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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差7 ~! v$ Q+ q+ @& T
Absolute number, 绝对数
3 H4 z" z. j/ ^7 AAbsolute residuals, 绝对残差
+ V6 `3 V0 F/ LAcceleration array, 加速度立体阵
6 Y7 o. ?0 T$ }, z* MAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度) M4 w: u' W/ p+ A
Acceleration normal, 法向加速度
+ o) c/ i# J9 [$ H+ ^Acceleration space dimension, 加速度空间的维数! }4 A; U: V, h
Acceleration tangential, 切向加速度
! ~3 g  i4 b+ P' iAcceleration vector, 加速度向量
! @  ]/ T: _% Y2 nAcceptable hypothesis, 可接受假设$ [/ a* s* s# \. _
Accumulation, 累积) [' g; H: `, o/ P
Accuracy, 准确度
1 Q8 w" ?6 l3 `9 L; yActual frequency, 实际频数
9 l+ q9 J7 H" A3 kAdaptive estimator, 自适应估计量
* l& t4 v: }! I& Q0 }9 q8 p' H/ ]Addition, 相加1 L7 R7 N. X3 D* D1 Y$ y9 J5 V! M
Addition theorem, 加法定理
/ E/ G* C3 p0 d9 L7 aAdditivity, 可加性
' b4 R% v; w+ ~3 c' m% vAdjusted rate, 调整率
, x) V5 [1 q) X. D1 ]3 \% qAdjusted value, 校正值
! M( F2 q# `8 o# bAdmissible error, 容许误差' k4 k& y( f* C' q3 ]6 ?  J  g
Aggregation, 聚集性
/ b2 z! [+ f" R3 qAlternative hypothesis, 备择假设/ o' i. z0 }% f! x8 L
Among groups, 组间
7 V5 N7 [( Q7 N/ m8 z. P- MAmounts, 总量; u- V4 M  W& g( q5 p! @" r: ~
Analysis of correlation, 相关分析/ W* K! i( D$ Y3 k6 f' \
Analysis of covariance, 协方差分析
( N: E& J6 \3 _. j8 d5 fAnalysis of regression, 回归分析( l- N+ j' c& Y6 Y  b" P
Analysis of time series, 时间序列分析0 A8 a( u6 X7 q3 x4 j' L) {) J8 o
Analysis of variance, 方差分析
) \% d/ }; ~9 p7 Z; z/ r4 ?1 h# DAngular transformation, 角转换
! e5 Y" W% H- n/ O5 eANOVA (analysis of variance), 方差分析8 Z+ a5 @* F2 s" O
ANOVA Models, 方差分析模型
& r. u3 S" s0 p& {/ t, YArcing, 弧/弧旋
& c2 m9 J( l& x! v8 UArcsine transformation, 反正弦变换
" y* ~  y" S$ P# GArea under the curve, 曲线面积7 S4 U, H2 ]; L- p
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
6 L8 ~6 i/ @8 C% [ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
! J, u$ j; `7 D2 oArithmetic grid paper, 算术格纸5 @# U1 h( j" j$ D# C
Arithmetic mean, 算术平均数$ Q+ i4 T2 W) v) ~, W6 x6 w
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系/ B9 \& r9 Q; R' `; ]
Assessing fit, 拟合的评估' b( r. d/ H: E' L1 C1 Y- ^2 @; h
Associative laws, 结合律
. {& o, i9 T# L( f4 E; EAsymmetric distribution, 非对称分布
9 f0 ~5 F, S0 x9 I) sAsymptotic bias, 渐近偏倚: b' ]* A( z3 s8 X
Asymptotic efficiency, 渐近效率
, ^% s5 y" |/ q  c# _Asymptotic variance, 渐近方差
: G3 d5 K/ U. s. d- v- iAttributable risk, 归因危险度- E2 h) V. r) t8 i. K0 x- U
Attribute data, 属性资料2 F: m# C/ w% h$ r
Attribution, 属性; N; z+ Z9 [+ v6 G) v( `  n
Autocorrelation, 自相关6 ?' S3 `9 I# N) Q- [  ^7 W5 O
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关) z1 e0 r  ]7 Z$ [
Average, 平均数, I$ D: G- R+ Z  E2 b$ J
Average confidence interval length, 平均置信区间长度# Z/ H- o% _0 }8 c# v3 i
Average growth rate, 平均增长率* J( d0 q" m5 p. H, g! _
Bar chart, 条形图
8 S3 u, f/ j' x0 _Bar graph, 条形图, U- h7 X( J# R4 N# b
Base period, 基期# |7 E" N) w" M' j: X
Bayes' theorem , Bayes定理' g1 q5 r- O% e7 L7 i* G$ G
Bell-shaped curve, 钟形曲线- a" ~1 B$ v) H1 ?3 a
Bernoulli distribution, 伯努力分布4 T6 {- J7 {  D$ o
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
6 g, h- m0 O* G" X! H' `' dBias, 偏性* o$ o  J: `8 g: p6 B9 G( _, @+ O
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
5 o! t- J  C5 r* O& d' }# ~% ]Binomial distribution, 二项分布, l/ R; }; _9 y
Bisquare, 双平方
+ {  G7 y. X: e8 Y8 C# `Bivariate Correlate, 二变量相关. E" O% x8 X0 v  y8 A
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布$ C1 H( }; Y9 i: d
Bivariate normal population, 双变量正态总体
/ N4 a& X. I% ^Biweight interval, 双权区间
/ d9 `* z% w8 C8 T  u* XBiweight M-estimator, 双权M估计量
5 Y  k- j6 e+ s$ ~% nBlock, 区组/配伍组
8 T- [+ T5 F' f0 X9 oBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
! k, [6 ]( w3 m! v: N2 o: I/ tBoxplots, 箱线图/箱尾图7 l! j6 n, c) _2 [/ Y
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点. c( i; Z2 Z/ x$ f
Canonical correlation, 典型相关
+ U5 ]' C& a1 xCaption, 纵标目% q& K  F2 t" q; N  ]$ g
Case-control study, 病例对照研究- V6 b+ L5 L4 v1 @* m
Categorical variable, 分类变量
7 y- @- F: G9 y/ {& Z3 o' QCatenary, 悬链线
9 J' y2 w( y# a/ X5 VCauchy distribution, 柯西分布% _& V+ q. _* y9 e6 ^3 K# S
Cause-and-effect relationship, 因果关系
; ^) _& z: R1 G! J" F; n  @Cell, 单元
! d  ^; K0 x; tCensoring, 终检$ E7 p* h  F4 f/ ]0 {
Center of symmetry, 对称中心3 P/ S" o, |2 Y7 a
Centering and scaling, 中心化和定标
& U1 j; R* _. K) b! w- \+ WCentral tendency, 集中趋势+ [$ T, H4 u# l% z8 B9 L, s: ~
Central value, 中心值( z( [7 Z$ @+ z: i
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测* Z( i. b7 F: H3 W$ @
Chance, 机遇9 J. X9 v& G- _
Chance error, 随机误差
) Y) ^- C  R0 [Chance variable, 随机变量
: R  ]$ R: _5 X: X/ ]Characteristic equation, 特征方程6 W8 g# a- U" e1 u. @5 g9 e
Characteristic root, 特征根% @- |0 \) c8 \+ B
Characteristic vector, 特征向量0 X# x6 Q" e! ]
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则- \) R4 O& G- P6 I
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图% K, e0 B1 B+ I3 c9 Q' T0 Y) }  \
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验3 f9 N1 j* P: n/ u( X9 R+ V
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解# v- Y- t* E: r. U
Circle chart, 圆图 : `& a6 P7 ]4 R1 r
Class interval, 组距
9 O/ R; z" ^) ~$ y7 p; K4 mClass mid-value, 组中值
5 F( p+ v' b: S  D" u# R4 _+ f/ f) U  TClass upper limit, 组上限" B# N5 n: R  L' {; Q
