SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
  T/ ?% W' A; T' F/ R% j" Q! f% I, ]Absolute residuals, 绝对残差
1 A0 k1 k" l9 W- A, [Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
5 a! `8 W- ^' [Acceleration normal, 法向加速度
, j1 q- k8 ^/ u( v6 N2 z% {9 TAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
; O: A9 l. _: P4 l' ~Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
' F6 S- w/ _6 QAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
$ u" E. c$ a$ _3 l( r7 h9 TAddition theorem, 加法定理
* m5 C5 _( _, C  ], a" v! oAdditivity, 可加性
6 F* A( {7 f4 Z! G. AAdjusted rate, 调整率
0 o# G5 g* Q/ i; s2 [% lAdjusted value, 校正值
+ q$ C$ w/ z/ o1 g5 sAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
8 `2 K% a  q6 ?6 @2 s6 FAmong groups, 组间
+ D5 a4 e9 G. @; {) p' `' wAmounts, 总量
' e  K) A+ \- {% CAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
" D/ u+ a% m- A& iAnalysis of time series, 时间序列分析
6 V. m3 u2 b5 B( ~' |3 S/ qAnalysis of variance, 方差分析
* I; e! P' p! Z9 [6 K- K" I, C/ o& _Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
  S, m+ K6 }/ H0 v/ E* v" HANOVA Models, 方差分析模型
3 ^+ a: z" V+ `" A4 w& IArcing, 弧/弧旋
& u( T4 |$ I0 uArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
7 G0 \6 C- \" b; L- \0 H- p4 IARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
  n( V; B! l" ^) `9 JArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
! \6 Z" ^4 s7 G3 l" r" xArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
1 _+ F& A. X5 ~8 P& zAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
* c! q. h$ g( p9 p4 M% KAsymptotic variance, 渐近方差
# b, C! t4 c$ t7 ~+ FAttributable risk, 归因危险度
  }8 t, R$ \# H5 gAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
; ?# d5 b  b) [# s8 o. tAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
+ d, M8 U$ F4 n; W! }Bar graph, 条形图
Base period, 基期
7 P7 T9 X8 o! g* }8 HBayes' theorem , Bayes定理
  _5 Y; z4 \. EBell-shaped curve, 钟形曲线
- x0 ?% M8 t0 @( q5 vBernoulli distribution, 伯努力分布
7 r# p7 I9 I$ A# Y) k5 SBest-trim estimator, 最好切尾估计量
  }* Y& T- G: ~8 g$ v4 QBias, 偏性
0 \2 i5 G/ y. P1 F) PBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
* j8 X1 G9 b# D: }1 Z) hBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
/ H9 q2 S8 _4 @) _9 a. WBivariate normal population, 双变量正态总体
) b' y. U) n& g+ _7 D- o% nBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
5 A8 k( P% p+ L) YBlock, 区组/配伍组
. L% G' G6 v% r3 O! _/ d+ c3 W' |BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
  _! `* t! q8 L/ i' NBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
1 R* B  \0 ^+ O1 [: S( q8 H5 X2 @Catenary, 悬链线
0 p" W5 `9 @  M: k0 r, pCauchy distribution, 柯西分布
1 p1 H4 s7 z$ u: r0 h# S. W9 Z" wCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
0 g) D* I5 f& k/ n# _( VCentering and scaling, 中心化和定标
* c* h- ^" @& F6 `6 r" S1 M5 fCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
  h' X% I: l1 x4 ?# q- GChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
5 f. `. N- S# i$ `, ECharacteristic root, 特征根
( p6 J. A* A; p" p: WCharacteristic vector, 特征向量
2 i  C+ m$ o: j( TChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
8 p3 N! j* \: A7 l, N% MCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
. M' R4 t- C' HCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
! K7 @( Y( n. w1 M5 ^Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
/ m9 q( F; [8 R. X& o, O9 pClassified variable, 分类变量
- U! ]. L% M2 }' f& y7 DCluster analysis, 聚类分析
7 O3 B; `' e, m# ICluster sampling, 整群抽样
! Y" }- i7 |3 K: A. ^/ T, mCode, 代码
" O6 m& N; N% X( `) A8 n& q2 [Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
+ I$ Y: y) [$ x5 a5 A# I' [. XCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
  y3 Z; o0 C# p+ Z5 DCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
* X2 P" d: X& Q4 s# X& q+ J# z% F% JCoefficient of skewness, 偏度系数
8 Q5 q9 p" ?! g. OCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
