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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
( F& s; ?# F/ }4 H9 G: ~Absolute number, 绝对数
' b% o7 ]! A8 J6 H+ y6 bAbsolute residuals, 绝对残差
% v" A$ R( n5 _8 p4 \, U# w( pAcceleration array, 加速度立体阵
! [# o8 j6 C3 s) tAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度% C- @0 V+ y/ N$ _. C+ P  }
Acceleration normal, 法向加速度
# J' ^. k* u$ O: G6 @# MAcceleration space dimension, 加速度空间的维数  p  |: o* v. _$ b( h: I
Acceleration tangential, 切向加速度
- r: E; r# [% d3 q3 a& Q# w. B9 dAcceleration vector, 加速度向量, ]$ E! N3 \/ s+ h( V/ Q
Acceptable hypothesis, 可接受假设
: _- R" I6 o: I6 H( [Accumulation, 累积
8 f0 y8 O. R2 U0 s3 l5 LAccuracy, 准确度
7 q% X; l3 Q! nActual frequency, 实际频数# O1 T/ u4 `4 ~" @2 K
Adaptive estimator, 自适应估计量0 u4 z2 J, H) q2 T! p( Z6 ~
Addition, 相加
) V  z8 O) P. O7 Y+ cAddition theorem, 加法定理6 h8 p9 V0 |0 g
Additivity, 可加性3 c3 |( S3 c& r' Q
Adjusted rate, 调整率
% }6 u, J8 z) c' M/ QAdjusted value, 校正值
, L' u6 k2 P; Y; E8 IAdmissible error, 容许误差2 l4 t5 b0 r( n& R2 |. v6 x0 x* b2 @
Aggregation, 聚集性
& u3 e3 ~9 s! s7 {/ j& P* l# VAlternative hypothesis, 备择假设
/ o, ~, h3 }- HAmong groups, 组间; O( Y. R1 D7 d  g
Amounts, 总量
3 X/ ^5 |0 h8 f* z* @Analysis of correlation, 相关分析
1 Z9 j& V- B" s3 dAnalysis of covariance, 协方差分析" w$ x* G3 e; F/ c& d6 Z
Analysis of regression, 回归分析' |0 t0 g, j7 Y
Analysis of time series, 时间序列分析, ~7 X: M* @3 Y8 M4 g' x% P
Analysis of variance, 方差分析
6 l, G# L# q0 G. v5 xAngular transformation, 角转换& k  w( n/ E# R3 R8 y
ANOVA (analysis of variance), 方差分析& O0 _; y) E( B+ p( c: I2 T& A
ANOVA Models, 方差分析模型1 N& O) T: d1 ^' \
Arcing, 弧/弧旋6 ?( Y, G' f/ Z, E4 {4 @
Arcsine transformation, 反正弦变换" H& h' `/ ?, Y! Z! X# {2 g
Area under the curve, 曲线面积
, U0 f) }3 H. q% l' ]; GAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
' P' y% {: w+ f1 r; [7 BARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
' L' b) v7 |8 n3 L/ L) {Arithmetic grid paper, 算术格纸
5 {7 z8 A4 z! ^) RArithmetic mean, 算术平均数$ @$ L, e) v$ u& i: M5 c9 h
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系/ w# g) J# \, P
Assessing fit, 拟合的评估
, }# u/ }/ `( VAssociative laws, 结合律
: Z. Z" s+ ?! N0 R* O/ ZAsymmetric distribution, 非对称分布4 T4 K  B+ H2 S# k# f
Asymptotic bias, 渐近偏倚
( f( D- x4 L! S/ ?Asymptotic efficiency, 渐近效率  k1 t+ A; X8 D( l: z
Asymptotic variance, 渐近方差2 q& p5 r4 \- u9 V- X9 F
Attributable risk, 归因危险度
3 [% X/ w' n5 e! nAttribute data, 属性资料6 X, m8 v6 ]7 U$ T
Attribution, 属性8 `. m( C' c. `$ ?3 w3 `
Autocorrelation, 自相关# N. V9 [9 f% q5 p( b$ p! M
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关  z5 _7 U* s+ l% O; J
Average, 平均数2 r: S" P3 z- ?# T# m3 G3 V0 h( G
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
# t) Q% a+ Y" y' Y" L  oAverage growth rate, 平均增长率
. j6 t: ~, A3 H8 G7 {& o4 q1 EBar chart, 条形图
& y" B" W- s! [+ \# v# eBar graph, 条形图0 _' F/ F/ t& U! K# ?
Base period, 基期
! j7 j6 N+ S9 J8 jBayes' theorem , Bayes定理
$ T, N/ U0 q  J5 r6 EBell-shaped curve, 钟形曲线# J. `8 P: b8 V; E2 A
Bernoulli distribution, 伯努力分布) t  v: l0 y2 B3 z7 G
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
/ I- g8 h# Y4 C7 e$ O8 O5 kBias, 偏性" M$ Q2 D+ S& U% U5 Z
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
  P2 N! l2 h" m  q! WBinomial distribution, 二项分布
$ J/ |5 ]& P' t$ i+ d4 s' E  {Bisquare, 双平方) M4 z) g5 A* y2 g" i3 e1 [) _
Bivariate Correlate, 二变量相关  f" f9 q' L; M9 z
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布5 ~4 U2 u( Y) q* U& s
Bivariate normal population, 双变量正态总体
& S7 H$ _+ i5 b4 g/ l! hBiweight interval, 双权区间
: ]" k9 G' R+ S* BBiweight M-estimator, 双权M估计量
5 [, E5 D, U$ ZBlock, 区组/配伍组& [/ L4 E# h  S- O8 S4 c* p
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包5 y1 y" f! p- x
Boxplots, 箱线图/箱尾图
( N7 N- }6 Q; e# [1 l: R  E. bBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点: Y- S1 U* s4 b; F/ J( f
Canonical correlation, 典型相关/ k7 U1 J( Z5 o8 H! Q
Caption, 纵标目
: k; W4 }, y$ }; A/ c! ]Case-control study, 病例对照研究
& H2 S! a& R2 b: kCategorical variable, 分类变量# b0 C) A. X9 U8 B# S
Catenary, 悬链线% \6 ]" N& U0 B, j
Cauchy distribution, 柯西分布
. b* R% K/ R0 {% D/ _2 u8 w, @Cause-and-effect relationship, 因果关系8 Y* M$ P8 H* e/ I
Cell, 单元
* P8 y: Y6 P0 G# Y6 zCensoring, 终检4 P3 b& D' ?3 Y+ J- _& s
Center of symmetry, 对称中心
: G& J" g1 d9 dCentering and scaling, 中心化和定标
& o3 q8 Q1 L& y  G5 F+ `8 r2 CCentral tendency, 集中趋势- g/ P+ Q) P( e8 T: t
Central value, 中心值+ J; }; h8 y( o! q- x
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测# Y# a. P! X6 `+ ?2 n- O+ Y
Chance, 机遇4 A' D8 g% H3 l! b! H& k
Chance error, 随机误差
& A: W9 P" s9 ]& U, BChance variable, 随机变量  \- [# ?: ~5 _' |5 i3 j6 z: @$ K, _
Characteristic equation, 特征方程
# n& {1 T2 T: ^$ \& SCharacteristic root, 特征根! ]( I9 `. Q0 o# B4 j. g1 _- C, x
Characteristic vector, 特征向量
2 \; x6 g7 `, F  b; oChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
' L! D) p$ t6 f1 @* F- HChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
7 k; ^" ?& r+ S4 a5 F" nChi-square test, 卡方检验/χ2检验
( U1 G( k( |  u( f4 f* rCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
1 Q0 B% G5 S/ [: \Circle chart, 圆图
5 f+ P, n- X3 G# |; rClass interval, 组距
' R; c3 ^5 Q2 ?& \- pClass mid-value, 组中值
: L' d, g" o9 c' K6 U( C# T; hClass upper limit, 组上限
- \$ v6 V1 ?' q0 `2 j0 D+ c/ kClassified variable, 分类变量" D% x/ R5 }# V, g
