SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
  D: P5 Z/ j3 ?) }Absolute number, 绝对数
  ^0 V1 z$ I" \. Q, P; Z  P$ U% kAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
7 L* S* Q' W5 N% ^Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
! o, f6 Y' q" U. O4 ~7 oAccuracy, 准确度
% E' R7 ?5 |$ ]9 `1 ZActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
7 w9 a( c2 j" @( Q! L) h4 c  Y, sAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
' M+ }& f+ @9 ?2 {) O: s3 OAdditivity, 可加性
4 F( d6 v" g5 R; i. XAdjusted rate, 调整率
, F( G9 V* O2 n" I5 @Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
9 O$ J! Y8 g  h( r" tAggregation, 聚集性
' n5 a5 j2 n2 m& P4 ~1 I7 S- M, b- ^( XAlternative hypothesis, 备择假设
& `) G) w) r4 E% n( jAmong groups, 组间
Amounts, 总量
. Q7 }7 v, `3 d, ?Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
3 D" Y1 `! `" I4 v+ L. oAnalysis of regression, 回归分析
6 v4 z( ~. \, c! a6 vAnalysis of time series, 时间序列分析
7 o+ d# H. K! Q1 V' |Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
# C8 ?# h% T9 x* w6 t0 iANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
  j: ]. R' N6 k5 S  UArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
3 U2 X0 N; }$ ]1 MAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
1 S9 E4 Y! P) f# T) K2 c) k7 tArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
, Z8 ^3 c% D, z! fAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
$ w2 q- y) c0 A/ q) \1 }Asymmetric distribution, 非对称分布
' s- t2 D0 N( GAsymptotic bias, 渐近偏倚
5 `6 o* z3 L, Y/ bAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
( y) t0 ~! x: k1 h( f9 {" C; L) MAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
* o  I: S7 `: p3 f7 yAttribution, 属性
9 _3 t* M' F3 E$ }Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
: ~. c' Y0 A# x& v- b* Y3 OAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
  v) m1 P3 K) R/ jAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
* M% f" f+ {/ |  d0 Z# `) d. N: lBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
4 Y& z, l4 w* |+ zBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
9 T+ r7 a0 C% g- C  yBias, 偏性
+ o, w2 Z$ E9 t' u+ b3 V+ XBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
$ p: {( ~) f: A: o% N% {2 _Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
  n5 @* C9 p' d( e+ w' L" gBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
9 S8 E* P. N1 T5 lBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
7 X/ Z0 y, s( gBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
# h* e( F6 z" R: A( k" V+ [- gBoxplots, 箱线图/箱尾图
1 T/ F3 u0 R) \& n7 f6 J% WBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
! d  Y! l  ~4 q- q! w$ `9 _Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
3 V. h2 ^9 y% D$ m( ]( ZCauchy distribution, 柯西分布
6 d  e9 }* R4 ]5 K& X. X4 ACause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
* |- @$ }% Q, O; Q8 K* o% Z+ J1 lCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
/ z; w+ H0 H6 f5 O# C' X% @8 Z. rChance, 机遇
Chance error, 随机误差
6 {' U& N$ T* y8 ?! iChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
) B/ Y+ M- V) y, Z) b7 t6 Q$ EChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
& ~5 g2 j4 N) z, l$ X$ CChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
5 j- ?" M/ m* h6 VClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
9 F; T% ^/ y; ~* u) V4 cCode, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
+ e; S6 ]# [$ E; f# D- LCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
) N7 ?9 m+ `; F( v$ RCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
: F/ @3 Y3 _. r! p* xCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
) v0 ~0 f7 h- yCoefficient of regression, 回归系数
# A7 v- L! U' h& C& UCoefficient of skewness, 偏度系数
) K, z% r  q! r# zCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
7 B# Y7 W6 O% S2 n* K$ xColumn, 列
Column effect, 列效应
/ b) W  X" b7 }Column factor, 列因素
