|
|
Absolute deviation, 绝对离差- M8 ^' }2 Q8 L1 O: S& }; o
Absolute number, 绝对数
9 C6 `' ~: H" K7 }) tAbsolute residuals, 绝对残差" t$ L0 ^) P) A( [; B# q% y5 X
Acceleration array, 加速度立体阵( C' y7 P z% B( e! [
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
- {$ L5 k6 ^/ `Acceleration normal, 法向加速度
+ ?" N' A7 p w. t. f, r- q/ pAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
- H( P" _9 L# PAcceleration tangential, 切向加速度
3 j( x- H7 k$ H) w$ F# j& Q8 sAcceleration vector, 加速度向量
% R+ U3 O% q' h% }Acceptable hypothesis, 可接受假设
7 c( G$ [) \( H5 A% i* N5 ~Accumulation, 累积: f. l/ y; {4 J& p0 H3 B3 I
Accuracy, 准确度/ V# T. N+ i1 H/ F
Actual frequency, 实际频数
! ]8 @; ~& M* X: Z$ wAdaptive estimator, 自适应估计量+ b" Y {* z9 {' p
Addition, 相加0 f% F# P' I6 L! m$ {1 N' P/ N7 J
Addition theorem, 加法定理
0 a) O: \6 c4 {+ k" X8 H4 _1 ^% VAdditivity, 可加性
3 X, Y8 r4 B: YAdjusted rate, 调整率; \8 E/ D4 j+ o3 J
Adjusted value, 校正值$ \. J/ B/ N6 D E
Admissible error, 容许误差" Z4 ?9 d/ M. n0 E- J7 o
Aggregation, 聚集性
9 n3 w2 d6 m' L* pAlternative hypothesis, 备择假设
9 p! e) A7 L" a" I1 l6 I+ Q6 ZAmong groups, 组间
9 }. w+ H b- b' A0 O L' V8 PAmounts, 总量6 m$ | T( b, n7 |3 i
Analysis of correlation, 相关分析' y4 U7 x% K- `" }1 u
Analysis of covariance, 协方差分析
. o1 q3 l0 m& j5 nAnalysis of regression, 回归分析+ _% @; ^+ w3 {+ D8 `9 V
Analysis of time series, 时间序列分析
# w) C3 L. i' h8 {Analysis of variance, 方差分析7 c" v3 v2 y3 v4 j8 }/ v9 z
Angular transformation, 角转换
1 H6 ]$ r0 C/ G# |) ?9 iANOVA (analysis of variance), 方差分析
7 P( E2 a3 z6 i, l3 m. oANOVA Models, 方差分析模型
+ V5 l4 w% n& \3 PArcing, 弧/弧旋$ T' P |) A6 v
Arcsine transformation, 反正弦变换
4 e3 q1 B0 ?0 oArea under the curve, 曲线面积
9 L6 P; s. Y o6 t/ ]* VAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 " b+ v" j$ ^7 |) u+ Y* _8 H& u& S$ R
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ( F$ ~7 I4 Q% V# d o
Arithmetic grid paper, 算术格纸
0 o: j. V' W1 w, {Arithmetic mean, 算术平均数
& T# X3 e& O8 Q% oArrhenius relation, 艾恩尼斯关系6 C/ N7 ]7 M; r' a5 C+ g' \
Assessing fit, 拟合的评估
0 e' }7 f' @, _/ b4 }$ t! t8 `4 BAssociative laws, 结合律
! ]& ~2 h8 @( {& M. L& m! k2 w1 }Asymmetric distribution, 非对称分布
- k. ~& X8 d, V& R4 |$ FAsymptotic bias, 渐近偏倚0 s7 H/ }& B) R
Asymptotic efficiency, 渐近效率9 R6 q9 t; d( D5 J
Asymptotic variance, 渐近方差* x& C: h4 i+ S0 M
Attributable risk, 归因危险度7 q; q$ A) W. B% [! M
Attribute data, 属性资料
7 |) d" n+ ^! M7 WAttribution, 属性: Q' U% n; L' Z( B$ i9 x1 d
Autocorrelation, 自相关
- Q% a# R) Y# Y- c# _6 z7 A' }: ^Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
. e# q F& X& E( e8 j0 SAverage, 平均数
! F, @9 n/ k: j7 p) dAverage confidence interval length, 平均置信区间长度! u) F0 x4 T4 b" Z
Average growth rate, 平均增长率
6 Z/ M; f [5 E: ~6 V6 }3 k0 z nBar chart, 条形图* U2 T! V4 Z2 h
Bar graph, 条形图4 ~ J, p; Y/ Y9 {# i2 O/ D0 E4 B
Base period, 基期7 ?5 R8 B7 n' H6 I" u, y# R
Bayes' theorem , Bayes定理( a: P3 f; D5 R% u* `7 {1 s
Bell-shaped curve, 钟形曲线2 T# p6 E9 m9 T
Bernoulli distribution, 伯努力分布1 B9 D) T% J( B8 P) F
Best-trim estimator, 最好切尾估计量( P; D4 v- x" G" I" a% ~- `% @
Bias, 偏性* {: ~, s& Q' m- L
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
" F* B+ P( I6 w+ @$ z) r/ ABinomial distribution, 二项分布
4 g7 @8 q8 Z! A2 |Bisquare, 双平方/ s5 O6 a2 d4 ?7 \5 E9 [; l
Bivariate Correlate, 二变量相关
8 [1 a" e$ a; YBivariate normal distribution, 双变量正态分布$ e9 G8 \: g0 {1 Q. z
Bivariate normal population, 双变量正态总体
: r4 J- a# r9 e7 |Biweight interval, 双权区间 `6 i4 p5 G. @# z+ P# x
Biweight M-estimator, 双权M估计量
) _- }+ k9 [8 s6 k/ B* y2 `Block, 区组/配伍组2 I# J, G, r7 Y/ V# G b' z8 e8 t
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
! [! h7 `9 g2 F& n4 i4 rBoxplots, 箱线图/箱尾图
) F: _2 C( D M' bBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点& [. x, y6 N5 b: f0 x. T7 t6 Y9 l. c
Canonical correlation, 典型相关
: q$ e4 B, U* [Caption, 纵标目
! S& r6 h( A* N+ ?( \6 c! PCase-control study, 病例对照研究( _2 t7 ~% D* x- e6 e# ~+ i
Categorical variable, 分类变量
2 M( f! f0 e8 H$ RCatenary, 悬链线
0 k- |* I2 G/ e d" S) |Cauchy distribution, 柯西分布
) a: F" F( E: O9 }4 \9 WCause-and-effect relationship, 因果关系
- j6 l. K p( }+ J% ], cCell, 单元
5 e, S! Q/ p& X$ N) j0 G! BCensoring, 终检
# `- {; t2 @' P7 i2 v0 CCenter of symmetry, 对称中心
8 _5 r* f6 w6 M0 ^2 a0 Q7 ]" b2 O, g! SCentering and scaling, 中心化和定标
d) W; o* |8 S6 b5 E4 m. @7 tCentral tendency, 集中趋势
! w# P9 o1 C% V* `1 U" pCentral value, 中心值
2 q9 w, ~7 _/ I/ VCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测+ h: b* `$ u2 i- l
Chance, 机遇$ p2 ~ H+ k1 q, e/ z+ }* K( T
Chance error, 随机误差
. C" S2 y* A S/ o' ~3 IChance variable, 随机变量
- J, L3 ~7 R* K" ?$ c' C! ~" eCharacteristic equation, 特征方程
" a: q) u o+ ^% x& T/ m5 D5 K; H9 vCharacteristic root, 特征根
( d4 U$ q* f- d- a: r/ x! J! [Characteristic vector, 特征向量! k V+ [( J7 t9 @; j \$ Y7 C
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则, c: W# ]' l% [) Q) \3 R/ y
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图( s: ]5 Z; K' z; q- {$ ~. F, W7 U
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验# O, q9 [, R! u: t+ |
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解" F) e3 K1 Q( O
Circle chart, 圆图
- p! Z9 V, ~$ X9 W9 j1 yClass interval, 组距: q: h$ T" \- P% ~0 Z9 { m' T& k6 r. ~
Class mid-value, 组中值
# ?; a+ F3 H5 F7 L0 E2 j# u4 p' OClass upper limit, 组上限9 R Q- D2 x! o4 u; A" _5 v+ }
Classified variable, 分类变量
