SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
6 ]; b) i) q+ F& q1 NAbsolute number, 绝对数
3 U' R  }/ L3 @5 D2 a) w2 pAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
: G: @8 V. Q: L) g4 U3 IAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
; S% T5 S# E2 D1 b5 A7 D1 VAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
, x0 m; _5 [9 Q+ V* V8 L$ v+ mAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
1 s+ ]( @1 ?" s( s5 p% b' z2 SAccumulation, 累积
: r- W& s: n1 a6 q- ^Accuracy, 准确度
$ }+ n! f6 {6 X2 A+ G5 W7 d6 z- fActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
3 J9 L) y" r- ?* z, y; ~. |7 yAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
7 c: R* s4 H$ K5 G% x8 PAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
; `8 d' X& ~: S* G. S; n0 bAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
! z6 Z0 c; {  j8 i/ S% @Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
: P7 h2 R1 l; z' W9 k! Y. lAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
" e  P3 B, U7 ?$ PAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
$ e; c% `/ ^4 k# Y! vANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
2 K$ t. D* E6 S% W# {4 _Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
. A/ y9 P) t* J; S+ l9 z6 {3 t1 [Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
; m0 J0 S& [% w; o& \! [( N# [/ uAsymmetric distribution, 非对称分布
4 N5 d! a8 h) C, N) E2 @2 OAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
9 l0 R5 X1 O9 o, s4 N+ }$ W" eAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
5 k! D" K7 y8 n7 p/ R" s# XAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
0 N4 N( P+ J4 _$ n% y; R  n8 sAverage growth rate, 平均增长率
" q+ `$ i$ Q& A7 j$ Q# F' D8 e& @Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
/ |6 k2 x; E. O1 bBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
3 N+ f7 ~) C% X  dBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
7 j8 |7 }3 Z9 q$ y# e% t+ mBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
0 P2 m* G. G& w; e+ k) R4 ?4 KBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
8 \0 y7 j" i) q, L% U3 bBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
7 F# O: d3 K7 P! V' \Biweight interval, 双权区间
& I' r( L0 t% z1 \& }Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
+ Y0 g* W# O: G4 g! u! U* rCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
5 p% t, ~; u% ^3 J9 D1 CCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
4 e, Z8 E- h- RCauchy distribution, 柯西分布
, ?; q  f  y0 oCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
. @- ~0 a0 K3 W8 \3 a% o) M, zCenter of symmetry, 对称中心
/ m  n) w- h. D, s; HCentering and scaling, 中心化和定标
2 e! U! r* M" d; t/ A, a( g) E/ wCentral tendency, 集中趋势
# j) T' u' L5 ]( X, E  e9 u! W: n8 Z3 {Central value, 中心值
# ]) x0 M2 a0 J0 U4 u& @CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
" p( h; b1 l8 Y: I$ D9 @6 XChance, 机遇
Chance error, 随机误差
4 Y; `* W+ }/ `3 ?Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
6 J& d8 G% K/ P- F; m. Z3 NChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
& w& Z0 N: Q+ G! i& e( q+ L: kChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
" I; l+ A0 ]: XCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
* P5 J/ ~: k) ?3 y0 ACode, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
% T, g4 R$ g% {5 ^) V8 l* e" GCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
$ S! }7 I9 `2 m& ?7 [Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
