SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
, m$ }7 f6 L( Z6 ^4 QAbsolute number, 绝对数
9 i- T" A% e* qAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
1 i  g5 ?( L" M0 M6 ~2 n$ R- d/ x5 L8 BAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
& S/ i, |! H+ b1 I! z' y1 s8 j3 lAccuracy, 准确度
  ^8 n, [% \& m* PActual frequency, 实际频数
+ G& H$ i5 @( }0 s9 J8 X( WAdaptive estimator, 自适应估计量
! G2 n4 I4 C& ?0 AAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
, s% e! m9 A" h7 Y; iAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
! v9 K2 @- O( R- i7 y2 sAdjusted value, 校正值
/ M  p, n3 ?& V+ O5 M3 E: m; R7 M, w8 rAdmissible error, 容许误差
5 c" G4 [: M  X, h( [Aggregation, 聚集性
4 T6 x2 s9 D2 k8 LAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
) r3 c: e* R- z0 V6 kAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
9 k" O5 B) \, L9 mAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
, A& }3 H: D- \6 ^# s, y$ nAnalysis of variance, 方差分析
0 x; W0 ]7 o% A$ W1 n; L; kAngular transformation, 角转换
1 p1 @# S" k) ?  V" d6 OANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
0 M  a# U! a8 c: M- s$ TArcing, 弧/弧旋
, Q6 J( s7 m; p( P1 Q9 H* ]Arcsine transformation, 反正弦变换
+ ~8 I' c) p+ X2 @- H( \1 Q/ fArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
+ D7 r0 `2 O9 X+ ^# u- ~) A( v1 ^Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
6 w' _4 q" [! c9 W6 OArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
/ _) n& H: r- i9 j1 A8 m- KAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
5 M. I; H) v4 H3 J5 Z& wAsymmetric distribution, 非对称分布
, U- ^$ s7 L+ N5 x- f5 T& ^Asymptotic bias, 渐近偏倚
1 r- |# l  p8 [  S- r# RAsymptotic efficiency, 渐近效率
: @6 M- Z; @( c2 q# TAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
! d/ d, d7 B5 `1 {3 lAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
* p$ d* m: s4 C6 u. P4 {9 E$ m8 ?! jAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
- v( l5 P6 o0 J  q/ `+ BAverage, 平均数
4 i, P4 C7 K# _9 W% G: FAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
5 @$ @! p3 N1 E: u$ M9 oAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
; E3 H6 A! E4 L, G2 \& V: p* }Bar graph, 条形图
Base period, 基期
, O* Y7 {+ i$ I9 c2 P7 v8 pBayes' theorem , Bayes定理
6 ~/ K$ ~& C! d2 {Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
$ r6 r/ N8 p+ f" `8 O7 LBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
+ I2 |/ f7 [) C4 g7 ^. l4 bBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
. O4 b) f+ X3 A: IBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
, I( N. N0 ~6 e$ EBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
- L5 v- a' ^6 Q7 ?2 b) a* JBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
3 J0 P" {7 a: k/ c/ ZBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
( ^& C, X9 P; b. VCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
# h  O  |/ r* t. _5 [. L  ?# t$ kCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
9 e" L2 O, R. `# H" ^, p$ g# J& [Cause-and-effect relationship, 因果关系
% ]: S$ ^3 E0 D5 @; e# I4 aCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
, L) I; _5 d5 A$ K" Y8 E( jCentral tendency, 集中趋势
. H3 j' H- I1 g, S+ X+ lCentral value, 中心值
" h% }$ M3 G4 t& {7 }9 LCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
6 c* s) t* r& g, TCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
' \# A7 ]# A) _, t4 `5 M, FChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
. ^% G9 n% ^4 ]' U# c* kCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
