SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
# D2 f4 [) G: jAbsolute number, 绝对数
- x/ |7 {( u* H+ Z3 cAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
( N7 `5 J8 {6 X0 fAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
8 g  N& o- n0 C2 xAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
" y  d, y- \( i. N: I  HAdaptive estimator, 自适应估计量
, U& l5 o! @9 V% @$ eAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
# w! k- y' W6 D8 L! h3 BAdjusted rate, 调整率
1 s# i% k* E" xAdjusted value, 校正值
$ T$ [2 c5 G# p2 t4 n8 p4 [Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
& Q( c# \( E# JAlternative hypothesis, 备择假设
  Y( ?- D1 Q9 YAmong groups, 组间
Amounts, 总量
' u$ p/ l* X! k. z' V4 nAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
, h. Z; B: j- X7 ~  v) |Analysis of variance, 方差分析
4 c  j7 o' ~5 _; G4 j1 d8 J* ^) cAngular transformation, 角转换
  n- Y2 n* h0 G% R+ u9 BANOVA （analysis of variance）, 方差分析
3 f, {+ ~5 Y( bANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
/ Z! Z) {  Y& O1 ]Arcsine transformation, 反正弦变换
" Z; k& `# u3 R7 _- V6 QArea under the curve, 曲线面积
3 G& r; g! q7 l8 _AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
, P% b: K( U* O* P9 C" L2 AArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
: V* L* i$ G& I9 b! hAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
2 e/ {& O! v* H! I) r$ ?Asymptotic variance, 渐近方差
) V5 A3 j1 f1 ~- ^0 UAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
, ]9 t$ K* m& y! rAutocorrelation, 自相关
) ]3 [8 @( b) f, E* zAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
  y0 z+ ]& f4 `* A6 H- gAverage, 平均数
6 }' g$ e; l& I2 M4 I8 {% F  HAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
/ s0 O# ~% [+ V) n$ d4 nAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
9 Q( K4 v% t. [* W2 nBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
% r: u# J/ @6 q& O5 V* RBias, 偏性
3 _/ {; |0 ~. w5 Q* P' j! S/ _Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
6 h4 J9 a. v, i( LBinomial distribution, 二项分布
( T$ F8 V0 V2 s9 [Bisquare, 双平方
, g0 o  O9 z: W; WBivariate Correlate, 二变量相关
# M' ?5 ?9 B( w) o3 QBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
# [2 U5 Y7 ]) c8 {Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
. ~1 a' _1 V) d+ O/ S4 xBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
; {2 v; N" f9 b1 X  |& PCaption, 纵标目
3 \; j, g9 u( s- h; G; [Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
6 j2 W" b& e  i% a4 lCatenary, 悬链线
7 v+ k6 |! S& NCauchy distribution, 柯西分布
  F% c4 P9 Y" w: o' y5 X  nCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
; U& {# q( [% l6 t0 q  DCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
% U! H9 C6 R. ^0 q+ r' h' iCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
8 I* [+ \; B7 K& e3 r9 E0 M# LChance, 机遇
5 x: ^/ t0 I; j& z( ~Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
7 }0 |- X0 d9 }3 z2 rCharacteristic root, 特征根
7 M. a5 H8 J: V, E) k* b* gCharacteristic vector, 特征向量
0 a0 D7 ~1 d7 D. n0 j. oChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
7 Y) S9 [" w1 tChi-square test, 卡方检验/χ2检验
* P. t+ D  \+ O% i7 s  g  J- N* gCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
8 U1 C- W% G) X; H5 O3 t: MCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
! ?4 j6 A# E# B. b( hCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
+ a$ Q; R2 Q' M) m& y& Q1 b# lCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
$ B/ @2 K% c, B* m! BColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
, }1 N) A/ M* C4 tCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
8 N! k, t: ~! p: z( S" tCommon value, 共同值
. {  h9 ?- @! B; G. P7 }/ j! }# ^Common variance, 公共方差
6 m3 w/ A2 K6 `: v& y0 o" n6 }Common variation, 公共变异
' q6 |3 B% u. h" _1 RCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
$ x# N+ @& \8 K) cComparison of bathes, 批比较
3 c7 j  [+ j9 f# I2 B3 `. l) n: SComparison value, 比较值
