SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
7 q" w* j& u. z+ F2 C/ m. XAcceleration array, 加速度立体阵
0 f, @& b+ j5 n! Q; q+ GAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
* n2 U* K4 A: l# p! {Acceleration normal, 法向加速度
7 B$ j0 M' V5 \! g0 }9 I5 Y& y* ZAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
+ n8 s: U7 t& x0 c8 CAcceptable hypothesis, 可接受假设
, `+ _) R9 U$ G  k( `. A4 C0 y7 I6 bAccumulation, 累积
$ T8 }  v- `- Q( w& yAccuracy, 准确度
& l+ X6 T# E3 u. v7 o3 QActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
4 ]+ I/ Q0 o+ |8 f9 B/ FAddition, 相加
# ^: T  d  c4 w% B4 R) @Addition theorem, 加法定理
3 |# O* k# d9 Z: M+ zAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
# G# j8 @+ i/ j7 Z7 y8 l5 SAdmissible error, 容许误差
2 b2 Q( E8 o7 uAggregation, 聚集性
+ n/ `3 g9 `0 H! [5 ^Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
  S3 j+ s8 ~% lAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
- E/ V" _1 J- a9 _Angular transformation, 角转换
; }$ ?' Q) v: ]/ |3 s: JANOVA （analysis of variance）, 方差分析
; j; r, K; v5 \  ?: p. LANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
8 n( \4 K7 ?. G# f* LArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
7 O& `. p8 A" G* xAssociative laws, 结合律
2 D) F9 ?/ u* e- b* IAsymmetric distribution, 非对称分布
; r6 L/ U' T0 d! `7 c$ q; yAsymptotic bias, 渐近偏倚
; B( c3 M! Y) `' E8 M$ j' W% H3 cAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
( ^! O1 w- K3 m8 P' K8 wAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
5 `: n8 R  G+ D, g/ x$ `Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
2 l- q$ ^& C% O, X& ]( |& ^$ wAverage, 平均数
5 y/ ^- ]* R' I* o( q4 k+ wAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
! I# @* g6 U/ o9 m, K9 W* DAverage growth rate, 平均增长率
; F- R5 F6 B/ IBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
7 L- p& l2 D1 G4 p+ b! {3 kBayes' theorem , Bayes定理
2 i" Y' m* w2 o: J9 ^( U0 vBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
/ `' q+ A) k" _" FBest-trim estimator, 最好切尾估计量
1 ~5 W1 _" \" x8 j( {Bias, 偏性
7 V7 {' A* A# w* f& l; XBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
( f* v5 X) A% X* W1 sBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
. G% ^4 C! v8 XBivariate Correlate, 二变量相关
+ B: |4 W, S+ wBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
/ ~. E) H6 A$ e2 o# QBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
2 r5 r4 d/ I0 O% z+ b- fBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
( w- F/ Y8 ]+ nBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
5 [$ M2 j" q8 x5 X: Y! g" BCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
' G& T2 u0 J. T% [  w5 lCensoring, 终检
6 M  ^: ?) M5 _8 ^# _8 K' bCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
- t3 x# G# T4 `! e7 _# U5 v. qCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
& H8 G6 l: x; H2 b: }CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
* H" h# ?8 \) x' {! l3 f" zCharacteristic root, 特征根
" t* l0 b1 m, p" BCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
6 H% C( B+ s; Z7 YChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
! y$ ^/ ^- o+ d! h) RCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
" w. U9 _2 I9 j& T  y; wClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
$ E/ N  A1 `/ U" `Cluster analysis, 聚类分析
. y. O* o. z$ R7 T& i/ Q/ h! ^Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
7 R5 Y, y7 P6 z# _8 N% aCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
2 F2 r+ z( P" k  b  }$ I" S& XCoefficient of regression, 回归系数
