SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
/ d+ O7 P7 m: ?+ EAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
9 v" z9 b$ }3 _+ N% HAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
3 b! l" D/ U' r' x0 ^8 n, |/ jAcceleration tangential, 切向加速度
: m' ^8 K& ?9 {0 P* b1 z8 SAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
4 L  J- i. j: g% h/ C' bAccumulation, 累积
, |) }+ C! U* S; E& S* y0 Q( @Accuracy, 准确度
6 f9 _0 X, j. t' uActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
, h+ O' T4 t, pAdditivity, 可加性
: p1 W0 ?# w" V6 k9 wAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
9 ^1 @+ U3 Z$ \! X# r6 y# Y9 P. IAggregation, 聚集性
$ W" ]# l( x( }: F, H7 YAlternative hypothesis, 备择假设
1 p% [0 o" J5 n5 o5 V0 ^+ Z2 v& N, aAmong groups, 组间
* P. [! h0 w" Q) q& P9 ZAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
- s# I/ j1 z5 B6 e" `" d, `Analysis of covariance, 协方差分析
/ ]2 c4 ]* \+ J* hAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
3 g8 }. h' l( B  fAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
& v! u. V3 I# d% L1 k% M# MArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
7 _" ?; X* l, o/ E# o- S6 x0 _AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
4 }/ p- ^0 U0 {% P+ u9 b" I; qARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
( \/ q# J! R% ]6 K& r1 PArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
3 m3 V6 t$ j* u7 D) {Assessing fit, 拟合的评估
* ?  D: g7 Y: {" I0 o# C6 aAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
8 C- i- j6 `& G3 gAsymptotic variance, 渐近方差
1 b* A+ b: C; Y( n+ x# VAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
  j3 V6 B( a) d: bAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
4 M3 ~. P* l6 K* _+ H. T6 j2 ~Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
) \  }6 \4 E9 Y$ ZBase period, 基期
- x  v5 `% k7 k# P/ |5 _Bayes' theorem , Bayes定理
6 [  t* Q) B, l: G, @6 j% N+ UBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
) S1 r8 b4 w9 @; L- L/ t) [Best-trim estimator, 最好切尾估计量
) Y9 j) c3 |# z7 v8 J% B3 w4 ?Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
1 T! K/ V8 q8 f0 L6 x& M5 }Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
0 x6 w# I- c1 A; |Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
9 z" M# l7 L8 B" LBlock, 区组/配伍组
5 L. K# p0 G3 r  g! i% Y0 CBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
8 x8 j& q5 |. k& a) A  {Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
- L7 x# [3 }" D: k8 gCase-control study, 病例对照研究
2 |, ?6 I6 p" y% c% ^. B7 _6 @- dCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
" ?: ~8 N+ M5 {' cCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
9 \* ~% a* w7 Y$ @0 D: NCell, 单元
Censoring, 终检
/ v4 N& C1 U5 J$ ]0 sCenter of symmetry, 对称中心
8 |8 O$ K" D$ E+ h2 }Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
0 k% I5 x4 I6 kCentral value, 中心值
8 c! Q" Q/ t* y$ s" \6 i8 TCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
' I" H/ ~# y2 v( E% IChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
* l2 ~9 N- H% N8 S9 R2 CChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
! \+ j# ^6 q/ m5 ^Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
5 u% d! p( U* `# cCircle chart, 圆图
8 o) B7 ?& l4 C8 t" _* O2 k3 Q8 ]9 U5 xClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
% u( b+ i0 X9 ]Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
- ~7 b% L3 t: X) |0 RCode, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
% J1 a; d9 U5 L9 e0 D7 \Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
6 J- _5 D1 B7 o' A7 F) t1 L9 eCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
3 j' B9 F' p% Q% @6 c% vCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
, ~+ N$ f/ N# x; }9 j0 _Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
& @# L4 g2 i) ~Column effect, 列效应
' _# R) J! Y& _5 F6 q) S% F! ]6 L. I. \Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
