|
|
Absolute deviation, 绝对离差
; s7 y: R+ G3 p* xAbsolute number, 绝对数9 s9 Q4 J$ Q% n! R& G
Absolute residuals, 绝对残差
8 e' w: M' G& F1 MAcceleration array, 加速度立体阵
! W# r3 R) a& H- IAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度. Q9 C* f) @% ]# {* k/ a( Y
Acceleration normal, 法向加速度
. g0 C! ]. i. }" @+ n& O ^Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
3 k3 m: ^6 O* e3 ^: A# {Acceleration tangential, 切向加速度
$ [- L* `0 Z4 i9 p( gAcceleration vector, 加速度向量
% [6 C( t6 Z i3 c- `6 U; ZAcceptable hypothesis, 可接受假设
/ u* u2 S" y$ E4 E6 SAccumulation, 累积
4 _+ r, @& o& I; b' ^# w9 yAccuracy, 准确度- G! X. g' M. m2 |2 b7 p3 n2 L" F
Actual frequency, 实际频数
}. I* `( C2 F C6 ~+ \1 dAdaptive estimator, 自适应估计量3 E% `! \3 u1 u
Addition, 相加1 {; u& g& R" o, @! R3 n
Addition theorem, 加法定理
3 T4 {' b u8 U, O" ]; ~Additivity, 可加性
8 L2 T6 @% `3 U8 }Adjusted rate, 调整率
- S7 G( X# L. M& u& j6 WAdjusted value, 校正值6 T5 r$ X0 r* X+ x' F
Admissible error, 容许误差3 \6 q8 [! K0 _! N, v8 o6 E
Aggregation, 聚集性+ y: a' t. X$ O+ d) H. G' n5 u& p
Alternative hypothesis, 备择假设# @. g0 p N" U) e$ ?/ p- N6 l
Among groups, 组间0 s0 Y3 M3 o6 z1 c
Amounts, 总量
3 { K) C) @; M7 n; T: e; DAnalysis of correlation, 相关分析
4 {8 y. I3 p2 v! y. p- N; _Analysis of covariance, 协方差分析
* s* X6 H' r- `0 F2 OAnalysis of regression, 回归分析
@" A3 R9 j2 q4 t. I, `9 \Analysis of time series, 时间序列分析+ y( v) u7 Y9 z+ s) M
Analysis of variance, 方差分析5 U1 f9 }8 b& P: G/ @ z( i
Angular transformation, 角转换/ P/ S& c( T* [
ANOVA (analysis of variance), 方差分析# o$ t, f' W! n2 J/ u
ANOVA Models, 方差分析模型* r1 A0 J2 q1 \; t
Arcing, 弧/弧旋
% B; @9 }- d% X, t; NArcsine transformation, 反正弦变换& l5 w2 l: c+ `5 B8 a
Area under the curve, 曲线面积
( y2 @0 I0 V/ o! C' I' V% Z7 ^AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
3 w; |& |3 W2 F. r, w$ lARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
5 A: x1 w- H1 W( W/ IArithmetic grid paper, 算术格纸4 e( V* u4 B6 n0 x4 I; s$ \( R* _
Arithmetic mean, 算术平均数
2 W( V* v2 q7 J8 l/ U5 ]Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系: o! y8 o/ r( G/ j7 g& w' h
Assessing fit, 拟合的评估
! U6 r2 q0 ]5 EAssociative laws, 结合律
. o" `3 @) `) ^- X5 dAsymmetric distribution, 非对称分布* B. R0 k- ~3 k9 z, ~$ q+ |+ F
Asymptotic bias, 渐近偏倚* ~: @! x& G# }* @
Asymptotic efficiency, 渐近效率
. N# v! W( K* N1 bAsymptotic variance, 渐近方差
( T/ D) C* i# AAttributable risk, 归因危险度
" Y6 }$ r' a! {9 s& yAttribute data, 属性资料
/ l& k2 m; l$ P% hAttribution, 属性3 X3 M; ]# c* g( t3 X) |
Autocorrelation, 自相关
$ C6 [8 K) D- z. A6 ZAutocorrelation of residuals, 残差的自相关8 o0 b' B% C$ t; C
Average, 平均数
; ?8 F1 E( v2 m( x. DAverage confidence interval length, 平均置信区间长度 c/ T& t! f! i# `% V, D# t
Average growth rate, 平均增长率
" z3 m0 h$ M; j5 u/ c ]- dBar chart, 条形图
# X4 l8 i0 x$ q" R bBar graph, 条形图 J, ]- q( S+ j' T i1 d
Base period, 基期
% ?$ o9 t' l% k& C% a( @! [Bayes' theorem , Bayes定理
) b& [2 C# i2 F ?Bell-shaped curve, 钟形曲线
' U7 D5 Y; p3 G+ q2 @Bernoulli distribution, 伯努力分布
5 d. s9 y U' b) C, S& zBest-trim estimator, 最好切尾估计量
' L; S9 d; f+ mBias, 偏性
' b/ I W( j: X' y5 z9 `" n; p5 zBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归; N e" C# A. `8 i7 l9 _* w! u
Binomial distribution, 二项分布
& a" \# M; J* mBisquare, 双平方
) }- G: ^3 j% E; ~Bivariate Correlate, 二变量相关
) N: A) L( u) _0 `3 @Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
- W/ a0 [1 D. R5 n. u6 JBivariate normal population, 双变量正态总体' T% r! x) s# }
Biweight interval, 双权区间% \$ y$ [/ w# p3 t# r0 `
Biweight M-estimator, 双权M估计量9 j) g. }, e: h8 H1 N: z: w# e+ V: ^
Block, 区组/配伍组
' H4 K+ r2 J; G, OBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
( I5 Q6 U( R& V0 _" OBoxplots, 箱线图/箱尾图' g- i% l$ h! G/ P `$ ~
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点- f5 A0 a0 `+ u/ b; x
Canonical correlation, 典型相关
[4 ^8 y+ d0 L2 jCaption, 纵标目# |! I. q( _* A
Case-control study, 病例对照研究7 n# Q& n6 ]) X1 t8 q- e
Categorical variable, 分类变量+ M9 p: r9 w* G6 J
Catenary, 悬链线7 M% L# u# H% J* D4 L/ d: b3 g
Cauchy distribution, 柯西分布
& g3 f8 z7 ^* X$ mCause-and-effect relationship, 因果关系' R" o+ {; k( K' K
Cell, 单元$ d" u4 C) s2 H' V; A- S
Censoring, 终检
! B2 h+ ~# e3 H6 w' bCenter of symmetry, 对称中心6 V% g/ \+ a j; J/ `# I
Centering and scaling, 中心化和定标
" G1 m1 d; z5 iCentral tendency, 集中趋势
7 x9 }) o+ i4 v% ~9 _: f2 j8 ZCentral value, 中心值7 M0 W3 u. L% N! L& G" G1 E
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
6 b0 ^ ?1 Y F; K' ?7 C+ l) ]$ X- ]Chance, 机遇, b1 g. F! x& p- u- |' r
Chance error, 随机误差
5 ~8 h% \3 l0 T) B8 XChance variable, 随机变量
' x4 d9 m: f; C! ]* c% o9 K" GCharacteristic equation, 特征方程! W+ h. u- o* z, a# s k( k
Characteristic root, 特征根6 Q- _7 V. F8 }7 l9 h0 ~$ R
Characteristic vector, 特征向量! `" B4 w2 ?7 C* x
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则* J; j* i+ F! ^4 t5 O+ `
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
- N2 E; l: q+ v7 |5 G0 uChi-square test, 卡方检验/χ2检验
# u- P. i4 B" {3 E3 L: V/ _" M* \4 `5 XCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解7 f8 T- t! t- K @3 b" V
Circle chart, 圆图 , }, Q. ]' ?0 S( h9 Q1 `3 ]- T, ]
Class interval, 组距
( w) o. W. G$ U. \) |0 a: h$ a% cClass mid-value, 组中值
