SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
5 ]4 n# v3 h( s3 WAbsolute number, 绝对数
5 K" m2 m9 j5 n/ [+ I" QAbsolute residuals, 绝对残差
: X" |  l* _) l% f6 y5 b/ NAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
# r! D5 s7 }# |/ tAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
. m" W& ?7 x. y' H) ]  Z! fActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
8 A) P. P# N0 LAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
4 [7 z1 {& |+ v: [5 mAdjusted value, 校正值
4 k8 |6 |2 c1 U: dAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
8 \+ b0 f( ]( A* E0 NAlternative hypothesis, 备择假设
* |3 s# v6 J* s* M. {* \9 L: KAmong groups, 组间
Amounts, 总量
; s4 e0 c' k7 v$ G8 [* {- JAnalysis of correlation, 相关分析
3 t) W1 }* G* f5 {, Y! f: SAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
8 c1 t# z/ ^" }0 e& BAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
, Q7 V8 F0 ^, B2 W. L- gANOVA Models, 方差分析模型
8 v$ E$ |5 o9 w/ p4 N9 |Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
! ~7 ?) t' O' m% f  ]5 |2 hArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
8 d: w4 D: G* M/ g# E) X9 x, `ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
; E4 V4 j6 T+ l# M- T5 I# a8 w2 tArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
0 [: i) F1 [& K+ Q  @4 I4 M- T) }Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
, `7 o" s+ Y1 d5 J0 k; \. B7 a' w6 y% ?Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
0 v; Z) @+ L6 H- `+ k: I. R; wAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
( `- _- K1 R# t( {& R. Y3 BAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
0 e/ w5 z  q- m2 kAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
1 G6 W' i' M, t; WAverage, 平均数
* }8 Q9 R$ c" h. b% W+ ^Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
$ g  h  e7 f! ^0 m- VBar graph, 条形图
( S0 l% [* L  G+ S, D4 h) aBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
$ K! `# h; C! z- ?Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
* C' O$ S3 E: g+ m5 ~, j1 ]$ vBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
, p( i% w- D; x3 X+ q" a) m6 GBiweight interval, 双权区间
# `. y4 ~+ }( R5 J3 {Biweight M-estimator, 双权M估计量
9 d5 L) P! G& j" w! V0 [5 d, q4 TBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
3 M8 }: S8 S9 v! b4 m5 NBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
) r, f7 a3 z% f8 b5 ~Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
# O9 @$ f! P/ O( j" R+ D, ]' I0 oCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
5 Y0 x: @# W4 L9 a8 W0 ~/ I$ UCauchy distribution, 柯西分布
) h8 Z* \8 B% W6 h' ~7 g! pCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
( W: k6 {* @7 }" ^4 Y; r& C9 `% L8 Z  TCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
: [% ^3 M1 Q( m( ~6 PCharacteristic equation, 特征方程
& \/ j' Y6 f: f1 v: ~' W0 [Characteristic root, 特征根
+ U2 }9 n0 m- gCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
8 N" R4 I( m5 s9 F, pChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
1 b: J" V/ o: R  z+ V$ s! ~- G! }: bClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
- f4 X$ N) @% c& @Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
8 I4 w( K6 ?# g2 X* }& e4 w% Q7 fCode, 代码
Coded data, 编码数据
; p$ |2 ~0 V4 Y$ ?, s0 ICoding, 编码
; |, o+ ~" e! SCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
5 G8 C0 `0 M) B2 h% E7 KCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
1 t# p8 V2 h+ A1 Z$ |$ B1 CCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
4 X8 I5 a7 I2 I  DCoefficient of skewness, 偏度系数
" q7 j* r- k( |2 Y1 z4 X0 ACoefficient of variation, 变异系数
& ]4 x5 C) R& P3 tCohort study, 队列研究
# s3 {$ j* p  ^0 \" J' ]1 QColumn, 列
7 z3 [7 K0 L5 u; z5 D1 O& o' v% qColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
- R/ X$ Z+ l7 R+ I0 V  \Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
