|
|
Absolute deviation, 绝对离差1 j$ q F1 \. w
Absolute number, 绝对数! F9 [3 ~9 L1 J2 B0 Y* } ]
Absolute residuals, 绝对残差: j4 h- T# g7 W" e5 l
Acceleration array, 加速度立体阵
* u! N6 x2 K* h, w* F3 W! JAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
" H! s4 S4 ^0 N& K8 j) z/ N- A4 VAcceleration normal, 法向加速度' c" }) M# Q9 e" \0 {- B
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
9 q1 m# L9 x3 ^& y) V- MAcceleration tangential, 切向加速度' B1 P3 n, t5 E& ^
Acceleration vector, 加速度向量) b# o* t" j2 J( x9 Y5 d6 w' _
Acceptable hypothesis, 可接受假设
8 d3 d- j/ F. k8 z9 G' rAccumulation, 累积
S- [7 W0 q- N4 o! k& ]4 sAccuracy, 准确度
; [ W( @- E; `' n2 G4 _0 j# t/ n. JActual frequency, 实际频数% U; T! l6 e4 ]7 b' ~$ W- k
Adaptive estimator, 自适应估计量
8 R; i+ z$ p8 T- KAddition, 相加7 |* P" B) ~* O) J
Addition theorem, 加法定理
6 F( [! t% d, \* jAdditivity, 可加性
. O: q4 v! ^6 j1 ~Adjusted rate, 调整率
N- X' N$ C8 j3 dAdjusted value, 校正值% I: p2 ]0 v9 S1 m1 h9 J
Admissible error, 容许误差5 l+ S, e" H9 u8 t" \, u5 ]# ~
Aggregation, 聚集性2 Z" a2 z4 a) q) e/ t# [6 @. b
Alternative hypothesis, 备择假设
0 |& r: d8 S7 F3 o( k# rAmong groups, 组间0 T. W3 V: A1 e2 u0 n
Amounts, 总量9 }: [( C! c+ ?: \. g
Analysis of correlation, 相关分析) n: Z# X- L, {& c8 `4 ]
Analysis of covariance, 协方差分析
, n& v& ?6 R" c" lAnalysis of regression, 回归分析3 |3 j1 y7 k# r
Analysis of time series, 时间序列分析; C7 F$ S5 p. M% B8 H, I
Analysis of variance, 方差分析$ p* B! A2 M% k% H2 q( C5 o0 S: l/ V
Angular transformation, 角转换
, _" q# t; j( R3 L2 a# }ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
1 B. Z# \; j1 ?! xANOVA Models, 方差分析模型7 a* M- y. s `2 |
Arcing, 弧/弧旋( M# y$ V' E. z" l5 Y" p
Arcsine transformation, 反正弦变换; [+ C( i9 [. H, f% y
Area under the curve, 曲线面积
Y$ @$ O. B& R* R" Z2 T& a5 XAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ; Z8 Q% P- R! K7 F+ {5 u6 w
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
3 D4 i4 [' s7 L. d" K" R. Z7 E) fArithmetic grid paper, 算术格纸6 i p4 w( ~1 ^9 ~! q: ^
Arithmetic mean, 算术平均数8 V! |! d( i; K
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
- {4 l9 f6 ^! t# NAssessing fit, 拟合的评估
, g. t' Y0 g. J, F# e% mAssociative laws, 结合律+ Z# @# y) F, f
Asymmetric distribution, 非对称分布
, \9 x5 \4 L) y/ n; qAsymptotic bias, 渐近偏倚
: l6 e# P: q* Z# T. i% NAsymptotic efficiency, 渐近效率+ Y" S2 l" L0 c5 `# |
Asymptotic variance, 渐近方差: l+ t/ j b8 k: B+ a# Y, K
Attributable risk, 归因危险度
4 c, X& `! @5 J2 v& yAttribute data, 属性资料8 H/ _) `9 ]+ z
Attribution, 属性$ f. l/ B' Q* e
Autocorrelation, 自相关
4 B2 m0 o+ C4 s0 c1 uAutocorrelation of residuals, 残差的自相关- ^ {+ s4 n9 q+ J2 M/ o
Average, 平均数. ~6 t1 @0 q; |1 H0 v8 C2 i
Average confidence interval length, 平均置信区间长度" ~. j5 O3 {- {
Average growth rate, 平均增长率
8 o' g" z) A2 ]Bar chart, 条形图
5 k) s6 p# R0 p. _2 KBar graph, 条形图
9 r B6 E4 k; O* _6 r) gBase period, 基期
1 s) L2 p2 p4 {: C3 TBayes' theorem , Bayes定理, H: W ^; T" Y
Bell-shaped curve, 钟形曲线
l0 m/ k! j( D* @' s8 L/ f- F/ EBernoulli distribution, 伯努力分布, s7 E7 U- s: P z
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
. {+ V1 u; j/ U4 IBias, 偏性
' @& I" l+ q4 i+ n- ZBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归: G, j o0 v, e( M% J& s7 C" H1 C
Binomial distribution, 二项分布
. U: s6 B6 b/ i$ }; ZBisquare, 双平方
8 h( E' `1 V& f1 v0 h7 fBivariate Correlate, 二变量相关
: ?8 h6 w0 R. q/ B6 _/ ~) ]Bivariate normal distribution, 双变量正态分布* \! F# _8 |: Z" N* \' W3 N" Z
Bivariate normal population, 双变量正态总体
# K% R! D* E/ T! D% ^# @2 cBiweight interval, 双权区间
, {+ _, O# Z* ^1 DBiweight M-estimator, 双权M估计量5 j# _0 g; O$ {; B; Z+ s
Block, 区组/配伍组
( }2 S8 e8 j- a% m3 x! `BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
2 n8 s! h) C1 m8 DBoxplots, 箱线图/箱尾图
5 x: P# w+ {2 ~2 u- ^) u! A" EBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点: y. c+ z+ J( Z% E5 s/ U/ G% F
Canonical correlation, 典型相关& c9 ]" D2 [# j) K
Caption, 纵标目
/ E6 O- }5 o5 f0 Z- yCase-control study, 病例对照研究" O& C; \ S/ c1 ? ?' ], f, d$ I$ }
Categorical variable, 分类变量0 J7 I- U2 X4 F3 o; c
Catenary, 悬链线; `0 R$ V ?. l" ^
Cauchy distribution, 柯西分布
K' r) C# n. ]Cause-and-effect relationship, 因果关系# K/ ^- u) m# |
Cell, 单元
0 i t1 P% r4 _* @. Y/ `- jCensoring, 终检
( g5 k* ]5 B9 T+ uCenter of symmetry, 对称中心
' Q1 P! q" `0 iCentering and scaling, 中心化和定标
3 d( ]4 b" W7 ICentral tendency, 集中趋势
# v7 F$ R8 t% V) z6 ?, W a6 G$ sCentral value, 中心值
% X! E( r" R- H) d5 JCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测) n" \! \' M2 V9 I
Chance, 机遇
1 T( P: X2 X- M+ L5 ]& u AChance error, 随机误差
$ ~' Y7 p$ j' Z) v4 f! hChance variable, 随机变量$ |+ w0 R# ~# r2 A
Characteristic equation, 特征方程; h6 U* A$ e, ~4 X
Characteristic root, 特征根6 v `+ [" O2 n. q
Characteristic vector, 特征向量
" j" G4 d, O- H9 n: a' p9 U1 [Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
" i* a8 T i# @% HChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
, e/ O3 P8 j$ u8 B3 kChi-square test, 卡方检验/χ2检验5 F/ o# V7 V {8 i9 j* ^" `3 Y( ^8 }
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解 J: u2 s+ J' b4 Y, f; G5 V/ N x
Circle chart, 圆图 2 `6 Q6 T6 p( E" e( @8 H
Class interval, 组距7 U$ t; v3 P# C- `
Class mid-value, 组中值
1 e+ z4 z0 F- i* I; o" @Class upper limit, 组上限9 O s3 L, T& Q8 C3 ~: r; H
Classified variable, 分类变量
# N4 e" ]# D6 W% k) X' { xCluster analysis, 聚类分析
. r, `5 z: p2 b: UCluster sampling, 整群抽样1 N; r2 D& s4 A4 I8 o% I
Code, 代码
: W% I) M* G! ?2 ~Coded data, 编码数据
! l! s9 I6 o$ K4 h6 w2 p6 hCoding, 编码
! q1 a+ j/ N: i! T" `$ {Coefficient of contingency, 列联系数7 q6 b" G g9 ?- ^
Coefficient of determination, 决定系数% W( U/ O& V; X7 X6 |; w
