|
|
Absolute deviation, 绝对离差, U* {! |. H0 P- r: a
Absolute number, 绝对数) W. q- w) E4 ^+ @! N* l# ~4 U9 m
Absolute residuals, 绝对残差
8 J/ i( x5 ?, ?* H' h B: W! M" TAcceleration array, 加速度立体阵% |! a. J" ` s
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
) G! q1 x2 r6 I; v$ E7 M8 s2 w4 ]Acceleration normal, 法向加速度2 g. B0 W7 H6 w+ b, }" M+ A
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
% G# M! g4 F$ p% MAcceleration tangential, 切向加速度
; E: J ^2 ~ R2 ^5 k/ w1 e% h) wAcceleration vector, 加速度向量
& M; x# q3 w) hAcceptable hypothesis, 可接受假设+ H& F: i9 v% z) K9 V
Accumulation, 累积5 V" q6 F6 t2 f. y9 e
Accuracy, 准确度
8 p0 c7 h9 V _2 k& j2 X+ SActual frequency, 实际频数5 F j9 I2 {2 t( X; L; J9 k o
Adaptive estimator, 自适应估计量# T2 `2 r$ n1 Y' ]8 m w
Addition, 相加( w" Z& b* e. K5 k2 _- N: \
Addition theorem, 加法定理
+ Z7 f, n! ^8 b8 wAdditivity, 可加性& ?; g. v- \2 q
Adjusted rate, 调整率
/ R' z/ T' Z5 R+ u$ o3 ~ S" PAdjusted value, 校正值$ _# d# K3 @$ e P; M
Admissible error, 容许误差8 S& L, c% W9 Q7 d* a' S) k
Aggregation, 聚集性
0 V' m9 l2 R. lAlternative hypothesis, 备择假设5 T( A& q7 _% G. Y9 l. n) V4 { ~
Among groups, 组间
7 |. a* F: n$ X, H2 ~* mAmounts, 总量- l+ v. i2 u9 N$ x
Analysis of correlation, 相关分析
6 j8 H; F6 b& B, O3 ?1 R* bAnalysis of covariance, 协方差分析: } _# N' K! p; ~. I% V
Analysis of regression, 回归分析
/ M+ ]' O7 V- o) c% Q1 |Analysis of time series, 时间序列分析
& d, g* [% L4 ~, Y% fAnalysis of variance, 方差分析
9 z% ^6 |5 O, I0 vAngular transformation, 角转换4 _ {9 L( G5 c
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析' z8 T, u' Z% r. E8 r
ANOVA Models, 方差分析模型
& Q- g! o& Q' d# OArcing, 弧/弧旋" K$ W# B, ^! r- |# h( F, l- }6 U
Arcsine transformation, 反正弦变换
6 @. B( o! C6 s7 W8 H9 yArea under the curve, 曲线面积( _* u# X# s. B/ u ]
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
. @5 C) W& I! v" _' RARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
% T3 Q) [3 @ K, O% oArithmetic grid paper, 算术格纸
% F0 R `4 @( T$ WArithmetic mean, 算术平均数
( G, A9 O( k" m* \" C# r0 n* W; W) A! i7 XArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
+ Z4 W' H% J5 c& r# b; O `Assessing fit, 拟合的评估& U8 O5 k3 [+ r3 D
Associative laws, 结合律/ M N; ~- E" W4 r$ u# P
Asymmetric distribution, 非对称分布
% A6 E. L/ b9 @& h6 Z$ k% d7 i! CAsymptotic bias, 渐近偏倚$ m7 p: \0 Z2 M. S; D' V; C
Asymptotic efficiency, 渐近效率2 W4 ?( K: K! n% `7 P
Asymptotic variance, 渐近方差
8 r& Q2 k8 a, f) P+ q0 Z0 \8 H) ?Attributable risk, 归因危险度
4 H" `' N2 B- X/ F. P- @Attribute data, 属性资料
. V* s. u& u' I5 eAttribution, 属性- k, R0 f& x( @9 I; \0 n
Autocorrelation, 自相关
( z5 M% d( f5 x3 f8 tAutocorrelation of residuals, 残差的自相关- z) T- Z7 @+ ^1 x
Average, 平均数
" {' Y1 B- m5 lAverage confidence interval length, 平均置信区间长度, n# q' }4 O# c6 x
Average growth rate, 平均增长率
; w9 i" i, P7 c8 h9 tBar chart, 条形图
! |1 k+ Z# i% r. a0 [Bar graph, 条形图- |0 T% u) Y l
Base period, 基期& I6 k g. w* O/ _6 ^
Bayes' theorem , Bayes定理
. C! U- i6 S9 h6 k. S" f, LBell-shaped curve, 钟形曲线
( D- ~" C% I' Z6 `3 A9 X3 aBernoulli distribution, 伯努力分布1 Y+ Q* w1 f5 l7 _6 M- W/ K
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
( u3 M0 Y S" ?- z$ r/ WBias, 偏性
; `* G/ E- y$ B6 l" d0 G' {& JBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归& B. A! Y5 Q! ~3 z2 M/ }$ D
Binomial distribution, 二项分布
5 B9 `. [8 D" X3 ABisquare, 双平方
9 ^! G4 I7 X2 IBivariate Correlate, 二变量相关0 v$ l$ p% v' C! ^; l" p A
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
$ Z! k( h+ V, K8 L$ @0 ]( c, jBivariate normal population, 双变量正态总体: \8 V9 N" ^8 U) \4 h0 K& s% t: H
Biweight interval, 双权区间0 g# B8 n$ Q. u( _* X0 B
Biweight M-estimator, 双权M估计量( T2 L3 z; k0 r# J$ b
Block, 区组/配伍组) f& D. g3 Q, ^% b& {% c
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包; Z' K- t. c) l0 z/ x: O3 B
Boxplots, 箱线图/箱尾图) X. `- q/ w/ O# [
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
- q4 u$ t v p U+ uCanonical correlation, 典型相关
7 H$ Z* A3 p# h% L: R; YCaption, 纵标目0 X$ }1 ^. D' q5 m$ M
Case-control study, 病例对照研究3 i8 ?$ ~: A9 e$ O
Categorical variable, 分类变量2 a4 I& q8 u c7 Y7 ~6 C0 X6 v; H
Catenary, 悬链线
4 j" d: @" J. Y5 DCauchy distribution, 柯西分布; d3 \$ Y s6 e. x2 Q
Cause-and-effect relationship, 因果关系% P9 `6 k! V0 I. E0 |, x9 r
Cell, 单元4 R! w2 ^. e! t3 p3 a* m
Censoring, 终检
- P8 H; ^9 C* o9 jCenter of symmetry, 对称中心
# U8 q% W+ ^0 N1 m$ ]2 nCentering and scaling, 中心化和定标
% |9 G' q: K" H) u- H- T4 r7 eCentral tendency, 集中趋势
& ~9 {% u7 |( Q! J9 yCentral value, 中心值- M: j' }& @ O; C9 y9 k: w
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测+ A: D6 I3 d; Q
Chance, 机遇1 r2 Y8 i- Q3 V$ N/ ~! g/ H; t
Chance error, 随机误差4 t5 f8 L, H, U; K
Chance variable, 随机变量
/ |3 l3 F8 `2 P& P0 HCharacteristic equation, 特征方程6 I! C; s0 Z: r. {* q4 i6 Y. q
Characteristic root, 特征根
$ w# }. ?+ j: B, ^3 K* |Characteristic vector, 特征向量- o" f5 {; l" i2 V
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则: t/ [& K, d* V% [& [
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图0 o( X- _$ s. J: t1 S
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验9 N9 w; d3 M# O: P% {+ I
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解% r& Y% p! d, F# d2 Z
Circle chart, 圆图 2 Q0 L+ i) l1 X6 k; ^5 i9 V
Class interval, 组距: m) L$ x8 F' I& B, N' G
