SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
" _  z8 p3 }' V+ I+ c- t  qAbsolute number, 绝对数
) F) y8 @" q7 WAbsolute residuals, 绝对残差
: m6 L2 k% o% S/ XAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
7 K6 C) h. j7 i, c. b3 |: ZAcceleration normal, 法向加速度
0 l# t0 E, R) t( \+ }: VAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
/ G0 }9 g; a3 B3 |- sAcceleration tangential, 切向加速度
7 w/ ^+ t5 t$ _. O6 ]Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
, ]' _" }4 }' z" r' S) s, f$ pAdaptive estimator, 自适应估计量
+ Z: B$ F  e) c' w& w6 w" pAddition, 相加
$ k3 I* E4 J7 N4 b7 F" \% CAddition theorem, 加法定理
* a! X4 J" m! n$ G) tAdditivity, 可加性
  L: g' ]* z5 b. NAdjusted rate, 调整率
1 P* a$ y3 g( G1 U# BAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
; s! y: Q' {" t" u& OAggregation, 聚集性
8 L1 d4 k" m/ @Alternative hypothesis, 备择假设
% r4 e7 X" T* H) e) QAmong groups, 组间
3 b+ l/ Q! t( x8 A8 wAmounts, 总量
  k' _( T  U+ \5 b3 nAnalysis of correlation, 相关分析
9 F9 r6 I/ p; W$ ~# E; }. zAnalysis of covariance, 协方差分析
9 j; ^& g: m$ S5 W; T, [6 s5 HAnalysis of regression, 回归分析
: a* G3 V$ v2 WAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
$ Z4 o8 i# N! x* iAngular transformation, 角转换
: l' _* f0 W# x  hANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
  `  W, Z* h4 V2 {; S) W1 e: F: QARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
  t; Y1 s+ d- zArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
* q* }* Q9 j# W* N/ bArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
4 i; a, o6 @% T; s8 W) P: {Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
1 k9 [! T+ q" ^8 r# u4 Z0 g, d1 LAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
$ `2 q* [7 u! N0 P. z; z9 U1 \Attributable risk, 归因危险度
0 i+ M. l7 y" t- `! @Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
) Q" ^/ p0 N: ?9 Y4 q( A4 aAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
* L. O6 l) ?1 A9 V7 P0 |+ \Average, 平均数
; k( j9 S- J5 WAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
2 q5 j8 K. L* O& W2 ^! tBar graph, 条形图
Base period, 基期
2 V! P8 ]/ y5 W, ABayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
: w8 M8 Q, M4 `( C8 V5 T+ O7 zBernoulli distribution, 伯努力分布
) o/ F& A( h9 y* q! |Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
+ t! H6 |, y' c2 f; n0 M1 X: ZBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
) h# E: T% d$ FBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
( m, `4 a* h# r: v0 EBivariate Correlate, 二变量相关
  |: P' R: T& s7 W! n; _8 x2 D' pBivariate normal distribution, 双变量正态分布
$ d& i/ K1 i. g" WBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
# O) f3 T4 c# {2 A) I  wBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
' I$ j8 f9 w- \9 WBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
' |4 k0 T" q5 {+ D9 w; m; xBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
3 V3 X3 B+ y9 Y- j; xCanonical correlation, 典型相关
2 S$ n- E) a' V3 t3 f0 O* ICaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
, q* D8 Z. U; j# _$ S# e3 jCategorical variable, 分类变量
, @/ Y1 ^9 c1 g" UCatenary, 悬链线
9 c/ B: I4 ^+ |  B1 {; H* dCauchy distribution, 柯西分布
* G5 M& V7 W: j" `, h! u* m- MCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
; `; Q. t& R: U* X  B, D. ^& o, r" l3 I- @Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
. ^+ A. c3 P9 V8 ZCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
) x; u" g! u2 q' pChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