1 M0 n2 e& M8 O+ {' n8 GClass upper limit, 组上限7 f# ~& r- z" i1 C x; H
Classified variable, 分类变量
: ^" n R) D1 F$ ?Cluster analysis, 聚类分析5 Z" ]) V9 G/ x9 K
Cluster sampling, 整群抽样
, @6 M7 `* D3 |$ c" ACode, 代码$ r- d( { d$ \9 W% w5 ]" K
Coded data, 编码数据) H5 @* g9 s( T& i Q( ?- o1 {# N
Coding, 编码
5 e: y/ O' c8 l" u7 z3 I: Q' RCoefficient of contingency, 列联系数
5 P/ {! D$ W7 l# v# NCoefficient of determination, 决定系数% t& u0 b- ] e2 f- N3 j1 {
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
& A6 C4 y+ Q% K! ]/ y" ]% pCoefficient of partial correlation, 偏相关系数* v& f7 O$ y7 I+ K4 t' W# P. w7 V
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
. J3 _( y* [, R$ aCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
a7 q9 \: R8 o: rCoefficient of regression, 回归系数
( ^" Z3 G% M HCoefficient of skewness, 偏度系数" Q3 k2 I. C3 y0 b" B3 r# g+ z6 @2 i
Coefficient of variation, 变异系数2 p& _5 e. F; Z/ X4 L. `8 c
Cohort study, 队列研究- P/ b& {7 n9 e; u. @7 [' D# S
Column, 列
" N0 z% {- X6 S5 d, BColumn effect, 列效应* d1 [+ a' |1 |; w
Column factor, 列因素# m8 d4 }( z& g% g, R$ X' i6 c1 w
Combination pool, 合并
+ {! u3 K3 n/ U. P! lCombinative table, 组合表
. A, g$ B# h2 ~" B) f' [6 |Common factor, 共性因子; [+ u& s$ E/ m1 b7 u7 a
Common regression coefficient, 公共回归系数0 q/ T9 u; H0 m" l; k% o
Common value, 共同值# @) {# N3 `0 [) b8 m1 Q
Common variance, 公共方差" j1 |( `# |7 L9 U+ U
Common variation, 公共变异
, w K4 L) c0 S* U7 k) j5 hCommunality variance, 共性方差/ \: [4 g9 a5 C* z' u: i( {3 b
Comparability, 可比性
2 _. c- W4 R0 p5 rComparison of bathes, 批比较
3 c! n. P$ @: P/ H2 V4 A1 C+ k) iComparison value, 比较值+ h" Y# j5 R, |$ Y u, V: [
Compartment model, 分部模型
7 B* m; ~ a) F' x/ JCompassion, 伸缩
$ C5 ^8 I& G( L! C4 I9 y& ~% dComplement of an event, 补事件
, `7 u: D( r+ \# F# n# v/ oComplete association, 完全正相关6 J* _- t: P8 F* j) e
Complete dissociation, 完全不相关
5 y- y% Y' X3 Y0 }9 C0 ?/ ]6 KComplete statistics, 完备统计量7 G3 z: m3 `# c; |& T0 ~
Completely randomized design, 完全随机化设计
$ ]3 ~2 p; I& Q5 S8 q/ R& qComposite event, 联合事件
8 O! Z8 X9 [# x6 j# B& lComposite events, 复合事件
) i% Y3 M8 r7 v. h1 ]4 D" uConcavity, 凹性
# x% Y! C* Y6 tConditional expectation, 条件期望
5 V* F, M* R" N' M3 DConditional likelihood, 条件似然
& f: }+ M. p3 q ]Conditional probability, 条件概率
) a4 }* g# {7 [Conditionally linear, 依条件线性8 ?- k' D* @2 `9 k0 [) X% T4 e
Confidence interval, 置信区间0 b: W3 g$ B7 U6 A
Confidence limit, 置信限
* V( k V e4 N, J- g4 L7 YConfidence lower limit, 置信下限7 [& q" K' t% [
Confidence upper limit, 置信上限
# P9 c5 ?- i4 {' [" K3 }8 CConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析2 \: B- \$ ?, C; I! `% C
Confirmatory research, 证实性实验研究# R- F) N$ `* F; J# R$ n. L
Confounding factor, 混杂因素
, I: h @+ r/ dConjoint, 联合分析
1 u; B( l& @& N0 D1 F' E/ q8 fConsistency, 相合性
. n4 U0 m* _9 xConsistency check, 一致性检验$ d! i0 f6 _( C; a6 B
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计) H) J' ^, K. S# j
Consistent estimate, 相合估计9 N4 B Y! @ b' }) d
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
% C) t6 W: r& T% d2 Q* qConstraint, 约束
& \- u$ I) f! [Contaminated distribution, 污染分布
/ \+ d0 z# F0 r$ p7 S: j* BContaminated Gausssian, 污染高斯分布
" w H( a2 h8 w7 c* _Contaminated normal distribution, 污染正态分布; V/ `# t+ s# J. P6 s* X/ p8 W
Contamination, 污染9 E1 ?, z% P% ~6 J
Contamination model, 污染模型) [$ u- Z$ i5 A) E0 J! z
Contingency table, 列联表
4 C3 Q) q& Q0 dContour, 边界线4 k, \$ M/ d5 [8 d
Contribution rate, 贡献率
6 Q( L6 }3 w+ m- ] M F+ v! t# {( @Control, 对照
8 S. l% g, N9 ~7 ^7 iControlled experiments, 对照实验
" w# I! e! ~- ~$ s" }+ p, ?Conventional depth, 常规深度
; i9 L) l* ]8 [% b( j8 IConvolution, 卷积
3 _* I% ~9 J+ I& ]$ SCorrected factor, 校正因子) d( m* E0 U. y7 ?
Corrected mean, 校正均值) v! A/ v- b, f( [/ J6 |* X9 @' y% K
Correction coefficient, 校正系数" S3 ]8 L7 Z5 m" o) O# r, w
Correctness, 正确性# Z" ~2 t3 Q7 Z3 [: \9 [
Correlation coefficient, 相关系数9 {- Q8 y: K* U' j
Correlation index, 相关指数
0 e$ m% Q/ D' r" h( j* {( S9 RCorrespondence, 对应
; w1 f9 K6 k3 w1 YCounting, 计数/ e1 \1 _* \/ G$ d$ d8 Z3 t' G; e
Counts, 计数/频数
7 R' S3 K% w4 M: w9 }% ]0 UCovariance, 协方差) Y5 N. [. T) T# V
Covariant, 共变
: n/ ]2 P1 V+ W) C/ U5 \: o4 ECox Regression, Cox回归
6 A) d% j E: TCriteria for fitting, 拟合准则
3 T4 o* t: }% @/ @' Z0 J; o1 nCriteria of least squares, 最小二乘准则 A3 r8 t9 a) \# m: _0 Y7 v* w$ ]/ F
Critical ratio, 临界比
) w, q2 P' y5 a7 ?/ W7 rCritical region, 拒绝域& e A; N7 h$ F# |9 e
Critical value, 临界值( O; q/ H# r4 ~
Cross-over design, 交叉设计( v0 l" [5 d5 |+ p1 _; f2 |) O
Cross-section analysis, 横断面分析6 o5 Z' [; `9 ~+ u5 I; \2 S
Cross-section survey, 横断面调查. [5 P6 c" @% t7 V) E# v
Crosstabs , 交叉表 7 G3 g" A0 G: A [
Cross-tabulation table, 复合表2 d8 @0 b. G% z
Cube root, 立方根0 U% P/ ]7 P1 d
Cumulative distribution function, 分布函数( ?8 f1 n! h) g+ }/ T
Cumulative probability, 累计概率
/ x! Z z6 s6 C% i3 tCurvature, 曲率/弯曲
3 \* V; h) d* FCurvature, 曲率" q9 l, Y A4 C1 l) C
Curve fit , 曲线拟和 6 K1 W" H- b% H" A$ u N6 Q! q& \+ V4 |
Curve fitting, 曲线拟合, }- z- D5 q! N! }# j3 \
Curvilinear regression, 曲线回归
/ q! S$ e2 ?; k0 aCurvilinear relation, 曲线关系+ ?2 c Z8 Q7 J* v9 g, {# T
Cut-and-try method, 尝试法
