|
|
Absolute deviation, 绝对离差
- z/ k$ g5 ~4 f5 | x) MAbsolute number, 绝对数% U( [2 r8 A/ ^$ W0 W
Absolute residuals, 绝对残差. g5 E! D- v6 L: S1 p
Acceleration array, 加速度立体阵
- R ^" d- j+ ] W, c7 P* ?Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度# G( w* |! V( m
Acceleration normal, 法向加速度# @& C( [! Z7 g! w8 |' @7 n' g/ N
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
+ C, B h/ q3 J! [+ Y+ p1 RAcceleration tangential, 切向加速度2 }! d# R' h1 g2 b7 u/ O
Acceleration vector, 加速度向量
" d/ Y; B$ m# Z, vAcceptable hypothesis, 可接受假设+ k1 ?: E* |4 Y& @
Accumulation, 累积- f4 ~0 e1 _2 ?# _5 I' Q8 g
Accuracy, 准确度
' l1 H" [7 P0 qActual frequency, 实际频数
/ t- @- t; e/ |5 J, B- G- QAdaptive estimator, 自适应估计量
6 i' B4 i" a5 [* W- ]! @% [Addition, 相加
. u ~; n% P9 yAddition theorem, 加法定理
' @2 w$ Y! c! mAdditivity, 可加性+ f) C9 w9 t2 F. C, \/ q
Adjusted rate, 调整率3 a6 D0 l; x; G! }7 \+ N9 o2 v6 l
Adjusted value, 校正值) I( Y5 M' U$ j0 ~) N
Admissible error, 容许误差
( M! S. [3 }3 j' `, Z5 O/ l; ]5 ]Aggregation, 聚集性
0 }# d. b1 x( X! C' \3 ^6 R' OAlternative hypothesis, 备择假设
3 F: s4 u- F% i w' @Among groups, 组间
6 W; T' Y8 a0 b+ w# NAmounts, 总量
9 k# F) f. I; u' @* }0 P U9 UAnalysis of correlation, 相关分析% c# ?% H2 G8 K ]! G
Analysis of covariance, 协方差分析" }- D$ p" u% N9 Y1 a: r
Analysis of regression, 回归分析
/ v( L% I0 c$ G) X* f3 n7 SAnalysis of time series, 时间序列分析7 E2 v" ?( ~- i4 z1 H
Analysis of variance, 方差分析& z: a& u7 m1 w3 T( O+ F" T
Angular transformation, 角转换3 R8 y0 c! q" B h. E, d
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析: j' B1 F0 z% ^3 w
ANOVA Models, 方差分析模型7 p' J3 K, k2 c2 p
Arcing, 弧/弧旋0 s8 \6 @& ]& ~% x* F5 v P4 U
Arcsine transformation, 反正弦变换
7 o) I7 A7 q; Y" l+ b I0 h. dArea under the curve, 曲线面积! M u6 A5 Z* e" s$ ^ J
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
9 Z) r8 j- j/ i! l$ C7 t8 rARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 $ t( u/ F* _* I9 R1 v2 K! ]
Arithmetic grid paper, 算术格纸
" a- H* ~: y* I6 d* tArithmetic mean, 算术平均数9 z. D8 @) x! ~. g5 A" L
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
6 I& g% M C2 I) u5 ^& d& KAssessing fit, 拟合的评估% q w9 p% M! a; @. X3 g, u; G
Associative laws, 结合律; W2 m% g& ?# o' p
Asymmetric distribution, 非对称分布
5 W& u5 c3 w' N& f- j2 U$ ZAsymptotic bias, 渐近偏倚
) {) z2 M9 V H( n" hAsymptotic efficiency, 渐近效率
/ a8 c+ B# j8 pAsymptotic variance, 渐近方差7 F c9 l( p$ y2 @2 _9 v. O6 n
Attributable risk, 归因危险度
% {0 r0 w l6 V3 KAttribute data, 属性资料0 i+ L) x% v. ]# s6 M5 a4 @7 m
Attribution, 属性- P( p1 x% e/ U" ^0 F0 A
Autocorrelation, 自相关
7 l/ X# v$ P) v1 rAutocorrelation of residuals, 残差的自相关' A' V9 U2 G6 @, i
Average, 平均数& `+ n: H- C0 _% x
Average confidence interval length, 平均置信区间长度2 }+ Q5 j8 V4 Y/ N$ b, k+ j
Average growth rate, 平均增长率7 S* f% `, g' m q3 q; @9 U- y% {
Bar chart, 条形图
$ B- N8 ?, m% SBar graph, 条形图! z' m, _4 K/ [* d2 e! v
Base period, 基期4 ?+ I; }2 u, r# A
Bayes' theorem , Bayes定理7 a3 w+ O+ j1 h7 y+ J0 Q! T" O* {5 _
Bell-shaped curve, 钟形曲线6 `' l& F3 E( U! W% v! m
Bernoulli distribution, 伯努力分布4 Y. v/ a y. q: d6 u
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
' v6 q( W8 G5 e, d9 GBias, 偏性8 d9 F9 ?$ g; n) C4 u! }! f- h% ~
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
1 o! {' M2 u2 }Binomial distribution, 二项分布' i8 c3 O& ?0 n% |1 _
Bisquare, 双平方
# p9 v% f+ ~! z' c3 ZBivariate Correlate, 二变量相关
& S7 B, X& C/ a* FBivariate normal distribution, 双变量正态分布1 f+ e, \7 ]$ O/ m: i1 N
Bivariate normal population, 双变量正态总体
6 k% ~5 r/ G4 m# `' G: @% MBiweight interval, 双权区间" y% O0 d0 ^" g1 h/ q
Biweight M-estimator, 双权M估计量4 W* _* J% ]' u9 N! ?/ [" ]
Block, 区组/配伍组
d' l3 _* N( u: K0 @& \BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包1 J L7 \- V1 b2 W
Boxplots, 箱线图/箱尾图# w x* c! G" F8 U* g
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
$ C5 @$ S2 R' m9 wCanonical correlation, 典型相关/ }" r) [. b. V1 ?+ F' M- x) H
Caption, 纵标目
8 n( a2 A9 s7 `$ _- FCase-control study, 病例对照研究
9 S! t; E y; l/ S" K" T( x! p% b% SCategorical variable, 分类变量
0 u& G# O. _4 h3 q& F+ f+ _- K3 gCatenary, 悬链线
, P4 E, E4 C! b e0 J7 s4 uCauchy distribution, 柯西分布
5 \9 F: K6 `( Z# L& KCause-and-effect relationship, 因果关系
* B+ ^9 y+ z$ m6 h) Z" p& ICell, 单元: c0 a" j- ~: Q" m! U
Censoring, 终检. Z- f# e# ]! ^( Z
Center of symmetry, 对称中心
7 n/ n" M: X4 c) u8 E5 q E5 b# xCentering and scaling, 中心化和定标& p- W' b1 ?2 C8 y0 @
Central tendency, 集中趋势
: }$ A4 a3 g, g) e y0 OCentral value, 中心值
, E+ F5 `" G: Q+ ?CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
# Q) i9 Q N( \2 MChance, 机遇
5 J% \0 Y( q6 x; ]Chance error, 随机误差- L2 k4 @6 ]# j: q( W0 j6 D" t
Chance variable, 随机变量- ^- ~/ R" {, s3 S6 Q+ k
Characteristic equation, 特征方程
9 ]8 i# y, }# V% ?: i, Z" C ZCharacteristic root, 特征根' D' U1 C- ]$ S$ u0 Y/ a7 i" w
Characteristic vector, 特征向量1 J. n" {! b. e0 Y* [/ A& I
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则7 B, ^6 T# d* t: e
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图$ \8 U+ W9 x3 m o* w1 r
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验+ ~' N" `$ D& a- d1 ]
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解5 e" l- O, B" b& C8 h* c
Circle chart, 圆图 0 M" u1 d/ A0 ]) W' B; W/ k! h X4 ]2 }
