|
|
Absolute deviation, 绝对离差
- D7 m4 A7 R6 o1 L9 D, T: ~Absolute number, 绝对数
" v$ j& A3 _4 m T7 W9 e: z @& TAbsolute residuals, 绝对残差
+ M! I8 ]. p$ `- c `Acceleration array, 加速度立体阵
9 [$ e6 Y4 \! E+ z6 ?' `! vAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度. b r% ]5 X* G7 o1 B
Acceleration normal, 法向加速度' ^; h/ L7 w& {( P9 Q2 g- p
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
; _7 }$ x# G& g) {% UAcceleration tangential, 切向加速度4 g, I! D6 G4 P
Acceleration vector, 加速度向量0 i6 o! m3 s# _3 T
Acceptable hypothesis, 可接受假设
& p# Z6 o: \: j+ H. G6 {Accumulation, 累积# Z" a' ~) ~* x1 H* f# k
Accuracy, 准确度
* A9 A3 h1 X8 xActual frequency, 实际频数1 z D6 s, o: M! r4 S
Adaptive estimator, 自适应估计量
~1 k" [2 i y W- p6 [Addition, 相加8 Z3 l1 T+ I- ]/ {& F/ N
Addition theorem, 加法定理
; Y. a& J# j. e9 HAdditivity, 可加性* f3 X' U$ u* V3 z3 \
Adjusted rate, 调整率' i5 V: J1 G- \1 }7 n- N! Q% ^
Adjusted value, 校正值
! y) ]. u; k Q4 i! T1 TAdmissible error, 容许误差
8 l+ t% H Z" u! ZAggregation, 聚集性
( r$ D% C$ O$ Y7 V: v, H; XAlternative hypothesis, 备择假设
+ r) A% R. S; F2 l; I { ~- g& A4 zAmong groups, 组间
$ P, Z1 Z0 ^% }) VAmounts, 总量( v% f' I, K" Z( C4 _
Analysis of correlation, 相关分析
1 h! N) ~3 ?3 o8 T* g% |2 yAnalysis of covariance, 协方差分析
2 N* t8 Y" Q% s* d8 L F( wAnalysis of regression, 回归分析3 K$ g/ ~( O' j+ x0 L8 I
Analysis of time series, 时间序列分析
6 X: U3 S+ \ E3 r/ d% dAnalysis of variance, 方差分析
5 S2 t9 @' T5 h; A, @Angular transformation, 角转换
" Y9 [1 |& U4 U& zANOVA （analysis of variance）, 方差分析
/ ]3 U" P& D# `7 W4 `# cANOVA Models, 方差分析模型) m$ |- R) e# t; q( x, }
Arcing, 弧/弧旋
{* h+ t3 p/ b1 j, Z/ [, @Arcsine transformation, 反正弦变换 h- b2 |: c. a c
Area under the curve, 曲线面积
2 r% {+ h3 B PAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 7 e: }% X* ]: ~: v6 J7 r2 ]
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 * j2 n& w% j6 |8 h `! J% ]8 L l3 d
Arithmetic grid paper, 算术格纸* w4 N9 r1 y0 L' B M1 E
Arithmetic mean, 算术平均数
_3 {' D' C' A+ W9 w1 rArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
; M' w" @8 m& |Assessing fit, 拟合的评估
. }4 _+ g3 O7 Q0 `5 B7 i+ `Associative laws, 结合律+ V( H# d" `3 f: I
Asymmetric distribution, 非对称分布1 o4 m' @. n% \/ E/ J. j4 G6 T
Asymptotic bias, 渐近偏倚
5 W( D3 L. Z! D- w! }4 i6 ^* @Asymptotic efficiency, 渐近效率
E% y: Z6 w; c& a0 FAsymptotic variance, 渐近方差) [9 |6 R; M8 H, _& |
Attributable risk, 归因危险度% w% J# I5 a$ |5 y0 I7 G
Attribute data, 属性资料9 \9 b( X1 W/ l3 W
Attribution, 属性
8 A T m: H8 F, WAutocorrelation, 自相关; s& C. [, W1 b( z2 m
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关$ V( C" W% c7 z3 i& d
Average, 平均数% {7 I; u* H) ]1 [5 E" z) y
Average confidence interval length, 平均置信区间长度" I- N* T$ Y1 L; m' r7 m
Average growth rate, 平均增长率
X# k: y7 d+ A2 {$ o) qBar chart, 条形图' ~( m& o! ]2 N# l1 W1 X4 J2 h* [( L
Bar graph, 条形图
/ M) ^& ]6 s1 C. }6 rBase period, 基期6 ?( \* O2 B; T' a
Bayes' theorem , Bayes定理
* C+ x* m; o3 rBell-shaped curve, 钟形曲线
1 v0 D7 F5 k! G3 V+ G- O9 xBernoulli distribution, 伯努力分布
% Q1 ?+ J3 g' l; g# UBest-trim estimator, 最好切尾估计量$ m" I( V0 a! u7 k1 c" j
Bias, 偏性3 M/ p b% u" H2 j6 O2 u( Q3 O
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
, J+ h% t* H9 H: e4 OBinomial distribution, 二项分布
( E6 D4 ~* F% {& e2 oBisquare, 双平方
7 S7 X9 R3 _3 d& B8 ]1 _Bivariate Correlate, 二变量相关
: K' r; Y# n. }5 N/ p$ H2 ]$ d/ cBivariate normal distribution, 双变量正态分布( s+ n [, v; o# a9 I
Bivariate normal population, 双变量正态总体
# a3 ^$ U3 O: [' m8 QBiweight interval, 双权区间% o P- j _1 U7 y2 q) Z
Biweight M-estimator, 双权M估计量
4 p F* b! X5 @2 u2 rBlock, 区组/配伍组) z+ ?6 A* f# T. y
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
! a$ Z3 F' ^+ J3 G* j- s. J6 ~$ XBoxplots, 箱线图/箱尾图
& j* D. o9 m2 I/ X9 ~0 q5 uBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点2 v: N) V- I2 |9 s# e
Canonical correlation, 典型相关
1 b% V! f( L L! }1 C$ l* JCaption, 纵标目
( @$ @0 y( n; e) m$ [- O3 y! h- Z! \Case-control study, 病例对照研究
' N: H$ u2 x( [; t9 OCategorical variable, 分类变量8 P7 u0 {' \2 [! c. a X6 U T
Catenary, 悬链线" ?& J1 R& X6 e9 P" `
Cauchy distribution, 柯西分布+ V9 S3 k; B+ g5 v
Cause-and-effect relationship, 因果关系
3 O' V2 { E( p" l1 }! h' n" g. iCell, 单元
; w. J* N4 f9 V. W8 \Censoring, 终检+ R! ?5 I- m& g, r# ?
