|
|
Absolute deviation, 绝对离差- b# `( x3 j7 F
Absolute number, 绝对数
0 n9 R- O9 e9 ]# s+ W5 m- AAbsolute residuals, 绝对残差
8 j5 R2 @; P; N. K8 W8 H( C. a! r; ^Acceleration array, 加速度立体阵
# y+ I8 A8 M5 }Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
3 e2 h6 U! T8 u; ZAcceleration normal, 法向加速度/ D2 `8 i& `) h# J
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数0 G3 H6 y/ s) Q- [3 ~
Acceleration tangential, 切向加速度) }- f5 a! T: u2 v
Acceleration vector, 加速度向量
- Y& H; D9 y# P9 ^( RAcceptable hypothesis, 可接受假设7 W" Y" z, r) T9 e/ e" C7 U
Accumulation, 累积 F7 A- W4 t8 E$ U8 _
Accuracy, 准确度
v: R9 k/ ~6 k9 ^Actual frequency, 实际频数$ [1 }7 `7 J9 K8 i$ j: \3 j
Adaptive estimator, 自适应估计量
- q: l' h) P, J+ |5 ?7 ?Addition, 相加
$ q. l- f1 p' }, J5 t# GAddition theorem, 加法定理
% B8 e2 Q, Y' y, h4 `" xAdditivity, 可加性
% `6 O! N( [- T4 jAdjusted rate, 调整率& L, k1 |& l# d4 K0 c7 S# b8 J
Adjusted value, 校正值
4 c% s) m9 o; _Admissible error, 容许误差 a+ a, h4 C/ `6 U3 n) R
Aggregation, 聚集性
8 I! w8 J! B) R# M6 mAlternative hypothesis, 备择假设
; ?- A4 ?" {% g# AAmong groups, 组间
3 g d* t4 k3 QAmounts, 总量$ j5 S+ z7 I. @) s' M, u
Analysis of correlation, 相关分析
7 j, n5 h6 p5 TAnalysis of covariance, 协方差分析
S: f% l& z0 o. W) ^. UAnalysis of regression, 回归分析. O+ |6 I5 l0 T' r! ?/ R
Analysis of time series, 时间序列分析
+ O! y( ]5 Z6 _' x# xAnalysis of variance, 方差分析4 A, S5 R4 I. _$ e) o( u" C
Angular transformation, 角转换
/ \# h. ?+ e2 [" U( Q) O5 Y- C/ k& lANOVA （analysis of variance）, 方差分析" }/ {) H- u0 G4 `4 |3 V
ANOVA Models, 方差分析模型
! H1 |, W* D, ~/ J& [Arcing, 弧/弧旋
( G$ z% m* l% wArcsine transformation, 反正弦变换
8 ^( }9 W" m! |Area under the curve, 曲线面积* W2 C" ^" I3 N9 m6 a
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 / k2 l; P9 z2 b: [. X
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
; x# J$ g1 z: y: n) n, f" }0 }Arithmetic grid paper, 算术格纸
; N" ?1 b. `2 X. v/ E$ V5 I/ Z1 OArithmetic mean, 算术平均数1 }% q# x4 [' Q1 Z' }* X+ O
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
, l3 ?: x; Z" i8 EAssessing fit, 拟合的评估7 x# j7 L6 V" q# A
Associative laws, 结合律
4 g8 N" R$ J3 k# g7 r4 l: O' f! I t3 cAsymmetric distribution, 非对称分布
* E8 ^7 L9 F4 v+ V$ oAsymptotic bias, 渐近偏倚- P& `8 \% a d
Asymptotic efficiency, 渐近效率6 A, B# R7 ?- J v: E" n
Asymptotic variance, 渐近方差( I8 ]4 T' e, w, ~
Attributable risk, 归因危险度1 a3 [* K8 ?! l6 ~) Q3 h
Attribute data, 属性资料( u3 W3 i/ E$ Y: v: P* O$ y. B% J
Attribution, 属性/ P2 D* ~! ]$ \' y2 [8 ?: ?/ J
Autocorrelation, 自相关. S# p R/ m# O. n0 _( ^# j
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关# _6 Q- ]/ D! D
Average, 平均数3 L, i4 U% c% I% z! B3 {, G
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
5 O, b+ I( Y. @: c9 |' n; NAverage growth rate, 平均增长率& ?' Z" \# _/ Y
Bar chart, 条形图$ v0 @) `3 E n, Q. {
Bar graph, 条形图
" }5 V( |2 a3 V2 Z& ?Base period, 基期
( z% m' @9 t. t- K$ l& K& IBayes' theorem , Bayes定理
# S8 K) K8 o0 z/ JBell-shaped curve, 钟形曲线- K k4 Y' o; _5 B6 N0 K
Bernoulli distribution, 伯努力分布0 \' r- z$ F2 y3 E. Q
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
: f# t; w' L3 v/ x$ EBias, 偏性
+ w# u# J1 L/ b+ PBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归& }8 O& V$ B/ j9 ^+ V$ }: T
Binomial distribution, 二项分布& G* h( C4 L/ ?' G! |
Bisquare, 双平方2 o C! v3 f9 u! W3 H& m4 @; i
Bivariate Correlate, 二变量相关
: m& d" i% q, PBivariate normal distribution, 双变量正态分布/ y: g: m" u7 P
Bivariate normal population, 双变量正态总体1 W2 q& e s8 c& q, A
Biweight interval, 双权区间
- q0 a3 t' ~' f$ {9 i" C' T9 }Biweight M-estimator, 双权M估计量
4 |' g4 q/ y+ ]7 w$ X/ nBlock, 区组/配伍组
. {# O& h6 C( C# t) NBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
9 ] U" Q+ W# D% c- ~, VBoxplots, 箱线图/箱尾图
' S. e+ I, w0 `; n% i. s' L2 o3 TBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点7 W% H! u# b2 K. t
Canonical correlation, 典型相关
* }7 |8 U1 X! ? L9 UCaption, 纵标目
" `$ |3 n, j- o9 a, t0 o2 b5 HCase-control study, 病例对照研究
3 l+ a- L3 Z {Categorical variable, 分类变量; S1 `. ]( E: r0 l# q) V% B
Catenary, 悬链线5 V) T$ R5 m2 J* K( q' O
Cauchy distribution, 柯西分布
( @/ o* _) U# ~, p8 MCause-and-effect relationship, 因果关系
+ g% T" j% F7 f' h X" c5 G W! GCell, 单元+ u0 }! q- N9 T
Censoring, 终检$ O( d6 z+ |. g1 S7 j' k. j
Center of symmetry, 对称中心
' n+ I l2 m2 e2 Z$ }Centering and scaling, 中心化和定标: I1 f: C0 S# Z" s- p ]
Central tendency, 集中趋势, O3 x' \& h$ S5 e( t6 `
Central value, 中心值
2 Q6 A' E: b; F, C/ nCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测' q E: \% p, a
Chance, 机遇' p6 @+ o: g, b
Chance error, 随机误差
y, b5 @) \9 B! e& c9 r$ z9 g! l1 YChance variable, 随机变量
: A- i6 E: `6 ~# b5 w8 S! }; S9 B3 f3 aCharacteristic equation, 特征方程
+ d! }# t) X0 Q9 o# iCharacteristic root, 特征根
' \- F0 U) R7 O y- e5 X8 F7 mCharacteristic vector, 特征向量' x3 k" z* D, ~ ~9 @4 c
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则/ G+ Y2 B! x$ d; p% y+ d" o
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图, M8 K. Q1 D- E; K' Q: t
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
1 x3 D: d; w! m$ GCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
! }9 d5 y# U5 V0 k/ M: nCircle chart, 圆图 % r0 q" V' t1 v
Class interval, 组距
( c5 |. z+ b) \+ S5 D6 _$ A) A# `Class mid-value, 组中值$ H) S4 n R+ C9 r" U) H0 J
Class upper limit, 组上限
( u# _& z% e" QClassified variable, 分类变量
