SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
/ }( d( T9 L- zAbsolute number, 绝对数
- U# n( M: T- }$ y4 |2 Z7 PAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
! X; b) @1 i$ L  c# KAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
  L* F, @  p* p+ O  P, tAcceleration normal, 法向加速度
% n+ d# X7 `7 N1 b0 P7 MAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
3 S5 `% |0 ^1 iAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
. N$ @' N& W7 X6 ]$ u2 j2 X. EAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
5 i6 q8 n9 I; O. j8 QActual frequency, 实际频数
, Z$ @% p- z5 b% q  z% bAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
4 w2 x2 G0 [7 B; h) \9 z% P( w& QAddition theorem, 加法定理
" o( Q- a) j$ ^" m+ L: `* dAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
  B' C; n8 `3 q, cAlternative hypothesis, 备择假设
1 ]. r1 K% H% h4 W6 J6 oAmong groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
3 h- b$ X- c' E1 V6 jAnalysis of covariance, 协方差分析
* l$ O/ d! e3 v, E0 c4 R+ [! wAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
# d+ i( B. K: E; P& K4 x3 PAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
# a0 F# b' z4 u3 v+ b# lArcsine transformation, 反正弦变换
' `5 C4 S; w  X' s- `; Y. iArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
* \5 `0 P) ?0 jArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
1 T& i1 v3 w% a9 U4 ?; [3 x9 rArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
7 A: |  R7 g# ~3 G4 B# o  rAssessing fit, 拟合的评估
% @- j1 k" {% t4 K1 xAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
* N! P. C2 ^" H. N2 H8 IAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
& }. g0 I! h/ g) S9 T( [Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
  f% t: n3 V3 L$ PAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
0 \4 q" m! o7 j- e& c. {7 c% cBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
: u, r4 R5 e9 C8 g  @, g0 W, @Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
5 F8 y- k' L' I9 eBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
- D/ T6 T) A) P+ |% lBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
6 ^8 H7 u8 g( ^3 [8 \2 ~Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
1 z* C/ t3 B% Z$ l: ]$ q! sBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
" M' B/ b( F" F9 r# v; G7 C. pBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
7 c: E1 S9 O0 y5 Y" p" PBoxplots, 箱线图/箱尾图
: \/ W6 z+ h: d3 U" r/ MBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
* g0 ^. _! E9 ACaption, 纵标目
5 t( b0 O$ U: @: _, |5 k' wCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
- }7 g4 I7 {+ Z& r/ |6 ]Cell, 单元
Censoring, 终检
& ]" N! d. M6 J- L3 D' t" eCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
- z  _' J1 i" J) xCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
' T2 p0 |1 `  wCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
6 A# _6 Q9 c, F7 {8 @5 V' ]- O  {Chance, 机遇
6 e8 a( t3 p) ?8 G+ @0 Y  eChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
) T5 |2 Y2 y5 SCharacteristic equation, 特征方程
& O; h& B8 T; yCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
- }7 O9 V* V/ [+ f  Y  VChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
  T  \) x6 \) R# R7 @Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
8 P1 l: S9 I2 a. I/ C, i6 Y4 @Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
- z3 A1 `, a; Y( zCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
  W1 p7 j3 }  l2 X8 UClass upper limit, 组上限
( z( U0 Q+ J% I. \, P% [1 v) G4 {Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