. R( e, z+ e+ ~Coefficient of skewness, 偏度系数
- \9 E6 `: \) I& t! LCoefficient of variation, 变异系数
8 P- [& X2 x: t& v% x/ b( b, rCohort study, 队列研究
2 {9 g* X, T/ [! f  z5 ~0 n% FColumn, 列
Column effect, 列效应
9 a0 R& r8 D) \; DColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
" ?- n1 x0 `. Z- L8 z) WCombinative table, 组合表
% U2 k& m' L  o% CCommon factor, 共性因子
' }* N9 K& a9 M6 R0 W) G3 x( hCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
4 u1 G  M7 w- v* V5 [Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
5 ^. }) q5 o% l1 lCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
7 ~4 R3 q2 m3 E+ c8 LComplete association, 完全正相关
: @. I7 X8 z( C) ^" JComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
  R2 ~  l8 B  U9 d' mCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
+ X# t5 h0 J2 u: ~- r" p$ EConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
9 U0 u) `9 T; p; H/ yConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
+ y9 |; |! Q$ h, G& m/ ~  D* DConfidence interval, 置信区间
. u, q' H/ o/ Y' E/ @Confidence limit, 置信限
( S' K' F& h# J$ W  g2 eConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
$ g$ C, [5 o0 pConfounding factor, 混杂因素
1 x9 W# W9 O" |, a; t! I, ]3 NConjoint, 联合分析
. ~/ r' K5 P- f; j: F/ U7 QConsistency, 相合性
6 o+ @6 a) Y3 s+ H# y, N7 AConsistency check, 一致性检验
4 y1 x# y% ]. d; `8 c4 yConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
; b# ?" v" F5 h1 f6 t5 OConstraint, 约束
7 @1 d; O+ v$ qContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
  d8 h- \4 U2 RContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
2 L( m6 f+ w& R& k1 Q* EContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
- ^+ `( K  f1 S7 \6 ?Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
# w. N$ S8 T; x  O9 t' a( ^Conventional depth, 常规深度
, H3 H7 ]: G0 F/ m1 ~Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
0 a, f* w' Z' \6 @' p& B% CCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
. k, v& o1 F8 ]4 n3 J, l; nCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
+ f* c' W# [* T, gCorrespondence, 对应
Counting, 计数
+ Q5 n# M7 I' {, bCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
9 L* q5 u& h  T" R, Y* s# lCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
- r7 G4 a# W) M2 M: B+ JCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
4 E$ W% Z% P( O9 NCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
+ A3 @2 ], V, Y' W! s& T7 ^7 ECross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
4 R  Q( e5 q% Q# w. c4 J/ s9 ~( ECrosstabs , 交叉表
( T* s; v* X  e+ kCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
- V5 |6 Q! N: R) x/ `/ c0 |0 o" XCumulative distribution function, 分布函数
8 \# a1 e# M$ T% kCumulative probability, 累计概率
. t$ v6 g3 Z& A. Z8 F( e/ qCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
' j9 g' g& a- J* f7 w8 U1 V9 tCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
: b( W2 ]* v6 T1 ?Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
7 b" c: a6 \) K' X6 j* RCycle, 周期
8 ?) s' f. I( C( ~) H) }Cyclist, 周期性
4 U+ r: N# k4 X( V' e  oD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
+ B1 s: b9 |5 }$ f# ?2 l0 lData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
" F6 A" W& b: fData deficiencies, 数据缺乏
$ O6 i2 \3 V+ {; s- [Data handling, 数据处理
" n3 P; h2 A; \7 m9 k3 A3 uData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
4 f: C: o/ Q) n6 pData reduction, 数据缩减
7 ?* D; h" N) P+ E4 C; PData set, 数据集
# Z( s; l$ s7 }2 d0 ^2 sData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
* Y4 H, n7 @" [  B% nData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
