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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
; H% o8 V+ H* b# cAbsolute number, 绝对数% K, T* O2 t% n/ n. F, `7 m
Absolute residuals, 绝对残差
. K* Q7 A' x5 O! b1 C  I. x8 h' fAcceleration array, 加速度立体阵$ v! ?( Q; ?; z2 N: {6 I- G
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度$ a5 u0 Q3 _5 M, `3 I
Acceleration normal, 法向加速度
- f9 w% D) e5 w1 A5 i- KAcceleration space dimension, 加速度空间的维数; L% ^3 @9 b- b* H2 {" h) v
Acceleration tangential, 切向加速度
8 C, O$ {9 s0 f! RAcceleration vector, 加速度向量
; ?* Z3 V2 f% s% j1 O  k. X) T6 VAcceptable hypothesis, 可接受假设
& k; \) B" ?8 y. ]% [" X: RAccumulation, 累积8 |0 X* t3 r2 j7 `
Accuracy, 准确度) p5 |3 N+ D, U
Actual frequency, 实际频数
2 j, x- O* B* Z. u. l6 TAdaptive estimator, 自适应估计量4 X9 v/ @3 b9 `3 d
Addition, 相加2 n: M: b" L7 h9 U) X% r
Addition theorem, 加法定理( ^2 o6 M% n1 q$ _. A
Additivity, 可加性4 I& `% Q- R6 V  D/ W
Adjusted rate, 调整率
' \! |/ `+ D: i" }Adjusted value, 校正值& B4 H/ g* o1 N- I! [3 F3 s, \
Admissible error, 容许误差
$ E9 q" i! a" `! u% y% GAggregation, 聚集性7 ~& C8 S$ |/ N' ~) K
Alternative hypothesis, 备择假设! y$ M" P, O- f9 R1 i- f) b/ Y" ^
Among groups, 组间. H0 q) Z" X# V4 [% a8 O/ M7 `9 E
Amounts, 总量
# W2 w: A. ^4 p% f4 Y0 b! qAnalysis of correlation, 相关分析1 c4 _: S/ v' \
Analysis of covariance, 协方差分析' J4 d; n' T  [% S
Analysis of regression, 回归分析" w$ `; z4 ]& f+ d
Analysis of time series, 时间序列分析
- Q( j" v- @8 T7 n2 z) W) AAnalysis of variance, 方差分析0 Q; @( F7 s3 t' M
Angular transformation, 角转换
' A  F( ?( V7 I( k+ @' Q3 lANOVA (analysis of variance), 方差分析: x7 ]( s; G, X' Y' S8 e
ANOVA Models, 方差分析模型
# K  T$ N4 u" U3 O& D# g  WArcing, 弧/弧旋
! o( d# l. k2 G& z# i+ \) G% GArcsine transformation, 反正弦变换" w' M' [2 f' e. J- ~# `
Area under the curve, 曲线面积
) l" m/ m# f# \. c$ yAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
7 S) v' _7 c  r( t" J1 G* sARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
( J# w, K) i0 {# KArithmetic grid paper, 算术格纸: V) I2 v+ w8 {" ^% w5 r
Arithmetic mean, 算术平均数) Z- Y8 I% V$ w/ @6 ^9 p+ p1 k
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系* k9 V$ K+ b. n  P0 t$ Z+ c2 ~
Assessing fit, 拟合的评估0 S  f/ R1 t/ {( C, E5 U
Associative laws, 结合律
: t9 s' V8 b0 i% K9 H( Y5 TAsymmetric distribution, 非对称分布
. [9 I6 l# `; K5 n$ SAsymptotic bias, 渐近偏倚6 h+ L! u; X' f0 \1 u# c7 Q" s
Asymptotic efficiency, 渐近效率
! @  z( q$ d9 w: y. {/ o. u) uAsymptotic variance, 渐近方差
' T2 j) O4 B8 J# P2 YAttributable risk, 归因危险度) r+ E- b/ ^* _% Y; B' P# J8 J
Attribute data, 属性资料
" f2 d! k0 Z7 b: k7 [2 dAttribution, 属性& {% G4 ]8 e# x* r, h7 B# }; s: T
Autocorrelation, 自相关
$ r9 ?! G$ ?0 }, L1 aAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 e2 ?3 y9 |9 X8 f. y. qAverage, 平均数5 e, f: ]" N6 z
Average confidence interval length, 平均置信区间长度8 \; c' K" @% q( T5 S
Average growth rate, 平均增长率
% T6 {( X8 }3 ~9 j& pBar chart, 条形图
9 H1 G  Z& Y2 b3 o+ L' _: f9 A9 yBar graph, 条形图
" J- `6 E* Q6 lBase period, 基期
5 n% z( p5 j7 G0 F6 s4 KBayes' theorem , Bayes定理
; r) v- b$ H# W  z' C5 o9 c- qBell-shaped curve, 钟形曲线
2 `! `8 D) _/ c8 m/ S  HBernoulli distribution, 伯努力分布9 {2 R5 R3 k+ v7 B( K( q
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
: v# {# q, c" ^7 a$ r" bBias, 偏性( Q' S" h& T1 H/ r- }; U
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归8 Q5 E) n0 x7 b0 B4 N7 B
Binomial distribution, 二项分布
- V: {4 b- e/ j* i3 Q! p. q5 iBisquare, 双平方4 N/ [3 J7 V5 S+ T  Q
Bivariate Correlate, 二变量相关5 E+ o! U% j1 d, Q* {
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
( X" z" ], F- r/ I5 z" R1 ~. M+ rBivariate normal population, 双变量正态总体$ P7 [4 t) m' @6 _$ Q* N
Biweight interval, 双权区间. D0 Z3 k3 s1 M! s
Biweight M-estimator, 双权M估计量& _% w# n6 W3 @6 {
Block, 区组/配伍组+ j6 U3 x- |5 y; l. j$ z3 a
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
/ u' B7 d& m! R3 o, q. J" xBoxplots, 箱线图/箱尾图0 H5 `2 R: ?# U7 \* I8 r; k
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
5 M6 ^  |( d4 ?. h! hCanonical correlation, 典型相关1 R0 X) {7 D( S3 w+ i7 l
Caption, 纵标目
6 J+ e9 U6 H/ o: R" \6 M+ L, l$ eCase-control study, 病例对照研究: a: S1 O4 b5 h8 Q
Categorical variable, 分类变量
6 |7 ~- ^) C3 N- c: aCatenary, 悬链线; J  n/ k; x. z" i' q6 C3 [0 i' h
Cauchy distribution, 柯西分布  f% _0 |3 g+ h- V* ?% }0 Y
Cause-and-effect relationship, 因果关系; ]2 L8 R6 p$ f0 M' Z5 m* U
Cell, 单元' i' H* ?, R5 E' d' i- ?% u+ @4 [
Censoring, 终检$ X+ |2 V% ]* w0 f! _
Center of symmetry, 对称中心9 N3 |5 l; x3 k6 J6 D& t( J
Centering and scaling, 中心化和定标) r" ~7 ^: _2 l3 j' ^. l) \+ k
Central tendency, 集中趋势% h0 M, i& h/ M
Central value, 中心值
0 ?. _) [3 A( \" P9 Z9 K. ZCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测. z' m7 |' ]  H4 I8 j( B) X$ g5 Y
Chance, 机遇
6 d/ V4 {& V; \# y' ]" dChance error, 随机误差2 L5 [2 d: x: z4 w+ ?! w/ f5 G+ q
Chance variable, 随机变量
; y4 e- _& [' g  F$ P" |- e$ s8 }# nCharacteristic equation, 特征方程  Z# V: j* @7 H& }# q& p9 n+ V
Characteristic root, 特征根4 F$ a5 j2 S6 f0 k2 I9 ]% d4 @
Characteristic vector, 特征向量
8 V' f! S+ C. x2 t! Y. aChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
% m  l: G7 Z) a/ q; D' fChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
7 `) u+ V( P: k4 ^Chi-square test, 卡方检验/χ2检验6 ~( C# X7 X' g; d  [' X
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
  K- t2 L# s9 M. E+ R! eCircle chart, 圆图 2 |; p, B: i* R! R+ p, x
Class interval, 组距; @! v& m8 K( t& q- O8 m; G; k
Class mid-value, 组中值8 j7 }% R0 V5 m% g  \
Class upper limit, 组上限  ^6 W2 Z4 \9 Q8 b  G3 U2 I
Classified variable, 分类变量
) }9 x, t7 f# M1 }% g4 \Cluster analysis, 聚类分析
( S  _9 e2 A0 T! UCluster sampling, 整群抽样6 y; q, v$ ^( s% K% u
Code, 代码+ B& V1 a$ y1 S' a
Coded data, 编码数据
2 m) D! _: R/ k8 M7 a0 nCoding, 编码
. r7 p1 ^; @+ z8 E+ r& H$ qCoefficient of contingency, 列联系数2 u! P0 _5 e1 K+ K7 |1 j
Coefficient of determination, 决定系数4 w9 K+ E% [; R& S$ o
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
, i8 j0 i  S  S) n/ t! rCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
/ ^' I! ]" ^! H0 ^6 C- Q% H% bCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
; S/ Q- o; p, ?Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
