SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
8 y8 v6 n0 H! X" S2 x6 {0 ]Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
7 m6 s: K5 g! W8 n9 [/ z- gAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
1 d! ]9 U! w5 }) E, CAccumulation, 累积
( ~, ~7 ^, F8 l: L) [! c1 ZAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
5 p, a8 |/ D5 E' C: X. r2 u* T7 vAddition theorem, 加法定理
" A) y+ R5 S4 @Additivity, 可加性
3 s  P. v# i& _$ |* a2 K# f- qAdjusted rate, 调整率
' Y1 R/ A" [5 gAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
. ^3 k  N- k6 GAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
  T  x# v9 }* SAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
- e/ T6 h- U* p$ ~1 q- dAnalysis of covariance, 协方差分析
/ ]3 s2 H: g9 |Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
% i! c7 t3 ?" ?8 {( Y& u3 T, m5 [Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
( D3 _& l& U/ X2 w3 L% W  RANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
; {% k+ _! l' ?- H- M) w9 ?/ @/ hArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
% w; `/ F8 g3 ]( a3 q$ e# eArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
& S/ G( G/ S; D# x4 b2 h3 H1 rARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
! V3 v+ O1 V/ `5 dArithmetic mean, 算术平均数
* ^9 `1 g& z4 p6 UArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
1 M" e4 t( A' y& }* @8 p/ HAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
+ L+ N; {% P! I6 ?& a8 LAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
% z! l% i" d# J! BAttributable risk, 归因危险度
0 p7 T' [. O/ l; D1 zAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
3 e, X  N; [1 M, y2 vAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
. w4 p: e% y1 ^0 }& ~/ @Average growth rate, 平均增长率
* {! p; ^9 l5 Q3 R  eBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
* f; d! T& ~/ m) ^9 p$ v* XBase period, 基期
3 r0 F% n' X& E+ H6 M) J+ B. TBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
5 {" G' u% P4 T2 @! r9 O( n6 p0 ^Bernoulli distribution, 伯努力分布
6 ?5 y9 n) C# \! ]! l7 yBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
( q, m- `$ w2 N2 n$ P+ ?% T) }4 d# HBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
* A& w! V( J0 u9 \Biweight interval, 双权区间
( o0 I2 d9 j% \$ V; V3 ~Biweight M-estimator, 双权M估计量
# H$ y8 t9 m* Y, P! IBlock, 区组/配伍组
0 m0 f0 k* u3 VBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
- G) \1 @& t! c, y: BBoxplots, 箱线图/箱尾图
* O/ _# _  V$ w8 yBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
4 y0 d7 k* b& ~3 B$ Z; z' oCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
% J5 A0 w2 k! J( |" n) z" lCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
8 R( |; N# ]( Q* D5 H" }4 K5 mCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
+ B/ t1 }  }$ L# qCensoring, 终检
3 {) e: r# x3 C, X; H  y6 VCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
# p7 \$ x5 Y- d0 L" ?Central tendency, 集中趋势
$ X+ I' k2 J7 O5 k6 I4 `% fCentral value, 中心值
3 r$ c6 n: a0 ICHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
. `, H. I4 W/ h9 UChance, 机遇
8 i+ Y1 Q( P& e3 P" gChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
  X- L* k" F+ aCharacteristic root, 特征根
# \4 Z( j* l, @- ZCharacteristic vector, 特征向量
# j; ?- B# d9 U" D; A6 c0 MChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
) }/ R2 T! Z* ]/ u& T. [Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
8 K! v3 M, U9 c7 bClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
2 k) k+ |. _0 q, DCoded data, 编码数据
9 C4 [% v! b% e3 P+ X6 V( D% r8 mCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
5 ]) F8 Y8 x) Q9 m2 A- _Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
( C+ P6 p0 \& HCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
7 d/ r8 x/ G: S& k$ YCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
0 ?1 W# Q5 a( u  F+ ?6 I  ACoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
& W9 P7 G; _0 U+ z5 G7 XCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
5 J9 Y/ u; t5 T4 b' |" z  VColumn, 列