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数3 B7 S3 z) z. @ t7 z
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数; q* {( P3 R) e3 n$ Y$ _
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
+ o. O0 u! h) zCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
9 o5 m# G& x `) i/ r# eCoefficient of regression, 回归系数
a4 H1 v8 t9 p3 xCoefficient of skewness, 偏度系数
_: `- h) s: H* WCoefficient of variation, 变异系数/ U0 e5 I' T. b0 n; {
Cohort study, 队列研究) r& h" ` ~% w0 [
Column, 列
7 D* \# q! b' wColumn effect, 列效应6 E1 L! f! r5 ]* f3 A, I
Column factor, 列因素+ L/ d1 P: K, D
Combination pool, 合并
& U. O; {- c n" z3 I0 t# aCombinative table, 组合表* f7 I0 L6 @( r+ I4 O
Common factor, 共性因子' _1 C/ H6 n( O) _! ^+ {* {0 F
Common regression coefficient, 公共回归系数3 b0 l- F0 o! R0 j5 {
Common value, 共同值% i( Z7 Y" X6 ?1 M' N- Q6 v# w
Common variance, 公共方差& [5 y+ K" Z1 R; c4 b: @; r
Common variation, 公共变异
$ }; \+ j5 U) }! n3 J9 {1 D' lCommunality variance, 共性方差
+ n8 y7 Q8 p+ s1 c* b2 q, nComparability, 可比性/ N) }' a/ C7 [8 z, l
Comparison of bathes, 批比较6 q+ R- O/ ~8 ]; w+ p( O
Comparison value, 比较值
, l1 l) S% F4 MCompartment model, 分部模型) i" {5 l7 V& }# L
Compassion, 伸缩4 @# x+ [' W" A$ k4 D% l9 q
Complement of an event, 补事件9 E( y6 b7 Z$ }7 q( j4 g
Complete association, 完全正相关. Q3 H3 w9 E( q2 ^5 q
Complete dissociation, 完全不相关
, m, d- J5 g8 b1 N) z' X" WComplete statistics, 完备统计量# r+ X4 c7 ?1 S1 y
Completely randomized design, 完全随机化设计: R5 k; I3 W* I* r* X1 t
Composite event, 联合事件
: p8 y$ D2 t& B8 {& ?# u7 A0 }* B8 dComposite events, 复合事件
/ ]: P9 [/ G* a+ ~Concavity, 凹性
3 Q7 E* V2 Q K. p+ c3 t0 kConditional expectation, 条件期望
/ Y* h' K& s; k$ ~3 P3 _+ ZConditional likelihood, 条件似然
) y: N- \3 V: }Conditional probability, 条件概率
6 E7 P6 G( p3 A; Y1 gConditionally linear, 依条件线性
% f$ M9 N8 q8 _' nConfidence interval, 置信区间
, q# y& M% r; _/ QConfidence limit, 置信限! s6 n) {" @/ D, r0 Z0 N
Confidence lower limit, 置信下限
6 I9 o* C5 d8 c/ s; YConfidence upper limit, 置信上限
. G2 g K! ~7 [' }) t! j- TConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析. Q7 v! A5 c: R1 R7 ]
Confirmatory research, 证实性实验研究, {' q7 x/ F1 A
Confounding factor, 混杂因素' f2 M- }& J/ X2 H$ y
Conjoint, 联合分析& @$ ^) Z; d+ O2 q5 J
Consistency, 相合性
2 k9 X; ^; q2 S# ?Consistency check, 一致性检验
4 M/ e, c/ W+ wConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
8 q2 F4 `6 F% n+ D( U( }Consistent estimate, 相合估计
. r6 o. ] u. O6 |Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
3 B1 W1 M8 v1 E( h6 ~0 R/ l5 D5 lConstraint, 约束
& g8 a* c! i/ ?5 S9 nContaminated distribution, 污染分布
4 ^" V1 x' k0 w% s7 X aContaminated Gausssian, 污染高斯分布
( p$ M4 d. ^; e! L- J3 R; N% {Contaminated normal distribution, 污染正态分布
1 i3 C& f* Z: d* Y# d8 BContamination, 污染
1 Z( C1 Y/ Z$ l; B# BContamination model, 污染模型
6 ^5 v6 B" }. }; E" Z! {Contingency table, 列联表9 L3 h5 v; N/ t
Contour, 边界线
8 E# N: T" z6 N# V( Z, D* X, @% ?Contribution rate, 贡献率
8 c' }9 n; E8 `. k. T& F. b# k5 ?Control, 对照
1 ?5 p5 x0 L: B* |Controlled experiments, 对照实验 ^4 V! C; n5 d, T# \
Conventional depth, 常规深度3 p' H" i- x9 h* G4 y8 [
Convolution, 卷积
: F: | V% a& l, \/ `( [Corrected factor, 校正因子# `% w! t( l) f8 @$ {+ w. e; N- O% P0 x
Corrected mean, 校正均值$ H ~" v) ?2 C+ L& ^( X! W X
Correction coefficient, 校正系数0 }2 b, y. g, h% J8 K1 r
Correctness, 正确性' G6 ?8 T2 r3 V% [( T& [- [, A* o) d
Correlation coefficient, 相关系数
$ U9 v, ^6 b! i% P+ ECorrelation index, 相关指数
1 g U; V% \1 j" | dCorrespondence, 对应. x# [% X' b- ^6 L- {7 g0 t% Z& X
Counting, 计数
) h2 z% g0 m/ l+ K7 S- `Counts, 计数/频数
& o5 q5 f; j( B7 D) P- i( G$ ]Covariance, 协方差9 y9 d6 u! W( i: P5 p: P2 M
Covariant, 共变
4 A) U2 v% C; M f1 F5 P* tCox Regression, Cox回归! |7 U0 v L+ l/ T3 e- ? ~ F
Criteria for fitting, 拟合准则
( w! H/ ?$ a$ L; ~Criteria of least squares, 最小二乘准则
! ^# d2 {4 i" j! ]$ M( L6 H* VCritical ratio, 临界比
& x* T5 l6 b$ d* u! z7 eCritical region, 拒绝域& n Q& }) V' V5 f% Q6 I X! {
Critical value, 临界值0 J* z4 p/ U2 n: g
Cross-over design, 交叉设计
0 C+ J+ _- O$ ?" P6 S+ GCross-section analysis, 横断面分析& g ? C: g, |' U5 C
Cross-section survey, 横断面调查
0 P% b5 T: E( ~: e% h* CCrosstabs , 交叉表
9 l b n2 O' M8 E6 ^4 DCross-tabulation table, 复合表
% P# Z6 _' N+ M( b T+ z9 PCube root, 立方根0 j( N( T- a0 J z* Z
Cumulative distribution function, 分布函数
0 V- V6 |5 a! |' r5 U+ mCumulative probability, 累计概率& y' q9 m4 G" b
Curvature, 曲率/弯曲
+ y% f* g0 B+ S/ O) y% xCurvature, 曲率
# M8 R3 r4 S. }" g$ DCurve fit , 曲线拟和
* d3 }2 {8 z) O# Q" R% g$ KCurve fitting, 曲线拟合
4 B& S$ u, _7 {. j" M( u0 rCurvilinear regression, 曲线回归- P8 h4 \' M5 J& y: g; U: ^
Curvilinear relation, 曲线关系& F M* g$ G, Z/ @0 S
Cut-and-try method, 尝试法! f$ j2 D) b" h+ Q* J' @
Cycle, 周期
$ \4 |! Q! }( u8 V8 o! VCyclist, 周期性) n+ C0 A* D' N# [4 A0 P
D test, D检验, B, A$ F1 b9 w, r3 I
Data acquisition, 资料收集0 a8 y3 J5 J5 @& _, L' m
Data bank, 数据库3 s* e! p- M& p
Data capacity, 数据容量
3 e+ Y; V$ |- ?' @7 P( u8 GData deficiencies, 数据缺乏# y* K' c, @0 Y2 l) P
Data handling, 数据处理
. b' `6 ^4 `4 E. J& Z( [: KData manipulation, 数据处理+ e9 V' v& S, o) B3 L4 s
Data processing, 数据处理
9 H1 @( G& J% G) b( d, n; x2 GData reduction, 数据缩减" m1 E3 |" l/ {* _2 @1 W! X
Data set, 数据集' k1 ]- D* l) P# }1 o% P. e
Data sources, 数据来源
! d- ]' L( F* _& Y) l! uData transformation, 数据变换
8 e2 |7 u- H, wData validity, 数据有效性- l" i9 B* k( y2 Z( U
Data-in, 数据输入 i T, a z# M) O) Y# P
Data-out, 数据输出1 I! z7 P( M: [% x y; \$ R* P
Dead time, 停滞期3 S. |5 k) L& X; S. T3 j& q
Degree of freedom, 自由度: o# u+ a2 v! H/ N% t# i6 J/ j
Degree of precision, 精密度
