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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
* j  ^# F" s$ t& _6 \4 aAbsolute number, 绝对数
% A: o8 H+ g0 ?- r! WAbsolute residuals, 绝对残差
; O8 J; a7 k7 ]Acceleration array, 加速度立体阵0 |+ ?! {+ ^" i; R( q
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度  f! v# J5 e! k8 p1 x
Acceleration normal, 法向加速度
* o" w0 g, e; HAcceleration space dimension, 加速度空间的维数1 O5 c9 y' G$ ^  q* j
Acceleration tangential, 切向加速度% ?, a7 h; Q7 x" p; n
Acceleration vector, 加速度向量
. N( H8 G; }5 }0 J( ^& M" EAcceptable hypothesis, 可接受假设
+ p5 R5 m4 A# r+ G% h$ aAccumulation, 累积0 S; R7 R' W; f& n4 N- ]
Accuracy, 准确度
( X1 O) S( y; P) x% hActual frequency, 实际频数
. {/ p1 B% u  }6 |; ]Adaptive estimator, 自适应估计量! r$ H: h* U6 o
Addition, 相加
  j0 M/ k2 \5 I2 A1 Y/ X, ^8 iAddition theorem, 加法定理6 o7 o: V+ A) x
Additivity, 可加性
2 f9 a8 h6 W4 J/ z! s6 VAdjusted rate, 调整率4 ~) G7 x. v4 v' D
Adjusted value, 校正值
8 \4 n& g3 J1 z' r+ W6 KAdmissible error, 容许误差
$ i% w; |0 n) f1 uAggregation, 聚集性# ?1 O7 L4 P" z, ?1 k5 r6 D
Alternative hypothesis, 备择假设' ~! b: U# G6 j) B
Among groups, 组间  P& }8 I  _- o0 J3 z
Amounts, 总量
3 t, f) o+ u  {( \! E: CAnalysis of correlation, 相关分析
' R/ k+ y, M3 s+ |+ ZAnalysis of covariance, 协方差分析
, O% K7 u) _7 v9 @! K. i, nAnalysis of regression, 回归分析
. L5 A3 E' o: K; C3 e/ W& t) M: cAnalysis of time series, 时间序列分析
( H! g; y7 g( l# PAnalysis of variance, 方差分析9 u, p: |: b: q
Angular transformation, 角转换
; O$ P) `6 r& a- Z& `: TANOVA (analysis of variance), 方差分析* @9 O$ s0 l: k" q+ [/ u
ANOVA Models, 方差分析模型
( X% h4 s% i. P+ ~: Z+ E' F7 EArcing, 弧/弧旋3 w: q; U, K4 N* m7 R
Arcsine transformation, 反正弦变换
, h9 {* o. X8 ~Area under the curve, 曲线面积; ~7 _9 t) V+ I; h# {  p. W( P
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 6 y$ O. r& |2 B: G
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 2 {4 T& W1 W" f: Y% A1 {1 t! j3 U2 Q
Arithmetic grid paper, 算术格纸+ O4 `3 u6 W6 ^% d! a, A
Arithmetic mean, 算术平均数: c" ~! ]/ ~7 D9 p- T
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系' h/ M$ n& U5 p: t
Assessing fit, 拟合的评估2 \- w6 r5 _1 Y2 Z
Associative laws, 结合律
9 K5 d" i" o* N# K! ~. H/ X! JAsymmetric distribution, 非对称分布# F  _* {5 p2 h" |/ `, y2 y
Asymptotic bias, 渐近偏倚
3 I  c; b2 h- }+ W" @2 R& S  X' eAsymptotic efficiency, 渐近效率
' P9 G" Q1 Y4 yAsymptotic variance, 渐近方差3 O; s3 }( _( Y' a/ H1 h7 \5 a  X
Attributable risk, 归因危险度
! b2 _, M  N- F! p* I/ dAttribute data, 属性资料
( ^. z9 r, o8 \8 H- Y; nAttribution, 属性
% p# b' q) s: }4 l, |7 }" OAutocorrelation, 自相关4 ?. [" A2 Z0 f, E+ |
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
/ _4 _' o% [0 n# |. A9 w' }Average, 平均数
9 [% y% O( A  D6 o; z' W" ?Average confidence interval length, 平均置信区间长度5 B/ w8 _$ }! E1 A
Average growth rate, 平均增长率
+ \5 A2 `. o% ?; V: g. }, U; l' aBar chart, 条形图
- G6 Q0 L" |5 h5 _8 OBar graph, 条形图
" C/ T8 v$ F5 |5 ]0 qBase period, 基期/ L& j8 K9 {7 \& F3 m
Bayes' theorem , Bayes定理
& N0 A% ]$ Y1 X4 g. L% ]8 pBell-shaped curve, 钟形曲线/ h. I; G+ e' ^) ^
Bernoulli distribution, 伯努力分布* v2 H5 Y  _6 \& ]
Best-trim estimator, 最好切尾估计量% k  Q. S0 \& y
Bias, 偏性
- m& i# V% C, I# }Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归) H0 Z" B' P/ J9 b/ p& s
Binomial distribution, 二项分布7 j2 E  l1 k" f+ r
Bisquare, 双平方6 Z$ p! O2 D6 I* D! o
Bivariate Correlate, 二变量相关
; }/ o9 }/ ?# P9 `3 NBivariate normal distribution, 双变量正态分布5 g* I1 a3 i( b+ ^0 I3 J
Bivariate normal population, 双变量正态总体
# G1 V9 l4 [( T+ o9 W  N& R; \Biweight interval, 双权区间
2 G& K! \! e9 c0 }  VBiweight M-estimator, 双权M估计量
& \3 T6 i0 F9 P. TBlock, 区组/配伍组
3 W4 B0 D  {- U1 MBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包- E$ m. z7 {9 _* j
Boxplots, 箱线图/箱尾图1 u( X1 }. o( t4 G4 \- c
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点# r2 M0 K0 u5 e( K
Canonical correlation, 典型相关
: _+ ]) X0 r" B- B; y1 \Caption, 纵标目- m; @/ `: d+ \( T1 W* w
Case-control study, 病例对照研究
% a1 n) |, t! P' D3 BCategorical variable, 分类变量9 M0 ~3 b& ?! h, e) V( T
Catenary, 悬链线0 h% ]1 I. ^$ H& S
Cauchy distribution, 柯西分布
* ^+ b2 s' a: E; ^  \2 w" BCause-and-effect relationship, 因果关系8 F5 @/ s3 n6 N& p' f  V3 a
Cell, 单元6 [2 }( R8 R8 u! z8 ^% A6 A+ V
Censoring, 终检3 }! G/ H% S- n1 o& |% z
Center of symmetry, 对称中心
, W) w- T) M( n4 |8 bCentering and scaling, 中心化和定标8 U' W& \& k1 g& J( c
Central tendency, 集中趋势
2 t2 {' D) d, V& |& |) O/ r1 ~8 f  @Central value, 中心值
/ \- H9 E- @  ~  ACHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测, [) f) s- E* V' u$ X1 r5 L
Chance, 机遇
; b. `' }7 C4 f* CChance error, 随机误差/ \1 J2 Z# e* @7 Z* {9 u, f. }
Chance variable, 随机变量
' M6 F: Z* K  u) ]$ n) oCharacteristic equation, 特征方程$ c8 r9 u' X3 b! |* ]1 o
Characteristic root, 特征根
3 {  ?' Z3 }; W4 fCharacteristic vector, 特征向量* z& T. N- q$ L1 P  L
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
9 n0 l2 z& l. ^Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图/ G6 F3 R$ M/ \0 h  U
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验# C7 [& d. a9 u+ ~( |7 O+ E# [
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解+ F) `/ D4 t- U$ Z: R  M. Q: z! R
Circle chart, 圆图
$ R. e0 ]2 Z8 kClass interval, 组距+ |+ H  O6 w' K. r3 c8 g
Class mid-value, 组中值
; U" m' G1 b; a( ?Class upper limit, 组上限
) _+ E" D7 A8 b/ y0 o" T) b3 U3 |Classified variable, 分类变量
+ ~! j/ ^/ V  E4 pCluster analysis, 聚类分析& F7 m9 V* z* r5 K& \# m  ?4 q% M
Cluster sampling, 整群抽样+ E9 @5 E1 K! W3 T! {
Code, 代码4 m# {4 m5 R! u' w  l
Coded data, 编码数据( e) P" f' o0 W9 _
Coding, 编码
. X6 h  h# z5 s! ]6 q% ~Coefficient of contingency, 列联系数
0 Z6 ^  J) v) z% jCoefficient of determination, 决定系数
