SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
9 s. U/ |; I' w( l. `  QAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
3 y; ]' X8 Z/ o( B: T! y3 P/ FAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
9 v, Y( J- g) F2 @' \% N1 c" ^& bAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
% `' A& \3 P- p2 ^5 [6 W3 \Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
8 z. N; n- a9 T) NAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
+ Q# u) q7 Z, A! X1 A* d* @5 |. b7 SAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
, ~7 B' f5 X: n3 Q. m( f; E5 oAdjusted value, 校正值
! B6 G- s9 P$ o. R0 zAdmissible error, 容许误差
" Z5 r7 V+ D" k0 ?; hAggregation, 聚集性
; T& I% _- M" l* sAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
- B) N. {+ q. ^- ?% |$ xAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
4 }3 Y3 \$ [0 rANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
2 Y! t% r3 W: C  U$ LArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
' g3 t1 @; V$ FARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
: p, e3 I# E  M/ M" j: OArithmetic grid paper, 算术格纸
$ D8 v# C1 w) jArithmetic mean, 算术平均数
; C. n6 l. Q9 S: `/ D; QArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
4 p5 K% o2 }$ k4 S: eAssessing fit, 拟合的评估
0 W9 k8 }1 C2 eAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
1 p( a  S8 m7 N. R) OAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
& f" f' ?* }5 _% }4 g. SAttribution, 属性
6 {. J6 q/ K% s6 V' E& R* `Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
& p9 V/ k' X4 Y; w' _( [6 DAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
4 t7 o7 F: M5 F7 qBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
1 j: n( _. h& ^+ A, j) f, XBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
5 G! Q4 p6 \" |3 XBernoulli distribution, 伯努力分布
9 H4 x( Y* }4 t5 K& a0 PBest-trim estimator, 最好切尾估计量
  r+ z8 b* c+ a( ]" X3 A- {Bias, 偏性
( U: K" n5 T. z$ E% s; c  e# _) B8 B+ V% gBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
* s2 z! c/ w) cBisquare, 双平方
1 S0 }3 j/ K+ f9 `2 {Bivariate Correlate, 二变量相关
% O* b( t4 F4 z, h' DBivariate normal distribution, 双变量正态分布
- f' Q7 V% U: _- ~! B: eBivariate normal population, 双变量正态总体
% {0 ?, Q- U( X4 W1 e. }( vBiweight interval, 双权区间
8 u6 Q7 s) ^5 O; i( x; WBiweight M-estimator, 双权M估计量
  r% R9 f# v2 YBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
/ b' ]: P% T; ^: y! CBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
, P1 m8 P. F' w4 [, b/ ^Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
2 K/ P4 ]" w5 {Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
% m( v8 l% `0 N5 i1 ]+ GCause-and-effect relationship, 因果关系
. _. N8 I- A* c2 i5 y9 P+ }Cell, 单元
Censoring, 终检
( ?0 }; d6 _# |3 p5 e- N# K- zCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
8 ?* m( M& \# b! ?0 bCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
/ j+ U" ~6 X4 J: \- r; {Chance, 机遇
/ A  y! T+ Z: p' _5 r% DChance error, 随机误差
- D' a) Z" i" u" }9 n. S: AChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
+ d* w5 E3 W# L5 Q& |: n) r1 Z/ dChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
: E: @; ^* |% Q: r! J( X! y$ qChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
0 V: _- n* E1 J/ p6 M0 lCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
& U# A0 K: V5 G5 c$ ]* N/ \2 iCircle chart, 圆图
6 i" o7 Z2 i, `Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
2 q. O) k" R' Q7 m2 d4 A9 ?Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