' U4 \/ S8 T6 A" ]; x. |0 {Cluster analysis, 聚类分析
" {. |8 r# Z3 b; ^: L* D4 sCluster sampling, 整群抽样
$ _. ?! j2 |$ w$ ECode, 代码
; r* r3 `3 L0 g8 i! @Coded data, 编码数据' P+ g* _8 T4 |, Y- h
Coding, 编码* ]. J4 [" t' K- w( H5 B
Coefficient of contingency, 列联系数4 Q# S9 e5 y+ A" B( `! A9 k
Coefficient of determination, 决定系数" r4 Z& \+ u0 ?$ h( E/ O/ ]' W
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
4 W2 w1 l( }$ h+ vCoefficient of partial correlation, 偏相关系数: C% q& y+ U$ Y4 W0 i- I% v2 \% n/ `
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
" V8 m3 D O+ J2 X) FCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
1 j% j+ ^1 Z+ _Coefficient of regression, 回归系数. V; i- }$ d5 H5 Y' f5 D* g
Coefficient of skewness, 偏度系数
) k: Q+ y2 w; m9 l* Y7 }. aCoefficient of variation, 变异系数
" R5 L. S1 \' J ]% I, x( p! QCohort study, 队列研究
3 S% c3 S' P* wColumn, 列
. Z$ U' Z+ K2 H: dColumn effect, 列效应
, I: z7 [' N# t$ z- OColumn factor, 列因素
! j Q1 T) q+ c1 |3 n: ^$ [4 WCombination pool, 合并
7 G! q! `# g1 q* k y9 ~+ l8 m& LCombinative table, 组合表
7 D& ~4 q0 L3 zCommon factor, 共性因子( `+ d( V' q7 p7 z: N, b
Common regression coefficient, 公共回归系数' ?1 U: T2 Y; W
Common value, 共同值8 R0 Q- ]- j2 m Z' d7 S1 _0 q
Common variance, 公共方差5 Z/ ]! ]: \) b
Common variation, 公共变异
+ _" g' A1 E* g. R# d. QCommunality variance, 共性方差
5 S {1 N) Y. \) c, g! x) V4 ^5 YComparability, 可比性. L2 r# e: I# V& @9 l
Comparison of bathes, 批比较7 {, D- T( [* L, I+ [7 D
Comparison value, 比较值
' O3 a* q- W! v: c' r& r; bCompartment model, 分部模型
- z7 M' R+ |5 @1 z% s+ ?Compassion, 伸缩: T) q. I$ [3 ?! _* X1 o5 u
Complement of an event, 补事件+ u# Q( v, Y4 `; u
Complete association, 完全正相关+ W! |% V' C$ |9 M3 {% \* v# N
Complete dissociation, 完全不相关0 _1 F5 b% s) U x% ]$ m% J
Complete statistics, 完备统计量
2 F0 w/ m1 T- {& E! [# dCompletely randomized design, 完全随机化设计& M9 J2 F3 R4 a, z% z
Composite event, 联合事件, A6 w3 f6 ?% d5 T7 G
Composite events, 复合事件
! [4 t; C7 p0 \1 [$ |Concavity, 凹性7 p, _# M; c' _, T# Y; Z/ ^0 a
Conditional expectation, 条件期望
2 e: d( Z, k- n/ E1 r6 p$ h) Z0 MConditional likelihood, 条件似然, U* J J) `( r2 } W+ S
Conditional probability, 条件概率
* ~$ R- y% g. lConditionally linear, 依条件线性: [! U3 d6 U& ?) _
Confidence interval, 置信区间
9 G: F2 M3 c; o3 Q% A- w7 q) UConfidence limit, 置信限
- Z$ }9 o: X8 Z. c/ iConfidence lower limit, 置信下限8 p, Q. ]- {3 e* Z% I s
Confidence upper limit, 置信上限
# z' O% b: E" ?4 ~8 q; UConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
, P' v$ e# _; M8 Y4 d1 `/ l- MConfirmatory research, 证实性实验研究
2 d8 v1 d$ ]5 ~1 W+ A. wConfounding factor, 混杂因素) c2 e& d6 u6 ?
Conjoint, 联合分析# C9 I9 j9 {4 N7 _5 g! R
Consistency, 相合性
# }9 r2 l, m6 L! tConsistency check, 一致性检验
& n6 Z D- [9 n+ S7 JConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计: S) Q4 |' o0 f" ?
Consistent estimate, 相合估计
, M8 p2 {+ t @1 ~) a0 BConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
/ e: @" ^: u2 J1 q/ V3 iConstraint, 约束
% f9 } K5 C- A* QContaminated distribution, 污染分布
0 x5 |# T' F+ {$ C; Z6 g5 H- sContaminated Gausssian, 污染高斯分布
d: E0 ~; _+ D6 L: }9 ?Contaminated normal distribution, 污染正态分布4 w2 k6 e8 N- M! r' p
Contamination, 污染! p1 J9 B4 U3 a6 k# F2 i
Contamination model, 污染模型* x6 g( p4 }$ e9 B v
Contingency table, 列联表
: b! S& L+ m4 OContour, 边界线# V! H* V i$ C+ i( S. `
Contribution rate, 贡献率
8 z: X" t8 u- m! g1 B2 OControl, 对照+ e& f+ m- Z. L5 C8 y& h
Controlled experiments, 对照实验
% z, X" L! p5 W/ K1 lConventional depth, 常规深度
( z" i6 c* f- K* yConvolution, 卷积
" E( x- F& g/ J1 s9 n1 X6 R3 [Corrected factor, 校正因子
" O& v" Y, G1 C4 e l- s4 DCorrected mean, 校正均值
* M$ l* G. s$ X. A1 Y. T" WCorrection coefficient, 校正系数. b% _: M; N: k! |
Correctness, 正确性4 c/ U2 S5 r- V/ b" p) r
Correlation coefficient, 相关系数
! K) K% ]# W2 ~8 } ICorrelation index, 相关指数
2 x+ u+ k1 m: t G' M0 [Correspondence, 对应( ?2 K$ V, S0 }4 {6 B# D# B
Counting, 计数3 y5 H% e# n6 f& {; A! q
Counts, 计数/频数6 N: O6 p+ ?, T1 M3 |( k
Covariance, 协方差: N: w! p7 q Z6 J
Covariant, 共变
8 A N2 b# A7 MCox Regression, Cox回归0 ?7 B! Y' m- D. o1 N+ L; B
Criteria for fitting, 拟合准则. M" h' v: `+ K- i" [/ _/ w+ Q% R
Criteria of least squares, 最小二乘准则
3 }& s, i, W* ^4 g9 i2 }) G, }# iCritical ratio, 临界比. v% _- z, P6 m# W
Critical region, 拒绝域
5 C* U* n0 s3 E- g% C* V3 kCritical value, 临界值- {. n/ ]- S" {7 L
Cross-over design, 交叉设计
; Z9 ]% q$ G, b% {* b' l1 cCross-section analysis, 横断面分析
6 d% ^- z9 k$ k1 b! Q+ O3 k& MCross-section survey, 横断面调查% u7 b/ W* n) N
Crosstabs , 交叉表
+ U. f% H$ H1 S; q% oCross-tabulation table, 复合表
) q+ y# f; s, Y6 j# i- gCube root, 立方根
) L7 Y% o) W k# m2 E5 Z6 RCumulative distribution function, 分布函数
4 v6 |1 D6 H3 D6 ~; R5 F& w+ z lCumulative probability, 累计概率3 `6 M8 d: X& V! g
Curvature, 曲率/弯曲: l; D6 d. J0 k8 k
Curvature, 曲率
! M2 w8 x; Y' M5 ]6 @0 l XCurve fit , 曲线拟和 , v0 ^2 n/ T ?& q1 }$ t m
Curve fitting, 曲线拟合- g: s& ~3 p2 ]9 [& _
Curvilinear regression, 曲线回归. w9 q. a" O! G0 o
Curvilinear relation, 曲线关系
% z# C* n# t5 S' o+ T- y% G6 k8 qCut-and-try method, 尝试法
* v1 y# A" _+ ^: l+ Y3 ^' R( oCycle, 周期8 _7 \+ n9 c& w! i
Cyclist, 周期性
$ p+ z% K' z' \; T5 J% XD test, D检验" [& N4 b, d( M6 B& [+ h
Data acquisition, 资料收集
3 U. }4 ?6 `' yData bank, 数据库
3 b! i8 X. _2 X1 v2 H* C, W) hData capacity, 数据容量: X9 X; n4 f2 ~: [ }% W' ?
