|
|
Absolute deviation, 绝对离差
* z" O7 N p- w+ OAbsolute number, 绝对数
W; A! w2 S2 t) Z, a% a b2 ]Absolute residuals, 绝对残差
2 n2 M7 c, A# w# w( Y: B" bAcceleration array, 加速度立体阵
+ H: X' |9 Y' r4 aAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度1 \2 l! n! O5 }5 |# N' B
Acceleration normal, 法向加速度
" ~8 c8 q6 F2 ]; S9 k* v, EAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
a7 d% c, T+ A5 q+ q: T( nAcceleration tangential, 切向加速度
5 T+ C" S" }. a f4 sAcceleration vector, 加速度向量
' U/ e( k( D i- ?$ M4 i) PAcceptable hypothesis, 可接受假设
! W; ]" d% [5 J& q( C# q# d1 DAccumulation, 累积
- N. K- |# d [ }2 U* T2 _* kAccuracy, 准确度
2 K" B4 N9 n9 e5 n) S9 P! a2 \Actual frequency, 实际频数0 _' H1 a7 N! _7 D7 u8 r
Adaptive estimator, 自适应估计量
1 i2 }/ u1 j5 }6 B/ V7 DAddition, 相加& z9 q6 ^4 p s8 z: @
Addition theorem, 加法定理: o. D! x1 B: l' y3 P% H3 P7 z
Additivity, 可加性
' W0 J1 b# m' ~: M4 i6 D1 p% E# `Adjusted rate, 调整率, [$ _" `! i5 T( L4 k5 z6 f
Adjusted value, 校正值' D1 o" k( U+ g# J# w: _) P/ E2 t* ^
Admissible error, 容许误差+ z7 Z" \0 H6 A! z4 S6 d
Aggregation, 聚集性' R' Q. _# c2 j2 ?& Q0 y) ]( \
Alternative hypothesis, 备择假设! n% m6 {& i7 L% D" [2 N" [
Among groups, 组间
; ^1 B: M& N* A& ~8 F- E4 xAmounts, 总量" z: V, C# E/ [9 H
Analysis of correlation, 相关分析$ c: b8 ]& }1 q( m( n8 J# X
Analysis of covariance, 协方差分析: w8 s8 f* v1 Y1 W% y5 Y
Analysis of regression, 回归分析. I9 Y2 l5 [3 f' P$ [
Analysis of time series, 时间序列分析5 g) {7 L# Q2 w# ^
Analysis of variance, 方差分析% ]' b3 I3 d& c+ T" {
Angular transformation, 角转换
9 ?+ k/ ]$ `/ e; }/ IANOVA （analysis of variance）, 方差分析% {& S$ V+ j& J& o" s
ANOVA Models, 方差分析模型
9 F7 U3 A: K1 H: o$ b3 FArcing, 弧/弧旋' G/ J+ U* a+ a& V; N- G$ t# s
Arcsine transformation, 反正弦变换" p* N, F7 j# v% K- P+ g3 L1 J8 P" |
Area under the curve, 曲线面积5 X/ s: w3 @6 o- Z7 k( q: }
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 - @1 E$ q) k5 E& d
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 - b# k( k# I4 N0 l
Arithmetic grid paper, 算术格纸/ N, q0 S8 B6 b( X2 H
Arithmetic mean, 算术平均数! m+ ` f( I) ]$ T
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
, |0 O ~2 C3 x- yAssessing fit, 拟合的评估& |3 p: J! j5 @: C, o: |
Associative laws, 结合律+ e$ y9 @, `' }% [% s& s
Asymmetric distribution, 非对称分布
) r, G1 w2 B% |" i9 x9 |Asymptotic bias, 渐近偏倚
% Q% w& f8 ?6 q& ^( mAsymptotic efficiency, 渐近效率2 J/ w% G$ C5 R) i! u
Asymptotic variance, 渐近方差
8 S1 r( V: q# }% p3 \Attributable risk, 归因危险度
4 G4 A2 W U: ?- L3 kAttribute data, 属性资料
, }' y* \ z" X% FAttribution, 属性
6 g4 C) x7 y1 y* @8 O7 jAutocorrelation, 自相关
6 Z/ d1 n* c( ^1 ^1 i' jAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
( V s& C$ r0 G- ^6 y- ?Average, 平均数# A! u% s: u9 P$ R
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
6 f& O: a/ b- uAverage growth rate, 平均增长率3 p- r# A* a% {6 T, r% r- |2 L
Bar chart, 条形图* `* q0 t, O0 u1 n! z1 r
Bar graph, 条形图
# T' ?" b T% c ABase period, 基期 d$ Q, o) ]0 e/ n" k
Bayes' theorem , Bayes定理
( {8 L7 S6 U3 {4 K6 WBell-shaped curve, 钟形曲线# Z `, R: m9 G1 L6 e* b2 I
Bernoulli distribution, 伯努力分布" p0 w/ F S$ t6 k1 Q, e4 Y
Best-trim estimator, 最好切尾估计量; J' Z- t# t+ t0 x) Z7 P; H
Bias, 偏性0 J" h1 }) x& w5 K D3 p
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归5 [% q" P* E6 s% P
Binomial distribution, 二项分布( q+ U# V. `- C) o
Bisquare, 双平方1 i4 x/ n# u4 s. m* w
Bivariate Correlate, 二变量相关/ p2 i' m% Y3 T9 q
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布; o" ^# R0 K5 T) P3 w, w0 ~
Bivariate normal population, 双变量正态总体
0 g4 w" @$ n z9 B- sBiweight interval, 双权区间
: Z% }0 g3 ]) o7 n3 Z# z! X& y* s& D" mBiweight M-estimator, 双权M估计量
. k; W& ~& R" o- r! m. D" ^/ LBlock, 区组/配伍组
2 }6 E8 W7 O+ K$ }. w+ GBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
0 n3 Q) [# f) ?- ~% xBoxplots, 箱线图/箱尾图
( h: c4 N. ?+ q7 c- b. iBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
% R# i' ^: j0 M' H7 X4 i* I7 e. SCanonical correlation, 典型相关
# D# B) E$ E M3 [- Y8 a: aCaption, 纵标目: c3 \, h# t f: `4 z
Case-control study, 病例对照研究
+ W" C/ e7 [6 W `/ j4 ^Categorical variable, 分类变量
6 [% [" k2 j+ c$ ZCatenary, 悬链线
/ @! L+ d) j6 i% mCauchy distribution, 柯西分布! ^. T7 ]! Y# c: U3 |- q
Cause-and-effect relationship, 因果关系
7 ?% e6 n% ]( ^# c# O+ k# GCell, 单元+ m o# K" H) g* J. K! G8 {
Censoring, 终检
9 @0 c O& g- i* X/ @8 c2 w* lCenter of symmetry, 对称中心" d- I# D: x/ f! h8 p
Centering and scaling, 中心化和定标
; Q* y& }1 r3 Y! |Central tendency, 集中趋势( H( W( s: g3 }
Central value, 中心值; [, ~: J/ z7 B7 ^( o* j, B, o% A
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测- f0 f1 H/ ?1 z0 h1 t W k% ?