- L4 P" r# q/ R0 T* yClass upper limit, 组上限
0 f* }6 b6 s" [& T" ~& xClassified variable, 分类变量
# s$ e; k" t- _1 ~Cluster analysis, 聚类分析
# w4 g' B$ V  ICluster sampling, 整群抽样
! G, \1 |9 H: l  a0 v- h7 A; r# h  G, uCode, 代码
Coded data, 编码数据
1 }. ?" J; H% [Coding, 编码
- n! A; b& i- tCoefficient of contingency, 列联系数
; k& h" t0 c4 A* d. @* p3 q# `- dCoefficient of determination, 决定系数
7 _: t4 S9 V( O6 HCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
( u  b1 E  d! Q* lCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
8 g$ x& Z7 I; WCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
' u+ v, Z1 \2 V8 d# C% YCoefficient of regression, 回归系数
- }: E# Y' U: g. a9 `0 mCoefficient of skewness, 偏度系数
, [8 H& N" d7 g1 {Coefficient of variation, 变异系数
' }! @; o7 z$ b- e  N& f) S+ LCohort study, 队列研究
  z/ g. r+ H- ]; y7 `% GColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
% x$ ]! I# y' V8 P! DCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
; ?5 P" k! b2 u  _! ]. HCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
0 T$ N5 }5 ]3 O- UCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
9 ^0 J( t3 E. {1 _; ?7 BCommon variation, 公共变异
0 W; V5 {; M0 _& {: D, m0 GCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
3 O3 U7 x; o1 b; b/ TComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
. Q: I" \) |! S4 j8 g% OCompartment model, 分部模型
0 l) E3 D' O! A0 p9 T; @Compassion, 伸缩
) y2 Z" Z+ ?6 [Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
! b: x. ]3 p: X; Q8 h& c+ pCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
% ^% D/ ^( ^6 Q9 u0 L2 ZConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
) F/ P* T5 u9 u5 k0 ^) w1 QConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
1 d; F" r4 d+ _" \Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
3 K' X) ?4 d6 W) _' zConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
: n6 v0 c' L0 `( A4 c8 HConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
! ^" z3 E2 n* }( s; n( fConsistency, 相合性
! e, K8 ?# x7 K7 p& C9 q. W8 _1 CConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
4 q" R# |1 ~7 B0 a- D' W9 W, `Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
- e( t0 j1 E1 ^* n/ S/ X6 CContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
* h4 b( F& j! |$ e  Y6 d. B7 jContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
  |: i$ s" m! eConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
  k3 @4 C9 X% J+ B$ |7 B3 K/ D  ACorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
+ C! Q& m: X- G9 h/ L6 GCorrection coefficient, 校正系数
" v( l" R- y9 `: I: }" JCorrectness, 正确性
  T: q! Z6 m7 g# I2 ]1 Y4 X0 sCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
- {$ s  A8 c" T5 VCorrespondence, 对应
: A* O+ E* I" j0 {( [; X5 a  @Counting, 计数
/ K+ ?% }3 O4 X5 Y' {3 zCounts, 计数/频数
" d' w& O3 `9 u* cCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
4 E, ]9 c; X- L" f2 j+ cCriteria for fitting, 拟合准则
# s0 O) D, c& YCriteria of least squares, 最小二乘准则
9 Y6 A$ L, O  E' C7 F  s. @2 vCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
7 @4 A3 i6 e+ ^9 |* }Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
- B  N5 P; T% S7 j8 j7 U% _Cross-tabulation table, 复合表
8 J& H! R+ @. w2 t! i$ {Cube root, 立方根
* X5 Z8 W0 T/ V. Z5 V  G/ U& kCumulative distribution function, 分布函数
- E' `$ \. ~$ ~0 m# b2 R# G3 {+ SCumulative probability, 累计概率
" i9 m8 q7 g5 g- A7 h5 W( B' [- @2 JCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