+ d+ S1 x8 M7 P6 y2 K) u3 jCycle, 周期
- Y0 {7 `2 k! R, x% R( C3 ^Cyclist, 周期性7 k0 c$ A+ K" H: }/ j) @$ o/ a1 Z0 V) A
D test, D检验
T$ q! s+ f* l7 n6 }Data acquisition, 资料收集
" |% b9 J* o. r' k5 ]Data bank, 数据库
I* ~( i; ?; Y. FData capacity, 数据容量 `2 t& O0 D) o% `5 r
Data deficiencies, 数据缺乏
, L' @ n! U3 t! ]( Z$ C. p; lData handling, 数据处理# ~ a9 q1 x/ b7 w2 h; }4 B! W" }
Data manipulation, 数据处理( Z+ C& X4 m$ m- n5 c; d+ |6 ?4 c
Data processing, 数据处理% I8 U3 ^; V9 B! b+ e
Data reduction, 数据缩减9 y% @7 u; V/ T& Y) |6 h3 G
Data set, 数据集
% ^3 \" ?2 A M- g6 B" ?Data sources, 数据来源
% u; ]8 B+ x1 P8 ^* FData transformation, 数据变换 S. \: w z$ a/ t% N
Data validity, 数据有效性9 N4 {4 e9 w, J4 o
Data-in, 数据输入8 v7 P8 s) [! @; K5 N! }. y0 @7 h
Data-out, 数据输出& {. j# ^) Q" Z" u/ X, ~
Dead time, 停滞期; ]+ e' i; P i: m2 P
Degree of freedom, 自由度- E% U& n6 @$ I( v
Degree of precision, 精密度8 M1 v) b0 V6 K) r7 r& B: t
Degree of reliability, 可靠性程度. i( A6 o1 W T1 i
Degression, 递减
: X" O( d3 `# \3 ~3 `* Q0 I$ b, x3 UDensity function, 密度函数
* Y$ ]- G! g0 | ~( MDensity of data points, 数据点的密度 V0 [6 C" Q j4 X% k+ `
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量/ p# h; I$ o- G7 y! L/ N
Dependent variable, 因变量
5 h0 [ J7 b. Z* ]* d. SDepth, 深度1 f1 h- e& f7 e
Derivative matrix, 导数矩阵3 p5 U1 h. F% F6 R7 r
Derivative-free methods, 无导数方法0 `+ m7 \2 A& F+ F
Design, 设计 }6 J9 B9 t9 V5 V5 o2 ^
Determinacy, 确定性% r- e. H$ {9 Y3 d9 L; ]' E5 Q
Determinant, 行列式
l" m! O) n' h" K9 {Determinant, 决定因素
) I- x m+ |( b( w/ w4 PDeviation, 离差8 N+ v, C* |7 J+ N! O
Deviation from average, 离均差
3 g- ]8 p. \) z9 `, x6 {Diagnostic plot, 诊断图: Y: I+ i5 p# N1 S
Dichotomous variable, 二分变量
7 p4 M3 x$ g% gDifferential equation, 微分方程9 U' v2 ]4 e& @
Direct standardization, 直接标准化法
/ i% m6 o/ X9 p XDiscrete variable, 离散型变量
7 O% a5 j2 H; \5 L8 g" jDISCRIMINANT, 判断 3 S% |) y1 }+ \5 N7 G- S6 k! w5 @
Discriminant analysis, 判别分析1 C1 s+ t# T' c
Discriminant coefficient, 判别系数/ W6 J9 V$ x$ n0 q
Discriminant function, 判别值
3 N9 B) {+ Z9 X9 i- XDispersion, 散布/分散度
3 Q6 n; I k- n( y4 _7 ]Disproportional, 不成比例的
/ e# M+ ~9 r/ UDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
@. U$ P$ z9 n9 r* U ~2 p6 XDistribution free, 分布无关性/免分布1 d' u) o* y+ v Y
Distribution shape, 分布形状( l: H" ?7 @4 [2 J+ C8 U
Distribution-free method, 任意分布法+ B6 ]5 g/ T: E( h3 [# `) m
Distributive laws, 分配律6 `' Z; ?9 G2 T& q* n0 E- r! t4 L
Disturbance, 随机扰动项
" ]% c! ~# @' K7 b1 vDose response curve, 剂量反应曲线0 ]) v( S' E2 P* B! U- l' G/ {" x3 q* _
Double blind method, 双盲法: B+ x9 Q- U) h
Double blind trial, 双盲试验
. `9 ] y/ N1 IDouble exponential distribution, 双指数分布% I9 X- j/ [3 l# i
Double logarithmic, 双对数% h: m2 M2 ?9 k( H
Downward rank, 降秩( |( `, V" i y* f" V
Dual-space plot, 对偶空间图
8 K X& Z0 N6 V/ L+ \' u( zDUD, 无导数方法4 {. c3 a5 |: b' z" C% S
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法, k8 w3 v3 ~& H( L
Effect, 实验效应
1 `9 p) W8 t' _2 XEigenvalue, 特征值- \. F3 x+ m1 R) B; F
Eigenvector, 特征向量/ n/ C: L) U5 A3 p" g+ _7 k
Ellipse, 椭圆# Z1 Y! e; e- s+ x6 q8 u0 [' A9 Y
Empirical distribution, 经验分布
1 w4 o8 d8 P( qEmpirical probability, 经验概率单位& e7 f, q) j( K% e5 G
Enumeration data, 计数资料
# u" X& G6 c1 k- o) |Equal sun-class number, 相等次级组含量
/ {; c+ {0 s, ?$ a6 lEqually likely, 等可能
+ i0 X( u3 U: B7 b+ @ EEquivariance, 同变性
& T6 ^& g; Y2 R: F" ?Error, 误差/错误8 X* l# g( x8 ]: P) q
Error of estimate, 估计误差0 I1 O Z( L, D! Z$ P4 o( i& B/ F; ]
Error type I, 第一类错误 r0 {* y0 c' A$ o2 B7 x9 j6 G
Error type II, 第二类错误9 D1 E8 U* X; S5 Q B
Estimand, 被估量7 @! i$ K: f& j0 M1 L5 t9 y
Estimated error mean squares, 估计误差均方
+ O3 _3 W. N; \1 n9 ]$ l* V3 I: yEstimated error sum of squares, 估计误差平方和8 F0 ], M4 w& @4 B
Euclidean distance, 欧式距离
4 ]2 w3 ?" U' i' A( A( g+ e( h5 OEvent, 事件
# G& r* w% g, s6 X) W& m& REvent, 事件
" B" m# G, Q5 F mExceptional data point, 异常数据点
8 M; M; [* Q* |) e$ jExpectation plane, 期望平面
1 `' B! ^7 D; g2 x4 e% W' ]6 YExpectation surface, 期望曲面8 [5 q) @1 F' R" p
Expected values, 期望值
8 V2 l- o0 w* I5 QExperiment, 实验2 X( e- A- n& B" h G* E- L4 n8 E) @
Experimental sampling, 试验抽样& m! M, ]: o3 @% }- Q3 R8 T9 J
Experimental unit, 试验单位
: t! d% S$ E! W2 k0 eExplanatory variable, 说明变量* ^5 q3 U, f& U$ p5 T
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
. E' ?" T: S. Z$ [Explore Summarize, 探索-摘要
3 g4 T& p% S+ M, G7 U' wExponential curve, 指数曲线, ^6 J+ h2 R1 t1 e5 @9 G" t3 x5 w
Exponential growth, 指数式增长
/ o" L9 ^3 q- H2 ?0 X* O$ N& [EXSMOOTH, 指数平滑方法
. o3 _- v3 ?9 `/ k6 n& D. {8 [Extended fit, 扩充拟合
; t% N7 E5 k, L% s; i+ ]$ D0 m. s7 OExtra parameter, 附加参数
- w0 D% L% o0 n7 A/ G/ P5 z- tExtrapolation, 外推法
8 T( l2 M, j" R3 nExtreme observation, 末端观测值
* @4 q0 M# ]# |% e9 _6 E- yExtremes, 极端值/极值
, K7 L8 a, ]5 aF distribution, F分布$ }2 V, j9 v8 I/ X3 `2 V. R
F test, F检验; E' o+ X. h$ Y6 z3 l% I" J
Factor, 因素/因子+ I+ p5 f7 h7 ^" o8 g7 h# }! A, b2 K
Factor analysis, 因子分析
0 h6 a" C) C3 X7 a+ S5 n' F$ eFactor Analysis, 因子分析
0 L$ H6 H7 Y9 X7 ~, Y/ WFactor score, 因子得分 ; A% p, L$ P6 Z3 s
Factorial, 阶乘9 A2 p2 t3 X# L9 r4 E
Factorial design, 析因试验设计( J& ]( J6 s6 S) H2 ^4 e
False negative, 假阴性: t8 {# N4 R) ^$ y2 X1 F4 P6 Y
