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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
" Z  a! i0 D8 c! ?  E* Z3 d. OAbsolute number, 绝对数- f1 V- b7 |3 _7 l3 ?7 L3 J9 h
Absolute residuals, 绝对残差. w0 N7 l0 b. G; G
Acceleration array, 加速度立体阵! S3 @" c$ a/ d& j- Y, ~) h$ W4 O# \
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度7 z: R9 B" w+ a
Acceleration normal, 法向加速度& `6 w  w+ O- i5 q
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
. S! W, L1 o# i5 _' L+ fAcceleration tangential, 切向加速度) C2 Z7 ]8 ]' Q
Acceleration vector, 加速度向量
0 S% V6 f- c$ D3 m; }$ eAcceptable hypothesis, 可接受假设0 w: ^, G0 D2 d* F7 C
Accumulation, 累积
2 t1 ~  A  Z; m  c- U' s# G' Y) DAccuracy, 准确度
1 K, _' L" e/ W+ t9 [# u3 mActual frequency, 实际频数& k0 J7 ^3 ^) A/ s# q
Adaptive estimator, 自适应估计量( @8 e3 L4 f4 D5 @" s
Addition, 相加
. _4 r9 d% q9 y. Y- ~( VAddition theorem, 加法定理* F3 Z" k3 z+ Q' ]
Additivity, 可加性  a/ U2 c% [( s
Adjusted rate, 调整率6 Z  ?  @6 u/ ?9 r( f
Adjusted value, 校正值3 W1 t  b- x) I" t
Admissible error, 容许误差1 Q# N' H/ c8 K( U
Aggregation, 聚集性
" _: }, s8 v' X/ {* }Alternative hypothesis, 备择假设( ?9 A& C* i0 {; c" J
Among groups, 组间% O. Q' ^+ f+ T2 N6 |) ?
Amounts, 总量* d5 |. Y: w6 @; R
Analysis of correlation, 相关分析
2 S! X9 V9 G* l( pAnalysis of covariance, 协方差分析
/ p5 G' X' h: }6 u% ^/ p- tAnalysis of regression, 回归分析
2 Y  c# u1 m+ `, b. k! O. QAnalysis of time series, 时间序列分析$ z* F4 U0 F8 @- W
Analysis of variance, 方差分析
+ T' j! u* S8 C( P1 YAngular transformation, 角转换" I/ E9 B6 {3 m) y, q5 Q! R* |
ANOVA (analysis of variance), 方差分析$ r+ x: b+ N! g
ANOVA Models, 方差分析模型+ F2 O4 G5 L4 D8 A! ?: d
Arcing, 弧/弧旋1 ~0 }0 x- c* o% c# P
Arcsine transformation, 反正弦变换- q2 D6 O; T5 P+ k' ~5 }
Area under the curve, 曲线面积
% E  D; {7 P: U* q: `2 nAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
! Z( Z5 b1 D2 j- @/ V1 Q, S" IARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
9 i+ H2 P9 F- }8 [# J. SArithmetic grid paper, 算术格纸
9 b$ g' P2 X! c& B7 M- x& [Arithmetic mean, 算术平均数$ k, Z; w! g+ E0 T
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系+ q1 E) l- z( K# c# T
Assessing fit, 拟合的评估
6 F0 H: l& v+ M1 g+ J5 t) }* oAssociative laws, 结合律
# E+ V: A/ W2 N' SAsymmetric distribution, 非对称分布# U) {1 N8 T# b
Asymptotic bias, 渐近偏倚7 ?' H) I: p" B$ Q: G6 x
Asymptotic efficiency, 渐近效率
& b3 d. q& g) x: T) ?Asymptotic variance, 渐近方差$ q# h& I8 `' A7 N
Attributable risk, 归因危险度* K% a' ?' _* k) Z+ j  Z
Attribute data, 属性资料
$ G* m) {! M9 r. v; i9 z& yAttribution, 属性4 }  E1 n. @4 c: z
Autocorrelation, 自相关$ p1 h4 U9 [( B% B, U& r1 Z
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关" j8 R/ n& u  N/ i- B
Average, 平均数  n( v- i0 S' n: d
Average confidence interval length, 平均置信区间长度6 c* g2 s0 b" L, @8 ^6 H" ?& Z' ]
Average growth rate, 平均增长率
7 |9 y: a: j: E# P! l7 B; D4 p0 LBar chart, 条形图
5 t$ z3 T( S: @# }; L2 b- ABar graph, 条形图7 P- @0 ^' E  Q. Y4 }( }
Base period, 基期% z# u3 h* o" `( N* [8 I# c2 U+ j
Bayes' theorem , Bayes定理- Y$ r/ T% q) B  W. s) f! g0 T
Bell-shaped curve, 钟形曲线
9 Q  N# k' U) h; d/ rBernoulli distribution, 伯努力分布
  z  a+ W, U2 ]6 K* a: a8 ?Best-trim estimator, 最好切尾估计量$ I: i: d: \( \! f3 |' g+ e' t/ H
Bias, 偏性
  p/ J! U1 j* `1 k+ y* V! A( F% gBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
4 W" W  Q8 }4 R5 T) iBinomial distribution, 二项分布$ j, ~/ N) ?' p& Q$ f
Bisquare, 双平方& R& G6 j1 f, T1 b1 T7 {9 j
Bivariate Correlate, 二变量相关8 B1 i0 L4 T* |' ^( n+ O
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布& J4 a2 j9 `* T2 k
Bivariate normal population, 双变量正态总体
3 r& @- O) N+ @Biweight interval, 双权区间
- B! n4 c; n" [4 r) D% l' H& y" }4 pBiweight M-estimator, 双权M估计量
/ ]! {' _6 c7 {9 H' R/ K4 b3 SBlock, 区组/配伍组
1 z8 F. w# q! e% \BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
7 l0 [0 Z* y1 sBoxplots, 箱线图/箱尾图8 D, w( @0 G$ J' u
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
; G" E* Z% A: B; a) p& M. jCanonical correlation, 典型相关1 I& _3 r$ j3 B( A9 x
Caption, 纵标目
7 _7 {7 ~: @' J% ]Case-control study, 病例对照研究
/ y% \; u: s% t4 [" Q3 i4 e8 `Categorical variable, 分类变量
9 t5 y" M3 T8 \Catenary, 悬链线2 D. |9 {7 I& m% O
Cauchy distribution, 柯西分布
5 Y  o; g4 p$ M/ w- e: FCause-and-effect relationship, 因果关系
  m0 S% K& B" p+ b$ iCell, 单元% P6 G4 \5 @) K- t
Censoring, 终检2 _0 j0 d' ~" R+ M6 B
Center of symmetry, 对称中心- H3 ~7 U% O  X% |: B
Centering and scaling, 中心化和定标
. |" O9 Q( X! d6 Y( C3 W  uCentral tendency, 集中趋势
4 p; c7 z8 F- `; d$ A+ q1 yCentral value, 中心值4 m9 P# k, p& D
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测% m& V( a- ]- f' y. h* R6 r% C7 r
Chance, 机遇
( c9 o) j+ f- mChance error, 随机误差
: e; F8 i4 X- }$ D: y& mChance variable, 随机变量  I' n) i" H8 T0 t/ ~
Characteristic equation, 特征方程& R+ p: Q' T! z- a1 Y. C* h
