|
|
Absolute deviation, 绝对离差, m( A" l: t2 K- W" e
Absolute number, 绝对数
! q% G) y- o( w: h% y0 }. tAbsolute residuals, 绝对残差
; z; q& {" _, ]; v; u, eAcceleration array, 加速度立体阵4 N/ l! G* o% {( D
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度3 H2 }3 I* m8 J, I; L, q# W
Acceleration normal, 法向加速度! J) p+ o. G' @: ~
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
7 S9 `% ]1 Q( I7 v: s% nAcceleration tangential, 切向加速度
& ?2 I$ J& M9 k- R: K: u' OAcceleration vector, 加速度向量+ n7 B4 t: y4 }# ^, Z9 ~8 p
Acceptable hypothesis, 可接受假设3 J1 C. {6 y# W% Z$ |' B. O; A" }
Accumulation, 累积
! {/ R7 j: d( W* FAccuracy, 准确度" P' F: Y, `# d3 [1 H. d1 F
Actual frequency, 实际频数2 f: Q' j! n. H. a4 z+ Y
Adaptive estimator, 自适应估计量
' E) [: B- O# U u. BAddition, 相加$ z) J" \7 M$ p3 I
Addition theorem, 加法定理
5 B7 E% X: K7 z6 bAdditivity, 可加性
1 `0 M- d6 G9 zAdjusted rate, 调整率. @6 l t: Q4 j6 Z6 j! F( i
Adjusted value, 校正值
4 {: f- S& l2 ~6 s0 n6 KAdmissible error, 容许误差
& g0 Q% n) o! l* k: t+ h$ HAggregation, 聚集性
2 t O) i$ o" V; W2 FAlternative hypothesis, 备择假设
1 Y) Y6 _ l7 h9 ?6 N9 O/ eAmong groups, 组间. P) J9 Z3 I1 I& c5 p4 O7 c& D) R
Amounts, 总量. E7 z8 X1 w. s' I
Analysis of correlation, 相关分析
1 o- g7 B+ p# OAnalysis of covariance, 协方差分析
+ B) k9 |+ h1 NAnalysis of regression, 回归分析
# c: A$ G2 k2 c( S& f0 aAnalysis of time series, 时间序列分析8 s Q* _* `3 P: B0 b( R r
Analysis of variance, 方差分析; {& s/ a. _( Z; z @! U1 O
Angular transformation, 角转换
4 i1 K; }9 M, {' [& w$ ^6 x/ KANOVA (analysis of variance), 方差分析5 B$ H, M) M' Z
ANOVA Models, 方差分析模型
; p4 k l) `9 T1 Q4 c. A, EArcing, 弧/弧旋
% g" F- _9 b6 W( J9 S2 r6 C$ @$ mArcsine transformation, 反正弦变换" M' \+ V2 t0 o# u5 d1 U3 a
Area under the curve, 曲线面积
- R3 S4 E/ B- m- c0 g1 a3 ^, b2 i+ }AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
4 X& A! r# J, Y% MARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
8 V3 O- W; R9 BArithmetic grid paper, 算术格纸
! I8 T% W7 [6 ^& r( |6 V$ uArithmetic mean, 算术平均数
7 }: {) U/ {0 B0 ~/ k7 l5 L8 w# `Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系) `" E7 @7 `, S6 c% r% T4 U
Assessing fit, 拟合的评估/ y8 g, l4 l5 |
Associative laws, 结合律4 T- h; `% @6 }. H! O
Asymmetric distribution, 非对称分布
3 z6 X! a$ {% x. }5 nAsymptotic bias, 渐近偏倚
. Z7 f# {; m& R P, `% J3 y. I; X! GAsymptotic efficiency, 渐近效率6 `& J# o& @: G0 W( Q' U
Asymptotic variance, 渐近方差
( C, b/ I3 s4 j& Y1 F! VAttributable risk, 归因危险度
6 ^; f p( g6 _: r: l' ZAttribute data, 属性资料
9 a% K7 Y: T' L1 P: T( O0 t7 @- PAttribution, 属性
! T7 M/ k% b* o8 g& UAutocorrelation, 自相关. l/ \: G* N) r3 _! n4 B
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关; o6 W1 ? _0 j5 l9 b( z
Average, 平均数* b: `1 A" u& E& L; B- ^* W
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
7 V1 O6 M* w$ ]( W1 w$ O! [Average growth rate, 平均增长率" d8 [1 E7 z) d8 q9 e8 W; C
Bar chart, 条形图
+ K2 U8 j/ @* K( G6 qBar graph, 条形图
4 `* ?; T' K' j+ l; ~Base period, 基期
( o- N- z, Q' W- p/ iBayes' theorem , Bayes定理
) {7 ?5 _# T. g2 WBell-shaped curve, 钟形曲线
. G" c: h% t: rBernoulli distribution, 伯努力分布) m/ f* ^" T) R% |2 ^
Best-trim estimator, 最好切尾估计量$ c, K* l9 L1 m
Bias, 偏性
. f" I1 _, ^, o/ C1 KBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
( [4 @5 p# b$ e- P3 R0 b7 aBinomial distribution, 二项分布
$ W5 p# h1 v( UBisquare, 双平方7 R5 }" y2 l1 s9 R8 A
Bivariate Correlate, 二变量相关+ H5 o) @" {- @- B
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布8 k) I: ~3 N( S% @1 J
Bivariate normal population, 双变量正态总体
* x' y3 a; q5 ?4 _) a1 |) |Biweight interval, 双权区间
+ G- k3 r* ~9 \3 @- B5 v8 tBiweight M-estimator, 双权M估计量3 }' r: Q7 \$ c9 [
Block, 区组/配伍组) i8 I4 h9 u7 S/ U9 z5 T$ e- u3 j
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
- _+ y; u. w: G' [Boxplots, 箱线图/箱尾图
9 T6 p% H+ A# z7 n: t1 A* JBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
' T" m w" Z f/ fCanonical correlation, 典型相关! J( Z% h" u2 z7 W; q3 F
Caption, 纵标目( @, X* Q# b1 a
Case-control study, 病例对照研究
) B0 V2 r6 G* ~6 B8 SCategorical variable, 分类变量
* ?! ] E- P P" m& N' j* WCatenary, 悬链线
3 U0 W2 p0 S0 [# mCauchy distribution, 柯西分布- C& q1 J6 K' F: ^
Cause-and-effect relationship, 因果关系
, g2 g8 q: Y4 @. [) x- x+ y# FCell, 单元* ]6 W4 K ?' Q2 q$ ?0 h8 H
Censoring, 终检7 n9 I* c1 \8 B5 x3 n
Center of symmetry, 对称中心) ]+ I) v$ X' n8 H- i
Centering and scaling, 中心化和定标) V0 q: C' s O" k/ k- o
Central tendency, 集中趋势; O9 x; E2 }- F
Central value, 中心值
: e6 O' o$ b$ {, p7 B0 O" S4 S: P4 ~CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
1 S- \ c2 X( v) i2 F: n. C, P! U$ [4 XChance, 机遇
# C# f. v5 I$ [6 t" j. @; ~Chance error, 随机误差
: ]2 e/ B* h9 O7 T2 \0 W8 GChance variable, 随机变量+ x, Z, u# y# U# }1 g
Characteristic equation, 特征方程( H& t; j" N7 T3 `" Y; n3 T6 q3 U% r
Characteristic root, 特征根
6 f ]$ j. E* w9 {Characteristic vector, 特征向量( N; N' a- ^# Z- G) Q
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则/ ?- D, ^* I( `6 _% [
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
9 t" b( O3 J- \- s) Q7 t2 n( kChi-square test, 卡方检验/χ2检验& y) [9 J9 k* i$ P* ]! X
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
3 W1 T- V7 d/ f8 {Circle chart, 圆图
/ C1 W0 G# m5 F6 r8 UClass interval, 组距
$ v$ x& H5 S5 Z8 lClass mid-value, 组中值1 ~& s" k2 p, }3 R
Class upper limit, 组上限
3 B, k) K8 d, Q% ^/ GClassified variable, 分类变量- n) ]4 J# H/ a! d; x" p2 w9 d5 f
Cluster analysis, 聚类分析# ^4 \ V$ v* a
Cluster sampling, 整群抽样
* u5 X8 b6 d# c* YCode, 代码
) g1 V5 A9 l7 |8 j; TCoded data, 编码数据
2 V$ Z( e9 \* Q3 o' XCoding, 编码1 {' c y5 A" R7 C! u
Coefficient of contingency, 列联系数- s/ N( d/ q$ r/ d4 P7 G: Y- A
Coefficient of determination, 决定系数( T1 W! l- D. O C/ C x8 _* c
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数8 @8 D. H/ m: n6 ^- s8 a
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
, d3 V$ Z. B7 Q. K7 R$ o8 d0 VCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数# {6 _" b! L. Y
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
) Y8 Y$ S/ P T; fCoefficient of regression, 回归系数
. c: ~3 O* S, e. s( hCoefficient of skewness, 偏度系数! V1 ~5 x% V6 g g$ ?