False negative error, 假阴性错误* b2 l/ F. w' G$ z# D: W/ A7 P
Family of distributions, 分布族
( Z& ?1 B. _, x+ hFamily of estimators, 估计量族) `* `% q- n& I' K
Fanning, 扇面; v4 y! D4 y e# u" ^
Fatality rate, 病死率
- u* a" |7 @ _' M1 [2 g" v. P, h3 vField investigation, 现场调查
* `% f: [7 k! eField survey, 现场调查& |9 g/ \1 x/ k
Finite population, 有限总体
- V& H( j% M7 PFinite-sample, 有限样本
6 z6 [$ B9 G$ ]9 S8 {First derivative, 一阶导数: s. a) }2 [9 D- a( n- l
First principal component, 第一主成分7 ^7 o! _$ x; q. r2 R
First quartile, 第一四分位数
i, {7 J6 Z: \) A* xFisher information, 费雪信息量
( E1 B9 u7 N( `* RFitted value, 拟合值% n( [6 I: J! A4 h. @5 l+ `% e4 y2 X
Fitting a curve, 曲线拟合
4 P( b) s+ S+ ]% o. mFixed base, 定基7 X4 s# A+ i) ~; q3 I j5 f |4 m
Fluctuation, 随机起伏. O/ |: d9 g8 ^9 O% f
Forecast, 预测4 a+ r$ w3 |& w+ o
Four fold table, 四格表
3 R. g4 u; a$ uFourth, 四分点9 T6 m: Z6 h T2 K" Z
Fraction blow, 左侧比率( a" t, @6 q& a5 X3 A3 F
Fractional error, 相对误差! Y' L2 k/ m; d' B
Frequency, 频率
. L: q( `3 p' O$ v% NFrequency polygon, 频数多边图) k0 Q9 W% t" ^" R
Frontier point, 界限点
! a# V& m; z: KFunction relationship, 泛函关系+ m# Q6 j7 X f6 M8 j8 m2 W3 x
Gamma distribution, 伽玛分布1 v" d P( ?3 m6 ]$ d
Gauss increment, 高斯增量/ c# H4 a5 `7 l+ {
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
) P# X# Q2 E4 b4 p% D! C$ [Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
0 y( }# w, {8 `" o0 {General census, 全面普查( m/ X' K3 m. F, I: ~+ W; p: x
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
" o9 X1 r# B, Y( L, ZGeometric mean, 几何平均数9 T+ f1 O/ i; H, P7 b
Gini's mean difference, 基尼均差
: I; S8 {( P' P5 d3 ?; d8 dGLM (General liner models), 一般线性模型
4 Y8 n$ z! z1 h& z: F2 vGoodness of fit, 拟和优度/配合度2 B8 {! t4 v6 g, B$ }4 @* z
Gradient of determinant, 行列式的梯度
! O7 \' @7 G. \, H8 X. rGraeco-Latin square, 希腊拉丁方8 H7 `# M/ [) { ]2 b N" O
Grand mean, 总均值
; E1 y$ B$ d1 }: D: Z6 lGross errors, 重大错误, o! i4 [. F' D8 _$ i; j
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
~* I+ p9 W8 v' |Group averages, 分组平均/ ~, J2 H9 W ~0 m) W+ M
Grouped data, 分组资料8 J( ~" e4 F! b7 A
Guessed mean, 假定平均数
4 s: N( x8 l. k" f! j' h9 W; VHalf-life, 半衰期
/ x* g' Y/ U1 U4 Q- ZHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
; g9 {( }1 I K+ _7 ]Happenstance, 偶然事件4 }: [/ _0 d1 [- `+ y3 j M: t
Harmonic mean, 调和均数$ }. ` Y. y$ d
Hazard function, 风险均数
/ ~2 L/ _ C0 w& _Hazard rate, 风险率5 Q; p' g J) X& |- T
Heading, 标目 2 s2 X) C# { a: \1 ~
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
% D: w7 @1 V3 ^) {* j- |/ L( [! oHessian array, 海森立体阵% \' w1 j) {8 z& j5 ]' u) T7 n ~$ P
Heterogeneity, 不同质+ u4 _; B9 ]5 [8 c7 Z
Heterogeneity of variance, 方差不齐 : c4 A3 ]+ l9 |6 t! {+ \
Hierarchical classification, 组内分组
( v; k& B0 I+ R1 b; W6 j4 ?Hierarchical clustering method, 系统聚类法0 y) L8 q6 |( k F7 V2 k: `
High-leverage point, 高杠杆率点
8 n: _" O# y0 KHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型& R: H/ M, G9 [0 Z# R& P% `+ m
Hinge, 折叶点
# }+ |$ o, y5 |6 a/ G2 ?# ~4 yHistogram, 直方图
' W8 X0 Y" k9 @! _7 e. ?2 p, _& z7 K1 ]Historical cohort study, 历史性队列研究
& ^8 u; v$ [ {+ f1 W, }2 dHoles, 空洞! D, l" z6 [) d; D
HOMALS, 多重响应分析) \2 x2 Y/ y: M- L/ ]# f1 D4 q
Homogeneity of variance, 方差齐性
; E1 ?8 Y+ a0 { V2 c1 QHomogeneity test, 齐性检验
9 u! D5 H' O) e! p( GHuber M-estimators, 休伯M估计量& f d. k) K# [' }4 K1 u5 x+ C
Hyperbola, 双曲线# W8 F+ A/ q- r) C: Q: K
Hypothesis testing, 假设检验# Z5 C; n# `! R% n4 ]3 U
Hypothetical universe, 假设总体" U2 j* j' G) ~5 `) R5 m
Impossible event, 不可能事件
: p! Z' W' U, C/ B }Independence, 独立性% X5 v+ |5 ?( E) V7 g& A7 h
Independent variable, 自变量
# \0 s* C- g, G5 e1 ~! XIndex, 指标/指数2 E4 _4 `* r) n( t! R9 Z
Indirect standardization, 间接标准化法
* \$ V2 Y5 i" `Individual, 个体
1 e3 \3 p, c" R! |& I2 mInference band, 推断带/ p( K1 @ `/ ~. k4 A6 A
Infinite population, 无限总体" _2 _. \- y2 d& t
Infinitely great, 无穷大
1 S# a* s4 M; s, B- nInfinitely small, 无穷小
+ j0 Y- _/ `2 ^Influence curve, 影响曲线" c! u! B; H" o0 I H
Information capacity, 信息容量0 N6 \1 D/ ~/ S9 F* U0 _- E
Initial condition, 初始条件; i# t8 n% H# G
Initial estimate, 初始估计值2 m- j! m" j$ U, {8 O) }. q
Initial level, 最初水平2 t2 E0 `2 I- o9 S
Interaction, 交互作用0 u: n6 R" W7 w) x j
Interaction terms, 交互作用项- }, ~* u9 N& X, G
Intercept, 截距$ H- m( U; o( ^ p2 r
Interpolation, 内插法1 N& i% ]1 i2 Y/ U
Interquartile range, 四分位距6 I3 \' l v2 [- a9 X7 [5 f) Q
Interval estimation, 区间估计/ f* Z1 F" E' N. r5 f y+ F
Intervals of equal probability, 等概率区间
+ v. Z" N5 B* C/ H! B# Z6 s# KIntrinsic curvature, 固有曲率) O& O- ~" T- \3 ^* d
Invariance, 不变性
; f z( c2 v9 o6 U; oInverse matrix, 逆矩阵
( O5 n( U/ A2 v& v8 NInverse probability, 逆概率& k9 p0 p* H* _5 }1 j
Inverse sine transformation, 反正弦变换9 V2 h$ ^; |& ~+ G
Iteration, 迭代 % b7 O: K b2 H' q2 [$ @; t
Jacobian determinant, 雅可比行列式' Q- S1 e/ F# z0 ^! h
Joint distribution function, 分布函数* M/ `* p) o# f0 b s- n& L
Joint probability, 联合概率
& ~8 ?3 \0 g5 nJoint probability distribution, 联合概率分布
, E0 S. s! L1 H4 h; J' K/ {$ MK means method, 逐步聚类法
8 c* \" r/ X" h1 ?Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
$ V' N' Q8 ]9 |Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图6 M- o, A$ ?/ ~0 d- ?
