SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
$ K% q' f3 c) KAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
9 e0 H* V7 h1 H2 gAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
' |- U; P$ n% x/ G0 jAcceleration tangential, 切向加速度
7 O% E9 O; o$ u. K2 H- I" RAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
9 T$ m8 j2 L9 V$ U- w" a9 n% VAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
& [1 q" B0 U- ]2 I+ I( g1 L1 {6 e0 ]: NActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
: o: X0 F0 c# @Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
5 p+ h; z3 x: X) h5 cAdditivity, 可加性
" w, X6 [! U6 O, O* [  ?Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
0 f$ u$ T2 N& S9 MAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
7 I4 D' U$ E! A  hAmong groups, 组间
& {. E4 J7 @) FAmounts, 总量
6 J4 P; V' W  Y; Z& uAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
' \, K% c3 A: ~1 N7 t/ U, gAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
5 f# a, }1 ~8 t/ |9 Q1 I; V: nArcing, 弧/弧旋
9 K. a, h' q, h; ~3 LArcsine transformation, 反正弦变换
. @3 H; A3 T3 x3 s2 z: hArea under the curve, 曲线面积
8 ?5 T0 q& r$ I/ S7 FAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
* D+ W9 C+ n: M/ n" l( ?; vAsymmetric distribution, 非对称分布
' `" y/ }" [! L  [3 \0 XAsymptotic bias, 渐近偏倚
( ^9 ]. p1 w5 WAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
& Y, u/ u) z- o$ Y) a" jAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
) a" t1 Q# T7 M3 fAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
) V( J/ r( c" }" h, k. ~" ]9 HBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
! N9 `- z/ G. L  P* VBase period, 基期
$ H$ f: S  ]4 f8 b2 a! @Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
) c4 ~9 t3 F* H4 A+ E7 `* A0 xBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
$ O- Y$ z9 ^" |  vBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
- w* s7 T  F" V7 GBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
# f+ v7 j& A" o8 c: gBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
  r& f+ h: r, F: cBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
) D: @1 ]( x. a6 }0 f. ^Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
1 C5 K$ [/ \  R  xCategorical variable, 分类变量
, Z5 Z- g5 _2 [5 Q# C4 C9 `! g- sCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
9 s% x* C3 b/ P5 @; I' MCause-and-effect relationship, 因果关系
! p6 l; s. G& \+ l! JCell, 单元
Censoring, 终检
, j5 B9 ~; j8 l8 o1 FCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
( a3 q9 i3 G; L& d/ f1 `Central tendency, 集中趋势
/ G7 e; W) h4 ACentral value, 中心值
# X! X; I* {  ?CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
1 O. H; C5 a* u, e2 X% [Chance variable, 随机变量
1 d$ k3 c, b% ]0 N6 K9 ?Characteristic equation, 特征方程
" ?# V# D' S$ y1 {1 {+ KCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
' A7 o3 S9 f1 u! d7 q. X+ k! TChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
% a6 ^% b  W2 J2 H; ^: a4 KChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
1 k( f! v, z0 p+ C& s$ nChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
- w( p. n/ b; i8 {! U: ~& uClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
6 G0 p  S& C- YClass upper limit, 组上限
! G. Y) n$ e- c* _5 a! a' C5 dClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
0 X7 O! C$ A: {2 a% Z3 Y7 hCode, 代码
Coded data, 编码数据
# V9 [$ T; P( u- NCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
$ B, [& o- t: ?5 j' Q5 fCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
( g4 F9 m/ V# P. ]Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
' w5 n( d4 P: m- v3 a0 Q, LCoefficient of regression, 回归系数
0 d- E9 b1 T; ~Coefficient of skewness, 偏度系数
) R; z# T$ v  C' U0 x9 }0 y7 KCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
# M& m% d& Q. o+ pCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
9 d# G" j% o) S' ^Common regression coefficient, 公共回归系数
