清流社工网

 找回密码
 注册会员
查看: 6143|回复: 0

[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

[复制链接]
发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差  j# p3 C  C4 j8 ?: g8 F! r( o
Absolute number, 绝对数
+ m4 p9 }' ?8 UAbsolute residuals, 绝对残差
! r( l8 E- E9 y1 ^) ~+ T0 a) MAcceleration array, 加速度立体阵2 G/ h$ i' y& U, P9 t- F
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度* m7 N  D1 [* y
Acceleration normal, 法向加速度, r3 [% Z: x, x& T
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
' o& N9 q/ m& d& A8 vAcceleration tangential, 切向加速度
8 i5 N+ \$ }1 H. W$ t  ]* ^Acceleration vector, 加速度向量9 ]$ W9 l- \2 J8 O2 m  c
Acceptable hypothesis, 可接受假设
" F* R6 [  {1 k! u- M3 f2 dAccumulation, 累积
4 h# d0 [; ?5 a) ZAccuracy, 准确度" G$ `, H/ c; t9 ?( j# H/ V
Actual frequency, 实际频数$ c7 e  O% M# C$ r8 ^3 i& Z) H
Adaptive estimator, 自适应估计量
  h( T3 z& j! X; r0 ^Addition, 相加
- s$ f& C5 J! b1 ZAddition theorem, 加法定理0 Z$ }) T9 V  D
Additivity, 可加性
2 k/ c( [( o- z, F. w+ w6 iAdjusted rate, 调整率7 k2 s- O# g: `) Z2 X+ O
Adjusted value, 校正值5 {, ~2 A$ G# g3 h
Admissible error, 容许误差) I7 N* W  p2 R/ C9 y
Aggregation, 聚集性8 N, B) a& Y" P
Alternative hypothesis, 备择假设
3 g6 D; v& q6 S! G& IAmong groups, 组间" e$ c+ u' }1 S9 b7 u& ~2 _
Amounts, 总量
0 X! \3 D# i% T" L; TAnalysis of correlation, 相关分析
9 O. D/ b# K$ R. o2 M! FAnalysis of covariance, 协方差分析$ }" a: n; `, a5 T) W" N
Analysis of regression, 回归分析  B$ o' z7 g' c9 H0 \( z
Analysis of time series, 时间序列分析
6 b) x% B) c4 J! r6 S: A$ `" LAnalysis of variance, 方差分析: H2 U2 s7 z  @
Angular transformation, 角转换! c, f% m0 V9 g3 `9 {. y# B: ]  w$ s: v
ANOVA (analysis of variance), 方差分析
& g" d! b! ^/ ^' H( }ANOVA Models, 方差分析模型5 y& l7 E% X, ~5 Y
Arcing, 弧/弧旋
& L' H& o, G. S2 Q4 T& ~( V  s5 G( H0 |3 ~8 @Arcsine transformation, 反正弦变换
! ], n) C6 a/ f% t1 ~( g) @Area under the curve, 曲线面积. W+ g$ {; ~- u/ X4 J7 J* P
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 - j/ A/ v7 ]# I- o- ]& c' R% I
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
0 `5 l( \; V1 n2 R" p! Z, PArithmetic grid paper, 算术格纸5 r# K2 i- C' C1 `+ c
Arithmetic mean, 算术平均数
  Q1 ~+ n& [+ S9 EArrhenius relation, 艾恩尼斯关系! S( E: C) O& e( b. g% e' G
Assessing fit, 拟合的评估
6 k2 a" B  p: J; W$ @9 [5 @Associative laws, 结合律
! O! B/ u: u* [$ A8 w0 }Asymmetric distribution, 非对称分布
0 ]; c& O2 x" Y4 ]: C$ vAsymptotic bias, 渐近偏倚4 w# J2 g/ n5 z; h+ l5 _! Z: j
Asymptotic efficiency, 渐近效率5 I9 P6 Z% b$ W7 U3 }6 O& l
Asymptotic variance, 渐近方差
4 z: ?% W# e' U9 g+ AAttributable risk, 归因危险度
- t* A, ], l! z) bAttribute data, 属性资料6 A# r; l# l' n6 @# H
Attribution, 属性
1 \  a+ @- i9 r5 n, s9 ^Autocorrelation, 自相关
! i- Q: T8 W8 u# d5 Y# W3 NAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
% i$ z3 L/ a' a0 o4 V/ h# CAverage, 平均数7 W  S& r. U' E9 e; F8 ]
Average confidence interval length, 平均置信区间长度; \2 c2 m8 H9 S8 n/ @) X- G
Average growth rate, 平均增长率
# X2 ]2 m) b& q: |Bar chart, 条形图
3 Z4 R5 [5 M4 p5 bBar graph, 条形图
9 I7 U' q+ m: {2 sBase period, 基期) s3 h" I+ u8 G7 G
Bayes' theorem , Bayes定理; A& a$ l& W/ t0 m, ~
Bell-shaped curve, 钟形曲线3 E) `+ B, N3 T8 o  g& P7 S
Bernoulli distribution, 伯努力分布
5 |. z2 J5 R8 j/ @: W0 D! Y" {Best-trim estimator, 最好切尾估计量
, c  @- {7 }  dBias, 偏性
$ N& R( Y8 B9 f) a2 M; m7 xBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归6 F' h9 ?$ F  L* F' U3 K7 I
Binomial distribution, 二项分布
$ G3 n# S! `0 x) ~- l4 BBisquare, 双平方
, s4 `" Q; U' R! l& F8 n) R& t' LBivariate Correlate, 二变量相关
7 n, a# R% K0 ^4 V( w8 S/ ~6 I6 j" CBivariate normal distribution, 双变量正态分布
8 I5 ?& W9 h; B* f  nBivariate normal population, 双变量正态总体
, ]6 q) L7 }& H2 E/ VBiweight interval, 双权区间
3 b3 m7 B9 {' Z) E/ h7 C9 |7 yBiweight M-estimator, 双权M估计量  B& R& L' i* Z0 |" G6 l$ b$ P
Block, 区组/配伍组- s9 O, a) V4 e! B
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
0 L4 }$ ~5 l5 ]% NBoxplots, 箱线图/箱尾图
0 Z1 @+ ^4 J" Q5 Z% qBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
* }0 g3 ^! q/ l9 t! i, tCanonical correlation, 典型相关3 ]8 \; w$ Y: Y4 Q( V) h* W2 V
Caption, 纵标目1 P2 r, l  Q, ~" o1 f$ z4 L
Case-control study, 病例对照研究
5 [9 G+ J  H" uCategorical variable, 分类变量. a5 I. M: w: u6 P, `
Catenary, 悬链线" ^5 i- _( I# S$ K! n, d" [7 G
Cauchy distribution, 柯西分布" [1 O- n6 U. F, s$ M' H
Cause-and-effect relationship, 因果关系, D1 Q  Y' g% o. W6 P, n
Cell, 单元/ p* v3 B( J; \! b
Censoring, 终检
- @9 z& m7 o3 cCenter of symmetry, 对称中心8 u9 Z% t, [: {+ D" v4 `1 s* ]
Centering and scaling, 中心化和定标
" ~9 F3 r6 S6 `: `& CCentral tendency, 集中趋势
' M% A% [8 d% S# O4 u0 p9 b0 b. r' S3 SCentral value, 中心值. s! b! W+ c) G( @/ }8 ^# m) N
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
# W& x( g9 \! XChance, 机遇$ g4 Y; p  @8 _1 ]
Chance error, 随机误差
: z4 j+ w+ n2 i9 ]$ ~Chance variable, 随机变量: o5 r) O: |% ^+ ?6 c3 x
Characteristic equation, 特征方程3 Y' ], l$ K, M% R
Characteristic root, 特征根
& Z( q$ z1 O* U& TCharacteristic vector, 特征向量
4 v! ], V/ m  y+ w, H2 JChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则5 T8 S6 c/ g3 V" `+ U- N- k3 Y) ?
