|
|
Absolute deviation, 绝对离差3 o4 x& @ s6 x1 I+ Q O2 X
Absolute number, 绝对数0 q% u! a/ Y. {9 v. a9 j
Absolute residuals, 绝对残差
8 F8 P8 C8 O7 L/ b* j1 CAcceleration array, 加速度立体阵
6 M4 d! C1 \3 r9 Y+ ?+ NAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
1 a8 W6 }: H1 r @2 HAcceleration normal, 法向加速度: a$ ~$ {% W0 L4 M5 e
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数" p- U$ m& C0 L& C) S/ P* w7 o
Acceleration tangential, 切向加速度
) q: U" w# j( L8 G# d. zAcceleration vector, 加速度向量& l0 u& |6 `( J7 f6 u5 r7 P
Acceptable hypothesis, 可接受假设+ L# T w* k U. r- `& E/ ^ E4 |
Accumulation, 累积* |; E: c: M& Y
Accuracy, 准确度
0 _3 h7 W0 Y' f, ^% R8 P2 UActual frequency, 实际频数
* G/ g* W6 I, _, @1 SAdaptive estimator, 自适应估计量, L) c& S( ^. }- ?
Addition, 相加4 W/ M' S; M* g/ p- n# |# p& H
Addition theorem, 加法定理- v; u3 U' w" V) j
Additivity, 可加性. H% J: p' E$ |
Adjusted rate, 调整率# S' [: }' a) X& M
Adjusted value, 校正值
; E% O+ _8 o7 O. ]4 R$ j/ _ lAdmissible error, 容许误差
# T1 p: A/ [8 Y: [7 b) k RAggregation, 聚集性
* I7 y+ Q8 s6 r3 x" DAlternative hypothesis, 备择假设
. F7 k+ p4 _" ^: v( HAmong groups, 组间 q6 A% L) S& V/ a7 `7 P
Amounts, 总量7 f. h% f, T) X
Analysis of correlation, 相关分析
/ F3 F" K g8 m! r- JAnalysis of covariance, 协方差分析: [ T8 e& L- X
Analysis of regression, 回归分析
# P' z& s) Y( t! B5 l) J' x Z7 z7 ^& cAnalysis of time series, 时间序列分析
2 z* K1 u+ m. ]5 `6 F5 hAnalysis of variance, 方差分析" X( o) C1 ?9 G% q$ X" J5 m' d; j
Angular transformation, 角转换
; q6 Y$ V$ F$ N( N* P7 H- n1 ZANOVA （analysis of variance）, 方差分析" B! a/ y3 l" N/ M) b
ANOVA Models, 方差分析模型* e* X& p# ?1 S* n) q
Arcing, 弧/弧旋
6 f. S! | G1 O" I" YArcsine transformation, 反正弦变换
5 t' v t" w( N2 Q5 l7 A2 SArea under the curve, 曲线面积
' E4 a$ u& r5 p! \8 EAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
6 v' ^' ]9 e" jARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 7 @& H- \$ o) h1 D; x. ]' L
Arithmetic grid paper, 算术格纸
% t' V! f' ?/ _$ k) o6 }Arithmetic mean, 算术平均数
0 }! ?( w1 t1 A8 l* dArrhenius relation, 艾恩尼斯关系7 o9 r8 q, i1 }7 k
Assessing fit, 拟合的评估
& P- `$ j( T0 Q$ z+ nAssociative laws, 结合律$ A/ n" P4 p' H& j0 {& S6 ~( O$ w
Asymmetric distribution, 非对称分布( B5 m( E' l. V( _6 f
Asymptotic bias, 渐近偏倚
( ]/ e0 @$ m" n3 _. OAsymptotic efficiency, 渐近效率) D) g2 `5 }2 l7 N) ?: y1 v
Asymptotic variance, 渐近方差$ H4 U/ P( p) S% S3 m, H1 r
Attributable risk, 归因危险度- o. Y3 e' W2 q3 F
Attribute data, 属性资料
7 i3 ?4 n; P) z. m" ]* o; v5 wAttribution, 属性
- z5 a$ m. h: `9 u* `1 D" c0 LAutocorrelation, 自相关
# b- [, q: h% }* }9 ~" M3 BAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
- p0 m2 ^9 B1 wAverage, 平均数
9 Z/ R, H/ O8 a* r3 \$ }Average confidence interval length, 平均置信区间长度( Y, e; I: S7 t6 H
Average growth rate, 平均增长率 R6 W" o, ~# L; X' r2 f
Bar chart, 条形图
9 }1 x1 r+ D; y; d9 T+ r" F# N$ z1 bBar graph, 条形图 z& _0 X% w* e0 V& u$ O
Base period, 基期$ x0 l$ K" }4 e6 b# w) U) m5 v4 {
Bayes' theorem , Bayes定理
5 p4 H9 I/ X4 Q! B: v# L: Y7 ?$ RBell-shaped curve, 钟形曲线9 Q7 m% x2 _3 C! y5 w$ j- G R* e% S8 D
Bernoulli distribution, 伯努力分布# Q2 E* |3 @- s! ?# u6 _
Best-trim estimator, 最好切尾估计量+ z: E7 k, h" W, N( E" F- ?
Bias, 偏性4 P% v5 A p7 }/ U& n$ {1 h
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归3 `8 g; [- X8 i
Binomial distribution, 二项分布9 y* Y/ P; A4 ^" A) t
Bisquare, 双平方
+ l- ]1 W* g- B. C4 E2 iBivariate Correlate, 二变量相关
) P% C$ a' W, H% oBivariate normal distribution, 双变量正态分布2 A+ U$ Z) Y$ j# F0 F) z
Bivariate normal population, 双变量正态总体
3 e5 A9 ~# k, k& m) |; X; s- P4 ZBiweight interval, 双权区间
$ z# L( t. V8 [2 p/ E/ ~Biweight M-estimator, 双权M估计量
9 k% ~% g" y! F0 k$ m2 ?3 Z; rBlock, 区组/配伍组, Z- _/ X, h; `9 W9 U+ D0 O3 V J& V
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包5 j! B: g# ^$ y. g6 h+ s5 ~$ o! |( g
Boxplots, 箱线图/箱尾图
4 S N+ S D. ~! B% v: [7 dBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
% U b7 O, E% cCanonical correlation, 典型相关
- U* @ O5 ^4 j" j2 PCaption, 纵标目+ p& @) R8 H F
Case-control study, 病例对照研究; T' G& C$ }6 x# V4 a/ y9 k; G
Categorical variable, 分类变量
! y8 @9 M5 q1 W) c7 ]7 PCatenary, 悬链线! t$ ~! m T m. `# x
Cauchy distribution, 柯西分布
0 ~5 ]7 m7 l; I% V: J6 jCause-and-effect relationship, 因果关系& h- a' D1 u* o
Cell, 单元6 w, ?6 E n# V" D+ X/ M! x
Censoring, 终检) w# j5 ~) W5 f2 v' E a6 h8 \
Center of symmetry, 对称中心3 p, P3 P" d6 H) A( j: R
Centering and scaling, 中心化和定标
: ]' n) B2 N" V' _9 z1 pCentral tendency, 集中趋势
0 ~3 U: x0 i& H* G/ _Central value, 中心值
( m; V; L, }2 K/ lCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测1 ]6 c8 I; @0 S! e5 U }- p3 y
Chance, 机遇
+ L% g) Q% K s, j; IChance error, 随机误差
1 W9 f9 R0 s8 k, HChance variable, 随机变量' d/ ~* D' ^4 K2 ?; \) G
Characteristic equation, 特征方程
' q5 a* |) ^5 p+ g( e. @' C& D. `Characteristic root, 特征根
3 a% i- |6 J& f; ECharacteristic vector, 特征向量5 U) R' P8 _$ e' e( F0 R* {+ |$ @# G: A
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则' @4 k& n I8 f8 [* F. a$ o1 t