7 a, G( C0 T2 [5 f3 m$ [Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数5 l; l0 i  e8 K( ?' F0 S. a
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数3 V) A! Y  n* [- e( c5 u! T
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
1 }% U4 h( _, K5 Z" s! s% xCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
8 I! D  b* u) J! X9 d: LCoefficient of regression, 回归系数1 g, I5 y. E: `& L
Coefficient of skewness, 偏度系数
7 A! j. i0 l+ ^) i! cCoefficient of variation, 变异系数
2 g4 b. J' S$ O" Z6 }$ lCohort study, 队列研究" H* I4 O( ~% \
Column, 列. _, N& y! l9 y* Y; T5 X* t
Column effect, 列效应( T1 F5 G! g" ?' N
Column factor, 列因素$ V; K* z1 K* y% e9 J, B& `% S( ~
Combination pool, 合并+ K( ~1 j5 j/ k; P, o
Combinative table, 组合表0 d+ L& m; c. T5 k: h
Common factor, 共性因子4 K. q% [( V- W+ H, G
Common regression coefficient, 公共回归系数
* B& u# }( u7 e6 n4 b0 r7 L6 u2 b- DCommon value, 共同值  e+ o  x' x" M
Common variance, 公共方差9 t9 q! ^: V9 v
Common variation, 公共变异' i% A; y/ ?% @- u8 W7 R: I
Communality variance, 共性方差
: m/ m" q- @, Y7 \5 @4 UComparability, 可比性
# L* B( A- I. g/ K% DComparison of bathes, 批比较8 o3 `; t$ j# \; _  P
Comparison value, 比较值$ P9 |9 N+ {$ z) a
Compartment model, 分部模型& r. v1 T# `% S0 ~5 ?7 [
Compassion, 伸缩
) S& ~# ]5 E5 U" N* \& h0 iComplement of an event, 补事件( J/ f: T0 [) ^8 v" T, z5 r) z% a
Complete association, 完全正相关  X* x6 r: x% f3 s3 I
Complete dissociation, 完全不相关: _! Q0 v5 c: @4 Y
Complete statistics, 完备统计量( ]* o0 T+ T* ^; z; i) |4 w
Completely randomized design, 完全随机化设计
' M- Z- v! {' j0 YComposite event, 联合事件7 q0 v  c' b* ]# O& c( i6 ^
Composite events, 复合事件9 Y! @2 G; @: Q4 ?1 l) I. s
Concavity, 凹性
0 i2 K" F5 ~& ]Conditional expectation, 条件期望" ]# z1 W/ n1 A, s
Conditional likelihood, 条件似然
  o0 @  c- M  ]( f! g% M6 @Conditional probability, 条件概率
0 {9 t0 w& T% q  q+ N" @, a" \0 WConditionally linear, 依条件线性
, U; |/ Q2 I$ iConfidence interval, 置信区间
% D% s) U4 E- r( ~Confidence limit, 置信限
' d6 L9 o8 `( B/ m; v# ~Confidence lower limit, 置信下限( k! n; l, C- o: b6 @
Confidence upper limit, 置信上限% i8 f1 q& t9 R3 ~2 G
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析6 @' J4 _& n/ U& y0 t) L
Confirmatory research, 证实性实验研究
0 K& a/ J' k7 p8 PConfounding factor, 混杂因素# \" X, _( m2 F: u! z
Conjoint, 联合分析
7 |7 R1 l) n2 ?: oConsistency, 相合性
  G9 w0 H2 u9 e  j: _Consistency check, 一致性检验1 U( L7 G& ?, ?% ^& _* B6 Z
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计1 ~) U) x" j6 B9 w5 o, \' ?9 g$ R
Consistent estimate, 相合估计; P# y- S! h! T/ P' i. a
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归4 K5 q) N- O4 E4 T8 X* P3 T  C  S
Constraint, 约束
/ u0 c' t4 c! E  f. z! ~  b, W# m" rContaminated distribution, 污染分布
' k% X$ a4 U3 dContaminated Gausssian, 污染高斯分布
+ ~( [' u0 X7 D1 A( NContaminated normal distribution, 污染正态分布
5 Z; W9 d2 k$ z" y! D/ jContamination, 污染- T1 m0 l: h7 ]4 V8 R
Contamination model, 污染模型5 I) z0 ]% z$ M4 i7 s- V
Contingency table, 列联表- G: `9 R# c1 B( B( i8 m  `
Contour, 边界线
/ M% i' T2 I5 YContribution rate, 贡献率$ y( o: _# X# o; a' z8 H
Control, 对照$ O* W: U6 q" L- N; i% d( Z0 S
Controlled experiments, 对照实验) `9 U3 z! j" i
Conventional depth, 常规深度1 t% q$ b% S- m9 [
Convolution, 卷积
- _, R1 |' V# I3 y2 b; qCorrected factor, 校正因子+ @4 M' d% p/ D& {- U
Corrected mean, 校正均值' m, q* u- K0 ]1 Y3 d: j
Correction coefficient, 校正系数
) Z7 X( f, N: M4 l. Y* ]Correctness, 正确性( S0 R5 M1 p1 t1 Q) M$ c  L7 k0 ^
Correlation coefficient, 相关系数
3 T( ?! S0 B$ I, B& {" K! MCorrelation index, 相关指数4 O- a2 |. ~- X( Y- d( z
Correspondence, 对应- k8 I' p8 @" Q) b; O. m
Counting, 计数. K9 f6 F% _' b# ]/ z3 m/ _
Counts, 计数/频数6 \- ^; s* v1 o- o
Covariance, 协方差
5 Q% D/ l% j) {- p3 nCovariant, 共变 8 G$ S+ |! F, V+ p
Cox Regression, Cox回归0 Z  n2 K! x4 ]# x$ B, S" a$ j0 T
Criteria for fitting, 拟合准则  i! B! d" D4 s' G5 y  n3 Y9 y5 v
Criteria of least squares, 最小二乘准则
* R  B) O* R( L' B7 Q& H% `Critical ratio, 临界比+ E+ H" D$ n( D: C& J5 n$ r- A
Critical region, 拒绝域, r4 s" H' o6 ~% e* A8 C$ p
Critical value, 临界值0 x1 \3 p, D0 R0 ]8 v5 d/ W) a9 X
Cross-over design, 交叉设计
2 }" e2 w% H: W. V+ x) ECross-section analysis, 横断面分析
3 \5 h1 G& R: j& G" o! x6 mCross-section survey, 横断面调查
9 u6 `; W. e/ V1 N6 iCrosstabs , 交叉表 1 c2 s( Z- @/ y/ t: o$ T6 s3 I
Cross-tabulation table, 复合表
% a* M& Q2 @2 SCube root, 立方根  r# D- E3 N$ G8 G& F
Cumulative distribution function, 分布函数
' Z1 m; v: t9 z# ]Cumulative probability, 累计概率
% B) z) m. m9 \Curvature, 曲率/弯曲( c/ B1 j2 {2 z. T  d
Curvature, 曲率. V) Z2 @, ]' J: d  P
Curve fit , 曲线拟和 7 P  U1 s* |; T( q  d  d' c7 ]
Curve fitting, 曲线拟合8 g5 l& b0 D, M! l- e# i
Curvilinear regression, 曲线回归
) |# w7 b% j/ v2 t- m- JCurvilinear relation, 曲线关系& ?7 x' P7 t" q6 ^3 q
Cut-and-try method, 尝试法* ~3 a" t6 A7 D+ s
Cycle, 周期8 }  w9 c) P3 @9 z, B
Cyclist, 周期性+ x  B2 L+ R" H, I; f2 `3 a7 X: `
D test, D检验4 h' t' S$ \+ k
Data acquisition, 资料收集; |4 J0 [. ]+ s0 T8 u5 _' }+ f
Data bank, 数据库
/ q# M/ s) _- C3 ^& hData capacity, 数据容量
7 k2 J1 S8 \# e6 V& y% PData deficiencies, 数据缺乏
/ i: M" N/ v( F% x1 S$ A( S+ }  oData handling, 数据处理) j7 ~$ f, h& ]: }$ s1 G1 a
Data manipulation, 数据处理
4 g! `/ Y5 f" J# f2 {# xData processing, 数据处理" R- q5 \) n" O8 i$ u1 i; @) M5 Z
Data reduction, 数据缩减6 ~% |- L( V* J6 ]  i' {" a: z
Data set, 数据集
# R0 u( a2 v( O1 L! p4 n* YData sources, 数据来源7 _# U4 b. e3 b3 {" Q* }8 T- }4 g( Y* C
Data transformation, 数据变换
6 w9 _% a! a0 m( ?- g7 z9 EData validity, 数据有效性2 W/ l+ ^9 D$ r9 T0 z2 |
Data-in, 数据输入
- U2 Z: V4 H1 Y3 PData-out, 数据输出6 r7 g; A& v) \
Dead time, 停滞期' Q- N! O$ |4 n$ [1 r) ~4 f
Degree of freedom, 自由度& h$ p3 _- K  S7 x! ^4 h