/ i$ n% A! ~1 s' }7 E6 ^) \' [Coefficient of regression, 回归系数" \- h- A) o8 m$ S
Coefficient of skewness, 偏度系数
: v. s3 ~" Z' |; Z+ |% \$ DCoefficient of variation, 变异系数
/ a# g/ |* f9 OCohort study, 队列研究
! C. g* F8 ]# t- g% I3 B7 MColumn, 列
' i9 ^0 t# @1 Q* s: t# vColumn effect, 列效应0 \" k9 ~. R9 {0 X" a. ~
Column factor, 列因素
! n$ m+ f1 G! Q2 X; b; oCombination pool, 合并
8 v  q8 B& j  Y& N$ uCombinative table, 组合表
3 j% Z- ~: `' bCommon factor, 共性因子
" e- ?0 n7 Q! P0 A7 {" oCommon regression coefficient, 公共回归系数
3 K& L1 p2 o+ I% z1 {7 vCommon value, 共同值
' n* k& ]5 r( e. I9 r! T$ JCommon variance, 公共方差4 I0 T' k$ C8 m% X
Common variation, 公共变异
' X5 O- q  I! @9 k' wCommunality variance, 共性方差" e$ k- E1 i: g9 Y/ Q  x
Comparability, 可比性$ H. M! N7 o) f! d: @
Comparison of bathes, 批比较
* `( d4 |/ W. H7 nComparison value, 比较值& t0 p( m5 v5 s* `
Compartment model, 分部模型
  W1 f7 P8 N2 b% t- |# ACompassion, 伸缩# y8 H( w( k9 j
Complement of an event, 补事件
1 x# E1 H2 z  p3 g. h3 [/ y: hComplete association, 完全正相关
5 `$ T& n) |/ ]2 V; L8 u9 x' IComplete dissociation, 完全不相关& R9 B3 t/ X9 p" ^
Complete statistics, 完备统计量
- }/ O7 E6 n0 W" z' x- M7 MCompletely randomized design, 完全随机化设计8 X$ `+ Z) T* B, J' X2 H* F4 y& b
Composite event, 联合事件, R3 U# t) _6 E) }" I; ?
Composite events, 复合事件0 w: H! P( z$ y% W6 |
Concavity, 凹性' l0 O$ J' w  |6 N+ A
Conditional expectation, 条件期望
; o' ], n4 a$ g. E; ?Conditional likelihood, 条件似然
4 l4 B7 p- I4 i2 E5 i7 ?3 U" wConditional probability, 条件概率
2 u3 B( H0 k- w( H0 n2 C8 D" qConditionally linear, 依条件线性' `! o; H" U* [
Confidence interval, 置信区间7 R( E) |6 b2 ]( K- }- \7 N' m! G) C
Confidence limit, 置信限
/ ~7 J; F3 N7 a- _$ dConfidence lower limit, 置信下限
% {1 R& z: `! r# N' ^4 B4 e; U3 QConfidence upper limit, 置信上限
7 F7 s. D% |) q) ]9 ?9 \Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析' d, q2 E( X9 P& S# |  z- l7 f
Confirmatory research, 证实性实验研究
6 ^. s8 }; R1 x! y3 I' r2 ]% p9 t$ oConfounding factor, 混杂因素8 V7 V' c; a3 m  P: |
Conjoint, 联合分析
; w1 r) s2 S) K0 PConsistency, 相合性, {3 E- I. e+ P0 C
Consistency check, 一致性检验  t2 Q: m% G, s: i/ J3 F
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
& k. F9 N7 F0 ~% }. mConsistent estimate, 相合估计6 g3 i; r! s; X5 R, k4 v1 M: }
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
# s  j7 o! Z9 P8 n. _, v& N* AConstraint, 约束. t& J( V1 D9 t2 l
Contaminated distribution, 污染分布) F5 Z: `& f: C/ A, @+ G% `
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
+ w* W% p. }1 A: T$ a& i2 wContaminated normal distribution, 污染正态分布9 J/ @( S( X3 v& w) P% Z
Contamination, 污染0 h$ d- g# m+ `8 j
Contamination model, 污染模型
# g( H. p5 p2 v# AContingency table, 列联表
, C* S+ d0 |( g; WContour, 边界线! [$ Q8 o  J3 u4 A
Contribution rate, 贡献率: p& f  U2 e# @# V% {
Control, 对照
6 H1 D5 i" _+ \+ OControlled experiments, 对照实验
  c7 g: |1 T1 w% \- Y0 _7 o( `Conventional depth, 常规深度
9 ~+ |- b' a! RConvolution, 卷积5 ]$ `- _* [+ U* ?# U
Corrected factor, 校正因子6 V3 p: E! G* J# K# k
Corrected mean, 校正均值
; L# x- A" M! E8 A" y- x4 vCorrection coefficient, 校正系数$ A; M( d# G# s1 Q
Correctness, 正确性
( U3 a* J) T0 v1 Y; p) G' hCorrelation coefficient, 相关系数0 L  K( ^9 D" n  g5 _
Correlation index, 相关指数
7 O, B: @. V8 N! i5 kCorrespondence, 对应
: L- T. |, l2 SCounting, 计数: l( C3 |" _0 n8 h( [5 l& E" M
Counts, 计数/频数
5 B: n9 V# h4 a  f  a4 m+ c4 B' KCovariance, 协方差& _+ y! J& a) m
Covariant, 共变
$ \  k& ^. ]0 Z0 `( T0 }; {/ \Cox Regression, Cox回归" f5 P  v5 _9 @" k/ J
Criteria for fitting, 拟合准则
6 U1 Z# Z" X* U  Q% A# `/ WCriteria of least squares, 最小二乘准则7 y! P) I- n, b8 w
Critical ratio, 临界比
2 w, N' v# t5 L+ W, B" Q3 NCritical region, 拒绝域
8 B2 U9 V& s/ y$ l# a; uCritical value, 临界值  k0 w- F- J& e) a
Cross-over design, 交叉设计
/ \& e! k. T4 p0 |5 F6 N! oCross-section analysis, 横断面分析
- h. m; D; L" ~! `Cross-section survey, 横断面调查
' ]0 K& J7 W' k; M7 \Crosstabs , 交叉表
( B# e2 P  O9 ^" t3 R& v- XCross-tabulation table, 复合表* z- a" @9 I" C
Cube root, 立方根
- H" q2 y0 u3 a! [Cumulative distribution function, 分布函数) l8 D8 ]  T+ Q2 S- C% z% `5 I
Cumulative probability, 累计概率! `3 Z/ W3 v( [; e: p( C
Curvature, 曲率/弯曲
' G/ m# _- t( D2 LCurvature, 曲率
; b2 y6 q# r3 d) b! Y- D3 a( PCurve fit , 曲线拟和 : [* [7 q: b8 f' Z# e% V
Curve fitting, 曲线拟合6 K8 ~* t! P# Z; G. L4 S! L
Curvilinear regression, 曲线回归
& g. j/ N; h4 p5 h8 DCurvilinear relation, 曲线关系
3 b+ Q4 {0 ^) K& K/ ECut-and-try method, 尝试法+ E$ Q; O) G& G" u& y, P
Cycle, 周期3 G# V- d# B& p/ t+ ~+ V9 N
Cyclist, 周期性
6 L5 \  B$ ?1 y$ x1 |D test, D检验$ P8 s- [0 q" O2 {5 C
Data acquisition, 资料收集$ d% K* E( C. C" j+ N/ P6 D6 N! ^! c
Data bank, 数据库3 o( X' K7 J7 T  M+ M
Data capacity, 数据容量. s2 ]6 G* j4 h1 e
Data deficiencies, 数据缺乏
/ T1 `% b0 S9 F* Y7 U' UData handling, 数据处理
6 ]& y" N6 y8 l' nData manipulation, 数据处理) ]7 {* G5 x2 ^2 m* F: K, \
Data processing, 数据处理
' J2 l( N/ s! P1 mData reduction, 数据缩减9 R/ J5 ]; V" L7 J$ N0 o& V# R
Data set, 数据集
, t0 o6 [* c% G* ?( l6 \% J6 TData sources, 数据来源+ y* W; w. B* {9 h' C4 }7 ^
Data transformation, 数据变换
, [: o; J" w" o' X2 j8 i* LData validity, 数据有效性
  [4 b$ W; ?8 w* k# P$ HData-in, 数据输入9 _5 B8 O- R* C0 k" u) n2 B2 V  y: m  o
Data-out, 数据输出+ @; Q0 ~7 a" B) c
Dead time, 停滞期
$ _9 s7 \1 z6 d: h+ l& F) W3 o- UDegree of freedom, 自由度
6 q4 E9 f4 I; A8 w/ ]$ ^Degree of precision, 精密度
" t+ ?+ v* q" pDegree of reliability, 可靠性程度
) q4 C" X4 s5 r$ yDegression, 递减6 G# E! J+ ^9 ]
Density function, 密度函数5 }4 Y) b5 z9 `1 ]) o, z
Density of data points, 数据点的密度
7 `: Y. v, _" i6 R5 a. o; `Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
2 u- ^6 i8 P4 s, s% cDependent variable, 因变量! B1 S) f2 o, K1 m& r% _) m" @) Q
Depth, 深度: U/ H8 {& P! ~& O! n
Derivative matrix, 导数矩阵/ P& @. |; i8 z0 L+ H7 F
Derivative-free methods, 无导数方法
- _4 Z9 U5 i# mDesign, 设计5 [4 C7 X' p" ^4 p( c0 p
Determinacy, 确定性
3 c9 H/ `/ }0 b' _% A% D2 ]Determinant, 行列式
1 Z6 S2 o& }$ EDeterminant, 决定因素
: X+ n5 e, |7 ]* A. wDeviation, 离差! d4 e# u0 b3 D
Deviation from average, 离均差
( q- c0 m! C' P9 e) @) LDiagnostic plot, 诊断图3 D( R6 b6 ^3 U) h! M2 z
Dichotomous variable, 二分变量) v8 k! Y+ o: x. t" o6 I1 Z6 T) V
Differential equation, 微分方程: y% R. X) i5 p& R8 o. ?