) F! G" m1 y% f5 UCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
0 Z3 a/ ]. D: x2 K& M: UCommon variance, 公共方差
7 k0 W# P' ]$ l7 E. Z! WCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
% r1 D2 [6 Q8 d/ G- f, G  @* L9 kComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
3 z1 h& Z" L" J+ u" UConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
8 @# K+ V+ t8 ~) E+ s  O! [2 qConfidence interval, 置信区间
9 V) s& j+ C6 N% M# ^1 pConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
8 H) o1 u+ d% H# W3 M0 NConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
6 o, N. b6 q( A5 m" S: AConfirmatory research, 证实性实验研究
  w( H! M. M& U. S1 D, `% |$ }Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
! O1 R/ c# O2 {2 EConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
( U! j  |; o5 i* D  n& BConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
3 T* v! v3 g, d4 |' b; f5 rConstraint, 约束
, u7 J, a% m0 s1 ?5 L0 y) z' T! HContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
! s; N! C+ q+ \; j0 D; sContamination model, 污染模型
: S3 \5 [* X$ P9 M3 r& HContingency table, 列联表
Contour, 边界线
8 V0 l( G1 _' c& W" e; zContribution rate, 贡献率
; k& [4 L  I  K' l! pControl, 对照
) M' n9 `5 y+ T  Z. AControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
) f0 u0 i' J# ]9 z0 P3 J3 BConvolution, 卷积
) |5 _5 j; k4 {Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
  l' }( m; U) D) sCorrespondence, 对应
0 d0 M- X  U3 ZCounting, 计数
Counts, 计数/频数
4 _2 W1 [9 C" \, [( O4 K2 GCovariance, 协方差
& |" [( E6 {9 ^5 y$ G8 G: [Covariant, 共变
6 A" v2 ^4 c$ }" L( s" n3 I( I+ [Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
8 B" ^& ~  O, C8 u6 E. z3 J; qCritical ratio, 临界比
8 B( \& `8 z, L: ECritical region, 拒绝域
0 q: W" Q+ M5 ~9 L& m8 d' P  m$ ~6 tCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
% \# A! n4 p/ m+ a! @Cross-section analysis, 横断面分析
; X# o' ?# B7 X  fCross-section survey, 横断面调查
+ W: c; I  ?; E5 OCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
6 w: i3 S3 D, H( v, f& w% D2 oCube root, 立方根
$ \- H1 a" z/ Q! b1 X9 t2 mCumulative distribution function, 分布函数
' n; m, z/ N  _8 ~Cumulative probability, 累计概率
( ^1 f- ^# v! I! l& H' v1 OCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
% G# d! _4 C( a1 s1 W" bCurve fit , 曲线拟和
- H  ?+ Z) X. M; x* |Curve fitting, 曲线拟合
# g) m: X3 G. S# r3 D- MCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
7 ^: ~" U0 R$ PCut-and-try method, 尝试法
, p% g. ~+ \/ G# g7 N0 }2 vCycle, 周期
$ {; a1 A, d9 \2 tCyclist, 周期性
/ B: \* N5 y; \8 Y6 E5 C5 G) \D test, D检验
  P4 m9 @6 R+ ]( O9 c6 n" {% n; oData acquisition, 资料收集
9 Y0 i2 M# ?8 z- V9 `* w5 iData bank, 数据库
5 s  u- j, q1 V7 u$ ~( b  z+ B2 JData capacity, 数据容量
( p% T" C! h' s* p' h- CData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
5 s/ E5 W% M; X2 {& sData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
8 t- o3 J4 W3 X0 R& d1 aData reduction, 数据缩减
6 z8 F% ^3 `1 K' uData set, 数据集
) J: f+ q$ k3 q2 R+ j2 nData sources, 数据来源
% K* d8 O+ j" o9 j' ?0 W% HData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
* x+ l' o0 q! p% CData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
5 @7 r9 d8 E$ ZDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
( ^. T" ?8 L* d& B- [Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
0 t6 h  C" O/ B. G* ^  u0 FDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
) ^( Y% N2 r& ]* S! G/ MDepth, 深度
$ y9 E9 B# v/ S9 c' ~, X& N' tDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
; u" T% Q! E/ C: K0 }Determinant, 行列式
# B1 w' N4 c. H  t4 @2 P' {Determinant, 决定因素
+ N$ ~* @) E1 a2 m9 _8 R& w; gDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
0 Z1 }6 b  t5 m7 ^: {1 W( G" [8 UDiagnostic plot, 诊断图
5 A1 N' \9 R! CDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
  J+ P4 x( o8 N" Z' k$ T- {2 ZDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