Degree of precision, 精密度; z$ K% y3 p  F5 E
Degree of reliability, 可靠性程度
9 O9 C8 K7 q6 F. n! U. sDegression, 递减1 l% r/ y, m) ]8 ~. J+ k4 a
Density function, 密度函数0 T- g  B& ]! V4 t4 o
Density of data points, 数据点的密度
# U) V6 l4 M& }3 t: B+ A2 gDependent variable, 应变量/依变量/因变量# E  M- j: H/ _
Dependent variable, 因变量) W! d# C6 y1 Y# N2 n
Depth, 深度
* t+ M3 ~/ U! V& |5 @: W7 ]Derivative matrix, 导数矩阵
  s! d# C% b' m+ N# EDerivative-free methods, 无导数方法
$ T" ]! L0 \8 G- uDesign, 设计" t5 `0 o$ m6 O, N
Determinacy, 确定性) W0 p. q! \# y$ E8 N' \* E& S, `
Determinant, 行列式
9 |, P& i8 i2 \1 _2 L  lDeterminant, 决定因素' V7 h1 z$ O3 u: ^- N0 Z
Deviation, 离差
: h2 }  D1 d- n: X( \" }Deviation from average, 离均差
! p2 S! m8 M8 A  B4 JDiagnostic plot, 诊断图
' F' d- Y3 t" W! C1 v. w7 p: DDichotomous variable, 二分变量
6 ?0 G- y' v6 A8 Q0 Q8 g0 g$ u: ^Differential equation, 微分方程
, I/ z2 ]! d  ~8 f2 n; J4 T" iDirect standardization, 直接标准化法
$ X! s( D' h: m! QDiscrete variable, 离散型变量
9 Z6 [' C+ Z0 pDISCRIMINANT, 判断
( C6 k& L, v4 JDiscriminant analysis, 判别分析. K2 r) c. \/ D) N* j
Discriminant coefficient, 判别系数
% j- R+ u$ q+ d+ WDiscriminant function, 判别值
" I+ X3 b% L! A  }- CDispersion, 散布/分散度
& q6 \2 B0 a* XDisproportional, 不成比例的8 @4 T( `( F! q$ J
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
$ V  a  v6 U. S4 @. oDistribution free, 分布无关性/免分布; R" X' k( h) ]8 ?" P: t$ q* @
Distribution shape, 分布形状+ I, g+ L0 n; ~! H; o3 U4 N* Q
Distribution-free method, 任意分布法
2 T, u, g; L! L' u9 H$ ~Distributive laws, 分配律
3 f3 W! F2 Z0 o9 D: m7 e* aDisturbance, 随机扰动项5 o* \& m5 t- Q$ d0 i* W4 L7 N
Dose response curve, 剂量反应曲线
5 K& i2 p; v& F' k' y5 M2 C6 ~Double blind method, 双盲法. N$ P! u3 I0 g9 h
Double blind trial, 双盲试验
* C% e. N6 O# H5 ~5 f1 B5 sDouble exponential distribution, 双指数分布
/ r* B# h( j4 ^/ I* O+ ZDouble logarithmic, 双对数
* A; a* y" u4 ]5 X0 g+ PDownward rank, 降秩  ^3 V6 s& w3 u
Dual-space plot, 对偶空间图" p+ |* C# {' o& a* |3 k. W
DUD, 无导数方法( V/ r% ]! i) Z4 e1 f
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
9 p5 N5 W! j4 p5 F& Y* c& o" n$ }Effect, 实验效应
" a: t  G& x( J+ FEigenvalue, 特征值
3 D" t7 {) d) q) H. e7 GEigenvector, 特征向量
% O& |6 o3 {/ c- n# C4 O; fEllipse, 椭圆
5 M6 l; w3 _9 W4 f, v! hEmpirical distribution, 经验分布# A" C- q( K8 v1 h2 D$ S) \1 o* t
Empirical probability, 经验概率单位
) Q2 b3 u6 B( _$ W$ p% hEnumeration data, 计数资料8 B  v; G, Z( W, G8 w
Equal sun-class number, 相等次级组含量  u1 B5 l6 N+ d. k
Equally likely, 等可能3 M# {/ _. y' ^0 P! m  E" P4 l
Equivariance, 同变性
; u, W3 D& x7 wError, 误差/错误8 e$ y+ E0 V+ G! U* s
Error of estimate, 估计误差
8 e# E/ f6 E; B# b1 y) D& L! OError type I, 第一类错误
6 C% O" c, E0 e; z, v0 b2 RError type II, 第二类错误
2 a1 j. Z. w* y: jEstimand, 被估量
. q/ ~( M' y3 }- w" ?) N! FEstimated error mean squares, 估计误差均方
8 m6 P" T( m! _! Y* zEstimated error sum of squares, 估计误差平方和8 e  B/ Z) R( C5 e
Euclidean distance, 欧式距离
4 P' ~/ C, k+ d# b* }  nEvent, 事件/ n1 q$ R1 ?" l  @% ]
Event, 事件/ @) y. u1 k( U' d
Exceptional data point, 异常数据点4 Y& d! ^6 M' Z) E
Expectation plane, 期望平面# D8 t( T" D0 B' x5 ?. g
Expectation surface, 期望曲面! g0 g9 {+ Q! T& X) T  y; v
Expected values, 期望值2 \/ x. }% P: Y
Experiment, 实验
% p- A7 h% J" X" B3 S! _Experimental sampling, 试验抽样9 F3 b7 m  t, Z
Experimental unit, 试验单位
) ]2 ]  i  V: s1 _3 h: OExplanatory variable, 说明变量
, N, q# f) h/ |* `. DExploratory data analysis, 探索性数据分析5 X; M4 W+ v8 g( @1 m. g& j( e
Explore Summarize, 探索-摘要
0 _# y2 I" P3 ~) }. J8 ~Exponential curve, 指数曲线
' P! N( P9 h( V" C/ J9 KExponential growth, 指数式增长
9 N$ M9 `9 ^. |, YEXSMOOTH, 指数平滑方法
( [) z3 C' j, E2 Z+ a9 z& qExtended fit, 扩充拟合3 T& Y! v, y, U) d1 F
Extra parameter, 附加参数
, N+ F, @+ D/ X& B) hExtrapolation, 外推法6 C- \  {( H( n, m- L2 a  M8 z
Extreme observation, 末端观测值- _+ ~' [7 s- X1 F  {, n
Extremes, 极端值/极值5 x5 X8 G8 M# u3 `/ h  h
F distribution, F分布
; @$ }3 Q  x1 A7 w% @+ B, ]F test, F检验; O4 h2 F1 w& s# r1 h  A
Factor, 因素/因子5 f9 g2 y, G. m5 ]
Factor analysis, 因子分析$ H6 V/ [1 Z+ `+ j6 _5 ]+ @
Factor Analysis, 因子分析
9 q/ |4 c0 k  uFactor score, 因子得分 " u' T5 R* J9 s7 U
Factorial, 阶乘: f7 Z/ X# U6 E3 q5 m* q; l
Factorial design, 析因试验设计
9 W! X  ^; Q3 |3 C" ?False negative, 假阴性0 o" b) v8 U* j% c* V
False negative error, 假阴性错误6 ?8 B1 Z" Q' u( x, K- v. q! w
Family of distributions, 分布族
  V, r, r2 n" G( |) I, UFamily of estimators, 估计量族
: `4 O  u4 N: s  w6 GFanning, 扇面
6 I: ?' i: i; mFatality rate, 病死率- \$ t  E, N7 G( t+ O  A! H
Field investigation, 现场调查9 \9 T$ e: n* T/ H2 W
Field survey, 现场调查
4 f6 G2 l% W# U& [: `  vFinite population, 有限总体; n$ L9 `, o% F, ?0 \4 s' P
Finite-sample, 有限样本, b/ B% ?1 b' x& \" U. H. `5 i3 B
First derivative, 一阶导数
0 k. j, O* X  \, t8 E7 V5 s) v& _( }First principal component, 第一主成分
; \: {3 I6 P; P0 _+ F  o5 i; K5 E+ `First quartile, 第一四分位数: G5 W) _. G- c4 f5 m
Fisher information, 费雪信息量- `7 ]) F& p/ ^
Fitted value, 拟合值
  y* n+ B5 \; P, cFitting a curve, 曲线拟合1 W/ j, [+ v  N7 b
Fixed base, 定基; F% `" `; `4 U
Fluctuation, 随机起伏
4 u! q4 f% h2 @Forecast, 预测
; ~# B' p! F" H& ?, `7 JFour fold table, 四格表$ i  Z5 g0 ?% f' \
Fourth, 四分点1 |" K% A* ^- P4 x* L
Fraction blow, 左侧比率
* f: y- F/ E: Y. b$ z, V; mFractional error, 相对误差; G; r9 h5 U" R
Frequency, 频率/ I; ^% T, P3 N. B; p3 h8 e- h
Frequency polygon, 频数多边图; ^' P' p8 N; k" m( h. h
Frontier point, 界限点7 s" j" H5 x% C
Function relationship, 泛函关系
* a* o2 t9 ]- e5 [/ K9 u' f: fGamma distribution, 伽玛分布
2 [: f& Z2 [! w; h" B# i% BGauss increment, 高斯增量* B( U! P( ]5 H
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布6 ~6 A4 \* T* \3 n& P
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
3 \5 J4 j' u3 \, dGeneral census, 全面普查
