|
|
Absolute deviation, 绝对离差4 U+ H% I# _* A R: ~+ U
Absolute number, 绝对数6 o7 {& F8 P' P, O
Absolute residuals, 绝对残差
( a' o) A4 K% z9 b, HAcceleration array, 加速度立体阵: B/ l: r9 z& E( Q5 C
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
4 E0 S6 {2 B1 u$ h6 _3 X8 X0 VAcceleration normal, 法向加速度: ~/ [- ~; e$ t/ H
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数+ w1 D& Q, Q8 O
Acceleration tangential, 切向加速度$ p( k1 K) v- C" r; |0 `3 |
Acceleration vector, 加速度向量+ A( _- [ }9 ?# M2 J
Acceptable hypothesis, 可接受假设
9 X( I/ R t4 G$ ?; ^3 C# O/ PAccumulation, 累积; Y" H. y! f" E+ q' \
Accuracy, 准确度5 x0 b0 D) F' i- I9 X4 ?
Actual frequency, 实际频数
) \2 W3 g& L: ]* |- EAdaptive estimator, 自适应估计量
$ t1 e/ w x+ k' b- l7 G( pAddition, 相加& X. R- J! }/ K# t: B
Addition theorem, 加法定理
2 A8 T3 {$ L6 T) F, @$ F2 \( tAdditivity, 可加性
: x8 \5 p2 V; V' c7 t+ e# nAdjusted rate, 调整率
, \2 P8 ]0 [6 R+ j! XAdjusted value, 校正值
6 A9 y& _9 P; ~4 A8 w6 NAdmissible error, 容许误差0 {: x% [ e8 V! j1 @& D
Aggregation, 聚集性
" W3 m$ K {0 b9 k; [$ ]Alternative hypothesis, 备择假设/ `+ A1 i4 x: B$ S0 @% f' [
Among groups, 组间
4 V$ B! B# U* _% f" D) V+ ]3 qAmounts, 总量5 K; i* r( w; J# \5 h7 i( Y
Analysis of correlation, 相关分析
( D5 a! E8 d4 f0 e1 h9 aAnalysis of covariance, 协方差分析
4 e* e7 _) U* Q1 LAnalysis of regression, 回归分析8 S( l) q8 \2 ?; s+ ]! t
Analysis of time series, 时间序列分析( I8 \/ s3 z% B# @" Y$ l
Analysis of variance, 方差分析
1 ~1 P, Y# w. @) }& _2 yAngular transformation, 角转换) B% J# M5 q3 D! V# X* G* }
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
) K6 ^8 W# {* F# H' m/ H! g7 C7 qANOVA Models, 方差分析模型
0 v! Z4 f5 k, GArcing, 弧/弧旋; h9 a7 n( j; S7 y6 n) \
Arcsine transformation, 反正弦变换
5 ]6 _) y3 {/ F; V5 S e) XArea under the curve, 曲线面积
, h1 ]# s! @; B p- eAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 - n; Z. `) N5 T) q; e; ]
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
$ t, ?% l/ V3 I; g# ^# k6 o3 zArithmetic grid paper, 算术格纸7 `. G# D9 Q1 G R/ \
Arithmetic mean, 算术平均数
" N8 l: ?1 u$ d% uArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
0 A8 Y* U g0 [% s3 j3 i2 r+ H+ IAssessing fit, 拟合的评估
7 O! r8 g6 j- m. V3 T2 x; D# O+ g3 FAssociative laws, 结合律
9 f% I9 y, q" L! ^Asymmetric distribution, 非对称分布
% A/ v* [9 x1 P) E7 l7 X2 A2 O7 c( DAsymptotic bias, 渐近偏倚
7 y/ |$ r) h+ Z9 o5 \" BAsymptotic efficiency, 渐近效率
& H, F& N6 j; p, |* ]5 r5 A! bAsymptotic variance, 渐近方差. C: V, C _, _
Attributable risk, 归因危险度
* |) O2 Q" E5 T) }& ?: z- m: U$ qAttribute data, 属性资料
1 @" ~: J7 |+ w% j5 eAttribution, 属性/ C% f7 W- s. b' ?0 P5 c4 R
Autocorrelation, 自相关
' G/ d! L. ~$ p2 S {; D H8 ?' {Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
& _" Y6 V! P0 q, {Average, 平均数% Z; n& H! x9 D, }6 e& w- ?% J
Average confidence interval length, 平均置信区间长度, X( U: W+ @% H5 g1 G
Average growth rate, 平均增长率- h, p' x7 \, M0 [" L: e! [
Bar chart, 条形图
: P% g5 [# O7 L: H$ b. d1 UBar graph, 条形图
* u/ c1 ]2 |2 _Base period, 基期
# u8 A9 {# Z& h! B, cBayes' theorem , Bayes定理
0 @6 u" ?0 |0 C1 Z4 ZBell-shaped curve, 钟形曲线, _: g; x C- W* y! O! E
Bernoulli distribution, 伯努力分布5 a: L9 o0 Y+ S1 E% A9 U
Best-trim estimator, 最好切尾估计量6 i# C% e; h, e
Bias, 偏性
, g _2 I$ a/ n( q$ K; f: x3 KBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归4 R% O; ]6 `2 x: A# D! B# \
Binomial distribution, 二项分布% M; X4 {3 A' Q. _' v6 y3 q
Bisquare, 双平方4 t# [% J# T: N+ C1 [+ n
Bivariate Correlate, 二变量相关
0 ^" L) Q4 ]' Y, P1 p- CBivariate normal distribution, 双变量正态分布
- @) b$ ?0 Q: Q7 c; |# bBivariate normal population, 双变量正态总体, u* Y8 \/ I. l4 N
Biweight interval, 双权区间
$ G9 q7 j" F, o9 K3 Y \& m& FBiweight M-estimator, 双权M估计量
, i! S( e4 P+ \) U6 q. a; bBlock, 区组/配伍组
/ v/ Z& Y& P/ c7 ~5 N' t2 `BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
! H6 H5 j# ?) E. pBoxplots, 箱线图/箱尾图9 Z" d+ d. P: J
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点* O; R; r$ x/ D/ \
Canonical correlation, 典型相关
- j; }3 L" j7 f- i6 B0 xCaption, 纵标目+ m" _) a6 s/ C
Case-control study, 病例对照研究& `. K% x9 h, d. x3 B
Categorical variable, 分类变量! e8 c$ `! g9 @/ L2 Z8 I; N! }
Catenary, 悬链线
# A# ?5 m1 d0 J' ]6 b D5 w/ Z; ?Cauchy distribution, 柯西分布
7 b' \# v" f2 F0 G9 }) a. A2 fCause-and-effect relationship, 因果关系3 `: G& {8 t. @" c
Cell, 单元
9 [% a) y7 {: Z, JCensoring, 终检
: E p' w9 q' y- ]# v% V/ DCenter of symmetry, 对称中心, ~4 v& M4 b5 Y' a
Centering and scaling, 中心化和定标
8 E' i; A0 p/ e4 BCentral tendency, 集中趋势
+ p% O- T7 S! ]. U" [Central value, 中心值1 z% h0 q+ z$ d9 K2 {/ }9 F
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
6 I" I2 ~6 m6 ?# U/ lChance, 机遇
5 Z% H% k0 t8 y0 A1 K6 GChance error, 随机误差
6 `& e1 g2 Z& X7 O( `$ D: [Chance variable, 随机变量# B" n* y8 M# C% k
Characteristic equation, 特征方程
6 l# T+ o; S5 }4 k# Z; r# ~/ G* |Characteristic root, 特征根
, `9 W8 {* H9 a+ x3 HCharacteristic vector, 特征向量4 X% i( ^% [ Q* r
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
# x K1 W7 B: t, LChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图/ _6 ~- |8 @" `, f
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验" j, H; {* R \