8 X$ X' Q3 a( l/ Y2 B2 HDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
- |! s) ~8 W5 d& ~Degression, 递减
$ E! D% U  y$ \9 O, XDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
: R, E' V# ^- D, C( n( L9 T; ZDependent variable, 因变量
Depth, 深度
9 f5 E1 i6 \+ }. @: L5 JDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
) `6 F& _9 t/ ]) L7 FDesign, 设计
Determinacy, 确定性
! G3 N8 v3 {& K: x. E) HDeterminant, 行列式
! r/ S2 p- Y' b( r+ E; ?, \  T( ]Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
' Q$ P+ |" P" [- g7 PDeviation from average, 离均差
) v8 _; r0 p4 r- kDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
" D+ ^) f+ G+ O2 `Differential equation, 微分方程
6 T. s$ N3 Z) s  N3 oDirect standardization, 直接标准化法
9 g, q9 H, h+ f5 Z9 @+ oDiscrete variable, 离散型变量
- H& ?5 Z, P/ O( lDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
. {1 B( q/ M% d  @* \Discriminant coefficient, 判别系数
+ L$ ]/ |0 \1 a7 n; J" `  ?" X- lDiscriminant function, 判别值
8 Y: K2 ^1 y' N( xDispersion, 散布/分散度
- |  {. B$ p3 l" Q" zDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
' V4 \# x! T) C$ I7 LDistribution free, 分布无关性/免分布
$ {7 T& \7 A5 Q' ^' k/ pDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
3 A, t7 o# [) q" qDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
' `* a: A! Y, ?1 rDouble exponential distribution, 双指数分布
5 n1 M! g/ Z  c* M; @+ b3 k1 N  w0 CDouble logarithmic, 双对数
* L1 c5 e; W" u+ `  o! KDownward rank, 降秩
; _" i2 w& R. Z% z" Q/ T( u* uDual-space plot, 对偶空间图
, d; O5 |8 `, M4 o7 D% P9 j: ]3 dDUD, 无导数方法
, R; I" s: _2 t; VDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
1 ]! m$ b. ^- ^# \" R/ pEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
- _# \  ^6 I) i+ C* v) ^2 NEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
2 U/ O  u+ G, MEnumeration data, 计数资料
+ ^" W  x* A3 r( bEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
9 H# Q5 s4 e" k0 W9 dEquivariance, 同变性
$ x/ _. j5 C1 M1 @! h5 o7 x5 V- CError, 误差/错误
. E' {4 E5 w3 A# ?+ r8 p% F2 ]Error of estimate, 估计误差
. A; a/ O) c) g4 m- P$ DError type I, 第一类错误
4 x$ s* Q# X1 L7 ?8 ~' w6 e5 D1 rError type II, 第二类错误
9 r7 `2 L" d( l6 r2 kEstimand, 被估量
! U. C3 q7 A, n( G# oEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
6 v7 e4 t$ r; X# U6 O, lEvent, 事件
! E- \+ O4 _. Y/ u) X5 s1 ?Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
9 E+ f' O) F, `Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
# [0 H! W4 p3 t0 yExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
% c+ A) q; A6 M. s% O- FExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
! ^  ]6 {2 ]# q* o% N  M, rExponential curve, 指数曲线
( \& a4 l; t5 G9 X$ x+ r2 UExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
# E" l* v. Z  @8 r6 ]Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
8 E3 n4 k3 w1 ]7 M4 [F distribution, F分布
3 v+ F, m  D/ L- u+ o0 B- C) nF test, F检验
, ^  ^! V5 }6 j& U/ M2 X' ]' a; tFactor, 因素/因子
- |/ D/ z5 ^5 L( \8 \$ vFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
% L4 d$ a- F8 {1 gFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
  c' @! h6 x. \8 n, _Field investigation, 现场调查
0 {! j: j' k( F) ?) n# z5 z* YField survey, 现场调查
3 [* r4 X7 U6 M% S  I9 vFinite population, 有限总体
# l, D* z$ ^7 J5 q2 @+ _, iFinite-sample, 有限样本
/ u. p# @0 F! r0 E- AFirst derivative, 一阶导数
5 ]1 n. n* h4 Z1 u2 LFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
9 I, E5 {. l7 w5 w  d5 UFisher information, 费雪信息量
/ @! R5 ]  _4 S" K& N! O7 IFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