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图6 ~' Y5 G9 E' v
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验, ?8 W2 R1 Z0 c0 @0 S, e4 Q" ^8 Q& V, x
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
" g8 c3 ~% C! b! l, aCircle chart, 圆图
3 B% }, T+ @  i8 K6 I, i6 _5 gClass interval, 组距/ w; t4 a( y$ T, _
Class mid-value, 组中值& _6 a* W" B8 G: l; f6 Y# t1 C4 R0 v
Class upper limit, 组上限
! @8 t# K, K$ n$ h. j' I, nClassified variable, 分类变量
$ o9 ^' L9 }. lCluster analysis, 聚类分析
6 f" K; o0 h, y  D6 }Cluster sampling, 整群抽样
2 @) R6 X8 @' w+ QCode, 代码: m" I7 F) X+ e$ j! v% E* W) h
Coded data, 编码数据
  J) D" ]0 }8 h& q2 cCoding, 编码. r* J0 H+ u4 G8 i
Coefficient of contingency, 列联系数
" a7 \, r  |, iCoefficient of determination, 决定系数( ]. @3 [$ C# ^" P% x6 ?  k: [  d
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数: c( g( t0 `4 d! E- X% T
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数! k. g& Z5 r& M; h  r2 R
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
: _  Y: @. \$ A2 U" vCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
( q" M2 H% j$ }6 Z  ~( y( XCoefficient of regression, 回归系数
$ x& {, m$ W4 d- _4 MCoefficient of skewness, 偏度系数9 {7 ?" s. K- T8 ^7 X
Coefficient of variation, 变异系数0 {. ~  a* [; T9 S5 M' w- C+ x! L  _$ W
Cohort study, 队列研究
8 k, h4 M! S9 I, X  S' q% Z  |Column, 列
9 V/ P* t# n8 G; V+ w6 }7 Q* fColumn effect, 列效应. }7 K2 v) P6 R) t3 {( s
Column factor, 列因素* R; Y  v  e* t5 `% o6 Y
Combination pool, 合并
3 h0 s8 r( x5 e! Q7 BCombinative table, 组合表
7 C" t" ~5 ~  v6 P6 R  J, J7 R$ aCommon factor, 共性因子
- ]8 _, m; g+ F  ?1 W& A/ [8 YCommon regression coefficient, 公共回归系数3 E. z* ^5 [& A+ s9 S; j
Common value, 共同值
; h7 q' k5 Y# n/ H, E0 R! XCommon variance, 公共方差; U# a- {4 i$ W  z$ a$ I
Common variation, 公共变异# v; I1 p% ^, t/ k# ], M+ S
Communality variance, 共性方差, w; i0 n+ M4 |! j3 B
Comparability, 可比性, B& @5 v# \. Q& |% @
Comparison of bathes, 批比较( ?+ y: b# u; M6 i' J3 o  W, ]- `
Comparison value, 比较值$ m' }+ W' M: V" ^! c  U; [+ S9 w3 G
Compartment model, 分部模型5 l7 w- B7 n; M0 F
Compassion, 伸缩
, A( ]* U1 w& z# A; u6 nComplement of an event, 补事件! g5 ~7 \2 M) }* P3 A4 q
Complete association, 完全正相关
3 y% `  I, b7 u. ^( ]Complete dissociation, 完全不相关
. B2 S& n& i( g1 s/ @! `0 G4 A; gComplete statistics, 完备统计量
5 Z+ d1 ~/ p1 ?; T& f- WCompletely randomized design, 完全随机化设计
) T0 ~6 ^0 f6 x+ |2 P3 P, [& y' i* ~Composite event, 联合事件
0 b4 K8 ]* ]+ U9 ^4 IComposite events, 复合事件& c. ]. C  [* c  }. S( s- d
Concavity, 凹性
" u7 n) q( D/ A: MConditional expectation, 条件期望
' a& [" L' `# f* ~. H' eConditional likelihood, 条件似然
1 Q% P/ S3 \/ w/ U( KConditional probability, 条件概率( }1 L/ m# m( z( g7 d
Conditionally linear, 依条件线性
' V; o0 K7 u! ?& v' @! @Confidence interval, 置信区间7 V+ x# q/ |, q8 G0 H( |6 `4 Y# `
Confidence limit, 置信限
+ Q# O  i6 j7 h/ y$ T$ uConfidence lower limit, 置信下限
( q0 F8 D3 I' Z. wConfidence upper limit, 置信上限% j/ w1 e4 \( S4 H9 L
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
" t5 o+ a8 N" {4 \Confirmatory research, 证实性实验研究  ^8 j# X  T$ g7 g
Confounding factor, 混杂因素0 S4 n. a; E" j  y  f
Conjoint, 联合分析& _) V, F: \) w" \
Consistency, 相合性
, N. O/ k* _, C- ^" nConsistency check, 一致性检验
3 j  _$ _: `! \2 c+ k  g' ]3 OConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计% o8 i7 F: o" I/ _
Consistent estimate, 相合估计# G! a7 }! u* y2 f8 m  ~8 P
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
" V# _5 m, e% M. ^$ @6 s1 T+ UConstraint, 约束7 t9 q, h& [4 g% r+ o: K  ~
Contaminated distribution, 污染分布& F: H1 I6 X/ l5 u) k
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
5 K7 G9 M+ H- x( FContaminated normal distribution, 污染正态分布0 x6 d& w7 t  ^! B3 d
Contamination, 污染6 K+ H8 h* C) P, y7 F: R
Contamination model, 污染模型: x3 I+ z( D) w" f$ Z
Contingency table, 列联表. J( _# |9 B1 L6 N, C
Contour, 边界线! i6 Y: B% C- y0 i  W+ |8 q
Contribution rate, 贡献率) L( A; j3 c  V& Z8 l" s
Control, 对照! g6 o" H. r  Y9 P$ h7 h1 x
Controlled experiments, 对照实验; P2 T: Z. P( C
Conventional depth, 常规深度
1 r# K# n3 r- Y1 N) Q: o& WConvolution, 卷积: @9 B9 u8 u& I4 H- m& m% r0 p- G+ g
Corrected factor, 校正因子( B/ x# ~" z# o, c' A! c# N
Corrected mean, 校正均值
# Y. I4 ~7 `" H  a6 pCorrection coefficient, 校正系数; [" _/ l" U- Q2 c) f, b0 r
Correctness, 正确性" Q9 B; T- k7 V! w
Correlation coefficient, 相关系数2 b! z( c5 z* t! P# ?  t& o8 X
Correlation index, 相关指数- h" P4 C5 Q" q) U1 M
Correspondence, 对应6 k2 `& J1 Y; I) S* h; I, L
Counting, 计数. h# q' H% R: g, w
Counts, 计数/频数- P3 e- w  g+ `. P& P* A
Covariance, 协方差' M' \8 ?$ ~) F4 H
Covariant, 共变
+ F( j4 {: N9 _' _& `* w+ D% J1 MCox Regression, Cox回归0 d4 _9 g0 a6 {$ s0 P1 U+ G1 o
Criteria for fitting, 拟合准则3 K, m8 F* Q6 r; {7 G/ N0 ^
Criteria of least squares, 最小二乘准则1 d* h$ a4 @6 R$ j! W
Critical ratio, 临界比
2 z6 M1 l! l! K% f' U( j0 _Critical region, 拒绝域8 ~$ j2 Y! B7 J
Critical value, 临界值
6 A- ]% O2 Z9 P* I" T  SCross-over design, 交叉设计: U; T# G9 e7 }& x/ k/ [
Cross-section analysis, 横断面分析* s) i' A4 i, P7 }
Cross-section survey, 横断面调查" H4 r) l5 |7 |' a2 W/ u) U5 m
Crosstabs , 交叉表 9 i& H' O! q  J/ w+ `
Cross-tabulation table, 复合表
* u) M0 F; q  u  uCube root, 立方根
/ \4 c2 Q2 P+ v4 M' t- }- SCumulative distribution function, 分布函数
3 @' b$ Z+ @& a! o( @  mCumulative probability, 累计概率
3 G( U9 A# S# P1 }  |+ Y- fCurvature, 曲率/弯曲
7 q9 D( c6 ?% J* |/ W/ G. ECurvature, 曲率
: I: _& d; \4 {' s/ d* [- g  F2 H9 _Curve fit , 曲线拟和 9 i% G9 K& I7 D
Curve fitting, 曲线拟合
8 h5 m9 W1 L1 V1 L; DCurvilinear regression, 曲线回归
. M& e# }* a6 g0 o5 B# \8 ECurvilinear relation, 曲线关系
3 }8 r9 m  V' W4 D- L' {" ]) b1 `Cut-and-try method, 尝试法
& m5 w* A1 Z: S& ACycle, 周期
) I; v7 t' P+ X# J+ yCyclist, 周期性, e3 [( H% r% x
D test, D检验8 @  a$ ?9 y" ~" T, g2 J" u
Data acquisition, 资料收集
1 d+ B; T0 V1 l: J( v; j% \Data bank, 数据库! j; g( e  Q: R  S$ c% B; C
Data capacity, 数据容量  }5 R- U' U  X! `: C& R