0 l2 `$ m8 _ D; T; ]. ?Cluster analysis, 聚类分析1 P F3 y" {& z# B1 V
Cluster sampling, 整群抽样
2 z3 A7 T9 E' qCode, 代码
( x5 n8 R8 @9 Z7 G J% nCoded data, 编码数据9 ~7 n0 L+ S/ F+ Q5 J( [
Coding, 编码
( f; K$ b; [. {9 Z* c* ?Coefficient of contingency, 列联系数: K2 H% L, W7 p' F( [
Coefficient of determination, 决定系数
6 g( m2 O6 Q* Y. c. X* \Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
4 _% f1 W& d; N+ @! m- yCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
& N7 U3 R' m- b/ e& DCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数# q9 K# J' S8 r9 Z3 f- p- P8 U0 u
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数3 c' f9 n/ z$ \1 B m
Coefficient of regression, 回归系数
* H& V; c/ ?+ e* y$ NCoefficient of skewness, 偏度系数
7 I8 g% H6 Y8 ~) c) O+ Z7 T' O+ ?Coefficient of variation, 变异系数# U6 u7 Q# ^8 H' x3 l
Cohort study, 队列研究3 U; q5 `, C- }
Column, 列
) e: `" w2 v3 D; J) P) HColumn effect, 列效应
6 o9 n. N3 l9 K: i- o( w# ^Column factor, 列因素- {* E' T | c" b
Combination pool, 合并
3 Q" [. K7 ^, t3 OCombinative table, 组合表: D0 E9 K4 `& F# t
Common factor, 共性因子
0 `% ]6 Q9 U$ K4 aCommon regression coefficient, 公共回归系数
0 \6 Q) T0 `5 B# k% Z8 H4 fCommon value, 共同值5 N; M7 a% _- \6 e- {6 S
Common variance, 公共方差
$ h" ^( O+ S; l0 t; rCommon variation, 公共变异
# q& u% V1 ^- b# h4 T3 H' q) UCommunality variance, 共性方差
" X' N3 C0 Z9 j. \8 A& CComparability, 可比性
5 r6 p( {) q9 _3 T! f) N- w( YComparison of bathes, 批比较
0 _% P2 N' I9 }+ P0 iComparison value, 比较值
. C. d4 W2 ~+ S4 Y3 Z; CCompartment model, 分部模型! ~* C! E$ e+ b& ^- ]
Compassion, 伸缩
7 D8 c: T: i# NComplement of an event, 补事件. J K1 o8 q/ b( }2 _
Complete association, 完全正相关
4 O; m3 z" @4 C D& [Complete dissociation, 完全不相关+ y) Q( U. [4 L0 e
Complete statistics, 完备统计量
# h- z& L g5 t/ m0 cCompletely randomized design, 完全随机化设计
, o: N/ H8 [, i$ sComposite event, 联合事件
7 s: N. z' ~/ f( HComposite events, 复合事件5 B, }% E d9 t
Concavity, 凹性
. E3 @8 D& ^' M7 F) N5 _Conditional expectation, 条件期望6 M9 K3 @% N ]6 o, y0 R5 n
Conditional likelihood, 条件似然/ n/ |# Y/ {+ n& j- k4 F6 P; A
Conditional probability, 条件概率& n, ^( X: T+ R5 D8 b/ }2 G
Conditionally linear, 依条件线性% \# h, |; Y9 d( \! l' d r, _
Confidence interval, 置信区间
4 t. W1 r' K2 XConfidence limit, 置信限
0 D! c7 q$ i$ q& B3 Z6 CConfidence lower limit, 置信下限
4 r. X8 f) }; F4 r9 j. y( V9 GConfidence upper limit, 置信上限! E, N# S. O' B1 Z3 D
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析. v" h. q! u+ Y- g" V
Confirmatory research, 证实性实验研究% f( k" R- m9 Q @
Confounding factor, 混杂因素& X9 P+ x- Y& G, i
Conjoint, 联合分析
& _, f& ^# v* ~( o( o8 UConsistency, 相合性
( D% ]$ i8 g- c% _ rConsistency check, 一致性检验3 `3 }6 K8 g! O# W$ R/ H
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
! ]8 v* u4 u8 W* ?5 iConsistent estimate, 相合估计$ d4 \& u3 F( Y; H7 E5 {9 {. c
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
4 ?2 p5 e d6 }0 s% N# _Constraint, 约束; s6 ]) {+ R1 k& l% [+ y2 f+ L! C% U
Contaminated distribution, 污染分布: G, c5 F6 o, a; }3 f: _
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布; S; J" d2 J) E% o
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
" J/ i5 d# d2 P/ BContamination, 污染6 W% ^9 o8 E2 a
Contamination model, 污染模型3 h9 P( T" P+ t/ B M$ ~
Contingency table, 列联表2 T$ t4 i& ~% Q J
Contour, 边界线
% b: n* O; ~4 ]$ MContribution rate, 贡献率8 `( w$ \3 O$ q% w1 F
Control, 对照/ j, j. ^( k2 ]% @8 P
Controlled experiments, 对照实验
0 R& ^1 w* h! hConventional depth, 常规深度
2 S {, Y9 c9 g; D4 q2 M, o' y; pConvolution, 卷积* g8 O: D7 w' X
Corrected factor, 校正因子
. x) ^& {7 u) V2 NCorrected mean, 校正均值+ Y3 p' N- w0 q* T2 F) u
Correction coefficient, 校正系数
( F$ z. U1 M' e8 c9 cCorrectness, 正确性
: C2 ]0 f: C- S! `5 dCorrelation coefficient, 相关系数3 y0 K% _3 U: x# l4 h) B; t
Correlation index, 相关指数
. H2 g" b9 X, o$ z4 g5 ?Correspondence, 对应
2 I# [6 Z u5 Z4 m7 O3 x) hCounting, 计数, k! Y3 b5 `% x* i0 f' Q( H+ P
Counts, 计数/频数
+ C& z+ c4 T( j' h& B* E( ]0 QCovariance, 协方差
# W. T" ~) i. D0 b9 ~Covariant, 共变
' y! @$ Z; U. C. i" Q4 S4 }2 `! @/ PCox Regression, Cox回归
5 M- o* P7 E, w$ LCriteria for fitting, 拟合准则" e4 ~7 ?/ {$ ^: _
Criteria of least squares, 最小二乘准则' u7 h/ M! `0 z" {# w& h! ~0 j
Critical ratio, 临界比
1 s" k5 H, |" E! ]# U3 d9 SCritical region, 拒绝域
' ? E/ E; r# D0 ]1 n& |& A- mCritical value, 临界值
4 o7 I% C6 k% e* pCross-over design, 交叉设计
. S6 P* H6 F& T1 b+ k1 V) `) WCross-section analysis, 横断面分析5 T+ ~& H$ }* c
Cross-section survey, 横断面调查5 J, |: o1 o1 f t8 T
Crosstabs , 交叉表 9 o4 ~2 ~: o% D7 l/ F" S2 R& P
Cross-tabulation table, 复合表. r; W/ } h" D3 @8 K
Cube root, 立方根
% u* B1 _% F- v9 v) x) OCumulative distribution function, 分布函数' F0 o5 j2 U1 K+ ]+ V
Cumulative probability, 累计概率' x J: C% O' `# L! W3 R t
Curvature, 曲率/弯曲
$ ?+ j+ j& |' f% k. iCurvature, 曲率# ^9 ^! M: U* J3 b P. v
Curve fit , 曲线拟和
3 z+ ~6 g) ?1 e- O5 j0 iCurve fitting, 曲线拟合$ V& I3 B/ F) ?" e/ f# M: B
Curvilinear regression, 曲线回归
- u, \5 N, i: gCurvilinear relation, 曲线关系! U( e5 q! q, t/ E0 \5 V
Cut-and-try method, 尝试法$ c, q, ?, @( y* C& I
Cycle, 周期
- @) D/ D0 @2 l3 N, jCyclist, 周期性9 a: F& c0 Y; o1 x3 U- s
D test, D检验
4 X5 A5 H* F, h) E: ]: i, z- lData acquisition, 资料收集: G# ~; C/ s& p/ E/ k; s& P T
Data bank, 数据库
0 l) f0 l1 G% b1 J8 f! w; }Data capacity, 数据容量
6 \6 {3 J+ ]* ]4 K+ H1 NData deficiencies, 数据缺乏* \1 e! l x3 }3 H7 |' W" ?
