|
|
Absolute deviation, 绝对离差7 O% ?6 y. f6 b- { `2 B' A
Absolute number, 绝对数( s+ c& x+ }) Z6 @2 @2 x
Absolute residuals, 绝对残差" H$ r, N: g' E3 M
Acceleration array, 加速度立体阵
" y3 J# h9 v* x" W1 f2 t/ |! cAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度' O! i1 H4 w" L. c0 n
Acceleration normal, 法向加速度
& P9 w" j) g- W% f4 tAcceleration space dimension, 加速度空间的维数2 M7 ~/ ^: ~. ^) Y' x7 q$ q" r
Acceleration tangential, 切向加速度- [6 W) Z) ~6 O: D
Acceleration vector, 加速度向量; r% |8 Y! U+ j+ S1 B. u& l' C
Acceptable hypothesis, 可接受假设
6 ^0 d* w4 y& p) h9 aAccumulation, 累积3 K( l* V8 W# {# Y9 U& `1 \
Accuracy, 准确度
+ ]8 Z/ A* q3 g4 pActual frequency, 实际频数' u( [; Y3 x$ T4 i9 H, L2 c
Adaptive estimator, 自适应估计量& L) U* v4 M* j y0 a! i
Addition, 相加" w3 R( A' t" g4 Q! ~
Addition theorem, 加法定理
/ k0 u; w% Z) P1 M% V; u) eAdditivity, 可加性9 n. D m" U$ x) A. l3 R0 `0 P
Adjusted rate, 调整率( a) f$ N/ W5 i5 }0 Q
Adjusted value, 校正值8 @9 F6 N4 ]6 h$ q/ g
Admissible error, 容许误差0 P3 ^* K9 L/ S
Aggregation, 聚集性
, ]+ P& K8 P3 Q4 D. r; Y) b" bAlternative hypothesis, 备择假设& A _; V. C' W
Among groups, 组间& e* C3 z& b* Z$ T" e" A
Amounts, 总量5 d4 R# C, y9 [
Analysis of correlation, 相关分析
$ Q' u. G) b+ z6 ]6 }/ _# RAnalysis of covariance, 协方差分析 F6 e; D( l, w; q$ w; Q2 `
Analysis of regression, 回归分析
( M3 y2 I. N0 T; [/ t c. P1 CAnalysis of time series, 时间序列分析# {6 @$ o s( \5 }* p& v
Analysis of variance, 方差分析
) T1 U4 B$ U4 i7 G* D# N C3 x- r OAngular transformation, 角转换
5 t' }- Q9 J) s* N, g5 u' bANOVA （analysis of variance）, 方差分析5 I- G) p/ e- b- O, E, R1 ]
ANOVA Models, 方差分析模型
1 W4 ~8 k+ G" `4 f$ {0 [" f* T+ }Arcing, 弧/弧旋
3 r8 e/ `4 }- _Arcsine transformation, 反正弦变换
H+ _/ w8 ^, e, ^6 R$ }Area under the curve, 曲线面积) f( Z/ F0 b! \( ^5 W9 v6 h1 u
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ) X$ H" _1 E, W. O# n0 u- L# x
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 6 z5 \/ F; t& p7 t; w: P1 J6 U
Arithmetic grid paper, 算术格纸7 g) t, i& _1 j2 a9 H& @1 K
Arithmetic mean, 算术平均数# a1 H5 U8 t/ O4 A& h
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
5 J) V$ ~2 J6 f; L, E$ sAssessing fit, 拟合的评估3 P: Y- j' {7 x
Associative laws, 结合律4 h3 M' ~- a$ b
Asymmetric distribution, 非对称分布/ T$ C; G3 i1 {* q4 A
Asymptotic bias, 渐近偏倚
# ]7 l) ?- F" F# ]Asymptotic efficiency, 渐近效率
# g! _2 F. z; S' m. n2 T- V7 BAsymptotic variance, 渐近方差
) o. e1 R4 |# ]" x& Y2 p: LAttributable risk, 归因危险度0 y6 a' I/ Q4 I
Attribute data, 属性资料4 O1 ~ v6 K7 d! m7 X# T. h
Attribution, 属性5 y6 F! D4 N) I5 T
Autocorrelation, 自相关 H5 m; e+ A* I/ S( f
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关; F, p, ^5 Z# e) r* |. P
Average, 平均数, G0 k0 |/ |: R. A$ {: S! @
Average confidence interval length, 平均置信区间长度6 D" l% ~9 t6 R& \/ C; D" y
Average growth rate, 平均增长率
/ w9 H; o2 U: k: h3 DBar chart, 条形图4 x. y- D, ~4 `& U
Bar graph, 条形图
- O* m: K- i- MBase period, 基期/ a: D3 U1 n8 b, f/ q# ~6 \
Bayes' theorem , Bayes定理" q. o* ?; q" N0 H2 j# q8 {- A
Bell-shaped curve, 钟形曲线0 c9 @( J; }( j! N4 ^
Bernoulli distribution, 伯努力分布
" y! V5 h+ o a' N b9 c4 t hBest-trim estimator, 最好切尾估计量 a3 y% }. \3 @9 J9 F3 u
Bias, 偏性
6 b1 `4 x4 M1 ]- T7 @. k. IBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
4 i6 [* f; x3 q3 J( v4 n$ e6 cBinomial distribution, 二项分布) n/ e- K2 u4 ~8 m* A/ t$ j0 U
Bisquare, 双平方0 A5 e8 h0 p; H6 q% D" P2 b2 e+ ]
Bivariate Correlate, 二变量相关8 ?' I# J/ h6 O- M; v. m; I1 W1 q
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布7 S8 j+ b8 v! M- s
Bivariate normal population, 双变量正态总体
1 ^- L% l. I0 }& t" _0 |5 F+ c/ J( tBiweight interval, 双权区间
- D, M8 Z5 r: Y1 V) ^# @+ K8 DBiweight M-estimator, 双权M估计量
* R4 p, l' O1 f$ OBlock, 区组/配伍组
% }! D* n+ }& ?BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包; _: n8 V- e6 j
Boxplots, 箱线图/箱尾图
2 V+ R; @1 [3 ?% l9 \Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
. z- N3 T. y5 i. RCanonical correlation, 典型相关- \+ p6 V9 {3 e! P3 B
Caption, 纵标目; x& v' s9 `* X6 s/ @6 R: U* y% ]# S
Case-control study, 病例对照研究
) o3 w: l; G2 ?7 p( S! M/ M. [. CCategorical variable, 分类变量3 r5 r- d+ |. z6 h" t8 j
Catenary, 悬链线5 j& X! Y( D( v/ A/ U6 |; q
Cauchy distribution, 柯西分布
. v; M# A! r# |0 G/ F% e4 rCause-and-effect relationship, 因果关系; h& b) }( X( G% {$ |& N5 k- @
Cell, 单元
# G% F7 C7 j7 e: VCensoring, 终检4 x6 N) V6 w- z+ A4 A
Center of symmetry, 对称中心
1 h2 d. f$ W: V4 J+ n: x% XCentering and scaling, 中心化和定标
% Z2 b. k& w, `9 x8 `$ xCentral tendency, 集中趋势6 n' w3 p: F) h# \! I' W; W
Central value, 中心值
4 D3 ^ y5 y! ?# I, N) cCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
4 R8 \% D! `; _, R, e5 ~. oChance, 机遇3 y) K' X$ l8 R- Y! P2 T5 p1 Y1 V; o
Chance error, 随机误差$ w9 [% b0 G+ k( Z0 m
Chance variable, 随机变量8 ]- `4 b. _. a/ R
Characteristic equation, 特征方程
& V$ W. K% t$ `" T; o1 bCharacteristic root, 特征根4 P8 t( M, [, |& c* G
Characteristic vector, 特征向量
, i3 }; D6 ?8 C! A. Q' ^Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则* o+ Z# e2 Z) A" I& v# k' }
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图* D, t0 n7 z( @& h3 J
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验2 ]- I; \5 J7 w* g1 G$ G
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解' h$ i1 {7 p& B% P
Circle chart, 圆图 / k; X( Q9 ~. K) N- z
Class interval, 组距
. R2 C5 I& _0 e5 T/ oClass mid-value, 组中值+ B m+ P: y r8 r7 G+ o# ^
Class upper limit, 组上限) F1 @" R& C: c8 S/ o: v; @
Classified variable, 分类变量3 l/ o0 {3 s% h) i
Cluster analysis, 聚类分析
/ b* X. p/ h6 a S( g* j5 RCluster sampling, 整群抽样, G4 v3 C7 x/ Q
Code, 代码- K3 ~9 T% O d. R; J; z
Coded data, 编码数据( J' l; K+ l, R3 E$ Q4 H% u
Coding, 编码
! F6 E( p. t5 L! @3 F' e0 Q1 iCoefficient of contingency, 列联系数
6 R: c7 B! r6 }$ ?7 }1 x- ]1 c. o7 j* [Coefficient of determination, 决定系数
2 F1 }4 U( `( R! v/ O2 w0 fCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数8 }$ k# q+ `$ S- _; ]# L0 d8 G
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
0 p, N% s) Y* Z1 K P4 q3 F, n, ICoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
4 m$ t8 Z8 a; {/ |* l( VCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
( J W z9 P. @" N& GCoefficient of regression, 回归系数
8 H' v" f, a, cCoefficient of skewness, 偏度系数
% ~! s! o- ~* u, eCoefficient of variation, 变异系数2 @0 O/ b& n/ H2 h o! o
Cohort study, 队列研究5 \9 j0 Z: d" S
Column, 列
# P( i r4 Y- eColumn effect, 列效应4 ^4 Q3 _6 c6 v
Column factor, 列因素- J! X! d g; o% c* s
Combination pool, 合并" K" z( T8 {1 k. p! g
Combinative table, 组合表: _) g3 C9 u7 K
Common factor, 共性因子; P- N r1 C$ Q' f
Common regression coefficient, 公共回归系数6 B5 c$ z5 j7 l _# c2 n$ n8 H! k
Common value, 共同值
) j0 H# D/ n1 p4 K: QCommon variance, 公共方差& x$ W% t9 a0 o3 h6 Z' e0 ?
