|
|
Absolute deviation, 绝对离差
; i R' Y+ z3 HAbsolute number, 绝对数/ m6 ?8 w2 i7 z% b6 I
Absolute residuals, 绝对残差
% ?3 Z& b" O! }* A+ M& oAcceleration array, 加速度立体阵4 o1 D/ p8 @4 e9 Z8 x. T7 N
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度) u. ?( ]3 j+ {9 @) V# F+ U. O
Acceleration normal, 法向加速度9 F( y2 a0 [. n
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数$ U! Z- u- p0 u7 E' c4 n
Acceleration tangential, 切向加速度
1 R/ h, x0 s4 T! ^Acceleration vector, 加速度向量. N3 W1 f8 V5 z/ P2 R' B. c' {
Acceptable hypothesis, 可接受假设
! n `4 [: [6 b. p; O. P8 tAccumulation, 累积1 \4 o: I" M- [' V* H' X$ F
Accuracy, 准确度8 t0 i/ r2 L% G J
Actual frequency, 实际频数
# C, f/ {/ R, u; y D6 RAdaptive estimator, 自适应估计量
5 e4 R! s m# ~2 E2 e5 c' _' Y' \Addition, 相加
' k0 J3 \$ v' W) v# H r) O x# Q* |3 \Addition theorem, 加法定理1 ~0 F G0 G( q$ O+ R& c) P
Additivity, 可加性% z# [: |. M& C! f0 P4 q
Adjusted rate, 调整率: `. m- x2 b2 j' k% Y+ l% D
Adjusted value, 校正值 ^4 Z; A8 _; z& M0 @ \
Admissible error, 容许误差2 j# z' l0 a7 z! [
Aggregation, 聚集性
$ G- `: M4 ?+ |Alternative hypothesis, 备择假设
# G! v0 I1 Z" B2 Z# fAmong groups, 组间* V2 [% Q D; _8 D1 _
Amounts, 总量% ~( F2 ^/ Z( U
Analysis of correlation, 相关分析
8 U! G$ J% L' x1 jAnalysis of covariance, 协方差分析# U \1 K) r2 e+ ]7 a
Analysis of regression, 回归分析
, h" R3 G$ c' X1 q/ A0 F/ l3 \' tAnalysis of time series, 时间序列分析0 Y. G) \5 N5 [8 @/ i# P6 g6 `8 O
Analysis of variance, 方差分析# K- o2 r. h9 s7 t
Angular transformation, 角转换, }' ~; T* n4 }; L3 W0 s6 ?# i
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析3 e+ t8 R" o: q4 _0 s0 Z) f
ANOVA Models, 方差分析模型+ b0 L8 C( R9 k5 k# ?+ s. Q
Arcing, 弧/弧旋
8 x" s- ]' C! vArcsine transformation, 反正弦变换
& o. ?" _/ a2 @3 O$ O) B; l3 `7 ^Area under the curve, 曲线面积
) Z3 |1 W% w- g; V% B @, N2 MAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
; j! Y9 s. p5 I$ I+ KARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ' l v% a; y) Z" U( Z. S
Arithmetic grid paper, 算术格纸/ E$ L s) \% _8 L
Arithmetic mean, 算术平均数' z: i A' b( j! r6 q: ^( t
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
- ?$ b# Z- ?9 |: SAssessing fit, 拟合的评估0 |9 c. L- W3 O) w% k$ |( [
Associative laws, 结合律
& A9 z# U) v, z/ R3 d% P" IAsymmetric distribution, 非对称分布
# m+ A# Y& ]6 \9 [: ^Asymptotic bias, 渐近偏倚, j9 ] r% E l& {
Asymptotic efficiency, 渐近效率
6 @5 R% @: Q: w4 ZAsymptotic variance, 渐近方差
. t1 k$ G: P" M) Y% Z6 O! gAttributable risk, 归因危险度& l- q, w! d" j. ?+ X: Q! |
Attribute data, 属性资料( y5 H* z- k: @+ D+ W! `" m( m8 p
Attribution, 属性
0 x: ^& [' @3 [Autocorrelation, 自相关
: |& m% Z4 ^6 uAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
+ O- R6 M2 m% O, v0 j( A) kAverage, 平均数+ X( n4 K# C) F: M' ~ ^0 }3 N
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
4 A9 H' K- G4 \9 @: \Average growth rate, 平均增长率
4 V! ~& }3 }5 J0 \Bar chart, 条形图
* P$ O* J: F9 N0 j! L5 ZBar graph, 条形图
' X* o: M" }( g# NBase period, 基期- F0 {) G; ~/ I( {
Bayes' theorem , Bayes定理9 f% T: N# M; u6 G1 R, c
Bell-shaped curve, 钟形曲线5 |- h- D/ Z4 F- @ s- a5 R. n
Bernoulli distribution, 伯努力分布
) j) q r* z, K8 [1 s4 u) UBest-trim estimator, 最好切尾估计量
X1 e9 I2 [$ Y0 |Bias, 偏性
9 B0 `+ t' r# Z& W7 mBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
' U' A& b1 H2 c# J: |5 {9 _Binomial distribution, 二项分布
9 A6 N$ k3 x9 @# R' w# q8 yBisquare, 双平方" U7 {+ @0 M. r8 e ?# s
Bivariate Correlate, 二变量相关
+ F$ }+ |* }% t- z9 K. [7 X% k; p7 EBivariate normal distribution, 双变量正态分布2 i* D' A' o3 Y8 C( |
Bivariate normal population, 双变量正态总体" p4 A; N4 m% [
Biweight interval, 双权区间
2 P9 Q( c; G& o9 I1 D0 P a- R! cBiweight M-estimator, 双权M估计量, H: n+ R; w4 g9 }" z) j/ l
Block, 区组/配伍组, F5 K A9 y/ [; |" M7 ]) N
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包 t/ C7 a/ D5 C; M
Boxplots, 箱线图/箱尾图 H& w4 }/ B8 n) m7 Q6 I- v9 Y
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点- P$ O, I& p2 c' Z5 t+ y( H
Canonical correlation, 典型相关
1 X7 o3 B+ e& OCaption, 纵标目 q- b$ d6 ^6 y# e3 V
Case-control study, 病例对照研究4 D+ [* e0 n6 R! f/ V/ j( d5 a
Categorical variable, 分类变量# p; H) j$ n1 N# h
Catenary, 悬链线
8 N5 {) g' h- E4 h( \7 r+ vCauchy distribution, 柯西分布. G4 b9 `% _5 F6 V8 u. {/ G( x/ J
Cause-and-effect relationship, 因果关系5 j4 V5 l \0 D9 M; G' l
Cell, 单元
: o* m9 Z4 m7 N1 R" YCensoring, 终检
' h2 r8 i6 L( f: t5 oCenter of symmetry, 对称中心
5 }. o4 \# \0 B2 B WCentering and scaling, 中心化和定标
; {. Z# B) w7 w( f: v, ?Central tendency, 集中趋势" a* s! w+ |8 Y5 |' T7 e( d* e
Central value, 中心值
6 z3 }; I) L$ m; K4 jCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测 g* A* J3 S/ n% `4 I9 l8 W# u
Chance, 机遇1 \, |# U" X) r( B; W
Chance error, 随机误差
I! w ~) q e, eChance variable, 随机变量
- t5 I+ W8 o. p* a. g0 G4 f1 qCharacteristic equation, 特征方程
$ j: O0 H( b( k7 e5 D9 D8 x+ M: |Characteristic root, 特征根
+ s b0 j+ Q& u( n' ^/ ?" YCharacteristic vector, 特征向量
( g; ~( u5 s' v# oChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则9 |+ t+ J- m O! _/ H* p
