* l8 u
probability, 概率( K$ B! i/ x+ {+ n5 |
Probability density, 概率密度
/ c" n  F% }% q5 J0 wProduct moment, 乘积矩/协方差
+ `# `; Z& P7 G( PProfile trace, 截面迹图% R* a# m: U& R1 i7 Z
Proportion, 比/构成比, S' d7 [0 K3 V$ q8 @- @
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
  |. j3 J5 K' O5 dProportionate, 成比例1 x1 ?( m4 P7 m+ U. K, J+ g) c
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
6 A! W! ?. P1 o. dProspective study, 前瞻性调查: z1 g$ f7 s( Q* a$ V; Y4 l4 b
Proximities, 亲近性 - q) `- c8 t; T' T6 m, v
Pseudo F test, 近似F检验# ~- v* d5 `8 M* S* K
Pseudo model, 近似模型. \9 K# j1 N) W& w: O) S  Q
Pseudosigma, 伪标准差- }3 {  u. m" c# L& R" ?( \7 r* R
Purposive sampling, 有目的抽样5 e4 X/ Q% ^8 \4 C, \7 _
QR decomposition, QR分解
9 N( ~& _8 Q$ \! c+ nQuadratic approximation, 二次近似( N8 }$ V' q& B/ X$ `% p
Qualitative classification, 属性分类
) ?! _: x2 ?4 W( O/ I2 |7 h& ]- CQualitative method, 定性方法
6 c  \1 o/ H' v; \) hQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
( @: l5 W6 @& G8 i* S: R- pQuantitative analysis, 定量分析( n7 U# A2 D) D/ h4 z, \: p
Quartile, 四分位数' ?: ?5 _! {* `9 |; D1 B/ ~6 ]
Quick Cluster, 快速聚类
8 L  N% R, m$ `- PRadix sort, 基数排序5 {* j+ y- A3 P5 y0 f# n
Random allocation, 随机化分组
/ r2 y4 M7 C* ~1 s/ jRandom blocks design, 随机区组设计
3 j( v* Q; t' O% B7 w' S8 J* S- JRandom event, 随机事件
1 K% w. t  H( g; LRandomization, 随机化0 R3 w0 H* D2 |5 \* l
Range, 极差/全距
; Y* O; r' h$ `$ ZRank correlation, 等级相关
. |- p+ |* {$ \# B' x6 O. ORank sum test, 秩和检验! b% ]$ w: Q# S. P& L, v
Rank test, 秩检验
4 o" ?8 ?1 _: m8 d7 h. e& a+ W! tRanked data, 等级资料' X/ |1 E% G( `3 f  c' q- k$ `
Rate, 比率
/ i3 L  t. \5 r/ bRatio, 比例
$ W3 z9 G. |2 g  Z9 \/ _8 J1 L$ QRaw data, 原始资料
2 D8 R% l0 i2 h" @7 r: y: HRaw residual, 原始残差, z8 N& }6 q; Q) a. ?1 b3 K4 ~
Rayleigh's test, 雷氏检验
9 Y' R2 b6 q9 A7 CRayleigh's Z, 雷氏Z值
- Z5 C' d) l: b; E1 G/ g% P; IReciprocal, 倒数
4 x) b5 U+ j, W: _! S  IReciprocal transformation, 倒数变换! z; ?* p1 t5 t( _: {
Recording, 记录
* d8 j1 A9 o" j; mRedescending estimators, 回降估计量
$ O9 p# B; |' r: X8 [4 EReducing dimensions, 降维; _/ v$ l. d; J2 {/ U
Re-expression, 重新表达: Q+ {6 X2 w( o% ^) f/ q
Reference set, 标准组
; b$ O- S% i- ]; J7 G3 @Region of acceptance, 接受域
- t( @; o) ~' _1 IRegression coefficient, 回归系数7 c, b+ Y8 [; t( q6 P8 [
