SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
  l  ~( q% Q' F9 NAbsolute number, 绝对数
3 E3 @  U' [3 m: z5 y: OAbsolute residuals, 绝对残差
8 A) r1 J- ~) q8 e4 S. cAcceleration array, 加速度立体阵
/ }2 i, {8 q9 Q8 Z  K  ~1 Z- u7 D. DAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
2 ?. H0 b+ F! W' o5 i9 A7 ZAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
9 @/ J+ L0 i4 c5 g5 F- zAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
. A6 V) i% Y4 _3 s/ HAccuracy, 准确度
6 I& z1 n: o: z' \5 o9 P7 N* UActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
5 @6 M* W+ n/ |. {; ^6 bAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
" I8 J6 t+ p4 L6 ^" ]8 b2 kAdditivity, 可加性
  Y" v) u  q: t  NAdjusted rate, 调整率
* l6 z- m( P5 n) Z- f9 p  k% TAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
- s: D. o6 G) y7 S# N  ^7 {1 zAggregation, 聚集性
4 G/ [6 a; W  ^, l$ [+ D% f8 J- zAlternative hypothesis, 备择假设
7 x: f0 c3 Z% k+ ~7 sAmong groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
" ?9 \  O& F& \3 q, b7 VAnalysis of regression, 回归分析
1 F* A1 H/ J5 ~8 o8 Y2 p- ?' zAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
* `/ {; K: V& K* w5 x  o; n! L; W- B' \Angular transformation, 角转换
2 Z% K( A  I0 P+ IANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
( V) X: p0 b# AArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
( l$ T% {/ z, y5 k. c* WARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
) t. K! K. b- N" vArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
8 G! R" ?2 N0 r) u  z1 ^6 ?Assessing fit, 拟合的评估
, m) g: y# v. @6 L) E/ i8 ?Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
0 X+ ~( H  r, ]) \0 qAsymptotic bias, 渐近偏倚
7 ^) q! W0 E/ H4 X% J3 m$ v- sAsymptotic efficiency, 渐近效率
) R, H; |8 x* i. M% _3 pAsymptotic variance, 渐近方差
9 T, y& }# {  X: I! a3 u& a  EAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
; r" n3 R0 P3 x; _( Y' LAttribution, 属性
& S% `" X- `/ z1 L! L4 H- uAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
" `& q: c& ^* p5 aAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
9 ]1 J0 y: D( @; `+ }Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
( @3 Z" j% y$ o. T* CBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
! m) Q" y& P$ F5 ]+ P, Y1 m2 aBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
  g( }$ M( Z1 p6 d/ ZBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
/ m, J) z. a0 t0 x% lBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
6 K, k# V5 A& P* a( c* T9 J, }Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
- p  I/ B% w5 Q* B0 k; W; j6 TBiweight M-estimator, 双权M估计量
. a# n+ M% F$ |Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
, L% Y( R$ T  v( y% E, U9 }Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
/ v' g* g( ~" S% UCanonical correlation, 典型相关
- m1 O9 v0 A2 JCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
% ]) S! N" k9 X2 T( qCategorical variable, 分类变量
1 c1 J4 q1 q. E+ GCatenary, 悬链线
7 ^( Y) T5 Y  }; s; [Cauchy distribution, 柯西分布
+ f$ @! R- y" k% z" O3 N6 R7 y; }5 NCause-and-effect relationship, 因果关系
0 j8 B4 C) M/ M' _Cell, 单元
% i+ H/ R: C& h  Q% s) P( g4 Y9 DCensoring, 终检
9 t; r6 Z" a# rCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
9 a1 E" N, J. G+ q/ p9 ECHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
1 u& ^4 t) d3 \2 {* W. Z$ x" GChance, 机遇
Chance error, 随机误差
: m- V" q5 d* Q, jChance variable, 随机变量
. m( k% ~; k" P3 q8 RCharacteristic equation, 特征方程
! u2 N9 K& E' C, yCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
* \1 _" b3 P' g1 y- y( pCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