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
, d) H5 X8 d) o6 ^0 `Chi-square test, 卡方检验/χ2检验5 D. b; C) J3 y- }$ |: {, `
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解6 ^, `3 R: Q+ X* D# h
Circle chart, 圆图
s- _3 I7 b8 N/ K6 |Class interval, 组距
; w" x: X5 p5 X* E8 ?& K1 o$ uClass mid-value, 组中值
+ ^# J- D) b f. xClass upper limit, 组上限
! V$ N, e$ }* V% RClassified variable, 分类变量4 |/ ?- P' s3 v; h" _9 K
Cluster analysis, 聚类分析
* d* h2 r8 J0 y) N( K& J/ \$ ?/ h# E+ rCluster sampling, 整群抽样9 Q) `) g b8 M# P0 p9 h# \
Code, 代码
, r3 H& p( x7 Z$ V* Z+ QCoded data, 编码数据1 N8 F3 _& ~ t/ S4 V
Coding, 编码. c. P; A# z6 I# m
Coefficient of contingency, 列联系数! H1 b3 `6 N! }4 s
Coefficient of determination, 决定系数
$ ? q6 ~4 e- c. V& RCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数( t8 `3 ~( _ h; [# f& M
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数& t0 D0 r' B c4 `
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数, g+ e: y- j* A) j: [% x5 W% H) J
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
* A2 t* f! S# y) c+ aCoefficient of regression, 回归系数0 F% p! R" x+ _, ?$ U
Coefficient of skewness, 偏度系数
& S; l! {( E4 b1 h) T* zCoefficient of variation, 变异系数
! i! ^# R+ ]6 o/ ], ~Cohort study, 队列研究
+ }0 U! M( t) D- h) j- mColumn, 列 u+ g, N Q. C, Y7 D: F: `& Z
Column effect, 列效应
# `6 [' Q' p v0 _Column factor, 列因素
9 e) Q- s4 @7 I3 t# f0 Z. n7 oCombination pool, 合并
( J2 u" E7 `6 F0 E9 ~8 ACombinative table, 组合表
* {9 U. a, ?- iCommon factor, 共性因子" x: g; s$ J; H6 z% @$ E' z! ]
Common regression coefficient, 公共回归系数
, o8 N5 _, o/ W* N/ H gCommon value, 共同值. R+ _* I: A. d1 q3 n4 K
Common variance, 公共方差
' v6 h) P1 c) V' T; E$ f3 ^Common variation, 公共变异
3 q, ~; W6 ~* ^1 d' O1 j; E# aCommunality variance, 共性方差
5 |( T' O( T- i! @% lComparability, 可比性
- Z5 R7 a, z$ _9 E0 j0 jComparison of bathes, 批比较. h1 c: Y- h4 d% x4 P
Comparison value, 比较值5 r2 f. W& l# @) R5 E6 D" }
Compartment model, 分部模型3 w, O$ k7 x3 x _. |$ ?- Y
Compassion, 伸缩. T- U5 g2 L$ S: ^0 o9 g
Complement of an event, 补事件
0 L3 e2 e* ]) e/ B1 r$ XComplete association, 完全正相关
! ]( C% L' a+ B& [. d/ qComplete dissociation, 完全不相关: h8 G" H* { M8 W) z
Complete statistics, 完备统计量
% K( m% h) n- A* t \Completely randomized design, 完全随机化设计; V* j9 R) I; m: Q) o9 Z
Composite event, 联合事件5 w7 k. o5 b0 ]$ F% g
Composite events, 复合事件
# `' P) F- k4 A, z& C& fConcavity, 凹性
$ F5 {, o. |$ s4 v1 k( xConditional expectation, 条件期望
- y1 |: e$ h }+ @6 p, z5 ~Conditional likelihood, 条件似然" f- g/ k$ `8 c+ h
Conditional probability, 条件概率
& |0 ^- K7 C" _$ ]) W7 C5 _Conditionally linear, 依条件线性- f* ~- T' G4 a( m
Confidence interval, 置信区间
$ {$ M+ ]' |) l" W/ RConfidence limit, 置信限
7 G9 Q- E Q2 I% f" _/ TConfidence lower limit, 置信下限
7 D6 k& p q9 Q# i$ AConfidence upper limit, 置信上限: {5 h/ Q" a5 F: G1 b5 ?$ Z
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析 J: Q) `- B0 D
Confirmatory research, 证实性实验研究
: X; V0 o5 U& b6 B7 I* X- [4 OConfounding factor, 混杂因素
% [0 F; s* _# g) p0 ~Conjoint, 联合分析5 m0 |7 h* F8 d% A- J, ^( O
Consistency, 相合性
& z: E2 X" _! `Consistency check, 一致性检验
& Z9 [( d, r. J8 B7 y8 E5 WConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
% a! }# ^0 e9 }$ y0 [. R8 ?5 GConsistent estimate, 相合估计- M; ?. a% u% ]8 M- J1 a
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归. z# s7 L% u6 J* L
Constraint, 约束
1 _) j+ J2 W1 r( h8 aContaminated distribution, 污染分布
3 @; i- A! f; H) Q: d) R( IContaminated Gausssian, 污染高斯分布
1 R1 w; B/ r& \! V& V) o" ?: ~" ^Contaminated normal distribution, 污染正态分布
$ r9 H8 h9 b3 c6 H8 ~6 |2 IContamination, 污染
0 ?$ E, ^( d/ \- M* v' AContamination model, 污染模型
4 E ^% |+ u, F! K* RContingency table, 列联表; p4 y" q5 w+ _, W# n8 c' \
Contour, 边界线, Q9 M9 s4 h6 I. O3 M3 J2 h
Contribution rate, 贡献率
6 m0 [- n! K/ L& l: WControl, 对照
) q' r, U0 s( B. M; \: h. g5 ?Controlled experiments, 对照实验6 E0 C _5 T: H! D" ]( i( a
Conventional depth, 常规深度- a( g4 X& Q6 x4 p4 t" T: p
Convolution, 卷积( w& O" A: S7 ?/ }6 S
Corrected factor, 校正因子
) g1 I+ }% z. _! zCorrected mean, 校正均值* u9 N+ q' c# M6 v; X0 a: H! d
Correction coefficient, 校正系数/ n3 j1 n4 k# S2 r# S: v& ]
Correctness, 正确性) o8 E/ C% C( Y" Y; [
Correlation coefficient, 相关系数
" @- ^. j% ]7 ]( T9 w& ?Correlation index, 相关指数
& m8 S) n4 x2 h E( WCorrespondence, 对应4 u$ L% q1 M0 O8 k9 A! q1 K. E
Counting, 计数/ R# t8 R, m- S/ V5 y9 v! S- _& X
Counts, 计数/频数
% j- g, R& \5 bCovariance, 协方差
8 S b D" e- D9 k3 |4 S2 v" K9 {Covariant, 共变 ! N' P& R9 e9 d8 V
Cox Regression, Cox回归9 L0 s% t6 h8 X2 w6 O( Y
Criteria for fitting, 拟合准则# H6 W2 G' j$ H W
Criteria of least squares, 最小二乘准则" q6 n' J0 H3 ^) n ^, B& j
Critical ratio, 临界比; a! P( R8 p8 V1 e, |( h+ ]: J
Critical region, 拒绝域4 r9 z: E$ Y8 a/ `! v/ i
Critical value, 临界值
, _$ A! j7 z) W0 X1 OCross-over design, 交叉设计5 v, _# U7 ^/ [) h( v
Cross-section analysis, 横断面分析