+ o+ j0 b1 d! v4 `3 k# T, p& ?Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
' C$ E4 C1 X+ G2 |- }Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
5 e0 m. A1 v, i3 ~5 m' hCoefficient of skewness, 偏度系数
0 l. S( Y$ b1 o0 v# g5 [% PCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
4 X1 G( N1 l3 B; f+ P0 ?Column, 列
  y! N- h1 J8 P) a0 v0 \; VColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
5 [& G: Q3 W/ a& t7 zCombinative table, 组合表
5 k7 Z# Q% U' y9 F0 sCommon factor, 共性因子
: |9 Y( k8 C( ~2 T, u7 v0 KCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
* @8 V, G3 R/ V4 XCommon variance, 公共方差
5 Q; R2 j6 N' L4 m$ K. F# FCommon variation, 公共变异
9 q! @  f% \8 N1 A' E; c7 }8 cCommunality variance, 共性方差
) U5 r8 z' a8 q* o+ ^0 N7 j" qComparability, 可比性
  z6 x) i" n( a( N+ IComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
2 b) n4 `2 J3 `Complete dissociation, 完全不相关
& u; j( \- x6 X8 y+ OComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
9 t2 V5 g' D( |4 @, ?7 e! O' _Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
+ \* D8 ]% o0 J& t8 B, AConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
. N# Q3 T, y6 S/ V  Z: y2 SConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
5 T; s' O- X6 C( O* nConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
' A- b+ o7 h& J  C0 C0 nConfirmatory research, 证实性实验研究
2 D/ `5 w3 h' k% s* u8 [Confounding factor, 混杂因素
9 U" D( w0 L7 [. V* H0 L$ RConjoint, 联合分析
* ^1 ~: @& S* O$ mConsistency, 相合性
2 q1 C0 W" N! V) F0 p( ^  ]Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
: n3 Z( i! H$ l1 M* M: i) N# V- w3 ^Consistent estimate, 相合估计
% s* U- W0 L% x6 L( Y' }& {7 wConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
& w0 i! H9 Q9 X4 g- g+ j0 ?Constraint, 约束
4 s8 x- O( B0 Y$ n8 j3 H/ n( {7 JContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
% _. h1 B- w' C0 ^6 G% EContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
: ^& o1 o  t. O* m$ nContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
) ?  a7 |# A4 a+ F- [  vConvolution, 卷积
% ], d! ]. K) N3 J: CCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
$ Q9 x2 h- ]- W( L/ fCorrection coefficient, 校正系数
+ O$ i% j2 e/ e) v3 f1 Q! |7 ZCorrectness, 正确性
8 T7 S4 R! f$ |; n' Z- U0 ZCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
, {( y7 l. h6 {+ GCorrespondence, 对应
Counting, 计数
! E3 x4 V; e( WCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
- l9 Z4 v0 C3 F9 kCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
3 R( f1 \. ?% q# i0 p* |Criteria of least squares, 最小二乘准则
0 M6 b8 h+ T" PCritical ratio, 临界比
4 A8 ~$ B, q. M0 \8 ^  Y* B, kCritical region, 拒绝域
7 T4 b& |) r  c9 P, k% @Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
- z1 B$ [3 j% e, w# g* ZCross-section analysis, 横断面分析
2 _0 I& ]7 C9 |Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
$ A% T. v0 H  gCross-tabulation table, 复合表
$ M0 E3 |" b" nCube root, 立方根
5 z8 V1 e' M) k7 T% sCumulative distribution function, 分布函数
) ^* a/ k. d( V( t. oCumulative probability, 累计概率
8 F+ T  t1 z  F* B* u7 L& _Curvature, 曲率/弯曲
  I; F" c" k! e, MCurvature, 曲率
+ q" z9 ~5 z* U# cCurve fit , 曲线拟和
7 P9 Z" v! V) I) GCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
* c! [: t, t, x5 PCurvilinear relation, 曲线关系
& z" g/ y9 O0 x9 NCut-and-try method, 尝试法
9 ~8 M+ Y8 i) `- a  Q# B/ `Cycle, 周期
( O. V  A' ]% E9 dCyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
6 l! r) F7 e3 Z$ V: iData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
