SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
) T6 D* X' K; ]% @- O8 u/ DAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
' I% u2 n9 V/ S1 d# Y- W0 F: VAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
/ U- c: }6 r$ H/ c1 X  i9 XAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
; X+ Y, A0 R: L# B0 SAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
0 ?0 f( Z% Y5 R$ `Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
- R2 d4 G. I% G+ H8 i; c- fAdditivity, 可加性
4 W% C: y4 m& \7 g6 v9 hAdjusted rate, 调整率
5 j9 I9 G9 G, A+ G( o3 [" J! ZAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
/ P5 ~3 _7 L1 y5 dAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
6 M# O9 n2 L! m% K% GAmong groups, 组间
( X2 h4 G" m; j) s/ D' ?7 wAmounts, 总量
$ B* H- s" H) j# ~Analysis of correlation, 相关分析
$ ?! a* b: S) t$ ?' KAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
4 J7 s8 K! W" T% [0 TAnalysis of time series, 时间序列分析
, ~) W' R1 d7 n# y. l/ ]" d( A6 ~Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
5 ~' y# i: ~* l4 C8 YANOVA （analysis of variance）, 方差分析
( i$ R8 b4 x- v! PANOVA Models, 方差分析模型
% A3 o" v3 l0 C3 q+ `# C7 u' _Arcing, 弧/弧旋
. ~) c/ V( z5 O6 p7 G4 D  }4 Z8 B4 AArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
1 n+ M8 @0 B( h* n8 W( [ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
5 A& ^" n% ^; m& H7 j9 iArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
6 }( F' ^) M4 r3 A7 LAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
- [3 Q6 w) s0 U! |! a$ K7 @Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
' T4 ^8 C& E& n( k5 S% TAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
- C  p! ?5 D* T- W7 I% o+ ZAverage, 平均数
0 \! Z4 A, P* a: h+ SAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
: V1 ?' Y/ G' q- kAverage growth rate, 平均增长率
! T' ?2 a3 L7 c( XBar chart, 条形图
* ]7 X6 R7 g1 a: V7 Y( j/ ^Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
" I- Y$ V7 }% ~1 @% ABell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
3 g  c' r1 |0 ^' \8 z3 sBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
) s; m  X* z% Y& J" uBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
3 S8 p" ]. c1 O. j4 LBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
5 a1 x( L7 H7 ?; [1 m5 w! F! ^  ?% VBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
! R3 e$ }- f& o1 A3 ^BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
2 f4 E: f+ m5 A- EBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
8 ~0 ?$ ?+ H# O0 D' RCanonical correlation, 典型相关
$ c* s8 l  o2 A) c. hCaption, 纵标目
) R7 c3 i! J$ q! X4 JCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
/ |5 ]1 I. ?3 a3 [Cauchy distribution, 柯西分布
0 j3 y' e4 n1 a) d, qCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
% X3 U( [: M2 U( G) V/ F! cCentering and scaling, 中心化和定标
! T/ ?0 M5 y7 J  u+ f6 @Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
, D/ Q  u1 c) I2 YCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
9 I/ o3 B2 p! fChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
  A4 ]6 n, V8 Z1 aCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
( d+ ?: {$ D9 h8 D4 H1 q( [Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
9 Q/ S( G  n7 N2 U$ mCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
; a' ~; c9 M, N; sClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
' {# K0 s5 n6 O* M4 @1 U6 N, lClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
- z1 d  G  S2 QCode, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
