SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
1 e2 s1 o% _' D8 QAbsolute residuals, 绝对残差
# W0 P& c8 w: F, P6 q) b( v3 ]6 E- {7 m, LAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
4 L, F/ D# {7 x7 ?Acceleration normal, 法向加速度
$ P. b: `0 o7 j: fAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
% d7 v7 h4 X) o+ d" e# eAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
3 d, E" a4 i; n0 c) R* o: {Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
2 C$ d0 s9 {$ ^1 P$ hActual frequency, 实际频数
- l% L2 B' Q% TAdaptive estimator, 自适应估计量
7 P4 ^5 A5 H: zAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
! z5 s; g) N1 d5 nAdjusted value, 校正值
! l8 ^! P5 i8 l' L$ M: xAdmissible error, 容许误差
, V) B( @% m4 }4 e" n8 CAggregation, 聚集性
9 J; J  w6 k  D! D3 ]0 B6 xAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
0 V, s. o% @( w6 S( cAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
5 E; b8 b! o+ r: y$ A6 ]- X3 tAnalysis of covariance, 协方差分析
2 a! |. Z. }! ]3 fAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
: R3 L. s: d- yAngular transformation, 角转换
4 w8 e) ?0 J# a  E6 c$ iANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
3 u% J6 [1 X+ E" E3 S/ c. w) UArea under the curve, 曲线面积
" I" C  J& [' z/ ^& m- f) k, NAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
$ j! k: n% l3 xArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
' A' A1 t6 p5 v, n$ dArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
& i! _- B: C6 i8 \- ^6 AAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
, e$ Q* j( H" y2 M" \Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
* y/ B1 d; |9 qAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
0 N& V' q& F# }% `3 B3 C" yBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
3 j" f/ K' K- N3 r- H9 V  WBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
: W1 A/ A: p7 O$ M1 {; ABias, 偏性
& v7 I6 G$ K- v7 s- ?- G2 g" @/ A' NBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
& _) r  C6 M& xBinomial distribution, 二项分布
4 x7 R- V5 \6 O& M: X3 d$ n9 GBisquare, 双平方
, x( G( i6 s  G5 u+ j! \Bivariate Correlate, 二变量相关
: |0 S& ~7 I& f: \( ^' a, M. y' xBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
0 W" h# u- q) i; u- h' w- sBlock, 区组/配伍组
+ b, M/ h5 S" n0 eBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
& B/ o+ L6 r0 ~5 T& z$ j; j  @Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
1 j3 U- j; @' |" I7 c! ]Case-control study, 病例对照研究
  m+ M; t/ J9 NCategorical variable, 分类变量
* K$ i' S9 S3 u/ [+ T* DCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
) q0 P& ^7 i. b1 l2 YCause-and-effect relationship, 因果关系
+ S4 I, ~, m2 h) _# B3 s) aCell, 单元
; a2 a: V- s* s, D3 p* vCensoring, 终检
( m/ h# m5 |2 r; A% e+ RCenter of symmetry, 对称中心
: ~$ n: x. I' a9 W' DCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
7 H8 J5 T3 c5 N; ^6 a( I0 k5 b2 d5 ~Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
7 M( U( L1 N$ `) `Chance variable, 随机变量
0 h' @2 S/ H( l" l$ y! a+ O" |Characteristic equation, 特征方程
) |' i6 l  p- D) ~Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
& m9 t0 o  F: T' d' jChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
! d9 }% }3 o/ w9 n8 ^Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
5 `( g9 o( S9 e0 s1 h4 \4 mCircle chart, 圆图
# ?4 x6 L; ?. x7 I) DClass interval, 组距
& I" D: g# N6 ?6 |  ]! `Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
% M/ H5 c4 |% Z% C( o- ~Code, 代码
Coded data, 编码数据
! M& c% U6 u1 H; iCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
; ^: h& S6 }, c1 }' lCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
; Y$ ~2 d  t, D* T3 t5 hColumn effect, 列效应
! {5 ^6 i: ^: c" PColumn factor, 列因素
' B8 O! `5 Q- O$ J7 zCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
2 t1 [6 w( o) |+ t( a* T- }4 _' pCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
% _2 \$ R9 i9 K. N9 |Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
5 |7 M7 V6 e5 L& IComparison of bathes, 批比较