Data handling, 数据处理
, S8 A7 X! M" MData manipulation, 数据处理 B9 N, u6 m/ l1 I( C8 ?8 c) Z2 B
Data processing, 数据处理. U4 I1 d- E6 p
Data reduction, 数据缩减
0 a, @% k7 A7 xData set, 数据集/ H0 B% T' T" d; O7 K. u, D
Data sources, 数据来源' S, J: o. W7 W2 I8 B# e
Data transformation, 数据变换
K$ n- k& _9 y& S9 MData validity, 数据有效性
! Q7 T6 x9 Q& o' E/ ~# V& fData-in, 数据输入) Z) b. h: W& e/ m- B; J
Data-out, 数据输出
' O/ c0 @; m/ IDead time, 停滞期9 Q; a- R+ |! l5 E1 C2 h T
Degree of freedom, 自由度! \; S3 ?0 B+ _7 j: d
Degree of precision, 精密度7 ]1 [% O5 u9 A4 i- X6 ]
Degree of reliability, 可靠性程度
/ Z6 L4 @+ q3 v( h1 N YDegression, 递减
5 ?. `, ^3 m9 y; T5 Z- ^Density function, 密度函数
9 c8 l7 h$ f& h/ }Density of data points, 数据点的密度
- n a" I) d& g; \& vDependent variable, 应变量/依变量/因变量! o' X1 s( J- D, s
Dependent variable, 因变量, j, W6 }; d" i: M/ B" J
Depth, 深度
% k% {- @* T* b0 g8 b0 H ^Derivative matrix, 导数矩阵
' C1 t ?" T8 u( C" {9 d/ PDerivative-free methods, 无导数方法
+ O6 Z* e+ J5 S5 c6 s/ m/ d' JDesign, 设计4 e& N5 w$ H+ N p
Determinacy, 确定性
( O9 `# o; |$ fDeterminant, 行列式* ~9 s* K! ]' }: X# {
Determinant, 决定因素 W0 ?% n, {9 p/ O
Deviation, 离差3 z2 t9 n3 Q7 F' n9 ^! w
Deviation from average, 离均差
% L( `1 B9 B8 a3 Q7 a5 r* lDiagnostic plot, 诊断图0 ]6 H3 X0 E5 ?# k# k! f- ]
Dichotomous variable, 二分变量
/ q& s# Z3 B! z& S& W; ADifferential equation, 微分方程
! Z* [$ M s$ oDirect standardization, 直接标准化法/ f7 D7 o! x! O+ `
Discrete variable, 离散型变量- c3 C8 G( s! \& M# u
DISCRIMINANT, 判断 1 l9 Z3 i+ N( B3 E, u- E# D
Discriminant analysis, 判别分析, c l2 H+ \0 D+ e% f5 x8 T+ |
Discriminant coefficient, 判别系数2 Y. g2 H1 v& g$ U2 C5 Z4 l4 s
Discriminant function, 判别值$ t! k4 C. o! N( K/ @
Dispersion, 散布/分散度% t9 I& ~5 Z ~ A7 p9 |& B
Disproportional, 不成比例的
, t9 ~5 `. J. ?, n g- T+ |- r$ VDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
8 T. p! g8 C. f7 A/ YDistribution free, 分布无关性/免分布
& ~: s/ o3 X. i, m" G: |Distribution shape, 分布形状
/ l; e; H/ |5 p/ Z' PDistribution-free method, 任意分布法: |3 b0 a m5 w
Distributive laws, 分配律( f! J1 W0 b, m5 W& p& l( b
Disturbance, 随机扰动项
4 m& V7 I; q, Y8 M! c) n8 qDose response curve, 剂量反应曲线
8 p7 \" y3 Q3 g$ t7 C& L) H" CDouble blind method, 双盲法
# P+ [7 ?2 F6 O& xDouble blind trial, 双盲试验2 p+ j8 U8 n0 i3 V3 w
Double exponential distribution, 双指数分布
4 G0 f7 @9 m K0 G8 Y+ K' mDouble logarithmic, 双对数
. n) T. D! J( m# H7 H* YDownward rank, 降秩 S A2 a b( F9 t1 P/ k
Dual-space plot, 对偶空间图( \1 S0 k2 |" }4 t
DUD, 无导数方法9 j, O% q V. [5 S
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
$ h. _ m! e5 IEffect, 实验效应
0 k, r {; w0 N3 u b2 Z( {Eigenvalue, 特征值2 _; J0 v1 k- r- V: K9 M K8 _% C$ n
Eigenvector, 特征向量
+ ~+ @) B. K& P! F( SEllipse, 椭圆/ c& T. R" |- q3 E K7 x: l
Empirical distribution, 经验分布
) a! U; V; C5 K/ P7 c c: {1 X" ~9 ?Empirical probability, 经验概率单位
$ W9 [0 |' M- ?Enumeration data, 计数资料
7 T1 ]* I; h/ t4 L* Q1 \9 cEqual sun-class number, 相等次级组含量* V5 S9 R: p$ s2 @$ _! e% } }
Equally likely, 等可能7 B- |& ?$ h2 J+ H! N2 ]) h; J3 Q
Equivariance, 同变性% j. H% o$ f1 l. U: F: ^
Error, 误差/错误9 P7 J4 O9 K p: w4 e' U
Error of estimate, 估计误差
1 O; R9 r: G0 ^, l I3 k* U fError type I, 第一类错误
$ _( A Z! U. B* ZError type II, 第二类错误
" K1 j5 F0 [/ FEstimand, 被估量1 u' @6 d5 w3 O) t: ]; k
Estimated error mean squares, 估计误差均方2 l; U# o/ a* J7 n2 y
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和7 `# l/ W+ c* ?
Euclidean distance, 欧式距离
5 _4 u( g* s: T5 e: V. v9 g! n' NEvent, 事件" v3 s s* b, \7 f4 k
Event, 事件" W$ o8 j. o% d% X1 y% Z2 h2 z
Exceptional data point, 异常数据点* J M6 O! n+ p( A4 x/ z. h
Expectation plane, 期望平面1 @; B/ k! E; y
Expectation surface, 期望曲面; E" c' T6 e" U; e9 o
Expected values, 期望值
8 q, d' [' r1 }7 o0 |Experiment, 实验
( {6 f! l) V. OExperimental sampling, 试验抽样4 _& P c/ z: ]8 ] s
Experimental unit, 试验单位
/ [) e3 d L% F5 q2 ~0 @6 oExplanatory variable, 说明变量
. _! L6 |# Y1 Q, Q7 p3 OExploratory data analysis, 探索性数据分析( F3 h6 o$ G$ K" j+ g* n/ c
Explore Summarize, 探索-摘要7 y/ I( `" E5 l5 y: B! x
Exponential curve, 指数曲线
& I4 W% S$ b# o gExponential growth, 指数式增长2 N3 `5 w7 @' f
EXSMOOTH, 指数平滑方法 ! {# C6 [% d8 {( `
Extended fit, 扩充拟合6 h& ~& b. \) s; h2 E0 t- T. r
Extra parameter, 附加参数
, Q. o( z; q* p- M+ p6 u; \2 I* _! @Extrapolation, 外推法
, b" n: }) p2 ~Extreme observation, 末端观测值1 T, I$ X2 v C( F4 D! R! c A: H
Extremes, 极端值/极值8 ~' C! j4 [% ?6 @1 ]( @4 e$ j
F distribution, F分布+ O7 l( B4 K) a7 w+ J1 O
F test, F检验8 F) D4 ]8 s, ^ e, |3 y
Factor, 因素/因子
; T, R& ^1 R) G% M7 ~% q& P4 eFactor analysis, 因子分析
- K- s" F, M& T& F* k+ ~Factor Analysis, 因子分析
0 m9 w0 m# s' E6 Y/ WFactor score, 因子得分 ) | z1 M5 k, X- Z7 I
Factorial, 阶乘
7 F* ]( D' |: M2 k, |; aFactorial design, 析因试验设计
) P" s. o0 c, ?+ GFalse negative, 假阴性. o: J, O0 C: A! p5 {
False negative error, 假阴性错误
' p; ^3 X0 Q% I* fFamily of distributions, 分布族
, _! k9 p0 r, J: u' @# O9 dFamily of estimators, 估计量族7 l" V. k! k) J
Fanning, 扇面. I& I& c: x y, G. C
Fatality rate, 病死率4 Y @3 ]! O1 p) L
Field investigation, 现场调查
( N# C: v& P* e d/ z' f. O" GField survey, 现场调查$ O' [" N& O8 i% X5 ^: c
Finite population, 有限总体
; G8 D2 p- p1 C( i; @7 I) Z: \Finite-sample, 有限样本% }' X! ^7 s9 t5 X7 M9 c
First derivative, 一阶导数 @& P+ b6 R$ b& ?( f: h
First principal component, 第一主成分5 @) {3 N5 J r+ X% b) L% L/ D
First quartile, 第一四分位数
