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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
$ n, j  O  C, r) I; a& NAbsolute number, 绝对数
* {# e6 w$ U& T. U/ mAbsolute residuals, 绝对残差- a3 _/ u4 `$ y% }5 A, W
Acceleration array, 加速度立体阵
4 l# m$ m, C0 S, }& p/ V% ^Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度3 X, J" l2 _& V5 f. U+ R; B
Acceleration normal, 法向加速度
8 Z2 u7 M4 B5 u2 j4 lAcceleration space dimension, 加速度空间的维数; F7 T# a1 V( ^, e! P" Y0 O
Acceleration tangential, 切向加速度
, A$ v" _- j2 B" X% W* nAcceleration vector, 加速度向量
6 D$ q* p, K+ ^/ qAcceptable hypothesis, 可接受假设
6 n+ }6 a9 H! ^/ j& n* G, L$ `0 wAccumulation, 累积* a0 k6 e5 r4 H" B( f
Accuracy, 准确度) Z  s) h6 I4 U9 m
Actual frequency, 实际频数
: b4 A: [) W4 g1 v# w) w' OAdaptive estimator, 自适应估计量6 a( o+ y, P5 F
Addition, 相加
1 V7 K! T# C7 W& v7 kAddition theorem, 加法定理
* ~, d$ s8 @8 F4 BAdditivity, 可加性
# S- \3 P( d8 X. O! d- xAdjusted rate, 调整率
: ]* u5 Q% i0 [6 d" x- ?, z+ OAdjusted value, 校正值
" d4 E6 U+ H/ M3 u" yAdmissible error, 容许误差; Z8 g. y3 y9 P" T  Y
Aggregation, 聚集性( M3 X. W& W6 ?: _- K
Alternative hypothesis, 备择假设) W" b+ n# W+ B) x; P5 I# ~7 w
Among groups, 组间6 s# T7 z1 X1 [$ U) P
Amounts, 总量8 W$ B0 k: T+ g- R; v$ X  n
Analysis of correlation, 相关分析3 _4 R# ]3 o  e& e& S
Analysis of covariance, 协方差分析! A/ G& b' o. t$ `% m
Analysis of regression, 回归分析
. q. E0 C$ M3 S7 D) }Analysis of time series, 时间序列分析
9 e! |7 h! Z* H8 @" QAnalysis of variance, 方差分析4 S% e2 Z# F5 v8 J
Angular transformation, 角转换
- g9 W/ l! A/ \ANOVA (analysis of variance), 方差分析
9 H! S2 w( d: QANOVA Models, 方差分析模型
) g" }$ B2 d- y& TArcing, 弧/弧旋+ h( e# P& t/ r; g4 {+ P0 |  Y
Arcsine transformation, 反正弦变换
( I& [6 L& p) B9 hArea under the curve, 曲线面积
- [, ]; P" [1 t+ YAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 + ^$ A# ?. [, B, H
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
* B1 A+ o7 }" J$ IArithmetic grid paper, 算术格纸, d% B8 p# W0 @$ K7 u
Arithmetic mean, 算术平均数
6 _6 y/ F- h) Y5 J" @. D& {Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
* r2 r% ]1 a. [- }3 U) G8 nAssessing fit, 拟合的评估. i2 g. H5 d/ x+ I+ D6 B$ b
Associative laws, 结合律
3 j" s& h/ ^6 ?' AAsymmetric distribution, 非对称分布
+ l/ V# {# p! @7 B0 ~Asymptotic bias, 渐近偏倚
% E; p- W( R! l% _' F& uAsymptotic efficiency, 渐近效率
' J1 S, e$ N" k1 q. \Asymptotic variance, 渐近方差+ J& l  a7 z3 n* Q
Attributable risk, 归因危险度
. C  R1 I( z; X  ?Attribute data, 属性资料
4 z+ U% D- ~2 p* v5 YAttribution, 属性2 |6 ~* w2 o, a5 H; v! e
Autocorrelation, 自相关
- h3 ]2 s3 z( ]# LAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
) ^4 E* ]' b: v2 g- q& F9 tAverage, 平均数
* h3 J! L8 Q' bAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
* p% }3 @/ N! K' }  C5 `* [Average growth rate, 平均增长率
/ Z6 m" m% [1 u/ _, Y7 DBar chart, 条形图
, R' w3 O7 h5 ~. uBar graph, 条形图! B$ V( I: r8 o# X9 B9 W5 c/ W
Base period, 基期
% q% Y; q  |4 L1 t+ iBayes' theorem , Bayes定理
' P% b4 J' y' {9 a6 }! E* I  H8 O( uBell-shaped curve, 钟形曲线
, Y! c* j$ T- H( f" DBernoulli distribution, 伯努力分布( l; s5 v+ K: s' S! p) E) O
Best-trim estimator, 最好切尾估计量0 D* J- n4 U' c0 `4 D  h" r! N; X
Bias, 偏性
" o8 j0 F( d" S8 u' i1 _Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
: i; w7 t# }5 S% vBinomial distribution, 二项分布' y3 h$ ]' g: C
Bisquare, 双平方! H9 {' h8 A* p/ [
Bivariate Correlate, 二变量相关: R" _4 \7 C: ?. J+ Z8 A# p
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
: @3 `% L5 {% I! zBivariate normal population, 双变量正态总体
, a, \/ {  u0 R! V% S2 FBiweight interval, 双权区间  o* s3 |- F8 i4 V& u7 Y7 m$ w
Biweight M-estimator, 双权M估计量
# d& }6 f, Y8 kBlock, 区组/配伍组
; F# u. O3 m$ K" w3 nBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包- G# X% e, t) N- d
Boxplots, 箱线图/箱尾图+ k) x$ z0 _6 m3 [" U$ `& I% {3 N3 J7 `
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
4 U7 I9 k3 ^! x9 BCanonical correlation, 典型相关! v, j3 Z* q9 O- t% N: N
Caption, 纵标目& a/ w3 F6 M2 L5 |
Case-control study, 病例对照研究
4 m; y3 y% @  A$ Q% @5 u9 ~: PCategorical variable, 分类变量( K6 R+ z2 ?- ]. B) Q
Catenary, 悬链线
0 A' c) _/ D& E" ^1 v' b+ c" }& QCauchy distribution, 柯西分布, ?( {! `6 D7 l" O( i. W" w
Cause-and-effect relationship, 因果关系1 X$ F. x2 [0 B, }" \) w
Cell, 单元8 ?! ?/ j$ u) J1 m* B& _2 S
Censoring, 终检
0 H  H8 i" @* B. k& UCenter of symmetry, 对称中心8 \1 k$ ?- u5 t" V$ r: j( B
Centering and scaling, 中心化和定标
  U" \% k* o/ `- o# A5 R9 Y9 D. LCentral tendency, 集中趋势/ e0 R! m  L8 j# O6 A2 ]+ E
Central value, 中心值$ J$ B# b$ g$ Q" I$ ]8 ]1 j+ e
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
8 ~! B% b5 j" d9 [% PChance, 机遇" L5 s! ?: }7 F# h
Chance error, 随机误差
. k9 h$ i7 z8 L# h  e# m2 z% gChance variable, 随机变量9 u4 I7 g# y7 ?