2 `+ r7 i* [, W( I/ CCoefficient of contingency, 列联系数
4 |/ J( w7 D. y/ y. x/ }% d6 _$ VCoefficient of determination, 决定系数
- I2 w4 `' v) L: C8 V$ S( p/ H9 LCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
, G, e( _* |2 e6 ^Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
! O0 k" U; _7 Q) F$ NCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
) o+ l! c0 W( B7 ACoefficient of rank correlation, 等级相关系数
# b% _# n+ u, ]0 f1 \Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
, s. U) C! ?4 xCohort study, 队列研究
Column, 列
! h% z6 T2 h7 O: K  hColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
) O/ U, ?% e3 o; R1 h6 d. B: rCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
7 ~9 R6 W4 ^6 C; W* \4 NCommon value, 共同值
' |- K2 r4 z8 M9 N5 D* BCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
. |; s: p# C3 U( P* aCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
; R0 M8 B& C& h7 o% T  m" U1 CComparison of bathes, 批比较
' G( n) Z) A  @Comparison value, 比较值
5 U1 {2 A  q9 F! E5 ?Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
" v; j3 D# t0 y' f7 WComplement of an event, 补事件
9 t$ F2 X6 K; WComplete association, 完全正相关
1 [! L+ L$ m$ ~+ QComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
( d3 i! H, W6 [  |6 LComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
  ]# y& c, E: {# ~Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
& b) ?+ ]# J$ yConditionally linear, 依条件线性
$ c: h  g2 q6 I" w- zConfidence interval, 置信区间
5 P) s" [' _! L7 u; _; DConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
  m) x9 F8 f, v( G. @& gConfidence upper limit, 置信上限
6 F( B2 J. }/ V( ?7 V! ]  u& NConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
8 U1 D( N+ T% u2 C4 D2 p/ I) ~Confirmatory research, 证实性实验研究
8 E7 A/ A2 y4 i) V! q: f3 K5 OConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
/ j: v3 ]# [' s$ [4 fConsistency, 相合性
! x( Q* o' G4 o6 H) f4 I" \Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
$ C, I2 R& O: P) R* o& t2 MContaminated Gausssian, 污染高斯分布
9 l5 E( ~( S. l4 h1 i; a; nContaminated normal distribution, 污染正态分布
) T+ V; \2 q9 y) ?. V8 v( z4 S2 xContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
1 W- `7 ]' p) yContour, 边界线
! z6 f5 s3 U) @2 e* z3 MContribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
6 Q! ?" z  Q* PCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
4 \% r8 r& T+ ?" QCorrection coefficient, 校正系数
1 K5 [/ a: X7 c1 s4 z4 `Correctness, 正确性
4 I1 K8 e7 E1 M( N, P8 fCorrelation coefficient, 相关系数
+ f  T0 f4 g- LCorrelation index, 相关指数
" N+ I$ a% x  D0 _3 _. `" CCorrespondence, 对应
8 }2 H+ ^1 c) V$ ^Counting, 计数
8 d3 ?: E$ ^% W& b% O0 f% cCounts, 计数/频数
7 E4 `# ^; i  W0 `  |$ R# YCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
/ Q, n, r) ^' lCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
0 t9 R+ v% H8 {4 }/ ECritical ratio, 临界比
9 b1 ~' w# k: {& j$ j  mCritical region, 拒绝域
, B- T) p2 K  N9 BCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
( V' ^% H7 m$ ^( U& kCross-section analysis, 横断面分析
& q$ d' F! C1 F0 z5 l/ `* zCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
* n0 F7 W' k' G- \" D) pCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
! i2 p: `( ^# d! [3 E( lCumulative distribution function, 分布函数
1 j9 q& V. {: X8 V& {0 PCumulative probability, 累计概率
+ f. ?: u4 T' R! gCurvature, 曲率/弯曲
8 E$ v- r% F; j$ d$ h# xCurvature, 曲率
& S1 f9 |+ p% @' c) L) @Curve fit , 曲线拟和