" i& ^3 T+ L' a: F' L% j" }Combination pool, 合并
0 a5 @- G; y; m+ d+ j! ~+ x5 O) w. CCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
6 i& Z* i: _9 I% @% u( b+ ^1 kCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
) [9 y: @  ~. _3 ^Common variation, 公共变异
1 }6 @4 g7 e5 H. Z6 XCommunality variance, 共性方差
. N2 H5 T" Z! W6 ?Comparability, 可比性
% T% O3 ~$ G+ C! y- `1 gComparison of bathes, 批比较
$ H5 {( j; j  }; u- `Comparison value, 比较值
3 h- U+ I  u$ ?$ c. A; jCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
8 c. @7 v  P, \! o3 U: ]Complement of an event, 补事件
; d: [" q+ `* K' VComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
5 }; C3 o* G# fComplete statistics, 完备统计量
6 p( N; V1 b" T: vCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
( K) ]8 d! K% hConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
" J) P/ w8 @/ L8 w( t: e& KConditionally linear, 依条件线性
/ ]3 V( I& e. l  K" }+ MConfidence interval, 置信区间
/ g/ k4 B9 M: fConfidence limit, 置信限
% z1 }% i0 W. c5 x; t. L) BConfidence lower limit, 置信下限
3 v0 @% \2 E6 a; [% `  XConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
3 Z) \$ t6 t  ]Conjoint, 联合分析
+ R8 j. N$ M  Y1 v: R# |Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
( q/ U4 Z7 L. n( WConsistent estimate, 相合估计
# s; D; J. `9 K: g* Y5 W- E+ TConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
8 J) O3 X5 N3 S6 @' WContaminated distribution, 污染分布
* K6 R7 |2 `7 LContaminated Gausssian, 污染高斯分布
; p7 F3 E! S6 s6 Z  f: ], x. nContaminated normal distribution, 污染正态分布
  d# H0 z; m% `Contamination, 污染
0 o9 j5 L! \' b. z5 i! W7 MContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
- R' O' j! U8 d; Z. r& l  JControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
) k/ Z9 w" B5 s& SCorrection coefficient, 校正系数
* b& J2 v9 u$ z+ e2 {) zCorrectness, 正确性
, A, y. g. f7 Y6 MCorrelation coefficient, 相关系数
& M4 C  c6 d/ [/ n" P" j) MCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
# a% |0 o  ^, ?. E% j5 c+ i6 X% gCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
+ }2 B# ]/ s& G6 c# H2 N2 CCriteria for fitting, 拟合准则
1 E- _4 E5 T8 U' U' w* [5 RCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
: v/ O. E; g; [3 f. |2 Y# p* oCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
- Q6 f7 U2 n. KCross-section analysis, 横断面分析
' i( R! b" m2 S" d1 U: zCross-section survey, 横断面调查
5 L0 q: h2 D7 I- ~5 q# |Crosstabs , 交叉表
2 k' B$ l$ X& X2 A. YCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
8 B6 E3 ?. N7 y; |- b3 S, LCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
5 G# Q1 }; ~8 \- _/ M; \, n+ YCurvature, 曲率
; ~9 _% o8 |$ k3 WCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
* ?; {  s9 f. j( {Curvilinear regression, 曲线回归
5 W9 b0 q5 u9 U# g, R& kCurvilinear relation, 曲线关系
) m5 ?2 ]" j/ ]7 u) u, K4 kCut-and-try method, 尝试法
8 G/ ~6 E+ t5 [6 xCycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
! f9 x+ q9 \7 N4 i. m7 \% OData bank, 数据库
) h4 D4 {9 K$ L( A. N4 ~Data capacity, 数据容量
/ l, l+ Q, I; _2 }9 O8 |Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
/ j5 D7 h5 l) }2 g/ k9 l/ XData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
! D$ H9 }; ~: gData set, 数据集
! ^2 i4 f2 l- [8 o0 V; rData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
5 h1 o: G! O! B5 QData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
, R* F$ h  w) FDead time, 停滞期
3 r8 r' V. d. p1 QDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
2 v- r: B5 _0 i" jDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
: P0 d0 w4 X( j7 j) T$ C+ cDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
- X- F/ I& x+ V% h4 N3 a+ c  [Depth, 深度
# W3 p4 }& e# n& Y! E, ~0 s: |: dDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
% z  v3 Y$ e0 V0 O& kDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
" J  H# Y4 U" M2 H: n' wDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