Center of symmetry, 对称中心6 [$ N# U' [# @
Centering and scaling, 中心化和定标
8 T( g7 g' R" t& Y2 d tCentral tendency, 集中趋势: E3 }! f5 g3 Q6 a0 j- j9 T; [
Central value, 中心值( h) \- R! B" W1 S% D
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
* Q+ P1 U0 T) lChance, 机遇) l$ q( ~9 q, [! e @9 N) G
Chance error, 随机误差
$ h, _9 z; X+ `/ J" t; [9 qChance variable, 随机变量
6 }: K% ]6 E' i3 N7 [Characteristic equation, 特征方程 T" Q( M! A( B6 ]! n
Characteristic root, 特征根
* ~( j$ `' v; w' }- I0 o, q$ eCharacteristic vector, 特征向量. ?: r! a6 U0 W4 ~
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则4 W+ j Y' w* X3 h# f6 j
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图4 K6 U+ B3 r7 N& z
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
% @; h3 W; i$ `1 s5 f+ D0 vCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
4 T8 o: g( I1 N9 Z( b, e2 [9 t$ UCircle chart, 圆图
% l; y# ?! u* r) f. Y. g: H0 RClass interval, 组距% k3 {8 m8 f. p: R
Class mid-value, 组中值
; V/ Z8 y! Z/ v" KClass upper limit, 组上限2 d$ X" f+ o3 `# }* }; G1 b ^
Classified variable, 分类变量" t0 B" x8 }: k
Cluster analysis, 聚类分析
4 n; {8 V( h5 d7 R# E! \Cluster sampling, 整群抽样: f, `6 f; S3 n; ~+ t8 S B: X- v- C
Code, 代码0 n; h' K1 S6 |. Y: m. a8 j* ]
Coded data, 编码数据* n ]7 Z$ g/ W, o
Coding, 编码& \2 k6 W! a' w5 z/ F" A
Coefficient of contingency, 列联系数2 w) c' V4 {0 R o9 k6 u
Coefficient of determination, 决定系数. q3 p+ r/ y1 u, `! x! f
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数/ @* K) V, p4 p/ \2 E
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
2 e& B& J1 C: {1 A6 _/ hCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
9 V, j" N! k4 _2 |) v9 P4 H* e! SCoefficient of rank correlation, 等级相关系数/ x5 b' z& a% Y
Coefficient of regression, 回归系数
% m9 M$ Y% r: s% [" Q( `0 jCoefficient of skewness, 偏度系数
2 N. {& q' @9 |" HCoefficient of variation, 变异系数
$ a' P4 E# K7 A- S+ rCohort study, 队列研究$ k3 u2 M2 x, D5 U2 ]
Column, 列$ \/ R3 R4 O2 v
Column effect, 列效应
- N: W2 b0 o) E& T1 g0 R8 i1 sColumn factor, 列因素. n) d: |4 [& G
Combination pool, 合并
4 U; [" s9 [4 Y% S& ?8 z# hCombinative table, 组合表
& [) h2 y& r3 f' \1 H: yCommon factor, 共性因子( E h- @# K T: f! p* ?" |* N
Common regression coefficient, 公共回归系数
( X" h# J* r; k. rCommon value, 共同值
) ?0 y" R# S* F7 N- z5 ?Common variance, 公共方差4 A1 e- \5 C& q9 C' S8 z% B
Common variation, 公共变异6 d7 A2 W' u" E9 P8 @# M8 x+ P
Communality variance, 共性方差2 Z8 {- R" `6 b. s
Comparability, 可比性5 f1 V; c4 J7 p0 k
Comparison of bathes, 批比较
8 w- V1 s" U5 H4 l, } S: W/ e; eComparison value, 比较值8 X+ q; j& N; U$ A: s6 K6 ~& ^1 u
Compartment model, 分部模型5 D; w1 m% f7 K+ b; z" ^3 f- S
Compassion, 伸缩& w! Y y/ u) q7 I5 @7 [3 @& T# k
Complement of an event, 补事件1 E- N8 x. b* m: t0 ^1 m# Y0 F
Complete association, 完全正相关
0 I8 C7 W7 U1 s0 q3 G5 R5 HComplete dissociation, 完全不相关. T3 u3 S/ U% h" q
Complete statistics, 完备统计量9 x8 x6 z: P4 R
Completely randomized design, 完全随机化设计7 M& X) r( v/ S( }- W
Composite event, 联合事件
3 t2 L- c. y7 f: Y8 I3 V2 ~% fComposite events, 复合事件" z {$ ?9 H2 t0 F' Q$ d9 H: r
Concavity, 凹性
`0 {8 R! c- Q: ]Conditional expectation, 条件期望
. n g+ R' \. e1 }9 t6 q" I( oConditional likelihood, 条件似然
0 y0 `, Q& D: O# qConditional probability, 条件概率
) U! t7 g% ^* uConditionally linear, 依条件线性; k* y; R8 F# u6 _% @
Confidence interval, 置信区间
+ O; K a- l! l+ i4 ^" g, xConfidence limit, 置信限
4 _! g7 X5 @1 d6 ?9 U4 _; z, g8 P' ~Confidence lower limit, 置信下限 p( V; m; K" o# n! F) e& M* o. X
Confidence upper limit, 置信上限 @4 s% h; I" `; c- @
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析; ~5 N% P7 [- y4 L6 W& c' J
Confirmatory research, 证实性实验研究8 p! @2 z. h& [; s9 O5 K
Confounding factor, 混杂因素
) ?3 Z; D( j$ X' rConjoint, 联合分析7 A. x. z7 n0 Q7 J
Consistency, 相合性
9 v! z& G/ s* d, F2 LConsistency check, 一致性检验
& h, A) G* {! X8 W N# N2 sConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
% w, }2 I- ]% {; N) u3 ?Consistent estimate, 相合估计
; F7 d( o' f! e- Y, yConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归9 M9 C# {3 e2 l) `& X% W! j
Constraint, 约束. Z( d' e; U5 ]: \
Contaminated distribution, 污染分布
% c5 l& p% V" o7 g( FContaminated Gausssian, 污染高斯分布/ O" t5 e d: v0 L8 C) W
Contaminated normal distribution, 污染正态分布 o$ r$ O0 }" |/ ~' @
Contamination, 污染
6 C5 L U6 @+ N& ]) N* K. e# v' IContamination model, 污染模型+ X4 N, `7 p9 w) n/ ]% S
Contingency table, 列联表
% H0 v) K3 Y& ?9 aContour, 边界线
6 c. N" v# n k+ E% K2 U( BContribution rate, 贡献率
! Y8 ]" P' f5 y6 W2 w0 k) g* ~Control, 对照
4 J) n& ?7 U1 OControlled experiments, 对照实验6 a, d4 ~$ W( C' v
Conventional depth, 常规深度
. y9 j8 {6 M0 K) P6 G7 o# SConvolution, 卷积* B: P c) M+ y
Corrected factor, 校正因子( d, c% D1 U) A: J, v) n2 y6 N
Corrected mean, 校正均值
: J% C$ v% t# k0 L4 o. vCorrection coefficient, 校正系数
5 C: I9 ~ C. S0 w' NCorrectness, 正确性
7 U$ ^+ @5 N" P' Y% ICorrelation coefficient, 相关系数
! }- y: m6 F3 Z$ F- h5 dCorrelation index, 相关指数2 D3 Y7 j3 |, K* S: S% p: Q
Correspondence, 对应
# ]1 J+ b. @8 d" P' d8 U2 H8 WCounting, 计数3 r9 F) @$ _: ]; Q. k
Counts, 计数/频数! K8 P2 I4 H* v& W) \* o0 f
Covariance, 协方差
5 p" n7 z) @8 z( c* l! x6 f7 y7 i7 qCovariant, 共变 ) A. S% T. l0 D+ G
Cox Regression, Cox回归4 f; U. a( ]$ b$ o, b$ S& j2 I' W) R
Criteria for fitting, 拟合准则 B& D4 m" I: s3 I& U" R- W
Criteria of least squares, 最小二乘准则* B8 B& M- ^, `, W( W: C; f
Critical ratio, 临界比
5 ]+ u* E; A0 W+ QCritical region, 拒绝域
$ @$ o; X; H& M; R0 M1 qCritical value, 临界值0 ?1 ?: I8 j7 h+ g* t
Cross-over design, 交叉设计* j0 Z. \9 s! t- H3 O+ x
Cross-section analysis, 横断面分析" Y2 Q3 o: D6 J
Cross-section survey, 横断面调查
7 W( {; g3 _8 T7 d% CCrosstabs , 交叉表 9 G$ t3 I b8 N/ l
Cross-tabulation table, 复合表
9 Z: D8 w; g5 t. j& c; B6 OCube root, 立方根: F- X% P+ ^& Z, ~& b
Cumulative distribution function, 分布函数
* N. x, q* ~4 Q+ iCumulative probability, 累计概率3 G9 x$ E# U2 B6 F8 N& v# G
Curvature, 曲率/弯曲3 T, Y: X0 K3 C& }
Curvature, 曲率2 T. o/ s- i9 q* ~4 a: s* L
Curve fit , 曲线拟和
. D' y! V8 i$ P$ ACurve fitting, 曲线拟合
) q) Z- L, i5 M( t6 ~Curvilinear regression, 曲线回归5 o, A/ G% E1 {4 F7 b
Curvilinear relation, 曲线关系
5 U2 K9 T; {$ X% ]6 T- A1 HCut-and-try method, 尝试法
+ t9 q( i# ]4 e0 E- OCycle, 周期
) T, I. u0 D- x6 LCyclist, 周期性7 Q$ N8 t7 [5 U
D test, D检验2 q6 w( } y/ @" o3 Q! o
Data acquisition, 资料收集
/ |( J" m" U' F# Y, r8 x0 A. yData bank, 数据库
" S8 j" x* c- d4 k4 `' |1 ~" YData capacity, 数据容量6 @( m* t+ ^1 y$ F$ E/ A' p
Data deficiencies, 数据缺乏
( E; E( D* h- @$ `Data handling, 数据处理
4 I* K( a& X2 C& i: RData manipulation, 数据处理
0 C2 J9 c9 d( f! J; l: JData processing, 数据处理" ^4 {3 L ? \* _% ]8 y
Data reduction, 数据缩减
. r& u# P o5 B7 n% N# \! R' ]: {9 FData set, 数据集; R5 v0 j. Q% @" ?