Cluster analysis, 聚类分析/ C8 T5 M8 v/ L
Cluster sampling, 整群抽样
" |/ y, L! N# @- ~  ?& {Code, 代码
) h& s" H' v- v6 OCoded data, 编码数据$ d/ y# K) S  \( ~9 H- D
Coding, 编码! R6 s8 x! i- c% V4 B; y0 q
Coefficient of contingency, 列联系数2 t( Y8 Y" K" s8 W6 j7 c# h
Coefficient of determination, 决定系数1 G9 X7 D0 T& h$ {/ N  P
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
+ C% J* r* \' N5 e8 r$ W/ j# ~Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
) v' U. O% c& w5 j7 b, p3 ?Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数( p7 S! `0 @# H, M
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
3 O& T( {1 Q7 `Coefficient of regression, 回归系数% Q) I& s9 U/ c1 ?% u5 |+ q& @0 I# P
Coefficient of skewness, 偏度系数8 m- a/ G' ~" j8 z$ `! ~# _
Coefficient of variation, 变异系数" X3 S9 _! D5 u
Cohort study, 队列研究: H* o8 }7 @  q
Column, 列
* L& R) S$ q3 a) pColumn effect, 列效应
$ i9 f" t/ A, JColumn factor, 列因素, J. P4 E7 }5 E: o
Combination pool, 合并
/ L. `7 |1 F. V7 kCombinative table, 组合表2 ?# f& L  i) U& v7 u
Common factor, 共性因子* A( ^% G; i3 a8 o3 q% U
Common regression coefficient, 公共回归系数5 i; z2 F) e: ?# T* j! p- m
Common value, 共同值; g  i% }+ r" u) }; S
Common variance, 公共方差+ ~5 k$ u6 v. U  S2 A
Common variation, 公共变异
6 k3 u8 X( _4 D" e& `/ pCommunality variance, 共性方差) u7 ?( A+ c- u$ o! h! a
Comparability, 可比性7 q2 o  M  ^, U. H) m3 r
Comparison of bathes, 批比较
9 F4 v  A3 h, j$ O5 s" F7 iComparison value, 比较值
  O. d7 s7 M) S. d/ j6 JCompartment model, 分部模型
7 W  `0 f) d! ?9 S6 C) S; ~7 vCompassion, 伸缩( i. q  v9 v( ?: Y/ U
Complement of an event, 补事件
% X* N9 [/ z( Y0 xComplete association, 完全正相关0 {# y( k0 Y% f3 K! X! S6 y
Complete dissociation, 完全不相关
( l1 o% E" n! l" \4 uComplete statistics, 完备统计量
2 E5 j7 C6 c& q& r! Z; hCompletely randomized design, 完全随机化设计/ q+ s1 q' p" g0 I* z
Composite event, 联合事件# F) _) K; B( [
Composite events, 复合事件
8 u8 r8 ^$ H' t" ~2 ]) t6 c3 GConcavity, 凹性
5 a8 J. c/ J0 r! dConditional expectation, 条件期望4 q1 ^( X( `; d1 w# I/ B
Conditional likelihood, 条件似然
0 H1 A# m# M" [4 f) Q' |$ cConditional probability, 条件概率$ H$ M7 d5 C5 a+ C
Conditionally linear, 依条件线性
' q" m7 u1 j8 }Confidence interval, 置信区间
2 z5 y- b3 j/ y% W# pConfidence limit, 置信限
0 C0 W% K1 i' |2 Z/ |# d9 j9 cConfidence lower limit, 置信下限
' n+ l' u' g0 L; ?) D% tConfidence upper limit, 置信上限" C) t+ N; p4 \" N/ ]
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
* y3 \  ~$ l/ M4 f9 |8 N7 BConfirmatory research, 证实性实验研究
+ C& ~& i: E( ?9 u: g5 i) {Confounding factor, 混杂因素
. d4 D7 a6 ]6 f" Y/ \0 c; `3 gConjoint, 联合分析: C, ]2 W! H$ a' n2 p" M
Consistency, 相合性
# W& Q* _  A' H8 [8 h9 r) l/ U6 L: V8 ^& dConsistency check, 一致性检验, A% I* Z- A- S' \
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计. c" R" f. N# ~6 b, ?! N
Consistent estimate, 相合估计
; Y) C9 y' r% \- C- JConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
5 C* m3 e0 @5 x/ X$ J: fConstraint, 约束+ A* S( ]8 G8 {8 G$ J7 K; B
Contaminated distribution, 污染分布
% B; F3 E" [  X+ r" N' S) O$ cContaminated Gausssian, 污染高斯分布
' I% K& ^' w3 n2 z# i5 a* uContaminated normal distribution, 污染正态分布2 w0 c& c% T; R( H! v
Contamination, 污染% z- p9 J5 F9 T4 c* |
Contamination model, 污染模型
9 s: n- k1 B4 z( ]* ~+ YContingency table, 列联表* O6 E4 |$ P$ t7 D2 G0 f
Contour, 边界线! M+ }/ h  e5 {% k  g& l! U+ G+ g9 ?' c/ g
Contribution rate, 贡献率
6 h9 {0 n4 b( S* O, @7 \* AControl, 对照
+ X, d4 B; H" {6 l. r! Y& {6 WControlled experiments, 对照实验: h/ T4 a" ?' F$ c  e, x1 O5 q
Conventional depth, 常规深度; w" n3 l" |1 F, T; g+ A
Convolution, 卷积
* R( d+ j7 D6 x; \$ cCorrected factor, 校正因子& H) b+ o! l: a4 i0 H' ^
Corrected mean, 校正均值
: F, }6 s, U* Q6 B% ~; R# nCorrection coefficient, 校正系数8 \6 f! h1 y& D- A/ s
Correctness, 正确性8 l5 @$ ?# Z: o8 r" U# P
Correlation coefficient, 相关系数
: Z) M, ?9 e, F  `6 mCorrelation index, 相关指数
4 \  ?& }. @1 R% S- j3 oCorrespondence, 对应- `/ Y3 ~6 X: q2 B! p) p
Counting, 计数
; T2 ]" K( i- }# ?3 U8 tCounts, 计数/频数& h! U# c, c3 `
Covariance, 协方差( k- C  `+ t- l' \$ |" g% e. ^
Covariant, 共变
8 ]6 ~1 u4 r& {. \  c9 @2 r& a9 XCox Regression, Cox回归
, V2 A& k( ?. I% n1 g' y, |0 T" b- k" aCriteria for fitting, 拟合准则
! w0 s5 S7 a! J$ kCriteria of least squares, 最小二乘准则0 r. v1 V! {# ^  ?5 u! R6 l5 X4 L
Critical ratio, 临界比
; M- G4 T* f9 N. N! MCritical region, 拒绝域
# ?" w5 _( p) q& |' ^Critical value, 临界值
5 ?. C/ f& e& Q6 CCross-over design, 交叉设计
9 H* }7 @, O1 D5 b' [1 PCross-section analysis, 横断面分析% v: M6 l& v. X9 L% H' H$ N
Cross-section survey, 横断面调查
2 g1 g. `% j' f; I/ H% _1 ~Crosstabs , 交叉表 " k+ z$ u  a0 f- _) `
Cross-tabulation table, 复合表* K% z$ T& l# B
Cube root, 立方根
6 V  Y! K- i% C: a. fCumulative distribution function, 分布函数
: K# I/ f1 b4 \/ X2 f; ?4 tCumulative probability, 累计概率, Q% h/ u  d- U6 D/ a
Curvature, 曲率/弯曲% ^2 s0 o! T. T% L5 E1 {2 q
Curvature, 曲率- a/ s5 X+ m% o, _: C7 E
Curve fit , 曲线拟和
& D2 D0 g% u3 e7 u) Y' _2 fCurve fitting, 曲线拟合
. M0 F4 p8 s6 qCurvilinear regression, 曲线回归5 |4 x, \: L7 W. d4 [* G
Curvilinear relation, 曲线关系) b& y# d8 J0 N+ Y
Cut-and-try method, 尝试法+ d5 j# X$ t8 I1 p6 S
Cycle, 周期( ^3 T% B7 Q/ c
Cyclist, 周期性: e0 T/ Q! i8 W, e+ k2 j
D test, D检验
- r, U0 S* ~7 P" E: ?Data acquisition, 资料收集
% f# g% v$ _$ z/ m4 DData bank, 数据库
( D6 Z$ \3 P( \; k- @Data capacity, 数据容量* Z# D  B4 M, Q- f
Data deficiencies, 数据缺乏
% h. G4 y4 D3 G* `Data handling, 数据处理