Classified variable, 分类变量4 ]! a( ?3 r6 \+ @! w; v
Cluster analysis, 聚类分析
* f4 S( z# ~- U& _1 mCluster sampling, 整群抽样
$ U0 M" K. {$ \" o% KCode, 代码
# z: ^2 p, C- R, t9 {Coded data, 编码数据$ g) C: G8 k9 P
Coding, 编码
3 x/ I" [9 Z* _" X; OCoefficient of contingency, 列联系数6 V) d. I1 }, }/ d0 j
Coefficient of determination, 决定系数
( k+ q3 C# f/ }Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数2 O& }/ A" d$ y" j* G" t9 O7 e# [
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数# N& {% R6 D; v
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
& {+ I1 g# v. F& y/ ]Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
# X9 B! `: D& C& V2 z5 U* _Coefficient of regression, 回归系数8 L! ]6 R5 J6 e* o: V
Coefficient of skewness, 偏度系数6 l/ f1 O5 c1 Z4 T; K( g. C
Coefficient of variation, 变异系数
, I8 K$ O/ X6 V6 G) tCohort study, 队列研究  M0 p2 O3 v) m( P
Column, 列
& B1 d6 Q8 }2 F8 `$ |Column effect, 列效应9 B# D- D7 j# f( L
Column factor, 列因素9 \) n( f6 T) w
Combination pool, 合并- y! n9 o: g( l7 x; a
Combinative table, 组合表6 m- [" T; u" H3 \
Common factor, 共性因子
! ]  G# o1 _! f( ECommon regression coefficient, 公共回归系数
" t3 E# v* @7 E. i6 u4 z! uCommon value, 共同值
8 E  N( n4 j4 ?0 z  a& @1 cCommon variance, 公共方差0 i2 b3 J, O. V  \
Common variation, 公共变异) j4 n  R( s6 a  }; u
Communality variance, 共性方差
( X. A" _; o% TComparability, 可比性! t, y. h+ x8 ~- n2 i4 |. C
Comparison of bathes, 批比较
. L" ?% \; O/ \# \. {+ D, m- s- |) X5 YComparison value, 比较值# ?$ \, N7 a: J# z7 C. L
Compartment model, 分部模型" L1 J  G# i: S) {
Compassion, 伸缩
; U( G, f- z5 eComplement of an event, 补事件# k: R6 ^& O; u% M" O% `
Complete association, 完全正相关, a" e- d9 G; }7 `! l( d  d
Complete dissociation, 完全不相关* m: P! S! \5 D
Complete statistics, 完备统计量# A5 j& h3 i8 D# O' c# K& K
Completely randomized design, 完全随机化设计
: O4 \. E, J9 a) L+ aComposite event, 联合事件
7 \7 W( p( X9 T7 B2 GComposite events, 复合事件1 b  z& E1 H, f: f# u, f
Concavity, 凹性
% }, U& f) P& X! LConditional expectation, 条件期望
* {  ~1 V5 V* j9 l! q' qConditional likelihood, 条件似然
1 J2 d3 I+ x  q: _/ A; TConditional probability, 条件概率/ o+ K5 t" G, N/ [6 t7 Q
Conditionally linear, 依条件线性
7 f" |. _9 s4 Y' D- B# f9 D; CConfidence interval, 置信区间
" J2 A9 l! n; O' [Confidence limit, 置信限
# Z4 q0 z+ Q# B# M9 UConfidence lower limit, 置信下限! y3 x+ \: n6 n& n0 y0 b
Confidence upper limit, 置信上限
1 y) o7 x% t/ c& E/ V+ X8 r( j6 OConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
9 l' m2 a" R7 J4 c+ k* u1 o1 b( g4 VConfirmatory research, 证实性实验研究& u) K$ p$ Q* K) _
Confounding factor, 混杂因素
; N; C( [# c/ G. |' ?Conjoint, 联合分析
( \7 I; Q8 s. g; r8 R, zConsistency, 相合性
) h0 P9 r1 v$ r- O( A: k2 yConsistency check, 一致性检验
& z! F' ]6 N* P# G. Y: X" fConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
% e# ^5 O6 D( K' r" KConsistent estimate, 相合估计! y% p/ N9 c8 N+ j
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
) n% a+ o! e* a. F3 Q1 {Constraint, 约束0 z6 }; s. P' }& \! p; L5 g
Contaminated distribution, 污染分布& W0 U/ g  e8 J9 T+ b0 j8 H
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布/ d9 p' [( C$ b+ O  `! F* y. k
Contaminated normal distribution, 污染正态分布- X; g2 F  w7 O: e
Contamination, 污染
  i* g7 p# o( e$ ?Contamination model, 污染模型
8 p2 b, L; ?' o0 _" B& [: EContingency table, 列联表. x- }  n* v# B( L# Q. C- B! f
Contour, 边界线
* o6 S: q4 [; D$ s+ Z6 DContribution rate, 贡献率
) J! i* B4 O: @Control, 对照/ m( X0 D3 `; b: t, A
Controlled experiments, 对照实验
0 u5 c0 u$ K3 ]% jConventional depth, 常规深度
( }, e2 ?& J8 i# W. NConvolution, 卷积
# F* F3 I# ^( _# W1 vCorrected factor, 校正因子
( ]4 d) z7 {2 x4 ?3 I& P0 ]3 q& fCorrected mean, 校正均值
% X/ D* h1 K, j  G4 H. H/ H3 @Correction coefficient, 校正系数5 N5 D# K. ^! R  U
Correctness, 正确性
; P$ B' c+ T6 L9 h# xCorrelation coefficient, 相关系数
/ B4 f" n+ T7 YCorrelation index, 相关指数8 r& X& I$ E5 d; m2 _& k5 l
Correspondence, 对应
- M9 C! _9 W$ l( WCounting, 计数
. G+ A* }: B* y* R- \1 a5 I( ^, TCounts, 计数/频数! N1 Q4 E, m; @+ }' L- ^
Covariance, 协方差
( D$ v! s; J# `5 f) u' Z3 W$ zCovariant, 共变 5 ?8 |5 ?/ i, J# m/ J9 A+ o  r
Cox Regression, Cox回归
  D7 I$ T5 ?1 G1 A: y9 ?  cCriteria for fitting, 拟合准则
7 a1 u: m0 }0 s1 f1 A4 B5 |+ @: Z8 W$ ?1 ^Criteria of least squares, 最小二乘准则
' E3 J- K) e3 rCritical ratio, 临界比6 p" }7 h* ]$ k* P
Critical region, 拒绝域' u$ M' }; g* E6 g+ o0 b* n7 L
Critical value, 临界值
- b6 X' o  c9 X8 g4 h: rCross-over design, 交叉设计
. w! E6 Q  _+ T6 uCross-section analysis, 横断面分析
: j: w$ D2 W* B3 xCross-section survey, 横断面调查
7 ?  c+ T& o: g2 rCrosstabs , 交叉表 0 D% q' C& Q, d, a9 O
Cross-tabulation table, 复合表
1 v9 o; b9 a0 L; X0 S! N3 z. d, o9 @Cube root, 立方根- ]0 J4 o% a7 r, ^
Cumulative distribution function, 分布函数3 _8 I1 z7 X5 \9 O$ i% }9 L3 o
Cumulative probability, 累计概率
/ @( [: T" e* r' PCurvature, 曲率/弯曲, M# [, _9 X, a- S. C& k8 F, N1 A
Curvature, 曲率8 H8 x2 Q* Q  T& T8 {5 U  X
Curve fit , 曲线拟和
2 F% |4 R* Q, dCurve fitting, 曲线拟合5 h. `* J9 u, b" P  y/ A
Curvilinear regression, 曲线回归
4 O5 z% S5 k- G, I# n/ rCurvilinear relation, 曲线关系" E+ l1 \7 h$ f! F' w1 t5 I( u3 m" V
Cut-and-try method, 尝试法
8 H$ A' |$ ?  g8 d5 q9 \- qCycle, 周期5 t9 ]7 S# U# U
Cyclist, 周期性8 {+ F! J( i4 ~- s# A# _. v
D test, D检验7 O( _7 C) |! @! ]7 ]+ g5 Z
Data acquisition, 资料收集