Characteristic equation, 特征方程
5 B; w7 B8 \% Y3 H- qCharacteristic root, 特征根$ Y7 k/ o  N8 ^/ {$ L
Characteristic vector, 特征向量1 x3 u; ?2 ?8 }. G- h
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
, Q* |; _! J  w3 cChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
/ S6 a+ j" h' NChi-square test, 卡方检验/χ2检验1 [7 z: E$ p" [6 f; o. k5 @+ h3 _. e
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解0 b4 A4 W* ]: C3 e; @* _
Circle chart, 圆图
( q! G5 `) i: w, V% OClass interval, 组距; y) W( [6 b" l
Class mid-value, 组中值
3 h* h  ^- p3 S% [3 G4 ?. j8 yClass upper limit, 组上限! {; j1 B( n5 K6 q9 l
Classified variable, 分类变量$ ~! S+ V, P2 j. u$ C$ y, o$ M
Cluster analysis, 聚类分析
$ @4 o& @8 y8 }. D, T( ~Cluster sampling, 整群抽样
; n1 p8 H4 s* X& [0 w+ b# }Code, 代码4 c  h/ o1 n) \  y# G% M8 x
Coded data, 编码数据3 y9 b7 W/ Y& l5 q
Coding, 编码) J8 ]: e" I2 K" z4 @
Coefficient of contingency, 列联系数% R& J7 k% z$ Y9 ?0 G3 w4 `
Coefficient of determination, 决定系数
; K9 F  K$ b& u6 }8 K2 }Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
" X9 @' I! z9 V0 j- A+ @1 j8 X1 l4 HCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
8 A( X$ u' {& v- q- ]; @Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
- m2 ]5 K8 ~, W& T' A! f- ICoefficient of rank correlation, 等级相关系数
& o3 d1 ?/ I  L, r7 MCoefficient of regression, 回归系数
& |2 c! J/ v; x3 _- }$ }1 jCoefficient of skewness, 偏度系数
8 X2 B/ J; o# F% l7 ^+ vCoefficient of variation, 变异系数
4 d6 [7 o5 @' [/ e9 V: XCohort study, 队列研究" w9 q* }: l7 D' [8 t) q" R/ u
Column, 列$ [: }2 I( T1 N' g6 q! H
Column effect, 列效应' _4 D3 ^! g# [% J/ a+ s+ N
Column factor, 列因素2 j" s3 Q, o' F
Combination pool, 合并
4 o7 `: x. u# m, ?6 t/ R: o' eCombinative table, 组合表" q* Y  W( S3 Y9 f+ e! r
Common factor, 共性因子
) f# _, t$ A3 b8 [6 i+ mCommon regression coefficient, 公共回归系数4 l1 Y0 q9 q6 [% k+ V+ Q! g
Common value, 共同值
3 K! ^8 Q9 b6 f3 bCommon variance, 公共方差
  N6 z; k# |0 G: \% h8 D, @' U4 nCommon variation, 公共变异
" g2 Y. X( K" e9 ~$ CCommunality variance, 共性方差# U. l  A& k3 h  x
Comparability, 可比性' e; z+ F5 ^* q1 w2 b# M4 X1 D
Comparison of bathes, 批比较6 m: G; `9 w; I( i  C- ?0 M9 U
Comparison value, 比较值$ \4 n* r  N2 M, e, B5 u1 C, n5 P) f
Compartment model, 分部模型( ~/ R* A3 M9 d' u+ }
Compassion, 伸缩6 ]$ ^. F  n6 {2 A# V
Complement of an event, 补事件& G  A7 j# z3 d# M5 |
Complete association, 完全正相关
, |) y9 K$ g4 l6 k) J- R, w0 TComplete dissociation, 完全不相关, I' E* J% k+ [/ [/ K7 x  n# ~/ G
Complete statistics, 完备统计量
' X$ T3 W. Y, k3 K  bCompletely randomized design, 完全随机化设计
+ F* G! s5 M5 `6 p4 xComposite event, 联合事件
$ b3 c9 @2 F& F' `. pComposite events, 复合事件; v7 m  k# u9 y7 `
Concavity, 凹性: H1 A' y, X/ A! I! h4 K
Conditional expectation, 条件期望( g, V7 o: w* R  d
Conditional likelihood, 条件似然# f! a0 |5 n$ M3 [/ \
Conditional probability, 条件概率
$ L0 m  `9 p; JConditionally linear, 依条件线性8 a- l( O6 q' D) F5 g# @' q0 Z- y
Confidence interval, 置信区间; ?( m% p6 U4 s7 ~) D
Confidence limit, 置信限. Y9 V. v' X- i' v0 I& H2 y
Confidence lower limit, 置信下限" U  X% t& h& m" a  `
Confidence upper limit, 置信上限8 N  T+ t6 x# A* t
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析, l) h0 Q/ v# g( n* t6 B
Confirmatory research, 证实性实验研究5 U# |8 N% |5 A3 v. [- I! ^7 O
Confounding factor, 混杂因素' b( q% Q; j6 E; G' @6 W) p/ V
Conjoint, 联合分析
% r! ^3 h- a( B2 kConsistency, 相合性
: T; @& r; \4 F8 K. R9 AConsistency check, 一致性检验
* I( s2 {7 u  oConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
  o+ U& S) U0 @( Z) l$ t# GConsistent estimate, 相合估计
7 K& ~3 [: d1 b4 m0 iConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
8 V; t: R' `8 L  a4 T8 l; ~Constraint, 约束
. q; t+ ~9 ]- b$ VContaminated distribution, 污染分布
2 z8 c' m, Y6 T- P5 `/ BContaminated Gausssian, 污染高斯分布5 d$ W( }! P* X( E5 J# @; C6 v! ?
Contaminated normal distribution, 污染正态分布. f: c" F0 @4 Y" Q$ Y( p1 s
Contamination, 污染" j* o- p' U6 [* Z: a8 U& I1 z
Contamination model, 污染模型$ m8 f+ P# p! a2 M0 @2 N5 V
Contingency table, 列联表& _0 @/ W2 G& n: }1 B0 V# W4 ~) `2 y
Contour, 边界线. @+ ]2 w9 o! v/ q- F3 Y! v
Contribution rate, 贡献率
. I2 w2 i' ]/ q, {, G' y6 H+ |  dControl, 对照
8 i% W! \, Y" u/ k) Z# fControlled experiments, 对照实验
+ C: w8 V9 V2 P$ C- N( K: {  YConventional depth, 常规深度
0 L$ {0 x  r: G2 G' GConvolution, 卷积
" U  N+ W0 I8 i3 nCorrected factor, 校正因子
+ i6 z+ Z5 g1 X- G2 {9 MCorrected mean, 校正均值: K8 ]) b) U2 H3 {! @2 I
Correction coefficient, 校正系数
7 O& p5 \( y# ^+ u2 h. QCorrectness, 正确性, d4 o& X2 k; j7 F6 |
Correlation coefficient, 相关系数+ ?1 W  h! p6 t; J* R8 }5 R1 H! A* U
Correlation index, 相关指数* i( n8 O5 l0 l$ b
Correspondence, 对应
2 A# T8 T, L& F/ P2 uCounting, 计数
3 I& p4 d5 b& O/ `4 `/ `Counts, 计数/频数
- \2 M3 w7 h+ o0 }  H& o3 e, U1 T; RCovariance, 协方差
; f' [) r/ g- [  N1 bCovariant, 共变 3 J9 e0 n) _* ~  w5 f* O
Cox Regression, Cox回归+ u% |$ B. Z6 p% {3 a% _0 U$ F
Criteria for fitting, 拟合准则7 y/ D/ J& R0 A* E, f
Criteria of least squares, 最小二乘准则
. Y- m0 h# I" qCritical ratio, 临界比$ V' D6 o+ `, Y, v* Y: c# `" V6 n
Critical region, 拒绝域
5 W9 _$ g& M& ~; F7 b6 wCritical value, 临界值
, u! F2 e" Q4 D) R0 ]" M" v  Y3 u& OCross-over design, 交叉设计' E; j; \& J# k9 h
Cross-section analysis, 横断面分析3 C! k4 y: w- r# s( |
Cross-section survey, 横断面调查0 T& W8 Z1 w/ @2 q3 \, X4 p5 m* j
Crosstabs , 交叉表
+ w4 v1 Z0 u! {- Y" }6 wCross-tabulation table, 复合表5 Q& i8 P1 U) {/ j$ p- l5 m4 N0 `% F% O
Cube root, 立方根; h; f8 w3 H/ n* a) O; T6 \
Cumulative distribution function, 分布函数
+ E" k4 B" G! V" v; H' XCumulative probability, 累计概率
+ e; A" j( y0 l. B/ fCurvature, 曲率/弯曲4 Y0 [8 P% |' P% m
Curvature, 曲率7 ?7 O8 y7 j% M7 ?7 \7 w3 j
Curve fit , 曲线拟和 3 u3 _5 r; m7 v, ]
Curve fitting, 曲线拟合# Y  E, H' u. C
Curvilinear regression, 曲线回归# l- y8 `+ p- A4 S! X
Curvilinear relation, 曲线关系
) Q0 }+ D& v. ^* wCut-and-try method, 尝试法; @/ S, G, V4 l9 l8 M