8 x# A& E  \& F' Z# q1 d  O, D0 `Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
" r+ n- t, H& T" @, e* u2 nCombination pool, 合并
: ~9 {) I3 g  F: U$ D6 E4 R( K5 sCombinative table, 组合表
! L, g8 I) H) t/ u! |3 d. ECommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
5 ?/ G3 x+ k3 \8 d, p; ICommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
' M1 ~) `$ v" b4 i5 r/ JCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
9 z/ r% M  r% g0 z1 Y6 T& I+ AComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
( B+ n" U6 ]& L( o6 M% HComplement of an event, 补事件
) @1 P6 G' s6 K- X3 VComplete association, 完全正相关
# {2 o% O% L" l, c! uComplete dissociation, 完全不相关
2 v/ U! e8 m5 v6 V. jComplete statistics, 完备统计量
+ K# w# e3 w( }4 K; tCompletely randomized design, 完全随机化设计
0 _8 J0 w5 U: e" }( g+ n' RComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
( i, ~6 b3 l2 N( g4 X- PConcavity, 凹性
* @3 d& H& n% g9 nConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
' o; x" ]+ X4 s6 @Conditional probability, 条件概率
4 b9 p6 {, b/ V7 @& z6 D- p/ f6 x( [0 SConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
0 f7 w8 C4 e4 q( ?5 ?Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
0 a' w5 V$ w7 I4 |Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
, R. I. }! G) _) y5 C6 k( {Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
6 a" Y! r# O5 O4 r* D& B' }/ HConsistency check, 一致性检验
- H9 V# A- D# i* ]* ^: y/ s9 NConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
9 E# Q1 |5 t2 ]Consistent estimate, 相合估计
; c( b, K5 Q1 O9 T" SConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
& a( T( k% q8 W+ d5 n$ P8 zContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
+ H( a; |5 U( uContaminated normal distribution, 污染正态分布
) ^3 l) N! s# F" VContamination, 污染
9 P. Y  }$ t' O: [4 lContamination model, 污染模型
2 E4 H! A# z2 ?Contingency table, 列联表
2 R9 e- }8 v9 J; c( PContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
* o: W- U) f3 K1 a, f) E  n! xControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
1 T* R/ E8 |5 e- ZConvolution, 卷积
+ l) U4 S3 b0 `5 VCorrected factor, 校正因子
0 L* O; Y$ t5 @  }" d" b1 f2 u7 SCorrected mean, 校正均值
% I# S. B9 ^; N) ~. W" i$ l' A+ DCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
! ?4 b) o: w! M# V3 S: L" u  qCorrespondence, 对应
Counting, 计数
% m; v) M" K+ ?6 SCounts, 计数/频数
9 K3 S: r, h: d  X* T6 ~, PCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
2 q/ p% r% W0 I9 n/ o# R$ d# |Criteria for fitting, 拟合准则
; j5 H( h/ p; y: ~- Q5 Z! gCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
' z/ e' |( f) q5 E' ~: RCritical region, 拒绝域
4 L) X! X: ?" r' WCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
% ]4 W2 z% u+ G. CCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
0 i! a: u6 a; [7 S- L/ O6 tCumulative distribution function, 分布函数
9 |+ y5 w; G) `$ J, a, _Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
! [8 u% t* `3 @' M3 tCurve fitting, 曲线拟合
# [$ J7 O% W! `4 W6 S) {Curvilinear regression, 曲线回归
8 P1 e4 r' ?$ k, UCurvilinear relation, 曲线关系
' A) `. \$ P* F  k/ `6 }; yCut-and-try method, 尝试法
# X. n+ l0 L& v* }1 L: ^Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
& n; W/ N8 P2 Z) R% H3 A8 w3 DD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
, g6 a9 O2 \1 i/ ~$ Z/ XData deficiencies, 数据缺乏
" n5 I0 W$ y/ _8 mData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
1 E& O# s) J4 P/ \Data reduction, 数据缩减
6 M4 O: Q% H. W* ?. g" NData set, 数据集
Data sources, 数据来源
- R( g  b% z$ C1 gData transformation, 数据变换
0 N* Y! y! N( S& r% b5 X* uData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
1 O5 O1 t, W2 M' J- ]. RData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
6 H' U: d% i3 r% \: f, TDegree of precision, 精密度
3 K. H. m+ }. z4 D% V5 E( w+ vDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
# d6 e+ c8 T; T" M8 K6 R9 A8 }2 }Density function, 密度函数
) k6 D% f( P' D" U( j9 R5 |( U; ~Density of data points, 数据点的密度
! A7 C3 H# ^- U9 d2 p+ h! w% v4 y; h& }Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
