|
|
Absolute deviation, 绝对离差1 q' k. w _8 D5 Q& K% }1 I, T/ p
Absolute number, 绝对数! s1 [0 r) \7 [8 \7 r* y
Absolute residuals, 绝对残差: k: r0 j0 Q/ u! i# j
Acceleration array, 加速度立体阵7 N3 F4 N# }3 X
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
' Q2 }' o* X c6 U8 ~0 f3 bAcceleration normal, 法向加速度
4 B& U3 [7 H$ B5 K6 k3 i5 {& mAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
3 M$ V3 S! F/ u8 c' M. EAcceleration tangential, 切向加速度
6 P3 ~+ s0 C- X7 yAcceleration vector, 加速度向量; U9 E% s5 n8 }1 z6 n
Acceptable hypothesis, 可接受假设
. t0 D7 P) j) Y9 H2 R' T2 zAccumulation, 累积
' `+ G" c% R; kAccuracy, 准确度
4 d1 d o/ Y( g7 lActual frequency, 实际频数
6 ^ d- P1 o( |" c' U! t! r3 b2 [Adaptive estimator, 自适应估计量
3 W; ~0 R b8 z* V% o6 u$ M& XAddition, 相加
! |4 z8 j0 g* C6 f( ^Addition theorem, 加法定理
2 t0 D/ ~6 Q9 W, e1 e+ G2 X& b6 SAdditivity, 可加性* G# }4 I6 }0 U% F
Adjusted rate, 调整率) E3 v9 C4 [. v' @3 f
Adjusted value, 校正值, R4 k2 R, O( l2 z, ]# k! O8 t
Admissible error, 容许误差
# M, ~$ i1 g. uAggregation, 聚集性
4 t$ _+ t: d) k# n; W: |' m5 w7 xAlternative hypothesis, 备择假设
6 G. k, w% b( V& N% t& ]1 QAmong groups, 组间
) B2 Q; [% m9 e# A6 j9 w0 DAmounts, 总量/ J1 P. i1 z- Y& i! }
Analysis of correlation, 相关分析
$ I6 J; d1 ~$ d- qAnalysis of covariance, 协方差分析* N: a( G1 ~& Y
Analysis of regression, 回归分析
# U# m# ?: B( x+ Z. M {" ^Analysis of time series, 时间序列分析1 E* i4 v2 N, | p6 N9 g
Analysis of variance, 方差分析
. x2 y: @4 }$ U* j& gAngular transformation, 角转换. Q4 D2 F4 S2 ?1 x& v$ |: r& f) m
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析. ]. p1 ?6 @, M" D: C
ANOVA Models, 方差分析模型
) ?" p3 @ W( { }$ R' pArcing, 弧/弧旋( H0 ?$ D, c! U( `
Arcsine transformation, 反正弦变换
! \2 Q3 w$ H# P* x5 b2 Z2 P+ K* `Area under the curve, 曲线面积
9 ^# ?* b- [$ m$ o# j/ @AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
0 i* U4 s$ a8 j, P7 CARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
( N1 r: g: l B2 w7 ~0 ~7 h4 KArithmetic grid paper, 算术格纸
" x5 r% E8 d: W3 F* a9 p: f7 N9 Y1 AArithmetic mean, 算术平均数- S ?" o+ ]+ s3 T( P3 N- w4 _& O
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
- |6 K! ^- d* u! Y& O+ Y+ {Assessing fit, 拟合的评估
, x! L3 X& @+ S ^# |2 [Associative laws, 结合律
9 L& [0 ~. Z, m+ J5 Q& E- kAsymmetric distribution, 非对称分布* s: d! F8 c' [1 w" B+ ?
Asymptotic bias, 渐近偏倚
; P& h; b+ X8 D3 N% g7 {Asymptotic efficiency, 渐近效率
( g6 X, I2 y% w( m, _& r# @Asymptotic variance, 渐近方差
9 v2 `# T8 c- d) l; d |1 zAttributable risk, 归因危险度5 O: M% K) j# b3 E* c, N, R
Attribute data, 属性资料
0 q+ k) t' b$ U7 IAttribution, 属性
* m* _. I- `+ @; c: h# k$ s$ f4 RAutocorrelation, 自相关
* ]- K8 Q$ m* r. T3 c9 YAutocorrelation of residuals, 残差的自相关! u3 N/ r6 q# j- e( n7 m
Average, 平均数
) @% M7 O. s" F: [4 A) lAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
% C& F7 E+ Q- M Q( P6 FAverage growth rate, 平均增长率5 x& D- c: ?1 L# ~- Y1 \' o
Bar chart, 条形图 k$ l% ?- ~- z' G8 ~
Bar graph, 条形图
6 Z! V) m. c3 mBase period, 基期1 [ S1 r6 j) I: r
Bayes' theorem , Bayes定理
% f9 D! t; f) {" g. dBell-shaped curve, 钟形曲线4 s7 D6 P% X$ B; N
Bernoulli distribution, 伯努力分布' k( i; `. ], O, v) f' B5 }
Best-trim estimator, 最好切尾估计量+ H( D) @$ K3 x o) B
Bias, 偏性# y9 }: y2 g" j- W, c0 F* V Z
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
5 W: \" ~+ d/ b. w) Y. o2 f, kBinomial distribution, 二项分布; y$ I4 Z* `3 c# x
Bisquare, 双平方6 `; m* [* U3 e6 L( O0 T0 l/ t
Bivariate Correlate, 二变量相关2 s4 r! {5 g' a# i
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
2 b: A% `* U' a0 z( ]Bivariate normal population, 双变量正态总体
: \3 B3 ?5 y- A. I% zBiweight interval, 双权区间
; |) w* k6 P9 C/ ]/ ~9 g; ~ FBiweight M-estimator, 双权M估计量
: [4 m; [* X2 ], YBlock, 区组/配伍组" H2 P6 \ N5 c+ P# ?
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
, m( P. ~# L* jBoxplots, 箱线图/箱尾图
# m. e: X6 @2 [1 c* o' z- QBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
0 L3 N) e3 H! H& |& L4 L9 |$ `Canonical correlation, 典型相关
, o5 v/ f) H. U( j7 F- g* qCaption, 纵标目
2 E. E% L7 B/ g- l. g" uCase-control study, 病例对照研究
) M* k2 T; B) U' X, nCategorical variable, 分类变量
$ d0 }9 a: e# T/ C- s* N6 RCatenary, 悬链线
3 ^$ }) o' \, L* q1 Y6 JCauchy distribution, 柯西分布6 C' U# u1 u9 z c. f8 F7 {
Cause-and-effect relationship, 因果关系
; v! ~& F. F0 `8 A4 N' K2 E3 `Cell, 单元! Z3 O8 h3 W: X6 O' q4 I$ i$ E2 t
Censoring, 终检5 B$ G: l/ n0 v8 H& c( m
Center of symmetry, 对称中心
5 A% l/ y7 e6 ?+ FCentering and scaling, 中心化和定标
6 I; I+ h8 z! D$ a) o* nCentral tendency, 集中趋势6 m' Z. ]# d4 z
Central value, 中心值
5 f3 V- F( |! ZCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
3 i" Q1 S7 I" h) j+ o- FChance, 机遇# P/ K9 R% c3 ~% c5 K6 b) {. R
Chance error, 随机误差$ e2 H& R. D% ]! y
Chance variable, 随机变量
) y! O* I R- i4 t% U9 {4 l% bCharacteristic equation, 特征方程
( o( _& d1 R% C3 d' _. Y# k& uCharacteristic root, 特征根
( B. N1 n {) C2 u0 YCharacteristic vector, 特征向量. t; Q' \ e% P# N9 _# u% l, {
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
. K2 X/ s: f4 H; I; Y+ mChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图7 B: q% _ s+ b3 y7 g* S
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
B9 c8 N4 q$ ~2 a$ h' qCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
" j1 @. h& O! ?) M6 ECircle chart, 圆图
" T# p, w& v6 H, F7 R5 q1 LClass interval, 组距
* _6 S8 h0 a3 L+ s9 Q& Y6 K$ SClass mid-value, 组中值
0 S" F0 ^2 T$ m8 E8 l: hClass upper limit, 组上限9 e7 G- X h- o5 q; d+ d
Classified variable, 分类变量
2 u) z4 f& D+ h; h3 }Cluster analysis, 聚类分析
( ^& B( o1 ^" l. D# ]Cluster sampling, 整群抽样
, r6 ? V5 q# o4 q6 s( vCode, 代码9 T5 V/ E5 t* c# a. G, t# c5 o5 n! D
Coded data, 编码数据
* }, m \5 j( r0 w+ g0 TCoding, 编码
7 X6 N2 ]- g& m# tCoefficient of contingency, 列联系数
* g0 U0 D: i3 ^5 A1 n! W* `; W5 Q) a) zCoefficient of determination, 决定系数5 \+ L- f @4 l' V; S