3 |% D; Q* ~( a! dCommon factor, 共性因子
5 o# Z1 X. m, ~" F* xCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
( ]/ g. O2 r# d& Q% E9 hCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
# j5 m( ?2 D6 y- r7 y* u8 g( LCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
% M5 T3 `. b# N. GComplete statistics, 完备统计量
7 K9 E0 S/ V8 L# n, y$ G& QCompletely randomized design, 完全随机化设计
" X7 d/ Q! B2 n% a0 f4 Y  JComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
+ f, _* q; o* L- ^- |1 nConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
* X' x: p+ A$ l& W; i( n3 E4 `Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
1 {% R' v% m+ bConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
8 t6 j  P9 a3 lConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
" x4 L0 Z' a. W& ~3 g7 E6 CConsistency check, 一致性检验
7 O* D* X2 ^7 v2 k: FConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
' T  N6 c- B- L& i  CConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
- K/ |! N% |# O7 hConstraint, 约束
$ g8 b( `; m2 nContaminated distribution, 污染分布
1 o. I) ~6 {& y, JContaminated Gausssian, 污染高斯分布
- d2 G# @: e. W& v( r7 i. R/ zContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
" _* ~0 J# u7 @Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
0 O) C5 O8 x( q6 V" l9 AContour, 边界线
& U4 D, a2 E6 T, sContribution rate, 贡献率
8 a' X" k$ u4 q7 d7 w/ x3 nControl, 对照
) ]+ E0 D; A; {# ^: a' IControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
. R' T$ x- h4 v% aConvolution, 卷积
" C% Z/ W5 A! H; y$ \# B: FCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
+ {3 ~6 w" Y$ Z: K& dCorrectness, 正确性
1 U. W  `. `* M0 r  u/ XCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
; ?, m1 N" [" k/ P8 s6 eCounting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
6 M. N; o- ^, G( A8 ?Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
9 C' b& i8 _! n2 ]6 T. GCriteria for fitting, 拟合准则
- P* k" B2 ]* lCriteria of least squares, 最小二乘准则
1 Y3 c: P; n- s% L5 X+ MCritical ratio, 临界比
, Q& f) }; ]  ^0 f1 c/ RCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
4 {( b# l' ]; G% b! hCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
  z6 V) M7 u) l& P9 Y2 WCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
6 P2 P7 V6 R9 z8 Y. {  oCurvature, 曲率/弯曲
& ]  T6 Q: @8 I5 M/ fCurvature, 曲率
  n8 ]1 ~# h" m" C% V9 s! CCurve fit , 曲线拟和
9 x% q; {7 Q9 P$ X% LCurve fitting, 曲线拟合
6 }( N, l& V; f$ dCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
) k! F) s+ q$ [Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
  Q4 Z; _  G: t3 KCyclist, 周期性
6 K  V, h  {- g+ O$ {. B. J9 z' ID test, D检验
' `2 @; n0 h7 V: X1 rData acquisition, 资料收集
% X# u6 J7 ]. d$ ~. F/ B8 C2 W# y* LData bank, 数据库
# K+ `6 c7 F4 D' Z+ lData capacity, 数据容量
) m' H2 o% M4 H: jData deficiencies, 数据缺乏
8 v1 T: @# a9 c0 b) o& `4 ?Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
) |4 k2 k& t* v+ c  t8 zData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
+ m" x: ~. ?! N% g$ n3 B- jData set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
. D! }& D) B( W7 b3 G& {Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
1 G8 y, V( D/ q0 K1 g' U, rDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
3 T+ K. B8 _- Z. n/ jDegree of precision, 精密度
: h& ?; [( i# j1 Q( g( ZDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
; w. a8 ~* B' S) lDensity of data points, 数据点的密度
6 R1 i' L: E" T6 K1 uDependent variable, 应变量/依变量/因变量
' t2 Y* n5 w# o! D2 z5 w. L2 _Dependent variable, 因变量
" P& d6 ^2 \( w* e. G! H, ADepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
5 s8 {1 i. W& q  H: {Design, 设计
Determinacy, 确定性
' m1 L4 F  [5 X/ _1 W# Y# k& VDeterminant, 行列式
+ T: y& }6 ?5 _7 O' U# ]Determinant, 决定因素
, p7 R, @7 n: k3 F6 S# M2 F6 I+ A/ ^Deviation, 离差
% h' m# r4 O4 a7 I: O1 UDeviation from average, 离均差
7 S: S; b4 r: BDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