2 v/ q  A- A& ^0 a6 TDependent variable, 因变量
0 ?1 N- @& z' |Depth, 深度
4 g9 z& `8 ?% ^Derivative matrix, 导数矩阵
1 R% g% p8 k- F, W# [4 FDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
* ?) r  x$ t' i& k$ N& [Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
* C+ Q7 i# ^! O7 j$ _0 IDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
0 a9 E; |& V% U- ]: F( U0 T3 MDISCRIMINANT, 判断
. n5 r1 P( H5 I6 M) H. pDiscriminant analysis, 判别分析
$ V: L2 k7 f' ^' n- N/ u8 rDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
6 s- D, M( R  p3 ^3 D# r$ D  CDisproportional, 不成比例的
' K! O& Z5 L4 E- x* s1 A& A/ y0 xDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
6 D/ |) }0 J9 z. c4 rDistribution free, 分布无关性/免分布
$ e* q4 M3 g: V+ m. B2 W9 @% b7 vDistribution shape, 分布形状
; ]8 }: y2 J) x! G9 @! G0 \6 RDistribution-free method, 任意分布法
2 o  {5 z, z& n# G; |  oDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
# W* r; E; C: M! a8 ?Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
% X! z* O; R1 N( X+ H( VDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
& |* C' R  i$ A/ w8 P8 O; ^4 o6 ODual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
* v' ?* M- K4 @" g, E! {% {) y! IDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
6 U( y2 Z5 W7 K5 _( Q7 m8 t, _Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
, Q! @$ ]! E2 w0 c- |Eigenvector, 特征向量
$ Q$ t; x& C  A- B$ J- ^5 nEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
: ^* A( c+ J" i) J, }Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
3 v& t1 @) F& i& Q6 q8 Z7 {+ T2 bEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
, _& `) f$ l8 ^( tEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
% Z8 a6 k0 M8 n1 h3 {% gError type I, 第一类错误
' w! Y: z: o1 N, @- jError type II, 第二类错误
' t8 y, ~, F  B3 @, Q* e' e! @, GEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
: z4 J- t$ t. GExceptional data point, 异常数据点
" m/ E# Q% E0 I8 U+ pExpectation plane, 期望平面
) w" f- R7 g; m( Q" Z" v( }Expectation surface, 期望曲面
& L/ |( \+ |6 x/ T2 k( f+ a* aExpected values, 期望值
( Y9 Z+ [9 `4 R  }' K! M) KExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
# n" X; Y  |2 \: M. vExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
; }  D1 o3 T4 s3 r, MExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
$ _+ c/ c0 ?' ]9 NExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
$ \  t3 O/ L8 D" d0 x- oExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
* i+ {6 _; g+ \Extrapolation, 外推法
: Q- m0 W1 Z! X: u( ?7 kExtreme observation, 末端观测值
: N5 I6 q, o" \* G6 MExtremes, 极端值/极值
1 y3 N$ x9 ^% T- [) h! k  Z/ BF distribution, F分布
F test, F检验
$ W7 K2 z" @& g% vFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
7 z7 |, H  g/ t9 R8 g$ `Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
) k" o6 a9 \: z4 d$ x9 O* Z* OFactorial design, 析因试验设计
, l1 [2 H0 ~# o- nFalse negative, 假阴性
0 G$ w7 t5 B- d4 k1 Q+ RFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
0 u+ `3 @4 M' P8 k* [Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
4 E2 W7 k3 z0 Q" IFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
  \. X3 t' j5 u5 K0 u5 r' _Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
+ W0 F3 M+ f8 `First derivative, 一阶导数
0 ~: o/ m0 l; \, y) Z  {First principal component, 第一主成分
1 t: s! R! ^8 g; y& l. ^First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
) e6 V3 c9 M( F+ U" z7 OFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
# Q$ D; |4 F" H. r8 tFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
' V# c& G- e9 i) J8 [Fourth, 四分点
% ~: J7 d  Y1 k- _! I) I& WFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
9 C' ^5 U3 I! Q2 m7 U$ iFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
1 \) l) n8 M  w  @! G7 o7 K! rFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
3 o! }$ d" m" {Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
1 D& p& Z" ]! K' P9 K+ |Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
1 q% y" X, U6 ~% x* OGroup averages, 分组平均
  W4 [. k( Z: ^2 f- q( oGrouped data, 分组资料