Chance, 机遇 ^# M3 L8 F. ]6 d
Chance error, 随机误差3 A( l; o% b! V" Z4 G
Chance variable, 随机变量
) B$ g; |, r0 h) k9 ~ vCharacteristic equation, 特征方程
. U6 e, d! K( g$ V2 \+ j4 ^( SCharacteristic root, 特征根
0 e9 r8 H" R7 dCharacteristic vector, 特征向量' x4 B5 @: V' \- _6 w6 C
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
8 I7 w& w7 g, m6 U3 D& r+ PChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图9 x. B. ~( ^' H; @! h [" Z# s2 `: u5 R. j
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验4 G A, ~! O3 k! L
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
}9 c g0 ^+ {. v$ o kCircle chart, 圆图
4 f- W2 P' ]# K. ^* k2 W4 F9 Q, dClass interval, 组距% t4 x, E, `* ?7 W
Class mid-value, 组中值
- ]! c: S5 | ?* }% ]% T0 xClass upper limit, 组上限; Z" Y2 m2 y* B7 d+ _5 ^
Classified variable, 分类变量
: T q3 P8 {3 y, x5 ?$ E: H' zCluster analysis, 聚类分析4 q, Z% x y( w4 ~& T' r
Cluster sampling, 整群抽样- r. w# _/ y, Q2 j' B! {) c9 n7 k
Code, 代码
+ k! m7 T! ?5 F0 ^! JCoded data, 编码数据4 W$ o+ m, ~5 y2 U
Coding, 编码, n7 o0 K0 `7 f5 E
Coefficient of contingency, 列联系数
& d8 m) o7 K9 Z* A, ]Coefficient of determination, 决定系数# v% D0 b- o6 P5 z! `) n) j
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
$ C: [! O" Q* s' HCoefficient of partial correlation, 偏相关系数+ f, a1 F6 {( v( `1 c0 X5 N
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
. g; w" x( l' B$ |9 m0 R- }; cCoefficient of rank correlation, 等级相关系数7 y% h8 s8 ?; F
Coefficient of regression, 回归系数3 Q6 A5 u$ m: Y9 s2 U. `
Coefficient of skewness, 偏度系数
s$ [3 P- {7 n) [Coefficient of variation, 变异系数
) L, `9 L8 q2 B5 o* ]Cohort study, 队列研究: i" y% b( L$ |0 @: U, @
Column, 列
# W0 r: U% o! x3 B; @7 m' ^Column effect, 列效应
: D. u" K% c! h6 c0 KColumn factor, 列因素2 A7 }& V5 V( u( j- z4 I
Combination pool, 合并
* Y" x. y, c# V1 `. ?, |$ r7 ?8 I+ yCombinative table, 组合表/ h% Z0 V. E' b. C
Common factor, 共性因子
4 W! a7 C4 k( p* R/ s6 _; K$ FCommon regression coefficient, 公共回归系数$ k2 W' Q, o/ j0 ~ f9 J* ~
Common value, 共同值
, }0 z& @% Q/ E; O4 qCommon variance, 公共方差: Y- i: e% r k
Common variation, 公共变异+ ] K4 @ L# J2 J
Communality variance, 共性方差
( ~+ v+ E7 p7 Y8 ^; ?0 _Comparability, 可比性( l, b9 W6 ^' n: H+ n/ K1 v
Comparison of bathes, 批比较
4 y G X& G, b% e2 H1 CComparison value, 比较值, c: F6 W) e9 l5 |$ t- w
Compartment model, 分部模型8 N9 l, y( O# Y
Compassion, 伸缩
8 w. H$ Q) R- L# C+ T8 r. s) n6 Z1 OComplement of an event, 补事件+ s0 T" E# G+ T" D
Complete association, 完全正相关& l" g4 c0 ^0 E0 o/ E! G6 _
Complete dissociation, 完全不相关! j. Q3 l; z4 E1 F3 F2 }0 F
Complete statistics, 完备统计量/ p/ A+ u& R, C2 @; I8 m
Completely randomized design, 完全随机化设计
( g" W7 l. ~+ ~, x( o9 P9 { @Composite event, 联合事件
' f( E- ^5 |6 T/ U8 z# iComposite events, 复合事件
& }) c6 H8 i* C; M$ ZConcavity, 凹性! a8 F7 q( O* l; ]- g8 u
Conditional expectation, 条件期望
7 X/ {. Q) C; x% F+ NConditional likelihood, 条件似然
6 O1 h! s1 Z! ], {! h, dConditional probability, 条件概率
) |' v" H7 L; N* kConditionally linear, 依条件线性
6 Z: s% E- ]; u0 BConfidence interval, 置信区间& r, g# }! _; r: S( E% }3 Q
Confidence limit, 置信限
: z: X. o% }. S, @! TConfidence lower limit, 置信下限 W' G4 m& q9 e
Confidence upper limit, 置信上限 R) L" }* Y& F& R% ]* F
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
9 j- t; i1 o( @" s( @Confirmatory research, 证实性实验研究1 a2 u8 {$ }, D$ B
Confounding factor, 混杂因素8 \( z$ z6 p/ H6 l U- A6 _
Conjoint, 联合分析
1 x" c! F3 ~ a, O; a$ Y6 MConsistency, 相合性
) `- }; L1 Q2 n) G* M4 eConsistency check, 一致性检验# b! e; B" a# E7 y9 N4 P5 f, N
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计6 @3 s' a/ ^7 ~, x, F
Consistent estimate, 相合估计8 P) L7 Y: ^2 {1 S6 w
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
! C. m3 m% k2 n- a' D; ^8 {Constraint, 约束
; G1 i' I: b s$ e2 a* v/ M0 KContaminated distribution, 污染分布- e: E$ b3 ^% e
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布5 Z" g T8 A. M5 h
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
0 D+ }8 t$ v: g- L7 G& }Contamination, 污染# Q( y; s/ y' X' z
Contamination model, 污染模型1 G3 T9 w$ |9 @- l _
Contingency table, 列联表
& z. c1 t9 M3 M* b! G; IContour, 边界线
# b2 s( u6 j# K" n7 `( kContribution rate, 贡献率
" Q* M2 Q! n x# eControl, 对照
, g# n! @( ^4 D6 j- a7 uControlled experiments, 对照实验
* a n/ }: c7 q' b l1 i% iConventional depth, 常规深度
, X" H% Y& e% T# e. S1 QConvolution, 卷积+ c* ~# e6 A$ I' G! z' V
Corrected factor, 校正因子
]/ o8 h2 a3 x s# S! N/ T/ bCorrected mean, 校正均值6 c7 m$ ], f2 W* U( [+ C
Correction coefficient, 校正系数9 y# f( i4 T a7 I& o
Correctness, 正确性9 c3 Y: {9 J$ ?0 J
Correlation coefficient, 相关系数8 f# ]4 `! d+ I: K( O r9 P' Q
Correlation index, 相关指数
' y. ~+ y* b9 UCorrespondence, 对应) g7 S" c3 b* l2 D# o
Counting, 计数& Y* I) F7 m$ W+ B, ^$ ?' n
Counts, 计数/频数
5 U" O& M/ E4 F/ z: _- T0 oCovariance, 协方差
. I, L% C: ~% R) v; lCovariant, 共变 3 [# W f, {0 z
Cox Regression, Cox回归# ?6 J f$ W8 C0 E7 G, J2 Z8 A$ ~
Criteria for fitting, 拟合准则, |; ~- e# n( B) N: R! R3 s
Criteria of least squares, 最小二乘准则
, c/ B! i4 V+ s' {Critical ratio, 临界比
: R& T2 D( N0 ?& e- TCritical region, 拒绝域
3 j3 h# [7 j0 M/ K WCritical value, 临界值
2 r7 v1 C' [- B4 W# |* u/ @Cross-over design, 交叉设计
' P; |5 }& m9 |( q. tCross-section analysis, 横断面分析! `) \/ R1 z6 S+ h
Cross-section survey, 横断面调查1 s# a; p! ~% t. d7 o# m5 J% X; Q, d
Crosstabs , 交叉表
5 U6 ?) q* `" }$ B! c! u5 hCross-tabulation table, 复合表
( F. m; R4 l& I9 b* o, k) }Cube root, 立方根
5 M# b2 Y, J5 N- {Cumulative distribution function, 分布函数
: y6 c& d, A0 @* v7 ]8 VCumulative probability, 累计概率# \# [, ^' b# [
Curvature, 曲率/弯曲
8 \4 g X R8 ^2 h6 f4 d% _, RCurvature, 曲率& F6 j* g9 J6 K, {* F9 n
Curve fit , 曲线拟和
$ e; |& v" [; o$ d( ^Curve fitting, 曲线拟合) ]5 {) u+ {% T
Curvilinear regression, 曲线回归, V" d9 G: L1 f$ Q
Curvilinear relation, 曲线关系! }, x4 x! z4 Y" z( l8 s, X
Cut-and-try method, 尝试法: @" B" o+ M. R3 Y" W0 ]; r6 B
Cycle, 周期: o( y% p4 D# s" N% ?