6 K6 m1 T, U: b5 P. t, i0 z$ NCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
: L1 |; |1 r6 q* k( `) mCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
4 c4 S& p- Z8 ?; {) @, RCycle, 周期
8 o# j; z; W- D) c" w: y# g$ N1 eCyclist, 周期性
9 i1 {: z7 f: n" P/ g- M3 ]D test, D检验
6 C2 r# ]9 K- [4 B4 o/ {; H0 m; eData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
2 _% s( O* ^- S9 k" hData capacity, 数据容量
( K  \; }- C: \' mData deficiencies, 数据缺乏
# m* s. X7 [# G5 i+ TData handling, 数据处理
+ v: _0 W5 u( hData manipulation, 数据处理
- {. T% O+ d7 ?; i# X& JData processing, 数据处理
( B" G8 n9 W% o7 l5 g' vData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
( @' N' l6 I+ k" DData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
5 g9 S* V1 D, N- j1 _  ?8 O+ eData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
- {: j1 p( c: t" l5 n' M2 ^2 e/ rDead time, 停滞期
. Z: T% D8 w6 }1 m& MDegree of freedom, 自由度
5 w: W7 }' z5 R7 p. D* t2 }( q2 IDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
; l- F- K0 T5 _0 k: U4 JDensity of data points, 数据点的密度
* @. x5 c. d! y3 ]% LDependent variable, 应变量/依变量/因变量
6 b$ ?+ v; r: K: qDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
  ~$ r7 a: e2 P, e% a& IDerivative-free methods, 无导数方法
& Y9 V% B6 ?* z! FDesign, 设计
" s* J6 X8 h5 i- _7 M1 W/ v: UDeterminacy, 确定性
" ~3 Q% g; e6 N& Q1 v; ]+ XDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
: X5 E3 {4 e' ^) ]; bDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
8 ], O, Y- ?" g, Z* R) K& N# cDiagnostic plot, 诊断图
$ ]2 J$ w8 N8 \  M, I) X& FDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
0 m3 t( g6 F5 p9 z1 v+ HDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
" f$ c1 M  ?( a: S1 _2 |. l6 aDiscriminant analysis, 判别分析
3 t% k8 P" G3 q3 gDiscriminant coefficient, 判别系数
  c# N3 J  F0 _- J- l3 QDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
9 a: V! B, Q) {+ h! g( @Disproportional, 不成比例的
/ Y: o( @2 O) `2 s, |' b9 wDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
( X  _( S  ^$ J# ZDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
: G1 K- @# B( c3 o4 e5 w, p$ DDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
1 p, W0 w0 O1 S1 Z: y& d9 EDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
% T9 [+ r- j6 |4 U: m8 w; xDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
5 q! ~/ C4 [0 P' K; I" ?& m" IEffect, 实验效应
2 s/ |5 |) g  q: GEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
- L5 Z  m0 ?7 w- d: c6 I6 M- eEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
" K2 E8 |; b1 c; c% NEnumeration data, 计数资料
5 R$ M/ N$ r2 E; u) q7 HEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
1 i: J' e4 \, L, N; ]1 pEquivariance, 同变性
2 Q" g: N1 O9 O, N6 l$ o9 WError, 误差/错误
$ w  o- B% R! j" ?  l' FError of estimate, 估计误差
6 z# y; s3 m3 N- eError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
# [0 w  e6 r$ I! ]: CEstimated error mean squares, 估计误差均方
. |) H; p* R& r* t- ?Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
4 D8 X" z. E. v& wEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
8 T; G- y0 W# WExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
1 ]- n$ D2 L) ^& s% h; {Expected values, 期望值
Experiment, 实验
1 S1 z+ e4 D+ X) nExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
, x9 s6 |# q( z% kExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
6 O2 H$ u; \. WExponential growth, 指数式增长
' P# c+ B8 H3 J0 Q3 AEXSMOOTH, 指数平滑方法