# W, [& e- |! J8 NGuessed mean, 假定平均数
; G, A- r. `6 t# i+ e6 sHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
, \' H' p8 _0 N: y0 A5 P. }3 {) zHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
1 J' n# Z6 s/ i8 }4 AHazard rate, 风险率
Heading, 标目
% R2 w# G8 {) }8 n! L1 lHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
9 L, p( e' j( o7 f. f  gHeterogeneity of variance, 方差不齐
; f9 ?( ?2 T, SHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
  y5 n3 Y6 y7 _4 m) _; ^+ L0 T* ^High-leverage point, 高杠杆率点
& j: p) M5 o0 d- {HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
( |: e9 m; z9 D- Z1 c  @4 i" nHistogram, 直方图
9 I& ?! [. n! {6 LHistorical cohort study, 历史性队列研究
* R8 k( Y7 c3 c2 [5 lHoles, 空洞
; Q1 g3 {' Y- B0 I& p- Q/ {. KHOMALS, 多重响应分析
5 Y) U: q9 n" O, }6 Q6 }5 JHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
1 U8 l' D3 s+ h) cHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
5 ^+ @' R! L% K; |Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
8 f  T1 s% K  C8 ^7 p; yIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
- o6 _5 a4 z+ Q- b7 c& ^+ C% HInference band, 推断带
! \0 W% _* X. R) f9 C$ U, ]! F' gInfinite population, 无限总体
2 o# d5 T" M( d0 M3 T* H; z, TInfinitely great, 无穷大
  ~' ^  u! N4 hInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
8 L2 {. z. f) Y1 d% K3 AInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
% R! M2 v& y  g+ Z* [Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
' I7 @5 r. V* ^' u6 i! E* JInterpolation, 内插法
2 Y8 p# H0 e; ^7 i1 P1 i* T+ gInterquartile range, 四分位距
3 ~' I: x. K$ V, |  bInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
7 i5 S9 Z2 i& QIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
* e3 }  ^/ B0 T' `6 ?/ gInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
! D- `5 v1 q$ G- N  MIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
5 }3 c  ~  R. ]# d! FJoint probability, 联合概率
" }5 G& g; v5 D5 `Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
% `) l9 M/ C" Q0 g6 X8 Z5 p4 O! r7 CKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
. }9 b0 L3 T3 p. K* Q  t  J1 p) bKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
/ G; q) [* O* VLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
. \0 t# i5 s2 H$ g: YLarge sample, 大样本
' y9 h; C4 l; I5 B8 TLarge sample test, 大样本检验
; y6 N5 g" d) e0 X8 J: |6 ULatin square, 拉丁方
7 `( _1 C9 M+ H+ h& S6 V/ KLatin square design, 拉丁方设计
2 v& T: ?& _& @  ^4 l8 r' VLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
" L1 N( v% Z0 b+ dLeast favorable distribution, 最不利分布
: w' K7 |2 Z0 LLeast significant difference, 最小显著差法
) Z. A9 z" p) h4 ~' `4 YLeast square method, 最小二乘法
4 ]7 x, f4 G6 o/ t' WLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
, k0 q! I6 o: z2 r$ RLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
! q. z/ p  i1 _0 fL-estimator, L估计量
. w; Q1 X$ A, m2 b0 vL-estimator of location, 位置L估计量
. Y' h5 t) q- pL-estimator of scale, 尺度L估计量
: P/ G$ k7 u  U( t. c) lLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
- `# F- n) S" O$ u  J( JLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
* K& w* N& C, V% ]6 |line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
8 x4 L: [2 a$ Z- G4 s& N$ iLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
, \6 _& n3 W+ g. }" qLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
, ?& z3 g7 ]3 d$ h6 w: FLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
3 E( r+ Z+ T: t/ ?+ g$ p; V" _: D* FLog rank test, 时序检验
( d6 H9 _; S6 H; [5 ~Logarithmic curve, 对数曲线
' e6 l" x3 k) _% B' r# ?Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
/ f: W2 ?: K; P$ Y! z3 XLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
+ d2 ?; y, \: M) zLogit transformation, Logit转换
  x* t3 W1 z7 t) Q8 ZLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
% A5 C3 D- p: N+ }9 [Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
- n4 c- A; O6 r: w4 a4 V5 Q# sLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
: n5 a( C7 J* T2 l! f$ D0 l7 [3 EMain effect, 主效应