0 S( F, |# N! j9 K  rCoefficient of contingency, 列联系数
/ \& E7 p% ~' ]! l/ m. c5 ~! c' M6 eCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
5 [& ^4 @; W! H/ m, O+ sCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
! k2 w2 O8 a8 H# t. M7 `6 jCohort study, 队列研究
+ i# c- J& R4 X* z" ~* T/ u! WColumn, 列
$ y3 t, e+ n5 _$ y" XColumn effect, 列效应
  u% r3 ], o1 d3 G$ V+ O6 uColumn factor, 列因素
6 u2 x- a. r" Q" v3 S- E2 [Combination pool, 合并
7 F; |! S' k/ v0 r% K; S- [Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
( L6 w: G% C6 DCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
8 T, `% Y( G  I# v8 q! @& bComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
5 r8 j, o. m* ]: m. ^; w, rCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
8 F; d" s* D& p0 ]" `. PComplement of an event, 补事件
+ k. r+ E  X' u! ?$ H) V( B/ XComplete association, 完全正相关
* V$ A, J6 Z1 jComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
7 q$ l6 o$ f/ SCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
4 r7 O! \7 Y  L0 KConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
4 m9 e& ^8 \3 iConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
6 L( B$ g- a; A4 sConfidence lower limit, 置信下限
4 U! t  ~% r; X8 |9 T$ z& ?$ |Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
$ e! Q& d2 _) R& GConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
' j9 o2 M) u& x8 SConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
$ O  b% W% E2 |# OConsistency check, 一致性检验
/ ~. g; D  a+ @5 d4 d/ Y/ M- BConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
, @8 a+ M2 I! Y# _0 v& m0 g5 w( MConsistent estimate, 相合估计
1 h. E  k% o( Z* y. Q' N" y6 ]' vConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
* Z) U  ^( R( S. h& tContaminated distribution, 污染分布
9 S/ O6 b' T8 K9 @Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
+ t/ |. P; u" I/ n6 m! B8 kContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
+ @  F, G! o# o, LControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
9 R8 C3 o0 I7 ~( U( [' g1 X& CConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
$ S9 H- p- m, G  bCorrected factor, 校正因子
+ J0 D* D( K. p+ v  N+ l( j7 T/ m6 KCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
) Y  Y/ G1 J6 }5 C7 bCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
2 H; z. @8 ^2 _+ @, JCounts, 计数/频数
3 n6 ^# n/ t* G5 w  K" m, I& xCovariance, 协方差
; i* D/ U' E9 M0 VCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
: R. j5 F( @* O; `2 ?+ yCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
  a( Z$ r/ S# y2 M3 m  f# _! F8 L, QCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
1 O4 l! z) x& s) F- LCross-over design, 交叉设计
: R8 @& Q8 |/ E# gCross-section analysis, 横断面分析
! A$ x7 x1 ?# kCross-section survey, 横断面调查
/ f' j( z! Q& M4 z3 ^  {Crosstabs , 交叉表
& e& B! A1 j7 oCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
6 Q+ @4 A. {$ }/ U( ZCurvature, 曲率/弯曲
: ]4 `, z0 R! m( MCurvature, 曲率
. i+ S" g+ z0 R8 P( L8 XCurve fit , 曲线拟和
; a5 u2 D9 r+ D! T$ sCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
/ o9 A; H/ A' w; H% B% }Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
# w9 L' o, t1 e: x6 Y/ ^D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
! ?3 A9 t% y' Z  c4 g2 [Data bank, 数据库
0 r! A* Y/ I+ ^) x* j/ k- L+ UData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
3 N0 {6 z( G0 U1 g" G: T7 e8 ^Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
$ e" S$ [  j% C; ]# x2 vData processing, 数据处理