Class mid-value, 组中值7 k6 E* N$ u8 z0 K0 q+ v6 P+ h* Q
Class upper limit, 组上限
5 V. W& p. ]4 \4 aClassified variable, 分类变量+ V) J j' M+ P) H; h9 c" t
Cluster analysis, 聚类分析
) l1 M0 `& D' b% u3 ^Cluster sampling, 整群抽样
8 _% K5 ^8 M. [! w9 n) WCode, 代码: F6 b, v5 B% R8 O& s5 @
Coded data, 编码数据& W; F4 u' O7 @& c( Y
Coding, 编码5 i) `* S4 F, a% n) K
Coefficient of contingency, 列联系数4 i w' o0 _, n9 P
Coefficient of determination, 决定系数
+ e7 {% B0 e+ [- t, n, @Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
/ p6 x' J* I% j, d& P/ }Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
) c2 x% R: B" h* J+ \+ }& `Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
6 ^6 Z, K$ A5 i! vCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
3 a6 D9 p4 q6 CCoefficient of regression, 回归系数) t9 \. g3 b, M/ G! u6 w( @& H
Coefficient of skewness, 偏度系数
+ V+ \/ f, H0 _, q, uCoefficient of variation, 变异系数9 [6 f: Z4 B1 G7 _' H# S
Cohort study, 队列研究
0 d( g+ ?1 B% S( M. T7 X' FColumn, 列0 f1 T! N1 } T' a4 }* [
Column effect, 列效应
; `1 f U( j; D: P$ `% H% S9 H; i% ]8 \Column factor, 列因素
- @1 \; R" O1 G- G6 Q' ~8 x+ |Combination pool, 合并
1 D) s$ ~; \. q3 ]Combinative table, 组合表
% p; b4 s6 \; l! n/ i- N! KCommon factor, 共性因子# p F4 a3 x6 J3 Y/ v; f
Common regression coefficient, 公共回归系数
4 H9 G6 \ d8 M/ p4 iCommon value, 共同值' x7 J$ F3 p5 C4 F1 ^
Common variance, 公共方差/ @7 s+ `2 `1 m7 E
Common variation, 公共变异
- a- S1 W5 Y* m- G7 f8 l }, FCommunality variance, 共性方差! u# Z3 m! t3 S4 e3 `+ f' B
Comparability, 可比性4 A- l' A1 ~4 _5 c& L
Comparison of bathes, 批比较% f7 O$ c: c; j4 I+ p3 {
Comparison value, 比较值
1 G/ x! h& O) q7 _# O2 XCompartment model, 分部模型. z! F; s: C' ?# s9 F. X" \
Compassion, 伸缩5 J5 x: H9 r! C( {6 j7 z! y' ^% ]
Complement of an event, 补事件9 l9 [% H1 |0 `1 r7 P2 T$ O
Complete association, 完全正相关
7 s; y ]* J) iComplete dissociation, 完全不相关
! Z4 T5 s( _- r5 |5 X! ?Complete statistics, 完备统计量
- e$ j' t5 {5 e2 H4 z0 KCompletely randomized design, 完全随机化设计# j8 H6 H, Z: k- D. M
Composite event, 联合事件 V$ V& q6 d7 L% \/ F2 @# H: w
Composite events, 复合事件
0 s6 V" g9 X4 f* Y& c5 ^Concavity, 凹性9 T; G5 p1 b9 Q) D+ A* v* D
Conditional expectation, 条件期望
& u' S: P( o" z, y* i9 MConditional likelihood, 条件似然6 C6 ?1 d& X% D' K0 [) `! m/ c, y
Conditional probability, 条件概率# S4 L# P2 D# X( H. Z
Conditionally linear, 依条件线性) F( s( f, B8 [' _$ W) t
Confidence interval, 置信区间
& m( M1 K' r) b) a8 n+ {' X. R. [+ WConfidence limit, 置信限
% u: M& }1 _+ A7 L ~& }Confidence lower limit, 置信下限
$ I1 v; c7 @9 b. bConfidence upper limit, 置信上限
. p6 \3 k" o" V5 c8 X0 ]' I( IConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析7 X9 Z% Y' K( M4 L( k
Confirmatory research, 证实性实验研究1 S) w! ?3 A$ y) x# P. ^+ B4 V" j: I
Confounding factor, 混杂因素
- A H, g3 |. g* C9 f mConjoint, 联合分析
. Z% `5 T# p+ s d& I8 [, ZConsistency, 相合性4 i; }% T1 r! V
Consistency check, 一致性检验& W* O+ U" G9 J% |4 d/ q& I" d. w- n
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
1 y) h" {; q! ~! t) U1 `$ dConsistent estimate, 相合估计
9 z: ^4 o% W: b, aConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
2 a. } L" H' L! I+ [Constraint, 约束
% x/ u7 {5 `1 k! l; WContaminated distribution, 污染分布
b: Q \. c6 Y3 QContaminated Gausssian, 污染高斯分布
' a& J" B1 {; k: G' h' q, iContaminated normal distribution, 污染正态分布; r* v" h/ q) V6 {; V* S
Contamination, 污染5 g* v7 l2 M2 _9 n& [% G+ d
Contamination model, 污染模型
9 H6 z7 {5 z; [7 }5 \# EContingency table, 列联表) y& m8 D) L$ |2 Q \8 z
Contour, 边界线
E% ]8 G. n0 q+ H. ~7 DContribution rate, 贡献率
6 E& v N9 s, B( p6 K; w1 tControl, 对照
4 O+ e$ Y# ?8 ?) G# x# J* ]! _# p# ]Controlled experiments, 对照实验& @* k( \' ~/ T; N, ^- |8 Z( o
Conventional depth, 常规深度
, `# d1 t4 i: YConvolution, 卷积
3 A* `9 ?) x1 Z7 D" l) rCorrected factor, 校正因子
# p* ]2 T) E: _% |4 c! q' x, pCorrected mean, 校正均值6 h- Z) }/ d' e9 @ S5 n
Correction coefficient, 校正系数
0 W; f7 z) X- o2 v- [$ v: NCorrectness, 正确性7 y) |! _/ N6 I$ x4 r9 \ y
Correlation coefficient, 相关系数" O; P( J5 h- T
Correlation index, 相关指数
; I7 j3 {8 K2 E7 F, j7 KCorrespondence, 对应
) L+ f2 c4 o- x! lCounting, 计数
2 `9 P9 _- a- x# I) tCounts, 计数/频数
, |; [5 a4 J) z9 h/ D5 ECovariance, 协方差0 [' I* } q- K) h& Y4 h
Covariant, 共变 5 Z" q4 b! j) E9 n2 s1 F
Cox Regression, Cox回归3 Y' E: u5 \+ {' C4 H! S2 U3 o7 I
Criteria for fitting, 拟合准则
/ t! P L0 j) PCriteria of least squares, 最小二乘准则# }" Z2 R. v% o. x s0 W
Critical ratio, 临界比
3 W4 U0 Q; B$ M% k1 l9 B1 UCritical region, 拒绝域, t; e; s6 z% ` R$ A; A1 F) k
Critical value, 临界值% v4 j a/ \4 ?4 H7 b
Cross-over design, 交叉设计3 b/ s- q2 f( W. \; m) e" }% ~
Cross-section analysis, 横断面分析
" f* h: B) U9 [Cross-section survey, 横断面调查* R' S$ h8 s2 q
Crosstabs , 交叉表 8 O. W) H& _ A+ R3 u, V0 X6 S4 G3 j
Cross-tabulation table, 复合表
3 ~5 |- i8 b1 v0 Y7 u) `Cube root, 立方根
3 \; a* F) r7 @Cumulative distribution function, 分布函数
: }6 P" I# t' d2 u/ `( |; NCumulative probability, 累计概率1 r. D5 f2 [: O7 t1 c+ x M- s: i( ^
Curvature, 曲率/弯曲
8 m2 h# ?0 T0 J4 ~5 i DCurvature, 曲率! r3 @. F1 m! W- @8 p- S8 B" d
Curve fit , 曲线拟和 : v, E! Z2 A h1 i: B J
Curve fitting, 曲线拟合
% d5 }7 p; k1 o' o! ^; UCurvilinear regression, 曲线回归+ H8 P1 u2 G! u' U& P( _- x, Q