1 a4 @4 ` N* C9 Y F" Z% X% GDegree of reliability, 可靠性程度% l, D) p" F# U9 n
Degression, 递减
% C0 Z$ u+ a* d7 r% ]Density function, 密度函数- D- a& h) |, h" D* h8 q
Density of data points, 数据点的密度
* B5 @8 s1 O. }; Q9 Y- a0 C. x% pDependent variable, 应变量/依变量/因变量
8 X1 U P( [; l! qDependent variable, 因变量
, J: W/ ~- K2 Z2 }1 o0 u$ N! Z2 MDepth, 深度. Q$ V6 `! T7 ?: ]8 F
Derivative matrix, 导数矩阵
% K7 r% [% j7 |: ]: aDerivative-free methods, 无导数方法
$ Q* P0 F. H K5 ]Design, 设计
, @* s8 A2 A* K' @Determinacy, 确定性
2 g. c$ Q6 m- |( H) qDeterminant, 行列式. G( I$ y( ] c
Determinant, 决定因素) b0 v4 U$ U0 ?6 N. \9 Z
Deviation, 离差
' Z$ _; D2 a" }+ ^. `! kDeviation from average, 离均差
: w7 \2 t( z& m y$ bDiagnostic plot, 诊断图- B( I5 V* K/ u t4 H
Dichotomous variable, 二分变量
2 d7 s6 e0 l0 Q$ X2 _& c; W1 V1 dDifferential equation, 微分方程/ c( L6 V r1 ]* O& z. S& D
Direct standardization, 直接标准化法
7 w/ |$ o: b- C \# KDiscrete variable, 离散型变量
8 s! K. _+ k8 W2 d, k' uDISCRIMINANT, 判断
1 d4 ?# K3 |' l5 L) |( t( JDiscriminant analysis, 判别分析
: r% t7 j( u M- H+ m7 H9 qDiscriminant coefficient, 判别系数
v% o& ]- s1 w7 A. G/ I8 ZDiscriminant function, 判别值8 v& \, @; x8 L S' w t
Dispersion, 散布/分散度! m* ~8 d" B, F+ C7 E7 G% E4 y0 K
Disproportional, 不成比例的
+ ]% i# U3 m; M( u. ]- f/ cDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
, D# s3 y7 k9 ]# f+ {' r% MDistribution free, 分布无关性/免分布
) K& a: J$ @4 w! p5 d; w9 ^Distribution shape, 分布形状
6 B( o/ d+ P' }0 LDistribution-free method, 任意分布法
% Y( l' [4 d6 z$ m6 }Distributive laws, 分配律
6 T- r# y R3 p% @2 ~Disturbance, 随机扰动项
% d9 t2 ~# i3 s6 p! H9 [Dose response curve, 剂量反应曲线# _4 }9 J$ s! l2 l
Double blind method, 双盲法
" [, d: v9 @9 g: a5 m; ? TDouble blind trial, 双盲试验# u3 U. m6 j. s" u; @
Double exponential distribution, 双指数分布1 f, b! k' q$ m/ U5 I
Double logarithmic, 双对数
6 \# _$ {( z) G) `Downward rank, 降秩" ^/ W) I; H5 [2 Z
Dual-space plot, 对偶空间图; b T# K m: k
DUD, 无导数方法
' F: @; F0 o& n$ L0 dDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
I. H L, M( KEffect, 实验效应
% A8 H- r. m( G$ Z9 J l4 C9 uEigenvalue, 特征值
4 e1 T: |0 ` t0 dEigenvector, 特征向量
0 J2 f; B* O% u. {Ellipse, 椭圆
. y; R8 n( ^$ |, gEmpirical distribution, 经验分布8 F' O+ z4 Q' `3 Q
Empirical probability, 经验概率单位
% R& l! S) ]# TEnumeration data, 计数资料) f" Y& _- S( ~- L B2 D
Equal sun-class number, 相等次级组含量7 {( ?8 A9 `% S x
Equally likely, 等可能8 e5 C+ y1 g0 ~
Equivariance, 同变性
% `3 R9 Y5 V Y% Q! k# K2 x0 @Error, 误差/错误
" j+ [$ D) g5 B+ ]Error of estimate, 估计误差6 j% \' G# I7 g H- z
Error type I, 第一类错误
' h; C8 d% x$ n% K0 T! c5 Q' r$ P1 QError type II, 第二类错误; ?/ T5 K( F5 k. q
Estimand, 被估量6 [& P9 V( G* }9 d! F: V: m
Estimated error mean squares, 估计误差均方3 }4 [( N4 S5 d) |; |
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和* G$ w8 `% ~* G3 c0 o, s. Z
Euclidean distance, 欧式距离
/ s+ X# X( K# ~7 w, ]Event, 事件
3 s2 P& r/ z8 f9 ], C( ~Event, 事件- o# l5 M1 D7 u9 ~: E$ R& U# q0 A- K
Exceptional data point, 异常数据点! J2 u0 z+ k; V4 x* _+ {
Expectation plane, 期望平面
, f- v9 V% Q+ Y3 }7 |" j( |Expectation surface, 期望曲面- U% k/ L% M, E2 P& M
Expected values, 期望值! s' F1 P& P4 K9 x1 d" }
Experiment, 实验
% t( d. e# a: e* |( {5 I9 jExperimental sampling, 试验抽样
]- M: D( r4 E+ t2 |! ^# |Experimental unit, 试验单位+ o0 i2 K( T0 N" @2 f' p7 [
Explanatory variable, 说明变量
& Y4 _7 o7 { ^; ]Exploratory data analysis, 探索性数据分析( ?: C. q8 A! q. x. d0 f! v) `& Z
Explore Summarize, 探索-摘要
3 D/ T' F) \# O wExponential curve, 指数曲线) k% I4 i5 d5 j. x4 P
Exponential growth, 指数式增长
" d( W0 [) }4 s F+ gEXSMOOTH, 指数平滑方法
. ~" d7 q. p! C) {Extended fit, 扩充拟合4 W. ]/ g1 ]+ ~
Extra parameter, 附加参数' h( f- ^! D# c0 l! @" D$ a
Extrapolation, 外推法7 ]' `: x' s; V4 N+ t
Extreme observation, 末端观测值6 Q) Z" N: L# j/ x
Extremes, 极端值/极值
( ]& V, z4 u1 _/ e$ DF distribution, F分布
* S- C/ _* e. c) e3 b9 a* s, v2 m+ ?9 |F test, F检验
9 E$ K* A. R4 l% y& r: m1 S/ g1 G% CFactor, 因素/因子
- r! ?+ E6 C3 B# [! x7 @Factor analysis, 因子分析* x z a8 v; t! i5 V
Factor Analysis, 因子分析" n) |( @$ p. G& s1 z, l) f: y
Factor score, 因子得分
^' b0 D- h8 M, y& A" \Factorial, 阶乘/ [% Y. T+ D+ G _
Factorial design, 析因试验设计
. F: n1 D7 p2 g5 D# S3 N" i) ZFalse negative, 假阴性$ z, r# Y6 d3 u- }* m" E
False negative error, 假阴性错误7 Y) J- E6 T; ~+ o3 U+ P: h* z2 p. |
Family of distributions, 分布族
: h$ S5 H0 l0 y6 U1 k8 t- U, I iFamily of estimators, 估计量族
0 M) v( ^1 I( S b1 _Fanning, 扇面
$ W* @+ W3 o2 M* h* WFatality rate, 病死率" `2 \" c T# r/ ~) @
Field investigation, 现场调查+ }/ \* k \) k6 V* K
Field survey, 现场调查
$ l" R$ d' A/ {; T& jFinite population, 有限总体( ?6 o% k( V5 \" v
Finite-sample, 有限样本
$ Z8 V4 O+ {: Z4 dFirst derivative, 一阶导数
+ X, F l/ S# M/ d& NFirst principal component, 第一主成分
/ \- r, X* P- H8 q- O/ S$ W( ]$ [First quartile, 第一四分位数- n2 y+ s- M' {" G6 ?5 q
Fisher information, 费雪信息量9 o w0 G& t5 A6 y: o6 S. l# U
Fitted value, 拟合值! Q# x, _, q7 ~0 n9 D7 G0 X
Fitting a curve, 曲线拟合6 _; Q% r$ q# I0 C; E
Fixed base, 定基
# D* w$ S/ p% K3 w, nFluctuation, 随机起伏6 U$ P" _, d4 h8 u* H7 W+ e
Forecast, 预测1 \6 z2 M; @3 D* a
Four fold table, 四格表 W- G7 ]) O; x
Fourth, 四分点
1 H. }) `! R% _$ `2 }2 sFraction blow, 左侧比率
, z R+ w3 a9 R. VFractional error, 相对误差/ v2 s' A& W/ G) X' d' i
Frequency, 频率& l8 B) h; P" @& \ A
Frequency polygon, 频数多边图4 w6 s' a( B2 _5 w
Frontier point, 界限点
0 J4 h7 t, |( ?/ k: k' W& hFunction relationship, 泛函关系7 H* d; Y$ j5 t1 ]% j+ F/ W
Gamma distribution, 伽玛分布* S( g* f9 M1 z U0 j/ v5 d
Gauss increment, 高斯增量
o8 O: W5 H; ]# V+ o KGaussian distribution, 高斯分布/正态分布% k8 y6 X5 ?+ Z0 r* O0 t
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量3 o2 z2 l/ ~( Y! I \% O/ y