Characteristic root, 特征根
) a- D( j! ]5 |, ~, gCharacteristic vector, 特征向量. K2 f6 T9 t' o
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则, O  m. R) Q8 U% ~) _
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
. ~. a; q) Z8 ^2 i3 E( AChi-square test, 卡方检验/χ2检验
( ?# |+ w! L" E, v0 _3 H) e6 @Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
+ d$ Q2 X4 {. j7 d  H+ s3 {( q% g: qCircle chart, 圆图
. \9 n" c* f2 y: `* }: @Class interval, 组距9 K' C: X% i" N2 Y1 M
Class mid-value, 组中值% H- L, q. ]3 T# P! {0 Q/ d
Class upper limit, 组上限
/ ]4 ^4 u4 c( I2 c3 yClassified variable, 分类变量
' Z8 p6 P: X+ u) DCluster analysis, 聚类分析& f7 |1 a2 F& v
Cluster sampling, 整群抽样0 I7 i' |: p! E
Code, 代码8 P- T) e& M: a7 N" f% b' E8 |
Coded data, 编码数据; N* g5 ^% k2 w
Coding, 编码
9 H; c# o+ y$ uCoefficient of contingency, 列联系数
) n5 {0 D- S: c  D# vCoefficient of determination, 决定系数5 m1 n: g2 T" Y
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
2 b# L! ]& F9 j# ]4 ]Coefficient of partial correlation, 偏相关系数6 v- a0 H3 g4 v! ~! Q
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
" W  x- Y# d& B$ ^3 |3 ICoefficient of rank correlation, 等级相关系数+ m( M0 a: }- {2 H
Coefficient of regression, 回归系数2 j4 l# G6 N; i1 J/ U" j5 p
Coefficient of skewness, 偏度系数. f+ \. c2 S4 x* x
Coefficient of variation, 变异系数7 f$ a/ G9 h1 q: q# z& P7 b
Cohort study, 队列研究
4 e# j. g0 c: d. D  R( I- ^Column, 列0 ^% N- T& a" t/ o
Column effect, 列效应0 L/ R5 ]- ?( p, A5 Z! ~$ E" K
Column factor, 列因素4 W! k5 _$ I# w, Y
Combination pool, 合并. V' u4 ?6 q& [- _
Combinative table, 组合表6 |9 L) _+ I; _7 o; a6 a
Common factor, 共性因子
7 _3 ^, W9 E, o* w+ J. Y7 W+ G; Y' V: hCommon regression coefficient, 公共回归系数5 ]6 {* x8 M" V6 H: d( e
Common value, 共同值8 K( O/ @7 N: G% ?) @8 F7 w# c
Common variance, 公共方差
9 `) n1 B9 N: ?; t, W6 R* [Common variation, 公共变异8 E. T) f: F$ h! L8 e  L0 C) ~! _
Communality variance, 共性方差. Y( u4 m8 P! C- c1 u7 g: S9 l$ q9 U
Comparability, 可比性
/ y+ [+ j0 n, E7 _' {0 M, `& _Comparison of bathes, 批比较
4 y) N4 l4 C2 _, {Comparison value, 比较值& m; F& q  K9 L/ ~5 y$ x
Compartment model, 分部模型, x2 v% A" l4 k6 t2 g
Compassion, 伸缩( I/ G; C! H: w$ ?2 j
Complement of an event, 补事件9 e1 K4 X: G& z/ R* x2 u! F
Complete association, 完全正相关* f+ a$ L, j2 H+ f
Complete dissociation, 完全不相关7 [9 |- s. k* \; \
Complete statistics, 完备统计量, t! j  O1 H) r5 x! y
Completely randomized design, 完全随机化设计
. X  r& L- b! m2 }' M: CComposite event, 联合事件) F& b/ D& d4 C2 g3 O
Composite events, 复合事件
- h0 `/ S/ O' h0 `! N. h$ bConcavity, 凹性
- L8 ~+ z/ T) V3 l5 wConditional expectation, 条件期望
' N) [5 U% e* ]" q% X* U& aConditional likelihood, 条件似然. }* B/ \- u! [5 }  K
Conditional probability, 条件概率
% T8 a, V0 X- M' `7 E  A. CConditionally linear, 依条件线性
4 b& ~; _% k9 M* n% MConfidence interval, 置信区间1 l+ ?  v: M/ ^0 {7 c5 a, r
Confidence limit, 置信限% }2 `0 i5 Y- \6 r* f. H5 E" T& r4 ^
Confidence lower limit, 置信下限( k6 g: w( k3 R2 h
Confidence upper limit, 置信上限
" q& s0 a+ F% s! ^( W+ TConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析9 E; n2 P/ S. U
Confirmatory research, 证实性实验研究
" ^0 r  i# q8 }; KConfounding factor, 混杂因素
; ~7 T$ h  c" a6 X6 ^2 H4 UConjoint, 联合分析9 c6 j6 U" z5 Z, \* Z
Consistency, 相合性
, a% ]: ~5 a1 g6 pConsistency check, 一致性检验! C/ y2 D! w* M6 k( K
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计6 r8 x8 T  q( ~/ `3 `( W/ ?1 j
Consistent estimate, 相合估计
) Z+ t, B/ ~: e4 O& LConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归) D; Q' F& Y: o% s% M: {
Constraint, 约束" K3 D6 J9 D3 X) V& M
Contaminated distribution, 污染分布
* L7 F) _* h. d) [# ?Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
1 `7 A5 a3 y! R8 f; QContaminated normal distribution, 污染正态分布
8 q3 p: n- C7 k1 P$ K6 E1 C, zContamination, 污染
5 e/ F) c, I2 L3 ?4 t0 ^Contamination model, 污染模型
4 G, `1 I  a8 Y+ X6 p/ G+ OContingency table, 列联表
! h( @) _; ~& ?Contour, 边界线
0 X. V: o- G2 NContribution rate, 贡献率/ l) Q3 H5 c. L# u( _( J
Control, 对照/ x* [6 A: g0 y! a$ x4 M/ X
Controlled experiments, 对照实验7 W& F# x& F7 t" V
Conventional depth, 常规深度
, i! C' ~, W& H; _Convolution, 卷积6 `7 \& a! f% i1 n$ u
Corrected factor, 校正因子
1 ?9 I' a+ O! o7 Q3 ]! T9 }/ _6 gCorrected mean, 校正均值7 y) s- b6 G: n8 }
Correction coefficient, 校正系数4 X* q% K9 k! u; _# g! ^4 l
Correctness, 正确性9 J4 s- N  d& s" Q4 W
Correlation coefficient, 相关系数( `3 [! }  H. V# y. p
Correlation index, 相关指数
- E& d: {* L3 R3 {: dCorrespondence, 对应# F% @4 q& d; }& b0 S
Counting, 计数$ C& a& F4 \9 d) `
Counts, 计数/频数7 d0 V4 [; f0 }8 N: v& R
Covariance, 协方差
3 @5 X' a6 R5 G% |0 b# Z$ `6 MCovariant, 共变
! J  E$ ^3 A* ~8 _  RCox Regression, Cox回归
1 n$ Y* O: D# C0 G/ F1 r7 k8 _  [  hCriteria for fitting, 拟合准则; c4 ^) L1 S* j& @$ O
