SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
9 k. a9 N9 G8 l" K0 }Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
5 [5 t* N0 C7 U* u& VAccumulation, 累积
: g+ g& V! m# J% \9 XAccuracy, 准确度
  z( u' Q* T9 k1 u6 |6 v3 _Actual frequency, 实际频数
3 |5 L. W0 G1 Y2 ~Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
: A6 u  N/ U% I* g7 W" E4 S/ HAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
4 m# S3 F$ R. j4 D: ^Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
: g; ]1 G7 `, l, JAmong groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
" ^, C7 W' L/ i& |3 QAnalysis of variance, 方差分析
% Y0 w9 \5 g  v1 P2 W8 sAngular transformation, 角转换
# U) M* v7 C- t& @" G# d( U9 hANOVA （analysis of variance）, 方差分析
5 O' _! ]2 x1 e/ q  Y7 ]ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
. k" e" E9 T; U0 c8 h( x- }Arcsine transformation, 反正弦变换
, q, T- H5 M8 P; Y9 B, n! qArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
/ o0 g$ Y$ W  K  m# W  \) ]2 XARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
" L1 e! y6 D1 T7 g" o8 \" P) Y3 mArithmetic mean, 算术平均数
2 |) [7 k1 O+ BArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
( n  Y  Q4 t3 hAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
3 A! u. [9 C' q7 hAsymptotic variance, 渐近方差
  ~5 b& |& R0 V) S3 [5 pAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
' b+ o6 g- j( z% GAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
# ], W8 s9 p- X  [( \" z0 mAverage, 平均数
. K! {2 Q4 N" M8 _0 ^, |Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
+ H( \8 T' x8 F  T' Z9 _8 J" hBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
# z+ m6 [  H! r8 ?2 @* V6 JBase period, 基期
7 y; o* q+ I; ]4 PBayes' theorem , Bayes定理
7 r/ v3 ~% |" TBell-shaped curve, 钟形曲线
- T  {3 h6 d8 a8 LBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
8 q& i8 P+ {1 ^! fBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
! h) \2 \, @9 gBivariate normal distribution, 双变量正态分布
4 ~* ?! k# C% W' cBivariate normal population, 双变量正态总体
* ^! f, Q* @8 l7 W% MBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
, W. O+ R+ s9 a+ @BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
' B5 g4 m' \, o! }Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
4 o* {/ Y9 C' J9 yCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
) t! e6 O: \+ D$ N2 o3 UCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
8 k" i/ A# Q) y' r  N' V0 E" l7 UCause-and-effect relationship, 因果关系
' `0 f5 r' \, h( _0 tCell, 单元
Censoring, 终检
3 L6 h  f) l0 L' a* G# n; g# Y/ DCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
3 F' I; `  ?6 h1 R# V: C2 }Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
* o! t1 I6 N. c9 c2 B, q+ ]Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
- \  P* N# @$ h7 oChance variable, 随机变量
/ r! n- ?; R: o- ^" iCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
% B0 q  C" I, H3 FChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
6 Y) s4 h8 n) dClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
& o* Q6 h* ?* j) iClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
. N0 x) g5 P$ A0 v/ c, H3 oCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
5 P! p' {/ z- k% I" E& r: [Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
) N0 f; P# I4 y3 jCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
2 `6 i, v/ k; [* v( L2 C+ xCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
0 T7 N: s0 D1 ~$ NCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
9 D: K1 e  C* s6 A! oCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
( i9 M  m" r: RCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
* K) c6 c. `# i1 I) ~( W+ W* oColumn, 列
2 i9 s$ `% i( u: p" P5 hColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
* Y/ o6 @7 _6 Y. p& a; ECombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
