SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
' Q& b" z0 a. i2 S$ WAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
6 K3 ]0 v/ D: s5 a, jAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
0 K! t5 [9 c0 S/ P) H+ IAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
' w5 F# Y1 m$ SAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
# j9 X" v9 q3 bAcceptable hypothesis, 可接受假设
' n4 e( A# q2 n$ TAccumulation, 累积
6 J5 L& [4 d+ v' vAccuracy, 准确度
' J7 `/ Y) s( ]. Q" ?7 w' P  nActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
' [6 i5 f+ U4 `: G6 JAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
$ ~; x) J5 ]3 W5 R5 z4 G' A( ^6 BAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
7 g  K* [, v2 f8 pAmong groups, 组间
: @$ f; z+ [+ D1 B0 cAmounts, 总量
+ n" y5 }6 ^" IAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
- Q, g: d  L8 k3 C' rAngular transformation, 角转换
8 Z/ S7 S7 Q2 Y# P) oANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
  I$ V! _+ U& k* y' C8 U3 m7 VArcing, 弧/弧旋
) x/ m( F, @' j* o3 k, Z) Q7 _Arcsine transformation, 反正弦变换
! u; z- N2 w# QArea under the curve, 曲线面积
  b1 ^7 a  O) Z/ N# x& J5 ]AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
# r# {& {, r. QArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
) f- d; q" {8 N) Z7 _8 ]# D! [Asymmetric distribution, 非对称分布
* K9 c5 d- B' d6 H) [) b& W  wAsymptotic bias, 渐近偏倚
5 Y  F5 x: G" s( M7 E' fAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
5 q; ~* b6 f( T( v' CAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
# Z( _6 B2 z7 v* k1 _" tAttribution, 属性
" b0 Z$ D7 e. ^* h6 Y+ p  OAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
% e( E- R8 ?$ |Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
  V: C/ ?1 T* A7 \- m( l0 aBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
) _9 B7 ~$ F3 dBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
, [# ~) l- }9 i9 i8 SBivariate normal distribution, 双变量正态分布
8 X- N: a! l# o# TBivariate normal population, 双变量正态总体
9 U0 ?4 V% @' b4 E. g" p) CBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
' _/ F( X0 x3 ]* i: gCaption, 纵标目
/ f2 H5 B# T  F+ @  f8 [Case-control study, 病例对照研究
* c) e( H& K/ l9 I3 o& \2 U% dCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
- t9 z4 S9 Q( I  d) V- UCauchy distribution, 柯西分布
8 |3 V3 r# r8 x' X) r% D% T# w$ bCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
3 d3 Y4 r! L+ K5 |; ^Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
2 B; d3 s8 J: H2 BCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
$ m. i" X, w' @! s: d/ m4 yChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
- P5 x; A; r% p, b" B0 n4 u# SChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
) Q2 \' D6 g3 b: a( OChi-square test, 卡方检验/χ2检验
: G! B- _: W$ N, Z# {( N' DCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
( j  h8 y$ l+ Q" Q6 X. Q8 ^6 @Circle chart, 圆图
* c9 r: W" L( v3 \Class interval, 组距
" g& B& o) L  {. D( T( o5 `5 s) B, XClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
5 b" x) ]% x1 V. B3 tCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
8 p3 e8 j$ \$ Z0 R0 z& ]Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
. p# P! J3 @# rCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
; b$ k6 l# f7 @Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
- b) e7 W' ^1 a8 X# |Coefficient of skewness, 偏度系数
8 n9 f/ \5 d) r' s0 |Coefficient of variation, 变异系数
# e4 t- G3 g( nCohort study, 队列研究
! l; f8 f: s9 N" w; O+ ?* jColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
, z* k, u; _+ h# MCombination pool, 合并
1 Z1 m0 ^3 B, ECombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
7 G9 S8 v* q+ v* V9 CCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
6 M8 ~4 q5 p$ w4 O: A3 K5 WCompartment model, 分部模型
/ d' ^  i9 ?8 J: C2 VCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