$ @" B: B  P8 M/ n4 ~# _Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
$ c0 h; Z1 S, W+ P4 h% q& F8 G" xData processing, 数据处理
* y* `" y% o& F5 Z5 wData reduction, 数据缩减
" K7 R9 Y4 C% o% e. ~5 z2 \Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
& H: [9 `1 ]8 M: A3 \Data-out, 数据输出
+ H$ E2 P0 t( N+ o# MDead time, 停滞期
" y# F3 X! R- R- |0 M8 EDegree of freedom, 自由度
1 ]2 ?. v! q/ a: K9 X- K! v  ODegree of precision, 精密度
' F0 _' W  @0 X9 SDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
" z2 P/ e! x: _3 I- k5 Q) {7 dDensity function, 密度函数
) f8 Z. W' g  D! n2 U2 DDensity of data points, 数据点的密度
. l. X9 ?# E* \$ x. C5 \  s+ }Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
5 U3 D4 I1 Q2 M! h3 UDependent variable, 因变量
( u4 l) n2 B! W; v1 t& W$ h. PDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
# O% z2 F) Q& D/ Q4 m; U, h2 cDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
) e$ h, a& ~. |4 ?/ F' e# M/ B4 HDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
  J8 Q* h) q/ X  kDifferential equation, 微分方程
7 [) c" V1 C- ~9 g/ A' o; w8 k- U) WDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
( n4 Q1 M* L2 A. pDISCRIMINANT, 判断
5 ]  e5 V+ j& N5 m+ D- rDiscriminant analysis, 判别分析
, c0 U; q) Z0 l. I0 tDiscriminant coefficient, 判别系数
: X9 z! x9 l: TDiscriminant function, 判别值
9 D# n8 A1 ^- [( {- [0 q! b$ JDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
( \9 ?3 k6 w+ x- MDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
5 E, h' V4 ?5 D1 z  t: g) L8 o9 s$ eDistributive laws, 分配律
% T! {. w6 c2 v3 j$ H( WDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
  D+ R, Y; o# [4 H1 F) a3 X( QDouble blind method, 双盲法
  a2 U, Y! U7 A4 f3 l% T9 u( {Double blind trial, 双盲试验
# y1 N9 ^* y4 a/ xDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
: q- H/ L7 z0 {: O. gDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
4 L( S% V9 n: l! [# T( mDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
8 d4 P$ F$ w' n3 |3 {- Y9 [# NEigenvalue, 特征值
$ N. j0 j! W0 j, W' }Eigenvector, 特征向量
  |% ~: V( r( }) LEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
( b" g0 ^5 n* h% S! n) p; IEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
$ \2 @2 I0 c0 ]( FEqually likely, 等可能
1 Z, p" `, E9 O$ w( lEquivariance, 同变性
" K+ t$ ?! l& o. _- P& K: v! U  kError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
, ~4 a5 h' M  |" f' h, [+ V  mEstimated error mean squares, 估计误差均方
3 \+ N1 e8 F+ K( A  H9 `) n2 M! e8 k+ qEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
+ D6 X6 m) t! Y- u3 f$ SEvent, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
6 c# `! d6 Q9 V! \3 q( vExpectation plane, 期望平面
( ]0 L! B' w4 W' A$ r3 O; c. SExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
9 V$ W! I  G4 S7 i$ @Experimental unit, 试验单位
; V- ?2 ?0 f6 k, p) C$ B1 _% \Explanatory variable, 说明变量
- Q( U' D2 n8 c- Q+ F# R2 qExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
, A) D# t4 F& c% O7 ZExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
5 L# K" e3 }9 `+ F1 N; I' mEXSMOOTH, 指数平滑方法
  ?4 j5 p: ^4 ]9 L2 VExtended fit, 扩充拟合
6 w& ^- @+ v; d9 W  oExtra parameter, 附加参数
- r1 b% d) v' s6 ]Extrapolation, 外推法
0 L! v) {" x) WExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
* k6 ~: K2 i3 i& W- a; BFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
0 p, \$ }: U8 m  d5 g3 T  o: ZFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
, I7 Q4 r  }2 y& Y2 F( gFalse negative error, 假阴性错误