Curvilinear relation, 曲线关系) D! `4 r& C# N# }- w" L2 T
Cut-and-try method, 尝试法
5 l- v @& T( i \: p* yCycle, 周期
% N% E2 U6 ?- u( \# R7 O8 [: RCyclist, 周期性
6 o. U+ v4 K9 m; y& t) K$ W5 WD test, D检验% @# `( o8 e; f6 A# E, D
Data acquisition, 资料收集/ b5 W& W; E2 p4 P8 B, P" }+ {
Data bank, 数据库
3 w x7 v2 Q: S" L* r1 \7 _3 SData capacity, 数据容量
$ {1 U) s f; B% JData deficiencies, 数据缺乏' s8 ?# l' @5 L
Data handling, 数据处理
7 c. f" `8 r1 c5 m g( I, yData manipulation, 数据处理
; y0 {7 K/ Y* _3 _Data processing, 数据处理( ]7 T9 |0 @# E) V
Data reduction, 数据缩减4 u! S- H- g; _! g2 P3 i1 f
Data set, 数据集
: u$ y% J" {- i/ z. QData sources, 数据来源* l. H. r# Z# f! T7 V& N
Data transformation, 数据变换: |+ m P0 j( Q+ @* q
Data validity, 数据有效性
* d0 f% ^5 M2 r$ Y; q' C0 Z: I& N aData-in, 数据输入/ J5 g' f0 E% w: L. o9 r8 w( ]' Z
Data-out, 数据输出$ \% L7 Z! r8 y
Dead time, 停滞期
. U G3 F8 C u0 CDegree of freedom, 自由度' ]8 o# ~# y6 r% C
Degree of precision, 精密度5 H k" Y; a' ~, p/ K4 x* Z
Degree of reliability, 可靠性程度
. w% I* ^' c5 n6 z0 ^* F8 QDegression, 递减
Y2 C+ w$ H c3 uDensity function, 密度函数
% x! ^( A& I/ t# A6 @Density of data points, 数据点的密度
" C9 O8 z, v5 y; H+ r( u0 VDependent variable, 应变量/依变量/因变量
1 D, T7 B* K% K6 `( KDependent variable, 因变量
# U, y S2 o. J. B8 L7 DDepth, 深度. `0 F. M" {$ J& }) @1 U" l, n
Derivative matrix, 导数矩阵
* e, ~4 R# @: k- ~/ \9 o) _Derivative-free methods, 无导数方法9 E( S5 {, o: D/ u8 Z
Design, 设计
9 N" w: |# u- u# S. U1 @5 eDeterminacy, 确定性7 O: f; b/ |/ r5 ~; Y5 A1 Z
Determinant, 行列式. ^6 g; ]$ Z, o* x& r
Determinant, 决定因素
% I2 e; c0 S# R/ B: P) E- lDeviation, 离差
; q8 `% Z6 y8 o6 A+ R: `Deviation from average, 离均差/ j3 ], t/ P5 r$ K; T; S3 D5 w
Diagnostic plot, 诊断图
* \8 ~ }9 V" u) c# mDichotomous variable, 二分变量
o/ _$ `) ~: N5 R# [, O. g6 `# O" gDifferential equation, 微分方程
- f8 V: X" N1 p y- mDirect standardization, 直接标准化法
! w* h- u% t$ [3 `' F( g1 |Discrete variable, 离散型变量
. u: p) H9 o5 l& PDISCRIMINANT, 判断 , k9 r9 E" }+ }, {2 h
Discriminant analysis, 判别分析& C; [# ~: D2 h& P2 E1 Q
Discriminant coefficient, 判别系数
% d; [& h; |7 f. p, w- cDiscriminant function, 判别值
3 l# {- G, s3 ^9 j4 v# t1 Z' {9 vDispersion, 散布/分散度
1 F& P% q6 f( f7 o& UDisproportional, 不成比例的
8 t/ v4 N" N1 G1 pDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量* v! D4 q) a1 s
Distribution free, 分布无关性/免分布
) C; ]% B: W3 D7 kDistribution shape, 分布形状
! h" d6 c- A2 A r+ o+ q: h: ?* ~' PDistribution-free method, 任意分布法
# L) S; @- s8 ^8 f/ a4 ~$ A; rDistributive laws, 分配律
" H0 F6 k6 a! R: H9 v8 n) | ZDisturbance, 随机扰动项
) Z/ \8 C$ Y& W d. i7 K! [Dose response curve, 剂量反应曲线
5 w+ r# B2 X% \" [/ I3 [) qDouble blind method, 双盲法+ T! `9 K0 k8 O
Double blind trial, 双盲试验( z6 F# t0 ] V* r. P
Double exponential distribution, 双指数分布
$ a& N1 ~5 c1 K* c( M5 EDouble logarithmic, 双对数
$ T- S( x( @# S5 V0 rDownward rank, 降秩5 K. b7 l5 D. z9 w* u/ }
Dual-space plot, 对偶空间图
) C8 ^+ V" I; y q6 W; |; E* {8 ]DUD, 无导数方法; K7 w3 h: _6 K
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法; k9 k& Y% D7 Z
Effect, 实验效应
- Z! O% {/ L( }: \; \Eigenvalue, 特征值
& A) q6 Z' H+ K6 h B' oEigenvector, 特征向量
5 d; B) d+ J5 X! f1 @* z8 aEllipse, 椭圆
- w+ J' Y6 Y! T' [8 _Empirical distribution, 经验分布
; O& P9 |; P, Y ]% C- T1 _/ rEmpirical probability, 经验概率单位
4 N( a" ?- I8 `4 K0 EEnumeration data, 计数资料# v8 F6 T) r: [- ~1 \
Equal sun-class number, 相等次级组含量
# ^ B% q+ F% ?# _Equally likely, 等可能
5 x! I% W W! X/ r; J; J9 W' LEquivariance, 同变性
* X l$ q( l5 LError, 误差/错误
! U9 _ z$ {' K1 Y1 LError of estimate, 估计误差
5 K; v6 G# ]* j( `8 uError type I, 第一类错误
- @* x# J. q$ l d# ?Error type II, 第二类错误; k1 \. y! j6 J' r) f
Estimand, 被估量, b) j! e8 W* A. y# A9 \9 q
Estimated error mean squares, 估计误差均方 |' y& d) `. F" M
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和2 ?9 i. a. s" w
Euclidean distance, 欧式距离" O* W/ ?8 s* P4 ~
Event, 事件! Q* v( }, z4 @
Event, 事件1 O0 D2 J# W. W" r: w8 ?9 f( O
Exceptional data point, 异常数据点& a5 a( i) l% s4 l+ r
Expectation plane, 期望平面
% r E+ r+ Y" N: U% y$ N& j6 eExpectation surface, 期望曲面
) U0 K7 t! X" d2 `2 T6 _, @, b. {+ RExpected values, 期望值9 J- S0 P6 d" M9 h* m. k- }
Experiment, 实验1 i# I. ~6 J7 t' X* a
Experimental sampling, 试验抽样
, p8 Q3 i* `# k* l# Z6 v0 {Experimental unit, 试验单位( o! _5 Z4 W/ i+ [9 N" Q
Explanatory variable, 说明变量
( D4 s' C' Z4 [6 X7 h" qExploratory data analysis, 探索性数据分析
4 l* U# v$ F7 {2 y6 yExplore Summarize, 探索-摘要
. g. o& Z# W; M2 B8 DExponential curve, 指数曲线
: `( t1 z7 |* E2 g0 HExponential growth, 指数式增长
/ I! G+ i% w) ^' n' C; d) aEXSMOOTH, 指数平滑方法
0 B s8 L7 ?# u/ PExtended fit, 扩充拟合: Y# e- [, d! z. j! V
Extra parameter, 附加参数9 V' I: Z: o8 F
Extrapolation, 外推法# ]3 o% l2 A- q/ N8 O$ b
Extreme observation, 末端观测值 c: A* M/ D3 o7 F/ `) o( D( ]
Extremes, 极端值/极值
/ b% G1 r) `" M9 F" h- ~* {F distribution, F分布
: @' T" M# X$ m$ x8 }F test, F检验/ T+ N& N" a5 h
Factor, 因素/因子/ Y: t1 e$ P3 ]7 a5 V) u
Factor analysis, 因子分析3 [! a. A: x. v+ \! d& z
Factor Analysis, 因子分析
. x% u5 N1 G. |8 k4 C- y1 mFactor score, 因子得分
8 y2 k& G1 L8 Q3 x& B7 ]Factorial, 阶乘
' _; q1 }+ l" L2 o B6 eFactorial design, 析因试验设计
9 E! F' c% T2 w1 e7 x4 kFalse negative, 假阴性
! u/ _0 M+ B+ ~9 i! EFalse negative error, 假阴性错误
4 ]4 j6 V5 [7 B aFamily of distributions, 分布族- Y$ l* o2 s+ S& C8 T