( o% `3 k! L% }9 S1 i3 g3 s! ^Cross-section survey, 横断面调查0 A) t# ], o$ p' o9 ]6 q
Crosstabs , 交叉表 * f% q: d$ j& f( i3 E4 g* W9 R1 o
Cross-tabulation table, 复合表$ c; Y, _. B F: a
Cube root, 立方根3 N- r! _4 X4 Y7 K
Cumulative distribution function, 分布函数
' a2 A5 d. l( x% \Cumulative probability, 累计概率
( N, \1 B) h/ uCurvature, 曲率/弯曲
$ J9 ~. m* B8 QCurvature, 曲率
' M6 _0 L0 J# p) LCurve fit , 曲线拟和
* u5 |- J# h' pCurve fitting, 曲线拟合
2 [3 P" @. @2 o5 ^. H) J* V% B- rCurvilinear regression, 曲线回归: R: g6 d% f8 U! [
Curvilinear relation, 曲线关系7 @% D4 F/ \0 b; y$ m/ ]
Cut-and-try method, 尝试法
: u- W9 U2 Z/ {9 S2 G, |Cycle, 周期0 J; g) m0 a9 D# }2 |2 \
Cyclist, 周期性
" w! d+ N6 Z& t$ j- @D test, D检验: w) U' C4 M) O( I. Y, x( `
Data acquisition, 资料收集
6 ? s- d" i9 L8 X& x" G; w! ^1 lData bank, 数据库
7 S$ E$ r0 k4 }# LData capacity, 数据容量
8 h% A' u: F# \! j% u Y+ kData deficiencies, 数据缺乏& o8 o1 w# T* l6 t T
Data handling, 数据处理
) Q% m- n5 t8 P% CData manipulation, 数据处理
5 t7 x% K( {. O% ?Data processing, 数据处理5 _% m3 R& n: Y1 m9 s$ \4 d" b
Data reduction, 数据缩减: A; c) {3 S g' m3 U3 l2 ]+ d9 t
Data set, 数据集
4 M- y4 M# _7 L+ j3 FData sources, 数据来源4 }6 s; F; Y7 K$ l3 u; I" c, y
Data transformation, 数据变换
! ?0 z+ r- U1 PData validity, 数据有效性0 l1 U* O( n# \, }
Data-in, 数据输入
; R" R/ d% W+ S6 w* AData-out, 数据输出
9 }7 Z. n5 M6 i; n8 QDead time, 停滞期
( {. q& o# ^2 iDegree of freedom, 自由度" L& ?; m( c! c% X+ z
Degree of precision, 精密度, t- B0 |6 x- F$ s) r' f
Degree of reliability, 可靠性程度/ o4 g. O( L3 R& k; Y9 e! a1 O
Degression, 递减
! x, o, u' Z' T5 i: LDensity function, 密度函数
4 W; g8 H8 j; U. _Density of data points, 数据点的密度' e& e) J4 X" y3 t
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量4 G' y9 X1 X& G; x- w7 x" N
Dependent variable, 因变量% y: a& f- G/ S* @
Depth, 深度2 E; i# L+ s6 S2 \; v% j
Derivative matrix, 导数矩阵
! |$ r0 V* c3 y, E( a$ _Derivative-free methods, 无导数方法6 }3 ]( ?+ n$ p
Design, 设计1 \5 z5 C C0 ?. B4 k
Determinacy, 确定性
% B1 t7 X* p$ j/ ~Determinant, 行列式. E" `) c( G0 ~
Determinant, 决定因素/ D1 r3 x0 @+ {) p
Deviation, 离差
* Q9 D+ i) d! D6 e) ^6 \Deviation from average, 离均差% Z9 B6 b8 w' e- ?+ H* ?. r* L
Diagnostic plot, 诊断图2 e c/ l" d2 Q% o
Dichotomous variable, 二分变量
, G q) H+ p7 } p5 C. @Differential equation, 微分方程
4 w4 I: d' j6 ^Direct standardization, 直接标准化法" l6 M0 {! l8 A4 \4 D
Discrete variable, 离散型变量
- X# }8 c9 ]9 w R U( ZDISCRIMINANT, 判断 ; g/ P" ~0 E3 g- {
Discriminant analysis, 判别分析& C: G& |' l% |+ t; T
Discriminant coefficient, 判别系数
. F' R5 S$ W" L4 I3 QDiscriminant function, 判别值
1 U5 U4 J3 L" @; U+ s4 ~$ qDispersion, 散布/分散度' }* u9 b* _" O) ~
Disproportional, 不成比例的+ F b" x" Y. H( M% ~) p0 }9 r
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
( _; }! g9 K& o9 z4 i+ lDistribution free, 分布无关性/免分布% |6 i% |' h, }5 u
Distribution shape, 分布形状
$ x7 S0 o2 a7 r4 g5 @: sDistribution-free method, 任意分布法9 o. [( n6 f* R1 ~. E6 k
Distributive laws, 分配律6 X M6 U8 D( d, f; @
Disturbance, 随机扰动项
3 t. T( Q+ Y: G+ Q; gDose response curve, 剂量反应曲线
9 Q/ E; l% J$ f2 z. r; [Double blind method, 双盲法
, F3 a4 |% I+ k& BDouble blind trial, 双盲试验
) @; S$ ?2 c& B, j% BDouble exponential distribution, 双指数分布8 v7 s* Z3 ~, @9 I b
Double logarithmic, 双对数3 R1 k) b1 f2 E. |8 ~. k8 q
Downward rank, 降秩
! n6 |2 D8 z, U; o% U1 U5 nDual-space plot, 对偶空间图
9 H2 B% H& c i3 eDUD, 无导数方法
+ f( H+ ]9 ^5 _' N3 q* y! fDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法" j7 I7 E" ?! ?! }2 @
Effect, 实验效应2 h- ~! m H# a2 l& P0 P
Eigenvalue, 特征值' S6 Q. N+ V# `8 b& h& R6 w
Eigenvector, 特征向量: ]0 B, _2 k2 F
Ellipse, 椭圆
- X9 k: S" ] @1 I9 ?* F' K, E1 FEmpirical distribution, 经验分布
1 j f. i& h* [: G3 y) V& j4 BEmpirical probability, 经验概率单位+ Y6 Z, e' H1 k
Enumeration data, 计数资料( a1 N3 n1 E: s
Equal sun-class number, 相等次级组含量2 l; Z) ] ~5 ]8 A0 O5 K
Equally likely, 等可能
' j1 f( k2 D! W# u" cEquivariance, 同变性
( ]2 K# F$ h! c! [Error, 误差/错误% F2 h# r7 D# ^5 {+ ^$ D; y& D
Error of estimate, 估计误差) W, B% d5 f- _7 ^4 @( u
Error type I, 第一类错误
* b. i4 l5 @, t2 \. E9 KError type II, 第二类错误
8 g- Y: t+ ~& M( OEstimand, 被估量
; c! L1 F- N* [Estimated error mean squares, 估计误差均方
2 S% L1 L# T3 H. B% k) E7 QEstimated error sum of squares, 估计误差平方和( |7 U% N: m. n l: T
Euclidean distance, 欧式距离, Y/ r" D2 `7 x9 k T7 x
Event, 事件
! K: ]- r( c$ C6 k: eEvent, 事件7 l+ |4 G, y+ B: Z/ c. x
Exceptional data point, 异常数据点
. H5 A8 X% i: |0 X8 @Expectation plane, 期望平面* V. h6 R6 h; k) J
Expectation surface, 期望曲面
8 y8 y1 i$ ]! r6 ?( E" ZExpected values, 期望值
1 A( X7 }+ n3 T" W7 Y( p5 Q4 AExperiment, 实验0 S. \9 k w* D+ L% p) I
Experimental sampling, 试验抽样5 `- A! ]4 K* n: J
Experimental unit, 试验单位8 p4 w, Y8 S8 {- T8 x% ]
Explanatory variable, 说明变量
' |0 {! H) D; N' pExploratory data analysis, 探索性数据分析
+ F: o5 d' I+ G1 R( z1 S) u' bExplore Summarize, 探索-摘要
3 c: j& F, C6 R+ Y8 A wExponential curve, 指数曲线3 ~" h4 x8 G7 v5 N0 D) k
Exponential growth, 指数式增长+ v: {$ t/ }/ ?