1 c& S$ b$ D& xCharacteristic equation, 特征方程
/ b2 L3 J# B$ JCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
2 p' W% l, `, j" }  PCircle chart, 圆图
: a$ X- z& n* S# F3 @Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
, \& k0 F2 ~3 T; _1 {Class upper limit, 组上限
) r5 E$ E3 n& ~( IClassified variable, 分类变量
& h' T: m# g/ p% a; j& dCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
& u* E% E8 E9 G9 T1 CCode, 代码
. P2 z% Z- S( q: E. @$ g* HCoded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
4 h9 G  t; v3 k+ zCoefficient of determination, 决定系数
' M7 s* k$ C; p3 C, c) B) J$ gCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
/ f, ]# J/ G1 aCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
0 J1 o% q. e0 M" X* ACoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
- r+ X8 ^: {+ w. E! vCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
) s* m' ^6 U0 q' I& g  W) l0 X' ~Column effect, 列效应
/ ?4 u' N. z# G: CColumn factor, 列因素
" ^/ k1 G- u' c4 a9 A) aCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
, w% y# R5 c/ W- r/ Y6 V$ PCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
' L" W- ?# L2 w$ f) g5 B, G- ~1 hCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
9 b6 S  R# w) ^; _Comparison of bathes, 批比较
, }- Q; }8 U  x3 |0 S9 @- HComparison value, 比较值
: W! m7 e7 _4 P, \3 L  W1 eCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
' w% ]! @+ f- O. }) L/ A. RComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
; f( d) R# y4 `0 FComplete statistics, 完备统计量
: P. K$ A5 H" N2 p3 C) r8 t# xCompletely randomized design, 完全随机化设计
# z( t* }  `2 yComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
! D* q0 v  B2 ^% [Concavity, 凹性
" J% r2 G, a/ `' tConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
; ?7 W& x9 r6 P( m5 wConfidence lower limit, 置信下限
6 E  C* d; t1 GConfidence upper limit, 置信上限
8 T5 @& }8 x  ~- y* B9 MConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
* s, Z1 ~2 b$ p0 \Confirmatory research, 证实性实验研究
3 X; O3 k2 b) f: xConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
) o; @, s. u9 q" {Consistency check, 一致性检验
: |. n* i7 ?7 \! xConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
6 i. i8 `8 T2 g% O* ^Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
& Y8 Z2 m/ {/ Y9 J% |' MContaminated normal distribution, 污染正态分布
5 k* d. L2 Z3 S2 kContamination, 污染
; u, N1 w$ H/ y3 V" WContamination model, 污染模型
; l7 b, l" J* B/ uContingency table, 列联表
Contour, 边界线
1 v* T& ]% B* Z3 S8 A  l' N# N& B5 VContribution rate, 贡献率
' E$ F/ G! ]) z5 F7 z4 k  j6 g+ dControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
7 R. L) d! u1 z/ o) rConventional depth, 常规深度
0 }! g/ U2 Z" E+ m3 g! q1 {Convolution, 卷积
2 f: K% I: Q! `" [& N( nCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
6 U7 o/ o; Y4 g9 OCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
+ H; r: O( |9 U( W: U/ y: g1 u* iCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
0 s& O3 C; i/ u- k1 D: zCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
- s, H$ @4 r8 |# S. ICriteria for fitting, 拟合准则
! [4 G: Z! J' P5 {5 OCriteria of least squares, 最小二乘准则
, Y  j3 T9 X! @' j1 zCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
  V- q/ x; b" rCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
6 H, I7 x9 u9 Z! b! F4 kCross-section analysis, 横断面分析
. j7 B$ _. X. Z, lCross-section survey, 横断面调查
! Z3 w) i* V/ D+ M% w/ d# jCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