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
, F r/ H# P9 H( qCircle chart, 圆图 : l3 z( H/ Z( ^8 [6 I! ~( V: e
Class interval, 组距
# i, f F$ `/ \* ]3 VClass mid-value, 组中值
" V p5 m9 p4 D& |, `Class upper limit, 组上限
0 a& c2 V8 B$ P: ~; y& m& }& I6 NClassified variable, 分类变量) i8 `$ x7 k! v; i z4 K- |
Cluster analysis, 聚类分析
9 N Q% H; M- C+ I0 a5 Q1 s, \ eCluster sampling, 整群抽样0 R# Z/ F% z+ O1 z1 Q2 S$ }. \
Code, 代码
- B) q3 o5 @1 r) mCoded data, 编码数据* |8 k0 f1 w1 |) U, i1 c7 S8 Q
Coding, 编码
* M6 P3 t0 O3 S. b/ {Coefficient of contingency, 列联系数' c* N& S( ~+ Q1 b4 D$ @$ J# \
Coefficient of determination, 决定系数
8 K9 r- e1 v% g$ I) W& \. U* bCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数8 L2 U5 M2 v: `( y
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
& X" O; k0 R) t' z F0 Y }, B8 UCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数) O* [) Z; [' f! m9 U: R% B
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
3 s4 h- o6 e. ]" B9 U# d- s" FCoefficient of regression, 回归系数$ y6 U0 l2 |% y: t
Coefficient of skewness, 偏度系数
( p, ^/ x' |$ s! RCoefficient of variation, 变异系数. p6 G7 k6 I4 p( N. m& N+ i
Cohort study, 队列研究6 O. |3 U2 A, h; G
Column, 列9 L: r# o0 T# Z& ?0 W' C% B3 C
Column effect, 列效应: f6 A5 W* q# y" p0 ?1 A3 T. g* \ z1 |: Y
Column factor, 列因素
2 ]0 e6 V& Y8 Q. ACombination pool, 合并
" m! E6 J; d9 \1 U, S9 U) w# ACombinative table, 组合表
) N5 J" q) B5 a! ^6 t3 tCommon factor, 共性因子/ y( j% h9 @! o: H- z8 D
Common regression coefficient, 公共回归系数
9 ?( H+ ]- H9 _8 g" f5 E) M) F. M0 UCommon value, 共同值
, i' p7 o% \& xCommon variance, 公共方差5 \- S5 e2 G h% C- E
Common variation, 公共变异
0 F" U6 d. V" J7 X( p E" VCommunality variance, 共性方差+ |7 d- p) L9 s( G( o2 N# z: o
Comparability, 可比性/ g. J. m" n: u0 ^0 E. `
Comparison of bathes, 批比较$ r& x @8 |* c$ F& f
Comparison value, 比较值4 C- L1 ]2 J/ T c' |9 s
Compartment model, 分部模型' H+ ^# n ?. m
Compassion, 伸缩6 y F% G: W% U( ?+ q3 i6 g
Complement of an event, 补事件* U( @. R1 F- ]# \. X) E+ P
Complete association, 完全正相关
6 d3 e6 k* a5 m# S4 R/ hComplete dissociation, 完全不相关7 T6 G( N8 X4 i, E: P
Complete statistics, 完备统计量
0 |+ V1 d/ F# M- U, |Completely randomized design, 完全随机化设计
* r5 a& V! k' A% l5 E9 rComposite event, 联合事件; R. G+ m. v) F' [
Composite events, 复合事件
( ^- ^2 |6 R3 lConcavity, 凹性
0 P( E) b& ~& c( W- M0 Z& {Conditional expectation, 条件期望
9 [: D8 O# ]. R9 C, N! z' dConditional likelihood, 条件似然6 W* E( K$ v5 T# P% I1 @* @
Conditional probability, 条件概率2 }) }- F, ^3 [+ F: x* q5 R
Conditionally linear, 依条件线性& M$ p3 F2 J% D1 Q$ S L
Confidence interval, 置信区间" d/ f$ I# e4 ]/ X; d/ O, p% Q5 M
Confidence limit, 置信限# L x/ u1 A% U
Confidence lower limit, 置信下限
0 N; U5 |$ O* v9 v& E# bConfidence upper limit, 置信上限$ l6 q0 B" j, P) L
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
' _6 e' B8 H+ k5 B' kConfirmatory research, 证实性实验研究 N4 j5 G z9 A$ a3 }7 Q
Confounding factor, 混杂因素
: {! O- U6 P6 S3 ^Conjoint, 联合分析8 I; W( ^5 N: o$ ?/ v
Consistency, 相合性
& V i; B& J* qConsistency check, 一致性检验
2 e5 c8 P( ?/ t$ ~, c* w6 W8 ZConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
' k. }) @0 B; K4 aConsistent estimate, 相合估计" B3 T) J% C4 x/ [7 ^8 L2 v) s
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
( {0 l9 _: ^! n0 w; N7 }Constraint, 约束. i' e! X! k6 V0 L9 L$ }! d2 p
Contaminated distribution, 污染分布2 U5 i: V/ k! k: Z2 h2 O( ?8 `+ H
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
5 D( z2 Q' F2 @% j4 g: CContaminated normal distribution, 污染正态分布4 |' O5 F6 _+ n. f
Contamination, 污染
3 D0 ]! e! e: P. Y; D- bContamination model, 污染模型0 v2 W+ o* Q; o ^3 i( ?
Contingency table, 列联表
0 B: R' V1 ?7 V3 ~* ]' l UContour, 边界线
* d+ J% F0 @8 I zContribution rate, 贡献率" ? N6 `8 f+ ^
Control, 对照) c# |7 h) }! P$ d! u
Controlled experiments, 对照实验
$ ?. j; n1 K* G0 f6 X3 bConventional depth, 常规深度
w! d) G) s' N$ NConvolution, 卷积; z. T* V' q5 ]" R: n" M/ |
Corrected factor, 校正因子+ h9 x6 k: x: D6 M6 m* V, ]
Corrected mean, 校正均值2 y! a* c$ J1 O* S
Correction coefficient, 校正系数
% t" F+ v2 }, |& F( ICorrectness, 正确性9 A* ? g" n u. ^, r) t
Correlation coefficient, 相关系数
4 k- L' [) w$ [! F" gCorrelation index, 相关指数3 b' s( V2 a7 J
Correspondence, 对应% o# S- C/ |( N% D( p. f
Counting, 计数4 z' W* g9 f/ t% ?% M
Counts, 计数/频数7 Q1 A5 c' T! X+ b
Covariance, 协方差
% k- J' x* W4 U4 pCovariant, 共变
* D* I# L: g' o7 j' uCox Regression, Cox回归+ }% k, w% z6 [4 B$ C
Criteria for fitting, 拟合准则
1 W9 z: {% _, |/ eCriteria of least squares, 最小二乘准则
+ u( r( p- A b/ N6 N* HCritical ratio, 临界比
) B5 h, y' o* G1 ^, E. uCritical region, 拒绝域1 h/ }+ t" t4 {1 M& _
Critical value, 临界值
8 j3 L3 ] N2 BCross-over design, 交叉设计) W9 E2 A( V' ]& {. x9 ^# D$ m
Cross-section analysis, 横断面分析9 c+ c% |2 U/ F
Cross-section survey, 横断面调查
( Q# O9 D7 P5 L e. UCrosstabs , 交叉表
4 N6 Q" `7 I0 n# XCross-tabulation table, 复合表" }; U! k* Z r4 m* @! P
Cube root, 立方根
2 j2 G' c: q* h l# s1 qCumulative distribution function, 分布函数
! p D. u6 m3 f4 W* j( XCumulative probability, 累计概率
, v$ t, F, A6 x N3 S/ }' [5 @Curvature, 曲率/弯曲3 m0 ~0 y8 R. m8 h) G- A8 c
Curvature, 曲率$ N4 r; n8 e" ?
