|
|
Absolute deviation, 绝对离差
* G$ Y% S7 t; b/ [) f9 xAbsolute number, 绝对数* j" C8 r+ n$ ^3 I! l7 i
Absolute residuals, 绝对残差
4 D7 U5 B' q: e0 j0 H- e) i. rAcceleration array, 加速度立体阵
8 W+ w9 \+ H8 d3 kAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
# q$ | V9 C# k, A/ E$ vAcceleration normal, 法向加速度
7 X$ S- M! n5 r/ D) YAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
0 v0 j2 t3 f' G. j6 @Acceleration tangential, 切向加速度
& H% m: H" h5 I) ^2 CAcceleration vector, 加速度向量
' ?, h5 \- p! b( l; q! BAcceptable hypothesis, 可接受假设
) J) S- @% o: q6 c; l4 Q/ V$ GAccumulation, 累积/ U( O/ H9 @9 g& a' [! F; p
Accuracy, 准确度 t5 @$ ?: n: d! ~
Actual frequency, 实际频数7 K& u! o( D5 h6 u( R
Adaptive estimator, 自适应估计量6 x1 z7 d% q1 `7 S- R9 y6 g
Addition, 相加
5 `! F+ ?9 X$ f. _3 v$ [3 A2 tAddition theorem, 加法定理
) K# {( A4 @6 F. u4 f5 \$ xAdditivity, 可加性* \$ U+ h1 L# X3 j
Adjusted rate, 调整率/ N5 ?+ }; b, v; s! L# Z5 m
Adjusted value, 校正值) H# U' r9 [( ]
Admissible error, 容许误差
' h7 P1 H/ h$ i: u- _( l$ NAggregation, 聚集性* W `- A+ v# `$ s) W n
Alternative hypothesis, 备择假设
5 z3 j- C: n g! j$ PAmong groups, 组间
3 `" ?5 E4 B7 o0 d. c6 G- qAmounts, 总量! r( K2 G( L3 }7 \
Analysis of correlation, 相关分析7 f" g6 S' ^ a0 L! T' K; K) \9 q; _
Analysis of covariance, 协方差分析6 N/ ]! e, k% A8 u0 |+ }
Analysis of regression, 回归分析
# S( A# G6 h* sAnalysis of time series, 时间序列分析. D4 b3 ?8 i8 G6 H+ A0 w0 l: \3 d
Analysis of variance, 方差分析6 f* a$ M+ ?" t. M
Angular transformation, 角转换
5 ?; K# {+ ~ I- X1 a5 q, o( nANOVA （analysis of variance）, 方差分析' y5 m: p! _/ @0 Q( y
ANOVA Models, 方差分析模型4 b5 s( t/ X0 X
Arcing, 弧/弧旋. W) J6 _2 ]# i( j4 d$ F
Arcsine transformation, 反正弦变换
* A- X; Y9 V& p7 K9 B, AArea under the curve, 曲线面积 B" g7 ?8 y% e) C5 I" V! A
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
" v; X. y6 Q* K5 D4 M6 S* Z. J | ]; VARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
; h, N3 p3 E* YArithmetic grid paper, 算术格纸
( j9 E8 d6 Z6 `; z2 Y2 q6 m3 K$ u( qArithmetic mean, 算术平均数
8 }# V) X4 _1 A) `+ qArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
+ X+ g" c) @2 U) A% EAssessing fit, 拟合的评估9 A+ _% D3 b- c
Associative laws, 结合律; E; d/ x7 v- A7 w8 f7 c, y
Asymmetric distribution, 非对称分布0 n! N. S6 N- G h% y7 `! P( e# s
Asymptotic bias, 渐近偏倚
5 v# h$ d6 \8 {& a6 EAsymptotic efficiency, 渐近效率
- n! o! E7 |) w. C' c0 d" P dAsymptotic variance, 渐近方差* B; l/ s+ F5 t; X
Attributable risk, 归因危险度
+ p3 S9 y% W: ] N" ^0 FAttribute data, 属性资料
9 U- L0 M3 ^ BAttribution, 属性2 | b. e/ ~& z6 W; H
Autocorrelation, 自相关
# _. R) y" ^0 P7 [- v9 S: e- sAutocorrelation of residuals, 残差的自相关4 T0 R( H# x* R9 X
Average, 平均数* ?& |8 F1 W" n) [; I
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
2 R' x& Q' m$ o2 \3 |7 y, vAverage growth rate, 平均增长率- c, m% c& A4 y
Bar chart, 条形图% S+ u) X- C, \6 b9 x1 A: J6 @8 @
Bar graph, 条形图
( r4 [0 }4 ?, \; S4 i3 }0 lBase period, 基期
: e8 u5 G! r$ w" aBayes' theorem , Bayes定理
2 {8 s) z4 @/ h+ aBell-shaped curve, 钟形曲线
# b, G8 H* j& I/ e9 ]Bernoulli distribution, 伯努力分布: g7 p( s' Y _' e5 ]
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
" [5 x) r8 u1 ]Bias, 偏性
- e; w7 }1 \6 g2 c; R. PBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归 v) A$ `8 T7 l1 `, O- D- @5 ~
Binomial distribution, 二项分布* U* d% R5 I2 u& D% [
Bisquare, 双平方5 V8 g$ e; z1 F4 h1 ]5 ^
Bivariate Correlate, 二变量相关
2 A3 H B- v1 e; V6 r! w$ X, t8 mBivariate normal distribution, 双变量正态分布
6 n! Y1 H6 Z0 c1 s/ ABivariate normal population, 双变量正态总体
/ C$ }3 _1 j4 P. a2 e( A) Z7 L. SBiweight interval, 双权区间
9 a7 [ p: a* n' a* p& OBiweight M-estimator, 双权M估计量1 C- f$ X* L- a9 S+ h* n' q9 c
Block, 区组/配伍组
1 F) h3 H7 w; T7 ~1 t eBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
3 ?& {4 [. }5 s- ?! t1 P# DBoxplots, 箱线图/箱尾图
6 U: a; d% e$ W8 V7 L9 v/ z7 v# aBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点2 f* a( O( a( k1 i8 h7 H2 }+ E( r
Canonical correlation, 典型相关( P: j# d& ?& j
Caption, 纵标目: a$ u# F! [( Y3 w
Case-control study, 病例对照研究' V( b5 ` E$ J m1 @+ q
Categorical variable, 分类变量1 [2 k, I% E2 D7 {
Catenary, 悬链线
9 \( Q8 R# b' c. F2 j3 s8 k+ qCauchy distribution, 柯西分布
5 k; o' m6 {7 I/ ~" x$ CCause-and-effect relationship, 因果关系
- k' u4 b: M0 q4 N- a! iCell, 单元
, S6 t' G) R2 u/ A; t s# tCensoring, 终检# N% N5 Q2 I+ t. V0 }( _
Center of symmetry, 对称中心, s" T+ \% o5 t* R' ^
Centering and scaling, 中心化和定标/ Z+ S. b4 l7 L5 S3 J6 _$ B' ~: t
Central tendency, 集中趋势! G9 c# o/ R K+ p# Z$ D
Central value, 中心值# O F6 L+ x1 O. _, x
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
. T; n+ V+ `$ c* T6 x( y8 `4 `# KChance, 机遇
4 i1 Z& f; _) HChance error, 随机误差
4 P4 P M- S, m. xChance variable, 随机变量
& ]2 e: p9 b. j: {( ^! c4 ACharacteristic equation, 特征方程
& n4 I, a; i7 _+ ^5 G \* R3 r5 i% [Characteristic root, 特征根! L" g' N$ Z' h' S) l
Characteristic vector, 特征向量
& B I. y; c9 W% J1 J0 YChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则9 ^# ]- Y, R, T' l3 T7 D
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
! ~" N2 a& p( H gChi-square test, 卡方检验/χ2检验5 N8 [$ s* f7 n5 O. Z7 h5 U3 Q
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解9 b8 W0 l* r7 H4 x, \. Z0 a* F6 b
Circle chart, 圆图 - ^* b: y% B% g+ O; [! B: z8 o
Class interval, 组距
# c. f9 T! ~$ W* G; K( ~Class mid-value, 组中值1 g2 D) ~& U0 ~
Class upper limit, 组上限! c2 n0 \/ N" N; V
Classified variable, 分类变量2 F$ `9 T7 m y* n
Cluster analysis, 聚类分析
; k+ K6 v4 Z `Cluster sampling, 整群抽样( P4 g" ~: i, ~
Code, 代码
) M% h8 S" H4 e3 t" ZCoded data, 编码数据- ?' [& U; E* t, ~) ?' E
Coding, 编码0 _2 \2 u3 \) _6 Q; w; |
Coefficient of contingency, 列联系数; A3 t+ r* a, `3 L
Coefficient of determination, 决定系数
5 l8 S! _% W0 \/ YCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
6 X" V+ k- Z( S1 ~9 }/ gCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
$ V' m+ {+ B2 e/ q1 e) K" a/ KCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
0 ^' {& F! z# G+ PCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
/ a4 B1 R$ _1 oCoefficient of regression, 回归系数# k" v2 }: m, L
Coefficient of skewness, 偏度系数7 E/ [' H. T) m* j5 i5 b3 Q
Coefficient of variation, 变异系数
3 N3 w8 [2 v) \+ U9 [Cohort study, 队列研究
7 h% c" [& q: W! ]: K- pColumn, 列9 }# K/ [8 D3 z/ U
Column effect, 列效应
* x; c3 S p' P) m5 f. o6 rColumn factor, 列因素
& i8 o9 H, b! {' `Combination pool, 合并3 s4 L' P* ^1 \- Y6 e% i
Combinative table, 组合表/ ]( V9 M# j8 F2 S0 y1 p2 X
Common factor, 共性因子
7 o: o: p4 y( A2 `, }Common regression coefficient, 公共回归系数; W8 n# R+ ~$ O6 @ c8 l+ [, ~5 r" z) R
Common value, 共同值6 A9 Y6 j7 f2 d4 _0 k
Common variance, 公共方差. w% o% w- e, I2 N* c7 {
Common variation, 公共变异
# ], B6 W; t8 C% [* Z. ]8 E; |, tCommunality variance, 共性方差0 \- {( `/ \7 t& J9 |$ ]! u: a3 P
Comparability, 可比性; K1 a6 w- ^) Y' d3 Q: N
Comparison of bathes, 批比较
, m3 E9 O+ ?9 k+ R4 j# y! ]3 Z. ?Comparison value, 比较值1 Q8 j, p0 U6 F1 f- x5 q5 J