Data sources, 数据来源
+ u9 f5 T0 e$ d3 Q( \4 mData transformation, 数据变换/ |$ K' _( F# a" ?3 M7 d
Data validity, 数据有效性
8 N' J* {' N h' f) DData-in, 数据输入
# Q8 e: S. p4 `7 W* ?) qData-out, 数据输出% ^3 q& E0 ] N$ s' |
Dead time, 停滞期' l8 s b3 b& u- s7 `/ H# M
Degree of freedom, 自由度" X" J6 S0 I& ~7 R% A5 w- Q. b
Degree of precision, 精密度: g, |& c) x, I% j( k. y0 j
Degree of reliability, 可靠性程度
$ H( C; }+ X# U( ADegression, 递减
' q1 H4 q6 S9 l8 g" ^Density function, 密度函数
1 \4 p. p2 U1 x3 x8 N9 ]$ d! RDensity of data points, 数据点的密度' s, z4 q+ t/ C
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量1 [2 ]" V; e/ }/ \7 u9 b( H g1 [* R
Dependent variable, 因变量
4 `1 h5 T! O8 y" VDepth, 深度( R0 A! h/ T& M& |4 ^
Derivative matrix, 导数矩阵( v3 ^- |& G9 y( T
Derivative-free methods, 无导数方法) D2 ^( H9 A% q% x$ I, |8 W! f
Design, 设计
) l# ]. K3 P; A, xDeterminacy, 确定性" G8 n9 K: V3 |5 w! R! E, S
Determinant, 行列式) c' Q( _/ z0 t0 M, T5 O$ J5 N
Determinant, 决定因素9 `# G1 ^8 h0 R. u- C
Deviation, 离差0 E& X3 E+ C# W$ n2 G
Deviation from average, 离均差+ O9 @- u4 H9 I! j! {" x" b
Diagnostic plot, 诊断图
$ D+ ~, c# _. p) ^# _% nDichotomous variable, 二分变量 K1 N2 ~- E; p1 [
Differential equation, 微分方程
x* B( I, B/ h9 x! a* E, G9 s7 ?Direct standardization, 直接标准化法
: s/ M# q/ V2 o, K$ ^. PDiscrete variable, 离散型变量: `- N; l' k1 [" \
DISCRIMINANT, 判断 7 h/ F+ D: Z; H0 ^& L3 \
Discriminant analysis, 判别分析! `( T$ \& d2 Y; t5 ], Y
Discriminant coefficient, 判别系数
; m; h$ A! t I( D$ z) rDiscriminant function, 判别值4 p) h% Z4 l. ~/ Z' ^# g
Dispersion, 散布/分散度# G. ?. E1 c3 Y4 Y: j7 i" S
Disproportional, 不成比例的% j, p; p. m! q/ }3 n
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量0 o+ q" Q" m4 G8 D4 F* ~! z, p; o
Distribution free, 分布无关性/免分布
/ Z; ^* q0 q; O7 R4 n- ^# @Distribution shape, 分布形状/ F8 c) g6 R6 w- @; k) v
Distribution-free method, 任意分布法; a7 g# o3 b$ f5 Z
Distributive laws, 分配律# f; B# m0 v- h; G/ A
Disturbance, 随机扰动项
- n4 ~" A" G2 {, Q) ^: |; kDose response curve, 剂量反应曲线
6 r1 s. B/ }9 |) H3 o( Q2 kDouble blind method, 双盲法
* {: e( @/ g" e$ R6 G9 ]Double blind trial, 双盲试验' J1 R& _ m/ P
Double exponential distribution, 双指数分布
- E* m: R$ A) }( S; u7 E- @; q4 {Double logarithmic, 双对数9 n+ g) s1 {9 P8 ]
Downward rank, 降秩
9 N, E% |( ~2 cDual-space plot, 对偶空间图
5 P2 A& x9 Y8 F* n3 ~4 A/ S5 a' sDUD, 无导数方法. C4 y5 w" R1 l9 `% R5 |
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
& l9 L+ C5 Y9 y/ jEffect, 实验效应# d5 L9 }2 U* D) b' Y! \8 A
Eigenvalue, 特征值9 u6 Q+ r% U7 {7 P# B
Eigenvector, 特征向量
) o X8 Y1 g* U5 EEllipse, 椭圆/ a2 d4 \& u* y5 Y
Empirical distribution, 经验分布
9 @, P+ F- `8 c2 MEmpirical probability, 经验概率单位
0 ]/ [- i5 n0 X; R1 MEnumeration data, 计数资料4 C% {( A. J& b9 o
Equal sun-class number, 相等次级组含量
& @0 y, P2 q1 w% I1 q. zEqually likely, 等可能5 t4 ?" F3 X: {* Q7 Y
Equivariance, 同变性" F; _$ v2 B$ I& W4 Z
Error, 误差/错误* `1 Y3 D' |/ S0 ?8 @* Z0 B( k
Error of estimate, 估计误差
3 b' Z5 ] u# x5 TError type I, 第一类错误
( H* W+ R% f' K3 K7 ?Error type II, 第二类错误
% Y4 B& f V* d4 c2 HEstimand, 被估量
+ n# w" C' d% V+ mEstimated error mean squares, 估计误差均方: {4 L0 S, i' I& x3 q
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和2 m! `6 y# I3 c2 R
Euclidean distance, 欧式距离
& d3 {( c i) XEvent, 事件
' F7 n/ ]" H3 P0 c( HEvent, 事件
" @8 P: D4 t+ A$ C6 L& u+ D- B; uExceptional data point, 异常数据点
. N) r1 w! S# I( j3 @Expectation plane, 期望平面
- V2 l) Z& e9 u. Y& h5 C2 m7 l) }Expectation surface, 期望曲面: z0 s- M9 M$ k
Expected values, 期望值" Q J \0 z& } ^
Experiment, 实验
. S5 n3 N* E" JExperimental sampling, 试验抽样
) k e' s4 K* W9 m7 eExperimental unit, 试验单位( m# s; Q' W( C4 |# x- n# e9 S
Explanatory variable, 说明变量. i3 t2 N& u5 w; P9 t4 U
Exploratory data analysis, 探索性数据分析# b" m6 g3 h& r! y
Explore Summarize, 探索-摘要5 j0 D8 S) l8 }# I
Exponential curve, 指数曲线( B2 Q8 h q5 u$ Y& o
Exponential growth, 指数式增长
6 a9 ] d% n& J, N& wEXSMOOTH, 指数平滑方法
" P+ X- h/ I6 l; p! b$ z2 H0 yExtended fit, 扩充拟合: h/ A: Y: h$ W
Extra parameter, 附加参数
8 J) j3 Q. {/ u ?, m" S3 \Extrapolation, 外推法# Y2 |8 {) _( Q" X1 p2 _+ A/ S
Extreme observation, 末端观测值
( i# Y& Y/ R, n6 XExtremes, 极端值/极值
5 _7 `% Z6 v$ V9 SF distribution, F分布
, g0 k; j, f$ d! A0 p& KF test, F检验" X0 t. Q1 M0 J4 H6 Q2 K
Factor, 因素/因子 v3 z2 V t* l, u: k K" w9 I4 W, A
Factor analysis, 因子分析
& V7 o* N# W7 s. z+ i( EFactor Analysis, 因子分析
! f; J8 a$ n+ p, x' R QFactor score, 因子得分 4 [9 K! l4 p% @
Factorial, 阶乘
& F; x e2 F6 K d) dFactorial design, 析因试验设计* ?$ X m( u- |! v/ e7 g6 c2 n
False negative, 假阴性
5 {* i+ O/ `' J _; h1 oFalse negative error, 假阴性错误$ K+ d, Z0 j' @; b( H# p
Family of distributions, 分布族
' l) ^7 z! w" e [3 n$ PFamily of estimators, 估计量族
$ V' v# N2 P) U/ r3 u* pFanning, 扇面5 d3 P( v, r% D) N" d* |8 `* e3 {1 G
Fatality rate, 病死率
! }3 K& B; ]9 oField investigation, 现场调查
0 V1 f: c7 y+ E. uField survey, 现场调查
( U5 }/ R- b+ z' FFinite population, 有限总体, O x: h: R4 @$ Z
Finite-sample, 有限样本2 e# F: e9 A! h0 Q# c( C7 j) t$ s# v% V
First derivative, 一阶导数
2 K$ u: h+ r" WFirst principal component, 第一主成分
/ m- [+ @! Q: m8 [" H, p. k* jFirst quartile, 第一四分位数
' J! J$ n; K7 j/ }/ pFisher information, 费雪信息量
* m% U9 x4 H9 W: Q9 f/ s+ @8 aFitted value, 拟合值
9 G1 v" N- M8 V. @$ kFitting a curve, 曲线拟合
1 v- G# Q$ q! \/ }( ?6 z* bFixed base, 定基* \: O, A; w: A6 @! J, J# X