; X* |8 e, n( YCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
. }3 X+ m- U! e. ?1 C3 WCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
5 e5 X3 ~' D& \! D3 `6 T2 jCoefficient of variation, 变异系数
- y, ?2 V( _2 R1 _$ zCohort study, 队列研究
- N( [9 J3 Q  kColumn, 列
( B& x2 v. }$ Q4 RColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
" u5 m8 V4 ^! L+ D, F7 |Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
  X' X. q, X6 l  aCommon factor, 共性因子
) j% y% h8 d1 g: K5 X0 [Common regression coefficient, 公共回归系数
/ n1 \- O$ H: d' e4 n& ]' d: SCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
6 Q/ \# [" _$ B9 K( x9 R3 X3 oCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
* l. R/ Q; u: a% bComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
5 E5 j  [+ [1 e0 M& G* OComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
' R* D- p% C  O# |% H2 f8 ?: L7 B, yComplement of an event, 补事件
5 q0 n! S+ z9 E  g& G" a3 g) @Complete association, 完全正相关
6 h' x) I" y( N! q) k4 WComplete dissociation, 完全不相关
# C6 c% @  p& n3 I8 hComplete statistics, 完备统计量
& U( B- f, z& {1 _7 g+ OCompletely randomized design, 完全随机化设计
" U) {4 o" Z$ l2 L. p" lComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
) D! E6 h  X1 t+ m5 Z0 w3 C& AConditional likelihood, 条件似然
2 y. x+ h+ V1 B7 UConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
4 k' b# R: J: zConfidence upper limit, 置信上限
& L2 [* ^, p0 `Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
8 w1 c- D% j! F0 j( i4 uConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
' r( H1 a  o. @' n) x* X- J9 t! AConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
0 P1 h0 E3 `: V" B' RConsistent estimate, 相合估计
  r! l0 z+ D, z6 G- ZConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
: m- V4 {4 [9 N$ oContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
7 j' V6 y, `  {' s3 V9 i8 N8 o" r. U" {" ZContingency table, 列联表
# e8 ^# o+ D& h9 D" O! qContour, 边界线
2 z3 T* r! i, R4 x4 p. VContribution rate, 贡献率
! h5 g# r/ P9 O( M  e* [  P7 B% @Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
! ]- L* A" N& H( t; G3 z. V% QCorrected factor, 校正因子
; ^# [/ W) c: U' K/ }' D6 ^5 d/ y, @& qCorrected mean, 校正均值
4 f; o" W0 ?4 N, g8 FCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
# N" E4 f7 }* ]0 L( A" @Counting, 计数
- ?1 s/ ]% g/ P: P" X1 |$ z6 RCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
5 v- E& v( a: E. U: XCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
# ]+ Z' }) x3 U/ nCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
7 Q/ i9 D5 [; M. w% s% c1 M, q5 ICross-section analysis, 横断面分析
+ W% R& I/ s( D% s" OCross-section survey, 横断面调查
2 A& \4 V# J5 D7 eCrosstabs , 交叉表
0 n1 x: M1 c+ z0 @, ICross-tabulation table, 复合表
" U' t, Z) b0 NCube root, 立方根
7 M5 n3 f" G. M  a  S$ `Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
* M$ |2 j  A  ^1 c  ?" JCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
" r' c2 [, F% CCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
" u+ J+ n3 Z& K. d* SCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
3 ~  m+ Z, m6 c* b2 M, AData handling, 数据处理
: R1 z( }; i& F, z& G+ lData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
) U; X2 a3 L4 W5 I- zData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
/ X+ ?7 G9 ^" T8 W; nData sources, 数据来源
* }- F& I" u8 S* v/ Y  J$ K6 KData transformation, 数据变换
9 V9 G$ P& r" R* l- qData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
9 o" a: T7 M" [Degree of freedom, 自由度