Compartment model, 分部模型
4 M& _2 w! Y$ F5 |) ]5 b+ O! s" H; xCompassion, 伸缩# \+ T. o) u5 K0 ?
Complement of an event, 补事件; o. Z+ N' s$ d R2 f2 q
Complete association, 完全正相关
% T, Y+ n. F8 u: b/ ?Complete dissociation, 完全不相关
5 P: }! Q8 S' L2 ?& p5 FComplete statistics, 完备统计量7 z; `6 ]3 D' B
Completely randomized design, 完全随机化设计9 G0 `0 W1 N4 K! q; n2 i/ ~
Composite event, 联合事件
" L. S8 N$ c7 r& c7 h. SComposite events, 复合事件
G1 }* e$ z5 W n$ `# xConcavity, 凹性
5 h$ W4 R* G( z8 e! I; A& {% A3 GConditional expectation, 条件期望 i) D7 Z: M% r( Z, s" M D" ~
Conditional likelihood, 条件似然
2 c( }4 Z; u, z& U5 c% HConditional probability, 条件概率% `' V& T* ^; `5 n" z
Conditionally linear, 依条件线性+ ?% L" o* b& L% h
Confidence interval, 置信区间, m0 \' u0 Q) O4 l$ D3 P7 D
Confidence limit, 置信限
1 c, V1 F3 S8 H4 V+ ?Confidence lower limit, 置信下限( E/ U* s0 B7 V; T; ]9 N7 s
Confidence upper limit, 置信上限2 u) u7 B: O$ l d
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
) F1 d8 |, z$ E5 c$ g. }! i3 AConfirmatory research, 证实性实验研究
2 m7 a# r& { l: M; sConfounding factor, 混杂因素- [& S' C/ l" Y) t" E( R) H3 U
Conjoint, 联合分析
! P" r0 _+ `" X$ }' v* |Consistency, 相合性) @7 e: V( s E8 X+ |; C& h
Consistency check, 一致性检验
' K4 p# J, w& Q- E( ?1 KConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
. ^3 p4 H1 X1 F0 uConsistent estimate, 相合估计- Z- C2 [5 |' x4 v
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归4 _, q# S. E9 y1 r. O
Constraint, 约束
5 I2 l7 o& K. Z+ AContaminated distribution, 污染分布
$ g# V1 T }: O( h3 kContaminated Gausssian, 污染高斯分布' c$ G5 T* ~0 j( A
Contaminated normal distribution, 污染正态分布, n' K8 I I* R0 _1 X6 l2 g
Contamination, 污染
3 k1 S; V' u" X! b* j" YContamination model, 污染模型" {" r0 U# i2 I7 L
Contingency table, 列联表8 n- N% h$ A( @ T
Contour, 边界线; c) F+ R* }/ [9 L4 P# _
Contribution rate, 贡献率; `: K& N7 ~3 m1 {
Control, 对照8 |4 w! x2 |8 N6 O6 i$ Y
Controlled experiments, 对照实验
. I! Z! l3 M. fConventional depth, 常规深度
# L. j+ _0 d; F k! }) vConvolution, 卷积* A. S' Y$ I$ ^" D! T7 S
Corrected factor, 校正因子
- u% t, l2 l/ y$ y& }Corrected mean, 校正均值
) v( q8 h! D) K! U9 g+ ZCorrection coefficient, 校正系数; P5 _4 g7 d' d" y, j& q
Correctness, 正确性
5 G! g4 }) N- s1 C: T+ K9 OCorrelation coefficient, 相关系数# U2 u7 [ N$ ^3 X/ j6 _- E
Correlation index, 相关指数4 @9 S5 ^# L; c+ t1 o/ c
Correspondence, 对应% H; N" N# T4 o+ I; ?
Counting, 计数
% p. `4 Z, e) U. j% JCounts, 计数/频数
- Z% R# U* K2 E) aCovariance, 协方差
" O, c: ]+ ?) y% {, ZCovariant, 共变 4 R0 }( W( {! Y% q
Cox Regression, Cox回归
$ L, s) @ X& }- l ]$ HCriteria for fitting, 拟合准则
, [( _! q7 o* F! kCriteria of least squares, 最小二乘准则& x- x# C' o4 h p2 J" C' y
Critical ratio, 临界比% i' v* @# T" B, o' e
Critical region, 拒绝域
) d/ Q1 Z) @7 |: q4 wCritical value, 临界值
0 Y3 M# W4 i4 r9 yCross-over design, 交叉设计
' |: j/ p" Y6 U) A% ~; tCross-section analysis, 横断面分析: M0 \9 t! U4 J2 v' R0 @: ^; x
Cross-section survey, 横断面调查; z) O8 v3 }5 m7 j3 s. ], Q! p
Crosstabs , 交叉表
1 t3 J9 g) z# j0 XCross-tabulation table, 复合表1 O$ K7 h. p+ o3 p
Cube root, 立方根) a5 N& H- ~( k8 R
Cumulative distribution function, 分布函数
8 ^! X# H4 E, @" G5 n4 NCumulative probability, 累计概率
4 F* D1 v8 u) p# n4 `4 s7 yCurvature, 曲率/弯曲
4 @; n, B6 b& H) @$ {6 jCurvature, 曲率
- a+ V( y3 A7 x- T0 d; I* ACurve fit , 曲线拟和 . u5 s' x0 I4 e- K% N; U/ ~
Curve fitting, 曲线拟合
+ J$ y1 ^3 ^8 W0 Q$ ?$ v4 mCurvilinear regression, 曲线回归
+ k- R, p- z E' K; |6 {) fCurvilinear relation, 曲线关系
0 [, a0 B4 T( u# i. g7 DCut-and-try method, 尝试法
0 i- v: ]. u) q3 s( x$ E! dCycle, 周期 }, V. j3 D7 ^& m
Cyclist, 周期性
% |4 h+ m4 _" y0 \9 _D test, D检验& n+ R2 ^/ S1 p3 n' v/ F1 J
Data acquisition, 资料收集
G# I, l$ p: E( `Data bank, 数据库
& c, J; g% p4 ^; t" o! kData capacity, 数据容量
& |1 ]8 b3 C j& L' }& M LData deficiencies, 数据缺乏6 [2 X+ }8 n1 Z6 |
Data handling, 数据处理0 C( }- {, _0 l3 Y
Data manipulation, 数据处理
+ X0 h0 l" i* \0 ^Data processing, 数据处理
( j' J8 v3 a7 Y) NData reduction, 数据缩减
5 t' ]3 ]- t: T; d WData set, 数据集5 }( ^1 l, Y+ i9 Q
Data sources, 数据来源
8 H/ \, q0 p! b6 k/ T6 uData transformation, 数据变换
& V& |% {+ l: s+ nData validity, 数据有效性
! [ u' C/ j) M' b4 }! m+ @Data-in, 数据输入
0 l5 D4 x6 q. x- g! v' rData-out, 数据输出
4 r, ?( [# f: o; P Y0 YDead time, 停滞期1 ?3 l X& ]- G" i9 @
Degree of freedom, 自由度
/ O& d& L7 K6 q6 dDegree of precision, 精密度& y9 H: Z& E- ~ L. w
Degree of reliability, 可靠性程度
% ]1 R& O; c/ B% ^/ B5 pDegression, 递减1 ^. h# f5 ?* d) p* k1 _
Density function, 密度函数
) i& N% b( g4 i( oDensity of data points, 数据点的密度
4 F3 z0 V0 K% ^Dependent variable, 应变量/依变量/因变量0 s- n6 {0 e- c+ j* c! h
Dependent variable, 因变量