1 V: Y( D( k% f+ @, ]* @Common value, 共同值
1 u  f& B: L" t& N2 o" w! BCommon variance, 公共方差
# {' N9 G3 S/ A+ l6 }: n6 _Common variation, 公共变异
! J, u. V5 X1 ]- }! bCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
3 |' `4 D. q& r* hComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
; J9 `) U3 t6 [! G$ |8 {7 ~Compartment model, 分部模型
/ M+ w2 J1 y3 Z4 z. Q; B1 a( T$ ~Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
5 r3 G/ U! }2 _/ O1 hComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
) Z+ _9 I4 D/ [9 Z4 W* H# uComposite event, 联合事件
9 s* M1 |6 }' H, n7 i! f$ @Composite events, 复合事件
" R9 L1 N- y% B) j  j1 O2 d' tConcavity, 凹性
$ R, h+ ?* y9 @9 y) _0 uConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
  t" T( y. k8 P* y9 F+ [. BConfidence interval, 置信区间
7 F1 d- M/ w, h: BConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
* V; l2 f( N1 @) L4 a: XConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
) y4 R9 J1 I$ L- |( lConfounding factor, 混杂因素
) R! o& ]' R3 c+ Z* V8 r& U  l  OConjoint, 联合分析
; F9 L3 e5 L, X& \" wConsistency, 相合性
1 x( g% F% w) c) QConsistency check, 一致性检验
) E9 _0 W" K! R9 h9 K2 c& sConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
4 R" w( [# s+ i) C; z& k- T1 HConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
. G' \& }3 _2 }Contamination model, 污染模型
. J3 x& r. l3 G* vContingency table, 列联表
, I$ j$ F( R( O/ c% {: e8 G2 |Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
) c' t! H, X2 {# zControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
$ `4 e4 O7 B4 p: E. Z& FConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
0 e8 ]/ X0 j/ `Corrected mean, 校正均值
8 `! t5 a1 _' @8 ^. A/ K% ]4 WCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
% t& H& o5 R+ E6 [& VCorrelation index, 相关指数
  J* F) D* `7 X3 }& dCorrespondence, 对应
/ ]0 X4 \+ t$ M, h5 n. nCounting, 计数
' Q+ ~. Y; i2 i" f5 Z5 T3 hCounts, 计数/频数
6 M5 n1 P8 E8 B8 G4 dCovariance, 协方差
+ Y  |$ z5 `9 tCovariant, 共变
7 K8 S+ h# v( U! I. s2 HCox Regression, Cox回归
) c) r) Z; H5 M1 d: a3 nCriteria for fitting, 拟合准则
& R4 b* T* y0 ^7 ?) k0 iCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
8 v% x# d" r) T% A) ?( H3 SCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
9 e% J; `: A$ |- U! K2 zCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
2 f( }' [% B$ }2 VCube root, 立方根
& k2 j$ {* j2 k/ KCumulative distribution function, 分布函数
& Q3 f/ B, C2 zCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
  A  C6 q& K$ h9 @9 V0 OCurvature, 曲率
% X# G7 n3 p! G3 ?) pCurve fit , 曲线拟和
5 L/ Y2 z/ G# ^4 }" R: r+ mCurve fitting, 曲线拟合
+ }1 \- d6 m6 @; y7 QCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
" Z: v7 k# G+ F6 l# G% p* B4 wCut-and-try method, 尝试法
3 X+ K) N7 S6 bCycle, 周期
. }0 g8 F* R- E4 U6 n$ tCyclist, 周期性
" E5 k* \: b0 }$ x- cD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
$ k3 [% K( h; m4 q9 L: @/ k) h: BData bank, 数据库
  c9 ?$ n8 z* [9 ZData capacity, 数据容量
' r4 u# M) L3 i- uData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
) k& }; n  N/ @* t7 y& ]  zData manipulation, 数据处理
$ }8 V5 A3 M' U: V* c2 sData processing, 数据处理
; ?0 V( A8 v8 b) D+ GData reduction, 数据缩减
6 S; u: W# V! c* p" G2 UData set, 数据集
, l/ o0 V6 J! s, V8 f( d& rData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
% x6 Q) n$ L- X. v. }# kData validity, 数据有效性
; r% C. W+ U  H7 \+ F) ]; t* o9 `' MData-in, 数据输入
- _( V, f! {! L# e; NData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
! D( y7 f& e5 l2 L! [( G; }Degree of freedom, 自由度
9 c( C% j8 N# x; s4 v' k- UDegree of precision, 精密度
5 c" z/ n5 W+ T0 H1 D) PDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
" s7 I# q2 c' ^8 gDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
$ x( U7 v9 \/ I# JDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
( W' i* `& f. ]% A* eDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