Cycle, 周期
, {# o& o2 ^$ W3 }. q; }3 TCyclist, 周期性( g% a. X1 k& Y' _$ K. G* W/ U
D test, D检验# n( ?# s& f; Y- J( M
Data acquisition, 资料收集
2 T% u& P# k' v' P6 X! |" N" bData bank, 数据库  v7 s. ^/ n/ }2 \0 L( i; C
Data capacity, 数据容量
' {9 k+ N* {. Z& |Data deficiencies, 数据缺乏
" s1 u: }3 g/ t! N8 ^) ^Data handling, 数据处理
( H( L% [. ?" f6 `) C0 rData manipulation, 数据处理$ W8 j4 a; y/ z9 k, x6 {/ F0 _, u
Data processing, 数据处理
4 h0 A1 V3 t8 R& m/ K7 PData reduction, 数据缩减% M1 s& ~2 A' M5 C% d3 I. W2 E% T5 e
Data set, 数据集' O& q7 X: n3 m5 K2 ^$ k$ r
Data sources, 数据来源
* O$ ]+ q) J- `$ s  v' GData transformation, 数据变换
- i+ y9 f/ E+ G6 ?$ c$ U8 O  ?: {Data validity, 数据有效性4 h. o0 w' J& T$ C2 U
Data-in, 数据输入6 @6 c' `' z! _& @* O5 X7 A8 T1 ]/ @9 R
Data-out, 数据输出* ]" I, l+ R( k% Z
Dead time, 停滞期9 {/ |. M5 m9 F' z. T
Degree of freedom, 自由度
) \4 V# o7 J: @7 C% t. wDegree of precision, 精密度
% j- u$ m/ q( D$ |, R- jDegree of reliability, 可靠性程度
( E/ X" I+ }8 j% KDegression, 递减
, m1 U# N6 E+ k$ QDensity function, 密度函数- U& y( w& W1 Y1 ?4 i; G9 l4 @4 o0 p1 b
Density of data points, 数据点的密度. O  ]% R) `" {
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量0 b2 i. p3 C0 W. h7 H" P
Dependent variable, 因变量4 v7 |/ K- @+ \8 S7 D$ \% o
Depth, 深度, p( Q+ j+ Y. I3 E; j! {' r
Derivative matrix, 导数矩阵: w9 l/ o  M: z  a4 p
Derivative-free methods, 无导数方法
3 ]7 O% u+ D% _2 f( bDesign, 设计
! n* V4 ?( [# n- E! wDeterminacy, 确定性
' j+ u* Y8 r2 O* w. uDeterminant, 行列式
) g, Y  |. V9 w2 {Determinant, 决定因素
; _. `& ^2 e$ ]) _6 mDeviation, 离差2 \! E: k& F2 |, @! ~* w9 ?' {8 h
Deviation from average, 离均差
: B3 r) y! @2 U/ gDiagnostic plot, 诊断图
$ F  i4 @- j1 g0 U$ _$ I0 ODichotomous variable, 二分变量
+ N7 \9 _8 r' Z4 ODifferential equation, 微分方程9 R9 ?+ o. J8 x1 d& I
Direct standardization, 直接标准化法
, y% j3 L7 n; y0 F8 U8 H4 WDiscrete variable, 离散型变量5 @# K$ g! {: U4 a7 Q0 `
DISCRIMINANT, 判断
9 g7 ?& n4 L4 q: e  TDiscriminant analysis, 判别分析
& n* x. l2 d6 X& p2 YDiscriminant coefficient, 判别系数
& B4 g4 e! J: b# v# {Discriminant function, 判别值  h! p' T( P5 j
Dispersion, 散布/分散度% N! Q% p/ r! }, ]! K) R
Disproportional, 不成比例的7 }* E, i! Z# c. u; U) h
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量2 ^% ?: J' q/ s& c7 Y
Distribution free, 分布无关性/免分布
) E& C- M' X! `9 r6 H. p% k6 DDistribution shape, 分布形状
. c/ u2 v1 |7 m2 ODistribution-free method, 任意分布法' G. j* `0 M; n
Distributive laws, 分配律
, n9 I2 o' V  Q0 q: Z7 j5 O5 F1 w% ADisturbance, 随机扰动项
) R/ f1 w$ q8 x. a) w" s4 lDose response curve, 剂量反应曲线
' b7 K  T3 Z; }% ]Double blind method, 双盲法1 e2 U0 t: k( U. }
Double blind trial, 双盲试验$ {# G5 r+ [0 D9 `
Double exponential distribution, 双指数分布
3 s# z9 v* N0 N9 _, uDouble logarithmic, 双对数
6 m/ e0 x" M- Z. j/ ^6 B0 NDownward rank, 降秩, ~; H: L- h/ Q! }4 i
Dual-space plot, 对偶空间图
/ ~4 ?; w9 G5 RDUD, 无导数方法
- ?% @/ N! j! c+ S- h# E# xDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法9 }! F/ Z; A; S
Effect, 实验效应9 \' R" j2 }5 V6 Q
Eigenvalue, 特征值; M/ {  I! R4 F! Q: U) C
Eigenvector, 特征向量
3 D9 D% [! l6 T* Z7 ^Ellipse, 椭圆; B' u: N  z0 m$ w  d0 W
Empirical distribution, 经验分布; }3 a7 a, H3 }
Empirical probability, 经验概率单位, h0 O# b0 z5 }# t
Enumeration data, 计数资料
3 \( D7 u" {2 _9 o/ XEqual sun-class number, 相等次级组含量
  c. v$ A7 W! F' OEqually likely, 等可能+ b5 u: |2 [6 I
Equivariance, 同变性% w: G1 j/ h" c( ]
Error, 误差/错误+ M0 Y% ^) k6 L6 d
Error of estimate, 估计误差
) l" p$ l, \( EError type I, 第一类错误9 @, \0 h/ r# g1 Q, p  V$ H; p
Error type II, 第二类错误" A# R9 \. o( `
Estimand, 被估量
+ F% c7 F) ?: n, Y% T! f: HEstimated error mean squares, 估计误差均方
( Z: e3 O  J3 MEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
3 n& h7 [7 R+ K2 M4 n; i% e1 P& rEuclidean distance, 欧式距离: J" o. I- B6 L% f
Event, 事件
" \, F" T2 D. Q0 U; oEvent, 事件  \. m) W+ P3 h' F5 X3 d
Exceptional data point, 异常数据点/ X/ s0 p+ c# v* l& {# Z8 d; k/ F
Expectation plane, 期望平面  q  f2 M, X6 n/ O6 B9 o
Expectation surface, 期望曲面6 T0 B: y* ]& `1 r7 ~! h
Expected values, 期望值% ]& ~* T1 ^2 O1 S0 \/ q. R1 S
Experiment, 实验
+ T* w; D* u' R( H3 S+ T/ QExperimental sampling, 试验抽样
2 _6 X7 R) l) n" a$ S. KExperimental unit, 试验单位" Z5 S* v/ b  J  d$ J7 ^( e
Explanatory variable, 说明变量# Y! d- H9 c" F4 E; j5 w" [9 w3 |
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
& b4 i/ P# e0 r+ s+ a! v* pExplore Summarize, 探索-摘要* |) \6 x' l; m5 I; Q' P
Exponential curve, 指数曲线
8 a$ U' S0 B$ ]* Y/ Z4 l7 }, g. @Exponential growth, 指数式增长7 T& q* E$ R" O. o  U
EXSMOOTH, 指数平滑方法
. T# G, |6 n% G% K4 v1 r  UExtended fit, 扩充拟合: a: i& c5 L" V+ d% t2 x
Extra parameter, 附加参数$ h/ X- V. `, {) `
Extrapolation, 外推法8 Q# e6 D( W6 F6 u( k/ J3 ?2 ]2 E
Extreme observation, 末端观测值! H& `/ c' Q( O0 L8 T
Extremes, 极端值/极值
/ S0 L# L/ m9 h& H: V1 \F distribution, F分布6 {0 I; U" u+ ?) z# F
F test, F检验
8 l7 J- R6 F1 |" v# J  g' RFactor, 因素/因子
0 k: B  W$ q/ [Factor analysis, 因子分析
. i+ t8 c  `8 mFactor Analysis, 因子分析; B: P" l5 r: v$ C6 Y
Factor score, 因子得分
$ F% E; z5 Q% ?5 `" [9 H- IFactorial, 阶乘
, v0 y  K; {$ k% @0 GFactorial design, 析因试验设计1 J- e/ O9 A, @
False negative, 假阴性
" ^( w1 P% G7 [False negative error, 假阴性错误' p: }8 X9 O# C2 b# H: R; I% b
Family of distributions, 分布族2 E0 s* J, T7 \& V" f& Y- R
Family of estimators, 估计量族
% b) a/ F2 C) k! d, ]Fanning, 扇面" Y% }0 X2 O# R* O: ]/ F
Fatality rate, 病死率# Q  `: x+ \$ ^5 |* ~
Field investigation, 现场调查1 j6 E) w; ?* u0 k7 l  i
Field survey, 现场调查
( w1 @1 |  y, H( C) s) n5 HFinite population, 有限总体
2 C+ v! ^3 l' p6 DFinite-sample, 有限样本
, j. n0 _- c  R" NFirst derivative, 一阶导数
+ r2 m4 |, x  H1 R8 ZFirst principal component, 第一主成分  B) P2 M+ b# K+ c0 {/ B! K
First quartile, 第一四分位数
' v. Q$ r% C; }( y& y; c8 v: x5 uFisher information, 费雪信息量$ A2 [* f( y" z; {9 J5 p
Fitted value, 拟合值7 \% r$ n, C5 `0 z, K2 h0 H( P" o4 R; ?