9 `+ q" f* g0 v& Z2 G4 EDepth, 深度3 L; ]2 i* H2 F+ t# w6 W
Derivative matrix, 导数矩阵
0 Z- ?+ s. V5 y; {+ t6 p. `Derivative-free methods, 无导数方法
7 @3 V z% i) I4 J r. y JDesign, 设计. i7 w9 a8 J/ I1 Q: q
Determinacy, 确定性( J3 V+ |6 a7 I: e, ]/ a
Determinant, 行列式9 O$ ~: u3 x9 x
Determinant, 决定因素6 T4 {/ l3 u0 n$ @8 k: L
Deviation, 离差! W7 x9 o+ s2 ?0 s. A! B9 b
Deviation from average, 离均差
& L/ J. r m4 A* a5 c4 ?Diagnostic plot, 诊断图3 X$ H6 g% C8 E+ q% t1 g3 T$ V
Dichotomous variable, 二分变量7 r6 R+ W5 F6 Q5 J7 Y- b7 f' v% B
Differential equation, 微分方程# t/ s' M$ t9 m7 Q
Direct standardization, 直接标准化法
5 I( [& F4 T6 v" _Discrete variable, 离散型变量
5 U) s0 f5 g' a1 s/ m* X Z. D0 MDISCRIMINANT, 判断
% o1 J+ q! O4 E6 y9 g! Q7 RDiscriminant analysis, 判别分析5 _3 \, m ~- T0 k, @4 _) ~
Discriminant coefficient, 判别系数
0 w h/ J! R/ X5 g# m4 S ODiscriminant function, 判别值) D0 t) G% L6 s
Dispersion, 散布/分散度" R* [; A/ o+ b' `. P$ I: ]
Disproportional, 不成比例的
( b1 | F6 N4 C0 U8 G6 l+ @) I' hDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量$ i2 D2 c4 k8 V u
Distribution free, 分布无关性/免分布/ k& A% n- g* a. S v: P4 o9 \! F
Distribution shape, 分布形状4 Q# r% E9 [7 f) j8 C2 ]+ q
Distribution-free method, 任意分布法
( R& ]) D' d+ mDistributive laws, 分配律
; B$ }* \ W# jDisturbance, 随机扰动项1 O# e4 S) y- {$ i$ h6 X7 {
Dose response curve, 剂量反应曲线8 k/ W' p c0 |3 f, x4 @0 X
Double blind method, 双盲法5 T( e% m# }4 M1 M8 ]: I1 K: q
Double blind trial, 双盲试验
8 s3 }/ n9 u. g' qDouble exponential distribution, 双指数分布# X; G3 ]% c) U6 h6 x
Double logarithmic, 双对数
6 G( \% u0 C4 ]Downward rank, 降秩1 q1 D. G8 B& c4 v( G
Dual-space plot, 对偶空间图; n+ T% f9 b, N& E; u- \5 U/ k
DUD, 无导数方法
5 S! _8 [4 P( [9 A9 PDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法& \0 a% T( p* A1 J" ~7 T" s! X
Effect, 实验效应4 ~- d% F+ a0 ?2 L
Eigenvalue, 特征值
) Z+ \( p! n# R+ G8 w, FEigenvector, 特征向量$ ]; p- |& O) a0 A! P1 W9 M
Ellipse, 椭圆
" q% I$ P+ u7 F, oEmpirical distribution, 经验分布/ `: \$ w3 b% Q6 a8 P: u
Empirical probability, 经验概率单位1 Y" g& q' J. y" n5 z
Enumeration data, 计数资料) M7 G- C( y" K' c' p: m/ u& V
Equal sun-class number, 相等次级组含量6 o3 N& x5 ]6 s% Y
Equally likely, 等可能
3 y- n+ Y# I% L3 ?2 F7 gEquivariance, 同变性4 d6 v/ C8 }$ J( @& A
Error, 误差/错误, y H5 A" T1 Y* h4 p: C, Y
Error of estimate, 估计误差
" e( y- I: R' LError type I, 第一类错误: s! f& S4 P7 h3 L; O
Error type II, 第二类错误& y" X2 u4 U" _8 Z8 _$ m) J g& F
Estimand, 被估量7 L% T$ @, ?" J O# T* X! R
Estimated error mean squares, 估计误差均方
4 A5 k5 x* f' f: C) n, a0 T2 }Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
( E p0 y6 S. K* qEuclidean distance, 欧式距离: M$ e4 C9 g; D( [" v
Event, 事件# l2 ~1 P! o- s: {
Event, 事件
% L9 g! @1 u) T) @, EExceptional data point, 异常数据点! ]* j K! A p' J# i) W
Expectation plane, 期望平面1 N" r& ~3 }: n
Expectation surface, 期望曲面, S- C! Z/ _% ?: g6 V3 i+ P; Q
Expected values, 期望值3 u! M& e3 r3 J/ N- G
Experiment, 实验
7 S& h: B# A/ @# P. zExperimental sampling, 试验抽样$ r& K) S- V! f
Experimental unit, 试验单位! M5 `5 F) K$ A1 e2 O7 [2 q
Explanatory variable, 说明变量4 Q8 N. ~' N c, A$ H1 ^* S# G
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
* x, L/ R1 y; b! e! o5 I4 Q0 nExplore Summarize, 探索-摘要5 _1 |) z; J1 o2 ?% E* y
Exponential curve, 指数曲线
* C. \! p" R3 Y8 f6 nExponential growth, 指数式增长
5 X) r/ V* R- t( vEXSMOOTH, 指数平滑方法
, |& k6 m4 C6 e3 V1 y. w/ EExtended fit, 扩充拟合
" E' I2 m+ h/ W: N0 C* Z' R+ ~Extra parameter, 附加参数
6 j/ N+ ?5 P( H; |( L# bExtrapolation, 外推法
J T7 _. `3 V* o4 c0 p7 qExtreme observation, 末端观测值
, C7 ^) c. o* M' W, cExtremes, 极端值/极值
" b* [1 \3 F, U* }; n9 q: E+ {/ f K- vF distribution, F分布 l1 @5 \' ^8 f/ j* O# L7 m! X- D- f
F test, F检验# F4 G7 `; x1 m, M7 t
Factor, 因素/因子
# R) C4 s: @5 N) w+ z- [Factor analysis, 因子分析3 R3 M: e/ d' j7 D* U7 D
Factor Analysis, 因子分析' d. u" p* { _2 g/ _! I5 c2 H
Factor score, 因子得分 ) W! ]- r5 s7 I0 p" X8 b, S7 p
Factorial, 阶乘
" C- ]+ H- \% j. J/ u \5 mFactorial design, 析因试验设计
# l4 i4 H$ f" ~( _False negative, 假阴性7 y, J* F" y6 `7 w* Z s3 ~% c
False negative error, 假阴性错误- v% s9 d: _- U. l) J
Family of distributions, 分布族( F; M. K" Z- s2 o, S' o/ N7 d
Family of estimators, 估计量族$ y+ a, o9 S6 b, u9 A
Fanning, 扇面, K9 C* Q. s& @; v
Fatality rate, 病死率
7 u s6 ~. r! [ e2 c. yField investigation, 现场调查9 J4 G$ j/ Z R% ~( H& G
Field survey, 现场调查) ^( L4 | H% t5 J* g' y/ ]
Finite population, 有限总体$ _" S2 Z6 ` \: V) t8 }
Finite-sample, 有限样本
/ Y% Q. g E" i; O" i- A* rFirst derivative, 一阶导数
% H3 [ t0 y& C/ x2 v0 rFirst principal component, 第一主成分
7 y4 I2 o1 N9 u- O& m$ P/ rFirst quartile, 第一四分位数
/ s3 Q# K/ D# Z. l4 L7 oFisher information, 费雪信息量" h+ @' I) P0 U) ?