Family of estimators, 估计量族
7 p, P1 M; m9 G! ]Fanning, 扇面0 o2 i; K3 V1 _$ s7 G
Fatality rate, 病死率
3 _& L, i( Q* p2 Z* p9 W% TField investigation, 现场调查
5 |! j4 A+ s+ f" ^8 DField survey, 现场调查
; q; N/ }6 c: ?( ?; }5 Z* m m$ TFinite population, 有限总体, Q A* q0 @( k s% |
Finite-sample, 有限样本
; X; ]# ?; m% K8 ~First derivative, 一阶导数+ r5 t4 i( M! \; O0 x( u/ c
First principal component, 第一主成分& r$ r# C8 n9 {7 l" x# e
First quartile, 第一四分位数/ }9 m+ [% R3 [8 A$ n. q0 y- E; k. F* b
Fisher information, 费雪信息量
4 ?. }# h% t$ V# K8 r* ^- qFitted value, 拟合值
4 e {! q* Y9 L" _3 GFitting a curve, 曲线拟合6 |6 {5 ~+ g$ P) O; g
Fixed base, 定基
( P. o" ?6 e1 w3 m A+ `- tFluctuation, 随机起伏
5 P4 {& n a& V( o) vForecast, 预测
9 r5 X4 R' r2 C, CFour fold table, 四格表$ H( Y9 D8 p: O u& @" A+ V3 ~) A
Fourth, 四分点. r$ ?0 A& i$ s! v( Q# D8 L
Fraction blow, 左侧比率; _, M4 c& f" X- i: p9 u0 ]
Fractional error, 相对误差" J; ^' s5 o" R9 ~% q' t! A
Frequency, 频率
3 I$ ^9 F* i( `5 _! N, p0 h/ l) hFrequency polygon, 频数多边图
; d) ?) D$ c% G& p( \Frontier point, 界限点
- w6 {# W; w) L2 Q9 f8 k0 m4 c- bFunction relationship, 泛函关系- ^' `: F2 M6 Q+ Y
Gamma distribution, 伽玛分布
7 h* n* C _: {; Q0 p+ L) hGauss increment, 高斯增量; o8 n4 D2 V( h. ~/ Z2 h# a3 g
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布, j' z" n s3 l
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量& s8 X+ M* j) s. h
General census, 全面普查/ W) n% W" I' z; I
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 9 h3 w- j5 K( D+ a% a; g" i6 M
Geometric mean, 几何平均数
7 U/ H) G4 j1 qGini's mean difference, 基尼均差
; a1 E7 l; }+ x3 i, ^$ O7 S- KGLM (General liner models), 一般线性模型
]6 j3 p' d* B( MGoodness of fit, 拟和优度/配合度
+ ~- h5 }! j- K2 v0 _; C6 cGradient of determinant, 行列式的梯度
, y; |) q6 A' _+ k; ]Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
[5 {% l9 @3 v% yGrand mean, 总均值
- W# W) q! O+ a; S0 l' p3 E+ c* MGross errors, 重大错误3 ], z# g5 ?- _. I9 v
Gross-error sensitivity, 大错敏感度* s6 o2 ^+ V( k p/ E
Group averages, 分组平均
, q9 S% n3 C2 `; [Grouped data, 分组资料" f* s9 V; b% S* f" l0 u% U
Guessed mean, 假定平均数
% m1 _$ \1 _! j5 j( I8 T4 t7 }' CHalf-life, 半衰期
9 C6 o+ L8 }4 G* kHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量& X( x6 }3 T+ C" R$ R
Happenstance, 偶然事件9 Z* _/ \( _! Z& _! s/ A7 p! r
Harmonic mean, 调和均数
" \" Q+ U7 g4 i% f9 kHazard function, 风险均数
# Y: i$ x4 X, X3 H2 t- D: eHazard rate, 风险率
0 @! c8 c' w" S4 cHeading, 标目
& T( l4 m) m. D( B; }9 C( I6 z) F9 nHeavy-tailed distribution, 重尾分布& t/ B! U8 ]: F: j) s
Hessian array, 海森立体阵6 q% e; O5 p$ W7 \
Heterogeneity, 不同质
. G; b. V! }: [& U: QHeterogeneity of variance, 方差不齐 ! N: B T& b! t$ d
Hierarchical classification, 组内分组
3 ~8 S# `* K. W5 m7 z: rHierarchical clustering method, 系统聚类法) n+ Z3 l# J- y* @, H
High-leverage point, 高杠杆率点; Y, m) _5 ]7 S8 P, n) i7 s
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
* H+ v8 m: T6 k, M4 oHinge, 折叶点 Z8 h3 c, M3 f' n1 E8 Z0 n( E
Histogram, 直方图
, U4 v. O9 N' ~Historical cohort study, 历史性队列研究
5 O* j4 n' h' m+ r/ u: gHoles, 空洞+ E- u1 c2 \6 Z( t7 }: u2 T
HOMALS, 多重响应分析
6 T) @/ G5 }8 `$ nHomogeneity of variance, 方差齐性+ O8 M4 A/ e" W* Z5 T6 h
Homogeneity test, 齐性检验
& {, i( R9 f/ T9 B7 ^: E) tHuber M-estimators, 休伯M估计量
9 o/ v8 k3 f& r' PHyperbola, 双曲线
V* L4 U( `" | i; D( oHypothesis testing, 假设检验
6 ]+ P% L: x/ Y* YHypothetical universe, 假设总体
! k' ~6 l3 X3 H) \: fImpossible event, 不可能事件
! m3 ~) ~( K3 _1 JIndependence, 独立性
* L$ J4 Z/ Z" B! lIndependent variable, 自变量1 _. Z, [5 D- y
Index, 指标/指数8 S( I' ]5 e& k+ ^
Indirect standardization, 间接标准化法
9 _$ i3 w" T/ I# l" G: NIndividual, 个体
8 k# Z9 @7 |6 B- |- _' h2 {, o$ q% uInference band, 推断带
, ]; Q; T' j1 `Infinite population, 无限总体
v& H7 A7 g7 q3 d* `# z0 kInfinitely great, 无穷大5 n! [3 [! t3 f1 J
Infinitely small, 无穷小) V1 W. `0 k! [4 L
Influence curve, 影响曲线
- a) `5 n! D& H8 A. k8 \Information capacity, 信息容量
& G0 W1 l% ]6 ^Initial condition, 初始条件& c1 t+ }, e5 M& A5 o" l% f' p
Initial estimate, 初始估计值
5 O2 C) W r' ^Initial level, 最初水平0 r- }6 l7 V J+ \, b% n* g
Interaction, 交互作用5 Y9 { H( G! h' G3 b4 Z8 F% c
Interaction terms, 交互作用项
- y2 ^9 }/ { H) m% K# S& [9 EIntercept, 截距$ i- F2 G* p5 C- l2 ^/ _
Interpolation, 内插法
: T8 w3 b9 ^. A, K6 @; a# G) HInterquartile range, 四分位距& B' g% d4 T) P, W) a
Interval estimation, 区间估计
( G- V* z g! u0 p' E1 r. k, ?Intervals of equal probability, 等概率区间4 t( @$ W' `1 A) R- V
Intrinsic curvature, 固有曲率+ e- z: Q+ ^/ ] ]/ Z
Invariance, 不变性
( P& h- Z. u' v/ x a' F3 b, r; CInverse matrix, 逆矩阵9 Y7 v) Z; \4 x1 I% A9 n
Inverse probability, 逆概率: Q' q& r1 }1 E [, C$ t
Inverse sine transformation, 反正弦变换' m* Z- [. S6 T: {7 y6 T
Iteration, 迭代 # T. d& N/ \( l7 t4 q
Jacobian determinant, 雅可比行列式" Z' Q5 s+ z' Y( x5 i; A. s
Joint distribution function, 分布函数
8 g4 ~8 v- v5 r, L& q2 e5 bJoint probability, 联合概率: T* R4 z- d+ W' s+ \9 v0 e
Joint probability distribution, 联合概率分布
( G- i' W" O; D- s/ m5 C6 jK means method, 逐步聚类法3 M4 t' t; o- T8 K2 }4 r% A$ I
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
5 ]1 K l* ~" P- c2 f! }6 e& qKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
+ |% {7 f2 }( HKendall's rank correlation, Kendall等级相关% q: U* l5 G+ C; p8 Z
Kinetic, 动力学* t0 t6 k D& P8 C1 T9 f' ?