: p4 H! o( j7 b. p6 jFamily of distributions, 分布族
; G) c- |" ], tFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
2 z* L6 I. O& \: I; F: m6 zField survey, 现场调查
& l3 @" h9 @6 P% A& u( HFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
; r" s0 M* Y- ~  rFirst derivative, 一阶导数
" g) O0 H* m8 o. ~5 SFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
) P  ^) l: M3 WFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
" I' w; O. u5 `' g, `Fitting a curve, 曲线拟合
( q6 ~3 k  k3 \8 z/ l0 {Fixed base, 定基
" U, Y# w' p: S- Q+ U& j4 S7 hFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
  K# b# Y* {; N$ _: vFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
( P8 y# X  _) X, g; M% ]* tFraction blow, 左侧比率
1 z: H# }/ s, |  ~6 _5 yFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
  L3 H% ~" {) L6 VFrontier point, 界限点
" ]9 u- T3 V4 P( Q7 ~% zFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
$ }1 k3 I" ]) }Geometric mean, 几何平均数
* O1 [/ @. _+ m$ DGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
( O3 @! D+ }3 p0 _) k' jGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
% x: w- ]; v! T+ s( U# KGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
& s9 F6 q. }5 g( J- iGrouped data, 分组资料
0 [' ?; r, e6 P7 e$ u1 f: r/ A8 `Guessed mean, 假定平均数
7 @( y3 i+ g: @3 k' vHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
" b/ O- o( l, M1 f6 U- N( J" YHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
4 Q1 a4 n6 @/ N  p+ ^Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
. G$ O# ~$ x# q. OHeading, 标目
2 U4 o5 f$ u3 \! V7 |Heavy-tailed distribution, 重尾分布
5 d. U9 U% I' o6 [Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
. C+ Y" n8 J- S1 S  D1 `Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
+ G& E% j; q9 |, g9 g( OHinge, 折叶点
! p# v8 ]- H7 p% ?( u- xHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
) p* N% j( y4 t" H4 [, v" L. BHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
! N+ h; Q2 @0 p$ H, |+ a  |8 pHuber M-estimators, 休伯M估计量
9 a- w- B! e; `5 \Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
! [3 f$ G" U; M9 QImpossible event, 不可能事件
. L* U6 B& C9 T- ?% v- A5 N6 UIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
) \3 _9 P/ P! U* Y8 W9 Y' wIndividual, 个体
! f1 Y$ |! x5 Q% F6 V2 B+ yInference band, 推断带
: g" `: t  j4 w, x  B+ YInfinite population, 无限总体
8 e, d5 O$ p) |" FInfinitely great, 无穷大
- s& q* q; N6 [6 F6 G6 t& ]Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
9 @( A# t8 z/ f# oInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
. ]+ a, @% ]) Z) H% b5 k1 h& LInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
+ Q8 @8 \. i* s4 b# WInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
0 e- q- [, a" S! b: h. _$ r! J9 HIntervals of equal probability, 等概率区间
$ D" T  N7 z% X' T$ bIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
' P7 P% M/ `$ ?2 h# yInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
) V" |( C! D( G1 H8 r0 AJacobian determinant, 雅可比行列式
  E* O5 R. [; u1 xJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
& D! |- i6 `! M+ M" G) K% c9 E0 kKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
! n8 g1 H5 {( c- p; U9 zLadder of powers, 幂阶梯
; H) r' g2 I+ Z1 P& iLag, 滞后
) l/ M0 \) E* S) |) w2 o+ kLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
9 L. V3 a) d/ oLatin square, 拉丁方
- M& d) K- k. C* c. WLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
, E, k7 _2 D. Q! u+ SLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