! j5 Y- u* Q" C7 XClass interval, 组距
- `2 [$ u6 |1 F' S3 D- `+ SClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
. B, S4 K: q. c' qClassified variable, 分类变量
- k8 h) W6 T! r! r) P  M5 vCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
% k. b3 W9 ^! W! N5 ^Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
6 m; e0 X8 c6 j1 R& @$ m: ~5 TCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
2 m. X& q, m. K+ _Coefficient of regression, 回归系数
6 G0 x2 X$ Z: \/ {0 n' r$ mCoefficient of skewness, 偏度系数
5 Z( [- n2 j# P" H. |Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
* C+ s0 y7 z2 ]  V5 D" W7 }Column, 列
Column effect, 列效应
) T8 E1 E4 m# N6 s0 d' mColumn factor, 列因素
) F% D* j  c) q! G1 d  a& }. ?* dCombination pool, 合并
) d- s/ d& E* c9 v% [1 X- r- KCombinative table, 组合表
$ U3 D9 g4 k2 A8 J2 ?- aCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
  m. n2 ]; E# U5 u2 mCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
1 c" S2 Q* X# W* G( I, RComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
& ]# _- [- M1 a1 O) d2 u# aCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
/ \0 H! {# `* b& Z' z6 {Complete association, 完全正相关
, R3 g0 Q6 F* m9 G) a. SComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
: a$ ~# V7 ]/ T/ KCompletely randomized design, 完全随机化设计
! }5 F8 }( a7 DComposite event, 联合事件
8 `* ^( p: x7 q0 u7 M$ u# _Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
6 Z2 @3 T+ J7 m  `# O- vConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
) f( x8 e3 O  f7 `6 s# g/ AConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
$ G8 H2 V$ l. Y/ ?4 X3 ~: EConfidence lower limit, 置信下限
9 p# q& ~! b4 E- V: VConfidence upper limit, 置信上限
! Y$ }) z% w) K3 r' a- \: |' w+ XConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
) R! B. g; g* X, WConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
  f7 d* \) F: L4 UConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
; ], Q+ [( T+ gConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
8 I; {5 y7 b- S1 l) D* R7 \Constraint, 约束
- ]% `( E1 D1 HContaminated distribution, 污染分布
6 a; _' z5 G9 H  t5 K( w2 YContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
2 _5 r$ p' B" z3 O8 UContamination model, 污染模型
' k6 D- R$ r5 r) V& i& yContingency table, 列联表
& t8 V, L! ^2 TContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
' L+ B' G( s* p- e( ?Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
9 u/ C0 }, V/ aCorrected factor, 校正因子
; V9 h  k3 l8 L5 Q- z  {Corrected mean, 校正均值
3 q  j' y1 V/ O8 f  |7 p7 bCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
- t2 {5 V1 K/ r+ `; uCorrelation coefficient, 相关系数
  v" r5 [* p  q9 `! R# OCorrelation index, 相关指数
2 s5 N! V, E( `$ T. {6 iCorrespondence, 对应
" k+ M6 `8 d- ]/ M+ p! aCounting, 计数
+ q9 V/ ~8 E) T5 C# I0 TCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
( W* G+ G' y' j4 `, C6 h1 bCovariant, 共变
; h& E) x2 W4 @0 y% u( A% PCox Regression, Cox回归
* Y' i) m( f8 GCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
* l7 v/ o% o- K8 x" zCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
* x# ]9 g$ l$ T! ZCross-section survey, 横断面调查
( ~; U) ]/ T- R9 a2 Z/ ICrosstabs , 交叉表
4 s8 k& ~" f( Y, ]; k& q8 `Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
. A1 g' V% u% u; aCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
: ]' Z# C5 E- \5 Z0 UCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
+ g# V/ H1 Z+ h6 J8 Z) aCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
+ A$ h3 A, F) Q" u/ ^6 tCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
7 i1 R7 {! W! a* ACut-and-try method, 尝试法