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
( ?' ?5 k- A0 w( P) NKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验% j" [' J% W7 L. g7 t1 I
Kurtosis, 峰度
" D# z/ J, q; l4 D) HLack of fit, 失拟+ s2 C! z. ]2 m( _& I3 z. \* _
Ladder of powers, 幂阶梯
* Q7 w/ I. I- j* b& T! w6 z0 {Lag, 滞后
. j9 \7 K/ _5 L5 hLarge sample, 大样本
- I( v/ X3 X3 P9 t6 [: q+ h' ~$ |Large sample test, 大样本检验8 c! W& |: O- e0 y4 S! H: }
Latin square, 拉丁方0 e4 n' ]# ?' b: ]
Latin square design, 拉丁方设计
2 G ^( F: m H" G, QLeakage, 泄漏0 G4 q9 Q/ I* j5 [. I
Least favorable configuration, 最不利构形# ?' j/ [8 l% ~6 `, Z1 ?& `8 j
Least favorable distribution, 最不利分布. D8 P9 B4 X5 ?3 N% v1 o0 s
Least significant difference, 最小显著差法7 V7 k. g1 y; u h! R% a
Least square method, 最小二乘法
. q# f$ G" |+ q, c0 b3 ALeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
2 P4 k/ u# V) D; ULeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合* w9 e; w4 E" i4 s" X& s) z
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线" b8 _ c- m6 ?3 o4 y) S% b
Legend, 图例: c8 z# K/ c2 W2 o2 d5 j
L-estimator, L估计量) J' }- M# `1 f2 }* G
L-estimator of location, 位置L估计量* l9 A4 A+ B+ Y! r, z! ]
L-estimator of scale, 尺度L估计量; L1 ]* h- Y4 X/ y p
Level, 水平8 y. O* n A# L1 D
Life expectance, 预期期望寿命5 h% |8 r) ^$ Y" h9 I" k
Life table, 寿命表
8 W! a8 W" ~- L! {, n6 I% J0 T7 YLife table method, 生命表法
( e; y [0 F3 t$ v; DLight-tailed distribution, 轻尾分布
; N: @- M+ q* L, }- N; ?Likelihood function, 似然函数
! U% ]* e$ u u$ OLikelihood ratio, 似然比
, `8 b% Q7 [6 w2 R9 q# m. r* P! [. Oline graph, 线图0 U6 a# r1 D$ i- \ S
Linear correlation, 直线相关
1 [, r Q* s8 i' ^: ?2 H( {Linear equation, 线性方程3 X& D! D {+ s0 {9 R( f' Z# s: M
Linear programming, 线性规划, P7 G; Z0 @0 n2 T0 ? e
Linear regression, 直线回归
% [1 [3 Y6 X% dLinear Regression, 线性回归! C- w! ?4 G9 S6 i
Linear trend, 线性趋势
- j" S) m& `' w* m' cLoading, 载荷 ]) S8 I1 n( r3 d. L) p- q# `7 G
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
* i* v+ S; t+ x$ iLocation equivariance, 位置同变性% N: U( l: F) R1 K8 c/ e. j
Location invariance, 位置不变性1 c% R7 z& i/ v* s% P6 h
Location scale family, 位置尺度族
) T6 Y! P2 y7 s1 M8 ULog rank test, 时序检验 8 D% _9 z4 o" o+ e% ?/ K
Logarithmic curve, 对数曲线
4 P, V9 W+ ?# y+ M+ ?- }7 A& SLogarithmic normal distribution, 对数正态分布% S$ x5 `& C1 @' d. ]; ~6 ]' _
Logarithmic scale, 对数尺度5 T5 f6 r$ v; u, V. n1 L+ ~$ D3 ~
Logarithmic transformation, 对数变换3 [9 B; M) _* [" T
Logic check, 逻辑检查
% }8 y' [: V" k' z$ d1 R, x8 f0 BLogistic distribution, 逻辑斯特分布
0 K1 J; h( a* y( n* Z5 N0 @: `8 BLogit transformation, Logit转换
4 r! I& m$ q j8 M- TLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
: |2 D' [) a {. D2 aLognormal distribution, 对数正态分布1 @6 K3 f2 N& J% Z( U
Lost function, 损失函数8 W6 h: g' ^, n% `
Low correlation, 低度相关
* X1 u* h+ q" }+ [" ALower limit, 下限
* b" K" U9 y9 z+ d1 f. S& D% QLowest-attained variance, 最小可达方差8 l- Y+ p8 ]; O0 M6 u
LSD, 最小显著差法的简称* n0 V- N$ a8 g* _- w1 @% e
Lurking variable, 潜在变量! [. L k3 z* O! i' e& t
Main effect, 主效应& J. i$ Q, O$ p4 O" F& p5 O6 f
Major heading, 主辞标目
# v6 m% n X2 a: E, KMarginal density function, 边缘密度函数% V% J2 f! p) B+ c# j/ N+ U# [3 x) [
Marginal probability, 边缘概率/ d5 [* _0 m: r. J( N7 Q6 h7 a
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
; o; U! ~3 M, }" fMatched data, 配对资料; ~/ h' i2 |4 l; K+ b, n. u
Matched distribution, 匹配过分布
Q- y. @; q X* B7 x& kMatching of distribution, 分布的匹配1 }3 l& h1 W; v- \) C0 F4 ^
Matching of transformation, 变换的匹配% f- o5 Q7 m8 ], A% _$ [4 w# P
Mathematical expectation, 数学期望9 q {2 r! v9 \4 u1 U6 ?9 h* T
Mathematical model, 数学模型( J1 j9 P. U& @- q
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
3 e9 i$ [+ X7 u8 zMaximum likelihood method, 最大似然法
& H, C q# S) v lMean, 均数7 p* S3 ?9 J) D
Mean squares between groups, 组间均方
6 x: ~3 x1 P" a; pMean squares within group, 组内均方5 t* ^/ h# b% X$ z- ]0 m% _
Means (Compare means), 均值-均值比较; c# J, c$ V8 e5 I
Median, 中位数* e. R, Q( \6 i" h4 |3 X
Median effective dose, 半数效量7 `& Z0 d7 I% E6 j
Median lethal dose, 半数致死量4 `3 R. A- |. R) \* u# i) p: J
Median polish, 中位数平滑6 i! u1 i" P* ^1 k2 \5 q1 K( y
Median test, 中位数检验$ P* j% {, G, b" A
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
7 @( ?% h2 v A- }& \& i0 PMinimum distance estimation, 最小距离估计
% O* T0 ~8 H5 N( K- NMinimum effective dose, 最小有效量
+ l: e. Q' O. G$ {; ?% G& YMinimum lethal dose, 最小致死量
# _6 h& p7 @. v6 W+ b4 WMinimum variance estimator, 最小方差估计量
. `, B) [6 U% {# e% BMINITAB, 统计软件包
* i- A R& @# F5 i3 {Minor heading, 宾词标目
& M3 `/ p' q% h! i1 n- `/ \: {Missing data, 缺失值
( H$ {! v' U' _( F1 xModel specification, 模型的确定: l I0 _$ ]$ ~& A6 w8 p+ i9 [8 C* ^
Modeling Statistics , 模型统计
. d$ E | s" TModels for outliers, 离群值模型& T8 u+ i. h# M2 T8 y0 b9 D
Modifying the model, 模型的修正% |/ D1 x* P/ ~' x
Modulus of continuity, 连续性模
4 Y5 D% d5 b, O1 Q5 w' J2 iMorbidity, 发病率
8 e/ B5 Y- w/ E7 N$ c/ a3 }& O1 CMost favorable configuration, 最有利构形: H" m$ Q2 I/ g3 z* q! L
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度: s7 \: h% j) e
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归# }* D! P1 r/ Y/ ?. k+ j: O
Multiple comparison, 多重比较
- s0 i8 a8 G: `Multiple correlation , 复相关
5 b7 ~8 ?8 y H; T FMultiple covariance, 多元协方差* t |: \* b2 t2 M( J" U( \" L
Multiple linear regression, 多元线性回归2 `' N! v8 @8 x9 Y( D1 f7 Z
Multiple response , 多重选项* Y( P% r6 Y9 M# ]( a
Multiple solutions, 多解; ~9 y, {; M2 p0 x4 W
Multiplication theorem, 乘法定理
5 x& p* |0 l3 n! f8 BMultiresponse, 多元响应
' v: k) }6 }/ z0 ~* f5 oMulti-stage sampling, 多阶段抽样
- ~; C2 I9 x( g( L9 ?8 xMultivariate T distribution, 多元T分布
' ~1 }& w: q1 s8 W& c# ~* W/ sMutual exclusive, 互不相容$ p* i3 Y1 P$ h# C. X* s
Mutual independence, 互相独立7 {8 P( b) @# F. c/ }7 L% ~
Natural boundary, 自然边界
2 S: Z/ \# L" u* j$ z' _Natural dead, 自然死亡7 `% T* F8 A8 }6 Q( |+ U* C% C
Natural zero, 自然零
$ t/ o% t( `6 e% x4 ~8 pNegative correlation, 负相关5 o% K7 H _" Y& f9 E0 N F
Negative linear correlation, 负线性相关* f- W9 {: s4 @# D3 I% ]: N
Negatively skewed, 负偏, d. p- S6 E$ f' ~* Y4 I! i6 y& Q- F
Newman-Keuls method, q检验4 A4 g$ P1 Q ^. `$ D" L
NK method, q检验7 u5 {9 A7 @( h" s" x$ l2 N$ f; }
No statistical significance, 无统计意义
3 T+ S5 f( }$ _+ F/ i( o& C jNominal variable, 名义变量
! F9 R& O* w& Y" ANonconstancy of variability, 变异的非定常性; G7 t) Y i! Y6 z' @* _
Nonlinear regression, 非线性相关
; @+ x+ _! i) b# K* v1 gNonparametric statistics, 非参数统计9 N- G$ V" y( J: J5 {
Nonparametric test, 非参数检验
8 F+ o+ M6 Y7 c, CNonparametric tests, 非参数检验% a5 H; r0 f6 M
Normal deviate, 正态离差1 n0 [2 y7 r& [* d& Q: u
Normal distribution, 正态分布
: y+ B4 z7 U3 S; a, F* ONormal equation, 正规方程组" Y, e% r/ V- I- w$ B9 n* D+ Z* ~
Normal ranges, 正常范围
" J' D) w2 F F7 N& @. d2 I% Q% N7 uNormal value, 正常值9 G: v' e: b4 P! S6 U. E$ ]+ V
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数& p L+ H' I# T. C6 [& s1 a
Null hypothesis, 无效假设
$ p6 u" j& M( V' w3 U6 ANumerical variable, 数值变量
8 h* ]! {. }% P4 i; E& XObjective function, 目标函数
! T4 A+ \$ m* [- w( uObservation unit, 观察单位
) B& z& @! H1 v7 W. {Observed value, 观察值
' d$ \5 t& S1 ]! NOne sided test, 单侧检验% _: W% Y( N4 i
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
% ?5 ~" Y, k6 O, qOneway ANOVA , 单因素方差分析
! d( n o4 ~7 z3 r9 a" rOpen sequential trial, 开放型序贯设计
2 ^- I* k: U/ vOptrim, 优切尾) V, F6 z$ E6 t, q/ }: j1 z
Optrim efficiency, 优切尾效率) E% s9 C5 m& w3 x0 `2 W
Order statistics, 顺序统计量3 |& z) d: F7 ^8 F' u& \! ?