Class interval, 组距
; I' @$ I6 D2 Z4 ?* a C8 z. OClass mid-value, 组中值: j$ ]2 T3 Z) `! Y1 [% U" ]
Class upper limit, 组上限, x/ t% g" |6 k* y; P6 X6 O: J
Classified variable, 分类变量 j6 G/ i! Y1 J4 P! l
Cluster analysis, 聚类分析8 t& N, H% o/ h2 G* ?. Y5 t- X# `
Cluster sampling, 整群抽样0 y, f2 \+ _8 d5 V. J0 W& F+ w
Code, 代码
$ v) d4 o% H2 b7 D4 U) a ~Coded data, 编码数据
! G. L) x6 t5 b- GCoding, 编码0 V8 w+ r! W# U) ]9 e, c/ k( t+ ^. Z
Coefficient of contingency, 列联系数
; [& T; K( h- @) K0 C* q1 ^; zCoefficient of determination, 决定系数9 T4 m# L9 y$ C" i! E- u
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数' v$ _# X( F2 Y7 w6 o5 o) O0 e
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
: U2 V% V* @/ e m. G% fCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
( f' b& Y6 N- z: z: s& TCoefficient of rank correlation, 等级相关系数1 i3 a2 y. c; N4 b7 j% r
Coefficient of regression, 回归系数" g1 }$ `; _7 g$ X% ^: W; @# ~$ i
Coefficient of skewness, 偏度系数
. Q# C" S3 I& I$ CCoefficient of variation, 变异系数
5 r9 J7 z# Z w; |5 Z) X9 d' z) GCohort study, 队列研究, `8 r' R; Y& w9 @# }' J, z
Column, 列
. I6 b( x0 R; V2 Z3 K kColumn effect, 列效应
! N4 I8 g9 T* [/ f1 n4 c+ e1 x0 MColumn factor, 列因素
% y D) c0 u2 \' r& O7 j, h$ ICombination pool, 合并2 O4 ]7 o s$ f5 g0 b }
Combinative table, 组合表 L, v) \# E4 I- c1 z
Common factor, 共性因子0 l0 E R& q, p; v# ^% b" N8 w
Common regression coefficient, 公共回归系数
8 b; p3 Y9 C4 z" N1 \Common value, 共同值" B' K! F+ @( Q9 f
Common variance, 公共方差
; \5 Z B1 c5 C" R* @0 Y, }% rCommon variation, 公共变异
2 u: v' A7 t! YCommunality variance, 共性方差
; `2 f- p( {4 [Comparability, 可比性4 V$ }, R1 L; |& g
Comparison of bathes, 批比较8 P; z- e; P9 t5 ~0 k
Comparison value, 比较值
$ L A0 y. M8 W3 I$ wCompartment model, 分部模型
" A5 l& _" q6 W ?Compassion, 伸缩
# _) [# _: l; I3 W8 S, KComplement of an event, 补事件
$ Y7 I8 D% }) L& p. y: EComplete association, 完全正相关3 y# o7 ?9 H& v @! n
Complete dissociation, 完全不相关
* B9 O I6 S: ]. p* W8 K4 L" QComplete statistics, 完备统计量
L1 x Q3 M% s' }0 }0 ICompletely randomized design, 完全随机化设计
. d/ k6 g/ E- N$ s1 NComposite event, 联合事件
5 _% P2 ^, x; OComposite events, 复合事件' i/ u7 ]' }7 q# y! I; z3 ~
Concavity, 凹性
, o/ r S% X, J+ g7 R/ D6 rConditional expectation, 条件期望
, f6 t% c6 i) D3 z+ vConditional likelihood, 条件似然, i2 z% n) k" l7 _* e- E, @- k" e
Conditional probability, 条件概率& T4 Z( Q5 ~+ H) C5 X
Conditionally linear, 依条件线性
) \' r" n0 l1 Z3 m! h4 pConfidence interval, 置信区间
+ q6 f+ _% o2 j& }3 _# MConfidence limit, 置信限! ~- L6 R# L/ R5 k" s
Confidence lower limit, 置信下限
* W3 h7 e% ^, w! bConfidence upper limit, 置信上限
/ r' n, ^* F: L) t- yConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析0 ]. N8 r- h2 O% k
Confirmatory research, 证实性实验研究
$ e5 y# a% u. u7 A1 `Confounding factor, 混杂因素
% m& ?( |0 Y( H* Y% l8 B5 L! _Conjoint, 联合分析
; N6 X( [) d3 mConsistency, 相合性
# W+ e2 {; n& ~3 z. |Consistency check, 一致性检验
5 W5 [. G) x* z; J0 l; n2 IConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
- f& c, y ? |0 ]) UConsistent estimate, 相合估计
- q6 o- e. H% S) m& WConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
! G2 ? x; C* s# P% E' o' t# YConstraint, 约束
3 I& q! I7 q# e6 o: ~! i) lContaminated distribution, 污染分布- e/ [8 u0 }/ c5 b, D& O d F
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
6 v- ], x2 I4 z! E6 x+ {Contaminated normal distribution, 污染正态分布% M2 I0 n; i/ S1 F' X. c8 c* c) f
Contamination, 污染3 n9 ?" N; L$ v6 U2 M# \ X6 p. ]+ J
Contamination model, 污染模型
) t3 [3 n3 W; Z, t) [6 ?5 _" e) c( gContingency table, 列联表. ]1 g, t& k, `+ o
Contour, 边界线( D' H6 { n6 h" A% D
Contribution rate, 贡献率
1 _; m/ u) P' D" \7 A" k4 f+ ^$ XControl, 对照3 }4 G* A6 r* E" y
Controlled experiments, 对照实验- h ]7 I/ r9 e) _7 c5 s3 W
Conventional depth, 常规深度
' ^' k/ r8 G4 z6 a# y: `. Q) l- K' @Convolution, 卷积" ^, v$ `) l7 [
Corrected factor, 校正因子
7 N5 ?4 F; h$ T3 [# \8 S$ k, f0 H O3 @Corrected mean, 校正均值
8 ]' U, H4 Y. ^0 P( xCorrection coefficient, 校正系数# r: X: F: ]% x% {8 k) Y" H& M
Correctness, 正确性4 q! u( Y& v0 L, g" Z; K+ R
Correlation coefficient, 相关系数$ p' q( d7 _! u! b r1 k' w K* {
Correlation index, 相关指数
9 P9 w8 \7 |1 [8 CCorrespondence, 对应
! C8 k: ?5 ]) U6 Y/ z, nCounting, 计数
4 h- I4 C; y7 A' VCounts, 计数/频数0 Y( ^: ?& Z6 ~ \( M
Covariance, 协方差" P7 y5 A% d* Q+ Y2 F& o9 g
Covariant, 共变 8 e$ d! F" A* c0 T
Cox Regression, Cox回归
V2 [$ w# F+ E* v! X3 nCriteria for fitting, 拟合准则
' A5 {8 }1 ~9 V$ u0 g: B( @Criteria of least squares, 最小二乘准则
: O& v+ M& [' N: G* X! _5 JCritical ratio, 临界比$ _! `1 u' Y! m+ i+ \6 C f
Critical region, 拒绝域
5 n1 @4 i9 e: y7 LCritical value, 临界值
1 |, Y% r A" D% NCross-over design, 交叉设计
6 L7 n1 z( e% d$ x7 tCross-section analysis, 横断面分析. ]' o0 y: N' S/ v# A( Q! F
Cross-section survey, 横断面调查
/ K) p! d. _' gCrosstabs , 交叉表
! G4 a! c6 m* UCross-tabulation table, 复合表# x% U+ C3 y' ?" v% r" ]0 C' {4 x
Cube root, 立方根
' c; |/ r4 x, s- WCumulative distribution function, 分布函数; I4 e& q$ A# s
Cumulative probability, 累计概率
% N( r7 S3 P1 V8 w1 B$ c" Z1 y: |Curvature, 曲率/弯曲7 z5 J2 _4 Q0 {+ ], Z5 D
Curvature, 曲率- D* Z. g! E$ i2 `6 k
Curve fit , 曲线拟和 # n8 y% d2 r8 L5 S
Curve fitting, 曲线拟合9 T4 i/ W* M9 _# ?% ?