1 U+ K, O. I- @$ PColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
3 e9 G+ |- C4 Q0 a* A( s* q8 eCombinative table, 组合表
% ?! ~- k$ s( f" b: r1 YCommon factor, 共性因子
/ H# _6 h4 [( ^1 k/ x1 oCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
+ u+ W2 g! @! p$ H9 }5 M, J3 l$ M# g0 wCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
. _* z, k9 n8 G  m) jComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
* w) q3 I8 C9 w0 eComparison value, 比较值
" a9 R0 ~& K2 g# J- h* c  d, aCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
% I3 o; s! F7 s/ |' @Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
, m: \+ z" ?, G! kConcavity, 凹性
+ \2 x* S5 o$ \9 s* |, ^  TConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
; l8 x) ]" S$ k% {Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
% M0 n9 l3 V" _% vConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
9 F: f3 g/ S! o. w2 gConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
& ^+ m: i1 B3 B: r9 EConfirmatory research, 证实性实验研究
5 G+ R. v1 G4 L+ l- AConfounding factor, 混杂因素
2 a- l  v  p& G+ P2 m3 g8 c( VConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
4 T% Q  M6 S+ a2 |* F' _6 uConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
( H/ ]. e' V1 ^) jContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
, B/ J% ^: |$ sContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
! O& U8 F% A4 b& i$ PContribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
4 {- j! @7 ^: _% m% aCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
$ X5 W; g+ e+ P: wCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
/ @, [" H  z* f2 ~/ n  oCorrespondence, 对应
7 C6 Q6 u) F% L+ rCounting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
: L* e& e% ~, o9 E9 s) o% `$ ACriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
6 j3 n& J/ {; H2 e. M. SCritical ratio, 临界比
3 H! s, m1 s. H6 x. a! FCritical region, 拒绝域
# G* L5 Z+ m; f- ^6 B  E0 x& ^Critical value, 临界值
' R7 J9 l  z; i. M  JCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
/ O8 M, I) K# W6 T9 z4 YCross-tabulation table, 复合表
/ }( x! A: Y+ |' f$ g) iCube root, 立方根
: ^% l- a/ l3 Q! L' XCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
: `' x- D$ s. Q& r* Z7 [7 W9 sCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
. X/ {% p1 h7 Z  PCurvilinear relation, 曲线关系
$ o' c( |5 S" {7 p+ r; c% fCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
9 G5 K0 y1 v$ ZCyclist, 周期性
: V+ T- X$ ~& Q* eD test, D检验
$ d% y- t) K! ?- l4 m# j% ~$ \Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
: J  G- R. ]* `/ \0 W, ]- x- wData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
2 Q: G2 `! ?7 ?Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
2 v8 }0 D+ g, c; {9 fData validity, 数据有效性
5 X/ B1 A" ?. I, SData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
" M: w/ Q4 t4 a+ u0 wDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
, s# D1 r. w% @; Y6 m% eDegression, 递减
Density function, 密度函数
0 F4 |' b$ Z) H, o; ?" i0 C4 }Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
4 @3 }4 O, L4 ^' Z8 X. U. wDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
% {! B1 t/ Y9 B; ?Dichotomous variable, 二分变量
9 V: g8 y7 O- r1 o9 u& D/ kDifferential equation, 微分方程
/ U' U$ f4 M+ l" [+ V  O3 }Direct standardization, 直接标准化法
, e- h& k8 ~" q- _" c4 X) TDiscrete variable, 离散型变量
) W/ r$ e# I) x, YDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
6 }) R) q. M. k+ jDiscriminant coefficient, 判别系数
" a  V, r7 d4 a' MDiscriminant function, 判别值
8 [+ R) ~7 ?' n8 Z- {Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
9 t0 o6 b( j/ |& XDistribution free, 分布无关性/免分布
! ]+ i2 o3 Q# z, g( m5 u( GDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
0 {1 N$ K4 p% M9 K/ ?/ UDistributive laws, 分配律
* O: I; G/ }: J( ?+ |6 m0 nDisturbance, 随机扰动项
" P: c; B1 J1 \  W* y  iDose response curve, 剂量反应曲线
# j7 {+ K4 C0 t1 g) YDouble blind method, 双盲法
7 ?9 ?" _9 }. b! B$ CDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