4 @- ?1 J2 {; K$ {, B# Y/ V5 h; MDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
& t0 I/ e2 Y% d4 ODegression, 递减
, b! g) l; L" M2 A2 EDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
$ q4 m" b1 W; E+ N2 H& }; w9 `/ pDependent variable, 应变量/依变量/因变量
% i7 ^0 a5 I6 y6 ^$ g. ^Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
: C& \7 V0 E/ e0 g' MDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
; P6 Q! N/ c+ r' u4 J: K. ZDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
& \6 f/ F3 h: N& A) UDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
! V$ R$ k" ?' B& L* K! y; [Direct standardization, 直接标准化法
& t0 D9 w% F* o& R8 ODiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
. _" {$ O( Q. T( wDiscriminant analysis, 判别分析
# H$ o  Q, U! I  }- zDiscriminant coefficient, 判别系数
9 w4 t& b7 k2 UDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
6 K' w" }$ D0 ODistribution shape, 分布形状
' G. f0 y* X; IDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
) t7 o! h+ P; Y  Y3 R) }Double logarithmic, 双对数
& w  f9 q# T$ U% [# W9 bDownward rank, 降秩
+ C# m+ p3 ~6 ^+ |Dual-space plot, 对偶空间图
3 i7 e( g, t7 i9 F- \DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
( W+ A6 V! [5 |; t& @Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
8 f. s! ^  @$ O/ j: T: uEigenvector, 特征向量
5 U  |9 J: W, f  UEllipse, 椭圆
8 E' }' Y! l2 T; X9 L) _Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
! j6 e# q1 B$ T/ LEnumeration data, 计数资料
8 ]+ v2 C% l# U8 cEqual sun-class number, 相等次级组含量
7 \6 ~% c4 [8 v  `: f' r" lEqually likely, 等可能
9 w: E- v7 \1 Z0 E& k4 `1 kEquivariance, 同变性
& p3 Q$ J9 ?* b& ]Error, 误差/错误
7 R5 t6 ?: t# p4 s+ _7 tError of estimate, 估计误差
) J" K: r. q; X$ K9 PError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
# j0 f" r  E) u2 yEstimand, 被估量
& ~  b" j9 Z+ |  Y. L" DEstimated error mean squares, 估计误差均方
! x* A0 R+ X% H; i) [8 BEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
9 D, @( I  K* g) aEuclidean distance, 欧式距离
% [. `" n2 K5 nEvent, 事件
3 J1 |; Q# X5 XEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
5 d( I9 |2 ^9 u" \2 E& _Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
  p5 q3 w1 H2 O: u" u& C6 PExperiment, 实验
/ O/ K& A( Y: K+ |, y6 p) sExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
" M% j5 q* w! P; \) VExplanatory variable, 说明变量
7 @/ o& a0 p5 o' v0 `* r3 R8 ^( sExploratory data analysis, 探索性数据分析
( ~# O; y% t. v9 L% lExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
# e- K4 n% T- M- r% Q& J$ m9 `# nExponential growth, 指数式增长
+ B) n1 ~& A! J! Y1 ]" XEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
. G2 T& @4 c% UExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
) v; i  r4 n3 zExtremes, 极端值/极值
* F2 C0 J3 {0 {F distribution, F分布
F test, F检验
5 [' }! O  W- a* j9 \5 p% qFactor, 因素/因子
$ j- x4 B" Q. Y7 m. }Factor analysis, 因子分析
# v8 m* E- Z+ o, WFactor Analysis, 因子分析
* d) W+ s+ s, v; |( B! g/ @Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
8 H" H! Q& }1 R' [/ l  l2 R$ |Factorial design, 析因试验设计
' h. [0 j5 v% a3 G3 j: Y5 g1 WFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
, J% U1 Z5 _' s" X0 G. ?" ]7 lFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
- [0 B; n' W% m4 G+ E( pFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
& C: {4 H* a& ]7 AField survey, 现场调查
8 c1 q6 q) M7 ~6 PFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
: G8 E7 B7 ^, |9 J, k  f6 HFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