Data deficiencies, 数据缺乏; _, _) Z7 V! O) O7 y9 [
Data handling, 数据处理
+ f& V5 ]0 u! ~( F$ R/ Z* H# E) VData manipulation, 数据处理0 ^ G8 O' A7 ^- _# H
Data processing, 数据处理4 l8 U7 B/ [8 v* a& N' x2 J
Data reduction, 数据缩减
$ B& y" e( D$ P* j" iData set, 数据集
6 g( m4 J5 H: L$ qData sources, 数据来源4 j% t7 A8 e& u: i& z
Data transformation, 数据变换8 d# Q. [; w* I( Z/ { }9 H m
Data validity, 数据有效性
: S- o( C# f; D' q, Q# U3 _Data-in, 数据输入
- H8 R; ?9 v/ s$ O: z. S9 `( XData-out, 数据输出2 Z% j) w8 m8 \6 ^
Dead time, 停滞期5 f7 F5 ~( A5 a* Q/ n
Degree of freedom, 自由度
9 L6 K/ |( S% u9 Z3 _% A( A6 VDegree of precision, 精密度 ?( d3 ?6 _- B4 N6 ?' U
Degree of reliability, 可靠性程度
& y" [- |. e* x" N2 D wDegression, 递减
* B7 N/ U& o* Q# e, Y, M bDensity function, 密度函数0 p& \) _. ~ v0 S+ V
Density of data points, 数据点的密度
P- k3 T: a c5 A+ C7 WDependent variable, 应变量/依变量/因变量$ F) p! G/ t3 K: ]" {
Dependent variable, 因变量
9 v# o2 I! |* y- YDepth, 深度
4 b; X7 q4 r- f5 J+ U. X* iDerivative matrix, 导数矩阵
; x1 F2 h; Q1 E5 ^: e H4 D7 RDerivative-free methods, 无导数方法1 w8 o1 O' H0 R# K9 T# g5 y! D
Design, 设计, B3 i. P+ r8 k$ d' i8 l" F0 g3 n8 U
Determinacy, 确定性% x7 M* h T- `& G7 O% U
Determinant, 行列式
4 r: p- O' f- w% D! U; R. f1 k& {3 p" cDeterminant, 决定因素+ Y( L. w4 P' H' {- J. M
Deviation, 离差
" k8 M& b2 y8 U- R' G4 B/ j/ SDeviation from average, 离均差' P: @! E3 ?6 S3 u+ u8 Z5 l
Diagnostic plot, 诊断图& j# F6 E3 v) G' L1 d5 q, i5 f2 |3 x
Dichotomous variable, 二分变量
, Y: u( Z e$ r7 v' h/ CDifferential equation, 微分方程
2 R6 z: x( B; SDirect standardization, 直接标准化法
; `5 E; J& {' X1 J0 ]/ l- NDiscrete variable, 离散型变量
j" o, Y/ G# j. }9 `2 n" RDISCRIMINANT, 判断 : ]# j* h4 c5 [3 R, U+ H T
Discriminant analysis, 判别分析- ^8 }0 X/ B0 [* _7 N3 W" Z
Discriminant coefficient, 判别系数- a: q3 f( u2 t* Y3 N/ ?0 `
Discriminant function, 判别值
0 d) G6 G) [4 u+ g; JDispersion, 散布/分散度
9 b4 I; e& r1 ?2 N, DDisproportional, 不成比例的
5 D0 ^. r4 Y, D( f; P0 q6 G. t8 P& ^# sDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量. c0 N6 \4 E! A" o- {4 q. }* j. Y
Distribution free, 分布无关性/免分布
' J4 M# N6 y. ^1 h4 {Distribution shape, 分布形状
, C6 I. Y2 Z. z1 G$ ^+ Z& ?Distribution-free method, 任意分布法3 Z' x! x) ?! q3 \/ p l2 _$ S
Distributive laws, 分配律3 n- ?! G! e. ~7 M4 `
Disturbance, 随机扰动项7 G2 X/ K/ a, J4 P
Dose response curve, 剂量反应曲线+ S2 I. }* s' _$ M
Double blind method, 双盲法
6 }+ y* u: P B9 S2 f4 ~9 {Double blind trial, 双盲试验$ c7 Q- g. b, G, @1 U; w% X
Double exponential distribution, 双指数分布
' Q4 I% j7 x9 K6 C: CDouble logarithmic, 双对数
' o# j- r+ P+ t4 M8 O8 `Downward rank, 降秩
# B6 {9 R" D" N4 eDual-space plot, 对偶空间图
0 X6 ~8 L. \( Q( E% QDUD, 无导数方法9 h, ~# r3 K5 H# Z- Q
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
( h! Q8 |0 K7 D( J0 ~; xEffect, 实验效应
9 r0 k3 v: T$ A1 S+ \Eigenvalue, 特征值! }$ @, h% t* c
Eigenvector, 特征向量
3 b+ ]9 Z6 p: X; Q2 a( ZEllipse, 椭圆% @/ p$ l; ^% m
Empirical distribution, 经验分布0 F {) X: g! _
Empirical probability, 经验概率单位
. `* \9 \7 e! eEnumeration data, 计数资料
- N9 R$ l8 }) U j/ r( T- _" tEqual sun-class number, 相等次级组含量# f+ r9 G( c/ X, Y
Equally likely, 等可能
% ~; H- S2 t0 [8 }Equivariance, 同变性
6 P4 ^2 L0 W! pError, 误差/错误8 x+ K- y! x* |5 w. C e
Error of estimate, 估计误差2 ?9 R: i5 {" j" ^) Z" T
Error type I, 第一类错误% D! W- [& R" ]
Error type II, 第二类错误
0 k) n) E* i f6 Y2 n, zEstimand, 被估量8 ^+ E/ ?! x) O7 K
Estimated error mean squares, 估计误差均方/ J! o6 h. n8 f% z* H3 \9 T2 J( u
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和' s7 i4 Z" T9 r5 C
Euclidean distance, 欧式距离& ?7 W! ? }/ \' h9 {1 S1 Z3 g
Event, 事件) i/ K- J) W7 `" D
Event, 事件
4 S2 V4 i4 x1 p% aExceptional data point, 异常数据点- d- h# U1 z' B0 d2 w' s. E
Expectation plane, 期望平面
2 n j- \$ M% k' G" ]& X8 ZExpectation surface, 期望曲面
5 S% N w: Q4 D& _Expected values, 期望值' j F! ?& T C
Experiment, 实验
3 |5 W0 U3 m* C1 ^+ v& eExperimental sampling, 试验抽样& ~% }2 `; W$ L0 V
Experimental unit, 试验单位3 l* X+ S" A2 N# s) A: J4 u
Explanatory variable, 说明变量& G2 g( z3 U& U k! _' F2 K
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
& `: p! c( t, mExplore Summarize, 探索-摘要
' F9 @* I2 Z+ e6 p. s/ R8 v( |Exponential curve, 指数曲线
4 V' t" o) {6 S7 z5 C) tExponential growth, 指数式增长
7 L) ]% f/ G; b( P! QEXSMOOTH, 指数平滑方法
% h9 [* D7 ~3 m9 T( o# y" Q6 vExtended fit, 扩充拟合3 [$ t3 V0 Z5 G g& v1 \6 m
Extra parameter, 附加参数. O1 i) \1 C( s' W* }* _
Extrapolation, 外推法/ _" D. e5 j2 {3 f$ |
Extreme observation, 末端观测值
# u B+ T8 u% C1 q) u5 @5 L5 _Extremes, 极端值/极值
5 W1 j& G$ _: l7 e8 m* b; dF distribution, F分布
# a. A! g3 J8 hF test, F检验
/ p9 o* d9 q6 s" m: V" [8 W5 jFactor, 因素/因子
4 _3 M, _6 k4 D- i8 R% ^Factor analysis, 因子分析
" B' f3 q. ~# nFactor Analysis, 因子分析
: M; M. C, ?7 D; C% x: WFactor score, 因子得分 ' w2 L, V9 i T# i
Factorial, 阶乘
) w& v3 _" J$ s3 b4 Z2 yFactorial design, 析因试验设计! U0 q; w! W" n3 {( H* n
False negative, 假阴性
) M4 C9 g/ D |) W8 [/ @4 T! nFalse negative error, 假阴性错误
! s9 t& x) k; Q' ]# JFamily of distributions, 分布族' X. }" m. Q& V \5 W) q
Family of estimators, 估计量族3 U/ u6 g" ?- L6 b6 ]