Fluctuation, 随机起伏
1 d1 c% _: e4 ~# W' E/ {Forecast, 预测9 ?8 S5 l E: m1 R
Four fold table, 四格表
: k5 ~6 }7 q1 e, MFourth, 四分点
+ f8 M; E, K$ P. qFraction blow, 左侧比率* _8 H5 Z% S; W) ]
Fractional error, 相对误差
2 N1 d6 i6 W8 l! cFrequency, 频率9 n5 K4 d$ C2 \7 |
Frequency polygon, 频数多边图* f% s$ G# R; l9 E. s
Frontier point, 界限点8 U" ^% H) _7 {* V6 P- `
Function relationship, 泛函关系
# g% t S: f# c, Y& DGamma distribution, 伽玛分布
) `; c4 k8 G9 pGauss increment, 高斯增量2 @* p( }/ h5 O/ F" v3 ~
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布& Q( v9 Z ?8 K D9 a$ Y6 q+ Y
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
: B: {8 [! n- k- Q7 j# ~General census, 全面普查
# ]9 j" `9 U) D$ J6 a! n- W0 fGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 4 I5 n/ V0 f' Y; T1 z
Geometric mean, 几何平均数8 _( x+ H$ c) ]; L# x
Gini's mean difference, 基尼均差8 q7 z; z+ A9 j
GLM (General liner models), 一般线性模型 ' D: D" n& h/ H( | i5 z+ L
Goodness of fit, 拟和优度/配合度) b; L, O9 M5 p! l! K8 C
Gradient of determinant, 行列式的梯度, _( ~& O% I8 z3 Z- a8 a
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
) g4 l9 I* {+ }( _% uGrand mean, 总均值
% _* l7 r5 B# d7 _+ f& {Gross errors, 重大错误& ~! y2 M$ A4 i: d, G
Gross-error sensitivity, 大错敏感度2 {* [' {$ C) {* J4 b g
Group averages, 分组平均
: x4 Z6 L+ U& S+ m; tGrouped data, 分组资料1 c2 ?5 O$ V$ Z0 O* i
Guessed mean, 假定平均数
* p- ?5 H+ t. K3 ?+ {Half-life, 半衰期2 e4 w' n$ w4 \$ R
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
. c1 } P! M' D* K4 R s5 OHappenstance, 偶然事件
7 ?0 X" O- j4 l1 ^Harmonic mean, 调和均数6 K9 x+ C% G, Y
Hazard function, 风险均数
- E' U" { l; Q3 n. FHazard rate, 风险率" p" j; P' g, e e8 s
Heading, 标目 ) p6 J e& ?1 N3 S' v2 D. T
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
# M* u! s1 B$ Q3 t4 JHessian array, 海森立体阵
# W) C, I/ {2 u/ dHeterogeneity, 不同质
# W9 d* j7 V; }Heterogeneity of variance, 方差不齐 9 y9 s5 L4 m) z; f
Hierarchical classification, 组内分组' q2 R0 M1 q! r0 u+ V
Hierarchical clustering method, 系统聚类法. D2 T2 P; |7 y9 z6 V
High-leverage point, 高杠杆率点" Q+ ? Q. g* j% |6 h
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型+ x) \% ~: s. Q1 D% v. U1 \0 v
Hinge, 折叶点0 A( _4 e Y$ h! I( l
Histogram, 直方图
$ v0 Q& {1 O4 ~7 K& w3 l! I0 nHistorical cohort study, 历史性队列研究 $ k2 c# ?% T! m& S8 v
Holes, 空洞
+ ~2 p8 C1 M: u+ O& KHOMALS, 多重响应分析
% T% J# }! u" X$ L% F0 Y- MHomogeneity of variance, 方差齐性
, [: M; `, V& p* MHomogeneity test, 齐性检验
0 M; ^/ s/ o( o7 W+ b5 x, nHuber M-estimators, 休伯M估计量
0 f; v3 d; {1 U) r0 aHyperbola, 双曲线, i1 q9 f% f6 M. R+ p
Hypothesis testing, 假设检验
% Q k' V) Y" [; D- GHypothetical universe, 假设总体
2 C) b- d ^/ ^Impossible event, 不可能事件
9 }, g" t: m0 |* R* l2 {# IIndependence, 独立性
1 ^9 `- b+ l @5 t: m# dIndependent variable, 自变量& P' A8 Q, [3 O; p/ o
Index, 指标/指数
' D8 f. X9 l3 T- f! nIndirect standardization, 间接标准化法
% q! n6 F6 b! I. R# }Individual, 个体
; c2 C2 k% C! Z* b* HInference band, 推断带& a! B$ C) `# }+ _
Infinite population, 无限总体' q$ x2 O- m5 f
Infinitely great, 无穷大8 x; v, u, {$ U" L& c) @1 b+ m
Infinitely small, 无穷小
8 B0 g$ u) a' r2 g4 ^1 g% j+ S4 oInfluence curve, 影响曲线! y. F4 B. z3 j3 J
Information capacity, 信息容量( n; F4 W. V& `/ [6 f1 q
Initial condition, 初始条件
/ J. a5 k+ _! I9 MInitial estimate, 初始估计值) r; [8 w" R4 o6 i
Initial level, 最初水平
3 G' S. G [4 FInteraction, 交互作用
2 r8 S1 d' T5 M" Z6 Q+ F9 aInteraction terms, 交互作用项2 p' X2 C7 _2 n) i
Intercept, 截距3 m4 ^" G* @& m8 R7 M' Z
Interpolation, 内插法& D$ _$ A# j8 H; h" {! h+ [" Q
Interquartile range, 四分位距
6 G" P6 I1 J Q& m. C3 mInterval estimation, 区间估计
% ?1 `7 a5 [/ y$ W; l- WIntervals of equal probability, 等概率区间0 z* A- ]* `* u1 S7 a
Intrinsic curvature, 固有曲率
' e; @/ x/ c2 f5 n+ aInvariance, 不变性
6 B" V- q2 D( o$ tInverse matrix, 逆矩阵9 t7 C3 Z/ |& @9 c0 g7 u
Inverse probability, 逆概率 A: s Z& \# @6 B8 c
Inverse sine transformation, 反正弦变换
! L* b9 N. j) jIteration, 迭代 p# N e9 [' g% {* M+ a' Q5 n
Jacobian determinant, 雅可比行列式
N; a+ O5 E$ J8 v1 c2 {7 ZJoint distribution function, 分布函数
; e4 N* H9 H0 j4 W+ _" X$ t, S4 ^Joint probability, 联合概率
5 r9 r9 l( [: S# S; S/ fJoint probability distribution, 联合概率分布
& ]0 j2 y* {' }9 U- y. MK means method, 逐步聚类法
1 q+ ]( ~ Z8 h P* {Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 9 n* c1 b5 R$ v
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
. Y6 p' V* ] K- D; ?! yKendall's rank correlation, Kendall等级相关( k6 N7 K K0 f! \" `
Kinetic, 动力学
& I- e5 a: U, v' X7 EKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验+ D8 D9 M" q6 {" x1 j9 P
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
8 k, }& m) d7 tKurtosis, 峰度/ c5 o+ m% D. \* \' M$ r
Lack of fit, 失拟
9 q, I+ p: G0 p7 ]% i' QLadder of powers, 幂阶梯$ o! J# {: s7 h4 r
Lag, 滞后# F* H! H6 C3 C+ e$ B
Large sample, 大样本; R7 d& F" b; j; b) a5 U
Large sample test, 大样本检验
$ q* _: I# r! {6 ]' K5 eLatin square, 拉丁方
! B: m# L6 @9 X* y5 F9 J3 q# eLatin square design, 拉丁方设计
; r, I* D! ~: q6 ~( F% wLeakage, 泄漏1 U" n1 m+ Z) D) J
Least favorable configuration, 最不利构形 e# q; s3 y% Y4 g& H
Least favorable distribution, 最不利分布
9 X) E3 P; m; v% p5 }Least significant difference, 最小显著差法
( c- ^. }1 t- Z0 B9 w: xLeast square method, 最小二乘法
4 k( ]: u3 g5 A z! K* rLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
4 D8 q* N! M. F( b7 bLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