Direct standardization, 直接标准化法
( s9 l! _6 V" i1 X! R2 fDiscrete variable, 离散型变量
  H9 B$ r2 M0 v5 }8 hDISCRIMINANT, 判断 9 G$ D7 E' l- h
Discriminant analysis, 判别分析) E  k# @" f. q4 \/ l
Discriminant coefficient, 判别系数
* ^* f/ D4 V( M) d6 J/ qDiscriminant function, 判别值
9 H& {( f4 n4 SDispersion, 散布/分散度& e! E# V: }6 U& R( i
Disproportional, 不成比例的( B9 E; ^3 Y0 e: r  V4 A
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量- b- V* F0 p$ Q2 I# G! ?
Distribution free, 分布无关性/免分布0 U# ~/ I1 U% Z7 g% q
Distribution shape, 分布形状) k- F( s) Y* ~: h" q
Distribution-free method, 任意分布法+ n* U. \3 ]$ ~! u& [
Distributive laws, 分配律
0 c  m! I) W& RDisturbance, 随机扰动项0 W7 R/ s* r) j) m
Dose response curve, 剂量反应曲线
- k% V* b7 f/ p  E/ h* |) s6 ]Double blind method, 双盲法
0 M' g4 z/ q# c1 g/ l* IDouble blind trial, 双盲试验9 A) h* f& c+ ?" ]7 X1 [- ^
Double exponential distribution, 双指数分布. a( R& r- y; Y! Z7 u4 v4 h: s
Double logarithmic, 双对数
4 j  d1 v: k0 `; l; K6 p2 XDownward rank, 降秩
0 I5 d$ k: U: }/ oDual-space plot, 对偶空间图
& T9 }$ {+ w+ }! |DUD, 无导数方法
3 o  Q2 T9 L! H  {" J( j- q! ZDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法# u0 w! U7 Y8 l; t2 p+ J
Effect, 实验效应$ r8 b5 i9 z( Z. D; i+ w
Eigenvalue, 特征值- M+ A% H& E  w+ ]: U/ e
Eigenvector, 特征向量9 l4 ?# T$ h- z# @& n
Ellipse, 椭圆
3 s( a5 H6 o4 lEmpirical distribution, 经验分布/ q% o$ N3 u1 w( }2 k0 K
Empirical probability, 经验概率单位. t+ l/ T  o; T! I
Enumeration data, 计数资料
7 }$ x: C3 ?3 f3 X- ?. oEqual sun-class number, 相等次级组含量# ?% {3 o  [% ]! |9 W
Equally likely, 等可能
2 m5 o0 f/ f3 Y. AEquivariance, 同变性
2 G* y/ m* D" l* b# [' NError, 误差/错误
+ H5 ~1 c7 |4 u7 n& `Error of estimate, 估计误差
8 f: }( f1 D  N% PError type I, 第一类错误* ?. G5 v  F; c6 S  [' A- M: [
Error type II, 第二类错误. |( w$ w0 m7 F' X9 {
Estimand, 被估量
  T. v0 P5 b% p; {& F2 T8 ^Estimated error mean squares, 估计误差均方
- r7 |0 R7 _$ G! U$ m" }Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
0 `8 ^5 i; j; B& J5 mEuclidean distance, 欧式距离9 J3 `4 V6 E1 z, d$ h: ]( }
Event, 事件- k) W8 d% E1 a; y
Event, 事件) F3 F! l, N) k2 h$ J
Exceptional data point, 异常数据点
6 t6 Q& v* I9 s/ ~2 DExpectation plane, 期望平面
5 a8 m  V8 c' ]: J! o* e  n; ~9 wExpectation surface, 期望曲面
* w2 a" C0 w2 ~Expected values, 期望值
+ ?& |' d* Y+ U; p0 Z/ ?Experiment, 实验
1 h: e5 o+ A5 Q6 |# ^Experimental sampling, 试验抽样
3 A/ J" c; X+ Y8 |Experimental unit, 试验单位& s5 G0 O0 b) U6 O0 B2 n
Explanatory variable, 说明变量  ]6 n, e% k0 S* D+ G9 c
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
# ~" }- f- s$ }# ~% J9 R* GExplore Summarize, 探索-摘要
4 U7 ~" s$ w/ Q/ \% TExponential curve, 指数曲线4 u# P& v3 n, Q6 z9 l/ I, q( x% ]3 \
Exponential growth, 指数式增长
  v3 U, E7 V- A% T- {: [- b: hEXSMOOTH, 指数平滑方法
5 a( M! k  r9 VExtended fit, 扩充拟合5 y' ^9 K, ^9 n# O+ G
Extra parameter, 附加参数6 }; ?# m4 R# }: u# T. X4 ?