3 k1 R: _) B2 @' T/ u3 U! p5 sData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
+ p* p- `1 c7 E% \- UData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
6 H7 z4 c$ o! v9 E3 [4 H9 K5 iDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
, g: L5 }2 q' F: I" JDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
* f/ o# s. z1 v7 b* GDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
: d6 P# g8 m; c* c* Y; |3 jDependent variable, 应变量/依变量/因变量
( D! t' @# v& T0 [, d7 XDependent variable, 因变量
: F! j7 B6 b: a. K8 A. |Depth, 深度
) H1 I% Q4 z/ e: q# |6 B  ADerivative matrix, 导数矩阵
+ K$ ^" l$ \% S5 k* y9 ODerivative-free methods, 无导数方法
7 d8 |% X/ ^5 P! s0 \Design, 设计
! p8 Z0 P$ e/ u! v/ y, ]( a4 DDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
/ B" \: s. c( D  C& x1 }7 DDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
) u' F) S; ~( @" \Differential equation, 微分方程
! g/ x: M* K& eDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
( N( j  s/ V7 l$ R6 ~DISCRIMINANT, 判断
' Y& [* E7 A- i% @' mDiscriminant analysis, 判别分析
- Q4 `' p; v0 X" WDiscriminant coefficient, 判别系数
8 n: _; ?' k% _2 aDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
' R7 e/ {0 j. x2 m" ZDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
1 p# q) p5 f1 B  z, @: nDistribution free, 分布无关性/免分布
3 F6 f$ Z# \2 b/ }" g; SDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
% k& d, ]+ Z  x: w' h4 FDisturbance, 随机扰动项
( z4 @" N. R7 p: Q. g5 z; bDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
- m" A$ [3 l$ `- X6 JDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
* b1 |, J8 U+ n' n, G5 hDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
: d- o0 x( @" ]! s" `DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
% Z& E( m+ l' W1 C/ wEffect, 实验效应
; j8 N; d$ z3 {) b2 Q' oEigenvalue, 特征值
& Z8 o6 k% H4 l! C% |# v/ M1 AEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
( I( H5 m' x( I5 ]Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
5 B; V: [" q: P9 vEnumeration data, 计数资料
: {1 M4 [' r* bEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
; `( A4 q# t' ~. [8 {* P3 l) f7 {Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
3 P8 e& `$ B* |( q" OError of estimate, 估计误差
7 s0 j( A0 W. Y3 U3 [Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
) I+ n* ]) ]7 N- E- WEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
( r" B6 ~; p7 l# j% Y/ e/ VExpectation plane, 期望平面
6 V* K9 n2 |: B; z: T2 ~Expectation surface, 期望曲面
( H% I: W6 y3 A5 Y) {0 e7 j+ C3 n/ zExpected values, 期望值
Experiment, 实验
" P7 d/ x, D/ w+ W; S5 H9 IExperimental sampling, 试验抽样
5 f3 Y4 E  X7 B% ?6 \4 |& y( }1 pExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
# i6 H$ k" M3 |Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
' ^: g7 _) F9 S, K: TExponential growth, 指数式增长
! m1 u7 J# p' e' j1 wEXSMOOTH, 指数平滑方法
! b* R% O" I. [* K' ?2 \Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
$ t# `" g) U  E9 e( a0 {6 TExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
" \4 ^& k' ?  i' q' h& ?. w) W, S/ YExtremes, 极端值/极值
0 J& D/ D& @+ M: i, ]- SF distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
' [. A6 C" y8 YFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
# i% U0 @5 t6 L. W! z9 {Factorial, 阶乘
& ]  L5 G+ m( T% J. ZFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
: A/ S! n3 t# k1 Z- E+ I1 UFalse negative error, 假阴性错误
6 a. _* P: Z1 Z0 W% P6 J! k6 L. wFamily of distributions, 分布族