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图- U+ m. O3 }/ c" H5 w3 Q0 J3 e
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验. Q- ?/ o$ {! a
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解! j/ x7 N$ o/ S. ^6 k" i' i& `$ T5 q6 i
Circle chart, 圆图
/ R- S) O% |" {# eClass interval, 组距& _8 `. l5 y' V' ~: _6 ~$ P
Class mid-value, 组中值
4 }% e0 F- ~! p" c/ @" \2 J! G7 LClass upper limit, 组上限
: Q+ I# v! c/ b# c. e7 ?6 V/ gClassified variable, 分类变量5 x A; ^$ x8 G: D- A4 u$ Q
Cluster analysis, 聚类分析
) D3 A: R9 D, F% V: Y! HCluster sampling, 整群抽样
4 J) Q: I' ^4 A3 |Code, 代码- `6 k1 j( n% ^% Y# I, U
Coded data, 编码数据- \; Z* o* i$ R# y% P
Coding, 编码$ ?8 \, d9 ?! X' A! E4 r
Coefficient of contingency, 列联系数
( l( ~& S/ P- y4 S" N5 u) z" UCoefficient of determination, 决定系数
' n) t N: c( m. l+ {8 x8 rCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数$ P; P/ b+ y3 U/ }2 M# e" {
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
4 X" M% G( X% p" X! R: v. L1 A5 |Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数' ] `5 m- q/ e) o
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
5 o# S1 J( N7 V# I x e( v! oCoefficient of regression, 回归系数( A$ q: I- N% O. m( C+ g, g
Coefficient of skewness, 偏度系数1 U7 y4 D( c/ {8 D, d
Coefficient of variation, 变异系数7 }. T7 Q; l) p; Q5 _2 C( T2 k- S
Cohort study, 队列研究
& V1 q' X( @% ~Column, 列
" r" [# m( I1 n2 QColumn effect, 列效应
5 h0 V3 c% x5 Q! LColumn factor, 列因素
2 V. j* J6 W5 O! g/ jCombination pool, 合并
/ h3 k' ^) l" d' [0 z1 t8 NCombinative table, 组合表' X) V: F, r" Y& j0 _
Common factor, 共性因子
. h: m7 Z/ Z% L6 |& i2 i3 mCommon regression coefficient, 公共回归系数9 B; m2 ~7 {, Q( N
Common value, 共同值
* k. x4 _% l8 b$ M, D$ O2 }/ VCommon variance, 公共方差) w. X9 N. x6 I! d
Common variation, 公共变异
: u& w2 @& n, ?: V0 [0 i' W5 a" @Communality variance, 共性方差* j( S) l1 o+ c4 d% ^6 ?' |% i
Comparability, 可比性
3 c5 M# T) O7 h. ^$ E& y: q5 SComparison of bathes, 批比较
- k+ ?' M5 Y9 AComparison value, 比较值
& m8 q* t3 I. N1 L$ x; FCompartment model, 分部模型" y( Q6 n. `& ?+ _) n
Compassion, 伸缩
" Z# F% I) @( p0 X1 a/ J3 @& x4 oComplement of an event, 补事件
9 s1 i0 E- z5 x$ v' w% B4 W2 `2 IComplete association, 完全正相关
. |, Q4 O- I; B4 cComplete dissociation, 完全不相关
' M. c& V- j8 J8 N$ Z1 jComplete statistics, 完备统计量
# W$ A8 Q: G( I0 NCompletely randomized design, 完全随机化设计
4 j0 O" x2 T6 |, RComposite event, 联合事件
1 x' e/ @7 ?& p& R$ x# h0 x# rComposite events, 复合事件
: Y9 p% M' Y$ ^' u! }4 V1 G T9 cConcavity, 凹性
7 ^5 g2 v( b9 wConditional expectation, 条件期望
" O+ s$ j4 K* I, D* b+ u4 [) qConditional likelihood, 条件似然
" ?) u$ D1 L/ m9 J: S5 nConditional probability, 条件概率/ \3 O ~0 X& T
Conditionally linear, 依条件线性
; I) Z& f( T) M$ N8 CConfidence interval, 置信区间% H( U' M( Z% R3 u
Confidence limit, 置信限
0 l7 @; C& ]- oConfidence lower limit, 置信下限
) L8 ~0 o/ _4 n, ~) g0 R. v2 w- [Confidence upper limit, 置信上限
/ ^! w+ o- C; Q% A( X8 g( Z$ EConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
3 b( g, p, c% u- b6 mConfirmatory research, 证实性实验研究
) P w" L' k7 r" F0 [; _% {Confounding factor, 混杂因素% S" T2 @$ T3 t# F
Conjoint, 联合分析
( ?3 h3 k* {1 i9 W, z1 EConsistency, 相合性, Z# T3 Z6 T. w) x. U0 b9 r
Consistency check, 一致性检验. `" ]' d/ V2 r& j, Q8 A
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计# Z; y; y1 o' w6 d+ j7 k
Consistent estimate, 相合估计' [( g9 T4 s i6 p& j3 S4 E
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
* E- s ~" }5 _0 S8 }Constraint, 约束! E& G/ H/ [4 K
Contaminated distribution, 污染分布
! y2 h- a8 Q6 g5 s) g) K KContaminated Gausssian, 污染高斯分布- p; Q3 X( f0 E
Contaminated normal distribution, 污染正态分布' h" p) v+ v% Z8 |' e
Contamination, 污染7 F/ b# S: c; j s% ]1 C. r6 _ m
Contamination model, 污染模型6 s, j8 R( N" p- D
Contingency table, 列联表6 @6 ^0 v+ C, h
Contour, 边界线: L7 O { G1 {" B4 L2 R
Contribution rate, 贡献率
, O+ O) h5 v+ y ]% p. z0 h- RControl, 对照
/ X" J5 e, S9 V7 SControlled experiments, 对照实验
7 ]+ U) m( c6 k% PConventional depth, 常规深度
. j) j, g, d% N0 O) ~Convolution, 卷积& V4 J" [' ^2 d9 \6 h
Corrected factor, 校正因子% }2 m! e2 {: {: O1 Q0 N
Corrected mean, 校正均值8 i0 T' e, N. \6 d/ ~
Correction coefficient, 校正系数9 X* X$ B# @& O* n/ ^( u+ t- }! F
Correctness, 正确性
7 F. P, U; [4 C( _: \) e! _Correlation coefficient, 相关系数
4 c' l2 Y* M) d3 sCorrelation index, 相关指数
/ F% g( C3 M5 @! ~# DCorrespondence, 对应
7 b+ ~* W5 S% Y" NCounting, 计数
K: t- l6 l7 I* {0 X6 P2 @2 hCounts, 计数/频数
) B6 A- s/ Q3 \- I4 ?4 p5 [Covariance, 协方差" e) u# k& `, z3 f% M
Covariant, 共变
& p' i7 }! u2 d2 DCox Regression, Cox回归8 a6 S5 v, Y! D7 U. Q
Criteria for fitting, 拟合准则* J0 I [) `5 o% r
Criteria of least squares, 最小二乘准则/ ~- v) N9 q0 I1 a7 Y4 J
Critical ratio, 临界比* [8 Y. T, b) [+ S4 X0 E! ]7 ~
Critical region, 拒绝域
" K7 R) X/ ?5 W- m7 w5 ~Critical value, 临界值
( a% F; M5 N4 n* sCross-over design, 交叉设计
2 E- p x. ?/ ECross-section analysis, 横断面分析