. d$ k, F  T" r0 K# q1 S9 D0 n% ADiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
# l; y0 H/ n9 v! S; H- G! aDispersion, 散布/分散度
" G) D' [# u/ q/ r, b- S7 R7 uDisproportional, 不成比例的
2 J+ U& ^9 Z( b2 w/ R! GDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
! l! w% Y% F: ~6 wDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
% ~( y$ t" {8 R  ]; s+ m  w% `! {Distributive laws, 分配律
" {# W5 Q7 e/ e9 Q, r) }8 pDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
9 g( X3 e  e7 v! p  lDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
% o2 s0 g! H1 u) @: c4 n/ e7 l/ mEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
! A# N+ f8 g7 g( Y3 @Empirical distribution, 经验分布
4 h0 ^5 H) o5 L3 K* R: c4 J7 A) D8 jEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
+ N; n7 I2 @) ?( d- b; r! i, Y& kEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
6 x4 f8 s6 n% wError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
1 G* Y. t% @2 Q% U% B0 q0 |, YEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
1 {5 Q1 T- h7 @$ m3 F) BEuclidean distance, 欧式距离
$ T4 r5 @7 B, y# n2 UEvent, 事件
2 s* N7 H5 r; y: {Event, 事件
5 }- c  |& D; B4 u/ K: F% `5 X8 \6 {Exceptional data point, 异常数据点
4 L% s. j; `+ z* cExpectation plane, 期望平面
* j4 j: h& J6 e" `3 G1 J. j( BExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
" d, b4 j$ s' A: m  T9 aExperiment, 实验
0 F; g: ^# z/ S  ?' D9 f% ?7 J% rExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
& a6 r$ _' d7 _' sExplanatory variable, 说明变量
- r8 Z  F+ T7 o! Y- VExploratory data analysis, 探索性数据分析
7 Z7 B* i3 F! K9 g8 R  H0 WExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
; o- o+ L+ @- z- X) O- V) F  tExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
6 C8 Z, ^: g9 V) p" DExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
4 i- `, f2 l9 o6 N7 p8 FExtremes, 极端值/极值
1 D* z* l" V( E9 p; I! S7 J; mF distribution, F分布
+ p  z2 l! u2 C! E5 H8 dF test, F检验
1 [3 U  P1 A6 }( Y/ ~( JFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
+ g9 n! a: \! Z' [1 k+ SFactor Analysis, 因子分析
. i/ I9 M$ ]% O7 S9 \7 S5 [Factor score, 因子得分
+ }( p* `- o0 ~0 Y9 [2 vFactorial, 阶乘
0 v* O2 m( C' H+ e2 h4 sFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
4 x" g) I2 {) \$ U; H  j3 R! S6 u* ?Family of distributions, 分布族
* U. J5 t: j0 c1 O0 f) L; q: aFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
' ^1 n7 A1 B, L0 b$ LField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
7 r+ D4 M, j8 w- N) C, rFinite population, 有限总体
- S  F! D4 D, wFinite-sample, 有限样本
* a$ i: ?" ~, E/ HFirst derivative, 一阶导数
) z8 a8 Q+ m4 H  j' t4 Y7 B, o9 tFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
7 R; ?/ o  |4 DFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
  Q& i  c/ v' R$ ]9 T3 G" l7 bFitting a curve, 曲线拟合
) ^6 p8 A3 {: C+ Y. P; JFixed base, 定基
4 E# t. X9 v5 ^4 b8 k# |Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
/ n  c8 p8 a8 `, PFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
1 [$ Z8 V! h, |9 V, ~Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
, d9 R) F) }8 F0 C) E( Q6 ]Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
3 ~. }* k/ h' x' pGauss increment, 高斯增量
/ C. Z# P# N! g- U* ?4 JGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
' f: }: g$ c+ O/ T& @8 I* D0 lGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
  T- h. x3 N5 z: I  |' ~) l' l3 h0 ^Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
/ u3 T% R+ S3 B& r% j: Z) EGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
+ y- a7 W1 @( W* y4 }! JGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
' t" ^1 g- C2 Y- G( G, H) vGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
$ P8 d8 S! `% U7 T( |Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
6 G( M6 }: r7 _! R5 F% vHeading, 标目