General census, 全面普查+ E$ E! x! t* K" |
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 # q, u Y, ]" B
Geometric mean, 几何平均数
4 C8 t( t8 o8 MGini's mean difference, 基尼均差
: j+ k* v0 ^9 {+ k* L& c2 |GLM (General liner models), 一般线性模型
- O- e% {4 B. r. z" jGoodness of fit, 拟和优度/配合度
9 Y, U/ ~# w: gGradient of determinant, 行列式的梯度 j$ T2 N, n% r" D. k& ]) ^' O) Q
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
! [. P$ q- b. t4 P% VGrand mean, 总均值
0 [2 Y# E+ Y5 f8 XGross errors, 重大错误- E+ ?/ H0 H5 d$ o0 C
Gross-error sensitivity, 大错敏感度: _1 `% S5 c9 p" j. m) \2 Y2 a4 s0 h
Group averages, 分组平均
6 _6 p( _" {# \! K) `Grouped data, 分组资料
, S+ H6 ^' n! Q0 \ sGuessed mean, 假定平均数
& Y; ]- r, P% W/ L" D+ S6 v: V8 LHalf-life, 半衰期7 @0 z# ~; r4 a+ m# J& G
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量7 C5 l* n" P2 Y1 a6 ]9 E
Happenstance, 偶然事件7 X, N3 P3 d, Y" E/ l6 l& T
Harmonic mean, 调和均数
7 |* l/ A5 e, yHazard function, 风险均数
( s. l6 y$ }/ m1 Q. x, `1 {Hazard rate, 风险率, s. C1 o6 ]' Q1 ~9 H4 G7 m
Heading, 标目 0 |# L" q2 P5 H) H/ B, ^( s
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
6 }/ o4 @6 H7 Z$ n$ `, x7 IHessian array, 海森立体阵2 b& K7 c' c+ @6 I" D/ C2 d, S" A
Heterogeneity, 不同质
! W# V. i! e& C- |Heterogeneity of variance, 方差不齐 8 q6 w i4 d9 e* ~; A2 v
Hierarchical classification, 组内分组& [6 D8 B, B" \) X/ \% E! o
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
/ p- R2 O8 T2 T; {5 e, v/ L$ B' ]' _High-leverage point, 高杠杆率点/ d' h8 H# p2 ~6 o0 ]
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
4 N; L x: D% e, }4 qHinge, 折叶点; ], x8 K v+ G" H- F% }# ?
Histogram, 直方图. t! p$ C. Z- t
Historical cohort study, 历史性队列研究 7 M: U! Z& Z5 E# [; V
Holes, 空洞
0 t& ?: T: F2 b7 a: g0 VHOMALS, 多重响应分析
; L+ [$ t) }1 ^$ K' p* eHomogeneity of variance, 方差齐性
4 X: F7 S G$ W$ THomogeneity test, 齐性检验8 x4 T1 f/ S, I9 }# r! I/ i% s
Huber M-estimators, 休伯M估计量$ X' w- V' ^1 ^8 p( [
Hyperbola, 双曲线; \+ e% u+ \( ]1 s3 u, B
Hypothesis testing, 假设检验 |7 _& l7 i2 C0 X2 }% x$ g. y }" T
Hypothetical universe, 假设总体& M- H2 m# o0 ]. m
Impossible event, 不可能事件
# _. {" c$ D3 _# @2 u" m$ DIndependence, 独立性/ o! O$ Y1 Q9 D; c! R7 d/ a& g- M
Independent variable, 自变量: D9 O* z# `1 T
Index, 指标/指数
2 R8 _+ r& ]- }% z; IIndirect standardization, 间接标准化法
$ B, t- V: M/ r2 E4 |& }, {Individual, 个体
9 R- O+ y7 g, C* u0 C& E. ZInference band, 推断带; {( h4 n- N }2 I" I: i$ J' P# l
Infinite population, 无限总体, ~* ^% d S6 A0 C- J% r
Infinitely great, 无穷大; k. O1 g1 ?! W5 k) ]2 i* O
Infinitely small, 无穷小
) c1 ?1 T R% S( c% uInfluence curve, 影响曲线
, x- i7 `2 s5 oInformation capacity, 信息容量
& W( U. P' C1 J2 D; c7 i) a" J) oInitial condition, 初始条件6 @$ n* c2 Q1 R. i C, ]
Initial estimate, 初始估计值
$ T4 Y2 z, e1 B- yInitial level, 最初水平6 n: g& @4 l3 d f- Q' q
Interaction, 交互作用
* R, ]; \/ `. ?3 N# e0 r! JInteraction terms, 交互作用项# E# X/ b/ ]" j" O+ X
Intercept, 截距* Y7 _1 f5 L" x4 O8 E
Interpolation, 内插法' g+ Q3 G* ?0 M$ T& x! l) s
Interquartile range, 四分位距
3 g3 a6 y( Z' o- G6 X! k# y/ i7 tInterval estimation, 区间估计9 z/ u# W, w$ @! U% _* P) b
Intervals of equal probability, 等概率区间4 e O; M2 [' [% I& I- U6 z
Intrinsic curvature, 固有曲率
& K2 o6 A6 q6 q; X5 l, x" a& IInvariance, 不变性
0 a3 H8 M2 q3 o0 X/ _4 JInverse matrix, 逆矩阵& d! ^8 ?2 r8 j b- C' W
Inverse probability, 逆概率" t# L2 F+ t( C0 l& B9 I, f" u3 b3 `
Inverse sine transformation, 反正弦变换
7 g9 _% T/ @+ OIteration, 迭代
3 y2 l0 H+ u- h' eJacobian determinant, 雅可比行列式 y& r. s/ l+ e! Y
Joint distribution function, 分布函数
" y6 |. l2 G t2 p/ i, tJoint probability, 联合概率
6 V1 |- r* K( NJoint probability distribution, 联合概率分布2 O; W b' S' W1 j7 u4 E" H
K means method, 逐步聚类法- c/ N( U6 i; |
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 " I4 P/ J) _" p5 b4 \# Q) d! w2 @
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图, P: n7 S, @% ~5 B) I# K
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
( E: ?0 b+ _% s7 Q" lKinetic, 动力学( y; n6 q2 e, l! a
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验# d& {/ n0 M) F* \- Y. {
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
; g; L& L0 Q7 |* Q; }9 oKurtosis, 峰度3 ^8 ]+ M; ?: Z, ~! _0 t6 W7 {
Lack of fit, 失拟
4 v$ O$ [* f5 ]* l& z1 z) z0 Y, X; G4 e5 MLadder of powers, 幂阶梯
5 n, Y) n( R; {; [8 dLag, 滞后
% I$ D) P' Y) f( T% X% N! P, y0 qLarge sample, 大样本
! U s4 o' K+ v, X3 x$ w6 ?Large sample test, 大样本检验1 O) N$ ~) v \
Latin square, 拉丁方
7 v7 d# }7 z6 m6 ^0 ^) T; I& NLatin square design, 拉丁方设计2 C; x: y0 E2 m- M9 K
Leakage, 泄漏
& Q6 ?6 p ?2 v% m1 j7 D8 eLeast favorable configuration, 最不利构形 U8 l/ ^6 E4 t
Least favorable distribution, 最不利分布
& x9 q2 N0 A4 mLeast significant difference, 最小显著差法
5 O5 U3 c. b P5 m/ M& M) k% ^Least square method, 最小二乘法
; T) o9 N t! T3 i/ G H# d9 aLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计9 H4 {% z* U' J# P# k1 _: Z$ O; u0 v
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
% [1 k# ~/ Z; h: TLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
1 J8 |7 G" R: _Legend, 图例
% {5 u: m' B% d% FL-estimator, L估计量
0 p( h) z. h$ s, e9 x4 c: t: GL-estimator of location, 位置L估计量
S$ C; |' q6 B$ CL-estimator of scale, 尺度L估计量3 }6 @, O) n5 Z0 E: f( I
Level, 水平
' ?8 ^8 r- c* @3 K( u" C2 zLife expectance, 预期期望寿命# B$ x' e7 {& Y" }3 b. \
Life table, 寿命表, i$ p8 R+ P% U3 D4 J; N
Life table method, 生命表法
, d/ a8 D5 f& P2 s8 n9 e# L/ bLight-tailed distribution, 轻尾分布
2 f3 s# Q5 J" gLikelihood function, 似然函数! i/ o: Q) w; v! c
Likelihood ratio, 似然比
5 H8 H( N' d; d& Q1 |% cline graph, 线图2 D0 B% o. M. {, f( R
Linear correlation, 直线相关3 b! r% g7 W8 ?