Criteria of least squares, 最小二乘准则
7 N+ v4 j( S1 @. q" }3 FCritical ratio, 临界比( |' Q8 O: \' A. |
Critical region, 拒绝域
  \. R, g0 R/ aCritical value, 临界值
. N% c! S6 M8 jCross-over design, 交叉设计
9 A5 H0 ^7 K! Z- u* r# \$ o" \4 DCross-section analysis, 横断面分析
6 H& @& K8 y2 Q& u! L9 i4 j: d6 DCross-section survey, 横断面调查! o8 k) ^4 `# b' D1 [
Crosstabs , 交叉表
6 O( Z  a. J7 j' X$ f' FCross-tabulation table, 复合表9 d5 S8 Y: q( I% Z+ e) ~* R
Cube root, 立方根
/ x1 N$ Q0 p! }- j1 [Cumulative distribution function, 分布函数. i5 k/ M; H. d
Cumulative probability, 累计概率9 q8 i0 @% z# M0 B" J; z5 ^5 R
Curvature, 曲率/弯曲
  M6 o! K9 o1 ?7 ]8 e1 m2 K2 gCurvature, 曲率! G/ ~8 K. R8 U
Curve fit , 曲线拟和 7 s3 g; d2 O8 O
Curve fitting, 曲线拟合% K% _1 K3 u1 k7 r' u) b6 G
Curvilinear regression, 曲线回归. O- b( |6 }8 V* ]) ~0 C# e
Curvilinear relation, 曲线关系
2 W( w; n9 K3 b5 Z  W: bCut-and-try method, 尝试法
0 A# P9 y  L' D# ECycle, 周期
2 R7 H% J1 w0 K& N; XCyclist, 周期性
& ]7 ~! `) W/ {+ ?! F9 C! X5 h$ }( sD test, D检验" u" ]+ g3 S$ z( ^1 ~' z- p4 _4 @
Data acquisition, 资料收集
0 Y6 A6 z" p9 P: q, UData bank, 数据库3 [/ t4 L& R  k4 p1 D/ R
Data capacity, 数据容量7 e! z; V( O! W, k3 u
Data deficiencies, 数据缺乏0 x- D$ Y* d. i& l3 H6 k& ^
Data handling, 数据处理
$ X3 B5 \. i5 \Data manipulation, 数据处理
6 d# G- o+ z7 |# c7 a  c/ j( ~Data processing, 数据处理
0 E+ Y# i$ g5 T0 s/ }5 s+ {Data reduction, 数据缩减9 U; N8 a% y- F% D3 F7 p& J
Data set, 数据集: j& T. s1 X. b1 W$ X
Data sources, 数据来源
' Q1 ?: g+ T* W) pData transformation, 数据变换6 c9 Z5 c8 _% G
Data validity, 数据有效性
" J/ `) _# h3 N) m& k1 GData-in, 数据输入, H, Z$ F5 G7 d; P3 W3 o1 Y/ V$ h
Data-out, 数据输出0 O7 y+ H. |- H' K$ y$ C/ i1 D: L
Dead time, 停滞期: Q' H4 u9 K, ^. N( ]* w& d& M
Degree of freedom, 自由度  f5 N# h5 e! j, G) `! g* R
Degree of precision, 精密度! O. ^5 I* p/ W7 X
Degree of reliability, 可靠性程度
: @9 ?) Y! q/ V, l, s& A! oDegression, 递减
  _( v' D$ _) ?) B% z9 wDensity function, 密度函数
$ c5 k5 D; e+ ?6 Z8 ^& iDensity of data points, 数据点的密度
# W; H- v) l, x0 t; b' B* k. s6 BDependent variable, 应变量/依变量/因变量+ h* q6 y  h( N8 ?
Dependent variable, 因变量0 e- i! K9 h1 B. Z) t# `9 B
Depth, 深度
3 p8 C, R+ {0 n1 KDerivative matrix, 导数矩阵& P+ s( x! F3 \; h2 m
Derivative-free methods, 无导数方法5 {; }% O, ~* n+ {
Design, 设计
( Z% u1 [9 X3 E& gDeterminacy, 确定性' Z/ U8 t4 N# l$ x- v
Determinant, 行列式+ z" N2 Y0 f6 S8 G  t/ c% Y
Determinant, 决定因素
! H0 v! \3 H, [, fDeviation, 离差
  G5 C8 ~! i3 y7 l( j$ UDeviation from average, 离均差
) [4 M. q4 A7 A: k+ W* b) D# E* SDiagnostic plot, 诊断图/ M9 }$ @$ e. S- L
Dichotomous variable, 二分变量# S9 I  X1 z7 q7 j/ o8 |
Differential equation, 微分方程. t9 @: J1 R3 I) j% i9 |" }6 {
Direct standardization, 直接标准化法; Y- p& B" \6 L6 C
Discrete variable, 离散型变量( x: b  Y3 ?$ U: W2 j
DISCRIMINANT, 判断
' E- R) Q6 W( T: ?Discriminant analysis, 判别分析% I) `5 ?1 v8 b; R
Discriminant coefficient, 判别系数
; o6 L4 q3 J$ M  q+ `Discriminant function, 判别值
1 I7 S" Y: G  B9 [0 }; CDispersion, 散布/分散度
; d! n$ z9 x5 P! U4 L" WDisproportional, 不成比例的; N7 `: ~$ r3 v1 `. F4 r9 Y( d4 _
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量0 V! n. w- s& ]) q+ F2 m
Distribution free, 分布无关性/免分布
8 \% v% ~9 g8 X/ X8 G5 ODistribution shape, 分布形状3 l$ }  r; c! W" j; J4 A
Distribution-free method, 任意分布法
' `/ W9 s) H- u. ~Distributive laws, 分配律- p: D0 x1 `: {# g  y
Disturbance, 随机扰动项
- P% f1 d/ i  t, VDose response curve, 剂量反应曲线
2 ^5 h( s. O6 d% d! ?Double blind method, 双盲法; ^: Y3 H: l% S5 N0 V
Double blind trial, 双盲试验
" i% X4 M3 k0 f/ u7 gDouble exponential distribution, 双指数分布
* D9 d4 M5 ]1 uDouble logarithmic, 双对数& X+ J. H7 G0 L1 D3 t+ S- b
Downward rank, 降秩
  u8 w3 r' C# ~; {4 ZDual-space plot, 对偶空间图% W$ S6 t* \% \* P1 N
DUD, 无导数方法' L) I3 d+ U2 c7 E! V, n6 F9 a: w
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法- h: c2 f, j0 ?- y
Effect, 实验效应! j4 j! {) `$ s; T
Eigenvalue, 特征值
9 ^2 g3 h, t! lEigenvector, 特征向量
2 P) O( W4 c6 ?5 m3 p7 N- l4 q  zEllipse, 椭圆6 N$ I+ f8 w8 w( T# P3 m
Empirical distribution, 经验分布
5 @. j, i) t2 ]5 Y! GEmpirical probability, 经验概率单位
; f; V) x' C' G: T  p9 d$ P8 \Enumeration data, 计数资料
% G/ x5 P( Z. A7 T8 _8 @' ~" vEqual sun-class number, 相等次级组含量7 g( R, {4 b: ~2 D! X
Equally likely, 等可能( H5 y; A# Z$ n
Equivariance, 同变性
! X9 s& |5 v- c! zError, 误差/错误
9 r0 b2 v) z6 Y! K/ l# dError of estimate, 估计误差
0 p5 Z4 g0 y8 S8 s" N2 XError type I, 第一类错误
3 }1 d/ r' V# d, W  S+ I( Q7 wError type II, 第二类错误) W2 B( F2 z, R
Estimand, 被估量
: R7 Y3 T4 M4 c& d# nEstimated error mean squares, 估计误差均方
1 k, I% m! h2 O! ?' I) ]Estimated error sum of squares, 估计误差平方和4 C" w( m% A) Q) l5 `
Euclidean distance, 欧式距离: ?" P$ E0 e4 D5 @! [8 z
Event, 事件
$ d7 }4 s) J% ]Event, 事件
) N. Y2 i* k" T' `+ A1 K6 S- rExceptional data point, 异常数据点
0 ~8 p" ^( G/ v. ?, |Expectation plane, 期望平面
" F! R" K& {( ?7 V/ f! uExpectation surface, 期望曲面( g: h  z3 o8 m% e2 x
Expected values, 期望值" d( B4 s4 [+ u, ~+ l( l5 ]9 h
Experiment, 实验3 U; ]+ R& }9 z$ y  W! F1 `) g* z* M
Experimental sampling, 试验抽样
- @- ?2 n& d3 w# zExperimental unit, 试验单位
0 X( t+ l) ^0 @  @' l8 pExplanatory variable, 说明变量
. K/ j2 g, P6 a2 s& bExploratory data analysis, 探索性数据分析! h# \  _4 j9 j* M9 H3 W+ H0 k
Explore Summarize, 探索-摘要
+ c3 o# x4 M. V% L; o, \/ R8 NExponential curve, 指数曲线4 s9 h* C1 e5 _) ]! ?/ h" b/ {; Q
Exponential growth, 指数式增长
) m1 L9 f, r9 E' L/ lEXSMOOTH, 指数平滑方法 ! C; M& Z: U( l7 f1 m# B9 k
Extended fit, 扩充拟合! [+ T7 C: q6 K
Extra parameter, 附加参数+ V7 n. f0 J+ o! x6 Q* S
Extrapolation, 外推法
6 e( w7 @# K7 X5 a" T! N2 zExtreme observation, 末端观测值9 l4 D3 y# r- y3 u) s
Extremes, 极端值/极值
0 T, z  b* \* O- i% H  [, KF distribution, F分布
3 F6 S& V. ~# m: n* j% b1 K! a' cF test, F检验
8 O3 y' `& C3 r( D: o' ~5 Y; ~Factor, 因素/因子5 J" \+ q' `2 }4 l/ `
Factor analysis, 因子分析
7 F  `6 |: T$ h' ~$ @Factor Analysis, 因子分析
4 l+ R2 z8 z- A" l! i3 G5 bFactor score, 因子得分
7 u) B5 q! q0 Y+ o1 D* w1 IFactorial, 阶乘
% ?+ K6 e* [/ P2 H# w' bFactorial design, 析因试验设计
, _3 l# H2 d% m# c' T' bFalse negative, 假阴性
4 Q: O* o9 @2 W. }  f' ~: ?False negative error, 假阴性错误3 l# t$ a8 W" v, _2 a5 v) i
Family of distributions, 分布族
' N, ^# E& j/ T+ z7 }Family of estimators, 估计量族
, P6 ]4 H, X  d; ?" ?9 `6 ~Fanning, 扇面
+ T# l3 K1 o1 k7 `% ~& \% dFatality rate, 病死率6 W5 m7 X1 i8 }4 J+ w% m8 g
Field investigation, 现场调查
+ {8 `# Z& a5 B2 v7 S& ]4 |Field survey, 现场调查3 A3 X% c: @7 W. b5 W0 V( i
Finite population, 有限总体
6 j/ v# X. k5 @8 q! bFinite-sample, 有限样本% I: C1 k  c7 a, e3 Y8 Z# f1 e! p
First derivative, 一阶导数
: s! Z  l. S# C! K( n4 jFirst principal component, 第一主成分+ f! j2 {1 w0 }- F& y1 p+ i$ P
First quartile, 第一四分位数
/ d7 I9 w( t4 n  h+ p( F( GFisher information, 费雪信息量
! N5 A  P) s4 E; qFitted value, 拟合值
" \7 |' ]9 q! k. T& P& I5 VFitting a curve, 曲线拟合. I) S5 p) B# Q+ B; g: W# l
Fixed base, 定基
% w! A! [! g9 N, p& I2 AFluctuation, 随机起伏$ w* C, ~8 e& `  V7 M
Forecast, 预测
; |. s5 X' y' S3 ^Four fold table, 四格表" M: J( A! M1 |5 h. ?