6 b9 g- l% n) y0 K. gExtended fit, 扩充拟合
; h' ?/ y. p0 S- B4 L) ?Extra parameter, 附加参数
8 P; J. |- s; w# ZExtrapolation, 外推法
  U- y8 p; q7 }4 ?Extreme observation, 末端观测值
: z6 G( E2 u* m8 a) F/ cExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
' e) s% ?& v2 LFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
& L" M. I( d0 A0 qFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
& h5 i0 d) n$ UFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
) @# j+ ?( [9 k+ jField survey, 现场调查
: h* e8 W0 q1 E  T8 z1 f# _3 WFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
' V7 `; @9 A% _' n9 {6 v& ^$ @First derivative, 一阶导数
. q' D* _( k( O0 j" P7 sFirst principal component, 第一主成分
; F' l) l* z5 M( L7 z# S, [First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
" s9 r/ W$ M- x5 K+ }Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
5 e0 o. Q9 w  R. S8 o* i4 dFraction blow, 左侧比率
; }/ q7 Q! {  ?, y$ H$ F& T5 k/ H- kFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
' D# r! a$ i7 M6 S! N( Y- kFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
, G1 e* x5 l3 S% o7 D) QGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
; N: {% I) Y2 y* |2 G3 D# w- WGLM (General liner models), 一般线性模型
( R( S* T' e% r  O' r- I4 U, jGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
# _3 j- `/ M5 UGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
* j/ S- I2 q8 ]  ^" KGroup averages, 分组平均
9 x8 i3 b" B8 ~" {1 K' m$ RGrouped data, 分组资料
5 U4 G+ ]5 X5 {( G: p# xGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
8 S. X. l! I( i2 G* I  u5 h1 IHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
, [# C- v/ z* N. T: V; }4 GHappenstance, 偶然事件
% {5 P$ A/ t" V0 ]: uHarmonic mean, 调和均数
! R, H9 G  K# ~5 tHazard function, 风险均数
/ J( M  B% v# M3 d# zHazard rate, 风险率
Heading, 标目
  _8 w' ?  `6 Q& uHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
( G4 G; a! t9 V$ m4 s' BHeterogeneity, 不同质
5 z3 a" a% o. {: [6 [Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
# r& I" Y& w$ ?$ z) MHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
3 g& R2 s& G( P- RHoles, 空洞
2 i% x* v: K- q. K0 oHOMALS, 多重响应分析
$ F( f8 h1 y8 b* @* R$ S$ l& K+ wHomogeneity of variance, 方差齐性
: |! n5 B5 }& J) i, K5 SHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
7 e9 S( T% Y3 f) y4 zHypothesis testing, 假设检验
: H) z* G, t% dHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
$ Z* R# j# @7 X" t& l5 g1 C, fIndependence, 独立性
* g& e& N' r( N/ Z9 @' YIndependent variable, 自变量
3 A8 u9 K- A. mIndex, 指标/指数
: H2 h8 U+ z" Q: K7 l8 ^! QIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
/ _# v* t, J! X. pInfinite population, 无限总体
% t# J( o& D% e' v0 c. BInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
* Q1 Q9 p* i! \2 q+ P1 T( {' v" U* gInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
- j7 p4 V, n3 |Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
  E6 c+ |  f, v) y+ b+ y0 W* h3 S7 XInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
+ X! _' d9 J8 C6 ?+ _/ QInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
: }; O3 r4 Z, _Intrinsic curvature, 固有曲率
; g: u3 l/ k- z+ ]2 }Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
* N+ k8 I# D. B1 e" J4 n5 IInverse probability, 逆概率
& ^" m6 V: D3 E8 H) T2 ^2 k; @Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
  _4 ~7 v7 k# u/ RJoint probability, 联合概率
+ _: e$ f# U  C; H$ FJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