' N- S9 z: B9 G$ y2 MComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
6 A6 i  B5 y2 _& B) G( }Complement of an event, 补事件
4 P* G8 ?6 i( o4 f& |$ s' E$ EComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
6 g8 w( A; I& W: ]: S( AConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
0 a. k+ i, o" U7 b$ H( ?  ^Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
% r' Z7 {, l- mConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
; U9 W$ L+ {& R" ^- X" EConfidence lower limit, 置信下限
8 A, N  ?  m  f4 q) ]. c" X2 HConfidence upper limit, 置信上限
7 q, Q- F" S6 Q: @Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
3 u6 y. Y8 V* g6 U5 sConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
3 u9 J8 c3 v" ]; DConjoint, 联合分析
# Q- T0 r# I( X* I* I2 eConsistency, 相合性
4 H! h/ V4 `7 n3 ]) sConsistency check, 一致性检验
9 H( u/ I& |, i. Z/ T9 _Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
) L. r. E- R* T  ]Consistent estimate, 相合估计
: I* H8 i( Y' k" X/ H; w  B7 [, vConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
5 p" E# m% k0 v& WContaminated distribution, 污染分布
' S, r' K/ ~: s1 I3 tContaminated Gausssian, 污染高斯分布
/ X  v. v0 n1 X; _8 }Contaminated normal distribution, 污染正态分布
2 j, q  y# |" W+ ~2 k0 [Contamination, 污染
4 x* y- }9 }6 bContamination model, 污染模型
8 {) y+ j0 i/ z( a  J' wContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
9 o# Z2 k6 M( a1 }! q: J5 kConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
; d8 W5 m  t" I' u+ t2 wCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
" T! z1 A; J4 s- \" L$ z0 {Correlation coefficient, 相关系数
1 L3 y& Z3 m& jCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
: a/ e, i+ s6 \# A7 UCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
% ~7 _6 W0 K) [& R  F" yCovariant, 共变
9 c5 G- q7 f) T+ n/ |Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
. G* Y+ Y5 \% [/ MCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
# v9 \$ a! b/ \+ h: V$ uCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
* d* `# F  x4 z0 P& XCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
, k+ D/ _6 P2 G( ]1 [: A5 G0 RCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
9 z; a# U# U$ S, W! n1 nCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
' x/ M3 E  a# @) h+ w) N. lCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
7 \. T+ Y) h/ x0 v' VCut-and-try method, 尝试法
" [( q, s: B# M, X0 l1 g8 Y9 |Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
  R/ o3 p' i+ ?9 tData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
7 ^+ l6 j8 W. C- m' B. PData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
5 c+ l4 }4 s) a* r' R% E" @Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
+ B1 T. X% D3 ~% d: q" QData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
+ R0 d' X) {0 y# i: uDegree of freedom, 自由度
- [8 v+ b2 y4 q( ~) z1 L- {Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
) T# ]1 _* q4 _) d' ?7 hDegression, 递减
0 d7 t/ b6 X: I9 X" z/ ?Density function, 密度函数
0 a, G1 I3 L/ m( y) t' p: |* _Density of data points, 数据点的密度
' V' q3 I6 S# s. l1 [( ^4 bDependent variable, 应变量/依变量/因变量
( \+ M8 o0 h/ X: i3 Q& ]/ ^; \Dependent variable, 因变量
. R; |; R, V& h8 VDepth, 深度
8 S2 |' L+ q: `: g) RDerivative matrix, 导数矩阵
# K: B+ {5 E/ c, Y( KDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
- D) S1 |3 Y( WDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
2 D. l! f1 U5 u  ^, c, TDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
" o" Y" V6 D' }0 [. k4 P, m; J* bDiscriminant analysis, 判别分析
2 Z+ t. B, {' E% ZDiscriminant coefficient, 判别系数
0 b: {" H* l) bDiscriminant function, 判别值
- R) ~; k, J# ?1 ^# zDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
( a7 R8 y" Q+ l  ]9 P5 V, |Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
) q' s; m+ [& N( o" x& t1 ADistribution shape, 分布形状
4 b6 `  N% F9 a4 {) ADistribution-free method, 任意分布法
; \  r2 ~- L$ o3 ODistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
, ~0 @+ r7 N8 k. k7 ]Double blind method, 双盲法