Fanning, 扇面
! v1 Z! a* _2 a1 XFatality rate, 病死率
6 k$ V1 \! @' z( t3 rField investigation, 现场调查
& D0 e$ {+ ~0 W0 d! ]- ?; CField survey, 现场调查" A+ }( y$ H/ i: s
Finite population, 有限总体
: }& I$ P( k5 t9 }& GFinite-sample, 有限样本
) y- Z9 Q8 s' L3 S0 r% yFirst derivative, 一阶导数
4 _- F3 P' G9 f7 j! T tFirst principal component, 第一主成分
+ m6 Z2 A" Z* C. N" G6 `First quartile, 第一四分位数 {0 l8 w: W6 m4 Q) [3 F
Fisher information, 费雪信息量
' q# \( [. r% l1 yFitted value, 拟合值
, u; ^9 k9 ~- Q( R q+ _Fitting a curve, 曲线拟合
! U! H" q$ ^; o' V9 T( kFixed base, 定基
. R0 `; G' ]4 F: Q( R, IFluctuation, 随机起伏4 C: m/ {$ X9 r& a; q9 i
Forecast, 预测) L; t- {0 T- V. B7 s
Four fold table, 四格表
$ O3 z4 o; q9 v# K5 K8 i5 f8 ?Fourth, 四分点/ S s! H& {! B. c0 M
Fraction blow, 左侧比率1 |: w! `: q; I
Fractional error, 相对误差; s. i( g7 D7 {2 J
Frequency, 频率
% `+ h* A& D' D( x& y7 @' _: t* FFrequency polygon, 频数多边图
/ A a1 N- p! @Frontier point, 界限点1 ? ^' n% u1 o, M, @( \
Function relationship, 泛函关系
& c9 N. y. N/ r S+ K/ ?( g" ]1 NGamma distribution, 伽玛分布
) |, G5 a2 B$ q8 J3 k6 S6 B3 Q' Y2 FGauss increment, 高斯增量
( ]% Q- {) w( u" NGaussian distribution, 高斯分布/正态分布7 H8 m+ T) N" G/ h" |; e
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量/ c; `& ~" C O7 C
General census, 全面普查' v y3 ?2 E, {) ~! _
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
4 ]' P# v( N H4 W1 @2 h4 b" ?Geometric mean, 几何平均数
" k( q& S- t/ a+ e$ R1 D0 I. {9 wGini's mean difference, 基尼均差+ V* a0 ^/ s4 x& m
GLM (General liner models), 一般线性模型
) s1 w, c8 X% E8 I$ J8 x$ e$ JGoodness of fit, 拟和优度/配合度8 m+ q4 I% j; K, M; ~- H" Z. l% T
Gradient of determinant, 行列式的梯度7 I& g) `$ I b s% V1 U
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方4 Y8 v& j' @0 T: e5 p6 \
Grand mean, 总均值
( y& V* r8 }6 @7 eGross errors, 重大错误" T' Y* D3 u R
Gross-error sensitivity, 大错敏感度4 ~% H* q: G# H& ]+ i! M4 o
Group averages, 分组平均7 l. N9 R4 W! f
Grouped data, 分组资料/ ~# d6 G8 f2 |0 {0 Z" W
Guessed mean, 假定平均数) H+ ]" G- p* c! | F& G( t. ? [) Q
Half-life, 半衰期
/ f" [% f" i. Q% g$ {Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
6 n G! ], s7 D& j, ^Happenstance, 偶然事件
! w: z$ R' b3 j! N5 ?# h0 K* VHarmonic mean, 调和均数9 _; V% G& Q: G4 J9 A
Hazard function, 风险均数/ @6 _$ \% G% A* p) B- z( \8 b, [
Hazard rate, 风险率
, R' |$ K) l9 _& K' k+ B" ] pHeading, 标目
) k: r0 N7 t9 c: }! F3 I k/ R" JHeavy-tailed distribution, 重尾分布. [1 U7 x, ]6 X* l( x
Hessian array, 海森立体阵
4 G, ^) M5 Y( N* X6 T4 rHeterogeneity, 不同质, f/ {/ f- l" p( l4 G9 ]; `+ v
Heterogeneity of variance, 方差不齐 ! }. a3 _5 M! x' J$ J; M4 [* {
Hierarchical classification, 组内分组, ]$ P$ M9 m j ^
Hierarchical clustering method, 系统聚类法1 Y" K4 h8 D! l" R- M
High-leverage point, 高杠杆率点
" l* Y, v' j! R/ A$ J3 AHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型' z, g8 f1 Q4 D( i9 z
Hinge, 折叶点
, V* j* I! _! O6 v' ?; g' zHistogram, 直方图
5 v$ [3 N7 l; t5 z- v; mHistorical cohort study, 历史性队列研究
! G x/ ]$ X$ V0 Z- }- OHoles, 空洞
5 k; p! _; X) B4 h8 DHOMALS, 多重响应分析0 \2 J- p1 E0 l& G3 o( W" _9 @
Homogeneity of variance, 方差齐性! e/ W: T% e5 \5 C- i; u. W) a
Homogeneity test, 齐性检验6 F" J0 _7 i. t! ~
Huber M-estimators, 休伯M估计量
$ W8 \* q g$ T9 b u, K2 f$ `Hyperbola, 双曲线- I5 {5 H/ B" P; I; V6 s! ?3 i
Hypothesis testing, 假设检验
! w% A( Q1 ?0 G2 nHypothetical universe, 假设总体
g! n- ~# R* m: L$ F. N0 nImpossible event, 不可能事件
. a% Y9 i( v, ?6 k( w- ZIndependence, 独立性
% t2 \/ m& ` e) }Independent variable, 自变量
" l! I: i, V1 ] \2 q* XIndex, 指标/指数
- r. L; M. i1 w, e& cIndirect standardization, 间接标准化法
( [5 {0 z+ B# L( Z/ iIndividual, 个体# i8 [) c( n9 t+ }% ]4 m
Inference band, 推断带- d9 Q$ G+ m( z2 v* q9 [% E& u2 H
Infinite population, 无限总体
( N; l) q4 `' ]* |, KInfinitely great, 无穷大
, b9 E1 b* x7 ZInfinitely small, 无穷小
c6 f, g& l- P; E; Q* [$ QInfluence curve, 影响曲线: [9 ~+ q' d- {
Information capacity, 信息容量1 Z$ E3 G& K2 e0 D+ V* L
Initial condition, 初始条件9 k0 y7 B4 V# x
Initial estimate, 初始估计值
% L* }/ R( A/ v$ IInitial level, 最初水平
" @* _, W1 m" x, BInteraction, 交互作用
. Q3 O5 h$ ]+ G/ MInteraction terms, 交互作用项
- S5 ?: K. T1 IIntercept, 截距1 z1 B2 T) f8 l5 {/ b6 x
Interpolation, 内插法5 k% n5 y/ g1 h+ z6 b
Interquartile range, 四分位距/ b' G9 E+ M4 d2 P1 q7 j( N
Interval estimation, 区间估计
: n% U* _# W6 A/ i7 v/ ]4 mIntervals of equal probability, 等概率区间
/ i6 o1 e$ }2 z; d+ b! H+ p# A6 q/ ZIntrinsic curvature, 固有曲率: _$ N% w# S0 H" @9 d* ^# D6 o
Invariance, 不变性
! s- ?# K$ C' z# x! j- s6 HInverse matrix, 逆矩阵
& I) x9 R& i3 A9 c0 X) d( PInverse probability, 逆概率
; a8 Z: _9 W2 N9 ]; t$ VInverse sine transformation, 反正弦变换$ r* ^6 z& g* F. ]% k3 K( k2 f
Iteration, 迭代
: [5 z$ [) p% a+ `' PJacobian determinant, 雅可比行列式$ h4 H+ @1 Q D5 x1 [
Joint distribution function, 分布函数
6 u% ~; O+ J. _' R, jJoint probability, 联合概率
5 w. ~+ O( v3 J( S4 A, M4 d. }% Q& gJoint probability distribution, 联合概率分布7 T" X, S7 d3 D, j8 O
K means method, 逐步聚类法
" Z$ I; a( Z4 @' ?Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 7 Z( L$ x1 a% v6 r3 ~5 J
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