Regression sum of square, 回归平方和
' P3 _1 c- A3 e4 VRejection point, 拒绝点( L0 A5 a/ i6 c' {5 M
Relative dispersion, 相对离散度' Z5 c8 |4 a5 E+ \! [( S# C% z5 {
Relative number, 相对数9 v5 ]! T/ \; l8 ?4 F' C& T
Reliability, 可靠性0 _. x5 t" {. r) B
Reparametrization, 重新设置参数
' E9 n: \  B: o0 Z, mReplication, 重复/ N) O7 q& Y, z9 W3 A
Report Summaries, 报告摘要/ k! r' }9 o9 x5 n; d; v
Residual sum of square, 剩余平方和
0 t* m5 |4 E4 N1 g. }2 _- sResistance, 耐抗性' R" Z; n- K9 {+ S, B) \
Resistant line, 耐抗线
; q2 h. |1 L+ qResistant technique, 耐抗技术
9 o3 U9 V1 i* j2 Z0 {& {1 b& Y6 UR-estimator of location, 位置R估计量
; R4 o. n) y7 B( L) ~2 X. j0 kR-estimator of scale, 尺度R估计量
9 b0 I8 Q9 n8 j: fRetrospective study, 回顾性调查
* t! E5 u) g+ l) p" d; H5 {Ridge trace, 岭迹: i% e& l  z% Y
Ridit analysis, Ridit分析
1 t) n/ I" Q6 \, q% r, Z. ^Rotation, 旋转
0 U6 ~0 z# w- k4 P" pRounding, 舍入
& I  Y/ A0 g3 h" |Row, 行' m: h5 Y4 i; r* f; |4 y* J0 K& P
Row effects, 行效应; \, ]* g1 f! ?) S8 ?$ X
Row factor, 行因素$ F7 }$ C9 x/ M. r
RXC table, RXC表
! _. a  C  n3 cSample, 样本
( d; i; Z8 ^) ?Sample regression coefficient, 样本回归系数- K% T2 h/ O% ?6 q1 c
Sample size, 样本量1 o- U+ I- I6 Y
Sample standard deviation, 样本标准差* r$ G& ^5 S, C" K' H
Sampling error, 抽样误差
: ^6 q5 z# Z4 y0 V; P7 R& FSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包( c' Z/ T. t6 \3 |% P  l: j* j. M
Scale, 尺度/量表5 r2 z, {# M2 j% N4 l
Scatter diagram, 散点图
/ e& F1 ]+ ]* ?& l* V' k& ^* DSchematic plot, 示意图/简图) k7 r$ F  g( z" C
Score test, 计分检验
; [5 V: l5 l' z4 cScreening, 筛检6 B2 y+ {- `1 p$ n
SEASON, 季节分析 1 F( H( [( a' R% \: @
Second derivative, 二阶导数
8 ], ~' p; _# Y! B$ ISecond principal component, 第二主成分9 k9 a& W1 i# Q7 x9 F$ i8 s7 V
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 . H5 h" @/ P$ v3 B' t' D
Semi-logarithmic graph, 半对数图
; i9 p, s+ X  x& k# pSemi-logarithmic paper, 半对数格纸+ m9 L& I# K0 [( ?, i% V
Sensitivity curve, 敏感度曲线
) {, e' ?! u, v7 vSequential analysis, 贯序分析  W8 L# H7 R9 \% x1 s$ C% y
Sequential data set, 顺序数据集
! P: ]4 `: Q6 c3 f5 v. n3 W/ q: wSequential design, 贯序设计8 D; p* Y+ _) R9 w3 i
Sequential method, 贯序法
$ d1 h5 b8 X/ }, ESequential test, 贯序检验法
6 ~+ ^$ L$ b1 v6 JSerial tests, 系列试验9 D8 w- b8 J0 G* O5 Z+ O4 i
Short-cut method, 简捷法 0 w0 Q7 R$ @) ?