Coefficient of variation, 变异系数0 m! J" m, M8 L. ~
Cohort study, 队列研究
" n7 o* |+ |& Z+ j- v# RColumn, 列/ F1 o- h- s: e$ R
Column effect, 列效应
2 o8 K2 o$ C1 K$ l0 h* l0 |Column factor, 列因素/ x" h" h( S% B7 E- e; Q
Combination pool, 合并
; j5 u x2 k0 pCombinative table, 组合表
) {, ~* ], J2 Q4 A( q- m- i5 v4 BCommon factor, 共性因子
/ l1 G0 {8 I+ B6 _. [5 J7 @9 {9 h ICommon regression coefficient, 公共回归系数
P# }0 G7 g) ZCommon value, 共同值7 M+ j- W- R/ \0 y7 h, |
Common variance, 公共方差; d" F6 A& q# X) [8 v8 Y T
Common variation, 公共变异2 {. \* y% \1 h8 k4 B
Communality variance, 共性方差
* \; I, }0 I! ~: t4 @8 lComparability, 可比性
/ G2 ^7 W! q- J/ Z; ^ i1 VComparison of bathes, 批比较
( a( |5 o7 p0 D) R* z2 BComparison value, 比较值
3 M& L4 m+ v5 QCompartment model, 分部模型
% A4 R4 p$ j8 R! e) t9 QCompassion, 伸缩/ j& a6 o# R) F% e- b% p+ ]
Complement of an event, 补事件
" Y2 @ J# S4 v' A3 ~8 }Complete association, 完全正相关
; K4 q* c6 W: `, N2 ]Complete dissociation, 完全不相关" \* w: K: x9 Y0 E9 o
Complete statistics, 完备统计量
1 ?* C) Y# T8 i0 c8 @# J e; kCompletely randomized design, 完全随机化设计
8 s0 R' T" P0 s vComposite event, 联合事件7 @7 X% H) O. x7 x: [
Composite events, 复合事件
6 K" N! x9 O" qConcavity, 凹性6 O0 ~4 \& F5 i2 ?. b) ~
Conditional expectation, 条件期望) o# t1 w& U. f" D; L) [/ R) t& r
Conditional likelihood, 条件似然
/ r$ d5 J6 N0 sConditional probability, 条件概率
( I2 w3 O, d* }4 _. N' {( d. t2 oConditionally linear, 依条件线性
( t) a& g" {; g j7 P' rConfidence interval, 置信区间
1 X' A+ J8 B {3 C/ [; O/ pConfidence limit, 置信限
4 D# \2 P0 w# [. ~: fConfidence lower limit, 置信下限1 e: w0 Y; Q& n9 G% W
Confidence upper limit, 置信上限
; z4 m/ e7 F' P4 E' h1 rConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
9 F. Z6 z0 P! KConfirmatory research, 证实性实验研究( h8 {* E" B% |# c6 S! d$ t5 B
Confounding factor, 混杂因素/ I; P- |" ?7 L' v" d: [, u$ y
Conjoint, 联合分析
+ B% v) g1 @2 u/ F/ GConsistency, 相合性
: U7 n2 _8 ]) U. J. {: JConsistency check, 一致性检验7 M& Q( f( Q: D. ]) z2 X
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
5 W# O. P! {, i: G \, X! vConsistent estimate, 相合估计
9 @* A9 f: A: P) G/ aConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归9 _% J A+ {( q+ j9 D' j
Constraint, 约束( d. C* A! M; v4 N% T! B0 W
Contaminated distribution, 污染分布
' {- e, l$ M% R( oContaminated Gausssian, 污染高斯分布
: ^$ B& S, T6 l2 @- xContaminated normal distribution, 污染正态分布) F& t/ T X8 e* n
Contamination, 污染 _9 d3 Q$ s2 B: c3 h% S4 I7 Y; d
Contamination model, 污染模型
% i7 W- m7 o p* EContingency table, 列联表
% ]7 |" G& s7 K+ x9 O5 C) CContour, 边界线
4 C( G3 F7 c" f7 Y' u' ?Contribution rate, 贡献率4 b# q& h, Y8 p% I3 r
Control, 对照$ m X9 i# \2 ]8 J' h
Controlled experiments, 对照实验
7 E Q9 ]! {: f* R- rConventional depth, 常规深度
' C( X- e4 Z( [8 sConvolution, 卷积
8 A1 a& u' c0 @1 |! H n8 Q! xCorrected factor, 校正因子
! C% q6 |& T( W1 O2 t; J5 b. ^Corrected mean, 校正均值
0 \/ Y/ b- D' I" ?Correction coefficient, 校正系数! y7 i+ n: T4 F% Q( Y$ i
Correctness, 正确性$ I4 w, Z( R! ]5 A& ?; x! X
Correlation coefficient, 相关系数( V) v8 x& ]" g A1 O( N4 H4 a. g$ i8 S
Correlation index, 相关指数
. G$ b+ |' R: U% t( xCorrespondence, 对应
# b" ^$ ^: {+ ?- ^/ T5 kCounting, 计数
3 w& k( _$ s% {- U6 z3 ICounts, 计数/频数
) Q+ B2 \: W: oCovariance, 协方差$ V) u( C$ g- O& F& S
Covariant, 共变
3 K" H" {3 s; n9 a& Q BCox Regression, Cox回归; L! d, i, x W2 e, Z" ]& L% e% ?
Criteria for fitting, 拟合准则
+ G" w! s% i! [Criteria of least squares, 最小二乘准则% \* O1 Y. p& z
Critical ratio, 临界比
4 J2 L+ M5 c$ TCritical region, 拒绝域
0 S( D2 i* p6 I$ b/ h% |( XCritical value, 临界值
6 v5 b$ F- S# n. K6 H8 F) TCross-over design, 交叉设计8 U) R F0 e2 _" q
Cross-section analysis, 横断面分析
2 r% T. h$ ~6 i' `1 T( A* OCross-section survey, 横断面调查
- f6 K: N# \( `4 S$ bCrosstabs , 交叉表
# W5 V! d2 ~+ c% BCross-tabulation table, 复合表
" }$ t) I Z' N; S: Z' BCube root, 立方根
9 k/ `0 K# P$ XCumulative distribution function, 分布函数8 m7 i% T3 T1 j; \7 v
Cumulative probability, 累计概率
! S# E4 {* ^/ J4 m' o( J! SCurvature, 曲率/弯曲4 F3 I6 x2 Z( E9 d
Curvature, 曲率: D7 f# c7 X. q$ {# s
Curve fit , 曲线拟和 6 K3 |, }8 [- }! }) P
Curve fitting, 曲线拟合4 v8 g" q8 p+ i/ |# `7 L! L- N
Curvilinear regression, 曲线回归
3 i/ r1 A' D1 \* ]6 Z- pCurvilinear relation, 曲线关系
' i+ M/ O9 p3 S7 i C8 D/ eCut-and-try method, 尝试法2 ]2 y# ^8 q2 _7 a( p8 P( H
Cycle, 周期) ]- e/ G/ d/ l7 z" O# a
Cyclist, 周期性5 r9 x- v9 e! P* H0 [: P
D test, D检验
. o) \% F: v0 \5 \; h; d" c sData acquisition, 资料收集
( _) ?- F% Y$ h* X. j3 [) n+ EData bank, 数据库
* f: ~ Z4 h$ s2 @# H4 A: kData capacity, 数据容量
. e3 q) O) v2 e3 f- w r! y2 X cData deficiencies, 数据缺乏9 ^+ C, H0 C0 _4 o6 E
Data handling, 数据处理* i0 K% Q/ t8 W+ o; Y