Common variation, 公共变异
( P& w6 f( ^( a, t' }8 u+ _6 tCommunality variance, 共性方差
% O3 x; ~: O( H0 M; c/ Q, u5 P9 H yComparability, 可比性5 X- |8 H# F/ @$ [% `
Comparison of bathes, 批比较+ s& O/ V, e, I4 ~7 N! I
Comparison value, 比较值* o4 `2 k: N# M- a) y& w3 O/ o
Compartment model, 分部模型) k7 @ j9 M! W" l5 G
Compassion, 伸缩* m1 B9 p( x2 V: c# p G; u
Complement of an event, 补事件0 P' x) V: }7 k a3 l5 \- n
Complete association, 完全正相关. t6 L; k+ P" ~9 H7 d. m/ s0 \$ V
Complete dissociation, 完全不相关1 l/ ]/ z' L/ _7 I
Complete statistics, 完备统计量% g% s, Q! \$ x# N) c1 Z
Completely randomized design, 完全随机化设计
7 J+ n* K0 x H0 CComposite event, 联合事件, K* k. q' T- C! U& Q0 y k
Composite events, 复合事件/ g. F8 z! w+ p
Concavity, 凹性3 _- X, z5 W1 L# t9 R
Conditional expectation, 条件期望
! T, Q. l. H9 b' O2 }0 x9 N) z# LConditional likelihood, 条件似然
2 p4 { }. k$ mConditional probability, 条件概率
7 S3 a6 Y6 T' J9 D8 p# X7 Q; XConditionally linear, 依条件线性( e2 A, T/ M6 d! u7 j# f+ ?4 L
Confidence interval, 置信区间: B) V5 W8 \$ s& O
Confidence limit, 置信限$ k1 c2 I, T/ x. w
Confidence lower limit, 置信下限7 V2 O6 Q5 l2 I# U
Confidence upper limit, 置信上限' Y; _" f3 Q2 d
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析+ V1 R: m! v+ h+ |
Confirmatory research, 证实性实验研究
* B! V, O {6 L" z, }Confounding factor, 混杂因素
& t" ~7 f9 _7 A$ P( b/ AConjoint, 联合分析0 \* D3 n3 T9 Q! F6 ?1 T
Consistency, 相合性: A7 [/ {: y3 ]
Consistency check, 一致性检验9 o& A, Y) Y$ K7 E5 e/ `5 p
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计# J0 n) K% _+ g
Consistent estimate, 相合估计, }" n6 O" B0 z7 B
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
! r! ^+ \; p3 l, }; MConstraint, 约束5 n& ?! |- \' Z/ |# Q1 d# o: f
Contaminated distribution, 污染分布5 }8 C, A- N5 _' L
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布3 E C3 H& P+ w
Contaminated normal distribution, 污染正态分布2 }, l8 _" z0 o- ^ A
Contamination, 污染
" u+ y* _, [9 V r( I3 r6 ?. iContamination model, 污染模型
/ y4 v1 W- ]* CContingency table, 列联表- ?: k6 m/ O9 W3 X4 a0 k
Contour, 边界线 f# T9 O8 e, ^& Y! V( h
Contribution rate, 贡献率, i* T2 H9 Z1 u Y1 q# g3 D
Control, 对照8 i! W; c& e I# ]( U" H3 n$ {
Controlled experiments, 对照实验
) I; s V! b6 }; r3 w' D' K1 dConventional depth, 常规深度
) H" g0 f* v( w) e q( f# |Convolution, 卷积# f4 O3 D5 Z8 k2 @ M
Corrected factor, 校正因子
: M1 C5 m& I' ^7 S" wCorrected mean, 校正均值
6 o! b- h* i* ECorrection coefficient, 校正系数
; ]' R9 b9 [6 X7 |Correctness, 正确性+ p3 I; C, o D: Z7 k% ~
Correlation coefficient, 相关系数6 d6 M' [0 l- d7 e% q% Y
Correlation index, 相关指数
9 `5 }7 Y0 G! MCorrespondence, 对应7 S" D3 ~# f' @6 r3 U; m
Counting, 计数5 f2 k' K0 r- k
Counts, 计数/频数
$ w/ b7 E) [( B5 c' b" y, R9 ?Covariance, 协方差4 O8 |' Q, c9 v% n- d8 T7 V
Covariant, 共变 % u- A% T/ C1 T
Cox Regression, Cox回归/ t( [6 i: _( K2 `. c
Criteria for fitting, 拟合准则
5 t& N& }2 p5 V; C5 Y; QCriteria of least squares, 最小二乘准则
* l5 t! \# U% P/ i4 [Critical ratio, 临界比
. H! v3 q( c" R; n/ vCritical region, 拒绝域
1 a- Q( b( w, O" n; SCritical value, 临界值
; H/ s: Q" c6 {Cross-over design, 交叉设计
! U! |* C, E6 R3 ~6 r/ U" L8 z+ ]Cross-section analysis, 横断面分析/ h/ o5 _9 O# Z# W5 v" N
Cross-section survey, 横断面调查& D9 S" ]& y3 g7 l0 ^* g$ ^7 Q! e* J: j/ k
Crosstabs , 交叉表
1 x; W! B: S; r+ U+ o6 KCross-tabulation table, 复合表. H! K! h6 F! T8 G
Cube root, 立方根
! y& s' M& \4 a6 Q9 D7 q$ gCumulative distribution function, 分布函数
! i7 l$ s. E. q2 ]* K0 I6 Z( SCumulative probability, 累计概率
6 M6 @! U) Q! SCurvature, 曲率/弯曲7 j0 k$ T* |; O9 l! X+ e, @
Curvature, 曲率
' r" k7 v8 {$ k9 FCurve fit , 曲线拟和 ' g6 n7 N# }. f$ O* I9 s9 a+ m
Curve fitting, 曲线拟合
: d; h5 Y( _, a$ k8 ?% ACurvilinear regression, 曲线回归
+ i8 B- m) [4 d& Z, e; h4 |7 q' eCurvilinear relation, 曲线关系 K1 R6 A9 n! @" X0 F
Cut-and-try method, 尝试法; W+ u2 X* y2 ^, c" @
Cycle, 周期
0 s( l, [% R! \: A# ~Cyclist, 周期性
& f! x, Y: C' a/ _D test, D检验
0 U9 F+ |6 T& NData acquisition, 资料收集3 W3 W( o _8 S3 Y
Data bank, 数据库% f1 `; ~% P1 f8 G! Y
Data capacity, 数据容量5 x% n1 H9 U2 O4 z
Data deficiencies, 数据缺乏& D' A5 `, _3 {3 q2 o3 m {
Data handling, 数据处理
) O4 v* H$ Q! [, O8 s7 [/ S7 R4 A' WData manipulation, 数据处理. o5 [) k$ z; j9 E. D2 z) k
Data processing, 数据处理8 b/ d! V0 S* F" P9 r8 Q3 }- o
Data reduction, 数据缩减
. _' ?- n" ?$ E' a3 B% P, nData set, 数据集2 u' U6 h, \# L: `/ _
Data sources, 数据来源
, }) }% S( ~7 U) w( \, b1 EData transformation, 数据变换
% A7 E& E9 ~- m/ PData validity, 数据有效性
0 D* \" n& m% q/ J3 W( XData-in, 数据输入) A* [' T. H, l
Data-out, 数据输出" `- b0 r8 f- R8 J- [# L
Dead time, 停滞期) {$ o: c" P, h7 k+ \% k
Degree of freedom, 自由度
5 L6 Y- H. E8 gDegree of precision, 精密度8 i& U! [+ [* a4 C1 r
Degree of reliability, 可靠性程度: Z1 c) }" D0 N! Q
Degression, 递减! Z* |. i! O) t7 F5 p8 e: {
Density function, 密度函数: u: b+ S: y4 k2 i
Density of data points, 数据点的密度1 H8 b% X O. s