) Q! w% T: K% h. Q. ICycle, 周期
Cyclist, 周期性
) j. T& J" u9 |: v$ q/ tD test, D检验
( e% Z2 }. f* yData acquisition, 资料收集
. u! A9 f5 z9 T3 F: b% ~1 V$ Z7 |Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
0 l: u0 h# w1 M8 l( ZData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
7 l  T9 x. x6 {9 @2 }" [Data manipulation, 数据处理
  ~/ r& o( G3 S0 ?+ e/ PData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
* R; P- x" L3 S+ [$ BData set, 数据集
! t; {+ P. `# n' o7 H% \( c% R6 O; pData sources, 数据来源
5 U) m- ]" \" U: z  A3 YData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
7 ]: p0 t% j/ y. c" i" wData-in, 数据输入
- Q4 ^7 e: J; S% QData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
8 T+ D( |& R# T( _  a: rDegree of freedom, 自由度
8 e% ^( K5 U. W/ ~  e* f: ~Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
( H, [: S( t; u5 qDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
! t  l+ c4 J' L* Q. oDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
0 T# J, f+ v5 QDesign, 设计
) G/ M8 e! D1 {- u8 K" a) h) XDeterminacy, 确定性
0 ^. d+ h8 S( V' f0 UDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
8 W" \" c$ p' n5 t* _5 D5 b' FDeviation, 离差
5 D7 q( z  s2 CDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
; w3 x, w  V8 E, g) D8 ^Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
2 ~6 z- v5 q( D  D" ?Dispersion, 散布/分散度
) ]) n" |3 Y* I7 n' k1 g0 \  JDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
/ C. S# Q& a! {- l3 LDistribution free, 分布无关性/免分布
0 j& W" U" l7 t) Q) yDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
# [) ?% f7 u' W- h6 f! ~7 r  ?Dose response curve, 剂量反应曲线
$ q8 p1 y0 r2 T3 QDouble blind method, 双盲法
1 k, x& ?  M0 o  F" I6 }* |Double blind trial, 双盲试验
8 d2 Y: R8 I" ~Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
3 Y5 |1 g- E& Y( ~$ IDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
3 ]. ~) ~0 l# VDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
% l# d+ {0 A& g  O4 mEigenvector, 特征向量
& \$ `8 X0 x  Z5 W9 c& nEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
% ~& l) S$ |  i/ p" }  h) I- e. M$ \Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
# z' m1 [2 G6 fError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
" L3 e0 W9 e  m+ rError type I, 第一类错误
5 e& E5 }7 k+ tError type II, 第二类错误
: T1 b- _% Y' W; K7 hEstimand, 被估量
3 P" H3 i/ X8 o; }Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
3 Z# J( k4 O2 t/ i9 d/ x- f5 d8 \' SEuclidean distance, 欧式距离
- V3 `+ @1 h$ [9 b$ l- qEvent, 事件
* p: P8 a7 k) L+ s! [" R) FEvent, 事件
4 j4 r) Y- t- Z# w8 kExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
, q3 p1 g2 W0 s( a  k7 EExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
; e# Z7 Q* ~% Z8 n' P8 a0 PExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
2 m7 x) }3 N% H6 [1 C+ j5 EExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
7 f/ _( e; e1 V) n% |+ V" G9 _Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
' q% w# M' o5 k" T. X7 t( Y  MExtrapolation, 外推法
) I% k- M5 V- s2 L* z* Y" nExtreme observation, 末端观测值
# q7 f$ p! U' i' WExtremes, 极端值/极值
% g9 ]- [9 `( ^" zF distribution, F分布
F test, F检验
* b; b5 @/ K4 F( I% gFactor, 因素/因子
3 r; |! H% Z0 M$ R2 f! sFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
8 R( p$ @; ^9 R* }5 X: eFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
3 {* F& z' C+ U9 DFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
/ L$ I  z: B, E6 o( OFalse negative error, 假阴性错误
' X- A5 q2 g6 e& e+ d- o5 I6 nFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
/ W; O1 d8 L; _/ J, DField investigation, 现场调查
9 ^9 ^0 u. Z& u/ aField survey, 现场调查