: d' N5 Y) T. M, NDouble logarithmic, 双对数
$ g. s9 o- J) B  D$ |$ gDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
  j  V2 y! c9 \0 tDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
- N) T. L- x! R. jEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
' i* @5 c: A* b2 A! BEmpirical distribution, 经验分布
  p# g9 a) Q, M; a+ xEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
) w1 |$ `5 O8 C. I% w) K7 yEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
. P+ }: t0 O1 Z6 j0 H. {& J7 ^8 hError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
) G/ u! R4 i$ s+ z1 [2 TEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
' F/ Q: u) L: p4 y) J7 m3 uEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
! I# [: P& P7 F5 l' U1 {; T. XEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
! h) b$ {& S8 ~- i* v) I/ wExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
1 K: Z- E8 }6 o- J" V  d  m% m: nExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
6 o3 h3 `5 }( P8 u& Q7 hExplanatory variable, 说明变量
( {1 O- v* I4 \Exploratory data analysis, 探索性数据分析
$ Y; l; Z- Y1 w: N/ kExplore Summarize, 探索-摘要
2 Z. N( l: J& B- j/ X. \0 ZExponential curve, 指数曲线
0 s. G% y/ a' O. E4 u3 G3 B0 VExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
- Y! I; M8 p: h% l% _% J' T5 K+ n9 sExtended fit, 扩充拟合
9 d) c8 a$ q& t) K: V' dExtra parameter, 附加参数
0 f# p7 d+ F. _, w: rExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
# e* A( D2 U" q: u; X: P. dExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
- `/ E# F3 {' ^3 u" {# tFactor, 因素/因子
2 v! J( t4 y( q) [Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
2 E/ I* l3 }1 \  j3 Q" rFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
+ E: M. u) }9 G. w5 n2 e. IFanning, 扇面
% Q/ r. g: R3 E3 yFatality rate, 病死率
( O% q' m: K* B, X( C, _Field investigation, 现场调查
% U3 O( M4 O9 `. A2 s9 F3 c7 q9 WField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
7 |* Z/ z# v4 Z* l# M/ K! w7 EFinite-sample, 有限样本
) \9 D) X7 ?8 W7 zFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
. Q' G* x/ i7 L7 S4 AForecast, 预测
( [/ B8 f. ^4 M9 w/ @% xFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
  y% U( G7 {( F8 n6 DFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
, A; n3 J6 Q& o: |; S; HFrequency, 频率
: C. c1 E8 F/ e  Q) SFrequency polygon, 频数多边图
3 N' Q1 f5 F5 d$ jFrontier point, 界限点
1 K1 J" \+ i6 x4 i8 fFunction relationship, 泛函关系
4 x; g3 {0 Y: j  F: m+ _Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
* F/ n% W) e) O' j6 r9 xGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
; j: B$ Q4 ]' X" Z- Y3 e4 AGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
% G' I4 l: X4 b$ S8 ]General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
' Q/ b1 G) O& u! r- H7 Z# U( eGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
( _# e8 q( N" B% QGradient of determinant, 行列式的梯度
5 p4 U" k& @* u, x4 b( x9 pGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
* g! `. Y+ x. f0 C! l& \" iGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
# A0 b7 X2 ?7 b0 p0 QGross-error sensitivity, 大错敏感度
+ F) c4 u1 Y& b* A8 i; d+ jGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
/ j4 H& d0 J! t' K- }7 u5 `/ B1 h+ T# w& zGuessed mean, 假定平均数
: O+ h" E! L" ^6 b0 u! B: E) M' xHalf-life, 半衰期
5 ~; Z7 ^' x/ F4 X' y( d' JHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
) F) ], c3 f/ v0 P7 a' `+ e( gHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
- y' v; a4 ?# {  W8 H' Q1 kHeading, 标目
7 S6 l7 x6 O! l+ V! eHeavy-tailed distribution, 重尾分布
, I9 Y9 K; z. c# x/ q: wHessian array, 海森立体阵
, u- c0 R9 o0 h- X* i  WHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
9 e: X- j3 Y2 l* P. H8 A2 cHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
4 Q3 e! S% D$ O  x, w9 O; jHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
7 l% u, ]) m3 l" p' WHinge, 折叶点
; n3 r* Y5 v" ?# \& oHistogram, 直方图