Ordered categories, 有序分类. X% u) i# B6 z; }, s
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
, }: c o9 E1 d: Y# TOrdinal variable, 有序变量
! Y1 {! V7 o( h& I4 N6 HOrthogonal basis, 正交基
# \! w7 Z( ]0 v) X% a4 gOrthogonal design, 正交试验设计, X' p. J) D0 s, m
Orthogonality conditions, 正交条件5 C( C& |; J/ |4 B8 G* W1 v! u, |
ORTHOPLAN, 正交设计 ! u! P0 q) Z1 L7 b- W& ~5 Z$ r% R
Outlier cutoffs, 离群值截断点
3 m1 G- ?9 Z3 r! Y+ O! i9 T9 ]Outliers, 极端值; v, p" o* g( c' J( Y# L5 h
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 : V4 r3 m: e6 r; Z4 N
Overshoot, 迭代过度* @5 E5 o! v+ B& s- \6 { S& F6 ~
Paired design, 配对设计
7 N$ N% ~5 W% K3 K- {- wPaired sample, 配对样本3 ]: x8 z( V* g: q
Pairwise slopes, 成对斜率0 Q3 L6 [$ h1 j e+ J8 E* { H
Parabola, 抛物线' N1 r5 U4 P, q/ @$ P3 x3 T
Parallel tests, 平行试验8 R9 j) ~+ x9 y4 [1 `8 ^
Parameter, 参数
/ b& j3 m' ~* b0 CParametric statistics, 参数统计2 O! l* v& T/ C, K+ P
Parametric test, 参数检验
# a* f+ B" e/ V8 p6 {% XPartial correlation, 偏相关
+ O2 C: F: t8 y! K5 }6 |( UPartial regression, 偏回归9 \$ m( x, u* ?- d
Partial sorting, 偏排序
6 Q. _+ u& g# d) e9 ?- SPartials residuals, 偏残差
* o% H7 N1 c. A6 ?" r! h2 fPattern, 模式! G9 h# h/ b# p1 x: Y7 d3 M* F
Pearson curves, 皮尔逊曲线
! H x' S( c& l2 wPeeling, 退层- [$ S* d5 O; Q
Percent bar graph, 百分条形图. j# d6 ~6 q! }8 z& P
Percentage, 百分比
; O1 B. q: v6 ~* p) A& \6 j1 k: JPercentile, 百分位数
' C e- D* H0 K& u4 k ?Percentile curves, 百分位曲线
" U. ^2 k1 i9 y ?; ?* nPeriodicity, 周期性$ c: v$ D3 W; B' O0 `
Permutation, 排列
) a% q# x4 @# f: yP-estimator, P估计量
% F4 B- _' s" x8 ^, ePie graph, 饼图 K) u" s- U3 f; E
Pitman estimator, 皮特曼估计量
: }4 F) [; b, F1 l8 I. rPivot, 枢轴量
: b' o" f2 O5 H( o" |+ l* j" c) RPlanar, 平坦
: v# H. N8 T7 PPlanar assumption, 平面的假设4 Y2 A) t1 f0 g9 l! q1 k
PLANCARDS, 生成试验的计划卡* {& V4 e& P" y
Point estimation, 点估计
3 N: \3 q% {- f1 \ t* ~2 p8 KPoisson distribution, 泊松分布
0 f9 E: H- R& Y* C3 wPolishing, 平滑
) A8 J) w. S4 ~4 E) m$ jPolled standard deviation, 合并标准差8 H) y+ D, p, R: L
Polled variance, 合并方差3 ~0 @# c! q' ] `6 r/ ?' h `! _
Polygon, 多边图
/ Q% @* W7 q' E% ?Polynomial, 多项式
: F% w9 T6 @! B( D) W; FPolynomial curve, 多项式曲线* i/ ^; R9 M% Q: f6 R8 P
Population, 总体
9 L0 C8 T$ m J. x4 qPopulation attributable risk, 人群归因危险度4 c) x* w* {% Y8 r! |1 W% w" N- H
Positive correlation, 正相关" u% C$ Z9 e# ^9 j3 S% d" R$ L, n
Positively skewed, 正偏
& a" Z( n/ R/ ]5 H% o. ?4 i5 m# ~Posterior distribution, 后验分布
# m5 r* [+ z7 |" L5 v& @2 ePower of a test, 检验效能
0 J1 n& E) X& `) y wPrecision, 精密度
* }* o7 c, J7 Y( K$ U) TPredicted value, 预测值
5 v2 i4 u5 A7 {Preliminary analysis, 预备性分析$ s% M# p) F7 R) d- Y
Principal component analysis, 主成分分析8 Z0 t7 m+ a) J; n, Q: O
Prior distribution, 先验分布* Q0 H) F D% Q! W+ m0 `
Prior probability, 先验概率
4 _) r3 J- U, V0 M( ?8 hProbabilistic model, 概率模型+ F+ Y/ P( `2 l2 I
probability, 概率
6 p% r& h y6 c* ?$ r. c* ~8 zProbability density, 概率密度
4 X. W4 m' l8 c9 \Product moment, 乘积矩/协方差
& A. N- H& H/ Y0 b" [* h: VProfile trace, 截面迹图
: a3 v+ F) n [7 ^ y' jProportion, 比/构成比' y, c- m5 U5 F
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样; F# C+ T' l- B' T( q, q5 J
Proportionate, 成比例
7 Z1 w7 `: z7 P- [# s8 O2 h. yProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
: ~& l; q+ N* n* }3 J qProspective study, 前瞻性调查
4 B' t& A6 {: t$ e$ \0 E0 [Proximities, 亲近性 ' {/ _! X2 |; l" |% ]
Pseudo F test, 近似F检验
& l4 J3 [7 A- I0 QPseudo model, 近似模型! W7 K0 p" W3 J+ d3 j6 ^% e- S
Pseudosigma, 伪标准差
. j# ~& v4 k! N1 Z; _Purposive sampling, 有目的抽样
4 V+ d- ~: P! u. d8 S: sQR decomposition, QR分解
! |( o+ {- _) y- O) |Quadratic approximation, 二次近似/ F2 _3 _( z6 Y5 R5 R
Qualitative classification, 属性分类
6 v: L# m. T R. u; @( ?Qualitative method, 定性方法* U/ ]" b- ~. a" t/ I1 Q) P
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
! L, L* K9 M9 n: B) MQuantitative analysis, 定量分析
! X0 A& j" N+ i" E3 w! m4 ]: {, u6 XQuartile, 四分位数2 c2 M- Y3 Q+ u7 n3 X
Quick Cluster, 快速聚类- h: N5 R {& Z+ h/ J* B
Radix sort, 基数排序, w& x/ ]- C& e$ V( X: k# C. \7 [
Random allocation, 随机化分组0 k; V9 j( l C* q$ t- Z
Random blocks design, 随机区组设计
2 S B( N `$ m! e& ^4 j3 wRandom event, 随机事件* f& d7 Q( @; q, ?0 S4 U9 N
Randomization, 随机化
7 }6 |3 U- g7 b7 j& mRange, 极差/全距
" z+ J" s4 K. [2 T+ |Rank correlation, 等级相关6 ?, p& O/ R. ]; y; _
Rank sum test, 秩和检验
1 q7 c& x1 a& L2 u( \7 E+ ?1 vRank test, 秩检验
& ?4 H* g( e6 g S8 K$ yRanked data, 等级资料) {% B- A7 }3 V8 ?, b# W
Rate, 比率* {- _* v8 Z1 }" _
Ratio, 比例0 x5 x. e3 G4 D# g1 g
Raw data, 原始资料
& M% U0 g, z* ?, eRaw residual, 原始残差
! J+ G' V. ?/ N" p7 G# d, _Rayleigh's test, 雷氏检验. i. E7 w' p; P3 _7 c
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
; j8 t+ ?9 h `9 z) `Reciprocal, 倒数
. Y) j8 S% P8 q5 h2 ?Reciprocal transformation, 倒数变换 s/ d9 ]: S7 S6 H/ X
Recording, 记录
0 f& S' S2 Q$ ]$ W% H8 e; jRedescending estimators, 回降估计量8 ?# p. Y7 f( |( \7 v" l/ H {
Reducing dimensions, 降维+ t% W+ w }9 K4 @# k$ h% v