. `& T) |& a2 iKendall's rank correlation, Kendall等级相关0 ^$ ^! x# N1 v! u
Kinetic, 动力学
' f s# G+ ^4 B& H3 c- hKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
; |/ V) _ @( u% n, ?Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
4 f: H9 Y( Y, bKurtosis, 峰度
6 W; ~2 ~: G+ I" u1 ?7 k' ~7 ?Lack of fit, 失拟
8 S. K8 f8 R# W; o: hLadder of powers, 幂阶梯
4 }6 t5 \" u; F4 D: CLag, 滞后
: M3 `& O9 ^9 B0 c- a0 X7 m) nLarge sample, 大样本
# o. i5 f9 h3 ?6 mLarge sample test, 大样本检验2 u! i0 ~' H' E2 G* a) Q) g
Latin square, 拉丁方2 V* J2 N" m) Q0 ?7 D1 N
Latin square design, 拉丁方设计
% N1 S U5 V% F8 s# ELeakage, 泄漏
5 Z. A* |" h3 ZLeast favorable configuration, 最不利构形
; D' H4 n1 b9 P3 \4 QLeast favorable distribution, 最不利分布/ a) H. o9 i& W; `9 l
Least significant difference, 最小显著差法
5 |6 G; _ J( c$ [ gLeast square method, 最小二乘法& l2 V# X8 o$ {; c
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计4 i# {; x8 x0 W% |7 Z
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合' T# {6 Q" A' l4 _& [5 @
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线7 Y# H# e. [" U5 W0 I1 b J
Legend, 图例& T8 B( G8 ]% I: o; Z# {1 F( N5 Q
L-estimator, L估计量7 K+ a1 W# C/ N: N% R! K
L-estimator of location, 位置L估计量
) }' h% r2 O8 L- i( L' z* x! ^& hL-estimator of scale, 尺度L估计量
k- i8 m; L& O! N$ [, {Level, 水平) ~2 v% B. B1 J4 _, }
Life expectance, 预期期望寿命
# }. h* N& t* ?Life table, 寿命表) \5 I K6 C6 b! _# I
Life table method, 生命表法
: s& C# Z- P- {4 qLight-tailed distribution, 轻尾分布+ N8 }+ X0 w- }6 a9 A C$ M. f1 E
Likelihood function, 似然函数& @1 g4 X, I5 r- r
Likelihood ratio, 似然比. P: ?7 w' X4 S2 a* H3 p
line graph, 线图
9 u% u2 L' \6 k+ v9 gLinear correlation, 直线相关
; M5 w& ^5 e; E8 S9 f5 NLinear equation, 线性方程 d% Y! w. W N# e
Linear programming, 线性规划
: Z: T3 \2 ]. {Linear regression, 直线回归
, g6 x% g* h, V+ }; k! wLinear Regression, 线性回归
( U$ B9 T1 X5 b4 [2 ILinear trend, 线性趋势( R4 g8 T+ @( ~" s
Loading, 载荷 " Y, D0 C# R u$ ]' ^; l
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性( J5 j$ z8 D) O# n7 c. R$ q
Location equivariance, 位置同变性
; n- C# a9 e% {0 r3 L9 V6 SLocation invariance, 位置不变性3 Y& J( m( Q. \6 g
Location scale family, 位置尺度族1 c/ ]3 ?0 Q4 Q6 U9 |+ Z
Log rank test, 时序检验 , N" W; K' d9 X, \% ?- K2 k
Logarithmic curve, 对数曲线
- \8 Q# l s2 z7 DLogarithmic normal distribution, 对数正态分布' X# X" p/ X& |7 t" o: j
Logarithmic scale, 对数尺度
' X* B" M$ E }6 |; j* o4 f7 xLogarithmic transformation, 对数变换
+ V' D% I" w/ SLogic check, 逻辑检查
1 K! G T( ?2 {Logistic distribution, 逻辑斯特分布
& b8 t: l8 p; o+ Y9 p- lLogit transformation, Logit转换6 b) I& T& x: U; K
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
5 D6 A: G# r' Z; I5 bLognormal distribution, 对数正态分布
, N7 c( a2 s6 e0 m5 jLost function, 损失函数' _( m. a+ |/ [* ]6 h' f
Low correlation, 低度相关
u/ W' K6 f! ~$ }Lower limit, 下限
$ l$ D3 l! J# |+ J" RLowest-attained variance, 最小可达方差; b! q, a( z9 l9 |
LSD, 最小显著差法的简称
) z, v! h6 r; t/ |Lurking variable, 潜在变量
- k- A$ E2 n/ ^2 {. T7 U8 T3 SMain effect, 主效应6 d' o' i% ^, F @( r7 P
Major heading, 主辞标目7 i- R7 A" i6 w
Marginal density function, 边缘密度函数 h: H o% j, O
Marginal probability, 边缘概率
. A& W( d+ T) j& N) M+ DMarginal probability distribution, 边缘概率分布" r1 y+ i5 C' H2 J1 t c+ `# {
Matched data, 配对资料
5 j9 j" m7 R+ H7 NMatched distribution, 匹配过分布
" B* l7 O4 @" m* J; E* CMatching of distribution, 分布的匹配 z5 s/ |& g1 d
Matching of transformation, 变换的匹配1 V; T$ `+ w) R, P8 `$ {1 V6 u) u
Mathematical expectation, 数学期望
1 c) m- D6 k% V `Mathematical model, 数学模型
8 I ` ~' J# C9 VMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量+ N: h. S* L0 F4 l
Maximum likelihood method, 最大似然法 k- _# ^% e) W) e0 _# G
Mean, 均数
7 _, z8 M6 @* MMean squares between groups, 组间均方+ N- {% Y+ i4 [ ~5 f. I/ W
Mean squares within group, 组内均方/ i8 g- t% {% b& j" P1 e4 R% t$ [
Means (Compare means), 均值-均值比较
7 M* r/ q+ V, ^. Y' i' w; SMedian, 中位数' W1 H$ p3 Y1 u8 ?' M; b8 v, {" _& N; {
Median effective dose, 半数效量; r) S+ s: [, d3 f7 U
Median lethal dose, 半数致死量
6 f2 U9 c+ m) p- f h5 sMedian polish, 中位数平滑0 H3 _. d5 f6 c4 t- f
Median test, 中位数检验
* Y& g# o8 V3 K# V3 ]Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量4 B& W" ^$ Z5 f; h% A$ t
Minimum distance estimation, 最小距离估计9 l8 F1 T `% v
Minimum effective dose, 最小有效量( _* p5 \! T! n
Minimum lethal dose, 最小致死量
2 o% L2 o- D, g9 rMinimum variance estimator, 最小方差估计量
0 [/ l9 u0 k7 m) ]MINITAB, 统计软件包
- X* X+ T1 U+ ^3 s! @. lMinor heading, 宾词标目0 \6 Q- Q2 G3 F1 j" E9 u+ O
Missing data, 缺失值2 S. l/ d8 { w/ Q C$ {/ |
Model specification, 模型的确定/ ?4 g% `/ E' V* K! A9 Z( A
Modeling Statistics , 模型统计2 ?! Q) K2 H+ a1 ~5 a
Models for outliers, 离群值模型
+ v: ~( C- P: n5 z. @/ LModifying the model, 模型的修正
; u' E5 r9 X" c3 ]* N0 y; c- dModulus of continuity, 连续性模1 H4 E% b3 S7 N+ |( ?4 S! L3 W
Morbidity, 发病率 * }6 t& _% d$ ]. E# }2 V$ }2 P
Most favorable configuration, 最有利构形
% U. t' V1 E+ S( ]% L" n( VMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
. M8 j% Y4 G( q- W; T' r7 l# eMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归: v# [5 v5 h6 Z1 A2 w