% m) z* ~) h9 g# }- OFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
6 [" N1 F, ?6 @/ a+ b* `& P' HFinite-sample, 有限样本
1 Z# O: D% G0 UFirst derivative, 一阶导数
9 T3 a1 ]! h0 F/ LFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
7 j8 z0 k6 {3 B4 OFluctuation, 随机起伏
* i5 A, B2 Z7 T: E% O+ a1 T! GForecast, 预测
5 c0 f$ i2 m* }, p+ v6 eFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
; ^9 r, q+ {! Q# Y* Z0 [$ |Fraction blow, 左侧比率
9 ~0 j# b" C& r# TFractional error, 相对误差
/ Z' T5 q1 }# F4 d" jFrequency, 频率
$ W; R( R9 t5 `; g; BFrequency polygon, 频数多边图
  m3 H- q# u$ I2 I0 UFrontier point, 界限点
7 H4 ^' @) ~/ U/ x8 ~3 h2 JFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
. Q. c, u  v& D* A- j; bGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
+ g: T8 p- @* s& s) V  nGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
) x% a  x* |4 V9 |+ CGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
" x. l3 |3 Q# c! y+ OGoodness of fit, 拟和优度/配合度
) a+ D  g) v$ l0 [  }+ _; XGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
$ O/ h2 m( N" U, vGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
" O: i) m) r: i' k$ g2 o) Y6 }2 AGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
$ b1 j9 `0 J  W& N+ p; F; DGuessed mean, 假定平均数
3 K; p; K; U$ w8 Y; @Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
5 t. h1 s2 C. k/ H8 [- ?- }8 q6 uHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
$ x- G  O0 j# ^+ Z3 LHazard rate, 风险率
  o- U1 c7 V( hHeading, 标目
3 {6 Z" ?) E) L$ ?/ o) AHeavy-tailed distribution, 重尾分布
( v' Z  g! D5 p) w1 v& `Hessian array, 海森立体阵
* T' }) }" p% ~+ q$ vHeterogeneity, 不同质
6 C. R9 I* Z- v6 j$ M  z2 BHeterogeneity of variance, 方差不齐
- K3 o6 u/ W: V) U: J3 AHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
# i8 h, c% j$ L3 e' `Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
* j0 y/ j  D: l- e( U! GHomogeneity of variance, 方差齐性
  A$ |. Q" G% p* F/ SHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
! A( O% R, j+ _' EHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
( Z+ S) J1 h3 P& R4 i+ tIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
# k. ~2 _4 x) m! `' T, UInfinitely small, 无穷小
! r0 T" e' \# p4 dInfluence curve, 影响曲线
& N5 ^0 e+ |4 n( u3 g( @1 {( FInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
* W9 r. Y3 ~7 w& N+ Z# m# HInitial level, 最初水平
# @) U  ~& z( t, fInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
2 m$ g; J/ ^% }. C# t& ^Interval estimation, 区间估计
/ ^! n- m7 w  F$ C8 g; CIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
, m: @2 ^; ]" j9 L' w% HInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
" a! n- ~, a& m3 ~6 kIteration, 迭代
, Z9 T# v- I+ ]' ^0 rJacobian determinant, 雅可比行列式
+ J' G5 L1 N! [/ _$ XJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
* G4 _: }9 J& v# P0 {1 k; ~K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
" z* |' i' L/ R1 g* iKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
1 F/ @8 p6 P6 j2 k, jLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
$ g0 c, A1 w% bLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
: J2 f+ I, b# M+ Q/ ^6 v2 c( ILeakage, 泄漏
: F: N2 O, r- O- k& M) d5 ~Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
$ E5 H6 C3 C' A' ^' YLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
- v7 v* Z1 f* v& }: F+ ^Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
0 x  f. V) Z( F& mL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
" I; F" w9 `; |8 @& f) _. `Life table, 寿命表