  ^$ Y' C/ S  w: t1 W. {Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
! e3 I' q* W$ F8 kFisher information, 费雪信息量
1 t: K" X# f) g0 ~1 cFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
. w, e. s0 t, n9 R6 p4 C9 N/ cFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
- j' u" j5 {* L& T6 ?: SFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
. H2 {5 Y8 t3 q3 Q# b+ g6 @4 DFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
8 q9 |% r9 Q9 V4 s8 SGauss increment, 高斯增量
& ~" c! E& t' b! ^% N) u8 PGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
! U  P8 e9 U/ G9 U6 H( R9 KGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
) X- j: E" w* v# w  J8 aGeneral census, 全面普查
) M4 }* C7 _' fGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
% u# r1 ^$ A) ^9 mGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
" @5 d, y4 b% W; L5 D" pGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
- ]8 M# d& r8 HGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
% I1 Y( E3 c2 f6 U7 S6 y6 s/ H: WGroup averages, 分组平均
1 \2 L( A7 T, M+ `- gGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
* y+ g6 a  ^, t+ v  IHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
! E! h: d6 s7 V: yHappenstance, 偶然事件
9 n* \3 H- f$ OHarmonic mean, 调和均数
+ Q$ X/ m' J9 y  T9 EHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
* v# C% K/ q1 qHeavy-tailed distribution, 重尾分布
5 K9 G4 C+ @7 L+ `3 I# SHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
/ t4 Q( F+ c" }. f5 G4 Y. @; uHeterogeneity of variance, 方差不齐
% g6 n4 ?( Z4 t% z* w! VHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
" D8 u: q7 G7 }HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
. X0 S, m) K# J1 E2 C3 \2 Z) e, NHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
0 D1 F; s6 p+ e1 b# CHOMALS, 多重响应分析
/ M& U( [7 _; g* l9 W) C8 J5 W7 _Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
9 d  a+ _) K( Q# _Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
" Q6 h5 M" I: `2 i+ THypothesis testing, 假设检验
8 }$ D+ L4 r& H1 K' G4 e$ D% QHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
. k" H2 y0 D% I( C0 sIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
" |- y3 ]" |' x! m4 O) Y( xInfinitely great, 无穷大
  [/ {8 d5 O8 E) _2 t3 ]$ @Infinitely small, 无穷小
- @" W- ~1 ?0 g4 ?6 NInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
  K, I$ ]+ U0 VInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
0 j2 t: v$ d( O9 gInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
8 ]5 P8 k. |+ K" F) n* BIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
  M) N  R* I' i: C  s8 fInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
, R: e; O5 C/ p# ^Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
$ x% h0 P# \8 D$ E5 b8 qJoint probability, 联合概率
, R9 C) K5 t. d, Q$ bJoint probability distribution, 联合概率分布
# X& e, _; \9 Y$ x; W0 `K means method, 逐步聚类法
& K" e, B! C: l+ L, u' v# ?0 gKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
0 [% T8 J8 l5 j$ CKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
, M+ t. L3 @: D  kKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
, g; C7 K8 O& }Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
$ |3 l/ x6 N; N( I  ?Large sample test, 大样本检验
9 Z$ l; Q: ?+ m  cLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
/ q# S$ v9 h) O) mLeast favorable distribution, 最不利分布
8 G% v! s0 I, J5 x  d. Y# ?Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
2 Z0 V) [6 Q( i8 |Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
) ~' s9 A' i, }/ BLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
