SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
4 g! g' o- p2 q. wAcceleration array, 加速度立体阵
. F" s/ V! `% \8 q* y5 OAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
# B$ ~5 V+ H$ b0 h& Q- UAcceleration normal, 法向加速度
1 W2 p( K8 P( Z! R: |Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
8 j9 _# y: t/ u. j% w7 p7 L, \Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
: [5 p/ L+ F" F0 E+ kAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
' x* D% z7 Q% A" W" u- AAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
3 J" y. F$ j9 K5 q9 N% bAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
3 p0 N1 t/ \- c' W, y" UAmong groups, 组间
3 l7 s/ D( R4 E0 A& ?Amounts, 总量
1 q/ ^8 Q8 q5 P# q  LAnalysis of correlation, 相关分析
* k: M* x, P  f( \) s/ ]- \/ _Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
( C, k- d5 P7 yAnalysis of time series, 时间序列分析
! O9 ?- M( U1 _% DAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
7 C+ ]  v+ c5 a9 i8 W# x/ ~$ P% KANOVA Models, 方差分析模型
& @" d' Y; c2 Q; H# pArcing, 弧/弧旋
6 t" b( r* t+ G, ?Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
" @2 P  I: n& q# S% d' r; e' IAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
  i, P7 @" t8 eARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
: B! B8 ~' e8 u* o0 n3 pArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
; T2 i# g+ i9 L) bArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
2 J0 W2 C3 ?9 A8 q+ B$ ~# X% OAssociative laws, 结合律
+ p$ w" q! k% Z: W1 `Asymmetric distribution, 非对称分布
* y! Q; E- W; y( ~" M2 {% hAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
* k9 {9 ?3 G8 _0 T% CAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
# s7 n. p* f" s$ d0 lAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
* g+ E  V+ n( }2 s0 `- iAverage, 平均数
) B5 R' b7 [7 fAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
) e7 J8 ?' }8 BBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
& R( V" I5 _$ O0 T4 w, g- IBernoulli distribution, 伯努力分布
9 z: t. C: w: n6 R* RBest-trim estimator, 最好切尾估计量
( @9 k, H/ h! `, J0 NBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
/ u4 E7 N2 M: F2 Q; m# |Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
6 `& I8 q2 O/ a" \  tBivariate normal distribution, 双变量正态分布
7 c# m; t& b4 L; N$ Y! ZBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
/ I+ ]) V3 A' X* {# ?Biweight M-estimator, 双权M估计量
# h2 |. G" d0 G  MBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
% P4 D6 M# b2 K' WBoxplots, 箱线图/箱尾图
: l8 q1 d! P" }$ `Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
) C4 Q. P6 M- R: @/ i2 e* CCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
) {  Y9 B: P  K" N/ b! n+ @# r( ^) ECell, 单元
; X/ G5 [1 b; g% ICensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
  W$ O9 B+ k- @+ s" e" V/ MCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
5 ^/ z# X0 O* o7 h4 F0 P) r7 i; SChance, 机遇
Chance error, 随机误差
* l$ g. h) m: b9 a0 w" t/ `( eChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
9 v8 B- ^) W7 r$ g; }! @Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
7 o) a; p$ ^/ C: h$ R  o- {Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
9 t1 C9 t0 H# ]9 d) {4 UCircle chart, 圆图
  Z& I+ \2 S- ~Class interval, 组距
) J( @- N& }# T+ t% ~' LClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
5 c6 O8 S' d4 c& G+ W. y& ?Classified variable, 分类变量
: o+ K! W! U1 C, L1 cCluster analysis, 聚类分析
7 J$ i* I/ Q0 C  r8 E% t3 @Cluster sampling, 整群抽样
2 v* Q7 C# e: ^5 \- Q, R$ ?Code, 代码
& d2 ]  ~7 l. R) ^1 S* aCoded data, 编码数据
  y& j2 A6 D: ECoding, 编码
; q' z8 ~! O3 c7 OCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
* i* H' T" O  f% K- T7 ?/ bCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
" @# {1 R0 @) {5 aCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