9 ?5 D0 ]3 `" ^! d$ oData bank, 数据库
  n5 L& \- Q( E  b) [, J0 O' PData capacity, 数据容量
' l1 G* b$ N) [& G6 yData deficiencies, 数据缺乏$ @! {9 ?! r! V; S  w2 d8 `# @( D+ j: @
Data handling, 数据处理, H+ j2 z: a' j6 c
Data manipulation, 数据处理
# D% D! K1 ?2 f) ^8 M4 @Data processing, 数据处理
; g) [! F" q) ^) K7 [" ^2 zData reduction, 数据缩减
5 a6 J/ |: U7 x: y) m# k3 d" OData set, 数据集
0 c) p2 P" o' h2 x* y# nData sources, 数据来源: U+ ~9 _1 @6 a. |# N
Data transformation, 数据变换6 A# Z3 h3 e5 Y% _
Data validity, 数据有效性2 @  t) a' _( h1 t9 `8 ]' G6 J
Data-in, 数据输入
( c% }8 W4 M5 W) ?; F' r' NData-out, 数据输出: \. r; m; C% \. g7 r
Dead time, 停滞期  E* M/ F# c5 j4 Z$ W. q! h# C
Degree of freedom, 自由度
' \( D- B3 |, l5 O1 f1 ^! S* ~. cDegree of precision, 精密度
& s  _. K6 }% p6 e) d+ O+ E( tDegree of reliability, 可靠性程度
4 x7 b5 q! \" g/ `  W- jDegression, 递减
; D/ @( y: J) r& a' p: ^Density function, 密度函数
, C  {- d4 _1 A9 |* pDensity of data points, 数据点的密度5 u7 s1 @' T- U
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
; Z! n" S4 d) D1 lDependent variable, 因变量* T, a; f5 u+ W& F4 Q
Depth, 深度
5 ]0 [7 X% z% S+ yDerivative matrix, 导数矩阵! [7 l* e: I3 n, ~7 S8 U, h
Derivative-free methods, 无导数方法/ |) t0 l, Z# S/ E/ d# b
Design, 设计/ L  T1 f3 H2 A+ w- Z
Determinacy, 确定性
; _3 }7 u. J( mDeterminant, 行列式6 Q- ^* {; @7 L2 ?# A
Determinant, 决定因素
; _( m; N" R- X5 L; ^Deviation, 离差0 U" B% W$ L& I4 c1 q
Deviation from average, 离均差
* ^# u2 I' y6 S2 o) i  D$ oDiagnostic plot, 诊断图
& T4 q/ k' F2 t# _8 z, |2 ODichotomous variable, 二分变量- T& ^) Y* f8 U' u  j
Differential equation, 微分方程
( z& k0 \0 e, SDirect standardization, 直接标准化法  x" U3 M6 F4 G# ~
Discrete variable, 离散型变量, y$ U- z! e- j$ `$ S
DISCRIMINANT, 判断 + W" x* ?7 {* t7 s% e
Discriminant analysis, 判别分析
+ `+ b; T$ D6 b# n6 GDiscriminant coefficient, 判别系数
  m1 A. h) V8 b6 C, ^8 E9 UDiscriminant function, 判别值1 g3 ~1 b& O7 o8 Q- D& K, \( c1 l' r
Dispersion, 散布/分散度; b! I9 m5 Q+ T; C
Disproportional, 不成比例的& E6 d; D5 ^2 E
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
: p7 d& q% R0 S% }; ?) tDistribution free, 分布无关性/免分布
& I7 m/ o$ O- W% ~$ l- `' SDistribution shape, 分布形状
- u( v; \3 q9 zDistribution-free method, 任意分布法
5 r5 ^/ t3 N8 r, g1 fDistributive laws, 分配律
4 D4 i; v$ _8 l8 J' lDisturbance, 随机扰动项; |& K5 B; K! |. ^
Dose response curve, 剂量反应曲线
7 i; M: |( A* x8 ADouble blind method, 双盲法( B* N) [+ T+ ?( M( K/ r" s  r
Double blind trial, 双盲试验3 f8 x1 i$ K6 @* \2 }8 I
Double exponential distribution, 双指数分布
  ?/ h  g$ q: o: l' ODouble logarithmic, 双对数
# a& N3 s" n& t! cDownward rank, 降秩( s3 V4 D* t5 d( n# s; x5 k/ P! U
Dual-space plot, 对偶空间图
+ N  i0 j, V% FDUD, 无导数方法
! m) i# u( x$ Z( vDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法4 ~. S7 L# v8 k! H2 ]" N8 N
Effect, 实验效应) x0 A) }" c% j( r  f! R3 Q8 c
Eigenvalue, 特征值- S. i1 ?! }% z/ ?) ?1 J
Eigenvector, 特征向量
! C% x" o7 P! U0 e8 F7 UEllipse, 椭圆+ w' s; {& E! H) F$ _
Empirical distribution, 经验分布4 |: u' X  x* S- ]
Empirical probability, 经验概率单位6 `, y$ Z' O$ o# g+ {+ S( V% m
Enumeration data, 计数资料
5 z+ c; E3 x4 nEqual sun-class number, 相等次级组含量
7 ?6 ~7 ]. g; m0 s( t! I0 qEqually likely, 等可能: c9 B+ z+ S# L/ ]# j
Equivariance, 同变性- N9 }. ^6 q0 j; ~" Q# _
Error, 误差/错误3 H) V  s; M, W& h/ g
Error of estimate, 估计误差
: F% v* V# I* W) ^5 ~) @* kError type I, 第一类错误: U- s7 ]7 B8 T
Error type II, 第二类错误7 N6 C+ F1 U* ~8 \1 C* x. c, V4 l+ [
Estimand, 被估量0 R/ c: X) C+ n# R( ~% a
Estimated error mean squares, 估计误差均方' ~5 H% t! q+ ]5 S
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和$ U' V( i  h* Y. I
Euclidean distance, 欧式距离/ ^, ~* J. {' ^3 O$ U
Event, 事件7 s2 `# b" p$ R1 L
Event, 事件
' Z, N& B! r3 h( G. I. QExceptional data point, 异常数据点
" P0 ?' O7 Q4 z4 [* s; A1 h: v, DExpectation plane, 期望平面
: b2 q1 \- z3 ~Expectation surface, 期望曲面
( ]- R- \+ w' h8 P2 p9 D+ kExpected values, 期望值/ S  r: ]# y# K& y; o
Experiment, 实验
6 t. e- H( x% o8 d! rExperimental sampling, 试验抽样7 }3 F) ~+ y+ T# L! N# k' d1 O
Experimental unit, 试验单位
% Q* t4 q: ]" Q( jExplanatory variable, 说明变量
1 k7 S* B9 Q1 B! T6 V9 [4 n4 S5 IExploratory data analysis, 探索性数据分析
1 N, f& x5 k6 |( WExplore Summarize, 探索-摘要9 @; P4 a1 l8 p9 E
Exponential curve, 指数曲线
) {/ A, S/ I2 g9 Z1 J1 m4 b7 D- uExponential growth, 指数式增长
1 K/ C; y. F$ W3 L9 vEXSMOOTH, 指数平滑方法 9 u  \& E. t, b' z$ Y+ z
Extended fit, 扩充拟合
* n. Q4 j) ^4 x# L. \( c% x  KExtra parameter, 附加参数
* r7 G9 ]) E: E7 |' tExtrapolation, 外推法. s. `. X9 D5 i. U+ j
Extreme observation, 末端观测值
( L9 _. }! Q( M( TExtremes, 极端值/极值! `; g4 O7 i+ ~
F distribution, F分布
- U3 D1 ^9 ]% r- D. RF test, F检验2 \9 m& I' |! p1 s5 ^) K
Factor, 因素/因子
. E$ s3 I4 A) {& p& `Factor analysis, 因子分析' Y/ T9 B$ n, t8 i1 L0 R
Factor Analysis, 因子分析
+ m$ ~  F: d% u: h5 \Factor score, 因子得分
9 P% I2 K$ [: U, C2 j! I2 t# RFactorial, 阶乘8 H! T) v2 D& S4 o) B$ S
Factorial design, 析因试验设计6 Q! }* g! M5 K- Q) Q# X
False negative, 假阴性: }( e$ o6 a% e4 b  n' J
False negative error, 假阴性错误' H  Z9 ^; `7 w& f
Family of distributions, 分布族" Z3 ~8 q7 d  j! E" p) D# q- c
Family of estimators, 估计量族7 \* F7 y. o( \* o- F
Fanning, 扇面- d/ S7 t/ r- }/ T+ e9 H
Fatality rate, 病死率
$ |2 B" o0 W% G; j) Z7 tField investigation, 现场调查$ O' o/ d& N- x, i- M4 _- G) w
Field survey, 现场调查1 \1 q! I* v7 A! Q+ L