9 [" f, _/ Z/ Q3 V# |) r0 w/ ECube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
* G0 T. E6 h$ |Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
2 r- i$ O4 B8 tCurvature, 曲率
" l/ E& t& y; ^0 [7 D, ^3 ^# CCurve fit , 曲线拟和
& K8 u1 t4 A1 }. v' VCurve fitting, 曲线拟合
% W% }* i+ j- k& w5 ?6 SCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
% ^- B& l7 Z0 xCycle, 周期
Cyclist, 周期性
$ D5 W/ U/ A/ L3 z+ i+ V! yD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
% M; C! U, Z: y1 n, yData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
3 Z- T* T/ ^5 m+ [$ m. @9 bData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
4 |: y6 i2 w$ u1 rData set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
% G' d. Z$ m3 K3 pDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
4 I" R' M  r6 g$ QDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
+ q0 W) O1 _  K# `6 vDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
, d# L2 |  ~  N, |# KDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
4 g) |$ X( g; xDesign, 设计
Determinacy, 确定性
" G$ O* z7 c7 N3 |( I% pDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
, N' [/ H) h: J& B$ g6 KDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
. U' E9 A- _7 D! x9 d. V" NDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
; H3 f, v. ]/ k! N( o4 CDiscrete variable, 离散型变量
! r( ^' t! v6 qDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
  n; }0 A$ G+ G4 j$ t7 j) O  ~9 {Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
$ G& b% Q& d# }( E) Z5 RDisproportional, 不成比例的
, C+ u5 v. u. A$ S9 w: b  YDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
2 b+ ]1 A" `, QDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
0 P/ X& R# m( q1 R. F+ ^Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
% i0 o8 b) R* Y* c1 TDouble blind method, 双盲法
" S9 q' s  H  Q7 SDouble blind trial, 双盲试验
8 P3 \$ Z8 h" F& d: `) Q( xDouble exponential distribution, 双指数分布
4 X8 `6 q# T& l+ G+ k5 W0 RDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
2 m7 e* X$ m# i: ADuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
8 d$ f; ]" [1 I" {( g% x* JEllipse, 椭圆
# C! u' \# D9 i7 [- @. l% n! lEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
/ @: j) v. O5 R2 [7 [- j3 g$ VEqual sun-class number, 相等次级组含量
' V/ ~. T8 f) {. ^" ]; `Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
; M6 O  i4 y: EEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
2 k# `  O9 l  C5 ~2 s% @% _/ H' CEvent, 事件
7 U8 ?8 f7 \" ^6 oEvent, 事件
7 r2 l5 l9 {' [( _  U* j2 ~Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
( b1 }  a3 E! DExpectation surface, 期望曲面
0 z6 k' x% @: |# d. yExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
. E5 B. a* L# E6 yExplanatory variable, 说明变量
, X2 r) j& g0 K, VExploratory data analysis, 探索性数据分析
0 Y, w# B5 F" k" X! vExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
" Q, ^- E; q3 k4 B9 h2 X& m1 UEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
( ?2 d6 e1 T, V$ b+ C+ }4 ^% DExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
3 X0 p* b- M4 W5 u0 }8 N3 R/ pExtreme observation, 末端观测值
/ M- G' N2 A) F3 e/ v3 j! IExtremes, 极端值/极值
$ J. r! n+ l0 oF distribution, F分布
F test, F检验
6 w) E. h) m5 W, H9 `+ t( u, t2 u( qFactor, 因素/因子
* ?. T- m/ ~9 l" i# |9 D: WFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
, I0 E3 }% ?( ^) gFactor score, 因子得分
# x, `7 o3 n6 C2 X. HFactorial, 阶乘
. o9 _7 z3 M% S, l/ dFactorial design, 析因试验设计
5 Z) L6 U# k" D$ O) |" \8 @4 ]8 B: EFalse negative, 假阴性