Multiple comparison, 多重比较
4 t* I K" ?8 w2 H5 c- z5 KMultiple correlation , 复相关 @# B. j4 x- A
Multiple covariance, 多元协方差
; q, l7 a7 i/ }9 uMultiple linear regression, 多元线性回归
: a1 R' a/ F$ @- HMultiple response , 多重选项
|; x7 `; Z3 dMultiple solutions, 多解2 Q: m. ~, L" \/ m
Multiplication theorem, 乘法定理5 l1 v+ l; a1 P r( t
Multiresponse, 多元响应5 q u! s' q& `9 v
Multi-stage sampling, 多阶段抽样, p$ a# G; ~ a! i# l4 }
Multivariate T distribution, 多元T分布
) L, f8 J. K( E" DMutual exclusive, 互不相容
/ B/ ^; a; A5 O$ R: xMutual independence, 互相独立
% n: u8 P4 u6 |- M% @, J& zNatural boundary, 自然边界6 q* Z+ X [0 Z p
Natural dead, 自然死亡% y) Y+ Q1 g+ j) g
Natural zero, 自然零: N. Y. b T0 N4 G3 ^9 _
Negative correlation, 负相关
4 R& M6 @+ P! P. k7 l4 b5 ?0 ^Negative linear correlation, 负线性相关
/ k0 i5 ~* U/ [) DNegatively skewed, 负偏
' z$ F& K2 N5 {8 E+ P/ [Newman-Keuls method, q检验" s) b ^4 @) L/ ]
NK method, q检验
0 i* F, W, }# xNo statistical significance, 无统计意义
* E2 e3 ]3 T- Q& _Nominal variable, 名义变量# ?$ H4 S2 W1 |
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性+ x' c( a' P3 L3 t; ^
Nonlinear regression, 非线性相关' e8 K% v8 v J2 y% n# X% e
Nonparametric statistics, 非参数统计" q5 |! ?0 L; c; f3 F- U7 W+ Y
Nonparametric test, 非参数检验. ]; }8 \6 f9 B6 s. ?2 b
Nonparametric tests, 非参数检验
% U# y- O& g3 ^Normal deviate, 正态离差
3 V! ?, U5 ]5 R INormal distribution, 正态分布1 m9 w$ I$ }/ J; I: _4 y O
Normal equation, 正规方程组) N+ y3 w; }. G% i* y) g* Q
Normal ranges, 正常范围6 f4 g$ Z2 G U# i. R
Normal value, 正常值# F2 s: k; `5 d$ h8 z) [1 O# u
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
* K& `( j' n4 |Null hypothesis, 无效假设
0 Q/ d: u) G2 w& U6 QNumerical variable, 数值变量: o0 ^; V: G1 Z0 P$ z& L
Objective function, 目标函数
" \3 R& P- F2 K' HObservation unit, 观察单位
/ ?- }1 N; c- Y" }+ xObserved value, 观察值6 F; ?" Y' I9 e
One sided test, 单侧检验; ?8 B8 n- f5 l( c( S' H0 u& u- j, U1 R- g
One-way analysis of variance, 单因素方差分析$ w; ^6 K4 V1 w4 s
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
/ [* { j$ C2 ~Open sequential trial, 开放型序贯设计5 r3 }/ Z! ^4 `! O% p* H# j
Optrim, 优切尾
s0 r3 y3 @, pOptrim efficiency, 优切尾效率
# O& ~2 I5 l7 Z) l$ v% R8 Y5 NOrder statistics, 顺序统计量
" @ O; }" I1 o/ ~Ordered categories, 有序分类% H! @3 D" E1 [0 L
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归) ~6 @7 V7 O9 j' M1 a7 }
Ordinal variable, 有序变量( @- a+ ]1 t, r4 e3 u
Orthogonal basis, 正交基
0 ^: b6 w5 m0 G5 \ AOrthogonal design, 正交试验设计+ n( B; Y% t1 J. p
Orthogonality conditions, 正交条件5 ^0 y2 x# o3 ~$ W4 P2 l
ORTHOPLAN, 正交设计
9 `, I! c Q$ h4 Q% }Outlier cutoffs, 离群值截断点
$ i% |% q7 L! `, Q7 a6 B& Q- {Outliers, 极端值
3 K8 e. R: A+ nOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
' X5 _' }1 L; \: {6 C7 T4 p; V( BOvershoot, 迭代过度
5 `. e9 M9 \3 q1 G8 Q' CPaired design, 配对设计
; a7 {8 L- {- f8 A: |0 O3 a0 [( e' qPaired sample, 配对样本. w% N4 k% X. ^/ C; y. {/ t6 ^
Pairwise slopes, 成对斜率
9 v, [$ `0 {6 I8 G* A( RParabola, 抛物线
6 W: S# O* R) ?8 `& C3 I9 V6 tParallel tests, 平行试验$ O+ Q3 g7 ^# u/ {; k: S8 Z6 ^- y' h
Parameter, 参数
0 V+ P9 \: s( L4 Y: ^& f# M6 MParametric statistics, 参数统计. H& `3 h/ o# l/ l, w
Parametric test, 参数检验2 y; a2 M" H" f, C: F& C8 U# j; t w$ V
Partial correlation, 偏相关
6 {6 G# N4 F* R4 v1 f( aPartial regression, 偏回归: @" ~0 e* s, N- `
Partial sorting, 偏排序
( ]$ R [8 Q- d5 DPartials residuals, 偏残差
$ ]1 g& W& e. B5 qPattern, 模式
' h4 k' g! o8 s1 lPearson curves, 皮尔逊曲线
* g* O6 ^% \9 [* o: j$ K6 o4 [0 gPeeling, 退层) f, w; ?( l% Y" Z4 E
Percent bar graph, 百分条形图1 b, l# e* I" ^; j4 u! ~8 t
Percentage, 百分比
R' d4 v, l7 r. d0 a' hPercentile, 百分位数
4 ~+ T( J1 e6 _& o S! t/ KPercentile curves, 百分位曲线* h/ m( _1 n; ]
Periodicity, 周期性3 {- I& k+ G: M* ^
Permutation, 排列
" |4 D. m2 r# I, o4 }% m" g% |P-estimator, P估计量
: v* ~5 I3 v8 w6 W( K; d MPie graph, 饼图" L( d, M; I+ w
Pitman estimator, 皮特曼估计量- [8 i$ L6 q& g$ |
Pivot, 枢轴量
" C6 H6 \1 L4 M: e. _' C1 |0 ]Planar, 平坦+ @% J$ f1 \. f
Planar assumption, 平面的假设
& G: J. y1 K4 oPLANCARDS, 生成试验的计划卡
8 g) }( Q( c2 MPoint estimation, 点估计
! q, f5 L' @& C XPoisson distribution, 泊松分布& Q& o. N$ Z. R$ C. h) h: H
Polishing, 平滑
1 i4 v2 b# X C( @$ I7 XPolled standard deviation, 合并标准差8 @% w6 s* [- R* C7 s
Polled variance, 合并方差8 f. F3 ?# `8 M0 t# C
Polygon, 多边图1 `! N3 D3 x3 g i; o+ M
Polynomial, 多项式
& ?: U6 F, ~3 kPolynomial curve, 多项式曲线
$ [3 @3 h: e L' q% VPopulation, 总体( f6 K' U+ ^- U( w
Population attributable risk, 人群归因危险度/ ]" ~9 s$ j. j4 r& R* b
Positive correlation, 正相关( x Z$ z1 W) Q9 Z* J/ W6 H
Positively skewed, 正偏2 H3 t j7 M% E# s1 F
Posterior distribution, 后验分布
6 V$ E4 f w+ x# R8 gPower of a test, 检验效能
$ }" Z9 W. ?7 Q7 {0 S/ i0 uPrecision, 精密度$ s8 i5 w% {7 b" F# F( J5 Q
Predicted value, 预测值
3 _; p0 r: o$ B. K4 JPreliminary analysis, 预备性分析& G. p) o8 B/ O* B/ Z
Principal component analysis, 主成分分析2 M4 s% q8 h7 z0 v
Prior distribution, 先验分布
* s+ R ?# Y6 R6 x3 IPrior probability, 先验概率
( {3 i) ~. o5 w8 x, W+ [Probabilistic model, 概率模型