, }. g3 n+ I3 [0 N3 gLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
) x0 ?- o& C: E/ I2 f) ?5 {Legend, 图例/ o; `) j1 i( R, z q, g5 n/ p' `
L-estimator, L估计量
\8 a! G( z7 T( f8 QL-estimator of location, 位置L估计量
, B+ G4 U3 s' V7 v UL-estimator of scale, 尺度L估计量
$ K6 c; x' K) @8 F- P4 a4 [Level, 水平4 D# D+ v" f' V3 v; ]
Life expectance, 预期期望寿命
: ~: T2 e+ O* o) k% z) q. \( b2 fLife table, 寿命表
' V; u) A) V! J6 H1 vLife table method, 生命表法2 Y- o4 k) e; e; C/ F
Light-tailed distribution, 轻尾分布
2 q" C. z( |3 f ]7 eLikelihood function, 似然函数6 v) f, P+ w4 k( o3 M9 W* N0 B5 y
Likelihood ratio, 似然比
, H0 S' O9 Z, g& qline graph, 线图1 v r: x+ J" Z4 `" f3 `
Linear correlation, 直线相关4 R/ L3 ^& b; O$ M7 u3 b, _ i
Linear equation, 线性方程
. F! b/ R! N3 f- Z& t/ ~Linear programming, 线性规划
+ s5 g, b! N. P3 t6 t c" hLinear regression, 直线回归; t. v& [2 N/ E/ q) r) }2 {: w
Linear Regression, 线性回归
* z; D7 E6 B5 p1 o: m l& zLinear trend, 线性趋势
- z$ a1 }6 U$ k3 N4 eLoading, 载荷 9 R* S! `3 ^3 _# {1 \
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
9 m3 `; Q1 t" {% ?Location equivariance, 位置同变性
! Z" w9 r6 D/ F1 C# Q/ g' [Location invariance, 位置不变性- m' s+ q* `/ _2 X
Location scale family, 位置尺度族4 W {7 A" y& }; P A5 [3 |0 j$ |
Log rank test, 时序检验 . S1 X( c4 H: }, v3 r
Logarithmic curve, 对数曲线
4 `- w" n w1 z) r/ }- hLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
, T6 {4 N7 o2 fLogarithmic scale, 对数尺度
1 ~( K; a9 }1 t# LLogarithmic transformation, 对数变换9 a, ?7 E# _9 f k" K
Logic check, 逻辑检查
; y- S" a( K" [ a8 B; TLogistic distribution, 逻辑斯特分布+ Z/ @+ T( t6 P% o1 t7 Z; L, Q
Logit transformation, Logit转换
4 C0 a, t/ f( pLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 7 T. m8 o' k9 K: K* M3 V6 a
Lognormal distribution, 对数正态分布4 K, g7 E" j+ B0 [+ L C
Lost function, 损失函数
% g( r+ k7 ]) F7 b4 {# \ X% RLow correlation, 低度相关; n) p) {. s y: f" }5 F
Lower limit, 下限: `- U! ]) [3 m) V1 f
Lowest-attained variance, 最小可达方差: x9 c# F ~, b9 \
LSD, 最小显著差法的简称
4 W$ `2 @, x" N8 e. Y3 j7 r9 X# _Lurking variable, 潜在变量
/ y: x! u; t, {0 VMain effect, 主效应; K5 n9 F$ s7 Q( }8 G! u9 o
Major heading, 主辞标目; u- f D8 c) C ^" l4 Z
Marginal density function, 边缘密度函数7 x2 Q! x$ [3 l3 ]9 |9 t: p
Marginal probability, 边缘概率
& I/ r) O" h" r% }' SMarginal probability distribution, 边缘概率分布
8 W/ Z/ [* ~6 ^Matched data, 配对资料: ~% K- h& ]: a3 C: S! w0 |9 \
Matched distribution, 匹配过分布
1 y2 G% N( \% {3 L, n: w7 o: R0 NMatching of distribution, 分布的匹配
7 G9 L7 K6 d8 b3 U: qMatching of transformation, 变换的匹配
( @& g2 b _- n/ K; C% U+ o, PMathematical expectation, 数学期望. L f8 s( w' }: r) |3 ~
Mathematical model, 数学模型
4 t* n. M% u$ K" n1 k' {) kMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量1 @/ ~, [6 R0 ?( ^) D4 F
Maximum likelihood method, 最大似然法3 j; C8 v/ O0 i0 Q
Mean, 均数
3 f! |' q+ {: LMean squares between groups, 组间均方
% Y2 J9 [7 ~# ~# L, L0 } O8 bMean squares within group, 组内均方
' ~; M, S( ]2 PMeans (Compare means), 均值-均值比较8 C/ |- A1 D c$ Q, o
Median, 中位数
$ p% x! w- a0 ]& w$ m0 }Median effective dose, 半数效量5 K# h; \% J" o4 O" q
Median lethal dose, 半数致死量" t$ |8 F8 E5 V: t v' B
Median polish, 中位数平滑( ]# ~$ z% \9 Y. z# V7 }7 e
Median test, 中位数检验 i( y5 R6 }8 R3 X% e
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
; F$ e4 y( u9 a1 i2 q% N' NMinimum distance estimation, 最小距离估计
# }9 s. f d0 b* G! D7 {Minimum effective dose, 最小有效量8 J( k! D6 p, d$ E
Minimum lethal dose, 最小致死量
' ^8 K6 g# y; q% z% D8 LMinimum variance estimator, 最小方差估计量* B1 V; E. @+ V+ o
MINITAB, 统计软件包
6 A+ Y5 e H1 N4 |4 PMinor heading, 宾词标目* u- X2 E5 w* D, l# B& ^, P- S
Missing data, 缺失值
3 W' x& w7 `; {( N0 PModel specification, 模型的确定
6 ?6 V0 X4 W) r( ]4 `* |- p# iModeling Statistics , 模型统计
2 L$ V. ~ n B |+ p2 n, iModels for outliers, 离群值模型6 l3 a/ L* }( V1 U. q ]0 N
Modifying the model, 模型的修正
$ y ~ T! ~" m* t# o9 ]6 I5 k3 HModulus of continuity, 连续性模
4 c. P7 J! P# R2 M5 C2 P% UMorbidity, 发病率 . `7 A8 |! l8 r) l. ]
Most favorable configuration, 最有利构形, L- |6 t$ G. B0 o4 y; h
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
9 s3 n; s: M r2 f# u& z) qMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
$ [ x; R0 b) W; w2 w. R xMultiple comparison, 多重比较* Z7 H6 o6 c' T/ o- a; r* l7 x& u
Multiple correlation , 复相关
8 F8 y3 j; D1 R0 E/ b+ E. hMultiple covariance, 多元协方差
$ f; f7 L& p/ j ZMultiple linear regression, 多元线性回归
0 o+ C4 _9 v! h# @) mMultiple response , 多重选项% |' t5 [1 Z G2 U
Multiple solutions, 多解6 ]( t# v. h$ O6 H" |. j7 x3 L
Multiplication theorem, 乘法定理
7 w" J5 w5 p8 p" sMultiresponse, 多元响应
7 ~' s' c3 Q* EMulti-stage sampling, 多阶段抽样
- q. M+ L, ~$ o7 A6 O3 o+ U/ TMultivariate T distribution, 多元T分布- l% a8 l* V- E6 ^2 Y5 {
Mutual exclusive, 互不相容
t/ ]1 }" P4 p! k& Y$ Z) r+ BMutual independence, 互相独立* s# n8 D' M- n! F n
Natural boundary, 自然边界
; \3 O1 y5 `$ ~( K: b' ]Natural dead, 自然死亡4 o g) o$ `, C/ C
Natural zero, 自然零. T, Z8 C/ h+ _( k. d& D6 m) l6 b( I& S
Negative correlation, 负相关5 }! K/ s3 w8 d8 a
Negative linear correlation, 负线性相关
6 O2 }" _& o3 ~" zNegatively skewed, 负偏( ?. ~; S# l3 i
Newman-Keuls method, q检验
5 g" Q3 X* y5 Z$ M. @8 D7 a7 pNK method, q检验3 u* `. p1 m8 [
No statistical significance, 无统计意义
. _2 I' _ ?# |/ o9 L; QNominal variable, 名义变量5 b; b0 F2 f2 [% u5 S