9 f7 x2 U( `4 m$ f$ tCross-section survey, 横断面调查7 D& @, J _) ^+ d) h
Crosstabs , 交叉表
& J/ }7 P. l; \7 V3 r) fCross-tabulation table, 复合表2 _+ q9 A3 C. {7 i4 F% l
Cube root, 立方根
$ n9 T9 v9 e$ [. rCumulative distribution function, 分布函数1 g/ {# A& n+ `$ \
Cumulative probability, 累计概率1 o* B4 \1 z$ B1 }; h7 z
Curvature, 曲率/弯曲7 V7 O4 s3 t& U6 w9 _8 m
Curvature, 曲率* G+ a. o9 e' x3 V# {
Curve fit , 曲线拟和
' G' J8 L) I6 T; Y! s( bCurve fitting, 曲线拟合
( j' G. J+ _7 V' dCurvilinear regression, 曲线回归
! M) @2 H4 r" K. K4 W: A3 cCurvilinear relation, 曲线关系
5 D) h' F3 x4 o! Y* l; fCut-and-try method, 尝试法( K1 j" L& u8 }3 f) |9 Z$ O
Cycle, 周期
$ j, M+ I+ ^ o% z/ CCyclist, 周期性
) H! W& @, t+ D* j$ u. G: _0 F# o9 I$ L9 AD test, D检验- l- W \. {* {5 f
Data acquisition, 资料收集0 U; t$ y# O3 K) j. `
Data bank, 数据库) p: p: p% r2 v% k
Data capacity, 数据容量
4 Q) a% }6 S& A" B: x1 JData deficiencies, 数据缺乏5 ?4 g9 C' `# e6 T5 Q5 A4 @
Data handling, 数据处理' `2 W( q9 u/ O3 V
Data manipulation, 数据处理
0 L& d! [% s! T9 O% l6 G: M. QData processing, 数据处理5 P2 [& [' B$ c2 |4 a) U+ B* x
Data reduction, 数据缩减
4 e, x; {' W2 K# f2 B0 UData set, 数据集4 h p: v: R" d, E4 @
Data sources, 数据来源9 G1 x& J3 Q% W1 V* C% P
Data transformation, 数据变换* Y0 a; j; b0 T' o8 y w. M
Data validity, 数据有效性4 I( i5 Y) P E: l
Data-in, 数据输入/ D1 {* ?% d! B: Z
Data-out, 数据输出2 ^: |! F4 r5 J" I
Dead time, 停滞期; G9 W% X1 R$ @0 z/ v
Degree of freedom, 自由度2 N( T6 L$ r1 h% F: J s$ m" G
Degree of precision, 精密度
2 M% R& i' I3 o4 ^Degree of reliability, 可靠性程度
5 Y5 W* L2 C9 P) s5 ?Degression, 递减
6 D T+ h" N' i8 G3 ADensity function, 密度函数
+ l4 T1 {. C; t' t |Density of data points, 数据点的密度
' E) D: Y( ?" H8 P* l4 @Dependent variable, 应变量/依变量/因变量2 p' h c' S# D) u7 B& {3 \
Dependent variable, 因变量
$ s& I% Q- ~* D9 yDepth, 深度8 t. Q4 m7 t9 I7 o) @
Derivative matrix, 导数矩阵
3 O- Q" V& _6 |Derivative-free methods, 无导数方法
0 Q# `% B4 m7 \: p" r ]Design, 设计
2 N& z5 t7 n7 |$ S- CDeterminacy, 确定性
3 }% i5 z/ }" r4 c1 e. E' V; zDeterminant, 行列式
- W3 q; v# I( P* U$ sDeterminant, 决定因素
7 W; @& P5 r3 L8 q' e( I: zDeviation, 离差6 \! H. j) |+ C5 |. M
Deviation from average, 离均差
6 d3 Q3 D5 s8 i6 Q d: T+ R' R* uDiagnostic plot, 诊断图
/ L- X4 o" y/ RDichotomous variable, 二分变量
; p8 R, w* ?7 [Differential equation, 微分方程
' \! X6 x& f5 v L! p. XDirect standardization, 直接标准化法# L& T3 b4 ~6 t, u! _; j1 H
Discrete variable, 离散型变量6 m6 k0 k; j! H5 }( ^6 g
DISCRIMINANT, 判断 6 l5 M# Z. }( x; a& S j( t
Discriminant analysis, 判别分析
9 v# C: c, o0 S8 IDiscriminant coefficient, 判别系数! c+ m9 ~( s. S% r x. d" x
Discriminant function, 判别值
1 v+ L% p0 c. L' F2 \: g6 b( ADispersion, 散布/分散度
" f2 F' i ]( f3 HDisproportional, 不成比例的
3 Q- U0 D9 t1 A2 _( M+ ]/ hDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量4 y6 u K( d8 j& H* W. p, r
Distribution free, 分布无关性/免分布
" P5 I/ f1 I7 R& [Distribution shape, 分布形状3 ]% h9 @3 [0 S* {1 u
Distribution-free method, 任意分布法
' G2 ~% p# N# k' [Distributive laws, 分配律
3 \! b( X9 |9 ?( X0 YDisturbance, 随机扰动项
3 ]' |1 j( U9 r, [8 Y+ I1 r3 dDose response curve, 剂量反应曲线) r0 C$ @0 M) e/ I0 z7 h
Double blind method, 双盲法1 c& x D, z; C
Double blind trial, 双盲试验
3 A* o! q1 E. @7 @# E' jDouble exponential distribution, 双指数分布8 k! q0 g' H7 Q6 X' \8 D
Double logarithmic, 双对数
4 G6 y- @( l- k, {+ |Downward rank, 降秩9 T8 d" D% r9 T2 O1 E8 f
Dual-space plot, 对偶空间图
l! |, Q; w# ~2 I% ~DUD, 无导数方法
9 T j8 _) L2 A3 _3 fDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法( U: S. M! q9 B4 E- [8 r7 P: C
Effect, 实验效应* i6 j% e/ w, z4 b( }
Eigenvalue, 特征值
5 `, I0 E5 S/ N* rEigenvector, 特征向量
% @- G9 ~4 N9 X% j U1 i) m' ^( ?Ellipse, 椭圆
$ P/ a7 t3 g+ }+ ^1 _Empirical distribution, 经验分布+ Y2 f) y" a) \4 b6 X
Empirical probability, 经验概率单位
# J) p. f. V3 eEnumeration data, 计数资料
, Q" e& F& @( p5 G7 O, ]+ cEqual sun-class number, 相等次级组含量3 W( a* D2 Z. U3 A# a* l L! ~
Equally likely, 等可能& R- H) D1 {+ B' B# E
Equivariance, 同变性+ S. B- [( Q- o7 M$ @; L
Error, 误差/错误
8 N4 n2 o( S9 f9 bError of estimate, 估计误差
" l# _) s' e6 b6 I7 C; DError type I, 第一类错误6 P$ U! X% h8 l. \9 q8 u l
Error type II, 第二类错误9 R7 H5 w7 c0 U8 u# p# j1 N
Estimand, 被估量7 W7 E* a2 I p( m
Estimated error mean squares, 估计误差均方
1 V9 j; z! M" Z9 h( `# F6 Q' q- eEstimated error sum of squares, 估计误差平方和4 J: k0 c+ m$ h7 u
Euclidean distance, 欧式距离! F' R4 U) H% D
Event, 事件
4 ], }. k& m' j$ DEvent, 事件! P" q/ E) T0 O+ s2 R/ t, G8 `
Exceptional data point, 异常数据点5 q3 n+ y" s& B/ f7 l! H
Expectation plane, 期望平面
3 S6 a* X) g( |+ @/ e v4 aExpectation surface, 期望曲面" o* v O- l" g; W
Expected values, 期望值7 D! c5 f, A" K
Experiment, 实验- ]" b3 Z% B u+ o" ^+ I0 u& l
Experimental sampling, 试验抽样" D7 p) Y# W- e- x
Experimental unit, 试验单位& t$ [: e, a0 |9 T
Explanatory variable, 说明变量
. Q& h0 K- g& q4 [! UExploratory data analysis, 探索性数据分析
% ^, i* r) z& hExplore Summarize, 探索-摘要
$ @: R0 _0 U; }% F6 L& t9 g, W! WExponential curve, 指数曲线1 u% h3 g: _: O
Exponential growth, 指数式增长0 ~2 c0 A- o) ?