' ~0 ^7 |/ O" Y! @, sCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
" |; }2 ~* j, Z1 q( [- ]Complement of an event, 补事件
5 n6 a8 B5 j2 y. g+ _Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
0 l' R, g2 x- WComplete statistics, 完备统计量
! ~4 @1 m+ E+ C& w( U, ^Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
6 ~; g/ F- ~9 {6 DComposite events, 复合事件
" b! H# z9 i0 MConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
7 E, b" k/ z' |; G( X: hConditional likelihood, 条件似然
; t1 d& k6 E: _9 z/ zConditional probability, 条件概率
8 v: {0 o4 g5 b. P$ \Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
( E' H! Z( C) ^  ]) h- H+ UConfidence limit, 置信限
7 ^0 S/ @, |" I+ K- uConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
7 b5 M/ _0 z% V' @8 EConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
5 O. h& b: l, Z, h7 @: ]# g4 k+ t: zConjoint, 联合分析
' r) v$ `2 g0 N7 BConsistency, 相合性
. x1 y: y/ ]8 n; E" oConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
+ f: t4 t$ U# S$ e4 ]Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
- v/ o4 j8 B% e7 H2 ^0 b. a; F) n2 IContaminated normal distribution, 污染正态分布
1 f! L& W' ]' `' F1 h0 oContamination, 污染
- ^8 g& \9 l; ]8 I4 d8 ~3 qContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
7 ~1 w1 O+ c( K( a- uContribution rate, 贡献率
Control, 对照
) g9 w! G$ j& M0 K" k5 EControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
4 t4 B  s2 i; m6 T1 }% ]' y' AConvolution, 卷积
- ?8 ~) L2 L0 J2 X$ wCorrected factor, 校正因子
  p3 d& t: [9 h# f  i) L2 kCorrected mean, 校正均值
; T# u7 @. \  I0 g0 `) W9 kCorrection coefficient, 校正系数
- d! l! ~  @; e5 o% L+ ~% h% f+ }Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
' G& }9 r" b. I5 V* yCorrespondence, 对应
Counting, 计数
" B. w! N9 E7 s( U3 iCounts, 计数/频数
# W% B5 G$ \0 S1 N9 L5 ~Covariance, 协方差
Covariant, 共变
% Q( o: `6 W) K- A! b  l2 k. ]Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
9 n# W, `% ^6 }7 O" j# \Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
2 i# ?, ]) H& a- R  `1 i, o+ oCross-over design, 交叉设计
' I" \6 a7 d7 V. i! P" z  QCross-section analysis, 横断面分析
$ j. ~( T; P6 a( R  y9 rCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
: q& v7 Z' O, x: }1 sCross-tabulation table, 复合表
4 O. b9 O/ Q, J, W- x; eCube root, 立方根
' w9 @' W, A# {6 _+ f  i7 I3 cCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
5 z+ z* |# g6 r% bCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
+ c4 t' e3 w  tCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
1 q; s7 R% |9 T; o+ w5 DCurvilinear relation, 曲线关系
- W$ [" f* _8 d% N( XCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
( E  N3 D7 T; I( CCyclist, 周期性
" m2 N# b3 F8 _4 vD test, D检验
8 P1 P) J+ d# s3 M# k1 E0 i$ wData acquisition, 资料收集
$ E) K6 }" y$ {; uData bank, 数据库
+ h# _9 }" X: l" }1 \; a, t* RData capacity, 数据容量
1 c' B- P2 b5 d& {- G$ x: NData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
0 a- J/ ^7 @5 i# L( X- XData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
# t9 C$ `9 J  \% r  {9 U+ j: sData set, 数据集
Data sources, 数据来源
! ~. ~" }  U" w& d6 U% [Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
7 V% ^: h3 K4 ^1 X+ Q4 x' KData-in, 数据输入
: y$ V0 S5 l" `+ \4 Y, {Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
6 J1 B" K+ u' }) E; g* ZDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
! h# k% d+ o" |; D! [, mDegression, 递减
Density function, 密度函数
4 f& L+ `0 N9 P0 ^1 ~Density of data points, 数据点的密度
( }) P. j7 ]( ~* P; u9 r2 v' O& w7 fDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
+ v5 I* U3 x( Y! X( n: e  |" pDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
* P4 k+ S* Q) c+ \& e1 p+ GDeviation from average, 离均差
$ |1 u# m* g. t' YDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
( ^+ \2 L0 d# O7 g/ O  v4 ODifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
# i2 x5 [2 X  x/ Q) N% x6 T0 VDiscriminant analysis, 判别分析
7 l- g% p7 E4 ?/ xDiscriminant coefficient, 判别系数