- [# P$ ], z8 L, P' r1 J3 H" ZDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
' Y: W! ^- w( N; I3 o9 @' ZDirect standardization, 直接标准化法
& w1 w" M# o5 }+ |3 E- bDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
5 ~$ B* s% J- F; P1 N, uDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
8 r1 y# t: a6 a& c! tDiscriminant function, 判别值
! w& ?& K4 ~. [. @6 t: \, z5 c0 HDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
+ T0 k% F. f7 ?0 X4 J/ b% gDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
( q+ [* l: x$ ]; zDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
  X9 {* f6 o7 D! I4 |* m3 P- LDistributive laws, 分配律
% a& q& B$ D, i. @Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
' \2 [9 U( p/ t1 S/ X) {9 PDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
3 w/ H9 F, B% y5 n+ t7 V) x" y: ?Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
4 L9 w+ {# B3 c: X- b& B5 dDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
9 G! L8 r1 u" b! \6 }Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
" J- t; a' i1 j! C. D6 xEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
; l. u2 \( N! Z" r0 ]  iEqual sun-class number, 相等次级组含量
2 ]! m3 s) h! VEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
1 T& m- B1 r) y# X: pError type II, 第二类错误
3 W$ J% j1 C/ H2 {* bEstimand, 被估量
/ p4 N) ^- [( B0 X1 `+ |2 C) @: JEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
& V7 p' O' j: `Expectation plane, 期望平面
4 l* C3 C8 T8 _. r$ ?! r4 v4 Y% {Expectation surface, 期望曲面
/ m* V! ?+ ^/ i) j3 `' Y) i# VExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
" C  ?1 w/ K6 b9 z6 y# g+ ]9 z0 AExponential curve, 指数曲线
+ f; P- Q  Z  _  Q/ x, i: KExponential growth, 指数式增长
, [! R$ p! g/ }+ x% `! jEXSMOOTH, 指数平滑方法
9 m  h0 K- z5 H' ?! nExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
5 R/ `4 L& q) G$ [Extrapolation, 外推法
+ ~/ }% \$ ^0 ^Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
* V8 o8 t+ F% s( i* M5 a' zFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
  w# V  t! p! g' RFactor score, 因子得分
) G; @9 D  ]2 k8 yFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
0 q* B: {8 B- l. J; UFamily of estimators, 估计量族
; |' l2 t1 A, V6 ?1 r) {) hFanning, 扇面
% J, Q/ S% Z  T8 `' L4 m" l5 x" CFatality rate, 病死率
' u# e! I8 u. f: ~/ U  SField investigation, 现场调查
  u3 g9 _- y2 @" B7 @: vField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
. `* p$ J. W( e7 eFinite-sample, 有限样本
* `1 c2 F( X- T# l/ {/ c* A- kFirst derivative, 一阶导数
- C+ q5 G; d" o# K* KFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
' u$ q' P( K7 i3 q9 s- EFitted value, 拟合值
1 h/ ]$ ?$ b* x" hFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
: T$ N( t0 A3 x; i! _. M, iFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
+ \7 [& I; H5 t# j0 g$ x' VFour fold table, 四格表
9 W8 t' Q' D) E# D9 Y# i( bFourth, 四分点
6 v7 A' c- b+ W! ?+ `* A  }Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
$ g. i: l6 j$ T1 f3 OFrequency, 频率
) {9 M: z2 t' H! ]Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
- U- z& O: V4 A. C4 gGamma distribution, 伽玛分布
9 q9 K9 C0 R2 R, vGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
0 D' o2 C/ a) `3 [: YGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
- z( O+ w+ H$ h, [% O8 UGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
8 A4 }2 v& w# a# Q, A3 I: D, EGoodness of fit, 拟和优度/配合度
' I! o: `" L2 c" I: j, M) F. nGradient of determinant, 行列式的梯度
: T7 v/ }9 M3 y% e& }Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
4 r+ A4 H# q% W: g- s. S) Y& hGroup averages, 分组平均
: y) u8 g9 F' ^9 z  o2 MGrouped data, 分组资料
: _+ l; b; ~: M' _1 ~9 r& DGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
4 A& x: h& o. N2 i, @Harmonic mean, 调和均数
+ N& }; L  p/ P0 B( D* GHazard function, 风险均数
3 Q. C( i' T' i) z3 E' Y# R( bHazard rate, 风险率
! i2 @% \4 n3 A! ~8 xHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
( `$ R- X+ i7 W- e9 `9 v1 q3 H  s# gHessian array, 海森立体阵