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数# c* U, I& |1 W: L6 z2 [. |
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
& P8 k" w9 D/ ]! \- s; dCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数, v2 n% ~) p; [8 W0 q2 n5 @0 T
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
- ~9 @; M9 t0 B7 j2 z& G+ jCoefficient of regression, 回归系数
9 e# k+ m3 n9 ~9 lCoefficient of skewness, 偏度系数
! a1 W, X4 k1 G$ x8 i$ B5 U+ JCoefficient of variation, 变异系数
) [+ E; x! o, OCohort study, 队列研究
. A% b6 \; }& v. }* @/ m2 @Column, 列; O+ j4 C+ p" t& T+ o7 E4 W
Column effect, 列效应2 Z" M# W& d, w! N7 g# x
Column factor, 列因素 Y. e" C$ O, k/ p k) n* C' Q; v
Combination pool, 合并* n v0 K0 s `; G% d) z
Combinative table, 组合表# y" [- ] Y8 i
Common factor, 共性因子4 L3 s) W/ D, j' H! ^
Common regression coefficient, 公共回归系数2 |. J8 |' b' @& u1 m( j2 J2 l
Common value, 共同值4 p y, L. J1 i$ P+ v9 i: S- w: y
Common variance, 公共方差7 O. s3 u6 j8 ~
Common variation, 公共变异3 m$ n* I* [( `8 k! R7 \
Communality variance, 共性方差+ [: P0 l( e$ @7 E, e \
Comparability, 可比性* y' M0 x4 y' J! S
Comparison of bathes, 批比较3 }! P. V, M8 J4 S
Comparison value, 比较值
7 y8 F8 D: i. r; v) g& H- K$ ^; m9 xCompartment model, 分部模型
" a8 C2 j2 y. r; H$ W! ^Compassion, 伸缩
4 o5 n, o! j6 ^) J9 v3 W! X/ f$ S5 OComplement of an event, 补事件
0 j' i! B( Q5 n" A# ~7 wComplete association, 完全正相关: \5 c) g3 k1 g$ ?* o
Complete dissociation, 完全不相关
+ ^' d4 b# O) I: w( IComplete statistics, 完备统计量
+ R6 ~% b0 y! r9 b8 }% r3 ^Completely randomized design, 完全随机化设计9 E M" O* S; t9 h
Composite event, 联合事件( q+ R- c- Q# Q( n, W
Composite events, 复合事件
, ?4 J2 S D' d8 vConcavity, 凹性! Y" W1 x8 n6 B$ i) S. s8 R
Conditional expectation, 条件期望
' b1 t& }3 X5 W4 I/ x/ G- \Conditional likelihood, 条件似然5 i" X, Y2 S$ e$ Y" s0 O
Conditional probability, 条件概率; g/ `, B8 h, P6 i6 X
Conditionally linear, 依条件线性$ ? Z. q& |3 ?1 a
Confidence interval, 置信区间
0 K7 w& W) S( }, x" o$ Y$ SConfidence limit, 置信限
! @+ G @, \% y7 A7 JConfidence lower limit, 置信下限7 X2 G( z1 j( a3 V& n
Confidence upper limit, 置信上限. F8 h# \! N! l+ x' i2 C3 M
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
7 n0 X! m8 F6 H6 q7 lConfirmatory research, 证实性实验研究; p8 P: W3 d) ^+ _$ P0 m3 t0 L# k- l
Confounding factor, 混杂因素3 q# `; h2 D2 F* U
Conjoint, 联合分析
4 G4 {4 [2 s; Q$ s; [+ @8 BConsistency, 相合性% O- i" S* C# m1 L: J- Y
Consistency check, 一致性检验) a7 a- U- t+ B; q& Y7 X! D
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
! c+ |5 F! o1 c) D- [- ZConsistent estimate, 相合估计
9 D R. @$ Z- OConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
0 Q7 }' w+ k* r9 rConstraint, 约束+ O" [+ Q3 L |) M
Contaminated distribution, 污染分布
3 Q! I `6 U0 ?9 cContaminated Gausssian, 污染高斯分布- n5 z% D! n9 k8 Q. z( _
Contaminated normal distribution, 污染正态分布8 X, n+ W. t1 d* i8 ~
Contamination, 污染+ U$ z+ M, K1 y. b4 o
Contamination model, 污染模型. |" d0 {3 s1 p( |
Contingency table, 列联表
( m: ]& H; h7 u2 D5 GContour, 边界线& g$ a# ]+ J( ^1 _$ ~
Contribution rate, 贡献率
% p# O' b- Q: ~7 Q, s) X( BControl, 对照
- L7 N. a" h3 s: eControlled experiments, 对照实验; @; [5 ^ V0 Q6 \
Conventional depth, 常规深度
( a4 l3 q. _ f N- l- KConvolution, 卷积
3 k* u" y& u+ |% t0 KCorrected factor, 校正因子, O, ^# T+ j. l
Corrected mean, 校正均值7 N+ A: Z# E# K, Q! p7 Y; H
Correction coefficient, 校正系数/ d4 y/ j' {/ S& H
Correctness, 正确性
V+ V4 b. w/ D* n4 eCorrelation coefficient, 相关系数( B- g( m0 n6 M# V) x% B
Correlation index, 相关指数
' E' W8 y! H5 W7 z: iCorrespondence, 对应
r; E5 L2 R t6 [$ O, ZCounting, 计数6 d x2 e& U$ Q( x$ D& v) D' p3 J$ M
Counts, 计数/频数
& l- M0 F1 z0 LCovariance, 协方差" b3 Q) G' u: B- i
Covariant, 共变
+ ^) u4 E0 L( M) s* {3 x8 b# b, `Cox Regression, Cox回归4 g( w1 _; Z7 [# g Y
Criteria for fitting, 拟合准则
; w: S% K) r d6 l3 y6 _; KCriteria of least squares, 最小二乘准则
' I6 w! ]$ ]- R: W) h5 ]+ C8 m, |Critical ratio, 临界比
9 r+ u% r" }: W3 a) vCritical region, 拒绝域
0 `( \% ]& w/ J- U3 J1 \Critical value, 临界值! }! M. W! p% D7 S1 k+ R
Cross-over design, 交叉设计
0 o) }- a# A; o+ M8 ACross-section analysis, 横断面分析
9 r _* \" R& `4 W! m$ H9 d8 P" DCross-section survey, 横断面调查3 Y! m2 B* E) O8 ?! T4 F
Crosstabs , 交叉表 4 ~- T- f$ P5 ^& X* t& p
Cross-tabulation table, 复合表
0 X0 E& z' L, |* v ^2 x5 c+ V6 v- LCube root, 立方根
5 x& L: s+ [% |/ T0 ~Cumulative distribution function, 分布函数" j% I4 c! p4 W& f
Cumulative probability, 累计概率6 d! ]$ `/ m$ h% ]- F
Curvature, 曲率/弯曲* v! U! ^" g5 v1 H, C% \; A
Curvature, 曲率4 u- F' z% }/ h7 T+ _% F) R+ @; o
Curve fit , 曲线拟和
4 ]! [* V* b k8 R6 Z7 tCurve fitting, 曲线拟合- W6 P% b7 o9 b5 P
Curvilinear regression, 曲线回归9 e2 V( y: h* t) R- L
Curvilinear relation, 曲线关系
{6 _( ^2 f5 Y8 ICut-and-try method, 尝试法
9 S8 F! C* Z7 f$ |' u b V+ t5 x: Y7 I+ |Cycle, 周期( i( a$ n, T8 R" d" r- N; @
Cyclist, 周期性
( X1 X. {; [/ H uD test, D检验, ~* E F; ?) H2 ^) D
Data acquisition, 资料收集
, G5 `- i$ x3 i+ wData bank, 数据库
9 x _6 D6 c6 ~ f- N- A7 F1 DData capacity, 数据容量
7 C; @1 O& U- oData deficiencies, 数据缺乏5 y! Y4 t8 ?& K& g( a# v
Data handling, 数据处理
3 s4 z4 s( d0 f! o: }3 Y' @Data manipulation, 数据处理/ o) R1 ^, F* H! P+ _. s
Data processing, 数据处理. n5 M1 E0 j+ k: \: s3 q+ _) [
Data reduction, 数据缩减
$ U. C4 s- z6 g: F1 Z: DData set, 数据集
5 d# o/ a; s1 a8 c0 |Data sources, 数据来源8 G4 P3 a) J# Q" L5 ]/ c$ X; q
Data transformation, 数据变换! ?9 R& K; G+ r7 ]' g" P- P
Data validity, 数据有效性0 T- I0 `$ m$ i8 P- b8 i
Data-in, 数据输入7 y. P4 i+ {1 U
Data-out, 数据输出9 ^3 }( S- I5 p$ r" q- s+ G$ a
Dead time, 停滞期
$ E- T/ q _. D/ Z4 Q! P9 rDegree of freedom, 自由度# j8 j/ ]$ A/ b. p
Degree of precision, 精密度
1 w. L; z2 `. _" ^) B3 c9 LDegree of reliability, 可靠性程度
& R; O( P6 y m$ a3 i4 G# |Degression, 递减5 U9 Y- }/ P5 G2 a' R
Density function, 密度函数6 ?0 p; s9 j2 k' ]