Fourth, 四分点
' S! U9 O9 d4 v5 Z: D3 rFraction blow, 左侧比率
/ j/ W, r4 f, q3 i, nFractional error, 相对误差2 i, a4 ]% c2 l+ u& s6 q0 e
Frequency, 频率
: j5 D, g! R) |) h* V, A# d7 Q4 UFrequency polygon, 频数多边图
: T' ~0 X2 g0 LFrontier point, 界限点+ S- j' i1 e2 n3 r
Function relationship, 泛函关系
& I& ^) U* R, _8 H% WGamma distribution, 伽玛分布+ F7 C& ?7 i/ ~  s
Gauss increment, 高斯增量
6 D) m! v0 ^( N  l8 NGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
1 n/ R+ E& h  yGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
  F& D- [/ @" u" IGeneral census, 全面普查. R: u0 M8 R) M; ^
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 1 \9 b/ m4 C3 U% M. ~' D
Geometric mean, 几何平均数
5 s5 N2 b# Y- \% N& nGini's mean difference, 基尼均差
$ T+ A$ M$ N& {( b2 x; dGLM (General liner models), 一般线性模型
+ Y, K" t9 _9 `7 C4 W5 |( XGoodness of fit, 拟和优度/配合度% y! D& ~  s( @( l! E" j- \: i4 m; j
Gradient of determinant, 行列式的梯度
# U1 Y; E& j9 w# g$ DGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
3 G& V' Z; V" {& h! ]6 lGrand mean, 总均值8 N$ ?. F5 t4 v9 ]7 c9 [% P
Gross errors, 重大错误
. S) u- I3 v) E# sGross-error sensitivity, 大错敏感度; b3 k+ x2 v5 E/ k: Z" t+ N7 g) l
Group averages, 分组平均
( o, Z$ T* M) |- u! w; yGrouped data, 分组资料, Y; n6 F% K8 O+ B! k
Guessed mean, 假定平均数
' H$ v  R3 ^0 s- l% PHalf-life, 半衰期
7 r3 r; R0 R: QHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
( W0 P: Z* F  f  `5 vHappenstance, 偶然事件
# n. m3 y$ U0 q4 i( v# zHarmonic mean, 调和均数
9 {$ b+ D8 c: y* m9 ?0 F* Q6 l- UHazard function, 风险均数6 {$ {  R) T( _" j# ^
Hazard rate, 风险率3 `9 H2 H6 N. V8 j( ~5 x+ r
Heading, 标目
. M% h; I) b) }/ e5 M$ u! ~% W0 QHeavy-tailed distribution, 重尾分布& b0 W. J, ]2 k0 h
Hessian array, 海森立体阵
( t; r! }+ `0 R) `* @9 I; T7 z: cHeterogeneity, 不同质
# ]5 A6 t6 r9 G' q, j3 |" GHeterogeneity of variance, 方差不齐
* |' x' T& u/ N4 MHierarchical classification, 组内分组# ]! S) \2 g, C1 {4 i2 `
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
5 N* X. Y4 D) w/ D  M/ oHigh-leverage point, 高杠杆率点
) R9 r3 J9 T0 WHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
- R: q; X  y2 E) c5 g4 ]Hinge, 折叶点
0 N9 z( R  R, B& H  YHistogram, 直方图, C. X8 x0 L8 t- T
Historical cohort study, 历史性队列研究
4 [& I+ L( Q* L+ g- H* E: [Holes, 空洞
, `/ h% \$ ~& F& @. _8 h$ [6 h9 L1 H" b* AHOMALS, 多重响应分析
- C: x4 g& S: y, i% r4 ]Homogeneity of variance, 方差齐性: O" T/ R0 d3 c+ C2 q8 p5 a
Homogeneity test, 齐性检验8 n4 ^5 V6 g" ~( ^3 K" @0 m
Huber M-estimators, 休伯M估计量- i3 {! S- [4 O* ^& f6 \4 @
Hyperbola, 双曲线8 J# f# f4 O. Q6 X+ U$ v
Hypothesis testing, 假设检验+ v- t3 n/ q8 D* g8 t3 E! m: p
Hypothetical universe, 假设总体
# k: ?$ V3 S0 {1 p: E9 bImpossible event, 不可能事件( ^' [* a1 b* J+ s7 r
Independence, 独立性
& W' x6 }9 ~* @0 }. n7 \Independent variable, 自变量
) V- `. X7 r0 b& B9 y' T# XIndex, 指标/指数
" p1 c7 [. g6 s* B3 i5 H; Y' ZIndirect standardization, 间接标准化法
, s$ `! y# l$ n& \2 DIndividual, 个体
& X& B) c! y: G- c6 {; K9 U$ tInference band, 推断带
0 e% l; k4 H) r. T1 {Infinite population, 无限总体
2 V; E% k8 g1 z* D; ^$ T! KInfinitely great, 无穷大
# I/ \7 {7 o# m) a+ oInfinitely small, 无穷小# Y+ ?. {2 d. R' p1 v6 B* s
Influence curve, 影响曲线; e  Q5 O1 t6 e  [6 I$ y
Information capacity, 信息容量* y, V( h( j3 X4 W+ I. B% ]7 n! d
Initial condition, 初始条件
) Z) S0 O1 t7 K* b/ j. g- i# NInitial estimate, 初始估计值
# n( x( \- V$ h: z. ?& e% IInitial level, 最初水平
, b" R/ E6 f) u) u7 A; {/ ^' d' xInteraction, 交互作用
% r; P, {$ D$ `& X9 d) T6 v- a6 MInteraction terms, 交互作用项
' M. @/ Z& A* Z& ?; F3 j0 dIntercept, 截距
3 K! U% k; k: l$ S) K1 H: QInterpolation, 内插法7 P! I% `. P. ^: a) N
Interquartile range, 四分位距1 I* `' d; l% b; z
Interval estimation, 区间估计
! V- F; v& k# N* p$ LIntervals of equal probability, 等概率区间
  m/ v+ c/ j. W. }; H  m* A4 vIntrinsic curvature, 固有曲率
/ ~/ K( ?, P. K3 ^( BInvariance, 不变性  u3 F+ n& H/ Q2 {& |9 \6 J
Inverse matrix, 逆矩阵
/ ]$ U( f& a9 j1 ]Inverse probability, 逆概率
- M( O* O% P( g) q5 dInverse sine transformation, 反正弦变换
. }0 C% h# q! W, c" z% c) t" vIteration, 迭代
' {1 z+ f- G& P) t; _. qJacobian determinant, 雅可比行列式
7 j; w0 D" i1 h# s& fJoint distribution function, 分布函数' M' c* t; w4 V, l5 C
Joint probability, 联合概率2 K, C* s% {- f! G8 i
Joint probability distribution, 联合概率分布1 {( q  w  I+ }8 h/ n
K means method, 逐步聚类法
* C4 m$ k6 \& E# s$ z; O. cKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 7 O: G$ ^0 Q3 B" [5 [( o# z4 M
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图: J$ O: t1 ]0 G+ a8 O5 J" L
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关- }% O7 N+ g/ l! g' C
Kinetic, 动力学8 Q* U# W5 `# Y1 i/ g
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
) e+ N$ |% P8 Y1 HKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验5 |2 r/ T0 w9 x
Kurtosis, 峰度
  G3 p8 ^7 {) K9 h  r1 ALack of fit, 失拟* V( Y0 |9 a. g% }8 ~% Z# U
Ladder of powers, 幂阶梯
2 M4 W. `5 w" h* RLag, 滞后
& h$ y; i: K! V0 oLarge sample, 大样本! [# {/ U" F9 k: c! G% W4 w4 _) W
Large sample test, 大样本检验
! `7 Q  }& o- P( mLatin square, 拉丁方
. M8 y% s+ I3 r- U3 XLatin square design, 拉丁方设计& ^; P  G9 F- Y) j
Leakage, 泄漏
* k6 @+ ?( j9 C5 {/ J% g% OLeast favorable configuration, 最不利构形
* h3 C4 M5 x% B6 o& Q: DLeast favorable distribution, 最不利分布2 g6 I3 y7 N0 ^
Least significant difference, 最小显著差法
( u3 B/ x7 R) e) |. w! M* {( kLeast square method, 最小二乘法
- [$ E. H0 Y% `" B7 @Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计( ~. ]& T6 E3 c+ _
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合+ c- c) v& f5 M9 m( r7 Z
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
' f' w8 v' [4 q1 ?$ LLegend, 图例
; T8 x! h+ o+ D, G7 |1 K7 zL-estimator, L估计量, A/ T% z8 ?3 _2 Z; M
L-estimator of location, 位置L估计量" p5 V/ Q1 V! g2 _& P8 o! _
L-estimator of scale, 尺度L估计量
/ F. p  z& U) z1 U6 i! bLevel, 水平9 x4 z' A- i9 }! p4 |8 V
Life expectance, 预期期望寿命! @5 A, o1 K  a( V
Life table, 寿命表
1 @; b! ^, }3 ]) F$ v2 P1 P7 ^Life table method, 生命表法( @. J! F. L- [5 l8 L6 c- a9 D: P
Light-tailed distribution, 轻尾分布
3 E3 r4 ?7 \2 n# tLikelihood function, 似然函数
  H3 u: B; z) B1 _: o. z( @Likelihood ratio, 似然比
2 E* T: _2 F/ u3 o2 Sline graph, 线图
( G$ D% N3 |0 x( G7 mLinear correlation, 直线相关
! t5 u* b' s* t6 J9 YLinear equation, 线性方程  W( p/ X* A8 K6 n
Linear programming, 线性规划0 y# }8 z: b8 H+ ^1 l, T
Linear regression, 直线回归' S" r$ z' g1 \$ t0 o
Linear Regression, 线性回归
) P$ U6 j% @: h& m) tLinear trend, 线性趋势
( D+ V' I3 j+ q  e4 h, ~; n5 l: dLoading, 载荷
0 ~6 d4 S- m. [, M- ILocation and scale equivariance, 位置尺度同变性1 ]1 D# X8 S7 h6 w7 O3 e- n
Location equivariance, 位置同变性
. k5 p; b. Q0 E/ C9 L4 m( `) v% xLocation invariance, 位置不变性
4 _: s  }$ L! T1 V+ t( O+ pLocation scale family, 位置尺度族6 V- o( s+ p8 q
Log rank test, 时序检验
! T5 n0 O+ \" f3 L0 W! z& V2 dLogarithmic curve, 对数曲线7 T& u9 e, C) P& T! O% r/ ?  x
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布; }. V; K1 K" v5 ?