" u& T# B& x+ J8 |  y  g# oFluctuation, 随机起伏
- a) r% L1 h4 x3 A" n- S4 y1 SForecast, 预测
9 X  r$ K. s( ?' u# O& ?0 SFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
' C- M3 x1 @* S8 }Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
- K2 J& G! `5 G5 C9 Q9 DGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
! a& A% X6 t% y' L' S; [7 T: @+ KGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
7 G! V  ~) j( w5 U" Z) l  LGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
4 p- l$ p( B8 |3 ]  o& F/ bGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
+ x* u; r" W; I) }4 g8 u+ `- f$ ZGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
) Z! ]; e; {* g  g( q$ IGrand mean, 总均值
" _" O: h  I6 C1 y5 S5 w/ K. zGross errors, 重大错误
0 r- E% x0 A: `3 S/ S4 }Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
5 E- l8 B, U: h; _. J7 ^. ^Half-life, 半衰期
4 h8 q. u, G% [9 M( f8 QHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
* ?% p. L" y: I0 t" {8 Q9 ZHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
$ j2 @& E( P  KHazard function, 风险均数
/ q! Z; V" k- j9 X7 LHazard rate, 风险率
" P5 S2 A  d' o' NHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
. z& O0 D. C0 _' MHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
5 b2 A" `3 p! L5 a3 E0 @Hierarchical clustering method, 系统聚类法
7 k8 c. C4 y/ [! C8 `* H5 x- PHigh-leverage point, 高杠杆率点
5 F5 C# @, c( e7 z2 S# L& G3 |7 K8 L4 tHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
; R" M6 l# N% k- i$ Z3 I, nHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
7 C8 U4 H# K: h9 Q4 W0 M0 p9 rHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
, @6 d7 i- U) c- ^7 XHyperbola, 双曲线
% c% M1 [. E! M% X- nHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
5 b# B  U( A! ^9 \& p; R) l$ N/ IImpossible event, 不可能事件
8 h! W' v" L4 W1 n+ i! ?5 ]0 F4 RIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
1 \4 p8 E3 e8 [1 F8 J1 e' C) T+ f/ SInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
8 ?7 o; M+ T0 p; g" pInfluence curve, 影响曲线
+ A, @' r0 F9 s+ H# i+ NInformation capacity, 信息容量
( z7 h& i/ P, J* s, YInitial condition, 初始条件
7 e0 I1 Q  p) v+ gInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
; j) z5 V, z' V: RInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
, {8 U5 a9 I) {Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
& k+ Q( o0 J- ^1 z8 h  q0 f: FInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
* p4 I, q4 w2 u# ?/ nIntrinsic curvature, 固有曲率
# G% ^+ t1 u5 @3 R5 Y& _. `; CInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
" k" F1 P7 c; G# u6 WJoint probability, 联合概率
; y8 z, V# S3 {; N$ T' }Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
. h! n8 J; g& [Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
! i" D: z. K. z6 }4 }% j- FKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
/ s+ b! A4 `9 D! ]2 \& DKendall's rank correlation, Kendall等级相关
7 z+ _7 h% p' O" g, P. ~) i' q, X$ aKinetic, 动力学
% B  u6 T  O% d0 u- Z7 |Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
$ G" [- U7 l9 B4 W" rKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
' l. Z2 |  x/ r4 J5 RLadder of powers, 幂阶梯
, E. z+ m! L. R% N4 {; U0 ]* ELag, 滞后
; h+ ^$ F: h5 s+ z- H9 I& cLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
: q: B( k5 q7 N" e( C( xLatin square design, 拉丁方设计
: z/ z, z- Y  I+ i9 V( g6 G' s+ vLeakage, 泄漏
4 m0 I& R2 M0 L0 y  VLeast favorable configuration, 最不利构形
+ Q( ^5 L5 P: q+ f' J# PLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