Sigmoid curve, S形曲线
' j" |/ t8 i, `Sign function, 正负号函数1 W( \- M: a' G# ~
Sign test, 符号检验0 m0 k( [6 x+ y( d& x4 X$ }4 V) T' {
Signed rank, 符号秩
) _; M; b3 i% v% y$ L- Q  u. DSignificance test, 显著性检验
2 u) ~& W% Y: B4 T% h& D% P7 NSignificant figure, 有效数字
$ X4 x1 b$ ]% rSimple cluster sampling, 简单整群抽样
/ D0 @. ]4 D+ e. i: w% E1 Y" w) a, sSimple correlation, 简单相关- a: s, b. Z  s/ T7 x, _' G
Simple random sampling, 简单随机抽样& N. a9 j( X% y& s1 f
Simple regression, 简单回归
& |) o3 V! b  a5 jsimple table, 简单表* P3 k$ a9 N0 A! I
Sine estimator, 正弦估计量" C4 V* |. y/ ?7 L+ u
Single-valued estimate, 单值估计6 m( d+ ]2 a% Q! b* {
Singular matrix, 奇异矩阵
0 u/ r! h1 H; j: Z. s0 x7 NSkewed distribution, 偏斜分布
  f, o; _: E( Y- x9 x7 }Skewness, 偏度3 m8 y" \8 b. l$ c% ?
Slash distribution, 斜线分布
& X  m# A$ p1 w5 F" ^' p# SSlope, 斜率
1 @! Y" Z0 L% V: E0 FSmirnov test, 斯米尔诺夫检验& o. v: P7 G& h" w+ V" a
Source of variation, 变异来源. s6 C2 H' P+ K$ Y
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
9 L: F; n4 M) H" m0 Q6 sSpecific factor, 特殊因子2 @; J) R9 P% l. O- o% A" Q
Specific factor variance, 特殊因子方差
2 s$ V. X( N; BSpectra , 频谱
) ~% m) U# k  E" }Spherical distribution, 球型正态分布
4 D% ?3 g! m4 }: c* X3 J6 ^+ fSpread, 展布/ ~  q; j7 P1 L. i( m0 r
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
- `& `, z( \; zSpurious correlation, 假性相关
, q# ?; r; N1 l' B  `" B6 {  jSquare root transformation, 平方根变换* L, I7 [( S( |' W; T" e- [
Stabilizing variance, 稳定方差+ \7 N4 R1 _9 \1 \; m: R' [
Standard deviation, 标准差
8 w8 J6 P" Z6 z5 kStandard error, 标准误$ O$ N2 r+ O  o6 j
Standard error of difference, 差别的标准误8 D: \* U, Q1 x2 z. G3 q
Standard error of estimate, 标准估计误差
1 O6 P& V& ]( T( u5 ]8 hStandard error of rate, 率的标准误
' ^+ {" M' Q% F1 Z/ y2 UStandard normal distribution, 标准正态分布
, F- B( g; o$ e/ t9 m+ {Standardization, 标准化
8 |. V1 K6 H$ G9 M7 r; D# nStarting value, 起始值
' u( _; {* R1 m8 RStatistic, 统计量
! Y0 H; c+ x' tStatistical control, 统计控制/ {4 y7 f( y  l  K7 C( G
Statistical graph, 统计图
8 p  `% F# o% R" f$ `, zStatistical inference, 统计推断) Z# v9 |0 K  S( s
Statistical table, 统计表2 X1 r: N4 Q/ R6 `& D  A+ Z
Steepest descent, 最速下降法
; a/ b# e& l5 W$ J. s6 sStem and leaf display, 茎叶图
$ O6 l& R& {8 \2 Y- \$ D1 `Step factor, 步长因子& z9 s; Z9 ]9 r% Y8 |( t
Stepwise regression, 逐步回归" c0 C2 ^1 a4 U# f/ O
Storage, 存
$ @3 y2 r1 }( W( h: P7 ?  f, AStrata, 层(复数)