' D, m% f7 l, A4 q; F% E# z2 eData manipulation, 数据处理
, Y3 }7 G! ]8 {7 N& d4 g1 q1 P* Y6 yData processing, 数据处理; g# f7 O* r5 B. [4 ?4 o) e
Data reduction, 数据缩减, r! t( s  {5 n5 @: L& A1 G
Data set, 数据集
  p% @+ B8 A6 U( x2 f- c$ NData sources, 数据来源
+ C; j' \4 F2 WData transformation, 数据变换
/ {  h# A, l0 s, O  g, b" u9 c( bData validity, 数据有效性, ^  f9 T: y- Z
Data-in, 数据输入
! b" o& y' r7 }7 ]# C8 y, tData-out, 数据输出2 K* I0 }3 e8 q, N$ Q8 P' H" J
Dead time, 停滞期8 ^# h  B- A8 A2 I
Degree of freedom, 自由度- X% J2 Z1 G+ |. ]! i( C+ O, \4 a
Degree of precision, 精密度" n" }1 q1 x) o: C
Degree of reliability, 可靠性程度
. R' m1 i! t: D; }: PDegression, 递减
* t5 ]. |; r$ _% z; }Density function, 密度函数
  d' G( t* z% A9 _' p/ H2 b. nDensity of data points, 数据点的密度
9 f1 C7 m  I9 ?) Y, u  K  ~9 [3 bDependent variable, 应变量/依变量/因变量' `" f% U0 U! q5 p
Dependent variable, 因变量) X) Q. t9 w6 X
Depth, 深度6 b8 g' O+ e& d- F6 r
Derivative matrix, 导数矩阵
+ z( ]: j. B  s% J+ E: j. n* aDerivative-free methods, 无导数方法. B3 B! u: e. U* L: Q
Design, 设计
# {# T- @( i0 a! d1 @: @  aDeterminacy, 确定性
( \" D  S/ s2 m1 p5 r" ?/ nDeterminant, 行列式
" a$ d, l( [! F) wDeterminant, 决定因素( R( L2 W4 P! s1 f+ I
Deviation, 离差
2 R* j' Z" f/ C  z3 J* N' ODeviation from average, 离均差, W4 m- B! u1 b! j+ k2 t$ f* s3 y
Diagnostic plot, 诊断图0 m. W4 n: r0 h. w5 J) D; @
Dichotomous variable, 二分变量' @+ k* W' P# Z- m5 L! e
Differential equation, 微分方程8 a: g$ E1 B. R: K( C
Direct standardization, 直接标准化法8 E" e) y* p; p1 @- ], T
Discrete variable, 离散型变量
; ]) K" h) _! a+ p1 C+ o, C3 A1 J3 Y# FDISCRIMINANT, 判断
8 w' c* x+ t5 L! ]0 k+ B( S4 nDiscriminant analysis, 判别分析
2 z" L+ S1 e% dDiscriminant coefficient, 判别系数% A6 U) C3 h) q/ A
Discriminant function, 判别值' [* w9 W" w9 k1 A4 N! O$ W( m( {
Dispersion, 散布/分散度1 a' R! B; Q; J& }
Disproportional, 不成比例的
/ a* \+ h4 t9 T; C" BDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
! Y! m# l' ^4 I8 M. WDistribution free, 分布无关性/免分布
1 O8 [, V: X  i0 EDistribution shape, 分布形状
5 L5 w7 A! C* _$ ]4 W: I+ }Distribution-free method, 任意分布法7 @$ R+ q# B. Y' _
Distributive laws, 分配律
% ^, k5 n' |: Z7 N  oDisturbance, 随机扰动项5 S* N/ V4 i% k! j* V
Dose response curve, 剂量反应曲线
3 n! L  {; {2 A. ZDouble blind method, 双盲法
* n$ W' k+ ?$ S  yDouble blind trial, 双盲试验
0 y9 @  y6 S/ h- T8 r: |( ZDouble exponential distribution, 双指数分布
: s( i9 \; [- f6 L& G7 A% j% _) YDouble logarithmic, 双对数
4 T1 }# ^! f, v' J4 j: k  pDownward rank, 降秩
4 n* p$ t  o& m+ Y3 q* X$ yDual-space plot, 对偶空间图- H; d# @7 L/ o3 Y0 d
DUD, 无导数方法. Y0 m' ^1 }7 ?+ h
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法! M# m$ Q8 W5 t1 u% M% u; u( z
Effect, 实验效应
1 x3 E' J; j. p, mEigenvalue, 特征值
( p3 p. @% ]% V9 w, X0 [- t0 `& p$ S- ~- bEigenvector, 特征向量9 ^" z/ y# S& w9 s# @
Ellipse, 椭圆; u1 z7 p* g3 [- B" l/ \; v8 K
Empirical distribution, 经验分布- Q# s1 L1 h7 Q' {
Empirical probability, 经验概率单位0 [5 F' }9 L( U
Enumeration data, 计数资料
8 `( \# C5 ~) l+ w  EEqual sun-class number, 相等次级组含量
) P# ^4 r; F: p7 J6 S1 o4 oEqually likely, 等可能& d8 x( r2 i; [& k5 M& w! u5 z+ y
Equivariance, 同变性
( s7 k9 U7 H6 g" a2 A4 MError, 误差/错误+ E. G) e9 w+ q6 d5 I6 k
Error of estimate, 估计误差( Q! h) {6 R$ r3 n* `
Error type I, 第一类错误  a7 v/ j. U: c- B# U, M/ t
Error type II, 第二类错误
2 U5 K& z* {: f5 H& R6 J2 mEstimand, 被估量# O* H, A7 R0 R2 V
Estimated error mean squares, 估计误差均方, C" Q/ l" A! W6 x
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
! r' G- E4 z5 X1 C; M( rEuclidean distance, 欧式距离( ~$ h% U0 M( G( v
Event, 事件
) A, D( _& _) vEvent, 事件8 b9 j3 E7 `6 \+ |
Exceptional data point, 异常数据点* Z/ d# w0 `0 p
Expectation plane, 期望平面
, r. {4 R. C# e1 C) x( f4 uExpectation surface, 期望曲面
  e* ^$ e- j6 w6 c6 o4 fExpected values, 期望值, S. v: ~, |; t; X; ]: y6 ?
Experiment, 实验) B/ {- h* O9 _. j6 L
Experimental sampling, 试验抽样
; ]5 S* ]% X, m* H" s% c6 BExperimental unit, 试验单位4 g2 R3 k- A4 ^! a5 V+ \
Explanatory variable, 说明变量2 m6 q2 x7 j* q' v  g2 G0 }0 e/ \
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
( l* p7 N. M8 v0 u, v$ WExplore Summarize, 探索-摘要
- y# o6 e4 O. o9 z' C/ u& ?: E( b9 o: FExponential curve, 指数曲线
, X* H4 \1 D" R+ qExponential growth, 指数式增长5 T. D8 K# a, n# p  _4 l
EXSMOOTH, 指数平滑方法   n7 l) O% R9 o
Extended fit, 扩充拟合
6 O- h' j2 d5 m& O- Z/ @1 p: |Extra parameter, 附加参数
9 e* e2 f4 v/ CExtrapolation, 外推法7 f0 k& l2 r; S+ h# T
Extreme observation, 末端观测值
. I1 R3 _' Z* u$ X: `& y3 zExtremes, 极端值/极值: C7 |* a: M, J! d6 X- t& l
F distribution, F分布
8 I2 J0 `. [+ M- a, x7 K9 e1 CF test, F检验
8 |0 b  l/ O7 R# t! [# P$ vFactor, 因素/因子) [  i4 s  W( V
Factor analysis, 因子分析" l  N5 U/ W' J& ?( M( g1 J& X
Factor Analysis, 因子分析! D" }6 a1 a6 [  w- w! r
Factor score, 因子得分 + A& k$ f6 X! F9 ?  b
Factorial, 阶乘
  H+ X' {0 t  S: w' f' oFactorial design, 析因试验设计, i* m& g  W( `, R  G3 x
False negative, 假阴性% h( f9 F4 o8 T; v' n0 {3 W2 e. @
False negative error, 假阴性错误
! A, f9 f& T2 o$ P  m5 g& CFamily of distributions, 分布族1 y, C9 u: }8 }# }; E; m1 y* V
Family of estimators, 估计量族. I5 s! |6 ?6 j2 {+ a
Fanning, 扇面3 k8 Z% U8 M2 O( a5 O6 @' C& o/ T8 v
Fatality rate, 病死率" c# \, `' L$ C$ G! Z( Q/ w6 R, M
Field investigation, 现场调查
7 k* K  N/ b, XField survey, 现场调查
# `  \2 J0 r) HFinite population, 有限总体
1 o, a' z! d5 B8 MFinite-sample, 有限样本
: s& h) e; r+ \7 ZFirst derivative, 一阶导数( {3 [, m5 X5 g7 h: A8 m
First principal component, 第一主成分