: {  [2 F5 s8 l3 ^4 ^) O1 R8 cComplete association, 完全正相关
* D: g3 L: w; i6 y; s4 OComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
, X$ C- y7 y  }& O# l4 {: eComposite events, 复合事件
# d$ \, ~3 J) W6 c$ M5 ]# dConcavity, 凹性
+ X# g6 R2 W: v, F0 W* ?: r  gConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
( X2 b0 ~) W% @2 C/ VConfidence interval, 置信区间
7 [7 x' y1 V0 _% J$ Y  uConfidence limit, 置信限
2 X/ f. d: S( s! _) FConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
, i4 c2 D9 b! a0 Y/ j4 kConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
8 W! I6 t' q# ]  JConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
, m. y4 p" ?/ P* G! P9 {Conjoint, 联合分析
5 T  y' M: ~7 i7 C; IConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
7 i, U8 b2 o% @, A: `6 MConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
$ P$ |8 a. F& h6 p* m7 n" B, f1 XConstraint, 约束
- w( O9 [) S0 qContaminated distribution, 污染分布
' X0 c* O7 F8 C; ]$ v2 b! y1 O8 sContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
! _+ `% i0 E! b6 WContamination, 污染
! b) f5 U$ [9 V- `* cContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
# l! O/ t* I# N" ]8 V* [Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
0 B9 L6 x$ f" o# A8 |6 |& g. tConvolution, 卷积
; o: n) X9 |8 C  A; E; _1 X; qCorrected factor, 校正因子
0 G8 _" L  C6 K/ yCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
+ U- T' g2 o$ _9 xCorrectness, 正确性
6 v) N  {9 {4 R9 T* z9 RCorrelation coefficient, 相关系数
( j1 y; l! G# J8 L$ l2 _$ O6 G: bCorrelation index, 相关指数
2 ^+ }( |' X- P3 }: \. c' bCorrespondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
* D5 R* u. \7 LCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
7 }2 i  [8 F% ]0 E, R% GCross-section analysis, 横断面分析
, ]% D! u# E: w' p2 b4 L+ ZCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
( ?7 p5 j2 z9 ]. ~Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
7 l' X& e1 [/ Y: k7 MCut-and-try method, 尝试法
! A, C: U- {) j, g+ |Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
) z* `. a& q  L! N  N( qData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
# v" b7 G2 d. O) dData capacity, 数据容量
' \* D8 {# v# S' qData deficiencies, 数据缺乏
  Z- L3 u5 \; b/ V+ a; l6 {9 fData handling, 数据处理
3 J( {  V: f+ s! E& K; BData manipulation, 数据处理
$ I* d4 B5 B: F% a! SData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
' e- E8 ]4 y7 GData set, 数据集
- H' J$ `0 j+ F( H1 Y/ r8 M$ YData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
) O( u% [( ^, yData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
) S! }9 x2 j0 H! P1 o) p3 n% VDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
: P1 g4 \. a6 h/ o; [/ t8 vDependent variable, 应变量/依变量/因变量
9 t" t. K- K1 T6 f4 S: K: S, {Dependent variable, 因变量
9 ?) M8 a* M  u. _# R5 wDepth, 深度
$ \# y: u$ I& p( J. HDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
9 }6 u! `- r7 j" a: N0 {Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
; T! M& f6 h3 q* WDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
1 g1 j9 d7 h2 U+ `Dichotomous variable, 二分变量
: [! }/ J- R8 }5 A, tDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
5 `1 ^3 \3 j9 E" ~: }DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
  Z& @8 S6 H. L) Y# r# N. kDiscriminant coefficient, 判别系数
# W0 r- T# A, `* l- dDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
5 Q) G& X) O  L. P1 B- jDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
* k/ d9 \/ r5 t! F) s/ E6 ?; a1 XDistributive laws, 分配律
! h6 L# M$ Z6 o: w1 W7 ZDisturbance, 随机扰动项
' R- w7 f5 d' ^" w2 xDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
; i) Z/ N' q/ [. zDouble blind trial, 双盲试验
/ }7 L6 F% `- f  NDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
$ i- I& D+ ?; I# q6 f* A1 V- r* LDownward rank, 降秩
. N. S9 U. }( L1 u- W& K: nDual-space plot, 对偶空间图
3 R/ Q; r% \# K3 o. [  ?DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