Curvilinear regression, 曲线回归
1 }2 K+ G: ?* ~Curvilinear relation, 曲线关系) {, t2 g z9 p
Cut-and-try method, 尝试法! D8 Q% Q' O/ k, Q# Q8 p
Cycle, 周期
% W! ]: \1 x5 `" e1 \( I# \- r5 NCyclist, 周期性
0 G- H6 k( J) h# ?4 I! uD test, D检验. p, ]5 p$ p4 ~0 H* `
Data acquisition, 资料收集9 ]0 b6 A x+ q+ Q( `7 F' _
Data bank, 数据库 P2 o0 M/ o3 U: \' E3 n) d3 K
Data capacity, 数据容量$ D8 U0 c2 j) u8 ]) q# y
Data deficiencies, 数据缺乏7 s! T. X/ @: z- `; b; J
Data handling, 数据处理
( [- L/ L0 `. s% l: O" zData manipulation, 数据处理4 D7 W) m, @, w9 X/ P
Data processing, 数据处理
S, T, L A, |' mData reduction, 数据缩减( X+ ?* L4 Y" I( p" }4 n8 f
Data set, 数据集
/ J3 q- ]& V: N0 TData sources, 数据来源
; Y/ ]0 d: X3 o, W7 SData transformation, 数据变换
5 k1 U" @) ?, ^+ y9 X9 PData validity, 数据有效性
2 z1 e' M$ L7 j6 MData-in, 数据输入0 `4 i! J! E6 d, F" A1 {1 Z( }
Data-out, 数据输出: a6 ^/ D( r6 }: d9 V4 Y
Dead time, 停滞期
) [+ T5 E+ E+ P# |/ g% o% PDegree of freedom, 自由度" ^5 C$ I2 p9 ^* Y: I1 j, G' w
Degree of precision, 精密度
5 Z5 ~6 q$ H. i# D) TDegree of reliability, 可靠性程度
% W6 e7 y# i% ~9 i& l. FDegression, 递减9 J/ j" s5 ?+ A
Density function, 密度函数
, W; o, K9 w9 G( b* Z8 e0 B; QDensity of data points, 数据点的密度* g# K6 N, P' V* }4 [
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
, d; j) @8 X* E! L0 b7 sDependent variable, 因变量
}5 k: P( m* _' Z l) oDepth, 深度1 q% S+ N6 J% x9 j. H, _3 |
Derivative matrix, 导数矩阵
* W' H0 w, N4 \8 UDerivative-free methods, 无导数方法
+ I+ N1 q1 |% }, \& h P: zDesign, 设计
, k, `$ }4 n& L8 NDeterminacy, 确定性# ]& ^3 K4 A s" [; s9 p
Determinant, 行列式/ T* H' v3 m$ v6 ^- G0 o' b8 t( y
Determinant, 决定因素
8 M' m5 g% \2 ]+ bDeviation, 离差, p# y- Q0 c6 w( b
Deviation from average, 离均差8 ]# r+ I/ O) S8 D4 k$ Z
Diagnostic plot, 诊断图* S- V5 P7 _+ |" C! A' ~
Dichotomous variable, 二分变量% Z2 g5 B% }& G; \* X5 d
Differential equation, 微分方程
8 n- D# ~3 v% |. MDirect standardization, 直接标准化法
% b" E& F) o, _) L) \: TDiscrete variable, 离散型变量
2 p7 p/ L/ c, J# u; l6 \DISCRIMINANT, 判断
/ ~* S. ^5 v$ E4 `2 n' QDiscriminant analysis, 判别分析; H7 Q$ s0 z. r* d
Discriminant coefficient, 判别系数- K7 e _7 L# u# o7 X/ d
Discriminant function, 判别值 j- x$ V" A+ k8 N% }* D- W
Dispersion, 散布/分散度' H: i- u! B* l+ F0 _7 Y$ ]
Disproportional, 不成比例的
9 L9 P( g) P9 `) r3 zDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量; t! r; M4 i/ w, Y- u
Distribution free, 分布无关性/免分布% r m3 L! Q% K: @1 G6 K7 f
Distribution shape, 分布形状
' \4 S& E7 R. C9 H- }Distribution-free method, 任意分布法* l, }9 {2 U+ Y% ?5 g. b) n7 u V
Distributive laws, 分配律
: ]; R3 g# \5 ]9 d# d$ P$ I/ X: A7 aDisturbance, 随机扰动项) a& G& ~8 S) ]2 |/ m5 `: ]- c
Dose response curve, 剂量反应曲线( S' ^4 g) `: @: t& c
Double blind method, 双盲法% ]" u6 G- q2 g4 [! v4 h$ T& t
Double blind trial, 双盲试验4 Y; I3 [9 c. ]% f7 ?# X' k- V4 ^
Double exponential distribution, 双指数分布* d3 _/ I2 [& E; t# R
Double logarithmic, 双对数
U/ P2 q7 V+ p$ p6 JDownward rank, 降秩4 t6 e" I6 B7 w, [! t* T9 C+ S0 {
Dual-space plot, 对偶空间图/ j9 K* `) k3 l5 V* S/ {8 O
DUD, 无导数方法3 E- H# y* [" _0 d# t$ r
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法/ {( s2 i g5 i3 ~. i1 x4 R4 P
Effect, 实验效应
1 P+ y- l* m: Z. ~8 L1 G/ O( \Eigenvalue, 特征值
6 A* v6 h; i* y% wEigenvector, 特征向量
/ f* o/ X" J& y5 V, h0 R" j" `Ellipse, 椭圆& `* z* }/ P) U4 k, A8 S7 C$ X
Empirical distribution, 经验分布2 S( P* }& [8 ?0 d6 ?7 q3 Z
Empirical probability, 经验概率单位
+ R6 `( K/ t6 s% l* V& z" TEnumeration data, 计数资料" L5 V, h1 w% [& _
Equal sun-class number, 相等次级组含量0 o5 B7 E9 x4 C
Equally likely, 等可能7 E2 l5 {2 Y- }: e( d. U
Equivariance, 同变性9 M; Q4 Y9 I- i; @5 A
Error, 误差/错误
# c0 I! e* _% t8 d. g9 dError of estimate, 估计误差
7 Q1 f7 }8 [1 L. n: _+ |Error type I, 第一类错误
8 p) t0 _0 W8 h, z1 d, ^Error type II, 第二类错误0 K2 l) p9 g0 L8 m$ |$ y( S) z7 o
Estimand, 被估量
. v8 g7 M: r Z/ h: oEstimated error mean squares, 估计误差均方4 A7 D: y) n1 g5 p% ?: ]
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
* D! k, n( p; ~4 I! b+ c2 FEuclidean distance, 欧式距离" G7 g* f5 T5 J4 `) w
Event, 事件
4 i/ H m7 ]: J3 w. h b+ ^ ^& bEvent, 事件
& |/ ~& @% m" J4 Q! E; `Exceptional data point, 异常数据点
# W$ X- g5 ?3 I8 P2 d# G/ cExpectation plane, 期望平面
% J2 g* z7 a5 M7 V: U+ C1 g, cExpectation surface, 期望曲面
% f- M9 y, g ?- U7 U5 n$ c n+ Z nExpected values, 期望值
6 x% r0 Q; S t) B1 iExperiment, 实验& X0 N# b( ^7 S* P6 U
Experimental sampling, 试验抽样
1 z# c- h% c: r9 r7 `7 ?Experimental unit, 试验单位7 P4 g$ b) Z4 `1 \- P3 j+ A1 l
Explanatory variable, 说明变量
" x7 J/ ~7 P% S. E, k q9 J+ x. RExploratory data analysis, 探索性数据分析
3 e7 z- R( P6 E* i" V5 dExplore Summarize, 探索-摘要
W6 u3 r5 b) V1 w8 HExponential curve, 指数曲线9 o. @& u& U1 U4 @2 f$ H# T
Exponential growth, 指数式增长
, E P, |! a8 Y0 N2 Z' ~$ \( S2 x, }EXSMOOTH, 指数平滑方法 ( D$ u; _( _) G% t @
Extended fit, 扩充拟合
) L0 V) w. p4 O" o) h W$ OExtra parameter, 附加参数: u& Z! ]; n4 q
Extrapolation, 外推法
; V6 R8 M" g7 N2 m+ Y0 WExtreme observation, 末端观测值
: N3 i: D+ A' J: O0 Z$ r) a# NExtremes, 极端值/极值
7 r& n# D9 _4 F$ r* g" u! CF distribution, F分布
; y0 n' K8 A: @. T: |1 X3 ?F test, F检验9 k% f) ^6 h; l: s1 F. n
Factor, 因素/因子! k( S. y! T8 F8 d
Factor analysis, 因子分析6 N7 F) U d% f8 G/ y8 m