( c! e8 y! e9 y5 L, UDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
  A- C% A( E9 l4 a% h" k8 P3 C) YDISCRIMINANT, 判断
. }  V) \( \; n) j0 Q0 uDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
. S$ |6 \; e5 oDistribution shape, 分布形状
! e( s5 m' Y0 C2 {Distribution-free method, 任意分布法
0 d4 `, P1 @5 u2 n5 W) ]  Y4 bDistributive laws, 分配律
) {, X) o! L5 A  H+ [( rDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
0 Y8 e5 _4 J0 U# ~4 GDouble blind method, 双盲法
/ J2 x: V% I$ J$ ^Double blind trial, 双盲试验
: m/ v+ _  M0 J- Q; HDouble exponential distribution, 双指数分布
0 [" q' c6 O$ q9 e$ b; NDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
# i3 j8 G5 M- ]+ xDual-space plot, 对偶空间图
. [5 |+ P! j9 P  y& ADUD, 无导数方法
. f! O) S- y" p2 f0 R: t8 XDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
/ ~, @( w1 r! E" \Ellipse, 椭圆
3 ?# [! x+ q( y% yEmpirical distribution, 经验分布
. J0 B0 z* V& p2 E- K1 i9 J2 t( EEmpirical probability, 经验概率单位
8 Z6 K7 \) h  Z" Q' ?# EEnumeration data, 计数资料
7 p! I  t9 a: o/ m/ K" bEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
. J- M' B0 c9 I+ v7 h. u% JEquivariance, 同变性
; |. a$ r- F' L9 kError, 误差/错误
9 f* d- H# ^- {9 D' g" JError of estimate, 估计误差
( y6 e2 X  M- f. t* aError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
; p, x3 h0 I1 dEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
9 d6 B" T/ H) [$ L* bEvent, 事件
  }/ e+ Y8 c( l) k7 {* c; PEvent, 事件
1 \% C+ L+ ?6 n3 i$ m' ]7 JExceptional data point, 异常数据点
1 `  n( t. G9 ~  JExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
! T, |. u6 d# s" j0 X+ X1 pExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
4 }9 c( Z( g6 @( {* Q. @5 @Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
, {' i6 N) o9 E# X4 H& X' pEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
- ]: c9 T9 o% o  B2 z1 m3 @9 F( yExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
) K( C3 \* A# }Extremes, 极端值/极值
; M+ i  _+ V/ H/ @F distribution, F分布
F test, F检验
4 i+ {; u6 L4 h; Y* D  u4 i1 qFactor, 因素/因子
  |* x5 ?1 ~; k8 p- j" y2 eFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
) f& _2 F1 V) iFamily of distributions, 分布族
2 b% Y: B4 q0 W6 mFamily of estimators, 估计量族
  p1 H  I- S+ h1 b' D: GFanning, 扇面
0 B$ J. Q( V, ?7 q- s' W- G0 gFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
8 e0 f$ \: d9 o/ T' Q9 H4 fField survey, 现场调查
" X0 L9 W: a2 m- g3 mFinite population, 有限总体
' \1 \' X8 ~% _, PFinite-sample, 有限样本
, M- H% q3 D6 T" r0 w/ oFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
) e* s* g; ^2 F# ?Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
3 M2 {( l. w5 A( ~3 RForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
1 U9 O& ]' v3 [5 q' p3 `2 BFraction blow, 左侧比率
2 e5 p* ~( c% Q0 RFractional error, 相对误差
/ _* f; c9 J) i. c% c' b& {5 x9 RFrequency, 频率
) P+ U+ c. j* \9 T: nFrequency polygon, 频数多边图
; \. b3 g, ^/ f8 E5 {* k* kFrontier point, 界限点
$ ?4 x6 l3 I& [! e  H- N1 u* V! DFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
! p$ Y6 l% S, S+ {! U5 kGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
8 i# t5 Z0 H: M9 m$ {- gGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
, ]9 q2 Q  r: F  J) i7 ~- UGeometric mean, 几何平均数
( F# V5 j7 s% N) l( n* V' e& SGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
* C. j7 ]7 C4 eGoodness of fit, 拟和优度/配合度
( t; B3 u& z0 M# fGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
  t- E; C& n8 R  G7 h7 D( WGross-error sensitivity, 大错敏感度
/ j: F5 j+ Z6 p; X, [Group averages, 分组平均
! R$ m) d" d( h/ BGrouped data, 分组资料
9 @' r- Q. G5 _# t2 X7 V. fGuessed mean, 假定平均数
4 J. x; s' v) Y3 p6 c  i: RHalf-life, 半衰期
! U8 W- R+ Y/ l3 ^Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
2 a. R- j% {: e6 _Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
# @; U' f) Y) P5 [  E" AHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
% m, c2 F$ z+ ^Heterogeneity, 不同质