! n, ?& n( d+ f0 F; f9 @Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
+ r) S; l7 Y5 ^6 f% qLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
, _  I/ e6 b2 R( TLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
0 `1 E7 u+ a# kLevel, 水平
6 e: q9 w8 p2 E( q" J# s) ~& `Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
- r3 g& O  R/ G# \4 O6 ZLife table method, 生命表法
* D" c6 L1 G9 H9 o$ MLight-tailed distribution, 轻尾分布
; Y7 t7 Z: V$ S% l, YLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
8 p  a" O5 ?1 n" vLinear correlation, 直线相关
! s# O1 D. m1 E; [, DLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
+ S0 }8 A, r$ a' }, \9 o# s4 eLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
+ H( o$ x, q$ {- R; B. O+ S( ELoading, 载荷
3 `' J9 M: H- a6 d8 G" eLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
& R- p3 Z% P1 K# M6 R# PLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
9 D5 J( U/ t4 C6 J# z. A4 _: wLogarithmic curve, 对数曲线
! J& {8 u# W0 L2 e8 H" ZLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
2 t$ x0 }/ A- g) k" x) qLogic check, 逻辑检查
, E! @7 [' n  N3 z! x$ F" ?" pLogistic distribution, 逻辑斯特分布
  ~* D& J  x$ I7 j5 |5 h8 x, ~0 ]Logit transformation, Logit转换
- t! p) T/ _: ?1 l) c, U* v0 }LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
) P" c. M; S0 ^0 OLognormal distribution, 对数正态分布
! P$ o4 c; P+ z  P+ hLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
+ p' i4 b4 w- e7 J4 ~- wLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
! v4 ]$ s& F' lLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
) I' i1 ?! D+ x; c1 e8 ?Marginal probability, 边缘概率
$ Q1 P8 d0 \& F5 J; C& H2 aMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
) t, E. a, T( p! i, {Matching of distribution, 分布的匹配
+ L) }/ l" f: p8 |) QMatching of transformation, 变换的匹配
7 l+ \9 w& b: [Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
4 n9 A0 T- s' R% PMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
1 H) g4 a2 u& R: XMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
3 @3 U& D( \8 v% n/ u: AMedian lethal dose, 半数致死量
. T* G9 R7 C! G: rMedian polish, 中位数平滑
* `3 g, i* x9 u& ~  x) CMedian test, 中位数检验
" x; u2 u2 Y" ]/ o9 K# g8 GMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
- s7 m* _  z. C5 l' dMinimum distance estimation, 最小距离估计
( n( L* u" R. U1 nMinimum effective dose, 最小有效量
* @; u  v  f0 Y% k- UMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
. I0 l1 r8 i) ~2 iMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
! I. M  J$ J! u, p) MModeling Statistics , 模型统计
) \3 n4 ^+ T' v3 P/ ~% Z4 QModels for outliers, 离群值模型
. Y4 [/ j5 q( E: y3 w* S' ~: T: dModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
, ^: R, M; W" PMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
7 c& r- q# W! J* Y& g* h* wMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
2 {8 m4 N% ]4 U2 E. H' PMultiple correlation , 复相关
# y" r5 g( }0 _% b- X* n9 vMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
+ V$ R/ Q; S1 ], x5 CMultiple solutions, 多解
! g& {1 e' k% |# b/ ]Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
; h2 k8 S" i/ q5 kNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
) h9 o9 [+ q5 {7 TNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
3 i% [6 ~) H/ H/ s! J! eNK method, q检验
+ ?. k  q- N" y; N3 l/ e% R6 Y" O6 WNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
0 k& l$ j- `4 S0 t) KNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
9 w$ R6 T$ A$ j/ INormal equation, 正规方程组