EXSMOOTH, 指数平滑方法 ; J; `& k9 `/ d
Extended fit, 扩充拟合
& R4 O4 ]8 }5 I, w J% @* w2 k, ZExtra parameter, 附加参数
' a& A0 V0 j: n1 p" |; GExtrapolation, 外推法
+ Z0 C, x3 I+ e, H. vExtreme observation, 末端观测值9 ]/ S# m! }% H1 P( W7 |# s
Extremes, 极端值/极值7 b; \( ?5 r* G# m
F distribution, F分布% E/ F6 E: k! M0 s
F test, F检验/ z8 T9 d( @0 f" r2 w/ Z( p0 N! a
Factor, 因素/因子
* G4 \2 l5 z* |" v# D7 U/ VFactor analysis, 因子分析5 q1 ]+ l) p3 h8 ^
Factor Analysis, 因子分析5 A4 K9 p3 {: I4 m# j) \
Factor score, 因子得分
2 u8 i9 R* q$ J+ P8 P* [6 @( ]Factorial, 阶乘$ e: \9 }* G* i& a0 r+ R
Factorial design, 析因试验设计. R9 F; h2 V$ V
False negative, 假阴性
9 r- P! J) \& H- `False negative error, 假阴性错误4 ~0 z t) g0 G' E6 q$ l
Family of distributions, 分布族$ d$ M$ o4 @/ X
Family of estimators, 估计量族
5 U" Q1 q- P8 g& Y; r& o: YFanning, 扇面1 q8 [( Z+ F6 j$ e7 ~" s- a
Fatality rate, 病死率
5 s2 L [' y, \6 h: h( k6 C5 B% j6 IField investigation, 现场调查
8 }) O- V, a# N9 }Field survey, 现场调查
6 X4 H1 D7 N/ a& F+ h3 h2 F) G6 NFinite population, 有限总体
! f. v6 J' N: t$ CFinite-sample, 有限样本$ v0 h0 b5 q O" S# V$ Y$ R" t
First derivative, 一阶导数2 G A% O/ f0 k* t
First principal component, 第一主成分2 u9 q5 Y. m8 P( Z. k, |* f
First quartile, 第一四分位数$ o C: A7 I9 [) a7 N5 B
Fisher information, 费雪信息量
; B6 J- Q8 e2 a# O( b# e/ iFitted value, 拟合值
: {4 G3 [' {" R! I: E" J7 jFitting a curve, 曲线拟合/ C$ h% S+ ]% P7 c
Fixed base, 定基+ z5 F! r: ?, q& A" ]
Fluctuation, 随机起伏
7 F! B; y# U) U5 N- sForecast, 预测) a5 m* W3 \5 Y# X
Four fold table, 四格表
. v, }. F# \0 Q$ t2 n3 eFourth, 四分点+ E5 r/ Q1 x4 l& v! w) u
Fraction blow, 左侧比率
6 v" q" B8 y7 Q K6 P9 Y0 ?Fractional error, 相对误差 E1 A- e9 \1 Y! V+ r/ h) |' ^
Frequency, 频率5 j$ _; L i9 o. k4 V, l/ U' x
Frequency polygon, 频数多边图
- m. d) F8 Y3 r) X: E. n# v' H8 [Frontier point, 界限点
a: o% s' T( i6 z4 l$ G3 }Function relationship, 泛函关系
7 J7 r" @6 T1 ]2 D3 @Gamma distribution, 伽玛分布
/ O; E, B: u" {) J* wGauss increment, 高斯增量
( u8 s* Y P; Q. W* i' d$ UGaussian distribution, 高斯分布/正态分布2 R& s1 j8 g2 k* Z
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量3 S Y- `4 K/ o9 Q
General census, 全面普查4 F' K3 |' H0 S8 ]
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
8 [+ _2 a1 {6 w4 d6 d& I0 I E% ZGeometric mean, 几何平均数
, J! g0 y4 \/ X" ~2 G6 o2 QGini's mean difference, 基尼均差
/ d( T3 H: k# ?& |: [+ TGLM (General liner models), 一般线性模型 , ^; q8 R1 H; _( I% T+ \- d
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
* I8 D; r7 B/ c1 s* z$ a* S+ T. D; KGradient of determinant, 行列式的梯度2 k1 ?1 i* |! h1 k! u- v
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
6 q( I& F, `; z, }8 b' o3 p, [& hGrand mean, 总均值
/ t7 F) t& j; `# B9 uGross errors, 重大错误
& M/ j+ X( Q6 H* ]& xGross-error sensitivity, 大错敏感度
1 L. L, ~5 D# r' d! N* @' _6 }! @Group averages, 分组平均
: O) i! I; a2 VGrouped data, 分组资料8 }" X; B1 o& r# y5 p
Guessed mean, 假定平均数# _* U! u+ Q# s2 X& O7 Q
Half-life, 半衰期
0 g/ h. W6 c7 ]3 THampel M-estimators, 汉佩尔M估计量9 F' r4 F* f9 k, a, F, U8 r
Happenstance, 偶然事件# h( R2 Y( |# q S" W0 S g/ n
Harmonic mean, 调和均数; q* b, N/ \' q( ?/ h Z) r. Y
Hazard function, 风险均数% U0 c& |7 n+ }5 M$ \
Hazard rate, 风险率& s2 O5 K7 e, n) f- }# D
Heading, 标目 % o: b8 b) W9 _- O' D: w( F! x
Heavy-tailed distribution, 重尾分布( j& O' G: L3 u. Z! `
Hessian array, 海森立体阵
# o5 g ^* u, |6 ]( M! ]! a8 m7 f! yHeterogeneity, 不同质
2 H9 h- x o$ M" Z" ?# NHeterogeneity of variance, 方差不齐 1 I3 ]4 h3 R, y0 J/ I5 ^; S
Hierarchical classification, 组内分组
) Q. l/ D5 W8 P( XHierarchical clustering method, 系统聚类法
5 q3 s+ n0 x( ]8 G# x2 G0 pHigh-leverage point, 高杠杆率点0 p3 v) {. l" a) q. l7 O4 T
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型: r( H6 I8 |# }) `0 ^
Hinge, 折叶点
E3 Q: G H; H4 xHistogram, 直方图1 F3 P: e) B, l& Y9 v
Historical cohort study, 历史性队列研究
) S1 ?6 }* v+ S& h" kHoles, 空洞
8 q2 L& F3 Z5 ]" `. dHOMALS, 多重响应分析: A9 Z% B Q6 B8 ]% ?2 u
Homogeneity of variance, 方差齐性4 \9 |; j+ C. Q! x
Homogeneity test, 齐性检验$ W, \4 b+ y3 ^# m% d- b* o6 C3 A
Huber M-estimators, 休伯M估计量, q% G% c# _( ]2 e, ?4 p) u; m
Hyperbola, 双曲线$ S/ r3 X" i1 S; d; o' F- X, U& h
Hypothesis testing, 假设检验
! V8 {% U% a% ^# J/ F% cHypothetical universe, 假设总体% v, G W5 i$ k4 q
Impossible event, 不可能事件/ _4 k1 T2 ^4 ^3 G( ]8 l* F
Independence, 独立性
$ w+ Y( D) w/ S c% o' W9 `Independent variable, 自变量: i/ B7 U; P( R* ^, p( @/ A. ~
Index, 指标/指数6 u0 m3 A5 L- i4 ]- F
Indirect standardization, 间接标准化法
5 x" n. o& S( Q; S$ T! R2 H( a/ ~Individual, 个体0 @8 y/ b+ D, U7 X6 P& F" Q2 K
Inference band, 推断带
) _4 T2 T2 i# w9 N! ZInfinite population, 无限总体$ |/ p! G# j) x: \
Infinitely great, 无穷大* D0 s4 I6 m8 ?" R/ \1 X1 r. }2 N
Infinitely small, 无穷小$ ?0 ]1 [ d( t" Z: T, u
Influence curve, 影响曲线
! [ }) M2 `8 P1 d; c! FInformation capacity, 信息容量
8 l6 h, H6 X+ j" i% l' hInitial condition, 初始条件- l4 \- j/ z! B( ^
Initial estimate, 初始估计值
3 ^, v; M9 \( }" dInitial level, 最初水平
' V$ L# E& S% e: r' R- C8 vInteraction, 交互作用. A9 C6 g4 O/ ]- x x
Interaction terms, 交互作用项
X g% L+ J6 P0 Y/ `Intercept, 截距4 O$ w) r) D: R* j
Interpolation, 内插法
0 e; ^3 ]7 u6 E" [4 Q {0 B0 Y8 CInterquartile range, 四分位距$ F5 @- k, b' K
Interval estimation, 区间估计4 u) F9 e v4 p. l" A
Intervals of equal probability, 等概率区间
4 _# R: i w9 K: d6 MIntrinsic curvature, 固有曲率; g G$ N, R" g. U- C
Invariance, 不变性
5 S. k0 P. L7 o. s) @) |# oInverse matrix, 逆矩阵
( e0 K$ `% \5 Y! g; zInverse probability, 逆概率
7 P: h. u: C+ }* fInverse sine transformation, 反正弦变换
2 x+ D I( I# Z, n' }2 }; I9 G# JIteration, 迭代
8 N. `- r: R3 D. {9 W+ YJacobian determinant, 雅可比行列式
' T0 S' e* T5 y( J1 Q- p. H, xJoint distribution function, 分布函数8 a% v/ t6 p! _; S7 w# M* M. _$ W: E! U5 J
Joint probability, 联合概率) n% G* ]7 a: @2 S
Joint probability distribution, 联合概率分布! q2 a2 w# Q$ A7 F8 y
K means method, 逐步聚类法4 ?3 d8 j8 V% V
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
H0 ~& X7 V8 j9 @+ ] B. OKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
' I* v" V/ s: M3 t1 A4 iKendall's rank correlation, Kendall等级相关
. O) K- ~1 l* S8 u eKinetic, 动力学
' {3 {6 T9 L% [9 T: g& fKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验. J7 Y1 u( z/ M. D' Q
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
: f5 T- o% a+ e! t+ E6 V0 FKurtosis, 峰度5 @6 z4 r: A& e# H
Lack of fit, 失拟$ H3 k( M" a2 B% \/ ?