1 J0 o' h  J- U4 M( lCurve fitting, 曲线拟合
# B6 x* a7 n- `, t" tCurvilinear regression, 曲线回归
" k# U7 N( W) H4 e, Z% x: VCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
5 |/ d' q' @/ j; |, RCycle, 周期
& ?  y3 _8 X0 X4 t: j/ j. p4 BCyclist, 周期性
( k- H  Z% B" }' FD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
" |+ K8 e' d  l' MData bank, 数据库
7 v+ V7 H- q$ e9 z$ X2 [) iData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
/ B0 c; o. z- f; _1 O% eData manipulation, 数据处理
3 y& X7 }; K: Z; ?Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
" t0 A: e" Y* MData set, 数据集
Data sources, 数据来源
/ O5 ~4 [! j% e0 mData transformation, 数据变换
9 X" v' G$ v+ D. wData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
( O  {  b5 N: GData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
6 K/ _6 u0 k. f8 z# h7 Y+ rDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
  x, \$ K) G+ _- V7 N" @Degression, 递减
* `  `! ^, J& z: `: dDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
7 \0 x+ _) m) b5 j3 |" MDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
' Y! l7 @5 L! t+ m+ aDeterminacy, 确定性
3 C" ]- A* n/ J& F# B2 t  o  x+ _- QDeterminant, 行列式
8 A' w8 z2 `9 a4 p) [6 _: `% DDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
1 _/ ^& M8 q; EDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
$ P/ I0 \) w1 G8 _3 |3 DDirect standardization, 直接标准化法
4 I7 R8 w9 f+ ]1 l8 q0 l+ uDiscrete variable, 离散型变量
* [7 l1 H! |4 E" sDISCRIMINANT, 判断
' N; ^3 r$ R  r- W# WDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
" U* Y. t0 j; D0 N; `Disproportional, 不成比例的
& d% s: M( f1 g8 [" q' U; ]. rDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
6 ~) M; i) O% w9 v% L" f- hDistributive laws, 分配律
" l, }% S- l) LDisturbance, 随机扰动项
, K$ w5 H. I% [5 K; q4 a  G) QDose response curve, 剂量反应曲线
. m0 o6 x1 t' B" v' a" n3 MDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
+ l& l! e( e* h7 Z* E- ~Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
  w" S3 e7 U  Z2 q. q1 U# nDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
' _5 p  @3 q6 w, _# t$ r- jEffect, 实验效应
3 ?( I# u/ P+ e* n; SEigenvalue, 特征值
7 w& _+ y0 {/ ^, t) \9 aEigenvector, 特征向量
" z- G7 Y5 z) h+ ^# V7 K$ F- HEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
- p8 H9 T! j! P6 l' L5 ^Empirical probability, 经验概率单位
& \5 L' a5 k" z& T& g* HEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
0 p/ i' e# q3 AEquivariance, 同变性
, t0 o7 y/ k/ X2 n9 }Error, 误差/错误
1 y1 Q# `% x$ y/ gError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
# n7 O! G2 \: @8 U& VEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
* ?7 @) n3 w/ {9 S2 ZEuclidean distance, 欧式距离
; {7 ^( A! H0 r: hEvent, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
) c, M) p& z% b" w6 MExpectation surface, 期望曲面
/ S; F3 g1 t' J7 w5 N/ T: O# s  FExpected values, 期望值
Experiment, 实验
$ c. |0 D7 g7 Y3 b" P4 F/ U5 fExperimental sampling, 试验抽样
4 I& q# i" W; b, }5 D8 n1 Q) }' X. z8 OExperimental unit, 试验单位
+ |, ~0 K) T0 K& R8 Q4 J& Y0 K* A* F  FExplanatory variable, 说明变量
/ W/ x- z, O8 L4 ]Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
  Y, n5 k) F' }2 t7 B2 `( B; \Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
. ^9 H9 y( o6 N- {5 B) NExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
! b3 ~0 o8 O( _0 U4 A4 v8 M+ B+ QF test, F检验
. X3 d$ T) A. x& R5 y% NFactor, 因素/因子
' A- s3 j- r# O$ Q% SFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