Fitted value, 拟合值5 c! T2 {9 d( b; y
Fitting a curve, 曲线拟合
1 O6 O- f) v8 ~5 B: b" NFixed base, 定基
7 g' m& I: B$ T" uFluctuation, 随机起伏
- }: ?5 N$ ]3 e5 n& xForecast, 预测; ?% L0 r6 `8 P
Four fold table, 四格表
& v( G. t. K" G. d; dFourth, 四分点
0 [" i+ f9 l1 r# h% GFraction blow, 左侧比率& O. V, B: f' ~# G( }; n, c. p
Fractional error, 相对误差 T- `% ]) Z- Y0 s& F/ _
Frequency, 频率
' o0 j: ^, e6 jFrequency polygon, 频数多边图8 d' ]5 _, f, n& o W' t" q
Frontier point, 界限点" o) H" w9 n( X* k
Function relationship, 泛函关系6 c2 j# s* o- P$ t
Gamma distribution, 伽玛分布( y- W0 D7 x0 P1 h, S8 ?4 j
Gauss increment, 高斯增量
* m: p+ U& k9 r$ \& O' iGaussian distribution, 高斯分布/正态分布* v# ?" e0 A/ }" V, p& W
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量- E% g8 L9 S+ F
General census, 全面普查
$ l2 ?4 L" `1 |6 E! FGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 ) r8 Z1 d2 l- r. ]
Geometric mean, 几何平均数- y, ?3 ]7 W5 i5 w) H# `! w; F
Gini's mean difference, 基尼均差
. U* F6 v$ {- p$ l1 \& rGLM (General liner models), 一般线性模型
/ [1 \5 j, c7 H) [( `& ]5 h; z2 OGoodness of fit, 拟和优度/配合度
' o# n3 G9 V/ B& v: s6 m+ L0 oGradient of determinant, 行列式的梯度6 _5 P* u6 O( A5 v
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方, q; i/ ~1 b1 r% M* p# ?) d
Grand mean, 总均值. X/ Y' m- |) R' b* @2 f& n: g
Gross errors, 重大错误
: M# u5 |9 r1 DGross-error sensitivity, 大错敏感度
! e7 K/ S9 l) }6 g7 HGroup averages, 分组平均6 H# b) E% \8 W/ v6 u
Grouped data, 分组资料
& Y$ q5 ?/ O8 l/ ?. A+ f% SGuessed mean, 假定平均数+ [" q r5 z7 f6 n
Half-life, 半衰期
" g4 F, r P" v8 g6 d6 ^. RHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量& l- K7 {% E+ D( I* }! `% Z
Happenstance, 偶然事件- u( ^# D' E+ q% u5 z
Harmonic mean, 调和均数, S Q: ?( ?* d! T8 F8 X" Z$ w
Hazard function, 风险均数& a* t9 ?2 w& J8 d
Hazard rate, 风险率
* P+ b9 K, e1 f6 |0 BHeading, 标目
; L" N# T& Z# x% f& rHeavy-tailed distribution, 重尾分布2 Y1 z! v6 o; T# b
Hessian array, 海森立体阵
. ]6 l: w& J D; c+ {& ~8 {Heterogeneity, 不同质# p* p! }$ Q! ?; y
Heterogeneity of variance, 方差不齐 1 |+ u& @' T8 q3 l: a$ n
Hierarchical classification, 组内分组+ I- I0 g, r4 G
Hierarchical clustering method, 系统聚类法. H' o4 z' J7 N
High-leverage point, 高杠杆率点3 L4 A* I# q1 t+ G/ I
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
/ T4 s. x' r% vHinge, 折叶点* y, i( ~8 t( b
Histogram, 直方图
% A6 m) F6 ^8 G: Y: @5 u" Q& gHistorical cohort study, 历史性队列研究
3 G" n( i( Y+ ~Holes, 空洞
6 |4 s* Y2 w8 P! d3 p& @HOMALS, 多重响应分析
! n/ M2 p D: G- W7 c/ Z+ z& P8 OHomogeneity of variance, 方差齐性1 G" @- J' ?4 r! |1 H7 G2 B
Homogeneity test, 齐性检验
3 J$ q; }6 h( \' VHuber M-estimators, 休伯M估计量( D% H K% ~8 S. Q, N
Hyperbola, 双曲线: [$ `4 n$ M( @& e; C6 j
Hypothesis testing, 假设检验& x- X- h; M/ l% s# |" }7 b8 [
Hypothetical universe, 假设总体! s5 o) m2 K9 ], M
Impossible event, 不可能事件
& F2 Q$ u; f( M' o$ k: K1 UIndependence, 独立性
" W0 P6 G& w) j d" c9 [( k& fIndependent variable, 自变量5 f3 B2 v& \7 j3 N! P5 F) B
Index, 指标/指数
" V1 _1 B+ Q4 Z& \& v, WIndirect standardization, 间接标准化法
& W1 M; \2 k6 Z+ ^, }Individual, 个体% F* I! B! G. X2 g2 n; Z0 _8 E) z
Inference band, 推断带0 B. I: H2 z# \3 L \2 p
Infinite population, 无限总体0 k3 i* ]; S+ p: K; L; w% w
Infinitely great, 无穷大
. @3 A# x$ o" I0 W5 }Infinitely small, 无穷小! n( Y) W) a' d( b: M7 Q2 U1 ?4 h
Influence curve, 影响曲线, C# B7 P0 O& N" |. m
Information capacity, 信息容量# X* y7 ~- h0 y O: l
Initial condition, 初始条件 L+ L# W! e/ g7 [# @+ l
Initial estimate, 初始估计值
8 D5 v1 y. G! c+ r- ?! o/ t* VInitial level, 最初水平7 N# z0 G/ F: \5 u
Interaction, 交互作用1 s" p* |4 L* f
Interaction terms, 交互作用项
/ p: U. ^3 x7 I0 ^. GIntercept, 截距6 G8 w" ]! m+ G6 s1 W( X
Interpolation, 内插法) Q2 l# {# r# L; _' O7 u+ u( ]
Interquartile range, 四分位距
+ A1 `5 {; V7 C' N$ `2 Z; E# i+ jInterval estimation, 区间估计
6 k# w) }* c. h3 v' TIntervals of equal probability, 等概率区间- Q, o8 C8 Q2 f8 W
Intrinsic curvature, 固有曲率
0 z% H0 M5 |/ h4 l5 _ c9 k3 GInvariance, 不变性# d) J: |% n8 e; \& ?2 T T
Inverse matrix, 逆矩阵
6 f* I' [. N; m! m4 CInverse probability, 逆概率+ N5 V7 P8 ?! y
Inverse sine transformation, 反正弦变换6 @7 h) h7 O5 ?1 T- ]* [/ v0 H. h' B
Iteration, 迭代
8 `# |2 l5 V! {$ U* b1 |Jacobian determinant, 雅可比行列式
) z4 [, c/ S$ {! oJoint distribution function, 分布函数
4 Q- q" Y# V+ D u! MJoint probability, 联合概率
0 z) B! j; X* N ~9 @Joint probability distribution, 联合概率分布
- D! V& t$ M4 [' M0 wK means method, 逐步聚类法
" ~$ e, i* i4 @; Z- B( FKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
- B, X1 b: O; q# B& X7 T- [Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
8 \ ?: I$ Y, Q* C1 fKendall's rank correlation, Kendall等级相关5 i$ V9 V4 v+ p8 E# U! f+ a
Kinetic, 动力学7 B. G. z$ \( a& H' w7 i
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
; d5 M% M! ?' J GKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
# _: ^8 ^1 \: \! x# IKurtosis, 峰度
0 F* t/ d/ X/ p6 ~4 QLack of fit, 失拟9 z9 `; v1 V$ t- y
Ladder of powers, 幂阶梯7 y* j6 F# |4 ^5 U# t8 c8 p
Lag, 滞后& K' Z1 K( v; H% p. j- `5 E" q5 \2 ?