Cyclist, 周期性
6 ~* j) }7 ]- O" k4 d" o3 jD test, D检验1 _& Y9 \2 ~3 k. w+ O
Data acquisition, 资料收集
, p' `5 ]9 T) q0 q" DData bank, 数据库. d: x# {" h$ c5 H
Data capacity, 数据容量6 S6 L8 F4 D0 p& O% M- B- v
Data deficiencies, 数据缺乏$ \# X5 ?2 L: N
Data handling, 数据处理
! k `3 i; \* i# {# h! r9 ?' JData manipulation, 数据处理9 B) O( F3 R1 c
Data processing, 数据处理
u% U0 \; P2 l0 A% M) u; m; u6 HData reduction, 数据缩减" h3 u3 E0 J3 p
Data set, 数据集$ x- z2 r$ Z9 n2 T& A
Data sources, 数据来源
) T3 ]0 e# ]2 P7 a' G- u+ @8 _Data transformation, 数据变换
/ R0 F, R! p( f1 M7 t, L4 IData validity, 数据有效性& ]: }; p+ }" ^$ A7 E
Data-in, 数据输入
- J# Y2 `, }4 z1 N- O) `1 AData-out, 数据输出* x7 h/ U1 _: L/ c) {2 E$ z
Dead time, 停滞期
( v, l/ @9 S5 I( t) u# Z% L2 C7 }Degree of freedom, 自由度
6 p0 V5 B6 Z' r) T/ M" m/ ~Degree of precision, 精密度
/ k5 t* z) U4 j! P( d: D& n' fDegree of reliability, 可靠性程度* L: v/ |0 \: e
Degression, 递减
, c3 ]+ `# t. _Density function, 密度函数" ]( Q P3 ?' W' B2 B5 ~4 a1 Y6 \
Density of data points, 数据点的密度, j: d% a/ ~# r+ v
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量! s0 Z0 ~' D4 r5 C( X' s. p
Dependent variable, 因变量
" ?; D U! i6 I4 d; J/ Y& I% ?Depth, 深度 e1 N1 d1 G- h; {+ O$ w/ Q. y
Derivative matrix, 导数矩阵
& X. V5 @2 f* K' R8 U/ O b. fDerivative-free methods, 无导数方法1 C3 H+ ~" L% v1 @
Design, 设计7 S. `& G7 V; p$ e
Determinacy, 确定性
5 j$ n+ ^: h- d9 P" R( r9 VDeterminant, 行列式: |8 g5 v! k+ P! T2 X3 t
Determinant, 决定因素
~' r& J; \/ @& I) ?Deviation, 离差2 o/ g3 X; X) d" _' E* e
Deviation from average, 离均差' Y% A2 |3 ]: s* `
Diagnostic plot, 诊断图
: \8 m r* ]3 g" N9 j3 jDichotomous variable, 二分变量8 p; y5 E' T3 m0 `. k6 l
Differential equation, 微分方程
' A1 N7 D8 N3 }/ u3 h# I$ r9 I+ F' nDirect standardization, 直接标准化法
$ v/ w: O$ R1 b% M, Z" S7 dDiscrete variable, 离散型变量% ^+ G( {+ S- A
DISCRIMINANT, 判断
' m- y) _8 U8 d) wDiscriminant analysis, 判别分析% ?% Q7 ^ E& W5 i
Discriminant coefficient, 判别系数
, R7 X/ P; ?6 J4 r$ j2 ~Discriminant function, 判别值 }+ s8 o6 k& s! k+ {5 ?
Dispersion, 散布/分散度8 Y) b2 s5 g- Q3 l, b Z6 S
Disproportional, 不成比例的* b8 i t7 q5 Z8 |8 j4 t% E
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量8 O" L/ E; N0 v5 {! v9 H
Distribution free, 分布无关性/免分布1 H7 ?+ J% `; Q1 {
Distribution shape, 分布形状
( \" B9 q8 Z: B0 w5 Q9 p7 qDistribution-free method, 任意分布法$ v$ U: G+ M1 v5 {) T
Distributive laws, 分配律! G+ I, }3 R) u5 B7 e c
Disturbance, 随机扰动项
$ r7 s" `2 F" o/ s5 R8 |4 H' q9 d* xDose response curve, 剂量反应曲线) P! ^* [5 B3 U/ }
Double blind method, 双盲法0 F9 S$ X( Q4 F4 h/ L! g$ ]
Double blind trial, 双盲试验
" A% ?4 ]/ o5 HDouble exponential distribution, 双指数分布
~& v+ e4 I% G9 }- ? iDouble logarithmic, 双对数
0 V4 s3 q5 B* p vDownward rank, 降秩
( d6 {4 E' _+ F+ z: E3 ^+ IDual-space plot, 对偶空间图/ r0 h* H7 V ~% S- r2 T3 Z
DUD, 无导数方法
/ I! Z. j0 p) a% S5 @Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法; a9 x w* x) @* f; b& ?- l: u
Effect, 实验效应* |4 F7 d2 w" F0 o2 {4 l, G
Eigenvalue, 特征值% T0 C' J: ^2 Y
Eigenvector, 特征向量
- T1 C* O, k" gEllipse, 椭圆
, H4 T6 }% v- n2 ~/ YEmpirical distribution, 经验分布
. q5 h. [/ h4 a. N2 h# `4 m# AEmpirical probability, 经验概率单位* c" T2 A# g. u' {$ C; j5 X
Enumeration data, 计数资料
5 Q7 Q& d4 D1 P/ tEqual sun-class number, 相等次级组含量7 X1 \# o! I9 Y, N# c$ M
Equally likely, 等可能
( Q5 _' ~ d1 U$ A8 t0 h" jEquivariance, 同变性
- S& G0 y' o% P# ]: S& X/ L2 sError, 误差/错误
) o$ o* v4 Z4 u' I) \5 _( r& cError of estimate, 估计误差! \' J2 f6 l. Z" v
Error type I, 第一类错误
, ~! }/ C7 f0 w- ZError type II, 第二类错误& ?% _3 b4 Q0 F2 U, b5 c4 i i
Estimand, 被估量: G7 H6 x1 U& U
Estimated error mean squares, 估计误差均方8 v: o$ O/ S w: I% _% o- I/ h9 c
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和: D6 a! t- R7 i6 l* T9 _
Euclidean distance, 欧式距离) n9 W; O9 |4 r& c$ Y
Event, 事件- y6 t2 V3 R' Y2 O# [. l/ ^
Event, 事件( M; t! k8 I' F# W2 r N( t7 K
Exceptional data point, 异常数据点
3 M& z+ _) H+ T6 T, M5 b6 |Expectation plane, 期望平面' @: w7 D+ G+ P2 _
Expectation surface, 期望曲面/ @3 t* S2 x$ y
Expected values, 期望值
4 h0 C0 X# I; c2 }# CExperiment, 实验
3 O ?& d! D3 Z4 ~7 QExperimental sampling, 试验抽样& S1 u5 U% G6 U5 B g
Experimental unit, 试验单位* L/ g8 ^6 d4 Y
Explanatory variable, 说明变量 G" J i# I+ C# a% }- r2 X
Exploratory data analysis, 探索性数据分析2 c) b- n, g; W& Y3 l3 p$ l& y
Explore Summarize, 探索-摘要7 O K; s) p$ |( f3 _
Exponential curve, 指数曲线
& g, [4 u; [/ {: ^2 H9 p4 WExponential growth, 指数式增长' c* Y, q/ D) E# W2 @3 Z
EXSMOOTH, 指数平滑方法 ! r7 k( K' m. a' a ~6 |
Extended fit, 扩充拟合+ i: n; R8 J* g: o" n1 l
Extra parameter, 附加参数
/ W6 V2 B! P! r7 ~, tExtrapolation, 外推法
1 {/ {1 Z2 o. P, Z. |0 O$ L: ZExtreme observation, 末端观测值+ C0 Y2 e6 ?9 \% z2 x% D1 o
Extremes, 极端值/极值
3 @6 k; R' v. }3 DF distribution, F分布7 v, j4 ?6 O( R, j3 w
F test, F检验
# U C- ?, ^1 ?Factor, 因素/因子# m. [/ ?6 B+ e2 E0 `5 J* y
Factor analysis, 因子分析
' Q( q' F4 x3 @) A8 x4 G4 HFactor Analysis, 因子分析4 }1 ]! l' q6 H: M0 |5 l
Factor score, 因子得分 8 D) a! n3 ]0 ~8 a/ @5 F ]; g: a
Factorial, 阶乘
8 Z- }6 T/ D6 ]Factorial design, 析因试验设计( h2 a( M& C/ n, @8 Y0 f/ L# F
False negative, 假阴性$ P. o* u/ S4 R7 }
False negative error, 假阴性错误% x& G2 J; |' p: i$ `
Family of distributions, 分布族& R2 [' n: a! W! ^/ B
Family of estimators, 估计量族
! u; R6 i# P- @Fanning, 扇面
j. @( u4 p( C1 HFatality rate, 病死率
* g1 i9 w0 H0 O3 b! xField investigation, 现场调查
7 {8 F' F# S% ?* S. G# c% W& y. ^Field survey, 现场调查4 S5 [' q# I% @
Finite population, 有限总体
; V8 {- r; w: E [; ]2 uFinite-sample, 有限样本
6 t z3 O) D2 bFirst derivative, 一阶导数# H. t7 h/ n& z6 g# R5 ]
First principal component, 第一主成分$ F! g- c! J8 Y, [5 O
First quartile, 第一四分位数) A, D% {/ ]/ ]8 ?