, ^0 T5 T$ `9 P9 Y. t, z( z% \$ @False negative error, 假阴性错误
' B3 z4 i! w3 oFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
3 C# ]% j- I3 Y' W3 l# d! SFatality rate, 病死率
% q7 r" P5 }' cField investigation, 现场调查
' j. o6 f4 Q8 v8 S0 c6 GField survey, 现场调查
) Q6 f7 c5 c5 C4 K7 O, ?1 r) rFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
0 V' Q. y+ [6 d3 U/ J7 y# X* CFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
, E4 X3 D; w) u9 l/ H7 P* A# v# Z% fFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
+ \0 \! q7 u4 R7 r7 v/ bFixed base, 定基
: i1 q5 f4 X! l3 Z- V4 YFluctuation, 随机起伏
& U. I* V% k3 G8 f+ \Forecast, 预测
& I' U! I& w' x2 H) A$ m0 E; x; ?3 g1 }1 NFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
: T! r, s) O5 A0 J+ ]3 PFractional error, 相对误差
% f) L# _3 `, n- e" w2 `Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
% F7 |9 Z, Z2 [7 SFrontier point, 界限点
, ]; p% r4 C9 n% a; ]' {4 S2 A( `Function relationship, 泛函关系
' t2 d: S$ b5 ?. N) pGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
) e' H3 k: f' X* @( W8 wGLM (General liner models), 一般线性模型
$ ^- C8 \( V/ E- j- SGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
' B2 m/ a3 \, M8 M. zGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
% m1 G4 |9 P$ ?2 @+ OGrouped data, 分组资料
% N6 U6 u4 S- h; b. j. ^  w6 k/ lGuessed mean, 假定平均数
1 a2 n' o4 c0 l+ X, U0 ?* K! gHalf-life, 半衰期
' H1 l- A8 S3 D9 O- X" KHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
" q" O- d5 o% [& Z5 ~% ?& ]Happenstance, 偶然事件
$ e6 l4 I& ]7 T" F' g5 qHarmonic mean, 调和均数
# C) r8 }  V0 }9 B+ `Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
9 W4 j- B8 w, p# m- XHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
0 u0 |8 g  x7 K* R( Y& gHigh-leverage point, 高杠杆率点
# i( g: l9 N! e. NHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
* c0 M7 A+ [5 {% K/ g& {8 Y) O' {Hinge, 折叶点
& {  ]4 z) K+ ]7 |* FHistogram, 直方图
; Y0 n9 _* z0 r/ f& Y) IHistorical cohort study, 历史性队列研究
7 O/ b8 W0 J5 M/ ~4 H1 eHoles, 空洞
. a+ u/ j, B% x$ G" k, hHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
$ `& Z9 ^. a3 d/ IHuber M-estimators, 休伯M估计量
/ j1 o, {8 e. k! cHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
  }, E+ l. `8 Q5 o! h' P7 @Indirect standardization, 间接标准化法
  z. T8 I; C9 jIndividual, 个体
8 _1 D/ O, C* J& T% x2 NInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
6 `3 s# }) X" I. y; ?Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
9 _) G! P$ ]; u* G! P2 K0 t/ rInformation capacity, 信息容量
4 _+ F+ R% [' m2 U1 J* qInitial condition, 初始条件
2 j. n( G% m$ a" K4 ]+ W- sInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
5 `. m0 v: v8 C' R  aInteraction terms, 交互作用项
( V& F: {( D7 n' a. W' f2 IIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
5 @! @3 E2 _0 i0 O& {Interquartile range, 四分位距
3 K! |* k2 N8 w  X$ k3 PInterval estimation, 区间估计
: d- D8 \" F  O: \' k- oIntervals of equal probability, 等概率区间
0 O" }" `0 T% k6 ]+ TIntrinsic curvature, 固有曲率
& T" J4 H+ T6 J% N0 `Invariance, 不变性
) ^9 P. ^' f, H8 p/ IInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
$ h6 d0 p* l8 q. ~Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
$ s  Y3 |/ u$ ]" C6 P' OKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
- X, P% ?$ N' H7 O2 K- }Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
$ u; X: x, E! J. _Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
' ~* X" B' W; J- a+ OLag, 滞后
) L: G! t+ ^1 M& g. TLarge sample, 大样本
& @. g& y/ Y, Y/ Q' v; tLarge sample test, 大样本检验