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性5 s8 x5 _, x- H P! g" A; g9 I
Nonlinear regression, 非线性相关
0 i' c4 B Y p; M5 m$ y% ZNonparametric statistics, 非参数统计0 k$ m, R5 r6 v. J; R# K ]
Nonparametric test, 非参数检验
* \0 s3 `- ^! u& E. E! \Nonparametric tests, 非参数检验
' H& ~7 ^8 G0 ]9 x- U" m7 iNormal deviate, 正态离差
$ G3 u+ B0 R4 F2 ^' p8 ?! _$ nNormal distribution, 正态分布. `7 W* f4 y. E: y, l. K1 [
Normal equation, 正规方程组. Q$ ]; \% \' z
Normal ranges, 正常范围# F1 F3 g2 \% N- a8 ^- T: R6 Z
Normal value, 正常值! \" h% L' ~6 O1 m- \8 Y$ M
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数' |8 k! U+ H$ f
Null hypothesis, 无效假设 0 Q+ s8 J' C- W$ g# r
Numerical variable, 数值变量
1 D" F* j, U& N4 c% S7 L; gObjective function, 目标函数
* A3 c: C6 G q; Y0 r% d0 VObservation unit, 观察单位2 l' ~8 J# y2 a3 G7 { e4 Q T; O
Observed value, 观察值. ?+ L/ G4 T( N& c/ q+ X7 A
One sided test, 单侧检验% \; O0 O( I" ?# N
One-way analysis of variance, 单因素方差分析/ q0 A' J* I ]
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
' H! e$ X3 Y# m3 F) O& |. iOpen sequential trial, 开放型序贯设计 K( q7 w( S4 o* w+ J) K. C! }
Optrim, 优切尾4 a4 n* d% I+ r h* m
Optrim efficiency, 优切尾效率9 ~1 n: S. p$ P
Order statistics, 顺序统计量
# j( C6 i$ W' e5 g' f7 M7 z n5 iOrdered categories, 有序分类, |8 J" i: q2 p! `
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归$ Z" M o' _2 O: H+ H
Ordinal variable, 有序变量
+ }, e- ^$ L- y) D0 e3 A% X* t. WOrthogonal basis, 正交基
8 a0 ^) w0 \, A a5 \Orthogonal design, 正交试验设计
6 E7 ]2 I$ D! K: b: j# @2 JOrthogonality conditions, 正交条件
( N+ t" w4 A t! b" ^! h; _* S! cORTHOPLAN, 正交设计
) F, F0 ]* Q# k9 X3 s pOutlier cutoffs, 离群值截断点* f1 p- J( X7 d/ h( ^4 f) w8 \
Outliers, 极端值. c, I1 d- R8 y2 q7 B q- Y" Q
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 0 Z( e! n; q0 a* }; p) N
Overshoot, 迭代过度
8 V- q( I' b0 s2 wPaired design, 配对设计
5 \; P$ L/ A5 TPaired sample, 配对样本
3 z3 O# x+ ~. P3 TPairwise slopes, 成对斜率/ {; ]" g5 B, y/ |$ }1 Z9 H7 R
Parabola, 抛物线0 t& } \9 h) b, E
Parallel tests, 平行试验; K# P5 G6 i5 e* l
Parameter, 参数
6 u9 R. p& d8 p6 k7 hParametric statistics, 参数统计
1 K% z! I& u5 B$ bParametric test, 参数检验
q+ S9 Q6 O7 Z0 R) u* z- bPartial correlation, 偏相关
& B( d% O- C, D/ @: z, [* tPartial regression, 偏回归8 q( z8 f/ j4 o- w* q* q+ I+ X; c9 ?
Partial sorting, 偏排序- U# G* z5 V9 D. X1 d" |
Partials residuals, 偏残差& i7 W, F, F7 l* N- t) Y0 s
Pattern, 模式 j9 n9 O P0 Q% {' l# |8 L) y- U
Pearson curves, 皮尔逊曲线
: m. U, H& c% j0 zPeeling, 退层
, j8 I, z% [& z! w& m$ I6 ePercent bar graph, 百分条形图
1 f' y) x: _. VPercentage, 百分比
7 ^+ J! ?) q/ |1 D: E8 tPercentile, 百分位数
4 O1 _2 F5 u' |9 vPercentile curves, 百分位曲线5 A; `" { {' L2 D! R0 `
Periodicity, 周期性
" p) X) U: e7 [+ N5 x, kPermutation, 排列
8 k% D- y L) B; ^# l# dP-estimator, P估计量6 f9 M; Q# ?8 E H& e5 j
Pie graph, 饼图* x/ E$ ^# o# Z8 S# K
Pitman estimator, 皮特曼估计量4 t( l" r% `/ X: c
Pivot, 枢轴量& |5 \' e) H T1 S1 f
Planar, 平坦# ~- O" n9 |" [) ]5 R
Planar assumption, 平面的假设
3 r( r9 E+ F/ c9 Q4 X/ MPLANCARDS, 生成试验的计划卡6 w- v; j" m+ `' d6 b$ p }
Point estimation, 点估计
. ]0 A$ n4 P2 Q4 E" WPoisson distribution, 泊松分布: _8 I4 L* R: ?' A/ [3 z2 @
Polishing, 平滑
/ j# L+ T) Y; e$ V5 c$ y3 tPolled standard deviation, 合并标准差4 f7 c' ^2 P$ m" o
Polled variance, 合并方差. o' V2 i6 n$ t0 Y' |( c
Polygon, 多边图3 O. Y: \; {: [# O
Polynomial, 多项式
; H" Z/ Z, q4 R2 D3 |) R) \Polynomial curve, 多项式曲线* N+ h+ {* a, m. J. f r# _* w
Population, 总体
& `; {. {7 b4 S8 [4 {Population attributable risk, 人群归因危险度
! w; w9 ]( Y u+ I, d$ e$ NPositive correlation, 正相关
2 T$ s6 a/ o0 O: m+ R- F, R3 ?9 wPositively skewed, 正偏- w( W: \3 [$ W8 A; C% Y+ T3 b, r5 ^
Posterior distribution, 后验分布
. f( `8 E5 K9 cPower of a test, 检验效能
0 ~7 i x* V. ^ E4 ZPrecision, 精密度
) s9 |+ q3 q5 sPredicted value, 预测值 l5 z ?7 t. U
Preliminary analysis, 预备性分析
- h% }0 U( }2 o- `# z0 o lPrincipal component analysis, 主成分分析
; m) |6 G2 ]% \0 g0 \$ [0 ?- GPrior distribution, 先验分布
0 T7 N2 S$ B) C3 z6 C' m: K$ ~Prior probability, 先验概率
6 Z* r/ j7 ?& \$ E4 l& tProbabilistic model, 概率模型
! ^0 p2 S4 A7 I" x( Z( p9 Uprobability, 概率 `6 X3 o. j, X; ^2 _# Y; j
Probability density, 概率密度7 a m9 ~3 p' k7 b
Product moment, 乘积矩/协方差1 F) i% H' J" i1 D2 P
Profile trace, 截面迹图
: n0 b% w+ E& S# y4 P' W6 [$ ?' EProportion, 比/构成比 i9 o! Y0 ] n0 u9 V+ a: z, J
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
& \) T- P" `: z5 _" ZProportionate, 成比例' Q/ v V3 m" N
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
/ E/ N* \: m4 d& o' E% c n3 z: DProspective study, 前瞻性调查
/ @6 T# F+ B7 x8 ?8 U8 z D% o% SProximities, 亲近性
$ U5 A; t! X3 P6 ~9 l9 Z+ u( LPseudo F test, 近似F检验4 O3 X$ s' M; t/ G5 `
Pseudo model, 近似模型9 l/ d. w) M7 x6 k5 @" U6 }9 h
Pseudosigma, 伪标准差
# h% m: _6 r& ]4 wPurposive sampling, 有目的抽样( B( `0 u( V; c1 i( ~# t- a
QR decomposition, QR分解2 k" ]1 d" A0 a# E. E1 \
Quadratic approximation, 二次近似+ @8 j& ^7 D9 N8 ^8 p
Qualitative classification, 属性分类
$ Q2 x; m+ [( C- ?Qualitative method, 定性方法
; P! q7 O+ U, y; CQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
0 M0 @7 {7 a0 S% A+ X- rQuantitative analysis, 定量分析
$ v3 D' j& i! qQuartile, 四分位数6 Q' V1 ]$ R( [% g% X% B
Quick Cluster, 快速聚类. a9 k+ T; ^/ K' ]- T) {
Radix sort, 基数排序
0 a N+ X: K" ?) b1 T# E& XRandom allocation, 随机化分组
! |; q5 ^) c+ {) uRandom blocks design, 随机区组设计7 d7 ?5 F* c9 u# g: j( s' N, H