* k+ i7 O6 |/ e, u0 tCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
- s2 `' R. }1 _( PCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
$ p+ G# ?8 P- I; Q! Z/ D1 U$ XComparison of bathes, 批比较
- W" E3 {" Z, NComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
  D  w9 x3 g$ BCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
9 T, k8 S6 j0 [+ z8 \0 XComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
& i5 {/ F' G1 ~: Z4 `Composite event, 联合事件
$ z! v4 e0 x3 ^# FComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
# F3 q1 Q# q" C8 N* \4 lConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
, T+ }0 s8 Q" s: w; DConfidence upper limit, 置信上限
0 H# Q, r' z& L; j4 aConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
& B7 C6 K; X6 g! ?: a# A1 U% ^. TConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
% o1 h& k8 ~" Y3 s; K4 dConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
8 O# t8 z$ J/ xContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
+ i8 R6 D& f' A' a, _0 M# o; EContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
5 F5 ]  [9 b8 T0 d/ NContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
9 _6 X& D, ^/ |Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
8 m6 W$ e) S1 Q& v$ `Convolution, 卷积
! ?/ ^, q) w- K  i8 FCorrected factor, 校正因子
& l: R: A! `( m. e8 G: L8 }3 bCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
/ d$ U9 x( R) \9 Z+ N' ^1 vCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
+ o6 \+ u# G& wCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
' @! d* j0 e$ O+ J6 W- _Counting, 计数
Counts, 计数/频数
/ j5 Q* s0 [( H8 T7 L# i+ o- ?Covariance, 协方差
% x! ]8 g9 }1 S! I, F* Q4 e( `Covariant, 共变
4 [  `2 G# W3 k& p. M* SCox Regression, Cox回归
! D( s# Y% U9 |Criteria for fitting, 拟合准则
' `5 N- }5 s1 q6 y/ N; B' UCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
" K, E& i: V9 ^2 P4 x5 FCritical value, 临界值
8 Z, {( U- f0 c, r# M2 yCross-over design, 交叉设计
2 J8 Z  T; B" c% ACross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
' R5 I6 D! f2 l- s6 U7 u7 KCumulative distribution function, 分布函数
: f1 }" k) M, Q) `! x; D5 d0 O7 FCumulative probability, 累计概率
/ N! h/ I- q# Q! Y# g7 I$ n3 R' @Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
5 x4 L3 C+ w7 g6 _4 CCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
) ]; Y( f  S( O  j1 a% Y7 QCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
8 f6 d7 ~. `6 G7 OCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
  [1 ^" ], I9 P- x& x( ?# J! h  PCyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
0 T9 l  O/ w2 f4 \Data bank, 数据库
3 v0 m1 O! }6 b: i/ w% l/ U9 ^. @Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
5 n8 v$ S" p+ k. IData reduction, 数据缩减
  R6 I. D8 ^( ]' OData set, 数据集
+ J: ]( S1 P9 b! g7 Y6 b( D# fData sources, 数据来源
. U+ }* F1 m) qData transformation, 数据变换
7 h- ^0 i/ N$ d5 E$ EData validity, 数据有效性
- z) ~* D8 W7 V$ G/ |/ vData-in, 数据输入
6 }5 q8 c  B' s/ D9 xData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
/ S: d; P$ h! `7 c5 i9 SDegree of freedom, 自由度
% i0 o8 D+ ~$ R/ JDegree of precision, 精密度
4 X8 b3 g% q3 ?  Z( qDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
) c: \3 J: Z% n/ p7 ~  YDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
. A' U2 Z5 Z* m0 }Derivative-free methods, 无导数方法
! Q9 Z8 ?. ~2 T5 I7 }6 iDesign, 设计
Determinacy, 确定性
$ n6 {  v( R. b" s: e( \8 yDeterminant, 行列式
3 F$ N; y5 x5 c' P9 ?1 ZDeterminant, 决定因素
$ v3 ]# L. f6 A, l& R  O5 B& B. M) R+ EDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
1 H" {( z6 w) B5 r3 U0 ]Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
6 G) Y6 s* l, l% HDifferential equation, 微分方程
! k  y6 Y2 }. ?; j. V% Y( BDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
1 t+ `2 y0 z" S7 K# R' YDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
0 I: \7 P0 r; d3 k. yDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