% D5 u4 S$ y2 V& r' q- [6 ACoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
. y" ]/ T- Q) W, s5 r! AColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
$ R' w* I* A2 N  k" G/ T. m+ r, I- oCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
; a6 E- s; G, w9 y/ r+ kCommon value, 共同值
$ t9 j8 X! g8 I+ yCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
8 p3 j" s2 S0 B0 T3 e9 m/ ICommunality variance, 共性方差
/ M+ i/ X& `- cComparability, 可比性
, G- \$ a1 ]  A3 ]Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
, z/ F0 X2 i% r5 {1 m+ BCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
6 f+ t5 {$ P6 z/ D2 jComplete association, 完全正相关
- p  b2 V4 k3 l, Q/ p; r( N. n( hComplete dissociation, 完全不相关
& X' J* T$ `0 C- S' T. EComplete statistics, 完备统计量
9 |0 O# _: u7 Y6 FCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
) r0 u1 j6 P' a: n+ Y% b* KConditional expectation, 条件期望
1 d8 ?" ?0 g& a, R4 ~( U, K) ^$ {Conditional likelihood, 条件似然
, @6 d( J2 j0 D) vConditional probability, 条件概率
- T+ k5 ]  t- T! ]Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
$ a1 c4 Y  ?' i: iConfidence lower limit, 置信下限
8 f# U8 G# L& E9 rConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
( V  C1 y3 k+ f$ k9 u  {1 ]Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
7 _! M( I+ R4 a/ [Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
1 p7 _. [* W. s6 iContaminated distribution, 污染分布
& ?2 N4 _" U: m, e& eContaminated Gausssian, 污染高斯分布
2 W6 D" `' U0 X4 LContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
$ I) B4 d: o; H" h- DContamination model, 污染模型
4 P, a5 d4 ^  h: q: }/ f# j; nContingency table, 列联表
Contour, 边界线
' N: G# u( M6 @# f) e7 Z: DContribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
. e2 J- {  [; [Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
% y% H6 S- O% R1 O- e; GCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
' v6 A$ W' n: S& ?) C6 qCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
) n9 @3 O/ w, v0 p; |5 mCounting, 计数
8 s7 w8 z& P. f1 ACounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
: U! y8 M( h8 \/ r" @: y. h4 m2 x- ACox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
' n9 s  X) y" y5 h$ L. y2 R3 }Critical value, 临界值
3 ?8 r$ U( C; k' V: O6 y; _1 [Cross-over design, 交叉设计
3 z: ~. ?; q0 M4 ?* m8 i) u! ECross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
! p" m% o; N) X& i2 {4 `Cube root, 立方根
3 f  `' U0 E( \4 [7 J9 g7 wCumulative distribution function, 分布函数
( f6 r# t  O) C2 y% `4 k/ o, YCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
  I. ?: g/ p0 ]Curve fit , 曲线拟和
' @5 k6 d: }  j5 s, ?5 O: \) kCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
1 F$ P( M- T1 _/ {+ _/ x. ?: eCyclist, 周期性
3 u: }& [6 C1 S8 O7 Y: [1 I( Z5 UD test, D检验
% O4 x3 L; H  ]/ \- {# k7 qData acquisition, 资料收集
* n5 z6 H" W- x- k2 j1 \! O' kData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
7 ?3 F* P7 l9 x% ?# \0 [& wData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
1 S/ z, w5 T( d- l' kData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
4 y. j  |4 e1 Q2 N5 lData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
) _4 A9 O# Y5 B& x. ^3 c- @Data-in, 数据输入
  m. T# a% o' }% ~Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
: G9 B8 o. v7 f5 O# \% A8 }Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
9 }3 I- D3 m. cDensity function, 密度函数
9 w) F  n. w( y: U! g, a# E4 BDensity of data points, 数据点的密度
- q! I9 k  ~% p; }: m& `) g/ XDependent variable, 应变量/依变量/因变量
2 Z& v  x3 W0 w5 D; Y+ B, {0 O, [Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
2 C1 e; K, b! s% N, A5 a& tDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
+ e+ E. E7 {: f0 N" R2 v' wDeterminant, 决定因素
: f! j# s6 x; K4 L* N5 G3 D: cDeviation, 离差
" ~! Q$ x5 o& p! {; `9 V8 c/ nDeviation from average, 离均差