8 j2 l3 n6 S3 M& s! O: dHistorical cohort study, 历史性队列研究
; v1 m: [8 U8 h( w* |, ]5 ZHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
, a3 U( w! k1 X& H- AHomogeneity test, 齐性检验
9 T  W! V1 ]( W! x7 lHuber M-estimators, 休伯M估计量
* A+ @" _1 r: P- ~- oHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
1 C) v: n7 `5 L- q0 t* DImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
: f, C3 k9 n4 Q/ y! x3 yIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
8 Z  G( I: k, g) I3 HIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
' v8 E% _$ B6 BInfinite population, 无限总体
2 b, |& V( L9 p; Z' ZInfinitely great, 无穷大
) Z$ w1 V2 p3 J! ]* w: iInfinitely small, 无穷小
$ Z: F8 ~8 ]- vInfluence curve, 影响曲线
3 ]3 `& z. O# Y  OInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
+ N5 |: z* D/ ^6 |, A; ]Initial estimate, 初始估计值
( \9 I) {2 w( I, I+ J8 ?Initial level, 最初水平
) l5 S; w$ |* K4 g% J, U* uInteraction, 交互作用
% \7 A8 F/ Q  f, q$ NInteraction terms, 交互作用项
3 I7 r% M* C+ @7 C5 R% MIntercept, 截距
$ V1 o1 I% ?5 l3 i$ DInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
1 w0 j  x5 P- G3 u3 NInterval estimation, 区间估计
5 b6 _# n, E4 ~6 WIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
* u9 v0 s0 ~8 ]1 _) C9 jInvariance, 不变性
9 X8 e0 w6 L# p8 s) Y  eInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
7 U4 m" c' t( h& c8 F3 sInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
$ J) a1 |% Y* d6 z, G5 SJacobian determinant, 雅可比行列式
) J* H. Y- |; f3 [) n7 W) I' {; _Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
9 i1 S) [5 B* R3 m* i& j4 \8 YK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
" m8 r- v; ^4 B. i* r, sKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
( \8 d& H' _4 h$ q1 BKendall's rank correlation, Kendall等级相关
+ h1 o( g5 W0 `' j& m" pKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
3 B! h+ k: j6 K: x, ~+ XLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
" Z6 N3 P; i. D5 h) pLag, 滞后
$ t% Z  D2 g, iLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
- r9 _& j' }# W, hLatin square, 拉丁方
& x/ W5 l* N0 \( K; xLatin square design, 拉丁方设计
7 D& L3 T- C# H) s& Q0 T. q: c. ALeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
8 m* ?4 B5 Z8 C- |Least favorable distribution, 最不利分布
% {' G" l* U% F2 J# s4 @- b4 f" XLeast significant difference, 最小显著差法
$ U2 B, Q! t9 o) \6 @0 g* ~  `Least square method, 最小二乘法
8 M; z3 J" y5 z; j+ r4 ]8 F* cLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
" @2 F" M3 P6 ZLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
! ^6 b0 f6 O4 U  SLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
7 t+ ~+ E0 Q. D% ^5 J5 qLegend, 图例
: a# @; Q+ K7 JL-estimator, L估计量
8 }7 z. O5 e; l# s: |! A$ }) YL-estimator of location, 位置L估计量
1 ]  ?1 G4 R! t% V7 b) d* t3 A% d; m9 ~L-estimator of scale, 尺度L估计量
8 \3 ^4 W9 O5 s  ]Level, 水平
; ?, V7 O# q/ P2 ~' s* Q8 yLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
7 i- _$ g4 p4 F" m* u% zLife table method, 生命表法
2 @' }3 m+ s  _$ ^! M% _6 SLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
$ D3 v+ f6 {0 T: ?5 S3 g$ g( s7 k' M, sLikelihood ratio, 似然比
( J0 M, w3 Z+ B5 A5 A0 Uline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
- A4 I3 u6 j% r: n1 }7 }) X2 gLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
/ k/ Y& G* y1 RLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
- d1 `6 D/ p+ e, G; V1 DLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
% j( C0 x6 G+ T( t* nLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
. g* D8 i; m- I" SLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
, _9 O2 ]; }) T: iLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
4 ?9 K) f5 d  h# L& b6 v. ALower limit, 下限
) W9 U7 `4 ]( J8 h! S+ sLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
! {6 c: I% _/ r& HMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
2 U6 R# M+ S5 ^Marginal probability, 边缘概率
0 V7 n  r: Y) m5 q3 U, I, zMarginal probability distribution, 边缘概率分布