Density of data points, 数据点的密度 H, y# a& L; S4 D( C+ V
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
) {# P# g0 |) [/ g6 sDependent variable, 因变量
: {* A7 r! X1 o. v+ t2 }2 TDepth, 深度9 \; c7 ]. f8 P7 s7 y* u
Derivative matrix, 导数矩阵$ _" Y, B5 t, o0 U& s
Derivative-free methods, 无导数方法
4 ^) H \$ {( C# l! m! ODesign, 设计+ x! m; |) N2 N6 v) Z% w! Z; _. \4 |
Determinacy, 确定性
9 n/ l6 A+ F r/ CDeterminant, 行列式4 `# |; ?$ Z, h; b
Determinant, 决定因素
8 V3 W9 z) Z2 z) e3 H! p& |Deviation, 离差( k3 `8 ~! S5 T F* e& n j
Deviation from average, 离均差
$ ^; M+ z+ d2 ]8 ?Diagnostic plot, 诊断图
) d [( v: M V o7 ^! LDichotomous variable, 二分变量/ {, b V T9 P9 K( C
Differential equation, 微分方程& Q$ E2 `, H& Z! Y
Direct standardization, 直接标准化法
* U: f; a2 R) `& w, g q1 xDiscrete variable, 离散型变量
4 z6 L8 H2 p& Z/ aDISCRIMINANT, 判断
# S+ s0 z( U7 `1 p* _, QDiscriminant analysis, 判别分析
- ? v9 N9 x3 ^2 _. A1 ~Discriminant coefficient, 判别系数5 T) H" n2 D, K* u; `3 U& O
Discriminant function, 判别值
7 Z. K8 O$ P9 `/ L6 q G8 C" KDispersion, 散布/分散度+ ?/ ~# I, M& |0 Y, F
Disproportional, 不成比例的
7 O7 D3 O) h1 y$ uDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量- M; T$ R, G' N) H* Y2 L
Distribution free, 分布无关性/免分布$ r6 y4 d8 e7 S
Distribution shape, 分布形状9 l" _0 \ Y$ c& m$ g( `1 ]
Distribution-free method, 任意分布法- Z, P& d3 y; k0 o) u Y( g; i
Distributive laws, 分配律
. w, V4 T* Y6 L, O- D. W+ a- yDisturbance, 随机扰动项
0 r4 P3 M& B; f8 f: x5 W; W% sDose response curve, 剂量反应曲线7 t) F' m6 s9 W. v* ^4 ^' c
Double blind method, 双盲法
7 _+ ^; ^+ p+ { i" l* \Double blind trial, 双盲试验
: p$ \: s& j8 h- t- H( ]2 RDouble exponential distribution, 双指数分布
' v& h1 q& u$ {- qDouble logarithmic, 双对数+ I# v/ Z. U# ?% }0 b
Downward rank, 降秩
% O: n+ i2 \9 P! k3 sDual-space plot, 对偶空间图
/ |" X v3 L) U7 y, ]DUD, 无导数方法
8 l) K; n; c M* S8 kDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法4 M* D3 L N* T5 Y& `7 N* {& r
Effect, 实验效应/ T! h( s# v7 M/ {3 Y
Eigenvalue, 特征值
3 I5 F" h4 k1 f i5 JEigenvector, 特征向量( A7 H7 ^$ c4 z: w
Ellipse, 椭圆7 q6 Z F5 J' e1 Q% {
Empirical distribution, 经验分布) l: {8 Q: h8 ?
Empirical probability, 经验概率单位
- D3 _7 `8 x; |0 P7 `Enumeration data, 计数资料' D+ j+ @+ g& Z( y# v
Equal sun-class number, 相等次级组含量
/ e6 K9 m# ?8 z( WEqually likely, 等可能
) m( X' C- C4 K3 @$ K. r aEquivariance, 同变性. U4 ?: O" s6 V7 w9 _
Error, 误差/错误) \: Y+ c; P: U2 L
Error of estimate, 估计误差
0 ^8 I: ]+ T0 a7 P# KError type I, 第一类错误( G7 G7 W+ F. h& W8 h; _. {
Error type II, 第二类错误
& C% h( F- ^, w/ D" qEstimand, 被估量# |/ H* q7 A3 P" |9 ?
Estimated error mean squares, 估计误差均方
4 G) R; }7 C* A2 \Estimated error sum of squares, 估计误差平方和2 `; _: m( m: F
Euclidean distance, 欧式距离
5 P" K! j# E6 G* s% mEvent, 事件: C( u8 G9 u, |2 B7 ?5 M' `: Y6 m
Event, 事件9 x, V: ~2 o; `; q0 U
Exceptional data point, 异常数据点5 `2 L0 L( X; q8 [! q1 B/ o% U/ v
Expectation plane, 期望平面8 C* p; m# W4 W, @9 p# \
Expectation surface, 期望曲面
0 L9 O- O2 y% L/ v3 OExpected values, 期望值
3 f# d4 F& P/ K Z) i/ xExperiment, 实验: R! N0 e) y: c2 W5 _
Experimental sampling, 试验抽样
' O3 R7 I& U; R* @Experimental unit, 试验单位( h9 v1 T- ~- N) R- {
Explanatory variable, 说明变量6 w" U$ v* V6 p4 w& G
Exploratory data analysis, 探索性数据分析; o- W/ e8 \3 Q
Explore Summarize, 探索-摘要
1 @4 p+ h8 I% p( tExponential curve, 指数曲线+ J; r9 g: a6 L
Exponential growth, 指数式增长
' {, n5 G; i2 UEXSMOOTH, 指数平滑方法
0 f9 x, y; @5 M: q3 W# RExtended fit, 扩充拟合
" P5 [" P" R$ Y3 Y; | zExtra parameter, 附加参数0 M3 Y W' g- g0 s- A
Extrapolation, 外推法# v+ m! A7 Z8 W+ R! U1 a
Extreme observation, 末端观测值
( _9 i6 j3 ?& H- _1 \Extremes, 极端值/极值
" D. e3 L6 E* EF distribution, F分布
5 x; I2 Q$ v) _+ T7 ZF test, F检验: E+ C8 s. E8 l) t
Factor, 因素/因子# D6 A) H, V2 P: O1 G$ H1 ^
Factor analysis, 因子分析
) b( _* @9 O8 ^/ p kFactor Analysis, 因子分析
w7 g% X4 t% g( DFactor score, 因子得分
( K/ c7 x" E1 \: t. aFactorial, 阶乘
1 _) a# }4 r. `7 R xFactorial design, 析因试验设计8 z- k: c9 X& {8 s% b2 | t; W
False negative, 假阴性0 S2 j& L/ S% m }. r- o8 b
False negative error, 假阴性错误9 O9 W8 c% x- c% E/ x4 S
Family of distributions, 分布族
j% m6 G; _: m; \' S# nFamily of estimators, 估计量族
! Z$ \. S" H" H9 \: qFanning, 扇面% `$ A, W6 d1 h
Fatality rate, 病死率: k+ f, K- w _2 B- J$ V
Field investigation, 现场调查# ]7 X2 W" u% i- I9 W9 E
Field survey, 现场调查
; P: r X$ ]1 y# U2 oFinite population, 有限总体 a, P5 C* ^2 W
Finite-sample, 有限样本" O i$ ^4 t. O& T4 t" t
First derivative, 一阶导数$ V" `5 j- }% R" O3 |
First principal component, 第一主成分( i9 y% C @- |4 v/ N' z
First quartile, 第一四分位数
/ d+ G$ G6 x$ ~' ZFisher information, 费雪信息量2 x0 Z0 L& d) }# L; G
Fitted value, 拟合值. N9 s1 O5 C2 R) P" X
Fitting a curve, 曲线拟合
( Q* B" h2 g0 A/ F) dFixed base, 定基1 j1 \$ Q. ^' f/ |
Fluctuation, 随机起伏
$ g0 s8 c) e V) fForecast, 预测/ |1 R' K0 e/ ?! W
Four fold table, 四格表2 O1 q9 }6 A- |8 F& L! {
Fourth, 四分点9 A) @/ H- t' n& X
Fraction blow, 左侧比率
1 p; {! e9 s6 B& I! C$ H+ [8 L: EFractional error, 相对误差
7 X2 p! [6 E7 L- F" u0 l6 mFrequency, 频率
: B D! d" ?- Q8 WFrequency polygon, 频数多边图/ c, t$ x' i0 I$ J8 c. L
Frontier point, 界限点0 @8 H/ ^' E' x) V
Function relationship, 泛函关系5 s- h \0 C0 O7 p% X0 R; K( h
Gamma distribution, 伽玛分布8 f2 M; T3 ^8 ]+ w' Y5 c
Gauss increment, 高斯增量
' t7 a* \9 W( BGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
4 o0 G1 R: _9 a( Y/ XGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量3 }! w: w% _" ?% Q6 X+ `7 W; b
General census, 全面普查
9 L, P X( [5 @GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 & k# g9 J0 t$ k ~0 m
Geometric mean, 几何平均数
2 Q. p! S: ^# h# H/ o6 \. F z9 yGini's mean difference, 基尼均差3 }7 e6 L$ v7 Z8 v1 l
GLM (General liner models), 一般线性模型
: n7 E6 {+ \& l4 R; OGoodness of fit, 拟和优度/配合度
/ ~1 u# k! z8 j6 B: G8 kGradient of determinant, 行列式的梯度1 V! O, H: x8 ?5 m2 s* ?: ^4 ?
