SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
* L! O: O0 o0 [* N& OAbsolute number, 绝对数
( O. c3 i& B6 B" w0 zAbsolute residuals, 绝对残差
* I4 l  o3 t+ O3 G$ kAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
9 H" N' u. K! ?2 r0 i3 [/ vAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
. y; z. N2 X' B3 U% XAccumulation, 累积
4 r% [! H7 N" z' w9 ?Accuracy, 准确度
5 b- A! _! u3 c) U& JActual frequency, 实际频数
( O" g3 m  L2 Z" HAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
) x: R2 Q2 G' p+ j4 bAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
4 q; U3 x% h7 u$ [% u6 rAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
, W& _; _8 |5 C: Q6 k. J: `Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
! q1 m$ Z) V/ y! q) KAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
+ y3 ^$ w8 }/ L/ B( pAmounts, 总量
5 q0 i, ]/ c+ yAnalysis of correlation, 相关分析
' m# b+ |4 {& x; |, a3 @: ^Analysis of covariance, 协方差分析
* B5 q  _  X& `& KAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
% [. y) M" n6 p- P( m8 kAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
0 a$ x$ @1 u' F- M2 L1 p2 RANOVA （analysis of variance）, 方差分析
- f9 z, T) }9 K0 U7 YANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
5 v+ I* R7 u/ E! W+ QArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
% w, L5 `- m# G8 n- cArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
5 C) y! A  |" m6 Y  ~) {1 gAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
1 {- M' b, z  ~& LAsymptotic variance, 渐近方差
* P4 O! Y$ W6 R7 f* |Attributable risk, 归因危险度
2 l0 b& J  J) A. D" B) HAttribute data, 属性资料
2 x$ g+ c: q  d- i8 V% N3 g& hAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
7 v9 x/ G. P$ J1 MAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
6 A, {" r* F2 v7 p# \$ C8 e4 wBase period, 基期
3 d/ Z! e" s' {5 A* M. qBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
1 L9 S$ G( b  Q1 Y3 L3 nBernoulli distribution, 伯努力分布
! m  Q& \+ ?0 w; W2 p! @Best-trim estimator, 最好切尾估计量
) V+ H9 a; ~& K* _Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
$ F/ N2 }% o. Q6 ~* g" \# ZBisquare, 双平方
( j1 R! _5 {2 N# Y: ?Bivariate Correlate, 二变量相关
5 F# T. ^! e9 H2 _4 w$ aBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
8 h, }3 x& J& G/ |/ ?2 vBlock, 区组/配伍组
( M3 U- t0 f) X. ]1 w- rBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
$ f) x0 z# W+ ?8 e1 \Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
2 }" H, ]/ j2 Q, t( M/ `. zCanonical correlation, 典型相关
' p& q! u7 K, |3 o2 sCaption, 纵标目
4 b( p# H8 r- Y$ ^. `Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
8 u2 z, K# u+ }) _- {1 e- mCatenary, 悬链线
+ o" n$ b. l6 z) T( ~Cauchy distribution, 柯西分布
- |; V" C: v/ I/ I; RCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
0 z3 S1 {# D6 d! p7 N. qCentering and scaling, 中心化和定标
! f1 q  l% K2 iCentral tendency, 集中趋势
* A2 @6 c% h9 N+ X! LCentral value, 中心值
/ Z3 a2 ]4 E/ X* lCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
" ^! ]; j; P- ]$ R/ }; KChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
5 S, ?( H# A: w" BCharacteristic equation, 特征方程
# c2 q$ i) ~9 w6 A! lCharacteristic root, 特征根
& Q9 K) G% C1 X; z9 z9 zCharacteristic vector, 特征向量
4 r: g* s6 O6 b# y0 ]Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
& c  P+ v* u8 h' {9 YChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
' {- }( j* p5 e. D8 Q* d4 ^% lClass interval, 组距
! D4 l$ Q+ \" z6 n+ \. l+ AClass mid-value, 组中值
, J& C% K1 J  n9 aClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
$ N4 M4 q, H) [" U3 N# |4 RCluster analysis, 聚类分析
+ x) i- A, S2 R7 q  [1 rCluster sampling, 整群抽样
! h: Q9 G: z* N. RCode, 代码
& x# c2 h" ]! ]Coded data, 编码数据
8 h/ j4 j! m& g+ [1 i' [Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
+ H6 m3 h+ v: BCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
$ X9 u0 ?% R0 S5 oCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
' ], j& f2 ~+ vCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
0 @0 Y4 N# b3 s$ dCohort study, 队列研究
Column, 列
0 d6 A& h9 w4 aColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