Fisher information, 费雪信息量2 o3 L2 V+ C- u7 g4 b$ L3 @7 j1 h
Fitted value, 拟合值 c+ l7 c3 P3 P% c: z# E$ ^+ l
Fitting a curve, 曲线拟合/ A$ X& a/ {7 S: Z& D' F0 k
Fixed base, 定基
$ |2 e5 C# i- b7 DFluctuation, 随机起伏
/ a$ a' N+ c0 d: F; ?2 PForecast, 预测2 m& A- z- H+ i, N& H* z5 e
Four fold table, 四格表
4 }' Z. k4 Z! a$ t/ W% c( PFourth, 四分点8 w4 ^2 N7 \# f, [9 t& _3 w
Fraction blow, 左侧比率! A* O- ~* H8 h" Z3 R8 U
Fractional error, 相对误差; a6 Y7 D; G# H: ]2 l( T [1 N& h2 L% _
Frequency, 频率
: W2 g! a( O) s8 _Frequency polygon, 频数多边图
$ q2 n/ e* @( l! h$ r1 ^, }Frontier point, 界限点3 Z9 S1 N+ e) ?
Function relationship, 泛函关系. b x* V3 N. I; T1 g
Gamma distribution, 伽玛分布7 t6 S' N# r1 g$ J' l, O. i* r
Gauss increment, 高斯增量/ t! f! }; L* U
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布' O6 ?: s3 W/ Z1 T6 U* Y
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
$ ], r- i* m- }3 Z- S: o5 D* H, g' PGeneral census, 全面普查 J+ r' {5 k9 Q; |
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
" T1 T$ L9 v vGeometric mean, 几何平均数+ E: f5 M) U' O( F. f
Gini's mean difference, 基尼均差
/ M; c+ K- b$ SGLM (General liner models), 一般线性模型 ( d6 F; O' O! X. A
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
# @6 k3 k! x* k# yGradient of determinant, 行列式的梯度, z/ e5 _. m3 I- X( |, s% x! l5 [
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方% f# t3 q# @4 e! f% ~9 f1 S
Grand mean, 总均值, H1 i0 p9 O3 S& O
Gross errors, 重大错误
2 n7 Z$ x, Y. I( d/ C3 o: \Gross-error sensitivity, 大错敏感度
- F4 a% Q' K. O& I L+ yGroup averages, 分组平均' }( z4 e6 F- O% s; G8 n
Grouped data, 分组资料
. G, z) n @/ K0 t+ cGuessed mean, 假定平均数; d2 R- E; |5 B/ |. ~/ o
Half-life, 半衰期
5 _2 A4 r5 n8 q+ }- GHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量) P1 s4 i& m! ~8 ~* c
Happenstance, 偶然事件
/ B+ H$ U+ E# W. w& d4 MHarmonic mean, 调和均数
* r. ] W4 m8 v7 y+ ZHazard function, 风险均数
3 h( U/ [6 u3 C/ B" R; R0 nHazard rate, 风险率4 Q% s& ^. ]5 `3 x- y0 E
Heading, 标目 ) U6 P' X0 N9 l! ~
Heavy-tailed distribution, 重尾分布) o+ M: O: m3 |
Hessian array, 海森立体阵
7 |- D5 L) [& d8 I$ qHeterogeneity, 不同质3 D t j: {$ [! H0 [1 X
Heterogeneity of variance, 方差不齐 7 s F R1 {/ w! |+ p* H- E: ?% }
Hierarchical classification, 组内分组
# Y$ [4 t r5 U" s5 Z& ~; gHierarchical clustering method, 系统聚类法6 H; v! ?( {) }6 J
High-leverage point, 高杠杆率点
5 w8 w$ y f+ h0 k- R0 Z8 d) D6 |$ THILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型: l% B, P4 S- z9 F g1 M1 w1 ]+ C
Hinge, 折叶点
* s. i% _# u P) cHistogram, 直方图5 v% s/ a; ~9 I* J
Historical cohort study, 历史性队列研究
( I* d" a' }4 M+ GHoles, 空洞9 [% w3 L' k" n S" R
HOMALS, 多重响应分析
+ i5 N( s( V4 T4 M* M9 q; Y' A( CHomogeneity of variance, 方差齐性
* v5 Q I5 q+ pHomogeneity test, 齐性检验; s; u+ Y* i" R( b v' }
Huber M-estimators, 休伯M估计量$ q% x! _0 b9 h( ?6 Y" T& d% t& n8 G4 t
Hyperbola, 双曲线
2 x: X' H- I" r. m/ }2 t% R' ]Hypothesis testing, 假设检验
' K) H! `" q% x+ h: sHypothetical universe, 假设总体
! D; }# B) x; U' CImpossible event, 不可能事件: J6 h; z/ [; f9 h( m
Independence, 独立性
0 N7 z, A3 z8 O; w% {$ P# A3 cIndependent variable, 自变量; u2 l3 T/ X9 m; C! s, h! A
Index, 指标/指数$ C; G# S+ F4 A. z
Indirect standardization, 间接标准化法
8 N' }6 k* A, Z# W5 s( L3 T# ^9 xIndividual, 个体
1 t7 L& S6 o, H( YInference band, 推断带
7 ^% E$ r: F E& c: HInfinite population, 无限总体% T, r/ ^* i1 w/ C$ G
Infinitely great, 无穷大
; R/ v6 U5 V- W* E; \7 AInfinitely small, 无穷小
* L4 k6 Q4 x# @# Q. I# {) ]8 h& hInfluence curve, 影响曲线4 @% e+ F. i+ k
Information capacity, 信息容量
, C* @5 m0 k- T1 e! ?8 X# NInitial condition, 初始条件
" ]& |$ m. Y# j& J: V, BInitial estimate, 初始估计值
! k3 C. x6 V. hInitial level, 最初水平
* |- ~* ~! k0 A. VInteraction, 交互作用
# A7 [: F8 d. m. J5 dInteraction terms, 交互作用项9 }2 Q: c) ~7 l) V) L8 D
Intercept, 截距5 L( Z4 w+ a0 R- L; a1 D
Interpolation, 内插法
5 p+ f$ i# n/ W/ X* f, pInterquartile range, 四分位距
7 I3 J6 D' O/ Q4 a; ?3 qInterval estimation, 区间估计# }2 |7 E" L2 w) l2 j
Intervals of equal probability, 等概率区间
: @ m, X g6 H) f! M: |3 }# d) RIntrinsic curvature, 固有曲率
( I* l8 I6 R% w/ [6 U' v8 q2 R0 DInvariance, 不变性
; W' C5 i$ F, |$ e) {: n1 vInverse matrix, 逆矩阵7 C( k: @/ g* h9 I
Inverse probability, 逆概率
8 ~0 o* N& C4 S# S' F: K& ~Inverse sine transformation, 反正弦变换- L2 m* v) I$ v: `" Z
Iteration, 迭代
# ?2 t- n. X8 G9 K# i z9 wJacobian determinant, 雅可比行列式
0 U0 V% t) A" @% gJoint distribution function, 分布函数) c" P4 d8 I0 p' h
Joint probability, 联合概率 A2 e# V% H# b9 J
Joint probability distribution, 联合概率分布. Z+ A& W4 b1 Y. T+ t0 n
K means method, 逐步聚类法
8 h7 l$ f: J# X: o6 ^; A, q0 m+ @Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
+ |& t5 S1 a- `2 R9 c6 vKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图4 p) R% i: F1 `7 p+ d" E
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关. C1 P3 U4 @, x8 F
Kinetic, 动力学
" z, X9 C _6 Q+ t! t; R+ VKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
5 [# t/ i6 ^( p5 U% F9 @: s# VKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验" {4 G0 [( a) ]
Kurtosis, 峰度
% R( v( ? h- M& G0 dLack of fit, 失拟9 m2 M: r- W2 y, o+ ~$ k
Ladder of powers, 幂阶梯 ^' }5 l" w; L
Lag, 滞后
$ h) {; E) }* ~4 YLarge sample, 大样本
( R' F2 y, S r7 nLarge sample test, 大样本检验- ^% B$ `/ @* H: N6 W+ d* O
Latin square, 拉丁方+ c: C% }" ^3 z/ i: s' d; t8 s! L
Latin square design, 拉丁方设计
+ E& l7 M5 N- W; Q- I9 ?) u! [5 E2 f6 |Leakage, 泄漏
1 [4 b# R% {. J- KLeast favorable configuration, 最不利构形0 v- c$ b- @1 s2 M9 @1 l6 [5 g9 I
Least favorable distribution, 最不利分布7 N! B- M, S. L E$ M' m9 H, M% L8 T6 s
Least significant difference, 最小显著差法