Large sample, 大样本* B0 J* f$ F, h! Z
Large sample test, 大样本检验
0 z) P* g7 a6 h2 T& q* z; ~2 LLatin square, 拉丁方. g$ S% O4 v: h
Latin square design, 拉丁方设计% v1 x8 q. j% G1 }; {/ F
Leakage, 泄漏& S) S9 g* N/ ]; }3 `9 ^
Least favorable configuration, 最不利构形- p4 T! u& F" B0 K
Least favorable distribution, 最不利分布& c9 J _% C' W6 ]
Least significant difference, 最小显著差法2 Y) ]8 H& v2 m. u. u& p
Least square method, 最小二乘法
% f J' s6 z- w! ULeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
( o0 F$ d5 u' |7 ?Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合/ _! j. v8 G" \4 R9 L$ g
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
U7 }/ V7 K9 o5 |+ XLegend, 图例
8 K% C8 S2 o3 o) b/ f$ c- Q$ m2 ^3 TL-estimator, L估计量
) V" X; F) K3 ^+ x$ Y& HL-estimator of location, 位置L估计量5 q p( E, D4 D5 S3 H1 @0 t; b
L-estimator of scale, 尺度L估计量
5 ^5 w. v! e9 `5 }8 m j7 F1 NLevel, 水平$ N! ^4 N3 X) b& A1 W0 T2 U& p
Life expectance, 预期期望寿命+ s' f, ~8 v. m3 |
Life table, 寿命表
9 M B# J* W' RLife table method, 生命表法5 |1 ^6 Q* v8 K* }$ Y) `: D
Light-tailed distribution, 轻尾分布
) G7 V! h7 h! ~' ILikelihood function, 似然函数
; H0 X, O( y8 }# hLikelihood ratio, 似然比+ ] s3 u* L: d9 D
line graph, 线图
8 c; O2 F4 L& ]. QLinear correlation, 直线相关
6 C P( ^/ k/ T4 xLinear equation, 线性方程
X1 L0 r% r* V2 d2 i4 aLinear programming, 线性规划# k! J3 M" c4 |' e, i
Linear regression, 直线回归! \+ B' y1 C5 K1 a2 T' a
Linear Regression, 线性回归3 E- g9 q) i7 Q3 }& f/ m" a# J
Linear trend, 线性趋势
. z7 q5 m; [$ m, R/ RLoading, 载荷
! e# T2 t% L, f+ ^* g. f; OLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
( X' m7 A% \9 HLocation equivariance, 位置同变性# L; Q3 A$ i- I
Location invariance, 位置不变性
+ k. F1 F# `# DLocation scale family, 位置尺度族2 B, ~( ^1 X+ g9 B) {
Log rank test, 时序检验 0 {4 F6 s3 q9 p% `; z' @. q& |
Logarithmic curve, 对数曲线+ F8 G# Q( x# W% b+ E1 ~* c
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布1 t- Z0 B2 F! o
Logarithmic scale, 对数尺度; J* S% l6 ~! J# T2 x8 \6 o
Logarithmic transformation, 对数变换
2 m5 i. |6 a6 c" `Logic check, 逻辑检查
3 u$ [- K7 ^; ] k& d+ L7 kLogistic distribution, 逻辑斯特分布
% |7 ^, U% i9 ALogit transformation, Logit转换" L: F) y! S$ C
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 % R# l4 \) M. P' \0 Y" ]
Lognormal distribution, 对数正态分布6 u3 y: R1 z; \# `' D& Z
Lost function, 损失函数 r) X5 k5 D0 J5 z% h: C
Low correlation, 低度相关& L9 z! y6 w- p5 Q6 G% W4 j* e
Lower limit, 下限
) G. G6 s3 _3 z3 ~Lowest-attained variance, 最小可达方差8 X& M5 h ~/ o6 J- h/ L4 X3 i
LSD, 最小显著差法的简称
; E, z0 g; x4 d3 h) S- _ ILurking variable, 潜在变量
5 F k( @: P( N# U6 fMain effect, 主效应, \" B' C% _5 i K# s+ b
Major heading, 主辞标目
/ n: J x5 A% m& }Marginal density function, 边缘密度函数
. u$ F) Z/ W2 k5 B) y0 j. HMarginal probability, 边缘概率
; q9 P8 ~8 X7 \6 VMarginal probability distribution, 边缘概率分布" s* g1 v0 V6 U |
Matched data, 配对资料
4 A4 W8 u- H9 ~Matched distribution, 匹配过分布( v1 Z! u8 u( |& v3 n
Matching of distribution, 分布的匹配4 C; G! K8 Z2 d( X/ t
Matching of transformation, 变换的匹配0 Z+ [% d) E/ ^8 {; q7 C
Mathematical expectation, 数学期望 M9 X( s1 @- d0 G' p* S+ W
Mathematical model, 数学模型1 n3 R1 A* ]& c8 P) Q7 I
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量( b4 k& ^3 G8 B3 c' Z! i
Maximum likelihood method, 最大似然法' ]; u: O: W# ~9 C& F& _- q% R
Mean, 均数+ W2 E& ]# l, Y2 l/ B+ Q
Mean squares between groups, 组间均方1 {' |& X# _5 V0 M- g6 j7 I
Mean squares within group, 组内均方
2 j4 d: H! }% N2 i3 iMeans (Compare means), 均值-均值比较
$ j# } P f" I3 ~4 N! Q; }2 iMedian, 中位数) z! I- o* n7 I
Median effective dose, 半数效量
/ m7 M! ?' C! e! ]2 LMedian lethal dose, 半数致死量
0 e( e. I/ w4 {" P [Median polish, 中位数平滑
4 D4 {3 ?( L8 O& o% xMedian test, 中位数检验
8 M/ T; K& M8 J+ hMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量+ D1 A; e' y2 J
Minimum distance estimation, 最小距离估计! U7 W' K( T# k1 ^# \( N. f
Minimum effective dose, 最小有效量. t" U, n0 V' G0 Q' j5 I: D
Minimum lethal dose, 最小致死量
2 Y2 C; w/ r4 R, yMinimum variance estimator, 最小方差估计量
0 X- x4 [. w7 s8 H, R6 i: IMINITAB, 统计软件包& ^- e" X) {6 Y& w8 O
Minor heading, 宾词标目! h* q1 _: j6 U7 S' G1 z9 h
Missing data, 缺失值# |# ^ q- Q" X3 o' e. w
Model specification, 模型的确定
5 R& [& H1 M! m* h3 J, PModeling Statistics , 模型统计
: o9 ^8 \5 I; @: i* W2 ?Models for outliers, 离群值模型
' Y2 k! |% R4 M* }0 J/ hModifying the model, 模型的修正
+ C' _+ E) s+ n: [* Q# k6 T+ ~0 KModulus of continuity, 连续性模: y& @( \4 n2 K$ c
Morbidity, 发病率
8 M$ w4 x% u$ o2 lMost favorable configuration, 最有利构形/ _- O- |( G! }" p
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度5 A9 g. E: R+ r/ f1 {' ]% j9 V. z) K
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归. v# s5 x4 P' \! j3 x0 ~
Multiple comparison, 多重比较
+ d2 l3 p; p& OMultiple correlation , 复相关6 s' J. }: h1 u3 r% F" v9 ]
Multiple covariance, 多元协方差
4 s: B) \2 X3 E. ]% E2 nMultiple linear regression, 多元线性回归
3 s7 {' {/ C; ^4 q! {% m4 ]Multiple response , 多重选项
- [/ ]; r! e' \* ~# p: g& D; P9 T6 QMultiple solutions, 多解" v# B; R6 b5 G6 c' k; u& @
Multiplication theorem, 乘法定理
5 q( o/ N; ^3 N) @* C( q3 \& e1 mMultiresponse, 多元响应 I% O( @7 `0 Z& k2 O
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
% l1 @, ?: y" s: O7 O9 I1 c& oMultivariate T distribution, 多元T分布6 h5 v( d, ]/ j d+ c# x
Mutual exclusive, 互不相容! t7 G3 F8 ]4 E7 ]6 i v1 y
Mutual independence, 互相独立
$ ^* }( @2 S0 q D5 Q4 TNatural boundary, 自然边界