Extrapolation, 外推法
5 j$ T7 J# o1 o, ?% h: SExtreme observation, 末端观测值* C1 j; _- q8 B7 l" b/ c6 x6 I
Extremes, 极端值/极值
3 p+ e# }7 o1 Z: B5 M5 k4 TF distribution, F分布% d/ m. N  Z! {6 D+ a0 q' h
F test, F检验
6 q0 C1 u: c- N% K; ]9 hFactor, 因素/因子
. N+ d+ b8 Z0 n% V  w6 oFactor analysis, 因子分析
( ^3 D/ j( I$ P! g7 q8 @7 _Factor Analysis, 因子分析0 y/ p4 \3 [$ f
Factor score, 因子得分   U8 i7 o; W. h, Y
Factorial, 阶乘, Q% a) j. u' U( `) l! M
Factorial design, 析因试验设计, m6 T8 o# t3 s9 a
False negative, 假阴性: r2 ?, K5 R" C# R# @
False negative error, 假阴性错误
+ n5 U* Q2 H& ^% K, EFamily of distributions, 分布族
5 B# t- E0 M/ V8 L9 q- R; d4 s* d# S/ nFamily of estimators, 估计量族, [  o# u. [7 ^* b. t2 _
Fanning, 扇面) ?. M/ x( a1 F! ?: ?; @' B
Fatality rate, 病死率  |; t7 P4 V# y1 f
Field investigation, 现场调查( p2 E6 X- F) m( v- M. V
Field survey, 现场调查
  z$ Z) y3 s" c. h% i% }8 w3 aFinite population, 有限总体6 U, C; \9 w! P) S7 ^
Finite-sample, 有限样本! ]1 e* S1 A$ _' W8 t9 j/ K
First derivative, 一阶导数
# n1 T9 p4 B* vFirst principal component, 第一主成分& F1 e/ O2 S2 k
First quartile, 第一四分位数
, \) Z' ^& N+ C% c  m0 OFisher information, 费雪信息量
/ J. r# M5 P1 Z3 x" pFitted value, 拟合值
8 d) k# {/ ^% i2 z8 U9 e& R  v+ S+ `Fitting a curve, 曲线拟合
; c8 r: E2 \. h% J" h+ IFixed base, 定基
% \% T  l( y* {' M0 fFluctuation, 随机起伏
- H1 l, e% T5 }& c& {: ~" H' C. yForecast, 预测
8 N4 \, P# T+ HFour fold table, 四格表3 [. \0 b7 _- m) F5 R
Fourth, 四分点; z; |# D. A6 t% I3 S  W
Fraction blow, 左侧比率
: e% L% t6 y. h4 f. N8 JFractional error, 相对误差
3 O. L- F/ L9 lFrequency, 频率
9 I! I. y) x0 @, J1 l, P) ?Frequency polygon, 频数多边图
! O4 q5 ?6 ~* h6 Z% ]9 I+ s9 LFrontier point, 界限点
9 c! x2 i( H4 v6 WFunction relationship, 泛函关系
) h; _0 q6 ^# a+ D4 \1 |Gamma distribution, 伽玛分布8 Z, G9 `5 r& p% Y: o2 W
Gauss increment, 高斯增量* a3 x2 `' m- A4 u7 ]5 d
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布! F4 g7 S) j+ K4 V7 X  X% U
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
" x9 F4 E) e4 K) {7 lGeneral census, 全面普查
" Z4 J8 ]- s7 k) m! z; kGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 8 C6 v" @( M5 i! e
Geometric mean, 几何平均数0 a' d" r( O. f
Gini's mean difference, 基尼均差# A5 p4 F% h: o
GLM (General liner models), 一般线性模型
4 `1 U* H2 G+ r' N3 f1 JGoodness of fit, 拟和优度/配合度
: O8 z# B/ ^9 A) ~+ AGradient of determinant, 行列式的梯度
! P& l$ l5 o" W3 t  _( k( [Graeco-Latin square, 希腊拉丁方( X7 c. a/ }, U1 y4 X; I
Grand mean, 总均值
$ i' I1 {1 X" y7 Y. RGross errors, 重大错误
: v3 e/ X5 p6 b, \4 }Gross-error sensitivity, 大错敏感度
' c: A4 u2 d/ n% X, J( IGroup averages, 分组平均
+ Y& u" o  t; e7 A/ }+ OGrouped data, 分组资料2 B7 {  }) z) n* ]+ D
Guessed mean, 假定平均数
; ~9 c% R7 c; V1 y( D% t# cHalf-life, 半衰期
8 O  g/ w8 G  N4 z$ Z" \. |Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量& T! B; K6 k- X7 \- e( E1 r6 ^; x
Happenstance, 偶然事件
$ W" U: L  r# s% H$ o' cHarmonic mean, 调和均数
) [7 i' v$ C. v) e0 gHazard function, 风险均数
7 ~4 n3 d* s2 G" }& _) H3 yHazard rate, 风险率
+ ]7 F3 n, m/ t3 b2 g. P# uHeading, 标目 # D+ f* o  \6 X, O# @8 J
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
( m3 }) V% ~9 r+ [* q! L( mHessian array, 海森立体阵
5 s4 G# }7 ~$ @, @' ZHeterogeneity, 不同质( h2 m& P* L. k, H. v2 S" \
Heterogeneity of variance, 方差不齐
. P) z* i) P6 J/ M* w1 ~6 FHierarchical classification, 组内分组
3 ^  v& T" Z! f( k6 R: j8 EHierarchical clustering method, 系统聚类法/ t: b( z3 h3 X! d& y9 J
High-leverage point, 高杠杆率点) m: N( {& n: N
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
( K  ^' ]  c+ I. X7 L7 FHinge, 折叶点" F$ Q! o% }/ g1 |( j, A
Histogram, 直方图$ Y* O3 y% b9 D6 ~/ a! u
Historical cohort study, 历史性队列研究 9 D3 E# u0 ^$ q
Holes, 空洞
) g8 K( K2 x: a+ p/ c: V' \HOMALS, 多重响应分析
" ]* m( S+ J( _# XHomogeneity of variance, 方差齐性
3 o7 @1 p" Z; D2 H7 `+ ^Homogeneity test, 齐性检验
, k9 C4 Y# e* F' o! B; ~) r% dHuber M-estimators, 休伯M估计量
: \' U- P. B  h( p4 j/ i& H( F2 UHyperbola, 双曲线( [/ ~- t( }$ u6 U# i
Hypothesis testing, 假设检验
7 o: Y! v, i! a$ V# XHypothetical universe, 假设总体  Y* ?8 H. Z7 E! N
Impossible event, 不可能事件
3 W( @9 S5 ~' d) YIndependence, 独立性9 g9 m8 a1 d  e: {
Independent variable, 自变量
0 l+ j3 o. C. f( ^9 R; S+ eIndex, 指标/指数! i  r# Z1 G' I* u
Indirect standardization, 间接标准化法
6 \% t9 m4 W; V! CIndividual, 个体: p# ]5 n$ i3 `
Inference band, 推断带
  V, n2 q3 u9 D. RInfinite population, 无限总体
" q- Y* l% \: H3 G) t% n) IInfinitely great, 无穷大
* ~* U9 J$ C) b' N6 J0 v9 G2 NInfinitely small, 无穷小
: ]. t: S: n7 V9 X2 K: VInfluence curve, 影响曲线" X0 ^- ?+ Y9 x5 V* T
Information capacity, 信息容量
+ y2 b( G" ]% R+ x8 n7 WInitial condition, 初始条件
" N  {3 ~9 R  rInitial estimate, 初始估计值
, {, h5 b3 A2 e5 q1 Q% NInitial level, 最初水平
9 p, Y& F% n3 F5 VInteraction, 交互作用
. A2 M$ }) h$ L7 i/ X$ q4 @Interaction terms, 交互作用项
( h6 G  w# c# f/ v2 C/ r9 `' P# O0 }Intercept, 截距
; K1 ?, {) R/ MInterpolation, 内插法0 {5 I3 f/ Z  W- i0 R) ]# R
Interquartile range, 四分位距/ g. q9 p9 E. N9 k+ T, O. P4 y
Interval estimation, 区间估计8 Y3 A3 ^. ^! a/ U
Intervals of equal probability, 等概率区间- r+ f# r% r; X/ f! @) V, p4 r
Intrinsic curvature, 固有曲率/ P: W/ ?2 w5 [
Invariance, 不变性
3 h5 L; z7 C9 i) n( `% x9 F+ D$ A* UInverse matrix, 逆矩阵
9 B1 M. t% t  g# v( n; m# S  q6 NInverse probability, 逆概率( W; B, b; e" u5 w+ F
Inverse sine transformation, 反正弦变换
/ x% A% X! _: }" b7 I$ U7 |) sIteration, 迭代
5 v, ^% O8 l' ^% W0 u/ ~Jacobian determinant, 雅可比行列式
" [+ {' ]- p/ S4 [Joint distribution function, 分布函数
) x& V1 _3 h1 K9 |% I% WJoint probability, 联合概率9 g; Y8 e3 S: k" Y+ S
Joint probability distribution, 联合概率分布
; L) }5 O5 m# u! F/ JK means method, 逐步聚类法
) g) A# a+ V( X; i% X7 @Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 # U. G$ [9 F! ]- i5 T$ S
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
6 _, J% b  ]( bKendall's rank correlation, Kendall等级相关9 Y6 o5 k4 U/ C: D3 o* E
Kinetic, 动力学$ Q; s  M6 j  ?