5 V9 h( R1 h5 FLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
2 }: _/ m" U, k/ K* N9 PL-estimator, L估计量
( z% e* S4 [; I- N  b; A* W# E6 v+ @L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
3 G& U! N. z! Q# U& j/ y: HLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
& e3 }% k$ x. k% Z4 i( W1 M" KLight-tailed distribution, 轻尾分布
/ l5 H7 \/ R5 ~7 U: _4 e6 i8 VLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
" l6 N2 Y* H8 j" W3 Nline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
& [1 E! j. ]7 W: X% k) \6 ~( iLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
2 O3 [  ^) @0 B5 u# A1 F, CLinear trend, 线性趋势
  p  q, U" R; [Loading, 载荷
$ g& h( }1 R  ]9 _- x, j1 X/ E2 WLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
/ D% D7 M" o( y2 K/ ?Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
) c& [3 a( d9 J5 Z, g, n/ hLocation scale family, 位置尺度族
8 |9 s  U$ s5 g" ?8 C( B. l" VLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
1 b4 ~# `" }( nLogarithmic scale, 对数尺度
: ?" E4 y3 l) v' e0 `9 i; V- lLogarithmic transformation, 对数变换
, j7 s  r+ B9 _% T! Z9 WLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
5 m, E' J4 D. i4 c( @- F1 ]7 KLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
5 A5 z  B1 K8 e- S0 sLognormal distribution, 对数正态分布
; }+ Z; m( U/ {! B- D+ zLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
8 m: H) C5 F4 c) ?Lowest-attained variance, 最小可达方差
1 C* n! t: S: S5 @  vLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
$ f' \# N" q6 E) C0 O6 YMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
! W. U, M- E3 SMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
' g7 {/ r3 ?0 {+ b* zMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
$ B& n5 d+ h, X, z& k7 V) o( ?Mathematical model, 数学模型
4 O# a% p2 t, fMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
$ z8 l5 ^) c* W  a" k; Q4 PMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
" _0 l$ V! r* U: sMean squares within group, 组内均方
. X- P5 I. g6 S" \9 p  CMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
9 l0 r  w2 g( D( K: v' aMedian effective dose, 半数效量
0 m- W% M4 g. N5 Y& ^/ `; VMedian lethal dose, 半数致死量
; x$ J" |: Z' }4 ^4 t7 X( PMedian polish, 中位数平滑
4 F* a$ _0 M7 f3 X- V5 DMedian test, 中位数检验
+ B/ ?# n# q3 W& TMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
; e0 h3 b* G+ |( BMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
  S5 _1 h; p- D1 JMinimum variance estimator, 最小方差估计量
; H6 r& H' V7 r5 ]! U$ \MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
( Q+ p$ {7 B8 ^, PMissing data, 缺失值
7 E% O' d/ t+ u" [6 F% J) |Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
! \0 }6 P8 O& v4 L. XModels for outliers, 离群值模型
; k" x" m! A* jModifying the model, 模型的修正
4 z6 q9 o( `" |% ^( }; KModulus of continuity, 连续性模
5 S+ F( z5 B* l$ ~Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
: F  J$ c  q! M$ r! }& |' k+ [Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
, y) D  M" M" ~, O5 Q; KMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
0 X1 `7 Y+ }3 X7 q& {5 J! OMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
" Z8 t% p( x2 R" m6 s0 ~Multiple solutions, 多解
* R+ B0 Y" M* s8 E" U4 G3 h! y8 y  k, lMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
" O0 d; ]! o7 F# s8 F+ SMulti-stage sampling, 多阶段抽样
7 Y# `7 k( ]) pMultivariate T distribution, 多元T分布
  q% G8 Y8 p5 R6 s2 L4 qMutual exclusive, 互不相容
, C& N0 e* p6 W. y0 ~1 qMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
1 ^% ~! F1 _2 N, V* JNatural zero, 自然零
& O; A, k$ J# w2 T9 i! u/ I4 H$ mNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