Data manipulation, 数据处理) x2 i( c# e6 z, T/ J8 s; @6 \$ r
Data processing, 数据处理
" a" J, w b, V3 I* H1 U' i, YData reduction, 数据缩减8 V4 u" K: ^$ f1 \6 W+ Q% P
Data set, 数据集
9 M* M$ \) H+ ~4 w$ TData sources, 数据来源
0 l: {; J, g- E" E) t- B" P; UData transformation, 数据变换; d$ [' A3 {- K& }- g% v$ n7 n5 x
Data validity, 数据有效性
|1 @1 j: F, t# CData-in, 数据输入
% L2 G1 A- r: E: t |+ E g% j- `Data-out, 数据输出5 m7 ]: F7 g, J6 n: y6 G% m
Dead time, 停滞期* d; L* h) y/ Y$ z7 O
Degree of freedom, 自由度( c5 a* y: h! g5 w" w4 Y3 O- e; O
Degree of precision, 精密度
% c9 S J% T' M' a* I3 `) Z0 _Degree of reliability, 可靠性程度' w$ P. G+ x$ F& A* X/ u) ]
Degression, 递减! e& ?3 }# a0 z- F8 E; [! k: t, |
Density function, 密度函数
" X# @1 d5 }7 B' l7 iDensity of data points, 数据点的密度
8 O) T$ }5 R- I3 S8 q6 Y3 y2 dDependent variable, 应变量/依变量/因变量
7 Z, f( [5 }! y3 `Dependent variable, 因变量
5 U" l% c; v' I( u; o4 kDepth, 深度
" j) P6 e7 y2 S/ B' Q: dDerivative matrix, 导数矩阵
/ v+ A8 ~, [" W) ^; gDerivative-free methods, 无导数方法' v& G& y; q: S$ Q6 ?" _6 c- W! E
Design, 设计) o" ?, {6 Y2 v+ {* w
Determinacy, 确定性. [/ ]. g4 P5 i
Determinant, 行列式! Z( {9 I! W4 c' a
Determinant, 决定因素/ H) |5 {& P! l9 W
Deviation, 离差
7 ?+ P" k' ]# {# f$ HDeviation from average, 离均差
2 }9 o. L7 q& _( C S3 BDiagnostic plot, 诊断图. k4 [/ K" H5 G6 ~( v. w: T6 X% E
Dichotomous variable, 二分变量
' s* z7 S/ b4 N" G. FDifferential equation, 微分方程3 Y8 g! e1 L6 G% H! Q- ]. [* A- }
Direct standardization, 直接标准化法
% g+ U) Y" t( R* l/ }Discrete variable, 离散型变量9 C3 k# s' q9 W3 ^' m
DISCRIMINANT, 判断
) s( \; ]" X1 b3 A6 o2 ]* YDiscriminant analysis, 判别分析- L! s- A; w* t
Discriminant coefficient, 判别系数
4 P0 F; u; y, X0 z8 x7 q& D8 I* P3 ]Discriminant function, 判别值
- A% _" f5 v$ i# ]Dispersion, 散布/分散度
4 a: ]0 y2 y( t2 X- A" ADisproportional, 不成比例的
2 w+ s3 H# Q& ]& X4 x+ ADisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
- f# f; ~9 X! q; e' T, ~Distribution free, 分布无关性/免分布$ Z6 y, M/ ^' f! ?1 d! ^/ C
Distribution shape, 分布形状! V4 d7 o8 h7 m2 o4 ]: [
Distribution-free method, 任意分布法4 q2 V' s* }' a* P* U
Distributive laws, 分配律. L" u+ \- W+ n* Z/ L6 [
Disturbance, 随机扰动项
! z3 P) o1 L ]: u% y. H3 u! _' lDose response curve, 剂量反应曲线
# O8 N' }; c8 z8 }. e' FDouble blind method, 双盲法
8 Z0 U5 P) x( {5 h' Y" }Double blind trial, 双盲试验4 I* x9 Y2 j" Q$ s9 Z a& n
Double exponential distribution, 双指数分布
- ]. ^2 c/ `% X% ~( |8 v: y% d) l. \Double logarithmic, 双对数5 N6 o. O9 D5 p7 \
Downward rank, 降秩0 U. O3 g! A6 \+ Q3 {
Dual-space plot, 对偶空间图
$ e) r1 v x2 M2 ]- DDUD, 无导数方法
+ g- W- {) z$ C& jDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法8 b' O3 B2 E% O) Y
Effect, 实验效应
$ B! ]5 {6 n. M: x4 G* E) k8 N; v' o3 nEigenvalue, 特征值
$ i2 E3 Z7 Z+ |$ |9 u8 k8 zEigenvector, 特征向量' Z( F& \3 Z* S' i* x1 k
Ellipse, 椭圆
9 N4 @( `7 h# hEmpirical distribution, 经验分布* J# ], _9 @1 i+ G7 i
Empirical probability, 经验概率单位2 k2 q# h4 I F
Enumeration data, 计数资料4 N! {" b/ a% s6 T$ a
Equal sun-class number, 相等次级组含量 n! {, J2 [( n$ G. w
Equally likely, 等可能
# d& i2 A$ O$ j. P! J! i3 v- |Equivariance, 同变性% G7 D9 G6 M9 L
Error, 误差/错误
/ F& u* a; X4 z" PError of estimate, 估计误差- G& W+ r% t6 R9 [' k# C
Error type I, 第一类错误( G3 V2 s2 L- _7 T! S7 ^" M0 T
Error type II, 第二类错误1 _; l2 a' g; U7 p$ f9 r. y8 l: E
Estimand, 被估量
! @& r7 A2 A2 _" ^+ q, EEstimated error mean squares, 估计误差均方
7 v7 @" X2 p) Z" Z/ k- yEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
2 C/ z+ T) Y& Z; T; `Euclidean distance, 欧式距离' W1 I8 E, K5 {8 E8 p0 W
Event, 事件* _4 V7 ]8 y% U" `" f4 ^) V
Event, 事件
+ Y. S0 h; F1 Q1 p: ~& pExceptional data point, 异常数据点
/ g, R! v3 L5 A( B8 S% JExpectation plane, 期望平面
K( ^( z- w+ k- m$ H/ }Expectation surface, 期望曲面% o. \6 }- w, B( N9 q+ j8 z9 H3 H3 c
Expected values, 期望值
& L' u' Z( A, @& M5 C' UExperiment, 实验/ A( H) X6 I# y2 A
Experimental sampling, 试验抽样
2 J; {) @( k/ F- m3 F y7 m5 wExperimental unit, 试验单位
% V. c# X2 A' H: W+ b; L/ X* T% HExplanatory variable, 说明变量
8 A% B# @; a3 L" R2 hExploratory data analysis, 探索性数据分析4 ~: _2 n( S0 |7 I
Explore Summarize, 探索-摘要/ I" `) ^; O7 n X4 V/ r
Exponential curve, 指数曲线3 R: y- g8 @! Q# T7 U8 L2 p
Exponential growth, 指数式增长
8 F' H# {! _$ Z; a! a! L; J8 _/ a/ }EXSMOOTH, 指数平滑方法
9 P" a6 d, N5 B7 }& B4 N9 R) v' QExtended fit, 扩充拟合9 B' Q% q8 q i& o- S5 o
Extra parameter, 附加参数
, ?, L: r: Y1 N. F$ J2 tExtrapolation, 外推法) \, W, T. W3 |8 \
Extreme observation, 末端观测值
' F1 e1 t! V2 r5 `/ \- \Extremes, 极端值/极值
/ q" k0 S; Z5 r, Z, _3 s+ BF distribution, F分布
. i2 i2 k: _: s9 d" T& C: q! Q) ~F test, F检验
4 a+ V0 @6 `8 C% JFactor, 因素/因子+ W, n' {+ Y7 ^+ C( W$ H* E& x6 ?