Finite population, 有限总体6 q6 u9 ^  W: @: \# Y4 B) L
Finite-sample, 有限样本+ C5 k7 l& Q, p1 H3 j
First derivative, 一阶导数5 {- I; ?9 J/ f8 `1 N1 O
First principal component, 第一主成分% J5 h" n( l- @/ O
First quartile, 第一四分位数) M7 v" u0 O# _/ b; G( Y
Fisher information, 费雪信息量
8 L9 Z+ g/ x9 U$ iFitted value, 拟合值6 [- R, S& I& n4 |' g1 X8 l
Fitting a curve, 曲线拟合5 a" Y& g' w1 u; ~
Fixed base, 定基
# l% K  S4 K+ b; [" I8 H& j: w, jFluctuation, 随机起伏
" }- @. x2 t: K& X( }% IForecast, 预测4 X: x3 E; b. e* V$ }2 a
Four fold table, 四格表
" L: W: u! q9 ~3 g1 X. R. eFourth, 四分点
) d( x# i. i+ q" k$ VFraction blow, 左侧比率: _# F  t2 [" u5 n9 p
Fractional error, 相对误差
, n9 }+ a8 x  F9 q' dFrequency, 频率, O+ f/ u& F; c% g! v2 m8 i3 z3 c1 A* A
Frequency polygon, 频数多边图
3 U4 ?# r5 H8 A9 p8 Q* vFrontier point, 界限点8 L- q4 U6 C( s" @( V$ x) G8 r
Function relationship, 泛函关系1 E7 M6 t5 t0 i# S& s
Gamma distribution, 伽玛分布
* {4 @- m6 Z+ i1 dGauss increment, 高斯增量
: l& x' I7 s# I; n! l1 j, ]: C* cGaussian distribution, 高斯分布/正态分布+ _' s  Z) e  r  y/ I1 R( H% s
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量- C7 N& c% ]5 |) b7 P) Q( H2 V
General census, 全面普查
( q' R8 U- t6 R! Y' YGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
. b. a; ^" h3 {: r4 o  ^Geometric mean, 几何平均数
: G! a7 h% }* b, \Gini's mean difference, 基尼均差
6 w4 G: W  E1 a  O" T1 vGLM (General liner models), 一般线性模型 - f7 e; g3 ?1 Q$ e* ]( \
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
) {: x/ W; I* B* u7 |. ]8 |Gradient of determinant, 行列式的梯度
8 h4 C9 z+ q2 I0 IGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
' O$ t0 B8 {  X1 Q, RGrand mean, 总均值
& R9 W! S4 \* Y$ |  l; t$ e* aGross errors, 重大错误
3 f. Z! t/ x. S% U  d* VGross-error sensitivity, 大错敏感度: t7 B- n- U( }0 E+ V% H
Group averages, 分组平均& [( g; a  p& k; [5 f& [3 Y4 J
Grouped data, 分组资料% ^8 J' P+ _4 {
Guessed mean, 假定平均数
" `8 n1 K# G6 h# j% THalf-life, 半衰期2 q+ j  b. E, l2 M6 s* L
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量# v5 f5 ^# D7 G' [# u; x! ~, }
Happenstance, 偶然事件
! e( `! w: f8 p, \Harmonic mean, 调和均数
5 Q- v# u( m3 F3 qHazard function, 风险均数
1 y' e2 Z7 a* L; P& hHazard rate, 风险率
5 b9 a6 o; |1 e8 M$ Y! F" WHeading, 标目
/ Z' W3 F! p  oHeavy-tailed distribution, 重尾分布
7 A2 z# ?) b. z& S* {/ |Hessian array, 海森立体阵
& z' L. P) {3 q% n: KHeterogeneity, 不同质  I9 @, P3 M8 i4 N% S
Heterogeneity of variance, 方差不齐
$ c. D/ S% I. M% n  A" y: WHierarchical classification, 组内分组
. L5 }6 ?& `" VHierarchical clustering method, 系统聚类法
% V! g6 W# ?0 S% b" O0 GHigh-leverage point, 高杠杆率点' o% G: u1 x* B
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型8 N  ~" X+ J: r/ R, v6 y9 t4 J
Hinge, 折叶点; x/ R4 z# k" W* G
Histogram, 直方图  l( v1 t0 n8 U) H* M
Historical cohort study, 历史性队列研究
3 A# m9 }& G$ w8 v- zHoles, 空洞5 J  h6 Z; E2 B' |/ p" e7 E
HOMALS, 多重响应分析6 c4 R9 ^* u  K" J
Homogeneity of variance, 方差齐性
0 ~2 }, h' \) e6 t- i# ]4 b2 OHomogeneity test, 齐性检验
* r( t& _# N: Q' e" {4 ZHuber M-estimators, 休伯M估计量
8 _3 W' W0 Z: D" nHyperbola, 双曲线
2 ]1 T4 r$ c) r6 ]$ r0 Z4 LHypothesis testing, 假设检验9 [  {4 ]1 a* S2 \2 y
Hypothetical universe, 假设总体1 x5 I3 |2 N" h5 g+ c2 T1 `3 G; D
Impossible event, 不可能事件5 f) K7 D, T) }5 ]+ o" w/ O
Independence, 独立性% m4 \1 C0 V" l( ?8 W6 o
Independent variable, 自变量
  A$ z/ M9 K/ j+ u5 M# sIndex, 指标/指数- Z" |) {. A& L' |
Indirect standardization, 间接标准化法
. P2 D6 |# K3 C/ fIndividual, 个体3 P+ L; H1 N9 H" L
Inference band, 推断带
/ \6 h. [9 ?$ HInfinite population, 无限总体$ v3 {& h- R9 Z; s8 I6 W
Infinitely great, 无穷大
! y. M6 V* J) H1 c1 n# ~" f  {Infinitely small, 无穷小
  @3 x0 L* F9 r# V% Q) R5 I& @Influence curve, 影响曲线$ I( y8 ~0 I4 A9 x4 L; X
Information capacity, 信息容量2 J# `5 R) C/ V# ]1 U1 i8 s' M
Initial condition, 初始条件
# L1 y& B  g# }Initial estimate, 初始估计值
: Z  |! O! n- v5 ^0 FInitial level, 最初水平9 n/ m: t, A7 h6 N" D3 ]" K$ S
Interaction, 交互作用6 b4 R2 z' v/ _7 p! e6 E/ @5 X; O
Interaction terms, 交互作用项
* y7 k+ n- N2 f! F; @. {1 X/ T/ U+ l" tIntercept, 截距/ U& z' j. ]7 |  N( @5 R. G
Interpolation, 内插法
, `2 f" B& d3 J$ N/ x$ TInterquartile range, 四分位距+ X" y4 }( g0 A( C8 r9 K3 q
Interval estimation, 区间估计$ l: r  Z5 j/ K+ P6 X1 l+ Z9 d
Intervals of equal probability, 等概率区间
& J0 j. g5 y1 S' k6 u6 uIntrinsic curvature, 固有曲率4 Q/ x! x, B. y5 j8 b3 d
Invariance, 不变性
- j$ C5 c& c+ b& t, L0 C) G* AInverse matrix, 逆矩阵
3 q4 Z  f- e0 J1 E, |Inverse probability, 逆概率
6 A$ T6 A: p+ S4 V; cInverse sine transformation, 反正弦变换8 g2 ^6 ~+ ?! S6 S
Iteration, 迭代
- T7 m3 A6 `' B; L: b. [/ J: eJacobian determinant, 雅可比行列式
- Q+ u+ |4 `. C( _% d: C; ZJoint distribution function, 分布函数
2 S3 n  r: T$ Q+ v. W" \# nJoint probability, 联合概率* x2 B' F5 m6 R. c
Joint probability distribution, 联合概率分布, y: S- ]" ]& \9 C  }- b
K means method, 逐步聚类法
5 i- S7 Y( G" z+ dKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ! B- f0 P" z* N2 `) A2 m
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
- B* b! d. @* }Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
. V' j6 b  `0 n8 V+ b' eKinetic, 动力学
5 X- g9 d- W  w$ D+ m% _/ SKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验- L& n1 }8 I$ Q! @% N% a& ]# \
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验; k/ D8 p0 N" Y* P0 H; m  q
Kurtosis, 峰度( @' c) z  E: h6 o* ^9 U' R0 v4 P) z( ?