Data deficiencies, 数据缺乏7 A; i: V/ l2 d7 M5 ^( e% O
Data handling, 数据处理
; `. S: c6 ^0 A# a% fData manipulation, 数据处理
: [+ ?/ y) N! h% E' S2 X1 IData processing, 数据处理: C* \1 f" r  W7 q: k3 L* F+ g
Data reduction, 数据缩减$ \2 K  X: y% @, T, T+ H% y
Data set, 数据集; A) t# W* P, }% n
Data sources, 数据来源2 E5 q+ Z% B# I; x# o' _- h
Data transformation, 数据变换
0 d5 r& i# e1 t" r- EData validity, 数据有效性
6 Z8 i' M) C1 Z3 {Data-in, 数据输入. M$ {- D& p9 E% C1 h$ B
Data-out, 数据输出, k. j" o! h. G9 V& W& f4 S) u+ m
Dead time, 停滞期4 G) m5 E3 l6 R/ Z
Degree of freedom, 自由度1 J( X5 ]" A- Z
Degree of precision, 精密度5 t( `: t6 J' r3 J: ]  `
Degree of reliability, 可靠性程度
( b% r. u8 q1 c0 b7 aDegression, 递减3 P8 ~/ p0 a" E* r
Density function, 密度函数
# }3 z9 T( g6 d* A- HDensity of data points, 数据点的密度% w  U9 M, t4 }, h+ Y
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
6 j5 k4 ~' A0 j7 \0 X, RDependent variable, 因变量
" d0 N. o  v" YDepth, 深度6 w& V& [) t2 F0 {: W
Derivative matrix, 导数矩阵
) U! r" h" S4 P' EDerivative-free methods, 无导数方法
. u/ B4 B, y2 |8 m: o! Z  NDesign, 设计
! Z$ R& c" T! Q' f  b2 vDeterminacy, 确定性9 @% d0 G) @/ k( R
Determinant, 行列式
6 o$ R& i$ V, v2 P# c$ Q' X" g: }Determinant, 决定因素* p  P) O. `" M9 i; v- `
Deviation, 离差' ?7 G! Q) D8 s' m1 n
Deviation from average, 离均差
9 [/ K6 m. x3 Z5 H  }Diagnostic plot, 诊断图
. E1 W4 U+ m& @Dichotomous variable, 二分变量
+ L( k+ b. X6 B, w- [Differential equation, 微分方程
2 h. @: w- @& I- G% g0 qDirect standardization, 直接标准化法4 y. _2 a2 K* J" K' ?* X8 z
Discrete variable, 离散型变量+ p9 d9 C1 C) u0 p
DISCRIMINANT, 判断 # C: r1 t. e- x8 ?% x8 K
Discriminant analysis, 判别分析
8 w' G) C- N0 y- l+ c4 ~+ fDiscriminant coefficient, 判别系数7 B) L( ~0 `! `/ z* D
Discriminant function, 判别值
5 B, a3 [- y, B* q1 p% \$ X3 XDispersion, 散布/分散度
& y: X7 b, ~! k  V, M! RDisproportional, 不成比例的( G$ v4 x, Y3 K8 @$ W
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
  E& F, A- H* N7 `( C6 |Distribution free, 分布无关性/免分布
% q7 k0 ?" y0 q  x0 c& jDistribution shape, 分布形状; z! B9 E- z# V, S$ K8 }
Distribution-free method, 任意分布法
* }+ }/ w) V9 hDistributive laws, 分配律
5 k( p) t* K- A* O! a  S7 qDisturbance, 随机扰动项
8 q) U6 [  g5 Z; E; PDose response curve, 剂量反应曲线
/ i' k0 v' l/ `* [, kDouble blind method, 双盲法( `, h9 r% S& u. \  i$ v9 a: a2 y6 _
Double blind trial, 双盲试验, l5 ?+ [( x9 H( Q; _( ^
Double exponential distribution, 双指数分布# _3 q0 b: [+ U5 x
Double logarithmic, 双对数8 K7 Y, y; y0 k, d
Downward rank, 降秩  _0 b* r! Z6 x8 L3 J  A5 X
Dual-space plot, 对偶空间图
1 j8 X" R& G0 F3 {+ aDUD, 无导数方法
' ?# q  E# K+ m: vDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法# o8 o2 l5 [( q7 @/ d
Effect, 实验效应
/ G4 b. F+ [5 b; v1 P7 h* p' ZEigenvalue, 特征值
% t4 @6 M0 Y# @- i; ]7 JEigenvector, 特征向量
8 u/ U7 [5 X) @( E+ X- L3 @2 `  u4 LEllipse, 椭圆
- y- f5 a1 y. M7 E" F* jEmpirical distribution, 经验分布
1 Z, L4 f) j) DEmpirical probability, 经验概率单位. I/ B7 D8 C7 |  j2 M8 S
Enumeration data, 计数资料% w9 l4 _3 m: S& |( X3 ^
Equal sun-class number, 相等次级组含量5 H& B4 H/ l( ?5 E& q2 g! h# ^- t
Equally likely, 等可能
/ b& e: B8 m) z  Y- E4 I. PEquivariance, 同变性) \* V9 S4 y6 t' |* t
Error, 误差/错误
" E- V9 M3 z4 N. |; ]9 D0 bError of estimate, 估计误差
$ {1 D" n0 A" _: ZError type I, 第一类错误% A; Q) h  [. u3 @9 h9 F
Error type II, 第二类错误
+ K: U7 ]9 f& B. @; H+ o( ]2 aEstimand, 被估量
8 L+ I7 R* Y- O3 }Estimated error mean squares, 估计误差均方
9 D+ s) |1 F2 a% u2 ^& REstimated error sum of squares, 估计误差平方和3 W" D( [" d# N  h) Z! f% A7 |4 D
Euclidean distance, 欧式距离# ]# \) z8 q; y  V
Event, 事件% J/ u4 e% O  i; F
Event, 事件
8 o4 R, J, ^1 ?8 y" bExceptional data point, 异常数据点7 N1 v5 g$ P' N; _+ i' o* D3 o
Expectation plane, 期望平面( Y1 C7 j7 _9 A" |) S) r
Expectation surface, 期望曲面
. z9 y' s! V' DExpected values, 期望值
2 |' {/ L* c( `: L& z7 hExperiment, 实验
6 h. O" k% e' z: UExperimental sampling, 试验抽样3 X1 `% x$ a* D( [: q
Experimental unit, 试验单位
( P; d- _- x0 @5 P9 S; F, [- ~0 {' p2 yExplanatory variable, 说明变量
( ]) w% V# K  F7 @. qExploratory data analysis, 探索性数据分析( k8 e7 Z9 F# A
Explore Summarize, 探索-摘要  {6 F% J+ }7 q; K, f+ b
Exponential curve, 指数曲线
( L* R( N  Q' r$ ]& U9 q+ R. LExponential growth, 指数式增长/ u6 r) I2 |- X- a0 T% A
EXSMOOTH, 指数平滑方法 ) s. m" I3 ]% [
Extended fit, 扩充拟合
1 L- \, h9 t/ W0 x% UExtra parameter, 附加参数1 m' C; d: W5 t# K4 A1 f0 T
Extrapolation, 外推法
8 K7 Y# C' i5 z* T! QExtreme observation, 末端观测值
, u7 r( z! M' \5 `9 OExtremes, 极端值/极值% ^( @1 G' {& x+ Q
F distribution, F分布9 _5 s0 @" k9 U
F test, F检验% h5 |+ s$ t" {6 d0 ^" w4 u" w$ Q! n
Factor, 因素/因子
4 _9 H' `3 r6 T$ ~3 H/ q5 U$ C: N3 zFactor analysis, 因子分析1 Q3 W4 `+ R* s
Factor Analysis, 因子分析
+ g( C: R0 T  C' e  UFactor score, 因子得分
, S6 {9 ]! N, L* EFactorial, 阶乘/ R: s1 V4 |3 G; _% s
Factorial design, 析因试验设计  @: [8 u! x8 j/ \: x
False negative, 假阴性5 T- @. i4 G2 H& p# Q+ {7 w. |/ n
False negative error, 假阴性错误0 s. d% R7 p/ d  |) ?3 w
Family of distributions, 分布族# Q" h+ T& J6 \+ x0 R
Family of estimators, 估计量族- p6 T9 J/ m- U8 s
Fanning, 扇面
, b* m: O4 L2 NFatality rate, 病死率" k1 Y+ S3 ^( Y3 I$ w. @* N
Field investigation, 现场调查
2 _# q9 h. _, g5 j! CField survey, 现场调查
6 e8 g: J+ r4 y# G4 ^8 v0 X9 g' ZFinite population, 有限总体
- O, x5 b- G' r* l1 N" C6 ZFinite-sample, 有限样本, r' K" A6 z' l& h, W0 x3 ~6 l
First derivative, 一阶导数6 c7 t0 U+ _2 i0 z: G1 j* M! X4 e
First principal component, 第一主成分
9 q' j% s- |5 F( H; Y% |& FFirst quartile, 第一四分位数# x! }& l2 C- Z
Fisher information, 费雪信息量( B2 a4 [- ~, ~6 E! j
Fitted value, 拟合值
% s* o  v" J, x" |( `" T. k% pFitting a curve, 曲线拟合1 A0 `' @7 l% Y/ c& u' l3 o+ d
Fixed base, 定基' i" F7 h' P9 ^' k& l7 M4 v
Fluctuation, 随机起伏
  Y" L, A* R" |) m/ J4 pForecast, 预测
3 ]7 Q; ~+ f) Y2 t) iFour fold table, 四格表; K: V) c  W5 D4 ^) T& C- A
Fourth, 四分点/ m: }; u) e  E0 k2 m
Fraction blow, 左侧比率
* J4 {; A8 W! j7 r2 s  S" VFractional error, 相对误差' a; P- {: ]* A9 z; V& ^
Frequency, 频率& u3 p+ N0 \! ]% y' G0 w" p/ N
Frequency polygon, 频数多边图