3 t8 @# J# J$ S  y( l7 ^! zKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
2 M2 h2 y7 _+ y' AKendall's rank correlation, Kendall等级相关
: _% \! e# J( ?, oKinetic, 动力学
& }% v' {" j, y# |) lKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
3 Y8 w' c: J8 ELack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
9 f6 b& {% G7 \- O: pLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
% _) H& d6 ~- {, ^! r( B8 NLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
. e, `3 e/ D) Q& T, K6 BLeakage, 泄漏
# F  S9 A4 n- b2 _$ ~+ s6 e* I$ SLeast favorable configuration, 最不利构形
( E/ v' k0 ^9 x( VLeast favorable distribution, 最不利分布
0 P8 D0 Y* J5 k7 x5 p7 W( GLeast significant difference, 最小显著差法
( n: \6 [* |* s  h' Q. @$ d% w" C) CLeast square method, 最小二乘法
+ N3 f" e, F, N. A! ]/ G, r* _Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
% ?0 h; D/ A( d4 x$ pLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
& \  j' h4 S3 \# B) \Legend, 图例
9 E$ `( x/ ~. m, {L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
) z7 I0 ~& |. W+ b. ]1 K9 ]0 H# hL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
+ t: ^% P( f5 r: f/ bLife expectance, 预期期望寿命
3 P6 W) c& J8 q4 j" R" t0 C& yLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
3 {; m" Y+ w$ k/ JLight-tailed distribution, 轻尾分布
. z! m8 G7 a; [Likelihood function, 似然函数
* T' T" O; V+ a! D8 H- HLikelihood ratio, 似然比
! ]9 S. k' g6 R2 Fline graph, 线图
& W5 x. c1 I3 @% GLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
/ P0 g; B% s; [5 o6 U' _Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
& o8 D9 q9 F4 Q! g- c' Q& YLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
! ^- y! q" w5 Q  hLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
" h, Q6 F9 C# MLogarithmic curve, 对数曲线
1 R: d; V6 c; |- PLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
* @/ M4 C; ]  a4 QLogic check, 逻辑检查
/ \. ^" s0 \2 H6 xLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
' J6 L+ a, b( Z* V  W" ULognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
  N( N9 j( N: J& bLurking variable, 潜在变量
1 ^: E8 S+ O8 fMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
5 `6 V+ h' W. C4 H" i) UMarginal density function, 边缘密度函数
: y8 F6 e7 S$ C$ [Marginal probability, 边缘概率
5 }) y* O) n8 TMarginal probability distribution, 边缘概率分布
  B; y% ?" G2 ~9 ^2 T1 k3 dMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
& {( j$ h! \* R- E2 \$ oMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
: @& h: N! ?+ u% Y# F: kMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
4 Y4 v' N2 k1 ?5 gMean, 均数
  y& b$ X9 ?1 k" LMean squares between groups, 组间均方
) j5 d+ q/ v+ n# L3 O0 J8 I/ a- FMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
" k0 P4 c# N" F1 V: k" s0 f! m6 sMedian, 中位数
) z# N, I9 j  V. y7 }Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
1 e0 t/ w$ a: Q7 Y; x; lMinimum lethal dose, 最小致死量
3 g4 w# g( r* ]! }- Z- IMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
! E" ~2 b5 b0 P& t$ eMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
6 E3 d6 ], q) H1 H) J8 F0 P8 fMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
" b# P" g! b$ n  WMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
5 [0 j: t6 a+ r  N2 _' `* ~1 o7 |Multiplication theorem, 乘法定理
7 G2 x* g0 ?/ v$ B& n0 e. n% \2 _Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
! ^$ g- J, {0 ]" k' t; E7 `Mutual independence, 互相独立
$ l; N  y+ C* y: c* G' f+ J* vNatural boundary, 自然边界