* a0 S. ]1 W3 s: KDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
) ^, x. Z- {2 H! m1 @' hDISCRIMINANT, 判断
7 q5 \" i0 l* O* o+ JDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
8 H# O# h' u! W" WDiscriminant function, 判别值
6 {% r3 p" x* g6 n$ ~- F" cDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
) @8 K0 ]) P7 W5 x' d& |. n7 ]; zDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
2 M5 S8 [  o, J& G3 @Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
# `2 o5 g. M1 qDose response curve, 剂量反应曲线
! s1 q: [& t  P8 n! S* xDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
( Q: q! q* w) @# pDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
* X9 C. x+ `3 GDUD, 无导数方法
' ^$ Y. y) j9 _, C$ R, {4 ~# pDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
- N# _$ V, A1 P" ^8 iEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
; k9 f: r4 L2 c% `3 AEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
$ i6 P! v; z1 gEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
6 H$ b/ ]4 ~! d" ~* ?, o3 w6 yEqual sun-class number, 相等次级组含量
! ^9 D9 C- W7 w  j! C& v+ L  [( J5 QEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
/ P& r5 Q: t) x- H# D7 `; jError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
4 J. G5 t, R+ }$ F5 HEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
  v( ^2 a/ {2 F) S9 X" GEuclidean distance, 欧式距离
0 B' L# E; g1 I6 }" ZEvent, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
8 _8 [. g, k6 z& x  M. I  B: l6 JExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
7 z9 z6 U" t% k6 w; K$ xExplore Summarize, 探索-摘要
4 d& z2 i8 F) E2 x3 h, ~. XExponential curve, 指数曲线
; h9 h9 i! J) {9 u  ^Exponential growth, 指数式增长
' X- t2 ]5 ~+ G, pEXSMOOTH, 指数平滑方法
) }' r  I" c& j$ W4 `, eExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
5 \# B5 w2 ~" O* s1 s0 }: wExtrapolation, 外推法
! D' E: i1 K5 U  I+ hExtreme observation, 末端观测值
; B* T, ]" e6 @! @8 u7 TExtremes, 极端值/极值
; T2 X4 W: S  G4 Z" A) W! H+ IF distribution, F分布
$ {. H$ t+ {' f2 F( N- t6 hF test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
" b! f) E% G5 j+ L1 r2 IFactor Analysis, 因子分析
; ~6 z+ V2 Y  n8 |' ?Factor score, 因子得分
4 F1 z/ }8 l/ _# P( w5 RFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
8 h/ m/ d2 }# |* J5 jFamily of distributions, 分布族
0 a0 i# p% r! jFamily of estimators, 估计量族
) S( i, ?4 r- _3 ^Fanning, 扇面
1 X, _9 C/ _+ Q' \) N/ B" ]Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
) U& A" v5 O" h. }/ sField survey, 现场调查
) d/ [& ~5 ?+ @) f, h0 w. NFinite population, 有限总体
$ L  O' m9 \, [4 Z( X- VFinite-sample, 有限样本
) C9 {8 b, a- n# l6 G. N, FFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
  m! Y# ]' u5 D$ ~% O* T4 y8 OFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
1 q8 t" @! {* L* HFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
2 L7 V  b6 _+ u' XFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
$ h' {/ Z; g  H, [% b' s( }Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
5 b7 ~7 n$ M! t! dFrontier point, 界限点
4 q2 [" X$ T+ |$ J; _6 k  n) t5 |Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
- P( s  |4 |3 u3 w7 `2 s% }Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
3 w/ B0 b) V9 n  m8 T+ q+ m! z3 VGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
# c& H$ c! \1 m' OGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
( e8 X9 T7 q% Q. M8 iGrand mean, 总均值
( p# E' d5 Z- Z# w( s2 i% IGross errors, 重大错误
) x6 j# M( D- \# XGross-error sensitivity, 大错敏感度
9 \, B( S& n6 J9 X8 R7 p  ^Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
$ `& U, j8 h- U0 h) R) [Guessed mean, 假定平均数
5 ~5 n# v) }4 @# k! Q8 t0 e% i/ eHalf-life, 半衰期
- i! L! J; j1 Y2 uHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
+ z6 f! N4 u( O6 W  {( r+ KHeading, 标目
0 ?0 j0 s3 C) u  JHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
$ I1 Y+ e2 V6 K( [! r) h3 F4 \5 yHeterogeneity, 不同质