Lack of fit, 失拟
( h9 B/ F! _- Z9 v9 R" {% dLadder of powers, 幂阶梯9 U: k/ I" v; ]9 @( u4 f% g
Lag, 滞后
$ M& x' }1 W+ wLarge sample, 大样本( H# n8 X1 P, m
Large sample test, 大样本检验' }2 H- F% O1 m8 K. ?- ]  f" E
Latin square, 拉丁方5 f' A! y* }' ^! o4 w- n; p) K1 x( O! P
Latin square design, 拉丁方设计8 ^# K; D# o2 g; x* M, f& F* Y+ W
Leakage, 泄漏( t9 r) I. `% j2 T
Least favorable configuration, 最不利构形
5 }: J# u0 F% j5 }Least favorable distribution, 最不利分布
: v- R: P+ G+ e6 }6 g7 ILeast significant difference, 最小显著差法
5 c& C; h! ~/ J, V8 Y5 R( nLeast square method, 最小二乘法
# P. _" j: g9 u+ pLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
% G3 }9 ]2 u& m. D& zLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
% @  A( m8 `* ELeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
# r/ p& M# {" t" z2 p% `1 Z0 zLegend, 图例
8 ~$ C+ U% \7 F- U" ?L-estimator, L估计量
  f! Q- _8 R1 h' o" ?L-estimator of location, 位置L估计量4 k. X9 i2 X+ o4 j/ T2 a+ W
L-estimator of scale, 尺度L估计量: e- x0 ]4 N* a# S9 q; R8 t
Level, 水平
3 \  L" z7 E5 `; g4 }. D$ v9 F) rLife expectance, 预期期望寿命; I1 A+ {* n$ C8 P
Life table, 寿命表
4 s! m( K0 i2 p4 u1 dLife table method, 生命表法1 w1 y- ?* f: d' d# A
Light-tailed distribution, 轻尾分布. X* g. ^; D) r5 I
Likelihood function, 似然函数
! K5 y- p% G6 Q$ u( B& a8 gLikelihood ratio, 似然比
) H( h! B" J" Z+ sline graph, 线图
5 U2 G' L  p0 _: v& G! JLinear correlation, 直线相关/ J9 Q5 I( \8 n+ R: `( N7 f
Linear equation, 线性方程8 p3 [$ o" U' {) p# ]+ \
Linear programming, 线性规划
  t0 _* O9 i. B& L' T& {; dLinear regression, 直线回归
$ n. g5 m& W$ R2 e. kLinear Regression, 线性回归
9 m4 V) P1 v5 m- D9 ~# MLinear trend, 线性趋势: F  w; k: K$ o( J1 V. |& n' d, o
Loading, 载荷 3 V, W* d9 V$ w+ r0 F8 S
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
* `( \% j; }( I, E: A4 zLocation equivariance, 位置同变性* y! e( ^: F7 ~- ~1 ~" s$ g
Location invariance, 位置不变性* m0 b5 ?7 f) @! I' i; m. n4 o2 ~
Location scale family, 位置尺度族0 X$ n& _! h) m
Log rank test, 时序检验
% M! s) K0 V4 b0 [5 _Logarithmic curve, 对数曲线" M4 m% x3 Q( N. [8 M7 z1 w
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
7 a& _& J1 U/ q2 jLogarithmic scale, 对数尺度4 o( {& E( C  L/ ~# `- ]) u
Logarithmic transformation, 对数变换
8 b; f: K2 r/ I$ C# Z+ b' tLogic check, 逻辑检查3 Z# q. K& I  @1 E; A0 U5 m4 T! E
Logistic distribution, 逻辑斯特分布. d4 G4 o% X( v( e' O
Logit transformation, Logit转换1 z- J2 @- x4 q. U) o) K9 r
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
% R' |+ e# K. }- G8 H" mLognormal distribution, 对数正态分布4 ]# U* X5 Z6 ^3 z. l
Lost function, 损失函数
# |  J! ]: a4 gLow correlation, 低度相关8 d# z/ u# n6 Q2 U- k( @( ?
Lower limit, 下限
* Q7 |/ T) H7 q0 f% o3 ]% ^/ A- QLowest-attained variance, 最小可达方差
" Q% y; I; ~. ?2 ?5 m/ RLSD, 最小显著差法的简称% m7 r  W* d: ~  T4 i
Lurking variable, 潜在变量1 {4 {( D0 i6 n  B) [0 b
Main effect, 主效应
5 o6 P  c$ x  f, M/ YMajor heading, 主辞标目4 R) }0 O! G1 z6 Q
Marginal density function, 边缘密度函数
) r8 `* k/ h$ B$ h. s- \Marginal probability, 边缘概率
! M9 m4 L( h) @. d5 u' B8 dMarginal probability distribution, 边缘概率分布
- w3 u* t$ w/ B! c6 G( aMatched data, 配对资料
1 ~- n5 N2 q% }1 k' _; Y& Y7 i9 YMatched distribution, 匹配过分布' u! N4 j" D( h5 [: O& r! o% ~: v
Matching of distribution, 分布的匹配
2 a! Y$ n6 B; N" y8 W' M1 xMatching of transformation, 变换的匹配! k; Z+ _- u9 ^9 H: V$ b4 M# z
Mathematical expectation, 数学期望
" e' {1 @% a2 @0 |6 h8 QMathematical model, 数学模型
2 v, i9 I+ N$ uMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量' l) J3 ]( p5 x- ?4 C, @0 L
Maximum likelihood method, 最大似然法
# t% r, X3 c- `# a% ]5 ]9 R, `Mean, 均数
6 J  S+ f& }  R8 J% \+ }Mean squares between groups, 组间均方* J8 f, n1 a/ b3 G/ `# D
Mean squares within group, 组内均方
# [: l7 Y8 W7 UMeans (Compare means), 均值-均值比较
8 m. K- p4 k* ]4 @! VMedian, 中位数& f* A/ ?2 d3 u3 `
Median effective dose, 半数效量. M0 `4 ]3 d. P# W6 t% d
Median lethal dose, 半数致死量- M: a3 C( n- M
Median polish, 中位数平滑1 U; O' [3 i$ J+ s: |' a
Median test, 中位数检验
- f  M! c& S8 x. k) J2 P% I7 dMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
6 [( @% c3 M$ P) t9 fMinimum distance estimation, 最小距离估计
' [7 \! q9 p( Y* {Minimum effective dose, 最小有效量+ y, F- P; @1 U7 `. m4 M
Minimum lethal dose, 最小致死量
3 e% O7 D9 ^# a1 n& u) W( w8 ~Minimum variance estimator, 最小方差估计量8 w* J; M8 ^9 [. e* F- Y! u! T" C
MINITAB, 统计软件包, }* H* p% G) ?2 u6 Z/ V
Minor heading, 宾词标目
; m( w3 ], t8 z9 FMissing data, 缺失值  }9 F  q( h% U9 l& I6 m) {5 Q0 J
Model specification, 模型的确定' G+ S4 K1 \. q3 R" y
Modeling Statistics , 模型统计/ f+ ]; x0 n! D4 \
Models for outliers, 离群值模型
8 L0 G; c& {3 B( lModifying the model, 模型的修正$ v) s: ~/ r: C. d: t' M) L
Modulus of continuity, 连续性模
7 j4 u. s8 e/ ~. K& YMorbidity, 发病率 ) }; \4 ]0 D: E+ e4 |
Most favorable configuration, 最有利构形
1 y' o3 C* ?" f# i6 z: z# FMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
0 l& N* U- \5 [. E/ u' dMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
, B! o) c* p9 c. g; f) g1 y9 QMultiple comparison, 多重比较5 i* n. c, l; q1 D* I$ \% V0 _. b/ C
Multiple correlation , 复相关- s5 d5 {# t8 F! w( E6 K4 }+ ]/ Y: W/ \
Multiple covariance, 多元协方差
4 Z. p. g0 p2 z" |$ ?9 [3 v4 lMultiple linear regression, 多元线性回归
7 V- ]! e/ T! J0 s7 ^+ P" pMultiple response , 多重选项
" L6 E- L/ F9 X2 q" x9 B; mMultiple solutions, 多解
( O7 H1 D; S$ ?1 v; _Multiplication theorem, 乘法定理! i! |" u2 L) y, G/ U$ @
Multiresponse, 多元响应7 p4 w- k! P# _. _& r1 O
Multi-stage sampling, 多阶段抽样: l" e: S; J! I# f
Multivariate T distribution, 多元T分布
$ h9 g5 v: k0 H+ W  U4 F5 LMutual exclusive, 互不相容. o1 I+ x+ y# t& q8 I7 R
Mutual independence, 互相独立
( n& W3 c4 ?/ mNatural boundary, 自然边界
5 _; ~7 [! v( Q% B7 X1 fNatural dead, 自然死亡: T. T" _; N! y
Natural zero, 自然零
% n: c- w3 J% `" TNegative correlation, 负相关
9 p, _  a# w! _3 I+ U9 uNegative linear correlation, 负线性相关, f' @- Y4 m) Q  t3 Y. X3 w( K5 v
Negatively skewed, 负偏
- v6 t" R* y5 V$ zNewman-Keuls method, q检验
8 u( X& u. s( B. V" O3 wNK method, q检验8 m1 b3 L( D' B: W- L; R
No statistical significance, 无统计意义: X) T  a+ p4 c9 \0 J+ S
Nominal variable, 名义变量* t2 [/ x3 {* x8 }- V. a& ]
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
3 t* q. j6 ~9 }8 ^& T( ?; JNonlinear regression, 非线性相关
3 f1 D$ I1 T& u1 vNonparametric statistics, 非参数统计9 ]. Q/ N$ z- \$ s- X8 Z