EXSMOOTH, 指数平滑方法
7 w+ X# N7 g8 X9 M1 A6 bExtended fit, 扩充拟合1 B) f, _1 A. K9 W7 H4 j3 {8 Z: K
Extra parameter, 附加参数5 J9 n9 s1 U, d! C, O
Extrapolation, 外推法
" N( m9 ] r% b( V( o) W# E: c( ]Extreme observation, 末端观测值* z, o9 i0 E$ n& H6 d
Extremes, 极端值/极值
# v8 R$ C; D5 P$ g! K6 B: R+ kF distribution, F分布2 U- h/ z3 z1 d* q& z
F test, F检验
6 d; I, s, v/ M/ d2 |1 R* q- lFactor, 因素/因子- T6 \4 E" n& A Z
Factor analysis, 因子分析
; d2 Z4 |, x- r! t* `; OFactor Analysis, 因子分析1 J0 f& H5 @: Q7 i
Factor score, 因子得分 6 \( i. a; G, j, d* s+ N8 u s
Factorial, 阶乘7 I' Q) o( u2 c, {2 W: h
Factorial design, 析因试验设计- L9 e5 a b8 ?1 _5 m* p3 k* A
False negative, 假阴性9 u' A2 Z4 l- |. E' u
False negative error, 假阴性错误, a3 p# E4 {6 @) m |
Family of distributions, 分布族" k3 O1 G( x, u5 d- C
Family of estimators, 估计量族; [( [/ ?+ _7 [& i' Z% p
Fanning, 扇面
, J- A$ q+ @, g6 j' o0 E9 o R# `Fatality rate, 病死率
+ P6 q6 e0 M, }) s4 h$ J( @+ W- bField investigation, 现场调查
3 b- u. V& s6 _) F- Q/ n1 F2 B6 G( z1 BField survey, 现场调查
' r- v; |% M! w& K9 U/ N7 B; \5 {Finite population, 有限总体
3 F, @7 ?8 \( K) L" ^# zFinite-sample, 有限样本
# G: b: |9 i3 GFirst derivative, 一阶导数
# y5 \' {( `' R6 gFirst principal component, 第一主成分
/ C3 f& k; s! aFirst quartile, 第一四分位数, e% T! O1 D) h0 L. Y; g. ^: \% T
Fisher information, 费雪信息量 ^( v7 U: ^ H. K/ {8 f1 ~
Fitted value, 拟合值
0 {7 x. U1 f/ X+ hFitting a curve, 曲线拟合
6 u8 a) e# c A( F% |3 X- OFixed base, 定基7 o% w: b3 q# z1 A: v% B) X- g/ _' G
Fluctuation, 随机起伏" a: m- S: e' o6 G* Y
Forecast, 预测4 ~2 }& d5 E* o# T
Four fold table, 四格表
1 q1 q2 I# Q8 uFourth, 四分点
5 J. u' v5 n8 v g. I$ |9 _Fraction blow, 左侧比率
8 b t( P8 G# ]" y2 _# pFractional error, 相对误差
& d2 C1 g% D: n3 i0 g$ ]! \ s+ PFrequency, 频率
7 w. ], {; z4 d; _2 `2 c' ^$ kFrequency polygon, 频数多边图
. r5 [- x1 X1 ~: tFrontier point, 界限点
8 q, E/ C5 L) q3 |: K8 H0 b cFunction relationship, 泛函关系7 W5 }& {( n3 I6 O+ x
Gamma distribution, 伽玛分布
/ y( Y _; t& G: SGauss increment, 高斯增量! }* a \. I# i1 f
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布4 v) _/ }" `6 m7 K9 r. L+ @
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量# }* e' g5 K4 G U3 A: S2 k0 R
General census, 全面普查
1 r- o- u% w D( y: w" MGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
" u. Q6 q4 Q7 x0 R: }3 ?. ]Geometric mean, 几何平均数% z7 e# F/ l% d. n9 z: \
Gini's mean difference, 基尼均差: a" E9 q5 L- I$ K" _8 `
GLM (General liner models), 一般线性模型
k1 {. G& O. l8 `% |% z# _. [Goodness of fit, 拟和优度/配合度
& p' o5 ]) G$ F' y/ f, vGradient of determinant, 行列式的梯度
: T9 C. l S! pGraeco-Latin square, 希腊拉丁方0 e( l( K" Q% X& U
Grand mean, 总均值8 p9 z; g. u, T7 f" ]& K K! u0 _
Gross errors, 重大错误1 g- F0 R/ S2 e1 ~6 m. E. }
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
% W; \2 C& i- @+ SGroup averages, 分组平均
; [+ k9 V* k& Q9 [ iGrouped data, 分组资料3 G! b p) c8 t+ t: J) c
Guessed mean, 假定平均数
" {; g" ] m" Z' ]/ mHalf-life, 半衰期8 l7 c" {3 m) `) z0 |# U' S
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
6 R# h) T, q8 _: B1 gHappenstance, 偶然事件
: w5 @7 x" Y; Y0 U$ YHarmonic mean, 调和均数
" C) C1 J$ Q& Z- m" Q l6 dHazard function, 风险均数
% S8 k6 M& k9 zHazard rate, 风险率. g3 v4 l0 A# k N8 w* `, j( [
Heading, 标目 : L) r! @" W4 b, e( C4 v
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
/ f' x0 w' P% q# N' U- B1 } UHessian array, 海森立体阵+ V$ n$ E E& M! u. r
Heterogeneity, 不同质
6 x, D1 M0 X, Z' G' a* MHeterogeneity of variance, 方差不齐 $ F& T; s) E- z b* ^: A8 }
Hierarchical classification, 组内分组8 x1 l; Q- v) i# I, U2 A
Hierarchical clustering method, 系统聚类法$ q, Z1 t# a' P3 x! t4 s7 O
High-leverage point, 高杠杆率点
/ x5 @" ^ _: o& U2 z( THILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型9 d; f! k0 b P
Hinge, 折叶点
# C: h9 X) q. |8 I: oHistogram, 直方图
0 W2 q+ _3 F$ U2 Z; D E+ K- W! |8 iHistorical cohort study, 历史性队列研究
/ H4 \4 l- l( k7 W7 uHoles, 空洞1 r, r/ ^3 l. e9 N J z8 Z. V
HOMALS, 多重响应分析
/ S4 A2 ~4 N* ?Homogeneity of variance, 方差齐性/ l& d' j8 k7 Q
Homogeneity test, 齐性检验5 I& i ~4 v2 J. m* P R* n3 [
Huber M-estimators, 休伯M估计量
, s9 P$ b2 I* _+ ]) @: R7 I' DHyperbola, 双曲线# {( Z/ Q0 S+ Y1 f B8 L5 C
Hypothesis testing, 假设检验1 R" N! c/ v+ c. ~3 j+ \! L9 Y* \. `
Hypothetical universe, 假设总体
6 r- P$ p6 J; J6 bImpossible event, 不可能事件* n3 u# t$ j: j) f% G5 c6 p8 _
Independence, 独立性
. J* G! g! @' K! _ t: yIndependent variable, 自变量
& v& k& Y, [% a2 g# [- } w+ uIndex, 指标/指数
. V' o8 ]3 w. g8 }4 @6 pIndirect standardization, 间接标准化法
+ ?# s! V& X+ a: zIndividual, 个体: Z( R% J" Q( a7 O- r# G
Inference band, 推断带# s: u3 O2 r. m# _3 @- H2 G
Infinite population, 无限总体
0 V6 B$ p# L" r+ h% X! RInfinitely great, 无穷大/ A8 ?# }/ v4 f7 a t; T/ K, E
Infinitely small, 无穷小; l- U0 a! V; {1 s: f* V* T
Influence curve, 影响曲线
% Q: ^9 `' R( ]0 P5 {. `Information capacity, 信息容量( h7 e% i% t8 Q' p2 b* p3 r
Initial condition, 初始条件! h' R# T) f) k- G$ c; d3 f& |$ B
Initial estimate, 初始估计值! ~! m) s' D" S6 d7 \% [7 |
Initial level, 最初水平" p5 J6 }7 I3 ~3 [3 i8 d% K# [
Interaction, 交互作用
5 c- x( v, M7 E' e5 LInteraction terms, 交互作用项
( s8 ~, r* q7 p( N3 PIntercept, 截距6 w) b* K% J: t; q8 t
Interpolation, 内插法
0 y+ h [3 l0 m0 Y0 nInterquartile range, 四分位距- h2 u8 ~' F. Q- }
Interval estimation, 区间估计
+ W5 }% p( K1 o7 }, o- m( rIntervals of equal probability, 等概率区间
8 F* s/ [' z l* `8 }1 f7 X [Intrinsic curvature, 固有曲率* j' p* F5 T6 U3 q( t* ]
Invariance, 不变性0 V4 H' W8 F# I8 c3 M1 S
Inverse matrix, 逆矩阵- h8 t g3 j9 m% l2 R, }
Inverse probability, 逆概率5 J/ L d+ Z' b3 B4 y& U" A2 Q( w' G
Inverse sine transformation, 反正弦变换
" D+ D3 X6 `6 kIteration, 迭代
( l4 f/ r! }! s4 GJacobian determinant, 雅可比行列式$ E7 G' _. j; |( u4 v4 d+ i
Joint distribution function, 分布函数
z; O4 K( h" z Y4 f1 R+ fJoint probability, 联合概率
C( V( c/ ?8 p8 ?. f+ mJoint probability distribution, 联合概率分布3 o: U, v2 _, m! h6 g+ w3 x3 y
K means method, 逐步聚类法
, e2 C' d: U- y3 N2 NKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
. u4 r9 k1 @; S8 @& R2 w3 YKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图# n4 y% ? x1 U* [
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关. c9 \* s: r- B1 r5 u4 I
Kinetic, 动力学
( P; i4 L B: F6 ]/ W6 j1 hKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验. ?8 f; c& f- k$ H
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验! E$ T4 o- F5 Q. n: Q- d: B
Kurtosis, 峰度
- m V$ P$ q% N1 I$ F# q3 OLack of fit, 失拟
- p; l+ I& X, a; b. ?Ladder of powers, 幂阶梯
4 E8 d1 X9 @6 G% g! WLag, 滞后
- o i) w% A' bLarge sample, 大样本. p& ?0 ?5 h! t
Large sample test, 大样本检验$ E2 I, v$ x) a( a: `
Latin square, 拉丁方
+ R1 W7 v4 a# @7 ]. S; LLatin square design, 拉丁方设计
% H' v6 r9 `/ o5 `* B& c0 p7 LLeakage, 泄漏
. B' {- W5 t7 E e! ?Least favorable configuration, 最不利构形* @5 f$ z( f) T9 N5 ]9 A3 }. ?