Factor Analysis, 因子分析9 w( o, D ?* N
Factor score, 因子得分
) b8 o) S8 }( t2 ?Factorial, 阶乘
* ^9 a# Y; C- KFactorial design, 析因试验设计+ c, B' ~, u; e* w, L- i' q4 P
False negative, 假阴性9 W. ]' y4 J& v
False negative error, 假阴性错误" f b& O3 I. a; _8 _8 q1 O
Family of distributions, 分布族
! m. y* P7 S8 e$ d) `/ ?% T, JFamily of estimators, 估计量族
. k4 }9 B, H1 U7 hFanning, 扇面
* a0 F5 l2 B3 l# J7 {3 c! }3 EFatality rate, 病死率8 P1 D7 Z. w- E0 ~. w, N2 |
Field investigation, 现场调查
; r- N* h3 P2 e7 v8 U/ D. i0 YField survey, 现场调查
# [+ t, I# _) U2 J4 K2 u8 Y, pFinite population, 有限总体5 H: R4 X6 o# o' E1 L
Finite-sample, 有限样本
# y2 o" \# b3 J! f3 c; LFirst derivative, 一阶导数/ \" _. A K" s
First principal component, 第一主成分
) W1 h" m1 _* j1 T5 yFirst quartile, 第一四分位数7 j# R, j/ `. d+ O1 w3 B u, o
Fisher information, 费雪信息量4 n4 p9 [- A: t& z# }6 |
Fitted value, 拟合值/ t. g4 v* ~7 U6 ^* I
Fitting a curve, 曲线拟合
) A3 R. c* p. m* d: H5 {* DFixed base, 定基+ k( {6 C2 V; o! w S4 V
Fluctuation, 随机起伏3 P, J5 L* T( w. I8 n a! ^
Forecast, 预测5 k0 C: F$ ^$ l, Q; i* d
Four fold table, 四格表
2 ^* q- c7 D% p9 T' EFourth, 四分点5 r( L; B; o* `/ S: V# |
Fraction blow, 左侧比率) D, b5 D9 \# S' t8 A4 @/ _2 [
Fractional error, 相对误差# X& L7 d- X2 Z8 I
Frequency, 频率3 I% h/ e2 E9 S' C
Frequency polygon, 频数多边图
+ V: z" `& t; e4 LFrontier point, 界限点
5 o" V. Q. K1 d0 T% nFunction relationship, 泛函关系
& J7 A* b& B. f8 J# t2 rGamma distribution, 伽玛分布) D& i8 p2 a9 [. P2 {- b
Gauss increment, 高斯增量
" G' [! Q2 L4 \" i" P$ S& o7 QGaussian distribution, 高斯分布/正态分布- }0 N/ z/ [' N0 R
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量, [) u' U" |# K5 h, M3 p/ b
General census, 全面普查
6 \- a/ x" _" DGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
' s/ M c' \# gGeometric mean, 几何平均数
" D4 R9 Q2 ^% y: i5 b0 {9 T0 [Gini's mean difference, 基尼均差
2 O6 I |" c7 D$ JGLM (General liner models), 一般线性模型 " \1 x' M5 i/ @. t3 b
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
% U4 ]+ Y1 N3 Z% j& @; D+ Y6 E2 xGradient of determinant, 行列式的梯度
9 e" a1 r% V7 ?% e4 n/ xGraeco-Latin square, 希腊拉丁方! i: n* J& v. Z. v$ {
Grand mean, 总均值3 V; O& a9 Y+ r5 G& N
Gross errors, 重大错误/ O- j6 u& ]. C% S) q
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
8 K. ]* Z n" N! _Group averages, 分组平均
+ b/ k* ^. P/ x$ xGrouped data, 分组资料& E4 V! C$ C, o7 q7 V4 H. L
Guessed mean, 假定平均数9 }: l1 Q9 s" b3 k0 h
Half-life, 半衰期
3 W! ?( I) s8 K2 i O+ N# \Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量) |' W6 W1 U2 w H' ]
Happenstance, 偶然事件
( d3 L( l. t+ F: b# {Harmonic mean, 调和均数7 x8 A( S4 B- D6 h+ E
Hazard function, 风险均数
+ n" Z+ b3 F. a7 aHazard rate, 风险率) I. S+ B! J; h0 g
Heading, 标目 , o( l6 e F1 @8 ~( O ?
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
- L5 e m) O, y6 Q5 Q* I4 Y- RHessian array, 海森立体阵
4 v9 W6 G% z% D6 Z, M! q9 H$ \Heterogeneity, 不同质
7 J9 V# u$ e7 a$ ~Heterogeneity of variance, 方差不齐
* x2 D9 J" u" e& c8 m: k. SHierarchical classification, 组内分组
) c4 U: C, M0 R9 J9 I& {Hierarchical clustering method, 系统聚类法' D! y u3 P4 e, A: {3 H7 R
High-leverage point, 高杠杆率点; F" m+ l3 F/ D# _
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型0 x, J$ C2 ~7 U& W Y
Hinge, 折叶点& c2 h" ]7 j2 \' O q8 V
Histogram, 直方图 Z, N$ G$ n+ P X
Historical cohort study, 历史性队列研究
& W0 q& H4 m8 v* A; o* O0 nHoles, 空洞
) R( w, r) O& AHOMALS, 多重响应分析 D# I8 Z( b, W( O' b9 p5 F' F
Homogeneity of variance, 方差齐性+ _0 D+ R, w' @6 z# g' w; w& g0 b. D
Homogeneity test, 齐性检验0 e" l/ S6 J! F$ |! c8 U3 K
Huber M-estimators, 休伯M估计量2 ^ `5 ^6 A" g, n
Hyperbola, 双曲线9 Z( J& d1 L& f3 w; s$ i
Hypothesis testing, 假设检验2 A+ m0 J: s+ @2 H- u
Hypothetical universe, 假设总体3 z K2 P+ \1 b, T1 c2 t
Impossible event, 不可能事件* E0 \* N9 n. G3 C1 ~
Independence, 独立性8 k4 f$ T, ]1 K8 [: w* @7 @& ~
Independent variable, 自变量6 T; z/ M. R0 ?! v: I$ s( m
Index, 指标/指数
& m9 b; g+ I' f' v# ]" O0 \9 V# V6 ZIndirect standardization, 间接标准化法
% v/ o1 p! Z( U9 i7 Y6 NIndividual, 个体
4 \6 ]/ L2 j- ~/ n7 pInference band, 推断带
2 N! F5 S' H; xInfinite population, 无限总体8 T. P4 d8 m' n I2 u1 H
Infinitely great, 无穷大
' p$ c/ b: D7 g5 |9 b; RInfinitely small, 无穷小9 C4 A) j- @5 o" n) u6 f! R9 E
Influence curve, 影响曲线
; `+ d6 q0 Z( O$ B) T3 J& z; ?Information capacity, 信息容量8 c6 p6 N% N M2 c
Initial condition, 初始条件
. k" b+ x0 j3 |3 Z3 _* a& Z6 vInitial estimate, 初始估计值
8 {0 F, {% c" {7 F- I/ |Initial level, 最初水平
4 b t( \; M! Y( e" r& PInteraction, 交互作用- a9 {% O9 t* p
Interaction terms, 交互作用项9 w/ Z; E$ B% d6 t! a
Intercept, 截距
S, _' z( n4 s/ E+ ~Interpolation, 内插法* A/ X8 [% E+ J5 S
Interquartile range, 四分位距3 L; [5 \& N$ ~3 G' z7 E# ^$ X- c
Interval estimation, 区间估计
. X! }7 ^' r1 w# ZIntervals of equal probability, 等概率区间2 n2 n5 F k4 N0 L
Intrinsic curvature, 固有曲率" B6 s( d2 ]) x9 v F. P
Invariance, 不变性
; _% @* S: u! k# u! g0 H- C! X! NInverse matrix, 逆矩阵1 I$ \2 y3 g* j/ D- f: `' }* q
Inverse probability, 逆概率8 E, V+ r0 a9 S w$ y
Inverse sine transformation, 反正弦变换
, d* K: O, r/ a0 \Iteration, 迭代 0 i* ^" F* s7 w
Jacobian determinant, 雅可比行列式7 C7 G! M4 [$ B8 L- C) H
Joint distribution function, 分布函数% a- M: y8 E+ ]3 A8 c R
Joint probability, 联合概率& [* l. C1 Y) `' k+ t) ?