1 u" i7 ]: L. {0 AFactor score, 因子得分
& ^" `* i' l4 _Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
  t7 q. o3 Z$ L4 }4 w; nFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
# S  a' c4 W/ J  o- dFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
7 ]4 G# ^* u. k/ ]* T1 fField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
$ H9 |) v& p; v' lFinite population, 有限总体
3 L, \' H2 A: R( h. f; e( E  C8 z+ Q3 _Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
8 a! e9 G& U) h) w. hFisher information, 费雪信息量
( S  O. M* r8 t+ R- {* aFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
; T$ Q/ b4 @8 K, U: u! a! }Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
9 v8 B$ {* K( w! Y7 j8 e$ {Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
( w) w! q; y( \8 J' p! y0 IFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
8 d* n) d8 ]3 O) QFunction relationship, 泛函关系
0 m4 m/ Z# t4 Z7 E/ k$ sGamma distribution, 伽玛分布
. p0 Y9 |3 k6 ]5 \$ R  a; OGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
7 y% w& }7 [# e) {General census, 全面普查
7 O) C8 K" k  sGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
3 w0 o0 |/ P2 |$ U8 |Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
7 {& U. E+ q6 x8 c% Q  ZGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
$ O: v7 Z; k, u, h2 J) vGradient of determinant, 行列式的梯度
. L% |& V, T1 JGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
( p) _% t9 i9 [Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
! e; u& w! I3 K  IHalf-life, 半衰期
& c$ z$ \. F+ b3 N& qHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
  b8 }/ q. k5 QHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
/ k  X0 K  g4 |HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
6 c6 F9 x# \* JHistogram, 直方图
4 T. t6 O- N: ^$ C1 S2 ^. p# CHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
. a5 s; b; c$ b( ^4 y$ `# u5 pHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
( v+ v- K( e% z/ hIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
* t+ z; s, b0 B7 s- h* l* Z+ h- MIndirect standardization, 间接标准化法
7 O9 J# X1 {1 A# cIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
2 U% }9 L0 J* Z; `' G% ~. PInfinitely great, 无穷大
7 ~: |! s; h0 KInfinitely small, 无穷小
' d& r1 v" X7 x; b5 v1 ?) q1 sInfluence curve, 影响曲线
, j- `# F4 M* m4 s# a9 `) t. kInformation capacity, 信息容量
. j9 Y. L) j- y% _Initial condition, 初始条件
9 }  u# n& [( G% e8 K; AInitial estimate, 初始估计值
* d0 K% x* Z$ v6 Y6 _/ P0 VInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
- d! s5 l) g, x+ q9 h3 ^Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
1 o7 Z4 \2 A+ n( z/ \( ]Intervals of equal probability, 等概率区间
0 f2 [2 Z. J7 [+ j( X& VIntrinsic curvature, 固有曲率
. C2 M# [7 ?- hInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
& _, c! ^( n4 `* {  Z' jInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
4 O8 H: N! `$ j# V/ pJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
* r% ~, S6 `& q" _' oJoint probability distribution, 联合概率分布
7 l; ~4 C8 S, [5 z' j2 D. F5 oK means method, 逐步聚类法
3 k. v4 n. |; E) [& K# z( UKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
" C8 E7 t& j' jKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
8 i5 s6 ]- S2 j1 H( bKendall's rank correlation, Kendall等级相关
" f) [/ ?, \+ r, @Kinetic, 动力学
- V- P/ g3 D% d; [  V! i" BKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
" j1 ~% L/ L: b- ]* a5 s; r! B+ SKurtosis, 峰度
; x7 g, k# H$ R+ R( ]Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