- |& E% Q. y2 x* s8 V- Y. jMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
. n; L: k- Y  j4 aMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
: D1 K  t* X  }' V9 iMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
; n, @* C3 W8 @. M) BMathematical expectation, 数学期望
' c  f2 q3 ]4 s  o! V' c# U4 Y: ?( aMathematical model, 数学模型
7 s: m) u, j; N& E: x* z. X; j! d: bMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
# e/ X% M9 }, i' TMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
1 y7 Z; ]8 V4 B& a- t: i* E9 U5 Q3 pMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
9 m+ H1 o# H" d+ Y5 ]8 b& @& L9 YMedian effective dose, 半数效量
9 q% g4 |% M8 c4 L' G2 y' QMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
# ^) c& _+ Z# H1 M' K9 bMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
- o' m7 C) F$ z. Z. PMinimum distance estimation, 最小距离估计
% b5 }* }" _) m4 x/ b% B9 OMinimum effective dose, 最小有效量
# j+ i. [2 }; Y# w: ~7 X1 v6 p" lMinimum lethal dose, 最小致死量
2 Q% j/ V9 y1 \. Q: S( q' a2 y" ]Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
  |) J  a. Y7 x! |! e1 \3 q, m$ }5 qMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
8 r% v0 f3 k7 xModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
+ [- x( ^" t) C0 S1 {, sMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
7 B. G; P2 ?, |' v" aMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
! ~' d/ Y% c: _0 D2 V% uMultiple covariance, 多元协方差
; g3 Y  y, P) MMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
( V7 j# E* k; v! Q4 S6 O: RMulti-stage sampling, 多阶段抽样
& S! ~; @9 U) B9 p$ LMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
4 Z2 I  ?: s- o+ q1 ~1 NNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
% ]# d* G/ L" D% A. j# J7 b8 U9 ONegative correlation, 负相关
  x5 z7 m7 x, K8 i/ b# F$ C% INegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
0 H3 _9 j: m0 LNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
2 i( E8 r- G8 TNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
, l$ C1 D, P9 e4 z" gNonparametric statistics, 非参数统计
; Z( ?4 a- s. F* d5 h/ y7 h% h% A% }Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
4 [0 K" G9 ]  uNumerical variable, 数值变量
- ^4 \% `: F" iObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
( _5 i+ Q0 p, @3 {9 _Observed value, 观察值
( C; V* a5 o6 J3 t, u- nOne sided test, 单侧检验
* F) ?* N' G6 A" j# J, O4 vOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
3 ?5 F) m$ w" ^" i0 V( x7 ^Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
5 v4 k' a! g9 T% N) p8 ?* }0 OOrthogonal basis, 正交基
- \. w. u6 q- X& g3 Y9 C9 COrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
( w8 j4 \$ z* H' ZORTHOPLAN, 正交设计
, M0 Y$ R) I5 t' ]Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
- e1 W/ ?: f0 x6 l: z# G  WOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
. V' r% W) f* \/ Z7 ?4 N7 jPaired sample, 配对样本
* |; G7 o% Y# O5 O/ u% f/ KPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
* z) d3 K& N! ^8 D2 M# m8 J) k1 \5 xParameter, 参数
5 t" m/ j' w: ^) zParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
" ], w. j7 H# a! _Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
, Q5 C+ X5 q! y% O: T6 ^, DPartials residuals, 偏残差
; z/ L6 p- d9 T5 m2 GPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
( V3 P8 n& K$ E* v* E( _Percent bar graph, 百分条形图
- D  w8 p) t& }2 \' I0 |Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
" ^, U+ b+ S" s2 @' W6 k+ SPercentile curves, 百分位曲线
/ Y4 S; k% c+ RPeriodicity, 周期性
0 l* k( Q) J. H2 k; H4 T5 P  t5 yPermutation, 排列
8 D+ `9 l: U" J3 XP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
8 g* f* `7 ?7 `4 [$ j: u2 cPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
: \1 C" s4 }3 A9 Z! m2 t! l: ~" |Point estimation, 点估计
+ }5 u% u5 F( u0 v( y6 APoisson distribution, 泊松分布
- ]/ N. t5 ^' d' i# v& [Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
3 k  S3 `9 K  i3 l4 gPolled variance, 合并方差
# w; t2 q4 r! q' A; ?Polygon, 多边图
# x, c+ I' E# qPolynomial, 多项式
) P3 a: H8 s" E! `3 S& K9 l  k0 |Polynomial curve, 多项式曲线