" {9 S  g4 l. ~, zDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
. `8 |! ?3 @# Z' |! {8 PDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
. H( r; J1 K6 |: n, [2 g7 dDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
' V, y& G& T9 I" J) a4 A8 rDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
, Y1 Y! g* \5 ?Disturbance, 随机扰动项
' s8 w; z' m  @$ b5 D# [Dose response curve, 剂量反应曲线
) c) \8 X- a8 K: kDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
- \9 E# s, m. o3 c; N1 DDouble exponential distribution, 双指数分布
7 O$ O0 d6 s4 q' U# \( A! K4 vDouble logarithmic, 双对数
; J7 w1 T' Q( M  EDownward rank, 降秩
9 W9 |( D8 h+ ]+ O$ N' m. WDual-space plot, 对偶空间图
/ b% F( S9 B% }. u4 k# DDUD, 无导数方法
0 Y6 [# [& @% f$ Z- x2 oDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
% @+ _3 {0 V" O  R1 G5 _* e( MEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
8 H  S3 L; r( o3 z7 p( ]Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
$ z7 L  d8 v3 O8 z8 B$ O5 `: k) HEmpirical probability, 经验概率单位
! {( o% ~$ F: `! m6 j7 D" n, Q. @8 h# xEnumeration data, 计数资料
/ U' Q& S; H/ VEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
! E* B/ p2 W6 R/ P& n$ K9 _/ s: LEquivariance, 同变性
- v" D# t/ W' _  k# bError, 误差/错误
1 M$ D# x$ X( D& e6 |Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
2 q" K4 |# `$ v8 x# `9 C! dEstimated error mean squares, 估计误差均方
# i3 ~5 o" Z8 Z# D- u, b  cEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
8 X: [1 x* {8 @1 v4 |8 V  b1 LExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
5 w' q0 ^8 ?  o6 o  Z8 LExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
' x+ j6 l% {/ y) }) lExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
- L8 A, [/ W5 P6 oExplore Summarize, 探索-摘要
8 V  i: m8 X4 x8 F9 K& b! ]Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
: g3 ^% D7 j0 e' x4 QEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
# S" f% x8 F4 _- A. H6 S9 u5 lExtra parameter, 附加参数
' [- |: ?3 y" L1 [; ]Extrapolation, 外推法
4 ]9 I2 E/ \$ a9 dExtreme observation, 末端观测值
  _7 B+ B' K1 P" O) _' V5 W4 NExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
0 b4 E- C2 n& c. X% A' cFactor analysis, 因子分析
, A  k7 Q8 `" s+ ~) IFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
: z6 b" y) a! I8 q3 Z, s3 S9 W* _Factorial, 阶乘
# o* ?: l) g/ ^5 _7 ?Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
( {* z* ]6 T- M" @4 tFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
- f9 p" j0 I8 v0 H( lFanning, 扇面
6 u2 U& ]  y' V: JFatality rate, 病死率
4 u' E0 y) J! z. e  a% [! FField investigation, 现场调查
9 e& A$ y' f7 z4 v2 t/ N4 Z$ j+ ^/ HField survey, 现场调查
3 I0 I) _  S' R5 TFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
8 C1 P4 ?9 p' Q" e; ^; I7 EFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
; [0 L# I. b) O8 aFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
. a% p6 K# j/ e' Q4 D/ M, }) z0 gFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
& L5 V2 l7 B, n% m- i4 {+ iFour fold table, 四格表
2 `  m) w) O! G% a: z' WFourth, 四分点
; N4 G9 ?, m5 X' bFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
- A/ \8 Y( V8 d3 j2 p' lFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
$ Q( y  K3 ^1 t/ v5 v; rGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
# P; D" M0 Z+ D* IGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
4 J. |& n+ _# x; wGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
4 m9 j3 C, ~  V# s0 Z* P, BHalf-life, 半衰期
! Y! I$ Y$ I3 G' P  oHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
- i4 W/ }2 G$ K) p8 e$ d; o5 CHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
' f( b. f7 G* O! p' j0 P1 yHeading, 标目
2 D* n* B3 l% d/ CHeavy-tailed distribution, 重尾分布
' E: [% L$ M) S2 F0 `, ]7 mHessian array, 海森立体阵
, I9 K3 e! [4 g0 \$ BHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