7 h3 l9 N2 s7 cHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
) j$ D% f' |, s& V9 vHierarchical clustering method, 系统聚类法
" U( [7 @0 N! d6 F$ D7 M* t5 G4 b6 QHigh-leverage point, 高杠杆率点
( \2 @2 `( z% }+ FHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
3 A! e6 |$ s. l9 G; C* N) S% cHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
0 G# M9 r+ f& u; R6 AHoles, 空洞
2 @0 g7 G1 f0 f6 U9 x) G0 S. ]) lHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
8 x& H8 Q0 u/ C- G/ ~& F2 W1 d3 zHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
' {" N$ Z% [. j. }Impossible event, 不可能事件
$ F  W0 g0 u. U+ w5 h4 O$ WIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
* C. Z6 W6 D1 J2 Y- |7 jIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
3 k3 x$ j& D- ?, J/ W: x* BInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
) ?; F$ z* H# sInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
+ J, q6 i) g. k7 ^  qInitial condition, 初始条件
# W+ s) W5 }" C/ xInitial estimate, 初始估计值
  j+ `6 B0 ?  Y. K$ A3 {- d7 b, ]Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
* o8 N; b) g1 c6 s  O& qInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
5 S) D6 q! ]2 W% c8 N0 K+ XInterval estimation, 区间估计
/ X7 r5 [& B5 N: a- o& o3 g9 YIntervals of equal probability, 等概率区间
6 }: p0 N, v- k. m& cIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
6 u$ Q+ y# P& jInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
. }3 u7 P* @8 K6 D" W" W3 X/ U3 yJacobian determinant, 雅可比行列式
8 T/ K- L7 M9 hJoint distribution function, 分布函数
  ~' o' l1 U# l. X1 E6 G& g, dJoint probability, 联合概率
; f9 R9 z. k1 P6 _; MJoint probability distribution, 联合概率分布
4 m% I3 O6 c1 [0 y5 G1 GK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
0 P6 P9 p2 x: I7 k# [# c3 [Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
, z' ?5 B: |, y" V1 [/ k, GKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
6 {+ {+ c# d" K  g) ]- ^Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
$ K- U$ ~+ s; D% h$ N* x# tKurtosis, 峰度
, d1 X2 I3 `, A! e) DLack of fit, 失拟
) k0 Q! x6 F% o/ f: w$ wLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
& r0 y$ {$ S" KLarge sample, 大样本
7 ?% ^& |5 x; O3 z/ |& I, }Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
. o4 R$ T# l4 ELatin square design, 拉丁方设计
( e! T% a; I' f4 _Leakage, 泄漏
- [2 _0 L' G- `7 T' OLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
4 J  F, c8 G& |0 P; y7 xLeast significant difference, 最小显著差法
9 \7 |, t, y  C. F$ GLeast square method, 最小二乘法
0 I2 T% J; s6 }Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
( C" {& Q) ]  _' |Level, 水平
3 V$ U! n9 i5 k# PLife expectance, 预期期望寿命
& [7 ~: E+ H- x- r& eLife table, 寿命表
  J3 X5 D7 v( k  V- xLife table method, 生命表法
" k2 o# c: l6 w* [6 P6 m- cLight-tailed distribution, 轻尾分布
$ ^$ g5 W# M( G4 CLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
: `$ c2 S. E; d* vline graph, 线图
$ z1 b# \, C* q3 e! _& tLinear correlation, 直线相关
( O0 a& ~$ r% u( f. W! a6 v2 OLinear equation, 线性方程
( {$ u8 \  s; k/ I$ C, |: @Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
& R9 a8 [5 d7 ^2 h) t& g0 N5 uLoading, 载荷
* i+ r# F' M3 G& c& mLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
+ v3 U+ ^2 ~1 nLocation equivariance, 位置同变性
- S! ?  w# `7 W: S) }* lLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
- @6 g% M: C" @! F' DLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
$ M8 p/ c) a  i& u! b+ k4 rLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
0 @8 G( S+ ]1 J+ VLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
1 ^' d2 w7 A. `7 V+ N+ C2 ^LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
  M9 {- ~4 n$ `5 L# L  L0 U$ jMajor heading, 主辞标目
* E: `% F: B1 y4 F3 q- vMarginal density function, 边缘密度函数
8 I- M9 Z8 N9 n" tMarginal probability, 边缘概率
. o" R2 a2 {4 }, y9 z4 Z: [/ ]: LMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