, x: T! C6 A2 l& ?% f. `Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
6 M1 {0 S4 C8 S- D2 SHeterogeneity, 不同质
' G% N7 Q6 ^0 _: ~Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
' ?. M2 k, q3 X- xHigh-leverage point, 高杠杆率点
: j0 f' D. \  y* h$ P0 X; D5 e3 gHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
. M( \# _. \! e% DHinge, 折叶点
% h, b( z) o5 g9 p2 a- `  fHistogram, 直方图
; v! `0 f& [% q; T& ?Historical cohort study, 历史性队列研究
$ E4 h$ T. m- V4 pHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
+ |8 e# ~% w( h; h9 ?" \Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
; g0 X/ h; e' {0 X6 E5 OHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
$ r* N" ?4 S( C0 x+ jHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
" \) l% F: b! {+ m1 c( \Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
$ q# l0 D% H$ rIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
1 A/ d5 S, X$ ~' dInfinite population, 无限总体
/ t# r* t  ^* Q: O2 j5 z" \4 h0 U! GInfinitely great, 无穷大
9 |5 ]8 S, o1 ?1 D; y" R9 YInfinitely small, 无穷小
6 O1 F( A5 w8 R" m+ L& E  kInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
2 p9 ~3 d, N! Y8 Q+ }3 r1 }/ H7 mInitial estimate, 初始估计值
2 v$ N& q8 h, _; ?6 J+ PInitial level, 最初水平
) R* N% @% O# o+ L5 _Interaction, 交互作用
$ |' Z  i$ q  E# y8 `/ T- jInteraction terms, 交互作用项
/ c) X, v3 @1 J  _' L( OIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
* W8 Y- w8 V( {* G6 kIntervals of equal probability, 等概率区间
9 p. J+ h* k: N# m7 N0 ZIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
. @! Z  L2 c8 U9 TInverse probability, 逆概率
' [; J) V. B5 W+ r. e2 S. VInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
" Q5 n& O1 B" z. xJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
. \. x- q! @. k  Z8 MJoint probability, 联合概率
) S2 ^- X% ?5 |Joint probability distribution, 联合概率分布
+ i4 q$ u8 p9 |0 W. `K means method, 逐步聚类法
  \- ^" @& m0 W4 f! hKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
6 f) N1 l7 ^" N8 N5 a+ fKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
4 _0 t& v/ Q) F5 z1 MKendall's rank correlation, Kendall等级相关
* M! g3 p( Y  YKinetic, 动力学
+ B) }- n4 F$ ZKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
7 z. C9 N# H9 _7 A9 uKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
% E/ h, O2 Z: k- P( }Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
0 |" b; h! e' _3 t  \" @Ladder of powers, 幂阶梯
! M% q6 k5 V, n8 B) y# }Lag, 滞后
1 F& f* T$ w% B( n& Y2 wLarge sample, 大样本
: f2 I* I1 O8 eLarge sample test, 大样本检验
0 q# [4 j0 _' @. {' @+ mLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
* k/ d+ L+ f# gLeakage, 泄漏
( |' q" G1 D8 v# K3 v% hLeast favorable configuration, 最不利构形
' X2 f/ V  v+ ?( vLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
% r7 b, Z1 B0 l+ q% G$ R6 X; w2 }Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
6 B7 i; L6 N' e: y2 ?Legend, 图例
! n% r* {$ j- _L-estimator, L估计量
2 Q9 U0 ]% V: o1 Y% GL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
. F( X6 k9 T/ L2 d9 ^* CLife table method, 生命表法
& s8 @5 K' x1 j3 g. `9 yLight-tailed distribution, 轻尾分布
9 M# @2 [% }5 l, z5 [Likelihood function, 似然函数
: w- R$ u7 l5 g! b, aLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
0 j- B3 X% f9 u  f  p, Q  dLinear programming, 线性规划
  J# M* V# t- V2 d! MLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
2 ]# R5 S4 V: k: ?3 i8 tLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
% p- u6 ?  n- N- k& K+ i" ILocation equivariance, 位置同变性
) u' s7 e2 B9 N$ \Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
9 e" P, }* F$ q. _) VLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
; Z, e( q/ G+ PLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
) q0 R4 g! i3 |Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
$ m' }, K/ ^: _1 `5 d) @LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