; j9 A- ?3 ^/ ]7 ^% ]First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
: _5 ~& ^  V5 ~9 |9 {+ V0 iFitted value, 拟合值
% y1 G' a1 v  h, @Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
+ i6 @0 _* l+ a1 RFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
* ~1 E! k- m1 z/ h9 O- V3 A2 _Fractional error, 相对误差
  Q/ ?$ R; v% ?3 ~Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
& H( o% D- y( a1 s# kFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
# a- c* _0 ^" hGauss increment, 高斯增量
! R5 j0 T. k6 b4 Y4 SGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
! }! Q" y; C' CGeometric mean, 几何平均数
. J3 v) I/ m3 W5 P1 o2 U4 S, i# [Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
& G& P. e! j5 Z& N- c' O  r/ g, QGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
# J/ Y  N; ]9 f' GGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
+ R  e, G& U' P; H  hGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
. A0 R. g  ?6 m. N+ I, zGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
* r3 _+ T( Y" S2 u" eHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
: h+ V* V$ S& D1 l, Q- xHappenstance, 偶然事件
: F7 F- l) \9 \, WHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
0 M3 D5 r; s% `0 O$ i" C  x- y% `Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
3 p9 g: t7 R( C( m1 K2 dHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
! Q2 ]3 r5 Q, p  V+ _Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
" P4 {, h! [1 J" h/ M  AHierarchical clustering method, 系统聚类法
& z- G/ x  ~0 I+ I( RHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
& F8 a& o5 f/ E% g% N: w7 o, SHistorical cohort study, 历史性队列研究
, S3 R3 V( c) z: i8 m1 _Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
' e& w6 I/ \1 }* u' A) k" `Homogeneity of variance, 方差齐性
" X" t' w3 O( o# u9 EHomogeneity test, 齐性检验
7 K; r. A! s# ~Huber M-estimators, 休伯M估计量
& U7 n3 M. |% Q0 n. w0 lHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
/ \$ Y9 N( ^) g5 @9 `5 G* o  D9 kImpossible event, 不可能事件
1 |* D3 C. m0 ^+ |8 g1 t/ GIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
' t8 j0 o. `# Q. OIndividual, 个体
9 W& ]8 y, L9 L" U2 oInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
4 K: y5 s5 V$ I+ j( B4 [& cInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
3 ~0 s, N# [9 Z0 o, t4 P. SInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
/ s* d9 v; X+ I' N  sInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
5 d+ ?2 F6 n& J8 N0 }Interaction, 交互作用
+ U& [5 f; l1 T, ^2 }# \Interaction terms, 交互作用项
' K7 w$ i! Z9 t& d0 R- a8 j- u6 @Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
8 C& J. `1 N+ ~7 K. n: d; XIntervals of equal probability, 等概率区间
4 E! u. e1 y0 {  d7 _Intrinsic curvature, 固有曲率
- u' l5 ^8 H$ A' t/ oInvariance, 不变性
2 x) Z% @  W0 J. _. sInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
7 u8 N( d( _( `/ q4 Q9 dInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
6 [% `  A: d: {7 O' XJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
  Y) r0 F. G: q8 E$ F4 ?' wJoint probability distribution, 联合概率分布
9 _: q4 P$ a) m$ o5 UK means method, 逐步聚类法
- t7 }3 G& ^. SKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
8 ]# v8 t5 t+ s" C" k. BKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
2 y7 t# u9 J  o# oLack of fit, 失拟
" _( ~% t3 K$ \Ladder of powers, 幂阶梯
0 H; c. R) M; ALag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
) v. `' p+ }' Q4 v8 u9 m9 a0 T0 sLeast favorable configuration, 最不利构形
7 U4 g1 }9 h' E$ v, N# r/ g: [4 e7 a# wLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