0 D/ `# h( {, b# uGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 7 P$ z" C! A% |' U
Geometric mean, 几何平均数
1 y6 t1 @! q* f6 M; ^$ SGini's mean difference, 基尼均差* t1 N4 M1 u3 P' I( S
GLM (General liner models), 一般线性模型   v! P6 T9 a2 |
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
) V" g2 k: [1 y- o0 L  x8 ^2 TGradient of determinant, 行列式的梯度) V! [. Z9 o# ^% H2 S9 \# g! B0 ^
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方$ P# x& Q# I, d4 v: O5 u% E
Grand mean, 总均值
# B: f9 G$ t# Z8 ~" EGross errors, 重大错误: Z  C. A: I  `' O
Gross-error sensitivity, 大错敏感度) T' I; Z, g# {& K
Group averages, 分组平均7 Q5 Y9 j! `1 e8 S
Grouped data, 分组资料' {" ~: V- m" @+ `  h. ]
Guessed mean, 假定平均数
9 u1 R% Q% [, w* @1 b5 @# ^0 S  zHalf-life, 半衰期
9 T+ h3 u: }3 j3 W" u! w/ F- fHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量* c; C  E0 \5 Q% ~2 G" w
Happenstance, 偶然事件6 q0 K2 a( _1 s: }8 P$ |) s
Harmonic mean, 调和均数
" g2 i# R4 I$ \7 Q" P( O. kHazard function, 风险均数
0 C4 Z0 S& H- rHazard rate, 风险率9 S4 v/ ?. S" k5 N% `- q0 _& V1 F
Heading, 标目
( r$ f  R' B( C, t: a4 R( u' b" @& |Heavy-tailed distribution, 重尾分布. v. ^# J0 \, b" A! l6 ^
Hessian array, 海森立体阵
& x0 k6 P- T9 Q; @7 u  }Heterogeneity, 不同质
- u! o; t1 p5 ~9 m% OHeterogeneity of variance, 方差不齐
  m: x9 i: G- \+ y- KHierarchical classification, 组内分组
$ ]3 T! m# h; n$ b$ fHierarchical clustering method, 系统聚类法$ D, S2 ^" Q# o+ o
High-leverage point, 高杠杆率点3 D; @/ j. Q2 j1 h
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型, z9 E+ [* w' c8 |" ^7 N3 q
Hinge, 折叶点. C: P+ E$ H- o- W# Q
Histogram, 直方图& A( x  |7 a& W0 D/ j
Historical cohort study, 历史性队列研究 5 r( r3 J# l% D* J, M3 D- D( @
Holes, 空洞6 M: |3 h7 F+ J( w- ]" y
HOMALS, 多重响应分析; s, f, @% O; e
Homogeneity of variance, 方差齐性  `9 K& ~& P' O
Homogeneity test, 齐性检验
1 C5 m4 E, z$ NHuber M-estimators, 休伯M估计量
) p/ L; N2 ~& S8 @; mHyperbola, 双曲线8 u8 P- Y/ ~( O0 j9 B4 i
Hypothesis testing, 假设检验
& M# {# c: u) @6 tHypothetical universe, 假设总体  f! v% |- w6 a/ ~3 v! e6 P
Impossible event, 不可能事件
: _0 ^2 H- c, d8 ?Independence, 独立性
  ~' S2 u) m, l( T' D/ t! i2 GIndependent variable, 自变量
( d2 c" t$ O+ s) ?Index, 指标/指数
+ ~: G: Z0 f( O* bIndirect standardization, 间接标准化法. z& \, L. ?& p- d# X
Individual, 个体
, e: `+ H5 {! p; f" D, {" h0 wInference band, 推断带
/ @0 \8 e' z' c7 g" gInfinite population, 无限总体
& ~! _1 \! R. H6 {, |6 RInfinitely great, 无穷大
6 R9 `( m2 C& f" Z9 ?  r4 vInfinitely small, 无穷小
5 c0 l( l# m4 o* Z+ _: `1 [Influence curve, 影响曲线9 b% u" J% A( i  c" Y
Information capacity, 信息容量
' s  Y0 Z# r( [# {Initial condition, 初始条件8 k& P; l- B2 I1 L
Initial estimate, 初始估计值8 k# }9 A9 H1 A- S2 b
Initial level, 最初水平2 Q) w2 ^: m9 A# R2 O1 Y
Interaction, 交互作用
0 w+ x7 |0 j, VInteraction terms, 交互作用项% q, {6 o8 B: J( u
Intercept, 截距
" i: [+ m" P. }8 y) y! ~- ~9 \Interpolation, 内插法8 l8 Q4 L6 h8 W5 R! b! N( D5 k
Interquartile range, 四分位距1 b; a) F% G9 ^8 ~. @4 [  j
Interval estimation, 区间估计
+ d! [1 r" \1 V5 U! ~$ K( UIntervals of equal probability, 等概率区间
" J; j( @3 g. K# ^: n% c7 b1 C3 dIntrinsic curvature, 固有曲率6 h: \; A, z. v+ B& A" y
Invariance, 不变性0 `1 |) z7 A5 _8 Y5 Z/ b# D1 H
Inverse matrix, 逆矩阵+ V& V/ O6 {1 O% i* T( M, N  |4 l
Inverse probability, 逆概率$ |4 o3 f! F0 J1 r/ X
Inverse sine transformation, 反正弦变换- l/ u; w1 A7 X) `
Iteration, 迭代 ' W2 n: o% [) {" y
Jacobian determinant, 雅可比行列式
- M! _$ g- |9 e" W. ]' W) p5 ^* LJoint distribution function, 分布函数8 v* W% z5 V6 }7 r1 |
Joint probability, 联合概率0 i7 k' k9 Q) D! Q
Joint probability distribution, 联合概率分布
7 u+ T5 V" @; E9 a; b! q$ v5 C1 mK means method, 逐步聚类法* t  p5 k6 f  h
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ) i, J/ N0 H! ^- P5 v
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图* A2 t0 X7 M0 `+ }5 w$ A  B
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关+ m- ^" t' q0 Y* I5 |8 \( }: x
Kinetic, 动力学
! g% M; ]3 ?9 }3 `& dKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
, D: ^0 t& z8 r. }Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
4 c5 h( ?. K+ Z  F# L) z. SKurtosis, 峰度
) `# H, Z5 P  d' a; C( @7 M: ^Lack of fit, 失拟" R& w+ F2 t4 z9 U+ ~5 y3 z
Ladder of powers, 幂阶梯
/ t5 Y6 E3 p( c+ {" k9 ~- mLag, 滞后. M2 ^3 {& N1 E8 u- S. h2 j
Large sample, 大样本7 B/ a1 g& _. D& n/ M' q3 J
Large sample test, 大样本检验& T$ b+ e- ~  p
Latin square, 拉丁方( O0 I. G2 l5 R& n' R6 o
Latin square design, 拉丁方设计
2 A. A, S4 L  m' }Leakage, 泄漏
/ c; b; ~6 B# O- P" oLeast favorable configuration, 最不利构形  P! @# b7 E3 c2 m4 t1 d8 v8 {/ x: p
Least favorable distribution, 最不利分布# G7 U, B' x# N. F
Least significant difference, 最小显著差法6 C' T- p" M( v6 ^% x& e/ H- H
Least square method, 最小二乘法
6 q8 c, I. H$ R( w1 aLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计2 Z: h. S& O1 o! O; r6 x
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
/ x; J+ z& C/ }& I+ K; A, aLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线* e$ U5 }: c" {
Legend, 图例
4 }1 s$ Z* Y. L' t+ t( D- s$ Y% X( iL-estimator, L估计量
+ E! Y* I1 g: T$ L% d% \L-estimator of location, 位置L估计量
6 J8 D, u3 b# A. KL-estimator of scale, 尺度L估计量: P- {9 t% u" n% o2 D0 V2 [0 `
Level, 水平2 J8 p+ C6 }' M4 `3 e
Life expectance, 预期期望寿命
2 o8 D5 N6 P0 D$ @" @) VLife table, 寿命表" |1 F  V* D( O% k
Life table method, 生命表法
0 l. l$ G$ [8 G0 Y) jLight-tailed distribution, 轻尾分布
! `" z& s( c% E, p' ULikelihood function, 似然函数
4 u+ C! Z3 \! m& S. iLikelihood ratio, 似然比6 m% j" \3 k: ?4 x
line graph, 线图
& B3 a; I' K0 ^5 LLinear correlation, 直线相关( P, Y- ]+ ^" m8 |) ]+ j$ V
Linear equation, 线性方程4 r% l8 u6 ~' \8 {$ X. C0 N  ?, A
Linear programming, 线性规划
/ }, k' i- K( x9 _' Z  c" WLinear regression, 直线回归