6 i3 V. R5 E7 }Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
% {. _! \$ d1 q5 H8 M6 B+ WDistribution-free method, 任意分布法
5 N2 [; v% b4 [# x2 mDistributive laws, 分配律
) n7 h& T& ]/ I( Z, d. _  z5 K; D  yDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
: a+ [( v% y6 Y; S! E' @- j2 n' v4 D) GDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
' T' J  }& j2 Q# J6 z6 G, DDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
. [, l7 V- L6 C4 C* R  F6 v. REigenvector, 特征向量
) O. p. @. o3 ]Ellipse, 椭圆
& V. J& _& A/ L, L! ^9 _" OEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
0 i. h: M8 }' v' a, l9 S* AError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
, U$ y* |$ t- s! _" Z; K9 f2 k1 y! T- SEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
% n  x6 D. _1 C; S) l5 mEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
8 v( t0 X! ?  l; @2 s1 WEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
. w" @. q& Z& N; o  K4 n2 R* nExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
8 d5 l5 F# r) b; G! L0 kExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
/ M4 E) S3 n: e: m0 r, b! cEXSMOOTH, 指数平滑方法
1 o9 A/ F" p' I0 B5 g# w& yExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
$ @2 T& B1 u& P" }! DExtreme observation, 末端观测值
: k" y* q/ g$ s4 G& s9 E5 O2 v2 c* [6 ^Extremes, 极端值/极值
  K1 ?0 k* R& S, m4 i; b+ BF distribution, F分布
F test, F检验
- g# k- X4 n3 _3 L1 gFactor, 因素/因子
/ O) c) p0 G8 hFactor analysis, 因子分析
/ x  [* f! J9 C$ E% R) SFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
  K6 I2 c3 q$ n! b2 i2 ]/ oFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
; ?2 ~% _& {" K/ XFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
7 f0 X9 _  D% y, T) N  s, P1 d" k  n& U6 e9 wField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
4 f- _3 H9 V: w3 |8 T" PFinite population, 有限总体
/ `/ {$ G0 x$ ]7 M/ v, GFinite-sample, 有限样本
% r) P, r( i/ h. K" g% aFirst derivative, 一阶导数
* j% w' t7 h1 HFirst principal component, 第一主成分
+ p* `8 M3 h/ c; B+ D$ K5 dFirst quartile, 第一四分位数
5 f( P3 R* I1 M" O- i& cFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
+ K, c+ R$ A  U; E# @4 C- a, Z0 `" VFluctuation, 随机起伏
) n4 N; G4 H" s4 H" L* p4 [/ dForecast, 预测
Four fold table, 四格表
: {' Z' p% L, e* F" \! L. F; |; hFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
0 S, f! H" b: N$ X% A; ]$ XFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
: x: V4 R1 L+ P/ g/ S2 F2 gFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
" F+ }* d- K0 i+ VGauss increment, 高斯增量
4 C. L. m6 W) Q# A5 G8 E: f8 `Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
0 C& x2 k# d# i( xGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
' h6 a% W6 v+ y" VGeometric mean, 几何平均数
* E1 W# ^% U- ~9 \0 yGini's mean difference, 基尼均差
7 |3 @1 g$ U0 t! xGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
# f: r5 D3 b- b# YGradient of determinant, 行列式的梯度
  \6 G; P2 \+ n  Q* ~3 eGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
; n9 x1 Q5 T2 A% y  P6 T" [  u2 `Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
: R+ R& l0 s% Q8 q4 dHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
8 H& g% j+ U8 ~3 R$ o- Y& HHazard rate, 风险率
4 E3 w3 f1 H& d8 GHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
! V$ i% H. m' s" V( HHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
; `, _0 v4 \( S7 E# D7 qHierarchical classification, 组内分组
) l0 O1 h3 x6 b7 s! H/ f( Z4 NHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
+ H/ `5 A' g/ @: E5 OHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
& M5 ]% p. j/ RHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
' _, G% T; z# N/ @& ^: h" ]9 CHistorical cohort study, 历史性队列研究
" R2 ^5 g* [. a2 y) L/ v( h' \Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
) X3 d' @, D+ _0 G/ THomogeneity of variance, 方差齐性