/ R6 {. n$ l3 L# |0 q$ mNegatively skewed, 负偏
% b; g' r( M+ V( cNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
$ K" t0 s2 I% F+ h( i; w5 @" L( ONominal variable, 名义变量
- a, j* x5 L) {Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
( k. I% Y. C3 C/ ?Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
. s% w( N* z4 p2 }Nonparametric tests, 非参数检验
  ^% G4 ]$ F! y- C$ [: z+ a- qNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
9 Z+ O' R& z& p: b2 eNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
; b; Q' k% d/ VNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
) D, c* n1 c. [* t; KObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
, T: E5 m# d! ]: h7 l, COne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
+ n* g) m" t1 Q3 GOpen sequential trial, 开放型序贯设计
% ]/ W( Z, Z- K1 fOptrim, 优切尾
* M6 Z4 H% W, I# R# b' S) `Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
" O" g# w5 D) \2 X* z/ COrdered categories, 有序分类
! v" l3 n  k3 q$ h- I$ x: y% F& bOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
# }3 C7 p( Q# b8 }0 k  f; VOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
6 l5 _) M+ g$ g# `Orthogonal design, 正交试验设计
+ c2 M) k# p' _6 H* `3 m3 QOrthogonality conditions, 正交条件
0 z) {' f, i% j9 z( T+ N& Q+ cORTHOPLAN, 正交设计
$ ?& I; D: X4 l) {& {Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
1 F2 j- Z6 u& Z7 }( aPaired design, 配对设计
9 J+ v! y. \% V+ ?. oPaired sample, 配对样本
8 U1 C- ?9 X$ {1 z; Z; NPairwise slopes, 成对斜率
8 F( W# e# R* m/ ?$ j/ vParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
! \) M8 n3 a; O, t0 GParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
. `+ o/ m: V3 k( hPartial sorting, 偏排序
& U5 q( L& \: fPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
0 P  ^2 q( P3 K6 k- q" f+ j! oPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
4 `; y; q8 G. c  T) CPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
4 Y0 l4 P9 f: o/ s$ W  APeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
8 ~+ L  i3 r8 V! I% iP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
  I' Y4 a$ A- v) Q+ uPitman estimator, 皮特曼估计量
6 O( [4 I( E4 s0 j# UPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
% K/ D2 F* @. l. D, rPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
- p1 ?4 {+ Y* \4 q/ l, f4 R1 oPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
+ `7 Y5 V% P  g0 p% ?; ~/ mPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
+ {4 z7 z4 V5 a, P" v, U4 UPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
, p$ J  d' [. m* WPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
9 ]6 v% ~% R- q& n; N" XPrecision, 精密度
' \" A0 U% P, n, [% A* VPredicted value, 预测值
$ O1 v0 c/ ^, W) KPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
, e( ?+ I1 D, a9 ^Prior distribution, 先验分布
* I; X+ D" U! j- X4 G" @2 [Prior probability, 先验概率
3 ]1 K) V4 G, S4 \) u7 s0 ~$ V3 sProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
9 P% M9 c4 @  P0 b; rProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
$ N; }; F* h& J. q( BProportion, 比/构成比
, C6 @4 Q5 K; [Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
" }( j+ l# Q9 a& YProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
  d+ R% E+ f0 ?  P+ d: g# O) ^; ?Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
  j$ J" w" E: E* L" rPseudo F test, 近似F检验
4 ]1 i' N! ], t+ m' v8 U$ Y* @Pseudo model, 近似模型
# t0 I1 f1 ~$ q' cPseudosigma, 伪标准差
1 g% Z( q4 H8 |Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
8 A4 A( \- l% ]: ?' J# L7 L( DQuadratic approximation, 二次近似
1 H% c; E% |' _  s+ d/ m! [- F' ^Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