* D4 }, |5 y. E: x& s' YLinear Regression, 线性回归: Z5 r6 `( u; }2 a
Linear trend, 线性趋势# T4 m6 {7 U- B8 i& r" K$ c
Loading, 载荷 7 U! |5 O0 i( ^% ~4 V6 \; h
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性# ~* \' J, V9 e* ^3 j
Location equivariance, 位置同变性
3 `8 N5 t5 N; w- y9 gLocation invariance, 位置不变性
9 A6 q3 z- W" S- _2 FLocation scale family, 位置尺度族. D% T" r# V6 H5 j$ p
Log rank test, 时序检验
  [: @2 A! p: T1 A. N* zLogarithmic curve, 对数曲线
9 _/ a3 T9 F7 H* F7 mLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
. V, o, L/ g& Y1 P) e. MLogarithmic scale, 对数尺度& M7 g) n/ G+ [* l" e  ~5 E
Logarithmic transformation, 对数变换' o! _1 a( G# E
Logic check, 逻辑检查# K* d* X" b/ \8 }' n$ e: s
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
: d0 H/ |" J* m6 f9 XLogit transformation, Logit转换
4 P1 p$ o- h: S( n$ _; VLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
- f6 l( B9 b3 K. P7 |7 n8 JLognormal distribution, 对数正态分布
: v! _% w2 V4 ~( d- T5 _Lost function, 损失函数! `# F* p4 M2 A1 b! C
Low correlation, 低度相关' z) s  g+ E" i# G" \) I/ ]- u$ \" ]
Lower limit, 下限4 @: K" J6 }) Z, O
Lowest-attained variance, 最小可达方差
0 C6 f/ k5 H! @' r/ J6 J" {2 A+ c8 MLSD, 最小显著差法的简称
7 x' u5 u4 n$ M( R  ]# ]+ l" J+ iLurking variable, 潜在变量$ U! ?" X, @! i& `- g
Main effect, 主效应  o1 f% z; ^0 i2 K! M3 X
Major heading, 主辞标目
, U& _8 J; }8 ?$ u$ ~+ l1 R* EMarginal density function, 边缘密度函数
% q% ]3 J; u7 T& w* x" n' ^; ZMarginal probability, 边缘概率
. M" D% R9 a2 CMarginal probability distribution, 边缘概率分布
! |, K7 f1 _- n1 h" c- PMatched data, 配对资料
4 M4 o& Z2 l+ p0 e% _/ C# _Matched distribution, 匹配过分布& o* [( W1 V$ i( E/ A( y
Matching of distribution, 分布的匹配
7 u: m- V+ V! P4 R3 KMatching of transformation, 变换的匹配
, a- K1 e) p! s4 ~6 |Mathematical expectation, 数学期望
% n* F5 U# u$ _: b& {% mMathematical model, 数学模型
# x/ u+ ^) A6 TMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量5 m6 `5 ]$ `& ]$ `5 V
Maximum likelihood method, 最大似然法
$ b. C# q/ y1 D8 {9 Y; @9 `* M6 jMean, 均数
  A# B2 |# E( XMean squares between groups, 组间均方
- d  i9 w4 b; W- _1 [Mean squares within group, 组内均方
1 K9 _" C5 K5 Y" ?" V" U7 JMeans (Compare means), 均值-均值比较
  n: h* ~, L- O  p/ HMedian, 中位数
% ~8 z" J) z, p2 ^  fMedian effective dose, 半数效量& C  Q0 m: d* Q9 U  T  k
Median lethal dose, 半数致死量
4 f1 P; S; L* ]7 N7 ^Median polish, 中位数平滑! Z8 q0 B; M5 D  ~6 g4 ?
Median test, 中位数检验. v. e/ |3 K: M& n) s2 ]
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
7 n  i0 T5 M3 |Minimum distance estimation, 最小距离估计
7 ~9 [3 X. n5 y: d# F/ ]Minimum effective dose, 最小有效量/ `+ C! _4 p* T; _& v$ \2 H
Minimum lethal dose, 最小致死量* ^) H% z4 Z2 }: X* h4 x3 N
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
2 J9 E5 q" C: s) ~1 ?8 eMINITAB, 统计软件包
6 e6 t2 C* P7 F: KMinor heading, 宾词标目" D! A: B& R" N8 W7 n  T% E
Missing data, 缺失值) T9 }7 q2 C8 f- B3 q
Model specification, 模型的确定) R% i7 h" n$ c, i
Modeling Statistics , 模型统计
4 o" A, @* X6 p- M; gModels for outliers, 离群值模型
1 E6 Q2 S$ d& [* M0 aModifying the model, 模型的修正
* k% {& u2 L5 V) SModulus of continuity, 连续性模& M; [, m- {% X( _
Morbidity, 发病率 4 w' L7 ?5 F3 E. l, x. g5 ?
Most favorable configuration, 最有利构形
; G' O. F+ o  q* VMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
' E/ c; Z, X; G' YMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
2 q8 Z9 h7 }& JMultiple comparison, 多重比较
4 Q" b& _3 m  Q8 T0 tMultiple correlation , 复相关( G, `" c/ j2 W9 f2 |4 r* P+ Z4 p
Multiple covariance, 多元协方差6 T1 v; s) ], _8 L! h8 o
Multiple linear regression, 多元线性回归
% H& i& F0 h, w6 ?8 kMultiple response , 多重选项, y. V# `& [3 i# S: x: `
Multiple solutions, 多解
6 W3 ^8 Z/ o; L  B0 GMultiplication theorem, 乘法定理
* P! C; z* M# _Multiresponse, 多元响应* s4 P% v4 m4 |; S: V
Multi-stage sampling, 多阶段抽样7 x; g. p: _9 d: S/ G
Multivariate T distribution, 多元T分布% X: `3 G1 I/ B4 s8 D' ~* o
Mutual exclusive, 互不相容
! o: R1 j8 B  D& ^Mutual independence, 互相独立
( J$ X; t( E; K) _Natural boundary, 自然边界
5 K0 o3 v# Y$ H' `' M0 r" @; Q% dNatural dead, 自然死亡
& L- u- j7 K2 l; ^6 e$ W! \Natural zero, 自然零
" T& g% K  r$ q  E8 @Negative correlation, 负相关
' K" ^, D5 k. i2 P/ s5 [Negative linear correlation, 负线性相关$ a  p# J) D% p" s; B
Negatively skewed, 负偏, C" v5 y0 Q( l6 A/ {( `2 V
Newman-Keuls method, q检验
' ^; S) @1 D$ Y' g/ n. DNK method, q检验% n8 `% A. a1 z9 i3 v4 ^, k
No statistical significance, 无统计意义: E8 ~0 @) K! l& U; @+ Y
Nominal variable, 名义变量6 t; [; T9 b+ N# C5 R: Z4 D5 A+ U* g
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
3 h* C9 l$ N+ {: G7 X9 lNonlinear regression, 非线性相关# u2 O/ K; p" X% a$ \( O! [3 k
Nonparametric statistics, 非参数统计
. o) @5 i* C( }  CNonparametric test, 非参数检验7 G3 g4 z( `5 w" q4 [
Nonparametric tests, 非参数检验
: I) L$ E8 \; P6 H; NNormal deviate, 正态离差) K- p# n4 f7 o# l( D; S5 o( R
Normal distribution, 正态分布
3 R* r. k1 Y/ v) @. o5 i+ ZNormal equation, 正规方程组2 B; v* s) @' {; x
Normal ranges, 正常范围
/ p: a0 F; [! |1 I. v; W( ?9 hNormal value, 正常值
: G: m% K2 s3 X" f  zNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
# I  y9 @  z/ o- vNull hypothesis, 无效假设
, u+ n7 ~3 Y; x9 NNumerical variable, 数值变量
; P6 c  a3 z5 D# v5 q' O# dObjective function, 目标函数
) t3 q/ {* s8 d+ g1 AObservation unit, 观察单位
- i4 ~7 P1 Y! ?' ]Observed value, 观察值
" o( _$ A) d2 T+ [6 o( ~One sided test, 单侧检验
& F, W: m: @5 T% J* C1 W8 i* u; BOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
+ o$ `& M+ d/ w2 \Oneway ANOVA , 单因素方差分析
& P0 K$ Y1 q5 ?& v  {! EOpen sequential trial, 开放型序贯设计
! m' d9 u1 O" H: XOptrim, 优切尾
' J+ ~/ [% Y0 EOptrim efficiency, 优切尾效率
' o7 a- {+ a+ j9 J% EOrder statistics, 顺序统计量
0 v, o4 B7 k& yOrdered categories, 有序分类- q9 l# H1 H" C1 ?