& A$ R" A, |( S2 W8 }Fisher information, 费雪信息量+ _8 ?' C# c4 d' k$ h% C
Fitted value, 拟合值
) g$ |( n4 u3 j" Q/ \$ N LFitting a curve, 曲线拟合
: ~! \" e; U! g. b& |& i& R* ~Fixed base, 定基# [5 O. e) @$ I! n, W3 c
Fluctuation, 随机起伏
) [- {" e6 x7 I7 z4 O) e& gForecast, 预测4 |$ J& ]% m. Q8 Q8 N' ~- P
Four fold table, 四格表) ~) Q5 {' z1 H& I; d6 x
Fourth, 四分点
& g/ ?; S+ V- ?6 xFraction blow, 左侧比率
1 M8 Z+ x% i% y' qFractional error, 相对误差; P# M& C. j2 C! i0 ^6 |
Frequency, 频率0 O6 Z5 s- T3 R; ?9 R3 S0 s9 o
Frequency polygon, 频数多边图2 v8 [: n! t$ Q4 a( Z5 A- Q
Frontier point, 界限点
/ n1 h/ T; X7 V* c$ pFunction relationship, 泛函关系# t g m/ C+ ^, m$ [
Gamma distribution, 伽玛分布
8 J, Z; h% b0 e( FGauss increment, 高斯增量
+ @4 r) d# X2 f6 r9 AGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
7 s& ^/ M% D) n6 ZGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
Z' f8 s% y/ u+ o3 ?) YGeneral census, 全面普查
7 y3 X. f( l8 P* UGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
. _+ }; T) Z% }5 u2 E# o" } {Geometric mean, 几何平均数% T- ~0 v1 i0 H: w: A' [
Gini's mean difference, 基尼均差1 s3 ^7 v. s; [. p5 B9 F
GLM (General liner models), 一般线性模型
+ N9 k9 _( |# }7 Y( g: s- M; ^Goodness of fit, 拟和优度/配合度# c& {: ?2 _: J( r) a; }
Gradient of determinant, 行列式的梯度
& K$ s3 ^" C8 U/ lGraeco-Latin square, 希腊拉丁方1 Q) v1 c2 l3 i' F
Grand mean, 总均值
- Y: q, f$ B, ^( @6 m- c* d. LGross errors, 重大错误
1 E. X# O: a1 VGross-error sensitivity, 大错敏感度1 P# m; _( E' E" T# i
Group averages, 分组平均& B( u/ D# G n/ L8 R6 S* n
Grouped data, 分组资料
9 e# _9 d8 I- z0 v1 ZGuessed mean, 假定平均数3 l, |; F; G: F7 X
Half-life, 半衰期
7 r0 r: E9 d- Z3 ]Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量, b, S7 F" S/ e1 V" A
Happenstance, 偶然事件3 `( T. O, i1 s. e9 T/ }0 c
Harmonic mean, 调和均数0 A3 d$ V/ I) Q+ L7 m& F# e
Hazard function, 风险均数
+ u& s- o$ u9 I+ J% f d3 ?9 ~Hazard rate, 风险率1 [! K6 b9 i5 a/ Q3 z, D
Heading, 标目 3 V* z# F8 p/ E- @* H7 _
Heavy-tailed distribution, 重尾分布, r7 F$ j7 O7 R5 F+ H% Z
Hessian array, 海森立体阵
$ Q- J+ [/ j" R* E9 ?% i/ n# THeterogeneity, 不同质
. b5 E' ^) ~: @; |Heterogeneity of variance, 方差不齐 # |5 l% G9 m1 _
Hierarchical classification, 组内分组
1 J& A) `% E( mHierarchical clustering method, 系统聚类法% s! V8 h: [, \
High-leverage point, 高杠杆率点( s" F% H/ a" X
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型* y7 n" r( |/ m3 S9 U6 O! v
Hinge, 折叶点! x* s/ h% V. M3 |
Histogram, 直方图
0 c4 u2 p) A8 x- w' g2 q9 A/ kHistorical cohort study, 历史性队列研究
) U' ?' h3 F9 A/ v: ]1 w7 `Holes, 空洞
) U& V% W$ b* N# tHOMALS, 多重响应分析5 w5 I( ~8 C; H7 W+ v' ^1 H- n7 L
Homogeneity of variance, 方差齐性
- K$ E# H2 Q9 F. e! z' BHomogeneity test, 齐性检验
4 B' U; Q9 b# _9 U+ iHuber M-estimators, 休伯M估计量
9 q( X' V) {4 ^/ a# ]6 W! Q+ }Hyperbola, 双曲线
% g2 C7 y& @% i2 ~9 n9 CHypothesis testing, 假设检验
h8 B3 [$ l( M, b/ ZHypothetical universe, 假设总体
) b+ i) v3 B' m% c5 P4 vImpossible event, 不可能事件! x3 u% E* Z& L1 d- o/ @* N, ^
Independence, 独立性3 v, p# C, T; J& c( Y+ u
Independent variable, 自变量
: L2 R) ~- M$ f5 W4 P N# xIndex, 指标/指数3 X5 P3 T' y+ v9 P/ g% l7 W
Indirect standardization, 间接标准化法
. w$ m8 J, K& V2 AIndividual, 个体
; {+ m! d3 n7 s) NInference band, 推断带( Y% Z0 }6 p/ w2 F T0 s/ O
Infinite population, 无限总体
% D- ^8 v! N! J! d7 P9 `+ W$ `Infinitely great, 无穷大9 M0 d2 k2 u6 y
Infinitely small, 无穷小
8 ^/ o9 n- j$ L0 w5 _! {" g8 `Influence curve, 影响曲线
8 b; [: _ ]. G4 i% a0 FInformation capacity, 信息容量
0 k ^4 J& A2 _/ P: pInitial condition, 初始条件( \+ `! b1 b7 i f! R* f+ G
Initial estimate, 初始估计值- N2 x! v. P: [6 A! a& k
Initial level, 最初水平# ?) |: K) ]( L: y- D
Interaction, 交互作用$ {3 T2 h/ I& o7 M) O0 x& e
Interaction terms, 交互作用项$ s. e$ d4 h5 n6 N8 r. D
Intercept, 截距8 D% Y) [' V" @ S, Q& F) V
Interpolation, 内插法
+ j( ?1 A+ v; Y; O0 Q kInterquartile range, 四分位距
: s' k+ O* w& h6 E( G( TInterval estimation, 区间估计& k3 c" C3 p, X; J2 n1 Y
Intervals of equal probability, 等概率区间
2 O& o1 Q% _2 A+ a5 z: sIntrinsic curvature, 固有曲率) S$ B. e! i+ J+ E# n
Invariance, 不变性
* n4 _. X. _8 ]Inverse matrix, 逆矩阵
+ k9 g% `6 O+ Q" K" \Inverse probability, 逆概率6 q2 D* d+ E6 a6 {' b4 v
Inverse sine transformation, 反正弦变换
# o: M7 }0 L- ^Iteration, 迭代
: m* i+ g; h+ _Jacobian determinant, 雅可比行列式! B! J$ |+ e5 \0 b [ K$ E2 P# P
Joint distribution function, 分布函数6 |0 U5 A7 d% N9 w `
Joint probability, 联合概率1 p2 b7 P+ Z6 l3 W. K
Joint probability distribution, 联合概率分布
) l( W8 V: l4 s2 F4 \ R6 LK means method, 逐步聚类法2 J4 R% q' d( J
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ; K8 [* l* g% |! k( ~ W
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
6 \. Q+ H" q+ q$ L: NKendall's rank correlation, Kendall等级相关
) ^- E* t$ @& H6 F7 `" U$ PKinetic, 动力学
. F/ v# u9 ?9 M/ n& h, MKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
' A2 \5 K6 A! A6 E) D) M/ I# q9 M |Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验7 B) @. M; N0 H6 Q: ^) Z( j' D
Kurtosis, 峰度2 o; D4 z- J$ P# K1 g" c. g
Lack of fit, 失拟
1 S' |, E8 T" K8 q/ ]7 ?0 xLadder of powers, 幂阶梯
1 o1 k7 o/ ?0 s0 nLag, 滞后1 C; [5 y- O" E* l; K
Large sample, 大样本
, T3 q5 L, ?! N8 ]5 p- hLarge sample test, 大样本检验
: G" J8 r9 Y4 e% L* H+ NLatin square, 拉丁方1 k0 t$ L( c( t! ^* [
Latin square design, 拉丁方设计
* a4 M- b& k+ ~+ g R! N( kLeakage, 泄漏
8 ^+ G% p2 S8 H( L6 ILeast favorable configuration, 最不利构形