' a0 H5 M8 l6 m5 U" gLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
/ z2 `8 Z4 p- L* o6 R4 A- a$ xLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
5 A5 |0 \% S7 KLegend, 图例
& T9 q! y/ z( F1 @( f8 TL-estimator, L估计量
' N  G# r$ r# T% xL-estimator of location, 位置L估计量
6 O# l1 q; n# I4 }) b, V# CL-estimator of scale, 尺度L估计量
# ^4 J# j# _( ?; p- j5 X+ QLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
* Q; `% ]# j* wLife table method, 生命表法
) ~* T' W8 a1 i1 vLight-tailed distribution, 轻尾分布
: m0 E& ~9 D& _  f: p7 A# ELikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
: j) q" g& ?- ~9 t" n# H! I) Q( ~line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
; x  u4 w" }& L6 @2 y% PLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
$ @! y# s' k0 A! JLinear trend, 线性趋势
! O! I: _; p/ QLoading, 载荷
; e& D$ W* ?6 N5 k' d* `: \& L4 R: pLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
( _7 U& B* X. |Logarithmic curve, 对数曲线
$ n% J$ {" Q" W6 J  L; ELogarithmic normal distribution, 对数正态分布
1 A, d* i  @% vLogarithmic scale, 对数尺度
: E* y: n+ s# B9 S) N. {Logarithmic transformation, 对数变换
3 \% K# I) K' y5 ]* |6 E! k7 e$ Z0 bLogic check, 逻辑检查
/ ^" }2 v. J  O  r' Z0 D1 F: S1 v3 `Logistic distribution, 逻辑斯特分布
$ Q# K6 r/ Q, a: o- u% N  S' kLogit transformation, Logit转换
  h$ p/ D) c4 r- K+ I& `2 M5 q2 sLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
' l+ n5 q5 n& f. C; t2 E/ mLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
0 @5 `+ u6 T; c5 J" |% hLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
' a& W. L& U) \6 H7 f0 E. JMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
7 j9 o0 M, j- @Marginal probability distribution, 边缘概率分布
% ]7 c) T3 Y& ]0 F! Q* ^! {2 E2 bMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
; P1 \, o  d+ a3 m2 [Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
8 K6 C6 }! o! y5 d5 }" G4 i4 @Mathematical model, 数学模型
4 ^& Y8 O4 o4 C2 h7 JMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
# Y" O+ p3 Y" _0 q! `+ f; ]  XMean, 均数
% n4 l% ]) p+ R' ~7 q, gMean squares between groups, 组间均方
4 {. _. c) S; z* @/ lMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
5 E% a! P5 v8 yMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
5 Z8 v, o( h0 [( k9 ?& x( Z" LMedian lethal dose, 半数致死量
. I$ s" U" g; |& c) P5 D+ gMedian polish, 中位数平滑
! X. ?8 B0 N( I" ^) p$ yMedian test, 中位数检验
6 F) @9 V9 C' z, r2 d( fMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
+ j1 H6 [; u; W/ C1 \Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
- H. |2 F( B; wMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
4 y  v& Y8 l# W  C' D$ oMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
+ S# u; L. g: W+ e9 f: a, yModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
% o+ s, X- ?2 YModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
8 w* c( I) j& _6 n0 Q7 VMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
, m3 `; [$ L+ BMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
' ?" b' s6 G: R# H( s: Y8 @7 _( R/ RMultiple linear regression, 多元线性回归
4 }0 @% w5 u# l0 _3 n3 CMultiple response , 多重选项
; Q, G/ E2 p5 HMultiple solutions, 多解
8 y* D6 u. e0 p- T! _9 a5 \5 bMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
( Z# n. b. h! C7 {1 g( j9 k" j2 A' tMulti-stage sampling, 多阶段抽样
# g' U. ]& q* u: A' OMultivariate T distribution, 多元T分布
) r1 s) v# @# j2 V; \9 aMutual exclusive, 互不相容
: S# w1 h; e$ }+ W# j4 b9 pMutual independence, 互相独立
) M' Y& v+ |1 W  q* ANatural boundary, 自然边界
/ @  Z$ l- b  {) {Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