% Z" _: y5 y; s! Z4 W: a7 D# oLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
1 n# W3 a  y% V! N  DLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
* S3 T3 K1 \3 d6 Q6 b6 K5 uL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
8 s9 n- }! [7 |5 N  @Level, 水平
7 z) c# z# A) X' ?6 LLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
+ V1 X3 q# \4 XLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
1 K$ Z# [/ V) J$ b0 \Linear Regression, 线性回归
; [, e( k/ c6 w" f/ X$ }Linear trend, 线性趋势
5 a- z" H; ~+ S5 G% yLoading, 载荷
! y& u5 f- G5 U& jLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
6 M9 s$ G/ w. z5 CLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
  I8 T% E7 n6 G" j6 f7 b7 |5 MLocation scale family, 位置尺度族
! b' E/ b% N* Z# A" Z# VLog rank test, 时序检验
& d- K; |, d, C6 D7 y. ^+ L- uLogarithmic curve, 对数曲线
9 b0 N  m$ X" s- m  P. l5 ]Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
0 Z/ f/ f$ S) _4 t5 vLogarithmic scale, 对数尺度
$ G$ A& m% W0 z6 L6 v3 C* c  {Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
8 p3 r( D# a' P/ o; E$ u8 ILogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
9 W- q, a1 r9 @Lognormal distribution, 对数正态分布
( u( x% R; T9 z9 p1 s1 L6 U1 U+ tLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
' F! \9 {3 X5 t( D5 ]Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
( j7 g$ E/ a* N  t) w3 X) z" EMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
0 I  O! Y' w8 T! FMatched distribution, 匹配过分布
6 d: Y1 Q  I9 t0 m. @Matching of distribution, 分布的匹配
. K, C4 b4 N; Q8 q, RMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
$ A  G3 g' q8 o' f0 P  q4 f6 QMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
( w3 k- Y: }0 Y3 V1 {4 O& @, ?/ OMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
4 X# }" g3 G4 F7 r4 e0 ~- dMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
* k) U% N$ K; f7 PMeans (Compare means), 均值-均值比较
4 H0 M2 m$ J* O% RMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
$ K% R6 u3 q5 m; aMedian lethal dose, 半数致死量
# T0 K: _3 C9 b  |0 x' iMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
) z! I/ w. q! H2 DMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
1 w5 f; Y1 ]$ X! k* d* p. pMinimum lethal dose, 最小致死量
3 C: s) {. u9 r9 m; RMinimum variance estimator, 最小方差估计量
' n5 |2 C+ ^3 ^1 {; ^* j! LMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
! _$ X9 R# m# V9 M; gMissing data, 缺失值
, F1 I* P7 T( b$ Z2 uModel specification, 模型的确定
: q1 k3 n3 \% z  E& l3 Q/ J; [2 N! J6 OModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
' h/ P+ u0 Z' t( f( L# D2 UMorbidity, 发病率
- m7 q8 t! A/ Q. J/ U- R2 P; [Most favorable configuration, 最有利构形
0 h: j; Z) y7 Q6 ]Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
0 V, ?8 B& |! s, Q. g0 m3 H: |- L0 LMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
- ]4 O! l3 S6 G& d4 }6 ^: ~8 QMultiple comparison, 多重比较
- u. b: F$ U% w& VMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
4 ]( i) r# f3 o3 |3 u4 E; qMultiple linear regression, 多元线性回归
9 j0 S3 H1 ~/ R* C$ o# f  kMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
! s6 B6 H; y# |* S% ^Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
8 c. R1 o" ]7 A' O7 nMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
1 Q0 _& P3 _, xMutual exclusive, 互不相容
' |  e' |9 q6 E* yMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
9 u& G' Z- e% I. s1 bNatural zero, 自然零
0 Z. W- p* ~2 H4 e/ rNegative correlation, 负相关