Joint probability distribution, 联合概率分布
3 o, U3 I/ k- S1 w R7 m* W& @4 CK means method, 逐步聚类法
* z, H1 U! r+ I( B, L4 hKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
9 k2 s. T: H& Y K: E% D) xKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图' U- O1 {3 r; X6 r4 d$ r& x" c
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
9 F x9 a0 I5 t$ wKinetic, 动力学
# L% ^6 A* ]5 t h3 HKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验8 N! z+ V% i& |
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验3 K& g$ ~6 F) ?2 s, w1 e# r
Kurtosis, 峰度) b; [" G( o; R6 @( k( d
Lack of fit, 失拟/ b4 p6 X' w# n; [% o6 Q. |) F
Ladder of powers, 幂阶梯
' L# _4 {# [5 H; ^Lag, 滞后
( h0 m; Y& R7 r/ S" vLarge sample, 大样本
. E" y- D1 i. g9 D7 r! j* y. c! ^Large sample test, 大样本检验" ~$ Q4 a: Y0 P3 m, u( {# Z0 q
Latin square, 拉丁方
# w, I' ^! s* _/ ?Latin square design, 拉丁方设计) o8 V4 D4 ?$ s- J/ y+ L9 ~
Leakage, 泄漏; `9 d3 M- B6 F# @% m
Least favorable configuration, 最不利构形& U. H, {7 F" U+ i e0 H, W, L
Least favorable distribution, 最不利分布1 ?, p# G7 Z1 a# E7 P
Least significant difference, 最小显著差法
1 s5 v5 Z' m5 [" v# a7 v* A' ~Least square method, 最小二乘法
^. U- L+ c5 B" qLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
2 p) A, [' k% N1 |$ a$ W: c# aLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
. ^4 e, Q9 Y' t: N5 Y; P; U( @Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
* ]4 i% U; E2 O7 U/ yLegend, 图例8 N( u) L! v% l3 i
L-estimator, L估计量' i& d$ W1 w/ m
L-estimator of location, 位置L估计量$ \0 Z; s9 H# t3 R5 E& ^" M
L-estimator of scale, 尺度L估计量$ }! \# a7 T4 }, n) R
Level, 水平
, V2 o5 y$ a3 f% T4 zLife expectance, 预期期望寿命
3 p0 i& T/ w9 V' c8 h/ OLife table, 寿命表
2 n+ P8 \! t1 T/ n/ J4 ]2 P- l+ v k' YLife table method, 生命表法
; ?- ]6 Y+ u/ B( S& k; T: aLight-tailed distribution, 轻尾分布
; x1 X& Z! p$ q1 P @Likelihood function, 似然函数) O8 E4 R) W: y! m+ u2 c
Likelihood ratio, 似然比
) U( K& p: B9 D+ ]6 ?, |line graph, 线图, f4 `( Y: Q' Z7 i% h
Linear correlation, 直线相关
8 o8 Z: Q+ T: l+ F3 fLinear equation, 线性方程
% ^# h; |# ^' @% OLinear programming, 线性规划8 O- l( I0 }7 i0 r$ E$ i
Linear regression, 直线回归+ ^, p1 u3 L/ S) O
Linear Regression, 线性回归
+ }2 q3 ?! [0 L2 l+ fLinear trend, 线性趋势4 i/ k9 }. P6 V5 l! z4 Q' F0 w
Loading, 载荷 6 [- J$ I5 d8 I
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性* c3 e b8 O; C" S& ?" o9 a' M
Location equivariance, 位置同变性; [0 U2 g+ A4 s# W4 V N& a
Location invariance, 位置不变性
) N- g8 l9 i* r7 ?4 y# W* NLocation scale family, 位置尺度族
+ p5 T3 b" ~% [& s5 k) D4 @6 Q7 vLog rank test, 时序检验
( h% \0 y( Z# N# L9 tLogarithmic curve, 对数曲线
' c; ?" u( F. x6 X* TLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
* p8 x; B) j* l z' t4 z# }6 LLogarithmic scale, 对数尺度
0 v/ s) u) K3 ~7 I) I. J: c, ^, d, dLogarithmic transformation, 对数变换' Z5 U5 ^# H0 j$ \
Logic check, 逻辑检查
* y3 L( q- S7 [0 d6 A" s; B; v+ _4 ZLogistic distribution, 逻辑斯特分布
# R# Q& |+ c. C6 D; N- `Logit transformation, Logit转换( ?$ F$ t! N" a: c3 W6 y( f
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 9 i. V& M$ ^5 W* N5 a
Lognormal distribution, 对数正态分布# u% Q6 y; b/ E2 T: H
Lost function, 损失函数% ^- k% ^$ W9 @
Low correlation, 低度相关
3 S) Q% b. w M( {8 W% K4 uLower limit, 下限
: s6 h- ~9 h0 n. Y! \/ QLowest-attained variance, 最小可达方差
3 P. t* m$ P7 f" y- z! C3 w- {LSD, 最小显著差法的简称
3 i7 ~1 g3 y6 D4 S2 XLurking variable, 潜在变量) u+ I. n# o3 T* l; h% h
Main effect, 主效应
+ g; O& g' m7 A$ B6 ?9 X0 ~Major heading, 主辞标目
% B/ F4 T9 k3 e& B4 e) d8 {9 UMarginal density function, 边缘密度函数9 P S: O& y6 Y$ N; M+ u
Marginal probability, 边缘概率
) s$ x) ], q; s+ c9 D( oMarginal probability distribution, 边缘概率分布( ^) u, e" z: c" S8 C0 s+ s4 z
Matched data, 配对资料
9 Q: u' z7 k$ O& XMatched distribution, 匹配过分布
& m1 `: u$ Z9 y5 c7 i' `7 nMatching of distribution, 分布的匹配
) C1 F* d& v' K! fMatching of transformation, 变换的匹配9 L3 X1 E2 u. r6 n1 e" G6 Y
Mathematical expectation, 数学期望! f' E- B3 x- O& A6 K4 W
Mathematical model, 数学模型
) w) M4 e; e( B: }* R% ^Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
4 E. \; G" ~8 t8 s8 |$ X) bMaximum likelihood method, 最大似然法9 I7 m. L# b& }1 J3 A8 a( [
Mean, 均数
! v$ ]$ z/ S" c$ b; v" }Mean squares between groups, 组间均方$ \8 \& }2 j# s5 _! H9 c4 {0 f( U" V
Mean squares within group, 组内均方4 n1 F5 H6 ]/ ^7 a- r+ |
Means (Compare means), 均值-均值比较, Q6 D+ u0 S2 `1 E6 H+ T
Median, 中位数1 H, Q7 m7 p! z c. p
Median effective dose, 半数效量
n. C- Q2 n+ V& ` m; {" v7 w4 _Median lethal dose, 半数致死量
7 d7 c$ P0 U2 {+ D) z, mMedian polish, 中位数平滑
6 l' n- C4 U* X H3 l/ vMedian test, 中位数检验
+ {! @4 `. B. r" ^- C3 I9 |Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
2 ^8 Z4 R8 h3 C. K4 hMinimum distance estimation, 最小距离估计
1 E( o- T& M0 k( Z& s0 v$ G' ^2 Q2 tMinimum effective dose, 最小有效量
3 b& b# }: J1 f- ~! j1 IMinimum lethal dose, 最小致死量
1 t8 S7 |/ K, P7 f' V. AMinimum variance estimator, 最小方差估计量
7 ~2 P# [) G1 D: q9 E5 C, @9 v6 VMINITAB, 统计软件包; p [! c, b" Q, B% a
Minor heading, 宾词标目
" g* K' I+ s7 ~# g# iMissing data, 缺失值
& t! b$ @- X, Y& cModel specification, 模型的确定
1 \: T3 f, C$ F3 Q; |1 LModeling Statistics , 模型统计
8 [& D+ H0 ?( g5 @8 _5 z9 [Models for outliers, 离群值模型* Y0 c/ W1 c- |$ `
Modifying the model, 模型的修正 W" \2 \1 y' O. o; R% U! Q
Modulus of continuity, 连续性模% l( G4 _/ ]$ X
Morbidity, 发病率 5 F' r) P$ { k5 g: Z7 F1 ~% u$ o
Most favorable configuration, 最有利构形2 L4 b0 Y( Q) y1 s/ M7 k
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度$ e0 W" k; G$ a0 a* E) m
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归) n. e2 O+ q2 u$ V6 \
Multiple comparison, 多重比较
2 J! [ ?# Y1 _9 WMultiple correlation , 复相关