. j9 w4 @. e3 F( A. h3 ?Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
" D. P7 l6 j  c1 `0 u: [! T4 LHyperbola, 双曲线
: n, {* u* W* mHypothesis testing, 假设检验
. f7 p- U( K# L% }Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
, h+ ?) l1 b9 _' m0 ^Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
9 W" b; K4 \5 C+ k8 b% S8 ^0 gIndirect standardization, 间接标准化法
0 d" Y( r  w+ M) i" [Individual, 个体
Inference band, 推断带
6 h; @" R* N0 M( D: `! W) HInfinite population, 无限总体
. X! f& J" `6 ?& B% L& N0 ~Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
7 i6 z$ r; v1 T5 @/ b) }Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
! v1 C0 k9 N: `$ [5 m. ], W* B0 |Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
9 p! q$ |0 C- G7 s: {7 T4 K; ^. jInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
# m5 C' J0 M/ xIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
' L, ]. }. v/ U! d( w8 kInverse matrix, 逆矩阵
; a4 }; R3 ~8 q* O0 cInverse probability, 逆概率
# R6 t5 d6 O6 L1 a9 V' l, WInverse sine transformation, 反正弦变换
' i1 ]; W- S1 A/ d$ m6 Q, b0 |$ {Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
6 v0 c  ~  l+ Y0 @Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
  s$ F! |/ Z$ J6 t3 \3 Y) M$ S/ cKinetic, 动力学
: f0 y5 D6 S& |2 i6 o3 @! }Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
: [. L9 D! A6 _) l5 A* sLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
% l9 f/ x; _# F+ N! y: y) ~Lag, 滞后
2 _+ V2 V1 H) \0 }# WLarge sample, 大样本
9 J! _. o) @- X$ K- B! H% T, HLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
: S. Z/ h" A: I+ hLeast favorable configuration, 最不利构形
+ H' T' x' s3 S8 j' S; N5 ILeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
4 y" o) l4 G# \' M/ F8 lLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
$ k* C1 \: k0 q' A1 n  F5 vLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
. {/ H4 F& {" n7 r: `$ i" s( fLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
. D) j7 `% Y$ d( O4 _8 f+ \Life expectance, 预期期望寿命
8 c" ~- d! }0 d7 s, p$ fLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
9 l3 [/ x! n" hLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
6 G; y" e! _4 q6 d) b: }. }1 Fline graph, 线图
! L( G+ {# n; i7 pLinear correlation, 直线相关
, G) J8 B0 V2 _8 @$ p9 dLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
4 @2 r; s2 M# W% oLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
3 L8 u" O5 g* LLocation scale family, 位置尺度族
$ X9 n. B5 x' s2 l& v2 RLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
$ ]4 S; f, ]) W; v4 qLogistic distribution, 逻辑斯特分布
: G+ W4 P6 @/ E. i, mLogit transformation, Logit转换
/ ^$ h: W! f* F9 Q; k/ q6 g+ uLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
) r8 r' E# I3 r3 jLognormal distribution, 对数正态分布
6 y$ Q" o2 U" _8 `2 C8 VLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
  I7 }; b# G7 Y6 P& w( A! e" c6 J5 C7 aLowest-attained variance, 最小可达方差
( \; b+ X( c- S) J% A, v  b" c7 t9 f5 K4 @LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
- Q5 A! T, T8 }7 M; h/ ~9 _  IMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
; R6 x% X5 q0 R2 t) d+ Q& P" i! {/ j& OMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
' N& b! s, M/ h/ P9 vMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
9 G8 z( k; S7 E5 x7 RMatching of transformation, 变换的匹配
, K3 t. M. a, p9 IMathematical expectation, 数学期望
  ^/ \) Y- ]: B3 \8 vMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
- }! N, d" k) O$ HMaximum likelihood method, 最大似然法
( a* y* U6 Z1 F" V2 mMean, 均数
: O2 J) b7 b* h5 j* L7 X( iMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
, G. j0 B2 \4 n4 }Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
0 B" [6 L& P- W2 gMedian polish, 中位数平滑
  o: M, {  {, G2 U+ sMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
! g( j& W  H1 D: b+ uMinimum distance estimation, 最小距离估计