; N3 {( E( g: w/ b( B- }9 bLatin square, 拉丁方
% Z- F+ ?; u4 TLatin square design, 拉丁方设计
  {1 @- L% n4 U% ZLeakage, 泄漏
0 L, Z* r/ e1 J3 ULeast favorable configuration, 最不利构形
# c, P$ T0 a9 b/ |% ULeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
0 S7 S: l4 Q; h$ L- l5 M, n& b& _Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
+ a  Z1 t% k/ l7 H; ]Legend, 图例
' t2 t. K9 L/ @- P' fL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
- v6 O  T; }/ a  r. cL-estimator of scale, 尺度L估计量
# F$ L1 I( B/ {+ U7 p! r6 FLevel, 水平
+ ?2 D; t- B5 f8 S0 @3 ILife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
# z' m7 q. l' D& SLife table method, 生命表法
5 A; F8 v# z8 j0 ?$ l- K! a1 A7 s- zLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
, x0 p4 E5 C  jLikelihood ratio, 似然比
" a4 G$ v& v9 t/ Q1 b1 tline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
; S3 e/ ]( f! W8 L2 C6 QLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
0 P, i7 m& T& z" M! K/ X9 `Linear regression, 直线回归
- a% ]9 J: Z3 Z* HLinear Regression, 线性回归
, U, Z/ i, L" u: ~; }: bLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
) ^" G' h" ?2 U! K, u. |: _Location equivariance, 位置同变性
4 A) s0 |3 u* s% ^& _! s' l/ j/ ELocation invariance, 位置不变性
3 f- S: Y9 k- r# ^1 }, xLocation scale family, 位置尺度族
' E: b$ e4 s! z* [' e2 KLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
1 }  D' d( m# h9 L; _0 @' pLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
7 n/ F; l4 I: M- ^Logarithmic scale, 对数尺度
& ]0 ?- f/ Z4 V& QLogarithmic transformation, 对数变换
9 A8 V6 Q3 ]% `) a1 V6 r/ hLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
+ _5 |+ I& ?, _1 B2 n# f$ T0 SLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
- @; w" Q# p* D! c5 DLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
5 u2 [1 O. v# m  jLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
7 d: `+ e% @# l/ Z& \Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
+ J( m5 F2 S7 O" [8 jMatched distribution, 匹配过分布
" a" o- B4 D7 t0 AMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
1 z4 @8 E$ l* ~7 WMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
6 a% t/ i6 U& @) ^+ ?Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
# l. _$ ?8 V9 E* zMean squares within group, 组内均方
& C1 a) t) `! v5 h6 c1 `- yMeans (Compare means), 均值-均值比较
# @8 Q7 d: k: y4 g3 J3 G+ GMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
8 q3 ~0 O0 Y9 pMedian lethal dose, 半数致死量
# `7 n! t( G- @# F; }- YMedian polish, 中位数平滑
3 {4 D6 T8 Y; q+ I7 q! {Median test, 中位数检验
& j5 N8 W- O0 G7 a1 h$ NMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
$ Y; E8 I7 I5 u+ PMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
5 l) Y, t1 H7 c% p. F  O+ z: g/ i4 `5 RMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
$ }* i5 F) z, G" S6 kMissing data, 缺失值
3 z7 m8 q0 c" A/ }* ~4 h0 }Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
  D% @% P7 k' ?Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
! f( @5 n/ A' ZMost favorable configuration, 最有利构形
5 G& Y9 `, m0 Z  S+ |' j( c- dMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
: b4 ^: X& e, E& c9 P5 a5 I; h+ U, M$ Z  ~Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
5 a7 j0 \( I- p: M; V' k+ Q  qMultiple response , 多重选项
1 `1 y" C4 ~% d: ~6 K8 e, YMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
% r4 p: M- l+ k1 q: t; eMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
3 y5 @9 i8 C4 {# p) Z4 n4 oMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