0 V; |+ v( B# N( ]* Y6 kEffect, 实验效应
# K( {9 H/ Y* n4 U9 IEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
9 V$ {: s0 \1 M: c$ tEmpirical distribution, 经验分布
6 ^4 S, q5 p; E6 N: KEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
  q  Y4 J: r6 T* V9 q# C! XEqual sun-class number, 相等次级组含量
3 H# ?% T% v  O. t. T* ]Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
  I% W: h+ k" z( F  r1 bError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
7 Z7 g% Q' {. N9 y! u: _2 YEstimated error mean squares, 估计误差均方
* q8 Y2 w/ b' V! g; g. MEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
1 [2 Y' D( T0 F& Q6 ~. b) N! nEvent, 事件
2 z" P, X# s8 x# f1 VEvent, 事件
% |: y1 H1 @1 ^! c% d3 qExceptional data point, 异常数据点
2 R, q+ m" B1 H# }! E/ gExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
( A7 N5 U% N. W% Z! X$ _. cExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
9 y1 Q0 M/ O; k2 T0 A$ UExplanatory variable, 说明变量
# W  A8 d( Q* o4 j3 z& {Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
) L/ r" A, Y/ t4 |2 |- IExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
* e6 p1 J  [, s2 MEXSMOOTH, 指数平滑方法
& s  ]" C" r2 k  x  W4 e2 KExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
! o# E* ?1 p9 r8 oExtrapolation, 外推法
0 g- T* w, G2 W4 iExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
0 s2 Q, ~( h. n* e' b' jF test, F检验
- d3 T1 k2 o3 }/ eFactor, 因素/因子
4 F* ~6 {4 F; JFactor analysis, 因子分析
; D. o4 \, p, sFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
+ ]( ?1 x; Y! X: V( d, B: E$ `Factorial, 阶乘
6 h( m/ `$ b, f$ W1 |5 {Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
+ q  l. G; I: ~. y7 NFanning, 扇面
, w9 H+ O4 o+ e1 P. W: Q) R0 ZFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
* {& @1 k) F5 GField survey, 现场调查
4 O2 M( K7 G; T( B0 eFinite population, 有限总体
( I4 ^4 K: \: m' H( E% ]Finite-sample, 有限样本
$ F7 z( j* x2 Z$ N! OFirst derivative, 一阶导数
+ p7 m/ f3 _' |$ s" I, Y& P( b( }First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
! v& ?" M8 @7 e: T' kFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
) y1 V# R: Q3 Y7 \, C& v* ~Fluctuation, 随机起伏
! ^+ C+ A' Z# J/ W9 {2 E! J  N  SForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
4 s: f6 c% Y" {. K; n( }8 i. FFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
2 d' z  \+ ?/ |0 q: @Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
- u5 i$ s0 Y- \+ g' K& l8 P0 RGamma distribution, 伽玛分布
2 O9 Z2 K2 J0 o2 G% o5 |Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
1 |3 k9 X$ K: j" [+ RGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
$ [" A: t1 ?5 s; DGeometric mean, 几何平均数
6 k4 C) T4 U' M( r$ ^Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
- ^) `& I  T  u' F/ @Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
$ d; K4 ]; t' d; R* `0 w; K) ?% CGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
# B1 N. y- e3 {/ _2 UGrouped data, 分组资料
6 L1 G/ b1 Q* B; B9 A4 f# X" EGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
! C9 U6 i$ k7 `1 u. V6 g0 DHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
5 _8 m1 x1 w6 H$ O; R8 ^Hazard rate, 风险率
& m) L3 _/ D  \# e5 M# kHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
  k, X0 b  `) ], K8 ?Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
) f! n2 U' \( w& h0 L) `0 hHierarchical classification, 组内分组
( m; f6 n8 g+ U+ u4 _Hierarchical clustering method, 系统聚类法
3 C! x6 U: d, w" bHigh-leverage point, 高杠杆率点
" i. x. T* y# L$ x/ Q5 fHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
+ n2 \3 D8 N; o7 I/ lHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
6 B" C" a6 b' `* RHomogeneity of variance, 方差齐性
( a" N* F6 k7 h. A+ e" ZHomogeneity test, 齐性检验
4 r; k# u* L6 e$ r1 Y# pHuber M-estimators, 休伯M估计量
0 ]9 _$ |2 m- M) C/ ]. b6 yHyperbola, 双曲线
; f& @: b( G9 v2 VHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