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关& Y2 s0 N1 F) i A" R. D- ?+ d5 K
Kinetic, 动力学
' k5 T- X2 C7 a) bKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验5 O8 R% v2 t4 V. h4 s- y% Y" X8 Z
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验7 L. d- C: S" b
Kurtosis, 峰度
/ @9 |) ]+ M6 ?$ {6 YLack of fit, 失拟/ r0 a+ ]! ? T0 ^ ]
Ladder of powers, 幂阶梯4 F5 |% l ]( O
Lag, 滞后+ A& ^0 O+ {( |7 s7 y# n
Large sample, 大样本0 {1 A. d7 J; Z7 P
Large sample test, 大样本检验! g+ r/ N7 }; V% O {/ `
Latin square, 拉丁方6 X* ]$ h( }5 e. c2 X) I
Latin square design, 拉丁方设计1 d2 v4 P0 L7 m5 D
Leakage, 泄漏
) B( T, {! n# oLeast favorable configuration, 最不利构形
% z5 q- o5 f7 a7 K! E+ ZLeast favorable distribution, 最不利分布1 s# U4 @0 O3 q; D/ n
Least significant difference, 最小显著差法
: C |) R* i& T% I* e! x ELeast square method, 最小二乘法
+ t. @5 e- ~) c* A, d% L8 aLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
4 \9 |" A2 f4 { a% w5 ^, n+ `' tLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
3 |* t) i8 c( N& q% Q7 DLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
+ Q$ h7 h* e! s$ O* g. N$ \Legend, 图例; y0 ]/ Q- s( s9 ?# V# M7 V3 N
L-estimator, L估计量- ~ O& k' ^1 u6 W% i: K6 l. k( y+ ^
L-estimator of location, 位置L估计量
9 \2 T0 i' ]/ J+ Q7 x' L; I+ kL-estimator of scale, 尺度L估计量4 e. z* F- [* Q8 v; y7 c
Level, 水平
# ?2 j* ^. f3 i& i4 Q* j# v( [Life expectance, 预期期望寿命, q7 H) E6 Y4 G$ c5 s" ? X; K
Life table, 寿命表
* {- U3 x8 @4 x# W9 r/ SLife table method, 生命表法1 m7 M" N$ L* \/ M
Light-tailed distribution, 轻尾分布* z% ~) H1 T; @7 q
Likelihood function, 似然函数: v1 b- w. I0 a1 M/ h" r7 a
Likelihood ratio, 似然比! F# p3 `) @: j2 h
line graph, 线图6 w, i! G$ H. P( P# `
Linear correlation, 直线相关
C- @3 ?% W, ?' {5 V3 H) CLinear equation, 线性方程
1 _/ q0 S% T& ~# ?: J/ L$ wLinear programming, 线性规划
8 {3 s) U& c6 s1 FLinear regression, 直线回归
6 t2 u$ w) h5 D4 q+ BLinear Regression, 线性回归/ a# ^8 T8 {6 U0 t
Linear trend, 线性趋势& @) N% P' R! Y' q6 Y2 M0 v
Loading, 载荷
# k9 j4 C; V. V7 [, }+ u; H! JLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
; n% a0 X; b+ ]& M$ v( ^, NLocation equivariance, 位置同变性! ?7 l0 ]7 x5 A" o( ^! s8 d
Location invariance, 位置不变性) t# d. l1 n: l
Location scale family, 位置尺度族) j* U7 T- M5 N. d% x
Log rank test, 时序检验 % Y# R" O9 k3 H( Y F1 P
Logarithmic curve, 对数曲线$ Z2 T6 V6 P4 x! ~. S( H) V# S
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
' L5 y! F) G% h6 Y& d& ~; RLogarithmic scale, 对数尺度
; H4 X ~4 p* f1 U9 Z$ Q E& i! tLogarithmic transformation, 对数变换( v0 b1 A* {" A7 z, R
Logic check, 逻辑检查) l) _ }- Q% a
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
4 P5 \6 f' h& [: p7 gLogit transformation, Logit转换
' d2 C* T: p2 ]% T4 SLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 - g6 i! L) [( ~3 R- s6 |! J# u
Lognormal distribution, 对数正态分布
! W& P2 i. G% K) V8 [4 w/ ^Lost function, 损失函数
6 P f/ {& y% u! [. `- eLow correlation, 低度相关" F7 y- w2 W+ u# l8 N/ i
Lower limit, 下限& a9 I: o& N% k# a# ~0 i4 Q
Lowest-attained variance, 最小可达方差0 v# v" O* k c1 Q: n
LSD, 最小显著差法的简称
5 t! F; c6 _+ v* vLurking variable, 潜在变量 `; y# T" ~6 X; V8 w$ ~: Z! \8 T B; _
Main effect, 主效应
6 F( G9 x# i) |: K7 g7 r1 t6 oMajor heading, 主辞标目
! g" L* E5 D! m fMarginal density function, 边缘密度函数
, ~* Y" P7 u9 X# }) DMarginal probability, 边缘概率
+ ?. t0 b6 Q1 U% ^7 MMarginal probability distribution, 边缘概率分布9 D& p8 @' t" U5 |
Matched data, 配对资料: ~9 X7 q1 M! C* C3 }/ z2 m L
Matched distribution, 匹配过分布
. z! i3 D2 G' y+ D2 |9 XMatching of distribution, 分布的匹配
3 i& Z3 \' _0 p f9 Z6 cMatching of transformation, 变换的匹配5 U) E) ?1 A) k
Mathematical expectation, 数学期望( R0 q9 a8 R2 k& B) V
Mathematical model, 数学模型. m; ]- g. u& Y+ |7 T
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量; a3 Q" o' l0 `1 b& D0 z! D4 l
Maximum likelihood method, 最大似然法
& W- D9 A" f2 C; M( C# LMean, 均数, C+ E. ^: l- Z+ o! e5 W
Mean squares between groups, 组间均方* Q3 ]5 l8 x5 J O6 K B
Mean squares within group, 组内均方
# B \0 h) m$ B! R& {# j. X @Means (Compare means), 均值-均值比较
1 x' y0 u& b- k5 pMedian, 中位数7 | }$ z0 M; y6 |/ H$ N
Median effective dose, 半数效量 b; b3 ]( Z6 |+ n
Median lethal dose, 半数致死量
. P3 ^; ]1 i7 e u: Q# yMedian polish, 中位数平滑; ]# Q& h& j# ?# T' o5 i* s
Median test, 中位数检验
0 x8 E+ `( X! o' O1 y2 E. kMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
% [6 R/ e9 z+ _$ ^6 S% rMinimum distance estimation, 最小距离估计1 }: U e' ^( i! E% A
Minimum effective dose, 最小有效量
* v0 V' h5 \& o- ?( u% F/ hMinimum lethal dose, 最小致死量
- d8 K% j4 ~6 s6 U4 {% C1 S1 }Minimum variance estimator, 最小方差估计量
5 R: K% s2 n$ T ?$ JMINITAB, 统计软件包
$ h) r6 V6 |, p1 x% m( ~Minor heading, 宾词标目
7 L) e9 s5 A; W, Q6 xMissing data, 缺失值
9 R- P6 z, k. M( _Model specification, 模型的确定
" c0 R9 a" N" b- ~3 t3 {3 v+ pModeling Statistics , 模型统计
- M; B+ ~) _" L" m7 L: ^Models for outliers, 离群值模型
, D3 E# G& u5 a/ Y+ SModifying the model, 模型的修正- s) ?4 c& U' ^8 S" L; y
Modulus of continuity, 连续性模2 h+ I* ?0 A# b1 R) m) R
Morbidity, 发病率 ! Z) p* I z7 v+ u9 v# b& w' \
Most favorable configuration, 最有利构形; L n# k8 q2 U& L! W d8 n
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度5 a+ ^( t4 M( I1 E
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
, _ j$ L/ z$ t5 FMultiple comparison, 多重比较2 ^" n5 L6 h' W" U
Multiple correlation , 复相关7 M- ~) |3 L p0 c9 x
Multiple covariance, 多元协方差8 I+ ?, r$ D- ?" f- t
Multiple linear regression, 多元线性回归
" G7 p ~9 n1 a9 ~. n: S5 h6 J- xMultiple response , 多重选项: _+ q" B% y) U/ Z5 J, ^+ p9 b
Multiple solutions, 多解8 C- a4 P2 b o# f% y9 k: f