Fitting a curve, 曲线拟合
+ X% W: P% Y& @- WFixed base, 定基- F1 I5 C( m% j' ]6 F
Fluctuation, 随机起伏
# }1 a- J6 j/ _6 j6 ?  FForecast, 预测+ L! c1 v/ L" z6 b+ M9 F
Four fold table, 四格表1 L: W7 h4 I3 p/ `, Z4 f  A
Fourth, 四分点
' {' p: s" I5 f$ _0 D4 e9 n- JFraction blow, 左侧比率2 z  c! j/ ?5 T) t4 N  t
Fractional error, 相对误差
* {. D# L/ H  j4 ZFrequency, 频率5 t( V) p2 t+ F; I% Z
Frequency polygon, 频数多边图' `/ v, z1 W5 r0 v& @# y6 i+ v( [3 r
Frontier point, 界限点
; ]+ e4 {2 Y! ~. @1 g3 }% qFunction relationship, 泛函关系0 ]% e+ Q* {! E! R1 E
Gamma distribution, 伽玛分布* d! S, G& e/ k5 n4 D4 F: m
Gauss increment, 高斯增量
( Y4 M$ U8 T2 S' ^# wGaussian distribution, 高斯分布/正态分布$ o7 P! m  q0 b
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
+ M: H/ E5 L0 P- B* c) ^3 FGeneral census, 全面普查
# v% T. p+ k# s5 r9 uGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 . A5 ?" u1 \4 @$ U  g* |( b, V$ `
Geometric mean, 几何平均数
: @1 [; f$ O' ~Gini's mean difference, 基尼均差* G0 z4 z0 x1 X( G) o
GLM (General liner models), 一般线性模型
1 p( P' j* u- s( D% BGoodness of fit, 拟和优度/配合度
3 @1 q: O8 t, e+ v9 fGradient of determinant, 行列式的梯度0 j! L( N' d/ ~; z0 A- N1 Q8 ?
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方% t' q& d5 P- G* ~6 \
Grand mean, 总均值2 m0 o" @+ j0 |% V5 h
Gross errors, 重大错误' x: v( c1 I1 X2 J2 J$ Y0 m
Gross-error sensitivity, 大错敏感度! m' P1 Y$ ^9 U
Group averages, 分组平均
4 w$ }2 P' @! e7 p3 [: {/ |& q" H9 d& fGrouped data, 分组资料1 ?8 M; ~" a- e9 W1 p
Guessed mean, 假定平均数' E. N- h$ f* {! Y  W6 I$ _
Half-life, 半衰期
/ P6 x" q; c! g! n4 GHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
, U8 {( @- k6 d- r$ U: p5 t' yHappenstance, 偶然事件
% O5 J! ]0 i# S( g  `! W5 sHarmonic mean, 调和均数
" }5 @- ]: r8 p% g$ @Hazard function, 风险均数
5 z# J7 s! T2 |! e. I, d% UHazard rate, 风险率" n- m  M8 s4 q$ N+ I5 K: }7 f" |7 R% T
Heading, 标目 6 X' t# k9 V4 `  R* P9 F
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
3 Q4 j# _' x1 [, \# z* o6 V0 PHessian array, 海森立体阵
) E, A$ o7 h% a- L* DHeterogeneity, 不同质( \' K( K0 W1 q; }
Heterogeneity of variance, 方差不齐 % `$ S3 c8 _! [
Hierarchical classification, 组内分组- i, {: `8 M* X- h
Hierarchical clustering method, 系统聚类法. T/ c+ K5 ?5 e/ {
High-leverage point, 高杠杆率点
; |  _) `9 @( H* s$ w) v1 ~HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型  u3 y' o: d8 X
Hinge, 折叶点
5 l: s" J" F  d7 n% v$ P8 SHistogram, 直方图  p% E3 t+ ]% [) r9 Z9 r
Historical cohort study, 历史性队列研究 2 X, N% }* n7 n- j+ p
Holes, 空洞
5 p, P8 u- _4 K. iHOMALS, 多重响应分析" V- E$ \2 ?% ^6 a+ z
Homogeneity of variance, 方差齐性
6 X. n* Y) u7 `Homogeneity test, 齐性检验2 ~. w+ z3 D+ d
Huber M-estimators, 休伯M估计量
( w1 F  Q* b- D& c/ z/ MHyperbola, 双曲线& ~6 ]2 P9 x* T
Hypothesis testing, 假设检验. w; N9 j: T3 H4 ]
Hypothetical universe, 假设总体$ H; h5 s/ ?0 ]7 U8 c$ z
Impossible event, 不可能事件
2 n0 \- C" K) N0 o; UIndependence, 独立性6 R' D" t5 e0 `- o% N( d3 u
Independent variable, 自变量
- n1 f9 |4 t& Z, oIndex, 指标/指数1 c9 d6 {( [7 @+ u8 |' M, w/ Z
Indirect standardization, 间接标准化法
3 |3 `: Q$ g5 Q$ k; r% N, `Individual, 个体& ^) m. E; [  ^, }3 W
Inference band, 推断带/ ?& y& d- [. u" o: h
Infinite population, 无限总体
( |5 j1 o5 K. VInfinitely great, 无穷大# R" q( |) \! n9 J1 g1 M( b' L
Infinitely small, 无穷小6 X2 z3 ^) s$ ?5 j
Influence curve, 影响曲线8 |3 n0 H1 z: J0 [
Information capacity, 信息容量
+ j% D, N; d# B+ rInitial condition, 初始条件; T  r; p# b$ z1 n1 i" D
Initial estimate, 初始估计值7 Y1 C6 j1 `1 B
Initial level, 最初水平. D( y+ Z+ z* S8 r1 b' p8 p1 q7 A
Interaction, 交互作用' C& g0 t0 [4 c6 B7 w# I. h1 M
Interaction terms, 交互作用项
( W2 D) [" i1 k5 A$ hIntercept, 截距
9 }3 B6 O! z3 M2 W, LInterpolation, 内插法
8 T. s: W! e* P6 Y8 t" yInterquartile range, 四分位距( d% R  G! p" ?) V  e" I
Interval estimation, 区间估计; \* b; l3 S/ J: |
Intervals of equal probability, 等概率区间
1 T; d5 j3 X2 [) ]Intrinsic curvature, 固有曲率
/ j! @* ~% e& yInvariance, 不变性
+ a$ h3 H: N/ O3 v3 w0 Z- aInverse matrix, 逆矩阵  N' a+ ^& D0 s, I/ H, T* {: h* y
Inverse probability, 逆概率6 N0 N; J! H& ?. i) i8 f
Inverse sine transformation, 反正弦变换
+ |4 T. F  _# AIteration, 迭代
" Y8 b% |# T) x# e1 L& i' o: {* iJacobian determinant, 雅可比行列式
' J. Q1 i5 x* A- W  [$ r9 cJoint distribution function, 分布函数- t7 W, |" W- H; F- c8 L3 B
Joint probability, 联合概率
. n0 x8 }/ b, D0 r3 QJoint probability distribution, 联合概率分布
3 _6 I- n" {* n2 O6 D2 @K means method, 逐步聚类法/ I, i7 j6 l  e! a2 x- v' P$ M
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 9 p* W6 E* `) h1 K( |3 G
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图, o4 A4 `! F4 y2 ^/ _' W* y
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
  Q0 S; D' X, h1 A; v* C. V0 X7 NKinetic, 动力学# T. l4 \; S8 |, j3 L
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
$ c9 F$ h' _2 ~9 ~7 {& c( mKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
4 s' T6 L$ B7 {! P' }Kurtosis, 峰度7 w1 S; g5 I/ H
Lack of fit, 失拟9 c( T  }! f6 |' k# `1 [
Ladder of powers, 幂阶梯& M) ~; i' h! b/ N( _  U$ i1 r! ^# ?