, T4 [; e( U1 d0 R' v3 pCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
" o! l; X; ]3 `/ y1 DCommon regression coefficient, 公共回归系数
. A  K7 b/ L3 @* N$ v" h0 Q- FCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
9 i5 Q* H! i9 q; Y" bComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
' O8 `2 x* W. uCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
  p7 C3 H" L# W5 _Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
: T3 X( }6 Z4 u% b9 KComposite event, 联合事件
8 e# [% f. N8 v& G* bComposite events, 复合事件
5 r2 ?& O! a8 R0 SConcavity, 凹性
1 @$ T! I, p, d: b* b7 EConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
; e! h3 O$ D) _; k2 x8 ^Confidence limit, 置信限
# g3 j$ s% L! rConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
2 c* {2 a3 H/ v3 GConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
$ Y/ l5 @0 T8 i# i; U: MConfirmatory research, 证实性实验研究
4 D0 g  c: t8 `Confounding factor, 混杂因素
, ?: |! U6 m6 j( xConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
! P3 y) @% t# E; ^+ j- F$ AConsistency check, 一致性检验
( F  J" Z3 Z$ S6 s3 gConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
' g2 k, \! B7 _- {Contamination, 污染
6 L2 T1 w2 M) B" A" rContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
& M3 d4 i& H" n; RContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
# b! F4 C$ l$ p) s$ P  _Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
: |6 ?& g' ]% ^% H5 nConvolution, 卷积
4 A1 V8 _! y- x+ W6 qCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
, z" J7 x7 H2 X% K: T0 RCorrespondence, 对应
Counting, 计数
6 S- m7 ^- \, [  P0 Y- HCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
5 d2 K: K# K$ z, ]Cox Regression, Cox回归
/ F8 V* f9 s# |2 l, X$ n- GCriteria for fitting, 拟合准则
' r# v: j7 x1 h* M  J) |" |( Q; o9 wCriteria of least squares, 最小二乘准则
! a9 H0 |6 J' zCritical ratio, 临界比
& g' q. g! Y) LCritical region, 拒绝域
# I! Z6 C5 K# `: f. N3 yCritical value, 临界值
! x9 S' o: T: G7 ?Cross-over design, 交叉设计
- \" }) I$ U: DCross-section analysis, 横断面分析
' V3 a" D. M  A" \5 z1 UCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
# O$ o$ p* r+ v, iCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
2 ?3 E: N% |- q' h% pCumulative probability, 累计概率
; b" A* `' }% d' Y1 v$ }Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
" R3 d1 E  W9 W( bCurve fit , 曲线拟和
+ n& |* D( l2 w2 Z8 g6 c9 _Curve fitting, 曲线拟合
3 ?; V9 m% D4 x6 Q5 B; RCurvilinear regression, 曲线回归
+ m( {/ I  `! aCurvilinear relation, 曲线关系
7 `( v- Y& z# o8 iCut-and-try method, 尝试法
: z' K! E- h: M6 fCycle, 周期
Cyclist, 周期性
9 s3 O5 q/ s6 k# b! X" m; P) DD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
4 h. v8 N+ w% A, ~* \' o8 @% YData bank, 数据库
$ Q+ z/ {: e3 c! e& g2 \Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
2 Y; {" A. _. n2 D1 H2 R2 ~- VData reduction, 数据缩减
0 z: a' F9 z8 o# c4 d6 k" _  ~3 F; H) tData set, 数据集
Data sources, 数据来源
% o# |, ]! K8 q7 h- C' x; PData transformation, 数据变换
) z/ I4 j' F. q; o- Y2 qData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
3 A) {6 \2 l- l7 Q1 V- `+ X! v; wDead time, 停滞期
) }6 O1 A. K* x5 a2 Z: @1 _Degree of freedom, 自由度
! }" o, Y- Z: S; \% K  `Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
: c0 _* J7 W! y. ~6 Z" [Degression, 递减
; c2 m6 N* D# s7 N$ n4 r$ SDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
  G" x+ o( H$ R( n1 ^Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
( m5 Y0 i) ?. c; |4 \* G- dDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
  Z" _7 x8 A% R) W4 tDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
. m! L- C4 ]/ [/ }/ A& mDeterminant, 决定因素
* Q! d/ t# \+ mDeviation, 离差
7 r" h) O: T1 u. YDeviation from average, 离均差
4 u3 C* y8 S$ B; J3 nDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
( ?. b0 @9 `& a: \% wDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
6 s2 D0 D7 O7 _$ R$ S) yDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
& k/ y& ]9 I. kDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
. G. w5 {/ u2 Z$ GDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