6 V# t5 }6 g) g4 K, w: iDiscriminant function, 判别值
* |6 j* n% l$ O4 a: M  k' _& \% YDispersion, 散布/分散度
( C0 R4 @0 N0 L5 ?; c% kDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
$ C6 A: s* ]7 M5 S. j8 _Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
, y% O2 h( _$ \7 H# s, r5 W2 ]Distributive laws, 分配律
) n( z' c3 r/ S) V! |2 E- c! }+ MDisturbance, 随机扰动项
* |  G$ z  Y) a: ~) F; M  pDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
$ l4 t0 |% v) b2 ]) `3 BDouble blind trial, 双盲试验
$ x2 D( ?' ?" [0 K6 C1 V% G6 ?Double exponential distribution, 双指数分布
5 g& {( r$ u  x5 s* E# [, aDouble logarithmic, 双对数
& N0 F. O# c1 v5 C; e% sDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
! o+ ~; h1 h* d' dEffect, 实验效应
2 R* a* y" @* @- J6 \Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
" U* ^  F1 v3 z+ ^- _2 J9 O  [Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
5 j+ \. D7 [( `0 i" R; IEqually likely, 等可能
1 k! @0 K, \  c& u! V- gEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
2 y# u9 T' h) {; O, JError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
9 e' u0 F8 n' W9 n6 \( V$ \5 FEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
6 u* x) E0 H& o' l7 N" ~Euclidean distance, 欧式距离
9 E4 N) d& z, BEvent, 事件
- j2 b! _( R$ B) O0 |Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
4 C! n: w! j0 ^# T2 G% vExpectation surface, 期望曲面
0 k7 i+ J; ?6 D0 D1 w  nExpected values, 期望值
$ F7 e: R; U" o' z( i' z8 I" C; nExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
% h- L3 Z9 R5 P/ GExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
: Z2 A8 Z4 s! yExploratory data analysis, 探索性数据分析
4 ~' @. W1 R6 B4 r) YExplore Summarize, 探索-摘要
2 R" n7 }) Q( H2 C" N( J! F. A% wExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
! h6 E! @1 d: h/ H% J' |% QExtended fit, 扩充拟合
3 S) i1 v/ T. j- DExtra parameter, 附加参数
( M$ W: y, l+ z$ T8 x0 U4 w7 JExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
) B" o; q4 K1 D' ]" x- Q- y2 RExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
; u* K6 _6 J5 SF test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
3 K" a, G& ]1 `- cFactor Analysis, 因子分析
5 S- A+ y; D! [1 qFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
6 ]  U: S/ ~) Y9 D3 P" cFactorial design, 析因试验设计
# z' W' f) T/ H% B/ IFalse negative, 假阴性
  j6 V8 r4 n( T: d/ p5 pFalse negative error, 假阴性错误
" F, E5 _5 i7 g, ?% bFamily of distributions, 分布族
! }3 ]2 C( S# e. F2 k* QFamily of estimators, 估计量族
) Y# G. D$ w: VFanning, 扇面
/ u. j8 I2 {9 y+ x+ xFatality rate, 病死率
+ e8 ^, N. u. ?- O1 ?) q6 CField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
7 X: `+ N, t1 @! Q2 q+ x. pFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
8 n: Q5 J2 r# K6 r' v+ M; u* h% nFirst quartile, 第一四分位数
6 ?! F6 Q/ y6 }! v( I$ dFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
! v' P6 i# A/ j3 t8 ~Fixed base, 定基
0 h0 ~( g+ `0 c& ZFluctuation, 随机起伏
2 }/ a- c0 e: _, u) {* K$ QForecast, 预测
& g, V$ }& }8 G8 E: |6 vFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
- n2 Y6 Y4 q5 X1 R2 u- t4 H: V# tGamma distribution, 伽玛分布
% }! |' O" K* r/ L" `1 gGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
, Q4 o& P! `0 o; w$ k3 e, @GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
) Q; p: Y5 j) A9 ?  ~9 JGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
2 a2 c9 A2 i% h4 S+ v' p& m% `% cGLM (General liner models), 一般线性模型
' b( k0 t/ N! @Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
# G: T; I( ~( C7 G* B( ?6 P' r% MGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
- f! b, z7 J7 j+ g0 _$ yGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
1 T1 g0 X) e3 e3 S: C+ o  QHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
9 N6 B4 V0 G; {1 W( QHappenstance, 偶然事件
/ h$ y4 Q  I! eHarmonic mean, 调和均数
: P1 e- W0 |" G* CHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