! M4 M% A1 M# S( F% k) y cLeast square method, 最小二乘法
4 x; b5 F$ J* L! U% s& h5 pLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计9 p/ z! ]( J& n5 W
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
( L- [8 B7 [3 _Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线; }3 S1 c) @' q) A" u7 k
Legend, 图例6 D8 Y5 ~2 ^! p1 K9 x K# g+ ~
L-estimator, L估计量
1 G$ P! h% e9 N. n; O0 |L-estimator of location, 位置L估计量/ s+ V4 a3 q9 L. a$ X9 j$ u. u+ n
L-estimator of scale, 尺度L估计量$ G' z* O, }% B4 e
Level, 水平
# ^6 U" z/ j* x {; n% rLife expectance, 预期期望寿命0 p" s3 V) r4 v, b" @
Life table, 寿命表" P8 q% x# t, ] r' a
Life table method, 生命表法
& _( V7 [+ B& ~ I+ I, ?; p+ HLight-tailed distribution, 轻尾分布
1 p0 [3 J, _0 ], n: o4 uLikelihood function, 似然函数4 N* U8 I N2 N# l4 t
Likelihood ratio, 似然比
1 y5 z4 n& q% O- [ z6 o" }line graph, 线图+ ~4 A X# E5 d6 ~& O! B
Linear correlation, 直线相关
4 O. O0 i* T$ `$ T# e jLinear equation, 线性方程
* Q# L6 A. V4 t8 HLinear programming, 线性规划
0 b' y- s/ O/ a- v* eLinear regression, 直线回归0 D- y' \! D9 _6 D5 a& h
Linear Regression, 线性回归7 o, T5 X5 C( h7 V2 B7 F
Linear trend, 线性趋势3 L) K7 g) G* h( y" D3 J4 Q
Loading, 载荷
( A2 K3 q2 E' V2 P, FLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
) F- A% j' [4 yLocation equivariance, 位置同变性- V5 x8 r; _. t5 p
Location invariance, 位置不变性 X, K7 D" N- \4 @; [0 x; F$ b
Location scale family, 位置尺度族' C9 a+ k5 v; i* b% ]" `
Log rank test, 时序检验 / W& T* c" Y4 y8 N. n
Logarithmic curve, 对数曲线3 [+ b' f, K! a3 ]* }
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布) \, y6 e* Z( N; X: Q M0 R" O t
Logarithmic scale, 对数尺度
0 D. }" i K; _$ t$ ZLogarithmic transformation, 对数变换
- B9 t" @" S6 b9 X- R0 FLogic check, 逻辑检查 _! {4 l( u) ?. S# t
Logistic distribution, 逻辑斯特分布* I8 \2 K/ c( A
Logit transformation, Logit转换4 D. D8 G5 v l/ O( j: n
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
% X. O. Z4 s; ]0 e1 Y- qLognormal distribution, 对数正态分布. x" U' U5 y9 J* W* c5 T
Lost function, 损失函数' ^2 j$ J3 z/ n; m- `
Low correlation, 低度相关6 L1 E/ y1 f" Z+ x/ u
Lower limit, 下限$ }: G/ l/ O9 e8 A( x1 ]
Lowest-attained variance, 最小可达方差
) I: j3 D/ y: n) C0 W4 B9 b9 G2 pLSD, 最小显著差法的简称8 z% Z& Z& ^9 N7 h2 r! n" H4 i1 v1 [
Lurking variable, 潜在变量
' r0 N. p0 b3 e- A- RMain effect, 主效应4 W' o" _4 U* C* ?" P
Major heading, 主辞标目
% p8 X$ g4 j9 E0 YMarginal density function, 边缘密度函数
/ S; |' y0 g( {- LMarginal probability, 边缘概率# w: N$ H% ]' c2 n# N& V
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
6 w- t1 Q6 g# M- R# ]Matched data, 配对资料
3 e5 D: j$ F* u0 a K; Z! I( X& o/ CMatched distribution, 匹配过分布! s. K+ C$ d& ~7 s* e/ c
Matching of distribution, 分布的匹配
& w' J% }6 M+ ?7 x% A* W. kMatching of transformation, 变换的匹配
9 R6 e s) t( b9 e2 zMathematical expectation, 数学期望
. P; l( P9 z3 y$ FMathematical model, 数学模型# C& H) j8 d# y P7 B: e4 {
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
: Y: \4 K3 J+ r; v, i' Z$ @7 lMaximum likelihood method, 最大似然法
& ~5 T* H1 |/ P2 f0 n, V- ]Mean, 均数
7 e' L# p6 C. v CMean squares between groups, 组间均方
* l2 v, Z* Y YMean squares within group, 组内均方
. K, d# ~6 H3 [( J, L9 WMeans (Compare means), 均值-均值比较# H' s. ?- Q2 f5 _6 m8 i
Median, 中位数
- M- j: ~: G# H. x& _. B; t5 q: P3 ?Median effective dose, 半数效量; y4 _5 N' g4 x0 a$ W3 U1 t0 {
Median lethal dose, 半数致死量
3 ?* n# L; ]1 I7 r) e# e+ ^Median polish, 中位数平滑" ?7 b5 N: i2 x4 k
Median test, 中位数检验3 c' O4 S/ D F* V) k2 n
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
9 e) `: k- r2 J0 A/ f1 C% ?Minimum distance estimation, 最小距离估计
) e- c3 I' i) L& H' GMinimum effective dose, 最小有效量
5 s. n' N! G- O8 j/ r' J6 p# B1 ~6 `Minimum lethal dose, 最小致死量
/ {: W/ Y5 e- l4 zMinimum variance estimator, 最小方差估计量. z# v( e7 J! ~* G; p6 Y- `+ F( {$ j
MINITAB, 统计软件包) J! Y6 y+ k+ F1 _
Minor heading, 宾词标目
6 [0 [% f' x1 V0 K( Z8 A" C6 XMissing data, 缺失值
) T- ?6 M J4 E1 I, s- wModel specification, 模型的确定* _+ i B; q6 K: e9 q& i3 k
Modeling Statistics , 模型统计6 L# b2 G# G7 r1 N- ~; {' z0 [ O
Models for outliers, 离群值模型) t- D2 H7 `* h- T$ ^5 r5 h
Modifying the model, 模型的修正
* b6 l0 w& t9 i% e, I8 T4 CModulus of continuity, 连续性模
, h, P& }- f( W" K; z6 I6 aMorbidity, 发病率
( @. z5 Y5 {5 |/ Q& zMost favorable configuration, 最有利构形- E0 E& k9 r, W/ i
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度; Z2 A6 j% g B9 [6 w: Z4 Q6 Y
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
2 C# M5 ^+ l! o) n2 CMultiple comparison, 多重比较* X q& x# H) w% A& Z
Multiple correlation , 复相关) x; U6 |) f1 s+ R+ Y) j$ \
Multiple covariance, 多元协方差9 f n4 f) S2 i/ N4 n/ o- u
Multiple linear regression, 多元线性回归
4 k' A2 f) M1 O9 J$ f5 x$ R6 G' a% yMultiple response , 多重选项! U7 Q. m1 x: A/ }% \
Multiple solutions, 多解" `, e4 L+ P* E1 X; I; M6 }2 J
Multiplication theorem, 乘法定理
' ^/ [, s6 i0 Q- P f2 e+ FMultiresponse, 多元响应, [5 D2 N% L z1 B0 e/ [! j) ^
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
! ?5 Z" v' w7 l1 HMultivariate T distribution, 多元T分布
' e. r- R- `3 J6 }# J" y9 TMutual exclusive, 互不相容9 g! q" y; ^9 J" m! q) u
Mutual independence, 互相独立
/ F% x6 c/ R2 E! mNatural boundary, 自然边界
( L2 \" u/ G. N. _, ]2 hNatural dead, 自然死亡" T q8 g- n: M4 B- o' o
Natural zero, 自然零4 t+ s6 F. H3 U9 U" i* L
Negative correlation, 负相关6 u! N0 [1 b! D8 M- t/ s' M8 L, q
Negative linear correlation, 负线性相关6 d3 u/ K; d" \+ t
Negatively skewed, 负偏/ T5 s' }7 A, U0 U
Newman-Keuls method, q检验" |/ O; y, i7 i. ~: g9 R4 h
NK method, q检验
1 t: j' a" a: e- HNo statistical significance, 无统计意义/ R T+ i8 u$ \7 [* T) w5 Y) J9 C
Nominal variable, 名义变量& ]" N8 g5 k ?