" h8 Y3 a! L* P+ I1 a# bFirst quartile, 第一四分位数
7 J; @! Q2 h  m- pFisher information, 费雪信息量
! O5 ~: C( l, }. k- }Fitted value, 拟合值
& N1 B+ G' o& t) P0 jFitting a curve, 曲线拟合9 O6 t6 L6 i8 Y
Fixed base, 定基! B: c. ?! s, |7 G+ o1 k3 A* y7 i
Fluctuation, 随机起伏0 C8 Z) V) H9 }7 V# s
Forecast, 预测
! G5 q8 h1 B7 B8 O& [3 G( ?' tFour fold table, 四格表; c/ f1 u$ _+ L) L6 Y5 r$ t
Fourth, 四分点
' O5 o% C; T* }9 o0 s$ kFraction blow, 左侧比率2 B! z3 J  \3 G' Q% p1 F* K1 o
Fractional error, 相对误差
7 ~$ L# f* P6 e" B6 n1 E7 Q" pFrequency, 频率/ N4 h$ {( v3 H' q7 J- ^
Frequency polygon, 频数多边图9 h% x8 H+ F" W3 ]9 E3 x
Frontier point, 界限点
/ Z( H+ w; w; p; V* u( NFunction relationship, 泛函关系
# D4 s2 m3 q5 e6 f0 IGamma distribution, 伽玛分布
0 K5 q/ V9 Z/ }7 Q, @Gauss increment, 高斯增量
- e! {$ Y6 V+ IGaussian distribution, 高斯分布/正态分布0 ^+ E: Y  x" q3 w- q: K
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
3 W" [, _/ Y4 K8 v. U6 \3 b6 |General census, 全面普查
3 f( Z) I4 U2 [$ b8 R9 cGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
' ~! N9 |$ X8 R! rGeometric mean, 几何平均数% r5 h( B' c8 k* i$ y! b1 H) c
Gini's mean difference, 基尼均差
* ?# W2 [' x+ R$ V; bGLM (General liner models), 一般线性模型
) n/ W3 l9 j; T  OGoodness of fit, 拟和优度/配合度2 t: L5 n+ b( u1 n% Q' V
Gradient of determinant, 行列式的梯度; m, I5 t8 u# K& P5 K) N
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方; [/ k) c3 V3 I  M! z7 z
Grand mean, 总均值
% T$ v+ e' I: h4 QGross errors, 重大错误' q) B" ]3 h3 e5 `( `: g
Gross-error sensitivity, 大错敏感度) G2 X/ Y9 q7 {. y8 C0 M6 E
Group averages, 分组平均
5 ]& p2 I' Y. IGrouped data, 分组资料5 d! M, h8 E  C7 O  J/ C& F
Guessed mean, 假定平均数% `, _% }* Z4 {% \4 S
Half-life, 半衰期
4 `# Q. j; V; T6 p, S1 sHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量1 Q, A2 j! `4 u1 P( x
Happenstance, 偶然事件9 r- W& y4 S, G
Harmonic mean, 调和均数/ N( \! j* |* Y0 ^$ Q
Hazard function, 风险均数
. x, V) A4 ~; HHazard rate, 风险率
9 L* g% p  I6 E2 P. v" KHeading, 标目
) ~) n& e3 F4 ]) M1 jHeavy-tailed distribution, 重尾分布
9 r' b8 ~" b1 h9 h1 b) N2 ^Hessian array, 海森立体阵
5 G, t- }) }( h3 }3 c6 v7 \Heterogeneity, 不同质
1 M. r: r4 Y7 L4 H0 vHeterogeneity of variance, 方差不齐
, o7 ~% r2 |# ]6 t& Q0 ?) RHierarchical classification, 组内分组
' B$ T( n! j" y  I7 pHierarchical clustering method, 系统聚类法7 e" g$ I8 Q) c# Z7 J7 e  p
High-leverage point, 高杠杆率点5 U7 D5 K( p# S: |: |7 R4 Q. Z
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型9 H& x, ^# O* i, ^7 L, {
Hinge, 折叶点  h& d% i. H, {' \1 Z6 o" V
Histogram, 直方图
$ g0 |" {/ g3 S$ G9 j; L- LHistorical cohort study, 历史性队列研究 $ M- v5 z8 Y) w- e- C0 V. T( ~
Holes, 空洞  E/ v0 z- C+ v9 ]
HOMALS, 多重响应分析9 |4 v: C$ O: x8 }( {% J$ x" h, |
Homogeneity of variance, 方差齐性
( C9 L8 r" t8 {Homogeneity test, 齐性检验
6 _" ]  s# ~" X: O# g' W, CHuber M-estimators, 休伯M估计量
' ^* a( `) N  G  ^( A7 V) `Hyperbola, 双曲线
  w3 B0 D' Z0 `5 Y9 IHypothesis testing, 假设检验% T9 a/ l6 K3 e+ k# t: |" h8 _
Hypothetical universe, 假设总体  j5 f/ X7 ^: y6 x% g
Impossible event, 不可能事件
9 b% O& V/ B6 |0 yIndependence, 独立性9 N) o$ |) w5 O
Independent variable, 自变量
6 v7 j3 t7 \0 {3 h. xIndex, 指标/指数
+ Q' N. f5 l7 [. `$ HIndirect standardization, 间接标准化法
5 K1 G: a" Y) S9 DIndividual, 个体  ]7 g& ]8 H, }4 G
Inference band, 推断带+ X, @4 W8 Y4 y% q' f
Infinite population, 无限总体
+ T! C! J8 Q( G& \1 x) c/ V# t; [! LInfinitely great, 无穷大- g0 l7 M: ?" @7 q0 y7 S: m) ~
Infinitely small, 无穷小# F4 E% a9 A# I5 v% T; ~2 E! z& U! l
Influence curve, 影响曲线  y0 U6 x+ q: a' @/ t2 B
Information capacity, 信息容量- U6 U1 P& o' m5 V& ~
Initial condition, 初始条件! Y1 j5 I& y; s& ^& e' ?. L
Initial estimate, 初始估计值
' X+ r0 g5 W5 B9 q; D1 O7 ?Initial level, 最初水平
: I+ [6 m& [4 H2 u: V& f5 c) jInteraction, 交互作用5 C! m9 ^! d2 V; ^( `
Interaction terms, 交互作用项
( F$ ?" H& \" x5 e* R: AIntercept, 截距+ o' W9 L1 b! H( f, o
Interpolation, 内插法# ~1 N! u$ o- K& P  {6 Z
Interquartile range, 四分位距
5 d# }/ ?& S' L6 w! }Interval estimation, 区间估计
2 ^$ U- \; a+ k. l3 q' {+ fIntervals of equal probability, 等概率区间
* D( w) K2 Y0 H  k0 H7 |Intrinsic curvature, 固有曲率: J/ P; @' ^* Z6 T8 I/ C4 L3 Y1 S
Invariance, 不变性1 z& H6 \4 a4 K6 g- Y- q- _: c7 ?! s
Inverse matrix, 逆矩阵2 t2 {. a9 K& \5 _& Z/ Y* P
Inverse probability, 逆概率
' b, W7 h0 X' m- Q" e. ]! FInverse sine transformation, 反正弦变换4 l9 B  |3 w0 T( h7 Q" D+ o
Iteration, 迭代
1 q. g4 E/ j8 v9 ?* ]Jacobian determinant, 雅可比行列式
: e0 l; g+ ~2 i. c7 ?Joint distribution function, 分布函数% k1 J+ `4 J# S% d
Joint probability, 联合概率( r3 \) A" X# n3 ]
Joint probability distribution, 联合概率分布% ]. X0 z$ n+ Q& y8 F2 Q
K means method, 逐步聚类法
+ A5 Q: X7 m# F# nKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
  O# y- f9 j5 l+ `0 A6 vKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图, j! S. G& _2 ?, s
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关7 `5 D- I/ X# J# |: C+ h
Kinetic, 动力学  b4 S1 G8 D: W: z. F; F
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验( K9 N" r+ G7 Y4 U6 b" \" h
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
# ]9 C" ]2 k% g, x+ p& ]Kurtosis, 峰度
5 b7 q; }  F- v" YLack of fit, 失拟2 W6 _8 s; B# G6 b* y+ v
Ladder of powers, 幂阶梯" g5 j. j2 y1 N
Lag, 滞后
+ G- b/ U$ J/ s' m+ qLarge sample, 大样本
) W/ ]/ M3 C5 i; N5 K  rLarge sample test, 大样本检验
. ]' @. g6 F. t- f! x. E( s& RLatin square, 拉丁方5 c: `& V! t1 o5 ?: V' N2 w
Latin square design, 拉丁方设计
/ L9 r& s* e  Y4 a! ^( ILeakage, 泄漏
& o( w* Q4 L2 S+ nLeast favorable configuration, 最不利构形/ L* W+ ^. v: G) q& z- p. E' f