& \) Z, ?$ a! }' R* yLife table method, 生命表法
8 t& @3 m4 P7 Y8 ~0 s% kLight-tailed distribution, 轻尾分布
8 W& }% r) p' T& f5 m: i. ?4 h9 i% S, RLikelihood function, 似然函数
' G$ ~) |5 y" s  @# U* ]' LLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
2 H7 V  u+ j; m/ G0 RLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
" \! [9 r; i, M* r' ZLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
! ^* q% G. X" v2 b2 N) ELinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
2 B- a8 o3 s  C4 w9 LLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
  P6 j, Z+ p: [8 Z  p! L" KLocation equivariance, 位置同变性
4 E  y6 c; R9 y- QLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
0 A1 ?2 y" ?0 W$ N7 B  FLog rank test, 时序检验
7 R; V, R1 ~8 ]: y/ s3 rLogarithmic curve, 对数曲线
8 p5 X* v3 L. A: [, B) a1 nLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
- h& G/ R9 a4 N8 V& U. X- PLogarithmic scale, 对数尺度
! C/ m2 v( z, L% S, QLogarithmic transformation, 对数变换
3 u# D2 n0 A$ }Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
( j7 R+ b5 w# Q" t/ R4 ZLogit transformation, Logit转换
- Q9 r4 t+ R& U, ULOGLINEAR, 多维列联表通用模型
) v; Q" ?+ e7 H( ULognormal distribution, 对数正态分布
# x0 d8 {( `6 T, o+ dLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
, \: d, O. W: C, {Lower limit, 下限
5 w/ G/ i! e" ]0 {0 W. @# NLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
9 F2 F1 ^1 e" r9 Y5 _4 oLurking variable, 潜在变量
+ ?# z1 ?5 e' Z( s, {% n/ KMain effect, 主效应
* T4 m2 m3 W1 _& B; NMajor heading, 主辞标目
7 m: ?% j6 }7 Z* B, Z; Z4 ~) vMarginal density function, 边缘密度函数
% L6 F5 |1 u9 m) X1 U: d9 sMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
' L( b4 r" i. K* [3 G7 n; }# DMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
5 k) p6 A; i; T8 Z) B/ EMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
: a$ b2 N1 h$ Q6 u5 U# h# mMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
& G' B* m8 m* [6 F2 X8 y; \Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
: `$ M5 a' Q9 FMean squares within group, 组内均方
& N4 h) a' d. y1 FMeans (Compare means), 均值-均值比较
# {5 G0 j7 N, T4 ?3 O+ ~* uMedian, 中位数
* o( I# W* P# `+ }8 x% U& XMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
% b3 d# H4 ]# [( v0 L) \; L* w4 QMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
  E; m) k8 l5 G. }Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
; I( S! r" S; ~1 v' i2 J& S3 GMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
7 r; e# \9 H2 G# A, |. \" q6 ~Minor heading, 宾词标目
. ~9 c" p4 m/ ^  S9 X* DMissing data, 缺失值
4 |  y& [6 H& p2 rModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
9 J$ v4 g9 q+ NModels for outliers, 离群值模型
# \: @, Z( _9 `) vModifying the model, 模型的修正
) h' j# F5 |2 `: |9 YModulus of continuity, 连续性模
% V& Y6 \4 k0 Q7 R* A$ o( S5 d; gMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
1 S7 S3 [) O& Z" pMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
+ S" v3 C: g2 G4 \! b9 }Multiple correlation , 复相关
; V6 P( N8 ^2 h4 A+ ]Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
' D8 j8 j7 b8 \9 f4 g) p" GMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
* T* b/ V/ C) Y7 p, `Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
, `. X4 p5 N1 A) R9 INatural boundary, 自然边界
& X2 f- z) ~, }0 CNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
  x1 Z# P+ }* z4 {Negative correlation, 负相关
' z5 X6 V$ c* H! sNegative linear correlation, 负线性相关
$ J; U) t  C3 k# P' N/ _% }Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
' B) p& Q  @9 R2 {+ h4 X$ fNK method, q检验