Random event, 随机事件
4 S! x0 a- O. w2 V/ v; u! mRandomization, 随机化
8 Q) L( Q1 m$ Z7 TRange, 极差/全距
( g; V$ E7 n S+ J5 M hRank correlation, 等级相关6 A2 ^2 ^4 `& R, O! Q# {0 E! T! E
Rank sum test, 秩和检验6 P8 u1 Z0 f" t1 V. d' y
Rank test, 秩检验
; p5 k- o2 U: Y6 D, l n. lRanked data, 等级资料! I9 {! \$ R; F' Q( o3 A
Rate, 比率
4 ~& Q, l# t Y, tRatio, 比例; }% A# K, E9 I/ S7 t3 Q
Raw data, 原始资料& j' a- ?' r9 i) W2 g
Raw residual, 原始残差
K- T- X: h: ^7 L& ~9 xRayleigh's test, 雷氏检验
0 x$ \$ S7 K& q0 eRayleigh's Z, 雷氏Z值
3 C' Y3 q$ N2 l( ?' M4 ?& WReciprocal, 倒数
: o! e& }& Q. V u# PReciprocal transformation, 倒数变换
7 }- G. W V J+ cRecording, 记录
9 f' r2 I" \, w+ k6 L% eRedescending estimators, 回降估计量
3 ?9 V5 F. @: o3 d9 `Reducing dimensions, 降维, |( ^% e& v7 W) M7 O/ @9 p
Re-expression, 重新表达9 b$ \( u) }& w; n) r
Reference set, 标准组1 T8 ?; J% k7 D* D" P
Region of acceptance, 接受域1 H% T1 M$ H5 z. z* H5 H7 F
Regression coefficient, 回归系数
1 J3 w ?7 m0 {# _5 U8 lRegression sum of square, 回归平方和
# J4 ^8 W; i. s, m6 v! oRejection point, 拒绝点
! X$ ~. o/ O6 `, ]% q+ i3 D9 ^Relative dispersion, 相对离散度
9 c! [; r# N. h S7 WRelative number, 相对数
: y- z% u/ S+ y% n c& PReliability, 可靠性
! M( W3 V& V0 m# d W7 }6 |Reparametrization, 重新设置参数2 i" {6 N8 z/ c* \0 h
Replication, 重复$ z$ R- V) v; P; T- r
Report Summaries, 报告摘要' p+ t! E5 r% l, k8 `+ I; h5 v
Residual sum of square, 剩余平方和
3 P+ A! `; _* L5 k2 \1 oResistance, 耐抗性
( a: [9 P$ g# Q, {0 g6 _( k3 m0 kResistant line, 耐抗线
- j( g0 I8 q8 {0 MResistant technique, 耐抗技术
r7 r+ ]1 P# u7 s4 oR-estimator of location, 位置R估计量
& Y) J0 n5 o% w$ F0 [$ n9 hR-estimator of scale, 尺度R估计量1 U0 }9 u; A: T
Retrospective study, 回顾性调查2 V; L- ?: S1 l8 `6 X
Ridge trace, 岭迹. O5 i' Y: _: q6 {- u+ ~+ ]: _
Ridit analysis, Ridit分析
0 |2 Q% c- }$ H% ZRotation, 旋转+ v) Y4 q u$ Q! ]) O1 K
Rounding, 舍入
9 r, @+ t1 f5 q, K( v0 S6 d8 LRow, 行, b7 k+ R; r& [2 K9 N3 o5 f2 m
Row effects, 行效应
( w' J F( J6 \3 i3 V8 D4 M* aRow factor, 行因素9 C5 W* a: {& a6 \
RXC table, RXC表
$ T/ h$ O. p% NSample, 样本7 {+ J# A0 |# T# u. d
Sample regression coefficient, 样本回归系数8 m5 | E6 d0 s3 D. A. S! L
Sample size, 样本量2 T) U" V& R3 A2 B$ C' @0 n( a9 E
Sample standard deviation, 样本标准差5 b g+ _+ V E* D. e. z
Sampling error, 抽样误差! S( N, [2 ~1 p" m" q! Q
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
1 m/ H5 p" L# T6 w2 K* _Scale, 尺度/量表" i/ i' P9 c5 P& A$ @2 }
Scatter diagram, 散点图1 J" z( s' c; a# g' p/ L: Q' \
Schematic plot, 示意图/简图8 i5 P# _7 t% r/ s
Score test, 计分检验8 x+ D5 [! C' f2 W3 p- z/ A
Screening, 筛检8 |4 Q: [. G- E+ v
SEASON, 季节分析
7 F' ] x& c* z2 J0 tSecond derivative, 二阶导数 g3 ]% T2 o; B. o* Q- @
Second principal component, 第二主成分) R( g1 C0 s6 p9 T0 K0 F
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 / [* I, g: l$ c2 |
Semi-logarithmic graph, 半对数图0 t/ Z5 v) V' W3 I
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
7 p; ]. k; B+ y* c8 [. k. R- h2 ]Sensitivity curve, 敏感度曲线
" j. o8 y1 k- v$ rSequential analysis, 贯序分析( A% _, c) t# b4 I# W7 m
Sequential data set, 顺序数据集
- n- v. o% ~( c1 ?) U& OSequential design, 贯序设计& F4 V# _3 b7 T L3 r
Sequential method, 贯序法* w X5 |' y+ L/ z8 ~
Sequential test, 贯序检验法9 I. q5 [1 q0 B) p. P2 ?
Serial tests, 系列试验
" E! {7 h" o l, j& A- v+ \4 @) sShort-cut method, 简捷法 7 ~+ y1 q. \) o7 {- w0 i7 {
Sigmoid curve, S形曲线. U4 j( V2 {# l$ @- t* x
Sign function, 正负号函数
2 B/ {0 g+ d% l1 B0 DSign test, 符号检验
- O" [+ B6 W/ z* i) ASigned rank, 符号秩# M9 g" g9 p5 `" u
Significance test, 显著性检验1 ~1 N6 I/ Y" h0 i" v% U
Significant figure, 有效数字5 ^4 J: L! j' R& M8 g) |
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
( g0 k$ J8 a. cSimple correlation, 简单相关
* h$ V8 u2 P3 T6 ]7 g2 `Simple random sampling, 简单随机抽样
, T1 [; x) [$ JSimple regression, 简单回归
% M9 M0 D4 X) Qsimple table, 简单表$ M* m; q$ w L
Sine estimator, 正弦估计量( t2 D; P; ]; a
Single-valued estimate, 单值估计
' k: |& @& b d* j3 m( l' XSingular matrix, 奇异矩阵
+ s- U$ t* X' A' h; jSkewed distribution, 偏斜分布& O. Z* L2 y5 c4 p! |; d( Z
Skewness, 偏度
+ N* F, r; c* H% q w/ b! W( t* dSlash distribution, 斜线分布
0 u# u8 d* j" u9 Q/ W7 @Slope, 斜率
9 P A0 A5 a. F& m! ISmirnov test, 斯米尔诺夫检验
! t s2 p4 C$ p( cSource of variation, 变异来源
8 `; ?: v* M0 z8 x$ Q" pSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
6 `: \4 j) l+ N( T; lSpecific factor, 特殊因子
/ n) A1 U% p5 w5 K) XSpecific factor variance, 特殊因子方差, ^+ B+ z5 ^' l# F4 j' {$ T
Spectra , 频谱
: ?) |& G7 X, n. p& F0 g( {Spherical distribution, 球型正态分布
- M: ^* M J1 {8 l3 ?* K! W+ ~Spread, 展布
& a3 z; L2 R9 Z& O! mSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
F8 ^" _; H7 n+ B, F3 B- \, s0 M$ I! zSpurious correlation, 假性相关
$ z: V- f. A% q7 K; d7 M" T2 HSquare root transformation, 平方根变换3 R; k: ~9 { H0 c' a! U
Stabilizing variance, 稳定方差
2 f) N3 x$ O, [4 \Standard deviation, 标准差
d2 }/ ]! x! a6 l, e$ l8 fStandard error, 标准误, _# h& \8 r$ ^$ t
Standard error of difference, 差别的标准误: v, ^* m0 k3 [' x( `- q
Standard error of estimate, 标准估计误差4 h+ l/ s7 m) {) Q* `0 m: M
Standard error of rate, 率的标准误
+ H* N. o6 I- |2 _& Z6 z4 B5 QStandard normal distribution, 标准正态分布# ]0 h! ?1 d4 [! w! t% r5 I
Standardization, 标准化; g. h5 K8 W4 v* S
Starting value, 起始值- @8 u' m2 S& |- |+ k H- k
Statistic, 统计量1 C* {% E6 o, i& T" L
Statistical control, 统计控制