Lag, 滞后
# P2 j$ v3 V+ S- L! kLarge sample, 大样本
% F" {' @+ \1 ~! M- V; `& m8 t4 YLarge sample test, 大样本检验) S" ?: P9 [7 b2 }+ f
Latin square, 拉丁方
+ |# {2 g* d) e. JLatin square design, 拉丁方设计1 p7 V" H2 G: G  y
Leakage, 泄漏( ^2 n. G4 h' i/ l  g
Least favorable configuration, 最不利构形% e7 ^' P9 G! _2 s& C" \
Least favorable distribution, 最不利分布; _* l1 L( U8 s3 k
Least significant difference, 最小显著差法9 h. G$ b1 |* \
Least square method, 最小二乘法
8 a6 E) a+ C" q* m5 ]Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计5 V, ^9 M+ O+ X% Z; x/ F
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
( J8 T5 K2 k# @" U; G4 [' MLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线+ q+ J: A8 a9 H- v! l  g3 v: }2 i0 c
Legend, 图例
, I( s8 F; \4 j' L' V0 ?L-estimator, L估计量
4 \/ g, f' i# Q+ S0 dL-estimator of location, 位置L估计量
9 s3 y0 r% f1 d% R% U" @L-estimator of scale, 尺度L估计量
+ t1 Q; s0 ^2 i3 `0 O4 |3 x; \Level, 水平) i# C- V' K* j, S4 \
Life expectance, 预期期望寿命
  v! C* [: i9 t. }" ILife table, 寿命表: L* K2 U5 J3 T
Life table method, 生命表法
+ h4 g0 M; A+ e/ h- d0 M4 R; fLight-tailed distribution, 轻尾分布
$ u7 |8 }; `& s; T8 v4 S3 yLikelihood function, 似然函数( L5 u1 W% P. ]  |. U0 }" G0 [
Likelihood ratio, 似然比
* i( j' ]& N5 y/ ~, Eline graph, 线图, B+ Y/ k% e2 N) q+ y0 N8 `! J
Linear correlation, 直线相关
+ N4 R) v2 a2 F5 D. h: p; WLinear equation, 线性方程
- z! ]; b/ ?7 ?Linear programming, 线性规划
6 ~( L. o; v) l. iLinear regression, 直线回归
3 Q! ^0 N. A8 l  J  b* [# i8 sLinear Regression, 线性回归. i) @. H% w5 H( s, a
Linear trend, 线性趋势3 y' @3 a; W5 z
Loading, 载荷
. H3 f$ `0 }1 |' }- k( I! Q, D# YLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
# G5 [% D' i' G' eLocation equivariance, 位置同变性) |9 c  U% ?8 ^1 u
Location invariance, 位置不变性
9 [( }, Q5 P" F: v- S: p6 `& BLocation scale family, 位置尺度族
/ F8 Z' H% E9 E" \9 B- r9 n0 ELog rank test, 时序检验
# C+ U1 g6 M5 U5 }Logarithmic curve, 对数曲线( o# n& C/ _/ T- u1 w$ ~$ v
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布' s0 H9 s5 k3 r3 ^' ]
Logarithmic scale, 对数尺度
' @; S8 g) {/ QLogarithmic transformation, 对数变换. B5 |# J2 f$ X$ b, I
Logic check, 逻辑检查" C7 T0 I+ S! Y: h) v% c
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
; g9 j- q) v) N) }% [7 FLogit transformation, Logit转换, q3 ~8 f, l+ B8 n) J0 _1 f+ A
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
5 F3 C: q% T; S2 i2 LLognormal distribution, 对数正态分布
5 _5 `" u* m" v" o2 U& n6 v5 mLost function, 损失函数
( D9 `( P: |: p8 MLow correlation, 低度相关3 @: V  O/ T. ~- |3 o3 S! V
Lower limit, 下限9 w# W/ G  L3 \
Lowest-attained variance, 最小可达方差
1 u/ U7 t2 q6 V, ?8 F* I/ eLSD, 最小显著差法的简称0 m# y! C+ h* O) T1 L/ l
Lurking variable, 潜在变量
( H; T; r' O) s8 k! NMain effect, 主效应/ k4 B; O, m& W( s, z
Major heading, 主辞标目
( B+ f; w0 M4 L; PMarginal density function, 边缘密度函数" P# P8 c# a; Q
Marginal probability, 边缘概率
* J( g- ]9 t0 p/ nMarginal probability distribution, 边缘概率分布
, |+ B7 `, E/ m. jMatched data, 配对资料
8 T3 v& v! J$ g# AMatched distribution, 匹配过分布
1 X, y; @8 @6 K  w: FMatching of distribution, 分布的匹配
8 k1 `! W* b. _( c- G& y8 j3 m8 ZMatching of transformation, 变换的匹配5 @. V9 i9 \1 m' F* V4 D" a
Mathematical expectation, 数学期望
7 e! W% L" g/ d) wMathematical model, 数学模型' S* K( M# a' x! n
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量% O* s+ P# \& N( w! J$ l3 `
Maximum likelihood method, 最大似然法
/ V/ f& F& U, H# }1 }( {Mean, 均数0 h( B# C$ f# T9 _* E7 w
Mean squares between groups, 组间均方
5 G0 ]* m/ v! u5 }2 \Mean squares within group, 组内均方% q& N, R. W8 X1 U( _8 z
Means (Compare means), 均值-均值比较$ |8 A0 c5 f3 w$ j
Median, 中位数# |' W9 U/ e( F( \2 p
Median effective dose, 半数效量) N8 }! J. F/ X+ j9 e4 i4 }8 v2 z
Median lethal dose, 半数致死量3 z" X& z3 w1 V, W$ q4 u
Median polish, 中位数平滑
* [8 A9 p; c) T1 X8 KMedian test, 中位数检验
4 ^' o- P1 `5 q* n. kMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量, g' t- u' I5 i$ X4 x. E# Q
Minimum distance estimation, 最小距离估计
9 {9 U# n+ N% w/ rMinimum effective dose, 最小有效量
* }/ ?; L! B/ tMinimum lethal dose, 最小致死量
$ U0 |/ O: O) x# b; r3 cMinimum variance estimator, 最小方差估计量1 Y8 U% b' p& d, y" I. s0 O
MINITAB, 统计软件包
  Y! @1 |. R2 m# g: fMinor heading, 宾词标目, |8 R; U1 E& d# O. \
Missing data, 缺失值
5 a  o, U( Z. g/ L, w0 VModel specification, 模型的确定- B8 p  A7 t4 u2 ?, r
Modeling Statistics , 模型统计
* l+ M* f1 O0 m' j6 Q" L$ ~1 @Models for outliers, 离群值模型
# l4 I. b0 L4 T! ]0 pModifying the model, 模型的修正
+ M1 w0 H9 u, O4 M, qModulus of continuity, 连续性模
. ^$ t; q4 U' b% A! W# oMorbidity, 发病率 & t* ^* O& x) \1 `4 a1 h) X0 m1 M
Most favorable configuration, 最有利构形/ R! q4 d. m3 L5 N/ c- Z, ]6 M8 R8 H
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度0 I5 p$ U7 ~6 k$ {0 F) A* c% Q3 A
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归- O% \! e: w9 i0 e  `' o& D
Multiple comparison, 多重比较
  L1 `9 I- V% q) K  lMultiple correlation , 复相关: h6 T, n# l, ~, ?: h
Multiple covariance, 多元协方差
- G2 C6 |9 \) |3 _$ z: uMultiple linear regression, 多元线性回归
+ \2 p6 y0 Y- o# P: ]: `Multiple response , 多重选项' D$ r# O! h# n8 m
Multiple solutions, 多解
9 u$ @2 e$ I+ Q( D4 PMultiplication theorem, 乘法定理
/ U  V$ D+ \" R& X) IMultiresponse, 多元响应* G) V& e& G! @( E7 J* Y: n! A# A$ I
Multi-stage sampling, 多阶段抽样& E) t* ?: Y3 L; B
Multivariate T distribution, 多元T分布
' |- Q$ f2 ?+ n) X# L6 a" u* C" ?Mutual exclusive, 互不相容
. [, {# t" e' s$ o4 K3 q$ p* TMutual independence, 互相独立8 ^& t: u% C7 S' t" h' a- l
Natural boundary, 自然边界
. l, ?: g; m: r, qNatural dead, 自然死亡
& z* r+ d& M5 J; HNatural zero, 自然零
. K  A( U4 c" O9 Q9 C$ i  xNegative correlation, 负相关8 Q6 B; Q: j1 Z# {
Negative linear correlation, 负线性相关
* _: F# S: I/ T/ @Negatively skewed, 负偏4 r' b  n* m* ^% y
Newman-Keuls method, q检验" c: S: N- w! n3 E  L
NK method, q检验% X! u) w+ V7 j4 E; b