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量4 }$ t$ s; f5 Y, _1 R# x/ \
Dependent variable, 因变量! Z4 j* ]' y) v: B$ V7 d
Depth, 深度8 X! M8 f; c4 ]" q
Derivative matrix, 导数矩阵
3 X$ o o) J T' v$ q5 eDerivative-free methods, 无导数方法
* k, { Y! O# P4 Z) x# ~Design, 设计
- ?- [& \0 l$ s. VDeterminacy, 确定性! t; z: A+ t: Y9 P6 p
Determinant, 行列式
: s, c! O- P0 wDeterminant, 决定因素
# c& c8 R1 N5 c$ n% oDeviation, 离差
) \7 Q( Z; N |! wDeviation from average, 离均差
* R; w0 n6 G1 L' }4 j* E( r' sDiagnostic plot, 诊断图
, i2 H4 G% }& B6 q, k# _. v" x! h! @Dichotomous variable, 二分变量
7 v z: o7 r1 y |Differential equation, 微分方程: k" A& L8 P. C" f& h8 d: t
Direct standardization, 直接标准化法8 d' c0 J5 K% V( r" p6 d( h& s
Discrete variable, 离散型变量
2 J8 {2 l3 Z; u/ O. `* f9 q7 tDISCRIMINANT, 判断 8 Y" _3 o5 C+ c9 T# N0 ~. n; H
Discriminant analysis, 判别分析& i# d- Z/ C/ C6 v/ W" I( D# \
Discriminant coefficient, 判别系数
# d- p5 p+ J0 E: N1 K5 \! vDiscriminant function, 判别值: d7 G( Z+ `; ~) U) P: Q8 I7 L+ W' Y g
Dispersion, 散布/分散度
8 x4 J4 g% \" C, E. m1 J' |! YDisproportional, 不成比例的' n& d: H( e# g, ~' R
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
! x& y% Q% y7 n4 \1 iDistribution free, 分布无关性/免分布
% ^ N, `0 [$ a. @/ KDistribution shape, 分布形状
6 M; _) u1 h3 B$ u/ T/ ~Distribution-free method, 任意分布法8 ~, _! F b L& V8 `
Distributive laws, 分配律- H7 k! f7 p! Y0 q$ O* u3 j. ?
Disturbance, 随机扰动项1 J! D; u/ i$ J5 y: Z
Dose response curve, 剂量反应曲线; s% u+ j9 z% J6 |" k) B) W, x
Double blind method, 双盲法
5 D7 U" k2 ], PDouble blind trial, 双盲试验) E* i+ ~! p: W3 U; S4 D9 z, o e
Double exponential distribution, 双指数分布
2 x. O4 I U# b1 `- NDouble logarithmic, 双对数& ~. @3 d. v: ~& O
Downward rank, 降秩
' B" [4 n+ ]' h% HDual-space plot, 对偶空间图+ {8 T& o J/ j" }% Q. j
DUD, 无导数方法
6 e) K3 f' r3 X0 wDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
& ^8 e% ~- O" w0 y3 qEffect, 实验效应
- U% e6 r# ?4 i8 t! F5 cEigenvalue, 特征值3 R1 ?' z* `$ Q9 t+ Z; F
Eigenvector, 特征向量
2 R" e* N! m+ M8 `# t2 `3 CEllipse, 椭圆' b" F- D0 x5 I
Empirical distribution, 经验分布1 y9 m2 d3 }( [' a% i
Empirical probability, 经验概率单位( v0 s1 ]0 }1 A2 Y6 r/ _3 @7 P
Enumeration data, 计数资料0 f# M9 V6 y$ }, J
Equal sun-class number, 相等次级组含量! T: x2 o( J* D+ Q4 Z: j% s6 ~% y
Equally likely, 等可能$ `7 M4 F" C# o" i( ^8 t# C
Equivariance, 同变性% i) I$ O: K3 T* w- B# p+ e, I
Error, 误差/错误
, p% A# v5 n% e* X( a0 V( t0 vError of estimate, 估计误差, r+ o' z+ w& s$ `2 Y0 |' B
Error type I, 第一类错误
' [4 B8 c2 M bError type II, 第二类错误, s3 e9 t! v6 r$ L) w& B f
Estimand, 被估量
; v2 c& F, X' O* zEstimated error mean squares, 估计误差均方
8 L, x4 N0 C% p8 nEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
# D( D( n' e( G6 ~4 P) [2 H# WEuclidean distance, 欧式距离. S; E6 j" I3 E( p7 Z2 k7 a
Event, 事件 T: `7 w) q6 X. O
Event, 事件
! r0 }2 k( Q* t ?# @4 RExceptional data point, 异常数据点% J, R d3 Z6 R. B
Expectation plane, 期望平面
. X$ W$ z' Y2 @5 L, qExpectation surface, 期望曲面+ @3 u# D4 T |/ J
Expected values, 期望值
9 H3 h/ j" U3 j* yExperiment, 实验
0 @7 G7 I; ]4 bExperimental sampling, 试验抽样
0 i5 _! B" ~- q6 @+ k ]Experimental unit, 试验单位
. O8 i4 C2 O7 k0 w( BExplanatory variable, 说明变量
4 O, V, ~8 J7 I0 t DExploratory data analysis, 探索性数据分析- y& P1 C7 V0 R0 [( ^* V: j- n
Explore Summarize, 探索-摘要4 t+ V. T0 w0 G% z
Exponential curve, 指数曲线
/ K7 j% u* A9 |5 X1 kExponential growth, 指数式增长
; U/ N+ H( |, \3 S4 ^EXSMOOTH, 指数平滑方法
' M5 u7 x8 l. J( I* i; ^$ Z/ gExtended fit, 扩充拟合: _3 }. _# _+ X" P. `6 {* w8 w
Extra parameter, 附加参数) j$ q5 z0 D7 `) ~5 x2 U
Extrapolation, 外推法
) D: Q; k6 H9 {# `, z: y) I; Q0 {Extreme observation, 末端观测值
7 a% P* [4 R' M' FExtremes, 极端值/极值
2 {4 z& _* X1 h7 Y, R) e3 p2 a9 yF distribution, F分布
' U: w# ]* e }$ X' c' f, h- `; F% D8 rF test, F检验9 W" z9 k3 C% M- Z
Factor, 因素/因子
4 @7 }) J" H) p4 g4 s0 n' j- OFactor analysis, 因子分析0 Y3 o( m# `6 j9 h3 q8 X, _
Factor Analysis, 因子分析
}9 m$ p1 O& P6 I, p j" F5 g: ]Factor score, 因子得分 ( C9 b% _3 @+ Y3 F9 d
Factorial, 阶乘
+ n \. V7 G y1 N8 FFactorial design, 析因试验设计" U) z' D7 C' C* X4 d
False negative, 假阴性+ h( L: w5 M& ]
False negative error, 假阴性错误
, E' W' G# `" W! O7 UFamily of distributions, 分布族& c) h4 x) {( D" f. M2 S) Z l
Family of estimators, 估计量族
8 ~6 T: A+ ?" R1 BFanning, 扇面. |- |* s! z& _ L* S8 d/ y0 w
Fatality rate, 病死率$ H4 k% J3 F4 c" n+ K
Field investigation, 现场调查
8 j* w0 M H2 u5 ^& OField survey, 现场调查0 r2 E, W% `8 Q7 O
Finite population, 有限总体: K$ B- v; i8 ~+ O
Finite-sample, 有限样本1 }/ K1 f S$ N5 x$ S/ v9 o/ C* T
First derivative, 一阶导数. K. j Y. ?4 v( q1 y
First principal component, 第一主成分
* V: Q$ K, J2 G' p' R- QFirst quartile, 第一四分位数
/ b: |8 \ c6 K* c$ [Fisher information, 费雪信息量
) D( _$ ^* B& B0 }; BFitted value, 拟合值
8 I% ^, R, x m# V0 ?Fitting a curve, 曲线拟合
! A& c9 p0 Q0 v% A B* xFixed base, 定基! D) t0 d) n) D- f5 B
Fluctuation, 随机起伏7 T L( i+ f: J6 E6 B
Forecast, 预测