Linear equation, 线性方程# P; p' u, [4 Z$ m% V9 F
Linear programming, 线性规划4 u1 f1 W) D+ x: _- S; y
Linear regression, 直线回归2 `+ ]5 P2 Z9 w3 V! i% d
Linear Regression, 线性回归' x a! n- e% p/ J
Linear trend, 线性趋势
% B S0 [; F$ pLoading, 载荷 ) L/ d a; ~# ?0 e
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性' H2 Q4 {8 \$ y! a
Location equivariance, 位置同变性1 i8 ~: _3 G5 U; x
Location invariance, 位置不变性
: K/ K' I" j! ~% ~! CLocation scale family, 位置尺度族( [0 F3 J. j! n% _& `, u
Log rank test, 时序检验 ( A- I& z ^6 p; }6 Y) j
Logarithmic curve, 对数曲线
8 Y6 p* t' I- H8 p+ LLogarithmic normal distribution, 对数正态分布; H; H6 w/ S/ Q/ S) v4 s
Logarithmic scale, 对数尺度
, k; k# e7 b v$ d. m$ o2 sLogarithmic transformation, 对数变换
9 m: v, E( Z9 aLogic check, 逻辑检查, x2 H8 ]6 m' [6 L
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
. n8 w8 r# r$ g% w7 rLogit transformation, Logit转换
; D$ \0 F2 h8 Q0 j* cLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
+ h; H- C9 }. LLognormal distribution, 对数正态分布
! R& a$ L- k* u x4 tLost function, 损失函数& g) n" s1 M4 r# s) B
Low correlation, 低度相关
; q: I! i3 L4 U" y) \2 ~0 ]/ H: s( d$ ~Lower limit, 下限
) _1 e( _# ~3 TLowest-attained variance, 最小可达方差6 {+ N* H; b) k" R
LSD, 最小显著差法的简称' b3 g; g1 x# _1 I0 k- g8 W( x, b
Lurking variable, 潜在变量7 X: L: X. \7 G# z- b
Main effect, 主效应# L& W% [- F' s* [4 i
Major heading, 主辞标目: `6 l1 q& o3 I8 m/ Z7 M, ]
Marginal density function, 边缘密度函数
4 h: B. R1 u2 M& ~Marginal probability, 边缘概率
& I( C" w N! X( ]- R; oMarginal probability distribution, 边缘概率分布. K8 ^5 Y1 { k( g# _/ w
Matched data, 配对资料* c( n ?/ a7 x& N, X; U+ M+ g- b
Matched distribution, 匹配过分布
% j" l. Z U4 ^' L9 Y% MMatching of distribution, 分布的匹配& q6 b, H1 X1 r8 m6 G% o3 c
Matching of transformation, 变换的匹配
* H' r" q5 ^0 n. p! N. ~Mathematical expectation, 数学期望
! D4 |3 s. B3 p' E' A2 e4 s6 _Mathematical model, 数学模型9 ^8 Y n8 F6 D4 B/ B5 |1 w! I
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
9 v5 i$ G! p! q* e3 H9 \Maximum likelihood method, 最大似然法
# y4 e: j' y L: W/ L! {8 I! tMean, 均数
" e4 B( s. i" q# g4 x% u2 f4 lMean squares between groups, 组间均方
7 I- b$ N4 O0 y2 K' e% J+ c1 G0 R, lMean squares within group, 组内均方9 u! d; D* _' D- K7 w, ~
Means (Compare means), 均值-均值比较
0 v; B9 k* t& q! H VMedian, 中位数
/ h5 o! W5 j6 h+ }% WMedian effective dose, 半数效量
; d3 h+ C% `+ T, F' xMedian lethal dose, 半数致死量5 i4 I2 R( n/ W
Median polish, 中位数平滑
' B7 a; I/ \! CMedian test, 中位数检验
6 i- n' `2 E- {# Q, j3 v' PMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
8 j3 q6 z; y) W- e; ZMinimum distance estimation, 最小距离估计
' `, n! [: }( O5 T; g# ]Minimum effective dose, 最小有效量
/ I3 i: V L/ D. M* ~Minimum lethal dose, 最小致死量& k+ x; ~. x/ r* V+ X6 `
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
( n8 N5 J/ H# u8 z! u) N9 HMINITAB, 统计软件包& t+ q% |4 @& h6 {
Minor heading, 宾词标目
7 d+ ]' O* S- R- m& r8 X3 X+ e7 `Missing data, 缺失值" ?- s Q! @/ T: l& u. G+ A) @
Model specification, 模型的确定
m* [) F* h/ i) u$ u2 |; ^: FModeling Statistics , 模型统计2 |& A5 [8 b' @3 C. X$ v7 ~' ^
Models for outliers, 离群值模型$ g4 @$ M/ s0 i) A8 b/ f
Modifying the model, 模型的修正( P- u p3 ^. z' I9 F- E7 [
Modulus of continuity, 连续性模
b" Z: N5 A% ?8 Q" W2 S, }1 f5 C; nMorbidity, 发病率
/ E' J' ]7 M7 mMost favorable configuration, 最有利构形
( }9 { n' W- i& h) o( QMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度7 v! T3 X8 W8 |/ c2 _
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归+ Y6 i* f( g+ V- R7 s
Multiple comparison, 多重比较
; w: ~, P$ a9 v3 o/ E0 _4 hMultiple correlation , 复相关
" v/ E% m( O* k! |% ^1 BMultiple covariance, 多元协方差0 h/ U. e+ `+ n, ~) @: `! d
Multiple linear regression, 多元线性回归
0 G, [4 r0 G) H6 @8 V* M1 BMultiple response , 多重选项$ r( [! k( u4 F, G
Multiple solutions, 多解
h+ d5 p' q8 L: ]# P9 ^Multiplication theorem, 乘法定理3 }5 d; ^ y$ R \* J; S8 T8 F
Multiresponse, 多元响应
7 i( n) }( t1 }. fMulti-stage sampling, 多阶段抽样! I& `' y1 g6 _- R+ U
Multivariate T distribution, 多元T分布8 E6 V2 m0 T" }9 {7 y7 j. [
Mutual exclusive, 互不相容
4 `3 p/ @5 {' Y( k7 bMutual independence, 互相独立
7 K9 j$ v$ q1 A: z( d1 v- p+ zNatural boundary, 自然边界
$ r; k5 I m4 R" m) D5 W- QNatural dead, 自然死亡
8 z; _! ~, y" X2 A- g- MNatural zero, 自然零& T% |4 {" C( [' ?) B# ?0 H/ q
Negative correlation, 负相关
' ^/ D e/ t9 c8 M8 uNegative linear correlation, 负线性相关8 w h. a# X5 v2 G5 K$ {, I8 y n
Negatively skewed, 负偏) U) M, Y/ B2 J2 l% s ?