Factor analysis, 因子分析 v) x- l- ^, o$ G% j1 z
Factor Analysis, 因子分析
% S! S. D3 m/ M+ x/ X. \& L- CFactor score, 因子得分 + ?! H I% `2 ?" i
Factorial, 阶乘3 }1 L$ m% ?4 n% E! t4 Z4 E
Factorial design, 析因试验设计$ k$ [. F7 P( |0 I
False negative, 假阴性
# ^6 l3 m7 _' J/ TFalse negative error, 假阴性错误
' k \. M8 i+ J- _Family of distributions, 分布族+ W$ y6 [4 k4 x& y2 D0 Y5 p2 ]6 t
Family of estimators, 估计量族5 T% f. J+ g* g+ l @
Fanning, 扇面7 r+ g u( F; O4 s' k
Fatality rate, 病死率% H0 I. s7 k, w _
Field investigation, 现场调查1 G9 h2 O3 Z7 M
Field survey, 现场调查
5 k; h" a3 s; l2 c2 wFinite population, 有限总体
. X9 O5 S* N1 k4 v' E# Q1 VFinite-sample, 有限样本
4 b2 f4 \2 K. L' }First derivative, 一阶导数
/ [; M, w; p1 C) K& [First principal component, 第一主成分* I" a9 }1 t- ~( B& d; j/ F* J( R8 G
First quartile, 第一四分位数" j1 T! d5 H( T- W" t+ Y& y% z* N! P
Fisher information, 费雪信息量
8 @! g. V8 q: fFitted value, 拟合值
0 L5 L+ G- m: z, d" v* X. d6 bFitting a curve, 曲线拟合/ b2 }7 _# w; _+ ~$ K, a5 _
Fixed base, 定基# n1 L7 g0 S" U2 A; Y
Fluctuation, 随机起伏
2 }$ N& p% R& `3 H4 K# sForecast, 预测; x" e. N1 d1 e2 \& s
Four fold table, 四格表
" M! J" x1 T# y4 PFourth, 四分点) N7 }- k' B) J. ]7 P9 b
Fraction blow, 左侧比率' g# |8 V- }8 S' P, _1 d
Fractional error, 相对误差5 D8 X9 M0 T! N7 A6 u" [
Frequency, 频率
/ ^, s( e$ I. Q& Q6 B, z& @Frequency polygon, 频数多边图
1 Q D" J$ T' y$ }' v6 _1 PFrontier point, 界限点" J0 E- t+ k6 y e2 ~* ?4 q
Function relationship, 泛函关系
, l0 B3 J+ O7 qGamma distribution, 伽玛分布4 ?; c2 t1 O9 W; W7 p
Gauss increment, 高斯增量, L4 R; D6 M& r' f, V
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布! a; H, z+ _- R
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量2 z) Y: J4 d9 F! H7 I# u
General census, 全面普查- w1 r/ |" h+ [3 P/ T. P
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
7 G2 P# \. M+ Z" u! XGeometric mean, 几何平均数
" }, q. _3 G& w) l( S. {4 o4 Y5 wGini's mean difference, 基尼均差7 P h& z, @1 t r* W9 O
GLM (General liner models), 一般线性模型
) F. g0 j) k" w E3 Y8 C# CGoodness of fit, 拟和优度/配合度
v1 N$ i% g# g9 lGradient of determinant, 行列式的梯度
5 V# O. `! w- T( x* n' ZGraeco-Latin square, 希腊拉丁方1 S0 g. _, p) {6 ^* B7 ~* E
Grand mean, 总均值7 i* B3 K0 }: X
Gross errors, 重大错误: s1 q6 c* f1 f1 i3 m1 Q
Gross-error sensitivity, 大错敏感度& m& ?- D# V0 y
Group averages, 分组平均; Y. t% |% X6 D
Grouped data, 分组资料
; k9 q6 c# s5 t2 s; h2 tGuessed mean, 假定平均数" J+ c; e+ H! w- D: U
Half-life, 半衰期
P. X2 l# F6 KHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量' o9 P. _" ~$ _, a* O+ X4 C6 t! A) G
Happenstance, 偶然事件& _3 j6 ` F" f
Harmonic mean, 调和均数5 a7 z( |! `; E5 Q; E5 R" B
Hazard function, 风险均数
; a# X0 A& I7 @; uHazard rate, 风险率
6 t( S1 L% ^% k8 N# EHeading, 标目 ; |* @5 _; v+ I) n! b
Heavy-tailed distribution, 重尾分布: ^8 p$ C! J2 [6 Y
Hessian array, 海森立体阵
6 M8 ^! |0 E3 p) y; _! m) P% YHeterogeneity, 不同质9 ]! T& i9 H/ T& Q f: t
Heterogeneity of variance, 方差不齐
- z" k2 P+ b' X8 BHierarchical classification, 组内分组
; h4 w7 v3 m) ZHierarchical clustering method, 系统聚类法
4 z) {2 v& W' H. P) B- OHigh-leverage point, 高杠杆率点
! g4 `: O' h3 e; `HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型0 \" m7 H. [( ]
Hinge, 折叶点% Z: ?! T6 Z6 i2 O
Histogram, 直方图: A2 G9 ~1 x8 k# M* `) l% X
Historical cohort study, 历史性队列研究
$ ]; x2 }! [; {5 L+ W2 j+ i3 A) oHoles, 空洞+ L$ {( K1 L+ Z& Z% o
HOMALS, 多重响应分析
: X2 y/ M. u( ~4 { ~# [1 ~Homogeneity of variance, 方差齐性* M/ W( [- D2 W2 g+ H
Homogeneity test, 齐性检验+ A0 j& k4 P, k3 L
Huber M-estimators, 休伯M估计量
8 Y0 J2 E# {0 v3 vHyperbola, 双曲线
3 O7 [( Z. W* K# I* ^Hypothesis testing, 假设检验2 R% t- @: T; y. [* x* J
Hypothetical universe, 假设总体6 J9 s6 Q- s# n2 T' ~8 X$ N
Impossible event, 不可能事件
2 [. F2 }3 K G* C0 H6 ~Independence, 独立性( x# ^4 u+ A g, a8 s* U) Y
Independent variable, 自变量; ]0 K/ I8 o1 E, ] o6 H$ k
Index, 指标/指数7 N! P- I, M8 R9 I
Indirect standardization, 间接标准化法; s1 c9 L; w6 Z$ f
Individual, 个体$ ~# `& u( S+ Z8 d' o
Inference band, 推断带% A+ L p2 O# F
Infinite population, 无限总体: d2 D* W6 n" H: N4 R2 `) m3 x
Infinitely great, 无穷大
( ^) J& i1 l' ~/ C* j) X- D h0 BInfinitely small, 无穷小' D, l5 ?3 N' j$ N
Influence curve, 影响曲线
7 Y/ q( n9 e* V, \4 T2 Q @; hInformation capacity, 信息容量7 X9 x' _% Z0 h8 |2 ^
Initial condition, 初始条件
. O3 o$ |! m. G7 f& {" `Initial estimate, 初始估计值
- S' L5 F+ n6 Q" LInitial level, 最初水平; c5 M* I8 z% e* t
Interaction, 交互作用
% v% A5 { t. G3 WInteraction terms, 交互作用项) n" s6 s$ ]* H; H4 a9 i$ H+ H
Intercept, 截距, ]0 P# h# X8 t' e" g
Interpolation, 内插法
: t. o+ [+ {& ] m. S( R2 b- \8 yInterquartile range, 四分位距
: O2 i0 b% F. D: B$ p8 H* K% |Interval estimation, 区间估计9 Z3 q. l# q/ ^2 q% X$ O
Intervals of equal probability, 等概率区间
9 W) S) a1 [' p( `Intrinsic curvature, 固有曲率5 X4 U+ t: V6 Z! `1 R% M
Invariance, 不变性9 T8 X7 c& V1 \& X, p+ b
Inverse matrix, 逆矩阵
* e/ W5 h* c1 `# w0 y: ZInverse probability, 逆概率1 V2 m, P+ m& B" Y8 U& c
Inverse sine transformation, 反正弦变换
! E) X1 r. v0 f( m9 ^& E, ]1 IIteration, 迭代
}0 @/ V- K% `! F$ m* BJacobian determinant, 雅可比行列式: m$ t: x9 j/ ?9 q
Joint distribution function, 分布函数# A) B$ ~. x- a K
Joint probability, 联合概率
' n3 r. k- L9 g' L0 u5 DJoint probability distribution, 联合概率分布# p3 J1 p8 V( G
K means method, 逐步聚类法 v# _0 g6 z9 J p
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
6 m7 h* r2 l7 m9 E$ N" YKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
7 e& t1 j. k' w- I8 pKendall's rank correlation, Kendall等级相关7 s. k. ~$ g# L% I3 b
Kinetic, 动力学4 }9 B: x6 s& A. B% V
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
0 V& j f5 J, v- b8 j6 |. FKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验8 U9 |/ q. u) Q2 y8 Y
Kurtosis, 峰度 S/ y6 c; B& E2 l4 Q
Lack of fit, 失拟
6 y! w- e+ r/ h' I, L5 YLadder of powers, 幂阶梯
; [$ o5 }# L: L: z" o% K7 z0 ULag, 滞后: y: M! A) y9 n! V' N( K$ ?8 K$ ?