Logarithmic scale, 对数尺度& @4 O  ~% r' l! I! t" M1 X5 I
Logarithmic transformation, 对数变换# z+ a7 G7 `/ @" z+ u8 t$ H
Logic check, 逻辑检查
+ P- z( F+ d( }! t1 YLogistic distribution, 逻辑斯特分布
/ i. f) F$ q! Q6 ]3 Q" F/ YLogit transformation, Logit转换4 R6 G5 V. Z8 u5 K
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
6 m+ u, S' ~6 E! _Lognormal distribution, 对数正态分布
9 _; W3 l" n3 P) p" _# p, L) oLost function, 损失函数
9 U3 D5 {  G# G8 v3 ~/ Z) xLow correlation, 低度相关
7 d4 s) k6 B( w6 B( f" OLower limit, 下限1 V) d% j/ P6 @8 R4 d  Q3 g
Lowest-attained variance, 最小可达方差
  a: G4 c/ Z& {6 z* C1 cLSD, 最小显著差法的简称# q3 R. w) j2 C
Lurking variable, 潜在变量# F" |* c$ r" s0 A3 s3 [
Main effect, 主效应% z* V$ G" S4 r/ N( A
Major heading, 主辞标目
5 C5 w# e4 E+ oMarginal density function, 边缘密度函数' Y- {" u0 i; `( a9 E! C
Marginal probability, 边缘概率- p  _4 y- q/ w0 z
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
* l" C0 I# P/ d6 XMatched data, 配对资料
" ?- P& K# }3 P0 m1 N+ ~3 {( x/ JMatched distribution, 匹配过分布" V1 @4 I8 g: }! m
Matching of distribution, 分布的匹配
- W) W7 x3 s0 f2 U' l- ZMatching of transformation, 变换的匹配
$ q8 P8 x( f9 w. @. S' ^  EMathematical expectation, 数学期望
3 Q1 f% C* |% Z3 V% }, g  I8 r3 [, KMathematical model, 数学模型3 ?+ x0 H: Y- X. H+ ^
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
, j+ c$ w+ a3 p" ?/ G! ^. gMaximum likelihood method, 最大似然法
2 m: g/ a2 e; u$ kMean, 均数
6 f3 o! a3 S8 cMean squares between groups, 组间均方/ m9 o. J; U- k  B
Mean squares within group, 组内均方7 E  K% p# s- [# H/ x7 u
Means (Compare means), 均值-均值比较
! w% h1 ~& y2 u) V6 ?$ vMedian, 中位数
1 u0 ~8 t' l0 ]) k: DMedian effective dose, 半数效量
3 R% w7 b9 N% IMedian lethal dose, 半数致死量) s: P$ V% p! w, T
Median polish, 中位数平滑
# E9 e9 P5 |3 b- b3 qMedian test, 中位数检验
9 \- @0 B% f# Z% m5 |Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量5 m. E( D4 o' [7 j3 b. P
Minimum distance estimation, 最小距离估计
6 g7 f% O% [& }Minimum effective dose, 最小有效量& J0 q1 k3 R- y5 l5 V
Minimum lethal dose, 最小致死量) N) T! x2 q1 D6 C2 \7 i5 ^6 f
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
2 _7 f+ ]8 z& h2 s3 P% pMINITAB, 统计软件包
# V8 t0 d0 D% b/ O6 @3 I! L+ y  oMinor heading, 宾词标目
/ Z$ V/ J4 {5 rMissing data, 缺失值" ^) \. G% i! v1 b
Model specification, 模型的确定1 K- `7 k+ |1 D! }' U, I/ F
Modeling Statistics , 模型统计2 A# L, y0 Q6 ~( G! _
Models for outliers, 离群值模型) v% y6 R, I# [& v% m
Modifying the model, 模型的修正
9 i" i7 _/ {8 @+ x  LModulus of continuity, 连续性模
% T* h4 m/ X; Z: l- w* p) aMorbidity, 发病率 - {4 B0 l: F3 K
Most favorable configuration, 最有利构形
& w+ ^, z( e# }4 d& g$ {; nMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度4 B  `& ]  e, L
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归* d  I# l- `) [; c  \
Multiple comparison, 多重比较) C) z( ^- j0 o# n
Multiple correlation , 复相关3 H  c7 M: f! }. A9 z8 e
Multiple covariance, 多元协方差- ?, x; y2 j' H) `: Z
Multiple linear regression, 多元线性回归0 n- A1 `, N, w
Multiple response , 多重选项
3 [/ ~- j7 U, \( g/ EMultiple solutions, 多解
8 ^" r3 B0 m& ^/ K8 G( GMultiplication theorem, 乘法定理( H4 L! d- }2 d. k
Multiresponse, 多元响应
( P; O5 i% q. s# R9 JMulti-stage sampling, 多阶段抽样& W8 e1 z$ o# i& V
Multivariate T distribution, 多元T分布
( v. {  C1 _' u% zMutual exclusive, 互不相容
( ?8 ?$ c' [8 D- c" N4 b+ oMutual independence, 互相独立
# O# m6 b$ J. s( l" n5 l& e2 Z* T6 g0 eNatural boundary, 自然边界) D+ H% W) F# A/ l6 r# K. G
Natural dead, 自然死亡" o0 n2 {/ _) W" ]0 ?& n' e# g+ [0 t
Natural zero, 自然零' ~/ @9 W; `, a0 @" U! i
Negative correlation, 负相关
) x$ z. q/ G6 v# INegative linear correlation, 负线性相关) t- L: G! g4 Y# P! f
Negatively skewed, 负偏
+ g  m+ x" T4 G- J- U4 HNewman-Keuls method, q检验' t- A, J, h: q# B7 a- @
NK method, q检验
& F! p9 ^; i3 s0 A" k, H$ XNo statistical significance, 无统计意义
( ]) f" j% K& g* C4 ], q# R& hNominal variable, 名义变量
/ ?: C4 T0 J' a1 i) A  uNonconstancy of variability, 变异的非定常性1 n, E) S! {% e/ g: K7 G7 J
Nonlinear regression, 非线性相关
$ \: f0 M+ \: b% z3 RNonparametric statistics, 非参数统计# R, V, B0 v9 W3 A# {7 O' r
Nonparametric test, 非参数检验" Y& p' a3 R% X0 o7 ?