Curve fit , 曲线拟和
! c) D7 L4 X, o7 \' rCurve fitting, 曲线拟合3 o5 x& t. H2 z7 i; {
Curvilinear regression, 曲线回归
2 z5 Q4 n+ h, ~Curvilinear relation, 曲线关系' @5 P9 n% v8 [/ m q5 e
Cut-and-try method, 尝试法
% o5 A0 T" N, P5 ]% w. ]% oCycle, 周期! |$ R% `; ^& Z" |: j z
Cyclist, 周期性
, j9 e# n8 f$ p: WD test, D检验
6 T7 s5 h m2 R& z# yData acquisition, 资料收集& t- ]- G8 T. f7 b4 l
Data bank, 数据库9 ~2 D( {$ t' m
Data capacity, 数据容量* d0 d* Z& U& J* W# b* X
Data deficiencies, 数据缺乏; w" n" L$ X$ K- r- W
Data handling, 数据处理
1 V; z8 P0 K3 YData manipulation, 数据处理
5 N( @% I- |. } H. u% ZData processing, 数据处理: J F- V3 q6 d. L) J8 ^2 E
Data reduction, 数据缩减
2 V- n0 s6 n. [6 q' XData set, 数据集
8 O& R8 C3 H' D( ~2 S" V* `Data sources, 数据来源
3 n$ K% l+ N( `3 l: u$ j) `4 |. nData transformation, 数据变换
# v1 v% j+ a, v) c4 y; A: O3 mData validity, 数据有效性6 C4 X% n+ x: H" a7 @1 B' J! X, W
Data-in, 数据输入
+ H. _* ~+ }4 k: ~7 b! i( h+ p( FData-out, 数据输出4 C! H) w4 w7 e0 \8 o
Dead time, 停滞期
' G/ ?4 x7 c. q) b6 F, V3 fDegree of freedom, 自由度' V4 e |0 W2 T6 o1 F8 j
Degree of precision, 精密度! D G a4 O5 Z1 |+ V6 `+ Z
Degree of reliability, 可靠性程度
+ a* V, z3 b" Z* aDegression, 递减
" } a3 F, C- z5 zDensity function, 密度函数; o5 N; b+ B9 B q" V; B
Density of data points, 数据点的密度; F/ B, D4 H9 `6 ~: @
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量 ^3 A9 \+ n8 W5 s
Dependent variable, 因变量
$ J- P6 J$ K, t! \! ]1 m+ ]& c8 ODepth, 深度
$ b3 u# C) Y4 H! s$ A* kDerivative matrix, 导数矩阵. X: w9 ?4 `- o) ^
Derivative-free methods, 无导数方法( v9 Z6 }) ]6 [3 W2 \/ l
Design, 设计
% u8 k' C8 a5 s. ^! X bDeterminacy, 确定性7 H0 k- \3 m1 W% w
Determinant, 行列式
( f G& a- w/ f4 z6 Y4 CDeterminant, 决定因素* s4 _/ ^9 V, |0 I, R4 g! H
Deviation, 离差, f: }! j: l8 P$ x" S
Deviation from average, 离均差5 u$ H" [& ^! `1 N
Diagnostic plot, 诊断图
& Q' }$ t$ @7 }1 m& r, vDichotomous variable, 二分变量: v) @- q+ [( k; o$ o5 x
Differential equation, 微分方程3 \. M- Y+ D+ q5 c
Direct standardization, 直接标准化法
2 O4 J5 D6 M$ F8 [Discrete variable, 离散型变量
2 g8 g; m" [ V" I' YDISCRIMINANT, 判断
4 R/ L/ F1 p2 Z+ I; D: D. _- eDiscriminant analysis, 判别分析
8 K4 D8 G) j' K, hDiscriminant coefficient, 判别系数
1 E. o2 g5 {- U! _# jDiscriminant function, 判别值5 w4 w6 S- h& X
Dispersion, 散布/分散度8 j \1 d6 ?' V$ |
Disproportional, 不成比例的2 O0 i1 }( w% k) E2 q
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量* i4 J* h. B _# C
Distribution free, 分布无关性/免分布" B7 `! C: q! A1 Z5 @' I* m* ]8 u+ R
Distribution shape, 分布形状9 ]9 G7 \6 i" b# k7 F* s( H
Distribution-free method, 任意分布法: L3 R6 V* e: b3 ^+ C: e9 ?: j
Distributive laws, 分配律
8 P' E$ C5 }+ V% ~4 s/ oDisturbance, 随机扰动项
% R* @: Q K9 e$ ADose response curve, 剂量反应曲线
) T' M8 z" z8 f4 k7 g1 C3 aDouble blind method, 双盲法8 |- ^ t6 z0 W+ Q
Double blind trial, 双盲试验
% ^3 i1 {" D6 \) `1 YDouble exponential distribution, 双指数分布
3 s }- I' l' J( bDouble logarithmic, 双对数( M+ s, P- }9 c# Q, F
Downward rank, 降秩& M( l6 ?* _3 q1 L' Y5 M
Dual-space plot, 对偶空间图
* ]/ Z0 ~7 g. {2 cDUD, 无导数方法
6 r" G5 L2 X) d4 _ R! Z8 f1 FDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法! f- Y" p% @; b& e& U( l
Effect, 实验效应
' `1 A9 l* D) J8 iEigenvalue, 特征值. K0 r& K6 Q F/ W% S5 L2 z5 }9 C
Eigenvector, 特征向量 W/ P" T: M) E# @
Ellipse, 椭圆
4 f# Z0 r, H: h! D9 n3 BEmpirical distribution, 经验分布
$ [5 t s$ [3 ]. S5 y! A' BEmpirical probability, 经验概率单位6 g; I% W! k! u! J D
Enumeration data, 计数资料: G) N, R$ M4 l7 I, v, u
Equal sun-class number, 相等次级组含量
- [) Q* R5 r' @, F1 I. GEqually likely, 等可能: Y( e1 K+ @9 n4 j
Equivariance, 同变性/ q, y% T7 s& b. R
Error, 误差/错误& u; f7 s* I: J4 _: H
Error of estimate, 估计误差. r9 N, {; s. K0 V
Error type I, 第一类错误
$ ]" ~5 _5 t2 p: a! ?# b( OError type II, 第二类错误
m. Y) K' O' x# J4 @- ~Estimand, 被估量7 q O' p& j2 Q; v+ ~
Estimated error mean squares, 估计误差均方
' M6 d% G; R2 oEstimated error sum of squares, 估计误差平方和8 X0 ^ ]1 h) x/ g
Euclidean distance, 欧式距离
( y( `$ K2 Q/ o* j) |: A2 xEvent, 事件
; j/ n# d3 @8 NEvent, 事件
3 }0 D) Q7 }* LExceptional data point, 异常数据点
& f) ]/ r/ O, iExpectation plane, 期望平面" ]1 v. z& x7 M6 x( J8 N
Expectation surface, 期望曲面
1 g" n0 X6 @ X5 WExpected values, 期望值
, U( w! D5 O$ Q/ u% ~8 p* YExperiment, 实验
$ _6 B" n# d) I7 s* ` }' fExperimental sampling, 试验抽样
' V& F5 {, n+ w: X: eExperimental unit, 试验单位" |0 s1 E3 q( _7 X- b* \+ k% x
Explanatory variable, 说明变量
5 j) P4 c* q* Z$ t( c1 \9 e; K5 ?Exploratory data analysis, 探索性数据分析* n( O% n- K( g' N" m0 ~
Explore Summarize, 探索-摘要
: h( H) J0 L. [" V" ^ N& F: iExponential curve, 指数曲线( D2 u, `# _; C" G) s% l, h; ^% R
Exponential growth, 指数式增长2 }3 E0 q9 P# o9 I9 ^4 D8 T% a: T
EXSMOOTH, 指数平滑方法 # E$ r4 G8 X& o+ }7 X" R
Extended fit, 扩充拟合
4 D, G: M! P0 w" W3 a6 {" PExtra parameter, 附加参数; l1 s# Q: }6 C# F$ W4 u
Extrapolation, 外推法
/ Z. @& a$ O% B5 Y; gExtreme observation, 末端观测值3 Z' Z/ O. n4 T# C% J) K
Extremes, 极端值/极值
9 p: t2 O1 k2 Q) k; W6 E! PF distribution, F分布+ J2 h: s# N9 b, I# A
F test, F检验
' b* @* @2 X9 f( U; qFactor, 因素/因子
8 v6 H$ S( P; ~5 u& D' yFactor analysis, 因子分析
% F& F. O$ b3 @1 ~Factor Analysis, 因子分析
# u) T2 `8 F: b' OFactor score, 因子得分
* h, N7 e* I# A! K* @3 m AFactorial, 阶乘0 d4 p: D6 [: K. v8 ~- t9 O. U
Factorial design, 析因试验设计
8 N! @5 i; P2 S/ ~7 D# ~+ ?2 }False negative, 假阴性7 P# F4 g5 u! w1 @* p6 h( ]1 U
False negative error, 假阴性错误! g4 s0 B+ c. v! m! q
Family of distributions, 分布族