! u4 v# |6 I, O7 I, N3 q, iHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
" W( g: u) O& p2 |Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
) A5 L' `( o; V) Z* A( OHinge, 折叶点
; l# b6 i8 |, V4 uHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
5 X9 y" h6 N8 }6 @; Y, U8 o. cHoles, 空洞
' C. R$ e0 p: s. k& }HOMALS, 多重响应分析
- q  P3 C( S! R) }: ^( h0 r- OHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
% Z0 H6 j& x: D9 g8 z' E! P8 P( PHuber M-estimators, 休伯M估计量
- t2 p/ t2 p( D5 M, r) ?Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
7 X7 p. I1 c( j2 T0 J9 m- dHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
' t& A: v: J# q$ M! i9 oIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
. Z! z- e1 E1 O. S2 `, s# I! DIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
( k9 `3 E& g: mInfluence curve, 影响曲线
* X! ^2 {' F' T: L! DInformation capacity, 信息容量
6 m! Z" b& E; j1 o; e: mInitial condition, 初始条件
3 p4 j- K) C5 v: n8 rInitial estimate, 初始估计值
( F/ s% C' Q3 Z% h8 E; cInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
; M2 f1 w( _" xIntercept, 截距
% ?& V" \$ d$ M1 x( p  IInterpolation, 内插法
; ]) N0 P! |; C9 E. A8 rInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
; l7 [% x7 ]! t8 D+ _Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
9 m1 i3 r0 N/ nInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
- z* n# N$ w, h  ]Jacobian determinant, 雅可比行列式
" _; u3 H- \6 S% q' v  ]Joint distribution function, 分布函数
4 y$ o1 m( i* `6 Y5 \3 \Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
% F, r6 @$ g& p/ S) B( X- Y( b# LK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
+ I! {2 N  h* j; i9 B2 v# k+ Y; uKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
4 U" X7 e. `4 b3 @: _1 _8 MKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
( a+ x: l" }& ^  D5 \Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
+ P0 r, m4 y: a& E' _Kurtosis, 峰度
" z7 G8 U' U8 K2 RLack of fit, 失拟
0 e+ k: ]! Y2 p4 p' ~Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
! x& E, ]9 h, j! T+ ~, FLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
' E- ~3 ~) i9 E9 J$ jLeast favorable configuration, 最不利构形
, p6 V! Y+ a! s# FLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
% F! |( k- f" W3 R: l( gLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
8 o% k" z5 b. C  q! P' hLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
  S7 j7 f6 d! p$ a4 ]* C, x* yLegend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
! H3 Z; t+ ~7 W3 \L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
( F0 O5 g0 n6 k- G2 z) ?) J+ |Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
8 P, }3 \5 G! p, E5 u; LLikelihood function, 似然函数
' J  b- R% G3 ?! P2 @5 NLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
+ {4 L7 j# M& f0 v5 G  XLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
/ G4 F$ V: r$ `" H- [3 qLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
0 L+ w' D4 y6 tLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
: ?+ k. @5 y/ Y6 R9 [Log rank test, 时序检验
) @6 M! }, ]- g3 @/ Y/ f7 @' ELogarithmic curve, 对数曲线
( n: }3 Q. G* G7 YLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
8 U0 l& F! @8 }6 R$ R0 gLogarithmic scale, 对数尺度
' _; X  Q& e) m+ o' Q/ Z' h8 [Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
- M7 A4 W( l7 z# kLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
" t# t- M3 [# D" N; j6 pLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
- ?, C# J0 s6 o9 ^$ p1 T7 p# ^) D9 Z6 hMarginal probability, 边缘概率
; j+ @3 C1 T9 {4 _% h: P2 I) q" O8 \Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
+ f1 D* y" X: G: [Matching of distribution, 分布的匹配
* V, o: B+ \* G0 k& Z; M0 o* s8 hMatching of transformation, 变换的匹配
: R. J% y: _& J: V0 ~6 IMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
8 ]. A+ I# a# \# JMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
% f. S! f0 v& N- l0 hMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