No statistical significance, 无统计意义
/ D- D  T' v3 W- ONominal variable, 名义变量; c7 H1 |9 U8 V6 b
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
  b$ i# v, {/ e% JNonlinear regression, 非线性相关' V6 G# V. k9 O$ @3 x0 T' H
Nonparametric statistics, 非参数统计/ l" K: @* I. g9 c; D+ \
Nonparametric test, 非参数检验$ w6 o$ a( N: m% |
Nonparametric tests, 非参数检验
6 U  b8 j, o( M! q' o* n5 W) kNormal deviate, 正态离差
/ a/ Q  B3 T2 f$ CNormal distribution, 正态分布4 }% |2 H  M3 V  B3 `- D6 R
Normal equation, 正规方程组0 Z5 t7 |) x0 w' f4 G5 ]
Normal ranges, 正常范围8 t( E8 ?1 r- ~3 l3 v$ Y! }/ f
Normal value, 正常值0 Z, y2 K2 Y/ z9 U6 Q5 m! }& i
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数1 ]' P- A# `: J0 T7 I
Null hypothesis, 无效假设 7 x2 ]3 C2 u2 O  X: z0 h
Numerical variable, 数值变量
2 S! D) s8 c- {2 D/ aObjective function, 目标函数9 f+ `$ K, j$ S4 x9 ]) ?1 a5 e1 s6 {
Observation unit, 观察单位" ]3 M7 ~! G6 t# j5 Z4 K/ \" J* ~
Observed value, 观察值
' [8 U: a6 |. d3 }9 e; FOne sided test, 单侧检验( O' A/ V- c5 g: c" M1 ?2 K5 F
One-way analysis of variance, 单因素方差分析5 n- s. J1 D) g
Oneway ANOVA , 单因素方差分析! m5 J. a. x. Y' g. b7 i
Open sequential trial, 开放型序贯设计7 m$ E  b9 Z2 ^0 x  A
Optrim, 优切尾  }0 S: j: e- I4 L/ L
Optrim efficiency, 优切尾效率
' A, u( G- ^/ ^% p3 e  rOrder statistics, 顺序统计量8 \7 {5 m( W6 x) J& ~$ \
Ordered categories, 有序分类3 O' S  A( R& U( U0 N5 _  @0 p
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归% O5 \' H6 M' d$ z, W$ x
Ordinal variable, 有序变量
' K# G* R& Z' G& f! y* uOrthogonal basis, 正交基
- l" G: s  q, m, `! \2 w/ OOrthogonal design, 正交试验设计
2 S" i. {* S5 U2 R% u5 ?# {, qOrthogonality conditions, 正交条件
  F+ L. z% y/ F1 v3 kORTHOPLAN, 正交设计
2 Q& ~' q8 U, M2 lOutlier cutoffs, 离群值截断点4 O% J+ R9 o" A5 a! |
Outliers, 极端值) ?4 V6 y+ l9 f5 T( H
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 0 o5 g  r, X& H6 U. `9 [  |( r1 [
Overshoot, 迭代过度
& o, A' A# P1 k. Z. y' X0 C& dPaired design, 配对设计" L5 s+ J" U' O5 ^* `
Paired sample, 配对样本2 m6 u6 O2 \, x7 G" `' j" b9 a
Pairwise slopes, 成对斜率5 ^) M) Z1 C5 Z; W. R
Parabola, 抛物线% a; p2 H6 p5 B7 V% g" U
Parallel tests, 平行试验3 E  z" G. ?; d/ s/ g
Parameter, 参数# p! z, \. v! O% ~+ v! Q
Parametric statistics, 参数统计# ^% D$ c! y( s4 i  @
Parametric test, 参数检验
% k' x3 k6 p  q$ Z- |Partial correlation, 偏相关
! d) U4 y; S2 `. NPartial regression, 偏回归0 H. y' j" g( u$ I# G% E
Partial sorting, 偏排序+ a0 ], a' o0 `+ K# m2 f
Partials residuals, 偏残差
, D" g. _; e! [1 [4 R9 e: NPattern, 模式
3 n  O  C% H/ Q& p' y  `! [Pearson curves, 皮尔逊曲线* ^$ i4 u) @" u9 e6 a/ s
Peeling, 退层4 l' K3 h& {- D7 M
Percent bar graph, 百分条形图
% L6 f! G' c# \$ l8 dPercentage, 百分比0 F' S' g# t6 R3 {7 K5 r! Q
Percentile, 百分位数
" S; E* N# M. R8 K# F9 ]! DPercentile curves, 百分位曲线1 {4 d# m% L+ {6 \; w+ d9 l: c
Periodicity, 周期性" D- ~9 G. z5 {1 h- p( `
Permutation, 排列+ u: o" i9 m* h
P-estimator, P估计量, R! K% C% [" \5 g! W( A+ `
Pie graph, 饼图- `6 {6 L0 ~- z) N
Pitman estimator, 皮特曼估计量
+ X* F/ r7 j5 K( B! QPivot, 枢轴量
, N8 u9 g* I6 k6 B1 c' M2 cPlanar, 平坦4 Z0 ^" I* e; i
Planar assumption, 平面的假设7 @8 S( j; _( Y& f- i$ @' K" v: ~
PLANCARDS, 生成试验的计划卡' d$ R1 v. m' L, u  S# {
Point estimation, 点估计% P3 \" }+ c+ e! c
Poisson distribution, 泊松分布, b' {9 e$ c9 L7 F3 \, U/ O( U7 o+ V
Polishing, 平滑
  s3 u4 V3 a; R+ XPolled standard deviation, 合并标准差2 o7 p9 Q1 G  @, t
Polled variance, 合并方差- f: T9 d0 G8 a; {& I% \
Polygon, 多边图
. E: x, r( L, H  u2 u. TPolynomial, 多项式1 N3 e4 i9 _; X) M
Polynomial curve, 多项式曲线
1 L4 r/ ?* M5 h' h  D. ]Population, 总体
& u, H! v9 C  y' ^" O8 rPopulation attributable risk, 人群归因危险度
; w8 k" N5 }. j1 \! r, EPositive correlation, 正相关, b/ a( E3 Q* G6 \% z* J
Positively skewed, 正偏% r8 v# c. E# E3 q3 A
Posterior distribution, 后验分布# _8 J; e* E0 q
Power of a test, 检验效能3 u' R9 o6 P4 [8 y% r
Precision, 精密度. n* L0 R- w5 a' x6 V$ \: D
Predicted value, 预测值- W2 q2 o+ [, C9 f2 M) }2 U$ A
Preliminary analysis, 预备性分析5 h- T% [% L5 \8 B+ z& [
Principal component analysis, 主成分分析
. K6 f- x; m5 f4 |  v& aPrior distribution, 先验分布: }4 y0 }& ~! O0 s
Prior probability, 先验概率, a0 J  n9 Q7 N" \: b& m4 u
Probabilistic model, 概率模型/ _$ `: k3 o; M5 w6 T2 o9 }; P
probability, 概率! i  X: c2 T; w3 j* c
Probability density, 概率密度
. b/ @- i6 r8 R! N# H+ |8 n: t! CProduct moment, 乘积矩/协方差0 \1 ~# g+ T% e( P: G
Profile trace, 截面迹图! o# j5 \' I2 [' N& P* D' v
Proportion, 比/构成比
9 R% R' H* ?2 uProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
% J: T2 H) H* c5 J( zProportionate, 成比例
1 n0 m0 b: r; T( K  ?3 q& \Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量+ J" F. ]8 a5 y& l! }! r# E% ~& j% i
Prospective study, 前瞻性调查6 H: F' g0 G2 |8 k, i
Proximities, 亲近性 # z( T  S/ P) i5 Y5 D
Pseudo F test, 近似F检验5 a/ D; Q  `2 _% w5 y
Pseudo model, 近似模型2 E: |* N- Q- F! T
Pseudosigma, 伪标准差
, @* V  T6 j6 `0 OPurposive sampling, 有目的抽样
, a$ s' b4 }) LQR decomposition, QR分解
- F/ \* ~# i! u, |8 a0 QQuadratic approximation, 二次近似, |! E/ ~* }: [* K
Qualitative classification, 属性分类4 b, n3 O; K6 x/ [
Qualitative method, 定性方法
) D* G' x2 Y8 qQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图( `0 x. w3 {; i' W9 ^$ w  Y
Quantitative analysis, 定量分析# \2 C+ b, b  P3 a% A4 t1 I
Quartile, 四分位数
! R/ R% C$ ]2 k6 B: `* W! jQuick Cluster, 快速聚类
! w- I- I+ L2 V+ vRadix sort, 基数排序
, W. W$ X, l# j! }8 ~, b. XRandom allocation, 随机化分组
0 u$ j$ z1 z1 I0 v$ hRandom blocks design, 随机区组设计
/ Z6 I$ S* _) q* v( U1 G% {Random event, 随机事件
1 Z8 J8 q& q! o3 `Randomization, 随机化
( ~5 ]  V4 R% a; n) R0 {Range, 极差/全距8 Y7 ]$ Y/ J- i5 P! x6 Z
Rank correlation, 等级相关2 m  x0 J+ a" ^7 Z4 W9 S& h" ]  v
Rank sum test, 秩和检验
" l  y* u. v5 P  I8 I" u% oRank test, 秩检验
3 X0 @  `6 E: G3 \& l$ j  b6 D1 HRanked data, 等级资料. F' ?0 c5 ]" M6 N1 P
Rate, 比率. O3 L3 S( @* C2 i: N
Ratio, 比例
  A, F6 s! |3 ?( hRaw data, 原始资料1 S8 E- y: T: B: V: Z3 x% ?