# |+ R+ u, P' L+ KNatural dead, 自然死亡
1 }' }& ?0 r' R0 PNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
2 ]. O0 c3 z4 Z  J  G: fNo statistical significance, 无统计意义
2 P( B8 b1 v# `3 e: UNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
, n$ h8 k4 G9 X8 E6 DNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
% D7 b' Q/ g1 X  Q9 e  iNormal deviate, 正态离差
: f2 u4 ~8 Y* q# Y* H) }& kNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
- ~' ?) g) |( @- w: L, g+ T9 |Normal ranges, 正常范围
# z7 @8 G. S" ?0 q# n! r; WNormal value, 正常值
3 L' {6 ^; f+ O3 @0 o4 X. {Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
5 X1 w1 i4 ~3 L8 v3 }* _, d( O* _6 oObjective function, 目标函数
+ ]7 o: a  V( L' @7 zObservation unit, 观察单位
, S4 V7 r/ u$ o- |Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
; Q( l. X- p0 e% S, r, POrder statistics, 顺序统计量
4 \( D/ c$ `8 l2 a6 _' TOrdered categories, 有序分类
2 p+ p5 n- U1 c$ R: I' a5 G; _Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
. R1 O9 b8 |2 |Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
  J+ m: f3 k: o& U! t- n+ q( KOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
" U' d/ ]* r( `$ N* G8 Q0 I  xOvershoot, 迭代过度
* h. X3 y$ R4 mPaired design, 配对设计
2 W7 g( J, v* M1 T7 o4 L1 OPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
- o3 M; `6 _) W3 e# S0 B7 a  fParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
" h8 k' S1 x2 o, \Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
3 y, D% z- j; g4 cPartial correlation, 偏相关
4 k4 k* B' n( e: w/ [Partial regression, 偏回归
* e- g/ x6 f' e/ VPartial sorting, 偏排序
5 L2 U3 ^- }( s9 F/ q$ C! ~Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
' i! w: ?+ e/ s$ Z) Z/ i) UPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
% E; N+ T9 z: ^1 WPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
) Q5 \4 l( n+ c  _  oPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
, t5 A+ v) ^. rPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
+ A& A) j: s) X1 i6 n* L5 ^. xPlanar, 平坦
+ P1 e9 x+ t: qPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
& ?1 ]1 v6 }- G) L- c$ C4 ?Polishing, 平滑
; @- I! \" p, ?Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
/ v) l& ?6 I: [7 k* rPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
' a" d5 k; P) X; t0 bPolynomial curve, 多项式曲线
0 \( m8 C& t; P  B* j+ m* Y5 }/ `Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
: p+ f) p, _5 V! s% e- [Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
' c6 M$ u' H  q& _+ S6 wPrecision, 精密度
1 F' ^$ K& x0 R* ^Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
% M' o* ~. x8 F8 x( I! O9 ]! K' ]( `Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
9 r" p4 `& @+ b, W* pPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
% o6 Y3 V6 x6 O4 Kprobability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
! v9 l6 J8 G$ }2 T% w' XProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
; k6 z. `  h* V- W( S* v: B2 x' u% uProspective study, 前瞻性调查
; D( Z, a4 j9 A, V4 {Proximities, 亲近性
3 W$ T; F5 V  P# \Pseudo F test, 近似F检验
: X1 N# b1 q$ d$ D0 h& Z  Y: fPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
0 i5 d2 B8 M1 v4 }/ [1 GPurposive sampling, 有目的抽样
. Q  M- t% ]( g2 wQR decomposition, QR分解
$ _0 \  F) D$ G& }. g: Q$ f3 gQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
9 d6 a/ I- X, A- ?- E; @9 s+ Z1 UQualitative method, 定性方法
  R+ N; M' l/ z2 lQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
; V. H/ M' e& ~+ b) gRandom blocks design, 随机区组设计