* V, S0 Z" [, K7 v  _  ]Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
! p9 j% ]5 q" }Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
2 v8 B% |" }& M( x# z# cNK method, q检验
  @& L1 F2 y1 u! ONo statistical significance, 无统计意义
/ c6 J5 g0 j& {( Z" I& {% Y( \# v" |Nominal variable, 名义变量
$ D3 y2 A- o, G+ j& X7 M$ PNonconstancy of variability, 变异的非定常性
* A5 d$ r6 G$ C* B7 e( zNonlinear regression, 非线性相关
5 g/ g1 \+ t: G5 }# {- d" yNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
# @+ ~$ I! `; S7 l% \; m- T* u- c. gNonparametric tests, 非参数检验
; q  P& \. u1 S" T% e" T( o# ~- LNormal deviate, 正态离差
; t+ @8 M( Y/ A3 [Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
. W/ ?. }, W. I, uNormal ranges, 正常范围
9 ~. F9 I) d( L; `3 C7 Y' M  D5 hNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
1 h% h5 Y6 w4 O& J6 BNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
, L( {( N$ H" l- P( ]Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
; O' {! J; p3 rOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
2 h; ~8 v! @: J/ vOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
2 L. z6 F( E( lOptrim efficiency, 优切尾效率
* o: X( {6 d% E* iOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
9 n% y' [2 M' e" [  K% M2 a/ POrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
9 ~2 o8 M0 y  C, f. J* J- F& ?Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
3 [* F4 \, O: o) ]9 o2 T3 m, g) AOrthogonal design, 正交试验设计
/ k( f( q5 S" d6 s$ F$ u) T$ l0 rOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
2 B: F3 w% U* F4 f1 g$ SOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
" G4 T% n3 p. ^# Q, v) F' r  OPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
/ K) p) Q; U5 tParabola, 抛物线
% C  H; K( Z8 [8 _( V( rParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
" O; h. E. m( m. E) \. jPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
$ R* \# Z' a( K% c% xPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
8 l* t: N6 W$ `Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
8 r) }0 m0 H, HPercentile, 百分位数
6 K, K/ g5 ^" z/ A5 kPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
- a+ P9 i. }* o! VP-estimator, P估计量
% V. h' {' M/ h% c* PPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
6 [/ J9 Q9 ?; w2 C2 |Pivot, 枢轴量
$ S8 _  L- P. [( Z7 W9 _' \Planar, 平坦
" o7 h4 @* Z3 o, i/ q" K) l! w  gPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
  N/ `: p/ v' \& j: B: [Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
+ }' `# X+ v* [) r: ^5 @/ B" DPolygon, 多边图
1 c7 X. {( \7 w# R) T, iPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
4 M( _2 q7 [% T# L( E) O: ?7 J! BPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
' @+ a5 Z" c0 pPower of a test, 检验效能
  D5 \0 a# L& D  rPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
; R; G) ?( P% S$ oPrincipal component analysis, 主成分分析
/ ^7 z+ q, F) o$ y5 w9 L" ~Prior distribution, 先验分布
0 Y5 m# l4 S' a4 z( _Prior probability, 先验概率
5 z; }! n# \0 Q  G: B: p; GProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
) V2 b7 O$ @' E3 j2 n7 z1 SProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
1 F. z1 p7 f7 UProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
& K) M; r3 T1 @5 _Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
( B# @: W" u5 v8 F, L$ g5 C" h4 l6 {Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
" j4 I7 \$ v. n; p6 [( Z# S$ b" qQR decomposition, QR分解
  }# A& U: ~. \! E9 k7 PQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
- B$ m+ T  H& q6 _Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