* w* [1 N% Z- H3 ^! BMedian, 中位数
: d  C6 R6 |1 xMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
, l) f' Y0 k* [/ t0 RMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
( Q) E7 P1 e% P, f" b1 R6 BMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
+ A# S2 y, k6 GModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
6 _; Q( l! D2 K; E- c/ _Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
; _- q2 y" ~9 m6 o/ U% VMulti-stage sampling, 多阶段抽样
% ~6 w( w- L3 PMultivariate T distribution, 多元T分布
6 K- f  C* B7 u# Z8 ?6 ~: AMutual exclusive, 互不相容
" c7 M0 F+ u2 i4 A: [; Q2 BMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
: @, t+ V- ^5 m+ i$ p. }  _7 LNatural zero, 自然零
, E7 V7 h% j) v, J' b7 ?Negative correlation, 负相关
/ ^$ `0 @# M0 ^% bNegative linear correlation, 负线性相关
+ x# z0 ]* ^# YNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
5 d: r- o1 w  M9 X7 hNK method, q检验
) Q: n5 g, S$ A, {* X3 N. RNo statistical significance, 无统计意义
9 T& S$ o  M1 W$ U& UNominal variable, 名义变量
8 _  p' F2 _6 [& ~! CNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
3 ^" ]/ t0 T* G1 \0 P* c* \Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
) N1 O, U0 R% @: r' J) _, j& `  VNonparametric tests, 非参数检验
# Q5 p% M- T# c* U! {Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
! s/ Z# d& n$ m& D( SNormal ranges, 正常范围
6 T1 @* A' Q9 h: X: k# PNormal value, 正常值
2 a& @4 Y6 s! u6 Y4 }8 ]Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
3 a. |5 s6 A1 K: m2 c) \( XNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
1 C& \- d% d- `8 ]$ n5 j: [Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
2 Q( s; N+ l$ C6 M5 Z# }( HOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
0 v0 e3 e$ d& |7 ~: _. ^Open sequential trial, 开放型序贯设计
* P* j  o5 h" p; D: nOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
2 z& Z$ F. F6 s/ p, W) qOrder statistics, 顺序统计量
+ f7 d5 h; c7 W' X% y( W5 }4 vOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
; {4 b! b7 r. @- g! o7 jOrthogonal basis, 正交基
0 f% D! R  `5 O: m5 r- r; {3 MOrthogonal design, 正交试验设计
, G/ D* w7 j* c7 T. EOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
. u* ~+ ~4 |8 n( ^: [7 G4 C  Q  DOutlier cutoffs, 离群值截断点
0 B: b. l( {6 R8 H; T$ Q7 a0 D7 bOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
; X" G+ x( O5 G, d- [Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
- O5 }# G' y6 F6 y1 K! lPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
7 N2 p8 s+ ?4 ~- L: z0 f4 I1 jParameter, 参数
* H  M9 W" g. O* WParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
* \1 {6 j# e# ^8 APartial correlation, 偏相关
' n1 T# Y6 {% ePartial regression, 偏回归
1 @- z+ z2 h- G* \5 f4 h# B! e! qPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
) _$ d" Z8 g6 W5 M" q8 J7 KPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
. N3 \3 Y3 j5 c& m% r' n2 N" UPercent bar graph, 百分条形图
& B0 X0 w, V6 _  X! Y  jPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
: I. q7 o8 |. v" a& n0 q. iPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
( }' T+ P. t4 H8 Z" ]: {Permutation, 排列
! _( i1 F) `  v+ oP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
9 p+ D0 E- B+ v/ \$ |7 g5 W% X- q- F; C! ?Planar, 平坦
: |9 t$ V% |9 G' @/ lPlanar assumption, 平面的假设
- Q7 J% C" m4 @1 ZPLANCARDS, 生成试验的计划卡
# a: ]7 P( s* R) W3 f, ~Point estimation, 点估计
  _7 P8 j) v" u' W$ l# @Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
7 J/ e2 f2 h' h) a8 E: _; BPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
! `/ ?0 a+ Y- n& |5 e& s" w" f2 ePolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
- [( D3 X* d% PPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
- c( T  H! c; Z% p4 g# r( \Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
/ q- F% M$ d( G, k" k! LPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
0 s- }, ]# i5 n# YPrior distribution, 先验分布