Least favorable distribution, 最不利分布* c+ G, q7 l5 ?6 v
Least significant difference, 最小显著差法& f4 h/ `* n9 o/ R) J
Least square method, 最小二乘法
$ ^' d3 m* {+ s* |2 e2 OLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计8 w/ }) h- x' |3 b
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
0 w* |4 ~& c' e9 N. N" O% c: S5 aLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线. j& {( ]& P* H$ ]7 G; A
Legend, 图例
* {, ~1 m4 Y; c/ HL-estimator, L估计量
3 S, ~" ^! C5 b0 eL-estimator of location, 位置L估计量6 j4 A/ h3 g! M( R) ~2 u+ Q' b
L-estimator of scale, 尺度L估计量
& p" l& p* S( v* L5 m& cLevel, 水平
" ?, @# e; w" N3 ~( o9 ?+ Z+ j4 sLife expectance, 预期期望寿命0 d2 m) {6 f# u4 W
Life table, 寿命表& Z9 X& {: p9 A9 J
Life table method, 生命表法5 m8 s+ B3 {3 r& H; f" i
Light-tailed distribution, 轻尾分布
/ E# w, d8 s, i; b8 GLikelihood function, 似然函数+ e/ l! K+ X' V
Likelihood ratio, 似然比9 D8 P5 V9 n3 k1 j
line graph, 线图
) D4 G6 g2 }$ j$ Y/ q2 h2 pLinear correlation, 直线相关
4 Y; F! x5 K3 g: F9 n6 |3 QLinear equation, 线性方程
3 \0 L( N1 R# |2 uLinear programming, 线性规划
1 V; F/ z8 q+ g1 iLinear regression, 直线回归; Y0 P" U. i1 R. d% C# K% c6 e
Linear Regression, 线性回归
6 H% M1 _7 m6 e# y3 tLinear trend, 线性趋势
: T! g. m+ E$ y! x. eLoading, 载荷
% g4 d1 q+ |- j% j: YLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性3 U' I; Y) x  I' O5 X4 ]
Location equivariance, 位置同变性
7 N. Z7 D7 Q2 u% f: @0 GLocation invariance, 位置不变性
4 H: v6 U' F, B* [! R) U) KLocation scale family, 位置尺度族
( |8 r4 ]6 h* s& bLog rank test, 时序检验 ' P: j9 `# W5 t% Y' T
Logarithmic curve, 对数曲线
) Z) G1 [/ J" I# ?Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
% |* x1 U2 z) X5 m6 nLogarithmic scale, 对数尺度4 X8 l- R2 }( X4 @% N. a/ _7 U
Logarithmic transformation, 对数变换% E, P- \# S' p+ _6 [; ]
Logic check, 逻辑检查
* F) Y! U# m) t& O* k- LLogistic distribution, 逻辑斯特分布# N2 s: I  K% }& J
Logit transformation, Logit转换) q/ }, Z% c% V( C6 I& ~2 D* J
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 * w  l5 [7 p' R2 Q" _
Lognormal distribution, 对数正态分布4 K. h* y+ x5 M5 N/ v! Y: n4 E
Lost function, 损失函数
( A( Q5 B6 Y% y9 \Low correlation, 低度相关+ m$ \6 i$ O0 l# W- D% F
Lower limit, 下限: ?- k0 n4 ]. B. X  P2 L
Lowest-attained variance, 最小可达方差3 k( L: s+ c% p, G0 m$ p. p
LSD, 最小显著差法的简称! G" I/ N' J0 u- J( y$ M* T
Lurking variable, 潜在变量3 q% w/ c4 P( l/ _: K
Main effect, 主效应
9 p8 J" c- a9 H( }- j' Q0 HMajor heading, 主辞标目; m  Q  M+ ~: Q2 k$ M. B+ S* L
Marginal density function, 边缘密度函数
  V% h7 l! I8 t! x/ KMarginal probability, 边缘概率! [6 g1 W( f+ Q& z0 h3 z
Marginal probability distribution, 边缘概率分布  _/ \. D8 D0 z) }) A$ T, E% ]" A
Matched data, 配对资料3 j7 R1 ]4 R3 B: E
Matched distribution, 匹配过分布
4 A' U7 u, A+ M% z1 aMatching of distribution, 分布的匹配2 k" K) S9 d$ y* O1 k4 O
Matching of transformation, 变换的匹配' O9 x1 j! {8 \
Mathematical expectation, 数学期望4 _0 B0 u. r' q3 _3 m
Mathematical model, 数学模型
' C0 C) f( I, C) VMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量0 T/ E5 }: n8 W4 Q/ i$ `1 n( s
Maximum likelihood method, 最大似然法2 h' }9 F0 Y' L3 K8 a! r0 c
Mean, 均数- X9 E( [, b0 j3 M' E2 u2 c& K
Mean squares between groups, 组间均方, l* U$ p" U) D* d
Mean squares within group, 组内均方
/ m1 Z# J4 E6 h# x* B, |6 F3 EMeans (Compare means), 均值-均值比较" J& i$ m; L8 J- ~( q% @; @1 `: }
Median, 中位数' U+ C/ V+ u6 }& g" l. y4 S' \. J
Median effective dose, 半数效量3 f# y! W& h9 x
Median lethal dose, 半数致死量  m, T3 U8 ~- g; l3 J, Y: ~) a& q% g0 b
Median polish, 中位数平滑' a$ t' |& o7 s* {
Median test, 中位数检验
. d! s& r. @# \Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
/ V% x* T$ ?. ], J% k. r5 r) _- ~' aMinimum distance estimation, 最小距离估计
! @8 _( A# k/ ~/ t7 YMinimum effective dose, 最小有效量
$ ^5 X& Y. h4 q7 e3 o) d8 B# j( LMinimum lethal dose, 最小致死量( \% z7 l, v7 B# o6 s/ z+ z
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
. V- c# K3 `0 t( O, t7 N/ m" MMINITAB, 统计软件包
- I. R1 l+ k& z, W) I' pMinor heading, 宾词标目$ L7 Y) p, j6 d
Missing data, 缺失值' h8 |- v- e- g6 A- u% H
Model specification, 模型的确定# @$ H. K& ?" m# L' i* O! u
Modeling Statistics , 模型统计
; w) l. A- j2 \4 I: B/ a% K- S) @Models for outliers, 离群值模型+ H; o$ S! f: ], }
Modifying the model, 模型的修正
3 r( M$ D( _0 [Modulus of continuity, 连续性模$ {' Z2 ~$ `6 a/ x. H) W
Morbidity, 发病率 / {9 r8 }! |0 i: A' D, |) F
Most favorable configuration, 最有利构形
# S; `1 H) v% X3 G3 k' A8 F+ YMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
2 Q9 y) L1 x. a  c6 PMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
, |1 g2 A" s4 f( G/ ~Multiple comparison, 多重比较  i7 @( ~+ Q7 s' l. u3 o# T
Multiple correlation , 复相关# O1 I  H1 e7 i9 N
Multiple covariance, 多元协方差
5 B2 B) d3 }# y) Y! P  J3 |9 \& uMultiple linear regression, 多元线性回归
  r# e* b5 S0 ^Multiple response , 多重选项
( e4 ~7 q' b3 j6 }Multiple solutions, 多解
" W# u. w" A+ @2 p2 HMultiplication theorem, 乘法定理/ Z8 L+ S! E6 I5 B- z$ ~  b
Multiresponse, 多元响应
+ L* c" I+ c5 X; _$ J* wMulti-stage sampling, 多阶段抽样" |1 A" I: q% q# U; \+ @( v3 O
Multivariate T distribution, 多元T分布$ C& n) Z: k6 V4 Z1 f
Mutual exclusive, 互不相容8 ]) c! @, R5 D' G: ^* z7 }
Mutual independence, 互相独立
/ p0 ?( p$ p2 |& QNatural boundary, 自然边界* F& d# ]* L! |7 P+ l
Natural dead, 自然死亡; w% k) U% `3 U6 Z
Natural zero, 自然零! Y0 ~4 @! G' s3 {& Z
Negative correlation, 负相关
! i( p5 {( f+ m; Z7 \: Y- M7 z0 a2 ONegative linear correlation, 负线性相关# G2 o# ^  }# d