  |3 \) l, ]- mIndependence, 独立性
, Y+ F8 E) d$ y- [' {% AIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
7 K8 `! d7 A: s5 r1 YInference band, 推断带
% E) Q( F4 Z4 KInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
: n9 b  W" a; T" `, }Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
" j1 g4 R* A& q* dInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
; i" m! Y) ?0 I% ?9 `Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
7 a% _6 I' ^$ v( l* t7 A; {$ tInterpolation, 内插法
( [9 M% Z! z6 I" I3 eInterquartile range, 四分位距
8 s9 H) Z4 ?5 f' SInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
+ ^! B- C. M4 ]; J3 tInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
# W8 r! u; D2 k, Z- c+ mJacobian determinant, 雅可比行列式
- s" N1 `! z$ vJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
+ q! Y2 J( j* P3 X3 Q9 E: q3 [Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
% W- I, y  e% R9 V6 b' lKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
  c. H8 q6 |' L- NKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
) R+ V( Z; Z' r% Z& kKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
% |. l8 m/ U( XLag, 滞后
- c! B7 E* Q8 [8 z2 T6 h- ~+ b3 s  ULarge sample, 大样本
1 @8 K+ l( }4 D" {$ tLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
" J6 O5 m2 ~% U0 C5 J' S( nLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
) t- n5 c& Z+ W) e5 \9 sLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
/ K7 X: y0 x% k5 oLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
; W3 c! T; J/ ^) ^# E$ J$ XLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
, U# k) \% B/ C9 w, O4 ]6 l" zL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
* P8 ^" o5 p+ S% H0 OLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
+ }% k4 l. F5 S( R2 KLight-tailed distribution, 轻尾分布
  c, V7 x6 n8 t8 s, \* lLikelihood function, 似然函数
8 }( l& m" o, v; LLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
7 P' t& c6 `2 ]+ eLinear correlation, 直线相关
% U+ J$ U7 L* Z# K2 q3 g) SLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
+ e2 l: F% S( N  `! ?' _Linear Regression, 线性回归
4 U9 B/ B" ]/ Y, S# h( U& ALinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
$ Z$ U* F- z6 R& g# hLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
& H# I+ a" e" I8 J4 ZLocation invariance, 位置不变性
* O0 r% ]8 ]$ @8 Y7 D: w. TLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
* `. c1 }2 e7 y* p4 s3 GLogarithmic transformation, 对数变换
: q% N" L; h# C8 i7 E. nLogic check, 逻辑检查
! y/ N3 O$ b. q* m% u* [" q% oLogistic distribution, 逻辑斯特分布
" ?  O; H% r9 m% ^. P) ^2 VLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
! I& @6 h6 K, D  A6 U' Z: SLost function, 损失函数
* {& K- S; H6 [' qLow correlation, 低度相关
* g4 o% s: x0 Y  w$ }, Z; `Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
$ M$ C5 N% `% a3 s7 c! ~2 i1 ?Lurking variable, 潜在变量
0 `( X: t. _# Q: M, zMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
4 y1 x/ U8 Q+ t1 RMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
/ i8 F) R) i) t7 s; g; ?9 LMatched data, 配对资料
+ \/ B$ g8 l( u# y2 q# bMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
$ |" N, `' N3 b9 N6 }$ N- z( EMatching of transformation, 变换的匹配
1 f/ c& p; w9 H5 O% HMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
  T: Q- f. F6 h0 H0 X, @9 j9 }Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
' A. S1 C) @3 u- n& o$ i" k; {" ]! ~. ~/ nMaximum likelihood method, 最大似然法
  e  w8 N% j  t3 Q; C% `% @8 t4 P  iMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
( V4 ~! ?& r; ?8 Y! R" O1 }3 i) [Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
& l. C2 G+ m1 o0 i: aMedian, 中位数
7 T# m! ]: r. ?; e% \Median effective dose, 半数效量
( X  T* U8 r* `  m9 k/ A  RMedian lethal dose, 半数致死量
' K0 G2 b* W* IMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