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验% P" \, N7 W8 w+ l6 `: q
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验& I. G* c1 O. x" C
Kurtosis, 峰度6 o1 r: b( M# I0 o: A* d7 u  Z: X
Lack of fit, 失拟# f/ k0 u' w) V- \9 a5 s
Ladder of powers, 幂阶梯
( x( C" d4 m. Z) G0 ULag, 滞后
: \& h* i; k! H9 ?! _1 PLarge sample, 大样本) v5 I" ]5 w3 @% f; W3 C
Large sample test, 大样本检验$ K$ E7 K7 D  v( e# J1 s9 }
Latin square, 拉丁方
. J9 J: r! g! ALatin square design, 拉丁方设计9 B+ L* h0 ]$ |2 G$ `; l9 ~6 }
Leakage, 泄漏: L( d! X8 }$ }9 b9 W' s, ^* q
Least favorable configuration, 最不利构形
7 R0 ~5 r- x( Y' V* t3 }Least favorable distribution, 最不利分布. o9 ^, N* A" B5 J
Least significant difference, 最小显著差法
: G' s, K$ T: k  g  t% @Least square method, 最小二乘法
# K& L( A8 c0 V7 Y' t' U" YLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
4 I% o% V! f! f1 d  r/ t" L$ CLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
4 Y- a1 m/ f0 T' QLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
, [6 ?3 N+ @: c8 B% z. zLegend, 图例
2 S# g' @! m8 sL-estimator, L估计量$ p5 ^5 s4 g# k
L-estimator of location, 位置L估计量; s. o5 p( j5 n" ?+ ~, _# f1 R
L-estimator of scale, 尺度L估计量& _2 Y/ F6 v; ~* _3 u) Q  B) C
Level, 水平
+ s1 C* ~& H/ x. R5 vLife expectance, 预期期望寿命$ J6 U7 {7 Y/ Q+ E( e8 s$ i
Life table, 寿命表
" `! l4 y( n6 w' Q* }9 Z& l8 Q; qLife table method, 生命表法" K) c; d" Y3 Z
Light-tailed distribution, 轻尾分布
9 `# E, a. P% p8 n2 yLikelihood function, 似然函数
6 r; I5 U3 s9 G) s; E& }Likelihood ratio, 似然比
; a9 z9 B' h# uline graph, 线图4 I. k2 `0 X3 Z- A) P, G4 \. o
Linear correlation, 直线相关
1 m& D$ o' U! x0 D/ d! g  G5 ALinear equation, 线性方程
: I' n: p+ H( Z3 c+ P" v7 `1 _  dLinear programming, 线性规划5 }3 f  k& Y( E# T3 `
Linear regression, 直线回归* l' i, g& R" m) |% r
Linear Regression, 线性回归
5 C1 D+ B) L1 \8 n( ^' T6 eLinear trend, 线性趋势6 h8 a0 ~* Y* ]7 f' ~
Loading, 载荷 5 b; y$ U" L8 v5 O  C  `
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
+ e* `# u$ l* M  s/ `' V# ^Location equivariance, 位置同变性
% l- Z# i0 J. I* @3 a& ALocation invariance, 位置不变性
( A5 m9 {  f+ [4 I( _Location scale family, 位置尺度族
7 Q( e; w# Z9 ~5 f4 V* v; _. jLog rank test, 时序检验
2 \7 y9 h$ d9 O8 }' K# {Logarithmic curve, 对数曲线4 K- ?# f5 k, _$ V) J
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布$ X3 a5 z  l' W( A4 P. I
Logarithmic scale, 对数尺度5 o- B8 K) N% `3 }8 T
Logarithmic transformation, 对数变换. J% r6 l" x& _" }* y; G
Logic check, 逻辑检查, ~; l0 z. u' X9 m3 c
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
3 t& l; ]$ ]! V. r/ FLogit transformation, Logit转换
  m; j1 ]& M  f2 G9 QLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ' {" ]# L2 E% \& l
Lognormal distribution, 对数正态分布
# t( C7 z" Z9 M( c0 I9 KLost function, 损失函数
# K% L7 O8 X  ^( R8 R* fLow correlation, 低度相关  \2 K9 s3 n: Z, |  S" o
Lower limit, 下限
2 W( V6 [; w/ R" p( OLowest-attained variance, 最小可达方差
. G& c  l) ^& h& RLSD, 最小显著差法的简称! s1 d; \" V& G# B2 k
Lurking variable, 潜在变量6 j) G! b9 n  @$ B* y& m& v
Main effect, 主效应4 {: k' H$ Z: Y. K. r5 y* V2 g
Major heading, 主辞标目3 s# P+ K1 I, n- f  A: z
Marginal density function, 边缘密度函数9 z( K" n; D$ ]8 y9 b
Marginal probability, 边缘概率( r" X. x0 r3 i
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
3 a0 B( T5 O0 hMatched data, 配对资料9 L* \# h/ [0 `1 u* O" S  Z
Matched distribution, 匹配过分布
1 v. ]( C. S% n2 }' H8 _Matching of distribution, 分布的匹配
$ [- Y9 o0 N& j4 }8 |: {Matching of transformation, 变换的匹配( P/ D& |- v  i/ d# E
Mathematical expectation, 数学期望6 r! y; d- d" R/ H) q& T
Mathematical model, 数学模型
! e4 v0 r& ?5 x8 v  u  h5 OMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
& ]. t3 m! X; Y2 i! gMaximum likelihood method, 最大似然法9 g. G; \$ i" f
Mean, 均数( d# ]! j/ m  d+ `- S
Mean squares between groups, 组间均方
6 @! H% K" K1 @, S# }7 ~; WMean squares within group, 组内均方
+ d( S+ W$ j9 g/ bMeans (Compare means), 均值-均值比较1 u, C+ L7 G) u) P
Median, 中位数
# g  u! J5 }* S) HMedian effective dose, 半数效量
; k3 J2 m. B/ @Median lethal dose, 半数致死量
- N! u, j+ N2 }0 D( xMedian polish, 中位数平滑
0 o8 l9 L/ {) t9 x( HMedian test, 中位数检验( O$ h& n, [) g+ R. \5 M5 r0 h
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量  v. l3 Z0 k& c; P; h0 ^8 u- R' M
Minimum distance estimation, 最小距离估计& Y1 @" ]9 \$ }4 q6 n
Minimum effective dose, 最小有效量
8 l1 n: d* I$ b: N- R: D3 ^Minimum lethal dose, 最小致死量0 v* O* s! o6 v: Z# Z* j! ~
Minimum variance estimator, 最小方差估计量( }- U( m. P  L$ O
MINITAB, 统计软件包) F+ I; y1 M7 }( c, p3 o
Minor heading, 宾词标目
: [0 U7 j: r8 ~5 V: ]# p) i6 l2 qMissing data, 缺失值
( ]: x  r$ w4 x4 p" N( A0 g* bModel specification, 模型的确定6 {# E! D6 R. Z2 X
Modeling Statistics , 模型统计
# @% [6 Y  l1 I4 x. L# i5 Y$ xModels for outliers, 离群值模型
8 G+ j; L8 R% c  B3 a$ v) K! `' iModifying the model, 模型的修正
$ E: u0 l" o) [Modulus of continuity, 连续性模
# S2 P2 q% ]# A) I2 k' s$ C) QMorbidity, 发病率
# G) Z. G$ f% I+ |& v4 I2 GMost favorable configuration, 最有利构形
2 @: q( }. T0 J- o5 H- K2 o! q( R% iMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度5 J7 K1 o- n1 ^- q( B; d  T
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归: [1 p( [$ {( Q9 ]$ Q$ D
Multiple comparison, 多重比较, E5 V+ j" j% n% ^) s
Multiple correlation , 复相关* O" B0 v; d# Y# K7 A1 ~% N
Multiple covariance, 多元协方差
, ~0 I! ~2 \9 [% h  YMultiple linear regression, 多元线性回归
7 b& P% Y7 M, _5 }3 UMultiple response , 多重选项, d. ~" R6 G, Z. S! f8 F& s' B
Multiple solutions, 多解4 h) \2 I* c  t. T, m5 Q$ e' E
Multiplication theorem, 乘法定理' }: }% o9 e" E
Multiresponse, 多元响应$ z' ~* ]0 F3 J9 m# e