Large sample, 大样本
0 P* R, s A+ i. z B; TLarge sample test, 大样本检验
. \$ e3 t$ K1 i% `! c; h1 dLatin square, 拉丁方2 v, O8 X6 W# ^) A) `
Latin square design, 拉丁方设计) e0 v, x- `/ ~" J# M- l- I+ z
Leakage, 泄漏
0 |$ V& f! x* O+ P# ~Least favorable configuration, 最不利构形
& t# |( }$ l/ A% ^) Y7 OLeast favorable distribution, 最不利分布
+ {* ~& U0 R: Q B- q2 _Least significant difference, 最小显著差法' B/ _) ~' N6 E' ^$ {
Least square method, 最小二乘法0 V4 W j* Q% a/ Q' J( ?% b& X
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
0 l( ~4 m3 U* r) c1 BLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
$ z7 ?8 r3 `1 t4 s) [9 I4 QLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线9 C# i7 m7 x: O) j8 K1 J. q
Legend, 图例
7 H n' b+ F/ j0 ?$ [. G- b) UL-estimator, L估计量
" c2 @6 f' j% ?( t+ i. SL-estimator of location, 位置L估计量
% L' D8 i3 O+ }% g$ O, h) T0 OL-estimator of scale, 尺度L估计量 y* \$ E5 F) z8 o6 r8 _( n
Level, 水平
8 `4 M6 U( Q7 kLife expectance, 预期期望寿命
6 `- z# W& |2 W* F. `Life table, 寿命表$ ?1 y2 m/ T' A
Life table method, 生命表法 ]) i, Y1 C8 G; C: J( w
Light-tailed distribution, 轻尾分布
. C% W2 A# G" F7 c! ]9 }2 RLikelihood function, 似然函数
8 m8 J6 a4 J( j5 {: XLikelihood ratio, 似然比
# w6 q2 |0 O- f3 h. kline graph, 线图
5 T* }: d% m7 G* L5 Q/ X; R. }1 fLinear correlation, 直线相关
) W, @5 v- ^$ i/ E5 v' E. h; vLinear equation, 线性方程
* H/ J9 c0 Q* e. g# a; wLinear programming, 线性规划
, }/ {+ |; z7 J7 n: Y" X. jLinear regression, 直线回归
! Q( T i7 L+ z2 Y9 @* MLinear Regression, 线性回归, V, n! q, ]4 ~. _- F
Linear trend, 线性趋势* y" `& R/ [5 P( E! k; F" J' |
Loading, 载荷
4 w$ c9 ]6 `2 f) [' q3 Z2 _# gLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
& D7 _* Q' G; e @: N# l. V8 J; f& MLocation equivariance, 位置同变性
. k6 ? ?/ [/ k) q0 P: XLocation invariance, 位置不变性
# _6 K; Y; @9 ]1 u. HLocation scale family, 位置尺度族
- `$ r: j$ K$ ?Log rank test, 时序检验 $ a2 Z$ }- ?( N
Logarithmic curve, 对数曲线+ u& v! }0 K" m/ `; c
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布/ F3 H, i+ ^- @1 `! g; ^/ a
Logarithmic scale, 对数尺度
* b. h+ d7 Y2 C9 b* x1 uLogarithmic transformation, 对数变换2 f: Z) F# c) w! h, f5 @' j+ B
Logic check, 逻辑检查 r7 H2 Z: g; z. D/ n; Q( b
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
& ^% m# C$ a& U/ p4 k" i* W( sLogit transformation, Logit转换
* b. ~/ i& v* ^& }& [7 j% \LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
' d1 h; Q* n! x) FLognormal distribution, 对数正态分布- J' |$ f7 M j0 U- |! y
Lost function, 损失函数
7 w% \% v( \- n$ ~! fLow correlation, 低度相关- V3 E" A+ P3 Y+ \: G% `1 k
Lower limit, 下限
( [7 t- ]: \+ T4 W- m: s9 f. s5 vLowest-attained variance, 最小可达方差2 m3 Q8 F3 a+ ]
LSD, 最小显著差法的简称
& x6 {& P+ X* I$ tLurking variable, 潜在变量2 Q* q+ j$ \2 r; A# _. \
Main effect, 主效应2 W c" }! ~- `& z. H* e; ~
Major heading, 主辞标目) p% O2 @& t9 f. u
Marginal density function, 边缘密度函数1 t0 O* i+ q, i* S
Marginal probability, 边缘概率( i+ Q+ b) X% p- j7 j" \5 g
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
& ]9 d5 l5 O; pMatched data, 配对资料& C5 N0 @1 ?& V6 W7 P
Matched distribution, 匹配过分布
- P' {1 [/ c" J% S t& d6 w5 LMatching of distribution, 分布的匹配
) F( b. X" M9 s( Q/ {/ E* zMatching of transformation, 变换的匹配
3 z0 H5 \5 _' ]" C% y' u z* _Mathematical expectation, 数学期望' h5 x# A- g4 L+ }" I: E
Mathematical model, 数学模型% @) l- J( N6 g# Y0 f( \1 T
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
2 }. Y$ N- h7 i- s* LMaximum likelihood method, 最大似然法
. |3 D, m2 Z. x" S, T/ fMean, 均数$ Q# l- \9 c5 Q- {8 ]
Mean squares between groups, 组间均方
+ g# S N4 b4 CMean squares within group, 组内均方" l+ _: ?4 `7 U# q" r
Means (Compare means), 均值-均值比较% S, D/ \9 ~+ H1 U
Median, 中位数9 C& B4 e1 g. b5 B
Median effective dose, 半数效量. w2 n2 J/ i+ U4 \4 c# s# i3 j
Median lethal dose, 半数致死量
1 I8 |- X, y3 n$ u# `& s% lMedian polish, 中位数平滑
5 M& {6 h8 c: Z' I- IMedian test, 中位数检验7 B* D( \# T& H T7 A/ m! k
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
! n6 ?% E) c. Z) a4 H. NMinimum distance estimation, 最小距离估计5 e5 t* t2 I U6 K
Minimum effective dose, 最小有效量1 S" g0 M0 z b# g8 w! Y# d. y
Minimum lethal dose, 最小致死量" h: D2 p6 j; X% J0 Q/ Z* X
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
0 o* P! W# J! e$ G kMINITAB, 统计软件包6 h1 ]' y$ {# g# A7 v8 u$ [
Minor heading, 宾词标目, }; N7 a% I: I5 F, {9 Z
Missing data, 缺失值
' `4 K; M: m" cModel specification, 模型的确定1 n: u5 t' k1 t. b# B4 K2 e* k
Modeling Statistics , 模型统计# q' k! ~) f! i: D$ C+ _1 b
Models for outliers, 离群值模型
' n4 r, E* p2 I' \; [* C9 ^+ t* X" KModifying the model, 模型的修正; {8 ^8 s! M: k5 E6 J
Modulus of continuity, 连续性模
3 @, d' l- @* F% n! tMorbidity, 发病率 7 A$ G# @1 m' ]& h4 R; |$ g
Most favorable configuration, 最有利构形
' I! M* y+ g. \6 Y* t: XMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度( |; s- q/ b8 a+ Q% V: P- \) K
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归. i1 x& ?1 t/ f: d
Multiple comparison, 多重比较2 G3 y; v# }$ A+ ]" K& F
Multiple correlation , 复相关
% }) w } V: r F2 HMultiple covariance, 多元协方差
! {1 V1 u, Y( UMultiple linear regression, 多元线性回归
q3 l F* _" |# VMultiple response , 多重选项
: C8 l7 O9 D; p+ _& H" k/ q7 y8 lMultiple solutions, 多解6 O _6 B7 l! h+ @7 u
Multiplication theorem, 乘法定理
& R- V1 G) L2 E6 FMultiresponse, 多元响应
; E1 a7 M, J4 F. G' U: xMulti-stage sampling, 多阶段抽样
' D$ ~9 n5 Q- R* T5 N7 _Multivariate T distribution, 多元T分布
4 t+ X; X, H5 X, K7 Q4 l. kMutual exclusive, 互不相容
2 ]4 r" B1 [" TMutual independence, 互相独立
/ x8 e/ _4 w: S' oNatural boundary, 自然边界2 c* k5 B1 N. D/ K' r1 H# A
Natural dead, 自然死亡
% b2 J& X2 ]6 R; a/ xNatural zero, 自然零+ D5 F4 c2 [' f) N, P+ _% `
Negative correlation, 负相关0 y/ S+ A8 {) V7 X
Negative linear correlation, 负线性相关
7 p6 n7 F0 _9 i3 B7 ANegatively skewed, 负偏
* N! U4 [; ~2 MNewman-Keuls method, q检验' I+ n5 l$ R0 @& x: @- Z5 u2 N. P
NK method, q检验; ?: [$ ?' d* H& r- t% M
No statistical significance, 无统计意义
# d; N% J5 s% c1 y0 xNominal variable, 名义变量& U1 C p2 x2 t" c9 A
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性- H; t& D$ _# N# S5 }- b: l4 X
Nonlinear regression, 非线性相关
$ i2 {4 c$ J, x- [+ Y1 TNonparametric statistics, 非参数统计& p) H2 S5 _+ L' S1 @
Nonparametric test, 非参数检验
/ v o& U& S+ X6 ^4 N( E) jNonparametric tests, 非参数检验1 q% s8 W0 S4 _6 O
Normal deviate, 正态离差4 B& P, i- }+ ?; t0 L
Normal distribution, 正态分布6 ^+ z4 x8 L3 w. }( x C
Normal equation, 正规方程组
! @3 K$ w9 N- QNormal ranges, 正常范围1 }4 O3 G, K) T+ o' ]
Normal value, 正常值
' v: U; O" p- O9 _1 n5 I eNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
+ h& f, c( K) h! D9 a* D3 {Null hypothesis, 无效假设 7 q/ O8 r5 A% m
Numerical variable, 数值变量
' ?2 h* D2 I3 T- {Objective function, 目标函数6 m, w' `3 Z0 M' @- z2 E( s- Z
Observation unit, 观察单位
0 t/ _! I# B+ Q: }4 }8 l+ jObserved value, 观察值
6 s7 }+ x( g; U( y* ?One sided test, 单侧检验
& u' R. p8 D6 U7 LOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
+ R% k. W0 } R, KOneway ANOVA , 单因素方差分析5 O1 j+ g& t8 _7 g2 U- h
Open sequential trial, 开放型序贯设计
# }9 g( l7 c6 x1 _Optrim, 优切尾
}) d; L/ y" V$ sOptrim efficiency, 优切尾效率
3 L2 h5 J0 D, D HOrder statistics, 顺序统计量8 b) `- E6 m' F
Ordered categories, 有序分类; w$ C9 }9 F, y/ \0 B. ?