Least favorable distribution, 最不利分布
, i0 d! ] X- i! B: g( B1 vLeast significant difference, 最小显著差法
! ]) z* {1 D8 g9 q( W8 S9 p% ]Least square method, 最小二乘法
+ }1 D! S: w S( Z6 e9 FLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计) j- l5 V" F. X, V7 |6 y. h: t
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合- v& [# ` B. D1 u% `3 d
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线. A$ i. |: y3 Z. v* H
Legend, 图例
, r' }. V; Y/ w: M/ d6 U7 \L-estimator, L估计量
0 m- \* ~# y9 u, i' \L-estimator of location, 位置L估计量
* P7 z1 C, E* i! I- O dL-estimator of scale, 尺度L估计量& }2 |2 W$ P3 ?. J# z4 I/ j
Level, 水平
' L2 {# o i' V3 P8 g l+ e2 l0 MLife expectance, 预期期望寿命9 ~% s1 G x6 c9 j0 E! q
Life table, 寿命表7 I! [# h3 G* l! g3 i( M0 x
Life table method, 生命表法
* D) h% G* h6 \6 \+ d5 ALight-tailed distribution, 轻尾分布6 K) }. e: |1 A5 q) u# q- w7 k
Likelihood function, 似然函数
2 ` U) `- g7 fLikelihood ratio, 似然比$ Y5 f7 e7 Y9 @3 H
line graph, 线图+ Z+ _. m% S7 ~$ f [! b
Linear correlation, 直线相关
# Q9 r0 B& i9 }6 e+ ?Linear equation, 线性方程
8 _( H9 U. _% H" ^5 bLinear programming, 线性规划9 O# J8 T1 P, I z% j4 z
Linear regression, 直线回归4 g2 b$ P) Q a( P0 X# Y
Linear Regression, 线性回归. l6 p h3 t7 b4 D. `2 h3 p% D+ P
Linear trend, 线性趋势
% I: K# ~, M: @0 x, b6 gLoading, 载荷 & y+ g n- t/ r
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
) j) v5 Y. c7 E/ U4 {Location equivariance, 位置同变性; U9 Z+ Q+ s: |, b: J, q) R* O
Location invariance, 位置不变性8 M+ q/ \7 Z7 G
Location scale family, 位置尺度族
5 ^4 s: }9 }8 F K7 _2 c# [' W* \Log rank test, 时序检验 : k3 \+ _- w: K1 L5 w/ B9 C
Logarithmic curve, 对数曲线( C$ b& q. ?( j$ R7 S
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布& }6 q! N& ^! u) N- L7 V3 N7 k
Logarithmic scale, 对数尺度2 I7 k+ g$ z0 G5 G' d$ U, r
Logarithmic transformation, 对数变换: h9 g1 Y$ g! m7 ?0 y4 a
Logic check, 逻辑检查2 `& }8 D8 h* u/ R$ S/ v) ?3 N
Logistic distribution, 逻辑斯特分布, e& m; M# ?8 t: x$ B0 h
Logit transformation, Logit转换1 |* L+ _+ j; X4 x5 M
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
2 R! T* t- g2 lLognormal distribution, 对数正态分布
$ a A: }* F, p' d# x$ o2 ALost function, 损失函数
t _/ x' r/ H1 m6 qLow correlation, 低度相关. g( S4 R2 \! X1 Y0 p
Lower limit, 下限
7 l* v* K6 t$ bLowest-attained variance, 最小可达方差6 f- ~7 w; n ]! `2 Y3 R0 c
LSD, 最小显著差法的简称2 ~' i9 G L! E) \# u; {! y1 L
Lurking variable, 潜在变量
( F+ ~. x2 g& s) I0 {& z' gMain effect, 主效应( m4 F. b9 Y0 K* E; y& Y
Major heading, 主辞标目# x" G8 H3 p$ [
Marginal density function, 边缘密度函数. B, `7 e$ y! O& O; [
Marginal probability, 边缘概率
; W3 B! t/ C( G; y$ j# G/ l/ P. ]' VMarginal probability distribution, 边缘概率分布
\, d4 @! \' ^: _Matched data, 配对资料
1 j! P- J5 p* F z$ x. RMatched distribution, 匹配过分布; }& u$ k9 M0 F& a% S
Matching of distribution, 分布的匹配% f7 g: r, }! w. Y% A
Matching of transformation, 变换的匹配
5 @. n+ {7 ?) _5 d# L) uMathematical expectation, 数学期望: z5 d" t: D# M* l) H5 ]. j5 h
Mathematical model, 数学模型
* h. ]4 u& s2 n, FMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量. w; |9 E! ]- J5 v
Maximum likelihood method, 最大似然法& z' v& X3 W4 D0 a3 U1 ]( u( ^
Mean, 均数, t1 B& Q+ U: E; z/ ^
Mean squares between groups, 组间均方' b4 D) p6 \& j3 X2 c
Mean squares within group, 组内均方
, |, G o: a( N7 o% y3 w" }& B% oMeans (Compare means), 均值-均值比较
- I2 s7 ~: e) b' }' XMedian, 中位数2 X4 V+ B2 Q1 \) c- H# c
Median effective dose, 半数效量$ b" ?8 o$ \; g
Median lethal dose, 半数致死量: H) u1 _3 c. M0 l
Median polish, 中位数平滑8 x2 @0 n4 K7 t+ P) J- e, r
Median test, 中位数检验( }$ Q% c B3 n& C. U
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量$ z9 ^) B( s3 o, r L
Minimum distance estimation, 最小距离估计
8 V" T7 C, E5 i, m; J6 L& ^Minimum effective dose, 最小有效量
/ V0 _/ B8 X+ I s* @Minimum lethal dose, 最小致死量
% r' k2 c: J8 ~5 SMinimum variance estimator, 最小方差估计量
+ i5 m9 O; {$ |MINITAB, 统计软件包7 O4 V$ u( u+ n0 s
Minor heading, 宾词标目' C# F" o% Z7 b+ p& m% c
Missing data, 缺失值0 ~: {/ {" z- V+ Z% @$ `
Model specification, 模型的确定) G \: P$ C; ?8 [5 N. ~
Modeling Statistics , 模型统计
" l9 N9 Z2 L5 u' |3 J; oModels for outliers, 离群值模型
4 D, N2 h |9 @0 |: v* `Modifying the model, 模型的修正: X0 G6 Y( [- w2 B9 G
Modulus of continuity, 连续性模- ^& U" c+ B X
Morbidity, 发病率
% S4 W4 \5 {9 [' N/ n5 Q) P+ }/ s. iMost favorable configuration, 最有利构形, r' l4 e5 M+ w4 c1 Z5 `
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度6 L5 d% X- r. i8 q- {
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归6 b7 ]+ v) D3 ~( z+ v) y
Multiple comparison, 多重比较
" X9 U) q) r' U& D1 i$ hMultiple correlation , 复相关
# y' `" `. }6 LMultiple covariance, 多元协方差 Y# V& [+ c$ M) u
Multiple linear regression, 多元线性回归
* W/ d- U& \7 w) z, ^Multiple response , 多重选项
`; |( }3 m% A4 T5 dMultiple solutions, 多解
" v2 D& J1 |' FMultiplication theorem, 乘法定理2 c1 |6 @% h7 H; X! V1 _$ v4 S
Multiresponse, 多元响应+ K! E8 k% \. @# Z$ E* Z7 X
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
; T$ E" c* R* IMultivariate T distribution, 多元T分布7 e( G* O) H% D! L) u( A* {