! X4 P+ m+ |5 n# K* k0 N( hMultiple covariance, 多元协方差
9 Z2 x6 V% t/ g! Y. @8 ^- xMultiple linear regression, 多元线性回归1 }8 i& e9 }1 [1 m9 G
Multiple response , 多重选项
x' n: v9 ~, U; J* pMultiple solutions, 多解3 j- W M8 b7 k4 E( u
Multiplication theorem, 乘法定理' S" }# L- }& T9 V3 \
Multiresponse, 多元响应2 f: M0 y% I" E" R8 |- `5 Q6 V$ X" i
Multi-stage sampling, 多阶段抽样3 e8 J& d# c4 d ]! `
Multivariate T distribution, 多元T分布
. x$ J. f# F1 H7 m7 y! F1 y: Q9 L9 IMutual exclusive, 互不相容
8 E% y" u2 V+ ~$ h5 }Mutual independence, 互相独立
3 K" a, N0 W7 D, YNatural boundary, 自然边界# Y$ G) K/ y( ]4 D( Z3 a
Natural dead, 自然死亡
8 k( e8 W6 E3 h ^+ Y$ ]Natural zero, 自然零6 s& v: Q7 f2 {; h i1 h# G5 _6 o" H
Negative correlation, 负相关
8 h4 d" M6 N! UNegative linear correlation, 负线性相关! A4 G: W( L! `5 D9 }# ` z3 o/ n
Negatively skewed, 负偏8 V( k6 b, ]" H0 V1 m4 o0 e
Newman-Keuls method, q检验
* Q2 h1 K. e; r! \8 ENK method, q检验
; M ^: C( n6 y2 E7 r3 eNo statistical significance, 无统计意义
' O3 c4 y) Q- \, s, x7 uNominal variable, 名义变量0 O f& p y0 c( s! |( p: \
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
+ w9 ?) |: X6 W" ANonlinear regression, 非线性相关
( \ b# y' Y6 c: X! @Nonparametric statistics, 非参数统计
; o; d5 k4 j3 Y* Y$ k/ bNonparametric test, 非参数检验1 Z- b x7 Y& X' H
Nonparametric tests, 非参数检验( v: X& @1 J6 F6 @
Normal deviate, 正态离差
7 G' X( V2 {) W7 A qNormal distribution, 正态分布
# A2 l; C% v/ o; TNormal equation, 正规方程组
8 P9 @. i7 N6 y+ I f: \$ |) INormal ranges, 正常范围; H4 A8 l( t$ S' q, K7 X3 E8 d' N
Normal value, 正常值) z0 w! L/ V7 f7 ^8 c
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
% B7 i5 c+ @4 p cNull hypothesis, 无效假设
2 h- i# s& S) Z* Y9 }9 pNumerical variable, 数值变量 E2 ?% C( {( N9 K
Objective function, 目标函数! G( o6 b+ M4 u$ M g
Observation unit, 观察单位: ]% Y2 R" u/ b1 k
Observed value, 观察值
' m# \' N6 u1 O% r/ ^" q2 |1 u+ lOne sided test, 单侧检验
4 r# P( v! ] B5 m- G* G2 f fOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
/ w- e) N6 Q8 vOneway ANOVA , 单因素方差分析- Y! m1 L5 o W2 P
Open sequential trial, 开放型序贯设计
5 o `4 T% U$ E3 `! _. \Optrim, 优切尾7 Z o, o! b- v
Optrim efficiency, 优切尾效率/ m& C$ R% D# _" h6 x# P
Order statistics, 顺序统计量. m5 F6 Y& i2 D2 I! ~1 f1 [4 y1 k
Ordered categories, 有序分类
) J) ?2 Y( \' F) J3 u' kOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
: y8 U' P( ^9 h7 JOrdinal variable, 有序变量
5 E4 S$ R( N( V6 G# @8 s) w4 XOrthogonal basis, 正交基+ W2 |* p6 q1 H9 ^% N
Orthogonal design, 正交试验设计/ q0 R; Y- y1 S" ^
Orthogonality conditions, 正交条件; {$ G" B, V: [' K1 d
ORTHOPLAN, 正交设计 3 f" d+ x% \" ?8 g3 Y0 t
Outlier cutoffs, 离群值截断点2 C6 b" K' k; k7 X
Outliers, 极端值7 p; T$ Z/ c! e z8 H
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 * V! y: D0 i u0 P
Overshoot, 迭代过度- F9 ]8 v- g8 {, W+ B( J6 k% ]
Paired design, 配对设计: ]7 b6 Z3 z9 u
Paired sample, 配对样本
* _2 g% b5 W% N6 u0 P8 @* O, RPairwise slopes, 成对斜率, R9 d. ]$ U0 y% O/ {9 h: v
Parabola, 抛物线
/ ^. d4 d1 A/ v! E+ zParallel tests, 平行试验' Z% l* b- G" ]- H, c9 X
Parameter, 参数
8 h6 B. L: e6 DParametric statistics, 参数统计$ c4 v/ [; ~# [
Parametric test, 参数检验) T, u0 d c( P2 {" ~7 P t
Partial correlation, 偏相关- E2 c }1 }* g! u, b0 {
Partial regression, 偏回归
, ~6 U' D8 _! @/ b g7 B) y1 b4 OPartial sorting, 偏排序
9 }* l0 O1 k- D$ f8 \Partials residuals, 偏残差
I4 M# v( x/ J @Pattern, 模式
/ u) G2 A1 \, F6 v) X) b1 F; S; jPearson curves, 皮尔逊曲线
, i, I7 ^4 }4 {$ r' k, rPeeling, 退层 j% L# S( N: }) Y9 K+ G2 I2 T" w8 M
Percent bar graph, 百分条形图7 N, j: I0 b4 ~
Percentage, 百分比 J# x2 @4 ], A$ \, C! M
Percentile, 百分位数
) W9 c6 k& R& r, f3 xPercentile curves, 百分位曲线
& B0 M8 Y, |8 W& m- Q8 Z7 q. oPeriodicity, 周期性+ C4 R- T) I) X
Permutation, 排列
- s2 m9 i8 n J/ T: Q+ CP-estimator, P估计量
+ d' Q% d5 c5 N& q; iPie graph, 饼图
+ ~# i6 h# ^$ w7 {9 f0 Z" iPitman estimator, 皮特曼估计量
6 H6 |& y# t" x. p% q% X* @6 QPivot, 枢轴量
( C% ]; t- l- F( Y6 ?Planar, 平坦3 G4 U$ |1 m9 a0 [
Planar assumption, 平面的假设
% ^, F7 C8 U, @4 {0 p) U2 Q) ~# ~PLANCARDS, 生成试验的计划卡
7 [8 U) l4 w! RPoint estimation, 点估计; l# R d9 l# \. N
Poisson distribution, 泊松分布
: {% ]# e# {0 ]$ v* LPolishing, 平滑
5 _" G3 _5 S& K: B0 K$ p4 F. zPolled standard deviation, 合并标准差
: U1 ]' ]/ X* o2 c8 q4 w& cPolled variance, 合并方差
4 i( O" c5 S4 v2 e+ w8 ?. n" DPolygon, 多边图0 A; w* w. O5 e0 Z1 ]' v; i/ G" ?
Polynomial, 多项式
; x, w7 k. Z2 l' `9 }Polynomial curve, 多项式曲线* E2 O, h$ y7 n R8 H3 [7 q
Population, 总体
; i+ N1 \4 [& g7 L) t3 T, ]Population attributable risk, 人群归因危险度
8 p1 ]5 ~0 |5 NPositive correlation, 正相关2 O1 v# {' \% d. M; K
Positively skewed, 正偏. Z i! T$ w$ v+ q% S+ S
Posterior distribution, 后验分布
! c k- B8 h6 U+ k" p, R( jPower of a test, 检验效能+ `5 X' s/ s' U2 P9 y% E
Precision, 精密度
2 u' g. p& Q/ ?1 Y, S1 i, OPredicted value, 预测值/ z& K) v* Q& m& r
Preliminary analysis, 预备性分析
9 O, y9 f6 M5 ~Principal component analysis, 主成分分析
0 a" x$ s5 }4 x% X2 ZPrior distribution, 先验分布
5 V5 l4 k% B5 V* m6 hPrior probability, 先验概率
$ m- F, k& c/ I9 J, G7 x8 _Probabilistic model, 概率模型9 F) e u. i% z8 ]# U( F/ B
probability, 概率! q$ @9 G1 x0 K' n& H5 q# ?2 `
Probability density, 概率密度
?0 j: L: m- J/ ]( Z8 I8 }Product moment, 乘积矩/协方差0 Z+ V* U8 u" y. J* W
Profile trace, 截面迹图4 y# I" w% _' G/ {
Proportion, 比/构成比
- w$ ~" r. T1 E) ]Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样 B( Z6 b3 C; J* B# D2 X
Proportionate, 成比例
; K$ |# P3 F5 E/ f% RProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
* S. K. R% q6 f+ k9 c$ N& SProspective study, 前瞻性调查3 p t# v- Y0 W- J( C7 X
Proximities, 亲近性 : y0 m) n. |/ ?: P! W8 ]; |6 e
Pseudo F test, 近似F检验( s/ ~) ] y. I2 q' |( \/ H
Pseudo model, 近似模型1 y% R; \0 d- y2 I+ C