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方5 D- s, s% ]$ c) Q- \* ]% w+ ]$ C
Grand mean, 总均值
* v2 @8 R& b- _* T1 m. |3 qGross errors, 重大错误
7 r$ Z3 S1 N, bGross-error sensitivity, 大错敏感度" F) n- }5 {7 e- h% ]' q
Group averages, 分组平均3 l- `5 e6 e& g' r P
Grouped data, 分组资料4 q4 E( T3 l3 T2 J* p0 ~4 b6 j. d1 C
Guessed mean, 假定平均数
5 [& q3 v" a& u7 WHalf-life, 半衰期
" ~9 i7 k& l7 B9 F/ k, O3 t4 F" tHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量6 G1 o' W7 S" x' F9 Q
Happenstance, 偶然事件- [$ x/ T* k: r+ Y* q, W/ \
Harmonic mean, 调和均数
9 |" _. o/ W2 R5 ^) ~) T: |. Q5 IHazard function, 风险均数
4 Q# E- Z6 I* a. T K/ ?7 K, mHazard rate, 风险率
; I. F5 Q+ H, q$ [/ @4 aHeading, 标目 2 H/ a0 f* d0 f/ u% u
Heavy-tailed distribution, 重尾分布6 L: P, n; R- ?$ v
Hessian array, 海森立体阵
# D% d8 B0 D0 a* r% Q" UHeterogeneity, 不同质$ J" x; Y( E1 E& q5 l. l
Heterogeneity of variance, 方差不齐 7 J. K4 A3 R; ^" f0 g
Hierarchical classification, 组内分组
6 x- W, b; z/ V9 @. Q& c( NHierarchical clustering method, 系统聚类法
) W/ _" `6 ?# U' P5 A/ o) [# CHigh-leverage point, 高杠杆率点
0 F, m) D: T/ ]6 F& l$ [) I& \: ZHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型* m5 d: \; g1 b; o* s+ m7 m
Hinge, 折叶点
6 H" r3 W o0 l/ {" q- ?Histogram, 直方图
: e, C# h$ G0 _% k6 D/ \Historical cohort study, 历史性队列研究 : `* q5 ?- L3 [; H9 }3 X+ ~1 p
Holes, 空洞6 z8 W W- X7 Z" C! z/ }
HOMALS, 多重响应分析' i. B; m' E# y* v! w3 I0 l I
Homogeneity of variance, 方差齐性
- `! H1 n. p+ a) dHomogeneity test, 齐性检验. M; E; `- [3 J9 ^: H$ H
Huber M-estimators, 休伯M估计量
) K+ y2 z3 `$ u5 r* S1 DHyperbola, 双曲线) k. e/ L) f4 {- A e1 B, \
Hypothesis testing, 假设检验4 r4 e8 Y/ @) t9 m2 q: y" k
Hypothetical universe, 假设总体
. v5 f* Q8 ]- I6 }- H5 ~& j/ K' r2 ZImpossible event, 不可能事件
' B" o# s R' f) zIndependence, 独立性: v% ]! ~- c* W7 e: |) I
Independent variable, 自变量
. v1 n; D; d8 L& _Index, 指标/指数$ F4 h. X4 r4 N1 s1 O
Indirect standardization, 间接标准化法
' N7 C0 z, J3 m# m5 R' {Individual, 个体2 q2 j; q8 ~* }% B3 q' n/ r5 b* f# o* k
Inference band, 推断带/ _4 P4 K( \1 F
Infinite population, 无限总体( \( n C( m0 Q: ]
Infinitely great, 无穷大0 d$ C' K9 p4 H& R1 }% K8 w
Infinitely small, 无穷小
: d! {* V/ W7 M! f2 S' R! t, ?Influence curve, 影响曲线' S# n' W: F( [, T! m
Information capacity, 信息容量
5 r! q1 r5 [& F0 K1 X& F" k2 s" kInitial condition, 初始条件
5 r8 \, M3 j( t5 F2 CInitial estimate, 初始估计值
& O. M8 ]1 c9 H% \7 yInitial level, 最初水平0 G s$ Z+ M. k1 g. n
Interaction, 交互作用- s8 t3 _( B* R0 y% a( b
Interaction terms, 交互作用项
8 D( _, B& Q6 hIntercept, 截距( ?& d/ h! J9 f$ |; N
Interpolation, 内插法
! M! N" n$ L; }# R3 s, ~Interquartile range, 四分位距
# P3 B2 g4 m7 f1 f# ?6 m2 ?/ @' gInterval estimation, 区间估计( ~- c3 x( N' r* E
Intervals of equal probability, 等概率区间
- W; `0 r6 g/ k2 `Intrinsic curvature, 固有曲率
6 ^2 a) S* w/ q7 f8 B2 F, \. ]Invariance, 不变性4 k; w: ^8 Q0 a
Inverse matrix, 逆矩阵
% x- s+ d$ j3 sInverse probability, 逆概率: R3 u! \- S5 c p& s2 l$ _) o
Inverse sine transformation, 反正弦变换: _& H3 t9 `0 ^$ C
Iteration, 迭代 ) C `2 U: J% M
Jacobian determinant, 雅可比行列式
0 [6 R- Z9 X# xJoint distribution function, 分布函数
4 X0 k$ P& ^ I$ a- y h1 ~/ S3 mJoint probability, 联合概率: w& C/ Z5 \. ^2 X
Joint probability distribution, 联合概率分布
1 Z8 @& [( ?$ |7 f, T& M3 UK means method, 逐步聚类法1 l3 ^, m/ O4 r5 D
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
1 j" P4 [& E) u- Q/ `Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图6 j- R$ H0 P. q
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
$ k" r. k0 s* L; m! ?) @1 ^Kinetic, 动力学2 P9 K: {. G. _
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
6 Z: K8 e) P8 J n) ZKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验0 d* |- R- @+ P9 z
Kurtosis, 峰度
* A5 @: [: E. G# q* N/ O. CLack of fit, 失拟
2 o) u# q. k7 u: ULadder of powers, 幂阶梯1 b7 Z# A) a; Q' e6 E, I _
Lag, 滞后# r4 N. ?2 w. y8 Z; P
Large sample, 大样本
( U# l% `! g$ pLarge sample test, 大样本检验
: Q5 p* B4 H, X1 p* p% y Q& \Latin square, 拉丁方6 K& H8 O; |0 z9 r$ Y
Latin square design, 拉丁方设计
: H4 u2 y! k& @7 y) ~Leakage, 泄漏: [( r, V' ]% l$ T
Least favorable configuration, 最不利构形. l# ~ ~$ Y) K$ q- c2 L: s
Least favorable distribution, 最不利分布" a7 {1 u- h" G) N9 k! I; A3 d
Least significant difference, 最小显著差法
2 l% v1 a/ @* S5 z, { u3 Y0 D. OLeast square method, 最小二乘法. @$ K' E+ k) g. o& g0 i. P
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计! ^* T5 \- e' y: m6 L# \, i
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
( e6 S- Q" X2 u0 U. v+ ILeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线! K2 q/ q5 M. c9 n. D/ a& E- Q
Legend, 图例
, R2 B7 Z- c$ t3 dL-estimator, L估计量1 o8 K5 i, O3 n- V* @& c" C
L-estimator of location, 位置L估计量
& E5 G% t6 b, N. _1 |, u- YL-estimator of scale, 尺度L估计量! T$ f6 M% ^+ L" e% C T
Level, 水平
; `+ z1 O# }1 W$ g8 q I9 o, WLife expectance, 预期期望寿命% V) x0 A/ }# U' b' ]
Life table, 寿命表- k* A( s4 E2 k7 W, g1 K# @6 \
Life table method, 生命表法
4 t0 o( G2 X [* v0 sLight-tailed distribution, 轻尾分布
* K. x' Y& z1 F. K, V _, eLikelihood function, 似然函数
4 a/ w, G3 F5 WLikelihood ratio, 似然比* P' q; K/ S* ?( F% ^/ t
line graph, 线图$ ?( L8 y4 @% m# ?# J8 |
Linear correlation, 直线相关
! q6 ?. F# x4 }/ V; gLinear equation, 线性方程% _! ^! @3 E0 \ H
Linear programming, 线性规划. t! B& {+ r. u
Linear regression, 直线回归3 @0 h& j" M' v+ }3 j, K
Linear Regression, 线性回归
( |2 F) D. `% q3 GLinear trend, 线性趋势$ K0 O; n7 N4 ]5 w- g- }5 }
Loading, 载荷 2 U! n7 L) ^4 [
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
0 [- ~! O8 E4 v8 LLocation equivariance, 位置同变性
2 y# T$ Y3 z7 A% x; _2 O' e2 MLocation invariance, 位置不变性! }) K; H5 F/ B5 ?