+ V% I( i5 }3 @Double blind trial, 双盲试验
$ [4 B3 n$ Y9 L% }- CDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
  s  _5 i! A5 Y) X/ Z5 H. [4 pDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
9 n, ?* u4 s! Y% w  V: S) B' {  HEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
6 k) ~& U+ z2 l* F1 U' lEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
5 d! e$ C3 P1 w; s! wEmpirical probability, 经验概率单位
9 H4 b; H4 P6 w! u7 g3 T& n8 |4 s, cEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
" W, w, E; J# F, D$ z( ?9 _) LEqually likely, 等可能
: n1 D0 `0 T. H, f, BEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
+ E7 ]# [. d9 z3 W& a: mError type I, 第一类错误
3 f" a' n7 o9 D/ H+ K, k3 ~Error type II, 第二类错误
6 Z, x2 {! h" ?$ d7 k/ pEstimand, 被估量
2 j2 `3 {9 k1 `Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
# I7 n  p% W& ?) f7 dExpectation surface, 期望曲面
% |  m" Z* d3 Z5 _& \- q' U2 B  oExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
& q) C6 T6 q& I1 b. O3 E% ^Explanatory variable, 说明变量
: g5 S" F# e( \) L# E; t! kExploratory data analysis, 探索性数据分析
: U( A; K8 E# T* YExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
! v: f% S: q9 G: q, J7 x7 YExtra parameter, 附加参数
! D' [2 r9 J' K) w0 V- t3 j, R2 VExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
2 H& G7 [, M! z$ R6 u6 s. ]Extremes, 极端值/极值
  l. r# a* Y2 P5 k! Z1 s9 t! HF distribution, F分布
  y6 l$ _( @# M6 Y: NF test, F检验
Factor, 因素/因子
0 M2 ]- W( S/ S$ ^& B1 DFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
( e/ F4 ^9 O. @, Q) ]+ XFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
% v3 E3 M8 U6 H! F9 Q: oFalse negative error, 假阴性错误
9 e: D1 h3 n; n% `! _1 }Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
5 J" [3 B8 m7 [- t7 y/ R  HFanning, 扇面
1 V. c1 n/ g8 ~4 r8 {Fatality rate, 病死率
7 U% r) D- j. X! wField investigation, 现场调查
6 a! l. @. U1 _. U8 c8 H; C6 M/ mField survey, 现场调查
( H' [; `1 L+ B5 AFinite population, 有限总体
' f  D, c/ a1 M) E9 [& v4 X# U( l, @- dFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
! X0 T4 a- h" }4 e* F( nFirst principal component, 第一主成分
9 q1 X. P/ \0 E8 H2 R& YFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
4 r, k5 N" y( HFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
9 `, e: x0 K3 p1 U7 ~Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
  ~- U+ g5 h- G: L# u% m6 Q: B, fForecast, 预测
; B+ ?0 |2 \6 q. E' d5 E8 VFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
: k0 U9 r  M& @; I& kFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
# L9 y, D+ f+ G' e; ~Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
% [) v7 Q1 ]/ L/ h9 bFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
, ?* }. l( E  d7 H# j; r$ R/ ?Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
: q! i6 h5 n$ k' T& u1 qGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
/ z# G  J0 z- Z( \GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
6 x9 q$ l8 M4 ~Geometric mean, 几何平均数
/ {8 ~5 a$ }2 e, c6 MGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
, }4 u& I* G5 @# C5 ?/ h% bGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
+ Q1 ^. f4 J/ ^' K& Q, tGross errors, 重大错误
8 m* K  b* `1 O# [* p. hGross-error sensitivity, 大错敏感度
5 I: _( m  H3 u% N# c) Y% QGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
. r- z! j( p: |2 fGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
4 n0 Q: H( N9 ?& A' o  W4 m3 z0 c- }Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
9 t* d) p7 B# E6 x. J% [Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
$ I. |% d, u" w  ?# y8 KHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
% Y6 U( }* B( z6 D) N0 i' ZHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
$ m+ ?) |& ?; N$ EHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
+ s9 ~: F$ C% C: L& S( D- N; Z3 FHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
# V8 k) I% H# Z! I4 }Holes, 空洞
3 c: `) T  {6 E  v% B/ zHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
. i3 _& Q, e/ k7 S( ^Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