Nonparametric tests, 非参数检验
8 g" A& U" G0 B& J0 hNormal deviate, 正态离差4 V5 D, r( a* s& O1 d" D$ a
Normal distribution, 正态分布
  b* h( {# H( ~; [Normal equation, 正规方程组
+ [7 Z. @- L9 P8 W6 _Normal ranges, 正常范围
9 e) a" W$ O! X4 T3 l: E( a- V9 W; WNormal value, 正常值/ M8 O6 |! p; z% I1 t- E7 {
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
  o4 m& \. d; C- J9 FNull hypothesis, 无效假设 1 F# i4 G! A% j9 D1 s. N
Numerical variable, 数值变量% Y1 M: H' C  o1 N1 o9 g, N+ ?
Objective function, 目标函数2 {9 N% \" g8 J, j
Observation unit, 观察单位6 v) i% x8 q/ p/ K
Observed value, 观察值( T* K6 C; o; Z. M
One sided test, 单侧检验& h: I: f& d. \  X
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
9 S* ?* a) f: K+ M: [Oneway ANOVA , 单因素方差分析
# g, y& e/ |% R: S) L5 U/ yOpen sequential trial, 开放型序贯设计
) ?6 `( i: L8 r4 Z: ]' hOptrim, 优切尾
( S  c4 [. {4 T4 |# ^5 q! GOptrim efficiency, 优切尾效率% v9 G& h" v  p
Order statistics, 顺序统计量& l" c# t" y1 G+ e5 G
Ordered categories, 有序分类* v; [( k3 o7 O2 N
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
" s! x2 Q, t( P& _) v1 C8 G' X) jOrdinal variable, 有序变量' J; B. \3 ]9 e$ c9 I* z* ~
Orthogonal basis, 正交基# z- F, X* E3 A, y  `/ n
Orthogonal design, 正交试验设计* z3 \: c. S7 r& i' @% K
Orthogonality conditions, 正交条件
; z! i6 y* u. SORTHOPLAN, 正交设计 6 L  W0 j5 [  r: e* z' p6 @2 ~
Outlier cutoffs, 离群值截断点6 U# \& l3 r/ o" V
Outliers, 极端值/ z6 F" H: X$ I1 [, Y
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 y7 h9 Z! `  ^! x+ A2 n# i$ BOvershoot, 迭代过度
$ M# r) e; o& b6 ?  RPaired design, 配对设计1 b: m3 `* ?& l% g2 R1 [% b1 l
Paired sample, 配对样本
9 k* x- @  K* m; ~  K7 e6 NPairwise slopes, 成对斜率
9 x5 J" f: o3 D" \- A8 |2 S$ yParabola, 抛物线
* ^2 `4 J+ F3 J) M9 A3 P2 P, y7 uParallel tests, 平行试验7 W: J- L% c& H, w$ K" ?
Parameter, 参数. r$ J1 M) ^0 D! T3 y
Parametric statistics, 参数统计
! D4 j; x4 [* xParametric test, 参数检验
% O9 d& D3 M/ ~( h9 uPartial correlation, 偏相关, a& ~2 j$ F: R7 r5 b
Partial regression, 偏回归) C- k7 M. E3 S( _( c- D
Partial sorting, 偏排序/ e& _* g& c+ X2 w
Partials residuals, 偏残差* H3 t& d) y/ W9 x8 ~7 E
Pattern, 模式9 y& G4 S& l; f8 X+ m
Pearson curves, 皮尔逊曲线# X$ |; M  p4 D9 r8 _  C% n
Peeling, 退层6 {) b- O; a9 y8 ?  B
Percent bar graph, 百分条形图
2 w( b% p, U2 ]+ GPercentage, 百分比
0 a0 l- `8 Q' L7 Y# K( R* f* GPercentile, 百分位数. m. j1 l& S0 H) O
Percentile curves, 百分位曲线
. r. q: ^8 a1 ?- u5 v& ?( P* {* vPeriodicity, 周期性0 C/ x! \* G- ~' I
Permutation, 排列' `( C; n* k7 v! y! @4 j% I2 j) t
P-estimator, P估计量
! |. K# F: [  e; v8 e: t9 H( a% Y- Z( ?# cPie graph, 饼图
/ O4 ~7 U4 s' n4 T7 E. }1 Q: UPitman estimator, 皮特曼估计量# s/ x- h* P* \: M$ [7 E6 Z- ?
Pivot, 枢轴量: Q, w% E, ~5 F
Planar, 平坦9 o" e$ S6 M: {; Q
Planar assumption, 平面的假设
2 N* N% U5 {( w/ J( ^1 ~! s: m& s: PPLANCARDS, 生成试验的计划卡
8 l7 _8 s6 W. m1 EPoint estimation, 点估计
- f/ Z& ^: _0 DPoisson distribution, 泊松分布
" E- o/ X, s3 U; \Polishing, 平滑
5 f8 W1 n. i+ @Polled standard deviation, 合并标准差( C4 x2 _$ w7 Z4 x: j4 W+ J* p
Polled variance, 合并方差
- S) C# D# i8 P" ~Polygon, 多边图9 y- T9 y1 W- v, p3 s  o0 _3 s
Polynomial, 多项式
9 _# c5 ~9 N) Q, r8 b) b+ V& qPolynomial curve, 多项式曲线
" C3 I3 ~5 S7 N' \4 a3 TPopulation, 总体
! \+ h" b6 m5 j+ p1 r4 K" APopulation attributable risk, 人群归因危险度( q! ?) m" K. F! y( p3 L
Positive correlation, 正相关
8 S4 H) f8 R; a. Z, oPositively skewed, 正偏
% E, E. T2 i' L( f5 @3 T& n7 V' [Posterior distribution, 后验分布
; ?9 y# D9 P1 K( E  N* B6 vPower of a test, 检验效能
$ o/ @- s, j4 u) T& Q9 vPrecision, 精密度/ c. n- u  f5 }
Predicted value, 预测值
* d0 E0 @. }( @; m- o$ n$ _# FPreliminary analysis, 预备性分析5 e7 s% w4 k0 k7 `9 D
Principal component analysis, 主成分分析
( P: f4 a+ F: i7 R; _Prior distribution, 先验分布
4 _& r7 f4 D! Q3 E5 @- D# x1 T* W* fPrior probability, 先验概率$ [& @; p/ m% w& [- t
Probabilistic model, 概率模型% q; g* x* |- q0 F' d3 R4 C3 _
probability, 概率
5 @+ J3 M4 w& A' H' ?6 c7 QProbability density, 概率密度! Z" T+ J7 K" h# p3 R5 C9 i
Product moment, 乘积矩/协方差
- q( ?% t; V: g; O8 _Profile trace, 截面迹图
3 {) Z' t- \  S8 O& JProportion, 比/构成比
/ p. S0 F& O5 y; E+ P: JProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
" {' P+ b2 W% z- ~; JProportionate, 成比例
7 n  Q' G1 ]. C/ O' B; tProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量* E/ L" i4 W; c8 x7 y+ s
Prospective study, 前瞻性调查
( b; g2 t5 V; f. aProximities, 亲近性 6 L% C: V; @1 m2 i" l/ l9 n0 w
Pseudo F test, 近似F检验
  i3 o& k* Q% B% {4 r% J- F6 zPseudo model, 近似模型
8 X0 p$ ?0 S  d6 I+ PPseudosigma, 伪标准差$ A, @1 g( J4 ]# t8 H$ P4 A$ x3 w3 C8 S
Purposive sampling, 有目的抽样; V# w0 o. p2 |
QR decomposition, QR分解
+ ^: d7 F5 |/ j: iQuadratic approximation, 二次近似
! T5 [7 l6 s' oQualitative classification, 属性分类
+ u+ ~; E0 E' O; GQualitative method, 定性方法& x  I. F9 E1 J- n0 [4 t2 l6 N
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