Mutual exclusive, 互不相容- W4 t7 V7 N9 q; ~# q) l- K, B
Mutual independence, 互相独立. ]5 u, e, \# j
Natural boundary, 自然边界! k! @. w8 J* A
Natural dead, 自然死亡4 } F4 h) l7 {7 E
Natural zero, 自然零
4 o- Z$ j Q6 E7 V# |) K1 `Negative correlation, 负相关4 w* `2 ?5 _, i6 \ Y2 \) L
Negative linear correlation, 负线性相关$ F4 L; ~! ]6 F Q6 W# p' @) ]) i5 A
Negatively skewed, 负偏
: L* L6 H$ A) F' `; GNewman-Keuls method, q检验
6 A+ w6 u* B5 Z# `! VNK method, q检验8 g# V. G w( V" Z: ]
No statistical significance, 无统计意义5 }" q% h4 Y8 c) A4 a' q
Nominal variable, 名义变量. r+ q# N' q& W* T
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性( l& ]+ t$ e- D- d" S. ^ `
Nonlinear regression, 非线性相关' x( J5 ~% \5 r6 N$ }
Nonparametric statistics, 非参数统计
$ [- u0 z: h4 f" y5 x" S: J0 ~Nonparametric test, 非参数检验! x, M$ y( {# B% R+ i
Nonparametric tests, 非参数检验# l( q7 ], {, k7 F# u" r
Normal deviate, 正态离差: C9 _2 @. |0 E3 w" J! _; @
Normal distribution, 正态分布4 A" Q9 x' ^. D* D6 x7 U
Normal equation, 正规方程组- o$ |3 Z. {8 c& M. }
Normal ranges, 正常范围4 ^4 p* \/ T! Q
Normal value, 正常值& ~$ a7 P$ |7 R) p7 E7 C
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
- k. r' S+ ~1 p7 h2 X" p/ g3 HNull hypothesis, 无效假设
% Y* f' G I, N8 e( U7 T qNumerical variable, 数值变量4 G* h8 y2 N% c! J) a
Objective function, 目标函数
1 R- E5 T3 I; f% y' g$ GObservation unit, 观察单位
6 i/ U% K: c4 ]7 vObserved value, 观察值- Z- |0 P% F) l7 o& {3 c
One sided test, 单侧检验" ?7 t+ U i9 f" A2 R' ?6 R5 d
One-way analysis of variance, 单因素方差分析7 ]6 K7 z" ~$ \1 A1 J
Oneway ANOVA , 单因素方差分析4 v& ?- ?( w$ E9 I
Open sequential trial, 开放型序贯设计* M: f5 c9 b9 X' R& Y
Optrim, 优切尾
/ X; w% n- G% r7 O/ ]) q" BOptrim efficiency, 优切尾效率* a, G$ o7 |5 S4 a/ X
Order statistics, 顺序统计量
4 H( n' c# h; L' s j' ~! HOrdered categories, 有序分类3 L* }& o% J4 |1 {$ S0 u# h* H4 S
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
' L8 X, z) t$ N9 BOrdinal variable, 有序变量
2 x& Z+ w$ c+ e8 j- F9 q# POrthogonal basis, 正交基
. e' F& ^6 g3 h! ?Orthogonal design, 正交试验设计$ P. C3 J3 i. n1 i+ [5 p8 T
Orthogonality conditions, 正交条件2 a, l5 _* g- `& G
ORTHOPLAN, 正交设计
9 G2 U6 _& D7 F) R' KOutlier cutoffs, 离群值截断点
4 Y* J0 M- O* k l& Q0 ROutliers, 极端值9 k7 C7 r" Q: l: H8 X$ L& a' E
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 , P" x& v( n- r; I, t( Q
Overshoot, 迭代过度
- ~ b0 q7 O, J' gPaired design, 配对设计
! N/ G- ]' @& W8 w4 [Paired sample, 配对样本& j6 c" t1 s" z
Pairwise slopes, 成对斜率
0 i. {) \# `! c A# z* wParabola, 抛物线
: y* o3 G! v" p/ I- y0 x. ]Parallel tests, 平行试验9 v! F4 A3 A6 z1 w8 K* p
Parameter, 参数; f0 R7 R1 b# T! b- Z. P
Parametric statistics, 参数统计
& Z( w6 ?2 Y4 J. I8 Z9 Z- QParametric test, 参数检验) i, x' u6 R. C7 p& p
Partial correlation, 偏相关2 N0 N& i# F. y% s8 v5 X
Partial regression, 偏回归5 U, ~/ F5 l3 `, p6 W
Partial sorting, 偏排序
: g6 ?8 J a. \ K, i: c! hPartials residuals, 偏残差
& D, I% D! @& @ x( Z) nPattern, 模式/ O9 a( E, b, [: p1 D' v. V, ~
Pearson curves, 皮尔逊曲线
& K$ O) b4 S0 c cPeeling, 退层/ j: Z% X! x1 y# J' O
Percent bar graph, 百分条形图
! H' w$ [3 R5 i7 ^) A1 KPercentage, 百分比
( ?- f9 t! w4 P: k# M, W2 p) ~& vPercentile, 百分位数
! V0 o( I' ~- f% BPercentile curves, 百分位曲线
! S! g A/ {) p5 ^) |Periodicity, 周期性) i3 t6 t3 y5 a& T) L
Permutation, 排列
! ~# i& R K: dP-estimator, P估计量
! W: R2 U* h/ Q" O" c; X- q/ H/ WPie graph, 饼图* e0 p& L3 Z* }: ^; f
Pitman estimator, 皮特曼估计量! |/ R: B/ U/ t5 L: l, g) b
Pivot, 枢轴量
! }2 M$ w' u: `. sPlanar, 平坦
% M ?; o2 J* m- x0 P8 EPlanar assumption, 平面的假设0 E, `- n, R! A
PLANCARDS, 生成试验的计划卡4 K- g/ }' _0 s* q! Z9 R
Point estimation, 点估计
/ |$ A: t' }4 I4 L+ BPoisson distribution, 泊松分布
6 C& [/ k6 L0 u8 G) o* B6 dPolishing, 平滑; P3 B" ^# ^+ ^& T0 W
Polled standard deviation, 合并标准差- N% M$ ~) g$ y+ u" _! U
Polled variance, 合并方差
' z$ S2 r+ j5 t& EPolygon, 多边图
, r5 e9 o* P" E1 z0 [Polynomial, 多项式4 _) O) C" C: ^, q; }; v( f; F
Polynomial curve, 多项式曲线
# h( Z" v9 h+ h9 aPopulation, 总体1 l' k) D2 e8 W3 K1 n0 c6 E
Population attributable risk, 人群归因危险度9 D8 o2 A# e" C# }4 d3 A3 ^
Positive correlation, 正相关/ ^. C) W4 Y, i! q
Positively skewed, 正偏: I6 r0 N: B& ^/ B
Posterior distribution, 后验分布* k; l# M( @8 L' _3 @' T5 I, f
Power of a test, 检验效能
- C, q7 E3 p. Y' [Precision, 精密度
5 l7 H/ g4 m6 Q; FPredicted value, 预测值
# V' ^7 g3 Q/ D8 \9 t3 FPreliminary analysis, 预备性分析
$ G1 z' h/ ?0 R) A9 x5 @Principal component analysis, 主成分分析
- q7 j: M5 ~2 q# x' IPrior distribution, 先验分布
6 S% D6 L2 k9 h" I, y% ]) SPrior probability, 先验概率
" {8 [7 F* G7 ?9 |3 o2 nProbabilistic model, 概率模型! G5 r8 C4 X5 s, ^- N/ e( D
probability, 概率
4 M9 B3 ?3 i+ @' [2 G% ?% ?Probability density, 概率密度
$ [( m* X1 B! f7 `Product moment, 乘积矩/协方差
' x1 X n- p2 _4 u6 R1 a+ k7 UProfile trace, 截面迹图
# E2 g9 t: t2 n, z/ gProportion, 比/构成比
8 Y" `' H* f Y& ?# dProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样# ~+ F7 Q0 I3 G( k, [" Q2 f
Proportionate, 成比例0 @" _9 v" A( o6 R& q
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
* c- R" P% X0 A- v {; GProspective study, 前瞻性调查 ^% D! u& U8 D) {
Proximities, 亲近性 ' z. Q, y3 i8 ]+ N2 o