Multi-stage sampling, 多阶段抽样: v8 w3 A7 [' y7 k  t( M7 C8 k
Multivariate T distribution, 多元T分布6 L& Y8 ], e. z( i" K! g
Mutual exclusive, 互不相容6 u$ ]* T, T4 l, n
Mutual independence, 互相独立1 J& r: `: z3 Y$ D
Natural boundary, 自然边界( G7 `+ O- @6 v
Natural dead, 自然死亡) D" ~) |% }7 `3 a; l
Natural zero, 自然零& _9 ~- h9 X' c4 I! x) y
Negative correlation, 负相关8 X6 p) G) d8 I) d, z" w  D
Negative linear correlation, 负线性相关+ f5 J! X9 N4 d5 y; ^0 s
Negatively skewed, 负偏; d0 S, k  e6 f: \& B
Newman-Keuls method, q检验
) H: k, O) ^) _+ p1 u) GNK method, q检验, @9 X7 X# j7 P4 c
No statistical significance, 无统计意义
$ u0 V0 ~0 `% R& }7 O: h' dNominal variable, 名义变量, F2 r0 o+ T! t& ^- v
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
* n9 e1 F6 h9 K: W- sNonlinear regression, 非线性相关
" }; Z' A3 l) Y- y2 h, iNonparametric statistics, 非参数统计( Q! l! l* t- N# X8 q" Q* Q. z
Nonparametric test, 非参数检验
7 p# v2 U5 {! s3 ~8 v: CNonparametric tests, 非参数检验  x( Q, |# G* j/ H9 L
Normal deviate, 正态离差, A: ]1 K( s6 F4 s  Z
Normal distribution, 正态分布' C" t1 v( ^2 o3 Y
Normal equation, 正规方程组
% x  a: L+ b. ?: r, Z- |1 k( }Normal ranges, 正常范围
$ Y. x% u5 _0 m. G' h- jNormal value, 正常值0 ~' n, w& Z$ k4 K
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
1 f/ ?3 ]! r7 u" J1 ANull hypothesis, 无效假设
) h3 `* e2 v* ^6 }Numerical variable, 数值变量  u% F$ a& d! N% F. }+ N
Objective function, 目标函数* U4 M1 i% y) y4 _
Observation unit, 观察单位0 \* G; o. W; A! K/ u- o8 u' t
Observed value, 观察值
- ?# L% [$ W& x9 o) e) h; [  U. EOne sided test, 单侧检验! j8 A- }4 s$ |0 F2 f
One-way analysis of variance, 单因素方差分析8 B# G+ J& y  g) r0 t
Oneway ANOVA , 单因素方差分析7 c, n5 P$ r5 A5 c! m
Open sequential trial, 开放型序贯设计
" G/ D& G( d; I! ]1 k* xOptrim, 优切尾0 Y  x/ Q* `6 z+ \; E; j8 P% B0 T+ c
Optrim efficiency, 优切尾效率$ K6 W  _1 y) m/ L! Y3 ^
Order statistics, 顺序统计量9 A. Y3 M( ]* T
Ordered categories, 有序分类6 U8 P- ^3 R% f! C6 ~5 {7 h
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归6 ~2 l4 j: \7 S" \* O4 m0 L  P
Ordinal variable, 有序变量- z* q, t) C7 f2 ~9 [# r
Orthogonal basis, 正交基; {9 t" C; l) F( T0 N* Y# a
Orthogonal design, 正交试验设计% p% J6 w3 p2 T. p. E
Orthogonality conditions, 正交条件
6 \5 z8 q1 Z/ A4 J* eORTHOPLAN, 正交设计
6 o  q( `$ f  F. K' A9 _* U2 ZOutlier cutoffs, 离群值截断点! ], \! Y& a) _5 U6 W; K2 X$ W
Outliers, 极端值2 @- N; x0 J+ z5 s: w
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
  e4 Z3 s; f: U2 |9 O) T. j7 ~8 j6 m- l2 VOvershoot, 迭代过度
0 A3 v6 \5 `1 O5 {Paired design, 配对设计+ g, U! [  Z) ~8 H# R% ]& s
Paired sample, 配对样本
; h5 T  Z- Q: C* w$ A; n: cPairwise slopes, 成对斜率
: A9 s; ]2 `, f; \Parabola, 抛物线
$ J1 y: C6 f% B& D: K1 o% }& uParallel tests, 平行试验' O2 D# b3 W( c# G; D
Parameter, 参数5 \5 Y# x3 h7 d0 O# P. V1 T
Parametric statistics, 参数统计! H- K3 s4 @+ p! K. i$ O
Parametric test, 参数检验7 m- O) J. Q( n2 I8 Z+ _- c
Partial correlation, 偏相关2 C% T, J6 ]  T3 s, x
Partial regression, 偏回归
1 W4 \7 y- }0 Z& O1 Y9 O: ?Partial sorting, 偏排序* p3 f: m3 v  ^6 S! O
Partials residuals, 偏残差9 Z" w+ C/ j( e. C
Pattern, 模式$ E' y  x( G9 `; G# i. P8 u. O& f
Pearson curves, 皮尔逊曲线
, ?. y  ]# G' g7 ]/ P1 P* _& TPeeling, 退层
4 e7 P; _. s, r$ A3 q7 O5 F! ^Percent bar graph, 百分条形图1 J$ A: i) Q) s2 @9 t0 G# {# j) A
Percentage, 百分比
4 [2 Z" E. F2 t# `6 xPercentile, 百分位数
! ~! }% F. P- ?3 gPercentile curves, 百分位曲线
  P2 p4 x. ?& c3 QPeriodicity, 周期性" z5 y5 E1 K/ s/ R
Permutation, 排列
$ P* T* J" ~3 [P-estimator, P估计量
6 D# I- l& ]1 U1 \# ^Pie graph, 饼图
' U& b; B: N2 Z; `Pitman estimator, 皮特曼估计量
) c+ n: r7 z! OPivot, 枢轴量
' ]9 ?3 ]) l3 u* Z& o% \$ [) t, HPlanar, 平坦; A1 X# i  M" X# h; Q& c" i
Planar assumption, 平面的假设- H0 G  A3 A' p+ G1 i
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
  ~9 }! Z" {' M  pPoint estimation, 点估计3 A6 B% n/ Q  q* O% I$ q
Poisson distribution, 泊松分布
. ?+ d7 P( `. ?Polishing, 平滑4 o2 E7 X8 I+ m  M
Polled standard deviation, 合并标准差2 q4 a( ~0 [! M5 M; _) G7 O# k
Polled variance, 合并方差7 Z8 z+ L. J0 w% a0 ?
Polygon, 多边图
9 J+ i+ p  ^" @& a. ePolynomial, 多项式( b2 J/ D# ^! h: }
Polynomial curve, 多项式曲线* N' p7 M) D* g2 d
Population, 总体- Y- g4 n# j$ ^7 T# l# G
Population attributable risk, 人群归因危险度( r2 S& W2 e' m! `  O2 @* T6 F  Q$ q7 P
Positive correlation, 正相关* z% m# u/ Z7 y% W
Positively skewed, 正偏
7 ^( I$ I/ o0 nPosterior distribution, 后验分布
4 V! Y1 b: I2 Y9 E1 S, T( ]Power of a test, 检验效能
9 H. e$ {( \. @  g8 k8 N  kPrecision, 精密度5 E7 q/ d$ O1 H" ]8 J# w4 ]
Predicted value, 预测值
5 r9 B* S) {2 `8 {/ o! g% _% QPreliminary analysis, 预备性分析
# F% S# S; z) \0 ?Principal component analysis, 主成分分析
5 u! M$ p% E& A0 _Prior distribution, 先验分布
( L+ N# P) R. A1 |8 UPrior probability, 先验概率
" S  E* \, n/ ~4 Z, aProbabilistic model, 概率模型; d, K$ Y' U" E8 \! n' i
probability, 概率
- v$ r/ R( _- _9 G+ a$ TProbability density, 概率密度
9 E. s5 |) Y3 p! r% }" D3 |Product moment, 乘积矩/协方差  P7 R, O' R$ q
Profile trace, 截面迹图
/ v# z$ {, J, y0 I2 vProportion, 比/构成比
  u- S' ~. e' nProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样8 K8 a, N3 n% t* K5 \4 o
Proportionate, 成比例) y% @7 L5 z1 y6 V# o! a7 @) p4 P
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
- @# x/ Z+ A( e4 j" i. hProspective study, 前瞻性调查) B3 M) l* W: g( P# Y1 r. x0 Z
Proximities, 亲近性
# e( m1 x" b9 T" g3 a- O6 {3 U$ QPseudo F test, 近似F检验) J* S% g8 R4 ~
Pseudo model, 近似模型
6 w: Z% x! Q& H# J$ A* {Pseudosigma, 伪标准差2 P% `) Y0 A+ E- A! F9 F  z
Purposive sampling, 有目的抽样5 \& |: B, \* P& I+ R
QR decomposition, QR分解
( Q  n. g; s' r5 cQuadratic approximation, 二次近似# P# }% C+ l) H& j2 ]