Pseudosigma, 伪标准差
' I' A3 @8 E# a/ cPurposive sampling, 有目的抽样7 y) A; ?- Z. T
QR decomposition, QR分解
" x. a7 l2 U) T/ T+ I( ^6 EQuadratic approximation, 二次近似
: Y9 T H7 T1 p6 |. |! aQualitative classification, 属性分类
/ {; R" P3 P, p R2 J( J/ [. D6 DQualitative method, 定性方法5 D8 j j% r3 Z
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图2 S+ y+ v% V Y8 ]
Quantitative analysis, 定量分析2 ]# v# c2 Z6 }" v
Quartile, 四分位数
( g* g) i# A7 Y, jQuick Cluster, 快速聚类6 }/ t9 v4 |* I3 d7 `
Radix sort, 基数排序
9 Q, ]( K) @% b4 G, u/ W, oRandom allocation, 随机化分组. K% @+ z7 n- t( p* C1 }* H5 S: p
Random blocks design, 随机区组设计
( z$ r' s" A$ K) E- NRandom event, 随机事件
2 M) C8 P; ?) b% J. w" YRandomization, 随机化
! o8 P m+ o- [" R6 D u2 o5 `Range, 极差/全距
& H' q8 v$ l( _5 T. k' RRank correlation, 等级相关! [: I, n2 G9 s" Y f
Rank sum test, 秩和检验5 a R6 `& g9 z0 }0 y O7 O
Rank test, 秩检验
% S4 b. W E2 d8 C+ a. ]: SRanked data, 等级资料
3 a) P5 l. f! }) m* S: w. bRate, 比率
$ S6 |# v2 W1 B( o) bRatio, 比例+ Y, Y- B- q4 j$ w
Raw data, 原始资料
6 v/ ]" ?1 W5 C6 B; YRaw residual, 原始残差. P" n1 K7 @* k% }" K' s! U
Rayleigh's test, 雷氏检验
: Q5 h$ |8 R$ W/ d/ e) }, ]Rayleigh's Z, 雷氏Z值 / x7 u5 u: z( n5 y. ~: L8 c' I
Reciprocal, 倒数
4 b" R; J; }0 a3 ]/ GReciprocal transformation, 倒数变换
0 N `4 N5 q7 T5 ]3 w& rRecording, 记录
6 g+ ]% w/ j! }+ h0 J) P2 RRedescending estimators, 回降估计量
9 S1 q) }2 T% pReducing dimensions, 降维
" G/ l* P$ X; FRe-expression, 重新表达
* X1 s) G* z/ |; D* i" qReference set, 标准组
# ]& V8 S! i( _; i1 vRegion of acceptance, 接受域
; W; A3 A+ n& E. J& J# @1 sRegression coefficient, 回归系数5 a' ~2 o2 m; S3 |" @
Regression sum of square, 回归平方和7 C' @7 H6 F! w( T/ {6 Y7 T
Rejection point, 拒绝点. q8 m! i/ a) i4 `5 Z( Q0 n4 S
Relative dispersion, 相对离散度
3 R D7 F, ?: {# X# h8 XRelative number, 相对数 C) F- n8 x! H2 r7 ]1 Q3 r
Reliability, 可靠性' ?% {) \. f' m2 Q0 N& e
Reparametrization, 重新设置参数
+ r* d* ?! `7 G$ ~; M' I" _! |Replication, 重复
4 e# q0 a+ K1 H1 IReport Summaries, 报告摘要3 R$ v% E; e4 Q7 v7 u, K7 |! T
Residual sum of square, 剩余平方和" Q2 }- n" H$ B$ x1 ~" Q6 U6 I4 j
Resistance, 耐抗性5 ]! r. N9 g* m
Resistant line, 耐抗线 H) l8 a2 |; m
Resistant technique, 耐抗技术. j% t' @, ?/ \ h/ q
R-estimator of location, 位置R估计量 t, o& f7 w2 ^7 k8 k, Z- \
R-estimator of scale, 尺度R估计量
; R5 `, W7 m I& T+ N- ]Retrospective study, 回顾性调查0 g7 v0 m/ g5 C+ Q0 t7 l' r
Ridge trace, 岭迹
6 z! I" ^; f6 J4 _1 H% \! f# r% LRidit analysis, Ridit分析
9 _# R# s$ R1 X) LRotation, 旋转
; C: ?9 u3 u0 g7 b4 Y4 ORounding, 舍入! y- f* X5 [" u* _
Row, 行
* x9 M2 _4 B: O& D. ?Row effects, 行效应
' b7 O; K4 j; I6 H- b0 SRow factor, 行因素* |- \% B0 Z# O; s& E) O7 {0 }
RXC table, RXC表
7 k5 \* v" m5 A- jSample, 样本
6 w4 Q$ B6 H7 p+ y/ R5 I r0 kSample regression coefficient, 样本回归系数
) x/ \. b& u2 z+ g. e* fSample size, 样本量
6 a5 R; _% C! hSample standard deviation, 样本标准差7 ]" @& `* p$ T9 T$ u; |& Y& `
Sampling error, 抽样误差$ Y" f' b/ b+ Z/ s5 t; o- `9 d* ^) p
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包/ N w. z& d% P! h6 d2 I% _
Scale, 尺度/量表
* e3 }' u* A6 `$ }1 P- d( ]( T9 BScatter diagram, 散点图
5 s0 v8 Y+ m4 e. `- e- ]0 nSchematic plot, 示意图/简图8 z2 p4 O4 W. ?- d; g/ R
Score test, 计分检验
# K* E- T2 b5 ~Screening, 筛检
. t5 H7 Z& F4 u+ G& bSEASON, 季节分析 ) w2 [; _) `& G6 Y
Second derivative, 二阶导数
/ ~. O* ~: u$ d# ]Second principal component, 第二主成分
3 g: p6 N( b" A6 _1 aSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ( p4 [- M5 t2 v1 @: [( v5 z2 o( o
Semi-logarithmic graph, 半对数图
0 Y5 c! ^+ W* |: J4 Y9 y- SSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
% M6 X0 A0 H; ?; _0 `3 FSensitivity curve, 敏感度曲线" o" o5 Z0 l& ^6 j" L% x# a; `
Sequential analysis, 贯序分析
( U4 U% k; f6 E7 D# ]2 bSequential data set, 顺序数据集
/ r8 j* F; C0 }3 k- I7 T, b' L! `Sequential design, 贯序设计$ H ]' Y- p9 U% U" L
Sequential method, 贯序法
3 p3 p1 C' U: S- K$ U3 ?0 m. f9 Y! wSequential test, 贯序检验法, v& r h4 c: ]2 M
Serial tests, 系列试验9 @" q* u& o0 @: S
Short-cut method, 简捷法
- z) \7 D/ l; I8 O3 H9 S* R6 }Sigmoid curve, S形曲线
* F6 x/ m! l+ ]7 Z C LSign function, 正负号函数0 D8 ~/ a$ l( p. \1 }; i& }# _6 d
Sign test, 符号检验: \8 D/ t$ \) d) w d8 h1 _# E
Signed rank, 符号秩
3 n# X9 K4 F# n0 s6 E3 pSignificance test, 显著性检验. T" D8 E: v/ ]$ }6 p/ N
Significant figure, 有效数字
. P' g! ^+ T- W+ G9 h- oSimple cluster sampling, 简单整群抽样! |9 K3 P/ U4 k; ?9 @( C* x8 e' X/ X
Simple correlation, 简单相关$ {! x7 H, C+ b+ o1 o
Simple random sampling, 简单随机抽样1 { {+ `% h0 f+ b, c
Simple regression, 简单回归8 U8 o% g6 f$ X- t; T+ |
simple table, 简单表: P1 N7 n& N6 W% Q
Sine estimator, 正弦估计量
" ]8 Q( ]( J4 z; O' ~$ ]" XSingle-valued estimate, 单值估计2 n4 o+ Q% D8 _
Singular matrix, 奇异矩阵
$ X# J6 I1 o( [4 X" W- p' L* V7 GSkewed distribution, 偏斜分布
3 c- S/ ]/ l! n K9 ^Skewness, 偏度" m% G* j) I- l# h, ^
Slash distribution, 斜线分布2 v- Y; z5 W3 k3 s0 d3 i
Slope, 斜率, ]1 P$ W5 P* X, ?' L3 E
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验* f; {( I- Z# x+ ~! z
Source of variation, 变异来源
. N* U3 o h4 _% ]% ?$ z( D4 N8 ZSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
. m! p8 q7 E! o, xSpecific factor, 特殊因子) E# U8 U# z& f, z: V
Specific factor variance, 特殊因子方差
/ P8 ~+ E+ p( ]1 S! J2 X% `! V: H9 MSpectra , 频谱: l1 b0 y4 e' o# |
Spherical distribution, 球型正态分布 [3 P: t- `' v: v6 S
Spread, 展布
6 Q2 ^9 F6 |$ ^SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
1 i7 l7 s; X8 z( _% fSpurious correlation, 假性相关& d; H4 L0 j* h. T: B2 L
Square root transformation, 平方根变换
. V/ e: k# i4 |2 F% N7 XStabilizing variance, 稳定方差5 n7 d" c/ Z4 h% q8 u9 l9 O: T
Standard deviation, 标准差% @8 R; m+ `" C# R: J
Standard error, 标准误" W3 F3 m& ^2 U3 q$ ^6 `) @