+ [" \9 B' ]1 t/ G8 g2 ZFamily of estimators, 估计量族
! S# a1 K; Q1 a2 g$ C. F( ]4 Q, bFanning, 扇面
/ j# q. X* W z6 f9 {Fatality rate, 病死率2 z( v4 V# q' b
Field investigation, 现场调查
+ H: }8 Z% Z; b2 i# mField survey, 现场调查
* o6 {1 s) ]& b: K0 aFinite population, 有限总体0 W" }% O! W8 i& u' W
Finite-sample, 有限样本
/ G: p) Q- Q( m$ ?& t- K# a# ^. zFirst derivative, 一阶导数
6 S% b0 {# N1 KFirst principal component, 第一主成分
: d) B& N( {; g! RFirst quartile, 第一四分位数: M4 |, {" X2 U, `* f! o$ \( V5 c
Fisher information, 费雪信息量* d8 n7 z: q6 |# l5 g! y8 c9 E" i
Fitted value, 拟合值! n) G) u H, c: K
Fitting a curve, 曲线拟合+ S5 A" u) R+ W! u
Fixed base, 定基
8 h; E0 O5 ?4 }Fluctuation, 随机起伏
6 Z* l; O; S. ]% BForecast, 预测 F0 P7 ^: ?( t+ a# a
Four fold table, 四格表) h# m( V1 }! R9 A4 R5 |% V
Fourth, 四分点9 K2 R0 G; r; L# _5 P6 f8 s- m: {
Fraction blow, 左侧比率
- ~9 s# ]) q- c; c/ O B# PFractional error, 相对误差$ V3 ^' ]8 C8 t; [) a' x( ]2 K6 t
Frequency, 频率
; b7 V; U* W2 m" w5 E" m |) ^/ oFrequency polygon, 频数多边图- F6 |# U1 v9 q/ F# ]8 h# b
Frontier point, 界限点
8 ~' a* k" |5 K7 W; d4 PFunction relationship, 泛函关系6 I7 U$ ]! J9 ?) z% k! N1 q
Gamma distribution, 伽玛分布# H3 \/ w1 ]- x3 M8 ~; u
Gauss increment, 高斯增量
' P5 H& c9 I4 O# `6 M* @; A6 }7 HGaussian distribution, 高斯分布/正态分布7 H i5 o2 V" [; Z" a
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量: u6 r( H: S8 l: \( |9 [
General census, 全面普查
8 O/ p% u* h( _- p) Y4 IGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
h: C( |/ C. @Geometric mean, 几何平均数
# T! g6 B% ^8 XGini's mean difference, 基尼均差! f6 j8 W5 q! c$ N2 z0 L
GLM (General liner models), 一般线性模型
$ U$ |4 g# }. _" h- @7 pGoodness of fit, 拟和优度/配合度* p; t+ D p% n4 _3 ~/ O
Gradient of determinant, 行列式的梯度
6 ^5 j& ?1 A# W+ X1 t ^Graeco-Latin square, 希腊拉丁方+ Q$ C( ~3 ^& q; {5 m1 m6 Z: {
Grand mean, 总均值: k6 g+ y' D: e) \
Gross errors, 重大错误
6 i8 P6 G4 `/ n; U! |9 |7 qGross-error sensitivity, 大错敏感度
6 z8 s, }6 c" t/ d2 l- S' d! HGroup averages, 分组平均) P, f' ~/ k- X. l5 p/ ]$ X
Grouped data, 分组资料
% j9 C4 W. w: x3 t# V! @Guessed mean, 假定平均数
: e( P2 H, o# z/ x5 w/ d5 B# g" CHalf-life, 半衰期
& j e% S6 Q& oHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
, w4 U& P/ D* S a" _) _4 D9 g) |Happenstance, 偶然事件
, q8 S/ G' r% A/ r! U- pHarmonic mean, 调和均数
+ S1 G+ p3 ~( ]( u8 D" V- N6 dHazard function, 风险均数: X, L1 {. I! r7 x! J# n4 N
Hazard rate, 风险率* t+ _- B: S) S1 T4 m( f
Heading, 标目
- Y4 I' Y! Y9 I: E- X( wHeavy-tailed distribution, 重尾分布
6 A; E0 j" O; ?; hHessian array, 海森立体阵4 u$ R9 h: D8 T, x
Heterogeneity, 不同质
2 T; f; o" k0 ]' Y5 h& X2 zHeterogeneity of variance, 方差不齐
/ o) x) f" ?9 d( J" \8 eHierarchical classification, 组内分组5 Y/ I+ v$ z+ D, T( c6 ^
Hierarchical clustering method, 系统聚类法( R% [" P( P* z% a$ M
High-leverage point, 高杠杆率点
& n w/ X( r r7 t1 B: M8 EHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型6 s5 D L8 U5 s1 J0 n& }
Hinge, 折叶点
' {: F% h# w' s( n; u' g" N* `Histogram, 直方图
) h6 c) r- d$ t/ uHistorical cohort study, 历史性队列研究 3 ]7 d/ |9 T: V
Holes, 空洞
5 [2 l6 I2 }8 f0 MHOMALS, 多重响应分析
8 f+ u' t8 Q. @: y5 p! uHomogeneity of variance, 方差齐性7 x7 o2 G$ U8 u5 K
Homogeneity test, 齐性检验+ Y1 N# l& n# B+ f) S
Huber M-estimators, 休伯M估计量
, L1 K8 q! w/ @4 t! `Hyperbola, 双曲线
: p% o% s7 {/ x: }# dHypothesis testing, 假设检验, m+ y. A8 u$ t" \+ B
Hypothetical universe, 假设总体# N( \% o/ p" r$ n
Impossible event, 不可能事件* X4 d* Z M1 d2 r4 Q
Independence, 独立性
' }3 D, v% N L. \' GIndependent variable, 自变量
. R5 {+ j2 m# b- y% ZIndex, 指标/指数: t, [2 T- X" |: C; W+ W+ C& r K# N
Indirect standardization, 间接标准化法7 e$ v$ T* U+ C4 l2 i) t
Individual, 个体
6 N- s. ?6 c. t/ S9 D! AInference band, 推断带
6 m8 @9 o8 l4 k+ V KInfinite population, 无限总体
" S% y; w1 q: T; d3 x1 Y5 yInfinitely great, 无穷大
7 s; i3 b- @! Z' `Infinitely small, 无穷小
2 h B0 i. _& [; B# v. C- O4 TInfluence curve, 影响曲线+ i- [6 A3 N4 q( w# }
Information capacity, 信息容量" Z s0 O; v' d% G! A/ w) B# H
Initial condition, 初始条件
( J% \1 E/ L. n- a5 d: V; OInitial estimate, 初始估计值
& ^$ W2 J7 V3 SInitial level, 最初水平* L/ y2 E4 [' W8 ~9 Y
Interaction, 交互作用
/ Z7 P- ]8 ~# a% d8 B6 C0 wInteraction terms, 交互作用项9 @ G* a. O) Q; N0 x! R1 F4 y
Intercept, 截距
8 ~' R* P1 Q. ^Interpolation, 内插法
; `6 G& }: G1 @" Z/ @7 aInterquartile range, 四分位距
5 a* R5 x9 }( V5 PInterval estimation, 区间估计7 d. `; b4 i6 l. e ?8 b+ M
Intervals of equal probability, 等概率区间; c. J% J& z3 j8 B- p
Intrinsic curvature, 固有曲率+ W! f/ {4 }# u w8 k( i
Invariance, 不变性
5 X ~8 f0 A% yInverse matrix, 逆矩阵
6 y2 E& ?/ b+ TInverse probability, 逆概率% t7 d% X1 v5 o/ `& H
Inverse sine transformation, 反正弦变换/ G+ J1 Y$ F& U' `. C/ ~* Z, g) c
Iteration, 迭代
/ J' V' D1 ?3 N! P- c/ ?Jacobian determinant, 雅可比行列式1 b( o$ v- Y, B7 a S$ I4 M2 s0 n
Joint distribution function, 分布函数
. v! q8 U! k, c3 S) sJoint probability, 联合概率
5 F( g( c- k: ~! m. V- G4 P4 bJoint probability distribution, 联合概率分布
( @# t+ j' {0 u- r$ {K means method, 逐步聚类法
" s; b7 D' a% q ?0 kKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
0 l# u! C! D, p2 @, b' d9 ]4 @Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
1 ~0 k2 m' G* r o, P8 C" S2 s+ ]Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
7 r$ u8 c7 q+ Y$ Z5 o2 J1 `Kinetic, 动力学
$ ~9 K; a( h2 H, N) ^* q6 `" CKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