. \! p% B; V2 @2 DMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
- T3 o4 u/ r+ N' G, W: T* M1 N, A* _Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
2 \+ h, D0 i% r7 @( S+ CMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
1 h7 H7 C2 C# K7 c6 S1 f0 EMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
: ]" D7 _9 u* e* UMean squares between groups, 组间均方
5 Y* f/ F9 o, j* ?Mean squares within group, 组内均方
9 i0 v* R" z: A, ], ~; a9 EMeans (Compare means), 均值-均值比较
  \1 ~8 w7 e: Q2 q1 b9 g5 z3 c: {$ [Median, 中位数
, b% l% u4 `$ F+ _6 m8 nMedian effective dose, 半数效量
; L7 N: m% T0 }8 ]  l$ i- @Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
! y5 z4 A8 ^% gMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
# ]7 |% T2 G: _% m# wMinor heading, 宾词标目
' \( N2 e- C8 ?2 C  YMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
- ~' |8 I7 n7 ]% E$ g. t( aModels for outliers, 离群值模型
0 I1 N, u$ A, }0 `/ @& ?Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
) L0 a# W# K# w' wMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
/ q7 c  Y+ ~$ r# ?. aMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
" |% u1 M  a$ @* @( b# `2 ^Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
0 Y( I+ j3 C$ g" Q8 M# qMultiple correlation , 复相关
% g. \8 K1 R/ [& _1 {Multiple covariance, 多元协方差
1 j. }& k, s8 j7 oMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
8 H# A& J/ ?% g/ t0 Z, hMultiple solutions, 多解
3 s# ]( S# T$ FMultiplication theorem, 乘法定理
6 }* j! W) ?# nMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
  _- ~  _/ q" D& ]( H0 XMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
- K8 w: n# ^5 S! lNatural boundary, 自然边界
- R+ S5 ]  e) Q" g. [Natural dead, 自然死亡
% j$ ?7 p$ P1 {Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
: @& T! }0 R7 [" qNegative linear correlation, 负线性相关
8 `' o5 {, ?% h0 T: INegatively skewed, 负偏
/ e* b. Y% g' Y1 k- hNewman-Keuls method, q检验
! k* ~. Z0 j8 C; O3 J" [/ ^$ X9 NNK method, q检验
+ K. ?% ^* V$ r3 [8 _9 T$ M- @No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
* u9 V, o. X" x" |Nonlinear regression, 非线性相关
" K, W. G2 B* w8 o+ FNonparametric statistics, 非参数统计
3 V% B8 e: F3 s1 [Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
' Q  K2 G. N) d2 E1 u# ?Normal deviate, 正态离差
0 c7 }$ J8 x8 b2 x9 @6 O% f& y7 |% LNormal distribution, 正态分布
# L( S1 c4 B0 l5 gNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
+ z( Z+ @5 _8 oNormal value, 正常值
. X( F; `$ n: O( mNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
+ h7 C  y6 V1 W+ |8 eObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
; m" L- w" O* T5 j; P/ M. wOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
1 D* n& e# G$ ^2 ~8 o% `1 YOptrim efficiency, 优切尾效率
. T! |2 N1 N, b3 t) I' O; wOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
  W$ R  ]+ y' |  `6 y8 XOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
# l- _' k+ o; F% @  @Orthogonal design, 正交试验设计
- x+ T2 ^! Q" Y9 @' Y3 OOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
0 C( }  A( D$ g+ Q$ M. D6 kOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
9 Y3 u/ g5 c6 _4 p# I2 G6 _Overshoot, 迭代过度
7 J% x7 j8 L, r, w' IPaired design, 配对设计
. r* R0 s; M8 Y. t& iPaired sample, 配对样本
+ k) c7 o+ E( e& f& nPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
: r; N1 v7 z2 H3 u" S: g2 oParameter, 参数
0 Y- e. v( b( P/ A3 wParametric statistics, 参数统计
2 o4 m- q" `, ?) @Parametric test, 参数检验
: X7 c& p" Z# UPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
5 Y3 ~# b0 h6 WPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
1 L5 x6 e6 o. |, W2 O. qPattern, 模式
7 p! P* E$ `: c. v! D/ h7 @Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
0 j- d% s/ L4 ^) y; NPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
8 @6 S4 e8 S, g% PPercentile, 百分位数
! z+ F( }# [+ KPercentile curves, 百分位曲线
5 F8 }+ O8 o: g/ G' {( oPeriodicity, 周期性
) r! k0 Z9 l' ]5 BPermutation, 排列