' ^3 F9 `: @4 z1 `( y8 |Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
$ A5 O& `9 ?8 k: f/ E0 x% AMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
$ x$ Y/ P3 G) S, AMinor heading, 宾词标目
9 M# \5 B* }4 C+ n1 \/ `" Q2 UMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
' y" W% }" l# P1 s0 K5 fModifying the model, 模型的修正
. L' O$ f8 `6 C4 p3 o" gModulus of continuity, 连续性模
% T( m2 Q5 h# ]( g+ u; X! Y( yMorbidity, 发病率
8 t8 \6 s6 y2 _" F! JMost favorable configuration, 最有利构形
4 R+ L2 E. P4 kMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
+ k: ?' C. K+ e" m' D6 eMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
' L# l3 m5 K; c/ SMultiple linear regression, 多元线性回归
9 ?. M7 m4 k: `: b0 r% A& gMultiple response , 多重选项
. ^- |# T. u0 I" z, ]Multiple solutions, 多解
# j/ g. M/ s; f( C+ m3 c: S; s) e' dMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
* K# ~4 d; A) g8 gMultivariate T distribution, 多元T分布
( T1 k7 Y/ Y0 G" K* Q* qMutual exclusive, 互不相容
: ?, |2 @' p% [2 G+ M5 C1 _2 AMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
) ^% o# z+ n' ]# eNatural dead, 自然死亡
5 X& J- p/ c. Q$ c9 ?: SNatural zero, 自然零
# B& ]9 E" _6 K* nNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
; z+ Z6 h: M6 QNo statistical significance, 无统计意义
1 O" g2 D5 ]$ v2 b( zNominal variable, 名义变量
3 b/ a& l& \* M7 r( w: @9 d; k- P- ONonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
& l0 j8 v% h7 Z7 z, ]8 GNormal deviate, 正态离差
6 J, @- u* _3 P. s( P( U) K" O, \Normal distribution, 正态分布
, p, D  B/ C( \/ YNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
. j" V' [6 X9 Y6 V( u" C& {Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
& {9 F9 z: o: fNull hypothesis, 无效假设
7 T, Y- D4 ^, O( C. P5 }Numerical variable, 数值变量
. y6 x+ [  N9 R( N! x) nObjective function, 目标函数
; p; U; ]2 q' s- w/ yObservation unit, 观察单位
9 A9 {. e7 x, [+ A6 d' z; ~7 x' JObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
# Z( V8 ~7 h# c- x/ K/ p% u: M7 kOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
5 P7 ~- G1 M( k0 V8 `+ HOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
1 j6 e* Z6 A0 p8 DOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
  V6 ~8 V4 y4 _Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
& E) D. c4 m& P. s) l/ }Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
% [  |# y1 U8 {) r: LOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
; b( t# Y" z4 N! v" p9 kOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
' O' I% [  a6 I8 C- s1 y. q; APaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
, ]# y4 K$ m1 @2 _3 R- h! s5 mParabola, 抛物线
; a. z* s7 `" t% D/ n9 H- u: YParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
) K" z! S7 T/ `4 K- G0 f, e5 x( `3 hPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
8 W" x3 B/ {( F4 \! m" v: G% [8 OPartial sorting, 偏排序
& w% B4 z# U+ RPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
, z  ^; r8 |4 }1 V4 x$ M5 sPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
' z2 a8 b: z- K$ l1 zPercentile, 百分位数
" f2 E9 u/ Y0 l' E( A9 `, m, m: i  PPercentile curves, 百分位曲线
( W5 Y( K& ?& U- g6 z- F% pPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
4 e, e) R+ E6 w  f& h' ZP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
" o; C1 P2 j7 pPlanar assumption, 平面的假设
8 s9 W4 i- ^# s: M0 vPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
+ Q6 m! i) H8 m" f/ ZPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
/ |6 m% ^; P7 ^) {; e0 L; }6 `8 e/ DPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
8 t  Z+ E9 ^; a3 ^1 h) J- J( [Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
7 ~2 O8 c  h. JPositive correlation, 正相关
9 }2 `* u( v3 u( @; p$ Q( ?( i& EPositively skewed, 正偏
' d8 d7 l- F- a" |Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
8 T7 l( V) ~1 S5 K% LPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
  v) J8 {: T  u' ~8 V& zPreliminary analysis, 预备性分析