. b' \7 K4 i; O7 z& E4 |Frontier point, 界限点
/ U1 ~. V' |- X5 y5 HFunction relationship, 泛函关系
& k3 Y, K, h& e# Z  NGamma distribution, 伽玛分布' I  w3 H' D$ U; P$ A2 s7 T/ {
Gauss increment, 高斯增量! x% W( {  s, F4 D  y/ Z, q2 l; o9 A
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
; c' e8 L* n3 u! ]& oGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量- r$ B: ^/ w# c# ]1 D' ~; b; P0 _
General census, 全面普查7 j4 Q. a6 R! P- O8 d  E/ i( {
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
' Y0 u" b! D) ^! J1 k8 mGeometric mean, 几何平均数7 F- {9 C  S+ G" b/ f3 L
Gini's mean difference, 基尼均差
/ x( l! P2 x, ]7 |% ?: p. I9 }( iGLM (General liner models), 一般线性模型 ; a" z: i2 I) b7 g
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
* s3 S7 h1 d, ?% z; E1 _5 Z" \4 CGradient of determinant, 行列式的梯度
5 B9 z% O4 v4 Q2 F9 TGraeco-Latin square, 希腊拉丁方: Y# p. ~- W! `( l8 V- p2 v
Grand mean, 总均值
& u; k9 X( i. C& U1 x2 y/ [3 PGross errors, 重大错误
' Y/ R4 b) V" Z7 `) v8 x" gGross-error sensitivity, 大错敏感度/ f5 [  y6 E/ ]0 @( G7 _4 O
Group averages, 分组平均
" u# W0 Y2 o- n4 A! P5 uGrouped data, 分组资料
, U4 Z+ R8 z: l: J) FGuessed mean, 假定平均数+ k0 R0 O; \: g$ i' D" E
Half-life, 半衰期
/ ^/ k! o% ]- _% d2 m+ ?. ?Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量7 \8 M  V2 w9 R" i1 g3 l1 g
Happenstance, 偶然事件9 y! @5 b+ \4 G3 F
Harmonic mean, 调和均数
% L9 k' @5 X* C; v% WHazard function, 风险均数
3 R, \& n' F' O3 L+ mHazard rate, 风险率& h" Y- ^8 Z3 d8 J5 @# C
Heading, 标目
7 r: n% M: {1 l8 @( z4 IHeavy-tailed distribution, 重尾分布9 |8 h. r; K; ^/ H4 S2 V
Hessian array, 海森立体阵! N. ^) S9 |) q
Heterogeneity, 不同质' n. }) e' [+ ]7 Q  P" O1 o
Heterogeneity of variance, 方差不齐 - l) w# Q  i( ]4 f" d0 T! i
Hierarchical classification, 组内分组6 C; {9 e& q2 T$ d# y
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
0 b8 v7 ?/ [: u' ^  Z7 d, J! dHigh-leverage point, 高杠杆率点7 k; k0 E$ @5 ?
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型  K& _. m  [) U) n6 p
Hinge, 折叶点
5 [- O, b' J# X. D7 BHistogram, 直方图
& `9 C2 x9 p2 J9 p# M# _Historical cohort study, 历史性队列研究 ( k/ s  A5 x: O
Holes, 空洞" n7 h* C( Z7 ?7 Z
HOMALS, 多重响应分析8 i& s3 ^3 I6 h  s, @
Homogeneity of variance, 方差齐性% m) f/ X0 `% G/ T& g# k* D6 g
Homogeneity test, 齐性检验0 `0 \; ^- |% [" k3 U4 a3 `
Huber M-estimators, 休伯M估计量
& h) K1 q- B  A7 X6 a: J/ |Hyperbola, 双曲线
; u3 R) {% w. X/ V) d' _Hypothesis testing, 假设检验
2 Z+ L+ A" E" u! B8 O: CHypothetical universe, 假设总体
) r! L% ?$ v* BImpossible event, 不可能事件# z) L  U! d% w, v; b1 ]+ `' |, i
Independence, 独立性# P6 J# O; L4 Y9 E/ C& \" H
Independent variable, 自变量, Y' t! l# d5 N, {* P1 o
Index, 指标/指数  C, l+ Z$ |5 J1 s# j' W9 K
Indirect standardization, 间接标准化法/ _+ L7 }0 K4 k- }/ Y; F5 x6 ]: d
Individual, 个体* |* d5 o( A+ M% A6 B
Inference band, 推断带
: o, H5 _7 |5 Q1 G* JInfinite population, 无限总体
1 M7 p9 P5 o0 u' }$ |Infinitely great, 无穷大
) B" N1 A! }! G4 B% l$ @# x1 xInfinitely small, 无穷小
+ }/ r$ e5 D$ T7 H  j6 YInfluence curve, 影响曲线
6 D) {( ~% l) Z3 ^' Q. E- W5 hInformation capacity, 信息容量; ~8 M: [& ^" W7 x
Initial condition, 初始条件3 @, H/ p' d6 G6 n/ p2 E0 |
Initial estimate, 初始估计值
+ o2 ]  e: `% Z. z% oInitial level, 最初水平: r. v( ]+ O0 e+ j# K" w7 Y7 u
Interaction, 交互作用
6 Y4 b# {) v/ L3 n7 L! lInteraction terms, 交互作用项
/ n8 ]9 X8 ^3 nIntercept, 截距# w- k! Q$ |2 n1 h1 _$ Y9 ]
Interpolation, 内插法% J, U: s( }/ n: S% j9 E
Interquartile range, 四分位距! D0 L6 U" k! H3 j% q
Interval estimation, 区间估计
$ ^9 u  T9 R0 \7 Z. o+ _: d7 }% sIntervals of equal probability, 等概率区间
7 b5 ~# v, O2 F' T/ G- GIntrinsic curvature, 固有曲率
4 G! |. f& B+ T* o9 d! {: Y' UInvariance, 不变性. f" h3 M+ Q7 g, s2 s$ d
Inverse matrix, 逆矩阵- [3 q3 C& D, Q) j, o! }
Inverse probability, 逆概率2 L8 o' k2 O4 `# O  _% k% F
Inverse sine transformation, 反正弦变换  ^0 @( M8 X# v! @/ X* g
Iteration, 迭代
/ a; l0 Y' O. n0 WJacobian determinant, 雅可比行列式
: d( x# ^8 a* yJoint distribution function, 分布函数
0 G7 s. C6 s! o7 G6 o/ ^4 n' _Joint probability, 联合概率
: A  ]- b' V0 {1 O# _/ bJoint probability distribution, 联合概率分布
% h7 g6 D" K- |0 ]" ]K means method, 逐步聚类法0 [5 s9 |1 ?5 M, K
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 4 C: D% i9 w' ]
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图1 {6 M& R2 {# I5 x6 S1 M( I/ ]
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
. a( N. w7 Q3 o. \6 EKinetic, 动力学4 O5 d( ~0 W8 X
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验5 Z4 K: x% H' T1 m; F( ?" ?( Z
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验' \) r0 K6 x* S7 X1 Y
Kurtosis, 峰度( A0 ~8 H4 @0 w3 f
Lack of fit, 失拟* N# i, |" f; ~# ~' u- M7 t
Ladder of powers, 幂阶梯
) G2 `7 A6 I" U" f  r6 QLag, 滞后
* |% O1 \+ X0 i. Z  wLarge sample, 大样本
' S' m4 V7 a' P  p+ nLarge sample test, 大样本检验$ G- b1 P: ^* b- y  ]. {' T
Latin square, 拉丁方
& ?$ |/ I; O" `6 k8 D) x. V7 `Latin square design, 拉丁方设计2 i; q) {) ^) e; Y  ^5 R8 D) X
Leakage, 泄漏) Q* e/ [2 Z. h) e+ }0 ]' f
Least favorable configuration, 最不利构形9 I! d( a8 O: P; P8 ^2 r' a8 p
Least favorable distribution, 最不利分布" U  y/ A4 K- U- Z& O9 _- C
Least significant difference, 最小显著差法
# z. Y: A$ i) ^) d" P  Z: eLeast square method, 最小二乘法
9 b! k7 E: V2 y6 s; ~; FLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计4 [! b# x" K. {( l" S
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
( Z2 \( [: P2 `8 ^0 {7 I+ [# S  ALeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
" Y4 v3 l- G4 E  PLegend, 图例/ O! T0 J1 y. O8 Y% Z
L-estimator, L估计量
* y: e- B' d# h3 p- OL-estimator of location, 位置L估计量" v" S! `/ G  R# i0 h# @
L-estimator of scale, 尺度L估计量1 e6 d- r9 U( D5 J2 T! a
Level, 水平
% ?1 o6 g+ A: YLife expectance, 预期期望寿命
, I4 J5 a$ h1 s3 o2 g; I# N+ T2 HLife table, 寿命表
1 f: {1 @1 \: `' }: C( gLife table method, 生命表法
3 r+ m; T4 v' I/ o/ ^+ gLight-tailed distribution, 轻尾分布
; S8 M- b. D" b9 @) x3 J# c7 i  l8 Z: mLikelihood function, 似然函数! p2 \: Y7 @" F
Likelihood ratio, 似然比( t7 G  _! t/ D! ?