}7 `8 a' f, {( O& {! t4 iKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验( }: u6 S$ V: N7 f4 i( V
Kurtosis, 峰度
! p0 `0 L0 x! E4 E7 U; z3 {: RLack of fit, 失拟
8 z5 W6 j; S2 _$ v' Z; eLadder of powers, 幂阶梯 Z: {$ k9 A1 k4 \; k% @9 [
Lag, 滞后# `) H: O" I2 D$ e- L" n3 H b- q
Large sample, 大样本
' F, D3 U/ |0 @5 e5 {, |5 kLarge sample test, 大样本检验
: r7 T j' o. t7 zLatin square, 拉丁方, P* q1 I, i" U1 C
Latin square design, 拉丁方设计
: J" @! {( A0 d- y, Q+ u' T9 @Leakage, 泄漏1 t/ k0 S/ _! o! C! S8 l$ Z
Least favorable configuration, 最不利构形
0 c5 o5 t# s( F* V0 vLeast favorable distribution, 最不利分布/ E1 L0 h* Q. d% D( x: R
Least significant difference, 最小显著差法
# x+ N% R( k) W. y" ~. b+ hLeast square method, 最小二乘法
' C+ S$ t$ Z5 f1 Z, u5 pLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
2 B6 s; Q, m4 n; a3 E- [- s' z: uLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合+ E# I7 J- D! [" X8 z" H# r
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线! ]+ }; j7 e: ]. U4 Z4 ]( A- H
Legend, 图例7 M' S8 x8 z% p) E6 g3 t4 J$ Q
L-estimator, L估计量- F& ]* k( b' k# D, `* p/ D
L-estimator of location, 位置L估计量# d& P1 i. Q1 r2 q
L-estimator of scale, 尺度L估计量$ `: e$ s" @0 t [! B' k
Level, 水平
5 m6 @/ c: G& J) D$ hLife expectance, 预期期望寿命
/ v# i: m, S. ?7 Y! _# eLife table, 寿命表+ w6 N, t( {. c1 W9 C
Life table method, 生命表法& M6 R, l# u, k) c8 }# d# |$ ^
Light-tailed distribution, 轻尾分布+ C6 f0 E9 b) h& s" m$ `
Likelihood function, 似然函数& ~! M! H+ m3 w3 c. c
Likelihood ratio, 似然比5 s( j0 x: Q! Z2 `) e! d! K7 V
line graph, 线图
" c" [6 ]7 A2 r, c1 QLinear correlation, 直线相关
7 u- p/ N) l" Z+ ILinear equation, 线性方程& c. Y8 _% Y8 R6 `1 B. N/ E7 @
Linear programming, 线性规划' L1 B9 E8 @4 S
Linear regression, 直线回归
3 Y8 T& x8 N) i3 G2 ?9 Z+ R2 yLinear Regression, 线性回归
& [$ y, m$ }% _Linear trend, 线性趋势
& P' P( K0 C( @4 i nLoading, 载荷 3 H- C( u7 e y2 @ D. ~3 X g4 C
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性+ _, x4 J5 }: x
Location equivariance, 位置同变性
4 X2 M% E- x( u! `4 s$ A PLocation invariance, 位置不变性
( N1 d4 M# U8 J h+ D$ VLocation scale family, 位置尺度族+ ?% [+ b3 ?6 e( ]2 ~9 J# i
Log rank test, 时序检验 ( M9 j3 e) n# q( H: v
Logarithmic curve, 对数曲线5 o/ A1 V( p( i7 E7 M* s8 p
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布0 _+ G, ]: m2 u8 j0 r6 S) T
Logarithmic scale, 对数尺度" M8 V- W3 k& Y5 \, G2 D
Logarithmic transformation, 对数变换
6 ]0 h1 T7 O* k4 c5 m1 u1 ]Logic check, 逻辑检查
# q. @; _% W6 j) j9 @Logistic distribution, 逻辑斯特分布. H" Q4 Y. A3 h% c6 i( Z
Logit transformation, Logit转换
A& H% M! U* I% U- tLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
; }1 ^- {7 Z' a0 bLognormal distribution, 对数正态分布# n# f( S1 u) M
Lost function, 损失函数
0 ?) _3 F# B# n8 `6 \Low correlation, 低度相关
2 Y" j h) m2 ]# }9 vLower limit, 下限
6 @; g7 t0 |. N$ _( f& S! ZLowest-attained variance, 最小可达方差
0 x3 e# a& x3 m$ f2 Y8 g0 z$ I$ @6 GLSD, 最小显著差法的简称
8 ^8 M1 W Y/ VLurking variable, 潜在变量/ Z2 o! D8 m; K+ f6 r1 \
Main effect, 主效应9 s" V# O5 l1 H' y
Major heading, 主辞标目
. p( e# Q+ c4 SMarginal density function, 边缘密度函数) j1 p6 y% t' {
Marginal probability, 边缘概率
2 H% u% k) k: b3 n4 OMarginal probability distribution, 边缘概率分布
! `1 r( w( V3 U: SMatched data, 配对资料
! \& t$ ~' q# y" o& K! uMatched distribution, 匹配过分布
6 ^- Z2 C) d3 @. E6 T& qMatching of distribution, 分布的匹配- @! j; r& l& d; v
Matching of transformation, 变换的匹配, w$ V1 A: C6 h1 j# B: t! g$ K
Mathematical expectation, 数学期望, Z) d9 i& }, B
Mathematical model, 数学模型' v, z; H# w1 a" ?# N5 C, H. R5 K7 i
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
% z% \# h& ?$ w! ]: Y9 XMaximum likelihood method, 最大似然法
( s% h: ^0 A% `# j- G) b9 u6 Y& oMean, 均数
+ P: M( [) K0 u7 D2 ?Mean squares between groups, 组间均方- `9 a# R2 k6 V/ |/ Y+ u
Mean squares within group, 组内均方
* ]- F/ j' x5 `Means (Compare means), 均值-均值比较
$ D3 t# D+ \3 q) X' PMedian, 中位数& X8 b% J9 L3 p& ]' X
Median effective dose, 半数效量* P* Q; r" `( D8 l
Median lethal dose, 半数致死量
: k+ q1 ]% a' { E- R: GMedian polish, 中位数平滑
4 h% s, A4 j. J/ \% [( c" IMedian test, 中位数检验. u$ x( D/ A* X1 T/ J
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量& H! n" v k* S t
Minimum distance estimation, 最小距离估计, j) Y+ @. x. v* P- u7 i1 n
Minimum effective dose, 最小有效量; Z" ~0 a5 ^" M# w3 k7 m- S4 `
Minimum lethal dose, 最小致死量
1 l4 L5 F; n' U1 jMinimum variance estimator, 最小方差估计量
' u5 [- J6 s" d4 D4 P7 s6 Y/ i3 wMINITAB, 统计软件包- x+ u6 [$ h4 N1 ?
Minor heading, 宾词标目: z' O$ \+ W5 Q! ?
Missing data, 缺失值! n3 a5 ~$ a% U9 C
Model specification, 模型的确定
' U* B0 s! b/ r. f$ J/ z! A2 W+ GModeling Statistics , 模型统计
7 Q9 n' V" j) w& f; aModels for outliers, 离群值模型8 R! D6 c* g, l6 \
Modifying the model, 模型的修正
7 W; `0 c3 o1 g% }( E$ W- l4 O! a2 lModulus of continuity, 连续性模( }1 V6 \ P' {! G3 ?+ H+ G- m+ {* h
Morbidity, 发病率
Y: r5 u2 P0 E7 [+ J4 IMost favorable configuration, 最有利构形
. ]7 z) C( |- `2 `& mMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度9 M9 y0 K& t8 Y8 ~) A, N: @, B
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
+ f4 k( Q! t: R" ^9 kMultiple comparison, 多重比较% E* t1 r4 ^5 f; z- M
Multiple correlation , 复相关
9 v' c- z" b3 s7 M2 SMultiple covariance, 多元协方差& }" W- y d4 A$ U; C j. Z6 F
Multiple linear regression, 多元线性回归
0 ]( ]2 g0 u. F- b' o6 o' [Multiple response , 多重选项
- I" k* B+ r$ `5 Y7 y9 ]Multiple solutions, 多解+ ]; X M$ d8 l; q W ?