3 n1 |/ j- f; J: ^Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
& P7 k# \9 m, W1 S# o, N. xHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
# r0 M* o0 b5 y2 ]  L, k( y# _Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
3 w, d) D0 @3 H& |HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
% Z. K. Q! \4 oHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
5 B1 g2 Y, Q: W+ ~; e$ @" u6 PIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
" J$ }8 R; \4 nInfinitely small, 无穷小
/ ?, _5 n( m+ OInfluence curve, 影响曲线
6 {# o% S3 x% T% |Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
" g0 c% j- R" X0 J: K, nInitial estimate, 初始估计值
3 z1 r8 {( }1 U* o& d" L7 ^Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
( c0 f4 a9 i3 l6 Y$ mInteraction terms, 交互作用项
/ ~% n- R0 X/ H* BIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
# \0 D& _- P% m2 _Intervals of equal probability, 等概率区间
% E6 f4 F7 S2 \Intrinsic curvature, 固有曲率
  K0 ^( u: J" c. M1 D$ t0 \1 EInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
6 x; U( i+ J# g0 mInverse sine transformation, 反正弦变换
2 d" ~  R: l4 B: K2 {: XIteration, 迭代
" o0 C1 P4 H1 u9 m1 {" n2 JJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
4 c$ S. n4 H( X2 j8 pKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
' G6 B' i! |$ J/ [( X, A/ m9 C* aKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
& m9 s- p2 U  R( b" nKendall's rank correlation, Kendall等级相关
4 d1 [* I/ T1 k0 N% A. @+ C: l4 L8 TKinetic, 动力学
' N+ C8 @$ Z$ u* z0 YKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
5 d1 R+ x; }% r% g7 MKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
8 C; F, c( l# i+ E. wLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
  ?4 d7 u! y- H9 yLag, 滞后
Large sample, 大样本
* _$ y9 a" t) K9 oLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
& x( ]; n, e, B4 K$ E" V* x# u+ }Leakage, 泄漏
$ C0 w& Z; b1 M( m( l- x' N! uLeast favorable configuration, 最不利构形
/ |6 D' w9 K2 v) M/ S$ J8 G; s- iLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
( q( F. c  ?7 S- CLeast square method, 最小二乘法
* m! M6 D" }% A. _/ f8 r9 `, rLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
. Y& c: y& ?% fLegend, 图例
L-estimator, L估计量
0 r2 H  \; [8 ~& IL-estimator of location, 位置L估计量
1 b1 T' p- d: \) t, `, aL-estimator of scale, 尺度L估计量
8 v3 j9 p  b. Z" ALevel, 水平
) D( @$ P# E+ e3 h$ }5 Z; f8 eLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
4 x% `  i4 o* x  tLikelihood ratio, 似然比
8 F& v! B5 U" e: x. v9 S2 q( Gline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
  x7 f  f0 F. i1 ULinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
! u3 ?% ~6 g* c+ C. M) xLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
2 p6 G" Z) Y7 D6 \- C9 J. ELocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
. [- ?9 Y1 n; u, KLocation equivariance, 位置同变性
6 b( }$ x1 P5 ~" \# ULocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
: |# _5 j) a% k0 P6 ~Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
: _! C3 A( V/ R' F, g& ~Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
$ o6 {- \% i9 u: v0 c/ OLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
6 |2 R+ a' ~$ DLognormal distribution, 对数正态分布
5 s/ D2 b6 W+ D" ]Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
( _5 [, z8 D% J2 J9 g" ]Lower limit, 下限
, ~( R  I- d( t7 R3 mLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
1 b' d' k( f' O) c; nMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
" G' \; @. _8 L/ u- u+ Y. ~Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
; A' c! C& s4 j6 Y& t( GMatched distribution, 匹配过分布
. X6 b7 N9 P2 M$ Y  S7 ]Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
1 H1 e* e/ M& Y3 F  @. F, vMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
! C2 o+ I5 [- GMean squares between groups, 组间均方
' p; d0 P; X% i+ D4 hMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