6 ~/ H- S! I- }4 Q3 QFour fold table, 四格表1 \$ f/ c' p' e( ^ B+ I4 G
Fourth, 四分点
7 t9 b: D2 M6 Y0 t+ D% `: v1 n2 cFraction blow, 左侧比率9 u' Z! x M- [& T
Fractional error, 相对误差" b! ]( w& J% `7 A8 l! y
Frequency, 频率9 T6 @0 \& H' B4 ~1 x& M4 h# p
Frequency polygon, 频数多边图9 S. _; r# e7 |9 a4 {. g7 w+ R9 J0 r
Frontier point, 界限点9 Q7 h7 Z; t# l( \ Y
Function relationship, 泛函关系
0 l5 j3 C8 @; d' k4 t& I, YGamma distribution, 伽玛分布. M+ q8 M1 q, b \ Y; i# @: C
Gauss increment, 高斯增量
" Z/ j4 v2 e+ L E2 VGaussian distribution, 高斯分布/正态分布+ x" M- C' z, L/ F6 m2 P
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
. z' { z- `) rGeneral census, 全面普查5 u# Z0 ~6 e% H: v3 Y
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
6 E% w$ [/ i) e8 W4 x- W( ?- E8 OGeometric mean, 几何平均数
$ o% k4 z5 G2 Y% _6 l2 zGini's mean difference, 基尼均差
; @8 t0 K' {# K1 Q# lGLM (General liner models), 一般线性模型
1 o5 {: L" X' }# ]Goodness of fit, 拟和优度/配合度( R4 {$ D3 c: w1 W3 a1 x
Gradient of determinant, 行列式的梯度 L. x, i/ B' ]8 C
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
6 U2 i0 ?6 A& x: E% Q ZGrand mean, 总均值# y& @8 V' r X0 e: D) B
Gross errors, 重大错误
$ R0 r& c/ o, N$ ^" r# \7 YGross-error sensitivity, 大错敏感度
* o/ I# a2 }7 _* N: K: p4 gGroup averages, 分组平均
. R; L( n5 P0 R* c$ G$ PGrouped data, 分组资料. O3 U, F$ {) S) j; l' m. q: z5 x* j) @
Guessed mean, 假定平均数
/ b* F0 H2 C5 `( C. f( u% kHalf-life, 半衰期
- M d B9 D6 S1 C8 [Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量* V0 Y1 x( T1 _9 Y! R+ S1 a
Happenstance, 偶然事件$ |) h% e/ v* `
Harmonic mean, 调和均数/ Z9 K. S: F' z# s" P5 y) G1 l
Hazard function, 风险均数. C0 N& ^/ r. O. h/ H% k
Hazard rate, 风险率# J3 g+ Z0 b# m% h/ G# |
Heading, 标目 $ r: Y" V2 M. C
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
1 D6 K# b& V, h, A. s( I/ [Hessian array, 海森立体阵
% E* s0 y) S- l! V2 Q7 ~Heterogeneity, 不同质0 i5 t( O9 f5 M) ^- e% E0 ?
Heterogeneity of variance, 方差不齐 ) `, a* k+ U0 F! q/ D
Hierarchical classification, 组内分组( g. f7 V. r0 {/ v) c
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
! y: p* q6 G+ p7 B0 \) ?High-leverage point, 高杠杆率点0 o3 G6 K. V4 M' z
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型1 H0 n$ c# X- m: L [ a' x
Hinge, 折叶点2 d5 a2 | i$ c4 t5 e8 I N
Histogram, 直方图" H. q3 L/ c( s0 P4 N9 c0 S
Historical cohort study, 历史性队列研究 ( @' `5 @ n9 H0 p
Holes, 空洞$ ?$ D% n2 ~2 d0 C
HOMALS, 多重响应分析5 ~1 x2 l7 {9 L+ m/ B- s
Homogeneity of variance, 方差齐性
9 {( p7 \/ l: f& O7 L/ D; c. t# @; PHomogeneity test, 齐性检验2 I0 s; Z2 a0 ?$ O5 K
Huber M-estimators, 休伯M估计量
3 y! u- c1 D: r0 w& Q+ u$ x; U! pHyperbola, 双曲线
7 S" n+ z: }# R* [Hypothesis testing, 假设检验
0 }# z. c0 q+ a8 c D+ GHypothetical universe, 假设总体
% G+ z: n2 T4 c3 D9 o7 hImpossible event, 不可能事件) _& D* A6 N& A" }) D. D6 x9 R" ?
Independence, 独立性- B1 {9 k' o* M* b9 D1 L# M9 F
Independent variable, 自变量
, b( `" Q$ X H* k5 UIndex, 指标/指数. ]% R+ Q: R$ n. }% H( S1 W
Indirect standardization, 间接标准化法4 g9 g5 T0 c, u+ D+ L) t9 g- q/ V
Individual, 个体7 b: b( j+ W- v# z5 Q$ U. l
Inference band, 推断带
, ^8 @8 R- L, G' a) UInfinite population, 无限总体+ @0 m3 D0 t% K, r3 V' I
Infinitely great, 无穷大
6 V) Q5 ?. n6 n- |Infinitely small, 无穷小- H* a3 M9 c, G
Influence curve, 影响曲线
\# x8 i* W: F* B0 ?: \% I/ {) jInformation capacity, 信息容量
5 k, J4 e& X7 ~1 V, sInitial condition, 初始条件+ A8 z# B% ?0 e/ x9 @' U
Initial estimate, 初始估计值6 Z5 p/ X `! r9 x
Initial level, 最初水平
6 r9 [& p* X7 }Interaction, 交互作用
- s, o! ^: m1 e; GInteraction terms, 交互作用项) E! A, N/ ~% A0 q2 p3 G, A
Intercept, 截距; z# z/ [% a2 t; N
Interpolation, 内插法
1 [& W$ x# v+ x# p6 E6 w# wInterquartile range, 四分位距8 ^; L2 u$ O5 _0 T& @
Interval estimation, 区间估计
3 f7 g- `- x: f0 R" wIntervals of equal probability, 等概率区间5 L6 [. x3 q' Q2 _, _7 J
Intrinsic curvature, 固有曲率/ K4 C' l' x5 L$ l
Invariance, 不变性1 M" p! p) ~+ f2 V
Inverse matrix, 逆矩阵
) i: z# {! {# y! C6 e1 x" x; J/ zInverse probability, 逆概率
# r$ g* |6 X, p1 k$ N) D5 HInverse sine transformation, 反正弦变换
6 n3 {9 w# y5 O( z1 lIteration, 迭代 P: y+ L) v u) V* O
Jacobian determinant, 雅可比行列式
) E( n5 G; c+ N3 S' [4 m. | Q8 F3 N' D! \Joint distribution function, 分布函数
; [( x+ l1 N+ L* B2 MJoint probability, 联合概率
$ c8 J! n9 L0 D# VJoint probability distribution, 联合概率分布# w4 P" ]8 F# A$ n* z
K means method, 逐步聚类法
& A- y# L/ V1 n% RKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 * u/ p/ z/ I2 z0 t( \4 \
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图( Y% o6 r7 R3 t! f( G0 Q" \1 Y$ B+ A
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
5 v9 f" |4 P7 G+ ^% iKinetic, 动力学
5 H. G4 ]% O) e( OKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验( @* i& j( `/ h3 l2 o5 q7 F
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验0 L p' `- s& M2 P1 r/ t
Kurtosis, 峰度
% y! |# o$ D2 e7 ~; L, ZLack of fit, 失拟. z) Z" \6 v1 f) l