Newman-Keuls method, q检验$ I' d. t M1 o# Q4 M7 Y# O
NK method, q检验
( u, _/ ?. W; k( ?% l! m2 D3 ^No statistical significance, 无统计意义" \ v0 ^4 a' G# f$ b1 O8 _
Nominal variable, 名义变量' O. j7 [$ V" A9 j) c6 K- V
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
, m+ x3 i* \5 Y F' u0 S4 _Nonlinear regression, 非线性相关
- X* C, W' |8 ~" j) wNonparametric statistics, 非参数统计( ?' F; p9 n, y" Z4 q8 q5 b
Nonparametric test, 非参数检验& F4 c; ~: y) o( }: {8 g: B
Nonparametric tests, 非参数检验
3 ~ d- O1 R, l5 m' @: }5 ]Normal deviate, 正态离差' A# G9 B; C1 V+ D7 [
Normal distribution, 正态分布. P' ]1 {4 F2 X, Q, O p
Normal equation, 正规方程组- u; ]5 C4 r, L( ?- U! N# A* G
Normal ranges, 正常范围
" x( [ N4 C' \( l( X& nNormal value, 正常值* c/ e$ u! o3 f5 P
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数9 ?/ Q* j0 q0 D/ J8 s; n, _
Null hypothesis, 无效假设
1 k' ?; U2 T' ~) X. B' xNumerical variable, 数值变量
/ [- K& @0 ]' [3 |Objective function, 目标函数
$ r0 m2 e: j5 G. j! C. B: Z* ]Observation unit, 观察单位: R. ~5 I8 f3 d: d1 P' r+ t
Observed value, 观察值" e: O; P3 C! w- A1 h k
One sided test, 单侧检验
: ^% e+ g! m K/ u; n. {6 u6 gOne-way analysis of variance, 单因素方差分析; v5 i# D# O' `
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
: p# O u) o/ m( hOpen sequential trial, 开放型序贯设计8 g& j# k. p+ _
Optrim, 优切尾
; m. m# |" K3 h$ e% ]1 [Optrim efficiency, 优切尾效率. P3 ?: L+ o' O
Order statistics, 顺序统计量. S8 N4 ?8 V% c: S5 [
Ordered categories, 有序分类
) Y9 }% l6 F# QOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
0 k8 ^/ s$ Q4 h: ^5 FOrdinal variable, 有序变量 y0 P3 t) t! s' x; Q
Orthogonal basis, 正交基/ p4 g+ M9 U* T2 c# f% g% n, U4 v: C
Orthogonal design, 正交试验设计
8 e+ `* E6 m2 P0 POrthogonality conditions, 正交条件% ^' a) q% r1 k5 U! T. b( e
ORTHOPLAN, 正交设计 % B5 k9 A _! M( b1 A: Y
Outlier cutoffs, 离群值截断点
3 q: V% S0 v, L" W* N* G3 Q9 w1 e; NOutliers, 极端值
2 U$ r( P( K6 o7 @OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
9 U! e2 J/ Q: ROvershoot, 迭代过度- r9 f0 F$ `2 o+ g2 h- L
Paired design, 配对设计( Y3 n7 D$ E6 i- m% T
Paired sample, 配对样本" Y1 f K$ Y. N
Pairwise slopes, 成对斜率
2 a ^9 D# Y6 o' p7 l4 [Parabola, 抛物线
1 q) ~$ t' }! z; }8 z+ M. rParallel tests, 平行试验2 C' ^- n% s# o1 m! a0 d
Parameter, 参数* X2 P5 c3 ^ E% x
Parametric statistics, 参数统计
1 K! A- A! C0 A1 S9 iParametric test, 参数检验! e4 Z- S! _, x4 p" |
Partial correlation, 偏相关; O A9 x/ Y; A* |$ G8 w0 T2 N
Partial regression, 偏回归
( x- `/ b7 g/ w# u# |# }) b4 B: BPartial sorting, 偏排序
+ d+ u Z& v( T: w: FPartials residuals, 偏残差
" S9 r6 b. U- u' n4 ], i* W1 ?Pattern, 模式( o: R2 l6 ^2 }" r
Pearson curves, 皮尔逊曲线 a, x& x7 J- _5 a3 n
Peeling, 退层4 V; v$ @/ N+ ^) ~& v
Percent bar graph, 百分条形图
: Z& ^" j# H! {' w1 a" J1 n# Q9 i( }! ePercentage, 百分比2 b& ~+ F6 H5 j- S5 x) f) D
Percentile, 百分位数7 ]" x1 q2 d0 ?& z3 O4 H4 G
Percentile curves, 百分位曲线
: j" g5 I9 {$ ~8 f& ]; u/ ?Periodicity, 周期性% j& }: D! ^8 |; U, o( J- V
Permutation, 排列, ~; U' l( n; i; l' ?1 J
P-estimator, P估计量
/ [; I$ ? ^" w m) Y6 NPie graph, 饼图5 s& b3 o, r3 E1 Q! ~
Pitman estimator, 皮特曼估计量
8 P1 _& [' y+ WPivot, 枢轴量$ ^% ]6 T, R0 @0 T4 _5 `, O4 c
Planar, 平坦
/ \9 A9 W7 V( k1 pPlanar assumption, 平面的假设
/ Y' [3 E8 Z7 c* l* B/ |PLANCARDS, 生成试验的计划卡* O( v$ J5 F8 B$ G: v6 f
Point estimation, 点估计2 n, ]$ `4 y/ o- z, U$ x
Poisson distribution, 泊松分布+ r: h0 \* d/ M; V% a
Polishing, 平滑
6 O2 r8 m( Q5 b5 r- jPolled standard deviation, 合并标准差
5 T1 U- x& ]" y( J) }Polled variance, 合并方差
( u9 u' }7 f+ b) K, vPolygon, 多边图
* K7 r( {; j0 I! i, [" R: ^Polynomial, 多项式
& Z+ c# v5 n1 I2 Y" F8 TPolynomial curve, 多项式曲线7 T, H6 m: D% ^$ t4 i. u
Population, 总体* b% F# J9 Q/ ?5 R. x$ G
Population attributable risk, 人群归因危险度+ S- @0 ^" S: \" C0 m
Positive correlation, 正相关
( h4 f' z: W$ J: t( O4 EPositively skewed, 正偏
/ ]2 G( Y5 d1 h R0 X% A9 aPosterior distribution, 后验分布
" e2 g) @1 }- C- O4 \ UPower of a test, 检验效能
8 @! h) W; X; E: DPrecision, 精密度: u5 y7 ?* R9 G
Predicted value, 预测值
" i7 d/ ~7 A) |( }% uPreliminary analysis, 预备性分析
% Y4 i! d& d2 z+ k$ b4 zPrincipal component analysis, 主成分分析2 T* ~0 H3 R. _
Prior distribution, 先验分布" m" a0 I# `( \
Prior probability, 先验概率/ x8 L; Q# A! T; {0 P. G+ p
Probabilistic model, 概率模型6 B: m% e% w) {6 A# n6 L
probability, 概率 _8 A" ?7 y( z) O6 c/ A' X
Probability density, 概率密度& p v) R) w& g) c% @; u! i x. ^" ]
Product moment, 乘积矩/协方差! X2 y1 A& }2 c3 o5 F
Profile trace, 截面迹图8 S% S9 J$ Q2 @* k* Y
Proportion, 比/构成比2 ~6 i# y; k" w7 ]# Y* O. a. s% D
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
3 O3 W$ o" E% B# n- k" a5 W5 U0 {Proportionate, 成比例6 B! u+ J6 h# y. R$ I
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量( R( t7 e( I' \$ ^* `/ M
Prospective study, 前瞻性调查7 @5 t1 M/ k |+ y& m1 u- J- L7 d
Proximities, 亲近性 ' {3 t! j) ?. F5 [) y
Pseudo F test, 近似F检验
8 ]9 C8 y- Q3 ~( n+ N+ [$ PPseudo model, 近似模型+ r7 j6 `3 H6 w+ H; Y" I
Pseudosigma, 伪标准差
/ u8 ?7 G/ y4 o6 Y' ]Purposive sampling, 有目的抽样
K% ~* x1 e% J; y+ M( V) SQR decomposition, QR分解2 k7 X. u# n- i# Q- t; L( l5 D
Quadratic approximation, 二次近似
* a: ]) b: H _Qualitative classification, 属性分类
/ ^8 u0 E0 ?& r( s: aQualitative method, 定性方法
, C& X" k( q! u# {Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
2 A1 t4 X, w r- h8 LQuantitative analysis, 定量分析
4 i1 l, C* x, |: `% w8 y, i% ~Quartile, 四分位数& U8 [9 _/ w0 Q$ S& h% G/ }
Quick Cluster, 快速聚类
5 y# T7 m8 ~2 @6 [1 \Radix sort, 基数排序2 i3 J: m+ F( @' w
Random allocation, 随机化分组
. T" k$ L2 ~4 v& @2 ?# VRandom blocks design, 随机区组设计
1 S# d1 b6 v' N7 U; l h( [Random event, 随机事件
; t2 @, x4 K- a3 \Randomization, 随机化
& l0 B* W+ H! f' ~8 o' K7 yRange, 极差/全距
, k6 e* r8 I) H- hRank correlation, 等级相关4 V% _4 A$ j$ i1 k/ v7 H
Rank sum test, 秩和检验
) H& Y( A4 ^; I. i# c' PRank test, 秩检验8 g* D8 G) e* ?