0 N* y0 L# h, t, d8 R: Q, n! t, D1 tNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
( u- c' p2 b6 fNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
$ S; z$ ?4 R! t7 _/ ^Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
* L. P- `/ z2 fNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
$ T' O. _: `+ x$ E9 \- hNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
  _4 j) |/ L2 [6 f# J: DObservation unit, 观察单位
3 _; i8 F3 y+ [% o3 _Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
$ l3 n0 `/ q. F' t0 r5 POne-way analysis of variance, 单因素方差分析
; v; N. e. d! f8 UOneway ANOVA , 单因素方差分析
9 `, [0 R2 g( MOpen sequential trial, 开放型序贯设计
, j: g7 C" p7 D+ k2 q7 wOptrim, 优切尾
# u- L* }; {8 L4 \; YOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
7 T$ F  m# a+ |/ L( S0 ]Ordinal variable, 有序变量
+ t* m1 P! r. d+ Z; y. pOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
% c9 Z$ |" t! P! p. JOrthogonality conditions, 正交条件
4 t) Y( Z8 C& v- J! n$ ?ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
- L) ~) O: p1 J( B0 \OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
0 h4 I, H7 p1 A3 KPaired design, 配对设计
( P! g- e, q7 Q6 r9 @/ }2 p; ~/ oPaired sample, 配对样本
4 q0 R2 ?8 q' s9 JPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
5 s" @. E3 P  O5 d3 j8 t" Z. PParametric statistics, 参数统计
6 J9 [. D4 l. c; Q) oParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
8 o- M: E$ V( @. D' oPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
1 V" a9 c! x6 k$ Y8 _+ bPearson curves, 皮尔逊曲线
5 }+ N6 C8 h6 \Peeling, 退层
9 F& ^3 h  c1 B5 wPercent bar graph, 百分条形图
8 i; U: I2 {: f# C5 G! ?1 APercentage, 百分比
1 a- s& C+ _1 x- ZPercentile, 百分位数
( [+ V' C% E) v1 V! u% ~Percentile curves, 百分位曲线
/ B) t) O* V) H% G/ v" APeriodicity, 周期性
, d5 c) d7 d. V! W5 W2 QPermutation, 排列
$ m  k' J/ K4 c: z" M6 hP-estimator, P估计量
' ?- Z! O% h5 S, ZPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
2 E; X, |  H- l, J+ j+ Q2 h8 sPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
3 I# d! Q5 ~6 c& UPLANCARDS, 生成试验的计划卡
2 f3 b) N( ^9 R8 I) x% QPoint estimation, 点估计
1 K3 r  \+ N# p2 H+ aPoisson distribution, 泊松分布
; h3 p9 F, g  z  H6 Z% RPolishing, 平滑
% K6 Q! x' B: M1 g7 k" j% kPolled standard deviation, 合并标准差
2 R0 X0 u7 A- t' KPolled variance, 合并方差
4 N2 _  F3 B- u* m  ]Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
0 A: Y9 C" d5 }: {! d: q2 OPopulation, 总体
: |" O, |" J% U! S; z$ wPopulation attributable risk, 人群归因危险度
* o- K- K" S9 Z( f- `Positive correlation, 正相关
+ L4 U5 H. `+ Q8 e, {Positively skewed, 正偏
% U7 C3 X7 A/ G" A3 y! \& QPosterior distribution, 后验分布
1 \1 V* N; M' N+ K3 Q. m. OPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
& W% }; j7 ?8 k! i# rPredicted value, 预测值
- w3 j; z3 d% ]Preliminary analysis, 预备性分析
) A5 V8 L# T) XPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
$ A8 u9 `( H8 S' Z5 VProbabilistic model, 概率模型
2 _+ n9 w7 ?+ r, E+ Tprobability, 概率
2 j7 }  ^* |) X- ~Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
% U3 T3 K0 v) f+ D6 T# ]4 mProfile trace, 截面迹图
6 L, |4 [2 z: S. RProportion, 比/构成比
" V1 Q# X; t$ I7 PProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
. O7 B' s- G1 j- wProximities, 亲近性
" s; h- H$ o# Y  {: WPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
1 j  R% D' R, O) vQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
6 }. Y/ N  ~) v2 Y+ R( NQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
% k& h) T) _4 l8 c* `' E( vQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