Qualitative classification, 属性分类
: T5 Z4 q* r+ e# w; l5 bQualitative method, 定性方法3 k" J- X7 w2 p( b% P! n
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图( c1 P2 B/ p: |) S" ~  z
Quantitative analysis, 定量分析% D" C$ d2 J0 |) o6 h  v
Quartile, 四分位数6 M+ h7 a& [6 K# J) r+ ]' W1 A
Quick Cluster, 快速聚类
  |7 a5 L6 a; J$ N6 FRadix sort, 基数排序
  g6 c$ ?5 R: P& {Random allocation, 随机化分组
  T) Z; |& O+ z  y, W; g3 WRandom blocks design, 随机区组设计8 v5 B0 e) m& J& c9 b
Random event, 随机事件3 R8 y. E$ F& `7 A  ]. C; V
Randomization, 随机化$ w. v( s8 @+ |; A4 I
Range, 极差/全距* G" C" U5 Y: S
Rank correlation, 等级相关3 H1 z5 i  W6 @2 ~( V& a5 g
Rank sum test, 秩和检验
2 P2 E7 ?' t! ^2 x8 IRank test, 秩检验
* B) w6 V7 P; P4 a9 pRanked data, 等级资料  ^2 N! u, \3 G( G
Rate, 比率. n+ h3 _" [1 o; U+ a) h( e
Ratio, 比例# g; N0 E& `  m; \" }* N
Raw data, 原始资料% g6 Y$ S( j/ {, N- t& v
Raw residual, 原始残差* n9 D% a# ~$ `  E
Rayleigh's test, 雷氏检验
2 E  }; ~# k7 r, bRayleigh's Z, 雷氏Z值 $ t; J; q# `; I( j0 {) f) k' ]
Reciprocal, 倒数
3 V- |0 w& x" z- T3 `+ X2 _, h0 kReciprocal transformation, 倒数变换# ^3 W2 y' L/ J4 e/ H
Recording, 记录- F/ z) r1 ?8 J$ O1 i
Redescending estimators, 回降估计量
8 L6 E  A7 @9 H; ~! j1 p4 @Reducing dimensions, 降维$ }0 M9 S1 z( l2 `# M
Re-expression, 重新表达
2 v$ X0 T: c% j' b( o# dReference set, 标准组
6 F" G% \& O! |Region of acceptance, 接受域" |! |5 p! A; j- u2 C' \7 |$ o
Regression coefficient, 回归系数( A' T5 s, s. v; H+ B
Regression sum of square, 回归平方和
' F2 w4 D" q+ K7 E0 @; hRejection point, 拒绝点% ~* Q! X, E$ e) ?  X
Relative dispersion, 相对离散度$ M3 h! C" I- \7 X
Relative number, 相对数, n' d3 V# J' f5 Y3 u0 r
Reliability, 可靠性) h# w/ L1 q# N$ Y# h. {
Reparametrization, 重新设置参数% R8 O. w3 F. |, n5 k4 d
Replication, 重复
' O3 s1 a2 O" x! L  ?/ aReport Summaries, 报告摘要
1 b; ~4 d, s/ {7 BResidual sum of square, 剩余平方和
5 t* z% x5 m. L" g  b1 ZResistance, 耐抗性6 m/ N( K5 ^4 w" J% m: e; Z
Resistant line, 耐抗线
0 z! e0 ^) D/ kResistant technique, 耐抗技术1 x1 D* s- V$ ^/ @, t4 i
R-estimator of location, 位置R估计量
: I% [6 G2 G: A0 ?1 e# a% u. a4 XR-estimator of scale, 尺度R估计量/ `2 X1 O- l8 K7 L  q
Retrospective study, 回顾性调查
  z0 A+ X! g0 o' H6 }. V2 T2 S. WRidge trace, 岭迹
: T7 j( Z. g7 n8 }: e) Z, hRidit analysis, Ridit分析
5 \6 [) K0 j8 t5 i3 dRotation, 旋转
" |! E" v) N" g% r6 x8 x9 vRounding, 舍入
/ s8 m+ s2 \( ARow, 行
: Y8 _- d5 L1 J/ f6 Z* LRow effects, 行效应- b# n# K' @4 O! X" ]2 _1 L1 T
Row factor, 行因素
5 D- y. K) m$ X. ?5 _/ _% O0 z# [RXC table, RXC表
  S4 Z/ V3 Z* V, N8 e8 `0 r, i5 W- zSample, 样本6 s0 M1 a+ t8 Q( k  Z6 s8 ^
Sample regression coefficient, 样本回归系数
" V9 o2 _! h" j1 @" R7 ]Sample size, 样本量
1 R, p  N: s2 G& E$ {% fSample standard deviation, 样本标准差! x8 B, Z# E. ]! t# w# C
Sampling error, 抽样误差
0 O3 l2 w0 U8 Q4 {3 j: g) QSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包" d/ ^- ?6 L  a: m3 e
Scale, 尺度/量表
3 }9 v( Q" r" _$ s# i8 i; f5 ?Scatter diagram, 散点图
: A; [7 f4 q0 |( e& P: M) x& _Schematic plot, 示意图/简图
% a5 @3 R6 ^9 N" l1 R2 b. l2 zScore test, 计分检验4 Q" ?$ H! V$ V" I$ \+ d9 V
Screening, 筛检
  y3 Q( v& n* s, y+ T6 ^SEASON, 季节分析
9 ~2 c. C- \. HSecond derivative, 二阶导数
3 y# \" B  m* k5 `Second principal component, 第二主成分- K& h' }3 V: z. s- g
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 : ?; m2 ]) {$ M8 I% X
Semi-logarithmic graph, 半对数图
4 \; Q$ r4 m) L  R! dSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
8 }# k1 A2 b+ u# J  a$ Q0 b% lSensitivity curve, 敏感度曲线
, U' M7 y5 X# L* n; f/ zSequential analysis, 贯序分析9 r0 v: s1 P, w( Z' c8 A' D
Sequential data set, 顺序数据集
& z; b" T( T, E% `% ESequential design, 贯序设计
* c! K3 r# W4 U0 y2 X$ x, Q# Z  ESequential method, 贯序法
, [. w6 M. ~, d* t) I4 XSequential test, 贯序检验法
" ]; R& n( C+ p2 v" M8 bSerial tests, 系列试验3 H! K9 p$ i1 e" S+ Q* M
Short-cut method, 简捷法
" s" C% N% C' f2 fSigmoid curve, S形曲线% ~/ J. ]* l  e, j5 k
Sign function, 正负号函数% `2 Y  f' |# H# W# f1 j3 `9 c
Sign test, 符号检验  P% C0 H& t/ k& N
Signed rank, 符号秩
: g- F# I1 N5 L2 Q0 z: tSignificance test, 显著性检验
: f* _, `; U8 h  E$ DSignificant figure, 有效数字9 q& r2 d7 V( K3 ~. }: z8 z
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
4 W+ J& g' R. q4 Z1 q" C$ dSimple correlation, 简单相关% m7 L# b2 S9 [' B# V9 @
Simple random sampling, 简单随机抽样
* a4 U% G3 z* }, L0 {: ^/ dSimple regression, 简单回归
* B. A' p! c  a+ \simple table, 简单表' \( s+ j9 I, _6 t. G8 [
Sine estimator, 正弦估计量" Y+ c( }5 u  W2 A% x7 O
Single-valued estimate, 单值估计  o- A5 l0 u& |! w
Singular matrix, 奇异矩阵
9 c5 {7 |  C" U( K- c/ [Skewed distribution, 偏斜分布
9 s1 x1 ]1 _+ G6 ]8 J+ P& S( M1 cSkewness, 偏度
. w( @5 r3 _4 o8 R# W* f, ESlash distribution, 斜线分布" U+ ^9 g5 L8 V2 F
Slope, 斜率; U7 H) l$ E3 H5 |& ~$ G8 z
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验; k  [; P" I# }
Source of variation, 变异来源
/ a0 ^0 |8 d- r5 f6 k2 YSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
& u6 D+ D% Y: JSpecific factor, 特殊因子% E' g2 I( A6 `4 f! z
Specific factor variance, 特殊因子方差. R# F# A3 F- L4 @! ~. q
Spectra , 频谱
& F! r& t3 `! b' e9 _) e/ v: wSpherical distribution, 球型正态分布
5 ^' m3 k7 |8 q- ISpread, 展布9 O3 }4 _2 ?. ]% h$ n2 @. j$ ?( x/ U
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
% @2 j5 _, N4 {Spurious correlation, 假性相关
& O. T" Y5 o' B+ R- Z% D3 gSquare root transformation, 平方根变换& C" b3 C3 L( e6 J$ C& [7 _
Stabilizing variance, 稳定方差
; m1 x$ U- V8 q: L  Z0 A+ r+ _Standard deviation, 标准差3 @8 d% {+ q- J
Standard error, 标准误! {4 i) Y& C+ \
Standard error of difference, 差别的标准误; Q3 W, \) a+ @& Z0 r