Multiplication theorem, 乘法定理
3 ~. r$ v% q% hMultiresponse, 多元响应
) q! ~5 a9 }- W/ A. ~Multi-stage sampling, 多阶段抽样
7 g2 m. r2 c( {- KMultivariate T distribution, 多元T分布% g8 n2 z) a7 `5 \, \, X, [
Mutual exclusive, 互不相容) N+ k3 x& u" J* `! L* ~* Q! U
Mutual independence, 互相独立
+ g7 d1 z; a% ?+ @. r j: ]0 i% a- QNatural boundary, 自然边界$ ~7 |" ^& Q9 T* ~' e" ]+ q
Natural dead, 自然死亡4 H7 W2 `; {' ^2 y1 U9 v; M) v- P
Natural zero, 自然零
6 W! l3 n; d) m7 O5 \- z o! H' aNegative correlation, 负相关6 V$ t$ I2 {( m3 W( }. N `( s
Negative linear correlation, 负线性相关
8 t: I1 Z" Y5 f4 R8 |Negatively skewed, 负偏1 u3 u2 f# j; _$ _: B
Newman-Keuls method, q检验3 m7 X7 G3 ^9 y! {# k) G4 m4 Q( y
NK method, q检验- }' ?" O' y8 _# \! o) S! R
No statistical significance, 无统计意义. P5 F1 u, M: k2 H4 a: ^
Nominal variable, 名义变量
% V! m8 \- q/ O4 j/ c5 KNonconstancy of variability, 变异的非定常性
5 a8 u6 R6 N" b9 z* Z" U- r* ^Nonlinear regression, 非线性相关 s4 u. N8 |6 W
Nonparametric statistics, 非参数统计, i- l0 U5 z8 z) x+ `
Nonparametric test, 非参数检验1 [3 y+ m- ^# h+ ^& K4 L
Nonparametric tests, 非参数检验
& f' v3 @( x( ?" [! C$ j" BNormal deviate, 正态离差
6 n! k6 t$ e: ~$ uNormal distribution, 正态分布" G0 n% a: F4 A: l; X
Normal equation, 正规方程组
% }1 R. m9 Y3 {- i7 h2 @# E) L: e/ rNormal ranges, 正常范围2 w3 Z! y2 M0 O# b, _* x4 w* w# k9 Z
Normal value, 正常值! B1 W$ P1 c: z! t
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
( }! F2 D# D2 G2 f' MNull hypothesis, 无效假设 w- j. N$ X! d* f. u
Numerical variable, 数值变量
1 p* C5 D* r: O+ w% wObjective function, 目标函数3 i. \) S z2 g) B7 J. z+ h# K
Observation unit, 观察单位0 P0 K: a X+ V& N! u
Observed value, 观察值
4 r$ X- F, r$ ?( nOne sided test, 单侧检验( H6 @. h. Q/ F% ]3 J
One-way analysis of variance, 单因素方差分析 u; G. ]6 S: i* k0 ~- v
Oneway ANOVA , 单因素方差分析; m" z: n$ V* d; G7 n
Open sequential trial, 开放型序贯设计
9 j. B& V( R) e5 l' C+ }& ^Optrim, 优切尾% S! V U- l! `2 F# f
Optrim efficiency, 优切尾效率9 H1 T: W& M* T
Order statistics, 顺序统计量- a7 V5 w9 X4 D1 z9 O
Ordered categories, 有序分类
8 |4 w7 z- f5 W# i1 n; d/ b. ~Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归2 M) z2 n! p H1 h$ P8 ]
Ordinal variable, 有序变量
8 p) V4 e" G: a- {+ YOrthogonal basis, 正交基
* Y+ Y& ^; m8 j" i- K" OOrthogonal design, 正交试验设计6 o8 j7 T+ O1 ~- s& Q
Orthogonality conditions, 正交条件: \: @# I' A$ _& {: S% X8 X
ORTHOPLAN, 正交设计 9 V0 B$ v# d v* ]
Outlier cutoffs, 离群值截断点" O- Y2 ?5 f& F! z. U
Outliers, 极端值
( Z( x3 E8 U) L8 Y0 v$ A" xOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
; a+ B: E G" O, ]7 o- k8 J; oOvershoot, 迭代过度3 s% S# ]* o% W+ z: k# l
Paired design, 配对设计6 j5 J6 {5 G) A" Z5 ]) _4 E, j
Paired sample, 配对样本
, S( k" T- ?3 u: z* d4 |$ s5 X9 b2 NPairwise slopes, 成对斜率
; r$ J5 p1 J2 o% p% aParabola, 抛物线+ L( d2 s; M& I6 {8 y) `
Parallel tests, 平行试验
/ i9 H: h" q8 _0 O" }( HParameter, 参数7 I+ n. c9 I. I
Parametric statistics, 参数统计
: U. ]: H9 C% W. T1 x% u. N9 DParametric test, 参数检验1 Z9 f$ {; [! J& Y7 [0 U# W+ o/ U
Partial correlation, 偏相关
1 u- W5 |* M" }. S5 L, wPartial regression, 偏回归1 j8 o2 N- E% [& L- m
Partial sorting, 偏排序
: z4 i% ? f4 E6 z+ p! lPartials residuals, 偏残差
) \# M7 U% k' Z% p. [Pattern, 模式
' C+ F9 ?7 o! u/ \Pearson curves, 皮尔逊曲线 c' [* c) G6 t" G
Peeling, 退层
) ]: s. B$ @; \1 X6 K2 IPercent bar graph, 百分条形图
0 ?5 s( \5 y3 t% c1 @* S G8 JPercentage, 百分比8 k# Y# Z) t j4 k3 P5 F
Percentile, 百分位数
1 l `" Y$ n3 r% b) ?& P2 g: V7 WPercentile curves, 百分位曲线
( c9 g2 o9 E9 o; {& p- L$ GPeriodicity, 周期性
, p2 k% W* B6 `) SPermutation, 排列
+ Z1 n9 ]( S3 {/ @) i9 BP-estimator, P估计量
2 p* g9 X7 P6 X$ P. gPie graph, 饼图
% e2 U& N( }! Z5 h) ~* w9 uPitman estimator, 皮特曼估计量! y& G x# @- \$ t4 F; Y
Pivot, 枢轴量
! R# r/ D' Z+ c2 @$ mPlanar, 平坦5 R$ _4 e* h/ ]! r
Planar assumption, 平面的假设
w3 B6 A7 d# Y+ l* APLANCARDS, 生成试验的计划卡
" F+ N5 t1 ]- \6 T+ @- i# UPoint estimation, 点估计0 K8 C( q E/ `( Z, b1 z* O7 t9 r
Poisson distribution, 泊松分布
/ j9 t* F: b9 g3 V/ h3 e, nPolishing, 平滑
; N9 v+ k2 C5 A; \ KPolled standard deviation, 合并标准差
, s0 `, L& c/ sPolled variance, 合并方差* v. C0 V! k1 I- j0 K# M* X1 v- L
Polygon, 多边图# @9 f( v# s2 a b& G
Polynomial, 多项式
) b D' R( b! c& J% ]9 uPolynomial curve, 多项式曲线' g2 F, P8 g% ^& ~. c
Population, 总体( P7 z6 U; M/ X6 }
Population attributable risk, 人群归因危险度9 l& K$ D% m2 N( L/ M: u# j0 `
Positive correlation, 正相关- J, U) b- w3 K
Positively skewed, 正偏
' H& e! `2 r$ xPosterior distribution, 后验分布" }) t2 b4 i- `% Z6 n% y
Power of a test, 检验效能
8 ~' I+ d; v6 _% l$ ]7 D! XPrecision, 精密度8 J* ?5 y& C/ `0 f- \1 l) G: f
Predicted value, 预测值
6 t4 h* \3 F4 U2 n `Preliminary analysis, 预备性分析6 C+ R" o8 G% H" L: v6 |9 @
Principal component analysis, 主成分分析7 `. F6 l* N) p" Q5 K/ R! }! v+ O3 V) |
Prior distribution, 先验分布
8 N/ t9 M7 [7 F3 V& C( F' lPrior probability, 先验概率
- V4 k1 l) Q& o/ i3 FProbabilistic model, 概率模型3 z! j3 y q4 ~; M u( P: f9 H
probability, 概率8 Q5 }& d& x! k, j& y, S) z0 w
Probability density, 概率密度; g8 o# j* R7 j* v
Product moment, 乘积矩/协方差
7 h9 M+ s5 Z5 G1 k4 I3 ^& d$ @Profile trace, 截面迹图: {, `4 t- `8 s! p9 F3 `0 ^
Proportion, 比/构成比
+ M2 R5 b7 l. LProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样# v( _# }3 P; [, d/ ]
Proportionate, 成比例
/ Q) q+ G( D- K4 w0 r! m C' UProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
9 @/ y. e6 v4 s: c; B3 t% wProspective study, 前瞻性调查, _9 s# |1 L V& a6 d- I, X
Proximities, 亲近性 : |+ o4 _% l( {; [
Pseudo F test, 近似F检验) ?& Q- Z. f- _) F' f. W; w
Pseudo model, 近似模型
c3 d9 Z! y6 P. k# F! q7 APseudosigma, 伪标准差# n! w, ?2 `# h