line graph, 线图
( }+ p- L; r4 a* }2 K* k% X. \Linear correlation, 直线相关
% o% K$ y* V- R5 Q. XLinear equation, 线性方程
* N- X: h( V8 J  t6 G+ PLinear programming, 线性规划
" Z0 i: A! t" v: q& v/ B8 u$ ILinear regression, 直线回归+ a6 b" D( E9 T# \, d2 X
Linear Regression, 线性回归9 x8 c; C6 Z6 M) O1 _5 v
Linear trend, 线性趋势
! q. v4 Y% i# y  FLoading, 载荷
, m$ Z5 ]3 ]' K9 u( m: t) H3 L0 ]Location and scale equivariance, 位置尺度同变性" M  N5 B5 O1 {' A; N) \  Y
Location equivariance, 位置同变性
4 }& _9 ~" B( YLocation invariance, 位置不变性. [: o" o5 x. e. p: A# e4 b
Location scale family, 位置尺度族  n1 L9 E* \) A7 o# b
Log rank test, 时序检验
/ @# n( e: z% C7 ?8 a9 mLogarithmic curve, 对数曲线3 C5 C! \1 n; u  s& W
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布) H# t% i8 N+ U5 c! R7 u
Logarithmic scale, 对数尺度$ o' \" w; X9 {+ l) _' G
Logarithmic transformation, 对数变换
: e; W2 I2 t- q( b' PLogic check, 逻辑检查/ b% g2 \# M' X0 \/ N4 _. W$ B
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
: y0 _- J* {; u3 s6 zLogit transformation, Logit转换$ J' x; o& e8 v2 n; _
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
, W( [* E  v( M* a/ t1 X* cLognormal distribution, 对数正态分布: L0 o) \  s5 Q+ m$ z
Lost function, 损失函数8 o- k! d/ p$ S5 \7 H4 ^7 x. }
Low correlation, 低度相关
% L( q& u8 h9 @- [4 o* E! r( C- C9 dLower limit, 下限
/ }' K+ a7 I) o* a4 _% B3 uLowest-attained variance, 最小可达方差- Q' U3 n( ^& b( s+ I/ w4 U. {& V
LSD, 最小显著差法的简称) I2 {/ u! F& D1 @" t
Lurking variable, 潜在变量6 a5 k' m- W+ U* U4 E
Main effect, 主效应; F2 u. v. j1 |$ h, c
Major heading, 主辞标目+ S) u; Y% D, K
Marginal density function, 边缘密度函数$ V  q% t5 w' W! v! A# P
Marginal probability, 边缘概率
5 L9 s# y- _# D5 ^5 LMarginal probability distribution, 边缘概率分布7 `% m" q9 K5 P
Matched data, 配对资料3 N5 k( z5 |, d" T) q
Matched distribution, 匹配过分布
& r3 f# K& W4 y/ s* X* rMatching of distribution, 分布的匹配) `4 ]$ M( g' n) M4 ^4 Q+ y& \
Matching of transformation, 变换的匹配
" M$ ?$ ?  g' }% b/ Z  `Mathematical expectation, 数学期望" u4 \* A! W0 M2 d0 N2 j
Mathematical model, 数学模型3 G. r  u5 N# B3 q4 o; Q7 X, E
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
  D# w; t& ^, o8 PMaximum likelihood method, 最大似然法5 G- B" u- }- |" M8 [
Mean, 均数4 k2 H1 r, Q8 `6 X
Mean squares between groups, 组间均方
+ [& ?: {- D5 R5 _$ O1 tMean squares within group, 组内均方
: s. H* z5 p# H" dMeans (Compare means), 均值-均值比较1 A, k) F+ {5 _) n
Median, 中位数5 B0 e3 e; b  `2 z3 V6 q5 }
Median effective dose, 半数效量
5 J- |. I2 L, [% r1 EMedian lethal dose, 半数致死量1 e# u" e: L! z4 a
Median polish, 中位数平滑
9 U( e- Q/ \2 y' J! mMedian test, 中位数检验
0 }" V4 @8 c& |& c$ {/ X1 [Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量! z! c) ~$ }$ Y
Minimum distance estimation, 最小距离估计
; s0 ]8 B! \5 v# z- t% ZMinimum effective dose, 最小有效量
2 I! J4 t( \+ ~+ l2 p* ~Minimum lethal dose, 最小致死量
1 c% q, }  o& p. U; r8 M# m0 ~Minimum variance estimator, 最小方差估计量
  q& G' q" E9 kMINITAB, 统计软件包$ s: O& @$ `* D8 K7 O! k
Minor heading, 宾词标目7 c2 V( r* |( h1 w/ j) o3 t
Missing data, 缺失值
, U9 t0 @! W2 F: b  U& @7 e/ YModel specification, 模型的确定, U  a, p: f4 t& z+ e- d& }
Modeling Statistics , 模型统计  g% A8 F0 z8 _& G7 y/ A) v
Models for outliers, 离群值模型
6 q( G" A2 X0 Y; O& LModifying the model, 模型的修正
0 O0 m1 ?4 P* R  @' E$ UModulus of continuity, 连续性模
: M" [9 [& Y& ?8 p$ U6 _! B, @Morbidity, 发病率 9 j: b/ Y% W* W3 z: E+ A4 i: K# r# y
Most favorable configuration, 最有利构形: ^) @  N. w( k! F9 v3 t
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度. H8 @/ W: p8 w0 z3 l7 S
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归6 C" Z8 ~" \, i7 l; U  v4 u. @
Multiple comparison, 多重比较; A! g5 ?+ b3 I4 e
Multiple correlation , 复相关
- j; r. Z% w  z; q  x0 vMultiple covariance, 多元协方差- g7 ^( r% a$ h
Multiple linear regression, 多元线性回归$ R* B: |# X8 @6 @9 e4 f% _% ?# O* [
Multiple response , 多重选项6 N0 f- B- f( m% U
Multiple solutions, 多解
3 {( \* ~  o( QMultiplication theorem, 乘法定理  t9 I+ q5 N: J. ]% P( Z
Multiresponse, 多元响应. b, H1 F5 G  o( ^' D/ h
Multi-stage sampling, 多阶段抽样) ^0 y4 s" {7 R% _/ a9 S
Multivariate T distribution, 多元T分布& j; b* F3 n# ]4 ^0 T
Mutual exclusive, 互不相容7 E4 s/ F+ s) V
Mutual independence, 互相独立
; j+ P! _6 k' X0 A- hNatural boundary, 自然边界
8 ~  m6 a  G% H% r: {5 b. |Natural dead, 自然死亡
" J0 _/ a, ^$ q* w' R# J5 zNatural zero, 自然零5 ^5 }6 C( K' Z; t
Negative correlation, 负相关
( l8 f7 y; l9 MNegative linear correlation, 负线性相关# S& @5 p4 h/ M0 ~2 ?" G, F
Negatively skewed, 负偏  k* ], C7 f* p6 F0 C0 e0 p$ u* R6 t& K
Newman-Keuls method, q检验$ G8 H9 z. ~' T+ M# }+ i% _) y
NK method, q检验
* Z2 x# u5 {8 a' FNo statistical significance, 无统计意义
9 g- f' Q. D( d+ x+ q1 B& cNominal variable, 名义变量
0 b1 [) F) r8 ANonconstancy of variability, 变异的非定常性0 ^! E+ m  c0 {- w1 E: d' q
Nonlinear regression, 非线性相关
$ j2 V$ {# B7 E/ J& y! tNonparametric statistics, 非参数统计
: u0 k7 \% Y* k# x( m- |" tNonparametric test, 非参数检验
# o9 k0 n6 P- ^Nonparametric tests, 非参数检验  M. }" b: L$ J) A( C3 P' N* V
Normal deviate, 正态离差: h: ~: M8 H( [2 W9 Y" w  a
Normal distribution, 正态分布; a% \1 g5 Y4 V* `
Normal equation, 正规方程组
8 ?; H0 F, f- Y  c# I5 Z, bNormal ranges, 正常范围
3 f: l: x" O) r* i( k- H; Z0 oNormal value, 正常值% A+ b4 z! U0 S! n" U
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
% y7 _7 K' r' M# [/ |Null hypothesis, 无效假设 + N2 d. N% v8 b5 A; N7 V! o  A
Numerical variable, 数值变量
$ d2 o$ o) p4 BObjective function, 目标函数# J; m$ A+ A8 X, {$ p
Observation unit, 观察单位
4 U" T! f( S: B' T2 p' FObserved value, 观察值
* q( i* e. p: Y8 J9 U7 ZOne sided test, 单侧检验, s. ^, k# @$ ]! K0 b% i* _" u3 f