Re-expression, 重新表达
9 b( x+ W8 h3 j- R& cReference set, 标准组& V* Q; F) ?$ k
Region of acceptance, 接受域! [" g1 L& P2 l. s: A
Regression coefficient, 回归系数% Y5 g0 X! l4 [0 G9 R' O
Regression sum of square, 回归平方和
6 c' X3 c6 I) r% o$ ?% ARejection point, 拒绝点" a8 v$ ?1 c- V2 v6 F1 X6 | ^
Relative dispersion, 相对离散度
v( t1 e( X4 m( cRelative number, 相对数
' x8 T/ M8 ?( p! E! cReliability, 可靠性9 e* A' S2 `; w3 e# p' d9 V
Reparametrization, 重新设置参数
, j7 ^" ~9 I" E; ^Replication, 重复" J6 k6 [1 x+ X# G# }. f
Report Summaries, 报告摘要
* v- W ]( |1 O& r/ |: m7 h9 f) D$ iResidual sum of square, 剩余平方和/ R+ I6 k3 l# x& ?% v
Resistance, 耐抗性; [4 w4 J& o$ J1 h* b) y" d3 O; \
Resistant line, 耐抗线
9 l2 B3 D1 A1 Q0 X6 X _Resistant technique, 耐抗技术
" m+ |) l- n+ p1 A9 ^5 dR-estimator of location, 位置R估计量
# e b9 V6 e6 s( [2 V2 ?R-estimator of scale, 尺度R估计量5 ?; x* G9 x* u# k7 \7 E* q
Retrospective study, 回顾性调查4 e# f7 c# m( }# F7 C( N
Ridge trace, 岭迹0 C( H+ b, X8 V) i7 A& q. v
Ridit analysis, Ridit分析' F2 |2 n3 v( Q0 r) ~
Rotation, 旋转. i/ I: F( t+ w2 `4 @
Rounding, 舍入1 `$ V7 B8 `+ K' r" e h
Row, 行+ _5 }, t ^1 L8 E2 w2 C. u
Row effects, 行效应
5 D0 P* @9 I' r, e# TRow factor, 行因素
9 D% I1 H" ]9 g% f% e+ DRXC table, RXC表
( X' N( c1 t, S% q3 vSample, 样本* A# Z1 Y1 l+ n% J
Sample regression coefficient, 样本回归系数; B% M, R* K% L
Sample size, 样本量
0 g% q3 a7 F8 e0 I0 t: MSample standard deviation, 样本标准差
2 C9 w& E5 d- B, B e3 xSampling error, 抽样误差5 R2 j. ]# a5 v/ |' S9 k
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包6 f0 W1 h+ E) s1 a) b8 O' H$ `
Scale, 尺度/量表+ F' ^; `9 o) d
Scatter diagram, 散点图; U. u& t/ c* i; n7 W
Schematic plot, 示意图/简图( ` z; w+ J0 r
Score test, 计分检验
% Z+ W" A6 r" r; ?2 yScreening, 筛检$ Y$ ]# M' X5 D! g7 d+ j5 i: n
SEASON, 季节分析
% C; y1 m1 u+ j) E. b8 XSecond derivative, 二阶导数
. s0 W: ?# s0 k" @Second principal component, 第二主成分
0 v5 ]8 b( ]7 [0 n1 CSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 3 t# J: u% W2 l# J
Semi-logarithmic graph, 半对数图
0 E% J, x; {9 G, G. a; OSemi-logarithmic paper, 半对数格纸! z6 z+ n/ G6 i& u/ N
Sensitivity curve, 敏感度曲线% B$ x# g" x% M4 \+ t
Sequential analysis, 贯序分析
/ j* |4 x) y/ q" L( zSequential data set, 顺序数据集( k: Q$ E* J% \$ k+ H' E
Sequential design, 贯序设计( m5 U# W2 W1 ^: f4 T( n! K
Sequential method, 贯序法! Z; y8 Y. o: @$ i, ~* o6 A
Sequential test, 贯序检验法( c6 E: I, E0 R, E* n5 v
Serial tests, 系列试验
7 m) C, ^8 V7 u9 ?Short-cut method, 简捷法 & r& b' o3 z) _- K) T2 T
Sigmoid curve, S形曲线2 V7 ~2 r# q7 d4 c b" {1 C
Sign function, 正负号函数
, y2 a; ~0 B# u* j6 d$ S0 eSign test, 符号检验0 K& i! i1 m, g4 z, q( f/ z2 U
Signed rank, 符号秩2 _6 @. z0 I! C7 M) h
Significance test, 显著性检验; w) @ @/ |; K: x; |2 p2 d6 n
Significant figure, 有效数字( u- U; v8 X& ?- |1 f& a& S' g2 R
Simple cluster sampling, 简单整群抽样) l# k' S" k( |1 }- D3 E( t' ^6 Z& b7 E
Simple correlation, 简单相关
' ~7 i$ E8 A" U6 ISimple random sampling, 简单随机抽样
) `2 p- Y; y' _9 g" [* cSimple regression, 简单回归# X0 n3 t% V' G2 f% P- }. ]$ q' B
simple table, 简单表" O8 S( [- g' U; q W! V4 c
Sine estimator, 正弦估计量
3 ` c/ n! K7 L) ESingle-valued estimate, 单值估计" q5 [& P6 Y7 @4 N8 l. M% m8 N
Singular matrix, 奇异矩阵
" k- d* {0 }! P7 ZSkewed distribution, 偏斜分布# A; p! v4 L& A) Q. W
Skewness, 偏度/ v8 b _2 t7 N# P& s
Slash distribution, 斜线分布
+ f U2 r O9 N1 i, B% `! Q( xSlope, 斜率
9 F6 |- I* G$ o* q1 n4 [7 [# j' g, V4 jSmirnov test, 斯米尔诺夫检验! d- I" H2 Q- r
Source of variation, 变异来源6 Z7 X7 s" p5 O* ]% E9 \
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关4 B# i! }5 I' ]3 J; D2 n5 Y0 l
Specific factor, 特殊因子! m3 A; h" ?' Y, a" l
Specific factor variance, 特殊因子方差
9 h% F; d! A3 ~1 h, J" KSpectra , 频谱! n) r# L7 C/ x; `2 K/ Q( w; {
Spherical distribution, 球型正态分布
" K3 R# M8 W8 j; NSpread, 展布
1 ]+ Q$ e6 R" Q+ KSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
' s- [9 T1 @- t5 s7 aSpurious correlation, 假性相关
2 [9 f$ E1 t. ]Square root transformation, 平方根变换- i6 |$ a- Y w* l: f z: A
Stabilizing variance, 稳定方差
4 O0 o; V% G5 ]0 [9 ~0 }Standard deviation, 标准差
2 t5 W8 B2 L0 o fStandard error, 标准误
* ~. d8 b ?1 l3 U) EStandard error of difference, 差别的标准误
5 T, t7 q: o+ k, S. ~Standard error of estimate, 标准估计误差' _% y c& v) y. N
Standard error of rate, 率的标准误
0 |/ m1 C+ {$ m% A2 s5 XStandard normal distribution, 标准正态分布6 m7 |; Q* E/ o. W* F; D% ]+ J
Standardization, 标准化8 v( u d5 e, J0 \* z
Starting value, 起始值2 B; f' H% ]9 m5 O; j+ [" @
Statistic, 统计量2 g6 i9 P9 `8 M- \: h
Statistical control, 统计控制$ J, {9 D4 E/ e" r+ s/ A( o
Statistical graph, 统计图+ R. {. ^" j$ r% Y, ^. w% _
Statistical inference, 统计推断
, M1 @1 \$ l6 M: j" VStatistical table, 统计表) ]9 ]5 C! B+ z1 z. b4 P" m
Steepest descent, 最速下降法
* c5 f: G& h. d* }Stem and leaf display, 茎叶图. N/ w( C( u1 K' Y
Step factor, 步长因子+ O% {) j0 H: o; L/ ]( Y* W
Stepwise regression, 逐步回归0 y( d: y# B+ |! O* O; ?' h
Storage, 存; D* Q0 k6 `( [
Strata, 层（复数）* M' ?( z1 D1 s$ n3 V