s% {# P3 j( C( Z# U$ BLeast favorable distribution, 最不利分布
1 C1 Q9 b p( ]& @& X- mLeast significant difference, 最小显著差法
7 k. K: n# _; M; t6 vLeast square method, 最小二乘法
+ M2 T9 B! c0 b; o+ J7 `0 BLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
0 N+ _7 \: p- [& BLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合( r- l% p3 K$ g+ H8 N$ \6 x" Q1 l
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线$ M: D4 e4 j7 f X2 X, q K
Legend, 图例+ t" o* D$ x1 l5 S8 e
L-estimator, L估计量
u6 e3 x$ j+ w9 r$ CL-estimator of location, 位置L估计量/ O0 s! h. D, |2 B8 q& E
L-estimator of scale, 尺度L估计量0 y5 ^6 V& K5 z6 U9 S4 f, I
Level, 水平 r7 W2 M6 p) ?3 P) S, ?5 W7 z
Life expectance, 预期期望寿命& N( F' T! i) H
Life table, 寿命表
! E/ y8 F' A+ N, |, w% y; ~Life table method, 生命表法
/ u* m0 ~& e' S8 D& s4 PLight-tailed distribution, 轻尾分布* L! m2 w% T( M* Z4 K L2 a* V
Likelihood function, 似然函数9 j: r, S7 d+ z5 f% k# C
Likelihood ratio, 似然比' D+ _6 a; R& I; Y
line graph, 线图% E5 o' s1 c+ P. I; n
Linear correlation, 直线相关# z7 r3 V+ a1 m' f, e7 _5 M9 f& X
Linear equation, 线性方程
& M* |3 b$ O, x$ P: lLinear programming, 线性规划
$ e8 m/ K6 b3 t8 XLinear regression, 直线回归8 i$ t& ^8 A4 A8 `0 c
Linear Regression, 线性回归 M' r$ B0 W; P2 r7 l( E5 U+ Q
Linear trend, 线性趋势3 |' c0 G+ J) Y! ^
Loading, 载荷
2 F" z" G) D8 f6 n1 q- z! Z' hLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
' W- x# c% H& \' c' G2 w% ?% W" A6 j5 rLocation equivariance, 位置同变性; q! t& W; z+ y
Location invariance, 位置不变性
! u/ S6 [: h- Z: {$ XLocation scale family, 位置尺度族
* b- b9 H$ x; j" }Log rank test, 时序检验 , c4 ?: k! ?1 s Y/ M
Logarithmic curve, 对数曲线
& B' V9 W' z. v/ L3 ALogarithmic normal distribution, 对数正态分布9 ? j. V7 v% w4 S; M1 C
Logarithmic scale, 对数尺度) D9 K# U4 y; w" g( a, w/ g7 y( _
Logarithmic transformation, 对数变换
7 ]: ?* t: {- tLogic check, 逻辑检查
! W" W9 y- W- Z9 q& a9 M6 M* yLogistic distribution, 逻辑斯特分布4 k7 f! L8 i o& h- | Y
Logit transformation, Logit转换
3 x; T4 U! o9 `5 l! \% y1 R6 ELOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ( y; M! k4 V Y7 I. l, S( p
Lognormal distribution, 对数正态分布
( b! F7 v4 F( P9 s1 w% [Lost function, 损失函数' J3 _' O5 R3 C/ q: Z/ y
Low correlation, 低度相关
% i1 d- ?+ D* g) u) M: G5 b9 uLower limit, 下限
: p, ~" Z8 Q. S4 z% v6 \' t- j* k8 xLowest-attained variance, 最小可达方差
- A* D4 C( U$ P! aLSD, 最小显著差法的简称
; L5 P1 [% `1 o8 t; ?4 yLurking variable, 潜在变量
, i4 E5 K" }/ J9 p0 RMain effect, 主效应
6 s% w+ s" t& rMajor heading, 主辞标目
* e. X2 h9 w' eMarginal density function, 边缘密度函数
0 u$ n" n) D: N* j8 Q; ~Marginal probability, 边缘概率
" N3 h1 L) f! S3 Q: rMarginal probability distribution, 边缘概率分布
1 ?0 o6 X. g1 H( m& V0 fMatched data, 配对资料, a3 m! S% f4 F+ C) G
Matched distribution, 匹配过分布) T2 Y/ l5 S7 y7 Y; h# V
Matching of distribution, 分布的匹配+ P4 H* H" @+ f5 L
Matching of transformation, 变换的匹配
+ n5 `) V. [" \. { V( B' Q; CMathematical expectation, 数学期望
5 [! x' |" o6 J: \/ Y& x9 C8 _# D: hMathematical model, 数学模型
" x2 h0 B$ I- \' n# T3 y0 e# UMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
' ~- _% ^4 F8 t5 O' F" J3 k' QMaximum likelihood method, 最大似然法, H$ G& \. _' v3 w2 D; f
Mean, 均数! z/ y3 x7 J r- E
Mean squares between groups, 组间均方
( s3 E. q& S& V' n6 u* n# b% c. @Mean squares within group, 组内均方- K; P- j" e& e$ e
Means (Compare means), 均值-均值比较
% X2 z+ |1 g# ?2 C" m, kMedian, 中位数
4 W% q4 w+ h- I) E# wMedian effective dose, 半数效量
4 {" E5 t3 h: W. y$ TMedian lethal dose, 半数致死量
% F- `+ A! b* D/ u& O {0 [! UMedian polish, 中位数平滑
* U- Y) Y2 A3 ]6 q# TMedian test, 中位数检验, K# A7 A3 u6 J, E$ r E& W0 h# f
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量( X; ]) }1 k- p" `! b$ d5 S, y
Minimum distance estimation, 最小距离估计
! K$ g# N* o9 I7 K& {Minimum effective dose, 最小有效量" W' f0 |+ }' r$ _
Minimum lethal dose, 最小致死量# F( ^( x; I U# f' R: r" _
Minimum variance estimator, 最小方差估计量( c! N1 i- a. w# z
MINITAB, 统计软件包
4 k$ Q+ }( p/ q y1 _7 dMinor heading, 宾词标目: F& v/ `4 {) H( o
Missing data, 缺失值
# J0 {$ G; B- ^* AModel specification, 模型的确定4 N' Y* q& Y* i
Modeling Statistics , 模型统计
! y. T7 I/ H) G, V' bModels for outliers, 离群值模型
6 G( b( n. ^8 f0 |! T. y$ N$ OModifying the model, 模型的修正* h- B4 L) R( ]$ d1 H9 e- |, g) j
Modulus of continuity, 连续性模
3 ~+ \# P% R2 q5 |5 T; H( B0 LMorbidity, 发病率
" {, z4 Z9 _0 Q2 I8 BMost favorable configuration, 最有利构形7 ~0 n7 k$ k$ ^0 q8 j+ S
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度# A; \% b* Q9 ~3 M
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归5 n0 c8 K- }5 R. J2 V2 l
Multiple comparison, 多重比较/ S9 K/ X" M9 M @# i
Multiple correlation , 复相关$ v+ a; P8 [) w# B
Multiple covariance, 多元协方差4 \! E" K8 l) G7 C* x* w
Multiple linear regression, 多元线性回归
* v% v5 m/ r0 Y# D3 h$ g* _6 T. K UMultiple response , 多重选项
5 s. o7 h$ B ZMultiple solutions, 多解
" p5 F9 K1 m2 r, z0 T& C/ E% {Multiplication theorem, 乘法定理
! F; K/ P1 [6 H& P) S! bMultiresponse, 多元响应
: F1 q* p% n& VMulti-stage sampling, 多阶段抽样8 b' }: \1 Z2 q
Multivariate T distribution, 多元T分布
j2 ]2 [! s& H* ^7 aMutual exclusive, 互不相容
5 n( @+ t+ l& d6 H+ }Mutual independence, 互相独立
7 X: S6 o; n# E0 N' ~ gNatural boundary, 自然边界
# U4 e8 d% C, E2 e6 a2 k1 \Natural dead, 自然死亡
! U4 N+ R/ V4 a, FNatural zero, 自然零2 k3 ~" o0 i R! b
Negative correlation, 负相关
" B1 b% P# J0 Q- d, s4 W, vNegative linear correlation, 负线性相关6 y# A) a4 G9 ~: I2 m5 E