Negatively skewed, 负偏
3 b/ _) R. Y5 }, @, T' }* CNewman-Keuls method, q检验0 T) \3 C# e$ O. ~. t4 ^2 J4 n
NK method, q检验9 @/ G6 Q& j9 p  v' n# G% H
No statistical significance, 无统计意义5 c7 v3 s% ^1 Z4 f
Nominal variable, 名义变量8 p$ N- A$ }5 g# s; {" T
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性+ D: F. P! I0 Y. ?# D% ]( ]
Nonlinear regression, 非线性相关
' d* K; ^6 E* hNonparametric statistics, 非参数统计
7 T4 g3 E1 a9 p( V4 t* u5 jNonparametric test, 非参数检验* X" l  ~9 b1 L& E$ T1 Y  R: f
Nonparametric tests, 非参数检验
5 _& O& e# ^- C& W1 x: I  FNormal deviate, 正态离差
* `6 z2 `8 |$ @8 j6 |Normal distribution, 正态分布. Y. r" _" a( x2 @: _6 I
Normal equation, 正规方程组
" i& n6 i1 R+ |; X3 n) INormal ranges, 正常范围
) o% p( Y+ g! s# s( W3 @Normal value, 正常值
+ e+ w# D8 u: c& \Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
6 T/ S: a. a7 y& H( VNull hypothesis, 无效假设
/ w5 s2 o1 J9 l: t! E- B3 T4 v% O( kNumerical variable, 数值变量2 E0 q9 |, {+ h1 p1 M$ h
Objective function, 目标函数
4 \* N6 n! w# L5 R  t! G9 l& K, L5 EObservation unit, 观察单位
$ |; }3 v( T/ G( _Observed value, 观察值
6 z. ]+ ?3 k. y; SOne sided test, 单侧检验" \# v$ N) w9 S0 v; i) N
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
' p% b+ @2 n: C2 K( @Oneway ANOVA , 单因素方差分析
7 q" s3 l9 v6 d9 w! I" c8 u3 V" SOpen sequential trial, 开放型序贯设计
2 T* C7 K$ d( X2 _5 e  V) B, BOptrim, 优切尾
8 p% X! k& b  N5 `+ s$ ]# [/ \Optrim efficiency, 优切尾效率
2 l" M7 x4 K) |/ fOrder statistics, 顺序统计量/ n- }: Y3 |, L9 y, |# N
Ordered categories, 有序分类2 q. N/ a0 v; p8 s0 n$ e  Y
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
" y4 H6 g% S! b# _. n; g3 }Ordinal variable, 有序变量
6 C3 `$ M, v8 p) _  `" EOrthogonal basis, 正交基* M7 T9 P! c9 v
Orthogonal design, 正交试验设计% w9 e2 x* r" I  P& d7 b' Q
Orthogonality conditions, 正交条件. E& d+ P+ w( V' ^/ ]8 k
ORTHOPLAN, 正交设计 ( N- T: b6 N2 D, b* q8 f. M1 R6 x5 ~
Outlier cutoffs, 离群值截断点
0 ~8 d0 N6 U$ b3 z$ o7 TOutliers, 极端值
4 ~* T5 k8 \. N  _OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 % D( ]/ ^) b" s# B
Overshoot, 迭代过度) }) P( g" D# W% |
Paired design, 配对设计
* t: P* x4 C1 dPaired sample, 配对样本
$ X, U, M! L% `Pairwise slopes, 成对斜率; ~3 p: I1 R) h9 d: c, T4 t
Parabola, 抛物线$ z7 L2 \" D0 {% g0 M; ]) G$ z! o
Parallel tests, 平行试验2 u2 L, [3 [+ B0 y6 R- e+ `
Parameter, 参数
) d" x3 U' l9 x- ?Parametric statistics, 参数统计
: P9 ~. y: U, a& eParametric test, 参数检验) V3 W" }  D; b) F
Partial correlation, 偏相关4 m9 S0 z! e/ M( S% Q- X! o
Partial regression, 偏回归/ |8 m- P/ G. @6 w
Partial sorting, 偏排序: l0 F% j9 i+ C% R5 ~
Partials residuals, 偏残差
, h, w" o; l1 Q) j, g: w/ ]Pattern, 模式+ h9 e* U+ N" ?* j# _
Pearson curves, 皮尔逊曲线
' {) ]$ i1 E& Q" c6 I6 q2 n4 H0 k; ePeeling, 退层
' a. T3 g2 x' b: qPercent bar graph, 百分条形图
3 g6 @0 ^; ~6 F: SPercentage, 百分比
1 H5 I/ o& L, C/ ^Percentile, 百分位数0 l4 m9 j$ f5 s. P* [4 G* z
Percentile curves, 百分位曲线5 X) g% c5 ^. g  T
Periodicity, 周期性
9 s' B2 e& G0 P9 `" TPermutation, 排列# u& _# U2 g* }, N
P-estimator, P估计量
" w, Y4 _# J) p( B; |0 M5 B; v0 TPie graph, 饼图
3 V' q9 a+ ~4 GPitman estimator, 皮特曼估计量# Q$ T' a: J9 O' X
Pivot, 枢轴量6 S! U0 h; f/ {
Planar, 平坦+ M8 \6 t; A1 a: S, W' {" W4 y
Planar assumption, 平面的假设
, H- {7 m7 [" o+ C( GPLANCARDS, 生成试验的计划卡& B- l3 L$ l& `  b, U- Y
Point estimation, 点估计
. d2 K+ o1 X5 }9 u  \& K9 yPoisson distribution, 泊松分布5 g" L: _% R3 C& ^& U( D
Polishing, 平滑
( `' F4 j7 A1 H4 tPolled standard deviation, 合并标准差" l# S) p+ m& H
Polled variance, 合并方差
  {; @: }1 W& Q2 DPolygon, 多边图2 X: R) ~3 c: C2 _0 u3 A! [5 X
Polynomial, 多项式) d2 }- j1 c+ f- Z9 ~4 L, A+ s
Polynomial curve, 多项式曲线9 U  p- H1 w& ]/ ~9 }( b
Population, 总体
0 D$ ^3 T4 h$ o  L8 u2 JPopulation attributable risk, 人群归因危险度
& {% p; ~6 p: p1 P2 y3 A' J1 d1 c9 lPositive correlation, 正相关
& l  V& B4 f# d6 R  E* fPositively skewed, 正偏
+ U7 X- Y; Y7 G6 K4 Q1 i0 PPosterior distribution, 后验分布) E& D6 G) u$ r- f: R1 t8 `
Power of a test, 检验效能$ Z4 k  Q" o; Q3 n' t$ j
Precision, 精密度# S1 R1 ~' B! f  q- T, [3 W7 g
Predicted value, 预测值
1 n& B2 \! t( L0 [/ ^Preliminary analysis, 预备性分析
9 Z  v; d! W, s# y& m4 f" }" E' bPrincipal component analysis, 主成分分析
# E! k; K: ^4 V  k/ {Prior distribution, 先验分布) T; h4 {+ o& v* s& L
Prior probability, 先验概率8 z: w" x3 m! \$ f5 E5 f( l
Probabilistic model, 概率模型
1 B% h+ X$ w5 t, z) o, X5 wprobability, 概率
8 q9 r6 C5 r5 h! ]' L, L7 y4 ^( D; nProbability density, 概率密度
( \( L% H7 j8 NProduct moment, 乘积矩/协方差
4 |7 O* N/ J* E! f% ~. AProfile trace, 截面迹图! H: L8 Q& e1 N6 ^- s
Proportion, 比/构成比- h! I* |0 @1 Y  j9 I& a
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样7 {. f  n) L% t9 H3 c  K* A; c: o
Proportionate, 成比例
4 H% e9 R, H( `Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
; e5 K3 Q( x: H0 aProspective study, 前瞻性调查
% o3 o9 z& X* k2 g& o. ?% [, \. _Proximities, 亲近性
8 @8 ]" d0 w6 X. H3 c. W7 BPseudo F test, 近似F检验
! _2 U+ s" S: k# i0 S, b; x/ ?& wPseudo model, 近似模型$ J* g5 l0 H" D' q
Pseudosigma, 伪标准差6 h4 o4 Y9 }+ _& |
Purposive sampling, 有目的抽样7 V! v( [! I+ F; m
QR decomposition, QR分解
4 m, Q. ^% H( p, E3 ?3 LQuadratic approximation, 二次近似7 B* D0 m- W4 T; e+ ^' T
Qualitative classification, 属性分类+ A7 k8 @3 @, M" q5 k* w9 C1 @
Qualitative method, 定性方法
, \3 a# e+ L' ^' @4 @$ {. ~3 ^Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图- ~  B0 n8 W; Q( O2 Z7 O& N! e3 r  Q
Quantitative analysis, 定量分析