4 ]$ f: T6 h5 R+ ~/ e7 n8 I2 RHypothetical universe, 假设总体
. Y+ m6 C. \) T" \  jImpossible event, 不可能事件
% ?- u+ [, }! Y0 ?+ JIndependence, 独立性
/ B# z. K7 C8 [& A8 [, BIndependent variable, 自变量
6 n' m* n5 _$ b" _( MIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
) L3 ?& w! f3 V0 rInference band, 推断带
2 g( o' R, j* U- ?6 |Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
7 j' A- v2 ~3 xInformation capacity, 信息容量
  H* Z0 v! R  R6 Y5 gInitial condition, 初始条件
& @; w4 u1 O# K3 N0 N* oInitial estimate, 初始估计值
6 Z! A8 C0 V1 t8 b3 YInitial level, 最初水平
) g! {2 |2 \8 E6 T+ EInteraction, 交互作用
- [/ [( x! D: }2 x$ D7 T, U- P, z5 {Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
1 m1 F* `2 W4 A  e4 Z" |Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
* h8 `! a6 P$ j+ h  {( y% z1 w2 HIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
2 m, q9 o/ P. e0 c( s; M7 hInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
; Q" I* L8 a( ?0 HInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
- D! |5 ^# t. g$ [0 E0 e7 }Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
  a" A/ J0 v# R: S% w& o  t# aJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
4 ^  L" w' r) ]* U+ [Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
; w  ]8 I$ o# k1 nKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
& E* f, {) l9 \- T4 t7 xKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
. S; R& H1 U# F9 q! j! _Kurtosis, 峰度
8 T& S$ G6 p5 L8 y/ \2 A  S% J* f4 yLack of fit, 失拟
) d, p  X, u/ O" }2 Z4 ^Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
5 H. Y6 g1 ]+ j, a1 h6 pLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
5 e8 w% n. d) z1 [, ~1 [7 `: T8 LLatin square design, 拉丁方设计
' ~1 F% r; H: m. W+ xLeakage, 泄漏
1 f2 n9 d% ?. `Least favorable configuration, 最不利构形
2 z5 P4 s( u$ T* x  ~Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
/ n4 I; B; V$ b/ m) v: ILeast square method, 最小二乘法
' h/ H0 [0 k* E8 t' |% [Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
9 V$ s4 [0 v* N% o. RLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
9 D6 m9 B% D0 j3 I$ \3 u  TLegend, 图例
L-estimator, L估计量
# T, f/ T7 N7 r  I! n7 c/ z; @L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
. [. y' b2 Z1 d7 b6 g0 w' u+ DLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
$ K% r4 P, r" s1 @" D+ OLife table method, 生命表法
$ h4 t+ B) V8 U1 N) ~+ eLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
% `% c7 C! L* D/ Vline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
( {8 n1 {& y; s( n) yLinear equation, 线性方程
& F+ e. m+ `1 C9 j+ ELinear programming, 线性规划
$ I/ J- \+ n+ q0 x) b: ZLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
" X9 g/ [% F8 u! \Location equivariance, 位置同变性
9 m5 t' h( n$ V  h! t! _Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
$ g' \. }3 I. kLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
/ V0 Q" c3 h, i( h( w6 }" GLogic check, 逻辑检查
. G9 ^) L5 b; Z3 w( t& VLogistic distribution, 逻辑斯特分布
1 b: m0 H- Q7 B. }5 k$ O6 NLogit transformation, Logit转换
0 [. D1 Z* ^5 i* m8 cLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
- r) W( `( n# ~4 t, \4 FLow correlation, 低度相关
" v# K4 m' K# o9 [$ Y9 NLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
+ u. i+ o: G+ E6 TMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
6 [3 i  Z! x+ h$ N% p; @Marginal probability distribution, 边缘概率分布
) k! R. _' M& J! Y& YMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
! k9 J8 w* R7 x3 oMatching of distribution, 分布的匹配
0 F% Y& M# a4 z* V0 cMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
& K: \5 m8 a: E; |' b6 `' NMathematical model, 数学模型
4 `+ W5 a* g8 X+ Q$ n$ r+ YMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
$ F& G, R! c0 _* A, hMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
8 O! f* S7 f! C9 U! k2 b/ f8 ZMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
! j) {" @1 E, A6 W% d/ ]3 KMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
+ R4 ^& i7 }) O5 CMedian polish, 中位数平滑