! x0 @* w/ P0 R+ s% w, C$ b8 H4 mStatistical graph, 统计图
# J9 A5 {5 y0 m# W& A* |Statistical inference, 统计推断
- d2 d% I) I8 H: X6 W) fStatistical table, 统计表
% R. x1 E. U, y9 ]4 i- \Steepest descent, 最速下降法
0 @3 _: [) [( E4 T2 i" f% i" s8 n8 oStem and leaf display, 茎叶图. k7 Z; p0 }: [' q9 _2 {8 t
Step factor, 步长因子
; q7 w: H" k! {8 c# ?Stepwise regression, 逐步回归
7 M* f2 Z3 v7 Q; ?, _Storage, 存$ v# U9 W7 |1 U& i! D
Strata, 层（复数）
) Z+ X, z; Y" Q/ I( f' |7 TStratified sampling, 分层抽样
" t3 k1 O3 `; `6 b( iStratified sampling, 分层抽样* R1 c$ @) F" `: b. f
Strength, 强度/ C y2 g+ m2 Z* y5 j
Stringency, 严密性
1 q+ R4 k) r% m# W, {7 F3 ZStructural relationship, 结构关系 I; X; o" A3 D4 z( V/ T, b" W
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
* @6 l* Q2 f$ }: @Sub-class numbers, 次级组含量
# t* e7 z2 K" P" eSubdividing, 分割5 E5 n4 W4 C& i/ M& T, z* h# w# O
Sufficient statistic, 充分统计量
q) I9 i u: s) k: @; J5 p' kSum of products, 积和
* n8 F6 Y! ^6 @9 ~: f# d3 CSum of squares, 离差平方和
5 \+ n$ k9 i M w2 S2 LSum of squares about regression, 回归平方和" g( f% e- f; K; e( i3 B# y
Sum of squares between groups, 组间平方和
1 R6 \; E0 v4 ~6 ASum of squares of partial regression, 偏回归平方和
; |1 {& I8 t& }9 F8 a* ^: wSure event, 必然事件2 I( H8 T9 h- p0 @
Survey, 调查- r3 P( l' u5 P3 q0 p( {
Survival, 生存分析. U0 Q7 i, Y9 h
Survival rate, 生存率
% s) {* H* j. }. GSuspended root gram, 悬吊根图
& O: z; |+ F( z' gSymmetry, 对称* [2 I3 Y- z- y1 D. h4 c( ]
Systematic error, 系统误差+ q! k* M. N: |! s/ `
Systematic sampling, 系统抽样& t+ G& k2 H' G- D. V2 A
Tags, 标签# M- C, h& e4 b: z( J- d
Tail area, 尾部面积
: v# L' Y8 d& q) K/ }0 I: aTail length, 尾长
' D2 _7 H: d4 O4 T. V, tTail weight, 尾重+ n. d$ I6 u1 F0 a, x" K8 j1 ]
Tangent line, 切线
V% t7 m! X( k; b$ S5 u8 s8 fTarget distribution, 目标分布# \6 a/ v2 N) R- S, u |
Taylor series, 泰勒级数+ w' q& W% \4 Z
Tendency of dispersion, 离散趋势
7 s. l: b; W5 fTesting of hypotheses, 假设检验; [, w" B7 n# J- u3 }0 G
Theoretical frequency, 理论频数% |( v$ T6 ^( o
Time series, 时间序列
, y/ u% r3 g* O: W+ C! I; c% n3 @5 A# ^Tolerance interval, 容忍区间( \& n8 b+ ^5 A! G$ o ~* n
Tolerance lower limit, 容忍下限
( A/ ^/ L: q4 u$ v: D1 v) OTolerance upper limit, 容忍上限9 ] W# q9 L* l+ g# X! v% Q( ?; F
Torsion, 扰率
6 H2 Q; n) t1 c1 BTotal sum of square, 总平方和- v2 n3 r( x5 f7 v$ j0 ^7 k
Total variation, 总变异
- V5 X; A9 o$ u9 }Transformation, 转换0 E5 l5 E3 s( \* n; m/ L/ t4 P4 Q
Treatment, 处理' A% N" A. }: j: J
Trend, 趋势
& L, M: \6 X; K4 hTrend of percentage, 百分比趋势
; Z% u* v$ l+ a9 t% TTrial, 试验
8 H1 r9 p) Z8 v4 N! {Trial and error method, 试错法
* V) }3 G5 q0 _+ C0 yTuning constant, 细调常数
3 X& w1 m) v% m. l- PTwo sided test, 双向检验3 x0 O K/ z; p" ?0 {' i w
Two-stage least squares, 二阶最小平方. N, R$ K6 I: T! ]( k) p4 p
Two-stage sampling, 二阶段抽样, u8 s! ]1 M+ r# }5 [7 d, V
Two-tailed test, 双侧检验6 f7 V5 a" X; e1 D; _" x
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
/ S W" z& k3 h3 Y# eTwo-way table, 双向表
4 N( R- g5 X! X$ M! \% I+ h% }Type I error, 一类错误/α错误0 I+ g4 J' Z5 y. b/ t. q
Type II error, 二类错误/β错误
1 [) J5 C, Z0 _0 jUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
6 V" K1 g% M0 QUnbiased estimate, 无偏估计' I; |# P' W3 R1 u! A& |
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归; u" y: S. W7 y0 a) x1 I+ Q
Unequal subclass number, 不等次级组含量& @- Q6 X& i5 f* @$ [' N3 ~
Ungrouped data, 不分组资料6 P) T5 i0 x6 q2 l9 n! U% t
Uniform coordinate, 均匀坐标: \* F6 [4 x9 c( u& y
Uniform distribution, 均匀分布
, A6 D' N. R& Q1 ^( FUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计% |/ y' ?9 T9 [
Unit, 单元1 {' P- _. @8 o+ f6 R _3 m
Unordered categories, 无序分类
4 F8 ?/ e1 b! H. |& HUpper limit, 上限3 W* k- H5 ?- R$ b* o2 u- i9 k
Upward rank, 升秩
+ I. ~( S: Z! n! w! N' `. b' KVague concept, 模糊概念
- J7 ?2 o8 u3 q3 Y" V1 I) NValidity, 有效性
* c; r* F( J' E, G, Q+ z# OVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
/ B7 t4 r: ]1 F f0 v' Y( PVariability, 变异性$ z: [. k- @/ {7 x9 e$ p/ Q! ^$ X; c
Variable, 变量6 U P. B, }. }4 K. q
Variance, 方差- m0 F2 R$ d. m3 d8 I
Variation, 变异
' r9 b3 I' Z3 ~) ^: m1 x& y EVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转0 p% l$ m, M2 r6 i9 O
Volume of distribution, 容积; q( [# @% l0 ^; m( M5 Z+ x) w) U \
W test, W检验
1 [+ P2 V- y, E: O& \% }3 b3 kWeibull distribution, 威布尔分布9 r: M3 Q8 v8 H- ~0 x
Weight, 权数
1 ^( W( x9 E: jWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验( |1 ^9 s3 G- W6 ]4 {
Weighted linear regression method, 加权直线回归( h; T9 ^" g) E. K1 C7 N3 R% X
Weighted mean, 加权平均数
: T1 B. Y) e' ]" `, uWeighted mean square, 加权平均方差1 p# W! L. @: ?* G9 I: S
Weighted sum of square, 加权平方和 f2 o0 O4 H$ V' X! `( H: p4 K
Weighting coefficient, 权重系数, ~% }: C% m% N' \( h/ G' e
Weighting method, 加权法 ! s7 o4 x! _3 v% r5 {5 m# ^; W
W-estimation, W估计量1 z! z. M9 b8 J8 e2 {5 q4 K
W-estimation of location, 位置W估计量. i. o. |+ v$ w7 [
Width, 宽度
! @) V, o& S# S1 V3 g lWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
2 N3 }' Y$ ?, E2 Z2 JWild point, 野点/狂点2 P' d5 q0 o) Z- ~/ s" H
Wild value, 野值/狂值
# C3 ~8 c9 `# e# jWinsorized mean, 缩尾均值1 N& i d$ ~- s- c, J% s4 i
Withdraw, 失访 7 b$ |2 r7 G1 `5 \- V
Youden's index, 尤登指数) [7 c( ?& ]/ N J7 F( @ B. o5 J
Z test, Z检验
4 p: |% @ g9 m/ _. y, |Zero correlation, 零相关2 f: Y0 q) }4 ^1 i" A# S9 _2 W
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