9 R# V2 j* @+ c/ ^; nprobability, 概率7 l& Q7 i9 q1 \. z" u1 l. O) I
Probability density, 概率密度
$ q% A1 |1 L) d1 x- AProduct moment, 乘积矩/协方差: Y& |; x2 {' a/ c
Profile trace, 截面迹图- r2 E8 ]% `! f4 }
Proportion, 比/构成比
" r( H! ~" c; H' w# YProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样" i9 D" I8 I: K k
Proportionate, 成比例+ N8 ?( v; |, w8 A
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量% d! x7 i' N. N/ U* \
Prospective study, 前瞻性调查
) U& `! x1 j) g, v+ iProximities, 亲近性
I' b. A5 h% n$ ~; `Pseudo F test, 近似F检验5 A2 n# N" L r9 E
Pseudo model, 近似模型3 i$ j& X; W( A- h* s0 N
Pseudosigma, 伪标准差
6 ~2 B3 d5 ` p+ v+ ^Purposive sampling, 有目的抽样# Y5 T9 i/ C5 _7 T, I1 x
QR decomposition, QR分解* ^/ a. X: B, t! h. b" }$ }, p
Quadratic approximation, 二次近似& {) N$ i: Q- p' A
Qualitative classification, 属性分类
1 {; z( M* c+ S7 x5 ~, I" nQualitative method, 定性方法1 h1 D+ w. L9 X2 P$ G
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
8 f0 p. e. x& H# G# sQuantitative analysis, 定量分析! D' t# f% {% J& [0 u) Y3 e
Quartile, 四分位数
4 a5 }& G6 f6 m0 yQuick Cluster, 快速聚类+ m0 E; V1 I3 B# r
Radix sort, 基数排序. q8 C% O3 d9 J8 Y
Random allocation, 随机化分组- ~: d* k7 \" ]0 U' ~3 {3 h
Random blocks design, 随机区组设计
" O( I; k% {( P( ^" {1 aRandom event, 随机事件
5 \8 ~" l' J7 I0 r F& [Randomization, 随机化$ A8 }) r3 W% V# p/ C
Range, 极差/全距& d, j+ c& g' H3 }' p6 q- B
Rank correlation, 等级相关
F- Q1 V- D3 o' _Rank sum test, 秩和检验
8 y3 D) U) A) ^+ S2 a4 I8 z; T5 Y1 ZRank test, 秩检验
& T; B/ [7 @' x. jRanked data, 等级资料
! P8 u: D1 ~, ]9 E" k$ NRate, 比率, @$ x" A8 n" J1 L
Ratio, 比例5 g a$ G$ G2 I8 W. T1 t# W# G7 _
Raw data, 原始资料5 i/ o4 M( N# f, t- ~9 h8 z& t7 E
Raw residual, 原始残差8 j# J; n" `. o$ i
Rayleigh's test, 雷氏检验" X; q* \1 y6 E! l, x+ x! A
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 ; s% \9 U, J/ u9 U
Reciprocal, 倒数
3 L7 `7 k+ k4 x: }4 `Reciprocal transformation, 倒数变换 a, H1 y$ d- x, ]' l7 L
Recording, 记录9 P& S1 y( l V! m0 _- Q9 _
Redescending estimators, 回降估计量& ~, X) y+ v. M$ g
Reducing dimensions, 降维
) t5 B, S# P1 i' C. _2 FRe-expression, 重新表达
4 n& p2 m4 k" o6 b" ?+ xReference set, 标准组
. S; y! ?6 P- \( ARegion of acceptance, 接受域
' ~( P: r1 n$ P3 ZRegression coefficient, 回归系数* j# Y) X( c& H9 R
Regression sum of square, 回归平方和- b9 j) U6 L ?. B0 c& I1 }
Rejection point, 拒绝点7 {- [: R5 [6 S# K# [$ S
Relative dispersion, 相对离散度# W! T5 Q" M2 Z, \1 Q+ M, `$ Q- l
Relative number, 相对数
9 @, u* S+ L& P$ ^, q' vReliability, 可靠性
/ N) i/ B. `! {! s4 P8 M2 j9 e, JReparametrization, 重新设置参数5 h3 _: m! N- R) |
Replication, 重复
3 x3 X: Z0 f; j1 O( N) a8 PReport Summaries, 报告摘要
0 w2 W1 q9 D+ H! `Residual sum of square, 剩余平方和: c. }1 T0 P! B- U; N) S
Resistance, 耐抗性
& E' j" u) M9 w0 W/ J4 sResistant line, 耐抗线
m0 H2 a9 R1 K/ y, \ `Resistant technique, 耐抗技术+ S" G/ G6 Y3 x. M9 M* V2 I
R-estimator of location, 位置R估计量
% y5 Z( G! U. F4 M8 T; f1 [R-estimator of scale, 尺度R估计量
( `3 x* ?( p' B: ]+ o8 IRetrospective study, 回顾性调查
, W8 k5 @: f& N3 T2 b; \Ridge trace, 岭迹
2 S8 g) W, _( GRidit analysis, Ridit分析
7 A7 Z; j; l) q+ V3 bRotation, 旋转
: {* z8 v; I* B8 ], lRounding, 舍入5 N2 N, Q$ g0 ^
Row, 行1 h. S s6 ~/ j7 b1 ~: n& }
Row effects, 行效应
1 y+ l& I& G% o" P4 B$ _Row factor, 行因素
4 O5 l6 z; a- R$ r+ c8 i" `9 oRXC table, RXC表8 m7 L9 a$ G; m6 N1 i
Sample, 样本! s. x* ^3 f2 e% Q
Sample regression coefficient, 样本回归系数
0 K5 {# { _5 E3 s) o& \Sample size, 样本量 x4 K- A. a4 \/ S% V
Sample standard deviation, 样本标准差
( I- u: Z4 [* X/ }) a6 tSampling error, 抽样误差
( `0 ]/ n3 G6 M. ~5 k F2 {+ v! u, K! ~SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包$ B$ P3 J$ M0 _: D
Scale, 尺度/量表7 u0 R. V# m) U3 b( `0 ~- m6 g
Scatter diagram, 散点图
( |& U6 `* ^. E$ Y! w: _8 _Schematic plot, 示意图/简图3 b* U1 x8 [* [5 l
Score test, 计分检验
5 v M, w/ Z: S7 y1 `" @: Z, ?Screening, 筛检: C, U* y/ [) U- X
SEASON, 季节分析
/ H- o- B& \1 s! I/ E1 lSecond derivative, 二阶导数# c. E- @- F- Y; i# E5 w8 m9 o
Second principal component, 第二主成分
; B0 I; H+ x+ v. JSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ! V9 ~: W1 Q# u$ A& w
Semi-logarithmic graph, 半对数图' S% R! I) L; G% d5 F U
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸. B1 l0 j2 K2 h
Sensitivity curve, 敏感度曲线- }7 a" C# q9 ?& y
Sequential analysis, 贯序分析% P# A0 U) S- h6 n
Sequential data set, 顺序数据集* z9 L. d M1 V
Sequential design, 贯序设计
, c' J1 b; q. S( j1 NSequential method, 贯序法
/ t/ t4 i1 U3 ?9 U, A' D+ jSequential test, 贯序检验法/ G" I x; ~$ N4 V* F" [2 ?
Serial tests, 系列试验3 {$ e: Q7 ?& F: K
Short-cut method, 简捷法 ; Y0 Z3 {' U2 o9 `* y
Sigmoid curve, S形曲线8 M9 S) K4 Q- S' O
Sign function, 正负号函数3 l7 M+ u( y( N9 I2 a
Sign test, 符号检验
8 C. C V' I6 z6 z' o/ tSigned rank, 符号秩2 H0 K- s& Q& {6 U% I
Significance test, 显著性检验
" q4 g* s0 l+ m* {9 u1 p1 |( G$ q- aSignificant figure, 有效数字3 W6 j' w3 {- q; ]0 f* P
Simple cluster sampling, 简单整群抽样' l* m# \4 G3 | w6 k. p4 l2 _
Simple correlation, 简单相关$ V% U @4 s( F: `
Simple random sampling, 简单随机抽样
6 `6 ]* }: P( O# s) j/ U0 v) fSimple regression, 简单回归/ q1 |0 K' n' @' t, C
simple table, 简单表4 s+ o' u5 C& R( ?