( o- L2 o  u! x& \4 GQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
( J5 V. _( `( f- g. c2 rRandom blocks design, 随机区组设计
6 Z  z3 F9 e. M$ l2 v( H/ z8 I5 YRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
% n! A- i3 W% u; p0 O% `' v8 rRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
6 n- `9 ^7 C/ f, U( y' kRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
* n' h' D9 N" E/ }Rayleigh's test, 雷氏检验
5 Q& W7 g4 m* O1 Z1 x% PRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
" W4 v5 E/ e! _* KReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
2 M% W% P& w9 q0 d' cRedescending estimators, 回降估计量
! g% d3 g2 J3 x  aReducing dimensions, 降维
" ~+ Q8 ~! k+ r. r6 p: VRe-expression, 重新表达
: F, x  C/ O* F' y& [+ M7 \+ XReference set, 标准组
9 W+ f& g9 _8 u+ f* C; I' h: BRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
9 o2 ~+ {; `2 m/ U, t- {2 }! zRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
. n, Y, y) C- }4 N/ m" xRelative number, 相对数
) I6 H" t8 W1 b0 B6 W  GReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
- M# a  A/ h* B8 }/ B, _Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
- V7 b& ^; x$ z$ R& }" @1 wResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
4 x( L# E, e* J8 I  q1 sR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
" {# m4 q3 A8 xRetrospective study, 回顾性调查
9 l" o2 w& l" t, kRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
4 D+ Q" e6 P6 ~Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
" n2 Y  \7 J- H2 d8 P0 pRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
- {4 t: Z9 A; Y* O- i( T$ n/ l: aRXC table, RXC表
& h/ o! V- @0 g1 uSample, 样本
: s5 A1 l; K3 A7 y- j* \' f% {& pSample regression coefficient, 样本回归系数
7 ^$ I' o7 F- d% w' @1 PSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
$ x7 f8 H  R3 N4 m4 DSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
+ E- t8 n2 \; d$ m& pScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
' G- N% Q7 x  Q1 Y  k3 K- t/ \Second derivative, 二阶导数
0 m1 }2 ^- J# _, iSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
( ]. q( O+ E: g# @Semi-logarithmic graph, 半对数图
! b- \% o  P% X& N% G3 W8 [' lSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
1 I6 Z$ o' K$ L% K/ m2 KSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
- F( _" q9 \) R# f( U/ CSequential data set, 顺序数据集
7 `, E& w! K1 ?3 A1 oSequential design, 贯序设计
( L7 i1 A9 C/ g; e: @Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
+ P: V" q; ]# u- I! a7 I" P6 `Short-cut method, 简捷法
, R8 ~7 E& b' {, l9 z+ x& |7 aSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
$ b) G4 s: i) y4 ?) v$ T& X3 j9 MSign test, 符号检验
4 \/ u7 F) M* ~- N4 Z; ?& I4 tSigned rank, 符号秩
% @- V' n4 @/ T& P/ kSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
- h# y  l( D1 M% o$ v/ k: P+ [Simple correlation, 简单相关
) `4 n7 m7 d, s! {# [- K' \( B! w. ESimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
5 _7 m5 R! ~$ h6 i5 lsimple table, 简单表
' v0 z7 z, Z/ J  Z  _9 ?Sine estimator, 正弦估计量
: {4 O0 G7 f+ V) c! pSingle-valued estimate, 单值估计
+ D6 M9 s* `( k+ T# @1 G0 z) nSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
2 k' `! R3 B0 c+ Q! X1 b% tSlash distribution, 斜线分布
9 F% k8 Q5 _* |$ b6 USlope, 斜率
0 L  ]% q4 j1 g, tSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
& u/ g, Y: [0 {0 a# G+ uSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
1 S9 e" h( ~) H. eSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
- R# t9 y7 D; H/ X1 S/ u4 tSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
- g( ^2 q7 W( r$ w) x' a0 XStandard deviation, 标准差
+ X* w4 n6 e6 l+ GStandard error, 标准误