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归; V' @  H. k# T" I, R* l
Ordinal variable, 有序变量
3 T1 i3 z. y, j2 n5 bOrthogonal basis, 正交基
  |+ ^" E& Z) @: z+ ROrthogonal design, 正交试验设计$ O6 S$ {0 X& t+ Y
Orthogonality conditions, 正交条件
% T7 D3 I8 y) M4 q0 Z' K8 M+ p) EORTHOPLAN, 正交设计
  s6 n: ^1 [* E% fOutlier cutoffs, 离群值截断点
6 j9 t0 k+ M, r" \Outliers, 极端值
1 A0 c  w/ O2 A( hOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 ; T4 e6 |: G9 P1 Y6 ]) L6 z1 [- W
Overshoot, 迭代过度# i+ D: @# Z. S/ o5 f9 w3 X
Paired design, 配对设计
# S+ o4 a+ r/ nPaired sample, 配对样本
. ~* g7 _+ R! YPairwise slopes, 成对斜率& o6 p7 @. S3 f6 B2 x5 Q
Parabola, 抛物线: E( L. N3 D" I
Parallel tests, 平行试验0 C2 e3 ^. Y! n, ]. ^) s0 M- U: C3 U" K
Parameter, 参数
3 i5 H" `* X1 G$ f- LParametric statistics, 参数统计2 X/ f. C) Y# e# k6 w3 c! G
Parametric test, 参数检验
# S4 o8 T& t5 X' O9 j+ Q8 ePartial correlation, 偏相关: C' c0 p/ Z1 d# Y2 C; O
Partial regression, 偏回归* M7 p; w% i8 u" n1 e
Partial sorting, 偏排序$ z" Y: ?2 p) l+ L9 {* p
Partials residuals, 偏残差
6 U" a. c  ?1 m* [! p& ~Pattern, 模式
: F! R9 _+ S9 v& A  i) bPearson curves, 皮尔逊曲线9 R) j$ W1 E0 I2 u# x+ o8 w
Peeling, 退层
3 F5 k* r+ Y/ O3 DPercent bar graph, 百分条形图
( d' O' ?4 C( d1 A! {% I' k% lPercentage, 百分比
4 D( ]! L+ w" @/ J) qPercentile, 百分位数5 U: A4 }$ Y3 S! U
Percentile curves, 百分位曲线2 R6 X) M. R6 z" `& z
Periodicity, 周期性
# V, B- @/ K7 N  iPermutation, 排列" I+ z% f% Y8 }+ z% w3 @3 s$ {
P-estimator, P估计量
% n: v3 b1 }. I: z( g6 {) HPie graph, 饼图) v/ `' O! k4 q7 |. P7 g4 v5 Z( e
Pitman estimator, 皮特曼估计量
; E4 [9 \- ?, m9 y' wPivot, 枢轴量+ Z& B, f# D7 g* ]- F
Planar, 平坦' w4 m$ r/ B/ O, Y9 m$ f9 R) M
Planar assumption, 平面的假设8 b& K$ \: q9 ~; l
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
9 r* A) G0 J2 Z1 t$ G* c2 U9 x3 uPoint estimation, 点估计3 F# u- Y9 S7 {6 ]1 a' \
Poisson distribution, 泊松分布
5 L) D$ Q* \+ @$ ~Polishing, 平滑
8 N) Q- h6 W# k8 k9 f5 X* o# SPolled standard deviation, 合并标准差" ~/ ?  L0 h+ y
Polled variance, 合并方差8 R5 K4 \- \6 q5 b  y6 r% _0 m
Polygon, 多边图
* e5 f2 L9 t1 l0 ]: A, BPolynomial, 多项式
, j; p9 Z6 J) L: |3 LPolynomial curve, 多项式曲线; y4 H  Y$ A5 U' s( n  B
Population, 总体
4 p% Y7 o* p7 gPopulation attributable risk, 人群归因危险度
4 o. y  E& ?& E6 E) t3 EPositive correlation, 正相关
# ~0 c3 H9 @8 |4 }/ zPositively skewed, 正偏, t# Y/ @6 }: U/ A# |
Posterior distribution, 后验分布7 Z; E9 k% K6 o3 j
Power of a test, 检验效能
; W0 L$ c1 U& v: ?' C  `Precision, 精密度! i' ?1 i, w: j( e/ \! T5 u/ K
Predicted value, 预测值
3 s; k8 D3 S8 D; d. SPreliminary analysis, 预备性分析
7 e0 D. m' k1 hPrincipal component analysis, 主成分分析
0 N6 x9 _4 ~/ c; QPrior distribution, 先验分布" r& z. p  V- B) v3 S* W. [+ _: s
Prior probability, 先验概率
# E- U; j) c3 K* `Probabilistic model, 概率模型
3 d$ K' Y3 r4 Jprobability, 概率+ [) J% j- }" Q7 ~
Probability density, 概率密度  |  Y, s2 a( _# ?