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
$ }( Y; K: Y: h  ?Oneway ANOVA , 单因素方差分析  w. u/ N' |0 F1 ]4 {- v2 F2 ?! `
Open sequential trial, 开放型序贯设计% O* B3 ]# E" W9 c* q4 i1 T. y
Optrim, 优切尾
# I/ u& I% s6 T7 X- [Optrim efficiency, 优切尾效率: Y% m0 z0 k" w6 D# [8 ?; }9 ^
Order statistics, 顺序统计量' B* @' P( S2 \1 T; W8 Y1 q
Ordered categories, 有序分类) O: `& I; [2 v( w
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
! X9 X3 |4 z6 y! P  oOrdinal variable, 有序变量
: ^/ p* Z/ u5 f) cOrthogonal basis, 正交基
& G5 e% G8 L$ G+ Q, T( ^2 WOrthogonal design, 正交试验设计
# [. h/ w2 A. p+ w! N9 J+ hOrthogonality conditions, 正交条件
, a: g- G! `3 _9 n. x3 Q4 I8 |ORTHOPLAN, 正交设计
. _6 @( H4 @5 ]/ ^+ e$ jOutlier cutoffs, 离群值截断点; Z- A; W4 n4 C' Z
Outliers, 极端值! n7 n, |* x; P& @7 V+ Y) @
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
; D; E4 H( |% j0 P. aOvershoot, 迭代过度
/ l. X, s. H! l! Z) Y7 nPaired design, 配对设计5 S9 z" S  Z7 D4 `
Paired sample, 配对样本
! m( B) i* j) @Pairwise slopes, 成对斜率1 ~2 @  E7 G5 J; ~& Z4 l: j
Parabola, 抛物线
  d' i0 G% y/ V! SParallel tests, 平行试验
: v+ K3 \- A, HParameter, 参数) X. t; U0 u  U/ J
Parametric statistics, 参数统计
8 ~# L' p9 g+ D, O+ @# WParametric test, 参数检验
) u5 s% B5 Q' L2 \5 I3 d# |/ JPartial correlation, 偏相关
6 o( T5 @: j7 r: _$ I* @- A: u) [Partial regression, 偏回归! D; W8 k8 V  A; b+ {
Partial sorting, 偏排序. X+ |1 @0 D) X2 d
Partials residuals, 偏残差. |- Q8 O/ m' N
Pattern, 模式
! Y1 c, `# f: b; o+ Y! DPearson curves, 皮尔逊曲线* q0 _" I0 E6 {$ R3 _
Peeling, 退层5 h: b" ^9 K$ P( F) O
Percent bar graph, 百分条形图
- I: n% P8 }. Z' M: E; F5 F4 h* \6 XPercentage, 百分比' z7 i( j9 k1 t4 i+ X
Percentile, 百分位数6 |- A6 t: g! Y$ M6 c
Percentile curves, 百分位曲线0 \2 D6 q& ]) z
Periodicity, 周期性
& f" v0 A, b4 e8 Y8 _5 d: dPermutation, 排列3 i. i3 N* W: t- }# `  t
P-estimator, P估计量
+ }. w. l3 Z3 N$ E' aPie graph, 饼图
9 K' g. |2 N' D% r) TPitman estimator, 皮特曼估计量) Y- y& T# i) O% B' d4 ?0 a
Pivot, 枢轴量. `( i9 z, Y- O& R
Planar, 平坦
; }% J1 D6 D) E5 p% jPlanar assumption, 平面的假设
# s# D: U  k/ ?( ZPLANCARDS, 生成试验的计划卡
4 i% C! ]6 b0 X4 sPoint estimation, 点估计* T; K' ~5 t2 l$ m
Poisson distribution, 泊松分布
% Q8 W; E; e" `: Y8 U' WPolishing, 平滑
, c/ ~+ E. S2 GPolled standard deviation, 合并标准差" i6 C! |3 d$ Q; Z/ j
Polled variance, 合并方差
6 K- v2 G6 N. \  L4 D2 ePolygon, 多边图
$ L& f; L3 S# t6 J8 CPolynomial, 多项式- q! L: l' x  o
Polynomial curve, 多项式曲线
2 s3 D9 U5 V; ]2 R. n, [Population, 总体
) t, C/ }- o& j  V) J; s3 k2 z5 wPopulation attributable risk, 人群归因危险度  ]7 l2 m1 i) n+ {2 _& X
Positive correlation, 正相关
) C+ G/ S/ D" r" G' vPositively skewed, 正偏2 x7 o! P+ C% P) T& ?& l
Posterior distribution, 后验分布
/ a- S# {6 J$ F3 |/ q8 KPower of a test, 检验效能
1 @" v: x9 Y1 |5 FPrecision, 精密度
" n8 x: r) f* [1 V' @3 LPredicted value, 预测值  _; g& a1 ~1 k8 j
Preliminary analysis, 预备性分析
  {, i% k/ c8 E9 X, xPrincipal component analysis, 主成分分析
. A8 I2 r! t# P, F- q& ~8 Z0 r$ IPrior distribution, 先验分布4 p/ m) i0 l& Y6 G$ \
Prior probability, 先验概率& J& n) J: s: i( k7 t0 }- y  B$ W+ Y
Probabilistic model, 概率模型
* a; c2 q. s1 Z; g6 ~probability, 概率! I) J% `: |! n
Probability density, 概率密度% p2 c0 G6 t& i9 r7 W8 X- H1 u
Product moment, 乘积矩/协方差
  f5 G$ U/ i; @8 A% }Profile trace, 截面迹图. Z8 _7 p+ D. q1 i: F8 j' s
Proportion, 比/构成比
+ p5 \2 g4 ^. A& Z) u0 PProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
' y5 T" f9 f% `9 R& K  \+ s/ fProportionate, 成比例
# j; a8 f- U3 M0 `* d1 J7 M4 U2 [Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量' k2 c) v9 {8 L. i! G2 v* Y5 P
Prospective study, 前瞻性调查
: [% u' Z. v( f+ v% M9 ?) UProximities, 亲近性 : u, u* a* L- a4 Y
Pseudo F test, 近似F检验) y" Q) f1 l' t6 ]6 a
Pseudo model, 近似模型8 b  U2 Y6 C: f' N2 E% i% K. W! d
Pseudosigma, 伪标准差
0 S& Q$ ?- U/ _; fPurposive sampling, 有目的抽样3 S8 N0 E/ E: b  j. s8 w9 @: C9 @
QR decomposition, QR分解3 C& r$ M+ a; \/ M; A) L* q4 B
Quadratic approximation, 二次近似! n; S9 A2 A6 I
Qualitative classification, 属性分类2 R( g) L4 y1 {2 G2 c% T
Qualitative method, 定性方法1 g% S8 v1 H- ]  C$ I
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图8 {( o/ w+ T5 C! z. a" H
Quantitative analysis, 定量分析
! Q! p4 N7 \2 W4 e9 h% p% E- SQuartile, 四分位数
5 t* _0 }0 q* K" Y7 H8 MQuick Cluster, 快速聚类2 X" k" C- n7 M8 j: E) D
Radix sort, 基数排序( B: y# i) d1 M, v
Random allocation, 随机化分组7 u3 i$ h$ R, n; f( H+ J$ F6 t; g
Random blocks design, 随机区组设计
7 M2 u- s+ s% V) V1 PRandom event, 随机事件
) p" U- k" F' \Randomization, 随机化
0 F. S  o' ]( m6 @" \" h: kRange, 极差/全距4 s! O+ S, r) G
Rank correlation, 等级相关$ T& `. ^& u* O. z9 T
Rank sum test, 秩和检验
$ @. X3 @3 p! ^( e% GRank test, 秩检验, ?! p8 y3 n3 R  i
Ranked data, 等级资料+ u1 _9 m% h- J! ^
Rate, 比率
/ |; A7 r% K( m/ }: r* y& P$ mRatio, 比例
( R3 H1 }4 F# Q( {4 g& J7 }: IRaw data, 原始资料% c2 l% C5 N. M6 m- ]5 R
Raw residual, 原始残差0 X  b$ b! m" T; t& ~
Rayleigh's test, 雷氏检验' c5 D; |8 q, e3 E
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
+ l) K. r: h0 P/ O) G+ AReciprocal, 倒数
9 F5 W: t1 u: Q0 u: h3 BReciprocal transformation, 倒数变换
. b2 k( I" D- ]) L: T! mRecording, 记录
/ @5 L, g3 q, XRedescending estimators, 回降估计量8 G4 ~9 z/ b3 k7 H% H8 b5 c
Reducing dimensions, 降维! {3 R0 F4 k  \- O
Re-expression, 重新表达
3 d, r* m- f9 i) @% @% }$ v: S, zReference set, 标准组
3 J) a- u/ R! a2 G' r% s; |Region of acceptance, 接受域
' T. N/ t3 K# R1 G  ?+ yRegression coefficient, 回归系数
; H0 x2 Z: l8 f8 KRegression sum of square, 回归平方和
7 k& O: E- F$ Z: m8 S) `, A5 oRejection point, 拒绝点, C7 a' a' T6 @5 f% ^0 W