& X- m7 }) p- j! y7 _1 M3 Z$ F6 ?Natural dead, 自然死亡2 f4 R E7 c2 o" `
Natural zero, 自然零$ \. J9 V! w" H- L, r& R! F' K
Negative correlation, 负相关
- T" j0 ^9 Z" b. mNegative linear correlation, 负线性相关 z( e; S& e/ M2 q
Negatively skewed, 负偏
& E- R, L, s" z* Z) SNewman-Keuls method, q检验
* A4 Q6 q, S2 O, }0 xNK method, q检验
( {/ z. y8 I- S+ C; WNo statistical significance, 无统计意义$ i( _) L& x7 ]6 i
Nominal variable, 名义变量! Y& Y. K4 h k* v" u6 Y
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性6 A0 W" W" \+ R; |* C& c% z6 K
Nonlinear regression, 非线性相关7 O( ~6 R% e( i6 Q+ v, L+ Z
Nonparametric statistics, 非参数统计
% m2 L x/ ]' h9 j( ~* gNonparametric test, 非参数检验+ C' Y2 j- k9 _ d$ d- K: ?+ ]
Nonparametric tests, 非参数检验3 _% G b* |: Z- ?9 J3 b
Normal deviate, 正态离差6 k+ F B: T' k3 X# _5 l
Normal distribution, 正态分布
& j. \4 ?) H/ U% c7 }1 }% `Normal equation, 正规方程组; Q2 _9 G& g* [1 f, W1 B- J' c3 {
Normal ranges, 正常范围
c y5 I6 R+ O$ INormal value, 正常值
' L6 u9 O1 f% y/ N( w* [! N# `8 SNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数, p. k; Y7 [ V: [
Null hypothesis, 无效假设
8 ]- |( I2 i+ FNumerical variable, 数值变量
( Y8 Q; N6 T5 X& AObjective function, 目标函数
# m B S! L8 W* ^; wObservation unit, 观察单位$ b! x* H8 @# V! w) [4 Q
Observed value, 观察值
4 V/ y6 [1 V% N3 v* A( TOne sided test, 单侧检验
) U- r+ o1 c2 Z( {9 l" g+ W% U8 sOne-way analysis of variance, 单因素方差分析. J( t# T# F1 R* e+ N
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
9 b. J0 i) v( {1 e: eOpen sequential trial, 开放型序贯设计
/ T7 g2 p3 A: q8 ZOptrim, 优切尾" f* X7 k2 U q% T( S
Optrim efficiency, 优切尾效率4 w( Q2 f. k, t/ d+ J" w( r( W
Order statistics, 顺序统计量
+ L( }1 P9 Y" cOrdered categories, 有序分类& W [" u. |- {- Y6 v! O. K$ {
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
& d7 }% z+ k+ F' jOrdinal variable, 有序变量
V( d4 c" v% w. `+ t( h; W% nOrthogonal basis, 正交基) a/ L; D" k" k5 x0 B/ R
Orthogonal design, 正交试验设计4 B" I. f1 C+ v0 R1 D$ u% j8 P
Orthogonality conditions, 正交条件- c' I3 o0 N- j% ?/ R
ORTHOPLAN, 正交设计
$ Q- q/ _, P% e( a) ZOutlier cutoffs, 离群值截断点
5 d. r8 n: g4 _: u6 ^Outliers, 极端值7 B' G0 U& x B2 d6 Q7 }5 F1 W
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 9 t6 N6 _8 `, V0 Q
Overshoot, 迭代过度
t' V7 o" a# K2 x% O# |/ c( A! B# zPaired design, 配对设计
7 @( b9 H+ D' K* \7 O! cPaired sample, 配对样本2 W& k8 C& Z3 ] ^: z
Pairwise slopes, 成对斜率
. E: v% U5 Y' ^; k( u* cParabola, 抛物线
, g% \# P5 P0 S3 [+ DParallel tests, 平行试验
' D4 c O/ T3 Z; S# VParameter, 参数+ B- Y" T% r+ X1 N) S) C4 |% e
Parametric statistics, 参数统计& Y8 \( X8 y- ?$ u
Parametric test, 参数检验
# v `- k1 }' f/ E1 rPartial correlation, 偏相关% m! O* [% X. @/ g1 K4 e3 T
Partial regression, 偏回归
; E3 A7 |. Y) t, i7 x) Y0 oPartial sorting, 偏排序
. M) S2 A. k9 NPartials residuals, 偏残差
* _; o+ N: _3 Y8 v" RPattern, 模式! q' z# m0 ?: y- Y: }
Pearson curves, 皮尔逊曲线
/ z5 K8 x$ u. p" X, _. L4 `1 |) g" MPeeling, 退层; t* l- y+ S7 M% X5 t
Percent bar graph, 百分条形图$ d9 U7 g3 t8 Z* @5 O6 }' a* [
Percentage, 百分比; z" I9 s4 f$ U7 O7 Q7 z/ I
Percentile, 百分位数4 @. k4 [& T; h6 \/ v! ?# U2 Z
Percentile curves, 百分位曲线- E, V& i3 U) q- O- H/ y+ I1 B
Periodicity, 周期性
, n& W) n- X& v( LPermutation, 排列) I* N! r) M5 y) g5 L9 h
P-estimator, P估计量( t ^: j1 y! D% P4 {
Pie graph, 饼图
l' U: k$ h) g9 @1 t% ePitman estimator, 皮特曼估计量
5 y- e/ h5 L `" s0 J7 YPivot, 枢轴量
" n# k9 }' y' ^1 \( H4 X- v* W" ZPlanar, 平坦
% A" k Z, F$ J3 }/ Z U% ~. u# iPlanar assumption, 平面的假设
' Q/ l# R# c+ g5 w/ PPLANCARDS, 生成试验的计划卡% p4 Z7 y$ a4 @( Y% L
Point estimation, 点估计* o( f2 `1 k: `. y
Poisson distribution, 泊松分布. k* R% _/ d3 A
Polishing, 平滑
P9 m5 O/ _. r' KPolled standard deviation, 合并标准差5 Y/ ]0 F2 F% X0 `0 y7 O& ]
Polled variance, 合并方差
s i/ K* r4 J6 qPolygon, 多边图6 L# @, |7 ~6 _1 w
Polynomial, 多项式
! i! S0 n( J+ H* ?! g1 \" ]- T9 u: s& N) HPolynomial curve, 多项式曲线; a9 T& X$ S, q2 u
Population, 总体4 _* ?5 b8 B9 k; m
Population attributable risk, 人群归因危险度
7 l" b' y. b) m; |/ KPositive correlation, 正相关; ^6 m' o0 b; o- S, X
Positively skewed, 正偏
6 X8 B- M3 v/ EPosterior distribution, 后验分布
7 o+ m5 d5 v; w$ pPower of a test, 检验效能
! G& F, Z3 J) M4 f$ t% E& aPrecision, 精密度' y2 {! G$ w+ O! @8 o0 X4 U1 ~: {, E
Predicted value, 预测值" K7 A+ v! ?& t0 Z; P# j( K2 w
Preliminary analysis, 预备性分析
; p3 ~1 S6 W, w: O4 B9 P. ZPrincipal component analysis, 主成分分析0 y8 ~5 o4 U" @0 n
Prior distribution, 先验分布 J' Q" r% Z! M4 c- L
Prior probability, 先验概率, a* ^0 q/ @2 s& ?# z5 q7 R1 M
Probabilistic model, 概率模型
% s$ H1 X+ z( ]9 Bprobability, 概率
+ ]( C4 J( q4 U5 c0 S% EProbability density, 概率密度6 V v; Z0 M1 v( M$ @
Product moment, 乘积矩/协方差
' j' ~% c* {0 j9 dProfile trace, 截面迹图, T9 ~- i- `3 p( y( U
Proportion, 比/构成比
5 U2 y4 Y2 S O+ c1 [0 r/ FProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
, l6 f: o* z4 X6 ~: i$ l& TProportionate, 成比例% o( a3 O9 ^" O4 K+ H9 ^
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量2 e# _4 e3 D! H x% r0 K& S( Y
Prospective study, 前瞻性调查3 Q# Q8 b4 Q+ I* u" P O
Proximities, 亲近性
' f! \* F0 N6 M# i0 d9 Q# Y. APseudo F test, 近似F检验8 u) }0 ]0 D/ e
Pseudo model, 近似模型: V: P. V" _( r) r A0 I
Pseudosigma, 伪标准差9 _( g) O2 s& d8 ?0 t+ B. D, O8 B
Purposive sampling, 有目的抽样
, o a/ k ]! U8 eQR decomposition, QR分解
/ B3 m" P+ g/ w( A3 F1 Q" n( Y* b: AQuadratic approximation, 二次近似# d' b3 Y ?+ q# } o4 V" s
Qualitative classification, 属性分类