2 ?  O# G# [4 N2 h6 @6 q# N/ Y) PLow correlation, 低度相关
: y9 |# J! W! S4 KLower limit, 下限
0 f0 T  }# l2 B5 d5 `Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
" u+ R; \1 s" }2 HMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
0 e0 P! D( Q( L& ?- @) rMatching of distribution, 分布的匹配
* B* ]# y6 ^5 x; D; nMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
: M! f, i& X, t! C8 d7 d* kMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
' G$ o3 Z) D8 s( sMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
7 {+ ~; A' ^! J  t, w5 _$ T, DMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
# Q0 |  @8 @7 y, X. t6 G! FMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
9 D, P5 {! d* `9 ~* oMinimum effective dose, 最小有效量
5 s5 ]$ Q6 ^  a% ]; x) _% \  Y" h, S/ OMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
; X' h7 {% z0 V0 p/ K5 B) l; ~! kMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
& m. N2 l3 \' w# xModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
4 D. m2 S- Q8 O2 ]& _8 u# xMorbidity, 发病率
) x9 e' \2 m; {& K5 b" SMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
* ^( m" Q6 y- o6 C  _+ J4 h/ oMultiple correlation , 复相关
( F  q) K0 R; }" }5 M; l1 hMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
/ E( c: V2 n' a" L; tMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
! _, ^  K4 `( X; KMultiresponse, 多元响应
( @. n" X" I% z) }5 VMulti-stage sampling, 多阶段抽样
4 W, H* e& M4 P' AMultivariate T distribution, 多元T分布
' w2 r2 E, L5 l1 VMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
1 W' o3 S# u$ X9 a$ fNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
9 O, Z; J; k; n  L3 @Natural zero, 自然零
, m* n  L5 l* \: b/ p& z7 PNegative correlation, 负相关
) Z4 ~! X8 D* G- |" SNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
+ b! R5 q/ @7 W, J. mNominal variable, 名义变量
& h" p7 I  y" P( CNonconstancy of variability, 变异的非定常性
9 j' u2 s6 }3 xNonlinear regression, 非线性相关
1 P/ R: k; s: Q" RNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
, B6 {; u6 n6 C* G7 WNonparametric tests, 非参数检验
2 R" b: l% z: FNormal deviate, 正态离差
. l; j/ q& U+ u) M, x1 F) W1 S9 r3 gNormal distribution, 正态分布
$ K" N8 u5 y; g5 H, wNormal equation, 正规方程组
2 ]) k. k0 B' j, f9 MNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
; A) i/ M) ^$ x& p! l1 {% BObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
! i& s. B- e4 v8 oObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
- [7 S6 x( p, a  m+ ~One-way analysis of variance, 单因素方差分析
0 H% _3 D1 G- L; T& iOneway ANOVA , 单因素方差分析
5 U- M9 r+ n! G) V3 K( D; KOpen sequential trial, 开放型序贯设计
$ C9 @  P3 e. ~  yOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
( Y8 A' x3 h3 ?9 m3 @+ xOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
1 L2 e) Z! Z# T% S7 ]Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
! p! i- m: X* K- L8 {/ k, hOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
0 @, \% m/ f% C3 d- H* GORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
1 _) p, W+ O3 y! r+ f2 x' APaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
( R  N. Z! B7 f0 d7 HPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
: x3 b1 q9 M2 t" ~* M% i/ zParallel tests, 平行试验
  k. ]5 a; z6 Q5 l0 K4 N9 cParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
( I% F) K$ Q# d- S1 ]4 w7 MParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
; ?6 [7 g' D: l) z" y* oPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
: S, w) v1 n4 F& y/ {0 ~/ M8 K1 _Pearson curves, 皮尔逊曲线
* o. ]# ~  z( }6 _( cPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
+ {5 p) F2 d: B0 X* z$ LPercentage, 百分比
7 a- ^; ?$ B' Q# w) x' }/ hPercentile, 百分位数
4 x& l; T4 O% c, Q9 g) ]Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
: z# H& G# y+ Q2 D: MPitman estimator, 皮特曼估计量