( K/ t) u: E( C5 V: YHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
& z' ?3 _6 e2 G4 @6 ~Historical cohort study, 历史性队列研究
, }5 {, @& C1 Z: e' J, eHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
" J! \% J% Y7 f% m: w" R- hHomogeneity test, 齐性检验
+ b; J) w! Z% m$ gHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
) ^9 A5 S+ G% i" XHypothesis testing, 假设检验
4 A2 D, {+ M, K" ?Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
6 k* i* r; e. ~# @Inference band, 推断带
  z: e" f# J% D) nInfinite population, 无限总体
3 l/ S+ x: |1 n- w+ @) WInfinitely great, 无穷大
# [! J( N: X0 d) D, \, E/ VInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
% K1 e% I3 z$ }* {& K- L% f; ^  iInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
- e) Z% I5 V2 M; C2 FInitial estimate, 初始估计值
* G: h$ j1 z, j5 [Initial level, 最初水平
2 _1 A2 Z) i3 L$ i9 M# D/ PInteraction, 交互作用
; C, d1 Z3 w- n4 x. K& b' CInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
" Z+ a* L5 d6 ?Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
% m7 X- {# z9 V, u( L! E! \Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
- N* f; W  D7 h: x; Q- GJoint probability, 联合概率
, X! [& h- x/ m) O- @; s4 Y, wJoint probability distribution, 联合概率分布
3 T4 z8 x# p7 z( _1 I! Z( kK means method, 逐步聚类法
% n; V3 V5 [4 W( C# y2 P9 gKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
; [# a* K& @- UKendall's rank correlation, Kendall等级相关
6 {: L. z, p3 z& t0 @Kinetic, 动力学
  H# W8 X9 D% I  AKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
( J% Y& n" p+ ]* I: e- b( q# `, J9 hKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
0 O4 E# K  l. n5 j" v0 XKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
# J; c8 f3 G; y# F) y( F; ALadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
2 d3 t6 d3 c+ ]Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
8 X+ N  q% L# f- w0 m) z4 C9 iLeast favorable configuration, 最不利构形
$ o! i6 Z7 D1 }Least favorable distribution, 最不利分布
- {" a& g5 }0 y( I. g' cLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
2 C7 z. n4 o5 a6 Z- e2 Q+ }Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
: ?. j* K" Q7 G" K5 F- n# O" n* [L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
3 W1 N  o/ e$ e/ E6 D: OLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
, p; F0 P+ u  {# uLife table method, 生命表法
' ^1 l6 |9 z& S( g+ ILight-tailed distribution, 轻尾分布
3 k; m% Z9 m+ U/ ?  KLikelihood function, 似然函数
/ u0 t7 [  a  KLikelihood ratio, 似然比
- p' q- E1 a4 h5 U1 u& hline graph, 线图
( \0 j* l0 O( CLinear correlation, 直线相关
, Y' ]) s( o  ~. z9 nLinear equation, 线性方程
' L7 A! q& x; P' S6 xLinear programming, 线性规划
2 c4 l$ T% @; U0 pLinear regression, 直线回归
8 Q% l# R2 V4 wLinear Regression, 线性回归
( @: r) e5 {  h# e/ A* CLinear trend, 线性趋势
' m4 f, G" \) y3 hLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
' C! q% |. I; `1 V0 u$ f+ |- zLocation scale family, 位置尺度族
; ~: n1 k% _0 K, H8 Z3 S: Z$ YLog rank test, 时序检验
5 p2 [$ i$ G3 |Logarithmic curve, 对数曲线
' c' |* Q8 ^! t9 r3 wLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
5 R  r9 n# c% |# {9 C: DLogarithmic scale, 对数尺度
& x8 Y& N& n! w) W7 bLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
& E4 a7 E3 C. H! ELogistic distribution, 逻辑斯特分布
- t7 b) Z& M, q; \4 ZLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
" ?2 T4 h: w( h  ?, dLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
% W9 r4 M2 H4 W: ^9 D' U$ HLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
' |, x. F( L1 Q" o9 c/ ~+ fMain effect, 主效应
1 K/ `) o, \, E. V) ~0 L2 KMajor heading, 主辞标目
3 ]2 P# x6 R. I6 _. ZMarginal density function, 边缘密度函数
7 m. A% f' u5 \$ CMarginal probability, 边缘概率
7 V8 G6 O7 D" Z  d0 BMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
* i( k. k( U$ l; J, [9 g7 G4 t1 M* fMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