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归3 D* ^9 n$ f1 |5 [. F# J6 N
Ordinal variable, 有序变量
* ~" x, X" v4 V' u9 mOrthogonal basis, 正交基
* F' K# p! n; {, _/ jOrthogonal design, 正交试验设计- E: o) x8 T2 _( Q
Orthogonality conditions, 正交条件3 t% C N! ^" k2 u
ORTHOPLAN, 正交设计
$ t; c e- y# l/ j- M8 T: G' g FOutlier cutoffs, 离群值截断点/ W7 o1 k8 M3 a I' `6 S
Outliers, 极端值7 J4 ?7 `& q& p
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
1 m. s" E( u' o, O: i S3 zOvershoot, 迭代过度
2 R5 u' z% O6 APaired design, 配对设计
& N1 y: P& N1 q# h7 OPaired sample, 配对样本
5 H" Q. e) I! _Pairwise slopes, 成对斜率
$ O% h' T7 Q. z- {& F. e* A8 ]Parabola, 抛物线
0 J' N% W+ i. B8 T9 L9 gParallel tests, 平行试验
2 W; g. G% A! `Parameter, 参数
4 H% B$ \9 }: Q4 a: A( mParametric statistics, 参数统计
. |6 S2 g, W4 a+ r/ X9 G! G% BParametric test, 参数检验
, a1 }2 u: Z1 [. j* Y* E1 kPartial correlation, 偏相关
0 W) v* a5 |3 i. R- _4 \4 GPartial regression, 偏回归
0 d. |# ^8 |" j1 q' R0 x4 ^Partial sorting, 偏排序5 w/ c b6 \& r5 a0 K
Partials residuals, 偏残差
& z$ X, E8 `$ u8 _Pattern, 模式" O8 N* m& p6 @7 t4 u
Pearson curves, 皮尔逊曲线# _# `' V$ z4 ]
Peeling, 退层) V- S" y0 q3 P9 S- F' K7 B
Percent bar graph, 百分条形图
) J) H) @1 w$ G0 {! \" gPercentage, 百分比$ c0 t- p4 D$ N6 L
Percentile, 百分位数
$ r" G# E( p( ?$ n- }8 B, o) e" ~Percentile curves, 百分位曲线0 y% M4 f- I) |7 G6 x1 _, o
Periodicity, 周期性! v5 [& e2 d9 c. a/ [0 u
Permutation, 排列: V) e9 x% O, a" d. Y E
P-estimator, P估计量
( q1 ]! v$ O u3 y5 V$ D, `& xPie graph, 饼图) n' r; L) b! [' W
Pitman estimator, 皮特曼估计量1 H# L- i+ L% \& b, ^3 I( q
Pivot, 枢轴量& {7 W" _8 J+ y' Q6 o
Planar, 平坦* p: ^% L, O% i4 Q
Planar assumption, 平面的假设
9 Z( _& w( ~" n! k9 y6 D ]- y( M( RPLANCARDS, 生成试验的计划卡' k1 a+ W# T0 e; i% \# h: H% x
Point estimation, 点估计. C' ~6 m- W, w5 a' s+ k9 X. x
Poisson distribution, 泊松分布' G2 T+ i8 V( [
Polishing, 平滑) J" i) q/ c Y* [$ t4 f
Polled standard deviation, 合并标准差! a" }) j! ~8 r$ p' }% h
Polled variance, 合并方差
" Q# G! T7 b# a( z/ e( w. c, sPolygon, 多边图$ h' r( T; q3 w3 d0 B
Polynomial, 多项式5 s1 X* p8 n2 w; n& R: S
Polynomial curve, 多项式曲线. w* Y/ Y- ]' \( V
Population, 总体
( \! a" H( w% }5 \Population attributable risk, 人群归因危险度5 O6 o4 \7 |& P/ s, u" I9 E
Positive correlation, 正相关
% }6 @# H# z! ^0 e. t/ [0 Y9 c0 rPositively skewed, 正偏# B: z7 q1 D0 T: O& v K
Posterior distribution, 后验分布3 L6 n' C- H: n2 V$ o1 m8 ^" N. p
Power of a test, 检验效能
; {+ {8 X M) CPrecision, 精密度, \ m! J2 u: y
Predicted value, 预测值6 V! M+ R9 O) t
Preliminary analysis, 预备性分析
/ \; y2 c4 c$ _' c; sPrincipal component analysis, 主成分分析
2 ` l8 ^# Q3 y$ |; vPrior distribution, 先验分布
4 E$ f# Q: u- v |7 B+ p: KPrior probability, 先验概率
Q8 ~, u# |- n l3 G" MProbabilistic model, 概率模型
3 {( ?, M6 b C6 G+ y# Tprobability, 概率
S6 s* E3 U# L, N( q" GProbability density, 概率密度
9 m- m, O. l% E; v% ~Product moment, 乘积矩/协方差$ T8 `2 V$ o) _' m. \4 A, ?- I
Profile trace, 截面迹图 u! Q3 _$ m/ z
Proportion, 比/构成比5 ~5 C/ v2 n* p. |; P, f) f; l8 ^
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样9 E- A/ d5 Q% @" e1 k0 w
Proportionate, 成比例
+ l$ p9 K( Z. | f7 yProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量 R u: K5 p# o! z/ X B& L
Prospective study, 前瞻性调查, P0 t- U/ P: |; P6 l! c: n! T
Proximities, 亲近性 ) o% W6 ^ r. d0 X }* }
Pseudo F test, 近似F检验' w: w5 z! g9 U1 K, Y$ j% W0 ^2 r8 X
Pseudo model, 近似模型
1 o8 B" E0 N$ a1 w6 X; R$ |Pseudosigma, 伪标准差1 q) ]+ i5 W" P/ b7 ]
Purposive sampling, 有目的抽样5 {2 z6 ^* G8 V7 y; O! Z$ j
QR decomposition, QR分解
2 R b% ?7 L+ c0 l) `Quadratic approximation, 二次近似
) Q1 R' P# S8 |Qualitative classification, 属性分类6 \' G& n) k2 V. d
Qualitative method, 定性方法5 [- P/ s3 X. b9 _+ C
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
; z) U" ~9 Z% V5 `. ^0 zQuantitative analysis, 定量分析, ?( w! }5 k# d
Quartile, 四分位数
7 d1 \1 P" c& ^/ JQuick Cluster, 快速聚类3 T% x& t7 k) d" R6 m# d! Q# N' u; }
Radix sort, 基数排序
% W0 r9 V' t/ T! D8 ?Random allocation, 随机化分组: i' j0 U5 F& Z5 h# a" Y
Random blocks design, 随机区组设计
7 @# B" U6 `* QRandom event, 随机事件
$ D$ n' G; o" b# r$ w1 _* zRandomization, 随机化
* s, ]- ~1 c7 o. l5 C/ XRange, 极差/全距
9 @; d/ g* Y( `( v/ `Rank correlation, 等级相关
3 `4 ?4 H [ m/ T+ @- C/ o3 NRank sum test, 秩和检验2 y& E8 @/ C" B. L
Rank test, 秩检验
- b+ T9 o8 T; @Ranked data, 等级资料 a/ j0 z" j' ~% r
Rate, 比率- `- i: z3 k5 K; r8 `$ b: i
Ratio, 比例8 \$ D6 T; b% ^1 w6 }( `
Raw data, 原始资料8 k7 R' f& k" w2 C2 V e
Raw residual, 原始残差
+ L, N0 K) V! b2 ~ F) DRayleigh's test, 雷氏检验2 @4 e5 _6 q" i
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 ; M7 z( Q/ I1 q/ V4 z. P
Reciprocal, 倒数
' [- D2 t% k, A- c3 U1 Z) hReciprocal transformation, 倒数变换
! J, q7 u: K/ t( T5 ZRecording, 记录# c1 ^3 |( g. q5 l! b; n- i
Redescending estimators, 回降估计量' O7 E {0 ?: Z! O2 E
Reducing dimensions, 降维6 N/ ?# Q( Z y