Pseudo F test, 近似F检验8 ]# G8 b4 |* Z- r
Pseudo model, 近似模型4 e9 L+ i5 k) E9 n
Pseudosigma, 伪标准差
: D- k5 J, w+ B9 sPurposive sampling, 有目的抽样
1 q4 N0 v3 V# p* M+ `$ A, nQR decomposition, QR分解# u! c0 T& ~7 l+ S3 Z
Quadratic approximation, 二次近似* n: L) F) f( |- R' [
Qualitative classification, 属性分类% F- g9 L. u) v: O7 t2 U0 E
Qualitative method, 定性方法
/ {- f+ q: s1 G. k8 T5 SQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图4 d1 V8 s6 c+ s/ P
Quantitative analysis, 定量分析
( v9 j# u* P; }0 FQuartile, 四分位数
1 }- @7 k6 M- o' h! ^1 p- T- F$ rQuick Cluster, 快速聚类
4 h7 @' I' l* c$ F4 c wRadix sort, 基数排序
. Z. P& R/ p3 D8 y+ D* qRandom allocation, 随机化分组
3 A+ T6 @1 X+ U: a# N! K2 DRandom blocks design, 随机区组设计
" O+ ^- J$ D# r5 e, WRandom event, 随机事件
9 `6 ~: R4 b4 M3 \Randomization, 随机化, E0 v/ v0 R- ~8 D
Range, 极差/全距
`4 s2 w6 Z$ o) F' W2 R( V) LRank correlation, 等级相关/ x+ f+ A" V# u+ t" b
Rank sum test, 秩和检验. U% G1 u2 U1 L& z3 j0 [8 ?' ^
Rank test, 秩检验. Q0 v$ D+ R- _
Ranked data, 等级资料& H) c) ?( M N6 z0 X
Rate, 比率" ]& A9 Y; h$ ~/ Q
Ratio, 比例
$ ?' N" e) N; yRaw data, 原始资料
) Z' U' R, E/ t' ]+ ?; u3 _Raw residual, 原始残差 I8 ~: Y9 t9 E# r5 |; s
Rayleigh's test, 雷氏检验
; `1 u+ l+ O9 Y# c6 E5 kRayleigh's Z, 雷氏Z值
/ @5 A3 t9 z5 t5 o: FReciprocal, 倒数
1 b( e5 {! z g$ m: T1 UReciprocal transformation, 倒数变换
% y; L- W! L: [8 o6 _4 WRecording, 记录+ y6 k ?. r7 h& n
Redescending estimators, 回降估计量
7 V4 f3 E8 r6 I& I3 t- ZReducing dimensions, 降维2 }% O$ O& N$ S
Re-expression, 重新表达2 L' J3 W0 d( x9 R' G' l
Reference set, 标准组$ Q/ t' Z/ c' @/ J
Region of acceptance, 接受域% W$ `5 m3 T, K4 i1 D `) F
Regression coefficient, 回归系数
$ [/ ]5 b6 Y3 c8 `& XRegression sum of square, 回归平方和- l" o6 C+ c( v2 l M' u/ R3 R
Rejection point, 拒绝点. B8 G# K% g2 o% ?9 m& V' X
Relative dispersion, 相对离散度$ a @; Z0 P% r
Relative number, 相对数, U1 y- q+ A+ \
Reliability, 可靠性
* x7 l4 P0 H3 v. x- rReparametrization, 重新设置参数
# E; J& Q0 {) T' I. G) lReplication, 重复2 |1 M8 ^2 { N7 O! c# l$ o
Report Summaries, 报告摘要+ k$ `2 b8 F3 \4 j4 x7 f
Residual sum of square, 剩余平方和" A: U% `+ ^3 u* g
Resistance, 耐抗性3 U& V- {9 o3 j) P! v* j: ~3 Q e
Resistant line, 耐抗线
! f2 t+ g* M! L% ]. x2 T' P/ @2 mResistant technique, 耐抗技术9 d' r; o! A" E% M |* ^. y
R-estimator of location, 位置R估计量
! K: H5 ], {" `1 U/ tR-estimator of scale, 尺度R估计量
+ Q3 u, j0 y) k* _0 j) Q8 zRetrospective study, 回顾性调查
* c! X9 L" X" NRidge trace, 岭迹
& Z6 K8 d0 t1 {, @% ]Ridit analysis, Ridit分析) x5 a9 ^7 `4 h# m: R+ b5 ]0 h6 E& H
Rotation, 旋转! N+ E! J: t- d, B
Rounding, 舍入7 S" A* v4 x% X% o, U' `4 G
Row, 行
5 P( f8 X4 t! uRow effects, 行效应6 u" o( k3 \* ?5 k2 T
Row factor, 行因素
' l7 m' K' [* Z1 j8 xRXC table, RXC表
3 s- N3 I. i- W0 ]6 a h! w% Q0 w( ASample, 样本' Q, x4 D2 V& f" I& N
Sample regression coefficient, 样本回归系数
/ ~8 B. D4 g v) S8 i8 u9 Q! S$ q1 WSample size, 样本量8 r2 ?+ ?" l( k: Q2 i+ v* E1 t5 h) Q
Sample standard deviation, 样本标准差/ b! v6 J, p1 O& H, P
Sampling error, 抽样误差, S9 i }3 T+ s( C. ]
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
! p, S+ n4 Y9 a: \, t2 q. F: cScale, 尺度/量表
' {( n2 J. C( s7 T# t( oScatter diagram, 散点图7 E& `! y: l$ X* T1 z9 u$ }4 o
Schematic plot, 示意图/简图
7 T$ r( {3 b. |, Y9 ?& ]( u1 QScore test, 计分检验4 p6 C$ R; w" g8 n5 C
Screening, 筛检
, c' m% }4 ?# l+ BSEASON, 季节分析 7 q* k5 G' ~ }! {
Second derivative, 二阶导数7 L( k- P. d0 B/ l
Second principal component, 第二主成分" }+ @; a3 T" O+ o
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
% ^. u' ~. e0 j% c. ^Semi-logarithmic graph, 半对数图9 s8 a$ i. S7 Q
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸9 A- @1 B4 V9 f' ?! ~% {% g
Sensitivity curve, 敏感度曲线
6 h/ y a6 ~0 Q, S1 k/ G: ?/ XSequential analysis, 贯序分析
6 x W* k( L1 P0 N, F( b6 Q' q% RSequential data set, 顺序数据集 r' U- g5 {) _( \; |
Sequential design, 贯序设计, U' \' w( L! v k g
Sequential method, 贯序法
; {8 x" \" x: j, _7 _Sequential test, 贯序检验法+ J8 Q4 t4 P4 |0 i: c: D# Z6 k
Serial tests, 系列试验% V' q) l4 m6 O U% y0 Q3 A- D
Short-cut method, 简捷法
3 C, a3 t1 J* G! @, [# P' E: VSigmoid curve, S形曲线
' {) {. _! O$ K6 P8 t# ]Sign function, 正负号函数
. U9 }- D1 o ^7 H. [ _! mSign test, 符号检验* ?5 D5 p4 P: ]1 P, |0 y6 |! ^4 b3 k3 q5 d
Signed rank, 符号秩
3 U$ F9 m! j1 qSignificance test, 显著性检验
* y( q a6 i: p- J7 r: v0 U kSignificant figure, 有效数字
8 F; ~& K9 o7 V3 XSimple cluster sampling, 简单整群抽样
# S4 n% S4 v- ~. G9 p+ h: ?Simple correlation, 简单相关 J6 b! B3 v( S- g
Simple random sampling, 简单随机抽样
5 k( e5 {) Y7 L% B: J# C* T8 {Simple regression, 简单回归
8 e! \, G" ~- `7 G# a. O! Rsimple table, 简单表4 m7 e% u! o6 K2 t0 Z1 f( V5 g4 S
Sine estimator, 正弦估计量
! l4 t$ C. ?- p9 ^* v) `Single-valued estimate, 单值估计$ A! U* ~3 \# e/ a$ L
Singular matrix, 奇异矩阵
6 J' m: V8 [. W" Z8 QSkewed distribution, 偏斜分布
- y: w* W" N& G4 XSkewness, 偏度5 U3 j6 [* W6 K$ w; S/ d/ B$ e
Slash distribution, 斜线分布2 x) G$ t+ n8 o8 I. c# J
Slope, 斜率
4 ?. L" T! x; v; ^: n3 l( USmirnov test, 斯米尔诺夫检验
" X3 R! ?" v7 M' o3 C3 Y7 WSource of variation, 变异来源9 l* A# B( [* Q' E7 G8 f6 z ?