% h. j' ]) j) P3 QRandom event, 随机事件
2 g4 D5 U6 y: q: g- v, mRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
* t2 S9 G: V0 B' O$ z% C$ ZRank correlation, 等级相关
. p5 J( j" j$ H7 U- u9 hRank sum test, 秩和检验
- a8 p3 T: Z" N8 L- j7 \, bRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
0 {& Z4 J% H; v0 Y, F: H8 fRate, 比率
# ]; k2 \- \, u& ~8 n0 R2 w6 }7 D. nRatio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
: M2 Q% A9 j: j! N/ y; J8 |Rayleigh's test, 雷氏检验
. d9 D: `3 [! \; S' _Rayleigh's Z, 雷氏Z值
+ E, k7 D! \  B# \Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
; Y: t6 u& N5 h9 M% R+ lRecording, 记录
# F! i- @% }* i5 {6 p* M) Z! y1 A/ zRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
7 v6 f/ j, f2 C1 }2 v* r1 K6 ~- cReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
5 `1 H9 f$ N" W( M& |Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
7 R0 _- N4 @$ o6 XReliability, 可靠性
% e" V$ H2 S# _  jReparametrization, 重新设置参数
9 U7 M% P& K+ m  ?' o1 m/ @$ kReplication, 重复
0 N& N1 n2 I3 {# g* x& t( jReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
2 S6 N& U% I. F8 AResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
+ }. R% d7 D  p. T7 DR-estimator of scale, 尺度R估计量
: D6 O  P2 `( ~" ~# C8 P: P- ERetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
/ S( K7 ~! x* q0 |# ~Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
6 _  F# P* r' {9 p- ]Row effects, 行效应
6 s( J1 A1 u$ x2 aRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
' b' N3 R+ t  S0 h, eSample regression coefficient, 样本回归系数
/ |- c' h8 ?. l: \6 LSample size, 样本量
3 L# Y5 J) J9 x  CSample standard deviation, 样本标准差
7 w% e: x% K# M1 p) I: K- P5 E& F( LSampling error, 抽样误差
( g: L3 m) {+ K  f7 xSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
  T5 F1 r6 ?0 V8 o- P; O( xScale, 尺度/量表
( }/ H- w8 A  r  t' HScatter diagram, 散点图
& G: t- x1 O5 }9 I( Q& `Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
  d$ R+ I/ E; W: ~Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
0 V8 d2 @% \3 u& M  t6 HSecond derivative, 二阶导数
8 N: m$ N* ?5 {Second principal component, 第二主成分
) ]/ N) S. i2 J; R  N( w, ^9 @SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
) C; b8 X  \. J' l% dSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
* s% J. J8 j# ySequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
: Z1 ~8 j3 g7 q7 ], k( DSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
3 o6 Q0 b* R9 A6 bShort-cut method, 简捷法
1 N3 r3 R3 ?$ ^7 Z9 wSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
8 }/ E6 j0 ?# G3 ?  OSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
, b' y0 O- I- ^  c/ ^Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
5 p% F5 y$ \# ~$ V7 K4 _Single-valued estimate, 单值估计
4 v  X/ y  G+ ~5 nSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
, c1 d( {5 x: U9 DSkewness, 偏度
7 h# U1 }9 F* T9 b4 VSlash distribution, 斜线分布
: j, P  h$ }: GSlope, 斜率
: e* l9 f. y4 D6 a* |% uSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
, y; ^7 c, L* ~+ k+ hSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
% [0 M* b' k3 G4 n1 P) S. ?2 CSpectra , 频谱
. E% f9 |3 l- {3 m* v, LSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
) e) q) |8 j) U2 F4 aSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
% d$ O* \) ]0 Y/ d) ^8 oSpurious correlation, 假性相关
, g. C6 [0 c* L" A7 J( WSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
; u: L! l( }7 v8 L. YStandard deviation, 标准差
5 S1 E! p  ^+ {$ C; o8 `Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