! j. r6 O7 R: a! G! ^/ N7 DDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
0 L+ E7 p+ P9 w* J4 [, kDistribution shape, 分布形状
  [+ f5 j) ~: V% J7 S/ lDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
% x) s0 h: S. O% h% C! PDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
9 c6 F! o& k) ?0 a7 F' D+ H$ i, DDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
& n* z% x( i9 P& E6 t$ iDouble logarithmic, 双对数
9 N( l, k8 `1 O' g5 o: LDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
+ D$ |" L. N; ]8 ]0 I9 F1 HDUD, 无导数方法
; w7 P, Y4 G& P" bDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
2 U1 T5 C. J: y4 N0 P! R# dEigenvector, 特征向量
4 Q' [6 {1 h- m6 [7 b, fEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
. K! a' Z  n# _, `9 X, ]- A/ nEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
( g5 q6 `, e0 h; r& ]Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
3 M7 ^* ^- E+ e$ XError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
# [9 N2 R3 ^, j& d; U2 A, M- EEstimand, 被估量
9 |, B& O% o4 y- Z2 ?: s3 N  [Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
1 l" p9 D7 k- X" L9 i+ DEuclidean distance, 欧式距离
8 \" x, [: K0 X" ^# g: _% J0 U+ k% uEvent, 事件
Event, 事件
# N: f7 j, x+ R$ o9 oExceptional data point, 异常数据点
, @1 x$ P) a% W: Z8 @" Q) yExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
, I, [6 [$ _0 D. B" t% Y7 LExperiment, 实验
: r; c6 e, u5 ], r" kExperimental sampling, 试验抽样
; l$ y2 k% E7 w! O" f9 I5 jExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
7 d" B7 y7 [# m0 vExponential curve, 指数曲线
5 h6 f1 R1 X5 K# d3 V( LExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
. j1 k9 b+ s9 k; P+ D1 o# K+ i+ G4 BExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
' g! a2 w$ g8 h7 FFactor, 因素/因子
, X3 }2 a7 D% F" u$ w! B* uFactor analysis, 因子分析
5 I7 n6 @( y% X$ p5 A6 I5 S4 hFactor Analysis, 因子分析
" l$ P& C8 g( A. N  Z" y3 PFactor score, 因子得分
5 \; O; v" W$ z9 ~Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
1 _9 P; d1 X, S/ ]- [Family of distributions, 分布族
7 u0 }6 b0 g. Z5 wFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
9 t+ t  h) a% c: i( u: lFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
" P1 G9 Y/ R+ v8 U* aField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
( [. e# S0 t/ p% P& `4 l/ qFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
* J7 w" n  S$ @+ c& MFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
. }4 {! y+ _$ g' C. f: JFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
) U" [+ R" n' f) [2 e: @( u, F- OFourth, 四分点
! T: {$ c* U, ]0 w2 r) T- kFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
5 Y; p# e# x) a8 AFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
' h8 c/ z9 b9 qFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
6 B- I" R  q7 K8 X5 L0 n2 xGauss increment, 高斯增量
7 [+ I# U8 N( L$ uGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
7 U4 s& ~& l+ |Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
2 e* H) @* ~/ k7 k  H' k" F, IGeneral census, 全面普查
  W4 l8 D+ G2 v& i8 e% P% \. g3 VGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
! {' D6 W2 m/ U8 C( NGradient of determinant, 行列式的梯度
9 H) \6 O( ^" Y  m6 wGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
' ^0 o5 ]5 I0 e9 g+ LGross errors, 重大错误
. s8 p- r* F2 g- l7 S4 f8 ?Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
! T; k; x6 [9 G  v8 PHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
( \, ?- @4 {4 S/ D' f. FHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
1 o% q. }" k# _+ E# n) OHazard rate, 风险率
Heading, 标目
; x8 @8 i- O2 z3 Q  [Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
4 E2 K( x0 [4 u: Z' o  @Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
* P9 b0 y/ g& I) U. m  [& s0 _9 f  _Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
; N) h5 U! ^) G) fHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
! _/ Q8 A2 M& C# k8 \Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
3 l$ Y4 [! w6 w+ O1 ?Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