Ladder of powers, 幂阶梯
2 k: _' G8 \9 b/ D) WLag, 滞后2 I( K" R- V4 C& j8 I8 O
Large sample, 大样本. F1 T) {0 G; C1 w& k: B8 o0 {
Large sample test, 大样本检验
" D. a6 R( S' u5 `- [9 tLatin square, 拉丁方5 T- w; B9 R2 d+ q. |
Latin square design, 拉丁方设计
. l b/ x, q6 p8 bLeakage, 泄漏# I& G& e( t A9 s8 s p
Least favorable configuration, 最不利构形3 M% Y# S$ u' v+ v
Least favorable distribution, 最不利分布
- y% Y. B+ W: J0 N5 R( dLeast significant difference, 最小显著差法3 k7 p0 ?( x0 h
Least square method, 最小二乘法/ D) H |! @" ?" l/ _2 l3 V9 C
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计! D8 ~1 Q: ?3 K3 W0 }$ j1 Z/ h
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合7 O2 F$ l9 ?1 s+ r* L1 W
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
' y4 {8 S, a# S7 ^( v4 vLegend, 图例
- ?! J1 [0 H' | ]L-estimator, L估计量
2 g/ j: G3 S. B+ eL-estimator of location, 位置L估计量
# X v8 T+ V1 }. ]( X4 z& HL-estimator of scale, 尺度L估计量; Z! s, {$ S5 q5 R" @ M0 @1 H
Level, 水平 S" K- K1 Y9 N4 Q: @/ z7 r9 x
Life expectance, 预期期望寿命
- p- Z7 J2 y2 W7 @Life table, 寿命表
# w0 b1 E4 V% g2 YLife table method, 生命表法
% T2 _& M0 d/ v5 C; Q& ] X# yLight-tailed distribution, 轻尾分布
/ S7 v0 X* p% H. g5 X; ~' ZLikelihood function, 似然函数
q, A Z! f5 ]Likelihood ratio, 似然比
; p5 }* D" b1 K, Kline graph, 线图* v. v0 y% e4 b- Y0 `) V
Linear correlation, 直线相关/ H5 J V& v# v: P* X; f
Linear equation, 线性方程7 I4 h* d# L$ H8 N3 v
Linear programming, 线性规划
. ^9 m' @* h7 x* W& e) rLinear regression, 直线回归
% f: A* S) k6 _* ?4 o/ VLinear Regression, 线性回归
* B/ O. D7 k9 h1 F3 t6 u7 VLinear trend, 线性趋势( \+ P2 z! t- L! T9 c
Loading, 载荷
6 `/ A* I; _8 g! _7 w) Z) W0 kLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
+ D& z+ Y0 o) e4 nLocation equivariance, 位置同变性+ H4 \/ _( Z& ^1 n X H
Location invariance, 位置不变性; @' L) S8 B; N" A! ~) b9 D
Location scale family, 位置尺度族
E! r# y1 U; N; i) F- [Log rank test, 时序检验 * ~0 w+ ]6 H) h) T0 ~+ P" y
Logarithmic curve, 对数曲线5 j: s, \! ]0 P
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
% @7 N: u1 ]/ s4 I8 X- CLogarithmic scale, 对数尺度
0 i! n1 {. u- k7 j$ wLogarithmic transformation, 对数变换
7 c( x) Z$ ~4 j' s% d FLogic check, 逻辑检查9 G# w7 n% `: H" Q: t
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
5 I6 e: z( f$ n- n4 s7 D2 mLogit transformation, Logit转换( O, e; r' g5 q5 \9 N1 P3 r
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
+ q" _7 m1 r, ?. a. x' } Y( F7 BLognormal distribution, 对数正态分布
) d2 x0 K$ l* M$ {# S$ m# QLost function, 损失函数
8 Z: R s5 S2 ]Low correlation, 低度相关- d2 p7 Q" s S/ X: G3 Q, G
Lower limit, 下限
; f# W3 a+ ?+ s7 ^' s' MLowest-attained variance, 最小可达方差
% N6 Q. b- D s+ v/ gLSD, 最小显著差法的简称
' `: B5 K- X& w# T% a8 K: }Lurking variable, 潜在变量$ E$ |6 h$ g/ n. k$ W' h8 ?
Main effect, 主效应
\' n; Y* O0 |Major heading, 主辞标目6 D1 [( ^4 L( Z' g+ ]
Marginal density function, 边缘密度函数/ k0 N+ I! S4 B7 T# W: B/ U
Marginal probability, 边缘概率
* c3 c$ f% F! ~$ j- { oMarginal probability distribution, 边缘概率分布
* M' D! h" j; l6 U% N4 M4 cMatched data, 配对资料
7 Q' K4 f! i, n) OMatched distribution, 匹配过分布, x' Y3 N2 S7 f% X& z; }! ~9 Q1 c
Matching of distribution, 分布的匹配; R) {* R- a2 v7 K& n
Matching of transformation, 变换的匹配
6 T# k7 o" `2 ^# ?% Q) W9 pMathematical expectation, 数学期望
& u0 o4 |5 L9 z) X, F' O0 b% sMathematical model, 数学模型
; b h, _+ ~0 lMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量' J$ e. j Z+ p0 a
Maximum likelihood method, 最大似然法! _) ], {6 n+ {7 B2 @0 [! R
Mean, 均数) @9 c8 n0 i' s9 m2 B% R
Mean squares between groups, 组间均方
5 C3 |% G* g( V) c( Q$ LMean squares within group, 组内均方# U/ r1 `7 C* R% j" _: L3 @0 }2 o1 E
Means (Compare means), 均值-均值比较8 o% g5 @& [' W8 ~
Median, 中位数# ~4 i$ {: f' O1 K' ]9 C
Median effective dose, 半数效量% m- g1 Z, u7 p: v, j
Median lethal dose, 半数致死量: e; b; E6 b% a
Median polish, 中位数平滑
2 \/ E, i9 o8 B' W, d. @ X7 R! GMedian test, 中位数检验. P K* o$ R$ {
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量, c# m3 g1 r2 D* c; A
Minimum distance estimation, 最小距离估计
( ?6 z& @) v3 h8 lMinimum effective dose, 最小有效量; p! |5 C* `: `, T5 w' G: |
Minimum lethal dose, 最小致死量
2 Z2 N1 h; u) Y( }. [9 DMinimum variance estimator, 最小方差估计量# |/ [$ u" P5 M9 v4 m
MINITAB, 统计软件包
0 M, S# F. J& _7 C9 Q7 \Minor heading, 宾词标目
# J; b; X$ M- c1 i# h- m I# UMissing data, 缺失值
" e# P* P: f# v4 j- r7 S0 UModel specification, 模型的确定
1 O1 C/ c/ @- O* EModeling Statistics , 模型统计
9 N" F1 u$ z$ N$ k8 ~$ E5 BModels for outliers, 离群值模型
* R, m2 h: [9 z E0 t1 b$ T, jModifying the model, 模型的修正7 p! m1 R" |* X" @8 T, o
Modulus of continuity, 连续性模
5 ?2 ]! G0 c; A# Z% L& zMorbidity, 发病率
6 Z! U q4 `4 y- Z. a" j; kMost favorable configuration, 最有利构形" o/ {0 }1 G# l' x
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度! {( l0 W3 x3 o+ [) l
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归: }8 _* ~: {7 m! w) }; M