" z% I+ V% y+ kRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
5 `- v' h! L0 c9 l! b( b6 ~" C5 ?Random event, 随机事件
3 Z2 h" h# A. g: L* L$ MRandomization, 随机化
" u3 k8 t/ S# VRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
2 g/ x, D1 u6 IRank sum test, 秩和检验
" i0 [+ B+ t+ Y" Q3 e* URank test, 秩检验
5 q5 ]7 l0 E) wRanked data, 等级资料
8 T: \) e) x) p$ f# R7 nRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
9 I% W$ k& F0 x, ^! }Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
% O! O: R" ~! p; `1 iRayleigh's Z, 雷氏Z值
) t! V1 S! x( z4 s) DReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
% j+ i/ X1 h9 j; j: _Recording, 记录
( Q6 h9 n% c5 E; E8 R, ], Q% w0 kRedescending estimators, 回降估计量
' ]) U! W: U; h0 m/ |+ PReducing dimensions, 降维
( Q$ O. g8 I5 x0 r$ @" Y, h9 SRe-expression, 重新表达
/ r0 ?4 z3 T. M( _% R0 UReference set, 标准组
9 \* A0 I' g- E9 _% `. ^% @Region of acceptance, 接受域
1 a) C7 k/ k; W& H# {Regression coefficient, 回归系数
! x, \' p9 }9 G' k; E$ Y4 Y. JRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
& A3 F0 [8 e# v& `+ Z" dRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
+ x: a2 d5 y. K3 E% dReplication, 重复
" R. K) O1 c0 B- M. n' v" `9 hReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
  R3 [% V) r* K2 J# rResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
+ w+ ^- _9 a  b& @( H, NResistant technique, 耐抗技术
4 _6 m/ ?: y4 ~4 O2 i" W4 I0 n0 hR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
' [$ P" z$ _( z. [! JRidge trace, 岭迹
7 r  M7 `, m7 U) g/ NRidit analysis, Ridit分析
( d2 W6 I( `" A8 o- N3 oRotation, 旋转
Rounding, 舍入
4 ^% |9 V3 e5 B& t' O5 Z- SRow, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
) I6 i% d' W8 W7 y+ K0 P+ FSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
- c% q+ R; Z! G8 P0 VSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
7 T* |2 O/ C9 y/ F/ e/ I+ zScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
8 K- Y# k; [) k" xScore test, 计分检验
9 M9 A% ?* u8 x; N7 M7 X# pScreening, 筛检
" A. g+ m$ f* z+ F' {' ZSEASON, 季节分析
$ u, X0 N8 `6 L6 @Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
* X/ q; i$ A0 R4 k& T, hSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
4 r# Q: c1 Q9 S+ D; dSensitivity curve, 敏感度曲线
7 Y6 \( Q6 \, w2 \Sequential analysis, 贯序分析
# ^  h! e+ w  D  S  QSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
3 x/ P& r# q* e, l$ _  t1 X9 vSequential test, 贯序检验法
4 A+ \6 Y/ {- i& F8 w7 ~Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
+ a' n3 f) O8 t6 u5 BSigmoid curve, S形曲线
* Y1 [& b, E; N9 C% TSign function, 正负号函数
- R% S! C" ?4 h- E% R! l; t- i5 JSign test, 符号检验
8 L5 a" ]" Z, v$ cSigned rank, 符号秩
) N* K  |8 E  p* n# jSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
/ R; ^5 i8 k  I& _$ \- l/ uSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
2 V: q& z3 E! ^2 {+ @' m- iSimple regression, 简单回归
/ Y3 v5 J- M. Lsimple table, 简单表
# t5 }: V. d. i( ^/ o- ]: USine estimator, 正弦估计量
0 d) N7 t$ r8 F) D. r+ o0 z! ^Single-valued estimate, 单值估计
9 k/ K1 F; ?+ e8 j4 g9 b1 wSingular matrix, 奇异矩阵
/ j/ L4 M4 G3 n( a: lSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
; z2 I6 y* W$ DSlash distribution, 斜线分布
8 ~$ W- v/ t1 {  W2 e  q+ lSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
5 u$ Q0 U! P/ I4 M! M* ESpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
: {3 U- W  i$ m5 f" `" T5 [" ZSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
9 d" _: _( M, c" ?' E+ ZSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