Nonparametric test, 非参数检验
1 e6 w0 ?  l3 r( xNonparametric tests, 非参数检验0 A& d( y' i6 S" i
Normal deviate, 正态离差! x( P) n9 O/ @
Normal distribution, 正态分布
7 @( o$ _# f# U/ M6 rNormal equation, 正规方程组% d9 X) w. _$ l: @; I- o
Normal ranges, 正常范围
/ l) x! i" X  V5 R% I0 N7 o- UNormal value, 正常值
7 E' F. m/ d0 W" @Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
) ~  `; d2 p4 }. uNull hypothesis, 无效假设 8 }2 ?  n, O" _) Q* g1 z" \
Numerical variable, 数值变量
- Y; \; L( H9 E+ bObjective function, 目标函数
9 N# S' X5 K3 Q! S2 d8 H+ {Observation unit, 观察单位
. \7 T/ W/ J" I4 g* H) b; WObserved value, 观察值4 `' E7 J3 G! q0 F. b
One sided test, 单侧检验8 `7 v  H" ]8 l3 z2 [* M
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
8 V* B' N, a8 o7 c6 G! r# DOneway ANOVA , 单因素方差分析, l& ~8 y  K) Q4 J- v8 ~
Open sequential trial, 开放型序贯设计/ V" ?1 |/ p" J; d! q0 \2 \
Optrim, 优切尾
  U2 V" }+ Q8 K! fOptrim efficiency, 优切尾效率. f3 y; ~+ g( J! e! h4 c8 e
Order statistics, 顺序统计量  {+ |' D( e% ], p" N0 l
Ordered categories, 有序分类
. k1 g  Q& [: _! T/ uOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
( U0 e* n/ Z2 H5 L/ {0 r/ G/ g5 F2 zOrdinal variable, 有序变量
4 F" q0 ^# {" Q; B: p) \Orthogonal basis, 正交基
% R$ J7 e- W& D9 x  QOrthogonal design, 正交试验设计
& F9 |4 t! Y0 o7 |+ R' OOrthogonality conditions, 正交条件
. A; o% \. S5 T2 z! K$ uORTHOPLAN, 正交设计
. R) x" m# z; q) m/ p; [2 q+ UOutlier cutoffs, 离群值截断点
- Q" W  x0 ^9 @5 y8 L9 iOutliers, 极端值
) z( d6 v& N8 [/ @1 jOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
6 }& v/ L8 f0 aOvershoot, 迭代过度
/ e9 a2 }; p, l* bPaired design, 配对设计$ |) y5 b6 T7 D, _- P. l
Paired sample, 配对样本% y, v5 B$ n$ R0 ^* |- Y! ]+ q
Pairwise slopes, 成对斜率! f5 z% g$ s; f
Parabola, 抛物线
3 ~" V% W: W& `; N) B5 \$ f; D9 eParallel tests, 平行试验3 v4 C+ c. T; u' o
Parameter, 参数5 c5 S  N! @; V2 f
Parametric statistics, 参数统计
# g; N$ Q0 a) l& r: fParametric test, 参数检验6 \5 f% n' z5 O* p/ C
Partial correlation, 偏相关1 J/ m1 W3 Q# G2 A$ o
Partial regression, 偏回归
) W& m5 l6 M% Z5 z% V" [( FPartial sorting, 偏排序
3 {( w) ]( \$ k- m9 v9 \( OPartials residuals, 偏残差
3 w% }' N9 k+ h" FPattern, 模式+ x# D' g; s( e* P: e# Z
Pearson curves, 皮尔逊曲线. R0 J) {; H- t2 Q$ |' I
Peeling, 退层; w# p3 S: b0 \( y. B, d4 b
Percent bar graph, 百分条形图
0 e) ^9 Y& f7 j  I9 |2 v7 Z. ePercentage, 百分比% N2 Z8 i) U3 |: A1 J
Percentile, 百分位数
0 G, j& _9 H" A* E. O+ ePercentile curves, 百分位曲线; Y" y  L5 A+ a% Z% M& I
Periodicity, 周期性; [$ }* y4 O+ t. j
Permutation, 排列- i; V7 o5 V/ L! c
P-estimator, P估计量: G% d/ }/ }4 D' r% ?2 U
Pie graph, 饼图
# b" s2 {, q0 ~, yPitman estimator, 皮特曼估计量4 ~6 e3 v) ~5 O! N. g' `' K
Pivot, 枢轴量/ y" l% y5 z$ r
Planar, 平坦- {) `  \( L( k! T
Planar assumption, 平面的假设$ P4 b# z& L7 ?* t) j
PLANCARDS, 生成试验的计划卡, u. x* O3 y4 C+ y' x8 C
Point estimation, 点估计
1 F3 U# P) e9 RPoisson distribution, 泊松分布
/ {4 S. y. A  N2 n5 lPolishing, 平滑9 i9 o) H1 @; R" e- r0 w
Polled standard deviation, 合并标准差0 j0 k. l- O1 i; n' ~+ [7 s/ ]1 v
Polled variance, 合并方差
: R2 H+ R. h0 R2 x% f- X) WPolygon, 多边图0 A, \8 \3 V. _( u' s: r$ O3 r
Polynomial, 多项式8 Q' {+ T) r! J3 Q
Polynomial curve, 多项式曲线4 q( e% r# {+ [
Population, 总体  r$ Z0 Z, F9 g. M& t
Population attributable risk, 人群归因危险度
* ]# g* M. X. z/ b0 P5 `  y2 ^Positive correlation, 正相关4 j7 n7 P! B0 E2 N
Positively skewed, 正偏( v( \( H/ r0 V' a9 K/ d& r
Posterior distribution, 后验分布
+ q- \4 N' n7 D0 ]+ W+ P! s, ~Power of a test, 检验效能
/ i( d1 O8 D' Q  iPrecision, 精密度
6 q6 V2 \- q8 S$ [, W' J4 FPredicted value, 预测值" K4 u$ t; A9 a+ T; \' B6 ?. N
Preliminary analysis, 预备性分析
8 Y  j9 d; \, h1 N" g! zPrincipal component analysis, 主成分分析: o, P3 j  _3 }$ n0 h. d( x) v
Prior distribution, 先验分布
) R. l4 d) O; M( y; X+ E* xPrior probability, 先验概率
* v; i9 c9 x2 D2 N1 r" vProbabilistic model, 概率模型6 U* F0 `' P4 K  m& K
probability, 概率  u" n% M! P9 F  m. M6 m" j; g" Z
Probability density, 概率密度# `2 C& e1 J; G
Product moment, 乘积矩/协方差
0 L/ O/ b& x6 M- d+ KProfile trace, 截面迹图
( M4 J* R6 x1 @! X$ }8 NProportion, 比/构成比" l. G" h; [! c8 {- g5 U; R/ P
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
% G0 H' a0 K2 ]. R$ L% r3 O$ mProportionate, 成比例
# L2 ~0 r4 H+ Z3 a% FProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量6 j, t% q* L7 C1 Z0 `. U
Prospective study, 前瞻性调查
6 A) g3 i5 C' Q! f, SProximities, 亲近性 % v# z/ U7 A7 p2 m8 w
Pseudo F test, 近似F检验  i" U3 p% N% o1 `5 @' G
Pseudo model, 近似模型; @5 w7 b7 g4 K! {
Pseudosigma, 伪标准差+ G) _2 u0 ^1 i6 N/ f& g
Purposive sampling, 有目的抽样" _  J: g6 n8 g9 `- d, h
QR decomposition, QR分解! C6 j2 O6 o2 ^: D2 D/ T! l6 a! q
Quadratic approximation, 二次近似
1 z. x0 H; q1 J% Y5 y$ a8 {Qualitative classification, 属性分类
2 u( M" P0 p, }& |Qualitative method, 定性方法7 m* |  y" X2 m0 a
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
, R) ?3 u9 y  _4 h% U" lQuantitative analysis, 定量分析
+ ^( ]1 Z9 w: I4 ^3 U: \Quartile, 四分位数
) U: d  m1 i3 ^& m( Y0 i$ dQuick Cluster, 快速聚类1 W9 c7 u4 o! _% ~  c* @
Radix sort, 基数排序
7 l: A) X+ N5 O1 V1 W1 I1 S- v% N2 T: M( e0 CRandom allocation, 随机化分组
" m4 S: Q3 t) w0 X! GRandom blocks design, 随机区组设计
" ~0 @5 s7 n4 w- @8 A0 j2 |Random event, 随机事件$ q/ ?- V# g  `. r
Randomization, 随机化' V& [0 ?/ W& U8 p9 b$ n
Range, 极差/全距
# |, X6 R1 p' ARank correlation, 等级相关! {5 `9 s# b7 A* a7 p: d
Rank sum test, 秩和检验
& D4 f  l; ]% I8 M7 f' E; A6 LRank test, 秩检验! X+ M  G8 g5 T
Ranked data, 等级资料* A6 }7 m; y. _9 i- I5 w
Rate, 比率
, g* U3 t# ~' X" [7 F  \( VRatio, 比例
( L/ c* {1 F3 i* V: bRaw data, 原始资料
" g. s) C/ `/ v. z$ n+ w' e% n: \Raw residual, 原始残差" M8 o& Y4 p8 ]! G. f& y
Rayleigh's test, 雷氏检验
# H. B2 m9 I- `1 |9 @Rayleigh's Z, 雷氏Z值
' P9 ?: Q! R( B1 E6 G3 x& I4 e& mReciprocal, 倒数
, `: R( I1 O5 W- J4 cReciprocal transformation, 倒数变换5 s% f% T9 D# u$ t3 o- M
Recording, 记录
( Y6 v6 `9 o3 f' T1 o6 x2 _1 Y! ARedescending estimators, 回降估计量
/ S& F  ~8 _( d7 y2 w& N2 W* hReducing dimensions, 降维
! O( g/ c: H0 K6 oRe-expression, 重新表达
: t" e  @- o# TReference set, 标准组
: Z" |' X# ?7 Y% O+ ORegion of acceptance, 接受域
- X  D6 j' l$ p- A! s& KRegression coefficient, 回归系数7 S* y* h9 E/ Q, U: ~/ ?, c
Regression sum of square, 回归平方和* b; _, X7 f/ \. E4 h
Rejection point, 拒绝点* N8 Z$ I: [" i$ T+ ^+ v
Relative dispersion, 相对离散度% C- P+ B  m# \9 V: c
Relative number, 相对数, W" B- s* ?" P% ?