: _, @" T& ^" R/ J8 P3 ~4 a- \Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
; y2 q' Y' {& y& k4 MNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
4 s( [# ?: |0 F7 c3 j7 sNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
4 z7 L% }  s! g9 F0 {* h8 x! l# UObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
" I$ s' H$ q4 g& f8 r9 a$ \Oneway ANOVA , 单因素方差分析
2 L  n7 N$ ?+ V& H+ M1 k4 [Open sequential trial, 开放型序贯设计
! }( l) S! M' S& U3 n+ bOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
1 E: {2 ~; i/ _. N2 @5 vOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
& L! }# t, c: MOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
: U' Z& Q  K8 {& V& ]1 v  @) OOrthogonal design, 正交试验设计
' G# z$ a8 T1 h' H: x9 @Orthogonality conditions, 正交条件
* v5 \0 n" V' I: T: ]1 _0 L2 GORTHOPLAN, 正交设计
1 k; R+ r$ |4 s! N) ~5 u) M: FOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
/ S1 N9 [: L" I1 u4 ]* MOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
# t7 \0 B1 |9 N1 WOvershoot, 迭代过度
/ h) e/ n# `! G$ A9 BPaired design, 配对设计
9 I- K" h9 t/ n: ^+ ]Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
& C, T+ Q; M- Q2 u! @Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
, v: k1 S0 E. }1 ?5 B/ [2 yParameter, 参数
9 E" E& J2 ^6 I( jParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
& h! V' X% N. I" G3 T, J6 tPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
6 Q# }; \* o( ?$ f! d/ @Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
& k% H& `, k8 `/ J' E" o8 bPeriodicity, 周期性
; U/ U: r% n; s) V# VPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
* c$ D$ {9 D+ B) p# U2 mPitman estimator, 皮特曼估计量
7 F0 G) @2 N& @) }* Y- KPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
8 b4 Z9 X6 M) yPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
% l% E/ C& p+ l* L6 o3 A( APolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
. O; }3 Q! x$ `) y/ e" B% Z* |# FPolygon, 多边图
" T4 L; o7 Y' f& a6 kPolynomial, 多项式
. ?, g; q# T7 I' q6 R1 P( EPolynomial curve, 多项式曲线
- n# ?. ~  F/ I" m" S3 ePopulation, 总体
3 z5 ?6 P7 ]9 k6 r4 TPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
9 Y* Z' \4 [4 Z; q1 {Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
7 X: o% Q1 N1 BPower of a test, 检验效能
+ K6 V( ~& l. }' W1 hPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
9 J: Y3 V2 v& _0 E, T7 IPreliminary analysis, 预备性分析
/ u- _, R4 R* B4 JPrincipal component analysis, 主成分分析
+ ^2 C  r  S2 Z( ]! iPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
" V; f2 h! m6 k* v. I: u+ U# VProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
% J6 i# M, s3 R- a7 m: \Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
) A( n$ V5 q" K7 n7 U# G& y7 D, |Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
8 y6 r2 y% a4 r. s- B! _0 j+ o$ QPseudo model, 近似模型
( I6 ]/ s+ K2 `9 ZPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
- }; c# [) n8 KQualitative classification, 属性分类
. q4 p, p) h4 N6 B6 cQualitative method, 定性方法
; p  x, e2 V% S9 o0 T! bQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
/ N' S/ F, e+ N3 K: N( F$ A  [% O  WQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
' H1 J9 u4 m, W! M  JRadix sort, 基数排序
7 i1 X( a+ n( _# c4 ZRandom allocation, 随机化分组
9 c7 |# L+ z/ c' A" T0 {Random blocks design, 随机区组设计
; ^, l3 ?/ p3 B1 f4 DRandom event, 随机事件
% l! H, q# O: H5 K5 ^. dRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
* T1 y% w! b& u: qRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