Negatively skewed, 负偏0 h' Q- m, Q e5 E1 x# E2 x( u: T
Newman-Keuls method, q检验" h" {9 G3 _6 z6 X0 S
NK method, q检验
/ q0 q7 y0 s4 ^: |* A9 ]7 sNo statistical significance, 无统计意义8 g: j1 W$ I/ X* }- z# ~' x
Nominal variable, 名义变量
0 ^0 w% `7 y7 h" F& k1 ZNonconstancy of variability, 变异的非定常性$ m+ Y8 A; b- ~8 n, b
Nonlinear regression, 非线性相关& \; a* y9 z }% s4 i2 q, A3 e
Nonparametric statistics, 非参数统计! ^4 Y# v5 E' r k2 u. p$ e3 z
Nonparametric test, 非参数检验3 p1 Y) d+ |8 T! Q) A
Nonparametric tests, 非参数检验$ A) `* ]5 \4 ^ ]
Normal deviate, 正态离差/ d$ C2 ?8 i9 E0 v3 `3 W
Normal distribution, 正态分布
! L: Y/ g* @5 I, w& {) zNormal equation, 正规方程组
$ A9 ?! T# F B3 P ]# NNormal ranges, 正常范围
& Z. f6 n5 r! h: J$ l0 ~Normal value, 正常值
) z* m" B5 c# v- V4 _# `6 cNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
# m* p6 p% P3 T% Q. F3 V% ?9 uNull hypothesis, 无效假设 % [0 N+ n/ S; B; G
Numerical variable, 数值变量) \8 o7 L7 C3 z0 H
Objective function, 目标函数, h& ?7 I5 H7 _
Observation unit, 观察单位
- i; H8 y- J/ P1 J4 N7 i4 MObserved value, 观察值
$ z; Z- @1 z1 M. \9 j' \One sided test, 单侧检验8 j6 o9 i; l& I ?5 q. m6 i
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
+ A2 A* j3 T/ OOneway ANOVA , 单因素方差分析6 M* I% M4 v0 X& B0 L
Open sequential trial, 开放型序贯设计9 V5 n2 l6 f* I: s
Optrim, 优切尾" V) h9 G2 `& s5 g
Optrim efficiency, 优切尾效率4 ?; s+ t9 _5 C0 l ~6 ?+ H
Order statistics, 顺序统计量
5 I- }: a" j0 M ]Ordered categories, 有序分类9 t2 ]; m& Z: u+ Y/ G$ v
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
A z$ x' p& LOrdinal variable, 有序变量
$ `& D- u9 s# b8 S. Z: T% FOrthogonal basis, 正交基+ ^4 k0 p3 Z" i8 V. a1 W ]1 a# p
Orthogonal design, 正交试验设计1 D' _- _# X) f$ h( e
Orthogonality conditions, 正交条件5 M* L1 t$ I$ ~, K9 ?+ Z+ d
ORTHOPLAN, 正交设计 6 t5 i% E* _# Z+ _" g8 }( ^8 e
Outlier cutoffs, 离群值截断点
/ j' q3 \7 X% COutliers, 极端值
: o, e. U4 l8 f" ?8 b" @$ KOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 " y) Q* _, y/ b J) q. U
Overshoot, 迭代过度
8 L, c7 U3 \; d" i# l& tPaired design, 配对设计% u) U* b8 K) G
Paired sample, 配对样本
! D6 o4 L' G: ?* L% gPairwise slopes, 成对斜率
6 e/ J6 T0 {# tParabola, 抛物线
9 h5 X$ G! @3 d5 C f% m2 HParallel tests, 平行试验
% n! Z+ I+ T1 }; v, hParameter, 参数+ J3 M- C7 E3 B4 s' r5 X
Parametric statistics, 参数统计: Z) m$ U/ {+ g B' C
Parametric test, 参数检验 x3 Z) f \& G1 x' D7 P
Partial correlation, 偏相关 {. B* a9 a: w. I8 J
Partial regression, 偏回归
- n- |! A+ m, Z1 g( EPartial sorting, 偏排序
# x: t8 p) j" k5 o9 [9 W5 o" B5 @; APartials residuals, 偏残差* T; A9 D( v: `6 t
Pattern, 模式
' ~/ Y3 A- T! dPearson curves, 皮尔逊曲线
: O. F( H6 a3 w# t0 M7 A& fPeeling, 退层
; L3 ?% U, ]; B3 E' W+ ^Percent bar graph, 百分条形图/ c; v! M* P y7 o' c% _
Percentage, 百分比, r0 i$ {6 }/ a2 P
Percentile, 百分位数
, `+ ?0 V/ n' C) Z7 zPercentile curves, 百分位曲线* b, G2 L+ V8 G$ T
Periodicity, 周期性6 Y' _+ u" h% n4 A% K0 ]& u
Permutation, 排列& b: z" l, X- j- I2 R" U; E; h
P-estimator, P估计量
' Y4 a& j" u9 N, }9 M& {Pie graph, 饼图; O4 C+ w- P" e% X( K
Pitman estimator, 皮特曼估计量7 c* c+ y' W: c6 F" ?
Pivot, 枢轴量
0 r J. M. e+ NPlanar, 平坦% e n* d7 F$ x$ x" x8 \
Planar assumption, 平面的假设
) o3 e- r& {0 A* C/ A2 }# ~PLANCARDS, 生成试验的计划卡) V0 f# Q4 n( j" B: r0 E
Point estimation, 点估计/ P2 m. ]2 \$ ]/ [
Poisson distribution, 泊松分布9 o o4 m- }+ Q0 ~0 a. u6 [
Polishing, 平滑
/ c( d6 N0 M9 Y- y6 R+ w2 q0 ePolled standard deviation, 合并标准差
1 ^8 q5 f2 A2 T- FPolled variance, 合并方差$ V& S) E: ?: x+ @; y6 E
Polygon, 多边图0 C9 Y6 o s s" x
Polynomial, 多项式
0 C) g2 N1 F- T! _) EPolynomial curve, 多项式曲线
0 ^5 }8 f& x. ^; K6 X! p' PPopulation, 总体
, U! C8 {, E% X6 kPopulation attributable risk, 人群归因危险度$ X" D K5 D/ _; E# j ~- u
Positive correlation, 正相关$ Z& T* q$ B3 R1 Y
Positively skewed, 正偏, H5 w$ m$ u+ ^3 ~7 \
Posterior distribution, 后验分布, @0 z( e4 p0 P: d9 H
Power of a test, 检验效能- q8 j6 R, y4 o3 j; |
Precision, 精密度# l4 M/ c* c9 p) L5 J
Predicted value, 预测值
, b; m6 d6 l+ { iPreliminary analysis, 预备性分析3 N5 E) M# ?# R, G* M& `
Principal component analysis, 主成分分析
4 n0 M' Q: T) I9 {8 H! ^* IPrior distribution, 先验分布! D2 h& R: E3 ^7 p; [4 s" w) q c
Prior probability, 先验概率
- D1 a. X. G3 NProbabilistic model, 概率模型; [# @! v. ~- d
probability, 概率6 l/ w1 I8 j! Z
Probability density, 概率密度" W7 A$ P: Y2 J7 c! K! d
Product moment, 乘积矩/协方差
2 a" \4 K5 O, ^" XProfile trace, 截面迹图
, ]! u$ Z+ v% m. W6 nProportion, 比/构成比
$ n( X9 r& _6 ]* J5 _) U$ XProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样" S6 o0 M; R% E8 V, g
Proportionate, 成比例% J( d& W) r) A. F
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
9 k& v4 l5 d) m5 DProspective study, 前瞻性调查
1 n- u; q2 C. C8 S8 u+ H& e$ WProximities, 亲近性
, Y9 S! |" Y2 m v1 qPseudo F test, 近似F检验# G" m& u" X3 _, z4 O& I
Pseudo model, 近似模型
6 }1 u# _; e1 qPseudosigma, 伪标准差5 r4 _+ B" T- u- z5 ]+ k
Purposive sampling, 有目的抽样
! E+ B5 L1 Y/ b5 U8 O! ~9 }( AQR decomposition, QR分解
7 @0 k8 l3 [, B) u, a6 W: H, fQuadratic approximation, 二次近似
0 V, N0 X0 u5 I4 F8 EQualitative classification, 属性分类5 k* [; ?/ `( C
Qualitative method, 定性方法' E9 \. \1 Y0 w+ e2 d4 g% |
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
9 T B' w# z9 y$ j- dQuantitative analysis, 定量分析
2 }9 o' _7 m' T2 SQuartile, 四分位数, L6 Q* R" u6 K# |2 I8 V
Quick Cluster, 快速聚类
, Q7 S! E' s, D ^Radix sort, 基数排序' ]- q" O4 x0 L' c( _6 M