' g: ^( I- ~& g8 I4 \" R% C$ r( YHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
" M" d# i/ }. k: RHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
7 t" M' U4 L  J$ k+ \4 l/ J/ Q& i7 |Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
2 R# `; U) L7 D$ D8 H: gHoles, 空洞
3 w* G# h$ P" _5 ^. O4 X9 xHOMALS, 多重响应分析
& Z4 y. G9 F9 r5 `6 ~% qHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
) O: c4 F& E& m% }1 h/ @: hHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
, V; L1 Z1 Q# u7 v0 [+ zIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
9 ^, f' d) N, v5 W/ I+ b4 P$ RInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
( g" e; v8 E& W( L) z2 AInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
" C, i. c: l0 nInitial level, 最初水平
$ I7 K$ f  o+ s6 XInteraction, 交互作用
8 _# P: H4 y: w6 C) R& c% N- NInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
- ?: @- W" i# w* ZInterpolation, 内插法
; U$ s- |& W/ L6 @9 n5 }Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
0 _$ M6 {$ Q% I2 T2 UIntervals of equal probability, 等概率区间
+ S; L0 C; W7 B3 K- UIntrinsic curvature, 固有曲率
, ^) ?7 |/ n$ H, iInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
. q: A' [, W8 Q& @  G* ^: TIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
* x! p) _4 A$ l5 B5 \K means method, 逐步聚类法
/ H+ m% @) v/ x1 k* O- SKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
( X' J6 d7 p6 Z8 w" ~; sKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
. v. [  J6 q) m, m8 w4 l% t$ dKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
" A3 k' d+ C( T! w2 ~9 KLack of fit, 失拟
/ s: r* M" j! K& r$ k6 T* bLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
( N6 `; W, w; u+ U3 GLarge sample, 大样本
+ d' [  {3 y7 L5 Q* E. _Large sample test, 大样本检验
2 ^6 v% C/ |. W% W, b, T, `Latin square, 拉丁方
# [% L* ?2 c+ tLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
  \- ^0 A5 G" V4 F9 P5 Z2 [Least favorable configuration, 最不利构形
' M& W! z7 @  n2 m3 sLeast favorable distribution, 最不利分布
* z: t, j' S* y% zLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
+ l  j6 f; f" ?8 z5 s/ v3 F5 B, uLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
6 o' @8 \; w* W/ `3 |. ~+ M- v" q* yLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
: g/ \3 X4 U- k6 R! }. cLegend, 图例
L-estimator, L估计量
9 h1 ?# r% \+ {# {$ ?L-estimator of location, 位置L估计量
- k% ?! E8 z4 A% d$ xL-estimator of scale, 尺度L估计量
: I% W5 b$ A, }& l6 }Level, 水平
% J7 M% w! H) Q0 fLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
( s% z2 C! P  `/ |Life table method, 生命表法
' W- @/ ^4 w# U) e# X& ?1 d! hLight-tailed distribution, 轻尾分布
8 i% l7 a9 |+ [5 q4 ?: J3 dLikelihood function, 似然函数
1 t' c! y: Y' b' D/ w5 t" O9 L5 O' nLikelihood ratio, 似然比
1 t7 d* t7 e+ Y1 t. ?line graph, 线图
- F: O5 U/ R0 P6 h- OLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
+ ]% W3 s4 x# U) ?. E4 cLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
) _0 A8 s, z) C; Q# D) d% RLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
3 ~+ g+ \) J$ \; w; qLoading, 载荷
% ?! o- P4 j7 r0 BLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
' @. F( l4 S$ |5 W, n5 S6 X, {Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
! U, M6 B% e6 F& a- cLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
- M( E5 `9 S' |3 v% U  ]9 R9 sLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
) D2 k" h* H4 s. r. fLognormal distribution, 对数正态分布
+ P! O: ?) v7 D  W. vLost function, 损失函数
, ?  k1 W2 W' v" Y; G' VLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
8 s8 B- D" t, i+ H7 l7 W$ lLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
6 Q1 h. o5 U3 `$ E" B" ~$ f+ h& \- ?9 ELurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
* @# G5 E- _0 q! b7 IMarginal probability, 边缘概率
. `+ Q8 Q+ A2 }5 o* bMarginal probability distribution, 边缘概率分布
& U: R0 ?' P5 e' Y. e$ tMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