8 a2 `8 u/ E: U: qNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
/ x- Y5 p+ s: p1 U% @3 V/ hNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
& h: E: B, Z) H  A2 d8 {  R8 vNominal variable, 名义变量
1 v6 x8 E: ]! FNonconstancy of variability, 变异的非定常性
9 b: a3 D9 f/ _, _* B2 g" UNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
' D. X+ m: P$ t  ZNonparametric test, 非参数检验
( g' Y; w8 i; R6 t8 F$ KNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
- l& y2 ]6 M/ y+ j5 a* TNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
% s: A+ T4 F* c9 DOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
2 d- k" b* J& y6 M; D0 O2 rOneway ANOVA , 单因素方差分析
; c3 H' z1 q$ D5 |' b1 y2 iOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
, ?' W+ N+ P8 K9 f: v2 HOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
* j. t4 b3 _6 L; w& D; xOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
# W/ b; f& R4 y( ?5 }Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
2 L/ H8 k  ~$ w# ^0 t$ h. VOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
. u% d2 S3 D1 }* b, B$ w. b1 X- cPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
3 u: E4 q6 q: D8 i5 g2 JParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
" w0 q0 j0 Y, @0 RParametric statistics, 参数统计
4 c. J. J! W+ gParametric test, 参数检验
9 }, H) L$ O( ~+ _" L# H* i* uPartial correlation, 偏相关
. f% G# X) W( h2 |4 M& sPartial regression, 偏回归
  u4 c! L- r- R2 d7 s* J) _! a/ ZPartial sorting, 偏排序
! d- k7 E' R0 |- [Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
$ }! n9 w! b" P  N" ^+ b* I8 b( bPercentage, 百分比
# U) [' m& e8 r" JPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
: Q' i5 T' |: `7 x' _0 G9 yPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
% ]/ b0 m- C: ~8 JPie graph, 饼图
" ~1 c8 e) {8 u* vPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
* w  u2 |' I* p2 [: T% U! e. HPlanar assumption, 平面的假设
7 l7 \* e' d% F/ I* F4 HPLANCARDS, 生成试验的计划卡
' _  A+ ~3 W! y) x, O3 k! S/ t$ xPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
; Z% @: I0 Y* O1 LPolled variance, 合并方差
8 o: V  t" O" q6 p! VPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
: `8 d2 n  g9 LPolynomial curve, 多项式曲线
* h" C) S8 w+ k) e+ S7 J. r' h' n- TPopulation, 总体
: s9 B6 Y( ~7 BPopulation attributable risk, 人群归因危险度
  S$ c" V( F. {6 I9 iPositive correlation, 正相关
6 v; {- Y2 L0 n4 d% q' t0 e( S  R; iPositively skewed, 正偏
6 F8 l/ G7 c% l& I' F; Y/ OPosterior distribution, 后验分布
$ v4 W8 O7 Q! hPower of a test, 检验效能
6 Y5 W- V; x9 _1 w5 }8 j! j2 FPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
+ l( E$ ], U$ [( @& A4 G1 }Prior probability, 先验概率
7 N4 h9 d7 F# |3 M' ^' c8 X2 pProbabilistic model, 概率模型
% _  P; ^5 F& k8 @; Jprobability, 概率
# ?# ~) F! t' I0 k( J7 WProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
, o0 n7 m, g9 Q7 Q  C& e  @' G! eProfile trace, 截面迹图
- b, l$ j* j0 S: TProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
) j+ `% i2 b5 f1 uProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
( J1 p4 }# P% T$ c. {Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
# ?! Z: r3 n4 S9 ZPseudosigma, 伪标准差
* ^' n& n; i) W  O6 }8 l5 P/ [Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
0 V9 m/ \- p7 ZQualitative classification, 属性分类
3 U2 q' Z* H, d! X6 qQualitative method, 定性方法
1 ]+ e2 H! k2 R7 k7 T2 BQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
! Y1 _- f( [( G" g1 _  WQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
  m# O( L8 c( m9 }8 P; }Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