Ranked data, 等级资料( P2 [4 v( @0 H! o$ d, @
Rate, 比率
5 @4 T- h. }4 \( t6 rRatio, 比例
. O3 w4 Y9 s! u6 E! _( \# z5 TRaw data, 原始资料
- w1 B! {+ x- o a9 m( P+ H) TRaw residual, 原始残差
+ g% }+ w* H o9 ]3 v5 hRayleigh's test, 雷氏检验
/ F4 }1 d3 S9 T: d/ e/ D* kRayleigh's Z, 雷氏Z值 & [' v' K3 \" i
Reciprocal, 倒数5 ]* [% ~, x5 R6 G& A1 p/ d+ d
Reciprocal transformation, 倒数变换
6 }' T3 t8 l4 C7 LRecording, 记录
! `' s* S/ L& TRedescending estimators, 回降估计量1 ^/ v% |. N) l/ h
Reducing dimensions, 降维
7 |, [- P/ Y1 hRe-expression, 重新表达
r$ O5 |0 W, AReference set, 标准组$ O. N2 r6 I* C: T7 Y3 w( O
Region of acceptance, 接受域
+ U0 U5 X8 D5 z+ kRegression coefficient, 回归系数" |" O( b: J5 u; Z1 J3 ^- T( N
Regression sum of square, 回归平方和1 N* ?( `# l6 v- o
Rejection point, 拒绝点7 t/ a& E7 Y6 _- L
Relative dispersion, 相对离散度2 f3 f; e3 j9 z( p: S v0 F
Relative number, 相对数& }: D3 X0 p! E$ D
Reliability, 可靠性
d9 a/ a( f# F& SReparametrization, 重新设置参数( D8 A% k$ j. _) i
Replication, 重复
6 m+ K$ x6 T( h9 X6 TReport Summaries, 报告摘要& l4 @5 n7 s" B" ^3 |; S
Residual sum of square, 剩余平方和6 O( H4 U7 A K: E$ J) q$ u% H
Resistance, 耐抗性
. ]* g6 B& B; I |: t: [Resistant line, 耐抗线
, r* p+ M" W! S5 F6 n! EResistant technique, 耐抗技术- z6 [# P) e0 B- b4 ?' ]
R-estimator of location, 位置R估计量
# b% J+ l" n, p) t4 iR-estimator of scale, 尺度R估计量2 b# w+ P- E8 J/ H! K4 p
Retrospective study, 回顾性调查/ R9 u7 w7 l+ T8 {0 O
Ridge trace, 岭迹
# c1 ~1 o0 {* q/ L* @$ QRidit analysis, Ridit分析" c8 e5 V. r3 Q# b0 l
Rotation, 旋转9 N& b: Q8 m6 z) X
Rounding, 舍入2 l8 P# g7 i% L8 g
Row, 行
0 v4 X/ S( e& a( O- @1 ERow effects, 行效应 g+ h& i2 A5 U2 X/ O
Row factor, 行因素0 V) Z+ Q% G$ n
RXC table, RXC表, A) v) U, k% [
Sample, 样本
9 v6 }' j: y$ h8 q9 aSample regression coefficient, 样本回归系数) \/ g& t8 e! a$ |3 [3 w
Sample size, 样本量
5 j% v# y9 e z* D9 L5 VSample standard deviation, 样本标准差( y6 Z1 X9 Q( n: l
Sampling error, 抽样误差
/ D; D4 S2 I! n3 M. ~SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包+ q+ t$ Z; q) @% A, u5 u: d6 Z
Scale, 尺度/量表( o6 Q( \; Z2 n) _2 \/ C7 Y7 ~
Scatter diagram, 散点图
- ^- {/ c c; E# z/ m6 Q4 YSchematic plot, 示意图/简图
# H5 y) M/ h8 ^8 J9 V* q/ ~+ NScore test, 计分检验1 k5 |# @' i0 W# n. L; h/ w2 k; m' ]( |1 L
Screening, 筛检
- H6 p# G) n' o8 i- w T ySEASON, 季节分析
5 r6 b; O9 F; I2 y- f7 Q( [Second derivative, 二阶导数- g' C9 u! M: n. j" z _
Second principal component, 第二主成分
! B1 Q4 ?, j2 ~+ \! pSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 - e/ V; T8 Y E
Semi-logarithmic graph, 半对数图( W! @! F' F# A g; ?; e' N
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
7 w. K1 b6 s. k! R$ `4 G. ^Sensitivity curve, 敏感度曲线
' Q& `7 P, \) l& |3 {1 ^Sequential analysis, 贯序分析! z" ?) c8 M# I
Sequential data set, 顺序数据集 \1 R G( S' }1 j: l
Sequential design, 贯序设计
, N" T; z( o+ nSequential method, 贯序法
3 f! ]5 J1 ~9 l+ J/ s, lSequential test, 贯序检验法7 z- S, ^( i3 |' I, _7 A$ r
Serial tests, 系列试验
! I! K1 L4 s, u1 I. c ?: ~$ iShort-cut method, 简捷法
, p: j" y. A0 W" @* R- zSigmoid curve, S形曲线+ h( ?- X& [1 ?7 }
Sign function, 正负号函数 {' _" b6 C( y, o5 Y1 q
Sign test, 符号检验
4 l& {# t% Q9 i8 x D8 x# jSigned rank, 符号秩
# a+ U4 ~" F+ H. L. FSignificance test, 显著性检验- J/ z6 A/ M+ m. ?( l4 E
Significant figure, 有效数字- g$ o/ }" r& i
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
; o6 w2 p5 w8 ~' \Simple correlation, 简单相关
) J4 H# w* l, a- R; L- @% JSimple random sampling, 简单随机抽样7 S! D, y5 Z' [! ~2 L+ e0 i
Simple regression, 简单回归& L, A8 c ]; K+ J r/ s
simple table, 简单表
4 H7 S4 y8 Z; ^4 TSine estimator, 正弦估计量# g- w0 G: J7 M' v! t6 X4 I. y* L
Single-valued estimate, 单值估计
2 o6 m2 T$ p M. |6 i9 sSingular matrix, 奇异矩阵
# K' \9 d2 j& K9 Q' z/ C% ]: |Skewed distribution, 偏斜分布
& }) m0 H1 I+ Z7 o5 a* ]* wSkewness, 偏度" Y' I2 Y, v0 R6 q; b1 J9 E
Slash distribution, 斜线分布 v8 ?& a, G Y: t' x. ^5 g
Slope, 斜率
8 V. N* U+ t& W- T' V. G( }1 `Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
- X! M9 T8 b K y2 X) NSource of variation, 变异来源8 n6 L4 J% }( }* Q! S8 g/ c
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关3 U6 v5 b7 J& D& x7 h. |2 t# _
Specific factor, 特殊因子
3 w. Q# _4 S. a& [, ]4 NSpecific factor variance, 特殊因子方差
2 J5 P% }) [* Q- G" YSpectra , 频谱- i3 A u! l6 B1 K
Spherical distribution, 球型正态分布6 [4 Z) q& K5 K' d# n0 N4 c
Spread, 展布* p/ S# r# r: Z# y# R5 k
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包2 f- _+ V5 [" t. [/ F0 b
Spurious correlation, 假性相关
: l5 k8 f8 T+ q6 l( x4 }Square root transformation, 平方根变换. w0 J/ b9 | D6 u4 d# F J5 r
Stabilizing variance, 稳定方差
) M! @4 U# b4 B0 VStandard deviation, 标准差& O" M/ k3 n, c) n4 C; h+ Y
Standard error, 标准误' D! F9 ]: G8 x1 z6 C
Standard error of difference, 差别的标准误
7 `% k; T: w0 b" q* U; o+ pStandard error of estimate, 标准估计误差& o8 \ x! v+ I" B4 Q: K# g% O
Standard error of rate, 率的标准误7 o3 j% i. a4 }* W* i- C0 N" Y) b0 ?