% k$ `( w4 P/ K$ wMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
$ ?+ F8 A8 h) h- A* }; \Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
9 ~4 b% ?8 j" S. g5 {* \3 RMean squares between groups, 组间均方
$ e$ Z' j* T9 h3 wMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
: s. c. i2 g$ U' pMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
. g+ v6 p  }3 N7 Z8 e. F4 ^Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
& X2 d. ^7 u6 V. i% JMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
- ~  C+ c+ L( c3 {Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
9 p7 s* c( \/ k& h  c( sModifying the model, 模型的修正
& ^1 U8 `$ f3 Y6 p" C* TModulus of continuity, 连续性模
6 L; P: R( ~6 V# j0 aMorbidity, 发病率
! @+ o2 a8 [2 f" g% j7 h! jMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
$ [4 z9 N$ Z$ g6 YMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
) l! H: h1 g5 u1 r& A; |) v# KMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
+ F. o" u  K: {) kMultiple linear regression, 多元线性回归
) [1 E, R, n1 ^& _( U* K8 zMultiple response , 多重选项
; T! E' T# t7 A" q: zMultiple solutions, 多解
8 a$ N6 P' ]# S  r# w& }Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
3 b+ h8 ?& ]  @% k& WMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
# Y' i/ w$ j) [7 C" CNatural boundary, 自然边界
# i) P# b: ~& v/ V5 t9 ]) f' {+ BNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
% _, ^6 P2 r* t, F  [5 mNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
: Q( f7 C+ c$ @4 F2 [NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
: T; Q' Y& ]* M7 W2 O( i0 i- jNominal variable, 名义变量
- s/ ?0 P9 c  ^3 @. Y* sNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
% }% s) E1 w3 e, z4 s& vNonparametric test, 非参数检验
5 x$ O/ |; @$ w$ z# i: y6 J- j, oNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
% {$ W0 P- e+ [- k+ I$ RNormal equation, 正规方程组
3 B- W. v$ q0 Z% E! X  G2 ^& T1 SNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
( ~, X" p# S5 l6 E5 l& R: OObjective function, 目标函数
: u+ \2 R4 B3 JObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
- K' Y; ]/ _7 L9 C. \* U  NOneway ANOVA , 单因素方差分析
; @9 x7 N; s9 K5 g  M; [Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
$ V' P3 @6 U" M: V. v. ]/ ~7 o3 M9 aOrdered categories, 有序分类
  G, D( C: t( o; I6 oOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
5 ^9 ]7 X0 E7 [* ~: \2 yORTHOPLAN, 正交设计
$ S3 j$ \7 b* R2 tOutlier cutoffs, 离群值截断点
, K( b0 W7 Z& d/ ]6 W% zOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
: F8 e- b5 n+ W2 O# r0 G1 w. B, G. GPaired sample, 配对样本
& o/ l+ u3 b: _3 a# EPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
! `, H+ u; e! c1 u! nPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
$ y8 I+ i! R, S# c" T% S& zPartial sorting, 偏排序
* F# w  o0 h6 L+ c$ |- \Partials residuals, 偏残差
. E! E  }4 k! O. ^2 CPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
, |9 y% R& J0 g. mPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
8 P; `* K8 m! \3 U, U- _Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
' V3 t3 e) N* @3 L! T( }P-estimator, P估计量
" g; h$ y5 D0 Q, u  \- fPie graph, 饼图
5 t$ G3 {1 f* p7 `Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
9 J6 `7 p( Z: F7 ?7 aPlanar assumption, 平面的假设
6 b) ^+ S3 {2 x5 c2 a  dPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
0 [1 C- q4 Y2 |Polled standard deviation, 合并标准差
) ~9 \- }! E4 kPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
* Z' k# h  h: `- q4 ~8 \, YPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
( I2 D4 J4 _( P2 n# |8 DPower of a test, 检验效能
' o6 D7 V$ v) D5 @$ o7 cPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
; W) [% [' w& W9 d- j% {2 ^Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
: v# I, {1 r! W8 Z& |- Q8 D/ ~Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
$ V4 L; ~' m$ ]* v0 w5 N/ e. Q3 l4 FProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