7 y  c& |" T8 o! dMatching of distribution, 分布的匹配
8 z( U1 a+ m9 n, [0 qMatching of transformation, 变换的匹配
, |# {$ b( C3 aMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
1 u& ]; x* ]+ _9 j5 \1 _+ }3 [4 C8 fMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
5 l6 y: J! @6 @: |, o: o% j. sMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
1 G& d$ Y/ `- _' z5 KMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
3 t! [2 r  l2 [' i/ m* ~1 _Median, 中位数
3 u. [5 i5 j5 BMedian effective dose, 半数效量
7 {5 K+ Z/ D* i5 G- }/ M8 u4 oMedian lethal dose, 半数致死量
2 b- E0 s8 C- V0 }' O) MMedian polish, 中位数平滑
. t; I2 {  y9 t, {; m! sMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
; K! g6 p) t6 O* v6 P, fMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
9 U! i5 E2 I3 h4 T) m7 pModel specification, 模型的确定
# c  w/ b: x( RModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
( c6 w, m; p$ t1 y3 \; hModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
6 u  y3 a, t% d, ^, \Morbidity, 发病率
) f3 v, g1 H; W+ U  fMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
- h* p7 v- c/ J- L* lMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
0 n/ ^( u, ~. y9 PMultiple correlation , 复相关
0 ?/ j" \9 T9 U: j4 M6 }Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
, k9 n, V8 v: S; a: A4 KMultiple solutions, 多解
1 g0 X4 X1 t" qMultiplication theorem, 乘法定理
! C8 F) C% U& ^" HMultiresponse, 多元响应
# H) g$ E* c8 a2 X2 f( V+ jMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
9 q. H  w) E4 [! O. Q4 B% u4 p* ]Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
& I  p; |7 k& O# C# n& w( vNonparametric tests, 非参数检验
, m* f1 d7 Y7 m, ENormal deviate, 正态离差
) C- D7 d# k  H7 e$ |Normal distribution, 正态分布
1 h' P# Z$ M) b5 Q3 S1 r+ n6 YNormal equation, 正规方程组
- d, o% r9 o7 ]+ D! M) ONormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
. z; k/ s7 w/ z% ?; T8 v  a* o* p% u1 {/ I( oNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
. W! v) F1 S) @" c/ d% r6 pOne sided test, 单侧检验
, x. l, B8 Q5 t2 ]One-way analysis of variance, 单因素方差分析
7 O7 R4 X4 W$ P+ H* }Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
$ t! s  G- h$ ROrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
+ s2 ^8 ?. p) Q9 W* _Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
' |% Q( K6 P/ ?- kOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
% r2 X2 u% l. c4 b4 TORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
2 r1 r- t; C  F. S! C# NOutliers, 极端值
+ ?/ k8 i# `" w1 d& v# h& I* U# r, |OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
" Z2 S' Y& |1 PPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
. f7 K2 S$ k' M$ B- ?3 K/ NParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
! O  N+ j5 ^! k7 }$ q% |Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
$ S6 j6 {6 b/ b0 n" u" E2 PPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
9 ~6 z" R) m1 q9 V1 CPartials residuals, 偏残差
* ]7 m% I& [/ K! }3 k1 \+ l( T$ z7 K+ Y: DPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
. X8 ^, s& h8 c9 t- BPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
+ ~" \) b5 R8 J; t. EPercentile curves, 百分位曲线
- W& G# x2 Z! C7 V4 J3 hPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
/ Y( d7 n" v: r2 ZP-estimator, P估计量
" S* k# y2 V* @% B9 x8 _Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
. B) ~, z' z+ {4 q6 l/ FPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
' N: K, C0 A$ pPLANCARDS, 生成试验的计划卡
* i3 l7 z% ?( dPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
. q2 Y5 T) ]& h6 QPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
8 N0 a# \6 A( R% ZPolled variance, 合并方差
* \# z  t- a6 \; z) y6 F$ E: PPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
* `$ \0 p4 o9 ZPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
4 `1 Q+ D, u' R; FPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