Ladder of powers, 幂阶梯8 n4 r+ M2 S6 b8 ], b
Lag, 滞后. u- g T) S+ }0 y+ `( y6 i
Large sample, 大样本
# p, o+ W% _9 L- m3 l5 d2 V1 ~% BLarge sample test, 大样本检验# x, I' Y S9 c3 ~5 x# T8 m3 T8 E+ Z4 }
Latin square, 拉丁方, U& r6 V- V1 {
Latin square design, 拉丁方设计- x0 d. ] h% h) N/ n
Leakage, 泄漏- k5 N8 N- p& T) u3 {
Least favorable configuration, 最不利构形7 y$ I! x, e; |; T6 P _6 {8 `3 O
Least favorable distribution, 最不利分布
2 `5 d t" }* N7 X2 |. ~1 lLeast significant difference, 最小显著差法
/ J7 P; k5 }, ^' A. V$ @: cLeast square method, 最小二乘法( n1 _5 F. p2 q, Z" F
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
+ ~+ m" j7 C7 q. X. r7 kLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合+ {" [' \% `" J! _8 r
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
' m8 ^: X% O$ ?( d* A, r# TLegend, 图例
. O$ G) W) Q0 W* u( ~4 G. ?* s3 X+ t! xL-estimator, L估计量/ S7 Z. i, ~+ E" k7 S: ]5 ?
L-estimator of location, 位置L估计量) k/ w! G z* f! [1 j
L-estimator of scale, 尺度L估计量
* i+ a/ y% o5 r! R* S) @6 q# uLevel, 水平/ X9 c9 a; |* Q2 R% J" G5 S7 |) k
Life expectance, 预期期望寿命
$ ?( v3 \' W, o. }) lLife table, 寿命表( U. K% `1 b( D+ W% h4 c1 {3 V
Life table method, 生命表法
8 J! N5 S2 p: I5 w+ y' ~8 G# uLight-tailed distribution, 轻尾分布
$ S3 D; h+ e9 D0 @# LLikelihood function, 似然函数+ a5 u" E& g2 i
Likelihood ratio, 似然比6 k$ T7 K2 P8 ~# Y
line graph, 线图
7 F. O+ y) Z9 C1 JLinear correlation, 直线相关
1 g8 }3 `" H( K1 ]Linear equation, 线性方程
' q% v9 | F4 B0 ^- W0 g9 zLinear programming, 线性规划$ A' T. L- \2 Q- }" j
Linear regression, 直线回归
. | T4 z, e- o" m& o& I, f t. X eLinear Regression, 线性回归4 n$ C! h' `1 ^" ^( X5 A- a
Linear trend, 线性趋势3 @4 h; O" c3 c# Q6 |
Loading, 载荷
5 M$ l7 w( Z |& j# CLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
: p8 t4 {; p! s) g6 hLocation equivariance, 位置同变性
0 l& b3 [ H! c6 m4 dLocation invariance, 位置不变性7 a8 J# z" k; W4 w) G9 I$ H
Location scale family, 位置尺度族( x0 }6 s9 h9 S: f7 X' F- `
Log rank test, 时序检验 . l* f/ M V; x( P6 p
Logarithmic curve, 对数曲线
4 k1 v) u3 i: _0 Q- nLogarithmic normal distribution, 对数正态分布# a) u( p8 l3 l- Q
Logarithmic scale, 对数尺度
; o( {4 z9 W! q: a. MLogarithmic transformation, 对数变换
9 Q. v% U1 }2 }& V2 Y: s; XLogic check, 逻辑检查- N9 {- \( ]9 ^) C8 }3 h0 u* o0 S
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
2 z# p+ H+ ~* @- J; W/ V6 y& X- GLogit transformation, Logit转换+ i4 K# _& J' @2 }3 D. Q
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 % `( `* c- \7 R6 P# K- ^ c- k3 d
Lognormal distribution, 对数正态分布
" v% W0 K( A3 B2 `, XLost function, 损失函数
5 J# N3 a8 Q3 g6 u5 X7 b' \4 s" ~2 SLow correlation, 低度相关 Q8 b3 Y. R4 f$ T1 j) R
Lower limit, 下限
9 r& k7 }" f; E) ?/ n9 eLowest-attained variance, 最小可达方差8 N3 g5 |" l( b; t; @, T
LSD, 最小显著差法的简称
, \. o* r+ }1 ^Lurking variable, 潜在变量3 A! F+ [$ |8 n/ M7 P
Main effect, 主效应% n- ~1 @' Y; A
Major heading, 主辞标目
2 G& k- s# u, @9 S3 qMarginal density function, 边缘密度函数
- e' ^3 t# m# P$ `$ s% ~" t3 ^& iMarginal probability, 边缘概率3 D9 f4 V" B$ O; O% V
Marginal probability distribution, 边缘概率分布) b* e, S# P- Z# m/ L
Matched data, 配对资料5 T: l- _3 a2 v8 |! b
Matched distribution, 匹配过分布
1 }) {$ G# k. w1 O8 W" kMatching of distribution, 分布的匹配( _, A [8 |0 o* }; {5 U
Matching of transformation, 变换的匹配
: N- k: C: H- T0 OMathematical expectation, 数学期望 Y# Y* k' ?, r* q _8 I) ]
Mathematical model, 数学模型- A0 y$ g- V$ G) J9 T3 _ y3 f1 F# f6 E
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
5 u- }2 ]# b; P; ?" {Maximum likelihood method, 最大似然法
& n( ]( [9 @1 i @8 E3 UMean, 均数- p: J; T4 ^% g; b, d
Mean squares between groups, 组间均方 Q! Q: S$ |) @
Mean squares within group, 组内均方; B( Z# H/ Z ^3 v+ d
Means (Compare means), 均值-均值比较2 i; [: a/ a, y; O$ U7 Y
Median, 中位数
D6 T: \! O* [4 Z' _3 GMedian effective dose, 半数效量9 Y$ D6 |' ^' z2 Z, y- ~0 I% Y8 l
Median lethal dose, 半数致死量! k! c& _+ ]* }) A
Median polish, 中位数平滑- g- i* F6 g' [+ X# \& d3 ]
Median test, 中位数检验
8 `6 I# L6 k% {9 N& ^1 mMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
/ x# Q) n) x; a f/ t# OMinimum distance estimation, 最小距离估计9 O/ r. d" N5 ^- ^4 Q) b
Minimum effective dose, 最小有效量4 h! s3 }' H, C1 @
Minimum lethal dose, 最小致死量
1 e. b; P+ m# Y6 Y4 X, a& }. aMinimum variance estimator, 最小方差估计量1 {1 @9 }$ X% S+ ^; w; L
MINITAB, 统计软件包2 Z. b( S2 d: h. O' ]
Minor heading, 宾词标目
" c8 [! T" Y3 U) EMissing data, 缺失值
" M: x' k1 s) J6 ` CModel specification, 模型的确定
& J/ o+ G6 @# T3 F2 qModeling Statistics , 模型统计5 O% t S! a! k, n. p. v
Models for outliers, 离群值模型
& `- M. z/ [+ j! V @* xModifying the model, 模型的修正
/ o( W1 g0 ?' s- G; T% e: T* f% xModulus of continuity, 连续性模
( s+ z* a8 \. D1 }, G6 y RMorbidity, 发病率 6 h+ k$ T# {' O8 \. Z. d, {" Z
Most favorable configuration, 最有利构形# y3 F) ] ^) u2 u8 o9 V
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