/ p: M& n$ E! DMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
; ?: m% O1 y4 E  XMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
2 y. u3 b8 F. l  s# GMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
" d  X$ C! f& eMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
' u: I, \5 |) Y. A' c% O3 ^MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
6 d& s9 k4 |/ y( j( UMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
4 L& {$ [7 P) ]- c* x1 R% H: \* ~$ [Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
6 Q! |" b( `$ J7 d) }Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
' F! T# W3 e5 d9 r& a' C3 c8 mMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
# O+ ^) ^, p, p- {: BMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
; p3 J, E" K. {Multiple covariance, 多元协方差
3 f# m2 h' U( [; Q8 EMultiple linear regression, 多元线性回归
; T) L) b6 s5 t, D; ^1 QMultiple response , 多重选项
" i/ I- }9 L( xMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
& `# @9 f. L/ ?/ ~4 f* BMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
3 l( a) I3 q5 S* ?Mutual independence, 互相独立
$ X& U( f: E6 n( r9 A" |! c  _- ]' kNatural boundary, 自然边界
$ d  @9 h, u3 }3 O- GNatural dead, 自然死亡
% {6 G2 \; ~' F) wNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
! D6 z) B% d* v7 [5 {6 H; P8 GNegative linear correlation, 负线性相关
  D& R" O2 \( M2 J  A" Y) `Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
* x6 R' O! P# F8 B7 RNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
* P: Z  e4 y3 Y3 wNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
# g: f4 V& d2 v1 u) sNonlinear regression, 非线性相关
: G2 B, S1 L* \; INonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
' t0 Q" S7 {) z! ~& i% T# INormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
% v1 ~) j  W$ nNormal equation, 正规方程组
5 s2 Y# r+ r7 J/ R* [* VNormal ranges, 正常范围
# r2 p: M& m. {  i8 H0 {6 wNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
7 [( V5 ]* e* @6 FNull hypothesis, 无效假设
$ Z/ E. t0 W2 ]Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
% t. Z, H+ \2 D2 f$ k: Q8 MOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
9 a5 R$ U  j" bOpen sequential trial, 开放型序贯设计
) z1 t; t; w( n: DOptrim, 优切尾
7 l( Y/ {5 ]4 VOptrim efficiency, 优切尾效率
+ N+ M" V9 ~! V/ q6 q0 L1 ROrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
. b' v3 i9 c5 x- X) T( A0 jOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
/ Y$ d' c9 h. R) h( H# N- X5 e  u3 IOrthogonal design, 正交试验设计
9 f- m$ m) _! D- y2 I) G' d( pOrthogonality conditions, 正交条件
. ]: y$ L% T  W0 eORTHOPLAN, 正交设计
  r% J' N1 C; B# E* b7 \Outlier cutoffs, 离群值截断点
' q, @7 W( H& P  k3 _9 |( IOutliers, 极端值
; r: t% b7 X: ^6 R9 Y' d% r+ A7 ?3 ZOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
, D5 x* a$ A8 ~Pairwise slopes, 成对斜率
( R, H4 a0 A+ {0 WParabola, 抛物线
( ^4 a+ I* |; X* p+ S4 A6 aParallel tests, 平行试验
# ?3 R) \0 U( {/ [& W( d  K1 IParameter, 参数
4 ]$ P+ K6 I# `Parametric statistics, 参数统计
1 ?  f2 |. P. [9 W9 g3 N& g: LParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
; j) I  J3 W* L% ?. iPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
, Z9 Y: l- a/ _9 |4 ]9 APeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
/ J7 ^; o" h2 L* a9 i, G0 RPercentile, 百分位数
. W/ ?7 m. v7 jPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
5 a, ]8 [$ ^: C# l3 iP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
/ i6 {& T+ }2 |1 {Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
$ X7 J( n6 z  p/ [Planar, 平坦
  q" _4 [. X) F# b; wPlanar assumption, 平面的假设
( u& X& E. d& M; ?9 ^2 ?4 {' UPLANCARDS, 生成试验的计划卡
, v$ \3 ^, [$ ?8 q7 dPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
* _* ?- Z# }. b& p) m6 Q9 CPolishing, 平滑
% `+ n8 Z5 s0 g: ^3 `3 yPolled standard deviation, 合并标准差
( E1 G6 n( q9 P: v8 jPolled variance, 合并方差
$ z+ d! d% F. ~) ~: q$ U' E4 ePolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