2 }/ r# J4 h1 i) C3 T6 I4 h* ?HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
0 R. r2 I, U/ ~! wHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
* Y6 o& x. H+ GHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
" ~  Z8 p  L5 Y9 Q& S9 m& P4 hIndex, 指标/指数
7 p/ B; q( t8 S7 q# A6 ]Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
) k# n8 ]8 e7 ^" L( \Inference band, 推断带
. n' p) ^! A+ j! ^, v+ {9 o( ?Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
: C) V, u7 z7 _4 `) K- KInfinitely small, 无穷小
9 v- ]" _" R# W9 @& r$ x. k7 zInfluence curve, 影响曲线
2 o. ^) s. c  eInformation capacity, 信息容量
. G1 Y0 b8 O+ K! c& F, NInitial condition, 初始条件
4 L& \2 O  ^) @: |6 v6 kInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
7 M- s% Q. m  e( d9 @9 VInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
% M5 _3 Z: t: @2 w5 }5 x, z8 F& QInvariance, 不变性
/ j# K3 W! A+ d  t; D- k8 f/ V& |Inverse matrix, 逆矩阵
4 F- s/ t  B  u6 c) u3 S! G+ AInverse probability, 逆概率
1 J  {! `: K- mInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
' ^" l- {" d5 S8 ~! Y- QJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
/ o: t- F+ v/ H& KJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
6 @/ \8 v8 d+ C) A6 {; d4 t8 uKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
( B: A0 G+ ?5 Y. NKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
  l+ ^5 y! j/ I4 T& D# V2 b1 rKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
4 Y9 C# v0 a* ?5 O3 DKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
0 U( v# O* G  {* f) r: sKurtosis, 峰度
' [' m1 z  q2 V3 M; \Lack of fit, 失拟
0 P' p5 [; ^3 l1 ALadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
& D, S1 S: k1 a4 p! ?' gLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
  }( @  ~  r- B, h) i+ NLeast favorable distribution, 最不利分布
3 x3 B" T6 |% e9 y% u: M0 wLeast significant difference, 最小显著差法
3 B/ ]% w" N5 y5 {Least square method, 最小二乘法
/ V  V& ^4 o# o- V  RLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
: D1 S$ j0 Q6 t2 C8 hLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
9 |1 i4 K+ g; Q/ sLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
; n1 v3 X. H. H3 N9 ], j" n' LLegend, 图例
- u$ a  N6 B! T* o! JL-estimator, L估计量
: S3 A0 d3 m; g) U9 ]; lL-estimator of location, 位置L估计量
- s8 s3 k6 _% R. qL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
4 @3 N0 n1 P0 }  WLife expectance, 预期期望寿命
9 w$ c0 f" N! u. i$ u$ X1 [Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
& k$ @! G1 G# G" l' s" N+ Y5 \$ H1 TLight-tailed distribution, 轻尾分布
; o! t0 j6 F' a; lLikelihood function, 似然函数
' f  k1 w  O0 h5 n' f3 ]Likelihood ratio, 似然比
7 Q! v1 r5 D: C4 i: b0 yline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
' ?9 Z/ B! F6 hLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
9 D! L  v/ r" a# A+ T1 JLinear regression, 直线回归
- N1 r4 |+ d' s  m. u2 N6 S" @Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
0 I- g  I+ ]9 U+ d, B* S" BLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
/ Q4 X; r# o( Y# }! P* Y$ R2 ZLocation equivariance, 位置同变性
* L# b0 j& {+ n% r4 C  d! r2 @# MLocation invariance, 位置不变性
" u+ Y- u; d2 P$ qLocation scale family, 位置尺度族
7 ^+ G/ \% H7 b2 jLog rank test, 时序检验
* L; S- v! x# {, p. l* YLogarithmic curve, 对数曲线
, U3 T" H' ^! K6 M2 BLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
1 ?5 q7 t4 b9 ELogarithmic scale, 对数尺度
- S: @  d# @4 n' M3 w( t7 B* ELogarithmic transformation, 对数变换
5 a5 v: Q9 b: v- m& c, f( @Logic check, 逻辑检查
6 j. b4 H! c- b) }) Z. H& QLogistic distribution, 逻辑斯特分布
7 a' B5 d; q' e# g6 HLogit transformation, Logit转换
1 c! ~+ E' V7 U8 mLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
, j) I. p" g8 W( ?: ~/ QLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
4 m, c3 I$ L  Q6 qLow correlation, 低度相关
( D. u; Q1 R& Q& X4 t* `* K/ wLower limit, 下限
/ J' b+ H7 T$ c0 c% |  p: y1 LLowest-attained variance, 最小可达方差
5 d6 N! _  _" W5 e+ S9 eLSD, 最小显著差法的简称
$ Y% E6 r3 [$ }& }4 q" V' t" `Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