+ V4 D: [/ o2 [! \Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归- d* G" _2 M" J t
Multiple comparison, 多重比较
( o! z9 h( r/ E rMultiple correlation , 复相关. U" O }9 }3 m7 b) D3 z
Multiple covariance, 多元协方差
) R0 t( V* \1 dMultiple linear regression, 多元线性回归
7 Z1 _" ^! }: E0 \Multiple response , 多重选项4 Q0 p! [: T5 z c; @* t
Multiple solutions, 多解9 N E' O' H, m
Multiplication theorem, 乘法定理. u/ k$ s- r. I; p' I
Multiresponse, 多元响应
1 H: |6 |& ^7 b: b1 dMulti-stage sampling, 多阶段抽样! y" H5 d. p; y0 `$ `, h: M
Multivariate T distribution, 多元T分布
$ I) U% X6 ?( i! [9 m$ h8 f+ {Mutual exclusive, 互不相容
+ k' ~! S+ a4 W- IMutual independence, 互相独立% {; O1 z' z% r8 B0 N. C" ?( \# r
Natural boundary, 自然边界( N7 X/ P! t7 j
Natural dead, 自然死亡1 r; K/ `+ w6 ~" N. l6 z
Natural zero, 自然零 Y( i% E- r% \; Q+ Q8 V( R
Negative correlation, 负相关
; r- P- m! w+ |+ p3 sNegative linear correlation, 负线性相关) f. b% r6 |0 Y) y/ s0 _
Negatively skewed, 负偏
( T3 T, d n9 Y7 `' PNewman-Keuls method, q检验
: n! V, d. O* P) zNK method, q检验
Q. g3 Y4 ?! b: Q& ANo statistical significance, 无统计意义
- R" O8 A7 D, ]1 }Nominal variable, 名义变量5 P* Y% W Q: a# F; q+ b6 d+ N, B
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
/ _' G) c3 F# ENonlinear regression, 非线性相关
3 w0 x T0 e" b- P8 KNonparametric statistics, 非参数统计0 }1 v+ u) W0 r
Nonparametric test, 非参数检验
- {. Y- }5 y: P6 J" k9 W6 nNonparametric tests, 非参数检验( u2 s- b- R8 \
Normal deviate, 正态离差
5 V# [3 {' k3 V q, |7 f( _Normal distribution, 正态分布. Z, J# W6 R& H& ~1 ?4 L
Normal equation, 正规方程组
9 S# c; o' s" Q0 {5 a2 Q, `1 n6 F* QNormal ranges, 正常范围
* l" |$ E% d: s1 Z' r" N [& xNormal value, 正常值8 t' w* r8 M2 m
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数5 V# @7 b$ t4 K$ N) S' _1 k
Null hypothesis, 无效假设
1 I9 P7 F: r0 K2 {! I7 ]Numerical variable, 数值变量
$ z1 ~3 x# m! B: z1 VObjective function, 目标函数8 X9 U; H# M9 Q+ x3 u# L- M# X' C/ Q
Observation unit, 观察单位
' G' m5 ]9 N( j; P) D- [' eObserved value, 观察值
/ F, N% E4 } m6 SOne sided test, 单侧检验6 c" T+ b. E1 |: b; }
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
" R- y! n) _4 Q& w$ MOneway ANOVA , 单因素方差分析
( Z5 P1 x7 Q: u5 X( {4 WOpen sequential trial, 开放型序贯设计" \* a, S) ]: w7 z
Optrim, 优切尾
; a: \/ x- B% c; M$ r* n; UOptrim efficiency, 优切尾效率
9 g2 ~* ~7 f. y- iOrder statistics, 顺序统计量
1 s0 O5 N1 @; M+ f6 d( U9 O, W6 _0 dOrdered categories, 有序分类5 s0 W& R9 f& M' r
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
1 g& O9 r9 y$ H! |0 C# @" oOrdinal variable, 有序变量7 K, H0 v) a% @; L6 `& _8 W: P
Orthogonal basis, 正交基1 A+ S( x! i" @$ s* L% Y
Orthogonal design, 正交试验设计7 @ X+ v, j) t; A0 x+ D
Orthogonality conditions, 正交条件% O8 O0 _9 d0 L4 B# h" u
ORTHOPLAN, 正交设计 * J) l( \: E/ q/ ^/ X4 `& d8 f W
Outlier cutoffs, 离群值截断点+ g% u; \' C6 r% ?8 _5 o
Outliers, 极端值
$ K/ m/ T2 s, s& \1 kOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
7 \* X" H P8 S7 x# S IOvershoot, 迭代过度
% B* F8 x! M( P' W. _Paired design, 配对设计& l! e+ _) _6 }/ t" K8 O1 S: P
Paired sample, 配对样本
, [& D4 C" E s* B4 |& C: ~6 FPairwise slopes, 成对斜率
$ W2 u) t) b" a3 xParabola, 抛物线7 Q- {$ ?! P8 k5 e, w! [0 ]2 R% G
Parallel tests, 平行试验
. C4 i% m! H. p0 CParameter, 参数
8 H! d" Q6 M* d+ TParametric statistics, 参数统计
5 y s+ b9 O! ?; `3 E2 X3 q$ jParametric test, 参数检验
+ v. p5 P$ |# ?Partial correlation, 偏相关& V# N; F) B5 M# }' Z! `% P
Partial regression, 偏回归9 X0 F- g' F4 _) L& b
Partial sorting, 偏排序& i5 M z! V$ B0 t; J
Partials residuals, 偏残差
. b3 A$ O. f, N( K; ePattern, 模式5 l1 e9 a3 P, b: |5 u
Pearson curves, 皮尔逊曲线
! a4 J6 X) F% z6 s# N2 E CPeeling, 退层
: r: d2 _; c$ m% EPercent bar graph, 百分条形图' V. r$ O! o! J3 N- v
Percentage, 百分比
* N0 ]& `. [) dPercentile, 百分位数
/ D6 O' y% h0 v6 n1 [Percentile curves, 百分位曲线
8 }5 O, K' y. k/ rPeriodicity, 周期性
4 r; u' t$ U7 K& H4 d& h. BPermutation, 排列
v4 x! _! P8 Z2 y# F4 BP-estimator, P估计量
0 @) G7 ]/ P) f1 K8 ~ H. d# e: MPie graph, 饼图" u* Y$ [* P4 A0 g) d# G) T! t
Pitman estimator, 皮特曼估计量" I) o# R6 S% J! A! d- S) }
Pivot, 枢轴量
8 @" N) j/ W1 D1 j5 A, PPlanar, 平坦
1 ]; z$ U* ]9 [) xPlanar assumption, 平面的假设1 S0 [, p) j1 O; E" {3 c& w
PLANCARDS, 生成试验的计划卡* m6 ^* ? M( f% z Z
Point estimation, 点估计$ t3 e" I4 R2 A1 E+ ?( ^4 H' C: E( z
Poisson distribution, 泊松分布
9 ^ t$ C2 X5 Y+ k% EPolishing, 平滑% ]. Q, ?, e) y4 d/ F
Polled standard deviation, 合并标准差( R) i% ^4 x. q
Polled variance, 合并方差+ L7 v, ~, w! d. U/ q0 R* I1 f
Polygon, 多边图* m) H% c6 u( C0 H. J
Polynomial, 多项式, |7 i7 D; Z4 i j. g8 W" s
Polynomial curve, 多项式曲线8 h" E/ ~( @! p
Population, 总体
# H8 o7 ~# x$ y# u# y* M e5 l' nPopulation attributable risk, 人群归因危险度
" @+ J4 m0 e& [8 f. y, OPositive correlation, 正相关
1 P) K3 ^( K% ~Positively skewed, 正偏5 q+ ^3 m+ B9 J0 L& O& E2 k$ q9 T& B
Posterior distribution, 后验分布4 p6 u' C; b& {4 B& d( t4 k) v9 ?