2 T7 o7 m9 r% W' eMedian test, 中位数检验
0 i) ?$ i, a( [3 U" j$ n9 Q' K, SMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
7 r: z" P$ }: Q" X/ m! lMinimum distance estimation, 最小距离估计
; c, Q! }5 K3 |& ]Minimum effective dose, 最小有效量
- w7 B- n1 N" ~/ W! J. UMinimum lethal dose, 最小致死量
  w: u& {' W8 q  d$ B3 A7 e4 `Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
. ]5 q0 A# \, D' u! j; {Minor heading, 宾词标目
8 h  ^) B) V" B7 ]- zMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
" z- T. U" G3 _' _4 L; U: \Models for outliers, 离群值模型
" a# P  v0 k3 t0 XModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
' R5 |6 B5 P! KMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
. X# h' L1 l+ ]6 F4 ~" d# gMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
8 p6 d, f# J$ I2 e; E( z( CMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
+ p% u; y5 p- Q% Q; r3 LMultiple covariance, 多元协方差
' q7 K, L8 t5 Q& uMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
0 F  i% E' |1 TMultiplication theorem, 乘法定理
& b& ^1 {3 |1 l4 IMultiresponse, 多元响应
7 B% J" ^0 i( H+ y0 \1 O6 S9 TMulti-stage sampling, 多阶段抽样
8 S. y6 b' p# wMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
' o  a# K4 s& w# e3 q: U$ lMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
6 f. M* H0 B( C% e4 `  T6 oNatural dead, 自然死亡
/ @. J. k0 w1 ?' V, M# e" aNatural zero, 自然零
$ d6 T: s0 R) h! kNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
! E6 o0 Y& M0 ^4 R* \Newman-Keuls method, q检验
; b0 k$ `9 W  O' o8 ENK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
: [* l; o3 Q  m& tNominal variable, 名义变量
. h6 w6 f  ]$ p8 y% S9 n0 P( n2 NNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
. S6 S" |! n7 q7 d- ]Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
! z5 x: Q$ {% j. m6 ~: K8 K! H3 F' e4 T6 rNormal ranges, 正常范围
6 t) H3 t+ b9 \+ qNormal value, 正常值
' ~  O8 j9 q) e- h% p4 D, eNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
: X+ ^9 t4 d" k% m  iOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
; k" K3 p. F! g8 s( D9 `- I6 i& U5 BOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
$ Q5 t8 S5 u* j# JOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
4 n- a; |$ y5 s, [5 B4 x) M% oOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
. w- t/ x8 T( x  JORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
4 {7 \( M$ [7 A* V( ~" m2 [Outliers, 极端值
7 t$ C6 i' G  P% JOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
! s( V# Z* z7 V# p- B0 SOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
! B% Q6 k, T4 @) t6 vPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
! g: w/ ]; m8 zParabola, 抛物线
- e% l. k, o- f* E( u0 ]4 VParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
' y+ z% O. W- pParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
8 Z+ i1 V7 H: S. q8 i% S9 I. RPartial sorting, 偏排序
5 e  o; o: m  V5 h' c* VPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
7 a0 Z' W0 p) }" YPearson curves, 皮尔逊曲线
/ y, f# Q  ^& G$ SPeeling, 退层
  V2 t6 Y* @8 W) _" q5 Z0 V0 oPercent bar graph, 百分条形图
9 V& r; G5 O. G1 \/ \Percentage, 百分比
! e1 }& d3 `' x4 r5 OPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
. P! V5 B& }! |# u- M9 fPermutation, 排列
( q+ Y2 s5 V) S% T5 D% e; mP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
6 |' Y/ P7 {. ?; pPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
) A* `3 d2 C. W- cPoisson distribution, 泊松分布
' k: b6 C+ ^5 M/ @Polishing, 平滑
) L( r4 X2 H9 k' T( m5 wPolled standard deviation, 合并标准差
! Q/ W; ^. m: gPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
5 f" ^: V2 K0 t3 L+ V6 \Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
; b  X/ U+ x0 q' C$ ePopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
( }( _+ @! @/ O" [Positively skewed, 正偏
0 `& K7 m$ N, c! d7 K$ A! W2 MPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
4 E" _& r1 ?* ^% a- M; bPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
$ C, ?0 _4 H* @. L8 q7 l3 OProbability density, 概率密度