Re-expression, 重新表达
: d7 F3 W, d0 C# \4 C2 iReference set, 标准组
2 y. j0 R# H6 k8 `Region of acceptance, 接受域- P. h6 v# C; a# D+ h* x
Regression coefficient, 回归系数7 n- l4 A# K/ x: c: v4 {
Regression sum of square, 回归平方和
5 n& q& l/ s$ y( V2 L; ]7 j9 z& _Rejection point, 拒绝点' i8 F b$ @. I6 N" G' Q
Relative dispersion, 相对离散度) n1 L) |/ ^( S; ?# S+ T! h5 _ K
Relative number, 相对数
! p# {6 _& ^; W9 b2 }Reliability, 可靠性* N- Z/ ], r5 t4 b: e
Reparametrization, 重新设置参数
0 W6 n3 p$ o: x3 }! tReplication, 重复
* }4 V5 t6 L6 n' e) B1 uReport Summaries, 报告摘要9 O* d: N0 u6 e( u& W
Residual sum of square, 剩余平方和
: O8 t; V& K& A+ m8 y) dResistance, 耐抗性6 c z* G" ^1 Q" F* y0 s. ?) x
Resistant line, 耐抗线& ~2 S% K$ n0 m% X6 A8 X# e
Resistant technique, 耐抗技术8 E! T+ F' r9 O2 \) n& v" a
R-estimator of location, 位置R估计量: D5 W# O# B, L9 L& }- B
R-estimator of scale, 尺度R估计量1 H- y6 {- _7 ]8 l# ^+ j; {
Retrospective study, 回顾性调查
' l( l6 w8 Q1 eRidge trace, 岭迹# [$ l" p3 \; I4 \9 `5 W3 {3 N# R
Ridit analysis, Ridit分析
* m6 h. f7 q( N+ s3 BRotation, 旋转
# J& P3 g1 \" RRounding, 舍入
?, b6 r5 V' x# SRow, 行, N* V1 g8 j5 l. N7 T( y' j/ j
Row effects, 行效应
$ m, a5 Z) c, w( \$ gRow factor, 行因素
4 |% J3 c( f/ B. T- u* r8 t& DRXC table, RXC表- r! [! w8 c8 d1 h/ s5 a
Sample, 样本: B' `% u8 X& D
Sample regression coefficient, 样本回归系数
& h7 n8 K! _& i' H7 }Sample size, 样本量8 l+ O' K- F" m2 E1 L3 h3 M
Sample standard deviation, 样本标准差
; L: Z+ c o: `% ZSampling error, 抽样误差6 k: a. I5 f7 z: t+ {9 t0 s3 q
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
. [5 s) F% Q5 V% \+ s6 |. ~Scale, 尺度/量表6 I; i2 u- h2 S% n# y
Scatter diagram, 散点图
' l' i( u- V% E( G: Y0 dSchematic plot, 示意图/简图
' ]/ X$ p: ]7 N% b+ Q. nScore test, 计分检验
7 J$ B. y* y3 n* RScreening, 筛检
6 l$ a' N% \! kSEASON, 季节分析
& C* l7 f) B; a$ |! e5 fSecond derivative, 二阶导数
6 y4 l- H* y1 H4 ]6 ^Second principal component, 第二主成分' h: U5 _! s @
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ( u6 a7 v7 n7 F8 x7 D& L1 M$ q
Semi-logarithmic graph, 半对数图
4 D7 i! O1 x% aSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
/ b5 f, l' B' Q5 z$ iSensitivity curve, 敏感度曲线: g* S6 G: H% i Z9 a
Sequential analysis, 贯序分析
; A$ b2 Y5 C7 M/ {8 \* f) \Sequential data set, 顺序数据集+ ^2 ]& N, p6 ~, I
Sequential design, 贯序设计
5 @" c+ _8 C" e$ mSequential method, 贯序法' d7 n% h( ?, p
Sequential test, 贯序检验法9 {: Z& P* y: l
Serial tests, 系列试验
" k" `2 s1 H: j4 \3 X- fShort-cut method, 简捷法 " }: O+ E6 l8 @! p
Sigmoid curve, S形曲线
6 t$ \/ v: j5 wSign function, 正负号函数1 |! ]3 K! ?2 ?8 b
Sign test, 符号检验
' p# Q" o7 ?* L8 mSigned rank, 符号秩
5 c2 W/ X" g& O, Q# i4 oSignificance test, 显著性检验
& k; r% C( L( uSignificant figure, 有效数字
* L, m1 M: q4 V2 J, uSimple cluster sampling, 简单整群抽样
( M' I7 }# @, K8 N% f! A9 eSimple correlation, 简单相关
! x: n' J3 n% _9 s# y* M1 V" XSimple random sampling, 简单随机抽样. w B' m6 L: w! ~/ G
Simple regression, 简单回归
" F9 j5 v, F. D5 @simple table, 简单表" v3 p4 G2 S3 m8 q
Sine estimator, 正弦估计量- A1 o0 `+ ^6 }4 g
Single-valued estimate, 单值估计2 K z) P9 v* H' ^; U$ Z
Singular matrix, 奇异矩阵- D3 h3 U* j0 w
Skewed distribution, 偏斜分布; j9 Q3 z6 ]: y V
Skewness, 偏度
7 S+ D/ ?% ?/ X1 s* @# sSlash distribution, 斜线分布+ B& c8 H" Y4 ~0 d' |1 \
Slope, 斜率
# J2 c5 R6 h+ r* B* K% L* L3 mSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
3 @# j- X L) DSource of variation, 变异来源4 k! }8 V$ F5 l) Z* M1 H' ~
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
4 x5 T; c% O) B- oSpecific factor, 特殊因子; `# ]( f* n l1 m: F8 a
Specific factor variance, 特殊因子方差 c4 Z5 ^& l3 Z, Y, ]- ~9 e' O" y z
Spectra , 频谱
# [# u6 w. Y1 vSpherical distribution, 球型正态分布; H- H& ]! Y2 Z8 U$ J
Spread, 展布$ w& T; \$ e, d3 |
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包: Q' F( ?' Q5 m9 u" _" N. q
Spurious correlation, 假性相关
6 R2 O3 a2 Z Q" a& C2 TSquare root transformation, 平方根变换
4 }: Z; P7 ]8 u5 Z3 ]# X# rStabilizing variance, 稳定方差* y8 D6 z L" V5 v9 L$ J+ g- b
Standard deviation, 标准差
: [+ l7 B$ y/ @/ P. p. L/ y$ dStandard error, 标准误) y) I6 S. D& ?$ _/ ?0 K
Standard error of difference, 差别的标准误. Q4 V: c" N5 ~" }
Standard error of estimate, 标准估计误差3 _* M5 A, @ d( b- _9 g
Standard error of rate, 率的标准误4 X4 N8 }9 _0 L3 s* |2 E8 F
Standard normal distribution, 标准正态分布' w4 z0 p9 G( `: U* c
Standardization, 标准化6 p$ S* o! E3 J( y
Starting value, 起始值! S' H# j8 k7 [! `- m
Statistic, 统计量
+ S& d: D( v7 R# c# j- JStatistical control, 统计控制
+ R2 ^- N8 ^/ X# ?6 \" B4 ? AStatistical graph, 统计图6 _% y4 C7 `7 f0 \7 d- I
Statistical inference, 统计推断
5 |% R' P. Y: g) dStatistical table, 统计表
( E' M2 n3 P, V1 B) t$ LSteepest descent, 最速下降法/ h7 L* [, {. c. `, r
Stem and leaf display, 茎叶图
. N" x( ~0 o6 w. cStep factor, 步长因子
& h- G' R. m+ P& B- N$ \( ]Stepwise regression, 逐步回归& a* k" Z2 U- l
Storage, 存! _' d+ a! V- h+ Q% P