Power of a test, 检验效能# D+ O3 g, v ^# i' C& I; e# y
Precision, 精密度
4 x3 T- f, }3 ~& ~, d3 aPredicted value, 预测值4 Z4 d* g6 `, d; Z% ?" }& x R
Preliminary analysis, 预备性分析
6 Q$ {. f& L6 M. U8 ~( OPrincipal component analysis, 主成分分析
; F9 Z# v6 f7 C9 VPrior distribution, 先验分布
7 ]. k* R0 t( P' P v4 c1 rPrior probability, 先验概率
& ]) N) ?9 E3 O1 ?/ v$ xProbabilistic model, 概率模型0 }+ m& U1 h$ E* q! n: v
probability, 概率. ^( _/ R; i8 P, B% x
Probability density, 概率密度% c. \% }) W$ X3 Y6 u3 h
Product moment, 乘积矩/协方差" W% b" _* K0 c3 A/ x) k. q+ R
Profile trace, 截面迹图
( f# \8 I. h5 M9 v( hProportion, 比/构成比
5 f7 o1 ^* g# z+ ZProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
" \( P9 n8 T! O6 I4 TProportionate, 成比例
( ?1 O2 `+ R# `Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量8 s1 }2 Z6 K5 `. a1 w; Q% P9 T
Prospective study, 前瞻性调查
. }3 U* L% ?; ]) oProximities, 亲近性 ! f1 s6 u9 X0 F+ Z
Pseudo F test, 近似F检验
, b! A7 v1 X9 J- B" n$ i5 _Pseudo model, 近似模型
# } x6 `7 I/ ~5 K {Pseudosigma, 伪标准差7 w& W, a0 D1 b9 ]; s' L8 l. Q/ J6 W
Purposive sampling, 有目的抽样% S5 `4 w P* E3 |
QR decomposition, QR分解
0 v/ A: d. ?2 O; f: i9 C) [" U7 W0 uQuadratic approximation, 二次近似9 m2 v4 j0 D( ~7 s& X, p. m
Qualitative classification, 属性分类- l) c' ]8 e; v: i q, _3 ^; n4 `
Qualitative method, 定性方法
, g" J* T3 [. o7 o; yQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图/ o: ?& N( X7 a# b8 b$ f! u# y
Quantitative analysis, 定量分析" ~% g1 {! i9 P# C$ [/ e
Quartile, 四分位数
/ X* W3 V0 B+ x, n e& m, ` G1 l! GQuick Cluster, 快速聚类' c+ O, K+ ?! z" c1 f) V& M% [
Radix sort, 基数排序
, j) H9 b; y! d7 }' L8 Y! HRandom allocation, 随机化分组: m" g: ]. d9 P6 ?5 f1 @8 h
Random blocks design, 随机区组设计$ `' C5 } N) |2 t( g2 c
Random event, 随机事件
" e% x" q$ X+ ?) ERandomization, 随机化
, X5 ]$ `1 p+ N4 b5 MRange, 极差/全距
, u) O4 I' F; N! |! @# [5 k6 [( z+ pRank correlation, 等级相关
6 E" F4 _8 ~' D% C# IRank sum test, 秩和检验
* W: D- y' z5 O( I& R4 @Rank test, 秩检验
+ a. n. ^' M2 ^Ranked data, 等级资料
9 H- c3 E6 Q2 H. f& ERate, 比率3 b! K' z; n# D. A1 J/ K% N8 y
Ratio, 比例
+ F2 s. [) {6 ERaw data, 原始资料
9 U( r7 I: j7 H+ a i/ Y" V0 [Raw residual, 原始残差- k- [ ?4 E% z" O! n
Rayleigh's test, 雷氏检验
4 k1 _) Y/ X) E" t" ^Rayleigh's Z, 雷氏Z值
/ _6 d! C5 e( B6 D/ lReciprocal, 倒数
4 K; r3 X& M, L: o) _Reciprocal transformation, 倒数变换7 p2 ^8 c- ?" ~: i6 C, l; E
Recording, 记录& t8 d" }2 q1 O* z$ @
Redescending estimators, 回降估计量
5 O& b( Q9 w( l2 IReducing dimensions, 降维% O7 e2 k% z( C8 t2 ]5 O
Re-expression, 重新表达8 Z2 Y1 }8 E6 y( i
Reference set, 标准组
8 w+ v2 b( [" H9 W+ \3 K* CRegion of acceptance, 接受域
% I" [, p T4 SRegression coefficient, 回归系数3 ^) E7 R, d9 i- y# n5 N( W
Regression sum of square, 回归平方和
( s1 B$ y2 N: R+ F$ H1 S* kRejection point, 拒绝点9 P% K& y! E* ~) Z6 K- {3 w0 E" e
Relative dispersion, 相对离散度
. M" v+ L$ b1 N c0 {6 zRelative number, 相对数
2 t5 H8 Z6 ]$ L+ D+ BReliability, 可靠性, [- @! ]/ a' A! M' S7 g! P
Reparametrization, 重新设置参数! {7 i" H7 ^) v2 N0 c8 Y6 i
Replication, 重复& _7 _7 x1 I. O; ~2 U9 \# u3 b
Report Summaries, 报告摘要
t" P# C, }( |+ D! |$ _& F: K! @Residual sum of square, 剩余平方和) @; A3 A+ K! G0 w8 p, D
Resistance, 耐抗性3 B1 @( Y$ q9 U
Resistant line, 耐抗线
0 j$ }+ g& [/ X- ?5 R# DResistant technique, 耐抗技术
6 H* Y- T( {& W4 \0 a1 f" k# Y; I6 BR-estimator of location, 位置R估计量
9 B, r5 F- G- IR-estimator of scale, 尺度R估计量
1 [$ y7 d! g4 o7 @Retrospective study, 回顾性调查, `: t/ L( F& j" U
Ridge trace, 岭迹) ?% j( V1 @2 f
Ridit analysis, Ridit分析9 d( ~# Z% [6 Y: v
Rotation, 旋转) ~3 R: a# b1 u& P
Rounding, 舍入1 ?+ ^' ]; O9 ]
Row, 行
/ ~% {! ?5 {: e$ }* v+ M4 D$ Y1 PRow effects, 行效应 u- k& j) F3 m7 j
Row factor, 行因素7 {7 W# @$ c L1 m
RXC table, RXC表
. E) P; ?9 }8 o( {4 I7 I2 Y9 I% eSample, 样本1 ]% r3 O, y- s! q i. X: k& Q( r
Sample regression coefficient, 样本回归系数
; t4 f- @6 G, s; Y9 n$ VSample size, 样本量7 e. |% v, S$ D% A. R/ Y& Q6 j4 p
Sample standard deviation, 样本标准差( Y& f! `* G( b/ I
Sampling error, 抽样误差! A9 C4 \8 E7 o) M4 ]4 q
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
! t+ ~- s; Z2 W0 ~- X( E2 KScale, 尺度/量表
* D" Q: B x: T1 r/ k& m' S- [, p) HScatter diagram, 散点图
$ d; |8 n% E, }3 K8 ^6 u+ t, e/ |Schematic plot, 示意图/简图# d+ @; j! t4 t5 a! S$ o
Score test, 计分检验* i( E: {# O' @ E1 o3 B( Q2 w
Screening, 筛检% B% `: k7 g9 y1 A
SEASON, 季节分析
2 Z- F* z1 s# h" @Second derivative, 二阶导数
% Y; M# g# {# a0 G' W3 RSecond principal component, 第二主成分. S, o& `7 p& g) y. l/ a. N
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 1 Z( Y- `, `4 {+ v1 k" F/ d6 n7 y) W
Semi-logarithmic graph, 半对数图
+ i& Z/ {7 ~4 G; eSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
, O3 G* j+ [( ]0 V0 zSensitivity curve, 敏感度曲线) ^4 z& B6 V. p8 |/ |& j
Sequential analysis, 贯序分析* M6 N! p( l" ~8 r8 ?0 E6 P
Sequential data set, 顺序数据集* x% C# c8 F+ H. V) o2 t; a
Sequential design, 贯序设计, c" b: B5 b# C- G3 [- b6 C! X) p
Sequential method, 贯序法' a* U- V A' P6 Z/ F
Sequential test, 贯序检验法
2 l+ F2 l, }8 u8 o: `1 c" oSerial tests, 系列试验$ C5 ~1 f: E1 }' r* Z
Short-cut method, 简捷法
+ @5 b/ x2 u* [& iSigmoid curve, S形曲线/ T2 }- {6 I6 ?* a) M
Sign function, 正负号函数
% M P5 ?' _5 x# ?$ nSign test, 符号检验
# V4 g! H o2 E7 _9 e D: k6 t4 R* zSigned rank, 符号秩
1 m5 K8 z" e' L4 _ F M7 OSignificance test, 显著性检验
0 Q3 o1 n h! |Significant figure, 有效数字
' A' ~0 R- y6 O5 P# ~; BSimple cluster sampling, 简单整群抽样
: ^# h, ^/ d$ C7 sSimple correlation, 简单相关0 b; o5 v" W6 l! K7 N* I! E3 u
Simple random sampling, 简单随机抽样
" i6 E+ ]7 Q3 ~; L: ~# C! xSimple regression, 简单回归
( k5 y U% g* j6 g' O- Msimple table, 简单表
) Q; A& w6 l. }, oSine estimator, 正弦估计量
0 }. ]% V. @4 |# F0 NSingle-valued estimate, 单值估计9 J& E. k- w0 n
Singular matrix, 奇异矩阵
# ]' ^9 v" y! @* A: }( zSkewed distribution, 偏斜分布
8 I4 G) g. E5 n6 P) W* m6 pSkewness, 偏度
( A3 D6 F1 a4 g/ D# `, vSlash distribution, 斜线分布
4 H: K: C9 @; Y# L, V( @& tSlope, 斜率+ S! F" \" B% H F5 i1 X; M" m8 u
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验: i% ~! D4 z* }+ @$ @
Source of variation, 变异来源# y$ l; |7 ?8 e0 A! c" _& L