Reliability, 可靠性
! v: R# k( c7 Z4 t0 l' Z- }( y) FReparametrization, 重新设置参数9 t  C5 e  J! e
Replication, 重复" G- q9 \& d7 K
Report Summaries, 报告摘要  q, u+ i( {4 u9 L7 V2 B  K- C
Residual sum of square, 剩余平方和9 \3 w2 j8 K8 S8 j7 V. `+ b
Resistance, 耐抗性
5 l9 G+ y: R9 w8 ]/ J7 LResistant line, 耐抗线" u* t( G7 R' F) `$ q
Resistant technique, 耐抗技术0 U9 O$ s- A# o3 g  f7 a
R-estimator of location, 位置R估计量, C, J& p8 I2 [) Z% C7 j+ q
R-estimator of scale, 尺度R估计量
+ ^7 c3 L  V, M& y& j- A1 D) \6 mRetrospective study, 回顾性调查
- ?% J0 S( \, b! u+ j) iRidge trace, 岭迹# |) w8 Y- _0 D* M0 W
Ridit analysis, Ridit分析  b* z+ C/ d) A" }
Rotation, 旋转) |% M# X2 E) f% s% W
Rounding, 舍入
5 P( T; }% [  A1 c9 H% kRow, 行
1 ~7 J* R2 M8 X# d4 z+ PRow effects, 行效应6 k. L4 w' n9 B# y7 D( f0 R4 d
Row factor, 行因素' J& C; v# s# x1 A1 i
RXC table, RXC表
8 M  [" }, G4 S: R% a$ [2 rSample, 样本0 _* K% T* ?2 q% {& w" X: ^) V6 c0 z
Sample regression coefficient, 样本回归系数' q% o0 j: Z/ G6 Z; S
Sample size, 样本量
8 ?! y( h9 C1 Q7 ?' ~; ]Sample standard deviation, 样本标准差
1 S' M* c1 c1 v$ y& Y: P8 b9 BSampling error, 抽样误差
8 U# n7 T, {. ^3 }; K+ E' _SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包- t) L7 e8 `# o; e
Scale, 尺度/量表
2 i' o3 l" Y" e: EScatter diagram, 散点图
' ~/ Z2 `4 n8 \9 n" ^Schematic plot, 示意图/简图
% q& V( L5 ?- sScore test, 计分检验
/ A5 p& _% k% ?! c7 dScreening, 筛检+ F, o0 D: {+ y2 n0 c3 ]* Q1 O% a
SEASON, 季节分析 8 O8 u) C9 w4 j* d& |6 \! Q
Second derivative, 二阶导数
) W" r* H' K$ J9 ySecond principal component, 第二主成分
% _9 S$ U4 a8 T6 XSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 $ G; w/ j$ M) R9 g0 G
Semi-logarithmic graph, 半对数图
  t: Q9 e$ y. M( S$ K' h7 k7 ESemi-logarithmic paper, 半对数格纸" ^$ Y! v( `& p
Sensitivity curve, 敏感度曲线
+ `& v+ U. d0 @# Y3 f2 @Sequential analysis, 贯序分析4 v/ F' ?7 w% ]1 g
Sequential data set, 顺序数据集" B1 n, ?8 b. n8 h
Sequential design, 贯序设计* Y6 F: |6 r  J" _
Sequential method, 贯序法
3 e; b& f5 {3 c5 z, oSequential test, 贯序检验法
6 n8 w/ i4 r4 r' p) C  X% KSerial tests, 系列试验
$ N! q/ c# ^! X! uShort-cut method, 简捷法 : I- A, j5 R8 Z/ f: I
Sigmoid curve, S形曲线
% u% e2 a5 k- h5 _2 U1 |Sign function, 正负号函数# k9 S9 ^$ N' Y, l) j* X1 o8 \
Sign test, 符号检验/ x0 T) F) V0 n7 N7 v0 w. S% J+ G
Signed rank, 符号秩. ~3 C# c0 s$ H  ]( \$ J1 u
Significance test, 显著性检验7 |: i/ V5 z7 g" _7 |! K
Significant figure, 有效数字
/ ^* I) \  F% M. ^( mSimple cluster sampling, 简单整群抽样0 ^) J& M7 X) i4 J" V. V5 T+ n, V
Simple correlation, 简单相关. B3 V2 X8 r$ N& }3 K6 t8 U$ @/ {
Simple random sampling, 简单随机抽样
0 p% P' Y0 X5 @4 T, N7 i2 x& iSimple regression, 简单回归* S& D" d, g7 W: \) M0 R
simple table, 简单表9 t- T; ]' j5 e: n
Sine estimator, 正弦估计量6 |8 f8 T5 X# c! h5 Y, T8 ]0 v
Single-valued estimate, 单值估计: C+ U& K9 }7 Q
Singular matrix, 奇异矩阵
$ \. ~) b' p1 L# ]Skewed distribution, 偏斜分布
" [, F0 w) D& M  ^; kSkewness, 偏度: U6 t- f- {# N1 {, ~1 U  z
Slash distribution, 斜线分布$ a6 x2 C  Y, ?/ k' g+ l& p
Slope, 斜率
6 w% ]  V, U( l9 PSmirnov test, 斯米尔诺夫检验, l0 f' M% m" E$ l5 @
Source of variation, 变异来源
5 o8 }- S4 t) F3 u! W/ _1 ^Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
) `1 A2 _' K2 X# }: m4 \( @Specific factor, 特殊因子3 R1 F& J* s9 Z. ^: c' e$ \! F% X4 l
Specific factor variance, 特殊因子方差4 s- q. ~8 |8 e/ |) ^3 h3 j
Spectra , 频谱. \, [; u: w* A6 A- R; o9 z
Spherical distribution, 球型正态分布
( J" O) K# U3 @8 V3 g8 zSpread, 展布
8 ^7 g) N- a* ^5 Z! ZSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包0 b3 r* f) u2 _& L7 E: D2 {
Spurious correlation, 假性相关, T  O# b4 m# b
Square root transformation, 平方根变换& u$ L/ i0 [1 E9 S% k
Stabilizing variance, 稳定方差% i1 n( z0 q4 x( F
Standard deviation, 标准差6 a. e9 C) R' `& p0 j
Standard error, 标准误: _9 ]. Z. A: n/ k5 c
Standard error of difference, 差别的标准误% W5 M* Q9 ~1 {4 b) L7 C( F
Standard error of estimate, 标准估计误差
- u; ?8 j4 b5 x1 gStandard error of rate, 率的标准误6 o6 U1 L7 h1 V! L
Standard normal distribution, 标准正态分布$ O; W' o; }% Z: c7 H
Standardization, 标准化& i+ Q5 P; L4 O7 I1 P
Starting value, 起始值' _6 V% i" `" m. ?1 S% X
Statistic, 统计量; w$ i  R" B4 p
Statistical control, 统计控制
% k) N. W6 e* U; t$ `: \: v$ x+ A# qStatistical graph, 统计图. R. K* V/ C9 o& P; n9 [! D* D, q/ F% k
Statistical inference, 统计推断
6 e8 r+ H3 V) \" \- ?Statistical table, 统计表( z. j" f3 Y" ~/ K) ~
Steepest descent, 最速下降法
$ B( l' E2 q( f1 V/ o. nStem and leaf display, 茎叶图
+ ]6 f. }6 e6 K" _' W- N8 }Step factor, 步长因子# a; [! K7 w+ f( t
Stepwise regression, 逐步回归* w% }4 o! g# A, Y
Storage, 存# |7 P- C: ~: D4 Q
Strata, 层(复数)
3 A4 T6 d$ _, G. E" zStratified sampling, 分层抽样
9 r* V' O+ ]* J, k$ ]' aStratified sampling, 分层抽样7 p! _3 R+ a2 p7 J! U/ m% C
Strength, 强度9 u/ l' a& J3 o7 x1 G1 s+ c7 U