  u$ B* o2 U$ a9 RLarge sample, 大样本
. t. b( Z4 n0 C! P" h( L: z# aLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
  a% q3 k' n/ a5 o1 FLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
7 d7 `( [: }6 c# G' ^Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
7 R4 K# r  }( ELeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
; N# v8 Q) e' d- U2 ]Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
( v+ a3 f, l" y) g$ LLegend, 图例
L-estimator, L估计量
$ s: z4 Z6 U( z  IL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
) X7 j' c% w) {/ N4 I  i0 j5 yLevel, 水平
* d: p& I* [* j4 S+ M  [Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
, q: ?' e4 ]# [line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
6 G, }& j5 a; A1 YLinear programming, 线性规划
' I" Q9 N/ @3 TLinear regression, 直线回归
2 Z) J, W$ f  Q) d$ ]+ TLinear Regression, 线性回归
. h1 N8 k9 W- d* |9 U, n: _5 vLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
; D# ^1 D/ f$ T. @3 YLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
& {' }2 S- R& t. `: L  K, gLog rank test, 时序检验
9 P" y) R) i1 N3 j( Z' b$ R1 qLogarithmic curve, 对数曲线
* `+ r: n6 J3 Z& p" y* n9 }Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
7 Y0 g% o& M6 JLogarithmic transformation, 对数变换
0 w$ D( h3 G7 f# W  }( GLogic check, 逻辑检查
2 ]/ e% R  [% S& {. v/ i; Z3 e+ c' cLogistic distribution, 逻辑斯特分布
" a# y/ j; S/ T% T( ]% FLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
8 e: r2 E; k; |8 @" e* ?Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
) w7 D% }; b# k: [4 o2 e4 `Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
7 a' w7 E+ Y- x4 X$ P$ U8 `. XLowest-attained variance, 最小可达方差
$ h- ^, z/ d' `: L; uLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
3 }5 Z" H8 V8 S( ?% ZMarginal density function, 边缘密度函数
: W4 e5 \7 p5 g; A% c1 TMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
& Y9 D1 k$ |4 v. qMatched data, 配对资料
' {; X# I7 U8 ]Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
$ K/ u, h# o+ u( w% I. Q: nMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
0 K7 q& f* B6 t; j$ b5 j/ wMathematical model, 数学模型
+ z% {3 g, b: M; ~$ e$ n% oMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
' w2 l1 p% ?( L$ g; ZMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
1 x' s" d" P" j. lMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
7 T8 A4 G. V0 N& TMeans (Compare means), 均值-均值比较
( d+ y& r$ T/ l6 Q+ O' TMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
8 c+ q1 A" z; K8 o  ^, y+ @Median lethal dose, 半数致死量
1 _+ E* {+ `2 r% F# h+ zMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
4 e, c6 S. S3 g7 gMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
! D3 x- x; I+ s+ y0 Z* MMinimum variance estimator, 最小方差估计量
! o. }. }. A$ s3 \* d) R% o( X- EMINITAB, 统计软件包
* ?; i% {0 d- \# o; HMinor heading, 宾词标目
" W5 z# N& m( g. c4 h4 `Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
; M" Q, e2 S9 s- X* R/ Z/ R& I1 bModels for outliers, 离群值模型
4 K7 A. M+ k" B% `- i, MModifying the model, 模型的修正
- X  k  @- h8 n' pModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
! j/ r/ T5 C$ K7 N& _0 h; _/ ^. R9 oMost favorable configuration, 最有利构形
" p! m& E' h; u; L8 Q( N6 eMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
& Z' z2 l6 h; z$ M2 WMultiple covariance, 多元协方差
. Z) A' D* `& _2 d2 j) _' L* Q1 NMultiple linear regression, 多元线性回归
/ K( Y# G: K5 v' b* B$ dMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