5 P# V- @/ \( kQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
# z- |' R8 _* O  ?8 E, QQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
- ~7 [2 F' t% b5 f+ dRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
& o* K7 C& {3 BRank correlation, 等级相关
: z  R$ q% ^6 @Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
* ~( C: k- o0 s- LRanked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
6 _2 C7 c. M# d+ d, g* ~Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
$ w& n/ x/ i* h; u! kReciprocal, 倒数
2 t* E( F5 s; T' d' }5 ]Reciprocal transformation, 倒数变换
) {5 N* j( ?9 _* k5 x; M  ~Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
2 R( z. G# G8 L: d3 XReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
. q1 A* s2 ~0 W3 d7 ERelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
* w8 [$ I8 ]5 Z) D1 HReparametrization, 重新设置参数
7 f% K+ l5 w- H6 C4 x7 WReplication, 重复
6 L. i! k' `# u; o5 [Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
6 ]( {. C. v- U* o9 sResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
. o& l' |$ g' ?  f4 [Rotation, 旋转
) R0 Y4 F2 d# d$ f) Z; RRounding, 舍入
9 C$ l& h2 h2 b! _' E1 E+ }Row, 行
5 e. v7 `9 m7 ^' _Row effects, 行效应
& F3 x. y! H0 g0 [/ g' _Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
7 R7 F5 f; p- Y! MSample, 样本
2 Y% S8 {( |( S; p* W9 L  G; h- X3 }Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
7 w( |* z9 I! Y+ QSampling error, 抽样误差
# h: ~' }2 p3 {% p: xSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
4 v) ^' F; ~) E6 a) S' l" X  X0 a! |Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
) ~- }" d' [. G  l6 G( @7 j( \9 fSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
9 j9 q3 T$ x8 ]6 u+ eScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
8 R* V" W1 K5 K0 o5 gSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
  ~" O% S3 t2 i, LSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
) J4 _- L9 m  ^Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
+ Z: y' X! U3 E. N: @$ u2 gSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
: _. C! [% L# a( kSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
2 N) x- q1 {% C. H! vSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
+ q) U% n- N; ^: DSignificance test, 显著性检验
2 Q& g+ U+ A  aSignificant figure, 有效数字
6 N6 e8 S2 f9 X% nSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
5 a* y% v% R8 O& l- G& `6 t7 @; xSimple regression, 简单回归
; X' j1 @  s# a' K9 K2 rsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
! [! X  w: t; YSingle-valued estimate, 单值估计
; l  s) @0 k5 c) v% H& Y+ mSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
6 h8 }0 V7 \& V  l; v' Y5 O1 v* I6 ^2 nSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
5 z* F1 j2 I% ~7 l* n/ ~+ j9 GSource of variation, 变异来源
" b2 K2 E! j2 b( L0 ^3 f- [Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
; F/ {: ?$ @  g+ USpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
0 i3 h( J8 G% ^- Y! |/ _. ]Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
% {% D0 p+ P9 S. Q+ e' i6 f/ CSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
$ R% F* _6 W7 Y  c+ eStandard deviation, 标准差
0 D- @0 S- u# o! q! z8 AStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
  P$ f6 g; y) Y# b- ~& aStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
- X% B- \3 I3 EStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
2 b4 u; z) g5 f% yStarting value, 起始值
. x8 x, e6 |" R) r7 @, pStatistic, 统计量
7 \2 p: Y( s- T+ n) h) \! GStatistical control, 统计控制