Standard error of difference, 差别的标准误" a/ i: j1 |5 r* X" X
Standard error of estimate, 标准估计误差5 m, R# v3 b) W) V9 O2 f
Standard error of rate, 率的标准误% ?7 `4 h3 o# }' h* d
Standard normal distribution, 标准正态分布% g, z" t( }+ Z9 @ F3 q
Standardization, 标准化
) K, p9 ^4 Y/ M7 t' bStarting value, 起始值* s7 ?) k5 S5 j( d2 U
Statistic, 统计量+ y5 M5 p, _$ E j6 c. {
Statistical control, 统计控制6 ], h) r' k; ~5 l
Statistical graph, 统计图
5 G6 q6 K7 S6 ~8 Z- C" E# RStatistical inference, 统计推断
- b8 R. q5 B) Z6 b+ b7 Z4 i; lStatistical table, 统计表* |7 f8 I& f# Y' g! N& w: u3 m( z
Steepest descent, 最速下降法+ j) O3 F5 L$ t; F6 T
Stem and leaf display, 茎叶图( t0 i- B, W O A! ?$ y6 |& Y
Step factor, 步长因子
: g2 Q+ O. \/ m0 W; ^- nStepwise regression, 逐步回归# r8 T0 ~, J" [: p) N7 S
Storage, 存+ w v3 A, a0 g8 V' I7 L# K
Strata, 层（复数）2 J, y+ {, ?+ x- i: r( n9 ~2 k
Stratified sampling, 分层抽样4 B2 h8 D3 }+ x# O8 V7 ?$ x
Stratified sampling, 分层抽样
% Y5 X& P; C8 dStrength, 强度/ }; x, ~6 t# C* X; `: V
Stringency, 严密性3 U. X: p3 ]' `2 W" V
Structural relationship, 结构关系; Q. b+ n$ }: @% R' w- {
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
{* @4 w/ o- u" f* aSub-class numbers, 次级组含量
$ ?2 C9 }' d5 u4 mSubdividing, 分割
4 H- \2 H( ]; I" N$ l; KSufficient statistic, 充分统计量2 F$ z6 t, u/ A3 U
Sum of products, 积和
$ ~3 }( r; U: ] C5 f+ r; t- N6 MSum of squares, 离差平方和
* \4 n4 w! d- R/ d. ~' }2 V3 GSum of squares about regression, 回归平方和
- H* D* V" [: [' A( ?6 y4 M0 y# ~, R7 vSum of squares between groups, 组间平方和0 o+ }! ]2 a* S3 x( [
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和# B& s. A" `* l. N- o* C. w, s
Sure event, 必然事件
. ` e3 }# F% mSurvey, 调查3 V6 V7 E G. C' @$ Q$ E
Survival, 生存分析
2 w+ ?6 R" ]9 [$ F& L8 rSurvival rate, 生存率# R$ M& u4 R/ ?3 }
Suspended root gram, 悬吊根图
2 F, k1 Q! w8 t& nSymmetry, 对称" W4 O! D' P3 [4 O2 I, x
Systematic error, 系统误差. `3 e1 z; O; c) i5 }5 [0 s6 m) p
Systematic sampling, 系统抽样
/ f- m1 h" ], C4 i5 I/ LTags, 标签' O* K# W7 K* @7 J0 a" u6 ~
Tail area, 尾部面积/ W( j/ m( r) t0 J
Tail length, 尾长
" K0 g& t3 [0 O& f! CTail weight, 尾重
7 w. m& w$ B7 u1 [Tangent line, 切线
7 |2 @* A i4 d" q% ^2 pTarget distribution, 目标分布
, U7 }5 w( g7 z" U2 v; j) ETaylor series, 泰勒级数
1 H4 b" X4 P3 X# S. ITendency of dispersion, 离散趋势8 K) G6 f/ t- H1 G
Testing of hypotheses, 假设检验9 l+ T4 S/ l. h
Theoretical frequency, 理论频数! B. x3 V/ [- D1 C
Time series, 时间序列& V* `' H' g. N
Tolerance interval, 容忍区间
2 o; r. T' A& N7 N9 nTolerance lower limit, 容忍下限& Z1 C! v6 N0 D( m6 o
Tolerance upper limit, 容忍上限
+ d: s$ R( h3 L! K9 jTorsion, 扰率. M1 z0 h$ O/ U+ F0 M0 w) `2 w
Total sum of square, 总平方和
; D+ Q) d# W" X k! c2 b! ]Total variation, 总变异$ D7 F6 i Y) n5 K& Z
Transformation, 转换
( M" O- o5 \; A- V- m$ C3 K# ETreatment, 处理
% i+ I; R( A+ rTrend, 趋势( A. j! e, Z1 [$ J! _; a) f+ U$ D
Trend of percentage, 百分比趋势
! e6 F4 K& {9 oTrial, 试验
( ?7 P$ u5 j3 S% t6 h( {- [ iTrial and error method, 试错法& \$ {3 R2 I+ J$ C; ]+ p
Tuning constant, 细调常数" N% ?6 f7 V$ g5 K% W. a& x+ J+ T
Two sided test, 双向检验) O8 M% W' k( W' y9 f
Two-stage least squares, 二阶最小平方
6 x5 N: l) }1 e. m" U0 N2 nTwo-stage sampling, 二阶段抽样! q+ l$ ~, \* }+ J
Two-tailed test, 双侧检验) y4 @8 }, O; P) d( [" k0 z
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析( d* d) T& Y5 n+ F4 _: c
Two-way table, 双向表
$ o( b4 J: C( g# g: jType I error, 一类错误/α错误
/ t1 ]/ c6 A$ n8 g y. s4 sType II error, 二类错误/β错误
! g. H& ^6 X1 ]: Z6 V {. gUMVU, 方差一致最小无偏估计简称% d( N$ d0 R6 |/ ]8 n
Unbiased estimate, 无偏估计( K6 b) Z. R- | W+ ^* j& y% f
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归% B$ i* l' T4 ?0 T4 f
Unequal subclass number, 不等次级组含量! K- W" R5 _9 ^4 q0 N
Ungrouped data, 不分组资料; {( r' t" K( E5 n
Uniform coordinate, 均匀坐标9 F4 H: g, H0 D) s1 I" i d6 l
Uniform distribution, 均匀分布2 e4 F/ ^5 ?$ K, ~
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计4 p+ C$ H- C! U/ h
Unit, 单元
8 d8 s2 u: m h7 v$ P, g. b- wUnordered categories, 无序分类& A$ Q' s3 j* ~. {
Upper limit, 上限
0 W& e+ g" Q" {1 ?0 ^% F; TUpward rank, 升秩
! R3 W. d" d/ F# T- H( T- aVague concept, 模糊概念
! K" a, w5 h3 ]7 n. o+ h* e. v9 WValidity, 有效性: S' {$ [& H' f* W4 S
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计& n3 b; Q' R6 N5 U
Variability, 变异性
X3 ] \0 r. _Variable, 变量4 X1 O; f9 H" I' I V: U; \& i
Variance, 方差( u& W: ~8 ^+ |. c& t
Variation, 变异$ d/ C! X9 ]2 p; |( M5 r
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转) j4 c3 p0 R( q' G: Z
Volume of distribution, 容积! ?1 ~ ]: I+ t
W test, W检验2 y, g" j- h, `9 Q6 O4 w% I
Weibull distribution, 威布尔分布
! e" N) g+ O& u: EWeight, 权数 L @( I: @/ m7 s/ S0 R
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验" u* t' g% q4 {, P: N* m
Weighted linear regression method, 加权直线回归
3 z. \6 L% x9 O5 ~/ j1 ]6 w7 SWeighted mean, 加权平均数
& e& k' W+ U5 H9 B+ ]% C2 ?4 V0 ?9 b( E$ uWeighted mean square, 加权平均方差
4 a' H) W4 z9 ^. j% tWeighted sum of square, 加权平方和$ ~8 t6 i7 U" q4 c3 O
Weighting coefficient, 权重系数
8 y% c9 O6 @/ `* _/ yWeighting method, 加权法
& |* j5 V. I/ h4 Q5 }( E8 oW-estimation, W估计量
* z: H% x+ M" f& {8 dW-estimation of location, 位置W估计量
! I- d( H% z& I6 e, v% P8 fWidth, 宽度; |4 i4 k/ |! {, |' f, b: t4 j1 M4 w
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验+ z2 ]1 S. ^: X; r- _8 T. J
Wild point, 野点/狂点
. y: x/ Y, q5 \Wild value, 野值/狂值
% M. h8 r# E# c* t0 @! h* X" GWinsorized mean, 缩尾均值# K8 G8 l Y8 f. x" ~3 ~0 T( E( l
Withdraw, 失访
1 K) E3 ^0 O) R# Z6 q1 NYouden's index, 尤登指数
' W$ K: X9 r) x8 CZ test, Z检验" o# o7 j/ T$ t* Z; } U0 Y
Zero correlation, 零相关 K" c5 P6 e+ |( l8 o% n
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