) P; h+ e) l4 R; \Multiplication theorem, 乘法定理
- Z1 y0 d* f  P' m1 i9 h( U/ Y  C0 ZMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
( D. R+ x1 s  p, ~! nMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
2 T2 x( `6 [4 b. Z0 SNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
8 Z+ \+ Z7 R+ g  z$ oNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
/ t7 d, o4 Z( {Newman-Keuls method, q检验
4 g" q' f) M  b2 ZNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
. r; @- R  p- P8 xNonconstancy of variability, 变异的非定常性
. g" u: v, w% ^& z! S  \Nonlinear regression, 非线性相关
/ P, b4 m$ I1 W9 C# P  S& ANonparametric statistics, 非参数统计
7 Z- Q) n! L8 A6 K* O% cNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
: F3 J9 N" s. a% D4 [Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
8 I& {4 n" j. U5 Z' y4 J# V; @Normal equation, 正规方程组
. m% E2 n4 D: Y; ]: n6 ?Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
: v! I6 x' L: L  LNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
5 }! O$ w. o% T( a+ \! E( D- B" INull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
: E* _& n6 b0 EObjective function, 目标函数
$ C2 L3 I: x2 I: @* O% a; qObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
- K4 P3 K4 Y5 {! t- e6 iOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
. l- |) @& m6 a0 Y0 J7 e: F, f' FOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
+ L4 _! H% `$ z# u* z: pOptrim, 优切尾
$ ^- \/ \3 Z" k& m9 P% EOptrim efficiency, 优切尾效率
4 T/ N" n1 N) MOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
6 [# b+ \! S- eOrdinal variable, 有序变量
. r/ Q' R" s( r; n4 p2 q* [* w0 GOrthogonal basis, 正交基
1 F! c' F0 K- C/ q+ y* ~! \5 F# V' yOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
8 F" U: n! p7 C& k8 DOutlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
% @! i& x0 r( ]: t; Q! v  r; POvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
4 O: a/ a% V+ \; c2 P7 t: NPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
7 P! d" A- ^) T0 O# B9 E  MParabola, 抛物线
' Z! R9 F. d  _1 B9 j2 X" eParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
% o7 n, j' G( g5 Y6 W: vParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
/ o0 o/ t# g4 N' oPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
0 \( p# o& ~% J  L" N7 bPeeling, 退层
  z6 F* g8 w" \& r2 xPercent bar graph, 百分条形图
9 J3 V9 {  s7 RPercentage, 百分比
$ M+ O8 v. r( s& ?8 R$ ZPercentile, 百分位数
# U0 n& ^! y8 q0 V% A0 ]2 APercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
" {6 H3 K8 M9 ]7 OPermutation, 排列
0 a) O7 V& Z9 Q; y- wP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
5 k. K7 o( P2 u; Y) B7 ^Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
" f! L0 z8 c, nPlanar assumption, 平面的假设
/ x+ c7 i, p5 E$ ]% k8 [9 qPLANCARDS, 生成试验的计划卡
4 d% g, s8 z2 n. E8 m# t0 c( wPoint estimation, 点估计
$ m( e4 W9 m* L" u) a" |Poisson distribution, 泊松分布
4 ?% i4 e9 u6 s) XPolishing, 平滑
5 C  S4 X' D" IPolled standard deviation, 合并标准差
0 }6 I5 P/ ?2 ]* A2 o6 L& u2 Q& zPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
7 \- _  ?+ _$ ]& r, wPower of a test, 检验效能
5 G, T7 n2 t  P: L' ePrecision, 精密度
$ x1 ~* d9 z9 |0 ]' o  ]+ gPredicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
4 v( l' V: A! o5 s1 IPrior probability, 先验概率
4 K( I! p; J) v8 B8 v: i! gProbabilistic model, 概率模型
% `8 i; A" S) o; T, i7 X, V. kprobability, 概率
7 f% ?) s# g- u" ?; jProbability density, 概率密度
* U1 |* s/ A6 T; T( p8 X1 E% B* rProduct moment, 乘积矩/协方差