Raw residual, 原始残差
0 D8 }! W( |" ?: ~  f6 F* VRayleigh's test, 雷氏检验- D" |7 I: [- L+ S
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
( |2 H1 h" p6 `% t" o+ X# Z9 G/ ?Reciprocal, 倒数
" v. D! M0 \0 y  ?" T$ TReciprocal transformation, 倒数变换
" L, Y7 P5 \- Z! LRecording, 记录4 O+ w' R1 C" ?' E8 f( ^: |% f
Redescending estimators, 回降估计量" a9 ]: C, H' s3 ?8 L2 r
Reducing dimensions, 降维* ~& ]; R; @6 I" a# E
Re-expression, 重新表达
; i# k9 ~) a) f! d6 j1 D1 GReference set, 标准组8 H4 B4 V7 y2 k% P9 P% I/ C
Region of acceptance, 接受域7 {  o0 ~, c  c0 Q7 V* A: R
Regression coefficient, 回归系数
' T, i0 [) m+ qRegression sum of square, 回归平方和
4 I+ O# S3 L; f" @2 s, E+ iRejection point, 拒绝点' I( I* J, I0 ?7 H( E: m3 [* z8 m
Relative dispersion, 相对离散度# Q* y7 N/ z+ a' i( [( o( E5 l
Relative number, 相对数5 ^8 x( y- r1 S$ _4 I* h$ ^# U1 t* R
Reliability, 可靠性
6 {3 d; f% k/ ]+ H' a1 rReparametrization, 重新设置参数
4 q0 C6 R/ [" K9 x; }$ zReplication, 重复
2 o8 h/ n, q3 |/ k$ j' D- ZReport Summaries, 报告摘要
$ c$ v' Z0 K5 {* l( Z# B& }5 R8 NResidual sum of square, 剩余平方和1 e' f5 v  U* s4 \! h
Resistance, 耐抗性. u* z" v- P+ \9 C4 {( J
Resistant line, 耐抗线
: k& q0 Y7 X7 B  iResistant technique, 耐抗技术
5 Y# t3 ~* ?1 m" j) \! `- ]- G( oR-estimator of location, 位置R估计量
+ m% x! t9 Y" \R-estimator of scale, 尺度R估计量5 G% I; m( M; W2 N
Retrospective study, 回顾性调查
6 S: N! L; B5 V7 Z- f8 O' v% `/ ]Ridge trace, 岭迹4 [& i1 _8 r+ d, C+ n2 D
Ridit analysis, Ridit分析" N- v: a+ [; M
Rotation, 旋转  G% h% a$ _% k. g1 j# q
Rounding, 舍入
: u" ~1 b$ M  h  w6 |. ?. [Row, 行
# Z0 b8 C$ T- Q! h6 E9 _! o9 hRow effects, 行效应
) O7 V- |1 J/ b: W& E! DRow factor, 行因素
3 m( N) m7 j5 s1 U) Q# uRXC table, RXC表
) B3 F. u* i3 u3 N( qSample, 样本0 M1 r1 e# }$ Z! E
Sample regression coefficient, 样本回归系数
+ Z+ K' u/ J* y* p& U* pSample size, 样本量( H& C2 ?  ]: _( ]$ g5 T7 H$ P
Sample standard deviation, 样本标准差
5 Z& b4 v4 B5 `6 j. M) R+ ySampling error, 抽样误差! g9 a/ t( D4 J/ d/ H. q
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包/ U8 n. Z$ Y. ]" e6 u' Z
Scale, 尺度/量表1 ^' r* [; f7 i1 U
Scatter diagram, 散点图
" z% ?7 e6 U! QSchematic plot, 示意图/简图
) n, J- a7 i8 r3 \+ f( g& }) aScore test, 计分检验2 s( c3 Q2 v4 t2 ?
Screening, 筛检
& J% S9 q3 }7 {) iSEASON, 季节分析
# p* j' R1 J( ^3 K' a# USecond derivative, 二阶导数! n: V' [7 s+ t  E' k, s1 i+ Y
Second principal component, 第二主成分3 Q3 O  `8 C# n( d* P
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 , n7 J  w( X9 N; k# M
Semi-logarithmic graph, 半对数图# D1 W0 W0 ?  C' [4 s
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸8 y5 M+ M- f# d% P0 x6 R
Sensitivity curve, 敏感度曲线
5 j( P# X! e( ^Sequential analysis, 贯序分析, h: U5 |* z9 z8 Q8 Q9 w" b
Sequential data set, 顺序数据集% G" p' r, o, M- Z
Sequential design, 贯序设计
1 Q+ N( G3 j/ p. y" rSequential method, 贯序法2 H# P7 H, S( z! X' b; c7 r
Sequential test, 贯序检验法7 r+ }5 t3 C* [( D7 t) c. }5 P
Serial tests, 系列试验
' F  _5 x0 R9 Q6 m! _Short-cut method, 简捷法 # G6 ~( v! U& E8 Q  o+ l( h
Sigmoid curve, S形曲线. [! s2 U: K' p8 q: t$ D$ b2 M
Sign function, 正负号函数
5 S2 I5 L4 O  ^& c2 N+ }Sign test, 符号检验
- `) n, c8 v* v/ }. B: {+ |Signed rank, 符号秩
  W# q' y+ p# q& x0 H3 u6 u1 e, xSignificance test, 显著性检验3 I( d% n  _- J$ N4 e* E* K" Q
Significant figure, 有效数字
1 {. }) S9 ^# @  Z6 [Simple cluster sampling, 简单整群抽样, d0 l' b4 W! S. N4 S- R* |
Simple correlation, 简单相关8 W( R' F$ K2 E  ^! w9 I+ Z- N
Simple random sampling, 简单随机抽样
4 k: S7 r4 r4 D+ zSimple regression, 简单回归) S7 q" P4 x" F  D: c( U4 g3 a
simple table, 简单表
& J8 A: L3 T+ a. U4 {+ p& sSine estimator, 正弦估计量
3 f+ I- p  {# K: [' c4 K' HSingle-valued estimate, 单值估计# {" q/ K1 N7 i# o7 O8 L: h5 y: z
Singular matrix, 奇异矩阵/ g7 Y8 T5 k& L% ^
Skewed distribution, 偏斜分布
) H: ~% O' z. ?$ U) ]# ^; k" |/ C% hSkewness, 偏度5 x6 y# z6 u+ @$ a4 s2 ?