: g' h( O& d9 m% D, lQuantitative analysis, 定量分析
7 n" c$ [' m9 x: A1 }0 SQuartile, 四分位数
" y' b- t! {4 k5 G2 Y% fQuick Cluster, 快速聚类* u8 K) X9 m# q2 h# C
Radix sort, 基数排序4 s. `* D4 X+ w4 c
Random allocation, 随机化分组7 q2 y" ^. i. l
Random blocks design, 随机区组设计8 f- F6 ~3 P. h' [9 q/ m0 N
Random event, 随机事件1 J  y4 ?; E, j6 Z( O
Randomization, 随机化5 ~# t5 L0 M/ I6 J. B& p6 O/ b
Range, 极差/全距* l8 i+ ?% N! j# ~# a1 _
Rank correlation, 等级相关
. R2 I5 j0 @% t. CRank sum test, 秩和检验# X9 J* X. z2 N0 w; `! S  _
Rank test, 秩检验; r8 R0 V  f7 j$ J/ b9 P3 i& |5 m
Ranked data, 等级资料$ y5 c; F3 V- I
Rate, 比率: ?6 o+ T, ?% x; Q! I3 T
Ratio, 比例9 b% N9 o. Z& I' r6 e" ?2 G1 @2 A
Raw data, 原始资料
( `- n& T* T) h0 v+ D4 O# {; KRaw residual, 原始残差
  b4 I0 U: W' J# r5 Y0 d3 \0 K, Y, |Rayleigh's test, 雷氏检验7 ]* W; d) C6 F- H  P. b1 H
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 1 p% _1 d0 I: t0 e9 s4 e! z! ]  Z
Reciprocal, 倒数! X4 Y( I  S/ F, `6 d- M
Reciprocal transformation, 倒数变换4 u& J1 l8 h. d. D6 P
Recording, 记录, |2 h8 `' j& x: J6 w
Redescending estimators, 回降估计量
  f; G, h1 P' i& AReducing dimensions, 降维9 I- c) h% p) V6 \2 L
Re-expression, 重新表达
- T2 `! g# |8 Z2 t" _Reference set, 标准组
" w* }0 j0 N8 C3 a3 Q# x& l% wRegion of acceptance, 接受域" f7 [: W6 f& j; \9 l; A3 c8 a- R1 w
Regression coefficient, 回归系数( S1 D1 _( ]# v9 y4 S( [- L
Regression sum of square, 回归平方和* s" G! M$ G" K% i0 O2 b- p
Rejection point, 拒绝点1 L+ P; A! A6 f% h, l
Relative dispersion, 相对离散度
6 I& O6 K  x% Z( v( ^Relative number, 相对数
7 q& z$ \+ T% tReliability, 可靠性
' m" x) t. o% p$ a) F# g  bReparametrization, 重新设置参数6 _6 K, D6 w8 {2 D& e* o
Replication, 重复
) j1 j! E0 P- V2 R2 sReport Summaries, 报告摘要
; l9 f, S' P$ c! v6 j7 r: LResidual sum of square, 剩余平方和
& A6 h" _# B/ y+ e, s' QResistance, 耐抗性. N. t# j: ~3 Z9 r- i* X- z
Resistant line, 耐抗线
' Q% Y7 J/ w2 y3 f! [Resistant technique, 耐抗技术1 h$ T% n: P& m+ C$ H& X
R-estimator of location, 位置R估计量0 Q8 J8 V( h1 [+ r. A1 ~
R-estimator of scale, 尺度R估计量3 B: W; E) U0 c0 w) Z
Retrospective study, 回顾性调查
6 P9 ]- f/ {$ D; S" GRidge trace, 岭迹3 y# w1 d# v! N# w! L+ W2 O8 I
Ridit analysis, Ridit分析
$ L0 P2 q5 h5 G/ R% t( V8 HRotation, 旋转
/ ~1 w5 _2 ]+ Y3 m& ?( u7 bRounding, 舍入) E+ T! E  U( w$ U# |1 C- d) i& z
Row, 行3 B$ D) j0 F" Q) d$ |; r
Row effects, 行效应
0 E6 l; J( o3 M! P3 Q' R: K  JRow factor, 行因素5 }# F% H, I' S0 g1 g/ C* N3 |; v& u
RXC table, RXC表
2 u" J# o9 x  o0 hSample, 样本
& P0 `# I: D' t, T' nSample regression coefficient, 样本回归系数8 ~3 O/ X  V5 g' k2 L9 Q
Sample size, 样本量
4 Q% z* P8 u$ H" HSample standard deviation, 样本标准差
: E! G, e% M5 b" ~! tSampling error, 抽样误差2 H/ [1 x$ l/ c  @6 `2 K5 v
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包- a' y# m% K: x7 K& E+ i7 ?
Scale, 尺度/量表' {+ P; H$ ^+ \# |$ E; s  R2 v
Scatter diagram, 散点图6 w4 H9 @* D* X+ C7 W5 r4 Y
Schematic plot, 示意图/简图
6 b( L5 M9 F" v4 EScore test, 计分检验
$ \, K+ L; ^0 a( a2 H) @3 B# SScreening, 筛检% R+ d8 e" K% e# O& f
SEASON, 季节分析
4 `9 d7 a6 V( {$ {" U/ R+ HSecond derivative, 二阶导数
  d" f: e1 u& j7 g9 T- C. w- MSecond principal component, 第二主成分
0 u& H& o' A8 RSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 & ^* f( u- [, S$ L  T( v. f; [5 J5 f
Semi-logarithmic graph, 半对数图
- w0 Q. L" w9 c, }/ zSemi-logarithmic paper, 半对数格纸3 s5 q2 L2 E4 b; W) Y
Sensitivity curve, 敏感度曲线4 v9 z6 J4 G& u( Y, f! l/ s
Sequential analysis, 贯序分析. ?8 f( V# S8 b/ l! ^5 i+ @
Sequential data set, 顺序数据集$ a) \: G6 _. p0 E: S! \
Sequential design, 贯序设计
! Y5 D( ?, c' ^4 l5 @0 kSequential method, 贯序法
- P8 ?% U& J* L! v8 P" OSequential test, 贯序检验法4 q2 A3 F  _9 X% }2 ~! m  [
Serial tests, 系列试验  q9 }/ u1 M; o& y
Short-cut method, 简捷法
- K$ N1 ]6 x! G0 V$ s7 lSigmoid curve, S形曲线
3 P. ~' L% b4 lSign function, 正负号函数
2 d9 a  k7 F2 c% e3 F& m& ~Sign test, 符号检验
6 a8 I; G& l7 t/ u) uSigned rank, 符号秩
( c( h6 e. E' @/ ?3 @. X* sSignificance test, 显著性检验
0 x/ w' M; c0 u7 Z$ Q8 ~Significant figure, 有效数字- P; U0 g( M) C% q
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
% b4 W7 P5 S2 ~! {. Z. C9 rSimple correlation, 简单相关
, K$ H' P: c6 \Simple random sampling, 简单随机抽样
" C3 |+ \, |) wSimple regression, 简单回归. o1 S. ~* k- _$ M' c: H5 ]
simple table, 简单表
, q! H% Y6 d8 L& u% q& uSine estimator, 正弦估计量7 Z5 f8 ~0 W9 T
Single-valued estimate, 单值估计
& `3 s4 V) n1 Y9 _Singular matrix, 奇异矩阵
4 f. n! o$ V4 v3 ySkewed distribution, 偏斜分布) \8 c( J! a* D
Skewness, 偏度) F! m. t' M) P0 x& @% A9 i. _" K
Slash distribution, 斜线分布
8 F" F2 J% e* S6 ~8 NSlope, 斜率6 g5 s" j8 ?2 [' p3 q0 n
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
& q, c  y+ F8 E( ASource of variation, 变异来源7 M7 }+ s. H" r  Q' |: a9 A+ L
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
+ A9 Q! m, s" u& bSpecific factor, 特殊因子6 E# \: Q( J( A' x+ H( y* ?