Random allocation, 随机化分组' I& b/ b2 f( s1 `! \
Random blocks design, 随机区组设计
, D* j* f7 r$ {4 E8 VRandom event, 随机事件! b' f: u" H$ K8 K7 Y
Randomization, 随机化
8 k# w3 w3 x: y6 BRange, 极差/全距3 W- f+ i) ?6 j. ^( |" `" u4 Y
Rank correlation, 等级相关
+ `% x5 f2 a) r) {% A4 pRank sum test, 秩和检验
& i1 ? H( l# R- a" E6 H4 gRank test, 秩检验4 u' Q( j) i( i- R2 \
Ranked data, 等级资料
; C: B* [' u" LRate, 比率
8 _; [" _/ Q' X' I aRatio, 比例' H" a, M1 I$ x& p1 Y" c
Raw data, 原始资料
) D6 F5 M2 [, Z; s, a- T! dRaw residual, 原始残差/ @" V. Z; \& M! f/ T. V
Rayleigh's test, 雷氏检验7 Y3 ?2 [/ B: e4 K+ h
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 % a- Y4 @6 n0 N' x* C4 m3 `
Reciprocal, 倒数
( R! c: M1 A! R& r4 S# wReciprocal transformation, 倒数变换4 E1 K0 @8 w% B: I
Recording, 记录
6 Q) _5 `" j. v3 g5 S/ O* ]Redescending estimators, 回降估计量% l6 F: t$ x0 R) G3 b- O7 `
Reducing dimensions, 降维/ Z3 @2 m6 [0 U
Re-expression, 重新表达- l2 s5 _4 M. G1 q1 R0 }8 j
Reference set, 标准组
' \+ v4 ]4 L! ~" @Region of acceptance, 接受域: U0 `3 g: i- x4 w# X
Regression coefficient, 回归系数, M% r7 x3 F8 n
Regression sum of square, 回归平方和2 L M e) [- X. ~ j
Rejection point, 拒绝点( e, y N0 a7 T7 f) k# q
Relative dispersion, 相对离散度/ r8 N# X. x* L5 T; z9 G5 b3 U
Relative number, 相对数
$ X) C9 {' O2 S+ r+ n+ C' cReliability, 可靠性; S' i% \3 n) B. x0 R
Reparametrization, 重新设置参数
. ]! B/ n& I: {/ K/ s9 f8 |4 BReplication, 重复
; t( o( o4 x& f+ `Report Summaries, 报告摘要
& `, A4 d: [/ n) A* AResidual sum of square, 剩余平方和
% L! V1 J$ U, y- P( DResistance, 耐抗性
) D. E. j$ [: T' \7 W0 \7 oResistant line, 耐抗线
/ `' \: y! C2 L9 uResistant technique, 耐抗技术/ I1 H% B4 Y9 x0 y) X7 {0 o
R-estimator of location, 位置R估计量
% k: b3 Q$ h. z K$ _7 LR-estimator of scale, 尺度R估计量
2 W$ q# n+ m7 ?* K* u4 m; aRetrospective study, 回顾性调查
$ t1 ^2 w+ ?# ~2 c) v9 |; a2 sRidge trace, 岭迹" Q5 e3 M- ]& y* h3 S# ?6 y& E
Ridit analysis, Ridit分析; d6 g& D8 Q/ k( m, D5 B' O
Rotation, 旋转
! O; z/ A+ I7 `! y+ rRounding, 舍入
( j7 S; w: O7 m2 l& }+ A3 S5 {Row, 行
; k, @9 i7 ]- [7 a' p" ^Row effects, 行效应, E% D$ b! P" d, o6 n7 ]! W, Z
Row factor, 行因素' q( d, ^( v! j0 @
RXC table, RXC表6 r7 b' O: W: s6 I' K1 g: M& ^
Sample, 样本. J1 X/ \: K) T( L
Sample regression coefficient, 样本回归系数
. i3 z! g- x3 S. KSample size, 样本量
) }* o3 I; O! W" t# cSample standard deviation, 样本标准差
3 w5 u/ B# V6 [% lSampling error, 抽样误差) q v0 ]# R5 a& V m1 q
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
5 [3 s7 n/ g7 c. X. J5 a3 d0 _' {$ IScale, 尺度/量表
, e0 @& i5 R6 Q3 z' V; g& i( IScatter diagram, 散点图
$ S6 v: V/ c( Q# {+ J6 |3 V7 YSchematic plot, 示意图/简图' q& ?! u1 B) ?5 \
Score test, 计分检验3 i4 C9 [0 G' [9 k
Screening, 筛检
+ S- P, X. j( U: Z) Q& l' H. g0 sSEASON, 季节分析
6 @6 L5 `- e4 U8 S! oSecond derivative, 二阶导数
# o' Z0 r$ |* r4 Q9 YSecond principal component, 第二主成分" M$ d- v3 u# ]& x
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ) F/ R- r* m3 U. B
Semi-logarithmic graph, 半对数图
/ n) d. \2 h/ A7 SSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
+ Y) p, G" A; g$ y- c" NSensitivity curve, 敏感度曲线; F6 i! H& u" s5 O# |
Sequential analysis, 贯序分析) n; N; Q0 a5 O" t" h0 Q
Sequential data set, 顺序数据集
; I6 V, h+ e/ ESequential design, 贯序设计
; O8 }/ V& B7 x' g/ M# gSequential method, 贯序法- C9 Z! e' Y, I5 `3 S; o2 n! a
Sequential test, 贯序检验法
, h: B) |. ^! x! F4 d8 R9 cSerial tests, 系列试验
o. E- w' k2 E" n4 f3 n9 nShort-cut method, 简捷法
3 M4 w$ M5 B6 ~Sigmoid curve, S形曲线
% w* b- D0 w0 y0 ?: OSign function, 正负号函数
( N5 j6 T2 _7 [9 b9 ^% b5 tSign test, 符号检验
5 |' P+ M- y% |" w) u2 RSigned rank, 符号秩
# n/ E, \ Z( S& V+ J, a8 c" zSignificance test, 显著性检验. K# t5 ~$ o7 u
Significant figure, 有效数字" i% _# ~. Z% ?2 f4 F% R8 s* c
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
4 N( o% B9 T" WSimple correlation, 简单相关5 X! H) N6 k: \, [; C
Simple random sampling, 简单随机抽样2 A a) `6 I t M- _0 y# N
Simple regression, 简单回归' y* E+ L j+ s& R
simple table, 简单表3 W+ j7 A; G, W& z% q! A$ k) I$ \6 Y
Sine estimator, 正弦估计量
c9 q G! v# d' G" ]9 h! RSingle-valued estimate, 单值估计# U6 E& E9 u3 V4 K& B
Singular matrix, 奇异矩阵, _2 o! ]/ V) h/ z4 B
Skewed distribution, 偏斜分布" |" f9 P3 {6 Q
Skewness, 偏度1 z7 u7 v' n% g* {3 a6 g
Slash distribution, 斜线分布
, w/ g1 d, b" R x1 B$ f8 d5 ASlope, 斜率/ f& w7 g+ Q x( O+ r1 U$ o8 r) B: o
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验- X7 ~. S$ y8 u- i( J( D
Source of variation, 变异来源 a5 O0 U8 B! a, `1 n8 [" m
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
7 ?: _) c$ }$ Z9 S4 GSpecific factor, 特殊因子( W" ^3 G1 @$ F: e' X9 q
Specific factor variance, 特殊因子方差
, ?$ h5 M2 f3 rSpectra , 频谱 R) h& d6 u* f) i: y A$ m/ I) O
Spherical distribution, 球型正态分布
; T) u2 T7 [% W% Y. X F/ jSpread, 展布, Z& C; W) E5 y; N
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包/ g: K+ ?" e2 H- F" b0 H* m' o# i
Spurious correlation, 假性相关2 g) w6 N. S# }+ d" a* T8 a
Square root transformation, 平方根变换
# |$ ]8 E$ u$ y) K4 y$ T8 C+ ZStabilizing variance, 稳定方差' n# p; C% u# s
Standard deviation, 标准差
2 N" U( ^+ u5 t/ z$ ?7 cStandard error, 标准误
6 L; S. m x5 x; p" ~) WStandard error of difference, 差别的标准误2 \, x/ W0 a& X4 d* `
Standard error of estimate, 标准估计误差
. D' m6 c3 Y* A' z% i1 i5 mStandard error of rate, 率的标准误3 y& \! e `" b
Standard normal distribution, 标准正态分布; P- W5 m7 C# u3 U" c% J