0 S: H$ l* x0 f- {- ?" _' yNatural boundary, 自然边界
! V3 x, ^+ b8 @1 u0 HNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
+ C" e& }" t# k0 }  n" UNegative correlation, 负相关
. K7 Z4 X! V1 k4 u" Z1 @Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
+ ~+ ^3 {. n  R: X, mNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
5 v/ p1 F$ E! s0 uNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
# K3 V/ ^5 |- wNonparametric tests, 非参数检验
7 t" f; o! t" _6 `2 pNormal deviate, 正态离差
" l4 H, P4 {7 x& w6 g* jNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
: c+ ~& s" n' d& P" XNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
" q6 m. D! p  u- k- t5 XNull hypothesis, 无效假设
% m, d/ I; `5 M, ^* k* rNumerical variable, 数值变量
) e: i' d: N1 d/ i' ?% t' G) ZObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
3 J5 Q3 e. N3 R7 Q, oOne sided test, 单侧检验
7 y' l' O( p/ i3 P6 ?* ?One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
! @* M2 S* l5 D9 Y# IOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
4 p- C' `0 h( U/ v( pOptrim efficiency, 优切尾效率
" L! U, ~: R. Y" i0 ?) tOrder statistics, 顺序统计量
8 g- T3 g* g! r; Y7 qOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
; N+ o( b/ _6 POrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
& H% A1 C) |( u- dOrthogonality conditions, 正交条件
7 S, j8 p4 T; ^" F3 d8 QORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
. A9 [4 z9 a& [3 ]- c+ S7 I5 uOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
, i" t, T8 y1 x, ^$ MOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
5 x2 \( T, J7 L/ l) y5 XPairwise slopes, 成对斜率
4 o  a+ L4 P7 A* ~$ a0 l; zParabola, 抛物线
8 ?' g$ G2 g( D. L7 VParallel tests, 平行试验
( I* y8 r$ J% ?. Y( x2 SParameter, 参数
9 R7 ~7 q" k: Y9 L- V! I0 ~Parametric statistics, 参数统计
2 \: [' ]  c: M% j* {. xParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
& m4 I/ g) Z# n& W3 J* e3 R# iPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
" G# p. \/ H& z$ UPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
1 [; n9 ]$ h9 O* A5 U, f0 ]Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
4 m, ]* W9 b7 a6 c( XPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
) t. ^  e9 j- r& d" @7 \Polishing, 平滑
" T. @& r& N: \Polled standard deviation, 合并标准差
( M& V7 P' _0 ]( H. lPolled variance, 合并方差
# C9 v3 m+ d, z! n5 hPolygon, 多边图
4 V0 D/ R$ ~, v& N, Y# iPolynomial, 多项式
; v& K( V3 j" X, B. A7 t$ BPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
' [& f) m) |1 e4 gPopulation attributable risk, 人群归因危险度
5 D6 r& G! K: ~Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
# Q. M' L7 t( L- E( E% RPosterior distribution, 后验分布
4 e9 l* z1 m0 b7 [5 k8 g( ]( UPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
2 n- c  G0 [. X0 l' ^Preliminary analysis, 预备性分析
( ]$ }4 e; P' \7 n+ |Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
* m' o' J: W9 m4 \) TPrior probability, 先验概率
( ?6 k4 q$ l# l, M- b& ^: jProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
6 o/ v0 f  M* ]Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
9 R8 k6 f, o% Y! {% w. g+ SProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
$ M, ~$ {: O. T1 D+ LProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
  m$ F0 z3 m/ \$ M. Y! P* EProspective study, 前瞻性调查
; t/ ]0 _" i- D# t* ?) F5 zProximities, 亲近性
& F3 {4 w  g( MPseudo F test, 近似F检验
7 F  |9 z  \- I. `2 MPseudo model, 近似模型
; W  E% k7 J5 o' S# Y! I  IPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