Multiplication theorem, 乘法定理
. h, R$ K+ e' S; ? j$ C; IMultiresponse, 多元响应
5 T8 g; d/ \# `/ G2 b; }Multi-stage sampling, 多阶段抽样
+ J% P6 o0 v1 {: @; q) NMultivariate T distribution, 多元T分布+ F+ v5 t8 q0 K9 U2 G- C
Mutual exclusive, 互不相容0 A6 P9 O) @% e2 t4 ]
Mutual independence, 互相独立
V, W# }2 h% ~" p' x" B) Z+ BNatural boundary, 自然边界( W6 f( b; D2 [: g5 ^2 v- A
Natural dead, 自然死亡
: d$ ^) B( @- T) H, p3 I, d Q% R5 ONatural zero, 自然零4 I$ G4 S! G3 w0 a
Negative correlation, 负相关) r+ i1 h- H9 w& }+ N2 L) ]
Negative linear correlation, 负线性相关, P. c! E! R, O1 _0 ^* r1 Y
Negatively skewed, 负偏% u2 o: k, s, v: ]# O; ?2 [) V
Newman-Keuls method, q检验
" i; F0 {- k6 C( l3 p( ZNK method, q检验7 e' n9 ^" d, j8 `0 X2 e2 H! s
No statistical significance, 无统计意义5 w6 L3 J9 n7 m* n& W, Q6 |6 Z! R
Nominal variable, 名义变量% Q2 s: k, J# y Y! I' P! k
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
2 v2 a: h2 R4 ?3 INonlinear regression, 非线性相关
# x( m& E! Y1 b$ g) _) V, HNonparametric statistics, 非参数统计9 i& Z$ |* Y8 \$ d6 w( M( l1 V
Nonparametric test, 非参数检验5 ~+ H: q8 L/ L5 d. w' s: U
Nonparametric tests, 非参数检验
- G7 E! g, r2 _& ~Normal deviate, 正态离差
7 t8 o" e, |1 U) l* H; w! fNormal distribution, 正态分布9 {' l% d4 @* i8 i+ w
Normal equation, 正规方程组: d! ?$ v8 w% e$ O$ B
Normal ranges, 正常范围; e2 u w I2 H) t2 W+ b& I
Normal value, 正常值
& u3 g% x6 `) z8 rNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
( ~3 n, X! l; s& Z$ E- @4 DNull hypothesis, 无效假设 & o; y( ^/ S0 }$ y
Numerical variable, 数值变量
( g% V9 h% O9 N2 |0 _2 V! HObjective function, 目标函数& ^9 w$ Q- p& @! `: E4 u' @
Observation unit, 观察单位9 s: d7 U: ~$ k, u% h
Observed value, 观察值- H6 {$ _" v1 l/ j4 J8 Q+ }+ U5 M( w
One sided test, 单侧检验
6 I; T6 u* |4 W, POne-way analysis of variance, 单因素方差分析
" m9 w0 m; J9 p1 |7 |2 |, pOneway ANOVA , 单因素方差分析
, Y& q% x0 @# o. N! d+ w( ~Open sequential trial, 开放型序贯设计 u4 T3 _: [: x3 }5 d% K
Optrim, 优切尾; o9 o9 T5 [$ x: d8 O0 t) }8 s# [
Optrim efficiency, 优切尾效率# m. V4 r( b! d; f; s
Order statistics, 顺序统计量
4 U0 J6 z( f5 r7 T7 [4 w* M' DOrdered categories, 有序分类( V, B$ G1 W' [* S
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
8 r6 j+ F6 q) u ]Ordinal variable, 有序变量: I- t3 a0 k6 U0 w* d( c* F
Orthogonal basis, 正交基
- k' Z4 f/ s, d A& ?! y; XOrthogonal design, 正交试验设计
3 e0 J9 r- t! j4 V8 {Orthogonality conditions, 正交条件
4 f. v2 E" O3 Q. S! ZORTHOPLAN, 正交设计
/ n1 a0 [) u# ]" hOutlier cutoffs, 离群值截断点& G# c6 ^, v( `
Outliers, 极端值+ t* ~$ o5 i8 T; T* a9 y! `
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
' `; F# e# G+ Z: ?: l1 a( u' hOvershoot, 迭代过度7 b" k+ y6 _: A
Paired design, 配对设计: q0 J$ A( D4 e+ |2 c
Paired sample, 配对样本
* n) S) Z3 U& } d8 [ m. I/ _7 ]Pairwise slopes, 成对斜率' u- M# B1 |3 o' t
Parabola, 抛物线
2 v/ i5 O+ I8 d% ?6 k" ~3 z; B8 U3 iParallel tests, 平行试验' }5 A& E1 T' E2 _/ v
Parameter, 参数
U& F0 E6 I4 x/ K) AParametric statistics, 参数统计
$ f- V, O. w6 g) w2 pParametric test, 参数检验
" ^, K6 g" A1 }Partial correlation, 偏相关
; C% ~( g& x% M6 M1 Z6 VPartial regression, 偏回归
4 t& c, x5 U; K' ~& BPartial sorting, 偏排序
/ t! m" j1 d5 A2 ]$ C: WPartials residuals, 偏残差
+ V2 |; [/ A9 {+ iPattern, 模式
3 T8 H% G' H" P% OPearson curves, 皮尔逊曲线, u; d/ v4 @" N
Peeling, 退层
$ @! r2 v: `, [; m( y) F% [Percent bar graph, 百分条形图
. S* z1 a( c3 P* zPercentage, 百分比 x! h7 D3 q1 [. X4 J
Percentile, 百分位数
( [7 F7 M+ P, kPercentile curves, 百分位曲线
; N. i3 M G5 zPeriodicity, 周期性
2 v& M" m7 Y' fPermutation, 排列
n- z$ r: i" f* h1 f' O& eP-estimator, P估计量
: c N, B5 `4 S2 TPie graph, 饼图
) y8 K- z+ ~* A' ~: f& EPitman estimator, 皮特曼估计量
( D$ J0 U" t p x; N7 ]Pivot, 枢轴量
6 s. e4 Y/ J8 b* \; @Planar, 平坦
: w4 A) m R" ~1 p: RPlanar assumption, 平面的假设
; w2 A9 Z6 n3 H+ ]: ]/ }& f+ TPLANCARDS, 生成试验的计划卡' K9 f8 n% F# s
Point estimation, 点估计
7 a5 G5 n8 q. W9 E, X0 EPoisson distribution, 泊松分布0 ^8 g& S7 {: N7 C, ?2 _4 j
Polishing, 平滑
6 J$ ~+ K% ]' n# d. j' oPolled standard deviation, 合并标准差 w0 J" h4 Z- S4 O; X- I; G! c2 v; G
Polled variance, 合并方差, P; N! f9 H% ^& p0 L! D
Polygon, 多边图$ ]7 J' b2 {( G, {: S' c
Polynomial, 多项式
& Q O. ^6 r8 O: vPolynomial curve, 多项式曲线8 w# Q4 D3 T! w2 e
Population, 总体8 ?6 t0 I$ w, A7 a, Y& ^1 m1 x6 C% ~
Population attributable risk, 人群归因危险度
3 {2 X ~# {0 jPositive correlation, 正相关' P) l, K, i( q1 W4 Z
Positively skewed, 正偏
( N9 i% J% S2 @9 _: [4 ~$ I- \Posterior distribution, 后验分布
' a* R: R# K8 H/ [Power of a test, 检验效能, Q/ K: g5 U6 ~& R+ x- |% L+ L
Precision, 精密度, P4 X2 T# _$ a$ ?
Predicted value, 预测值
$ t9 V4 f% c# D: a5 {. qPreliminary analysis, 预备性分析9 X; b8 U* ?# r6 ?& x, o1 I
Principal component analysis, 主成分分析* r+ g! A8 L) c# O, G7 A. F
Prior distribution, 先验分布' B4 L, E; H% {1 A6 D4 t1 w
Prior probability, 先验概率
) P' W5 @+ G% o4 N' \Probabilistic model, 概率模型
6 \+ G" C4 R: Q& f" U; f; O4 Zprobability, 概率
8 P- U! d* S0 y! z4 b7 r$ \Probability density, 概率密度
; I$ K9 _, y8 h: P! T+ s/ H( HProduct moment, 乘积矩/协方差
! a9 |8 D4 J4 u* p2 d7 A; |+ V; m5 K! fProfile trace, 截面迹图0 x. d" R2 ~, H: j; q" K
Proportion, 比/构成比
0 B2 M; E$ C. i5 YProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样4 i, ^* ]; ~: Q: j6 h
Proportionate, 成比例
+ \" H9 z3 ^2 H0 `" QProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
" Y; ~- R' {1 o/ v/ [Prospective study, 前瞻性调查! B7 j# L: l0 K l. c* g* Z
Proximities, 亲近性
$ M, t# g ~3 ~, {Pseudo F test, 近似F检验
3 e7 e: l! A$ V0 ` v! hPseudo model, 近似模型" U: d4 U: L9 a+ b
Pseudosigma, 伪标准差/ I% ^/ E6 j3 n+ H5 U
Purposive sampling, 有目的抽样
b$ l! ?) H2 p. NQR decomposition, QR分解
: L# J' ~7 x- k$ p$ ]* yQuadratic approximation, 二次近似
' D! \2 f0 Z+ |( ^; l* a+ F% DQualitative classification, 属性分类
, \* w! N. v6 S/ RQualitative method, 定性方法6 N- W: C; [$ W0 F$ _8 ^4 k
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图: k0 Z8 b1 m* F# p- K) ~/ v
Quantitative analysis, 定量分析
" ^/ `1 C+ t& I+ J5 fQuartile, 四分位数
2 R1 C; v. U+ n" NQuick Cluster, 快速聚类
; l/ \; l# E- a- u: F- ARadix sort, 基数排序
+ d; W3 ~ X8 f1 `' fRandom allocation, 随机化分组+ q. v, h) A; N/ `
Random blocks design, 随机区组设计
1 S' ^. m6 ]9 t6 D1 N" sRandom event, 随机事件
0 J0 }" M& ~8 K! r1 f9 y6 W5 bRandomization, 随机化( Y) D2 n+ P) w. ~6 _( W
Range, 极差/全距& V! T; _* ~3 Y7 U( P
Rank correlation, 等级相关
; m4 w% u& @+ T7 S! V; ^Rank sum test, 秩和检验
: l+ C: l8 Y: g+ w% ~, sRank test, 秩检验$ E) G0 a% m5 {3 {$ p, ?