# f$ |+ X" `' D4 ZQualitative method, 定性方法
@5 o; g( y" ?% aQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图& }! R& v( n+ T4 ^
Quantitative analysis, 定量分析& M/ k2 M- e3 ^) D
Quartile, 四分位数3 i8 r% y1 [- \" {
Quick Cluster, 快速聚类
) H; @2 `* _6 h) eRadix sort, 基数排序+ B. E/ f- A6 Q
Random allocation, 随机化分组
5 D" V7 z& o/ z# \- V4 H! HRandom blocks design, 随机区组设计0 g0 p9 v4 n! e( f4 b
Random event, 随机事件
; d% |" J/ Q9 wRandomization, 随机化; @2 E1 Z" Q. d
Range, 极差/全距2 u9 B) E, g. O/ }! } }
Rank correlation, 等级相关
3 V8 h0 I& H3 h; wRank sum test, 秩和检验
! W& a2 g% ]7 D. I' ZRank test, 秩检验
7 [/ b# d# W% ], }; j5 P. nRanked data, 等级资料1 x# e8 f: x; p e# e; M- A6 j
Rate, 比率
5 ?+ d" X2 A7 d) a5 F& _Ratio, 比例
: a% ^; D+ b4 q% s [. x2 {# `7 R$ lRaw data, 原始资料
; u, M' \2 j0 |: L0 K( QRaw residual, 原始残差/ \$ n p' K. d% ~5 C* t
Rayleigh's test, 雷氏检验& G2 w' _+ t Z% U
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
5 n) Z+ S. ]$ J6 UReciprocal, 倒数' q% V. e. D) B( Y$ V
Reciprocal transformation, 倒数变换
$ l% }. J1 q3 I3 |9 S0 r: ~% RRecording, 记录' `. z8 m' z5 c8 C" T9 d
Redescending estimators, 回降估计量# j$ m2 Z, ?, {; w8 j7 P
Reducing dimensions, 降维+ T0 V$ S0 l+ c
Re-expression, 重新表达
; x7 z! f5 X3 }& Y) IReference set, 标准组7 n6 H6 Z+ b ~- G3 }
Region of acceptance, 接受域
1 k ~/ w/ B% i: jRegression coefficient, 回归系数
$ {+ U0 K* a( K5 g& zRegression sum of square, 回归平方和
! R% @) s: z/ U. mRejection point, 拒绝点
4 F c" N* S% u. E0 |Relative dispersion, 相对离散度% t- x1 g% p5 t- Q) G9 r
Relative number, 相对数0 g& O. @! F9 Q, f: ~5 w) Q
Reliability, 可靠性- G3 G( J1 M: { l- m- J6 z- r* d
Reparametrization, 重新设置参数
: A* S& t5 ]3 ~( u' _1 BReplication, 重复! P4 @3 G8 ^" h+ h7 [- R* E
Report Summaries, 报告摘要$ y- P" L1 l3 j' ?# T2 a
Residual sum of square, 剩余平方和 h) `, P& Z6 F$ q0 r: ]: m
Resistance, 耐抗性
5 D9 c1 T" B) p' b; BResistant line, 耐抗线! T' T8 G* J# z8 ~
Resistant technique, 耐抗技术! N9 m: f1 H3 C' e( ]! [" w
R-estimator of location, 位置R估计量) C0 a$ }5 \: J8 v* h$ ?7 k+ K
R-estimator of scale, 尺度R估计量
4 V; ~9 d. J$ f6 dRetrospective study, 回顾性调查( \! R* V- D/ E0 x
Ridge trace, 岭迹
( r2 q- I% t, h% zRidit analysis, Ridit分析
& b: @, Z0 k! I+ g; WRotation, 旋转
1 f! }' c% \5 g3 ?# X" J# \' e! w& ]) JRounding, 舍入
3 U3 m8 x, Y% O: g2 iRow, 行) W& _( @& [$ a
Row effects, 行效应
1 u, c7 g% [2 x2 BRow factor, 行因素
, j) O2 W8 C# U9 C' eRXC table, RXC表; O% D0 m% G! B
Sample, 样本9 _* O& U! u- I: T) G$ {9 M6 L1 x
Sample regression coefficient, 样本回归系数
+ T+ G. G; |% {0 u1 r) USample size, 样本量
) P: A% ]' \; H* h ?( v; ^Sample standard deviation, 样本标准差" j: H. m( _# C* w, O2 ]) A
Sampling error, 抽样误差4 U# O0 V7 n6 {
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
' T2 S1 ~5 @% RScale, 尺度/量表
# C4 @: m- ^3 f/ e' ^Scatter diagram, 散点图
9 H4 f3 K" A X) e$ _9 bSchematic plot, 示意图/简图
, ~6 x5 J0 `, v X% p/ Q& m* YScore test, 计分检验( b- k4 e3 e: u7 o V/ |# \
Screening, 筛检
1 m/ D: b8 t+ ~0 m) Z6 JSEASON, 季节分析
# K& q6 j' g4 G$ G5 SSecond derivative, 二阶导数
- n7 ]8 i' `; A2 T2 nSecond principal component, 第二主成分
w4 D h8 P- \+ n, \( \; QSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 4 w- [' E6 {4 ~+ c9 m& w8 ]
Semi-logarithmic graph, 半对数图
6 T- s8 ~) s( n1 q+ _Semi-logarithmic paper, 半对数格纸) }% [& m4 Q( M+ z |1 v# y1 f
Sensitivity curve, 敏感度曲线4 K+ R$ u( a" s6 ^
Sequential analysis, 贯序分析
' @" b5 f+ n9 R" j" d, S0 eSequential data set, 顺序数据集
6 `) T& M9 d8 W3 n+ QSequential design, 贯序设计
L9 G! w( s, M% c! K* gSequential method, 贯序法
' a2 ?/ i; ]; A- U( {1 m' S# ~1 a! ISequential test, 贯序检验法
) N8 l8 M7 f7 n- ySerial tests, 系列试验# M9 |' K' @, @4 q( Z( b* ~, q! \
Short-cut method, 简捷法 9 y+ K, ?! x7 @ j
Sigmoid curve, S形曲线
! w8 p5 A. z8 N7 }Sign function, 正负号函数+ N1 Y8 ?5 P* f4 q
Sign test, 符号检验- n' E/ J% ~/ _: g. Q y
Signed rank, 符号秩
9 @) B: N* T- f7 m. BSignificance test, 显著性检验 V2 M. P( q* X8 f6 j- F' m/ k
Significant figure, 有效数字
r# t* y' e5 ]8 ^ m6 K1 xSimple cluster sampling, 简单整群抽样
( n% _ W; f: `5 |5 nSimple correlation, 简单相关) y3 n. a" o' l3 }9 Q+ D
Simple random sampling, 简单随机抽样. ~5 Q0 `( I/ h1 h; C5 H& W
Simple regression, 简单回归/ ?3 H7 g# U" E, o% a' U0 k
simple table, 简单表" f2 {, o* V/ I8 ]# W$ v
Sine estimator, 正弦估计量
! W o' H6 |- C9 e5 q% y2 ZSingle-valued estimate, 单值估计/ I' J1 T# w w! u
Singular matrix, 奇异矩阵6 B5 m; i s; @
Skewed distribution, 偏斜分布
- Q1 m$ t5 @8 x+ V+ c: F4 R5 g. y7 ESkewness, 偏度; ?* @, p* E4 @
Slash distribution, 斜线分布
) B' A: g' i; c- cSlope, 斜率
5 N' o& Q/ m/ E8 H$ S. H6 N QSmirnov test, 斯米尔诺夫检验+ z- V @; J' p2 S; c8 {
Source of variation, 变异来源
$ K( Q) D3 K( W% _0 x: t' uSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
9 }1 K& h/ G. t% g# l- R2 ZSpecific factor, 特殊因子
# f1 h( ^# ?7 @* u8 k$ C. [Specific factor variance, 特殊因子方差
# i. N+ {, F/ T. [6 u- r& t( G3 PSpectra , 频谱8 B, { J+ d- F2 F2 _
Spherical distribution, 球型正态分布. N4 j `1 o2 i8 g9 S
Spread, 展布1 N1 U3 r& |6 J) @- m
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包+ X% g: \7 w) Z* |
Spurious correlation, 假性相关
- ]" E" G! u2 Q {; D9 aSquare root transformation, 平方根变换# D3 w1 s( r3 v) b) H) l, }
Stabilizing variance, 稳定方差$ ]" w7 W( Y: L# K+ v1 h7 {
Standard deviation, 标准差8 t# n ?$ p3 c+ y5 {9 J
Standard error, 标准误
% U, N5 P- b5 e' H0 H' @Standard error of difference, 差别的标准误
- }1 s; E% f1 `# HStandard error of estimate, 标准估计误差6 V# I5 E P9 }9 Q+ o I5 I- V