Product moment, 乘积矩/协方差  q5 G4 p1 o, G1 `
Profile trace, 截面迹图
5 K8 R0 }; _! u9 TProportion, 比/构成比
7 ?" o! U% F  z  [Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样" m# ?4 U& Q3 o7 \  K
Proportionate, 成比例1 R9 I. q3 X0 O
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量1 L  I' {% Q0 T$ B5 m6 ~2 M; q3 r
Prospective study, 前瞻性调查6 B$ e( A/ p' o6 s. O) S) J- _
Proximities, 亲近性 1 f, k) J$ [6 ^" L5 D+ T* v
Pseudo F test, 近似F检验
9 m5 P$ h$ n% h9 ePseudo model, 近似模型
! w; a3 m5 d9 \: d7 n) W) l! U: I+ gPseudosigma, 伪标准差
/ [' [( b3 c* v6 `2 Y; Q: u) i! CPurposive sampling, 有目的抽样
+ r4 L7 }! _; M% UQR decomposition, QR分解
+ g, U' o9 N& z& q0 V) e# tQuadratic approximation, 二次近似. q! g4 r0 M* a' k
Qualitative classification, 属性分类/ b7 [0 v3 y% C/ h8 ~
Qualitative method, 定性方法: N% N4 K/ k  s* Y
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图4 H! g0 @  A3 O1 L3 T
Quantitative analysis, 定量分析4 c6 s' e" q/ `$ t* \/ X
Quartile, 四分位数% `8 k2 d' d0 e3 ]$ n2 C, w$ T
Quick Cluster, 快速聚类
* e  z# V- |; O! N# _$ s; w, M$ Y4 TRadix sort, 基数排序! L+ |6 e% c, j2 o
Random allocation, 随机化分组. c* j2 e$ x, [! g' u7 R! N+ {) d
Random blocks design, 随机区组设计
, h- R3 t# x1 p6 x& cRandom event, 随机事件
5 l, z. p; A2 {Randomization, 随机化$ \. F; D6 `( `2 H  I8 U3 \1 b4 \
Range, 极差/全距5 H0 i. M! |; @. {
Rank correlation, 等级相关
4 p$ f5 e# Y( ?& SRank sum test, 秩和检验: [5 ?3 X6 X& v
Rank test, 秩检验1 T* Q! @0 m: s9 K  h8 R7 e) m8 H* y
Ranked data, 等级资料! E+ V8 s/ h" ^8 O/ i
Rate, 比率
+ m& W2 x" [1 B5 C2 M" a0 r% ]Ratio, 比例. T  i8 \: B" s% D" L. E# p" j
Raw data, 原始资料# d6 t% {( T2 g1 v
Raw residual, 原始残差
8 v+ y' f5 l/ T# n* P% v( {Rayleigh's test, 雷氏检验
" D# U5 T3 c/ J1 A) o2 o" bRayleigh's Z, 雷氏Z值 + v9 b4 [! V( P- h+ W. E% u
Reciprocal, 倒数* B( J& H* Y3 t7 r
Reciprocal transformation, 倒数变换6 W8 v$ K% S0 P% `1 }3 ]$ d' C/ R
Recording, 记录
+ n  c. ~+ G, o) C9 \# a7 _% b8 xRedescending estimators, 回降估计量( M. Z* ~: i$ W- z0 \
Reducing dimensions, 降维
0 i# w+ Y. S/ a5 Y9 A7 p' GRe-expression, 重新表达
# p" p% x, l: f9 OReference set, 标准组
. ]+ ?8 s* a8 O% W7 GRegion of acceptance, 接受域
  f& D* B! t8 N7 O& P5 NRegression coefficient, 回归系数$ x# i, S6 m6 E+ W1 z0 D
Regression sum of square, 回归平方和
8 }7 n% y0 I$ B( a9 XRejection point, 拒绝点" L6 J! W' |/ m$ O
Relative dispersion, 相对离散度
8 f! G3 z0 J! i8 gRelative number, 相对数( r% F, b) E0 x! n9 f
Reliability, 可靠性) @/ k3 x* e4 |! j
Reparametrization, 重新设置参数
6 |& E! @6 Y, _1 |! ?8 \( \Replication, 重复/ {+ u) n6 c/ I: z/ u! s/ [
Report Summaries, 报告摘要5 [8 |( m2 o0 t6 E5 g
Residual sum of square, 剩余平方和
, j6 e+ Z6 I8 JResistance, 耐抗性2 F5 j+ s1 Q9 G
Resistant line, 耐抗线
3 ]# n5 i3 b4 ~+ W. nResistant technique, 耐抗技术1 X, @: M) J" W. ?
R-estimator of location, 位置R估计量+ C( n. A* t' C- ]" H+ Y$ }
R-estimator of scale, 尺度R估计量
9 ~+ [; h% G+ q, e# d8 O, HRetrospective study, 回顾性调查  h  L; k4 r0 R6 ~! z0 X* o
Ridge trace, 岭迹/ V: u6 M/ ^; B9 Z5 a
Ridit analysis, Ridit分析4 i' C! q. V+ x& ~# W1 e
Rotation, 旋转
& M$ j$ D! o* w4 a' O& [Rounding, 舍入! F$ w+ R! }# s* m0 e; O# Y  a/ g
Row, 行
- B" s7 q$ K& Z, B# x( `7 y" NRow effects, 行效应: k) U" J" K4 \' @
Row factor, 行因素; h3 L, r* r5 D7 q: I, F
RXC table, RXC表6 E. P% j( d5 Y5 ~
Sample, 样本6 e  N2 P9 p6 p9 _  o
Sample regression coefficient, 样本回归系数
, h6 r7 S: i1 u5 vSample size, 样本量- m1 z' G% ?; s3 @. y' ?" {
Sample standard deviation, 样本标准差
; C' N( r: y* B7 Y4 CSampling error, 抽样误差
% R8 g* w+ U% G( c* I- A, CSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
8 f% k) O2 ~1 @6 ]Scale, 尺度/量表4 R# p; T1 ]9 ]# K0 W6 z
Scatter diagram, 散点图
6 M, W# o6 |# K. aSchematic plot, 示意图/简图4 O% r0 c5 x: P5 u+ z
Score test, 计分检验
7 I! t7 p" }/ `" b( M& |) oScreening, 筛检
# {. C: A5 }1 ~% U; ISEASON, 季节分析
% K  _3 Y  `" C0 }8 s# ?0 ]Second derivative, 二阶导数/ M. T' Z( @$ H  w! g' ~
Second principal component, 第二主成分& c6 C2 v' A/ t2 i8 L& H  K
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 3 p* f+ G1 H7 H% r& v
Semi-logarithmic graph, 半对数图
* W/ d4 P6 T' |1 ~* OSemi-logarithmic paper, 半对数格纸6 l: F0 x; l" N: F6 W4 v
Sensitivity curve, 敏感度曲线
3 }0 f& }5 Q5 E" S3 p% ~1 tSequential analysis, 贯序分析1 _) h+ d# v' |% I
Sequential data set, 顺序数据集) w. e) O8 _# ?: N/ G1 Z/ }
Sequential design, 贯序设计1 ~# {4 a0 j' b* @) o
Sequential method, 贯序法5 y" a0 U9 J% z% m# o
Sequential test, 贯序检验法! t8 N" e4 p2 z
Serial tests, 系列试验7 J9 C7 x# t( {  b% W
Short-cut method, 简捷法 , w9 r9 c# r, h0 h5 O
Sigmoid curve, S形曲线6 j1 k  T: f* f$ P
Sign function, 正负号函数) _: n& F5 P3 C/ N( H# o# w: |0 {
Sign test, 符号检验( V8 i/ X6 B# j. ]
Signed rank, 符号秩7 U$ v* ?3 E5 I
Significance test, 显著性检验/ b$ r- G3 C! {- S4 j7 A  D
Significant figure, 有效数字# t$ k  J0 [) k  U, r
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
7 u6 }+ C& k4 s+ LSimple correlation, 简单相关/ b/ F/ k5 M) a5 ?6 ]& ]
Simple random sampling, 简单随机抽样' |" B2 \- M) D
Simple regression, 简单回归
" b" J3 i8 ^! j  H$ O# Wsimple table, 简单表
1 N& b2 z% x; e8 U1 C2 CSine estimator, 正弦估计量
6 l2 H% l1 ?. l; n* \+ eSingle-valued estimate, 单值估计
, v; S/ o3 ]0 L4 C/ @# ]Singular matrix, 奇异矩阵
! R) U8 Z/ r/ |( DSkewed distribution, 偏斜分布
4 X# {0 @" }# s& c; g  bSkewness, 偏度" y9 |  v7 |7 x$ q% t
Slash distribution, 斜线分布
8 r4 ]: H$ t, uSlope, 斜率4 A6 F/ P7 [, B: M
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验* Z) G; c% {$ V! [& V4 F- i
Source of variation, 变异来源5 I. K0 E3 J' ]" n+ [
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关! e+ C; o+ u4 ^  W. F# u& G9 q
Specific factor, 特殊因子% H) }, C- l4 R5 a) q, F% O8 C
Specific factor variance, 特殊因子方差- s$ h* |1 X9 a/ A" P- @- y7 T
Spectra , 频谱
2 n8 s5 i# }5 M6 q* v8 x& B+ K1 F7 p9 OSpherical distribution, 球型正态分布: V. r0 b$ F: T; _# l2 t& Q. Y
Spread, 展布
4 l2 T( |1 l' I2 ?  t- B* XSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
) O2 O% D+ R' q4 H: u! WSpurious correlation, 假性相关