/ y0 {: p- b# N" c& jPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
! F! S! `* G: U( f0 r& p4 ~Posterior distribution, 后验分布
. ^4 F: J  o, g8 U1 iPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
3 c4 @2 I9 |0 w$ m* fPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
8 J8 w( S( b0 n7 f3 }8 |/ UPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
) {. G: r$ E2 ~; E  K5 GProbabilistic model, 概率模型
* D0 z  j3 A) G& f, U; J3 C  wprobability, 概率
Probability density, 概率密度
4 X0 Y) I, j5 _Product moment, 乘积矩/协方差
$ @% c4 K1 e* f4 j# }Profile trace, 截面迹图
7 \% w% N5 b( ^$ qProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
! Y) u. a: m7 B0 d6 Q* WProportionate, 成比例
5 u4 J3 X  m4 u  lProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
7 e. t1 g/ I1 d, FProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
$ g: ], m6 ^2 P& ~& f, EPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
8 ^8 y8 A, y1 APurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
9 L" b5 K8 i! kQuadratic approximation, 二次近似
0 U% m: P$ F& ?3 rQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
' {$ ], ^/ Y0 S2 |' wQuartile, 四分位数
- M6 A% t6 {8 `& nQuick Cluster, 快速聚类
" N+ P- V' c5 }& o' QRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
. n$ @# `: p9 |" jRandomization, 随机化
/ @) {! n* Y/ Y! n0 W2 CRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
; h: Z5 J- N1 t, |9 qRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
9 A4 m" q: b/ G- s: l4 S% zRanked data, 等级资料
Rate, 比率
4 r* k- \, Q; k! o' JRatio, 比例
Raw data, 原始资料
, J  E2 J5 h  N- `# k$ U( vRaw residual, 原始残差
! F" f2 ?% g  b9 kRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
) c- u( d! z. oRecording, 记录
# A3 T' {% G; `! ]7 |( B' d, hRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
! z& G5 Z) c* o, [: p" ?. g2 WReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
6 w% W/ G, n3 k$ N7 M* sRegression coefficient, 回归系数
/ L8 W/ w3 J/ F$ D  _: m# zRegression sum of square, 回归平方和
7 a$ N: f% ^6 v# KRejection point, 拒绝点
. R1 ]: X- b+ Z6 f" qRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
  `" H3 x; y6 o" `6 b6 Z; q4 iReparametrization, 重新设置参数
( ~2 e  x, x; u) {* VReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
! r2 P/ ^% M, d- d4 OResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
$ R. p1 i- q3 ]- K! x' |* [Retrospective study, 回顾性调查
/ c  p: H$ n$ z1 X0 |! YRidge trace, 岭迹
/ G4 X' X- L+ Y/ D7 m$ KRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
- e; N6 k, X, i' X' ~: wRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
& A5 m2 ^, K# y: RSample, 样本
+ b7 {, c0 [7 m$ t3 U. T9 ]Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
" }8 k  J, A' g5 I! cSample standard deviation, 样本标准差
" M- N  K- H' i7 sSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
; U0 ?1 Z6 D$ u- s4 QScale, 尺度/量表
  v. [4 {! ?! I) V# g' }( nScatter diagram, 散点图
2 q/ s* b, S& a: A# h# M" |3 P3 B' YSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
  Q* h. _4 l/ {: V1 A' M- b; gScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
# u/ S, t/ Z5 }) [- C9 c6 hSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
2 h( M. W1 h7 p/ u, M( ESemi-logarithmic graph, 半对数图
" \- J, O& I) k' ~/ W/ x! cSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
: d) p( L' S4 ^7 V1 y7 w5 c  _Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
1 ?; Z3 ~8 `4 z! S5 j2 _% NSequential method, 贯序法
# @! y( P5 H( J( YSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
5 b" V# d6 M4 R& W; P4 H, P$ _Short-cut method, 简捷法
  h) V; U# y5 R# a# ^8 [) U  jSigmoid curve, S形曲线
: F& C4 l: Y0 m1 K" x: `Sign function, 正负号函数
; I( f  X6 h/ {6 o* s% K5 DSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
/ Y. e' {2 z+ xSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
6 F$ F* x" \) \Simple cluster sampling, 简单整群抽样
. I- L' o+ @5 A, wSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