! P/ I. m3 o, M0 YPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
8 O) F8 `* k. M; Q  mProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
9 }7 x1 D7 s" z5 j5 M* G+ r( FProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
8 G0 Q) d- U3 bProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
) S# k( \; S: u. q4 Q( rProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
' Q/ J& g; P2 q8 `& p6 [8 C( [Prospective study, 前瞻性调查
" @% v  p: g# R0 a* g/ |. DProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
5 S" s- k  J3 w2 |3 T% E1 Q* N/ KPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
2 {! `% n+ m8 p- e' x2 \8 ~Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
- m  I# ~1 z3 d7 ^) n0 [Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
% r4 p$ a1 Z% C8 j$ lRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
7 H8 A/ i' w; tRandom blocks design, 随机区组设计
: s9 V9 r9 z0 S- _0 g5 A& KRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
4 `; \, q; e: K0 P$ q1 D& q5 wRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
* Y* e% ]& k5 z& K4 ?Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
8 t6 _% C1 f4 `+ K4 WRate, 比率
Ratio, 比例
5 N9 U  H* ^8 O- Z" ERaw data, 原始资料
/ J5 a) w4 j* h7 ]! g: ~Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
( S3 I+ g/ g8 g' h9 NRayleigh's Z, 雷氏Z值
: O- i+ @: N1 N$ k* mReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
- h# ^- V2 N! b3 DRecording, 记录
& P( B# t( }2 E! E; B  C/ C2 ?Redescending estimators, 回降估计量
, [8 D2 i! `* B' ?. r5 b! w: vReducing dimensions, 降维
- l6 o& F; v% `) s4 wRe-expression, 重新表达
1 b2 u1 r& T( c  d' u. pReference set, 标准组
! U5 ^& S# L* y% |; @Region of acceptance, 接受域
4 K& \' S1 I/ T3 ~; G  _4 y3 T8 }Regression coefficient, 回归系数
# |9 D& j8 _3 }- {+ oRegression sum of square, 回归平方和
) l/ S, _- X7 VRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
6 y8 K' T; [* S# V" D, yRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
6 \  P, a7 l2 R2 r/ iReparametrization, 重新设置参数
; w% y( e4 R0 L8 LReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
& ^" k/ r! u* N% ?/ jResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
: n6 V1 ]9 {$ P; ER-estimator of location, 位置R估计量
& E- s' U( _, j3 N2 j" }2 c  IR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
8 c, x/ o* o2 e8 r, m! CRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
! ?2 i! W! M2 d8 cRotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
3 _+ F' u( ?2 n9 A. uRow effects, 行效应
: ~, T9 a) M1 j; ERow factor, 行因素
6 r: U. _" @, K5 `RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
& J3 g. E! N" j0 v: ^$ _Sample standard deviation, 样本标准差
, B/ E- b% W* `6 ^/ n4 v1 h& [Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
& `5 Q4 g9 ?2 U1 [1 s; A$ D) F) z; AScore test, 计分检验
Screening, 筛检
8 e- Q8 a% h8 h  M8 D7 I7 |0 uSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
& K- F' x3 m& vSecond principal component, 第二主成分
" T) r2 B4 {, C& C2 e+ I$ TSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
; H. K3 K# q8 {5 \% s9 M, JSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
+ `3 W( b: u& e8 L; j5 mSensitivity curve, 敏感度曲线
% u/ K* W) M5 g* ISequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
9 b4 W' h, J' A8 U8 q# i: \Sequential design, 贯序设计
7 L6 A" I' O- O- aSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
$ |8 Y$ j2 v8 S; C, r- }Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
5 h4 B. u! D+ s. v% ?Sigmoid curve, S形曲线
1 P3 \9 t% I; hSign function, 正负号函数
2 H4 l2 C4 b( X6 sSign test, 符号检验
! a- `; H" s$ f4 u+ g+ _9 MSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
' S  l8 r$ \5 q$ a; G5 a9 {+ K/ RSignificant figure, 有效数字
' D$ k/ e  T7 Z4 [4 K$ mSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
4 d; @5 U2 D+ s+ Z+ msimple table, 简单表
2 D; G8 O* N' GSine estimator, 正弦估计量
; s, O$ k. v8 W: O1 ISingle-valued estimate, 单值估计
; Q% O, W( [9 ~! r  |8 r5 F8 _& ?Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