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
" z/ d: L, X- r. f+ ~5 WNonlinear regression, 非线性相关
J% e8 ^* y e) zNonparametric statistics, 非参数统计4 n/ z' R+ g( X& J( k: ?2 h- |2 w
Nonparametric test, 非参数检验
. z4 ^: M9 |# [, V @2 [$ bNonparametric tests, 非参数检验7 K. g8 c1 P% F
Normal deviate, 正态离差
% d1 a! W; E1 u# M# ]/ F9 Y9 d% GNormal distribution, 正态分布5 `6 P/ O1 h7 _6 t) k
Normal equation, 正规方程组 \4 o Z- @) E- L* O1 ~; T
Normal ranges, 正常范围
9 F7 \) d# Q0 }+ p, @5 yNormal value, 正常值
# a$ g' P$ J; a- I S5 P: w, XNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
' x8 y6 M" w5 j) n# |" N: d! sNull hypothesis, 无效假设 . [" f$ D7 M6 I9 J) W
Numerical variable, 数值变量( [8 j) [* m# w' o1 d
Objective function, 目标函数
6 H. e; K( Y) e5 B. a' }) zObservation unit, 观察单位! ~* N7 g) @2 T* P; f6 h9 |+ d
Observed value, 观察值
3 g' J" B" w3 i( O/ ~9 NOne sided test, 单侧检验
; D1 u5 m5 V- h d& ]One-way analysis of variance, 单因素方差分析
% c1 ~7 q6 F; T; Z. |Oneway ANOVA , 单因素方差分析
5 D( [6 v( C2 `# F$ gOpen sequential trial, 开放型序贯设计! |0 V* j. q; R( t2 k$ y8 i5 r
Optrim, 优切尾" ^$ h( R% {6 S2 F3 ^
Optrim efficiency, 优切尾效率# I7 l; H! F/ i. x2 F0 e. E
Order statistics, 顺序统计量3 E% o& \+ h# l# R
Ordered categories, 有序分类2 o$ I+ z0 V+ W6 F8 c
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归1 T H2 _3 d. }7 U3 ]: Y5 z1 z
Ordinal variable, 有序变量
- h. D# d B3 l8 `" mOrthogonal basis, 正交基
7 ~9 q$ W& r- ^9 Q) {5 v) a; cOrthogonal design, 正交试验设计
5 F* S! }4 X7 ~7 s* w( pOrthogonality conditions, 正交条件 x6 ? n! i9 ?9 A5 P# y& b
ORTHOPLAN, 正交设计
$ S! {( A+ X0 [% J2 Q) L- [. sOutlier cutoffs, 离群值截断点3 W% }" Q# v: f
Outliers, 极端值
2 ]3 s7 j/ v) r: T( `! ~" [( WOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
; @! W" E; Y. A- e; S6 WOvershoot, 迭代过度
5 r o8 L# D7 Y1 b/ CPaired design, 配对设计+ [" p- y! d [* P" w1 o- g
Paired sample, 配对样本
7 J& b% s2 p; g( bPairwise slopes, 成对斜率
; g r3 _' r/ J5 ^: LParabola, 抛物线
0 o+ A8 q# h4 b4 w) H6 s; NParallel tests, 平行试验
- X1 f. R; r% B1 y8 v4 jParameter, 参数
) V7 G' E2 R6 { w# b, o G8 iParametric statistics, 参数统计
& }$ h; Q& p3 L( S* I# A& ^" ?Parametric test, 参数检验, M' G; P% K8 M
Partial correlation, 偏相关$ E; u. z$ `4 d
Partial regression, 偏回归3 z" i/ h+ [' h
Partial sorting, 偏排序2 v5 }8 X4 `. }" E1 e
Partials residuals, 偏残差& f3 q1 }0 K& ]8 \
Pattern, 模式
2 u; R8 J$ D* f/ S5 d T/ YPearson curves, 皮尔逊曲线' i' D- N- w) Q7 O2 R5 l
Peeling, 退层
7 \& D' W$ S! Z1 J* ?9 JPercent bar graph, 百分条形图" R: B8 J3 l) X2 p
Percentage, 百分比
' U# U$ @ S$ J. T" IPercentile, 百分位数
" p/ Y! e; h1 S; [: OPercentile curves, 百分位曲线
U, Y0 B% e8 r K# c9 UPeriodicity, 周期性
! H7 p; Q5 |0 n7 t+ @8 rPermutation, 排列
0 Z$ ^6 a- a' NP-estimator, P估计量
$ C! d- ]/ G5 F2 ^& a8 zPie graph, 饼图# ^* _0 d9 J5 W9 E& F
Pitman estimator, 皮特曼估计量
' w7 s% {6 U- r; Y$ bPivot, 枢轴量- P: }( H1 h' f: |1 [* Z
Planar, 平坦 w" C& X! i8 \: }
Planar assumption, 平面的假设2 Q+ d! Y2 J, L( N \1 m
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
2 ~/ U- E" h) [3 k& jPoint estimation, 点估计1 U- ?- J! p @8 L! x+ k
Poisson distribution, 泊松分布
0 p H: t, z0 ^2 QPolishing, 平滑
4 o/ ?0 f4 k5 ~Polled standard deviation, 合并标准差& ^: ]9 G: E5 z+ k
Polled variance, 合并方差3 p- a6 r/ e( {5 l( j
Polygon, 多边图
+ n" s; t! {4 r' PPolynomial, 多项式3 e, O2 m2 O) n- j; q
Polynomial curve, 多项式曲线* `& p& u" B; ?* N
Population, 总体3 J2 T- V0 S# ~8 C
Population attributable risk, 人群归因危险度+ l' s" b# V; X- j+ ^: W
Positive correlation, 正相关
+ r' q- U4 K) t- g$ T3 B2 A& ]7 jPositively skewed, 正偏# `6 T" I8 `9 L3 @5 O
Posterior distribution, 后验分布4 N) A8 {/ M: |8 j3 n& G
Power of a test, 检验效能
" _: a2 g0 z! k4 fPrecision, 精密度/ M! q. ], T$ F6 Y+ J; j
Predicted value, 预测值, j$ m" ?* z% K. ~8 i
Preliminary analysis, 预备性分析
& I9 @( v2 E+ e0 [9 ]Principal component analysis, 主成分分析
* A$ @' M- U7 Y( u$ L- TPrior distribution, 先验分布9 r# `8 w/ {7 m/ g& C
Prior probability, 先验概率
, \4 D& e! z' \( S. b& gProbabilistic model, 概率模型8 Q& }8 Q7 x" i; m
probability, 概率2 n+ c' {7 ~9 [# G$ _$ h [# u
Probability density, 概率密度- z% n; S. P- D: b* k! Z
Product moment, 乘积矩/协方差2 r$ [7 T- e: V3 c! }' y7 y
Profile trace, 截面迹图
: E0 m# X4 f, R# i7 fProportion, 比/构成比1 {. C- }. d/ @; t
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
! G0 X, d5 T1 ~, u: {Proportionate, 成比例$ p) m1 J# @$ l3 Z* ^) e! i
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
3 d/ b- t" |5 I; NProspective study, 前瞻性调查
6 |' @( i0 _! J5 j7 m: S1 LProximities, 亲近性
, K0 b) K3 P" }3 ?1 S' w" P; jPseudo F test, 近似F检验
+ S& C( l5 k: r7 `8 }Pseudo model, 近似模型
9 V! {8 M! Q% O \4 G& QPseudosigma, 伪标准差/ B' ^: I4 Q; @- w+ M" ^% h( [; Y
Purposive sampling, 有目的抽样
/ C: ~# B- p6 m1 O* U+ mQR decomposition, QR分解
# }5 o6 `' k+ v' \ J- EQuadratic approximation, 二次近似
2 W. c/ A9 F' e2 M u! d# nQualitative classification, 属性分类
; G. c# F- A# Z. U4 ~/ ~$ A' {Qualitative method, 定性方法
- F0 T3 X9 E' ]1 }: oQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
7 k Q @3 G- L; x. Y8 M) t" ^+ mQuantitative analysis, 定量分析
6 ^+ y# Q: L; Q& `6 M/ }Quartile, 四分位数
! {/ o9 I# c7 F% C: q- N6 YQuick Cluster, 快速聚类# l, Y, l0 m0 |6 e; a2 M
Radix sort, 基数排序
) P" A! v6 i% }( jRandom allocation, 随机化分组7 f' B, W( u+ c. V; o N
Random blocks design, 随机区组设计4 U1 g {3 ?8 }/ @: k
Random event, 随机事件
" k( Y4 U- b5 JRandomization, 随机化0 Q- p5 C& j' c+ g! p
Range, 极差/全距0 b8 G% \: H; }; o
Rank correlation, 等级相关
/ s% W/ {, o. J; `& F! |Rank sum test, 秩和检验' V" c) _# n1 K2 D4 {0 F( c