. r# O  V& I* u/ I0 ]! EProbability density, 概率密度
+ y4 z% ?6 q( S( X/ Y3 EProduct moment, 乘积矩/协方差
3 n/ b! M, V+ J1 s- jProfile trace, 截面迹图
" E. G/ r* _7 W; VProportion, 比/构成比
4 J7 X- n8 I1 [7 f. MProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
' B& T; {$ {7 W( G! j- o' B6 [, BProportionate, 成比例
8 }- O3 Y2 P7 d! [# P. O0 d* bProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
7 {' u; |: W, c% \. F8 b  RPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
9 h/ D! h/ n, v+ x0 nQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
- U6 m: U+ z: l2 x$ P# H3 s* K9 JQualitative method, 定性方法
! l% B+ z6 P' v& GQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
7 x) B8 e- V2 s( mQuantitative analysis, 定量分析
" {( t9 P7 c: r" z; KQuartile, 四分位数
, I. T( G8 b) _2 eQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
* Y4 m" t* E+ d9 p- N1 [* GRandom blocks design, 随机区组设计
6 E- _6 x  g0 s9 u) @Random event, 随机事件
" S( W. r% J) y" L; S  FRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
) y8 f. X6 }. x5 [Rank correlation, 等级相关
: P8 v; Q9 q0 U5 i& n1 F  NRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
# A! D- A  E+ I* B: u5 o3 P% }6 `Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
. V9 @  o, @8 l) qRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
) Q& l& Q3 @# t7 a) I0 b7 vReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
. {( v# X8 s# t5 yRecording, 记录
5 c8 N1 m* d0 v5 B8 pRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
: |7 ?- D# F  XReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
8 a  m2 p9 R+ PRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
+ ~: W# O% B9 cRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
6 ]# k: ?5 d3 A- wReplication, 重复
9 T) ^; N& t. {; L9 r6 l" dReport Summaries, 报告摘要
3 h( [  t! V+ T: ~* a. DResidual sum of square, 剩余平方和
3 X1 z5 d- o& N( T$ E# ]$ _Resistance, 耐抗性
$ S, `0 j( B5 w) kResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
- b9 w9 D3 O9 T/ v' m' VR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
( h+ x2 K4 |+ y6 M# H8 L3 p: c# {Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
/ r4 ?% Y( C& G* m6 oRotation, 旋转
$ _# q: r6 D' T8 P9 HRounding, 舍入
! @, C( A! `4 t5 R* C+ qRow, 行
% v2 `4 m4 F5 zRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
9 |# [# o9 c# M% @: a& b4 X1 n8 MRXC table, RXC表
Sample, 样本
: V0 M% \$ d- }- H2 p0 LSample regression coefficient, 样本回归系数
/ W- {+ }2 P  U  S" ]Sample size, 样本量
# z  n3 b. O: b# E( _Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
" P) j8 @) E& W5 h" _7 N; g! k8 p; ?SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
- [& ^+ ?6 J+ H8 M; oScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
6 B! i" {8 m, E% ]Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
8 K  U8 l3 B% X& e7 }- sSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
+ ?4 n2 T, e: }# k5 x' x0 d+ fSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
+ p/ n- S8 k1 {$ U; BSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
7 ^! F4 I# N) }Sequential method, 贯序法
5 ?( ]8 t$ p" I1 X. ?0 PSequential test, 贯序检验法
1 S+ s9 i4 b! E; U0 DSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
5 b  |/ E5 u& z4 i2 GSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
2 D2 g2 h7 s: j9 o9 I6 D  SSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
% z4 A+ u" S$ Q: v0 G5 ?Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
  `/ k# B# {: m1 B$ o! SSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
" {& D# f* T9 q# G0 n9 o( b5 ]Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
( x3 L8 z3 b. r# Q2 |4 ]Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
0 r" F$ t5 i5 n3 hSource of variation, 变异来源
  a, }) |9 L! l- \9 J/ [Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
& \' N9 R3 g# F$ E! zSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
: C5 A9 G' Y$ i0 T8 u$ r7 z4 hSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