. u. K+ J9 D/ q4 M& T, FMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
7 L' v0 y% M5 CMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
- c- ?3 _9 L9 L( TMinimum variance estimator, 最小方差估计量
) y9 ]1 s3 Q. V* c% e6 R: sMINITAB, 统计软件包
& _5 j( o4 U5 z' a9 o+ C- P/ qMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
& C+ j/ N& B9 `/ K4 n9 e3 Q6 R* DModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
/ A8 |9 ~, E6 y" J$ ]# jMost favorable configuration, 最有利构形
* X$ ^( g4 {  t: JMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
) ^4 c+ l. d3 oMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
" h; ?1 I+ Q0 N9 fMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
1 P- ~( Z6 t( jMultiple covariance, 多元协方差
! j5 i, Q4 }$ L, B/ FMultiple linear regression, 多元线性回归
% n' b; q3 r) ^4 |: PMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
- B- d- w% }1 G( f  L0 EMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
8 b  p" f  m! k" M% P/ ?Natural boundary, 自然边界
$ c' q( b* s9 S3 LNatural dead, 自然死亡
, c1 v9 l  W+ I* N' uNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
. R7 W2 e  ?1 W9 \; z8 H" @Negative linear correlation, 负线性相关
* z' {/ t5 D. _Negatively skewed, 负偏
; v, @. h* q0 ^Newman-Keuls method, q检验
) ]8 ]' f, s. b7 B* ^  cNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
3 v. F9 ^+ P6 W2 P6 CNonconstancy of variability, 变异的非定常性
8 a4 W3 [, @0 L: c5 B  e  h, N; oNonlinear regression, 非线性相关
7 H1 R0 L% W& T8 l' V; ANonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
( G  D0 r( Y! ?, k9 HNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
( O9 ]: ?/ h; d* m' y  C- J3 rNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
4 d! B" T8 k0 R) {' LNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
# |( G0 F% R7 Z- r% AObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
5 @9 C, S. w  D5 @0 NOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
5 Q9 y. s. o3 ~! C: I" gOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
0 e9 X) @+ {: U, ]' N4 e  ^% QOrder statistics, 顺序统计量
/ H! [# ?8 _4 ]" D) V, E; @Ordered categories, 有序分类
" D7 Q) U+ I# p- COrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
9 o1 B) Y: y2 S, T, b# COrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
( [; ^$ t; T- i& u2 qORTHOPLAN, 正交设计
( b2 r1 D: y, ^: rOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
; e/ u. n9 j. L  |OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
3 }; f4 P! a' r$ p4 {+ SOvershoot, 迭代过度
/ A7 N8 e5 l) i! nPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
, _7 W- |5 P8 T0 [! ]) Q, JPairwise slopes, 成对斜率
. y( t' |0 y4 M: |! IParabola, 抛物线
. e* m! Y! u/ Q  K3 n8 lParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
  r' w5 k/ N9 [7 _6 @& iParametric statistics, 参数统计
! _4 @* b  ^+ z9 M6 T) Z; OParametric test, 参数检验
! v# B2 R: T1 \7 a& _! mPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
; @2 M0 ~9 _5 cPearson curves, 皮尔逊曲线
, g1 v2 f  b- KPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
1 b8 L, n1 c" u% |( BPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
) O/ u! P# F: O, QPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
6 [6 T, p+ V$ V, F/ [Pitman estimator, 皮特曼估计量
; z. W! l5 Y9 G* OPivot, 枢轴量
) r7 E' T$ N* o2 Z1 a4 }  `Planar, 平坦
* L. N* F! h0 bPlanar assumption, 平面的假设
* c+ ]) ~2 P  }. I  D, d/ @3 zPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
( U# r- C% @' Q, MPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
$ r4 s. N/ D3 t& jPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
! s  i( t3 D8 lPolynomial, 多项式
4 e8 X$ _7 B$ I: ^2 z/ N. gPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
# G( z' S8 i; ?! p' fPopulation attributable risk, 人群归因危险度
. Q( Y- {: Y6 r* N4 @9 C6 _Positive correlation, 正相关
4 s, f# \& s, D# u& h1 EPositively skewed, 正偏
; @) C# z1 T2 c' fPosterior distribution, 后验分布