. Y) I) z4 L4 ^  jMean squares between groups, 组间均方
8 \7 Q# ]* ?, [4 Q* a- u4 }Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
, C+ Y" u9 N7 j* V* W  E) t' DMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
7 ^2 @! b( K& q# J/ K4 HMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
% Q2 H- H; w, K4 P9 \  LMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
+ n2 e- y' n, SMinor heading, 宾词标目
) G( v: q/ `' P" u0 iMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
$ @/ H8 j: o: c  }Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
1 m$ U) }3 M+ K! }Modulus of continuity, 连续性模
9 z2 b( q0 G' s. V! R3 M$ z1 EMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
4 l  f  Q8 J8 M1 HMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
/ l8 j, v; s0 y# I" h- [Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
& F0 e+ g) R- bMultiple solutions, 多解
) Y% q, S: k7 @1 g7 h: _Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
$ u! S- s$ p5 C9 G5 `: `( i2 wMulti-stage sampling, 多阶段抽样
0 H4 s& d! }( P( e2 ^! f+ PMultivariate T distribution, 多元T分布
9 Y8 Z3 I" D; p) X7 gMutual exclusive, 互不相容
5 [& K3 ~3 @5 e9 cMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
- q$ ]& H" c% f; T1 TNatural dead, 自然死亡
& {+ s9 E, i5 |( V5 g$ @5 }Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
, j8 p7 D5 @3 Z- v; x: n& UNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
) x  ?2 F# k( k: y- dNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
' t1 @8 O6 P5 C. DNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
  S! Y, q3 n9 t" M. j3 U' BNonparametric test, 非参数检验
8 Y1 m" \( R+ I: K; nNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
" f, h% M3 M6 A9 L$ ]Normal distribution, 正态分布
, B& {0 o$ A; B" KNormal equation, 正规方程组
: {5 T5 Z( X7 pNormal ranges, 正常范围
; \0 M2 [5 L3 k" U3 k; q3 b) tNormal value, 正常值
9 y2 @, _! a/ _: CNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
0 Q5 D, x2 K0 }' Y* ~( M6 fNull hypothesis, 无效假设
& l- B! M" o1 u5 S7 L2 ^: `8 ?2 [2 VNumerical variable, 数值变量
2 v% e  G$ |" I  O0 d( MObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
# L# o1 F( A& @1 LObserved value, 观察值
" |- K: D. u& q* ]2 POne sided test, 单侧检验
2 g8 H, s. q* L/ R2 a- x# LOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
* B6 k3 F. K! @* ]8 {; H. JOptrim, 优切尾
8 E3 u  u  |1 p$ {0 l, h5 [Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
6 B- z( M5 y0 P! y7 ]+ Q6 \Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
6 `7 ?4 h1 ^' L) x9 h4 R! ?Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
7 u, Y; {8 R9 R4 t4 |Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
/ W* V! z0 {- Y1 w! T  |* D) hORTHOPLAN, 正交设计
! ^! q" k/ B3 d/ tOutlier cutoffs, 离群值截断点
# {# W- A; p- P# R" H& H  hOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 H+ S& f6 k! n% Q" E' EOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
9 R: G4 O) m$ j9 W! zParabola, 抛物线
0 W8 I3 c' e" O. h9 L6 @Parallel tests, 平行试验
* y) w" R% w4 AParameter, 参数
* q  Z3 ?3 M" T- o5 lParametric statistics, 参数统计
+ X% ?8 N6 E! E4 tParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
9 Z. e( o, t. iPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
  F6 q' \0 D1 DPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
! w2 x2 l+ }& v" ^" T$ V. M- LPercentage, 百分比
. g9 F& u  P! \! d" KPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
+ P5 x* K. U, fPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
7 u2 E6 p! `8 ~" ^# k4 lPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
1 z2 r/ p. _5 U8 Z! lPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
+ [2 p9 a8 _* j  i& i' ~Polishing, 平滑
9 V9 f! O( O9 J! ZPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
3 E+ |) I8 C5 S" NPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