, u, K0 i/ j7 M9 Z8 v$ N  T4 dSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
, F0 @6 c) e1 }( t4 a' h- VSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
0 x1 C; A% E0 }5 I5 _Skewness, 偏度
' k) `/ [: m, h  B; l/ j" G2 Z1 ^Slash distribution, 斜线分布
9 L5 o4 k; R4 m, A' b6 ^Slope, 斜率
6 o2 C+ M0 d' U/ {' _3 W6 [Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
0 `% G3 {: M$ L4 x; c+ DSource of variation, 变异来源
1 ]1 }3 u: M/ \& g) v8 ASpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
0 b% b6 o5 C# V: ]Specific factor, 特殊因子
) }9 v5 n  B1 s+ k$ D- f2 z/ F+ GSpecific factor variance, 特殊因子方差
/ c' S2 I0 ~5 C8 USpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
) ~. h/ A5 o: y# jSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
. v; U7 V0 Y2 c4 Y, O; J% ^8 L( TStabilizing variance, 稳定方差
1 P" y+ u$ L% ~8 LStandard deviation, 标准差
: L# F/ q8 T5 s  gStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
( R! l7 R' P: @" a+ ~' F' U; `! |) fStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
  [! A4 B  b, |! E( Z3 {9 DStandardization, 标准化
8 z! |4 r( J+ ]. G! u; bStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
  d% A9 ]9 o7 O- s* `5 dStatistical table, 统计表
1 @2 a, M4 S5 Y- z9 n' xSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
3 V* n3 \' P" q8 Y/ WStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
6 g. n! m" o& Q6 FStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
3 j' `8 m/ X3 M7 f! GStratified sampling, 分层抽样
) x, I  [) l- E$ _4 |; g6 Q) gStrength, 强度
: Q% f; e+ O, O) f+ n) o& m8 b, HStringency, 严密性
' O. y, m# ^9 P0 W3 lStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
7 _) N5 @, E( v7 V$ d' @8 QSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
! N8 D$ ?, {- w. N8 GSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
) S9 l/ A0 I, NSum of squares between groups, 组间平方和
8 p& a. ^: P" {" x" V, s# ySum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
) t0 l- ~2 R& y) T  nSurvey, 调查
/ m+ t) k. Z* K& x" x) _* D& XSurvival, 生存分析
, z4 I8 m6 N' x/ ySurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
2 x5 T2 x) L' q+ {) zSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
2 d8 ]. V+ ?' v( L# f* YTags, 标签
- j' t4 |# C; ]# D( PTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
# [$ @# T) _- S. ~2 k" b+ YTarget distribution, 目标分布
6 V9 B) F/ W1 D: p3 ETaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
0 \( H( h0 {$ C1 }( dTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
6 r; f' L9 ^" J6 ^, ]; ]* p6 NTime series, 时间序列
' u" H/ h) v* U' HTolerance interval, 容忍区间
& v0 [" Z: R; g" a; xTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
* Z4 n. \' C+ [  ]* f. X$ n$ WTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
; p6 r# Q# I( Z7 yTreatment, 处理
Trend, 趋势
! g; \: x; v7 F  t) M+ wTrend of percentage, 百分比趋势
: _9 s4 ^  L8 bTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
5 j- L5 _5 f& L) d  X+ IUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
; k4 ^0 t; g8 e2 K" R- ZUniform coordinate, 均匀坐标
% }" g% e* U% _0 R0 o1 r! z7 m$ EUniform distribution, 均匀分布
# |2 k; B5 T& R$ z& S$ HUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
+ R3 r7 O( |" V1 n1 [8 h- XUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
; Y7 K2 S* W! H5 r* }& z7 @Upper limit, 上限
/ }, m* n+ I1 M. HUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
  x1 B9 [- Z9 ]5 U! EValidity, 有效性
; x/ X) l- h) x1 V- [3 c, e2 |VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
( s; P+ c1 T- J; z0 w6 X0 I* ]! gWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
. \% ]; f' Z% i  _/ f; @Width, 宽度
8 ]# t, H. @' b$ q0 O# D: wWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
- j+ u* v" V  C; W2 wWithdraw, 失访
( \8 F% Z) P- Y3 sYouden's index, 尤登指数
/ Q) m8 a0 {" }! I: s4 F" B: }0 d0 XZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
# S: U  _! ?7 TZ-transformation, Z变换