$ i1 J* q0 k3 C" f: XSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
/ u5 m  H* l8 fSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
7 \, z5 K/ Q6 S( DSpecific factor, 特殊因子
. j, t1 s" k* g* M4 j! mSpecific factor variance, 特殊因子方差
1 X. U! u+ C1 f8 ?9 L+ DSpectra , 频谱
9 V6 A9 n+ G+ q8 L1 \. @3 rSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
0 O( J9 I9 w9 ?- x* g" ]Stabilizing variance, 稳定方差
* z: w$ ]1 q. ^Standard deviation, 标准差
; f, P+ p1 x8 h( ?/ b# a7 ?; EStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
+ _1 m: A/ Z; U! b# @- _7 x1 AStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
5 B+ k  u/ O% W' f6 P7 u0 H  l' NStarting value, 起始值
6 T0 K' `4 R! W9 _Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
7 q- ~% o0 ^  s6 o+ AStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
! [* l6 W9 z8 j& c) k% LStep factor, 步长因子
9 T& b) ~: t0 ]* c( J8 |Stepwise regression, 逐步回归
* t7 C# H/ F9 E6 PStorage, 存
, z" E$ n. N% }Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
6 q" r) j# ?- t) wStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
( ^+ X: s" }) ^8 BStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
  U, J( _- S, S, F1 p# C- zSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
, r7 p. ^* ^# W- |Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
- {/ M/ s% L5 i* o; C5 @% ISum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
' a. o$ q/ s. Y. ?% YSure event, 必然事件
; c8 ~6 ]& q: c2 c6 eSurvey, 调查
3 F/ U" r/ b0 rSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
1 G: V# U" P) D+ }, f/ O9 f" eSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
( S) L- F, [  ~& qSystematic sampling, 系统抽样
; Q! E9 p7 z6 vTags, 标签
" M2 f9 j+ O0 I" STail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
5 C& u5 d- a( f' M4 m6 }: L( TTaylor series, 泰勒级数
+ }4 l! j' @6 K2 o# wTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
0 A4 e; t/ o' D5 @& }# f* c3 oTheoretical frequency, 理论频数
: s" ~2 |, }( C* V4 x. l7 cTime series, 时间序列
' _% g& K/ A/ O% l# }; cTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
1 b3 D# D5 X' Q1 p! E2 dTotal sum of square, 总平方和
; v  ~! r4 |9 W2 E5 nTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
+ M' o* e- n3 y' {0 Q  qTrend, 趋势
& t5 z' C+ J4 K/ ?- cTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
, S8 V3 ]2 v2 R$ ^- V9 N* o1 j0 mTuning constant, 细调常数
  u& }9 \8 N+ M; [" e% {Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
" I5 I" l" [1 X0 b, [1 CTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
& e) W. G0 ~6 z' s4 J& I0 g$ LType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
* g# X' i2 I8 F8 q2 l; I& yUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
. ?; f9 z& P4 q2 v/ L* M4 EUnequal subclass number, 不等次级组含量
# X7 }, e' l2 N5 z) F! w" ~, dUngrouped data, 不分组资料
. s( l4 @- |7 ~" a- ]6 qUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
9 r( @# T6 N: l7 g; sUpward rank, 升秩
% a$ [# G9 X; c8 F7 \0 fVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
. m% n! R7 s6 pVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
. B. e: p/ ~& |W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
* ~: p0 E2 ?& ?) ?5 cWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
( M$ n9 K2 }+ s5 K: U( [Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
, I1 y% c& {" u1 W9 h* ?Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
1 p/ I+ {$ S+ p* H, x$ s3 TW-estimation, W估计量
) C/ E- L. w( l: h1 n9 ?) KW-estimation of location, 位置W估计量
. H2 r: _" M: P2 [5 t. ~  Y( |% {Width, 宽度
8 }0 M# R9 f  T" a+ {1 Q% P. uWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
4 W. I, p- ~/ b+ wWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
+ P8 j" G! W! x: J0 E( F( |Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
+ L9 y! y# K" F1 I* Z+ RZero correlation, 零相关
, H: x* S1 P; r4 s) OZ-transformation, Z变换