Standardization, 标准化4 l C" q$ w2 C; L$ _( y2 q; v
Starting value, 起始值) ?" {2 z4 t& p# R. D& V
Statistic, 统计量
, f" s$ b. m& }$ {5 I! AStatistical control, 统计控制4 T- M/ B+ j( j+ M1 L) }
Statistical graph, 统计图% O, e3 y1 ^2 s3 O' O( e( ~( K5 Q
Statistical inference, 统计推断; l" ^2 b1 i# j1 N' H
Statistical table, 统计表
9 Z2 k/ j; J1 N$ K6 MSteepest descent, 最速下降法
* @+ ~3 l6 K- G5 l/ U$ EStem and leaf display, 茎叶图/ m1 W, x' s' p% q( j0 H
Step factor, 步长因子( U4 Z I6 `1 R
Stepwise regression, 逐步回归
4 f0 @3 N% @( D0 {2 aStorage, 存
" J4 A o3 W: \6 ?. t, s$ C r qStrata, 层（复数）
9 }, ?$ r8 J! [* m \9 OStratified sampling, 分层抽样
3 S( s7 V4 G6 F, M# UStratified sampling, 分层抽样5 L" R( `, y* P! X4 O9 ^
Strength, 强度
; s1 T& B# f, f% ?0 z9 yStringency, 严密性
% o% \- i4 l$ Q2 ~0 o, IStructural relationship, 结构关系9 E. D' n. G0 e3 h1 e8 n8 m/ N9 d
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
0 @ S3 q$ b4 {$ w# \3 G: b3 Y: c8 B: uSub-class numbers, 次级组含量' l" @" b$ g% [+ B$ J% e
Subdividing, 分割: Z" N& y+ z$ A+ s; |1 i `
Sufficient statistic, 充分统计量
. V$ }* `7 |) oSum of products, 积和
8 m1 U. R' S) c! D; l) t- W9 f0 b, lSum of squares, 离差平方和, z G, X. Z) \- x2 E8 A
Sum of squares about regression, 回归平方和0 X6 q) u; F6 {0 }
Sum of squares between groups, 组间平方和
0 N& j: z% k" L% H$ SSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
9 O; v. {0 n# ~" E# P3 C4 c) _" \Sure event, 必然事件
* q( W0 @5 |4 [6 d3 [- _Survey, 调查
; y* K7 i% v/ t- |! z. I. nSurvival, 生存分析* n Q. S6 `4 D: }9 h9 b7 r/ X. y
Survival rate, 生存率/ D$ `2 S1 Q7 a! o5 ]! d
Suspended root gram, 悬吊根图
2 C# e$ o7 U, r- j" R1 bSymmetry, 对称0 z+ r3 k+ r6 r2 V
Systematic error, 系统误差9 b' k( U' U& }9 g
Systematic sampling, 系统抽样) e+ M) ^5 G. J; x. F" ?9 n6 ]
Tags, 标签8 I7 h6 u# e+ l3 J
Tail area, 尾部面积$ ?9 g2 ~. p4 \) Y1 |7 P0 k9 y
Tail length, 尾长
. R8 i N, J1 D wTail weight, 尾重
% |, s* ]( [+ f/ F3 xTangent line, 切线, C" H0 T. Y- E1 O9 `) d
Target distribution, 目标分布
6 z u& u5 P- Q/ n9 {Taylor series, 泰勒级数
5 z3 ~. D- k% E0 XTendency of dispersion, 离散趋势
. t" \/ v2 F2 {7 RTesting of hypotheses, 假设检验5 u/ N2 W) d. t2 U f/ d! W
Theoretical frequency, 理论频数$ q4 c s5 q( Q0 R% h, g$ R( v
Time series, 时间序列
5 V4 N# [0 O4 [( STolerance interval, 容忍区间; o$ J) y) i7 G3 o# n4 n4 l
Tolerance lower limit, 容忍下限
! _7 T2 s2 \3 I+ F* LTolerance upper limit, 容忍上限
" _0 ?% u3 ^6 j) oTorsion, 扰率7 g8 P+ z- @# [+ ?* d( O6 O
Total sum of square, 总平方和. Q/ d1 s7 N/ }% X$ E4 }2 {* Y
Total variation, 总变异
; i1 u% K2 Q+ b2 y1 S- DTransformation, 转换
( @6 I: u$ n8 E7 i* Q$ MTreatment, 处理
3 j0 b$ I% v6 i; W3 H+ |5 [0 K0 \Trend, 趋势7 }' n/ N* z( N
Trend of percentage, 百分比趋势6 f3 D9 {0 H$ x: d9 m0 X
Trial, 试验
2 W: {: S3 u- z7 ]* eTrial and error method, 试错法
' D* [) i7 l. q- r5 l5 y% qTuning constant, 细调常数
* A2 K# c. x8 v6 \, }Two sided test, 双向检验 x9 { l0 |$ y' G' G
Two-stage least squares, 二阶最小平方
( O* P; x0 I! u) ?: L5 n# ]+ oTwo-stage sampling, 二阶段抽样
/ R$ r, z4 G8 |' eTwo-tailed test, 双侧检验) w7 ]- j! k* ?2 p
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析. Y2 _% Q/ `* |8 @* y* |& P9 w7 N" C" S
Two-way table, 双向表( i5 D9 C+ {) Z/ V
Type I error, 一类错误/α错误
: H2 I: \8 @1 k" J& ?. H) zType II error, 二类错误/β错误
* G. `0 U- h B% X1 L* z! _& D; `0 jUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
! N0 c7 K& _/ i$ A8 GUnbiased estimate, 无偏估计
" }2 V, l0 R7 TUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
: v( s0 D) l! L' CUnequal subclass number, 不等次级组含量
3 f) I0 B; F+ I1 S9 |( c$ u0 sUngrouped data, 不分组资料
( q/ x7 w0 G; ~9 M4 r2 c5 }Uniform coordinate, 均匀坐标
0 c% ~; ~: [- pUniform distribution, 均匀分布2 N5 A) a& m( u, Y# c) r
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计, E2 y5 t" o! l
Unit, 单元
+ y- V% a0 S6 y6 T, AUnordered categories, 无序分类: e* P! q1 ` s% ?
Upper limit, 上限
' u) W2 H& `% VUpward rank, 升秩
# q- {8 V# J, {1 \Vague concept, 模糊概念
6 m7 ?3 G, B2 s+ A- r2 q9 dValidity, 有效性
2 ?( h# e- a7 `" BVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
7 U+ @% N3 ~! u- J( B( O2 i2 ^, HVariability, 变异性 a* P- P$ I3 g
Variable, 变量0 R8 \+ B6 ~: ^
Variance, 方差 {6 D& ]' O! s% ]
Variation, 变异
) `2 W' O1 N% O; {2 U, C7 p2 Q% DVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
+ Z3 o/ ~5 i7 K1 i+ M' iVolume of distribution, 容积
6 f, n) o' i) SW test, W检验
* `# i, c/ Z( \# ?4 g1 {Weibull distribution, 威布尔分布
. q$ q( ~4 X; C8 m, R4 nWeight, 权数% v, a S2 @4 [, i' e
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验: J ?3 k: \9 x& \$ b' y
Weighted linear regression method, 加权直线回归 H/ J4 K1 a. U4 V
Weighted mean, 加权平均数1 } e- u# d3 d( U% B
Weighted mean square, 加权平均方差
, J b' E0 g" ^8 y' T6 [Weighted sum of square, 加权平方和! ^' A; I* {! y2 o( E, [
Weighting coefficient, 权重系数
( X% N, ~) B1 V( d5 UWeighting method, 加权法
) E8 }% j: s5 @W-estimation, W估计量3 Q Z3 L( ~* F8 y# U8 I1 Z
W-estimation of location, 位置W估计量
; y& \1 {9 \4 o Z% {Width, 宽度4 n( P4 d& u+ P. |
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验4 j" N0 n) r. }7 x
Wild point, 野点/狂点
& O) b% V0 A- KWild value, 野值/狂值8 [( k: o- C8 r5 X$ D
Winsorized mean, 缩尾均值
4 i% _" B, P n. MWithdraw, 失访
% x N& _0 R4 m" }Youden's index, 尤登指数
! D( W N z y# \; fZ test, Z检验
2 A8 b0 I# Q' J3 x3 @Zero correlation, 零相关* a/ [5 d# Y0 ]+ J0 B
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