Location scale family, 位置尺度族* h+ m5 d- u3 |5 w$ o8 A, D* Z
Log rank test, 时序检验 `- b0 p) x, S* V8 T, Y
Logarithmic curve, 对数曲线# Q- ^1 q$ j; D7 F+ V' n7 t
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
% Z6 R6 a# e5 A" a5 H8 a' WLogarithmic scale, 对数尺度' R* s# s5 B# Q- O7 d0 ]
Logarithmic transformation, 对数变换
( B1 O4 g" {( `0 m6 WLogic check, 逻辑检查9 x1 b( P6 q# v* N+ o8 U! p! d
Logistic distribution, 逻辑斯特分布, K+ v2 D9 ^1 }% j- z/ H) [( `; N
Logit transformation, Logit转换
- G3 g" p3 \5 _% X. ULOGLINEAR, 多维列联表通用模型 2 `5 c/ T1 P: C |, ^. R
Lognormal distribution, 对数正态分布* |9 x5 e# Q& F
Lost function, 损失函数* A/ Q- O7 m5 n. ]3 m' m
Low correlation, 低度相关: W% n( `$ n- Z/ R8 t0 Y6 w
Lower limit, 下限 @5 Z) G* D+ F
Lowest-attained variance, 最小可达方差
& w' J5 ~' w: W/ FLSD, 最小显著差法的简称3 e8 \! {" }" T( I
Lurking variable, 潜在变量% M+ l K0 ^$ a9 g
Main effect, 主效应
- c" q( Z. l- U' w2 K* BMajor heading, 主辞标目
1 d- L. G2 b/ JMarginal density function, 边缘密度函数6 Y/ |" @: P2 n4 J0 b7 `& K% k
Marginal probability, 边缘概率' u- f7 L, x2 h/ u$ r/ J) @
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
. ^7 u* a2 Z& W4 EMatched data, 配对资料4 B" k# |$ s: E8 M6 Y2 w
Matched distribution, 匹配过分布5 [4 g/ l5 ?- g; |
Matching of distribution, 分布的匹配/ P/ u3 C) |7 o' Z! ?# m0 C
Matching of transformation, 变换的匹配1 P* i( z. z) \. e2 P9 o: C
Mathematical expectation, 数学期望) X% `/ \9 k( s
Mathematical model, 数学模型
% C. m9 a, M+ D; SMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
, Y q2 h( K. ^4 p/ \Maximum likelihood method, 最大似然法
! X# b( k; E3 u( K- bMean, 均数
6 _% g) A& ~% VMean squares between groups, 组间均方
5 P! _; q n) i7 F3 Y9 FMean squares within group, 组内均方
- ?9 M3 N5 D7 rMeans (Compare means), 均值-均值比较( r' Z u# q8 m6 F
Median, 中位数; j$ U6 \5 Q, X: T9 H# k. l
Median effective dose, 半数效量
# \( \3 ]( G& T v( Q- f: H1 GMedian lethal dose, 半数致死量
4 t ^4 d& R/ z' i+ jMedian polish, 中位数平滑
% K4 W% E8 }1 gMedian test, 中位数检验
2 }# z, A) S; y9 H3 TMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量/ I7 s, a; f" U6 \+ J7 T
Minimum distance estimation, 最小距离估计& C% J; _1 z% W% ^6 |% s7 w
Minimum effective dose, 最小有效量
/ O% k4 e- c$ }0 t7 NMinimum lethal dose, 最小致死量* @4 F! u3 C- A ~2 S- H, w2 }; w9 f
Minimum variance estimator, 最小方差估计量7 p! [( d5 B7 N" d. E
MINITAB, 统计软件包
$ L% `- g$ `" yMinor heading, 宾词标目
/ [7 G" Z5 r7 G( ]9 c6 q q; ZMissing data, 缺失值3 x- }( K+ h% M
Model specification, 模型的确定3 e2 N+ ]2 Q" h+ h
Modeling Statistics , 模型统计
K# d1 e% S( V4 ?6 ]Models for outliers, 离群值模型
, g2 w' O8 Z' z N% t. AModifying the model, 模型的修正" d" w, n: v% t: t. X7 {, m7 d2 t9 C
Modulus of continuity, 连续性模
7 E. ^. J4 n3 z2 [3 ]+ v; f# u' O- }1 BMorbidity, 发病率 & w* Z7 ?# W. B% } A7 y6 B1 r
Most favorable configuration, 最有利构形
" w/ o5 G" g* s% I, |/ @, I" xMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度- j2 d2 c1 \3 I. U
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
7 O$ t8 u% i1 O* p& X4 p0 pMultiple comparison, 多重比较
) D3 d* b! Q( }; iMultiple correlation , 复相关& `2 @; K3 h0 C/ o- s3 h! C9 x& d
Multiple covariance, 多元协方差 k; H) P0 W* D( h
Multiple linear regression, 多元线性回归
1 k( A0 z! m/ |# Y0 ]6 j7 ^Multiple response , 多重选项
7 w$ l$ Z. n; `, P' Z( c. A# AMultiple solutions, 多解! N* X' K6 c/ z1 R* q d f
Multiplication theorem, 乘法定理# ~: L" |* {- L, \" {7 T% v
Multiresponse, 多元响应
+ x* J: |, m$ B& o" {* iMulti-stage sampling, 多阶段抽样
2 i1 u4 \3 N* A- aMultivariate T distribution, 多元T分布
# ]+ }) C; H, d$ gMutual exclusive, 互不相容# }8 M; t' U! X$ @# C2 `' [
Mutual independence, 互相独立
' m: J( Q0 w+ ]8 k9 ]1 FNatural boundary, 自然边界
2 R' K- i/ O/ U6 Y. G2 _1 E3 R1 ]Natural dead, 自然死亡1 G0 I1 q7 a7 ~; Z- D3 ^
Natural zero, 自然零( k8 y" |+ a; z8 ]: x5 V
Negative correlation, 负相关
6 F3 C9 @* ]* G1 A4 T* fNegative linear correlation, 负线性相关
- p/ x! y$ j; e- k# sNegatively skewed, 负偏
* B. R6 B. _7 y4 nNewman-Keuls method, q检验
: F; U! V9 I. ]3 cNK method, q检验0 B! f) _/ ^# q. Q
No statistical significance, 无统计意义
2 V% E; A* R9 e! u2 L2 m6 HNominal variable, 名义变量
& N" @. v0 `0 @- t7 {Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
/ P* h* N4 V, p5 }, D) P# B- MNonlinear regression, 非线性相关
. N5 `# B5 N$ U. k; r# cNonparametric statistics, 非参数统计. f# U9 r" N) W
Nonparametric test, 非参数检验; H8 U' q, w5 b( F
Nonparametric tests, 非参数检验
N8 @& W, t/ p4 \! tNormal deviate, 正态离差0 k2 |8 B" a8 g
Normal distribution, 正态分布: |0 l$ k3 A- H: T
Normal equation, 正规方程组- R$ e& q1 M3 j. t
Normal ranges, 正常范围
- h+ b# A/ E1 }5 ?/ @& T7 Q6 ^Normal value, 正常值) Y4 i' O' P5 O; j9 S* b
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数 _9 o4 h* }3 S: u6 H* k- y
Null hypothesis, 无效假设 3 v7 }4 x7 ]# y% M1 S
Numerical variable, 数值变量: c0 {% D1 u/ g# c, I1 V
Objective function, 目标函数) O! ?5 h3 k$ s9 ~8 s% X6 z- z
Observation unit, 观察单位# F; z' O# X0 u
Observed value, 观察值
& g7 Y7 K3 m) `) O; T9 fOne sided test, 单侧检验& y6 }5 J* V- }- Z* @1 O* @" H
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
7 z/ l/ ^5 K3 H; BOneway ANOVA , 单因素方差分析; T; e, m, x9 D7 _/ \2 Y) T7 W
Open sequential trial, 开放型序贯设计# ?" R7 o0 k( x, {2 C9 I
Optrim, 优切尾
, H" \/ i$ @' y% d6 k HOptrim efficiency, 优切尾效率4 r4 t1 Z( X' ~$ e
Order statistics, 顺序统计量" F0 o ~+ ~ ~' W1 r1 ?