2 x' @3 j) j% N/ N6 `Ratio, 比例
: K; ~/ D4 p9 _% t. A9 uRaw data, 原始资料
% L: ~  G3 o8 W6 W! m+ L& iRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
) \( [) ?/ H) [. N, G! DRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
' }+ c. }9 g9 D5 F" qReciprocal transformation, 倒数变换
  q* h9 S% X4 ?' bRecording, 记录
  q+ u  Y+ C0 E9 l2 W. R( nRedescending estimators, 回降估计量
1 d: p: K7 D5 @Reducing dimensions, 降维
0 h$ {+ w7 V4 e. q% n9 F2 PRe-expression, 重新表达
8 A6 e. M* }5 eReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
. z2 q- M1 p. ]# p) w5 tRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
, Q* A+ ?4 y8 X9 z; _) {$ E, M& ?Relative dispersion, 相对离散度
4 S: h; d' e% w8 D' |0 BRelative number, 相对数
9 |  w0 c3 O1 ]8 j# h) @Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
3 W5 u' k; G  K, F3 v& JResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
" G+ u/ @" }8 sResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
7 F# |( h. [$ O, x; l+ eRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
( {( C  X: h9 z9 x- G% g- ?# zRotation, 旋转
8 @$ Y' v* u0 f& l5 IRounding, 舍入
& E+ p" j9 O: Z/ |+ [Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
$ k5 `1 m  b9 o* ~# s# q: h( JRXC table, RXC表
Sample, 样本
$ R% i8 c* J  K4 [2 {  g' E% NSample regression coefficient, 样本回归系数
* G  ?$ M  m! B4 eSample size, 样本量
( n4 |) t2 P$ L; o7 C* H8 T( eSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
. I3 g& X% t" b2 ?0 d  B: SSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
8 e0 U8 B9 K' M( y. kScale, 尺度/量表
0 Z: c+ z6 W5 S+ E9 A( LScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
% @# h/ x' \# ^$ tScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
) l& I+ N" V7 H9 G  ]; DSecond derivative, 二阶导数
, ^) Y9 m' }/ j: hSecond principal component, 第二主成分
% q: _6 w  V: j0 ?SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
, a: l8 N( g4 M! G$ KSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
0 {8 t+ A& b. F. E$ F3 o" pSequential data set, 顺序数据集
; @* B+ t1 o  wSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
6 E, V. L5 p7 ^Sequential test, 贯序检验法
4 }- Z# K$ L% e# `4 n1 BSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
3 `1 ~8 `" U* b! G/ ^9 @& ^- `Sigmoid curve, S形曲线
  V9 R- F( M" K3 G" ySign function, 正负号函数
: n9 D: e3 p  [0 e' z6 w! B# g4 X* x$ WSign test, 符号检验
/ ]# b2 L4 k9 `' OSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
" t# N6 k& h# A, o4 i. M# _1 vSignificant figure, 有效数字
5 W% U+ H- ]' x! ESimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
7 D8 f8 p1 V/ e- @0 J* X) A# VSimple random sampling, 简单随机抽样
8 t& x8 Q% a2 Y0 X9 WSimple regression, 简单回归
; F/ n+ v4 T* w: l. _simple table, 简单表
- R% ?# L0 X% w* C5 wSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
; U6 ?- a1 R( I' ?0 p7 E% \* G* |Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
3 |. M9 v) {1 LSlope, 斜率
, h: p7 G1 i1 y3 c7 T3 ]. HSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
7 j! ~$ s0 @; |8 V' PSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
+ u5 C6 N$ B3 }" j8 b/ PSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
0 y  v4 f4 C0 w/ q# X3 M  ISpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
  ]4 n( k# a3 B! D+ @Standard error, 标准误
" @( c3 ^2 c; w. G1 G! B) M' @Standard error of difference, 差别的标准误
7 }5 j; u' t# p' u$ G8 Y, oStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
0 w% [1 Q; G; VStarting value, 起始值
. r' _( R2 i# s9 F* z/ {8 dStatistic, 统计量