Rank test, 秩检验3 ~ m: g8 \. ?% L a1 \
Ranked data, 等级资料
8 g5 a/ v: q7 R8 i2 f9 ]Rate, 比率
' V W R1 j- ~# `. | CRatio, 比例
9 h0 _6 [# o2 u y6 oRaw data, 原始资料
: ?- n9 _) z. v `2 T% WRaw residual, 原始残差5 G, Z4 h% e6 M% }. C: v, Q3 p0 k
Rayleigh's test, 雷氏检验
, \$ o. ^9 ?6 T0 x! b* oRayleigh's Z, 雷氏Z值
# \0 [7 k6 j1 x c, Z, v- m( `6 MReciprocal, 倒数
/ w0 p+ H. I) UReciprocal transformation, 倒数变换0 ]5 d* ~. a4 [; n7 G8 E3 B
Recording, 记录 S: n) S- [2 E
Redescending estimators, 回降估计量# B# h; n* n1 a6 b" V/ P9 I
Reducing dimensions, 降维
4 S' ]1 i$ V! w0 R- _6 {' T2 D# uRe-expression, 重新表达4 D0 q6 M9 {5 }
Reference set, 标准组+ V, A' [$ T$ k( L& s
Region of acceptance, 接受域3 X" ^! L0 v" m n4 \3 m
Regression coefficient, 回归系数4 U' Q3 o7 ^ F+ _
Regression sum of square, 回归平方和
, ?5 f3 Z% T' z2 U$ n2 H9 r( aRejection point, 拒绝点! {# l P8 Z0 N$ J$ V
Relative dispersion, 相对离散度
9 [' `0 D% t6 T' S; {. j- g# ^0 dRelative number, 相对数
0 ?+ T4 {, P- E! }# G( bReliability, 可靠性
( [1 z( { I" w. H! RReparametrization, 重新设置参数4 Y$ o, _# U& ]+ f/ \
Replication, 重复
( ^' |- P: h- `+ A) q1 mReport Summaries, 报告摘要
7 Q9 |) L) }0 W( c, e' nResidual sum of square, 剩余平方和
7 d' d* o$ u' Y: N; aResistance, 耐抗性
9 q5 m4 ]! b/ c: t- WResistant line, 耐抗线
1 D# S# u$ `0 A% R: |+ ^Resistant technique, 耐抗技术
$ B: Q+ `, X9 M2 |$ FR-estimator of location, 位置R估计量
/ a' H6 R% y- @9 {1 y% z: v: vR-estimator of scale, 尺度R估计量1 k! l, j. ~5 [* `
Retrospective study, 回顾性调查
- B: p4 M% W8 \& U3 T0 RRidge trace, 岭迹' |/ c5 i8 W7 a$ M% v4 g2 g
Ridit analysis, Ridit分析
/ H4 \ U! N9 [) j0 z) g \Rotation, 旋转6 c) Y' c/ S: p
Rounding, 舍入
5 i, u4 Q5 l$ @Row, 行
, U, @4 }' ~( j5 x8 ^Row effects, 行效应, U+ E+ \( j9 w1 `: ]' u
Row factor, 行因素% W! d$ H+ r6 T8 T& _: G' o
RXC table, RXC表+ ?0 }4 x5 Q$ O/ [5 p( ~" i, v6 t
Sample, 样本1 @3 J7 }* N' c0 p
Sample regression coefficient, 样本回归系数
" c3 V. |& y( P3 ?9 ySample size, 样本量
4 w. S. T, u' j6 Y% I6 u6 P. r- mSample standard deviation, 样本标准差* ^+ J! x+ c4 V' g
Sampling error, 抽样误差
0 G& \) N% j% P: _% b9 zSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
( ]9 y$ j% W3 {7 j) EScale, 尺度/量表
' f( o* \0 L# |: M: ~/ UScatter diagram, 散点图
, n5 p+ b# P. L0 y: fSchematic plot, 示意图/简图
& p# Y% M( E% ?/ G' LScore test, 计分检验3 [: B b6 q& k
Screening, 筛检
2 C5 ]0 b. A; m! R7 NSEASON, 季节分析 & f9 ^- L# V. T- `
Second derivative, 二阶导数. b2 e! K2 l2 e$ n, j
Second principal component, 第二主成分: I f% R, w0 _- m, j: `
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 * C2 A9 D! F6 ]$ B
Semi-logarithmic graph, 半对数图2 X. X9 e$ D8 X1 K/ F
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
+ w" L, E& ~* Q8 FSensitivity curve, 敏感度曲线
7 ?8 T3 k7 a1 V. ?. }Sequential analysis, 贯序分析0 S# P. x3 w8 n7 ?
Sequential data set, 顺序数据集
8 H0 M1 w v' Z0 k- c1 z% ^Sequential design, 贯序设计
4 x0 E! v( e' xSequential method, 贯序法
6 e7 Q1 A! n; z: { s! \3 ~6 q3 pSequential test, 贯序检验法
# b) U& `* u: SSerial tests, 系列试验9 ^( o \6 T5 Q- l }! u: ~; w2 Q/ k0 v+ j
Short-cut method, 简捷法 & s. |) L2 [9 k- N
Sigmoid curve, S形曲线
" {0 Q3 Y6 ^. E! t9 e- @" PSign function, 正负号函数
7 u2 a$ {! E7 V# hSign test, 符号检验- B& }( p5 |+ Q( J) x! O) Q
Signed rank, 符号秩
^, c ?2 y2 f) B% ZSignificance test, 显著性检验) | \: J2 C% R' ^- c# F
Significant figure, 有效数字8 ]8 x. @& B+ Q
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
1 h1 f( `6 t: |5 YSimple correlation, 简单相关
3 }: M. R% s. b- Z, q) USimple random sampling, 简单随机抽样 A G4 A. G2 j+ V! g" i4 X3 h
Simple regression, 简单回归 l, C% G% x8 X1 E; K ]
simple table, 简单表2 b( T, L' I( f* w1 y
Sine estimator, 正弦估计量- L7 k5 W* z( j" \, @: X1 Y
Single-valued estimate, 单值估计7 @2 ]: U# s, s( T& I
Singular matrix, 奇异矩阵; ` u/ z3 Z/ e3 [$ z6 Z3 H' C2 d
Skewed distribution, 偏斜分布3 A1 B6 J3 z# G' J: j" w
Skewness, 偏度
1 o; f# H8 j# |; ^, g5 GSlash distribution, 斜线分布
8 x) ^! G0 @* ?6 C' [! l8 GSlope, 斜率
/ N5 g+ A$ y. c. USmirnov test, 斯米尔诺夫检验
1 _. x* W* R9 g8 ` ?Source of variation, 变异来源
! n6 M9 v7 G! E( U2 S- q$ F5 `Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
% n* N! ]' f6 O* k0 [, L: vSpecific factor, 特殊因子
! ?* p* J6 N2 j1 j7 K( q9 hSpecific factor variance, 特殊因子方差
6 {+ n$ x$ m1 W3 gSpectra , 频谱; c4 C) s9 ~1 p) P4 e
Spherical distribution, 球型正态分布1 D1 `5 C# Y3 x; R- E3 q
Spread, 展布1 A) w6 `7 r- x# h" J4 \
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包' [! X. ~! t+ P; ]$ M9 g
Spurious correlation, 假性相关
5 c) r2 v+ E) y% P( }% i1 XSquare root transformation, 平方根变换
- A1 o, n6 i5 j ~4 \' |Stabilizing variance, 稳定方差
) f1 L+ s& j" P8 m' Z8 O, mStandard deviation, 标准差
* s' @8 n x1 U# h4 W( r9 zStandard error, 标准误& f0 k. b. j6 E4 @! a m
Standard error of difference, 差别的标准误
, o, {7 h+ ~4 x, h6 g a/ I. }Standard error of estimate, 标准估计误差 _6 p; t+ w# l7 Y" ]2 z
Standard error of rate, 率的标准误, i& p2 H* V) b" h: e
Standard normal distribution, 标准正态分布
( r! _: r/ E- l; k9 NStandardization, 标准化* f) B- z! `) N6 D6 ?2 [% H# P _
Starting value, 起始值4 Q! ~. ~1 J- b& P, m; m% [* v* u! q
Statistic, 统计量+ ^" ?5 {& U5 c8 q0 Y
Statistical control, 统计控制
3 Y t6 S5 m+ @/ g. [1 jStatistical graph, 统计图
3 y/ b7 Q4 ]8 [; k2 w9 i" bStatistical inference, 统计推断
% Y! c5 }; I1 i7 w+ U( i- AStatistical table, 统计表% W5 G9 n7 I/ d9 q1 E* Z- t
Steepest descent, 最速下降法( T( `1 _# F6 t* b, y& E
Stem and leaf display, 茎叶图3 b: L% D* H. Z0 x9 M
Step factor, 步长因子
9 _ T; N, I" a tStepwise regression, 逐步回归9 h6 Z, z+ t* ?