Ranked data, 等级资料
; b0 l$ U) i" v( IRate, 比率
2 h- f1 u/ r J) [Ratio, 比例6 E- J4 s( V" p8 w( N: x5 g+ P
Raw data, 原始资料
8 w. u& e& | S% KRaw residual, 原始残差
, |* U8 l3 o/ Z: R5 ]) ^% e7 f: `Rayleigh's test, 雷氏检验0 F, m1 W) J2 |- Y) g
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
; v8 L1 p, {6 E3 ?1 q% O. EReciprocal, 倒数
1 g5 D6 k, y9 q) i6 T5 g7 F6 ^Reciprocal transformation, 倒数变换
- l0 D {, ?2 LRecording, 记录
" Q1 P F* v, a) Z2 _) \: C+ @& dRedescending estimators, 回降估计量9 F' y& I" d7 {: j! e. Y
Reducing dimensions, 降维
1 y1 y! R" j: @: ], N+ U$ E. zRe-expression, 重新表达+ |: [$ `- N9 f* h$ p2 q- z
Reference set, 标准组
+ {$ u" D4 X" Z% B- O# V, IRegion of acceptance, 接受域
: ?+ Q' q1 _: e( iRegression coefficient, 回归系数
7 g5 A: a3 h) {: X8 qRegression sum of square, 回归平方和& }( D& }5 O- ~( |6 g6 }' w T
Rejection point, 拒绝点& H. c E& z& q {
Relative dispersion, 相对离散度, K/ U% W7 [5 y
Relative number, 相对数
- o6 J! J2 K+ F2 f" XReliability, 可靠性 m$ I. t5 u. |, T/ r
Reparametrization, 重新设置参数. r3 s% `0 Q$ e' ^- L0 \" Z
Replication, 重复
, j# H+ X9 b; @# |2 n% hReport Summaries, 报告摘要- _( e( {# W4 D. [6 C: h& z
Residual sum of square, 剩余平方和! P9 [. _( F& R( d3 `
Resistance, 耐抗性
O/ z; R) M1 q# Q$ {3 i. WResistant line, 耐抗线1 u8 e6 Q: _- ~3 X, ]" d; a
Resistant technique, 耐抗技术
; w" ], @- x% S4 _4 n/ ~* dR-estimator of location, 位置R估计量) r" M9 m' l* _
R-estimator of scale, 尺度R估计量# j; {' L6 g+ w
Retrospective study, 回顾性调查+ W$ @) x6 E; {" w r' k
Ridge trace, 岭迹
9 R% V4 E1 r1 a0 e% P0 kRidit analysis, Ridit分析
- [5 n, B# R4 f, p; K1 |$ U4 Q DRotation, 旋转
5 t/ T/ X! ]* [9 X, P! }7 gRounding, 舍入8 m' m1 m, ^2 V/ l( z! ]
Row, 行
( {1 ~% y5 D. ^. o/ L, GRow effects, 行效应
, B( ]" i2 \ E* j& |" lRow factor, 行因素; f' x5 g) l" E& @
RXC table, RXC表
5 \3 L1 J9 \, G% p2 h7 \Sample, 样本/ k- f: S6 p, L
Sample regression coefficient, 样本回归系数/ L* W# o# T, }8 E" l4 W6 e
Sample size, 样本量
* _7 w5 t; F, I6 |. ~Sample standard deviation, 样本标准差, C* ]& c* S9 b+ q; T8 t3 B
Sampling error, 抽样误差/ y& |0 ]+ \0 o( w2 W: G4 L- Z$ B& f
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包, f& V1 {4 D( ] _, B# D* U
Scale, 尺度/量表4 t4 Q, X' d- J* F- e9 m
Scatter diagram, 散点图
9 A4 h; d5 s9 s e- zSchematic plot, 示意图/简图
5 Q7 N9 v" w( m0 G/ x$ n4 nScore test, 计分检验$ P7 o; N/ X, l, m( T4 Y
Screening, 筛检- n; O3 J. O! y/ X. n+ A
SEASON, 季节分析 # z f6 a9 n% ]# o3 G
Second derivative, 二阶导数3 I. V4 F- e7 |
Second principal component, 第二主成分3 C- |4 h, O. d
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 * N# |- R5 L5 t0 N
Semi-logarithmic graph, 半对数图* C0 e9 ? d: d/ ^/ G; m5 S1 B
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
# P# T) H+ g" D o: y* C7 k0 z& j; jSensitivity curve, 敏感度曲线: Y. X$ k T5 r$ H8 I1 ~
Sequential analysis, 贯序分析
8 ]( c' p6 x$ d/ N- V' ?- a0 R" @Sequential data set, 顺序数据集
m* u3 O& L* v7 X2 ^; \7 lSequential design, 贯序设计
6 W; L }+ M; c* u5 I" s eSequential method, 贯序法
- H' ~% b0 ~$ c( g" hSequential test, 贯序检验法
9 Y& m5 T+ t' TSerial tests, 系列试验& |( T0 u6 y" p- A. y# W* C3 x
Short-cut method, 简捷法 1 M6 D. ]# [- `
Sigmoid curve, S形曲线
2 V, M; p8 K; R/ uSign function, 正负号函数
8 K; _ w5 x4 a E. [" R1 X5 [3 eSign test, 符号检验
3 j$ ~5 q/ E2 J& Z1 l; Z+ GSigned rank, 符号秩
+ n( L4 z3 k; t9 WSignificance test, 显著性检验
6 P2 Q7 }' ]5 P0 Y' j$ MSignificant figure, 有效数字1 z! u! {: o- s
Simple cluster sampling, 简单整群抽样& A" `3 l- z- S$ X F: c
Simple correlation, 简单相关7 O# `" O1 q1 ~$ o3 _
Simple random sampling, 简单随机抽样
- ^0 x" t( o/ R; |Simple regression, 简单回归
) v$ l0 Y% L+ U/ Zsimple table, 简单表3 R$ c. ?8 n/ V& D" W
Sine estimator, 正弦估计量
' l4 i, L1 Y0 WSingle-valued estimate, 单值估计
8 b2 l T' m W' sSingular matrix, 奇异矩阵
* v- |; X J5 [( D9 ~* X0 n* P9 USkewed distribution, 偏斜分布
; Y1 E$ h& b) M. wSkewness, 偏度0 W- ^) ^, c! J. v1 A9 h( G" H
Slash distribution, 斜线分布: S- r0 X! J7 a/ L
Slope, 斜率
. b' ] U- W( D6 ^' G! x5 KSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
- H( T/ ]; d$ ^9 S; ^3 ^7 r. PSource of variation, 变异来源
% h" L1 J `$ D5 s5 O) |1 c6 [Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关, n0 M; F2 _; N7 n! D. ^) N
Specific factor, 特殊因子
$ _0 I" e, y( O" J$ y* x' @Specific factor variance, 特殊因子方差
0 e; g9 P" ^; J* ESpectra , 频谱9 F* f2 l7 y, x# l) b6 n+ A
Spherical distribution, 球型正态分布9 _( p3 ]4 |( b# ]+ [% H
Spread, 展布, V- u) I K: x y& [1 @
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
& b0 A8 g% j4 ESpurious correlation, 假性相关5 t! a/ Z( E7 L6 H" {3 f; B2 a
Square root transformation, 平方根变换
0 `- t0 F& }/ h( t" w2 x- ?, VStabilizing variance, 稳定方差* [9 N. [: ^5 {, P
Standard deviation, 标准差* |3 N) v/ v. m; ^0 d& n( H
Standard error, 标准误
- t/ J5 |* N+ I/ F" K9 O; \Standard error of difference, 差别的标准误
- R$ L, Z' O6 }* \Standard error of estimate, 标准估计误差* k% P$ X- g3 H
Standard error of rate, 率的标准误& `3 H U( A) f: _( G4 q2 M/ Z9 ~
Standard normal distribution, 标准正态分布. U, d7 ]& w2 k. |# F B4 K
Standardization, 标准化
. n8 @2 ?6 \7 e" n' \+ C) x5 UStarting value, 起始值. y1 a g5 z, ^" Y1 b2 u
Statistic, 统计量; B/ @8 o M$ U+ I# K, D
Statistical control, 统计控制