: T/ w  r9 m7 `6 y3 V: uQuartile, 四分位数. f5 E6 b* |/ e( I3 @4 ^
Quick Cluster, 快速聚类
4 h1 A( I& D6 h- m! O( h6 ORadix sort, 基数排序
% J, n. Q7 ^$ PRandom allocation, 随机化分组$ C9 h+ g" ~/ v  _
Random blocks design, 随机区组设计! q" m! [/ y) `8 v+ c# ~) C
Random event, 随机事件, F1 _2 y  a/ _( g: X
Randomization, 随机化
. Q* h) i  ~8 P- cRange, 极差/全距. E$ `: S0 h0 Q, U* |! c/ f
Rank correlation, 等级相关
8 t8 v2 \6 n7 c  T& z" ORank sum test, 秩和检验7 x  D! i: e6 d4 F( [9 o, ]
Rank test, 秩检验
# I4 y( y- h, n" T# xRanked data, 等级资料9 `% Y# f7 E" Z% i/ D& v
Rate, 比率
. f; D  D6 ]7 S/ JRatio, 比例
3 o7 S5 B& Y/ U: g, |1 `0 URaw data, 原始资料$ P1 {5 T# D- `5 M/ R; |
Raw residual, 原始残差/ T3 C; w1 y+ u% I; N$ Q
Rayleigh's test, 雷氏检验
8 l& R  |6 ~; ~% ]Rayleigh's Z, 雷氏Z值 # o0 i& s: r5 o6 b+ l$ I* h' W' y
Reciprocal, 倒数- r$ r& L9 S& k- z2 v9 q8 K
Reciprocal transformation, 倒数变换* l5 Y+ }! p" V( o. p
Recording, 记录2 V8 I% B! H0 o/ f
Redescending estimators, 回降估计量
9 p' @- X# K9 TReducing dimensions, 降维
9 A" ^6 Z7 @1 F/ {4 a  SRe-expression, 重新表达
0 ]. R7 l1 z9 J4 {2 y5 WReference set, 标准组
6 U' b! e+ F3 r  p# r% bRegion of acceptance, 接受域
% D# _# E9 Y1 o* u5 @$ _! uRegression coefficient, 回归系数& a1 j+ i7 i' l/ u1 E3 W
Regression sum of square, 回归平方和; w% C$ W" A& [. Z* @# f
Rejection point, 拒绝点
0 G/ g8 x  n# F  C! K; DRelative dispersion, 相对离散度# Q" C/ S6 u+ E7 q. X
Relative number, 相对数! e% c0 |* C- O3 D: K$ k
Reliability, 可靠性
8 F# H7 |: r% f* {& \Reparametrization, 重新设置参数
) f7 z% p  F) n. `Replication, 重复
" p) S$ z  _. q2 FReport Summaries, 报告摘要# K! o) C' K3 f! q1 ~3 y
Residual sum of square, 剩余平方和$ V8 w* f* M' M3 E
Resistance, 耐抗性
! V, O( ^8 i8 l6 e% M( cResistant line, 耐抗线
6 ]/ ?4 j6 \( h/ `$ ^8 c0 lResistant technique, 耐抗技术
, K" ?' n' k; Q; AR-estimator of location, 位置R估计量
  P4 y$ e" }9 t3 [6 pR-estimator of scale, 尺度R估计量: M: h5 P* O4 I0 w9 \* ]
Retrospective study, 回顾性调查# E1 J# N  a) u, j( u+ o9 K
Ridge trace, 岭迹
9 [4 i( ], T) `$ A; X9 f  q5 aRidit analysis, Ridit分析
6 g2 j( \" M7 a0 }; P* J+ `Rotation, 旋转; M. f5 T% o0 I. L
Rounding, 舍入
4 {& p" ~, M# A) `Row, 行
: `1 |: W0 u$ }/ S5 z' D( f' ~Row effects, 行效应
* G, y8 F$ }% `/ {( yRow factor, 行因素
$ r6 x. k7 M. A5 d( T7 e6 DRXC table, RXC表0 J5 F$ r0 D5 i, p
Sample, 样本6 v$ \8 V: s# x% G& R
Sample regression coefficient, 样本回归系数
4 g7 h: u- b  y) _Sample size, 样本量
% ?, l# ^6 z7 f7 `9 b: r4 eSample standard deviation, 样本标准差6 a# F  S7 o+ ^8 i8 O$ l
Sampling error, 抽样误差  |8 O2 z- l$ n' P1 v+ f* K
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
' d5 v* W5 i% }- Y5 Y. z$ dScale, 尺度/量表
& F8 K$ u" I! U3 o7 ?* {4 JScatter diagram, 散点图8 {  c' U' f) d. c# f! W9 B
Schematic plot, 示意图/简图4 W! N% [; ^* s
Score test, 计分检验
3 w' n$ G4 E8 s$ k0 o+ d& G6 H7 aScreening, 筛检* o& b, O! A. q$ I# j5 _
SEASON, 季节分析
" H9 N8 `$ q7 k' V) F1 ]; mSecond derivative, 二阶导数) u8 }7 S$ T3 N$ g. h9 a
Second principal component, 第二主成分; T2 e/ E2 x$ G) E* }! w
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 # ?5 T. i6 x2 o  T% D( {
Semi-logarithmic graph, 半对数图
( O8 y2 M- ^" ]5 t9 j( ZSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
- I1 D1 }, |* {- G" i, i+ Y  E( NSensitivity curve, 敏感度曲线( y8 I; x- _2 @# P6 h1 }, v
Sequential analysis, 贯序分析
9 N4 ^5 M8 _+ J( Q- `Sequential data set, 顺序数据集
/ u" [1 B- [& E$ DSequential design, 贯序设计
3 g# ^* C' J1 q9 W  o/ HSequential method, 贯序法. Y/ v& v% f0 H
Sequential test, 贯序检验法
7 M2 V) D. R, E" U6 GSerial tests, 系列试验
6 V; v. g% J0 R2 dShort-cut method, 简捷法
9 E! Z3 z9 f2 b0 `5 g: n! n4 X7 ?Sigmoid curve, S形曲线& B$ S, a+ T! Q# u7 `* I: g2 _; u
Sign function, 正负号函数" T' T" R; A, G3 {2 f' z& F. F/ s
Sign test, 符号检验+ ^2 w8 X9 E5 c$ t0 n3 \4 r
Signed rank, 符号秩5 J9 g/ Y% {0 }* W4 n# {3 }: S
Significance test, 显著性检验0 @" C" i% S2 A& D& N4 a
Significant figure, 有效数字0 G& O( J: c  n* b) n$ b
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
, I6 j$ d& d8 C# l" `# G9 ]Simple correlation, 简单相关) v& j" ]: U3 F' m0 j8 n: P; b2 V
Simple random sampling, 简单随机抽样' j: G  {; U# b. y3 u! R
Simple regression, 简单回归/ x/ m4 @$ O; k. X1 R9 o% a4 E
simple table, 简单表
* ^6 z- H# e) e9 cSine estimator, 正弦估计量0 V" E, u; _" k- h
Single-valued estimate, 单值估计
7 d  y& ?/ J4 N5 x3 a+ ySingular matrix, 奇异矩阵4 [, o7 @5 f, ^! H3 n
Skewed distribution, 偏斜分布5 Q; x% B8 I! Q. {# S7 F7 {; R
Skewness, 偏度: ^/ F4 a) {/ H" O& c
Slash distribution, 斜线分布6 s) _' O. m) H( O* B- a3 N
Slope, 斜率
! M4 B/ k! T$ x+ `) p2 WSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
" X2 l3 V; g+ o7 Q& s1 \Source of variation, 变异来源
$ R* o3 p2 C* h. |Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
% O/ K2 s3 U7 k/ k# I: y3 tSpecific factor, 特殊因子
" Q) k" V; e! b& ]Specific factor variance, 特殊因子方差
! u# n# i) j6 A- wSpectra , 频谱! n: z+ x1 K( ~
Spherical distribution, 球型正态分布
" S% j" O2 k/ O- S' vSpread, 展布5 d% D! Q4 |" O
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包3 X% v$ r0 k9 \% k8 v/ z. f/ O
Spurious correlation, 假性相关% V# _* b. r& i+ m# w+ A
Square root transformation, 平方根变换6 G/ C  E6 n! @
Stabilizing variance, 稳定方差$ }, a/ B6 s- P3 h9 E% w* y
Standard deviation, 标准差
7 R) K; F- n' z0 L  V; \# Q3 L/ dStandard error, 标准误
4 X% y( ?) T% I2 l0 y" @( w! }Standard error of difference, 差别的标准误9 w  r: P! k' z1 F4 a: F5 `
Standard error of estimate, 标准估计误差
% M& u+ |& g, ]; R  X: t) rStandard error of rate, 率的标准误
0 ?3 o" D3 s# \/ B! y9 a- G. mStandard normal distribution, 标准正态分布