Relative dispersion, 相对离散度& r2 {; V8 o0 w5 J+ @: @
Relative number, 相对数9 k% a9 y/ F* Z7 e
Reliability, 可靠性+ Y5 [. i! w( w! F
Reparametrization, 重新设置参数9 k6 ?$ z! l; M. }% A1 U1 r" m
Replication, 重复% F% l! b5 M0 C6 D; N$ Q
Report Summaries, 报告摘要: W6 R8 I7 d0 o- \, m; ?. x
Residual sum of square, 剩余平方和
6 s6 R6 Q' h* [+ E5 u6 rResistance, 耐抗性! y! y7 M' y, b
Resistant line, 耐抗线- s# \9 W7 |) J7 `$ d
Resistant technique, 耐抗技术4 |6 p* V7 t7 o& e1 W" u  [7 P
R-estimator of location, 位置R估计量) w2 s3 d! `: s! c
R-estimator of scale, 尺度R估计量* ?' T  f: ], e* L+ S* h6 l
Retrospective study, 回顾性调查
8 {: a% o# H7 q: M0 KRidge trace, 岭迹+ v2 t- g/ v5 d2 [" _0 U. p" V
Ridit analysis, Ridit分析
* ^9 {) K/ o9 R% n, O1 z" tRotation, 旋转) h0 d! C+ k5 V  P% y. }: y
Rounding, 舍入
* T) B9 c! t  P' U' LRow, 行
$ E. l5 I& D& e, V- u0 ERow effects, 行效应
) E2 j* N  K0 z$ ZRow factor, 行因素
% s- @% \, _! G  @9 |6 F; YRXC table, RXC表
, X! g2 e2 s1 t( l5 }; ]Sample, 样本
( b) M. {  y9 M1 JSample regression coefficient, 样本回归系数+ [0 F- p) g( @7 l2 W
Sample size, 样本量
3 x3 W; U6 B! J3 p; ]% \Sample standard deviation, 样本标准差, s9 `/ j' G3 c5 m# ]' R
Sampling error, 抽样误差
( K6 o& t, W& N" \& U3 b5 |SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包& Q! X2 N* V6 F! d* I! r
Scale, 尺度/量表
2 w0 x! T9 v3 X7 z; B0 Q7 U! t" ]Scatter diagram, 散点图' U* U0 r+ l. {6 Z0 Q
Schematic plot, 示意图/简图' r' d+ @# R3 e/ [5 V& X
Score test, 计分检验( ^' @' y3 e/ u
Screening, 筛检2 m$ G' A, w1 ?  q% `3 q0 Y* A
SEASON, 季节分析
' n7 i% u$ q4 YSecond derivative, 二阶导数- r9 Q& d) D: {7 @0 M( y/ E
Second principal component, 第二主成分, k7 Q, g2 W# r1 K5 r4 }
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ( K) C' {- K* G5 V" E
Semi-logarithmic graph, 半对数图+ }1 l0 N5 d7 u0 B. z
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸4 B$ w6 I( d& g& A# U( P2 ?
Sensitivity curve, 敏感度曲线) \5 P! e* t/ M% g0 p
Sequential analysis, 贯序分析5 Y4 I5 _* o! u( z* e4 g
Sequential data set, 顺序数据集8 J* n, L( D8 l4 d) p
Sequential design, 贯序设计6 M6 X  l2 B1 z5 G+ }. Q& \
Sequential method, 贯序法0 @7 F' c9 [+ f0 a% g9 u
Sequential test, 贯序检验法
9 Q+ q' i3 s7 Y, u7 o/ wSerial tests, 系列试验& g$ t0 k: n9 J4 l3 q& Q4 _
Short-cut method, 简捷法 , S& P8 z! M  @+ a& ^" x
Sigmoid curve, S形曲线
+ h9 V* b0 L5 Y0 z, I$ X( ^2 @Sign function, 正负号函数
* s8 W+ Z, }, {" ^+ ^& ^Sign test, 符号检验
0 W$ [8 ^$ C  S+ G. m0 w; ISigned rank, 符号秩9 J5 D. R2 t- x* a' {& X
Significance test, 显著性检验$ ~/ T+ k2 m, i+ w+ j( |
Significant figure, 有效数字
$ y" e2 [/ i7 H/ F7 P; ?4 @Simple cluster sampling, 简单整群抽样
* `# }+ B! o: K8 z2 KSimple correlation, 简单相关
6 d$ Q+ @  a, u0 K" D' I  oSimple random sampling, 简单随机抽样  D, U& O1 b9 H' C8 x
Simple regression, 简单回归
$ y$ H0 s) f& g2 v3 psimple table, 简单表- }# h" M$ k& b. G3 A3 `) B
Sine estimator, 正弦估计量; a7 Y" O4 H0 S; N7 m. ?) Y: u& `* s7 F
Single-valued estimate, 单值估计9 T0 p: n% u' S0 D, ^4 `
Singular matrix, 奇异矩阵2 X- a* P4 \3 o3 T4 ?+ `$ B0 J
Skewed distribution, 偏斜分布. n' V6 N' ?; c8 m7 g
Skewness, 偏度  L6 K; \9 a+ \8 q2 I2 r
Slash distribution, 斜线分布
2 I! U' m# R  V  v  QSlope, 斜率2 w6 {2 Z6 K' M7 K
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
+ N* z3 N& |2 R+ ~+ v( ISource of variation, 变异来源( J5 F- m; o) |; |& f8 g7 L. H) P
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
# |. {2 [* W8 e9 x+ s/ x! {Specific factor, 特殊因子# F# C; W7 [* j; h. a
Specific factor variance, 特殊因子方差0 O8 S* e$ _6 l( B! L/ n& [
Spectra , 频谱
1 q1 H$ T: Y. |- d* n8 d8 jSpherical distribution, 球型正态分布1 u6 |9 \+ j: N5 N0 D
Spread, 展布3 N( [& k* |4 b- C3 b
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
5 P# k. H9 v; \* C8 hSpurious correlation, 假性相关
- U4 O" U& s5 N+ W3 z' X6 u* M! ESquare root transformation, 平方根变换) @4 q. g1 x6 t1 p0 q: z+ c
Stabilizing variance, 稳定方差, j+ |' K+ R. ?% Z% o
Standard deviation, 标准差
# j- a' |+ y. z  B5 G, i+ z; eStandard error, 标准误) C8 x+ T  A: j8 m6 L8 h; A8 i
Standard error of difference, 差别的标准误
& ?; I  N: W, r( x3 D  v6 U; y8 dStandard error of estimate, 标准估计误差1 T9 {" g+ ^0 C' L, R
Standard error of rate, 率的标准误3 q3 I6 @+ H- q; C6 {1 }6 \
Standard normal distribution, 标准正态分布
, o7 R$ U( p. o/ O" K- m, `4 FStandardization, 标准化
, _# D6 J2 e, ?6 Q: d' SStarting value, 起始值
$ _2 k2 D3 @" i& Q9 z4 P# sStatistic, 统计量
/ @1 C1 y1 w; R- yStatistical control, 统计控制
  q0 \* z9 W' GStatistical graph, 统计图6 C' s& i/ s% C6 U* f5 {
Statistical inference, 统计推断
, M4 {7 Y2 K# a6 O6 X6 T9 UStatistical table, 统计表- c4 T) M" W. l# t9 q
Steepest descent, 最速下降法
0 L" R* Z* E& F) l7 E7 gStem and leaf display, 茎叶图
" M5 m. w. M/ I7 _# t1 L/ S3 p- ]" fStep factor, 步长因子
0 X& u8 u5 F" _6 _  bStepwise regression, 逐步回归, b! L5 l, l: C+ V1 |: @8 J9 b- m4 p
Storage, 存
7 }0 t3 g  |. `' H/ ?Strata, 层(复数)7 K+ U9 z1 x9 g
Stratified sampling, 分层抽样
. M' z: v+ d: O6 \. NStratified sampling, 分层抽样! F' k% B% j& r( z
Strength, 强度5 a, b5 B/ l2 B0 I$ {: M/ |3 n# r
Stringency, 严密性
  Q# ~( q/ ?2 t: @4 l! \Structural relationship, 结构关系
9 Q8 A' m0 f2 o1 P. AStudentized residual, 学生化残差/t化残差
! q' r4 C! ?$ |Sub-class numbers, 次级组含量# J( a5 P# |1 I+ K5 F, Y
Subdividing, 分割
# g5 x: h( ?0 N- _9 ~# \Sufficient statistic, 充分统计量
. O# M, f# N5 Y6 z! [6 X  ISum of products, 积和
# {+ H2 Q6 _, e# L# E' _$ QSum of squares, 离差平方和  _9 |* h& P' m8 y0 V
Sum of squares about regression, 回归平方和: @. u9 M8 q; w( L
Sum of squares between groups, 组间平方和( R2 K8 J6 v& G( C
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
  Q# h: Q) ?* b' ~0 fSure event, 必然事件
6 u2 w( ^# p) E0 h( w" P( OSurvey, 调查, d: @( q2 i2 [6 ]5 ?