, G/ T0 e: {; G4 Q; {- A/ |Random blocks design, 随机区组设计
- B1 \7 H3 E8 x( ]Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
2 J* {8 Z" _! Q; v: {Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
, l0 u' l" R. M4 c/ A% KRanked data, 等级资料
Rate, 比率
6 Y+ j/ Y$ q. ORatio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
9 G) k: T- Y5 s$ EReciprocal, 倒数
3 ?2 U/ Z2 R" d; L( K, i, bReciprocal transformation, 倒数变换
' u0 A+ E3 G/ D2 t3 y5 J& M% q* oRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
  ~- L: N0 `' }Reducing dimensions, 降维
" M2 s) t( q8 S9 x  z0 Y$ `Re-expression, 重新表达
  l% [  [6 a8 f5 t- Y- _Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
" L. \. n8 C/ pRelative number, 相对数
1 ?) ~! v  p* H4 @Reliability, 可靠性
7 {  Z( f% ?6 ^' @& DReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
1 S# }8 r  j9 f* ]# G1 Z* ?, ?Report Summaries, 报告摘要
) N3 \5 @0 d/ P& TResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
1 D% ~0 h6 h/ ^0 }5 a) V0 p6 Q: pResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
, E! a" S& A- V" a2 a7 K- mRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
+ y! P; I( X- ORotation, 旋转
; i1 R! p9 t0 |$ x5 MRounding, 舍入
/ m6 p& d$ n0 a: O8 URow, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
# R& P/ _* X. K4 c4 i2 PSample, 样本
5 @; v. Y- ?* j+ {Sample regression coefficient, 样本回归系数
% v7 t3 p. M" ^$ l6 aSample size, 样本量
: I0 y, z0 w/ n0 g8 c+ ~& zSample standard deviation, 样本标准差
7 b* _& J8 O- h* M3 B5 bSampling error, 抽样误差
+ p% l+ Z( w- F5 f% MSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
; ^* ]/ O: _: r" i+ J# {Scale, 尺度/量表
! a: w6 m+ Z3 S2 HScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
8 J4 a) o) r0 E0 d# S# ^: ]- [Score test, 计分检验
Screening, 筛检
5 k/ s% {3 P7 p8 y/ ?SEASON, 季节分析
$ T6 M/ p+ Z) ASecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
0 \" E- }" I# ~$ d1 VSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
- w& D9 N. ?8 y: w$ ]+ M6 ?Sequential analysis, 贯序分析
) X/ D7 j' j* C$ X: QSequential data set, 顺序数据集
7 p& w. S, T: v0 J. q4 V/ @Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
8 M. P- O; L3 r6 I/ WSerial tests, 系列试验
  F1 z( p8 @7 m, U' a9 i0 kShort-cut method, 简捷法
( S' g1 v6 N, {  G! S* uSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
* B% D. E6 ?: kSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
6 _! r. F( t5 V3 ASimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
* }9 L$ R) G) m# w9 r. bsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
# W6 a$ A5 f$ h* N5 S: O* u" ]Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
# h, \% B3 `) ZSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
- ~( y' l0 x' c3 K" [2 V3 |" iSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
0 `' p6 s! y5 b0 A" a# _( F. SSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
" H: A) M6 e, s. U* aSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
0 \) Q( O$ ]6 u- y% TSpurious correlation, 假性相关
& b% G; d8 u6 k: ?3 [Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
# e4 f  J! a2 @! c' ?Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
" v+ Q0 `  i2 ]4 E* a2 M2 NStandard error of rate, 率的标准误
+ W6 A( [% l: o+ L# b* {Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
0 n+ e+ @  H) {5 j$ O4 Q2 tStatistical graph, 统计图
: Y* u% _- _4 X6 M! ]5 J  h' F3 L. TStatistical inference, 统计推断
& v4 v( H/ x2 X$ x6 b7 n) M2 k% zStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
# n/ N) T3 l% a8 I% AStep factor, 步长因子
# P; C* ]- {# F' `: eStepwise regression, 逐步回归
) C/ M8 M* A. s" @0 HStorage, 存