! \& H. O# L9 Y4 g; n( v# K" iStatistical graph, 统计图
9 {( F1 e5 A+ jStatistical inference, 统计推断
# \! `: g2 }7 Z0 FStatistical table, 统计表
, S5 h5 _" r/ Z3 z# a; kSteepest descent, 最速下降法 i4 S/ N4 @$ p" ^5 Z0 a" Z7 ~
Stem and leaf display, 茎叶图
# |! s: u! S6 Q# p0 i$ n2 fStep factor, 步长因子. N' y) t3 C+ R5 V) G
Stepwise regression, 逐步回归
0 y6 M" m. H% F: n/ |1 eStorage, 存
9 n% n! y. ~' F4 S$ zStrata, 层（复数）
3 @! u1 M% |. S$ TStratified sampling, 分层抽样
( M% ]: `8 i8 {# qStratified sampling, 分层抽样
$ L% I2 N# v) k+ i) {4 v3 [+ K0 QStrength, 强度$ J4 `' H! k# M+ f4 |7 _5 G" W
Stringency, 严密性
# ]: ^( J% F; x3 _, t( S2 FStructural relationship, 结构关系' j5 K1 B) F3 ?3 R3 J
Studentized residual, 学生化残差/t化残差6 P6 Y7 C, X5 \; x7 }3 {
Sub-class numbers, 次级组含量
4 [5 Y6 x! y! t, z$ T( A$ v uSubdividing, 分割" n$ ^6 q: Y/ V5 K$ v9 g
Sufficient statistic, 充分统计量
4 J, o$ Z5 [/ }2 D% |Sum of products, 积和
. w7 ?; z' z1 vSum of squares, 离差平方和! K! K) f- X1 ^* ^+ t: \* g& P
Sum of squares about regression, 回归平方和6 A0 N2 U" J9 {- z+ }
Sum of squares between groups, 组间平方和
: k! a: D3 P# K: c: E$ aSum of squares of partial regression, 偏回归平方和4 D) U# x7 K9 R: v2 c. Z
Sure event, 必然事件
% g! J! Q3 r5 E/ t6 {Survey, 调查, U2 d0 [3 b; G; ^' w
Survival, 生存分析4 v( U& q" a1 t' L% Y
Survival rate, 生存率
v9 W4 x" p TSuspended root gram, 悬吊根图
u5 V6 V: ~% Y& FSymmetry, 对称
! F) [1 c1 O; _Systematic error, 系统误差# b8 k1 t& F1 e A q4 l6 G
Systematic sampling, 系统抽样
- A$ I+ D, \$ Z$ `: z/ @Tags, 标签% P+ e7 O1 H# c
Tail area, 尾部面积
8 D1 u; ` ?. l y; J# P% O, sTail length, 尾长
# P1 R% m8 N7 }Tail weight, 尾重
4 K" j6 ]. W: j" ~0 @" X' O8 TTangent line, 切线. f5 Y# ~5 }+ \! j2 Q! \
Target distribution, 目标分布
" c% n/ H5 `% t: E" N) \" J, JTaylor series, 泰勒级数
5 v* g% Q8 l& C: kTendency of dispersion, 离散趋势
/ @# I u+ x) C6 W# g2 eTesting of hypotheses, 假设检验
+ E7 j _' r; ~" \: X$ rTheoretical frequency, 理论频数
" _0 `3 {8 k L. @* RTime series, 时间序列
9 j* D! I6 f( ~Tolerance interval, 容忍区间* }' b9 n& }( B& a* _, V
Tolerance lower limit, 容忍下限
6 o2 @; ~4 ?* R* e. d' d3 C! q- f8 [Tolerance upper limit, 容忍上限
5 r8 F# R; L/ \& ~Torsion, 扰率
/ Q' \1 U8 C! h }# ^% b" G/ MTotal sum of square, 总平方和; o& `* F% ~( X
Total variation, 总变异
" g) n" ]! b, RTransformation, 转换0 R1 D, p6 ]' B' R5 H
Treatment, 处理
/ E, x! e* G2 UTrend, 趋势# ^/ w8 }3 W# z+ R
Trend of percentage, 百分比趋势
) O0 Y% t% N) I' ^ W7 W X9 ^( b2 fTrial, 试验
( f! x( I: U- M5 H! {( ^5 JTrial and error method, 试错法
; T1 P: i& V$ W$ m: x+ WTuning constant, 细调常数
* L2 ~) w; z2 t/ |2 wTwo sided test, 双向检验
1 h0 S7 x# `! H, r5 u$ jTwo-stage least squares, 二阶最小平方
* P' Q. D) M5 I- w3 @Two-stage sampling, 二阶段抽样/ v; ?9 E8 z5 Q6 ?
Two-tailed test, 双侧检验
3 w0 L! ^. V9 ~1 o, yTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析 l7 U( f( A, C4 R( B
Two-way table, 双向表
/ R4 l4 D8 y5 G% d9 f( ^Type I error, 一类错误/α错误: H! ~0 X) S7 o" H. k0 Y' z
Type II error, 二类错误/β错误
+ _. w7 h' h: i. H, LUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
9 w' f5 R: H: CUnbiased estimate, 无偏估计( A: S9 _+ H( R ? B5 O# L, T
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
; R1 |# N8 S( q# i! r& UUnequal subclass number, 不等次级组含量
1 @4 u' `: F! i8 }, x& ~$ k/ h2 }7 cUngrouped data, 不分组资料 {% s3 v" K; w# B
Uniform coordinate, 均匀坐标
0 i5 K6 G* J+ u" p) PUniform distribution, 均匀分布5 D& w) K' D/ R' M, C+ L
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计3 I+ A4 C; P; {% w
Unit, 单元
- K5 M" w8 c- b7 ]+ L' EUnordered categories, 无序分类
* Z; C1 j1 ^. l# zUpper limit, 上限3 y4 G3 Y& C* ]( K+ D
Upward rank, 升秩
0 I2 ]$ i! Z. U4 EVague concept, 模糊概念0 X m, F4 m0 a8 u) D# n5 X) A4 o
Validity, 有效性2 N2 m8 Y/ s. l8 Z o
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计7 d: ^3 m+ Q: H) ~
Variability, 变异性
% {# p1 x- } Q3 D6 ~Variable, 变量
4 w) [9 l" H2 K" J7 i* X4 QVariance, 方差
6 U W9 B, F& x9 dVariation, 变异6 P# O, [! {6 x n O/ i! M' _
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
& W* q% Z: U9 ?+ j8 r$ E/ p7 sVolume of distribution, 容积, O1 x+ z" l8 n7 A* B% o1 O4 ]7 z
W test, W检验
2 G! g; \9 M: m' Z8 m. n" K& bWeibull distribution, 威布尔分布" }2 ~ e0 t4 J5 r# [
Weight, 权数$ \# H- k9 p7 v
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
$ T" m4 Q$ T- ^/ }! _( zWeighted linear regression method, 加权直线回归. C& j! j* T3 K' l6 X
Weighted mean, 加权平均数2 q' l) y S! h4 S1 z
Weighted mean square, 加权平均方差
% x+ T/ S: M) ~& A5 t v! UWeighted sum of square, 加权平方和
* f* S) p) A$ V+ |Weighting coefficient, 权重系数
: |; V" `4 b' M6 RWeighting method, 加权法 ( y1 c7 ~, ?( {0 g s' l
W-estimation, W估计量
9 u: A( I F% Y- `+ f* ^! H: VW-estimation of location, 位置W估计量0 u+ S# e) D& ?3 t [8 B
Width, 宽度
- |3 {" M) K0 x/ q% tWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验 |. j. I. @( l) O( u' T% f: d
Wild point, 野点/狂点
# l/ f( z# A; @( M! E8 qWild value, 野值/狂值
- a* f) j$ k) m+ P2 i, X+ ~Winsorized mean, 缩尾均值, |4 q5 k) y6 {0 i& F
Withdraw, 失访
8 j( e4 e' `3 ]Youden's index, 尤登指数
5 g& F2 u; t) O- l. jZ test, Z检验
2 Q. D1 Q- x5 t6 E6 gZero correlation, 零相关0 Y- V( ?1 _0 Q2 X8 o) l
Z-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