Specific factor variance, 特殊因子方差8 J5 x* C$ ]; ]% b5 K9 c1 Y- Y
Spectra , 频谱$ L( A) c% b) a# Q
Spherical distribution, 球型正态分布5 Z6 ?. `- g) j9 D4 B
Spread, 展布9 c: e9 s6 f% G% n' I
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
: x' ^4 t& f6 _  G2 gSpurious correlation, 假性相关) r$ [4 \, T2 T; x- ~) X
Square root transformation, 平方根变换9 g6 p2 J! \) t& E; O
Stabilizing variance, 稳定方差3 x  _% o- z0 s
Standard deviation, 标准差& a2 k$ V2 V8 V0 V# Y1 h4 J/ C, b- _
Standard error, 标准误7 G3 G. [0 B! l& P! z+ j% X
Standard error of difference, 差别的标准误
9 t# [, f; ~6 Q  h' g: y! I+ aStandard error of estimate, 标准估计误差4 v: r9 J" R" F6 v$ a, m$ p
Standard error of rate, 率的标准误6 _$ P# z' n7 s7 f- v7 ]7 G
Standard normal distribution, 标准正态分布5 y& h6 ~% v) g
Standardization, 标准化
: I. i* p: t4 j7 tStarting value, 起始值. A# n: S% B9 g2 E, G! B/ e
Statistic, 统计量3 B* D3 Z& m$ S& f  x9 U1 w
Statistical control, 统计控制& `1 s: l$ H" B) T
Statistical graph, 统计图
* p0 p/ d) X3 ^+ R5 d" tStatistical inference, 统计推断
0 H$ Z' G8 p3 ?3 W4 i0 C. gStatistical table, 统计表
5 X, E% J) `1 }) v% u# GSteepest descent, 最速下降法
- {, q! q6 i: d9 z' f7 Z$ {  uStem and leaf display, 茎叶图
) Q# h" B- f  T6 }' sStep factor, 步长因子! B  }1 f# ^  B: l  R. D5 R( d
Stepwise regression, 逐步回归- {8 b5 |) ?" v+ N
Storage, 存
/ l% {9 X: ~/ F" S( JStrata, 层(复数)0 n8 M; X* k  S* f
Stratified sampling, 分层抽样: L; B- y9 N+ Q- k0 x# L' B' A8 y
Stratified sampling, 分层抽样
) Z! m% C3 v% ~Strength, 强度
$ M' \/ y. X# fStringency, 严密性7 C6 D$ d" s5 K* n( L7 R6 Z( l$ {6 a
Structural relationship, 结构关系
6 }/ b: t5 W3 A! ~+ Q+ O3 eStudentized residual, 学生化残差/t化残差
' P8 N: C( V( P. C3 |; J  @Sub-class numbers, 次级组含量
  K: n% x. S5 h. V4 ^  \Subdividing, 分割
2 D1 n$ m0 w! K' X  z. j4 WSufficient statistic, 充分统计量/ _  z/ j% s; L* h5 r9 }
Sum of products, 积和
/ ^0 m& p, A, U9 ]% N+ c. Q9 fSum of squares, 离差平方和' {8 T9 f, O3 o7 Z$ [
Sum of squares about regression, 回归平方和2 C. j  s5 C' p& K
Sum of squares between groups, 组间平方和) q3 Y# @/ y( @1 K2 G. k
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
( e% T: O& y9 i% Z+ FSure event, 必然事件
4 b" A3 }8 d$ v  y2 y, pSurvey, 调查
& X" ?4 `  [* ]  N' p8 ^+ a/ T" vSurvival, 生存分析
/ D8 P; x4 y$ C, f4 T5 ~) F# Z, uSurvival rate, 生存率
# D5 ^+ p  d# j0 O% QSuspended root gram, 悬吊根图' g3 B0 r/ p! W( ^% I9 V3 B
Symmetry, 对称0 {% K1 M3 Y2 d& T% A, n/ X
Systematic error, 系统误差
* c) h6 i. P2 }7 N( MSystematic sampling, 系统抽样
: v5 n% {, A5 H4 Y5 ^Tags, 标签$ B; d2 G9 `! B+ i5 c
Tail area, 尾部面积
7 u9 ?% o7 G: E! [- U7 y6 m. qTail length, 尾长2 a( X1 E# W4 g/ ~1 [) ~. f
Tail weight, 尾重2 i! m  ^/ U1 A7 s6 Z* `7 A4 @/ m
Tangent line, 切线
& T6 [6 Y$ g0 ?( L/ QTarget distribution, 目标分布0 d2 N: k; o, M' R4 p: w% [, V
Taylor series, 泰勒级数
* T1 S2 x( ~* |# Z" d) z9 QTendency of dispersion, 离散趋势; ?+ v4 \) i; A: |
Testing of hypotheses, 假设检验  n9 X  e& W! n2 v
Theoretical frequency, 理论频数. |+ B+ C% w# z
Time series, 时间序列
/ w  Z' D* x# C; v0 [3 dTolerance interval, 容忍区间; ~- m3 L2 Q# {
Tolerance lower limit, 容忍下限
: _7 ?( K( C, P- d. N: QTolerance upper limit, 容忍上限
, Y+ c8 G# M5 o: BTorsion, 扰率1 q* k8 l) b; ]! x  K& G' H8 e
Total sum of square, 总平方和
" P8 Q( X. Z( Q+ Z/ b+ r! q8 ^Total variation, 总变异
' P# l8 j& X# \0 Z* oTransformation, 转换& P, N5 a0 A9 @; u- Z
Treatment, 处理
5 _3 e' w0 O$ ^: gTrend, 趋势, ~" r4 f+ f7 _  I5 T; c+ b
Trend of percentage, 百分比趋势
+ {" r, B) B, i. S+ P% ^+ LTrial, 试验
( W/ b- Y( o3 V6 d% yTrial and error method, 试错法
: {+ B# L3 m9 XTuning constant, 细调常数
7 ~( p2 {0 i. a5 X1 FTwo sided test, 双向检验9 L9 E& v' S' k5 |+ ^6 d; ~
Two-stage least squares, 二阶最小平方
5 i/ I! s% X' i. R' X. `1 i" |Two-stage sampling, 二阶段抽样0 H  ^  n% n' @* N9 F, d( g
Two-tailed test, 双侧检验
  @: S1 I5 y/ A. H$ f; }: bTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
+ C+ O" {3 U$ A/ I6 STwo-way table, 双向表
1 Y2 P+ K# L2 S3 rType I error, 一类错误/α错误
! r) @) L4 k8 r& O% R8 [/ C/ [3 ]Type II error, 二类错误/β错误, e/ m1 F0 w* g2 y/ p+ ]4 q
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称* b5 X6 V' ]" Y9 S/ t
Unbiased estimate, 无偏估计5 L! |, F$ B& X: h
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
# _8 B! i( P% c( ?Unequal subclass number, 不等次级组含量
1 k- P: I  X8 h0 b2 q( h7 YUngrouped data, 不分组资料
+ N; J# X' v# E* W) ]Uniform coordinate, 均匀坐标# n" X. _' ^) x% M. G" U
Uniform distribution, 均匀分布, x" w4 ?1 a1 J1 Q) f; t
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
4 W, J& Q  i& X; z& p: [; }' YUnit, 单元) [; g9 f; R5 E3 q. S
Unordered categories, 无序分类
- \7 C8 Z6 s" d( r4 PUpper limit, 上限$ X7 S6 G7 b4 i3 c- Q5 y
Upward rank, 升秩
) }. H' V5 Z5 O) m4 gVague concept, 模糊概念
( ]3 l0 p! a6 p7 h' O& LValidity, 有效性( M' \# r0 g. ~) N$ i4 ~) A4 c
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计# Z. E( c) I3 q6 b! g: s$ [8 `
Variability, 变异性2 u1 W& \& J2 p8 V" Z
Variable, 变量
# B1 o5 d9 d# N" a: A! l2 n; AVariance, 方差
* r* {3 f- _' X; M  ]5 eVariation, 变异
* k2 R1 z" ^6 HVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
( \) |: _! Q* f" yVolume of distribution, 容积3 B5 ^5 ~# A# h# u. u# n  i) J
W test, W检验
0 c8 ]+ y+ Z6 ]9 ~. I& IWeibull distribution, 威布尔分布
9 U! z6 k3 ^# B9 r7 yWeight, 权数
* T9 _- {7 W  G8 BWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
# _, A2 v6 d$ S& n+ UWeighted linear regression method, 加权直线回归- ?6 ?4 o- X* |, \7 Q. h
Weighted mean, 加权平均数
9 ]  C% V7 f( m) \0 ~1 S, Y4 q9 oWeighted mean square, 加权平均方差
* H/ q# o) s7 `: PWeighted sum of square, 加权平方和
/ ^% h( |4 B  |$ Q' D& `- o4 _Weighting coefficient, 权重系数
4 z2 l' n5 X: Q" G% d+ R4 W. oWeighting method, 加权法 , A* n: K0 M$ }9 ]# [
W-estimation, W估计量# a! X$ |. h/ B( h  G8 F. N0 _
W-estimation of location, 位置W估计量5 ?0 W/ e4 U! X6 ?' _
Width, 宽度+ D4 T# c, @( n$ X' g$ m6 {
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
' w/ d) ?5 Z8 b8 v9 J1 fWild point, 野点/狂点
- P7 w# k! s" y& AWild value, 野值/狂值& i1 D6 |' x/ s% S- ~
Winsorized mean, 缩尾均值
: }6 J7 e* f% ?, A# [4 iWithdraw, 失访 ! o1 m, D) d8 J- Q% Y
Youden's index, 尤登指数7 Q7 {, Q7 s* ^8 U( ?0 R
Z test, Z检验; ]4 y8 C$ ?$ }+ ]
Zero correlation, 零相关
( h0 m2 M9 ~5 ?, p# [6 o) D, m2 mZ-transformation, Z变换

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