2 {) x* Y! k8 |" n5 j. mStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
" J1 I/ p. i: F4 Z) P6 \) c1 b5 NStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
' u3 i/ k7 n- A7 a/ ]# I7 sStorage, 存
0 U. v! ?1 F! \; b- ]Strata, 层（复数）
& W) v; p1 N( O( s+ XStratified sampling, 分层抽样
1 Y: v; v, K  ]$ Q5 `6 OStratified sampling, 分层抽样
/ q6 z" _% k0 C- x0 B- K; iStrength, 强度
Stringency, 严密性
5 d1 v8 o) n' T) HStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
( T/ i3 S% h5 n) _0 `Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
, C* X$ X* L. o$ M& g, Z5 USum of squares, 离差平方和
  g: N, Z: r# ?7 T$ hSum of squares about regression, 回归平方和
+ }5 V. q! o( i4 O# E, ~) R% g1 [Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
% l) C/ d( ~6 o' [6 a) HSurvey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
6 j& D4 I( L4 _4 fSystematic error, 系统误差
% o1 B* d  w) c0 n/ R. zSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
( R$ ?+ A7 ^0 c* M3 m+ TTail area, 尾部面积
; Z3 R- A1 S- x% pTail length, 尾长
" f3 R4 h; J/ r( d6 nTail weight, 尾重
. y6 M2 }6 D- [/ t" JTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
4 l: `6 h, ~& f6 J/ ^; k. LTaylor series, 泰勒级数
- W8 u; Z0 m: J4 O* p$ L% n9 RTendency of dispersion, 离散趋势
0 H5 n$ D4 o7 |1 j, l) t% ?Testing of hypotheses, 假设检验
5 h& t# K# p* e8 r* uTheoretical frequency, 理论频数
3 D" J$ l! c2 a- B' C& j+ g+ mTime series, 时间序列
( H& Z+ F% w* Z. `0 V; k& ~- `1 iTolerance interval, 容忍区间
' b; O) T$ F6 [5 D* [6 s/ tTolerance lower limit, 容忍下限
0 j" c$ M4 e& x6 X. w0 yTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
: @! U9 m3 ]5 r! t0 [Transformation, 转换
5 t$ G- o$ k5 W: ~1 f, y5 D+ t  ?Treatment, 处理
0 M+ d" E; e6 _8 i! R2 x( B- fTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
3 d: J9 g& d% q& \Trial, 试验
- F7 \% V0 o! ^: `Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
; w6 }0 O; v- I; J6 k' R+ G( UTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
6 x4 E/ D: W( _- ~+ N4 p. lTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
  U$ t  M/ E' {2 [Type I error, 一类错误/α错误
% P* p; u8 n& z! dType II error, 二类错误/β错误
! ?) v% H; h7 V6 jUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
7 ~% x* [+ @# I, W$ o& qUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
: F7 l& X" D$ Z; EUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
& _5 {; o% O2 M) EUnit, 单元
0 g7 E! l) u' G* W( f* IUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
0 b( f$ D/ T+ O& B3 ^5 l) r4 FVariability, 变异性
9 F: Q6 r2 O& _! e3 y' B3 v6 HVariable, 变量
Variance, 方差
: `' K1 I3 [, B8 nVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
  m2 j0 i! Y! \! _Volume of distribution, 容积
' k+ F# ?0 D5 X. j/ S9 |* }* U3 QW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
& o) E. Y6 `; \, l9 VWeight, 权数
9 n) V. K: u9 `4 I3 DWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
/ }( f* n) _+ \" iWeighted linear regression method, 加权直线回归
- b0 R  V  m& V1 [( OWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
2 V) q7 {+ D2 l* W5 `Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
: ?3 p8 F9 U+ q1 AWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
# c! f0 N2 }7 F9 h  M" B& R9 ^W-estimation of location, 位置W估计量
6 {* H- C7 R- K" U1 u' v) GWidth, 宽度
/ e+ K% {" v7 \. X- |4 ZWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
/ Q1 @6 P; J" k: l' D6 X( U* _6 H  ]Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
0 g; j2 u% U& N. o8 O& A+ q) CZero correlation, 零相关
* u9 O, ]. s. q  ]: Y0 k9 DZ-transformation, Z变换