Multiple comparison, 多重比较2 R( O- E9 i! }- Q: g
Multiple correlation , 复相关
, L* J$ R4 m1 j' r9 JMultiple covariance, 多元协方差
) O8 `/ j% N/ z+ w! MMultiple linear regression, 多元线性回归
4 ?8 u7 m1 Y I1 d( K$ sMultiple response , 多重选项
8 D# _/ S7 e! p$ N) eMultiple solutions, 多解# F$ \# W3 P) i4 _
Multiplication theorem, 乘法定理
+ j$ M, S" \: A* e" d# `$ ^ P0 wMultiresponse, 多元响应
0 K, A# h' g5 h9 L# B! rMulti-stage sampling, 多阶段抽样
0 ]5 r! k. s+ O# a# y5 V& o& AMultivariate T distribution, 多元T分布4 w5 v& M G) e
Mutual exclusive, 互不相容
, j" L2 C7 o+ I9 UMutual independence, 互相独立
. l9 w2 [! v A q \Natural boundary, 自然边界
( k5 S; W) b. n [Natural dead, 自然死亡
: m: c, _3 Z/ k$ u+ sNatural zero, 自然零5 Q1 w/ B8 c) G! c" J
Negative correlation, 负相关, C# X/ l6 d0 V. X0 }" e1 `
Negative linear correlation, 负线性相关: M! _3 i1 v3 d' M' [" B8 m- x
Negatively skewed, 负偏- G' A# Z5 {7 z+ Y6 W) a/ o/ o
Newman-Keuls method, q检验
) m& h- ~2 J9 s# R1 l+ V; n% _NK method, q检验
: {2 M: o# A9 e5 t2 gNo statistical significance, 无统计意义
_5 x* ^/ x( z) G4 G/ Z$ x- JNominal variable, 名义变量
" k7 i0 p; d$ ^- Z. V- C9 i& J& oNonconstancy of variability, 变异的非定常性' `. u/ p$ a6 l* B2 H7 n
Nonlinear regression, 非线性相关" a% b/ a0 \; M6 z/ I2 p
Nonparametric statistics, 非参数统计% ]. S+ _- k& F1 t! _7 M2 O6 y7 F
Nonparametric test, 非参数检验
$ Q* y+ b' @6 C* _. A$ @Nonparametric tests, 非参数检验
. y8 I/ \) q; J" S' q; P3 ^Normal deviate, 正态离差
. `* w8 b9 {: m4 `- \% R5 {Normal distribution, 正态分布
, Z6 m0 t5 z% s2 L9 o( dNormal equation, 正规方程组
4 F& g/ w1 ]0 p9 u# h, p3 ~Normal ranges, 正常范围 N9 L0 s; ^2 _( o _: z
Normal value, 正常值
* L2 j( h# q- K# n/ {/ GNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数) b% Q3 `7 w% K- d; M4 v* T) W5 Y
Null hypothesis, 无效假设 7 S+ c# M+ g; r: y o4 ]2 g0 {
Numerical variable, 数值变量
# T; L4 G7 e) t6 dObjective function, 目标函数
3 W9 T0 P+ m+ u7 h3 ?9 d- T8 X% AObservation unit, 观察单位
0 }% ^ N# v$ C% R4 [0 v* `+ |* L4 OObserved value, 观察值5 Q5 J# s$ l/ r% w& `8 }" M8 R
One sided test, 单侧检验
) ` i* w, \" nOne-way analysis of variance, 单因素方差分析' P1 y! D1 l& r# g5 ]( v* b
Oneway ANOVA , 单因素方差分析% R2 C8 z4 ~. I k1 j
Open sequential trial, 开放型序贯设计* W3 A5 L% f, v8 |9 v' g
Optrim, 优切尾 `" |+ K/ n% Y
Optrim efficiency, 优切尾效率
9 k$ m1 O) _, @; c3 L% ~Order statistics, 顺序统计量3 N# C. r7 m( K2 G
Ordered categories, 有序分类& a* X) a S3 v `; O5 @
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归8 c0 I/ S5 a3 M2 ^$ x
Ordinal variable, 有序变量
+ ]% [ P: V# T/ SOrthogonal basis, 正交基
5 T% G1 J. U% P/ Y# p5 t( m2 SOrthogonal design, 正交试验设计
, r+ @$ S% }# w3 _ o7 s4 s& ~( |# aOrthogonality conditions, 正交条件) I; j0 v+ a% }+ R% _* ^
ORTHOPLAN, 正交设计
7 H! A2 k4 j. IOutlier cutoffs, 离群值截断点% g$ @% |7 p N% {
Outliers, 极端值1 e. G9 q# t$ y, M/ i. ?
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
# N% G. n3 {9 c; G, sOvershoot, 迭代过度
/ d. L- X5 v2 r; MPaired design, 配对设计1 O9 X4 a L$ S) r1 U
Paired sample, 配对样本
6 @( C4 w/ c! J' v& k0 F9 KPairwise slopes, 成对斜率9 ] k' B* [% A2 {. U4 G
Parabola, 抛物线
, H. Q) e% r4 H6 q. j! o; kParallel tests, 平行试验
8 T" q4 [- t% F# j1 l; U! _, w2 tParameter, 参数
# T G; Y/ _2 vParametric statistics, 参数统计
* H7 F0 C) M% G: PParametric test, 参数检验
. e1 P+ K0 e4 i: L& S9 dPartial correlation, 偏相关
( \3 Y/ Z/ v+ Y! w8 l% HPartial regression, 偏回归3 l! N9 M. z! n4 z# D9 g3 b8 p8 E
Partial sorting, 偏排序
; Q6 H! L6 v4 u) dPartials residuals, 偏残差
6 k, y: Q, a; v+ w0 {( P1 `Pattern, 模式
& D( f) Q( ]" FPearson curves, 皮尔逊曲线
7 A) F# A3 O/ iPeeling, 退层! Q( C, v* @ r! {5 ~
Percent bar graph, 百分条形图
; A2 ~8 U7 a! t7 ZPercentage, 百分比1 \" s$ d' Z1 i, [& ~ \
Percentile, 百分位数
1 X6 H* H5 I; ]' V& }' i2 wPercentile curves, 百分位曲线% B$ t# f( d" z% N' y& R
Periodicity, 周期性
% I3 j2 [+ ]( @% g$ G& @1 NPermutation, 排列
" v: `7 @% F' [$ j( z% n, cP-estimator, P估计量) E, G& c+ N5 l
Pie graph, 饼图: M# L3 M: G; E. U4 i) l0 T6 @
Pitman estimator, 皮特曼估计量* k6 F1 X, P; K( |8 S" s
Pivot, 枢轴量( D: S3 W. v# L$ l
Planar, 平坦. B. P& s# D/ Q& s
Planar assumption, 平面的假设
/ m: s9 `& _/ U) U, [3 m/ IPLANCARDS, 生成试验的计划卡
i4 w" M4 B* U, K; y' nPoint estimation, 点估计6 f/ R9 W% W& |7 o e+ l& ` P
Poisson distribution, 泊松分布$ ]" Z: p8 K" t" _7 o+ g
Polishing, 平滑
+ q# N+ ]- h, n8 |! U+ b9 M: @Polled standard deviation, 合并标准差
& V- I1 r- a- kPolled variance, 合并方差: I, t2 u6 W1 f* p, g& A: }
Polygon, 多边图
+ {2 v; s* T+ G1 z* T7 }, D; vPolynomial, 多项式
5 b+ X- j' ^: \' cPolynomial curve, 多项式曲线
# x0 |7 l6 H/ M1 r% U/ ~! [. R4 IPopulation, 总体
! k" v+ e6 T. T+ P/ R9 j7 sPopulation attributable risk, 人群归因危险度
B; D6 E( d) O$ O( h9 @" f" hPositive correlation, 正相关3 L( d- S' T. X, T
Positively skewed, 正偏
3 w! @$ Y8 D- i. XPosterior distribution, 后验分布
5 W' ~+ ^, q r. f: }/ }Power of a test, 检验效能; W! k0 j! w4 O9 A4 `
Precision, 精密度
* I/ W1 {% m% TPredicted value, 预测值 g; j: G2 L1 o- E0 ?