7 @! g) H8 a8 B5 R; |" QPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
. M$ i7 ]! Y6 U# L* j3 X0 S! lPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
$ k2 ~1 X" i6 W4 r' I% h2 Dprobability, 概率
Probability density, 概率密度
7 v) K7 o6 u. A& r7 h- t7 s, zProduct moment, 乘积矩/协方差
( y2 i' ]! ?: k; BProfile trace, 截面迹图
* E3 D! U7 ?% B/ W2 }6 S7 z. e8 gProportion, 比/构成比
0 m' P+ H2 T- K/ z$ C" JProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
$ m" w. N4 G  I; X# k" P8 NProportionate, 成比例
; P% U( _* L: J8 K! FProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
1 X0 D" R- U. g4 c" O3 Q/ ]Purposive sampling, 有目的抽样
6 L) `( o. w8 @5 LQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
! G& T6 n1 @9 s" g* G! mQualitative classification, 属性分类
5 |: r* I0 v0 s' `9 I1 i2 {Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
" c, k7 x, h% {4 f/ xQuantitative analysis, 定量分析
1 t" V" o. s0 I6 K& X- _, |! kQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
+ q6 {; Q2 A* t$ M5 w# \# DRandom allocation, 随机化分组
7 n  |4 Y9 z* i9 t" A1 eRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
4 z; A6 ]- `3 v4 ]+ o' RRandomization, 随机化
% E" V  G8 ^& {" ARange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
, [/ t" }# M4 v9 g- u- `Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
% V6 E6 L# V) NRanked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
" g  U5 M6 e7 K' i+ O/ {6 E* wRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
9 L& M1 a: W, K- V* kRayleigh's Z, 雷氏Z值
7 q" d# C% O' s; ^4 ]" }3 _' H# @Reciprocal, 倒数
  p1 Y& l+ e$ ]- A3 X0 _7 R8 QReciprocal transformation, 倒数变换
  O) |8 W1 k  k" j2 D, u# URecording, 记录
3 @  F% U2 J# F1 q* F4 ]' mRedescending estimators, 回降估计量
" p4 j) q2 ]- x' b3 d# aReducing dimensions, 降维
+ @8 h& S+ i: dRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
! r5 a) ~; \. O, I- D) k4 k: JReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
# H5 F* e7 ^0 i2 a1 ~7 KResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
7 b, j( X+ C9 ]R-estimator of location, 位置R估计量
. u. n& R0 t. S' t: Z% {- b" v& yR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
' k4 g6 G( E. C2 Q' d2 G# CRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
* D3 G( _+ v7 y3 |Rounding, 舍入
4 T+ H5 R- t' fRow, 行
Row effects, 行效应
  t2 u9 z$ L, W9 J4 I( J- P" KRow factor, 行因素
9 s2 a* o+ l5 F  Q& p/ WRXC table, RXC表
9 z; L& O( x8 ~9 k9 [( ]Sample, 样本
: l% B! _# l) j* n, X& hSample regression coefficient, 样本回归系数
( |  ^& ?  l, v1 B- {$ v, T8 F& FSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
/ Z- a5 ^- R% u0 }' GSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
3 @7 L7 L6 _/ y: V2 C' f3 G8 g1 b' _& M( SScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
2 J# k3 [8 r* W( L. c+ F% E* eSchematic plot, 示意图/简图
: `: H4 `4 Q) x+ V! {# T0 FScore test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
4 J' \2 \6 K- X1 V- }* K; xSecond derivative, 二阶导数
9 A+ X9 Y% O* k. V( ^* GSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
2 a7 i1 ^7 H, c0 {1 r. {: R' [* JSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
1 C5 X& `' {. @( Q! l' |Sequential data set, 顺序数据集
/ S' C/ n6 B( GSequential design, 贯序设计
4 E- C' E+ W. p" z: M: P! [7 X6 LSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
& Q4 h/ n: A" T9 X- mSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
# j' O2 r. G9 f/ `+ PSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
" S! l6 `$ z% ^- I. P& }Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
' X/ A: s3 k1 X1 k4 FSignificant figure, 有效数字
& A( E9 U! u, y7 w2 KSimple cluster sampling, 简单整群抽样
- d( i+ h( f  ZSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
0 k  E; S  y" f! Q3 sSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
% B6 [% ]) Y6 C6 V( E% OSkewness, 偏度
7 H$ }2 l" t- k* z) ]' _0 m% j. [/ zSlash distribution, 斜线分布