Sine estimator, 正弦估计量
. `+ e6 {$ {, f& Z2 x( kSingle-valued estimate, 单值估计
: f6 y1 X6 U. GSingular matrix, 奇异矩阵
* l9 U; ^3 s: o# r$ v) MSkewed distribution, 偏斜分布
; @: j& q' g R7 CSkewness, 偏度# j& X/ ]0 V( o* {& f" w j5 d
Slash distribution, 斜线分布# e; p1 F0 }8 O b% |# ~" Z) }
Slope, 斜率
0 E; m7 z& a' o- @" Y3 xSmirnov test, 斯米尔诺夫检验! K5 u+ I2 t4 k; Y0 H
Source of variation, 变异来源
& \0 x8 ~ ?* h4 jSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关1 ]& e8 b* Y! c- O
Specific factor, 特殊因子3 t. o- e: p6 G
Specific factor variance, 特殊因子方差
* ?1 T; H2 i( R* cSpectra , 频谱+ Y- {, q, b# V& H! ^! K
Spherical distribution, 球型正态分布; H$ K- ?% q( J( l. {0 s
Spread, 展布2 u, y5 y/ W8 _! Y! b, L6 M
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
+ f% x1 ^$ T7 ?$ ]3 K* kSpurious correlation, 假性相关
: ^5 w0 X( f8 H' A* `$ ISquare root transformation, 平方根变换3 x+ t/ p$ a s6 L, `
Stabilizing variance, 稳定方差
# a. M; |( K: y$ R) GStandard deviation, 标准差5 W. ~" F( _- T% u
Standard error, 标准误7 d: [; t) m. H( z
Standard error of difference, 差别的标准误4 Y6 s. K% G, O1 t* k
Standard error of estimate, 标准估计误差
% H7 _3 @2 i7 f2 F3 rStandard error of rate, 率的标准误
/ \ t) r: ~) w' A* {Standard normal distribution, 标准正态分布5 q6 g! q: ~; b6 l* v! w5 x
Standardization, 标准化
t3 r0 [$ b5 w, a2 E! y* yStarting value, 起始值
! @9 `" s z1 L6 `: pStatistic, 统计量6 U7 z: ]# C% p' |6 t) K- V# c
Statistical control, 统计控制
' X# T( |7 ]; y8 MStatistical graph, 统计图: `0 t$ u9 _# P
Statistical inference, 统计推断# }6 g7 Z, x a
Statistical table, 统计表+ h; h) j" F* e3 p( B
Steepest descent, 最速下降法
# v, S L0 {6 l2 ~3 t) ]Stem and leaf display, 茎叶图
7 c$ R2 S p+ e* J) E0 ~Step factor, 步长因子2 B, m$ K, h) W2 u8 I' w$ W
Stepwise regression, 逐步回归
" c1 f! G( p) Y/ }/ v8 }6 NStorage, 存
! I, b3 p! S+ AStrata, 层(复数)
3 E d Z/ a- ^ @: E- o* IStratified sampling, 分层抽样7 Q9 y: j1 H! c2 l5 ?7 h( ?# h
Stratified sampling, 分层抽样6 F0 U( }; k# ^( C9 t% h ]( p% v
Strength, 强度
- A0 ^! e1 g O- d3 |" L5 AStringency, 严密性2 r& O* S# b: C5 ~
Structural relationship, 结构关系/ j6 N& _/ }1 c; `
Studentized residual, 学生化残差/t化残差% i& J5 ]3 l0 U! K
Sub-class numbers, 次级组含量
, x, V7 J2 d$ i mSubdividing, 分割
5 y! l' z# @1 h; D! RSufficient statistic, 充分统计量
0 Q& F. }% C! ?9 ?5 N$ pSum of products, 积和5 E4 u, e3 C; f
Sum of squares, 离差平方和
! \5 I; }" n2 o0 iSum of squares about regression, 回归平方和- B. U5 D; n: B& D* `3 |8 |
Sum of squares between groups, 组间平方和& h- {1 j, w3 f1 [' L+ N
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和0 g4 r9 i" R' C$ N: Y# Q
Sure event, 必然事件' T4 h! E6 B9 r( D: o' [
Survey, 调查6 ]) D9 O' `4 s
Survival, 生存分析/ g" A$ `6 C* h/ e
Survival rate, 生存率
& Z) o t3 ?; J8 {: \% ~- K8 R) uSuspended root gram, 悬吊根图/ X. x7 Z0 A% E- v: P9 s: _$ J- `
Symmetry, 对称" m o9 g) K* P1 h- _
Systematic error, 系统误差1 O* t+ X- R; q
Systematic sampling, 系统抽样
1 @$ S& k5 Z' U9 M7 L" m+ ]Tags, 标签
) ?$ B; d3 v' q0 u, B; [* LTail area, 尾部面积1 f1 P- n3 F% ~1 k
Tail length, 尾长
& [# D8 c9 K% {7 CTail weight, 尾重! O; \, {9 `! m4 o
Tangent line, 切线
0 r; ~! ^' ?, F9 _* [Target distribution, 目标分布
/ r o% K, @8 o1 U7 U# H. R9 R1 y9 uTaylor series, 泰勒级数
: c+ G- ^% z8 F, UTendency of dispersion, 离散趋势
. t) t5 F! U& a% d/ e/ K# _, _- xTesting of hypotheses, 假设检验
+ R& V0 Z" b, T+ pTheoretical frequency, 理论频数! B7 Z: s5 f) G: {. g) @2 Q
Time series, 时间序列0 h6 i0 B9 N* t9 i6 ~) c
Tolerance interval, 容忍区间
+ r Z# s0 j! h' ^Tolerance lower limit, 容忍下限
* a% B9 E8 F" O2 \3 rTolerance upper limit, 容忍上限- T% `- [0 E& `7 ]
Torsion, 扰率' E% n& ^5 T+ u$ q% G$ i; m9 `
Total sum of square, 总平方和9 K# x. t* p5 O( }: x
Total variation, 总变异
4 W. Q8 c5 T# g) {# iTransformation, 转换% k1 `8 m5 o$ P+ N5 [4 o
Treatment, 处理
6 z9 u' ]+ G( N; Q& |" N/ L: @Trend, 趋势7 m2 A# L) L8 ~2 M
Trend of percentage, 百分比趋势0 ^7 u! V$ @& g# o G
Trial, 试验2 `2 I8 J9 I+ h9 v5 x8 G% l
Trial and error method, 试错法7 ]3 s( K7 B7 C0 F* C
Tuning constant, 细调常数8 N, p/ P6 o# S
Two sided test, 双向检验
% V# m4 N" |* cTwo-stage least squares, 二阶最小平方
4 r) l( L3 \6 K8 ^. { t$ C& P" kTwo-stage sampling, 二阶段抽样
* n; j! b0 s ~* D; p! [: \7 {Two-tailed test, 双侧检验
1 p' F! F4 u1 s( j' uTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
! h, F8 d1 Z6 q( I" Z, B! E; jTwo-way table, 双向表# e4 I b# B! X2 w: c8 u0 [
Type I error, 一类错误/α错误& b. B: N' N, J
Type II error, 二类错误/β错误
9 h9 I2 c' x! [3 T j) b$ kUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
- ]2 e% u( t8 A1 OUnbiased estimate, 无偏估计% r+ P6 [8 @8 x9 ^8 K
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归. |/ |( z, B' e
Unequal subclass number, 不等次级组含量
* V1 P$ s3 P" lUngrouped data, 不分组资料
) s1 _: P" F8 I% ?Uniform coordinate, 均匀坐标
3 ^1 f$ y5 _+ h e/ b7 C7 aUniform distribution, 均匀分布0 Q2 v/ C4 I! P2 }" r) j
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计4 T+ ^7 z9 }5 \$ V
Unit, 单元
/ z: Z" _' l5 k! r. A% i1 YUnordered categories, 无序分类) K1 D) M8 a- D! G; L
Upper limit, 上限
* U$ U4 ]$ i# s/ i N) jUpward rank, 升秩
. Q: g G3 r2 c n0 X9 c5 R+ G& V1 MVague concept, 模糊概念
3 F: [4 e$ K9 C8 \# n2 qValidity, 有效性$ j% \) f! f+ w0 a
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
3 I N9 s. Z- T% g ?) I8 ~Variability, 变异性
! e$ I1 L3 ^4 h% z. S! r$ XVariable, 变量. w! B. O; }9 g9 D* B) k
Variance, 方差
4 P0 _0 f9 I, G% lVariation, 变异
$ z, a& |9 p* `/ Z3 J" KVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
h7 Z1 V7 O3 }; @( e9 j/ u* r3 `Volume of distribution, 容积3 y1 ]+ n8 F% k; m: K/ Y5 U
W test, W检验: Z' [4 _/ B% ~9 N- P' d& Z2 _
Weibull distribution, 威布尔分布 }4 |1 M/ E: y/ L# }
Weight, 权数
5 r- a( W' [3 C, rWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验' \) }/ M: `9 H8 @
Weighted linear regression method, 加权直线回归
* M0 K9 V E! b$ hWeighted mean, 加权平均数: D8 ` |/ S6 w2 R
Weighted mean square, 加权平均方差
3 l$ ]: {# X1 j9 U/ i' PWeighted sum of square, 加权平方和
4 {- |" @) |" H: X7 TWeighting coefficient, 权重系数
7 M0 g% W6 h; w+ r JWeighting method, 加权法
3 @! _8 A v! q6 m" ]W-estimation, W估计量5 i/ k: R& E/ A2 H, m1 F6 }3 b
W-estimation of location, 位置W估计量
f1 r# @8 E' y7 Z } gWidth, 宽度4 K ~: I, G# I
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验/ q% P4 F1 p" @1 p" _) \( d E4 `3 |3 Q/ C
Wild point, 野点/狂点3 z9 M7 i3 q. L
Wild value, 野值/狂值$ d1 R8 }' r, f {! y
Winsorized mean, 缩尾均值9 B& A- k2 z- I2 r e
Withdraw, 失访 ! N8 s ^+ J! w% `, W x- H5 Q9 X
Youden's index, 尤登指数
0 T/ k0 G0 T0 E) tZ test, Z检验; n- }1 m2 D3 V3 h8 ?2 l; ~9 c
Zero correlation, 零相关9 }/ D& w, [4 l* F
Z-transformation, Z变换 |
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