$ B; ?7 p( B! C% e' Q6 E* {5 }3 pProduct moment, 乘积矩/协方差
) s# O8 U- Y( ]( SProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
9 O0 Z5 ]  r+ @1 z5 }( qProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
5 q- T# J+ M, n+ WPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
: O" R; H+ m/ f% HPseudosigma, 伪标准差
+ E- F7 ~3 m3 C2 P. sPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
/ |+ b2 q/ m( g1 XQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
* t  H  D( O/ O5 l. P' \Random blocks design, 随机区组设计
! [1 e3 P+ d! a# T5 m' M3 a; w' [) g9 CRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
# X" }7 w  ^$ u: bRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
3 l: r- l6 w7 r. |- \Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
8 W& N  `) b, ^Raw residual, 原始残差
. D8 n' \. k8 Y$ [6 o% ?3 \Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
1 @+ R+ H) T1 s. }  C6 wReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
+ {2 P# n. Q3 lRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
5 {; \5 D( O& C! a5 _9 RRegion of acceptance, 接受域
5 {& Z  j8 Z. m; F4 _/ l+ s) GRegression coefficient, 回归系数
) [, t# Z/ k; x) n7 ARegression sum of square, 回归平方和
5 Z3 U8 d/ w2 X- S% @" f3 I+ Y% e. JRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
; B$ ]$ b; u5 X9 N/ hRelative number, 相对数
7 n% k# ?3 j7 QReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
1 J) ]( z: a$ M& X+ A' P+ LReplication, 重复
; L, \7 H" l! W. }$ X6 i/ c; r" TReport Summaries, 报告摘要
$ p+ H! S& X) B& ~Residual sum of square, 剩余平方和
7 i6 X5 r4 {3 a) r4 oResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
5 t# G: t5 i/ Q$ GResistant technique, 耐抗技术
! z0 e& G5 {* y; `4 r6 w. q! z# OR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
8 a7 F8 y' i& j( uRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
4 Y/ G- D$ t# NRidit analysis, Ridit分析
  @& [6 B% [. b6 d3 i% r  h% ]6 bRotation, 旋转
Rounding, 舍入
5 b3 P2 |0 W+ e; x5 `, }) IRow, 行
' v6 k% J) `0 U9 _! @Row effects, 行效应
4 I7 ~9 U4 x8 v  g( H- j& fRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
# o0 v/ J$ C# x5 ?Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
9 Q- ]/ V, m; T& pScore test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
" r: e2 _5 f. X: R# MSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
) o1 ~$ K, k9 {+ t8 K. _( \4 \Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
) ^- L" Y$ @2 Y! M( }, vSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
2 c- H4 U, t! W3 {1 t8 ^Sequential data set, 顺序数据集
# _" W3 Z$ u3 Z' a8 o0 F5 |+ ESequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
- o4 k! ]1 }% f% \/ WSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
1 O! [+ U3 ?( D/ J* PSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
" W. S: B1 |4 G  W) v; JSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
9 |. ~- F! J3 }9 G) `0 m/ RSimple cluster sampling, 简单整群抽样
! D* H$ _! J" _+ u9 {Simple correlation, 简单相关
: T; h+ M( p( \, tSimple random sampling, 简单随机抽样
" \! N& }. C5 {, [! e6 {' D' G+ NSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
% O. w5 u- ?1 b: W* j. @Single-valued estimate, 单值估计
: H" Y# z3 k) W' y8 H; M% g! [5 SSingular matrix, 奇异矩阵
( b2 e% b9 y, }$ V. pSkewed distribution, 偏斜分布
% G( C# l1 Q" SSkewness, 偏度
2 v9 I2 @- j- K& P. n& aSlash distribution, 斜线分布
. t/ @# F5 k3 o5 [2 qSlope, 斜率
% r( b% n: O- n6 [Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
8 a' e( I- |2 CSource of variation, 变异来源
# t% O5 u* l3 e+ PSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
9 c, q4 m# D1 j" ~; Y4 dSpecific factor, 特殊因子
7 Z9 X0 [  i9 F3 a/ ESpecific factor variance, 特殊因子方差
! c7 H$ w& E4 W9 i8 ~# u4 ]Spectra , 频谱
! H* F! j0 {+ KSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
' x9 y8 {2 X0 [0 lSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
! |# q% p5 O8 U! WSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
( _! o& _0 J7 P" `+ f1 j- AStandard error, 标准误
& j* O; N5 Z8 _+ ]Standard error of difference, 差别的标准误