% s/ t0 K! ]2 T) D0 USlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
) r3 y- [. n" Z% @9 v, d& m& _Source of variation, 变异来源
+ q/ u) Y+ j( R2 r9 U. B" V4 zSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
4 R# r; a; D( H3 oSpecific factor variance, 特殊因子方差
% H: |" E9 \# A- Q5 k4 DSpectra , 频谱
! B: I& \' e! ?; SSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
  G) K8 E& O: h9 p3 VSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
6 _6 m0 g! _. |5 ~- @& a( ^  M! UStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
' `$ A+ x, |1 r. w& j" ^Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
; y/ _0 K5 z: W2 X! g' ]  VStandard error of rate, 率的标准误
0 T, c. E( m0 j4 s2 n3 Y: VStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
) j9 i4 ~. r7 g. Q) W( ]8 [Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
1 o  x# B2 M8 h9 {# v% DStatistical inference, 统计推断
" f# P# ]2 R: F1 k) ?+ MStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
( C" Y: Q. e# t- v! k0 KStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
; b1 M4 f, t7 k9 `) vStrength, 强度
Stringency, 严密性
2 I3 r7 u" o7 `" E. |9 gStructural relationship, 结构关系
+ p' N5 g5 Y- X# u) V: d1 vStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
- V  _  S4 B( F$ K& F! ]. ySufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
0 Q, I2 C/ r( R9 a6 ^  V3 JSure event, 必然事件
Survey, 调查
$ M( O4 R" C( p: g( X9 p9 dSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
; Z( U1 \/ j0 A5 p7 @& hSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
2 O9 m) m, r: y8 ~3 `Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
. ?' N9 O. n/ a/ u/ N$ @Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
$ k5 Y3 d7 `/ P% _& s+ J* ZTolerance interval, 容忍区间
5 Z( t& N9 q' P5 HTolerance lower limit, 容忍下限
. Q: o( O$ C2 T: b* BTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
& x& V- X7 B7 w3 W/ YTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
8 l" e  }) x& T+ ?( D9 fTrend, 趋势
4 c' U% A6 _, q* jTrend of percentage, 百分比趋势
  h5 T2 c3 [5 G( sTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
" Q. C6 ]5 b& d) Z) p4 ?1 B8 l$ ?  vTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
; w2 A  `- Y8 q, u6 }Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
% D$ ?9 C8 m# `) N6 H: O! b+ uTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
7 k) S5 E; j5 ]! lTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
* j2 `) H  L3 fUnbiased estimate, 无偏估计
: a% E4 a+ x2 P5 s8 ~1 p- `, ^Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
! V$ t9 {% p# J% E, Y, RUngrouped data, 不分组资料
& o8 o8 h/ z+ z' V- \2 gUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
2 H( m% g. [$ i5 @& D# CUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
$ D8 f$ W+ [2 g! mUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
6 v5 w% [# D2 e8 s2 P* PValidity, 有效性
# D+ g7 ]- g* m* |1 aVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
/ t$ r, _$ [2 I6 O2 \- ]Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
- n% g$ m. _; }: g8 TVolume of distribution, 容积
/ l9 N- x* E1 ~! `W test, W检验
0 o4 _8 _' }6 Q' `' K$ F* D3 nWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
% c! K8 S3 K$ @; }: F6 nWeighted mean, 加权平均数
) f) \* m$ b% h2 [; ]Weighted mean square, 加权平均方差
9 z2 h7 t; q  X7 u: [& }Weighted sum of square, 加权平方和
  \) t0 d* t/ h- _! t0 P" j7 @Weighting coefficient, 权重系数
  x$ H% E0 w$ I  q$ `% LWeighting method, 加权法
6 @+ V& H# Z  g+ W3 \7 _W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
) P% @7 ]3 k* F; d/ wWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
; `* e" N, n, u6 _1 ~Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
8 v/ Y- m+ e" [- L4 {5 q5 t4 o& LYouden's index, 尤登指数
& ~3 M9 n: T& u+ nZ test, Z检验
5 n2 S! q' G. Y1 P- X5 e- I6 t1 KZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换