Standard normal distribution, 标准正态分布! |: z# L/ l4 }
Standardization, 标准化& E/ U5 t) w' J/ l
Starting value, 起始值$ C/ `, Q0 ~2 k; E. l
Statistic, 统计量1 [2 w/ r1 D9 l2 |
Statistical control, 统计控制
2 }- s/ s3 m3 [ }2 g. kStatistical graph, 统计图
# t! Y; n7 y( h* RStatistical inference, 统计推断8 `4 e7 w/ G1 Y+ K0 Q
Statistical table, 统计表2 ?8 e5 i2 H% i* ~7 C
Steepest descent, 最速下降法# R: o! R! c J$ K! S& i" E: J$ x
Stem and leaf display, 茎叶图/ ^( C+ }6 T( q, M
Step factor, 步长因子, I0 m5 W6 Q9 O0 u! m
Stepwise regression, 逐步回归2 V1 O' ~( R- O
Storage, 存4 ]9 C8 p6 D; I/ U* \, V2 N$ u6 ^
Strata, 层（复数）1 Y1 D6 X- o# d* H# j/ X
Stratified sampling, 分层抽样3 j1 ]9 r9 v5 [/ @1 L
Stratified sampling, 分层抽样+ q' N8 A! M+ w ^+ j
Strength, 强度
4 @, z* g8 u( _$ V$ FStringency, 严密性
P; ?8 k5 z' D3 \Structural relationship, 结构关系; R& _9 r$ K& K# Y; |
Studentized residual, 学生化残差/t化残差( S- l) u! Z/ M2 x- _$ F
Sub-class numbers, 次级组含量2 d1 S* _9 a- q E) V
Subdividing, 分割8 K) E: p. S: E0 y* R7 _! h
Sufficient statistic, 充分统计量; Y# d: y/ t. k2 K
Sum of products, 积和
1 r: D5 b9 y7 H: K9 XSum of squares, 离差平方和+ k5 E5 C% `: g( I1 p p) O: i
Sum of squares about regression, 回归平方和 i& a x% x g) }
Sum of squares between groups, 组间平方和
( U$ ~0 B# h* H" K' nSum of squares of partial regression, 偏回归平方和8 d2 F9 M s% K( O5 ^) ]& _6 E, d1 X4 a
Sure event, 必然事件
) E7 w& I9 c( a. _Survey, 调查
8 D( Z# a/ I- z9 `Survival, 生存分析% Z% C/ y' r+ ?4 Z: `
Survival rate, 生存率) z2 U% k) u6 C/ _
Suspended root gram, 悬吊根图
0 q3 b, ]0 f& {) @Symmetry, 对称
1 r" l: X- x( X+ Q& CSystematic error, 系统误差: \" {" }# z D# p$ ~" |# |
Systematic sampling, 系统抽样, S$ r8 z9 w9 b: z
Tags, 标签+ D S. s2 a# m+ S
Tail area, 尾部面积
1 z) a, Z+ b3 U3 P. QTail length, 尾长7 s. i: j1 V! C& B- c0 Q
Tail weight, 尾重0 J% U/ Y! v: W2 e4 T5 n) c' z
Tangent line, 切线4 S6 h9 V9 a7 W- Q
Target distribution, 目标分布
* N- U& w; g+ b* U0 A |7 gTaylor series, 泰勒级数5 M" `& B( j a5 d2 a/ C$ h
Tendency of dispersion, 离散趋势
* ^5 Q% O5 u7 }' h2 gTesting of hypotheses, 假设检验2 G" E8 f+ P8 F
Theoretical frequency, 理论频数) I8 \+ Z" @2 g6 t3 f/ ~
Time series, 时间序列# A/ c6 V% w6 C% Z
Tolerance interval, 容忍区间4 d, T1 M$ F* i( D# D
Tolerance lower limit, 容忍下限6 L7 `3 y2 ]" u+ m- n8 o1 x
Tolerance upper limit, 容忍上限
~! s B0 ~+ E* i2 j; ^5 xTorsion, 扰率0 ]6 S8 t. D4 {8 q% t, t* s
Total sum of square, 总平方和
2 {' s! ]; a L( B* aTotal variation, 总变异3 H/ K0 D; ]$ j$ X0 J+ \; F9 A; U1 R( K" P
Transformation, 转换6 p( W$ p& O4 i' h/ [
Treatment, 处理, M! J; ~, j8 d3 e3 ^" f/ l1 v
Trend, 趋势/ |7 @+ Y# F3 q: }* J8 f9 g0 J' z
Trend of percentage, 百分比趋势
& P3 z; L9 E/ FTrial, 试验
5 |3 S j6 c# W9 w5 v9 lTrial and error method, 试错法: R+ c( H; }& d( [% X
Tuning constant, 细调常数
9 Q+ u- E6 }. ]+ q# QTwo sided test, 双向检验- `' U7 G; x: \* N
Two-stage least squares, 二阶最小平方% j, u$ M ?! I! T6 Z
Two-stage sampling, 二阶段抽样+ R0 P1 s; c' m" L0 A1 k+ ?
Two-tailed test, 双侧检验
, V; Q p! q0 ]4 G4 k( ]0 ^Two-way analysis of variance, 双因素方差分析/ W! Q/ \! L; r$ N
Two-way table, 双向表
% T$ `+ p8 C2 J+ A. FType I error, 一类错误/α错误
# ^1 t6 R- \$ F3 r# y* ~6 x' RType II error, 二类错误/β错误- H. ^( L6 Y5 f+ |) J5 G
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
7 S+ W [1 l6 MUnbiased estimate, 无偏估计
& ]1 D3 i' S3 X: e: Y+ G! \, | E' |Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归" W' m) l" Y$ d2 E
Unequal subclass number, 不等次级组含量, Y0 Q$ `3 F! f9 i
Ungrouped data, 不分组资料
5 X9 b7 t9 ~" @Uniform coordinate, 均匀坐标
! ^& d$ z# J! w9 W1 T+ ^Uniform distribution, 均匀分布( X" i& u1 Q, A9 j# Z
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
, q1 k \9 ~5 c2 I+ iUnit, 单元
, \6 w D4 t$ V, D2 |8 O! O, xUnordered categories, 无序分类2 W; T. y o" y8 ]* J
Upper limit, 上限. e: u! j4 [; ], p" \, D
Upward rank, 升秩# L0 s, N& `1 E
Vague concept, 模糊概念
7 p9 X" e6 t( G! x6 y- z+ G4 M3 u* _Validity, 有效性, f9 S) u' P' I* O
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计8 f0 \. R* u- `/ a; r
Variability, 变异性
4 `- m m% W# `) tVariable, 变量+ P- @7 t) b( W" L
Variance, 方差
# ?! ?4 N: S1 `% w' l" @Variation, 变异: ?( e4 I) \6 x, v* F) t
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转4 `) L& E4 u* l/ T' ^& o
Volume of distribution, 容积
8 W/ E1 j6 d. k# o- r1 I( `W test, W检验
% T" W0 m: s# j- D- U' L) DWeibull distribution, 威布尔分布
J" x/ U/ z7 m# p# W0 QWeight, 权数2 O; \: q- [6 y$ f, x, w
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验0 e, s0 y' J T; W
Weighted linear regression method, 加权直线回归# x" t) M1 K @0 m: J5 q
Weighted mean, 加权平均数6 U) X+ P+ h& m5 C! X9 l0 E( n, ]
Weighted mean square, 加权平均方差
) N7 m: z/ s9 @: d! u, S# ~% BWeighted sum of square, 加权平方和: d) U/ W0 a. m
Weighting coefficient, 权重系数$ U' R8 [; r* M# S& v# A- e; ]
Weighting method, 加权法 1 J2 k- x* f1 ~9 X
W-estimation, W估计量$ k/ K# J# N, l
W-estimation of location, 位置W估计量4 F$ j. G" X: ^
Width, 宽度
5 r$ y9 O0 Q5 l w" W) zWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验8 x9 s- {* ^ T2 w
Wild point, 野点/狂点
8 t( X/ K) W. J- mWild value, 野值/狂值3 g+ P4 s) f+ Y3 o3 _
Winsorized mean, 缩尾均值3 V5 j* U1 E: U1 a l
Withdraw, 失访 5 b) I5 ~: C$ g. f2 h: B
Youden's index, 尤登指数
$ K2 f" c0 c4 p$ |8 ^: W% H( \Z test, Z检验5 e: M: Q8 |! W
Zero correlation, 零相关 i7 t a6 Z7 k3 a0 t" p3 W, g" Y
Z-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