Survival, 生存分析
; F' |4 o6 R2 [, ]1 JSurvival rate, 生存率
( Y# f8 |3 [7 \6 pSuspended root gram, 悬吊根图0 k; A9 m( ~9 A% M8 z; E& z0 `
Symmetry, 对称
8 ]% a5 y& ~( b# W  C0 N0 GSystematic error, 系统误差
; X( L" b) b) ~' USystematic sampling, 系统抽样# W+ g4 q' d9 T/ o
Tags, 标签
; `$ y9 h9 w+ b; Q) DTail area, 尾部面积
  \; T& O& ]7 U4 }+ GTail length, 尾长4 l( |  L/ C7 h$ A! E* i9 Y
Tail weight, 尾重
0 M- f" p+ @* C8 q" OTangent line, 切线
* q: K8 C' X; q. ?& a4 r" DTarget distribution, 目标分布; ^/ @" k% s8 \; N* R) U0 J  x
Taylor series, 泰勒级数4 }2 I4 U/ c2 h9 [. q
Tendency of dispersion, 离散趋势
+ c. ?) U8 B5 T# y7 R$ Y6 y# o( W/ dTesting of hypotheses, 假设检验
, Q1 o! P. {3 Y; f6 B, f+ ?" ]/ BTheoretical frequency, 理论频数
9 a! p% Z* u% Y1 G$ [Time series, 时间序列: [$ @" O! u! D8 C2 W
Tolerance interval, 容忍区间5 C5 X! \. T  |. d: A& c
Tolerance lower limit, 容忍下限
" W* ^5 @9 h) h7 NTolerance upper limit, 容忍上限4 f4 K. ?3 [' D- q# i$ k
Torsion, 扰率& k9 i5 U: `4 N. i6 M& W
Total sum of square, 总平方和
) j. L, A4 n9 c2 xTotal variation, 总变异
( j& y9 h! g' L; n) r' \Transformation, 转换* O$ i$ I1 R4 }2 W1 E/ U, P
Treatment, 处理
! y% w  t' i2 }( g1 eTrend, 趋势
9 _: Y7 ^, S) eTrend of percentage, 百分比趋势9 u- Z) f" Q, U7 Q1 W+ `. |
Trial, 试验8 Q+ x  q8 i: j! [5 R
Trial and error method, 试错法
: U/ T& D/ W% K" j8 E; U8 Y% Y# dTuning constant, 细调常数
9 y: K/ h: J8 i# A* {5 [Two sided test, 双向检验
7 s3 W/ S* Y* N. E2 K& j! H+ CTwo-stage least squares, 二阶最小平方
8 E! W: X  H! ^: f1 P9 dTwo-stage sampling, 二阶段抽样
7 W5 b' p" W& b2 m+ i* i1 ~Two-tailed test, 双侧检验( H6 R; b7 B9 s4 C3 h! i
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析" v- h4 o4 T# p3 C
Two-way table, 双向表; g" X# K7 j# M9 E/ X. ]
Type I error, 一类错误/α错误
( ^1 i9 p5 S" \Type II error, 二类错误/β错误
/ D2 R4 }! I# E6 p* y* uUMVU, 方差一致最小无偏估计简称1 j) I( e* |, a2 ]
Unbiased estimate, 无偏估计, p! u7 |# x% T% ^$ [0 H, `# Q/ F' P7 Q
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
. J. a  t, B% _8 _' vUnequal subclass number, 不等次级组含量7 W: Q7 I( l8 F+ x  @5 m/ v
Ungrouped data, 不分组资料9 {9 D! v. }6 q( s0 @/ c
Uniform coordinate, 均匀坐标
. r1 v& p8 V+ Y2 _Uniform distribution, 均匀分布' x+ z! T' D1 K0 c& G* A
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计. x7 a' \% h1 c. P8 e
Unit, 单元# k4 y! @& \3 O( O
Unordered categories, 无序分类
$ O* i/ P( b- Q/ w- H# M) pUpper limit, 上限( ~# N: Z2 K' S% A2 N( a
Upward rank, 升秩/ G9 F" w4 P0 }/ }
Vague concept, 模糊概念
: ?& {9 g% Y, kValidity, 有效性
2 D& W& Y- z: q2 m8 SVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
, D6 u; z$ \5 z$ t5 Z% v& R2 F. mVariability, 变异性$ J* |# E, j( K6 X  o5 u
Variable, 变量& n" r( p8 {4 Y1 J) `$ s- y2 o
Variance, 方差
* B, I1 g8 u- ]$ k* B0 Y0 @' g9 f: {Variation, 变异0 R! l6 @0 t1 e9 p
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
/ h: ^0 `$ {* y- d4 {Volume of distribution, 容积
2 t# p3 k% a2 z" ?" z7 x$ eW test, W检验" Y2 M+ J8 ]( r6 [3 Q1 D2 j! t/ F0 D. o
Weibull distribution, 威布尔分布
. w# b. B% K6 o# @- {7 FWeight, 权数$ Y! F& ~, L& X* `: Z& o  ~
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验8 T8 L& R- h7 `- l# X" B- m
Weighted linear regression method, 加权直线回归
0 [7 D( R7 d/ P; O! EWeighted mean, 加权平均数
+ V) P) E  G  v) J& W; ?Weighted mean square, 加权平均方差! @9 H4 m/ c- W0 A
Weighted sum of square, 加权平方和' ~8 k0 g9 l" {7 x6 ?
Weighting coefficient, 权重系数) B8 u; u8 o/ |! e) ^/ W, D  W
Weighting method, 加权法 * A6 q6 H' }7 U7 C& e
W-estimation, W估计量
+ M$ c3 \0 Z2 IW-estimation of location, 位置W估计量# ~1 \: t( v/ w8 |6 w+ u4 @4 Z3 H6 o
Width, 宽度* m6 ~4 i' ]  F$ \5 F! t* m
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
, r6 P7 T. h# q3 t8 v, u/ q6 zWild point, 野点/狂点+ p! o& l/ X* q9 j, _
Wild value, 野值/狂值
- X4 D, ]8 F8 T* K8 q, iWinsorized mean, 缩尾均值
/ C/ Y3 I) I6 y8 {Withdraw, 失访
; l& a6 h! N- BYouden's index, 尤登指数
. v" g) A1 L7 x. cZ test, Z检验7 \" C# [9 D* S% h0 d) S; Q
Zero correlation, 零相关& C, n0 s* ~* M
Z-transformation, Z变换

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

x
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

本版积分规则

QQ|李越老师直播间|清流社工网 ( 苏ICP备19044186号-1 )

GMT+8, 2025-12-1 19:59 , Processed in 0.116108 second(s), 7 queries , File On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2023, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表