Preliminary analysis, 预备性分析
( { Y! j: M. N4 F5 Y: U @5 d$ q. }Principal component analysis, 主成分分析% w6 r6 D1 N$ W+ v0 ^
Prior distribution, 先验分布
7 J: V0 I2 N9 A0 Z& h9 FPrior probability, 先验概率
% n8 t& e' a) J0 E1 o( l- eProbabilistic model, 概率模型; Y. @. E* A3 E3 f; T0 G9 K" d
probability, 概率
% T; y# X5 j% c" P) MProbability density, 概率密度) b# b$ h3 s! o8 `& u8 {3 c& z/ `
Product moment, 乘积矩/协方差
# }4 ?5 [/ g) ?) e. kProfile trace, 截面迹图6 w, n$ r: f7 j. B+ m6 x- I0 c* |5 ]
Proportion, 比/构成比
2 c4 e4 a, K+ Z6 J3 }+ V5 v$ h; ?Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
+ r$ C, M, T5 r, h! E- h1 C! ?' X( m! bProportionate, 成比例
( P6 j6 C/ ]& |Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量9 B' [. O7 n5 z7 R% e+ g
Prospective study, 前瞻性调查1 Y% y; J! B. y0 x
Proximities, 亲近性 + V6 L/ Y7 p- E; }. J5 I0 F l
Pseudo F test, 近似F检验
& ~ _8 c9 P! Q+ S6 M7 W6 M- R# lPseudo model, 近似模型
& `$ ^) U4 Z; c0 Y! x7 a9 K) U0 _Pseudosigma, 伪标准差, S$ [6 { s% }# n
Purposive sampling, 有目的抽样
0 p& b* \3 u( y. d6 EQR decomposition, QR分解
# y/ q, c9 r. f$ ]* CQuadratic approximation, 二次近似
, ?8 x, V/ _: Q- ?% {& }# t- N+ z1 DQualitative classification, 属性分类3 c. Q" n3 ~5 O# g1 t
Qualitative method, 定性方法3 h0 {% C& m7 l8 C7 L, w, S) T
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图. q3 i% l8 ^- U9 n8 P
Quantitative analysis, 定量分析
( G i# \! k/ X. j6 ^Quartile, 四分位数
3 C0 ^! Q5 U& u% i" m1 tQuick Cluster, 快速聚类! ]2 _; F' ?' w) `! D( J: j
Radix sort, 基数排序
6 s& F$ k% l8 \2 ^, r3 NRandom allocation, 随机化分组" q5 j7 K3 @) I( [6 ^
Random blocks design, 随机区组设计
( V$ U N5 w ]3 J7 q* n2 oRandom event, 随机事件
* N+ ] @1 c+ q5 }; URandomization, 随机化
+ s+ O! A* X* @# Z+ e' c/ z" PRange, 极差/全距
' l& g* Y8 N! r4 Q) G' U0 yRank correlation, 等级相关. m* r# w+ F4 R
Rank sum test, 秩和检验
1 t7 P# G. H DRank test, 秩检验
. R8 k1 E/ `0 l8 ^& K5 d8 H4 CRanked data, 等级资料
2 c J& c2 W* v4 y Y. E0 sRate, 比率; c U6 F$ y9 U! b4 m- U
Ratio, 比例* j# X' N+ g' N
Raw data, 原始资料
, D& W- i- O1 ARaw residual, 原始残差
; e! g6 U2 I! U' P: g( Z' D; lRayleigh's test, 雷氏检验5 ~4 {! J( R4 {) f h* Q
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 ; F$ \+ _4 F. j! C7 s- t
Reciprocal, 倒数
; i8 _6 A% Y& r6 [8 IReciprocal transformation, 倒数变换
' S; O8 y, j: H2 @: DRecording, 记录
' n4 @& F' p* u4 A, xRedescending estimators, 回降估计量9 |/ l b( Q- ?' i2 l3 Y
Reducing dimensions, 降维
, G- O- N8 s0 E- Y, F. T% @: CRe-expression, 重新表达9 i6 n) p0 z% m' F) O
Reference set, 标准组
* v/ p9 u t, E& BRegion of acceptance, 接受域
5 C T$ E+ H$ n' p2 hRegression coefficient, 回归系数3 Z- }$ _/ g ]4 L5 k; ?: G
Regression sum of square, 回归平方和' C/ W1 g7 D: L# }: q
Rejection point, 拒绝点 q" M4 k5 M7 C/ t
Relative dispersion, 相对离散度* E3 n* x% d8 d% g' g. i
Relative number, 相对数
0 V- U8 W. f, U$ h0 p [5 ?Reliability, 可靠性, Q5 x) d# F, T$ V. J/ K6 @. S
Reparametrization, 重新设置参数
% y5 L! w9 C: O3 ~/ y/ \/ YReplication, 重复/ v8 J- s: e% P) J; Z
Report Summaries, 报告摘要
8 y" p+ Y9 g0 Z9 IResidual sum of square, 剩余平方和
1 J% ]+ g- x1 E$ z5 X) H7 QResistance, 耐抗性
/ n, M. Q- S K2 B& v4 g# h' _+ @Resistant line, 耐抗线0 n; s8 J, [: l( o9 W9 x
Resistant technique, 耐抗技术
. h( D4 c4 u b2 P4 ~# sR-estimator of location, 位置R估计量
V+ n4 ^, f9 {/ Q+ T) RR-estimator of scale, 尺度R估计量
' |. U }3 ]! h% Y e% U5 tRetrospective study, 回顾性调查
" C* [# L/ T1 u% r4 LRidge trace, 岭迹
7 P, B( ]* p8 ^( R; C2 @9 D: WRidit analysis, Ridit分析
/ L+ o5 @, T0 J* X: x8 BRotation, 旋转
1 T' t& w* p7 L' \' g+ _ y* BRounding, 舍入
8 S" A$ @, N3 t7 w% h7 ^7 d! X4 i VRow, 行
4 [+ N$ C( F% o/ s# QRow effects, 行效应
5 @$ s" t7 {2 O. ARow factor, 行因素
: |+ _ V3 V2 F, E& z$ n) W8 ZRXC table, RXC表0 f- C `$ w: u7 S$ r+ m
Sample, 样本
: l/ F9 i: F% ~. v+ _- r, U2 n) MSample regression coefficient, 样本回归系数
+ @* x0 o* _3 H8 O1 @! |Sample size, 样本量
9 Z( X- d. l1 a6 l' OSample standard deviation, 样本标准差
S- z, V6 ? `' @Sampling error, 抽样误差
" I2 a3 s8 L7 H2 |6 D& dSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包- k1 B1 ^8 W2 y( e: T
Scale, 尺度/量表0 S# S& V4 n2 \5 A2 B9 q! F5 o0 o; B
Scatter diagram, 散点图
* ?7 R* p, }+ i& K4 `Schematic plot, 示意图/简图
6 e: Q" |: } P8 e eScore test, 计分检验+ F" B$ _# x0 M
Screening, 筛检6 F; T/ M# ]& k6 {: K/ \8 g( W
SEASON, 季节分析
% N& f. ]7 h4 x+ o) oSecond derivative, 二阶导数
, ]) W5 K+ X) F v+ f. a* ?! hSecond principal component, 第二主成分
2 N2 W* d' ]* zSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 7 w1 V% m0 [; k' n
Semi-logarithmic graph, 半对数图
/ l7 u7 S; d2 LSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
, n0 I/ Y& i& u6 G0 ]Sensitivity curve, 敏感度曲线
" {9 Y& u5 w% f" n9 r& nSequential analysis, 贯序分析
1 e4 ^3 n+ ~9 D% c: qSequential data set, 顺序数据集
3 F" \2 X5 N/ `& y; M+ N0 t1 ]* ISequential design, 贯序设计
H6 n# f9 X ^! c4 }9 W$ }Sequential method, 贯序法
& y! {1 B; B: Q: e) @# n8 hSequential test, 贯序检验法 d1 E7 T2 S$ V6 h i# W$ `
Serial tests, 系列试验
( I: k% B: l/ y- |Short-cut method, 简捷法 # d# f; L( \8 ?: q
Sigmoid curve, S形曲线
' s3 p$ V! Y0 ~5 M# ~) U$ u6 TSign function, 正负号函数
& y- e$ j% M, g2 y% r( m* RSign test, 符号检验
! V6 _# r6 W0 ~ Z' ]Signed rank, 符号秩( d$ B9 Y+ V/ v" B
Significance test, 显著性检验( g& f3 U& z( S4 C1 J4 I
Significant figure, 有效数字% _: n% d: G5 @$ L7 q
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
$ M5 x( e' I7 l2 j( v" [Simple correlation, 简单相关. E: }% i T- ~. X: K$ a
Simple random sampling, 简单随机抽样
5 V9 _- L5 ]) H9 e6 w# pSimple regression, 简单回归" T- J7 P; y S4 D5 A
simple table, 简单表% q/ N/ @9 q, a% l7 @" M' H
Sine estimator, 正弦估计量; {1 A2 x9 e% |; Q1 J3 L: m+ B
Single-valued estimate, 单值估计
4 b# N' x- V6 b& ?: tSingular matrix, 奇异矩阵2 D: {# U3 H' `5 ?9 r7 ^
Skewed distribution, 偏斜分布
4 ?1 E s4 D( u& t! \Skewness, 偏度" \( A$ O" @3 H/ g3 F# z" a+ h
Slash distribution, 斜线分布
! S; ^% Z# |2 b! `1 O8 X$ XSlope, 斜率
7 r$ H$ }0 J8 g3 T4 t' U& ]/ H cSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
( E( s: C$ V$ B* aSource of variation, 变异来源
4 o1 Q6 t* F- m/ z0 `: X5 C+ D! cSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关0 ^5 _! r, u8 t
Specific factor, 特殊因子
( p. n) Z! b7 n, jSpecific factor variance, 特殊因子方差9 z) {4 k+ J y8 R4 l
Spectra , 频谱1 p7 p5 [8 c1 i" x h
Spherical distribution, 球型正态分布
3 S' Z' H V' ^6 V: G( w, B8 qSpread, 展布0 g) t, T* H3 x" \# _$ Q% J- z8 T
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包& s, d' N/ R4 _( R
Spurious correlation, 假性相关
; u: A) }0 `8 S( [Square root transformation, 平方根变换6 S5 n+ S! H! W! W; u7 p+ ^
Stabilizing variance, 稳定方差
5 I% Z5 j& i+ `$ C; |. d; bStandard deviation, 标准差% @! \( w5 \; q; J1 w. \
Standard error, 标准误
, o! ^: s6 b- U# V2 z, sStandard error of difference, 差别的标准误- j1 g; l X9 z! v# j! B. X! ?