Standard error of rate, 率的标准误
6 _1 m, o, s2 ?. S( H7 I3 dStandard normal distribution, 标准正态分布
0 y! a: N, C- c; q3 CStandardization, 标准化6 ~( N1 Y$ i2 |3 x+ J( v7 {
Starting value, 起始值
9 J5 N/ a! f$ T0 U3 O! [Statistic, 统计量) T H2 F) K W; t# u
Statistical control, 统计控制
# x; q& t& n: j; A, t+ D( W+ oStatistical graph, 统计图$ W& _/ v$ U3 i1 C" m# e. ^( T, L
Statistical inference, 统计推断1 x, q: @- g4 L& x0 a, a
Statistical table, 统计表
; x. E) z5 o W& q) b6 i) OSteepest descent, 最速下降法
# H) Q( R l$ s" Y" ]) h+ tStem and leaf display, 茎叶图& U3 Z! F3 J+ s, [
Step factor, 步长因子
, q: G$ y# l: t5 P k1 wStepwise regression, 逐步回归
% h. V: }* Z$ u( d! u8 j( t/ G" LStorage, 存' A: G6 E& j2 N( z9 ^
Strata, 层（复数）
- s6 X3 l4 Z4 J+ FStratified sampling, 分层抽样
, R* o4 q# w, d3 a8 TStratified sampling, 分层抽样
" e% f$ }: P4 cStrength, 强度
9 z+ |9 [' W3 y9 R2 PStringency, 严密性
" t1 s9 p( J. QStructural relationship, 结构关系
. Z, L; n2 ]$ p @2 {% RStudentized residual, 学生化残差/t化残差, m9 d& ~$ T0 `1 B! Z1 }. {, _
Sub-class numbers, 次级组含量. }2 T7 f2 E/ I! {0 F ?! q, @
Subdividing, 分割, @3 J. J9 b' H% k4 \
Sufficient statistic, 充分统计量
0 E+ ~+ `; q, t) MSum of products, 积和
4 r7 g5 @% C$ [/ r' Y9 _5 YSum of squares, 离差平方和: y5 a. u4 V4 D' R4 I! \5 A
Sum of squares about regression, 回归平方和' Q% c# C; }; g
Sum of squares between groups, 组间平方和
% v" I" C: B7 }. g0 t1 QSum of squares of partial regression, 偏回归平方和2 ~& v0 ~8 p# S1 c9 W$ F
Sure event, 必然事件! f6 f+ u5 G' b
Survey, 调查
/ Y7 Z! Z0 _" X5 i# L4 YSurvival, 生存分析
* |0 R: _4 j% M& Y t; Q) ?- BSurvival rate, 生存率. q9 @) M# [: K6 ^3 B
Suspended root gram, 悬吊根图- S" f! \7 W! c" S9 Z
Symmetry, 对称
- T: H0 d2 k5 n3 U5 gSystematic error, 系统误差' b( C; b" u. d) m# W
Systematic sampling, 系统抽样+ Z* i1 U( ]) K( T
Tags, 标签- i0 H k' R+ |% W# a: d( U
Tail area, 尾部面积
2 m0 d4 \6 s# q* M3 m' rTail length, 尾长 v( G& V* n' Y- c' E% ]6 C9 k. @
Tail weight, 尾重% r& `: L( A$ |& @' u' _" F
Tangent line, 切线
4 o+ l% F1 X) UTarget distribution, 目标分布
0 e: E0 r7 `% JTaylor series, 泰勒级数
' X. M3 H( l9 ]8 f5 iTendency of dispersion, 离散趋势& c. V& C2 ~# r9 A, o- R4 C5 W2 M
Testing of hypotheses, 假设检验
8 R! J+ E+ i8 x( `, c2 RTheoretical frequency, 理论频数
3 p7 B; E3 _$ f8 @: _3 O% G7 p4 d& tTime series, 时间序列+ @3 d0 z6 E. i/ m a
Tolerance interval, 容忍区间
6 ]1 H( M& D4 G1 UTolerance lower limit, 容忍下限. K' l6 T: f- z/ d
Tolerance upper limit, 容忍上限
1 W6 S# K2 H/ M' X6 p+ D9 y6 X; oTorsion, 扰率% U" { n$ t7 ] h
Total sum of square, 总平方和: p/ Y0 i' ^& N; }
Total variation, 总变异2 `4 [% K% g- A: c
Transformation, 转换
# G, o9 E: S9 a. Z( O$ z' v% y$ yTreatment, 处理9 V5 y3 R5 V8 ^( ]6 k/ @+ ^
Trend, 趋势9 q0 F0 v n9 {" R2 `
Trend of percentage, 百分比趋势6 F+ H6 {# l0 z
Trial, 试验
% s4 P2 Y8 W# @6 a6 ATrial and error method, 试错法
. w# y* C- @# l5 ETuning constant, 细调常数
# x5 L$ G8 U; X: F. VTwo sided test, 双向检验4 L. @. B+ u# O/ ]2 N4 y
Two-stage least squares, 二阶最小平方
! U! `/ d4 Y* M* L. XTwo-stage sampling, 二阶段抽样
/ Q' o4 X8 `8 u& sTwo-tailed test, 双侧检验
. z ?- \& S- J9 u( |Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
2 l% t: c0 b; }; hTwo-way table, 双向表; Z0 w' \) A5 | \1 x) k
Type I error, 一类错误/α错误 B: K9 E! V, |! n$ x4 a, s/ x
Type II error, 二类错误/β错误
4 q% }* S) c5 w# c2 n* LUMVU, 方差一致最小无偏估计简称- N0 G1 l' S7 H9 n3 q/ K
Unbiased estimate, 无偏估计
7 V: c# c, b/ Z# Y, PUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
$ m$ k' {+ @) WUnequal subclass number, 不等次级组含量' h1 |2 m% a8 D
Ungrouped data, 不分组资料
6 J! F) s& M# sUniform coordinate, 均匀坐标! t Q/ W5 ]; w w$ [4 T& E% G- {3 G
Uniform distribution, 均匀分布
2 k, y; N* l# C- mUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计3 s& I& A" g- N2 @8 r! s
Unit, 单元: W. }$ t* [; ^. S1 a! z
Unordered categories, 无序分类
2 }: `4 P6 Z# b9 z/ b: s. [Upper limit, 上限
& z* {: }5 _7 O4 K v9 N& YUpward rank, 升秩2 E0 ]+ I! D4 o
Vague concept, 模糊概念+ z' I3 J, y% A3 J# `
Validity, 有效性
D& R% ]1 L/ s- s. z; MVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
: ?/ t* e( s5 H' V$ D* lVariability, 变异性
8 G2 I4 C! C7 E3 w2 U7 H9 yVariable, 变量
8 `7 J) }/ X( y/ i0 |Variance, 方差# x2 X @$ O0 H/ q5 n2 H5 |
Variation, 变异+ [1 d9 ?, Q- W# I6 f/ d
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
s9 P1 \* W3 U% }% e6 n5 h- q2 FVolume of distribution, 容积
$ ]0 n5 i7 L$ N/ u& dW test, W检验; H% P5 @1 p; z! L
Weibull distribution, 威布尔分布6 y2 {. M+ M& l/ [ j3 D( }
Weight, 权数
9 j4 S' R5 M. K9 U+ HWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验9 D! N2 g; A/ n! N
Weighted linear regression method, 加权直线回归
. m/ K+ u- P! v& \Weighted mean, 加权平均数2 J: L" H0 ?5 D$ r/ q, u
Weighted mean square, 加权平均方差
% {. {1 q) S6 C* x* HWeighted sum of square, 加权平方和! z/ |# @" P( R" ]3 A6 w) Z
Weighting coefficient, 权重系数4 `: r, @2 T J! c" ]
Weighting method, 加权法
! w% B* g2 v3 z4 b& U# D* aW-estimation, W估计量+ g# c3 ~4 T( D( _6 L' K
W-estimation of location, 位置W估计量0 i6 K& O. d9 C1 I) n0 j( z
Width, 宽度
4 b1 w9 {* m8 I( YWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验9 @4 w! Z4 n. j* m9 j8 h* z- ~
Wild point, 野点/狂点
; H8 e/ o& }* wWild value, 野值/狂值
, r; i% e! [" ^8 |/ fWinsorized mean, 缩尾均值* B5 X/ d6 b- d& l( r! T
Withdraw, 失访
3 T4 G a. _2 n# N% SYouden's index, 尤登指数
0 e* T* ^! e& i- g- e7 hZ test, Z检验
8 ]* U* B7 o: J* o6 NZero correlation, 零相关. J' p; X4 _8 q; A
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