- B2 K2 d. r2 d# b1 ISPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
- K# d1 b+ ]) z- pSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
+ m8 _' R; Z2 Q4 gStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
* b! y7 D5 T2 }. r2 KStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
0 j0 `. U8 K  K5 HStandard error of rate, 率的标准误
6 e* {1 d; |& H% V. zStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
9 n' T/ \% A  P( g7 Y- T7 w* [Starting value, 起始值
; \1 L! R/ u8 z# T5 _; M) ^3 ?8 `Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
8 p+ G% T+ Q0 q& OStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
/ H, [+ u6 G; v& |1 A$ }- ?Statistical table, 统计表
  b; g% Z7 K$ d- i8 v" b! {. v5 rSteepest descent, 最速下降法
- k/ o3 n+ Y7 Z# IStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
8 V0 i$ _5 X! i9 rStepwise regression, 逐步回归
8 a% L% m* `3 O; j7 V0 C- H- S) hStorage, 存
+ y+ B7 d! K7 A1 @+ ^Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
) \0 I) u% Q% f; RStrength, 强度
* ]" A/ |8 |' v9 B3 [7 qStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
( {% }" m( a) [, `Studentized residual, 学生化残差/t化残差
( E* |  v' [* F5 _8 H% _( }" [Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
, {, \7 s% u: `Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
) u; v6 X( X/ b5 N! RSum of squares about regression, 回归平方和
, P& X" d: b, W" R' ]Sum of squares between groups, 组间平方和
" |9 {$ x. G7 @. ^# R* ^Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
- ]1 j1 h% I' rSure event, 必然事件
Survey, 调查
; [7 V( ~) A+ |2 TSurvival, 生存分析
2 ?  D3 {6 A, lSurvival rate, 生存率
/ K) O& w0 J' q9 }# @6 F% XSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
( ^6 J, i4 K# {; d" JTail area, 尾部面积
+ z" i# D' Y) hTail length, 尾长
9 m5 w' j4 H1 UTail weight, 尾重
) D; @/ ]9 L  f3 \; }) p: `6 nTangent line, 切线
9 o2 v! ~% T: V( N1 cTarget distribution, 目标分布
8 T* ~0 i/ ]6 V& }% [# C/ LTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
" K4 X3 ~, |- |0 h8 L9 d8 vTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
8 K& `. j: v, }8 b+ |) v$ YTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
5 L' C+ i$ w6 |6 ^Tolerance upper limit, 容忍上限
+ @6 c( `! ?( Y, C/ rTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
6 m$ ^  k' i8 v4 B+ r  YTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
4 N# P, F) Q! E# o2 }Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
) L# m, W4 ]% U) c9 g' ~$ ATwo-stage least squares, 二阶最小平方
. N! `) b9 K7 fTwo-stage sampling, 二阶段抽样
3 u* j1 t- F" l& R9 MTwo-tailed test, 双侧检验
0 z$ X; ^, p! n1 T) p* l( PTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
. k2 D# \( @% MTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
' f8 e; O4 S; E% J+ f. t& t  Y0 lType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
: w% s2 h; N$ L  D* V3 T5 {Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
5 O: e( {7 g  Q: B2 lUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
3 y7 e) r) q5 B9 c, q% \Variable, 变量
Variance, 方差
% G- [5 v$ Z" Y; e1 |) m. b6 JVariation, 变异
$ L/ Y5 r, {& f0 UVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
( A! P0 y& P! _/ k8 RVolume of distribution, 容积
W test, W检验
8 a+ P( N7 W9 g- tWeibull distribution, 威布尔分布
( Z9 l" ^9 X! D2 L  J! M0 tWeight, 权数
0 X( ]6 J* p  h& S! S+ m  U4 QWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
4 S$ }; n9 s2 s: B+ hWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
" q& J* u+ F0 C# P; E7 s) L  ?Weighting coefficient, 权重系数
: S8 p) W, a2 V" `$ cWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
, `- f$ c! ~; U  W8 o4 E1 GW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
. L$ N# X" o' U; d1 `. U5 |Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
: F( A  ?9 ?9 P- H( b+ ?Winsorized mean, 缩尾均值
( M* o" o. I( {% Y" h6 S/ fWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
0 Q/ F, g! c* B$ ?- KZ-transformation, Z变换