7 k( b5 O! _7 n3 A) p: A( M6 iProfile trace, 截面迹图
3 X6 U5 ]; ^  L. M% H, NProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
/ m! z) G- a! f( ]0 qProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
1 ?1 ~) J7 r) n  V  xProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
; L* y5 v3 G5 KPseudosigma, 伪标准差
" o$ f( B: X) t+ g* p' ]/ u' IPurposive sampling, 有目的抽样
6 u) S  B# H, k) yQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
; n* I; l6 e; ?& d( V. E% g4 qQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
# V1 @/ f" u; i" n; h3 lQuartile, 四分位数
8 Z9 e( m8 {9 k% y: K5 A" WQuick Cluster, 快速聚类
. P9 L6 Q. U" E- {5 E& z% S- YRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
- ]! p% J: s2 ^4 LRandomization, 随机化
  i* n) O* a+ m6 x. i; A5 DRange, 极差/全距
8 G/ A, N5 h0 m+ PRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
: B% H, w" x( k) w4 t9 i* cRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
. j+ V6 p# P& sRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
1 d* f7 H' B  hRayleigh's Z, 雷氏Z值
6 c! l, k6 M$ N& E* o) O1 y" ?Reciprocal, 倒数
- D' U" q. F: E' H/ ^2 QReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
3 y1 i9 {9 B' y( |) z) ARe-expression, 重新表达
. c3 z) |& B3 Y' U. DReference set, 标准组
" ~5 X% F4 ?% y. lRegion of acceptance, 接受域
8 I7 h( S' R" X& R" fRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
+ w# g! u- r: ?0 r( H. A& iRejection point, 拒绝点
4 P5 ?% f8 q5 F% J/ Y6 D# B1 fRelative dispersion, 相对离散度
" M+ P7 Y/ v, r' h# m. I5 X' GRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
$ R* p& l4 s' Z# S) t& K; z! tRidge trace, 岭迹
* C+ o& W1 E2 W- U* ARidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
/ M% V% b8 i2 I; N3 E. JRow effects, 行效应
( b# N9 Z$ o0 W) Y/ J6 X# \1 `Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
2 Z# `( F/ X- f/ T# USample regression coefficient, 样本回归系数
& C) f+ h: @; O$ }- b  O$ Q7 M- bSample size, 样本量
% K( e) S4 o/ _1 O: O& @3 aSample standard deviation, 样本标准差
; ^7 ]& j# ?7 I' q, @+ S. G' f% bSampling error, 抽样误差
& h! B$ y1 ~' L; v* ~4 SSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
& Q# P" n0 s5 tScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
6 Z( K4 d' y, ^7 P: B7 oScreening, 筛检
8 t# O( @8 H; R+ P$ R; VSEASON, 季节分析
1 q. Z. Z  z- [4 j* X' o+ |Second derivative, 二阶导数
2 L& ^; Q  t5 K  g+ t4 ~Second principal component, 第二主成分
/ J1 N6 x$ }; S' Q4 zSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
, j0 z4 P% d+ o0 b" p& `# M6 nSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
' f& M1 B5 |1 M7 w5 B. M* J' d) uSensitivity curve, 敏感度曲线
/ N; z- B& z7 ~8 @/ }- VSequential analysis, 贯序分析
' U6 ]2 f( S* o9 i# U4 ~# _5 z1 N( MSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
" |0 v9 h( [! A0 YSigmoid curve, S形曲线
# B2 U1 N( f6 b' j) o9 O* _Sign function, 正负号函数
& A5 X0 ?: e. M- I5 JSign test, 符号检验
) Q( V' q  r/ L6 l7 A! R& O) `1 k* ySigned rank, 符号秩
2 B5 g( I7 z$ Z/ K! G- ~Significance test, 显著性检验
& F5 D0 b, W9 F6 PSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
0 |& A; Q' k  I7 E/ ]) RSimple regression, 简单回归
- |+ ?  p; L2 i5 c, o1 b( psimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
3 j) G9 q- \4 _; ]* ZSkewness, 偏度
" @5 m* F2 D' {# E* ySlash distribution, 斜线分布
$ \' [6 J, X2 @  _  ~Slope, 斜率
5 T$ R, k- E+ j" ?Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
; R& U, X/ ]7 [0 w  vSpecific factor, 特殊因子
% B9 V5 A/ @% a" QSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