  D* _# A: M+ JQR decomposition, QR分解
4 y' f2 s7 b- a0 t2 yQuadratic approximation, 二次近似
  ?( ^+ R. |7 fQualitative classification, 属性分类
8 n+ \$ h0 d2 W. CQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
0 Q: t2 J, f8 h) d; n, xQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
7 j" p- T( n1 F! h! y# g4 V2 `Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
) G5 R0 C" Q0 I( j. d* NRandom blocks design, 随机区组设计
: k; s: H( S: Y& \4 gRandom event, 随机事件
0 M8 e/ M" f# k9 L/ x7 fRandomization, 随机化
6 T% A" s1 Y  Q* P7 GRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
3 z3 v* d, ]5 C3 A# w) s3 C, `3 _Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
2 M7 `, L3 q4 p$ G9 ?# |Rate, 比率
# R& [+ M0 v$ Y0 \  S1 Y) SRatio, 比例
; O8 A/ v+ E+ s" Q8 tRaw data, 原始资料
% H  x. M" L9 G: b0 E# TRaw residual, 原始残差
" O6 Y; g+ l) @- gRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
5 [, S. M$ D3 z4 X. F+ }3 uReciprocal, 倒数
6 k$ g# z  O. H' R4 nReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
, }& u* t' s- p1 }( o1 W- l- D- G, vRe-expression, 重新表达
( W2 l7 o5 A0 }. n# L0 C* X. dReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
0 K  S! w8 V1 ]* O, D. D) HRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
$ s1 i6 U. R% f! |7 r' nRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
; r& `7 J2 M5 DReliability, 可靠性
+ y, F6 [$ A6 z, v3 fReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
; B5 w2 c4 o% f  w. g/ nReport Summaries, 报告摘要
4 {) q9 V$ d4 iResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
, [5 a, p) o3 \3 R3 vR-estimator of location, 位置R估计量
- p$ B( \9 {# L& y% PR-estimator of scale, 尺度R估计量
$ [& K* Z2 @  s6 [2 xRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
) }! g+ Q- {& y/ s3 hRounding, 舍入
" |. ]' n- C, L, a4 l% lRow, 行
$ x- N+ M+ k$ ~, YRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
7 t6 O. S/ X& b+ URXC table, RXC表
Sample, 样本
5 M$ k& X$ }" x& B; lSample regression coefficient, 样本回归系数
; J/ H6 F( S# WSample size, 样本量
( q( d# O4 o: e- O$ h5 ESample standard deviation, 样本标准差
; s; [4 [9 V- L: NSampling error, 抽样误差
- G# F) B$ U$ ]9 v6 u, H3 bSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
: N& P. [; N3 q$ l) A' WSchematic plot, 示意图/简图
& ~  T/ q. m7 Y( bScore test, 计分检验
) ?7 v. }  I1 E+ r  l- ]: @Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
9 h! a9 I  k; M8 j0 d4 }8 J7 gSecond derivative, 二阶导数
1 e5 h' \' H& oSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
" T+ X2 z: J( M. bSemi-logarithmic graph, 半对数图
. f; R  f7 _$ N5 uSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
- H! V7 w+ Z3 y1 F! N" c+ R: ^Sensitivity curve, 敏感度曲线
' i! H- G% p) x$ j2 q4 g' R0 f1 ]0 ZSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
4 K  S" J- V3 g3 {* y- {Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
' r! A  H4 d) q) Y" JSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
3 a3 x: p$ X2 @0 VSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
; C, L- i! z0 E! pSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
) r! x( _. R3 ~Simple random sampling, 简单随机抽样
' |  C( T4 u) }Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
: m1 D! \# m% D' pSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
5 U, F. [; I1 G& I9 W3 h/ n8 c5 KSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
0 B% i* v6 S8 U9 y* NSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
' ^/ W5 n. d7 FSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