Standard error of estimate, 标准估计误差6 T1 V. \$ m7 T( o: r
Standard error of rate, 率的标准误
% e" i% w+ \! y* X% D6 @( l% D+ oStandard normal distribution, 标准正态分布
) c+ {& O8 U6 ?; T( J# j' }: V2 `Standardization, 标准化
* U! O) o5 V/ H3 FStarting value, 起始值
/ {7 G0 N+ R$ E' |. `5 [# JStatistic, 统计量1 H# C: u4 y) ]% H3 K
Statistical control, 统计控制' }; L6 v3 n- v3 W+ k& H
Statistical graph, 统计图
* E! {4 u* T+ tStatistical inference, 统计推断: r; `0 h2 T8 z8 R% L
Statistical table, 统计表 c( g! v7 c8 j6 R V
Steepest descent, 最速下降法. E5 S- I8 W) |( G
Stem and leaf display, 茎叶图
% A1 U; p, n/ f4 _" M. d+ ~Step factor, 步长因子
& v8 v# y4 H! \9 v' VStepwise regression, 逐步回归
6 t* b n3 M1 w) fStorage, 存
3 z2 F, T5 j# P( |6 r% R* ~Strata, 层（复数）$ N8 |; [$ o6 }" P! _) G8 H
Stratified sampling, 分层抽样
: T* @6 A+ }( y2 e" n$ {# Y3 mStratified sampling, 分层抽样( _! B7 x4 P1 ^4 v& C, Q
Strength, 强度
9 `4 p9 S& R3 [% e- TStringency, 严密性3 e7 N6 E( P% Z7 c( J
Structural relationship, 结构关系
0 G; o0 y6 N$ Z1 d. WStudentized residual, 学生化残差/t化残差9 v! J$ ~' K O
Sub-class numbers, 次级组含量! N" k Z* q, b& W
Subdividing, 分割3 a* i0 t6 c+ a7 q
Sufficient statistic, 充分统计量* H. z8 @" h4 c
Sum of products, 积和
; P8 y! U' `: C7 ESum of squares, 离差平方和+ C' Y! O/ z" q
Sum of squares about regression, 回归平方和
' |* r* [. I/ S) c" pSum of squares between groups, 组间平方和. D, L, @$ f" {. F& j
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
" o. ]8 J$ r% ]* S+ V1 i7 dSure event, 必然事件. R, K5 s3 T; X, w2 T7 ]+ J
Survey, 调查; t4 M# r% K5 i$ a6 J' ~
Survival, 生存分析
# W. P+ z4 d0 r' _Survival rate, 生存率" k# O6 f, ]4 r- v: ]6 G8 |
Suspended root gram, 悬吊根图
y! w& C8 K3 F7 ySymmetry, 对称
$ k% O- F! t8 F5 wSystematic error, 系统误差. l8 l8 r5 M0 C9 e9 `6 d, N8 E4 _
Systematic sampling, 系统抽样) v' I- h3 {# }" \8 |7 N% w6 V
Tags, 标签
o; [9 e5 x. H& A8 i. Q- r2 ^* jTail area, 尾部面积
) h9 @7 L/ v& Q# D7 RTail length, 尾长5 L! i% R- J1 h/ p" r
Tail weight, 尾重. X* ?: @9 O; L3 D1 f, c2 ~
Tangent line, 切线, V) m$ u1 ^2 T N4 G( y( G5 s
Target distribution, 目标分布 v& n9 Y- P G; U4 M% l
Taylor series, 泰勒级数* j- g: I% S4 i8 z# q5 H7 H: i
Tendency of dispersion, 离散趋势! y$ v/ }. q& z. n" q
Testing of hypotheses, 假设检验, H2 B! i* d5 p* E8 Y. i$ v5 J- x
Theoretical frequency, 理论频数% W3 i# X; N! o6 B$ K, Q
Time series, 时间序列1 g" |+ p c$ b7 V( {8 L' W
Tolerance interval, 容忍区间
9 x8 w$ i5 J- i! r% uTolerance lower limit, 容忍下限
5 N, v3 b8 P/ vTolerance upper limit, 容忍上限( C8 S% V/ r6 V
Torsion, 扰率) _2 S5 k8 ~& S+ H: a2 Z! L
Total sum of square, 总平方和0 v: n: c* @# r" ?
Total variation, 总变异; y: P+ ^- j8 a$ a$ o
Transformation, 转换6 {1 a9 v' j8 ]: V) R% ]% j- y
Treatment, 处理
5 [" y7 h+ I+ w. |' _Trend, 趋势- S7 J) z' i( T0 j8 y
Trend of percentage, 百分比趋势; d7 p7 r. _* M7 P
Trial, 试验7 ~3 E/ h1 t- ~% u1 d1 [
Trial and error method, 试错法
. q" k9 a) i: n4 R0 T, ]! R- XTuning constant, 细调常数# `5 ?# q+ I& i9 T
Two sided test, 双向检验 h7 N1 D/ w! T1 X- Q" f9 ^, A% c
Two-stage least squares, 二阶最小平方+ I1 l3 h* D0 k( \7 s0 o% R5 m, Q' [
Two-stage sampling, 二阶段抽样4 F. I; H3 D. v) A i4 K
Two-tailed test, 双侧检验0 v: B3 [* Z" S p% q, i* |
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
6 W" |0 r, Y1 r' [Two-way table, 双向表
; K: b8 B( j+ a5 A6 yType I error, 一类错误/α错误3 K1 ]/ U" v$ Z1 F* B
Type II error, 二类错误/β错误, j% m, V- n- v, C
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称# x! |% y3 j7 o3 ]2 z
Unbiased estimate, 无偏估计
, O" U, e. l& L, O- a+ B9 jUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归% c+ R6 U; n C
Unequal subclass number, 不等次级组含量
2 ~1 F4 b/ y1 }/ J8 F% JUngrouped data, 不分组资料
" a* m- J) i0 A. KUniform coordinate, 均匀坐标
: {. s2 P6 z! b; @2 Z+ l6 @Uniform distribution, 均匀分布1 s, G% j5 Q' K. K- j
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计" H7 z4 G+ ?1 H7 s
Unit, 单元
6 G1 ~% P. A! L) lUnordered categories, 无序分类' ]- [% {/ N# @( z
Upper limit, 上限
% {! J& b; H) P3 ]Upward rank, 升秩
5 P, W+ Q% r6 U, u! N/ |Vague concept, 模糊概念0 o7 T: W, A2 I
Validity, 有效性
& v7 ^4 f0 `$ q0 r- jVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计( R, ]& P- _/ B4 m; o
Variability, 变异性4 c) o6 c; o* T2 F$ e6 x; a6 l6 r
Variable, 变量, `) C" H% B2 ~
Variance, 方差
% W; V2 c5 N( K# o3 U3 wVariation, 变异
( B6 d+ |% U, _" W& i( jVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
( D+ t6 U) `" j- o2 `/ C( W7 iVolume of distribution, 容积( A# c/ s* C2 l( s! K
W test, W检验
2 a* P; h" I/ cWeibull distribution, 威布尔分布3 S U: i8 _: Z4 |. [( P2 M
Weight, 权数
# u3 k8 o' L7 G, ZWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
" Z8 w# `% C. Z A& m5 w9 DWeighted linear regression method, 加权直线回归# u4 i' T6 P }- D, O& H: ?0 F
Weighted mean, 加权平均数/ a6 ^6 J/ l" ?& U
Weighted mean square, 加权平均方差
9 w; K- t, u7 N1 |9 `% DWeighted sum of square, 加权平方和
! Z0 P0 E3 r/ W( {7 fWeighting coefficient, 权重系数 ?. d1 x, h/ u0 [# B* s
Weighting method, 加权法 9 R* T D) g4 s
W-estimation, W估计量
* |, Z# f5 P. Q. u; n! LW-estimation of location, 位置W估计量* i6 X- @7 f- Y' {$ W
Width, 宽度) Y, [2 u4 @3 L! `! X7 P" L
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验1 E" ?: e0 C% s, Z* n, D1 x
Wild point, 野点/狂点! A, z& R4 O- ]8 }
Wild value, 野值/狂值6 @/ w/ a6 t! g0 b
Winsorized mean, 缩尾均值
; Y2 N! a' [6 JWithdraw, 失访
, J# k' n5 P% Y+ YYouden's index, 尤登指数( c! w1 ]6 K' o6 p2 v
Z test, Z检验
! |" N- b4 V) sZero correlation, 零相关2 |; o" E2 c. v8 r/ Y
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