. T# _$ Z$ ]) D7 e4 B) W4 VPopulation, 总体
% k9 Y5 V3 {, i9 ~0 X' J/ tPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
7 H$ I; I3 e5 R4 _- JPosterior distribution, 后验分布
' h# D8 o2 r, d0 qPower of a test, 检验效能
' l: E' [2 c$ N1 o6 _3 w) n& T, ^Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
+ X# ^9 e, X' o+ V7 lPreliminary analysis, 预备性分析
/ g  c+ R6 p2 ]7 N# @Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
% x7 [( e6 H! k5 n* cPrior probability, 先验概率
( A, w* ?3 K! H4 r2 v. o' b; HProbabilistic model, 概率模型
( f' M+ J6 [$ v+ g6 Y# w( e; n, Oprobability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
. n: V9 Y9 @* J' V) @Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
, c" l3 D, x1 _+ AProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
/ q8 q8 ^" s. aProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
# ?, d1 @' s0 l' o" APseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
5 v9 V) v! A! K1 rQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
1 g  L  H& b& T) H, wQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
8 `0 ?7 C$ e1 d9 B$ oQuantitative analysis, 定量分析
2 Y$ Z+ A* F5 _Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
2 e5 j# j1 t( l0 U3 w/ rRandom allocation, 随机化分组
: E" {2 l, ^9 T3 _Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
- Q) }" l5 V$ I- cRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
& `3 ], v# U9 S1 d! e8 QRank correlation, 等级相关
% m0 o$ O; y3 P: FRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
$ Z' W* _! L0 h# d) v: WRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
& Q) l9 B* y1 z' b/ xReciprocal transformation, 倒数变换
* @# \( u6 v9 F' A$ sRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
3 p, v6 i* I) F7 F! _Re-expression, 重新表达
! b2 y- k& Q- P( W/ BReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
0 I5 S. q3 @5 R0 V2 h; g& MRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
" e' ^' O; J( E; z# H' }& v3 mRelative dispersion, 相对离散度
, Y7 ?2 f6 \" DRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
, r' L6 X  |+ K' o7 h, q& x! LResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
! v  g0 A% F6 z$ e' i, dR-estimator of location, 位置R估计量
- B! b8 n8 u+ p8 E$ l) J7 p" k/ NR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
7 g3 Z. j8 c* K0 ~# {1 b% hRidge trace, 岭迹
$ R* C8 C, Q& n* [Ridit analysis, Ridit分析
2 {8 r; C; S. `) i9 d3 GRotation, 旋转
: [6 r  ~# u- B4 Y8 m/ g, T' `$ N0 ZRounding, 舍入
Row, 行
) @. g0 T* Q) T. ^3 `1 fRow effects, 行效应
2 j1 [9 t1 T; ?Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
# J. u. v9 {( T! j7 e, [0 ySample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
3 i$ p. B* v" v* J( [7 ]Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
* e) o4 k! U$ K! BSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
8 R) p" B5 i* m' A, z/ vScale, 尺度/量表
" P* b/ C1 Q3 u8 c( I) L* H# }( j: t8 KScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
, A( c) D' d- k2 K; n; iScore test, 计分检验
, q' D/ M( X9 @+ x' [Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
! V- A; A- Y( U) jSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
9 N( m! F: M1 _- _% k# L6 @) G" rSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
, n8 y7 _) |. g; e# r: hShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
; u2 f0 O, x4 r8 V# j% J9 cSign function, 正负号函数
. E  j" f9 e1 TSign test, 符号检验
/ F* m* Q/ _9 [0 n2 C; tSigned rank, 符号秩
8 n- w5 I6 d6 K$ QSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
, A: x6 d7 ]/ R$ o9 w+ L: wSimple cluster sampling, 简单整群抽样
- {/ l! X& W3 H' TSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
, F9 ~. B; I: {Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
8 g; p! v% ?. LSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
( y+ d: ]8 q* d% @' V" qSkewness, 偏度
- @' Q# E5 n  {7 B; ?Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
  h( |2 L) @% _$ L9 lSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
. ^5 b4 J  z. G5 `. F& h; ASpecific factor variance, 特殊因子方差