Purposive sampling, 有目的抽样 O/ d4 }6 f$ [/ i4 n% B* X3 C2 Q
QR decomposition, QR分解( b- R2 F S6 h* Q3 z
Quadratic approximation, 二次近似
; z9 S4 q6 D3 Q5 h8 `Qualitative classification, 属性分类
9 |$ n/ a( U5 t& U: h- XQualitative method, 定性方法
6 J( M$ o3 k' z6 K. R9 O$ C. Z% \Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图$ E* V/ i# j' x: c5 a
Quantitative analysis, 定量分析
0 R6 f* j0 |- ]% _4 w& a( j$ iQuartile, 四分位数
x- o3 q# q1 IQuick Cluster, 快速聚类! V& F$ T' o, z2 U( u
Radix sort, 基数排序
: E2 W: {% @; E2 jRandom allocation, 随机化分组1 K. o8 S2 f4 Z* Q: J, W
Random blocks design, 随机区组设计
- ^4 B& {% u9 |$ yRandom event, 随机事件
3 a# K4 o/ J! R2 @6 jRandomization, 随机化
m9 x8 L% I- f# ]Range, 极差/全距8 s4 z* L) d* r! N5 V: H
Rank correlation, 等级相关3 o4 g" p0 F8 S/ E6 L. K \# p( U' m8 x
Rank sum test, 秩和检验
7 a$ I# \: q7 u' M; cRank test, 秩检验% r r7 M/ \7 L) e' l( I. z6 u1 r: p
Ranked data, 等级资料
5 K+ ~* M0 O5 g" U) _Rate, 比率
$ q$ k" r+ u# _2 n( I5 D% j$ SRatio, 比例3 r- h8 b+ g4 I2 T* R
Raw data, 原始资料% r/ \) t4 i. R: P: e n$ J3 v
Raw residual, 原始残差
1 c& E) q, H- N/ P% C( E0 S3 [Rayleigh's test, 雷氏检验) u, }5 C" @! c0 X
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
% A6 [: L/ g% dReciprocal, 倒数
( c* Z R& u1 q) GReciprocal transformation, 倒数变换$ \9 a! }) \$ i: X1 [
Recording, 记录
4 B* C1 {! c# HRedescending estimators, 回降估计量
! C& ?" `% Q( I. w i! p) VReducing dimensions, 降维
' D( e, z% O, B% ^* B8 URe-expression, 重新表达( S) n/ Q5 W: k3 k
Reference set, 标准组
4 p/ [' F4 r- J6 MRegion of acceptance, 接受域3 s, o; q3 l, o
Regression coefficient, 回归系数9 e+ }( n& w( g
Regression sum of square, 回归平方和/ f! F' O1 C; i9 ?+ _
Rejection point, 拒绝点3 ~8 N" E" }& ^! D+ T4 v. K
Relative dispersion, 相对离散度& N8 C* ?! C% P1 S; K9 m4 i" @1 G
Relative number, 相对数
8 p/ y: v7 M2 N5 \Reliability, 可靠性1 L# A- G4 \& j- E& |5 _; H
Reparametrization, 重新设置参数( V% Y6 g+ V6 X) a& j% o
Replication, 重复
9 x7 m. ~& J/ a# t8 _Report Summaries, 报告摘要
3 ~' Y3 G: u) P3 i& CResidual sum of square, 剩余平方和9 O, P5 ?' P; h+ }5 C
Resistance, 耐抗性
5 k+ m) F- v: c+ ]Resistant line, 耐抗线
M1 K& F- M3 A. F2 oResistant technique, 耐抗技术: l+ X" ~& r6 X2 T6 B: L, n6 C
R-estimator of location, 位置R估计量1 \- E L8 M# w+ t
R-estimator of scale, 尺度R估计量7 v5 s% g4 R7 H# O% L1 D' ^- d4 F, X
Retrospective study, 回顾性调查8 \, w: x$ z, H }6 h
Ridge trace, 岭迹
, k2 v& A4 c8 C4 F+ r+ F* iRidit analysis, Ridit分析0 S/ ]. Y5 f. }0 F0 D% G. J
Rotation, 旋转
. ?3 k" L( Y+ xRounding, 舍入 g) R: F) J! Z# U- O$ } {+ u
Row, 行
# T. e5 S# [% \. g( e# eRow effects, 行效应
' U( L5 Q9 H! f( X) sRow factor, 行因素8 X; g) R7 h% b. J" {
RXC table, RXC表
# c( M* o# F; H3 rSample, 样本, `9 k9 R4 e/ H( U( n! P
Sample regression coefficient, 样本回归系数
1 H2 n) m9 k; \: h$ M8 xSample size, 样本量
. O5 O' l$ O* L) w/ ^9 A4 uSample standard deviation, 样本标准差
7 S# l$ G6 T+ N- O5 z0 x) U: @Sampling error, 抽样误差; l* N$ g& M0 k" {3 l
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包4 |( ]) {7 O% h0 U
Scale, 尺度/量表% y" ^* W# H1 J( D; z) k' ]& n! ?7 A
Scatter diagram, 散点图
7 F- }% A& |$ N! b& c: d( o* MSchematic plot, 示意图/简图
/ x: f6 ^' k! Q1 WScore test, 计分检验
; p8 f$ L4 T9 z' Z( mScreening, 筛检1 p6 B9 d- s p
SEASON, 季节分析
/ V/ ^6 x: y7 F6 j3 U# P6 O9 V, |Second derivative, 二阶导数
' \5 @+ u% s7 e; a, A W% m* JSecond principal component, 第二主成分
1 i5 t3 }2 Q [: r+ sSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
5 B7 ]) T) N. n7 ZSemi-logarithmic graph, 半对数图" p6 j1 b) N& L& [' e
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
' L/ e" B. c5 o* O; ASensitivity curve, 敏感度曲线0 _4 b- k3 b- O* F/ M+ i
Sequential analysis, 贯序分析
! b- l6 Z- g3 [7 {& I' ^7 ~Sequential data set, 顺序数据集4 a, v( n. k4 Z. m) u
Sequential design, 贯序设计$ X/ Y( R \# J
Sequential method, 贯序法" m2 @! O$ [8 J/ r+ t9 A
Sequential test, 贯序检验法$ F: Z# s& G- t3 c8 K$ Q& X
Serial tests, 系列试验$ y5 R5 M: S( T
Short-cut method, 简捷法 " Z! ~! f j9 O$ C' O2 z
Sigmoid curve, S形曲线 K+ w; G$ z$ }! L1 }3 }2 g/ e
Sign function, 正负号函数/ O7 h7 ?) n: l2 U4 {
Sign test, 符号检验0 { P! F. T; Q' X [
Signed rank, 符号秩* ]; p/ g% n5 d- j. `
Significance test, 显著性检验
' i; z z$ l! h' d% {' GSignificant figure, 有效数字. E$ s K% V/ `) _
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
( [4 E" w3 R& p, Y9 KSimple correlation, 简单相关3 x& m" C* {/ o+ E2 F0 z! p
Simple random sampling, 简单随机抽样 |) c9 F' U. b# k) J
Simple regression, 简单回归) L7 s* O2 T& ^* W
simple table, 简单表
7 x" C4 n5 l$ W" C' X, k8 USine estimator, 正弦估计量
) h% z6 ~# K( `0 s) l+ H5 `3 [; mSingle-valued estimate, 单值估计0 ]/ X: j( s. i) ?' z
Singular matrix, 奇异矩阵- q: i3 E4 \; T! ?3 j4 s
Skewed distribution, 偏斜分布
o$ Z' j) }- k" H: tSkewness, 偏度- ?% H3 m0 B: P% r2 N4 G* }
Slash distribution, 斜线分布5 w6 o! g* ~6 @$ y( s3 X( s$ G
Slope, 斜率
/ u( C* l- Y1 rSmirnov test, 斯米尔诺夫检验" b" k4 A- J2 y( b9 P4 p6 n" w
Source of variation, 变异来源! e+ U6 j% l9 }1 V6 O
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
0 v2 O- n. I8 GSpecific factor, 特殊因子
, z9 m5 @% b+ S- _. ?( x! _Specific factor variance, 特殊因子方差4 T9 e; Z. d, u! P& x
Spectra , 频谱
' B( _$ W. c8 j) G- ^Spherical distribution, 球型正态分布' ?- O3 o" F# G. w) e
Spread, 展布
! }" C) [$ Y$ } O7 lSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包( h) K n& q2 T: n, D U% r
Spurious correlation, 假性相关$ \ k, y v3 x3 J- s- l* d
Square root transformation, 平方根变换; O7 I- `1 ~. D9 w
Stabilizing variance, 稳定方差
6 q2 x+ p* k5 v* C) HStandard deviation, 标准差; w: t' P* C1 e, o4 d
Standard error, 标准误+ G1 \/ n3 Q5 L# X& S
Standard error of difference, 差别的标准误