8 g* y- [$ {& s% Z4 r& |8 RPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
( q/ b% i+ J$ B8 ]0 lPredicted value, 预测值
$ l  Y& i8 H& v  n# cPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
+ X. a3 T" l1 }+ T6 ePrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
$ k1 L" x' w0 A& ~Probability density, 概率密度
1 p$ i& @; ?8 s9 BProduct moment, 乘积矩/协方差
- T. U" B3 a1 k; X4 ^8 \Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
$ g' x0 b2 W+ M9 u2 e9 v: lProspective study, 前瞻性调查
4 W$ C/ C$ c9 s: `8 P8 b0 GProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
$ ]( e& I% G* }Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
. t6 r0 G  `& k/ \/ l4 LPurposive sampling, 有目的抽样
( V1 |, a, F' w) \( ^4 V! cQR decomposition, QR分解
  b9 z, E' E- t; j5 i$ OQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
/ i* G) k% t+ |0 P/ R; HQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
7 O3 W6 d' Q5 S2 d1 qRandom allocation, 随机化分组
1 [9 N  @$ j# t/ J  S3 g- l6 `Random blocks design, 随机区组设计
% i5 u9 Z; X: G/ Y& r* A: _Random event, 随机事件
: r5 P/ R6 g( s) MRandomization, 随机化
% ~5 E5 s; N2 i' L% s3 bRange, 极差/全距
$ w/ w2 q# a' H* M2 a6 c0 ORank correlation, 等级相关
1 A6 m2 o, B5 SRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
# k5 C( D) J9 F; u3 U% t  k8 pRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
2 c: Q/ t$ [; h7 _2 e# n( a; q9 K" GReciprocal transformation, 倒数变换
, S. G9 U  q- x& R. b7 K4 j% O0 C0 l$ |- WRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
. H* \) ]# s" c7 g2 j7 ~6 M) LRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
5 p* l9 T( W* J% w6 e6 `9 RRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
# A3 ?7 b" b$ zRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
/ N8 D2 v9 I: ]) k% aRelative number, 相对数
4 Q7 ^. u$ S0 ?# p$ V# A% yReliability, 可靠性
' Z, f; q, p- e0 m) wReparametrization, 重新设置参数
' @( @6 V7 J6 ?; C* pReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
. s9 p  l2 a& K% p" ^& xResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
5 j$ r, ?) a0 m$ a2 p1 `Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
* S& u) z5 g3 }Rotation, 旋转
' w5 ]( z+ x( k% {3 v: HRounding, 舍入
8 x! ]. N" }8 X, f9 M. E. `/ ZRow, 行
9 W  G5 d. O% N" F+ g( ~6 @Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
4 m( |! I( E0 ?8 ~. P9 [4 h) |$ A9 bRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
: ^- |& u! H6 u0 w- {% dSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
2 H( W; E+ V/ Q9 U5 l: RSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
& @" ]* X6 W0 bScale, 尺度/量表
. K" D: V1 P9 \- N0 k% V8 ^Scatter diagram, 散点图
% T  y( a5 n! _1 [& x- K* d, _Schematic plot, 示意图/简图
! l: I. @: |( z  L6 ]2 {Score test, 计分检验
6 q* ]# j- z, r/ b, X, s' hScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
$ C9 F# t- Q5 G# S" F& f. ISEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
+ H% S4 q9 b, ^1 p4 B( KSemi-logarithmic graph, 半对数图
5 o2 k% U* E# h: [- MSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
3 n' @+ W6 ~2 f$ ]# ASequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
! T7 X3 F8 C) G; W- t3 A: {Sign function, 正负号函数
8 w# l& L4 \. g' X) d) y& }2 sSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
% ^1 ^9 W  [/ ?/ K5 B" tSignificance test, 显著性检验
9 {4 d2 M$ O' VSignificant figure, 有效数字
* L" f$ I9 r: i6 ]* cSimple cluster sampling, 简单整群抽样
  h0 {2 b- y. S) O8 h" ~# L' M; G0 VSimple correlation, 简单相关
+ e6 X# a$ `) O% w0 E' k( l" LSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
6 s2 M4 W% h% h+ v  j$ j; C4 \( {Sine estimator, 正弦估计量
/ R3 D, k' V4 r( {4 t$ h2 wSingle-valued estimate, 单值估计
3 {: i% y  C6 `: s) p$ z+ h' |Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
' a) {2 _9 s8 H" Q/ ~Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
" o' {+ Y4 T  H! |8 y) r& |- r* ISmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