+ _* G0 |8 K# v8 c  p9 _P-estimator, P估计量
% e8 s$ F/ L2 e0 j1 }' WPie graph, 饼图
" V7 q" J6 }1 b7 L$ QPitman estimator, 皮特曼估计量
: F/ P' O/ j4 R& ]4 p! i# _Pivot, 枢轴量
; L# ?2 t/ {2 ~3 B7 C: W( e' ?7 dPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
  A$ I& K& h7 u5 A. p, l% t0 dPLANCARDS, 生成试验的计划卡
3 x6 w3 [: h) p* B: F* S5 U) YPoint estimation, 点估计
) T& e$ l  g5 C/ l/ y! a- B7 L$ ^Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
! V0 A5 k8 [5 _/ a. xPolled standard deviation, 合并标准差
: b, y5 \6 |( W+ l  H) I- T# _$ wPolled variance, 合并方差
7 Q. [8 D1 t  f* lPolygon, 多边图
# M$ \/ z5 {  o/ C  J& X$ W/ o+ FPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
' R& b! B7 v0 ?: l5 SPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
# y2 u. n! Z* Y5 l7 @Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
$ Z' l" x! a3 ~9 p9 _Prior distribution, 先验分布
! o) b- L: U9 L5 T& |* GPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
" Z2 z5 A9 a. A2 Vprobability, 概率
; W+ e% f& p) U9 g& U; K; X; JProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
, _, C  F( M4 [6 SProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
% M1 b  g% W3 P5 OProportionate, 成比例
: x. H  [: B* I# H, \) zProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
% N+ m1 j$ \! x% DProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
2 i8 ~4 b8 g9 T! qPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
( e8 Q3 k/ F, E9 tPseudosigma, 伪标准差
6 g7 o# g+ B7 w  O# ]2 j3 n2 oPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
8 C8 Q) N7 x1 k5 G9 mQuadratic approximation, 二次近似
* R  r% {% F$ ?Qualitative classification, 属性分类
7 G' c) e$ J6 B+ P; ^8 [, uQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
2 ?4 h- U4 f. JQuick Cluster, 快速聚类
* e3 u/ q* W0 N7 R) O9 {% xRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
% V% ], u# e4 }) [# O5 t1 _* XRange, 极差/全距
+ ~1 S. @( c  fRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
; r) g! W' I: z. y. J8 V/ P5 qRate, 比率
1 @  s, y6 d8 J) i2 ZRatio, 比例
, M! E$ Y& K6 wRaw data, 原始资料
- }+ Z9 q4 ^6 f6 w" U; T6 iRaw residual, 原始残差
' I0 [; ~0 I2 p$ l2 U7 }Rayleigh's test, 雷氏检验
1 y  J# p( @7 e* F% aRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
/ K, V! w/ L2 a2 i% LReducing dimensions, 降维
+ E; l3 e* M0 [& BRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
0 v/ C8 d) H$ b7 LRegion of acceptance, 接受域
& q; z! [8 @2 RRegression coefficient, 回归系数
& X; T( e- ?+ ARegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
) G$ I8 D3 S9 L7 U" t, [Replication, 重复
, }9 A( Q( q( l" ^2 [Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
3 T: O- @& i4 A" X4 M) _$ JRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
8 ?' |  s, i  o4 `Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
6 K. n; M8 ^  VSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
/ X6 p, q  \) g* e7 USampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
% z5 ^5 p6 }2 C: k1 T. m- d0 aScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
0 E2 q& T! q) V& U) f4 E4 TSchematic plot, 示意图/简图
4 l0 O2 W' R% t2 u' MScore test, 计分检验
Screening, 筛检
) s8 ]  c: K& W0 S: NSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
! x1 J" z& E3 u7 w/ }; a! pSecond principal component, 第二主成分
) l. p; b; n! S' HSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
+ s8 w% L  e9 dSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
8 [- g9 A) b" p% T2 ]Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
7 A3 [/ b, N9 r/ M( p% ISign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
) _2 E5 C- Z$ g  {( jSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
+ k4 d# @  l4 N  G7 n1 gSimple cluster sampling, 简单整群抽样
' ^) ~- O* v7 }0 G* W( d# LSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
4 k* I3 t# |3 G! K* uSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
2 r, Y- m4 i& c0 s2 b/ vSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
) y, _6 ~$ H- q; ASource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