  D# }7 h  \) {' t6 V7 CStratified sampling, 分层抽样/ A3 L& @0 E& p. b! Y+ m# A
Stratified sampling, 分层抽样& A; h8 P4 K7 ^( D
Strength, 强度0 F* C0 s) e- r6 e
Stringency, 严密性
) @$ }5 e$ |& {; DStructural relationship, 结构关系
( A; W# _" u. K* ~6 @# tStudentized residual, 学生化残差/t化残差
! B7 D% b- n7 u: CSub-class numbers, 次级组含量
* ^8 R9 N" \# zSubdividing, 分割
; |4 q/ ]: Y  b# y, c# |Sufficient statistic, 充分统计量1 a$ u+ G  ^: x* ^; r& d) |* w
Sum of products, 积和& q0 i  A/ Y3 f4 h( I4 j1 V2 O
Sum of squares, 离差平方和/ F9 e) P, V, a) J) Q6 r
Sum of squares about regression, 回归平方和2 Z- o: z, H# q8 s- y' {  H
Sum of squares between groups, 组间平方和' V/ E. G, [% m
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和3 S, \8 V/ v* @
Sure event, 必然事件
8 m4 x3 {' V: tSurvey, 调查' j! R/ y$ W6 a+ ~: c% |
Survival, 生存分析
6 a* F, T& n: mSurvival rate, 生存率( A" R* ?+ z/ \& }" f
Suspended root gram, 悬吊根图0 u4 _7 c5 j( F5 A# P9 e' k
Symmetry, 对称6 l' j4 m$ P9 |( R& `
Systematic error, 系统误差
% c- C3 W+ K! m9 }, cSystematic sampling, 系统抽样
3 h" ~& H' p9 ^, W3 b% FTags, 标签
& O+ z& J* K1 ^; N# h- U7 d" nTail area, 尾部面积- E! z8 j7 C0 m% }
Tail length, 尾长$ F% T( Z) R  r2 x" I
Tail weight, 尾重6 ?7 v$ N: w# E% y0 w* k* n. B
Tangent line, 切线4 A8 n3 o" o7 }) y( R! r
Target distribution, 目标分布) f1 z5 @7 U; u, _% @
Taylor series, 泰勒级数
; j; j+ U7 O; g/ |2 ]# s% t" kTendency of dispersion, 离散趋势7 \- P. m* @$ o
Testing of hypotheses, 假设检验
5 `- X1 r. x% {6 U- g7 K/ jTheoretical frequency, 理论频数
6 R% x; B" Y: U/ c+ O/ C! ^Time series, 时间序列( D0 q: `. k+ U, v% v- G
Tolerance interval, 容忍区间
, s; m# S) ]& n: eTolerance lower limit, 容忍下限
7 F' D' Y# H& F+ CTolerance upper limit, 容忍上限
6 `# a! ^/ f0 a  E. PTorsion, 扰率+ m- [9 v( z! T( f3 C
Total sum of square, 总平方和
( ~5 {4 D0 j; k. i& @. B  q1 c- CTotal variation, 总变异3 g8 ~# l) b- L: E- e( ^0 N- z
Transformation, 转换! v6 i2 X, ?1 W+ J; a5 P: r& g
Treatment, 处理
9 h1 T6 y; H( x/ v8 bTrend, 趋势  ]4 V8 W, I& R5 ?/ Q1 v) b. s
Trend of percentage, 百分比趋势
0 }8 X: I( I/ ?2 ?) _( YTrial, 试验
7 H2 @. w; l9 M# D9 ~( O1 V4 o' yTrial and error method, 试错法1 o: A! _+ Q% U; ]! M4 N+ r
Tuning constant, 细调常数  _. ?6 L( h2 u+ ]/ e; W( |
Two sided test, 双向检验$ l6 Y+ n; E5 M6 I1 ~" \
Two-stage least squares, 二阶最小平方' G& J2 W& G" c1 y( e6 A: x
Two-stage sampling, 二阶段抽样
0 S9 t& y4 d! f! e3 \9 R5 U- ^Two-tailed test, 双侧检验& s2 B& I% h6 Y: M1 E1 m
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析7 D8 l! n7 E8 F