Storage, 存+ l2 B6 f8 y! ^& I# G
Strata, 层（复数）, w* c6 p8 d% b) J9 w
Stratified sampling, 分层抽样
7 r7 h2 M [$ v0 o/ g" s. `Stratified sampling, 分层抽样* }: @$ d O+ C" C0 O) i6 M
Strength, 强度
( G' f( M: F3 E2 ?/ }- `Stringency, 严密性: n' u6 v T# U1 m5 f! G
Structural relationship, 结构关系
( y/ _% Z$ f( FStudentized residual, 学生化残差/t化残差6 }2 w" }% @- w N/ D$ f
Sub-class numbers, 次级组含量- c6 Z7 x! \* F" {, m
Subdividing, 分割
+ m6 A$ F, t8 i Z0 Z1 _; {Sufficient statistic, 充分统计量" p4 w) A$ S& u/ m! v: M' ^
Sum of products, 积和
8 H, T$ w j% o$ U+ H. d8 ZSum of squares, 离差平方和
5 U3 o/ f3 @1 p% ]) ~0 ~6 ^, e( pSum of squares about regression, 回归平方和
+ Y4 b9 t/ I6 Z1 {# {2 B0 q. w; eSum of squares between groups, 组间平方和' o7 d7 Y% Y! H1 C$ y5 n! b" l
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
+ H& B* \+ ?/ n2 x6 jSure event, 必然事件3 U* o, ?# p% Y, L
Survey, 调查' I, w. J7 @/ J8 y
Survival, 生存分析1 G+ O y" }5 e* p L( u
Survival rate, 生存率# p4 O, J% l3 z) \
Suspended root gram, 悬吊根图
; |5 n% @+ z: P D9 s2 j6 TSymmetry, 对称
4 B6 A" K. ?; Z. m: @: {Systematic error, 系统误差
- s: x: v( `9 P8 d- n. xSystematic sampling, 系统抽样
) u1 `* M) t$ X% oTags, 标签
6 S8 t V1 U/ rTail area, 尾部面积
q4 k {9 a2 v: F1 @; }$ U3 GTail length, 尾长% J4 e2 h6 e3 f6 I9 P; d9 O3 H
Tail weight, 尾重
6 p+ J/ F$ ~# k8 U0 s# bTangent line, 切线
% _" Y$ G! x) v9 a, e% ?4 cTarget distribution, 目标分布, z; j2 o; E, V2 X. `! w% x; x
Taylor series, 泰勒级数
2 \6 ?# t" Q' u0 I* Z7 L1 FTendency of dispersion, 离散趋势! [: N2 {; R% h& ]0 J7 X* a
Testing of hypotheses, 假设检验: Y3 \6 P f- U) y- [
Theoretical frequency, 理论频数
4 E6 l, l) n9 b) YTime series, 时间序列
5 T/ K1 X& O# @9 G4 ZTolerance interval, 容忍区间
1 z' {* C( _, x; T+ ETolerance lower limit, 容忍下限9 D2 E, M" f7 ]* @9 ~5 X# y& |
Tolerance upper limit, 容忍上限
+ o* h' N5 g; i, X/ i2 b" UTorsion, 扰率
# l4 {0 |" Z/ Z1 U, |% JTotal sum of square, 总平方和
! A6 J- C1 |0 q0 K0 L( YTotal variation, 总变异
7 r, u3 g7 D/ {Transformation, 转换
6 l4 E2 S' [9 n7 K4 X6 G* Y8 T6 ZTreatment, 处理
6 R/ c9 T7 J( c5 x% d6 cTrend, 趋势
* R1 R2 a$ I2 C4 {Trend of percentage, 百分比趋势
8 h1 `$ A, C5 }! K2 eTrial, 试验) M' v4 H3 u0 ~- ]; k* U0 z
Trial and error method, 试错法/ w, d* t. R' Z2 K+ ~2 R
Tuning constant, 细调常数: L& r4 {. c; j% \ j) J" y. X; z
Two sided test, 双向检验
/ l$ R5 t. ]/ o- c: Z wTwo-stage least squares, 二阶最小平方/ m6 K! X6 Z! ?* b; D7 N- l& r
Two-stage sampling, 二阶段抽样, L7 Q4 x, K" J/ i
Two-tailed test, 双侧检验
9 b0 P- p, K) k( f. f% W4 A: K# VTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析2 |" _& w) A# G% w* ]
Two-way table, 双向表6 E i' U$ R6 g
Type I error, 一类错误/α错误
: v/ r1 M$ y8 ~7 c& g; r: P5 } g7 F. uType II error, 二类错误/β错误
8 M! @5 a5 q. C4 y- p! o J- ^# tUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
; P4 {6 W8 @& xUnbiased estimate, 无偏估计( l( h* W2 r, Y' z9 F
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归" n$ H8 b" O2 ~
Unequal subclass number, 不等次级组含量0 {" f& d) ^1 n: e, g% k
Ungrouped data, 不分组资料
; F, v/ _8 @1 G- `& }$ W7 L- O/ K$ nUniform coordinate, 均匀坐标2 }! \" [& L" B# l
Uniform distribution, 均匀分布
& j/ U8 @) ~; H/ }, ?. {( BUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
5 C$ U, S% x5 vUnit, 单元
/ w9 W7 I. A6 |0 E5 P# { e* w" ^, _Unordered categories, 无序分类0 W5 U: ]) W5 Q1 r; x) ]* ?! o3 T: Z/ P
Upper limit, 上限& c9 Z; }3 p, ^2 _+ v5 M3 _
Upward rank, 升秩
" { e" J7 N2 e" hVague concept, 模糊概念" V/ I, Q. l8 h" r) v* v
Validity, 有效性5 _ R1 v! c% E( y" O$ B+ m
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
6 _0 s8 w, m9 t$ f$ Z3 v- ^* BVariability, 变异性
8 J& H2 r$ D/ Z2 {4 XVariable, 变量
2 `& h3 k! |; }5 L, Y4 ^7 ^) EVariance, 方差
: Q8 b# d$ }, u9 m, H. }9 r% e' EVariation, 变异0 w7 F+ \6 u6 K- T" F" [3 N' k
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
& D% K) R/ ] j. {8 j5 TVolume of distribution, 容积: @4 Z3 v1 \4 E. @1 S
W test, W检验3 T( P3 ], R4 _& l4 ^; g/ p0 `
Weibull distribution, 威布尔分布
+ [: n) j7 n% z7 RWeight, 权数
: I7 q- ~% s# W- y. i- @Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验$ W" p+ p1 {" g; O, v, \, G0 s' x
Weighted linear regression method, 加权直线回归2 E1 h# b; D- M1 A2 t) H% E
Weighted mean, 加权平均数
- T' l+ h' D; B- e) QWeighted mean square, 加权平均方差
. J) ]8 @' {2 z+ jWeighted sum of square, 加权平方和- K7 q3 ^7 N5 m
Weighting coefficient, 权重系数
1 n: ^% u: {7 Z2 ]' ]. AWeighting method, 加权法 : _0 r0 k+ G: c& \8 h
W-estimation, W估计量7 ^6 L0 ~- H1 V% r2 Z& N; {. ^# ^% A
W-estimation of location, 位置W估计量5 L- O' v! E# y; j
Width, 宽度/ t5 Z3 \7 t) I+ m8 ^. \0 l0 |
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验+ c- C9 n) i8 a4 O; h7 @. \4 n: E
Wild point, 野点/狂点- U( O! R+ u& S& G" s; w% K
Wild value, 野值/狂值
1 e# O) u3 V8 s, A3 U0 i" V( kWinsorized mean, 缩尾均值
% p) q: `! H I* w0 l* _; O/ I: PWithdraw, 失访
. L: W9 ^( f; z2 H. v6 |/ n5 iYouden's index, 尤登指数3 j) E% I1 H* \- S7 q7 f5 V k$ z
Z test, Z检验
3 C% J% K @$ {& W) }1 _Zero correlation, 零相关( _/ B" `4 l# h9 n
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