; x/ p# C2 b0 S  f: ^Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
" C1 N2 B2 o* q; a+ \2 cSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
: |* N. F" h$ M( c& C0 q. KSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
" B% c: a* t6 w% UStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
! _. m+ e( m0 N- n3 W8 |- iStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
# C/ T+ O2 g* ]" u/ \" g# a! LStarting value, 起始值
8 M" z; W$ {* ]  \& j- lStatistic, 统计量
2 o" t" X# C; W$ W0 HStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
+ ^: V  n1 X9 A! Q; mStratified sampling, 分层抽样
" `/ n( s' C' J6 g9 g$ jStratified sampling, 分层抽样
* ]* H7 n, l6 r& A# gStrength, 强度
/ j0 a! e+ {" R3 A: K5 WStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
. z' E% e0 `1 Q* ]Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
) Y0 x4 B6 C* `; X  G8 JSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
# D' Z# v5 f6 n& ^+ K4 HSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
* X$ i. k" l- m" U" {0 ]- \Survey, 调查
Survival, 生存分析
" ?7 ]. V( ^* o' g7 Q, uSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
. z& _/ ~) u+ w6 eSystematic error, 系统误差
& R" W. ^8 b2 V! V. f6 H) bSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
! p% ]9 a, t4 f: K6 q; nTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
' @* `! l2 P5 h& f( oTendency of dispersion, 离散趋势
& h  ?; _( h- e5 d0 J- Y: ATesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
6 }" {0 L2 X! c& sTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
' S" h( d3 a! m+ a7 L" Z$ VTolerance upper limit, 容忍上限
5 V( R3 \' N# A% U. R- B# sTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
4 Q' S& i1 c+ X9 h* m: U- {# jTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
; P4 L9 ?8 Z% O; x& F* jTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
% d+ K" O6 Z$ y) J0 X, x1 nTwo sided test, 双向检验
6 O. q' {% `9 d4 VTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
$ W9 E# K+ i) C9 t7 N- gTwo-tailed test, 双侧检验
& k5 u& A; z$ L- D: bTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
6 S, l( ^' d  c! d$ }Two-way table, 双向表
/ B( Z6 p$ m% O& u. oType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
: b3 ]- \6 w" P, M; A* z, ]: I6 L0 W/ \UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
5 k4 d7 y+ a) Z0 K  s( }Unbiased estimate, 无偏估计
: V" j5 w) K. w& J+ _Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
" Q  ~* z! k( c, l5 i, w; _Ungrouped data, 不分组资料
  A9 C; o9 x" H" f* M; |Uniform coordinate, 均匀坐标
* Q5 r# B5 N0 w6 L4 i: h& RUniform distribution, 均匀分布
% v: r* @. F* F6 b, _: c, IUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
" w: e2 y% l0 g& hUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
8 S7 \( u4 g4 I* g8 ]$ R- jUpward rank, 升秩
' F( o% q+ w" S' yVague concept, 模糊概念
$ R' @' B* r+ c) Q+ u1 F+ g( s. |' `Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
6 X$ |% V8 U! A4 M8 v$ NVariance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
7 U( u9 Q3 ^" x& ?8 m5 f6 G8 ]Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
  w6 \, ^6 h1 O4 L; Z1 C& YWeight, 权数
) G  @$ z$ o7 r% K  ?Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
% t7 |, y; e2 V  F* n5 U2 MWeighted linear regression method, 加权直线回归
3 v' z( z( a. |1 b# p5 p7 FWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
0 }* g7 i/ M: M# j: zWeighted sum of square, 加权平方和
3 o$ X) ~6 P$ m3 c# z7 D- W( N2 _Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
8 ]3 O/ m+ y( {+ r% I: @8 \W-estimation of location, 位置W估计量
/ \) k* g9 J% k) v! P" n7 lWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
' }) u9 Z& |; R$ k1 l0 H+ GWild point, 野点/狂点
$ }" m- R/ M) _! F4 u9 b4 qWild value, 野值/狂值
1 b% J, Y5 J$ Q1 y& |( K2 oWinsorized mean, 缩尾均值
$ V' v$ F7 w& d9 kWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
  n; i- i) G: W+ M1 j, A6 _. rZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换