2 t" g; O. f8 j/ i1 b: w. L; FStabilizing variance, 稳定方差
  Y$ e  @4 `8 e/ aStandard deviation, 标准差
# L% ^4 {/ E+ jStandard error, 标准误
, S& W4 E0 y: @$ q+ Q) b1 {Standard error of difference, 差别的标准误
+ `8 i" c( B- o# w% mStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
9 P' m: r6 m* [" k/ TStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
7 f$ h5 [, j. ^$ C- eStatistical graph, 统计图
3 _. w- w$ s: k3 ~! ]4 }3 LStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
- K0 Z& x/ V. d2 ~" NSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
0 u2 x. U  b% f7 o7 U' P- r9 EStratified sampling, 分层抽样
' T. k" O/ A4 O/ dStratified sampling, 分层抽样
+ F2 _- o- d6 u6 U4 B" D% eStrength, 强度
/ G3 H1 A0 U  e% `Stringency, 严密性
9 {; C: f4 k& e9 I& L  a8 pStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
# f6 O5 s; Q0 x: b1 T9 V9 I9 USub-class numbers, 次级组含量
1 ?" s8 [3 C/ c3 z" Z! ~" KSubdividing, 分割
; S+ O/ s) V  a4 Q) J/ zSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
8 S( t# z6 s0 @' {Sum of squares, 离差平方和
, a$ p  |5 e- n. N) QSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
, `& U6 M3 l/ @# }Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
2 p7 |: C  p8 R( E& c$ r) Y! K9 mSure event, 必然事件
- b+ B4 b6 A' G& tSurvey, 调查
- `- a4 C* F# d$ S# m, M( k" ESurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
' t- J( b" b' B$ i! DSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
  D% _8 y2 W  c8 f3 K9 ~% x6 ZTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
- w5 i. X; Z" \9 zTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
: U/ T5 u" e) M, G# Y) }Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
5 g5 P8 I& M, A! FTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
6 k; R% v7 Y" F+ Z0 @# aTolerance interval, 容忍区间
, K% |  F& ~, f/ K/ CTolerance lower limit, 容忍下限
% q. h9 P7 u7 V4 hTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
! D7 l4 L2 p" A. }Total variation, 总变异
Transformation, 转换
5 A0 v; C  P( ~# ~Treatment, 处理
Trend, 趋势
$ `. O# q+ c( L' }7 i# g! M2 Q% VTrend of percentage, 百分比趋势
8 F% q" }: v. j% S4 F* ^Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
$ J' D- t3 B9 ]+ @) `1 {+ qTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
+ D: H( l  L( V7 U5 D. NTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
0 s2 b" C! K! T5 `Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
% ?  c% O' N: Y( y4 `. PUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
3 l6 M- k, l0 p, _9 o/ c6 nUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
- p, s* l' J' rUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
" [# a% Y% q7 R8 y2 Z+ XUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
5 F. |3 Z+ N* I% C; G- b  v4 bUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
3 i' k% o; p: I) f5 s" ]2 Q$ N7 h$ h$ F" oValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
* J/ x  }, B5 |% U( @Variable, 变量
/ C- X7 \& f; }) [, K& IVariance, 方差
Variation, 变异
1 O8 y4 Z( r6 v& ?2 {1 x# nVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
+ F8 h. a! w6 v( t$ l5 c% |# QWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
4 p+ U+ _( p/ L& |! Z+ ], C6 _W-estimation of location, 位置W估计量
. H2 b$ b( C1 H1 B+ k$ F) jWidth, 宽度
1 m/ ?% f9 T; tWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
8 v% b. D3 c* ]5 F) ^  |  ?* N7 RWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
4 M1 Y" f% J. K  VZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换