7 Z- x2 Q3 k0 `, u6 pMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
6 B$ s$ ]! u$ g' n/ I9 W$ {Matching of distribution, 分布的匹配
2 D" b( P: h$ a( B- b0 C7 K* K' rMatching of transformation, 变换的匹配
9 t! l6 @3 n0 d1 M. v7 u! [1 ~Mathematical expectation, 数学期望
& T8 Y) p3 G. OMathematical model, 数学模型
' ]* l# o4 X* g6 C) W7 W; N- pMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
' ]: J4 U, V  D5 n1 _1 jMean, 均数
0 v+ P! B4 G+ ^8 cMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
( t: O; E$ [7 NMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
) ^& R+ d. h) \/ r$ `% fMinimum distance estimation, 最小距离估计
. p; m! M& A5 W! V4 VMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
4 A, N- S$ s& RMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
8 i6 }& M- j; p. d0 ]% ~- aMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
, e6 ~" k0 I7 _1 `1 K0 ZModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
6 M' g$ z2 _2 {  ?Modifying the model, 模型的修正
+ p. p7 m# K; zModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
) v8 y) K9 o3 m8 cMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
- ~8 X/ t5 P  F8 T+ cMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
6 h$ n# X8 q' V+ X- wMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
! X; K# i2 `: y/ g. JMultiple response , 多重选项
1 e2 o3 [) ~0 a, n% {5 uMultiple solutions, 多解
0 w7 C3 z' V! E5 V2 B: H' bMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
3 J5 E/ V9 W0 m" qMulti-stage sampling, 多阶段抽样
) h. x& p9 \8 D8 f) p' F: e. sMultivariate T distribution, 多元T分布
, u' G; m9 ]& I, p! b: D+ `Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
/ l9 V3 |4 ?$ }3 t, V% d9 I/ d  HNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
2 D8 @! s3 m' Y$ U. e4 `4 N9 l  p9 INegative correlation, 负相关
' u: c4 \& ]/ Z" s+ N, J4 TNegative linear correlation, 负线性相关
; Y( o; M6 A* j& w1 [. C  }8 I6 qNegatively skewed, 负偏
( {7 c3 f# g) ]9 kNewman-Keuls method, q检验
1 p9 u# ^( i( Y; s/ t) r# GNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
( x% c- w! N- q  D" y# ?% ANominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
5 {7 m" `: j* ?$ e; C; _Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
; B' E6 J: e6 V0 M, A; B  g) k' wNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
' s+ g3 S) x* @. z# i# G4 l9 NNumerical variable, 数值变量
  g) ~& |" e* XObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
+ c* \5 h; n  T  L1 h1 g# `Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
* p* R* N6 n0 z& a! e6 Z, OOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
  L# u$ {8 |4 O9 @, [Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
9 c& }, c  x; H$ Z% {  d" fOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
/ T7 g8 Q" B* G7 W: J8 E4 KOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
2 j. C- |! _0 ~4 z* w; @# kOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
0 x0 B  `/ ~1 t) G! V2 ]ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
% ?& \- m; i& VPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
. o& n0 w. M2 E: x7 Q! L4 @! yParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
/ l; n, _' }' O( g& s; p2 yParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
7 W, i1 u5 M% X& b# Z( pPartial regression, 偏回归
+ g  L3 w5 A& E8 rPartial sorting, 偏排序
7 y: S& e% K1 s9 a8 T, IPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
* |; {% L8 d! e3 L8 ?Pearson curves, 皮尔逊曲线
3 b, J7 u& k6 U0 v: mPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
# f7 w) L/ o8 h1 @# J0 H2 J% `Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
" x  Z7 G/ L( ^6 h1 @: rPercentile curves, 百分位曲线
1 J$ G; {0 x. [- D: ^. s- ]  UPeriodicity, 周期性
% Q, ^7 i; J  yPermutation, 排列
# W- @+ e) p2 {9 v: ?5 }8 iP-estimator, P估计量
* `6 a  s/ l+ IPie graph, 饼图
' {& J5 q+ T, [& p2 b0 N4 fPitman estimator, 皮特曼估计量
$ b3 H, b% x# K7 X1 z8 }5 NPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
, \5 J7 x( n1 `1 _Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
4 K7 d6 \' C# W7 p4 s0 ~, bPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