' ~; a- v  e! a. _) ]: D& s. OPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
; Q3 b7 W  S: L' A, Q1 ]PLANCARDS, 生成试验的计划卡
1 t7 _# f9 W' |" F6 {Point estimation, 点估计
# H1 N' {7 d# O% pPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
1 `, O3 i* y, V% Q, W3 `% g" YPolynomial curve, 多项式曲线
6 u; o, `3 @5 S. s, RPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
9 h0 S- I: Q3 U5 x! F0 s% GPositive correlation, 正相关
9 n3 O3 Z* y7 D+ b, s# HPositively skewed, 正偏
8 U1 S9 e8 e+ h5 O2 V9 zPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
, m! ^7 g* U7 p: mPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
- p( \9 f' \! ~+ PProfile trace, 截面迹图
) k- E) F: `% B8 K" U9 YProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
9 o1 \  i) s+ N# h4 hProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
% u, M. A  N$ @Pseudo model, 近似模型
0 X9 u$ Q" k& yPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
8 f  h8 @% U; Q$ c" S2 g& d0 ~QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
4 I6 V9 G; d9 G  pQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
; y$ p% U8 r0 d0 w( G+ vQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
7 I' h4 b. y+ r3 ?, ^5 yRandom event, 随机事件
! a: Z2 ]' ~' ]- H; ~Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
- [1 d+ E) p1 X' A( \. xRank test, 秩检验
( {5 V/ P8 ]- e/ p6 R& R# r7 VRanked data, 等级资料
Rate, 比率
3 t% t7 d  v0 D+ f1 a6 ERatio, 比例
2 @4 @# I. J4 I* Y/ q9 Z5 |Raw data, 原始资料
  N) n0 g- r: }9 n3 j: aRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
! i% t! [4 b1 Q; uReciprocal, 倒数
6 W# |- A2 ^- h( e( }" l) yReciprocal transformation, 倒数变换
9 g9 ?4 f" V) S& T" v. P; ]0 J9 F* oRecording, 记录
1 f& I+ @& ?% \* JRedescending estimators, 回降估计量
  a+ W: e% Q% lReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
5 W7 f/ c! N6 b; N7 R' ]2 oReference set, 标准组
* V: k2 a% Q9 tRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
4 V4 C8 z1 |# d8 N4 ?4 DRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
. U4 |5 G% F$ C: o: URelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
4 i5 u+ S% y( Q( ZReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
' S; s; N7 z+ G' xReport Summaries, 报告摘要
+ g2 z$ H& Z$ ^Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
) I1 _& P6 a$ D0 [Resistant line, 耐抗线
! w" l; h+ l' a, v7 Y6 qResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
8 m7 j3 ~: U+ p! kR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
5 f0 x: s, Q& W) P7 C0 CRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
$ u" h9 B$ ~; `' Y% m( URounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
9 R$ Y9 U6 Q! G) jRow factor, 行因素
' E9 |7 {4 i9 wRXC table, RXC表
Sample, 样本
: F3 N3 [: v6 Z$ b! o2 A' ISample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
" I& [4 ?8 N2 d5 h1 zSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
; K: e; E" w7 [1 p/ q1 v  ?Schematic plot, 示意图/简图
; X* {3 a4 U, }Score test, 计分检验
* y) k& }) ?% {: ]" HScreening, 筛检
) k, Q4 ]' t  z3 l5 oSEASON, 季节分析
( `1 |* a. ?* g: w7 cSecond derivative, 二阶导数
/ Y0 F; H+ l) X$ k7 T; dSecond principal component, 第二主成分
4 |$ v( p1 R% |: W5 W* OSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
+ A2 q' Y( }( g: O* P2 WSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
3 P  R6 \1 n% o/ l+ uSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
# A! I- z5 T- k% N( w) V1 B. t' KSequential data set, 顺序数据集
/ P8 x" \2 F; \( p' jSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
- O4 v- G' W2 S' ]# y' A) j: ySerial tests, 系列试验
0 ^: o; I' Y/ S2 E# f- p8 WShort-cut method, 简捷法
: N9 n/ y, [+ |Sigmoid curve, S形曲线
9 v; P! @; I. e' ^. Q4 e. x/ ^Sign function, 正负号函数
+ |; J! x. w6 i( fSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
2 G# U! t, D* q" z& j8 x5 {Significant figure, 有效数字
2 a) w+ h9 B: v9 X# z. XSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