$ x7 a4 y: f6 o, C  ?Standardization, 标准化
9 S% A$ k4 E3 z9 d4 EStarting value, 起始值  o  t. {7 O4 c; c' ~; w% \
Statistic, 统计量. Z$ d0 |4 [4 t% Z9 O
Statistical control, 统计控制$ f/ P1 k& C3 y0 O  V' ~! t
Statistical graph, 统计图
$ t  a: I: A1 g: ~* G. t$ J' RStatistical inference, 统计推断$ ~& V" U% G) z" r4 D
Statistical table, 统计表
* N. [+ B  S+ D* d9 cSteepest descent, 最速下降法
  y5 ^/ D& q3 ^, f% _. pStem and leaf display, 茎叶图
8 A; ?! R/ M2 G' f/ |Step factor, 步长因子
& l  x! t0 V1 ^/ `# WStepwise regression, 逐步回归7 F" ^0 D1 e0 F( E  z  f
Storage, 存, V3 K( {( k8 h% `+ z$ E! P
Strata, 层(复数)
7 o7 U1 F, x+ }" l# sStratified sampling, 分层抽样
, ~$ f% a$ L1 k2 `Stratified sampling, 分层抽样/ k' N+ \# A" V3 F
Strength, 强度1 g& B! }. K( E/ u1 z# b0 s
Stringency, 严密性
; r  I6 g5 x6 d# ^  {0 t2 }. |Structural relationship, 结构关系
! ~" S. c8 [, i% ^# a, _2 pStudentized residual, 学生化残差/t化残差1 }) E' Z2 e: N" O" x
Sub-class numbers, 次级组含量- t" V& x9 K4 w8 h
Subdividing, 分割1 Z' T1 c5 w1 c. ^  i5 G
Sufficient statistic, 充分统计量
0 W. [3 \+ P7 L+ p- @# T4 iSum of products, 积和2 X" t2 x( R( f+ b! }3 {
Sum of squares, 离差平方和
8 K2 I9 b  O8 D. k! E' {2 e; p: L1 F8 gSum of squares about regression, 回归平方和1 y, n+ X# e0 d4 y
Sum of squares between groups, 组间平方和
5 o. k) `6 g8 x0 @( kSum of squares of partial regression, 偏回归平方和' t! K6 a' R; Z
Sure event, 必然事件$ ^! ]* p/ P% ]/ H0 V& w
Survey, 调查0 b4 l/ T+ k6 n! W; z
Survival, 生存分析
# |8 d" ]% e7 d- Q" ?+ W+ f) fSurvival rate, 生存率5 E- R* _% n& F
Suspended root gram, 悬吊根图
! w" U1 n* X2 h1 MSymmetry, 对称. ?7 n& u5 S6 K, q  S
Systematic error, 系统误差- ~/ f0 M4 j. e9 ~) S" U
Systematic sampling, 系统抽样6 P" C/ V% q$ g5 O
Tags, 标签5 G8 T- `2 z$ M+ l' e- k& g& h0 o
Tail area, 尾部面积3 u4 Y0 @0 ?, v$ J* a/ V9 J) m% H/ Y
Tail length, 尾长+ Q9 x8 Y2 u( B
Tail weight, 尾重
+ L, A: U+ d1 D5 Z" G2 j) x7 ITangent line, 切线
# r+ |7 j$ P) @. g, w0 UTarget distribution, 目标分布
, d" D8 G( M9 j$ kTaylor series, 泰勒级数4 p7 X8 ?  t) D  s+ _
Tendency of dispersion, 离散趋势; X# E& R, q1 j4 \+ s+ K
Testing of hypotheses, 假设检验
' q; E) G* T! A) p5 cTheoretical frequency, 理论频数
6 l2 x: \9 Q+ x6 i) H  cTime series, 时间序列# D, e$ W' t' c! V5 u: v
Tolerance interval, 容忍区间& f3 M+ O7 ]! v* t% e) E( f
Tolerance lower limit, 容忍下限8 C: z0 T: n' u( [" E" ^# d4 Q
Tolerance upper limit, 容忍上限+ w- |& x* k& B
Torsion, 扰率5 v: }* h3 o, c* b4 s! ?( y5 N
Total sum of square, 总平方和
$ T2 c1 Z4 t* z5 _0 BTotal variation, 总变异
/ S! E# S7 N4 r8 A2 \8 STransformation, 转换; r/ o2 v9 h5 i- s+ Z) r7 K
Treatment, 处理
' E  c1 f& \( S4 ~Trend, 趋势
5 w: r7 a) t# ^Trend of percentage, 百分比趋势
, E  a3 d" H6 d5 l  |7 xTrial, 试验
7 Y. e2 y- i4 U$ qTrial and error method, 试错法
* B1 d9 X$ E: E! ~, v% o) xTuning constant, 细调常数6 D: e5 a0 `& }# W' v
Two sided test, 双向检验$ S/ {3 S. ~* t4 S
Two-stage least squares, 二阶最小平方# J* i) D9 V8 s0 A+ w
Two-stage sampling, 二阶段抽样
2 t, e$ j& ?2 }; i3 W4 ATwo-tailed test, 双侧检验0 J5 h7 v8 n( R  s
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析" G3 j- X1 {$ B' M4 N
Two-way table, 双向表
3 ~" q4 Q7 t" c# W- `, IType I error, 一类错误/α错误3 Y2 w6 T4 v' K" ]5 M7 O8 R
Type II error, 二类错误/β错误
8 {* x6 ~$ R& f0 u0 lUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
! Y) ]5 e' I+ QUnbiased estimate, 无偏估计
* v6 |, Y1 N0 Y0 E  E* @5 AUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归1 J- o9 B  a7 o$ s! G  E9 c. w" u
Unequal subclass number, 不等次级组含量. Z1 n: |7 y# P1 y$ n/ b
Ungrouped data, 不分组资料
4 C+ U* e7 z6 v) Q, M& ZUniform coordinate, 均匀坐标
* q; B& }: T- F3 xUniform distribution, 均匀分布. ~) e( R, c% m9 Q: U  t
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
9 H# a; p0 _3 S' ^Unit, 单元+ u- d" a/ m! |  Z4 t
Unordered categories, 无序分类
0 _$ P' x3 K* }2 y$ qUpper limit, 上限# T  |7 l2 z6 }* [1 K* y5 k5 j" y
Upward rank, 升秩
% Z$ P/ P+ K5 x: @. n4 b0 QVague concept, 模糊概念
4 `: L! A; {% V; a0 C5 R2 bValidity, 有效性- N  c1 k0 m. N+ B3 j" i
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计+ P) M5 q4 m6 z( s8 g" Y/ E+ j" t
Variability, 变异性
: ^+ g, b1 n, f4 r2 {Variable, 变量: k9 L. ~, Q. |% b2 A8 t
Variance, 方差
) R7 ]( A( f7 W% MVariation, 变异4 D, T& @, p; `
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
+ T5 }- A# q2 S3 F4 PVolume of distribution, 容积& i3 s' w  n( l7 I( g* i
W test, W检验5 }6 S' j$ u+ l, f9 T0 M
Weibull distribution, 威布尔分布* B! ^3 @9 h; N6 f
Weight, 权数
+ [' w7 H& z3 r+ o1 K5 sWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
8 Q- _. A! o6 \9 C. R$ NWeighted linear regression method, 加权直线回归2 `% ?3 l* B2 ^# f3 _* ^+ F
Weighted mean, 加权平均数
% Q* ?5 w& ]3 H' P3 d1 w, ]Weighted mean square, 加权平均方差
9 V* d* G' p+ SWeighted sum of square, 加权平方和
: Z) i. p! k+ }$ @" ?/ }) K$ XWeighting coefficient, 权重系数5 \1 T  a" B; j& z8 j& K5 C
Weighting method, 加权法
9 x$ A, m' b6 zW-estimation, W估计量
1 D( M8 {0 ]  G4 S( Z& l' Q8 Y. X/ cW-estimation of location, 位置W估计量! v+ ^: C) n) n: n9 j
Width, 宽度
, F& o, ^/ B; l6 b. eWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
' L8 c8 x( y7 I. i- y- @Wild point, 野点/狂点; ]4 D5 D! f  z
Wild value, 野值/狂值
! m( k$ Z% r8 g7 Y6 V+ F" c! k0 GWinsorized mean, 缩尾均值
; u, X, t  V* ?% G5 e6 ~Withdraw, 失访 % o( j3 c) H" p
Youden's index, 尤登指数
0 a1 S& J3 R1 C+ h. w( k) eZ test, Z检验. g' ^& G  @5 K6 }6 Q3 \
Zero correlation, 零相关
& k! Z) J$ p9 K# H1 j$ S" dZ-transformation, Z变换

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