Standard error of estimate, 标准估计误差" O1 s4 j/ Y2 L; l& {7 a
Standard error of rate, 率的标准误
/ U* {; ]3 U) P5 p! ]$ SStandard normal distribution, 标准正态分布% ~4 x  b3 i3 p7 U2 O
Standardization, 标准化# S2 D5 j. Q+ r' n7 K& n' x* s
Starting value, 起始值
% g/ h3 c! W; a" ^8 K$ E$ `Statistic, 统计量
3 s0 y$ I" F0 q, k1 GStatistical control, 统计控制- r7 u1 c' g6 |! o- g8 U
Statistical graph, 统计图
) |  {1 `# J. ]* Y' {Statistical inference, 统计推断
; |. i0 Q( q: L! z( X6 jStatistical table, 统计表3 i3 t. z5 B% p2 Q. u
Steepest descent, 最速下降法2 `. g6 g. d* N! T# R# M
Stem and leaf display, 茎叶图
0 Y( E1 w! V" g  Q5 g4 OStep factor, 步长因子
+ k( B9 i- N* aStepwise regression, 逐步回归
6 S) z5 `8 \& s3 D) n. U- BStorage, 存* s; N! n) p% U# H6 @( a/ D4 I
Strata, 层(复数)# W- v1 j1 F$ a" D, p
Stratified sampling, 分层抽样8 T% w% j& X, v* z0 ^7 L! m( k
Stratified sampling, 分层抽样  n6 V$ L' @- d5 s
Strength, 强度% t# m/ j: n! A" `( }8 I
Stringency, 严密性
4 B) D+ S2 L2 v2 l5 h; IStructural relationship, 结构关系
& e4 I; U/ \0 |" i, N, c: ]) XStudentized residual, 学生化残差/t化残差! _! C" x! k4 \$ Z% q
Sub-class numbers, 次级组含量
. J' s* }8 ]: P/ K. h0 b9 I+ U) L. l. {Subdividing, 分割
! }. Q+ N6 l- s9 t% Y! s; HSufficient statistic, 充分统计量
4 P! s+ k, N8 O6 i* XSum of products, 积和( B. N' R5 c9 t9 R- }+ K- t
Sum of squares, 离差平方和
: u/ E7 L$ v; d8 uSum of squares about regression, 回归平方和
, ~, P  O. a5 f$ V+ H; {5 zSum of squares between groups, 组间平方和, M% f5 D7 s# m6 n6 d
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
9 W: D4 C( a& m: c1 C5 s+ xSure event, 必然事件
* C7 r' S# {% Z5 e# A( }Survey, 调查1 I, y. X9 C) c( {9 x, \' G" R
Survival, 生存分析0 o# Q; b+ g4 I
Survival rate, 生存率+ a' M( Q2 ]; N2 D3 C
Suspended root gram, 悬吊根图
0 R/ Q& Q$ _! C$ DSymmetry, 对称- i' x) |; s' U- |& `  W% \
Systematic error, 系统误差
% Y6 Q2 [! d, T+ ASystematic sampling, 系统抽样
: t6 ~# }9 c" n; L8 rTags, 标签
# Q5 D  o8 G) n3 ^" t+ j0 E, ~. ^5 OTail area, 尾部面积* o+ o! ~0 t/ U8 y! f
Tail length, 尾长
* t' b& ?; E# p- p+ Q& {) Q0 B; y0 W) aTail weight, 尾重1 l+ N4 {. X; @$ B; w2 t, H/ @
Tangent line, 切线
- L/ P% l1 j8 l1 \" r" `Target distribution, 目标分布
' ?) @/ ?- u& B3 d$ ETaylor series, 泰勒级数- a* A/ n1 w' K+ M5 g
Tendency of dispersion, 离散趋势
3 q4 b- m# d& |' E- @Testing of hypotheses, 假设检验
6 y3 g' }( }- _1 i+ T2 h* D# \, E' nTheoretical frequency, 理论频数
" _' q0 X3 k( ?6 P. K, _* LTime series, 时间序列
5 ]" v0 B$ A' A  c3 KTolerance interval, 容忍区间6 p( Q2 k! M7 N8 n: i0 D- I, m& S
Tolerance lower limit, 容忍下限
% l6 |$ D9 @* e$ H. ?9 T& kTolerance upper limit, 容忍上限
6 e5 j/ w( n1 J1 ~& `) b6 UTorsion, 扰率
! W0 z# H& S, y  n+ C, q( _9 `. ~Total sum of square, 总平方和! j4 q0 t, h1 f  z9 X6 g
Total variation, 总变异& i+ n. V0 W: G) V
Transformation, 转换% p8 d+ F. Z/ D+ N# g( y$ ?
Treatment, 处理& J1 b6 p; H& v
Trend, 趋势  F/ g$ X2 o+ C: n4 p
Trend of percentage, 百分比趋势% f7 ^  k% W- v: J
Trial, 试验
! ]& G& F1 j: [Trial and error method, 试错法
" e  q( k& o1 c" q$ m5 G$ CTuning constant, 细调常数
$ W& r( s2 ]0 g0 o. q6 x6 qTwo sided test, 双向检验# I1 _( x& {. J0 D
Two-stage least squares, 二阶最小平方* w4 q! G2 C0 Q0 d
Two-stage sampling, 二阶段抽样
$ Y; W3 x& B* E8 N* c0 ~- z! ZTwo-tailed test, 双侧检验0 X8 e; J  w) U3 Y3 `
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析# I# \6 c! Q  Q9 g  L# d
Two-way table, 双向表
7 `/ z# F8 p# e- l. YType I error, 一类错误/α错误( W9 A$ R" Z- @8 v6 n; K: _- v! H
Type II error, 二类错误/β错误
2 c( E4 D$ S0 a, i; @/ RUMVU, 方差一致最小无偏估计简称$ Y5 l; x: L3 g# m
Unbiased estimate, 无偏估计- c, t: O2 q: V; b+ @4 l" W1 Y0 J
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归0 v/ {$ q  N- I. ~  w3 e- o
Unequal subclass number, 不等次级组含量
( p( H( y" u; H- ^, K0 m1 K( _Ungrouped data, 不分组资料3 m6 [/ D4 O3 Q4 b. q% ]) n9 G
Uniform coordinate, 均匀坐标
: R3 b# t+ k0 J' _Uniform distribution, 均匀分布
! |- g; O' L; g" rUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计. J% w. D; A3 t
Unit, 单元, m: j. \; |% k  K5 J
Unordered categories, 无序分类! x6 Y. d% U' @6 J
Upper limit, 上限
% ], \! V. w# t, BUpward rank, 升秩
! f( H2 I/ T# Z5 R3 oVague concept, 模糊概念
2 T" C1 m& l8 c9 [7 n2 l1 AValidity, 有效性
# c0 g; a+ O; R& M3 `# jVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
3 `; J; r; X+ [. D: V. DVariability, 变异性
1 }8 e( t3 `' tVariable, 变量" x; c$ E/ l& S* l
Variance, 方差+ A( x4 A# n1 x; o% }/ D
Variation, 变异3 q1 a4 O1 Y) a$ Q( W( I3 Y
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
8 T/ k3 t) a7 Z" AVolume of distribution, 容积
$ Z- e' E! U' S/ s/ l+ T9 Q! oW test, W检验5 n1 w! x: g4 D+ x7 ?+ H4 I  X
Weibull distribution, 威布尔分布
; u9 R7 j( u8 a0 [* }: XWeight, 权数3 Q( `$ Y2 `4 X
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
1 C, n/ _' p+ J' o8 [) k& y( vWeighted linear regression method, 加权直线回归
8 t* ?, b) t6 G3 QWeighted mean, 加权平均数7 E5 D: n9 g* e- b( v# d
Weighted mean square, 加权平均方差. i/ R' x9 v  F/ z( w2 V  d
Weighted sum of square, 加权平方和
# \0 f2 w( h4 r2 q/ R/ KWeighting coefficient, 权重系数8 v) \, m2 M# K6 ?0 A: E
Weighting method, 加权法
2 H2 w- a7 ]4 _0 Z# `5 VW-estimation, W估计量7 w- E+ Y  g# \# [9 J0 H! I
W-estimation of location, 位置W估计量
' L  q1 r  R. E. [. w" pWidth, 宽度7 W2 _+ Y5 `) V' f
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
) R, n$ G+ c9 D$ C. [5 RWild point, 野点/狂点& _* {" e1 e$ w
Wild value, 野值/狂值( r9 L2 d4 R+ E5 b4 a
Winsorized mean, 缩尾均值5 O# v! M0 A" d
Withdraw, 失访
$ B# G" {# l% B7 i1 OYouden's index, 尤登指数( Y; l* ]2 v; [' o2 x
Z test, Z检验5 f; x4 `" B$ N0 I1 f
Zero correlation, 零相关" n; `- S6 a7 Z, h! b
Z-transformation, Z变换

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