! m( U6 v; w5 S2 d5 UPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
/ P  o3 g( N2 k5 g  FPositively skewed, 正偏
8 Q% q8 ^1 h+ E0 H) j, dPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
3 K0 m# c, m  c# h: w; s  N/ \Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
" H6 l* z/ A5 ~# u7 \, Q+ X' Q; rPrincipal component analysis, 主成分分析
/ k) ^) h9 R' T0 {+ ePrior distribution, 先验分布
+ {  E$ h3 v0 K  p* A8 QPrior probability, 先验概率
0 `3 \, J: L, s5 aProbabilistic model, 概率模型
5 a- o! K& b" q2 R3 Y* vprobability, 概率
8 Y# Y, o) j8 J2 _0 iProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
4 J+ U8 C9 u5 t$ u, L$ QProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
4 X3 J  `. h4 aProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
3 |" Y" o, c. f% l8 p" X% SProximities, 亲近性
! @' t: ^9 A7 q& `1 z8 f/ ?Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
! v' Z( m/ h! N4 V' ]9 RPurposive sampling, 有目的抽样
! n4 q% F; b' i. b" HQR decomposition, QR分解
% v1 t- z; q* ^" uQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
  D; h# B  M6 t- T( M) ^Qualitative method, 定性方法
1 z# G" X, O$ YQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
4 M7 k# a# n6 s2 `Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
( n9 ^6 `) Y( V9 ?9 yQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
. Q, S' o3 G/ q" Q# s: c5 nRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
- M' L! B: l$ h4 g+ N7 V1 [Randomization, 随机化
1 Q+ N: U$ h& Q( q% dRange, 极差/全距
* _; D' p' H3 P; oRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
8 s/ E. x2 G$ z1 M% TRank test, 秩检验
% B) O* }' a' a" Y- ERanked data, 等级资料
4 F8 A4 Q% G9 k5 h! yRate, 比率
Ratio, 比例
, G8 L, y2 }! \$ W! L6 z8 ?Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
  }) C6 [' w, [2 C4 V; L4 XRayleigh's Z, 雷氏Z值
1 X& W, @9 {" k" V' f6 f9 jReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
7 v2 [% i. h9 a; xRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
% I% j/ B3 J( ]4 JReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
- ]( t; P7 u( s8 O) v4 _Regression coefficient, 回归系数
4 b# ?, c6 s" l# dRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
2 e, Q4 C! b- Z) @# h. c9 x5 U2 URelative dispersion, 相对离散度
4 v7 U3 ]/ K+ V3 u! Q; |Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
5 T1 X# c, @) T5 N5 [% PResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
3 x9 j$ @/ d7 A; f' {2 \; oResistant technique, 耐抗技术
5 L8 s8 p$ K; H4 I! f$ vR-estimator of location, 位置R估计量
+ b) l: ^  q1 i9 f# cR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
# p/ {" `7 T0 ~( L; cRidge trace, 岭迹
$ ^+ K$ W3 V+ U$ MRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
4 D/ Q% s" H+ ^, j  j8 JRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
) h# n' w5 U6 x! ?: zRow factor, 行因素
) b( k% a8 X: E+ N/ y0 T2 gRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
: V- a& r* Q( q( `Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
$ p/ ?# d: M1 R1 j/ C1 ZScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
0 ^$ a+ C7 Z& lSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
  p* {+ K. h0 LSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
, r/ n1 P# k; U, _6 XSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
2 o# R  v' v+ ySequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
& y9 P$ M6 J+ ], ?6 l, jSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
) J$ y/ G+ ]/ TShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
7 O# |6 j& a9 hSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
0 O% E% z7 ^5 P, c1 s7 PSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
. N! ]: I; A5 E& wsimple table, 简单表
# v+ B8 G' r5 `8 W+ X+ F$ wSine estimator, 正弦估计量
' ?9 p9 s6 }7 k1 K/ TSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
$ t" {7 O6 K& O* e( y, U  @Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
# m9 L! |% X5 X4 S: j7 r) lSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
; w" M( l8 v- n7 V( oSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
. Y/ A% c% H( gSpread, 展布