Two-way table, 双向表  ^/ @: \2 M( q, S: L& |6 [9 x9 a0 ~
Type I error, 一类错误/α错误
% g3 p: v% h$ Q: u& NType II error, 二类错误/β错误
% r! @! b+ j- V1 U* Z' HUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
' D7 j& ~0 k6 E2 n4 K2 DUnbiased estimate, 无偏估计
9 L! Q. w- H6 ?# C) q: sUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归+ N7 m1 }& `5 J- ?+ W( X
Unequal subclass number, 不等次级组含量/ K. d3 B" M; j' P3 r
Ungrouped data, 不分组资料
4 R2 H' F, D  BUniform coordinate, 均匀坐标
6 r5 B! }+ s& p: EUniform distribution, 均匀分布3 j+ Z5 o3 G: ?- X& U
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
2 F. N+ l2 ~6 D4 K. m7 yUnit, 单元
4 T7 d- F2 k  _- E0 cUnordered categories, 无序分类! J% t8 ?5 Y$ d0 C  C- y3 U7 U
Upper limit, 上限
+ D! r$ O& i  X  K, G" jUpward rank, 升秩
) s) x0 `) F; s' N3 d- x5 G$ J4 p$ V* jVague concept, 模糊概念) \9 b: P; B' e4 v" B
Validity, 有效性
. `" b1 v$ F! R# @$ S) X1 r$ d( ?VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
. U* R3 Z5 ~, b& C, d6 b  PVariability, 变异性% G- K# g( P1 y$ T5 A" ]
Variable, 变量/ Q0 G8 S/ q4 {$ L4 f
Variance, 方差$ l: A! N9 i9 Q' Z* S* d) E) y
Variation, 变异
( p4 w2 O. \% N3 d( q6 |; a4 eVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
% L0 J' ?" T* u7 f  pVolume of distribution, 容积3 l2 J. _3 k8 `( |4 i" W# e8 M- s+ i
W test, W检验4 e/ q8 T+ s3 C: w- I8 @0 n
Weibull distribution, 威布尔分布- E2 u- S# w. U  ~% P5 w. z( O1 l
Weight, 权数* c- X& `! t- |. y+ ^; _$ m9 h7 [' w  t+ z
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验1 A! ?, y( i" s! b
Weighted linear regression method, 加权直线回归# E) g) R0 X) f3 e0 d/ i2 F
Weighted mean, 加权平均数
9 A  C5 c# J, g; zWeighted mean square, 加权平均方差
+ }, [- p* Y; cWeighted sum of square, 加权平方和
' G8 M  a5 \4 `; hWeighting coefficient, 权重系数
  `* n' f2 Q1 D; @Weighting method, 加权法
: m" l' l8 L" }& P5 OW-estimation, W估计量
0 Y) D0 N  H& L. zW-estimation of location, 位置W估计量
1 ^. K+ }* ]5 v3 ]Width, 宽度
5 {6 p( G- v$ g/ V# O& hWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验+ x( o) ~, q- d; W
Wild point, 野点/狂点
! K, b4 Q) _; V5 q  ^Wild value, 野值/狂值
+ ^+ x9 [; J& Q# {+ s# JWinsorized mean, 缩尾均值1 m5 F+ L( }7 z6 s0 C
Withdraw, 失访
7 ^# q8 k; C  d5 rYouden's index, 尤登指数; @( T, Y0 e2 O3 }- O9 h
Z test, Z检验
& j5 I# o* L3 N1 l2 Q+ kZero correlation, 零相关$ N- F/ K( N9 J- ~2 z
Z-transformation, Z变换

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