. \  v6 y- [+ u5 q: ~8 y3 w3 a: X! k6 bPrior probability, 先验概率
) @- d3 q' G8 h& l* R( B! i" X' hProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
" ~5 [1 w+ R7 U7 Y' u# t( x* Z2 ~Profile trace, 截面迹图
3 c; R$ Z" v( EProportion, 比/构成比
1 k9 ?( W- u0 z0 e; h" U4 |Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
" X, C6 y7 `$ H1 F" c: S" B3 A$ rProportionate, 成比例
) z* c/ }- O' f# ZProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
% }0 `+ L0 S0 }2 n0 G3 S# h+ L0 [Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
# [; ^4 z2 c& J6 Y1 APurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
0 n- [8 i/ L$ v% u4 pQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
. G1 v0 y2 B2 J) p  QQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
. |! X) q  o- U) r. l% S$ FRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
) \( `% W3 V8 B6 ^5 e! |Random blocks design, 随机区组设计
) T9 y9 J2 o  }2 Y# h, |Random event, 随机事件
! |5 c( J  I- B% n% o7 `Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
: t* P: k' n+ e3 hRank correlation, 等级相关
) k5 k! C  Q) c1 A  X2 xRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
" X$ L1 _5 r- qRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
, i# b) w0 L6 h! tRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
5 E! K! l4 Y- b8 P2 Z. t: yRecording, 记录
1 r' f) E0 {5 h7 A3 X! oRedescending estimators, 回降估计量
' V; w  @! K# B3 _" P0 R7 tReducing dimensions, 降维
  r  y- N# V) DRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
# h$ l4 p" w0 i- y9 `Relative dispersion, 相对离散度
  {5 f- _' @3 _1 T' ~Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
! w5 w- V3 v# x: N( I( x4 NResistant line, 耐抗线
" D) V) Q% c" u2 X2 ?Resistant technique, 耐抗技术
4 Y3 h8 m" U' X0 \: AR-estimator of location, 位置R估计量
7 y4 f- A4 ?. J* z$ k  XR-estimator of scale, 尺度R估计量
, Q6 s2 m$ I8 O6 R8 ]3 k6 sRetrospective study, 回顾性调查
7 z3 M0 J$ x; p) i/ d* j* {Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
* W$ s2 A, C# ^! g: ?  @! f- ^Row effects, 行效应
2 z8 g! r: p+ ?! B% KRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
  e& g) x4 Q7 }! \Sample, 样本
) n7 A, V' J( s  W3 K! _( fSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
4 _$ Y* u/ n8 M; o( O# l( a$ V$ JSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
7 ]  ~3 ^* o6 s( OSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
& S& K- M( t+ D( B# f+ o  p, mSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
* N0 g4 T) U* G% Y3 q4 v' K/ DSecond principal component, 第二主成分
  [4 ^# o9 |" Q8 JSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
$ }* Z# B1 I8 B- F: y/ [( U, ^  WSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
4 ]" ^. g2 R5 g- bSequential analysis, 贯序分析
9 E; i" ?6 ?+ i7 DSequential data set, 顺序数据集
3 V0 D, U; ]6 L6 W2 ySequential design, 贯序设计
6 {3 d2 @& j8 H5 Y$ LSequential method, 贯序法
" H5 }" V% E% n9 Y2 v* W2 nSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
$ k2 C  j* n' ]: G- Q" S& TShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
6 e6 S5 I3 e8 G& Y$ }Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
& @% U1 I1 d# B- {6 x/ NSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
' k/ O7 V, f9 [! zSimple cluster sampling, 简单整群抽样
2 o+ k! F4 u0 FSimple correlation, 简单相关
+ K, v' M* z7 z+ C9 G, r* u. r  [% [Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
- B4 M8 Q1 L5 W! Y1 Usimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
+ U( Z( ^/ P2 z: w  T' pSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
' n' o# W. k8 P$ W' o" aSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
5 h, ^2 ~' Q3 a7 QSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
3 T% i& f( f1 C( q7 L9 A" w1 z2 NSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
$ T, B9 z1 W7 W3 e+ |Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
' h7 e: R8 b9 e+ e6 Y# y) ^- C: bSpectra , 频谱
; `% q, x, [- x0 USpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