# J& H  M( f/ W7 }7 F9 r/ YPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
  g* x1 y& U$ M, ?Positively skewed, 正偏
  I4 H0 t5 M# d5 J2 aPosterior distribution, 后验分布
- r6 X' ]* S' F: W1 lPower of a test, 检验效能
% ^/ r5 N- `/ E+ M2 ZPrecision, 精密度
# A# J, t1 V; c9 J, f, o3 [Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
+ E& F3 w. R& wPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
( H3 ^8 u' r! l3 [/ |; YProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
2 s! S+ b2 q; [# g. C; LProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
0 J. w1 @& Z8 P$ |. N, ZProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
6 d; b  P) h- H$ T* S1 |: yProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
7 _- Y& y; `  B  VProportionate, 成比例
# v1 c# Z4 m) PProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
9 N) ^6 ^7 b$ z2 cProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
9 l, O* B, i% h2 K: ePseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
: o2 l( Q8 b% @. K1 C: f0 yQR decomposition, QR分解
+ q; c& \) {8 rQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
  l: T; I3 r* K  ~( {  S1 AQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
2 [9 P7 C4 Z0 U* z* PQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
3 S0 R, p- [6 x8 r0 YRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
( Z+ n" U+ ^- `+ t6 lRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
, g5 _/ `* p% @Rate, 比率
Ratio, 比例
9 H' o9 Z; v7 W& v9 x% ?7 CRaw data, 原始资料
8 i8 f5 y: Y# k% pRaw residual, 原始残差
8 |7 J  u6 C+ b/ A9 U: r3 V. k2 M' ERayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
2 v: J' r7 V- v9 }2 L$ kRecording, 记录
$ ~5 H1 o9 z" K0 n' q: B; r" G/ sRedescending estimators, 回降估计量
, y& L) q! N7 \5 ]Reducing dimensions, 降维
7 f- g/ R9 _4 o9 Z6 H* tRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
# f+ [2 ?) a/ J* XRegion of acceptance, 接受域
! P$ x) n, @4 T4 w1 N1 ]Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
6 W1 n" c& y$ l9 s$ V7 h& XRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
3 U; X% O9 A# ]: p" L8 ]- J  BReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
4 y* Y( _. _: V, t/ oReplication, 重复
' F  X! Y( s; g: aReport Summaries, 报告摘要
; Q) N8 y( Y* vResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
) C5 Y# F9 f' E7 h% D5 A. k- bResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
' A' |! H' D" Z1 }Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
8 s" ]6 S4 ]2 R" K& Q4 F. yRidit analysis, Ridit分析
$ k+ m- g( c( uRotation, 旋转
Rounding, 舍入
5 A+ }: u4 T. ^  }Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
# c3 X/ U% @4 G4 ~! b* CRXC table, RXC表
9 O1 ^8 V# ~4 d5 Z  d' `' l. n4 dSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
1 [3 I( |6 |4 E, Z, f4 XSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
, A" W. T7 K  L7 {! DScore test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
% O5 i& R! b$ s* o* f% b5 ESEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
) Q7 ~6 [8 k2 M8 q2 t8 U" jSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
( O6 @& i9 |9 ~1 q) O; u. d- L9 qSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
* j9 p4 U/ W/ X8 sSequential method, 贯序法
1 T8 d) A1 q) C9 p" nSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
+ y/ X! U* C8 EShort-cut method, 简捷法
3 F/ ?/ j/ D: y( }Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
- W% M! ]0 |8 t+ ]/ g+ N; w0 JSimple random sampling, 简单随机抽样
+ [  X5 ~& {/ fSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
. T/ F5 L  H! wSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
4 k( M. _6 h: }Singular matrix, 奇异矩阵
" E6 G2 B: T2 PSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
9 c( O. N2 t9 P- o! S* S9 pSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
( i! I' P9 x+ A; ]Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