Slash distribution, 斜线分布% K/ x; f9 O7 f# _
Slope, 斜率
5 L3 a0 c# w: X: O! m$ ISmirnov test, 斯米尔诺夫检验' M( R$ W+ O9 ^; v1 f
Source of variation, 变异来源
- ^; _- q* e) w; _. R7 p9 ]7 RSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关3 Y/ l1 J9 Q% K6 N5 Z6 U1 ]3 D' I
Specific factor, 特殊因子
2 u" y) l* W& }: c0 f: o4 ^Specific factor variance, 特殊因子方差
* I* l2 Z/ {0 r& x0 {$ N0 D- ?" n1 GSpectra , 频谱
9 s2 n5 U2 r# OSpherical distribution, 球型正态分布: U$ {" j+ |9 Y$ w- l  |9 A! K
Spread, 展布4 L3 b/ j, l1 |
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包$ X( b3 E: z' l
Spurious correlation, 假性相关
* \5 u/ }0 f$ }% p% h, QSquare root transformation, 平方根变换' [& v' k2 ~* u' W, S
Stabilizing variance, 稳定方差
) ^, ^3 ]- N/ X, P5 k) Q9 |& FStandard deviation, 标准差
- ?& ], Q- I) M! \( ]0 AStandard error, 标准误2 s- s6 V% _; _
Standard error of difference, 差别的标准误' Q" |3 e+ J/ f1 R7 M
Standard error of estimate, 标准估计误差: C; h3 B9 r7 q) T( U$ w' _
Standard error of rate, 率的标准误+ Z( i% ^' u5 e0 s' W
Standard normal distribution, 标准正态分布
8 o% b: g' C  R# n( v& dStandardization, 标准化
3 d3 }& w5 C1 y* j5 }# v! l( s+ WStarting value, 起始值
- J9 u) @# s& |Statistic, 统计量6 [8 h5 n' h; d7 t$ O3 p" h
Statistical control, 统计控制
1 i# S, u$ |7 M9 V' B' kStatistical graph, 统计图
0 o; {/ \( c- Y* GStatistical inference, 统计推断! [* U/ i" N  U1 p& s
Statistical table, 统计表
' D) P) W- t( f5 bSteepest descent, 最速下降法7 q/ w6 \: H/ x1 j; \
Stem and leaf display, 茎叶图0 C+ v7 B& d5 v$ r) H$ \0 ~* x% Y7 O
Step factor, 步长因子$ d3 V% r6 R1 G, f! ^
Stepwise regression, 逐步回归" W% n: j0 _7 E! R! f
Storage, 存+ c# b& w2 r& Q* F* K0 ?2 g
Strata, 层(复数)- b6 n) Q" d7 p+ D! {) b( b
Stratified sampling, 分层抽样
/ K0 x: U5 V  XStratified sampling, 分层抽样; B* G% V0 }- @9 B" k; `
Strength, 强度- B& M% W  g5 p. {! \
Stringency, 严密性
3 j7 R" t0 i% b+ A3 f: S' S2 p% rStructural relationship, 结构关系
. `) d% `- T" |0 UStudentized residual, 学生化残差/t化残差
  b+ Q8 X0 i' i; P! f* FSub-class numbers, 次级组含量* \# Y9 K# v) d+ `1 i6 B
Subdividing, 分割2 N" e  S9 D4 o  [. G7 |* Q
Sufficient statistic, 充分统计量
: j* M7 `* y1 Y, v: b/ _# |Sum of products, 积和
6 ?6 x% w# j; ?4 \' G+ ]% }Sum of squares, 离差平方和$ f; R2 x8 V0 X( m$ u# B8 A1 G
Sum of squares about regression, 回归平方和
: E2 ?- e9 W( B5 iSum of squares between groups, 组间平方和
1 N0 N) \( S% R4 b3 B; [Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和' v! n; D: b7 E! r9 b. e# c, ?/ j
Sure event, 必然事件; k* v' ?9 Q4 `! [1 a
Survey, 调查0 B' r" k; x& P: n4 @- C
Survival, 生存分析
$ e# o+ m# a/ f7 @4 N6 D4 t) }" M) jSurvival rate, 生存率/ `( A& ^. E& j( G6 d/ w$ n* M5 x
Suspended root gram, 悬吊根图% p0 y! V; d% x, H' k
Symmetry, 对称/ |3 j1 A. ^2 j9 r* g( i3 R
Systematic error, 系统误差* l6 ?8 c) y5 E# J+ F- D
Systematic sampling, 系统抽样
: v: c0 f1 K  HTags, 标签0 ?- o+ p: a( J& ^7 n) B( ~/ H
Tail area, 尾部面积3 {. I/ O3 V. s% a. c. _% g, ?1 @
Tail length, 尾长/ e4 x5 x/ ?" M# I- r. U( x
Tail weight, 尾重
8 F+ z1 V* A) J" kTangent line, 切线
" {' C4 z/ ?- F5 g/ u0 @. u6 _Target distribution, 目标分布% _$ \: |8 I& D( v1 n: U
Taylor series, 泰勒级数
1 v6 f1 k$ L" ?. `Tendency of dispersion, 离散趋势2 o* h& r& ?/ j4 g; V0 E
Testing of hypotheses, 假设检验* y1 f! Z* V( _6 d3 E# L6 N: Z
Theoretical frequency, 理论频数
3 n) h1 B0 Y9 p, b6 O2 nTime series, 时间序列6 B4 t& _) J1 s# J
Tolerance interval, 容忍区间3 s  B: P1 C  F0 W! o8 V% q
Tolerance lower limit, 容忍下限/ e/ p' h8 i/ d9 @
Tolerance upper limit, 容忍上限
* }6 Z( b4 R8 ~- yTorsion, 扰率1 s" e) P5 Z7 ^2 |; N# _
Total sum of square, 总平方和) J4 D& X5 M3 k% q1 W
Total variation, 总变异( H) l, D" k& n, n3 Y/ g. |2 P
Transformation, 转换
: m& ^5 I6 Y+ k4 OTreatment, 处理
1 F& b+ ]6 t/ fTrend, 趋势3 B+ W* a  `4 ^  R5 U
Trend of percentage, 百分比趋势' ?3 `: J- t* g6 y3 C+ g
Trial, 试验6 f; V4 \# z# m; P4 i
Trial and error method, 试错法2 f9 U% Q# s$ I9 `7 X
Tuning constant, 细调常数
; e! d3 J7 w) M6 ZTwo sided test, 双向检验
7 V( |3 d; l* I) ^% l2 ETwo-stage least squares, 二阶最小平方8 I% \# y' E5 c5 X- C  d( \' O
Two-stage sampling, 二阶段抽样. W1 O% [2 E; N1 `3 a0 l
Two-tailed test, 双侧检验
2 S/ W4 v2 c( t4 ITwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
$ {) Q0 h4 e( t7 j, R4 s6 c" ATwo-way table, 双向表! F2 t5 l5 p3 Y- `/ {9 d0 f' e
Type I error, 一类错误/α错误. M, l4 s: y: _; e' Z, L
Type II error, 二类错误/β错误6 w1 W3 t5 Z$ F7 h. y
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
' @/ l9 ^2 M/ G' s% R8 ZUnbiased estimate, 无偏估计& D7 c0 E8 j+ p8 ]0 J3 h8 v2 x
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归7 R0 W* N  P+ g' e
Unequal subclass number, 不等次级组含量
- f3 l9 P" ^# q9 d' G; \Ungrouped data, 不分组资料
# S* W4 w. H* R* p8 j6 B* p0 gUniform coordinate, 均匀坐标
: E' f* e  q6 r2 U* d, P; fUniform distribution, 均匀分布2 s7 p0 Y1 ]' D  A
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
% j; O3 v/ e+ P, s1 M/ S+ o+ DUnit, 单元
! ]2 Y6 Z3 C  X2 UUnordered categories, 无序分类* b# ]. C1 U& @* B4 s' D9 A! n
Upper limit, 上限
+ e4 T: U* Y+ I8 ~2 _5 J: c+ TUpward rank, 升秩
) [* J- r( Z* |- N8 ~3 JVague concept, 模糊概念7 e2 l; S+ M3 _4 [$ M
Validity, 有效性, Y  c1 S0 r' t. v1 h
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计( O0 B) ?3 j2 X4 c; S, v. h; P
Variability, 变异性) r% `: k, E  V. X! W: v
Variable, 变量7 I  u' k1 j( v/ R; ]: ^! j
Variance, 方差
5 J/ g6 {' s/ U, z; n. QVariation, 变异
6 l0 e( p( [2 S5 j1 HVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
2 n! j, o8 X, y* m- S% xVolume of distribution, 容积9 {" l& C' O4 @4 J3 G" N9 p
W test, W检验  {0 S) |# c  X& |: {
Weibull distribution, 威布尔分布
9 N  n* O6 b( U! U1 ]Weight, 权数; l5 }/ q5 H2 _9 ]' z8 Q9 b+ p
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验6 k4 P2 K$ D+ ~7 W
Weighted linear regression method, 加权直线回归" K4 v- n' D( |" Q( c
Weighted mean, 加权平均数
" t7 p# A- S) K) z  ZWeighted mean square, 加权平均方差9 |/ M, ]; N; p6 g( g+ s  U8 c
Weighted sum of square, 加权平方和
1 W! h( P+ W. e( V+ B; y# XWeighting coefficient, 权重系数# a( s6 D( A" w5 N: `: K
Weighting method, 加权法 $ c# e5 }% h5 Z' O9 K  x
W-estimation, W估计量% U9 o+ }8 g" r# s9 W
W-estimation of location, 位置W估计量
- n& C2 a7 a' ~7 `+ S4 [( KWidth, 宽度9 i  c1 _$ M! P4 a% }; J6 o
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验+ w6 {" `- J: y' `
Wild point, 野点/狂点1 u) q/ @! z: d' r, [
Wild value, 野值/狂值
7 q, d2 j  s; y# b9 ?Winsorized mean, 缩尾均值
" I) v: ~9 q. s' EWithdraw, 失访 . D0 M( r% f. d# I" _2 A
Youden's index, 尤登指数% q7 F! g% D% U
Z test, Z检验& X: j& S% T, D+ R7 w. z4 {
Zero correlation, 零相关5 S$ \' E) J4 I8 B
Z-transformation, Z变换

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