0 W  Z. `: P: t2 y! fStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
1 `$ Y' `" L: R* }& n. ]7 CStepwise regression, 逐步回归
* q2 N0 l* @: R2 v  K0 lStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
: s& n2 r; y/ o/ `6 \$ bStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
/ X: a: b# R. ]' s) l$ q  uStringency, 严密性
( R  O" @* t' \1 w+ wStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
0 v5 P& |8 n3 S7 N5 nSufficient statistic, 充分统计量
4 `/ R: ?/ ~- {# `% u% y! z- ^  jSum of products, 积和
6 N) ?$ j  s9 ]& `/ p' mSum of squares, 离差平方和
# t+ J$ o) B& y  d/ k8 ]  W( H7 gSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
$ _" @) n" f+ ?8 l: B1 Q* iSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
/ |+ v/ V. D& ?/ W! }Survey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
. Z$ y' b6 g. ]0 q: GSuspended root gram, 悬吊根图
) U5 o+ c' a! b9 p4 F* |Symmetry, 对称
* S* d5 _( y4 c- ^. c' W+ b5 b7 g- }8 ISystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
6 \- m; n* S. h6 D/ O% ITags, 标签
/ h5 J, m/ O" V9 T# DTail area, 尾部面积
/ @) n3 w4 p2 _+ ?Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
: u8 p8 A. J8 TTangent line, 切线
% F4 q8 B2 w, q! Q( M9 RTarget distribution, 目标分布
" O. c9 m/ o/ Y6 r+ {( k1 XTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
: e' k) f5 F5 |8 K( ITesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
. m4 A: J2 I9 u: p+ M9 b; w2 O" MTime series, 时间序列
( A2 N  q( B5 uTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
2 z% h' V& L' v1 g6 VTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
: ]/ a* b( O, H6 ^Treatment, 处理
) v* D) ]$ l# J" R6 c5 S& \Trend, 趋势
  T+ z# Z, S8 Y+ j$ S5 O4 ^* WTrend of percentage, 百分比趋势
% S0 {/ A! o5 n/ `; bTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
% X' }" q% ^- o* M8 {Tuning constant, 细调常数
1 A( @  j3 q. a9 C* XTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
+ m% Q% F2 D* Z+ t; C8 w/ H3 vUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
) X8 ?6 S% h: O. f# E. ]' T6 RUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
& U4 A1 W6 B  bUnequal subclass number, 不等次级组含量
& L  c: p$ G8 ^& q1 Z  ^Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
8 V; I9 z9 L3 @4 g- NUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
- Q8 I) N& V0 I, z$ VUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
( Q1 C6 Q( P) {$ T8 b4 y; QUpward rank, 升秩
' L* H9 A9 f  t' RVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
/ s* |" j* X& X& ZVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
2 Z# X. I$ g  X  E, nVariability, 变异性
Variable, 变量
- K6 K' @* }; G6 U! k% tVariance, 方差
/ N7 k* \' i# x+ D6 R: z6 CVariation, 变异
7 T: ^5 X( X! v1 X9 i7 lVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
7 Y- b6 ~: V! l% K* ~, EVolume of distribution, 容积
W test, W检验
2 [' x4 J, O9 HWeibull distribution, 威布尔分布
' \8 G* y* m9 |( r) V; IWeight, 权数
0 @& N4 v$ S& W: T4 Q8 KWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
, G* h; l& }. c/ VWeighted mean, 加权平均数
5 O1 T2 V% h6 g( @1 R5 z7 tWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
2 m2 f4 S  k0 K" T: R- vWeighting coefficient, 权重系数
' v! x/ ~8 u( q. R2 V& XWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
. Q2 y! l9 D0 x( W* x8 s4 f( A( r* Z# aW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
( O3 M3 t5 F# Q- U, D/ K" ^- T- a" _Withdraw, 失访
( t0 u4 `6 u8 V# G! e6 X! }8 C* lYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
& C4 W7 R' {6 K9 z8 O" NZero correlation, 零相关
: I  Q0 ]2 R2 D: {Z-transformation, Z变换