! K( Q0 F$ }6 p/ p9 D2 u8 A' aStrata, 层（复数）
% T4 }. B9 o: Q9 M& c/ b' T! jStratified sampling, 分层抽样
( V& H( t: c+ \8 J8 }( K! ZStratified sampling, 分层抽样
9 l  c2 K: L6 ~( A; M* FStrength, 强度
6 z  P; L! S, [# zStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
! [+ U3 f9 c, `& Q7 \5 q# i3 q5 oSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
* @6 D, B( m6 M; r$ YSum of squares, 离差平方和
0 a! d+ y7 q9 ]- N2 {0 I3 ZSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
0 Z/ W4 p# W: _* b$ G) eSure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
0 W, y9 p, m" S2 g4 l( eSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
$ z8 B. N/ e  ^, H* zSymmetry, 对称
$ n/ h! B* p7 x/ PSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
/ k* Y( S# ~4 _+ L5 CTags, 标签
- w# C: N+ g4 LTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
1 U  s( j% m+ M5 YTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
. I+ d1 y# j% ]. {  }* C' K1 m( CTheoretical frequency, 理论频数
2 H! s% w+ ^; K* }5 rTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
5 H6 s2 O: `* H* l8 H' tTolerance lower limit, 容忍下限
- B, y0 Z+ B/ f+ _$ @" }+ YTolerance upper limit, 容忍上限
7 P' l) K/ r: X" e. [& HTorsion, 扰率
7 r/ T% W6 N5 p8 T3 G9 o  |Total sum of square, 总平方和
8 s* T" h0 d- l: n8 cTotal variation, 总变异
! |' Y& B# ]& K/ i% E9 cTransformation, 转换
0 Q( R+ F9 i1 {4 f: n5 I2 N4 wTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
* |$ l  H7 F& q, S- e3 hTrial and error method, 试错法
- G3 f8 V; D5 t1 C" O0 A" ^Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
2 o& q9 \' x5 }) o+ f( j+ t) ]Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
2 g8 w( [) X* J2 s# F3 O$ ATwo-tailed test, 双侧检验
& M: Q* ?" R2 L- M. Q1 @0 M6 wTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
* p" T. i1 }& N4 FTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
1 Q6 }3 O5 Y! d( A# Y9 c& C4 e( zType II error, 二类错误/β错误
3 R5 ~( L% f- T  U$ DUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
& ?3 `2 D7 o0 s! p2 [( p4 wUngrouped data, 不分组资料
8 n( f& R$ Q  v* K. n* WUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
/ W, T% }' s4 G, t2 L# z' qUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
0 V# V; O. T9 X* z% f( _0 CUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
3 M6 c3 U& m2 BUpper limit, 上限
' R5 y( W5 e2 j% k8 ^1 R5 FUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
. e5 J6 a$ Y; k  TValidity, 有效性
( `! f& G2 W: h% R! f9 m: h1 oVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
7 ^% H/ F6 _; S  pVariability, 变异性
Variable, 变量
, e) y$ Z; K+ u8 k( GVariance, 方差
1 f+ P2 J* Q! k9 S/ w8 j6 C" jVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
. E' _- |8 S' M+ O, ]) CWeibull distribution, 威布尔分布
5 z, @$ P4 D( TWeight, 权数
! D1 t" q) M% ^% B6 BWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
" _, a6 I. ], H3 K  ZWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
7 \" R& K, r# ?Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
+ C# D" x4 T6 }' |/ v4 OW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
7 o) E* j5 X: I% `4 {; Q8 ]6 {Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
  L$ T0 L! Y" [( sWild point, 野点/狂点
! T3 G* n. `6 J, B2 P" w: ZWild value, 野值/狂值
# U4 T+ d7 c  }Winsorized mean, 缩尾均值
5 L2 T7 {3 `( |5 S" ~* B( u# XWithdraw, 失访
, a% d7 E. s, M3 v' iYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
9 Y$ ~- g3 D5 _1 M" o; RZero correlation, 零相关
+ {- A) u& }. \2 e; OZ-transformation, Z变换