% T* \1 `  I& U% Z7 X* pSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
/ S$ d9 F& w, H8 c3 O" u) D0 DStabilizing variance, 稳定方差
6 }" }, r& t5 i0 tStandard deviation, 标准差
7 B  J- j  B: D; N; L& L9 k4 m) jStandard error, 标准误
+ k: l( z  @* h. wStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
0 e# ]1 e* Q4 ~/ `Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
; x# S8 W) p3 lStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
2 @; J+ I  }+ S& e" m) P8 c2 G4 qStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
6 X9 G, |' n- O/ A. `Strata, 层（复数）
; V9 P; Q. R0 T, @7 b2 iStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
" X  k- T8 H+ m( K* x/ {- `Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
1 w+ ^+ |" ?& Z) wStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
0 m9 \- G; Y7 kSubdividing, 分割
- H4 j! q) j' R4 L& ^% s1 f* |Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
% S/ j" o& J4 }" Q9 T! l3 ?, PSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
* K8 E, ?3 t/ c, N" A: h1 ^8 A1 ISure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
- O6 H7 n# j! kSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
7 v' \: A! D0 O* [  m/ `( p6 oSystematic error, 系统误差
% Z. }2 S# i5 J. ~Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
5 o  P( ?" P2 y) G0 t4 K" p6 vTail area, 尾部面积
* u7 N( W& v* I& C; O  ETail length, 尾长
6 C, k+ x0 l" S6 ]# ?4 kTail weight, 尾重
+ ~8 A/ p0 {3 C/ o% OTangent line, 切线
5 A8 d/ ^3 c8 j5 L1 V* zTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
1 o6 |$ h, Y& u& A) r% \3 aTendency of dispersion, 离散趋势
$ R! P  ]6 x5 OTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
% H, j! }3 z: N. BTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
5 G9 r! ?+ c. ^Tolerance upper limit, 容忍上限
% _) }% I6 a% S$ e6 t5 r3 p! KTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
8 d) W+ s& Z$ W' YTransformation, 转换
; v6 T2 d7 N/ RTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
2 p5 O* W4 T+ B! s! jTrial, 试验
5 R% ^" |: y' Z2 O8 L0 f$ oTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
% X; V) u, O$ Z0 ]8 B1 U# I# cTwo sided test, 双向检验
5 ~1 _" S+ @* X# DTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
9 ~& F* b. v) ATwo-tailed test, 双侧检验
) j& u7 u, [- C: CTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
/ `2 R* ]6 [% w6 c  q  k: X7 tType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
! }" g8 \0 e! u4 N; c( aUnequal subclass number, 不等次级组含量
8 Z! r3 a! K* q+ ]$ X3 qUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
( x8 Q2 V) ]( F% OUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
* z9 N0 q5 D2 C& o* l, IUpper limit, 上限
; }) T' z/ ^( p. m& w9 p  pUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
! g$ f9 E# E7 h+ oVariability, 变异性
Variable, 变量
5 X9 {+ N7 [* P8 t. \3 kVariance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
9 _) R7 K' J6 yVolume of distribution, 容积
" Z3 Y. e1 f5 M/ k6 j7 f( b9 xW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
* i% X5 D2 Z8 K% M1 }Weighted linear regression method, 加权直线回归
1 M5 [7 k# c8 r0 ~Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
! o- ]% m5 V0 {/ j! N- ~W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
2 L7 [- K& O# n. C$ bWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
1 F' {( S% w+ I8 @0 uYouden's index, 尤登指数
4 [' J- O8 I  w+ W% L0 A! BZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换