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关9 j* x9 r$ t# G
Specific factor, 特殊因子1 s( V) _. J! q2 A
Specific factor variance, 特殊因子方差
* @6 Z, A( c$ O! Y# C. O3 A; TSpectra , 频谱
( J$ D: p+ J7 nSpherical distribution, 球型正态分布9 |) m" G) d1 W- ]) I
Spread, 展布! D& x3 P B2 ^* Y! v
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
$ U1 p$ e9 ]5 Q0 S2 FSpurious correlation, 假性相关
$ d2 i0 R9 t6 E' C) ]' ]& cSquare root transformation, 平方根变换# l" V# e8 l W
Stabilizing variance, 稳定方差" F. i# r" ]. b/ F
Standard deviation, 标准差6 ]' _8 D, F: h3 \
Standard error, 标准误% ?' p9 K! {4 P8 l
Standard error of difference, 差别的标准误: H( n4 Y m7 P+ D0 r
Standard error of estimate, 标准估计误差/ p/ U. y) F6 T& Z, ?- H0 p0 P
Standard error of rate, 率的标准误 G f4 m E: q- |5 |: B) Z
Standard normal distribution, 标准正态分布5 j: Y5 W _! J
Standardization, 标准化
: P' E1 K2 \0 K! ?" ^Starting value, 起始值. H; W2 J+ R0 j; W
Statistic, 统计量' R3 r; {6 @6 j
Statistical control, 统计控制- ?8 n4 a1 m5 t. J
Statistical graph, 统计图
5 L, K, {6 N' z! B. JStatistical inference, 统计推断
, r5 m3 ]7 U. K( p; K- SStatistical table, 统计表6 K/ y" g3 s( @) L- Z- |; ]
Steepest descent, 最速下降法) \% W; S* Y' [ ]$ y+ r% q. f5 d
Stem and leaf display, 茎叶图
* l2 b+ |! r1 ?. yStep factor, 步长因子! u4 g7 i2 i- K H
Stepwise regression, 逐步回归
" y1 ~) m1 x# ?9 c/ CStorage, 存
( w" w9 U; B) u$ M' \Strata, 层（复数）
9 B, e6 J* C0 ^5 T/ x$ OStratified sampling, 分层抽样
: v7 ^4 S8 o s7 G7 [$ vStratified sampling, 分层抽样
* \* w! m0 ^5 H" G& ~$ YStrength, 强度5 ]' q$ q+ { ?! w9 z& u, l
Stringency, 严密性
) U0 a* f3 Q" w, oStructural relationship, 结构关系
- ~6 t4 Y( T L8 f: W6 HStudentized residual, 学生化残差/t化残差( X" Q" Q. w, O) X' s
Sub-class numbers, 次级组含量
" j' G9 C8 H8 Y2 MSubdividing, 分割
0 n2 T& r6 }; W/ U# @Sufficient statistic, 充分统计量# l0 N# H% r( [$ |6 b7 P
Sum of products, 积和; `9 ?- S, K; _! m, h6 r
Sum of squares, 离差平方和
@* E, u: q; o9 ~/ D% DSum of squares about regression, 回归平方和) j& T" W1 k' n2 g
Sum of squares between groups, 组间平方和
; @; [9 C! f/ G X0 PSum of squares of partial regression, 偏回归平方和* R- x+ H+ c* n
Sure event, 必然事件
, ^, D2 J0 |% Z9 ~Survey, 调查
% D+ f) }9 c) \3 E" R7 G0 w4 m* N& qSurvival, 生存分析; ]) F2 z- F+ z; c
Survival rate, 生存率
! @( V' w5 m6 c+ x1 J! w' N' uSuspended root gram, 悬吊根图4 H; k7 w4 L# h5 R8 P* T8 o
Symmetry, 对称
a8 r" ]. `. ]) ^Systematic error, 系统误差
3 l0 t9 o$ m5 l' y( j0 zSystematic sampling, 系统抽样5 \4 e7 z) b7 D& g, s& |; H( c
Tags, 标签
R# R9 i1 i6 L; `Tail area, 尾部面积
9 V1 P$ y& ` F- a4 \5 [Tail length, 尾长
' Y% H7 J. j; J5 }: \Tail weight, 尾重
4 J0 d# Z: x/ fTangent line, 切线
/ E0 n( j& B! Q( a; g6 v- ~8 qTarget distribution, 目标分布
+ X' \% n) D, L1 r2 VTaylor series, 泰勒级数
+ C; }7 r+ }% U1 [- @4 qTendency of dispersion, 离散趋势" v$ _$ v4 n# s) N
Testing of hypotheses, 假设检验
: n+ @# V3 b* bTheoretical frequency, 理论频数
1 f" l" s% K9 XTime series, 时间序列4 }$ S7 b* E- i. a6 v/ \
Tolerance interval, 容忍区间
; n! N: B) e! ]" GTolerance lower limit, 容忍下限
7 n N. s$ S) E" d) C9 wTolerance upper limit, 容忍上限
2 S5 \) d/ g+ JTorsion, 扰率
- G8 }6 b% o3 E! H) Y; ZTotal sum of square, 总平方和
8 \- E1 ?0 \& p4 mTotal variation, 总变异' K+ [7 m$ K) L& Y- g
Transformation, 转换
& O" N% k* ~3 g6 u4 ] d* PTreatment, 处理
, B- Y( c. ]' O/ HTrend, 趋势
, Y9 ^4 `4 g {9 y$ e! lTrend of percentage, 百分比趋势
5 M4 v6 B3 q) @8 a* S. rTrial, 试验! h* C0 t- B8 ~9 a Z; P
Trial and error method, 试错法, m7 b2 L; y! E' G2 x4 F3 i2 c
Tuning constant, 细调常数7 a& z0 K* i) \. V3 P" Z; T4 Y- [
Two sided test, 双向检验
! M; L3 I$ k" C% {, G7 S3 }: XTwo-stage least squares, 二阶最小平方3 {3 W r- h9 R$ B4 ]
Two-stage sampling, 二阶段抽样# w% i# @8 m, t4 d5 c$ D
Two-tailed test, 双侧检验
1 c& c' ]! L8 h6 r- _$ R$ JTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
+ I4 Y& F) t" N1 u ~, R: iTwo-way table, 双向表) H r( W, |4 V. |0 j
Type I error, 一类错误/α错误 N, L9 @7 A# Z8 i; M1 {
Type II error, 二类错误/β错误
! l7 g3 j- c0 i, t% EUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
7 C$ q: a' L; @Unbiased estimate, 无偏估计6 _. g, y* L: u9 \" m
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) e' `; G- e; @% A& K" W UUnequal subclass number, 不等次级组含量' i* {: K5 H6 }5 q' v0 b7 ^
Ungrouped data, 不分组资料: d( L6 Q9 c7 O0 E8 T+ S
Uniform coordinate, 均匀坐标
7 J( L+ V3 y$ c& YUniform distribution, 均匀分布
* O: ]% t; E, F, Y, eUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计7 ?: u, R0 b ~. K
Unit, 单元# L. g, Z. }$ ~$ P. K# `) |" ~. o
Unordered categories, 无序分类
% @3 K1 J8 R/ W! c! ~' ^Upper limit, 上限4 C3 Q# \& ~# i
Upward rank, 升秩
: Y% [! n8 ]% r- E1 M4 e; cVague concept, 模糊概念
+ L+ x; ?/ G$ D: G. X. E+ xValidity, 有效性4 Y, |: l& C* c7 T# f. X& O+ L% h
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
. B+ v) s1 N/ D, T' ^. H( vVariability, 变异性/ U; b/ ]8 D4 `0 [, `
Variable, 变量
! Y0 c5 N' B0 v% `* G2 G/ T pVariance, 方差
$ c5 ~' l0 U; uVariation, 变异
. N* S/ i1 _" d# {* MVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转" T0 ^- s! B; }) D1 v- W
Volume of distribution, 容积
. P# t( x7 e5 D: CW test, W检验
" J7 g9 E# t3 bWeibull distribution, 威布尔分布
. f5 N# W. @% l& @Weight, 权数
) w4 r/ p: y. ~% b v% N8 GWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验4 u1 j3 O7 f$ d2 p
Weighted linear regression method, 加权直线回归3 K& W) t, y( n
Weighted mean, 加权平均数/ ~/ J5 `( m# Y& T" {
Weighted mean square, 加权平均方差0 j K+ |: D; F& e9 X/ R- q
Weighted sum of square, 加权平方和! ?# H% E% }0 s3 |- {. ~
Weighting coefficient, 权重系数- R6 |/ G' O9 C" A5 E* v
Weighting method, 加权法
" h, S3 M, N- ^7 u- cW-estimation, W估计量# J8 R, u8 T P9 L4 ~; A: _
W-estimation of location, 位置W估计量# q9 M9 |, u! w
Width, 宽度7 ~8 K( w: Z* N* G
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验3 b; s/ W4 A! P% y7 E
Wild point, 野点/狂点, Y1 N: T: Z/ F3 I) h
Wild value, 野值/狂值! \8 U5 O* L) y( j; O
Winsorized mean, 缩尾均值7 k/ \# v! u! l
Withdraw, 失访 2 ~, N, X2 O) l. C3 G3 L$ H' ]6 Y
Youden's index, 尤登指数
) A, V! c! o. o% m+ eZ test, Z检验; h0 _/ q; t2 q2 |+ u5 D. R! o* r
Zero correlation, 零相关: d, \5 i7 a* Y5 S0 n9 s$ T! G7 b. B
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