Stringency, 严密性
1 p7 e$ b' e( bStructural relationship, 结构关系
) j5 O5 T" x0 J/ _% [+ ZStudentized residual, 学生化残差/t化残差1 {/ u2 u# h) S
Sub-class numbers, 次级组含量
# M& e1 E9 w! y  ^1 l0 SSubdividing, 分割
6 k/ J) V; V5 n1 ~) ~0 dSufficient statistic, 充分统计量1 I% M5 p, E) Q* S2 |, w
Sum of products, 积和& I+ x- ?+ t* L1 `% H
Sum of squares, 离差平方和# u0 `* D- J. v; M, F9 L9 l* L. [
Sum of squares about regression, 回归平方和
0 |- O4 o' e/ Q" D# ?9 [Sum of squares between groups, 组间平方和! b( x& A/ ?  @5 `
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
9 U- M. _/ V- N& k# }5 n, cSure event, 必然事件
: L$ b- Z! c0 i# `0 V  b( VSurvey, 调查
- @+ F. v1 t3 k. y" ]7 a% s* KSurvival, 生存分析8 S+ D. C9 B& }5 B! H
Survival rate, 生存率* Q" m9 P& t1 r( A2 I' U5 P! w
Suspended root gram, 悬吊根图8 B, z+ v, }" W
Symmetry, 对称
' W+ v7 U5 p. r1 L0 j/ f  \! _Systematic error, 系统误差6 d3 g9 I$ E/ f6 I# Q. W; [
Systematic sampling, 系统抽样* r; |6 q0 a: f- P6 M; X
Tags, 标签( w, y4 _$ W8 U, {) j5 S! @/ s
Tail area, 尾部面积
# H3 y7 O# f5 _, z7 D. CTail length, 尾长
# c* w' r- B# F* M  v$ CTail weight, 尾重$ w3 {7 f; d" \7 c' z- K9 v
Tangent line, 切线1 |) m6 H4 e! d: T; l4 P6 O
Target distribution, 目标分布; }3 g: u7 b) G- u
Taylor series, 泰勒级数. z2 D% {6 Y% W- f) M. O2 o- p
Tendency of dispersion, 离散趋势
2 q$ r7 K" |6 g7 OTesting of hypotheses, 假设检验
5 u! t$ m5 P! ]Theoretical frequency, 理论频数' _1 p( u9 G+ s$ f0 ]
Time series, 时间序列- [$ ?; n8 U2 O
Tolerance interval, 容忍区间6 ?+ |; D, G6 w+ V. o% {! S
Tolerance lower limit, 容忍下限: L# `6 g# r& O
Tolerance upper limit, 容忍上限& M& O  [" B5 ]" T0 M' o6 ~
Torsion, 扰率  U5 o# P) p6 r  k* D2 m
Total sum of square, 总平方和
! w( @) `* {9 m' ~Total variation, 总变异
8 a5 x- p4 J- O, y# @$ CTransformation, 转换
# n2 j! w. z' S# d6 \* mTreatment, 处理
. K! e# Y; N# x# a+ u% pTrend, 趋势# j8 T0 o2 D) j7 N) A4 V/ ~9 k
Trend of percentage, 百分比趋势* u- q7 Q2 d2 f2 d2 N
Trial, 试验% ]; L4 v; i  S# j% X5 m5 z
Trial and error method, 试错法
2 p, ~0 k: b2 `Tuning constant, 细调常数; `  j" I. H# a2 R4 [8 G" b
Two sided test, 双向检验6 c7 Y5 o' b+ X, S% ~
Two-stage least squares, 二阶最小平方
9 X% ]+ X/ ^1 \. I& uTwo-stage sampling, 二阶段抽样
/ y1 I* O  G; V7 r; O! y* mTwo-tailed test, 双侧检验( ]' Z0 Y7 C) |/ _  Y# h* o4 ?* D
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析2 [/ H+ _  z+ c
Two-way table, 双向表
# ^8 k2 _1 z6 \& l+ w! `Type I error, 一类错误/α错误
3 h4 |+ Z1 _6 K$ b8 f; f7 YType II error, 二类错误/β错误6 M7 @" s4 l7 ?$ p
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称% ^$ u- K- O, U3 n  a, L9 Z
Unbiased estimate, 无偏估计
2 B6 ~/ l) |* K9 e1 ]7 VUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
4 A8 {' y3 p. ~' D4 n! HUnequal subclass number, 不等次级组含量
5 S, `2 f- N5 u# ?/ y4 xUngrouped data, 不分组资料: E- ]% P5 F. J  I9 H3 I, ]. ^
Uniform coordinate, 均匀坐标% a' n( u/ [) ?$ z: z1 l
Uniform distribution, 均匀分布
, a" C' i4 g- d$ D* EUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
9 u  `1 F' B- S' u/ k- aUnit, 单元
6 m) E& \$ Z5 Q! @" SUnordered categories, 无序分类, J% K2 L4 U$ i' s' U' b! s' v
Upper limit, 上限
# r) o! F% }2 S4 _$ }/ Z. P6 x% xUpward rank, 升秩
, i+ Q6 S; C6 Z1 U2 l. B+ OVague concept, 模糊概念; L* K; p7 P6 k$ v/ V
Validity, 有效性  T& `: L! a1 @9 w
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计  D4 k  }3 D7 t, d7 c$ q8 w" p
Variability, 变异性
( |7 p% h+ @' ]! oVariable, 变量! Z* p# H* Y# m! D9 C7 T
Variance, 方差
) W/ b6 h, N. T+ d- `* m1 LVariation, 变异
; x+ j# g% F) l+ A* XVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
& i1 M3 E8 h0 kVolume of distribution, 容积
& O: `* G5 ^/ g2 ~- b; p0 r4 n( VW test, W检验; c/ D, ~  o8 m. M- }/ z
Weibull distribution, 威布尔分布4 {  m$ g2 K0 w" L9 O- B
Weight, 权数2 @! a" g7 l0 Y& D/ @
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验$ Q% U: d5 l9 W5 P; |
Weighted linear regression method, 加权直线回归4 l2 w3 q- y( U% Y3 y5 r+ z
Weighted mean, 加权平均数$ S: O9 f: ^. d' f
Weighted mean square, 加权平均方差
" m; @: _* Q. j& V0 OWeighted sum of square, 加权平方和
8 D8 [- ^; y$ z% jWeighting coefficient, 权重系数
; N6 {: b' Q/ e' V& ]( J& uWeighting method, 加权法
8 d6 Q+ b8 ]" d, N$ r/ J. R4 `W-estimation, W估计量
. \3 A2 c7 I  j9 a) V' |W-estimation of location, 位置W估计量
& Z+ y( Q! Q# ZWidth, 宽度3 R; _' {$ S! W( |( R$ @% L, H/ y% f
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
9 Z( b* r$ T* w; k, FWild point, 野点/狂点
, E$ U3 c' {& J) s5 X1 A5 lWild value, 野值/狂值
/ P9 N7 U( b! j, d( F( {Winsorized mean, 缩尾均值: H/ K# q1 [* j
Withdraw, 失访
4 i2 \) g7 m9 r8 ZYouden's index, 尤登指数* z( G6 p( f3 _: n# m4 d
Z test, Z检验4 G) W2 M# _# F1 a
Zero correlation, 零相关
1 _/ @9 _1 c2 w0 EZ-transformation, Z变换

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