( f* d/ ~0 ~3 C/ P6 B. T! pStandard deviation, 标准差
0 s, N1 r0 n8 `' G, _  @. |Standard error, 标准误
: u9 K9 {; T+ QStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
' J0 t' b/ R( p/ d, u( N+ J5 I# _Standard error of rate, 率的标准误
3 n7 ^: Q  `, u7 |7 f; f8 y" RStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
/ @( a0 H6 X. P+ {; NStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
9 g  ~: y0 C' ]- ~' F3 ZSteepest descent, 最速下降法
6 F; e" U/ g* N9 X8 QStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
9 l- h; m& |, p" F& xStepwise regression, 逐步回归
3 z9 G6 u) `* ^Storage, 存
5 o' c. j. @$ u  QStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
- X1 k) f0 g2 e+ ~$ zStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
6 B( g# o9 ]2 ]5 @/ t; uStructural relationship, 结构关系
& @' n- P3 r( L. \Studentized residual, 学生化残差/t化残差
& G: m8 X& w/ m/ R6 D5 fSub-class numbers, 次级组含量
% L9 J  g& B6 T# XSubdividing, 分割
2 r& e( N8 Z+ c$ NSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
8 n( `: }3 P3 ~: A2 w+ sSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
/ {8 ]6 Y% h0 MSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
! G- {6 Y4 }' v3 a" C* C& g2 FSure event, 必然事件
- j& X, `# n0 |1 JSurvey, 调查
3 F& h3 Y. h0 CSurvival, 生存分析
6 {9 P9 m& p: [5 j5 JSurvival rate, 生存率
" [  i! E; D3 [Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
$ V5 G" o% h. I' NSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
) a8 b0 ~7 @" C3 N. v" CTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
, T9 k/ S! x/ E. B3 ^: w- XTarget distribution, 目标分布
, F$ z1 F/ x- f: u% W6 M, s: gTaylor series, 泰勒级数
3 j0 e) M$ a4 `  f4 z, {Tendency of dispersion, 离散趋势
& ], B! e5 ^. JTesting of hypotheses, 假设检验
$ z+ }8 ~9 H, fTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
& S) [, {& d+ R) ~6 ]Tolerance lower limit, 容忍下限
6 ?) q$ c4 N2 Q% J  H( YTolerance upper limit, 容忍上限
  B: l& l, B7 d4 @) G0 pTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
$ ^' F$ Q* S( _( B+ F. sTreatment, 处理
Trend, 趋势
" W" s5 L' C+ E# q" jTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
4 v; S8 q' a/ e9 U4 q6 u2 mTrial and error method, 试错法
" X& B2 [$ F6 ~- xTuning constant, 细调常数
4 l; B4 k8 V7 r6 r0 ^Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
) h( M2 n/ A# q+ lTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
1 D/ C: {7 c6 P4 ?8 @& U6 oTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
( Q$ X4 b* x/ Q. Q1 T% U8 yUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
; @' W. [* \+ wUniform distribution, 均匀分布
( ^) a+ y3 f5 yUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
( Z2 }  x( I8 e1 YUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
, `3 E/ m0 U- rValidity, 有效性
2 {/ b, B! B4 F! j4 `VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
$ x! n  U3 t) J* B5 t% Q2 ?: KVariability, 变异性
7 O# F5 S# V( j' BVariable, 变量
$ h0 U0 s8 _- E' jVariance, 方差
Variation, 变异
, h* V% h- @; S6 s6 DVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
4 U* \" b, t+ u" DWeibull distribution, 威布尔分布
" n2 R* f$ g# ]* e9 TWeight, 权数
) W( R; W! b0 ]" {, Q' l4 xWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
2 k# |9 `4 _' S9 DWeighted linear regression method, 加权直线回归
2 K! O0 u. l# Y; hWeighted mean, 加权平均数
( L1 M9 ]3 b" b+ B5 }  b, WWeighted mean square, 加权平均方差
' e4 e9 k9 |! @$ \% Q; \3 nWeighted sum of square, 加权平方和
; X. }1 m, e* R; c. BWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
9 X  N+ W* B0 wW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
% ?! t% I* ]3 R3 CWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
2 \. u4 ^. {& }Wild value, 野值/狂值
  [4 A0 [) V6 \) S  p: AWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
* G* R  m" y/ e2 S" fYouden's index, 尤登指数
' h, N+ l! E; @+ c2 ?$ n9 |1 KZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
# G% g/ d9 N: z% z. H/ N5 WZ-transformation, Z变换