1 U/ _0 k4 G% k! i% E  USingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
* R( c1 R) |6 v! aSkewed distribution, 偏斜分布
! w; t4 f9 \! R) MSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
/ G' s5 w0 o! I  q) d/ {" w* P- dSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
2 l" O$ D/ k  t1 u/ O/ SSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
0 r' X9 _& i8 |( w$ lSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
$ `4 L  u) j/ I; c& C2 DSpurious correlation, 假性相关
+ f8 y/ `5 w8 JSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
6 t! w% h/ L8 r% d+ h) _8 ]Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
) E2 b6 `9 T- p2 D( pStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
0 P$ n6 P0 s9 M, LStandard normal distribution, 标准正态分布
+ [) U+ v; Q" S8 J( bStandardization, 标准化
$ F# r1 o$ H, N* p* HStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
. Q) m* N7 {; G! M/ x0 e0 z! tStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
; z. V" f) z0 m& _( v! [# K# fStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
/ w8 l/ j+ D' v) |+ [: ?9 _Strata, 层（复数）
3 H' D6 ^; v2 X8 X/ |Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
! w6 |% J2 z- P) ~9 ^Sub-class numbers, 次级组含量
# n. Z4 N# Z2 |7 E4 _$ A3 v! w2 `1 aSubdividing, 分割
. K) u) N) c: H! W: d3 K1 r; f: i  vSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
7 @' E0 x0 q5 hSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
* S  q1 @: D$ W) q0 N- \; P5 XSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
) q9 v0 c& \( I- C+ j. vSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
# L5 h) b5 I$ vSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
$ j: N  S+ ]# }5 i3 lSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
1 k6 V% m0 v% e- Q. bTail length, 尾长
9 B) M1 f  ?. M3 @1 nTail weight, 尾重
* |3 \% W  \1 v& @, \Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
% S% |' Q8 E3 a' m$ yTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
. C7 T8 G2 [# Y0 R+ g+ A( o/ Q# MTesting of hypotheses, 假设检验
: y( [! C' Q' N1 {Theoretical frequency, 理论频数
5 P1 D# h1 R0 l( T( d/ nTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
9 s+ k/ r; X( u1 Y3 r) |6 KTolerance lower limit, 容忍下限
, k$ a7 D4 Y# j% g$ ZTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
1 w: G/ \& d9 D1 ?& ^8 bTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
; g- y+ M) `! U2 X  |2 rTrial, 试验
  q( n8 a3 p6 u1 {# E% n) XTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
% k9 u3 X0 A: LTwo-stage sampling, 二阶段抽样
4 w2 c' @# ?. m& D! a, Y7 B. JTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
2 y2 S1 T8 b4 r8 RTwo-way table, 双向表
; @+ Y  Q7 E# c# `1 T* cType I error, 一类错误/α错误
3 ^' V1 K6 X" c" zType II error, 二类错误/β错误
7 p. l+ m$ f  O+ b& d6 ~UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
' v' ^* z# I) G) {Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
( T' Z" I1 x' pUngrouped data, 不分组资料
1 \3 N9 s4 X; |$ gUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
* F$ e, h: _2 C& v% kVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
) l# d/ w1 W) Q9 _3 Z" aVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
1 v  C6 i, d1 P* m7 n; CVariation, 变异
9 O, U( F* S" |3 j- @, WVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
2 C( J: K3 s% l3 b2 `Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
2 e# q+ \0 |. l  r. G* x% GWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
( d% ^$ |2 @6 h+ ]3 ]Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
0 B5 Q4 Q8 l" D9 o6 IWeighting coefficient, 权重系数
1 w9 g" }8 ~! _Weighting method, 加权法
8 Y# X0 G% K$ A3 M2 q& sW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
1 Z& s3 o4 B4 f9 uYouden's index, 尤登指数
; ~" y( r. G- DZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
, ~, T! s1 Q4 y" ?/ s) EZ-transformation, Z变换