Stratified sampling, 分层抽样; L9 g- ~, q8 N; J
Stratified sampling, 分层抽样
2 `2 I7 S) M0 `5 M( x) T( {" E( F& v# NStrength, 强度
4 ]4 d" Y# C; k0 [- t; M$ t. OStringency, 严密性
& b2 D5 D7 Z. OStructural relationship, 结构关系
% B6 N" D# O6 V/ B! f1 M9 [Studentized residual, 学生化残差/t化残差. Y! |5 n' n# z3 b5 k U+ m
Sub-class numbers, 次级组含量
9 i4 Q6 l1 ~! y( g: j! U5 L. JSubdividing, 分割
9 |3 A' L7 l; [. j( \9 gSufficient statistic, 充分统计量' F- f: T6 Y7 d" E/ r: @
Sum of products, 积和5 R$ z! K9 j" q y2 W4 `. | o
Sum of squares, 离差平方和$ G9 J P9 B0 t' S h
Sum of squares about regression, 回归平方和% a8 x' s5 I+ O% r# s! y- a8 O
Sum of squares between groups, 组间平方和# H1 u/ @. A2 ?% f% H0 k
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
5 W1 P7 A: m$ F: ~$ }; LSure event, 必然事件
3 u4 M( Q0 t1 D1 j% hSurvey, 调查6 `+ A1 k/ K6 C1 d% D7 |; _
Survival, 生存分析" p# `2 s1 q! k1 K% `4 z
Survival rate, 生存率
4 ?5 V, ]2 ]1 o4 c$ uSuspended root gram, 悬吊根图
- h3 S$ x1 V; j' H5 N! s4 G3 ISymmetry, 对称
- L( P! L( ]" Q4 {' k* i+ ~! [Systematic error, 系统误差9 J: U' z; U2 E$ @- ~1 [
Systematic sampling, 系统抽样
- a4 Z# U0 Y5 q2 V1 J- XTags, 标签6 U$ m2 f9 _: x7 |1 Y+ a
Tail area, 尾部面积$ G+ i, q$ Z& s, ]" \
Tail length, 尾长
' E, K: \1 w( U( [" n* s7 \; k$ QTail weight, 尾重
' y! `+ g! _/ x5 N- g4 D# W* H M% PTangent line, 切线* {) n1 c% I3 W" c! R
Target distribution, 目标分布' [: ^8 h4 v( E7 X) \
Taylor series, 泰勒级数6 b, y" I; S! |3 {+ o, f! S
Tendency of dispersion, 离散趋势
# j& v. [. J+ E" M9 X2 q8 ^, j# vTesting of hypotheses, 假设检验
2 g) r5 Q1 R) q: K% h! h3 `Theoretical frequency, 理论频数
% K' F$ U) ^# r2 q: I8 P% ?, E* d4 tTime series, 时间序列1 b' n3 q# E( D; R) U/ i
Tolerance interval, 容忍区间1 Q5 p) w8 c2 ]2 ^# o8 j
Tolerance lower limit, 容忍下限
9 x4 U. t0 w8 _$ ?% r+ MTolerance upper limit, 容忍上限
0 X. Y% l5 n( X6 U4 r- I9 ]Torsion, 扰率
+ P/ g; h+ n! J6 a f. r& u ETotal sum of square, 总平方和
, M1 K4 o0 W5 o! eTotal variation, 总变异
% |0 y0 u# m% \' ^, z% xTransformation, 转换, j* k2 ~ u& a, o/ L; R- U; R
Treatment, 处理4 Q8 B6 t& l/ n, i) B. r2 `1 ~
Trend, 趋势3 k& O0 l# z8 X# r3 I" M7 K# Z1 F
Trend of percentage, 百分比趋势
% r9 r5 C# p9 L2 `Trial, 试验$ V2 u! ^% A/ ^8 @; s
Trial and error method, 试错法7 b) D- y. K2 C1 u: _8 ^
Tuning constant, 细调常数
0 |8 M9 E' h1 t% ^9 f1 I5 t& W+ W JTwo sided test, 双向检验
4 x0 o4 I' M% x/ `) b. ^Two-stage least squares, 二阶最小平方/ a4 K1 h: U2 G% a2 }' s
Two-stage sampling, 二阶段抽样! i; ]+ r+ q* x
Two-tailed test, 双侧检验# f- a3 {6 K( i9 F0 q. Z
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析2 Q) H8 ^2 \3 H) k" _
Two-way table, 双向表
+ U0 ]6 o# x4 ~! nType I error, 一类错误/α错误. L. l% k ~) z) S8 j/ x
Type II error, 二类错误/β错误7 j3 z9 O4 B$ n- L" v- X4 B" M
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称2 [: j" J# l6 ^+ G9 v, r$ n
Unbiased estimate, 无偏估计
9 H$ w7 B& k1 a$ K' g3 `Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
8 k7 s- _/ f* D, i! p' |% dUnequal subclass number, 不等次级组含量, {3 ^# w# H1 K5 O5 w
Ungrouped data, 不分组资料
! b+ L) h: f* Y/ hUniform coordinate, 均匀坐标
9 Z5 m/ P0 j4 |! IUniform distribution, 均匀分布
% k6 E! s) q ]2 jUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计 y! H- M% _& Z7 u
Unit, 单元1 L0 [6 k( V. D) B
Unordered categories, 无序分类" W5 u% Q$ b9 t% q
Upper limit, 上限
4 [ k( O; T2 e# DUpward rank, 升秩
1 K0 \5 B, b5 e# {4 [/ V I' o: ~1 m2 nVague concept, 模糊概念
1 Y2 m4 {! i) T) [3 |) }2 qValidity, 有效性
% W9 c; X8 K" z/ \, |( e+ JVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计3 Y- h! L2 |5 ?7 k; }/ F" j
Variability, 变异性
! h2 c( n5 r+ r( W' P7 yVariable, 变量
" n. }$ c1 y& B3 E) W1 g* r- C/ Y0 U: HVariance, 方差0 I4 O. k% N9 Z& y& o% W1 i
Variation, 变异' H: G1 i6 m5 e: F/ ?
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
0 g! }/ R/ f% R1 E8 R# a; |- VVolume of distribution, 容积
/ s7 v2 \, ]5 m& g2 z& fW test, W检验6 B. c2 e. Y6 g
Weibull distribution, 威布尔分布
1 @. _9 [: {. f/ d6 `/ \Weight, 权数3 \4 m8 Z ?- t* d8 @$ @' c: M
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验2 r" [" i3 c" E& B d. r$ X/ q: N
Weighted linear regression method, 加权直线回归
; k v: j5 U5 |. `7 EWeighted mean, 加权平均数6 a5 X6 O9 r O" H, X O; Y
Weighted mean square, 加权平均方差2 f6 u( Z7 F8 A$ ]$ f
Weighted sum of square, 加权平方和0 y6 Q6 f: e4 n7 ~, [5 E" x
Weighting coefficient, 权重系数5 s( C- {# E: D
Weighting method, 加权法 1 H2 z8 q) h+ Y) Q q: G0 Y9 Q
W-estimation, W估计量# Z L! p% ]( j& ~& ^
W-estimation of location, 位置W估计量% P. g7 J# ]0 ]3 K" O9 r& M
Width, 宽度
- ^) d8 a6 r' H! v' y$ a; ]. S hWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验) ]2 @& w3 q' N. H3 e, h# @$ ]* \4 W
Wild point, 野点/狂点
5 J* ~1 ~; W! |- RWild value, 野值/狂值
2 r* x( e" B. AWinsorized mean, 缩尾均值
# C, L. m% i$ e; J/ bWithdraw, 失访
9 Y4 J1 h: K0 m! Q- _$ K% tYouden's index, 尤登指数
6 c+ x; _( l# ]+ t0 sZ test, Z检验
( l e( ]. d: f6 j! g( FZero correlation, 零相关
7 S1 j5 O+ ~% Y4 Y ^Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