Ordered categories, 有序分类
& z9 v, X* n8 OOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
7 |) C1 T( ~$ G; K9 }, lOrdinal variable, 有序变量 D5 ]( q( i' q3 q7 j, y* R
Orthogonal basis, 正交基
# U; z% w6 M9 f/ d' jOrthogonal design, 正交试验设计/ z' c4 d. q: L6 U
Orthogonality conditions, 正交条件" F. e2 o) ^' P8 p8 d3 D
ORTHOPLAN, 正交设计
( d1 G8 V$ o! X7 M! a' o; qOutlier cutoffs, 离群值截断点
) n' z1 r1 }. g) COutliers, 极端值
3 }1 L- W1 `$ C: Y/ FOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 {# |/ R$ l0 z- e! y9 {1 \Overshoot, 迭代过度 {' m$ E! U; g0 R
Paired design, 配对设计
1 ]# ?! P8 @# {+ [! J' sPaired sample, 配对样本
s" O1 w3 a' l5 ePairwise slopes, 成对斜率( c8 a1 ?& R9 W! H0 W
Parabola, 抛物线
( ]" e' m: Y+ Q. \5 C% H4 VParallel tests, 平行试验
. k3 d4 g9 u8 ~0 ?/ l" RParameter, 参数/ n+ \) @1 J' `6 U1 o
Parametric statistics, 参数统计- C# d; _& l$ ]5 E) X
Parametric test, 参数检验
* P3 ` j' R7 hPartial correlation, 偏相关& c# B% u5 u# f2 P3 d0 Y# M
Partial regression, 偏回归
9 H }& z3 Y8 T3 h4 V" PPartial sorting, 偏排序
, S3 @2 I1 h3 Q/ H, L& ]! TPartials residuals, 偏残差
/ p' _/ |- `. Q8 nPattern, 模式$ j* {( F% O; G
Pearson curves, 皮尔逊曲线/ Q1 x1 K/ v$ k5 k
Peeling, 退层' u" t: `" Y! ~/ q1 K
Percent bar graph, 百分条形图" w) V8 [9 _' M: P. [! d; q1 Z
Percentage, 百分比6 J$ b5 N: G$ e
Percentile, 百分位数
) e" O) c0 T6 I P, ~8 aPercentile curves, 百分位曲线
, W+ B9 v/ _6 H! S/ S' `6 PPeriodicity, 周期性
( o3 ?* V6 I( V- c1 Z! _* \Permutation, 排列
0 q% t1 C2 [* @0 J; _6 IP-estimator, P估计量
, n, @- n6 C( K+ P0 i+ U4 M' \0 P, ]Pie graph, 饼图9 u0 T* k+ b. K1 b7 k/ l$ I# j( D
Pitman estimator, 皮特曼估计量( ~' y. P; K( S2 o( T) n
Pivot, 枢轴量# j" b6 V* k. N& C+ `
Planar, 平坦
& ~- V e" u1 F( x8 s# S9 r2 xPlanar assumption, 平面的假设
7 t& _2 Z. S/ V X! {6 {PLANCARDS, 生成试验的计划卡$ v+ E1 N0 w6 `* K
Point estimation, 点估计" J$ \# |$ a" b; M+ V
Poisson distribution, 泊松分布
! w2 T; @5 {* p% R# m$ jPolishing, 平滑% p1 a0 @5 i, C2 K4 l
Polled standard deviation, 合并标准差
* j- }6 F* q; r) BPolled variance, 合并方差8 Z( D! r7 R! |+ V7 c+ }# ^ s2 q# a
Polygon, 多边图4 c$ w/ X2 ]3 D
Polynomial, 多项式8 {, p4 X6 d& {6 m& f
Polynomial curve, 多项式曲线
5 E5 i" {) P ^. HPopulation, 总体: a1 L" P. ?! g/ a- @& _
Population attributable risk, 人群归因危险度1 \* x# D! J, M: L m
Positive correlation, 正相关# ~/ h! J, `# t
Positively skewed, 正偏' X' |% m8 L6 t! x, D5 B+ x
Posterior distribution, 后验分布
4 `& X3 W6 M! Q$ b, J7 @2 NPower of a test, 检验效能
7 A' I, a/ `' `Precision, 精密度2 I& ` N4 ]* \ s) n/ B
Predicted value, 预测值
; c, B& @/ q0 i- U! qPreliminary analysis, 预备性分析* E: f& V8 g1 u2 n* M
Principal component analysis, 主成分分析
" l; a' i9 w3 R- j/ @; [' HPrior distribution, 先验分布
% O' V$ V$ u& Q% H4 l4 C$ C, B: }Prior probability, 先验概率
: l/ {2 n5 [( w( N% {6 E6 [Probabilistic model, 概率模型7 }* s8 m+ R( W
probability, 概率
# Y4 D4 ^( [8 D2 G; QProbability density, 概率密度. f1 P6 f, g* Q& @
Product moment, 乘积矩/协方差- N- u# f, E* N+ m
Profile trace, 截面迹图- v! x( ^3 W! f2 ^3 _ ~
Proportion, 比/构成比. F; W% ]/ V2 |9 ~4 J
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
; a9 O" }; k. T" bProportionate, 成比例
) J, M9 h6 r$ g$ S, [$ a; gProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量 T3 Z0 d. _+ f3 u
Prospective study, 前瞻性调查
/ G: o! K: ~$ Y+ ~/ P# jProximities, 亲近性
* C! K; E- q) h; x/ uPseudo F test, 近似F检验( y/ t+ W" g" s) _
Pseudo model, 近似模型
# K: E4 Y B+ }1 d% j4 ^. [Pseudosigma, 伪标准差5 R" E6 w3 @! M# c0 z+ h# ~
Purposive sampling, 有目的抽样
+ J- G% p& ?% r4 W9 v0 LQR decomposition, QR分解
5 C4 x# M5 q# D E$ D/ u `Quadratic approximation, 二次近似
6 t g* I1 W# [Qualitative classification, 属性分类
: y6 U/ e; z+ s8 RQualitative method, 定性方法$ o6 [4 B9 F0 y6 `8 i. K
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图# n& b" ?1 |- P! w7 B' b+ J" k
Quantitative analysis, 定量分析/ w) Z5 a& z/ _# D" ]% t+ X
Quartile, 四分位数
7 v) L8 n5 c: BQuick Cluster, 快速聚类
& m9 X; M9 v% B+ }8 L4 ~Radix sort, 基数排序$ y: c' `/ a" T# x. Q9 T
Random allocation, 随机化分组
6 f9 x3 D& \9 Z9 }: RRandom blocks design, 随机区组设计
( O- Y7 X, s$ _- U0 XRandom event, 随机事件
) @6 V+ j2 U5 { E5 u* yRandomization, 随机化
/ ^0 z# B, l1 a7 z8 n6 KRange, 极差/全距
6 ^ f# q. }3 ^0 i0 C* s% n ORank correlation, 等级相关
! w0 e( h" P0 Q7 M, r7 `! b2 ~5 KRank sum test, 秩和检验! h, B' f6 e3 K/ p! I
Rank test, 秩检验
; Y! q; c" I% B/ _0 M) ~/ _Ranked data, 等级资料
) T. R7 u4 X. Y; r. P1 YRate, 比率
. j7 g8 x9 U* p/ F# s+ V5 ]! YRatio, 比例: D& q) D2 s5 @+ b& G
Raw data, 原始资料
9 A# e/ t2 @) s" \# R( Y. }" pRaw residual, 原始残差 \% t6 a: L4 s+ @' J3 E
Rayleigh's test, 雷氏检验
( F4 I6 V+ Z! [. X* iRayleigh's Z, 雷氏Z值 * m3 H+ N( S9 C2 Z; ]
Reciprocal, 倒数
5 S$ t+ b9 T7 u9 w5 S+ R! QReciprocal transformation, 倒数变换- J8 x* m0 ^/ O7 b5 E
Recording, 记录; D( j& s8 e. y4 G. h+ X
Redescending estimators, 回降估计量
' t2 e6 m; {. o! CReducing dimensions, 降维
8 p* R' A3 ]) B# M# C' C8 dRe-expression, 重新表达