6 q& M- L/ C1 c) ZSquare root transformation, 平方根变换
" b' E# N8 |, G2 L3 T; X, x- zStabilizing variance, 稳定方差6 o& u; X, J/ e$ @; D
Standard deviation, 标准差3 ?! s4 O8 [0 l
Standard error, 标准误
/ S* V) y0 ^  b! xStandard error of difference, 差别的标准误% D" e8 e. ~8 D/ E! x( K
Standard error of estimate, 标准估计误差& \  R/ K' ?3 L3 @9 y
Standard error of rate, 率的标准误- {2 F& o+ P0 ]( d1 M. x' G* r! ~
Standard normal distribution, 标准正态分布
* I4 Q$ |4 w& ~. T% iStandardization, 标准化
8 J( S2 x) `% e) k$ F5 AStarting value, 起始值1 D: h4 U( I7 F+ S, ^" `8 k" s" `
Statistic, 统计量3 G# Y4 ]) b  n! Y# C  P
Statistical control, 统计控制
% o  P; k, e: i+ L$ a1 F+ OStatistical graph, 统计图
$ u9 W2 E( h3 _, V* y1 CStatistical inference, 统计推断
, i5 v2 n8 R# g; D7 bStatistical table, 统计表- \0 |! U9 y' K/ J
Steepest descent, 最速下降法
' R9 X. {9 q$ {# _: CStem and leaf display, 茎叶图& w* s" }( g- }( I8 `; l- ~7 W8 Q
Step factor, 步长因子. N4 t6 j; d$ {3 H% z  T
Stepwise regression, 逐步回归
# `% c$ T$ R: a' X1 C% pStorage, 存
+ N/ O" |6 {1 x3 jStrata, 层(复数)
: E6 H/ u* a1 i3 w6 S: {Stratified sampling, 分层抽样
) N5 L$ O; n3 U: W- P9 dStratified sampling, 分层抽样6 q5 X# m5 p7 e6 U
Strength, 强度
; L/ o. \9 |( m) U3 Y5 dStringency, 严密性
6 k; N9 [+ j/ I; X3 ~* VStructural relationship, 结构关系% a1 e+ x6 s$ L; s* S1 {0 t! I
Studentized residual, 学生化残差/t化残差4 Z: {9 t' [$ B3 @* X
Sub-class numbers, 次级组含量
$ Y/ p7 H' O& `- CSubdividing, 分割) E& o' I0 U+ g1 W: H0 @
Sufficient statistic, 充分统计量
+ I. s- s/ j8 {4 ?7 jSum of products, 积和
4 }' M7 |4 o& XSum of squares, 离差平方和& F" k# _+ b- r
Sum of squares about regression, 回归平方和* w8 ~. }$ ^/ g( d  L! R6 F( m
Sum of squares between groups, 组间平方和
- z8 r7 W2 A8 j, w) x- g  r; s9 q& uSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
" s4 O8 c2 t: O& t/ l5 i# {& |Sure event, 必然事件! [# {$ a& R9 U/ K5 F/ y
Survey, 调查
5 z5 g; O; e* ?' d/ d( rSurvival, 生存分析2 k. m. ?; J& D) _0 P  w# X2 l0 x
Survival rate, 生存率5 @1 a; H4 b  S
Suspended root gram, 悬吊根图) m+ H! {$ I: Q% M' v1 G
Symmetry, 对称, k/ ~! N% j& _8 d9 w5 \2 W1 Y
Systematic error, 系统误差
6 N0 E5 b" |, R# Y9 {/ @  h( O/ ySystematic sampling, 系统抽样
" [/ s% X( a4 M6 Z( A9 l' Y7 ?1 n  gTags, 标签: Q: ~, P; o1 T$ L: y, `: O! T
Tail area, 尾部面积' y/ T" d% _; H: J) I
Tail length, 尾长
6 h' C6 I. j1 pTail weight, 尾重/ d0 a& M2 n( ~" b3 [0 L
Tangent line, 切线# k+ |2 u' s" m- _7 e2 x2 m0 ]
Target distribution, 目标分布
( p2 `/ C# P, X; LTaylor series, 泰勒级数
- l% {' j& m' |: P/ P+ jTendency of dispersion, 离散趋势& V+ _0 y% h( n& ^, t$ o" u
Testing of hypotheses, 假设检验8 F. Y$ z: M6 i, O) \' E, Z
Theoretical frequency, 理论频数& I% m3 R6 c$ b
Time series, 时间序列" w: s" P" P0 J9 ?' ^. q
Tolerance interval, 容忍区间
, T$ S! Q8 r6 [- c8 z0 vTolerance lower limit, 容忍下限
. r1 }: j' j  Y, Y+ o- R9 C& DTolerance upper limit, 容忍上限
) w5 e. u$ }9 P2 d4 O* y9 uTorsion, 扰率
! a4 V2 n7 K/ J4 Q6 b7 BTotal sum of square, 总平方和
0 V0 ^/ ?8 h7 `6 z: O/ p6 a  c( U- {" j6 DTotal variation, 总变异
8 C. q; K1 k" ~" p! sTransformation, 转换" G* l: x) G0 X! u, t7 w* i
Treatment, 处理
% b( C6 c: u- L  b  E. zTrend, 趋势$ y5 s; m9 m+ w
Trend of percentage, 百分比趋势
3 ?6 Z4 V* S0 @4 {: zTrial, 试验7 ]) x) D. |  M, f
Trial and error method, 试错法3 I' A+ f1 L6 V
Tuning constant, 细调常数# J/ r7 h$ c* ]/ V6 c3 n* v7 b
Two sided test, 双向检验7 f9 |! ]) a7 @1 o6 T# }& p
Two-stage least squares, 二阶最小平方. Y* S7 ^6 m7 S- R7 U
Two-stage sampling, 二阶段抽样: {+ `5 |8 T; P+ B+ r( M/ j
Two-tailed test, 双侧检验9 n, v4 w$ j& R, F$ b' }0 ?6 D+ ]" r9 s
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析# m, O) P) c9 L
Two-way table, 双向表
+ V2 {4 u8 G: {; v' I& N5 hType I error, 一类错误/α错误
) W6 B0 Z" Q! O9 TType II error, 二类错误/β错误
$ I7 x8 i0 p6 ~+ a  c$ `UMVU, 方差一致最小无偏估计简称$ f4 u$ j5 x- c* W/ M
Unbiased estimate, 无偏估计4 X% ~2 @- D( Y1 |4 Q% `5 o
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归3 o' E* C, K2 z. D& J
Unequal subclass number, 不等次级组含量5 Z7 J: _, l( i9 V: j$ V7 j
Ungrouped data, 不分组资料
8 [( y# k/ f/ G: h" NUniform coordinate, 均匀坐标
/ k+ U- u% @  PUniform distribution, 均匀分布( X: M# V6 `' l6 O6 U; Q
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计% \4 t( h* l" T; Z
Unit, 单元
6 n/ e' S4 B2 H, d& g: UUnordered categories, 无序分类" ?: m" i8 b  r$ K
Upper limit, 上限
/ }" U) G, n/ n# t0 E6 UUpward rank, 升秩
  c. D: h5 s4 k3 t( a" IVague concept, 模糊概念
9 ?0 `# h& h' rValidity, 有效性' h+ ]( a0 @! k2 c2 P- U
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计7 @+ n" F, W7 z3 L
Variability, 变异性* D- ?& j  s4 D) q" m$ W
Variable, 变量
+ a. {7 G4 F% }Variance, 方差+ y9 R4 S6 T& u$ y  P, `2 I! `
Variation, 变异
+ U# l0 b5 V8 p  x7 VVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
( k+ ]1 F& H! d1 {Volume of distribution, 容积8 P. ?) w5 k. r, ?, o; H
W test, W检验
& t4 p8 }  E5 s, a( JWeibull distribution, 威布尔分布
6 U& y- j9 ?$ V! m* F( Y7 jWeight, 权数! U9 Z" G4 |! R
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
8 K+ r2 p, \6 }$ v  YWeighted linear regression method, 加权直线回归3 u: l2 g3 J  q* e4 d$ P4 z. e0 M
Weighted mean, 加权平均数
8 n: N: t- u( @$ [1 lWeighted mean square, 加权平均方差% t: B% r9 r/ U& x% o& a
Weighted sum of square, 加权平方和; s! @6 ^' [; @* S0 h" o, N, W
Weighting coefficient, 权重系数
- s: o1 v  t' \! x% V( kWeighting method, 加权法
3 y/ O9 a; i7 @W-estimation, W估计量
) p4 a  u5 r0 B# u# qW-estimation of location, 位置W估计量
' ^8 ^3 ?- r/ m1 O/ xWidth, 宽度1 q) A0 N# X: w+ X, b
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验- J) K8 @$ J+ `' {+ o
Wild point, 野点/狂点4 d) D% X; }2 m' B
Wild value, 野值/狂值$ g# k4 a2 y2 \8 n: E" j
Winsorized mean, 缩尾均值
+ G# T+ c! y1 z* _/ `6 c. aWithdraw, 失访
+ A, z+ ^# ?0 @; N% i. z3 Q& @: MYouden's index, 尤登指数2 {- }0 N( f) E& _/ \; K3 g' W
Z test, Z检验
# S3 C  T/ E  ~8 g8 pZero correlation, 零相关
) m' _$ q( ~4 L/ m3 W5 ~Z-transformation, Z变换

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