Strata, 层(复数)
5 F) v; f, D8 |. L$ n& cStratified sampling, 分层抽样; ]) z! e' l$ O( Y+ Z* [8 k
Stratified sampling, 分层抽样7 q$ Z$ ~6 Q3 B, ~/ ~* L5 ], m
Strength, 强度/ m$ B5 Z( V; P2 G0 b3 R
Stringency, 严密性
" O. k% e$ h$ t$ y6 l; eStructural relationship, 结构关系
5 G+ d0 o- W- E7 n& CStudentized residual, 学生化残差/t化残差
, c" L( |" F* V) R' a% [Sub-class numbers, 次级组含量& m3 R+ m( J1 }! K1 F4 j$ v- |8 X6 {
Subdividing, 分割$ V2 S- R2 H. R, X7 u
Sufficient statistic, 充分统计量
3 D# k: @& P: c6 i9 ySum of products, 积和2 [$ i/ b% J! g7 }
Sum of squares, 离差平方和7 w' z+ w% A1 n
Sum of squares about regression, 回归平方和
' E5 Y0 [9 g% `7 CSum of squares between groups, 组间平方和% y. H5 l4 a) h! O
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和& i6 w) S+ b* L
Sure event, 必然事件; R# ~5 I+ N8 k
Survey, 调查/ `0 s! a! R% a2 ~' a
Survival, 生存分析
6 r6 S/ @+ z) I9 u' n4 [# ASurvival rate, 生存率$ W8 L0 @& d# K' U
Suspended root gram, 悬吊根图
0 Z$ p/ b% s4 b/ e1 E$ J' gSymmetry, 对称
* e$ n5 c; F( [0 f h$ tSystematic error, 系统误差
6 l# ~" V+ F' C+ ?% v0 Z; mSystematic sampling, 系统抽样
8 [$ O, e" d1 |2 R* q7 Y' ?Tags, 标签
9 {' ]: P% x; n- jTail area, 尾部面积
1 u/ U2 {5 V1 y" i) s. Z7 Q8 Y2 iTail length, 尾长9 [/ [- \. f- `5 }) n
Tail weight, 尾重. M: {) ]3 f. h. ?, T9 j$ V, o
Tangent line, 切线0 Q0 \0 J% ]( S' V. K4 g5 P
Target distribution, 目标分布
/ g# Y8 ~9 Z* h% @& h4 B% _Taylor series, 泰勒级数/ R- P# z7 X8 l7 ]! z5 e( b( P( e
Tendency of dispersion, 离散趋势# ]2 H4 K, e0 d9 W
Testing of hypotheses, 假设检验9 n9 W0 E: v# M. g' e& L
Theoretical frequency, 理论频数
/ N5 {- ?( s4 @, \4 \/ W3 o7 a: fTime series, 时间序列
1 L5 m/ P1 b) g; u2 yTolerance interval, 容忍区间. U% Q& r; H, T8 W
Tolerance lower limit, 容忍下限
1 e+ a& Q. r* m+ a2 \Tolerance upper limit, 容忍上限
9 J- j5 h7 \/ x; J7 X9 m3 ?Torsion, 扰率
1 @7 G. q. D1 tTotal sum of square, 总平方和4 o! }5 T, i3 p# G$ n( W
Total variation, 总变异
* r$ e8 S1 Q" A4 L# Q8 e. J7 i% bTransformation, 转换
2 J+ r O) Y6 @% V% B* K2 ETreatment, 处理
& x# \4 c# y, J# }1 TTrend, 趋势
0 _6 V) b0 x3 ?' m: D3 UTrend of percentage, 百分比趋势
6 l1 U1 U& O3 P' F q4 GTrial, 试验
# ^8 Y: G9 D6 O+ LTrial and error method, 试错法
$ T8 ?/ e6 ~( }% K9 OTuning constant, 细调常数
, C; h& p2 A! Z. }6 O; qTwo sided test, 双向检验" j+ D6 e# p0 ^
Two-stage least squares, 二阶最小平方
- A+ t" D$ d6 R, J2 U8 U6 @Two-stage sampling, 二阶段抽样
. `( m% C- K; Z9 z4 {" g" xTwo-tailed test, 双侧检验0 U: R: q8 R; `) e8 j
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
; f# }; _& s( ^3 h6 RTwo-way table, 双向表
$ D) g1 d7 U" n! d% D. sType I error, 一类错误/α错误
8 T* G) B( E+ O( z' x6 P7 U5 jType II error, 二类错误/β错误
U' U6 ^5 i: @0 X/ {( hUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
+ d2 V7 C- G+ P; HUnbiased estimate, 无偏估计
6 m, ^& ~+ t! ^% [' ?( @. iUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归% p) |+ U" n5 M- K# g8 V7 x
Unequal subclass number, 不等次级组含量6 }; B) g9 ]3 T; @8 N. R
Ungrouped data, 不分组资料
% q( V; [7 r0 O( {6 Z( d- J# _Uniform coordinate, 均匀坐标
* O n; _8 D) P+ N- yUniform distribution, 均匀分布
+ [- M( H! }* Q1 k% @Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
, {2 E3 S' N# GUnit, 单元, j9 u( O- h+ {# _ L
Unordered categories, 无序分类
( ? c3 q2 } ]* _& T$ _. l) wUpper limit, 上限5 V* ~( m# D5 y
Upward rank, 升秩- c2 R1 Y* Z& i& ?5 i. z$ J6 b3 d
Vague concept, 模糊概念2 r$ P# e0 D# {' s5 p4 H. Y# B, |
Validity, 有效性
, v+ s# t$ l4 l: MVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计: Z( W# q1 ~! W! Z
Variability, 变异性8 R+ Z3 x; j+ {6 |4 J7 D N/ {: b
Variable, 变量% J, a' x6 q+ Y% P
Variance, 方差
0 B& I% i- P' H' GVariation, 变异7 U- H+ k+ ?! |4 _
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
& _+ {6 P/ d2 `5 ?: r2 e: V8 ?Volume of distribution, 容积, [8 O6 ?2 U' H2 F: n
W test, W检验: S2 Q/ X7 k9 a6 M" F
Weibull distribution, 威布尔分布+ q3 s) f; k) i) y) s
Weight, 权数
1 ^: Y. ~* L7 hWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验7 o+ q% i( P' E
Weighted linear regression method, 加权直线回归5 `) v/ ~0 W$ ~
Weighted mean, 加权平均数1 h& H K/ w1 S: Y+ R
Weighted mean square, 加权平均方差7 |% n! D( W( x6 S8 h1 p b+ Q
Weighted sum of square, 加权平方和
* @8 w' a: f( ^% u" |8 NWeighting coefficient, 权重系数7 m& A/ u1 W) k0 ~0 K; H/ g
Weighting method, 加权法 : X8 F$ U2 f& E( Y( J5 ^" F
W-estimation, W估计量
4 m" t) n3 [( Y, @: e4 D) qW-estimation of location, 位置W估计量+ F! {8 C; v% U( e, C
Width, 宽度
1 P4 b/ M5 ?+ TWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验1 O0 L! h' q6 D% z K
Wild point, 野点/狂点
9 Z5 a$ f2 r, V6 \0 rWild value, 野值/狂值
% d$ b# b5 @1 q1 Z$ [+ bWinsorized mean, 缩尾均值- K. @0 \( P9 W
Withdraw, 失访 # g+ e+ N( o2 e( |9 x& J% d
Youden's index, 尤登指数, F8 Y( J- j4 B5 F! {; O' H* L3 A
Z test, Z检验
7 X: v+ l* k) \7 D. c) |8 \Zero correlation, 零相关
1 x/ S0 W y# O# iZ-transformation, Z变换 |
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