* g6 x) q( j$ @) q# sStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
4 G6 C6 z  O/ M  bStandardization, 标准化
$ Q+ G, G4 o. JStarting value, 起始值
/ z1 t: d) B1 `  HStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
3 k/ q: k/ `) v- n3 [3 CStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
/ @# U  f7 B0 BStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
  i( u8 B, j" j* y2 eStep factor, 步长因子
1 S0 I+ r# ?' b: B2 GStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
2 C- a5 j; o( i3 z) s+ i5 \Strata, 层（复数）
; H2 s8 \5 }! o  P/ D% ZStratified sampling, 分层抽样
) g% p/ j! o( j2 O: P- _- K8 aStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
* e) z9 }: b0 n8 E% p1 j" tStringency, 严密性
1 p3 D, r- a1 @5 Z% UStructural relationship, 结构关系
% H6 t/ Z$ y- z3 a3 j/ |0 wStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
# t8 Z, o  R; I) {3 sSum of products, 积和
+ a; i% @! h% \6 J0 s% ~2 OSum of squares, 离差平方和
: k$ S: ]# M$ {* }' P8 V( T9 ASum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
! @& g( P' Y2 X+ W4 vSure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
' c# f7 ^: Z5 d5 K9 t$ }Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
  y0 l" w( t$ r$ FSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
" T$ ~: ?8 x' t3 X; wTags, 标签
Tail area, 尾部面积
  Z* a  k2 Q/ v: t# q1 ?Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
1 l1 P. ]* c% u# Q5 C/ {9 {Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
! ^/ H  G2 p* g( nTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
& ?0 T' U; O; t# x% HTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
2 M: d$ W8 j: b. Z' xTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
6 m' [/ q. _' b7 rTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
- Q% j/ _) _# H$ V! C, ]Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
, v& E7 ~; B; r! v! o. W7 VTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
) G9 m1 k0 ?$ k- J$ C. `0 ?# x/ Z8 QTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
* k, U6 A! k  {" b0 q( |% y% HTwo-stage sampling, 二阶段抽样
0 u- P* w# e. [  P3 {Two-tailed test, 双侧检验
, {# l: n0 `$ i0 g7 e: l  b# v: _9 FTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
0 U+ p. F3 e, f5 }Type I error, 一类错误/α错误
) g! s2 Q) ~! f+ H) ^6 J- @( dType II error, 二类错误/β错误
( j0 @" X5 c1 ^+ \: hUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
# C- R; f" i5 K2 H$ s. S- k4 CUnbiased estimate, 无偏估计
* C& |8 W0 g- ]  s' B  ~3 ~  zUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
- D7 G6 P0 k3 t- C) Z% K+ ~& mUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
( g% B/ {# X" S4 G6 M4 RUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
8 |/ w' L! {" KVariability, 变异性
; {- d. |/ B# V" IVariable, 变量
Variance, 方差
, g7 T7 k' Y- a/ F+ Z' FVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
% {; I) K5 f. {; v% ^5 q* mVolume of distribution, 容积
" E9 a6 m4 R. V+ ~& f  V: |W test, W检验
! }) ~( S" ?3 w- |( cWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
$ i/ S1 B: U! K# |6 p* K" {8 SWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
! \) {- W  I2 ]: J# A- |& Y! b( DWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
! k9 n1 _, Z/ F, t. qWeighted mean square, 加权平均方差
; f, N' s# u! {+ D. r, K  p- K! d1 ~  zWeighted sum of square, 加权平方和
6 t+ x, W' M5 NWeighting coefficient, 权重系数
4 `! \& V" R( aWeighting method, 加权法
5 z+ u' I6 ~, h1 L6 gW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
: z; [" N# i6 D" b' {! Y% C6 qWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
8 H6 Y  B2 e& HWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换