( Y* X8 r3 c) u, A* N! }Reference set, 标准组
7 }3 v3 `+ d4 U# r. }3 G6 G. ZRegion of acceptance, 接受域$ V& c5 I2 n/ M0 h6 R
Regression coefficient, 回归系数
) R$ H* ^8 q# O" W2 MRegression sum of square, 回归平方和
6 X+ A$ q, X& ?9 @Rejection point, 拒绝点
3 `0 e9 V: n, w( q& ?Relative dispersion, 相对离散度2 { ?, b# d9 s5 }5 L
Relative number, 相对数; g0 ]! q$ _3 A" ?+ n3 d" Q
Reliability, 可靠性9 O" Y, x5 h( I5 m/ x% L
Reparametrization, 重新设置参数& r* b! v! ]2 Q4 @3 L; I
Replication, 重复; ?- D3 n8 x1 x1 J8 M
Report Summaries, 报告摘要
& @! k& o7 u/ p# b/ @8 i2 T$ FResidual sum of square, 剩余平方和% `- K6 z% S: A# R ]
Resistance, 耐抗性
! \0 [2 W3 B5 r9 a5 u T. ^3 PResistant line, 耐抗线. z/ [* u0 x) p \# f0 J
Resistant technique, 耐抗技术
1 ?4 n& n* T4 H: C/ C# Z( N# xR-estimator of location, 位置R估计量
$ x1 H) ]- Z# q: vR-estimator of scale, 尺度R估计量7 g, |( A6 i: V, |& Y# }. x v
Retrospective study, 回顾性调查' Z- C1 M. Q' | G `. t9 X
Ridge trace, 岭迹
$ [* U6 H' X7 h* oRidit analysis, Ridit分析: C; X: g/ u$ I+ Z! \
Rotation, 旋转 p; g0 g- I) m
Rounding, 舍入" T$ T' Q0 ?. d2 L& S/ ?$ ?3 j
Row, 行3 }- [" g+ U' Y. Q' K8 V* W t& p
Row effects, 行效应
% J/ o. l) Y6 R4 ]: ^1 B" VRow factor, 行因素( F& U) Z) H6 r* d9 m: K
RXC table, RXC表
0 y- D8 X; v" h! lSample, 样本 z0 J3 t; U |" @5 E
Sample regression coefficient, 样本回归系数7 N0 ]2 g5 y, L
Sample size, 样本量
" }1 Y5 T8 G. |7 wSample standard deviation, 样本标准差' Z3 Z, y1 N! p: g9 m
Sampling error, 抽样误差
+ u+ q4 c* F" xSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
) S @, D: B( ?Scale, 尺度/量表
' e: z% |, \4 A; uScatter diagram, 散点图2 e5 C8 b: r. }) k! B: S; O
Schematic plot, 示意图/简图1 J3 @& ^9 w8 K- T" Z
Score test, 计分检验
; o. r1 W. a& j) d& t7 [Screening, 筛检: R3 c$ C3 P2 _" k
SEASON, 季节分析
0 B+ T& Z0 Z' USecond derivative, 二阶导数" w+ L0 W% x0 \" m4 F
Second principal component, 第二主成分
; \9 l+ J+ W+ n" u* ~9 ISEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
! C, Y( e1 Z- w% P& p" F) W& DSemi-logarithmic graph, 半对数图
- G/ `5 d1 n' b6 ]/ vSemi-logarithmic paper, 半对数格纸; |! `5 O5 p, g& O
Sensitivity curve, 敏感度曲线
/ i. ~6 x% G3 j4 t7 `, e: x2 T5 W6 zSequential analysis, 贯序分析* D/ W& y* p ?5 \3 a" q
Sequential data set, 顺序数据集
) z: g2 M* @2 ~7 G9 u( c- c, ZSequential design, 贯序设计0 j8 X& o/ R* {8 } W; m2 j
Sequential method, 贯序法8 H3 t* q3 x/ E, e" E% a( b
Sequential test, 贯序检验法# G0 ^& P8 {" m+ _2 o3 I
Serial tests, 系列试验/ h7 ?, D6 l3 r& K3 X
Short-cut method, 简捷法 * o( z0 M" C. c4 l( f
Sigmoid curve, S形曲线
. ]% D1 T* r5 t2 z9 T7 [9 vSign function, 正负号函数
& r' m8 L p" j) j( {. l+ JSign test, 符号检验
( i1 g( \0 T: f6 B+ ~7 W0 t, cSigned rank, 符号秩8 k4 {- I* |3 b$ L
Significance test, 显著性检验2 U$ z* m4 X. P: y, \3 T
Significant figure, 有效数字- ?2 T9 h5 G4 @# U9 q* P; G
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
+ u3 k. n5 R, y% pSimple correlation, 简单相关
0 S* J( X/ ~5 K. N" dSimple random sampling, 简单随机抽样# i; [% H; X" _
Simple regression, 简单回归
) r+ _$ S* p% \8 G/ @: ^simple table, 简单表
( }' J; C& a1 [' k9 ?Sine estimator, 正弦估计量/ S+ o, P& B3 Y/ p# I! ~1 x
Single-valued estimate, 单值估计8 M i# C) R4 t1 V
Singular matrix, 奇异矩阵
1 q5 ]* b6 S1 |, M' R v7 f% bSkewed distribution, 偏斜分布6 X! g+ ~1 ?9 k6 L
Skewness, 偏度
# k% C) D# E& j4 @# WSlash distribution, 斜线分布
2 t& K$ y9 b' d4 CSlope, 斜率
9 t0 ]0 C/ u' w. ^( t$ T! V' PSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
$ B$ @, q% E2 u+ \$ kSource of variation, 变异来源
8 ]" _9 h# ]& j3 \( LSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
# t$ w( C' r% V# YSpecific factor, 特殊因子
8 M3 F0 c a! X" i" S. x$ e) Y% wSpecific factor variance, 特殊因子方差
! M `0 l. T o7 U0 [" N- C1 pSpectra , 频谱) f: b( Q+ k1 r5 c8 J+ Y+ M
Spherical distribution, 球型正态分布$ r' ~; l: f2 F, J
Spread, 展布6 B; t% N5 I+ J6 |7 e, h1 h$ e! { F
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
2 e% \3 [0 Y3 I% J# T S& GSpurious correlation, 假性相关
, r I. u6 ^; `5 }, h0 h2 s% K+ t4 jSquare root transformation, 平方根变换
3 l* o( e0 f0 iStabilizing variance, 稳定方差
% s2 ~3 B' J' J0 g$ q) |Standard deviation, 标准差- T/ @& l+ k1 }8 ~9 C e
Standard error, 标准误" B; `; G9 o2 W0 j4 K. a
Standard error of difference, 差别的标准误
) T* n( G8 {- ~1 tStandard error of estimate, 标准估计误差" k$ T. I; a o0 a* ^) y% w, x/ f1 q4 I
Standard error of rate, 率的标准误2 K# L: v2 x5 M7 {; I
Standard normal distribution, 标准正态分布
, H1 s& ^7 j8 A; e2 ^Standardization, 标准化
. v8 ?8 U' j2 m1 v8 ~- tStarting value, 起始值/ ^/ f" Z, C& H+ j$ Z0 l
Statistic, 统计量- Q# |5 c3 D( C( F* ` @0 r% ?& p
Statistical control, 统计控制
0 D( ^4 A# b2 q# t6 NStatistical graph, 统计图 W! U) E8 q/ ~2 Y# h2 k0 o4 g
Statistical inference, 统计推断
7 l R: p2 L4 Y; xStatistical table, 统计表 w! q+ L% F+ \ v
Steepest descent, 最速下降法7 Q5 P; H9 f" x0 J& }5 Z2 Z& m
Stem and leaf display, 茎叶图% p: M! m0 L( i' S
Step factor, 步长因子
; A v/ o! T/ H8 F0 vStepwise regression, 逐步回归