% [' @  V% Y3 ASPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
5 |/ n4 T" G8 l& r, a& YSpurious correlation, 假性相关
# O% D5 W8 @. j4 xSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
6 B  o, i9 y  b1 Z2 m. P, OStandard error of estimate, 标准估计误差
- D: P; C0 ~) l4 X! W+ n7 S) sStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
; y7 u: h" Y4 HStarting value, 起始值
9 t$ f7 A( m$ c+ i# }; {4 rStatistic, 统计量
3 ^8 B6 n3 m/ r& a9 M* \Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
, P7 n& s' L; {Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
7 b5 [2 H# f" D; M) JSteepest descent, 最速下降法
& R' n* @$ |* _7 m& MStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
  W0 y* d, ?4 B* @# CStorage, 存
+ @  P- a5 |! }  b3 lStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
2 R! N  P- r; S* `3 a  r+ ^Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
  k3 P, I$ c2 d3 @9 IStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
) S& R  d9 n0 ]" a1 A; EStudentized residual, 学生化残差/t化残差
6 U: M* T- ^1 c  W+ U6 s6 hSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
& `) N# K$ k4 o/ u  H5 R. w) HSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
8 z# s' w" s8 f( g& Q/ p" qSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
/ d5 X2 E7 b; S8 y6 `, {Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
# ?( a* @  \2 p5 m* oSure event, 必然事件
1 L& Z5 j5 V  D+ WSurvey, 调查
1 R6 o' a* l, C+ `0 U4 B$ O7 J1 p: O4 ?Survival, 生存分析
3 k6 @( b, {$ t7 Z; gSurvival rate, 生存率
, |: p% z* i+ L% ~3 ~Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
9 T. L1 h( P9 d8 k: z) wTail area, 尾部面积
* \7 D1 R$ W$ J% zTail length, 尾长
- |2 L2 j5 J8 x# qTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
) X' X% r7 a( |- j! DTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
  J- s2 G% {. P$ }9 UTesting of hypotheses, 假设检验
5 O8 x. o0 i' b% {  N$ wTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
# \. \# R% a5 d+ I9 lTolerance interval, 容忍区间
) n8 f  U; _4 Q) I9 N1 L& E1 r5 X, t7 }% WTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
' z% C/ @2 t8 t1 F# s0 DTorsion, 扰率
, A$ W. A, K( v, u; b+ i/ f/ ITotal sum of square, 总平方和
! [! @* ]% K2 R% ]) `, NTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
+ j, N: b/ e' o! XTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
- J% F5 o3 R. H" tTwo-stage least squares, 二阶最小平方
% r# `- D8 s; d) \; ^& b' [Two-stage sampling, 二阶段抽样
/ M) K/ K0 r$ k* Y) vTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
# Y, b. f# V. u3 g  T+ `Two-way table, 双向表
) ^# r2 {7 n5 J% e' }  D3 o0 XType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
3 E9 y4 E- X$ l+ l3 ?Unequal subclass number, 不等次级组含量
- J' C, L+ _3 \8 c; p, h, g8 P! H  y" F* QUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
3 `/ M8 g/ O# Z4 S+ r& AUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
& v' B; V  p4 y+ s% c5 `Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
& J9 I# o: r7 `) \* K/ JUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
3 |, }  s; J  f; D: RValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
, C# y/ x) ~; F! I. r1 y3 W8 s3 e6 NVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
6 P6 U% P8 u* g% c5 u5 sVolume of distribution, 容积
/ u9 C% y! v3 \W test, W检验
* f. b* ]3 z% ~& e% ]Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
. H! `7 a: u0 iWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
: L' p) V9 q0 H8 k" f+ G$ B2 eWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
. P( g! T7 X% f$ _Weighted sum of square, 加权平方和
9 s. Y5 n: U( D- k: N+ e; aWeighting coefficient, 权重系数
5 `4 y  e" u% W8 l9 b/ ?3 KWeighting method, 加权法
) C/ c) k$ ^" U2 u( a3 j+ CW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
3 l4 x4 e! c( h5 F; L, R, d" G6 W/ EWidth, 宽度
' p% N# r) s8 |! Q4 }, EWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
. J' Q9 b( t. f1 z3 |. NWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
: W. d* r6 H9 h! d3 C% ^Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
# i' e$ n  C# TZ-transformation, Z变换