+ _4 Q) k- t* T0 U: b2 }+ \, W* ^Standard error of estimate, 标准估计误差
/ t V6 T7 K" f! Q( O( U1 eStandard error of rate, 率的标准误; @% s* f5 y' D/ ]4 V
Standard normal distribution, 标准正态分布$ K0 O2 g$ m+ p% V) x
Standardization, 标准化0 `( A" a, c) T! h, q: g; U
Starting value, 起始值
& l0 n" ?6 z. |* M0 d4 kStatistic, 统计量
4 \' J9 W4 [% `& o6 H, n. H yStatistical control, 统计控制, W! H# a% T1 k) R1 c
Statistical graph, 统计图
9 |9 ^) L: b5 V9 y& j6 LStatistical inference, 统计推断
8 w& \" s$ n, ~+ O3 R$ w# ]* B& MStatistical table, 统计表
& ?3 z( H9 |# J( mSteepest descent, 最速下降法
. b6 F! h V$ U; ^Stem and leaf display, 茎叶图
* X- u1 w' n$ F0 p* o2 qStep factor, 步长因子( { T, j$ o2 h/ ]# E
Stepwise regression, 逐步回归3 B8 y# h" I8 X: ^6 @
Storage, 存
1 d" U: W) m7 m( h. G$ h. V; ~- ZStrata, 层(复数)
3 F4 \: Q! o m+ ?6 d! lStratified sampling, 分层抽样( R. y8 d2 t5 n- ~% b2 Z
Stratified sampling, 分层抽样
% r- \1 b8 c9 s+ TStrength, 强度
- T) ^% r# B; [. h; i. S2 oStringency, 严密性% n$ W3 k, @! p$ ? y
Structural relationship, 结构关系
9 F+ h8 @" Y& NStudentized residual, 学生化残差/t化残差
3 d7 H' b/ [' F: ]Sub-class numbers, 次级组含量
- `7 | _! W, R8 v1 T, D( U* uSubdividing, 分割
4 t8 S' _0 P4 e0 J7 g1 sSufficient statistic, 充分统计量
+ G+ W- G7 h; X6 S/ X9 OSum of products, 积和
4 ?: a! b' P8 j8 [1 R9 I4 NSum of squares, 离差平方和( I! \+ ^! r- _, j7 r
Sum of squares about regression, 回归平方和* Y7 ?( X( q+ p9 u4 q; T. t
Sum of squares between groups, 组间平方和
# j0 U% {$ H5 R" K7 hSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
3 \; ^: V$ [8 ]Sure event, 必然事件" r4 C) U0 Q! K% H9 M
Survey, 调查
; R) r8 ^- O: ISurvival, 生存分析
+ v. {* b* N& i% ?" J" YSurvival rate, 生存率
; G4 d5 g8 Y0 z9 y3 Y3 [" P' z ESuspended root gram, 悬吊根图
4 e$ L+ \5 D% E; K/ USymmetry, 对称; D* j: ^5 J6 G* o+ K
Systematic error, 系统误差, z( w1 Y) ~6 ]* Q% s
Systematic sampling, 系统抽样9 p' n* H+ I; f& ^4 N" b3 z$ L
Tags, 标签
$ `/ d% O$ g6 o) ?2 C- [Tail area, 尾部面积+ v, C% l* o6 j1 i* W' J& e
Tail length, 尾长2 F/ g2 y7 o4 o1 Q+ u6 _ K
Tail weight, 尾重
. z9 |/ W1 W; ~/ p! Y6 XTangent line, 切线3 X' ?$ `1 @5 f6 v4 B
Target distribution, 目标分布8 @, ~& Q* r3 [/ D4 o P
Taylor series, 泰勒级数/ X- k/ o l4 }/ ^6 ]
Tendency of dispersion, 离散趋势$ ]+ s& f4 P% V
Testing of hypotheses, 假设检验9 ~/ F9 L5 Y1 v+ t, [/ K
Theoretical frequency, 理论频数, a# m/ _+ v5 c; f- r
Time series, 时间序列
9 P) _2 H `4 F TTolerance interval, 容忍区间
4 B8 W: @: J. A2 P9 P# h- sTolerance lower limit, 容忍下限$ Z A/ ?5 o9 X5 l V1 |
Tolerance upper limit, 容忍上限
% O2 k+ ~3 J$ NTorsion, 扰率8 v# M z9 c0 ?
Total sum of square, 总平方和' e) `3 B# ]. b. T& w
Total variation, 总变异
. _7 T0 @2 H& `Transformation, 转换
( ^0 X2 z, {% B6 S; X3 eTreatment, 处理2 ]9 x$ O0 O i& h- o- }
Trend, 趋势6 o& _3 T3 {9 m' u! p
Trend of percentage, 百分比趋势$ y1 [' U# ~- p' H
Trial, 试验6 {, T7 T$ J% o* [
Trial and error method, 试错法
4 ^3 o( F( ?3 O6 ~Tuning constant, 细调常数
/ \% U/ ]/ R6 b3 @Two sided test, 双向检验
( v' I) _' K0 G5 O) T% S$ CTwo-stage least squares, 二阶最小平方7 j/ Q1 o" I. @. p% ]2 e/ \) M3 w% g
Two-stage sampling, 二阶段抽样
" Z8 y% L' J' a$ [( JTwo-tailed test, 双侧检验" w; X' F( n/ a' g
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析+ b( _( t- Z. e( T) m) w
Two-way table, 双向表* k( @" l5 S8 V. T- J
Type I error, 一类错误/α错误' r+ l! o: f; U% l2 l
Type II error, 二类错误/β错误% n/ L: U9 m; E1 M2 a& k% Y9 \% A
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
6 R1 g% \+ r% i/ ?Unbiased estimate, 无偏估计
+ D9 `1 `: g. `; p5 NUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
( V u( J& i l" g) e5 HUnequal subclass number, 不等次级组含量* T, X0 {6 H' s9 }
Ungrouped data, 不分组资料& h# M. e- s' e; C
Uniform coordinate, 均匀坐标
- r+ |( S) v: j6 ~. e$ O* ^# jUniform distribution, 均匀分布) }1 k* f) a6 y* T4 w8 |2 Q
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计$ j2 a2 M L2 @2 x
Unit, 单元
& N8 T, v. ?, E5 A, s7 t+ `/ OUnordered categories, 无序分类
( y& Y, e$ M8 N J: \% i) K5 bUpper limit, 上限
* {* k' L( R' y" L" k$ jUpward rank, 升秩
2 Y: R4 }( L5 |4 Z1 l2 `Vague concept, 模糊概念: X9 D% E' j) U3 d! J% j7 V
Validity, 有效性5 }4 ]: t6 |; Y
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
5 \' {+ D: R- U" @. hVariability, 变异性
8 n- ^ u: @/ M9 _Variable, 变量. \9 d0 C9 y: r, B$ q% E/ }2 V
Variance, 方差
+ N1 C& w3 I; b$ ]' q6 r c4 HVariation, 变异0 \/ ]+ `/ F! @$ Z
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转4 m0 c. ^! N9 ?4 q# {
Volume of distribution, 容积+ b$ G* J# m6 V# @* C o# V
W test, W检验
# Y2 b5 \# l) S) g7 y: Y" EWeibull distribution, 威布尔分布" k R) `5 _3 m0 I! q1 W: j
Weight, 权数
: q/ t- U$ k/ ?4 j( Z' S( a) F K& SWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
+ k; r8 j) N. p: l& gWeighted linear regression method, 加权直线回归
6 w0 u) N4 }% @# h, lWeighted mean, 加权平均数! K& u; g# K- i+ `. l
Weighted mean square, 加权平均方差
# S# t! j, N% g: i% UWeighted sum of square, 加权平方和- A7 ^8 i2 o+ {% `+ Y7 b" U$ d. b
Weighting coefficient, 权重系数
) j5 \) U$ f+ k3 b$ b& zWeighting method, 加权法 4 W0 R j+ b9 v" [
W-estimation, W估计量! d8 H( _8 N9 w
W-estimation of location, 位置W估计量
5 k6 ]' A/ z x( P$ E# p3 Q8 t vWidth, 宽度1 w* y6 Z+ F5 c
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
) @8 ] [) x# D, `/ zWild point, 野点/狂点
- A' a+ B- d& h6 C1 c8 V! \. R; EWild value, 野值/狂值1 E' l5 h5 |+ u* d4 f
Winsorized mean, 缩尾均值8 M! K3 Q6 r" O, u" }& T
Withdraw, 失访 0 U6 s# K$ j* T) r" y6 |
Youden's index, 尤登指数$ Y! ]6 @5 o* d" v- c. a
Z test, Z检验" b0 R. @5 z9 |7 y
Zero correlation, 零相关1 ^% W' ^5 x1 C, }2 j$ D
Z-transformation, Z变换 |
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