- E7 M+ k# u; W( E  AStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
) x* E' U6 J! r1 b% f  g1 XStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
% a, V; \6 m6 q+ DStarting value, 起始值
' K3 H1 T. x' e9 S8 O- m8 aStatistic, 统计量
3 s9 p7 m5 @2 x; W% q+ y1 NStatistical control, 统计控制
6 R+ k, O- F, O# XStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
  o- e! b$ Q) f6 C1 KSteepest descent, 最速下降法
" s' S% H% v+ e3 W5 qStem and leaf display, 茎叶图
$ `& J8 c- ^2 i- H3 ^Step factor, 步长因子
2 p) z  Y! I& ?8 r! A" QStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
. C( X+ Z4 s: w7 w( e( BStrata, 层（复数）
: e+ a# {: r& NStratified sampling, 分层抽样
) Q: r- Z9 {& z* ~3 BStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
/ r; s' }1 a& nStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
0 ^; [. y* q7 b7 Q% d* GStudentized residual, 学生化残差/t化残差
! G( y  h1 k: h. v/ T- DSub-class numbers, 次级组含量
4 B! _% f1 s: [: A5 V: {$ q5 D! ASubdividing, 分割
) n: Y: T. ?' o( w, }) wSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
- A4 I6 z! n+ k. P9 zSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
5 f/ c* Z- _& m& O8 fSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
/ a8 W* x& G2 ~  J: h1 q# kSure event, 必然事件
# |1 u: W. b1 h4 M+ w2 }7 p  }Survey, 调查
; E% o) F( }4 Z' Y1 i) y  N1 _+ GSurvival, 生存分析
5 K. u& J- T% R' o8 G9 KSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
7 V" @% x6 a& I* j* f( b+ V9 M# P$ qSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
. Y2 \% D/ O% G# m& @Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
( d; q8 u& \. [7 g/ ~# yTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
* x; B; i( B1 ~. F6 f/ Q! uTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
2 N" |' c( P7 }# QTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
( x- O/ ]- }1 ^: y+ o; j8 Y, [Theoretical frequency, 理论频数
' q) m, ?  [2 g7 J! HTime series, 时间序列
0 i4 ^# G4 j. w6 s; Q( MTolerance interval, 容忍区间
3 D! F$ G; y# o- tTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
* N; z) }  c  p0 c+ T$ uTorsion, 扰率
7 i0 v3 @8 _: E3 n/ W: VTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
: P( h, h, h3 m2 w4 Q/ lTransformation, 转换
4 e7 W( k* z3 H+ W. D& gTreatment, 处理
Trend, 趋势
. ~1 F2 _- H& r1 RTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
3 e6 Z& q3 Z6 b( G: \" R( STwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
+ E& Q; k! o  L& E' @5 VTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
$ J! ^( b2 {) E* q* jTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
) G6 k- A6 W2 W' ^" V0 N# fType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
# O3 s, W/ f& `Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) \  d# [9 J9 ^  l( y8 Q8 L: bUnequal subclass number, 不等次级组含量
5 n' O5 F# G8 V0 K( r: }7 C/ lUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
( T- c4 \1 T/ n6 v1 ~/ G7 sUniform distribution, 均匀分布
* E4 V8 |% v' H$ a8 _  ^Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
. W! b2 V4 A3 |* Q9 tValidity, 有效性
1 R+ a) N* r% g; m8 UVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
$ B) }; H) L3 u& s' k* HVariability, 变异性
; L. L4 i, u8 ?0 _8 ~Variable, 变量
6 M) K2 c' ^1 oVariance, 方差
7 W4 q$ |: R# R  s4 UVariation, 变异
3 F7 y$ A4 M. H4 s* @  ?( _$ \( }) ]Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
' f3 n0 E/ d" N2 w8 KVolume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
# M3 j/ T3 k( ]& {3 g) V1 CWeighted linear regression method, 加权直线回归
  C3 E5 K6 j0 ^$ zWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
( o# X" u5 @  y6 o5 ]! o7 tWeighted sum of square, 加权平方和
0 r( j& j( m& g' N5 cWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
2 \0 I  J% R6 j, W4 nW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
$ e/ F! F2 R! B: q7 A) AWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
$ m' Y. x! |( n- j# t/ ^Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
3 Q2 |$ q/ Z/ [8 S- e7 f7 b% eZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换