% q0 U) {6 B8 ~7 x! BSpectra , 频谱
) z2 |# r* @+ B. S& x$ @/ \( _Spherical distribution, 球型正态分布
: T% }5 ^% p" X" E+ F+ J$ X. d# |Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
: F! P) y8 |8 n: Z4 g( }Square root transformation, 平方根变换
' g9 l2 H8 t1 q7 j# qStabilizing variance, 稳定方差
& C7 d8 ]( o# S( tStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
% q4 t: V( d7 R: {Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
3 Z' w4 w& i' Y) i1 U  gStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
1 n5 c: f3 e/ y4 S* x& l/ }Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
4 I7 }$ A' t3 D( r& u$ ~& g. LStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
! @# A7 Q! Z3 T/ m7 m6 d( cStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
3 I- c9 \# w- z( r  x+ vStringency, 严密性
9 J5 W  Z0 q8 C# jStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
* a2 d1 P; B9 D0 a. ^# d# W8 w, XSub-class numbers, 次级组含量
4 ], A! j4 m- y- _) p2 U: i+ r( LSubdividing, 分割
1 D. x- `( G9 F3 ~7 ~Sufficient statistic, 充分统计量
6 A6 D  C; e/ |8 DSum of products, 积和
% L& C9 s1 M1 }/ T0 V* OSum of squares, 离差平方和
4 Z! Q/ }. m" HSum of squares about regression, 回归平方和
. O: z2 s" D( W( b. L$ }6 w4 D# wSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
- s: x4 V3 Y; v& I# XSure event, 必然事件
+ j  I. u8 y" L& y2 e  F6 SSurvey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
3 ]1 l. c+ z8 ~Suspended root gram, 悬吊根图
. v* t) @+ S% P' \/ ]" A; S! \Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
4 ?5 B6 F) i5 [8 B4 QSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
9 \% x( C9 z% e+ q6 [Tail length, 尾长
/ ?1 C0 J, J0 z1 ]6 ITail weight, 尾重
- R. f4 U/ k8 mTangent line, 切线
$ K# \) q* D. C1 r9 ?/ r7 u. f( q8 LTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
4 k3 b' x) J9 E9 PTheoretical frequency, 理论频数
( G+ i7 }* g* w$ K% c9 c8 v- `Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
  h3 C- I9 s, |& qTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
' _6 n: P* ^$ ]' q. [% u' b' D+ j3 oTotal sum of square, 总平方和
$ _3 ~" E( k0 ^" n# b0 \8 xTotal variation, 总变异
- s+ U3 u8 {* wTransformation, 转换
9 J/ t7 y  X' V- f: h  UTreatment, 处理
Trend, 趋势
0 p. Y  @  I. w/ \' K" ]/ X0 lTrend of percentage, 百分比趋势
1 u; n8 |# R! q' D3 k, YTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
% ?- D" a$ R% U1 E: [/ H( v; A8 ?Tuning constant, 细调常数
9 _0 r' x" F" S" X  m1 M) XTwo sided test, 双向检验
7 s% D( ]  ~+ b9 P2 R( u( tTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
4 A5 x. Y( F* Z7 d! rType I error, 一类错误/α错误
9 M5 G/ Z/ @$ X$ ~1 U% [$ QType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
' l5 W7 b0 I: P4 m7 F$ X* RUniform coordinate, 均匀坐标
0 ]% X8 m2 r; w; k) ]$ v% dUniform distribution, 均匀分布
, b% i$ N7 t8 h7 Z- H  R7 C( ?/ xUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
0 h4 Y5 N, w5 q. W( x% qUnit, 单元
  m+ p5 u) g0 S7 v. L) T  d3 u* vUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
% j0 u6 _8 \9 @. E8 |Upward rank, 升秩
5 q2 W: J, \; EVague concept, 模糊概念
' h# m3 s, p4 a) \  jValidity, 有效性
- I9 I: q# F, I6 \# bVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
' {* |8 s/ z! A9 NVariation, 变异
9 G- r* X/ z1 l) N( Q, Q9 FVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
! i4 |1 G$ H4 R( G: s  EVolume of distribution, 容积
: {- O* d( I+ U/ Z3 N5 YW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
! H) w8 u; X4 t4 Z9 sWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
! q5 V7 y8 s1 R8 LWeighted linear regression method, 加权直线回归
# J/ l( S& o, N" z: S; S) AWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
4 c. d9 I5 x5 `" p2 G0 y* bWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
  H: {2 [# V: B1 CW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
8 i" X3 k$ l- q: k0 P/ @4 I; OWild point, 野点/狂点
# E) ^* z, i' zWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
+ d# t: D& ^& s- f! xWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
6 m$ L6 A( M7 x6 UZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换