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关8 e, O: `& R* e6 w
Specific factor, 特殊因子
5 ]4 } Q8 p( S5 b6 ^9 }Specific factor variance, 特殊因子方差
- Q0 { Z1 c% ^8 Z qSpectra , 频谱* b1 ?% [! j. c( \" E, n
Spherical distribution, 球型正态分布+ v& r ? F. W9 L
Spread, 展布
, L0 |: {" @2 j( ]SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
$ D3 Q. X: I$ A; d" C8 TSpurious correlation, 假性相关" B# {/ N/ K! B9 V4 b; o
Square root transformation, 平方根变换) H. R1 l! B$ L4 P8 p
Stabilizing variance, 稳定方差9 c$ @. B# R3 I3 q# ~
Standard deviation, 标准差8 Q* h! \( c. C8 W7 f: _
Standard error, 标准误
1 p: |' S2 P. v7 @7 F; pStandard error of difference, 差别的标准误0 }% s5 s% C% J- b, ~0 x( n. k
Standard error of estimate, 标准估计误差
' W* ^9 }1 `/ f9 d& U0 K2 DStandard error of rate, 率的标准误7 }& }, t: n4 J: {$ c- w" E
Standard normal distribution, 标准正态分布
7 p% l$ Y2 o2 v2 d6 c+ N& rStandardization, 标准化5 j" p( S( ]/ |1 q- L+ \9 C
Starting value, 起始值' f/ G! j* f. O8 ~3 r$ z
Statistic, 统计量4 D) ~0 \4 G# M0 x
Statistical control, 统计控制8 S; B- r* h1 b% F( ]' Q
Statistical graph, 统计图
. y- _* t; ]& I1 K; z' cStatistical inference, 统计推断
) f% q2 H3 s# |, t; U5 DStatistical table, 统计表
& r* t# @% j7 }/ N0 J( y- ~Steepest descent, 最速下降法
+ z: m4 _6 {+ w% v' UStem and leaf display, 茎叶图
& f# G- G( o% f- P, AStep factor, 步长因子7 F$ X! C) p. X, s0 q' n
Stepwise regression, 逐步回归( U; n% k, e& V( N* m# ]
Storage, 存
$ s5 }0 }- D0 W v+ B* N/ }5 DStrata, 层（复数）4 Q' N* I5 _% Q5 C
Stratified sampling, 分层抽样, F' [, S6 J: K! L; I
Stratified sampling, 分层抽样% z: |) z. W7 |& W4 K6 y, u
Strength, 强度
" B# N; S" X' e( s1 f, TStringency, 严密性
0 e, E! {, m' b" X$ uStructural relationship, 结构关系
8 u7 @2 r5 N, P! d3 `/ Y3 _1 ~Studentized residual, 学生化残差/t化残差2 Q7 \7 \5 U# G8 u
Sub-class numbers, 次级组含量
- _1 E1 `2 h" L6 _Subdividing, 分割7 q: u1 B5 z9 @
Sufficient statistic, 充分统计量
! q6 _( @( S7 ?; vSum of products, 积和3 d v3 h. H" b7 j2 K
Sum of squares, 离差平方和! A }, o/ X9 Z0 _; h
Sum of squares about regression, 回归平方和
/ H+ ~. \$ @+ K0 `' u. a% ySum of squares between groups, 组间平方和7 d1 N5 M/ i% U- q! P
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
. y$ }) [8 G2 d/ L! _ t. DSure event, 必然事件: `/ o' k- {" r7 C8 W1 R0 o* L. {
Survey, 调查
) s0 w- _- o4 d. d: Z* C5 fSurvival, 生存分析
- ~* D5 c/ a l& `% i0 NSurvival rate, 生存率$ E4 W; o h" S0 M- Q" W% g
Suspended root gram, 悬吊根图5 R$ ~2 n/ e, E3 S7 s1 e @; ^! x# o
Symmetry, 对称
5 N, e5 h0 o. x( C, v, _2 g1 {Systematic error, 系统误差7 r9 A. y5 V3 Q& S2 x
Systematic sampling, 系统抽样
- d! Q7 {0 }1 `; ]Tags, 标签 H8 F7 ~1 q6 l( T
Tail area, 尾部面积3 e: N% Z) K1 [. B( v
Tail length, 尾长" i# n8 x/ {5 F5 z p. T
Tail weight, 尾重9 G; `3 O0 O6 `
Tangent line, 切线$ h3 I/ X7 u/ y0 f
Target distribution, 目标分布
9 j( \" Q) V$ Q% B7 }Taylor series, 泰勒级数2 d- L: u7 x* C {) a5 w9 ~ \
Tendency of dispersion, 离散趋势3 H3 c7 ]2 T: F* c- b5 k
Testing of hypotheses, 假设检验) I6 m: t4 Y; j) g# g" v
Theoretical frequency, 理论频数, y5 s& C6 ]8 @
Time series, 时间序列
" @& U$ V+ O& @4 J8 ~# TTolerance interval, 容忍区间: Q6 a" B) x! F4 q5 N
Tolerance lower limit, 容忍下限; O1 X# b7 [7 \! B6 ~ V& q' F, |
Tolerance upper limit, 容忍上限
8 ?& f4 [" K- i1 M' CTorsion, 扰率/ Y) m E( V; o! U3 n
Total sum of square, 总平方和. [# D! V( p4 a: H. ?: a
Total variation, 总变异
W# D( C; q6 o; w0 U$ v7 K: t4 HTransformation, 转换
4 \3 c. v. y3 }( RTreatment, 处理
/ {) T( _% @, }: g+ qTrend, 趋势
' b( {( J @3 ~: ^Trend of percentage, 百分比趋势4 k$ u- Q. A5 j w2 E6 M; a
Trial, 试验
! m( G2 w4 u- W+ D: kTrial and error method, 试错法
5 h, @) D4 D# V5 {; `% iTuning constant, 细调常数
% h9 W$ h2 M! _3 t! q; |3 @$ G4 KTwo sided test, 双向检验" e! ?7 Y8 X: s- \4 v2 a
Two-stage least squares, 二阶最小平方
8 i( ]+ }! j. V. STwo-stage sampling, 二阶段抽样
. K i3 S+ z) _9 ITwo-tailed test, 双侧检验, A' z2 L8 E3 p. N8 A; v" H
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析# A8 w7 M- u; K6 _
Two-way table, 双向表
6 \% e! S, @; P$ L( ZType I error, 一类错误/α错误0 o* y# B. Q) w
Type II error, 二类错误/β错误
% Q9 h' ^8 m, k* X/ ~ m2 @+ }6 \. ?UMVU, 方差一致最小无偏估计简称* D* S: H: h( J/ K) q$ r7 q
Unbiased estimate, 无偏估计
1 W, a w: l, z3 ~ k! D( uUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
2 \/ f+ k+ I8 S( K/ l: lUnequal subclass number, 不等次级组含量# U% J) x$ P1 r$ F! O' Q0 B& k
Ungrouped data, 不分组资料4 I% C3 c- r# }4 s- ]# E
Uniform coordinate, 均匀坐标
! o; J k, B0 z7 H% ]: ~Uniform distribution, 均匀分布8 p" Q: }1 W$ ~( x L! W* C
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
. {* X( }) u1 }* F5 Q! N- @4 QUnit, 单元
. Q2 U0 F% ^3 b3 B% H+ U3 ZUnordered categories, 无序分类
% i& ]: M3 w: A& m; b& g, F) gUpper limit, 上限
& r+ `* v+ N$ _Upward rank, 升秩
6 ]- C" _6 x: o- FVague concept, 模糊概念
; G6 U7 q/ |1 G5 w6 TValidity, 有效性) U k' t0 o# _) t) U! S# v
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
. e8 a2 e) m& M- v/ W9 oVariability, 变异性& r1 v2 i0 c* E3 g3 L; o
Variable, 变量
( D2 b }1 _9 W, a7 n/ {Variance, 方差6 L7 q" G" _/ a
Variation, 变异
8 F+ ?- V' G2 X( QVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
5 V. R& {( G5 o. g- lVolume of distribution, 容积
, H9 a$ N9 v3 pW test, W检验
( F7 |+ v( |4 u! `Weibull distribution, 威布尔分布* x0 z7 V9 @, Y$ d8 T3 n, [
Weight, 权数
/ F) D9 q0 w2 o/ \ X5 F: BWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验0 o% ]8 _7 h9 R- I! `' H2 V& ~
Weighted linear regression method, 加权直线回归
. C! j: W# z! S8 Q8 Y9 X0 Z' ?Weighted mean, 加权平均数% V5 |9 O! l$ z* D7 P [- M
Weighted mean square, 加权平均方差* _( _; ]1 N% ~( \' f
Weighted sum of square, 加权平方和
# Z: S* `8 h, ]/ L2 w \Weighting coefficient, 权重系数
0 ^6 |; D, R! F$ w( r' _Weighting method, 加权法 - [2 `* S1 Y4 ^
W-estimation, W估计量
0 U0 A. z7 z' b t, CW-estimation of location, 位置W估计量6 Q# D1 V9 o) H$ }7 d
Width, 宽度
# H2 _8 A g" }Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验6 c/ v7 E& h, \
Wild point, 野点/狂点& n0 ^$ P2 F$ w0 Z
Wild value, 野值/狂值& k( }( w& I0 h7 O- H
Winsorized mean, 缩尾均值
* S2 g. X6 c4 pWithdraw, 失访 2 B$ \7 H+ {/ u. q9 Z
Youden's index, 尤登指数& F$ N+ O! _% C1 `0 p
Z test, Z检验1 z; T! K7 v+ l$ S' t* y
Zero correlation, 零相关+ V- ?. V3 j' u7 ]% T% D
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