N# P) U! F; W6 b" u( OStorage, 存& j4 u _& `. V' h$ c0 j. R
Strata, 层（复数）
% E9 U) a! E! S( |+ T6 `/ @Stratified sampling, 分层抽样
: _7 B) j# [6 h; G- R5 }Stratified sampling, 分层抽样
2 o0 Y' Y1 m$ i4 E, uStrength, 强度
! i- G- @! j5 T& vStringency, 严密性
# r: K; Z1 |+ H8 ?1 wStructural relationship, 结构关系
0 [8 t& M( n: k$ U; ?* C- kStudentized residual, 学生化残差/t化残差" g+ `; f o+ M
Sub-class numbers, 次级组含量
) i; w: K! Q. I3 s% L; G F. k% qSubdividing, 分割
( I% v9 A: @" C$ f) aSufficient statistic, 充分统计量+ k7 u% b6 a" B' W; E6 v
Sum of products, 积和
! ?5 B: U# g$ A6 l- iSum of squares, 离差平方和
" K6 j( j- C% E5 ^& j$ u8 q) iSum of squares about regression, 回归平方和
" {$ W1 y8 ^% H, E7 WSum of squares between groups, 组间平方和
/ j" A& l; _9 RSum of squares of partial regression, 偏回归平方和, N) W; H# A: H1 s% Y
Sure event, 必然事件# ~ k; ~. W2 x, V. n( B7 B( u
Survey, 调查9 T( W+ m* _* ^; s
Survival, 生存分析
[. b) ^" i8 N6 |0 f8 rSurvival rate, 生存率
8 N! C$ G/ ?/ I" V6 u3 s, lSuspended root gram, 悬吊根图% T5 F! T- M8 W/ D
Symmetry, 对称
& L7 o0 c$ |( O. T+ nSystematic error, 系统误差' b) B2 u# a5 k9 E! b8 _
Systematic sampling, 系统抽样
) Q: d/ k+ {0 y- |' `Tags, 标签' V9 F5 ~( g- g% b( g- W
Tail area, 尾部面积6 T# i4 P% k, b
Tail length, 尾长/ N5 `3 M- G, n" e
Tail weight, 尾重
/ g9 O( x: Z7 o% Z' O* y5 X% |Tangent line, 切线$ g$ _/ O) m* q X8 f4 Z
Target distribution, 目标分布
; T* r( c; y# Q/ u( G, H' u/ |Taylor series, 泰勒级数
7 t% E9 E5 l; H* q2 b9 \& RTendency of dispersion, 离散趋势. b4 H; L- x! \% m7 V9 [
Testing of hypotheses, 假设检验
. `+ ^) q& x. {- Y1 ]Theoretical frequency, 理论频数
% G6 m- ], p2 eTime series, 时间序列
: Z9 S* u. H/ n a5 vTolerance interval, 容忍区间
8 C$ V# l9 m* d, w$ |. xTolerance lower limit, 容忍下限
$ c& ^8 @6 T1 k$ s. DTolerance upper limit, 容忍上限
4 C0 b% E) h2 Q) p+ b; iTorsion, 扰率0 @; g4 X& o4 R( w+ x- W
Total sum of square, 总平方和- n ]4 p$ }( Y) O7 P
Total variation, 总变异0 o5 S2 @" ^1 c# I. D
Transformation, 转换0 ~0 P& S/ R2 X. U# N
Treatment, 处理
1 w3 ?# e5 E( x- q/ vTrend, 趋势+ d1 M) i( b; n! v- I1 l
Trend of percentage, 百分比趋势
' l# I7 p- ]- E. G% UTrial, 试验8 R) Z3 n2 z" ^) b/ r H
Trial and error method, 试错法
$ L4 Z7 x, [0 J- e- x3 OTuning constant, 细调常数
. O" z1 ]/ t% j( I0 N" BTwo sided test, 双向检验
1 `# o5 [$ X9 q: b* ZTwo-stage least squares, 二阶最小平方
9 |& w; J) }! m% y( VTwo-stage sampling, 二阶段抽样 o( `6 {# p/ U! S5 ~ ?
Two-tailed test, 双侧检验- f6 v8 I6 y0 {
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析+ f# C5 I% w( Q( Z' C) ]& W
Two-way table, 双向表
- Q& F" `. F2 dType I error, 一类错误/α错误- F0 m6 U2 d5 v( T* q
Type II error, 二类错误/β错误. M! J4 N, o6 C/ l, \/ t
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
% ~7 D+ H2 {$ ]- GUnbiased estimate, 无偏估计
- ?, k' \/ J% m6 f% j7 {6 TUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归: ~- p! c9 a6 B' R. K0 y% H H
Unequal subclass number, 不等次级组含量
# Q$ n& B0 o) a2 O( A$ L7 lUngrouped data, 不分组资料/ ]- H3 F# v0 E7 w. }5 K8 _
Uniform coordinate, 均匀坐标; t; p- O/ H9 B) _% H# H
Uniform distribution, 均匀分布
$ [+ b" L5 K* H6 G1 n2 Z9 PUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
7 o. `9 }- [3 C. O& T3 TUnit, 单元
) `& ]8 v" P5 D- d% Q7 |9 X% H9 CUnordered categories, 无序分类, e G, s' C$ k* a" U8 |1 p) i
Upper limit, 上限
5 h* D" S: c/ c" f; ?4 C* {Upward rank, 升秩- h3 ~) _; N8 V
Vague concept, 模糊概念/ ^9 B; D7 _7 C" O9 ^
Validity, 有效性
$ | @0 {: N) u# ^; ]VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计% t2 T; m% m, \ w/ J3 n% m1 V
Variability, 变异性# q/ r# |8 H P* Q# ?& L
Variable, 变量
# j9 w; }8 k4 W; l/ XVariance, 方差
3 B' B: C1 a2 |/ jVariation, 变异: N6 R6 ^; |& ?* _# R$ @
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
4 D. I, n( I. v2 L. I5 r# P! JVolume of distribution, 容积
9 Z0 }& w" ]: X8 c, ~W test, W检验" Z& v6 G/ C, s4 |
Weibull distribution, 威布尔分布
- f: w. S0 M# g* [, wWeight, 权数: K% x/ |. ~4 U* s" \
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
1 L* G- S+ K8 J4 K: J7 i2 H, `$ V# TWeighted linear regression method, 加权直线回归
) s' a4 q( h; d( c5 c) D6 d0 e0 `Weighted mean, 加权平均数
! l( `: Y$ R3 n% G4 a$ t% {Weighted mean square, 加权平均方差& V9 h4 w1 }$ P" U o
Weighted sum of square, 加权平方和
! d5 J# y& i+ z* [ h$ O6 H6 MWeighting coefficient, 权重系数! [! i8 o1 f1 x3 S) H
Weighting method, 加权法 % m. K& @: V. C5 o( s$ l
W-estimation, W估计量
2 P. d& ^7 G: Q2 v" f2 xW-estimation of location, 位置W估计量
. U3 h& E. e5 @, [6 YWidth, 宽度
' C1 g- d$ f( I; KWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验* F+ l: B6 ]# B# O
Wild point, 野点/狂点: \- T3 v9 b6 `, @* Y, }" r
Wild value, 野值/狂值5 q& o/ Y6 p' s6 e5 a" s& V3 R
Winsorized mean, 缩尾均值
: `/ |1 M" {* K0 [$ d, hWithdraw, 失访 4 W3 f6 e M! Q
Youden's index, 尤登指数' I* r0 {" ^- g( }
Z test, Z检验
5 a7 I H0 e2 s2 m: Y5 nZero correlation, 零相关: I; k7 R) m2 U' z3 F: I
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