4 O. S' n* |+ \- T; p4 I7 A; VSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
% p# }" i4 @$ N* A  ySpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
1 k1 ]/ `0 R$ ]+ PStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
5 l4 |' y9 D' m; `" l  |Standard error of difference, 差别的标准误
4 p% V; U  Y7 g4 ?Standard error of estimate, 标准估计误差
% U# j1 t8 f/ z* [Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
; @$ r3 j% i: z- @8 FStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
2 o* x6 E% B1 k( [4 B% yStatistical control, 统计控制
9 Q* r1 W! h. W- ~9 }/ V9 d. zStatistical graph, 统计图
; P8 v2 Q. |9 r9 qStatistical inference, 统计推断
- \! V+ a( Q0 x% V7 z& c" VStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
- Y3 m9 {) r8 z+ W. z: ^, K  o0 eStep factor, 步长因子
# P$ A& a6 j! PStepwise regression, 逐步回归
; p- {9 f& u- W+ `3 V4 l2 G5 v# P, [Storage, 存
Strata, 层（复数）
( L: z! r8 A7 F& f, r* {Stratified sampling, 分层抽样
& v* @/ y8 y. ]  _; {# y; {1 L. EStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
" A0 _! ]3 D6 Z5 @! u' _Structural relationship, 结构关系
8 P( D8 d' j) F6 M/ _, R2 SStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
8 U; K, U; c1 Z) y6 \6 U7 D4 K' JSufficient statistic, 充分统计量
  R, z) S: k- I5 f. |7 _. t) h) ^Sum of products, 积和
! S: _! B  C& L2 N+ G5 I2 @Sum of squares, 离差平方和
& @* ^$ V: `0 HSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
9 P0 ~2 B6 l. Z( z: }( ~Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
  N" I: x$ O7 S, H' ISurvey, 调查
/ r* i1 S5 @1 \! L( m' R: E8 ^Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
/ T4 n! Q4 a& u* g& j5 ]8 oTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
$ t3 j' w) W# qTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
, \' J' H6 \9 @- UTendency of dispersion, 离散趋势
2 Z- C' b- x8 I+ FTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
; T: [7 M' W  Y, ^; \( H: h$ aTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
! o8 I2 N2 Z; S& g2 HTolerance lower limit, 容忍下限
" w, a" {1 t) f" v, n  i/ sTolerance upper limit, 容忍上限
( |* d5 ^/ {% R4 i, T2 k5 m3 M3 sTorsion, 扰率
; y5 \4 o0 o' m: L9 h3 FTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
7 X' w5 X2 f" ]( hTreatment, 处理
( t" g+ j; ?& l+ r6 d- RTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
  l$ u, y" ?( c; l* hTrial, 试验
" m+ h1 p; u# K' DTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
& U$ ?7 p5 s  k$ xTwo sided test, 双向检验
" O& k. P7 C: ^" i$ dTwo-stage least squares, 二阶最小平方
" K5 m. S  l; u3 e4 KTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
; h  `* h) P, y' F5 q# _5 ?Type II error, 二类错误/β错误
9 j2 C2 i6 c. |& h( ]UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
1 b& A2 O) W! l% X+ JUnbiased estimate, 无偏估计
' w, T# ]# o2 e+ ~, L! hUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
& W; {; B9 h, `  v6 N% RUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
) d' T, Z6 L: F; y; e, [3 \Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
4 ^& Q' B: T! h1 B" Y2 K; rUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
7 _' r7 l( t% _; B0 ]& cValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
* [8 Z7 z9 V) OVariability, 变异性
1 |! o! }8 q2 @6 Z* ]# v: A# Y" jVariable, 变量
Variance, 方差
. P) _3 v& b1 ^9 tVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
6 R0 N+ G; T7 a$ j' wVolume of distribution, 容积
6 w5 |0 q: ]  @, F! g: N& \W test, W检验
6 j& |5 D5 c9 C* A2 pWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
. E) R' ~; E4 Y; _) xWeighting method, 加权法
- G, ?: I8 W! s5 x$ ~* Q! }W-estimation, W估计量
& `3 I- H6 ?: K, U5 [7 ^& zW-estimation of location, 位置W估计量
1 A9 l4 M( ]" c5 f5 EWidth, 宽度
% F- A% ^  h7 N8 q1 _Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
" ~; ~" `4 N, G4 k- p  cWinsorized mean, 缩尾均值
3 g& V+ z) b( B3 WWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换