' c! w  j! O3 ~" `$ m6 ySpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
, s  v$ N9 ]! P7 @3 |Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
) ]0 P9 X+ F' l' F$ VStandard deviation, 标准差
9 }  A, i4 Y" n( t( dStandard error, 标准误
0 E: \/ \: D9 l& l! VStandard error of difference, 差别的标准误
5 X* s5 @5 T; Z- v0 RStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
3 W0 p) `( i( m) O8 N1 y. @Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
9 F# h1 i6 c% h* m' X" M& AStatistical control, 统计控制
) }# Z8 ^* X/ e2 P5 F$ r; BStatistical graph, 统计图
8 f6 d* K& o& W  X& O  J5 aStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
* s' Z; p0 \3 a0 x5 ]% {( M( G$ t8 uSteepest descent, 最速下降法
0 }3 F* z* t' i9 u  f! jStem and leaf display, 茎叶图
& ?3 W( Z$ s9 lStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
! }. |* h/ K, a! u% d" a! LStorage, 存
Strata, 层（复数）
" z1 ^( x. Q% ]- y2 R& YStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
" j4 J2 b3 T6 t9 cStructural relationship, 结构关系
" J5 P- C' A6 ?Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
) ~. ^4 \; F  o/ ]. @$ }, lSum of products, 积和
1 f" u4 d" a- H% H, C6 ESum of squares, 离差平方和
; C' R/ Y) }" E( @* OSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
8 l! T1 a5 n4 O( c- ]Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
+ Q1 X6 I$ Z7 t( ^6 }5 O' R$ {Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
4 i5 W1 \5 V. f* H& rSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
: d' Q& p! T- V2 f' W" C% nSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
1 c- o8 T! ?" l1 h  S& ZTags, 标签
1 h. L6 Y4 h4 v3 a9 nTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
. l5 |3 o7 D  P% Q1 S9 {* {0 o3 tTail weight, 尾重
% P" g8 ]( g5 g6 OTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
8 g5 K8 s, d; g4 \& I+ ~' [Taylor series, 泰勒级数
" N2 A' ]& C4 b) B% ITendency of dispersion, 离散趋势
) o9 j! y! @' |Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
6 _( W6 e, F/ U1 q' t1 JTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
( _' n! j* g+ ^: e0 ]7 d0 O3 UTreatment, 处理
  m$ N6 X5 N/ w/ JTrend, 趋势
5 U0 I7 Q, d3 Y: U) xTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
. U' `: D* T( G, H" e/ w+ ATrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
2 h  _$ J' H* f  {( W3 X- M8 |Two sided test, 双向检验
2 I( e9 b8 |) T- ~+ `) U. s* ^Two-stage least squares, 二阶最小平方
/ f$ A" g5 {) `* a% L5 m* u9 Z+ FTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
) N) ]. ^6 m. \: l* h; Q  XTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
, U0 b' ^: |. F1 V9 e% S0 Z0 XType I error, 一类错误/α错误
% A2 j8 {6 A3 E, U. T* y2 H  XType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
7 q8 Q; l+ C* u& ~% d* _7 m, NUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
$ a( B4 X0 b& IUnequal subclass number, 不等次级组含量
+ n1 r& W; n/ b1 P% X% v; f7 pUngrouped data, 不分组资料
1 `, d$ S0 u, c  m! Y$ tUniform coordinate, 均匀坐标
- b) w. ^; B4 \" r8 c( c, lUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
' t2 y- o' {7 RUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
) Y9 z! X2 B; B& j5 RValidity, 有效性
6 K4 O1 F# b) }; s' AVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
' H, Q6 [2 M% z$ Z( I0 PVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
/ g  S! f8 A( z0 f9 PVolume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
; [1 X8 X- u( ]Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
6 Z, k4 \7 m2 m; mWeighting coefficient, 权重系数
- A; Y& Q" W7 ~# W5 zWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
) ?# \' [* u& V2 k$ QWidth, 宽度
! p# z& ^& X6 g7 _& {3 M- f) xWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
3 G) g7 o4 N  AWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
) B3 H0 t3 o9 Z" cWinsorized mean, 缩尾均值
3 ?6 P+ ]* Q% @5 SWithdraw, 失访
- @& o% e" B" U# YYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换