( \3 u* C8 j2 `2 J" M' {# vSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
6 N0 v6 d" g& }* Z' ]  DStandard error of difference, 差别的标准误
% e' _- ~. t, Y: RStandard error of estimate, 标准估计误差
/ Y, T# u6 u! R' \! L3 G+ ~Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
% J2 o1 C% A1 X( p1 Y, HStatistic, 统计量
0 Z) g6 I% m# ^  @2 x* CStatistical control, 统计控制
6 i' m8 t$ w1 KStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
  ?7 d3 o) c7 ^$ oStatistical table, 统计表
: t; Q- r1 b. K; j' u: ~Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
+ v3 H7 {4 u4 U8 m' G+ BStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
) `8 z" o7 Z8 K/ u* e2 ^1 W- `: ~Storage, 存
+ }6 ?3 p  R5 S; tStrata, 层（复数）
5 ]& d+ R1 Y9 d. }Stratified sampling, 分层抽样
/ H8 v" q/ R- Y' t- YStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
* J1 g5 }2 d$ q( {; H7 e+ XStudentized residual, 学生化残差/t化残差
$ ?  l+ V8 {( v! o6 D' K% N  W5 [Sub-class numbers, 次级组含量
9 T9 ]0 @6 i0 K! BSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
5 Q$ c" y  ~7 N+ A% l% XSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
# S9 b5 E3 e" T: Q/ ?Sum of squares about regression, 回归平方和
5 J+ g$ p3 n! w5 o* T; r+ f9 m& m- J; jSum of squares between groups, 组间平方和
' S0 \; l& {1 y+ L9 H2 USum of squares of partial regression, 偏回归平方和
# f! i  O8 n; @  d; gSure event, 必然事件
; l- r0 c4 ~9 {0 sSurvey, 调查
! m" H5 c# z3 H9 rSurvival, 生存分析
0 z; Y8 A4 g5 DSurvival rate, 生存率
& g# [3 N3 N3 r6 V* R5 ^" S: KSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
" Y; |5 |/ k9 N  b* J. D/ UTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
" J: m2 }' S+ V0 gTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
$ p" F, j" A! J# j  _% U, UTolerance interval, 容忍区间
, U6 k  E9 d, x& g" [Tolerance lower limit, 容忍下限
# ~) _; V$ b. f; HTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
: b( C$ m& Z  u/ l3 eTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
  S. ~5 L7 O- GTrial, 试验
0 g# C" ^6 B# qTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
9 @4 Q) D1 _! s+ d/ H* H  d: ZTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
; C6 m. s; ^: k- rTwo-stage sampling, 二阶段抽样
; w5 L) R+ q& s* \9 k2 M3 BTwo-tailed test, 双侧检验
" b& u0 z% x: z; q9 q2 o4 w: vTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
# p" r. W* t# b: p7 ]9 uUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
  h8 F0 S4 v7 g6 {) B# l( JUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
9 L$ u7 s1 G& i2 Q& P5 o0 cUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
8 t2 O8 T6 v0 a9 h% j6 e: C8 B( D; `Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
! P& |9 _3 M* m* W: kUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
7 c4 ^1 n% `( v  l& a. {& KValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
  b1 K7 w! C, X) x3 {4 ]6 J; t+ jVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
" i/ q( j- K/ o; v# aW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
( {* M# L: L/ M# [* ^% OWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
: j6 ?* [9 i- n7 nWeighting coefficient, 权重系数
4 y, m# p9 {, W7 k( c+ tWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
% l) w9 M) _3 UW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
( m! Y/ R( S1 j0 Z0 YWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
- x1 a' `( V. J! u* b/ IWinsorized mean, 缩尾均值
, }9 |  `( r/ A" _& x$ QWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
/ Y# j: v1 `% G' {  x0 MZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换