8 C5 z$ g  `, Q: l: kStandard error of estimate, 标准估计误差
( b$ K8 t- ~% u2 I; y* ~1 KStandard error of rate, 率的标准误
$ W6 b( D5 ]1 Z8 k6 D2 m- {3 tStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
4 k% [6 a+ ?/ ~. w. E, oStatistical control, 统计控制
+ O  O3 g8 Q8 @6 P2 _- c9 a, d/ YStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
4 A$ J* p9 A$ V, r: p3 FSteepest descent, 最速下降法
/ R, Q& Q, m9 \9 X- u4 iStem and leaf display, 茎叶图
! T" k9 O; B% ~% F9 y! q! xStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
$ N4 D: ^, L1 f9 cStratified sampling, 分层抽样
* u1 o- D  t2 Y" C) @Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
  h4 M* V, s1 ~5 I$ U9 HStructural relationship, 结构关系
& K$ s1 F6 G3 U# {, c  JStudentized residual, 学生化残差/t化残差
7 @5 t) @9 W5 U/ p3 B0 TSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
8 s: M7 G  P( ySum of squares, 离差平方和
& M3 I" Q2 f, O/ s' A$ a* ASum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
* F1 q, Z- F) O( f9 _5 ^) nSure event, 必然事件
+ Z8 X" {* |8 y; Y/ D3 S- \Survey, 调查
) h& V# [( j: z% i" y" L8 rSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
' z+ V' g$ k7 G, ^4 w" @' X( qTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
+ P6 s, T, i  N: `- e: B3 STendency of dispersion, 离散趋势
7 O7 s/ P4 S9 }4 D: v# WTesting of hypotheses, 假设检验
7 E/ H6 K. V: w- }* A! B% ^Theoretical frequency, 理论频数
4 @% L0 n% Z0 k6 L7 A% S; {* X, RTime series, 时间序列
% Z3 D9 {& }8 hTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
/ z2 D9 s# {. T4 J$ Y) LTorsion, 扰率
! c, `+ a, a5 U% ~Total sum of square, 总平方和
2 z& c& _/ T0 N8 y. |' E# g0 YTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
  v; f7 Z. w  S4 W& M5 RTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
* e) `/ c- G( w- `# @+ NTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
8 v  H, x: _  r; {9 GTwo-stage sampling, 二阶段抽样
) F! k* q' C4 {3 d% NTwo-tailed test, 双侧检验
' l) {, V: Y1 ?- A* oTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
! F0 L2 ~4 G, q6 p. Q" a4 D2 W, y5 _Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
2 K) t/ m) q. lUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
4 a9 L/ n2 {$ |+ s3 _8 }# q5 pUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
9 n. I; ^. A9 I) L6 \5 nUngrouped data, 不分组资料
. I* S) [: e2 X4 u4 [8 EUniform coordinate, 均匀坐标
. M' _5 K' D& w& |Uniform distribution, 均匀分布
: f( }6 z2 d$ VUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
) g" u8 @, j! |8 N& V& N5 l+ T( ~Vague concept, 模糊概念
, i- z4 P8 C1 h6 E4 u5 S- A- r. vValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
% M6 `+ p' h5 i2 N  K% cVariability, 变异性
Variable, 变量
7 Y" V7 R7 c5 ]) N. NVariance, 方差
: `, C5 J0 D9 f  z2 I  sVariation, 变异
5 t6 N5 q: f! gVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
" r; j* b' ^; o$ HVolume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
7 }- q. p, x3 T  B& e+ s8 `% p( E  FWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
! Q* u6 m7 \& PWeighted mean, 加权平均数
) E  b, D. w' R  E  a9 k- Z- yWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
3 F8 L; b$ {2 K( @* FWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
8 }  v7 k! u3 UWild point, 野点/狂点
' ?& q# {) l4 `6 C0 dWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
! m( C8 p7 G! y$ f$ F1 r& GWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
; i* h0 B. N, O: G: `+ F9 h9 o! CZero correlation, 零相关
. B7 ~* v; g' [& [0 ?3 h: n9 pZ-transformation, Z变换